JP2021086462A5 - データ生成方法、データ表示方法、データ生成装置及びデータ表示システム - Google Patents

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Claims (28)

  1. 1つ以上のプロセッサが、画像とレイヤ化されたセグメンテーションマップと第1のニューラルネットワークとを用いて、出力画像を生成する、
    データ生成方法。
  2. 前記出力画像を生成することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記画像を第2のニューラルネットワークに入力することで特徴マップを生成し、前記特徴マップと前記セグメンテーションマップと前記第1のニューラルネットワークとを用いて前記出力画像を生成すること、を含む、
    請求項1に記載のデータ生成方法。
  3. 前記出力画像を生成することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記特徴マップと前記セグメンテーションマップとに基づいて他の特徴マップを生成し、前記他の特徴マップを前記第1のニューラルネットワークに入力することで前記出力画像を生成すること、を含む、
    請求項2に記載のデータ生成方法。
  4. 前記出力画像を生成することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記特徴マップとレイヤ化された他のセグメンテーションマップとに基づいて特徴ベクトルを生成し、前記特徴ベクトルと前記セグメンテーションマップとに基づいて前記他の特徴マップを生成すること、を含む、
    請求項3に記載のデータ生成方法。
  5. 前記出力画像を生成することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記特徴マップと前記他のセグメンテーションマップとを用いたプーリング処理により前記特徴ベクトルを生成すること、を含む、
    請求項4に記載のデータ生成方法。
  6. 前記出力画像を生成することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記特徴ベクトルを、前記セグメンテーションマップを用いて展開することによって前記他の特徴マップを生成すること、を含む、
    請求項5に記載のデータ生成方法。
  7. 前記セグメンテーションマップは、前記画像又は他の画像から生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項1乃至請求項6のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  8. 前記1つ以上のプロセッサが、前記画像又は前記他の画像を第3のニューラルネットワークに入力することで前記セグメンテーションマップを生成すること、を更に含む、
    請求項7に記載のデータ生成方法。
  9. 前記セグメンテーションマップは、前記画像又は他の画像から生成されたセグメンテーションマップを編集することで生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項1乃至請求項6のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  10. 前記1つ以上のプロセッサが、ユーザからの編集指示に基づいて、前記セグメンテーションマップを生成すること、を更に含む、
    請求項9に記載のデータ生成方法。
  11. 前記他のセグメンテーションマップは、前記画像から生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項4又は請求項5に記載のデータ生成方法。
  12. 前記1つ以上のプロセッサが、前記画像を第3のニューラルネットワークに入力することで前記他のセグメンテーションマップを生成すること、を更に含む、
    請求項11に記載のデータ生成方法。
  13. 前記セグメンテーションマップは、それぞれが眉毛、口、鼻、まつ毛、黒目、白目、服、髪、顔、肌、背景のいずれか1つに対応する複数のレイヤを含む、
    請求項1乃至請求項12のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  14. 前記第1のニューラルネットワークは、GANs(Generative Adversarial Networks)に基づく方式で訓練されたものである、
    請求項1乃至請求項13のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  15. 前記セグメンテーションマップは、複数のレイヤが重畳された構造を有する、
    請求項1乃至請求項14のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  16. 前記セグメンテーションマップは、2つ以上のラベルが付与された画素を有する、
    請求項1乃至請求項14のいずれ一項に記載のデータ生成方法。
  17. 前記出力画像は、前記セグメンテーションマップの各画素における最上位のオブジェクトを反映させた画像である、
    請求項16に記載のデータ生成方法。
  18. 1つ以上のプロセッサが、
    セグメンテーションマップを表示装置に表示することと、
    編集対象となる複数のレイヤの情報を前記表示装置に表示することと、
    前記複数のレイヤに含まれる第1のレイヤに関する編集指示をユーザから取得することと、
    前記ユーザからの編集指示に基づく前記セグメンテーションマップの前記第1のレイヤの編集によって生成された、他のセグメンテーションマップを前記表示装置に表示することと、
    画像と前記他のセグメンテーションマップとに基づいて生成された出力画像を前記表示装置に表示することと、を備える、
    データ表示方法。
  19. 前記セグメンテーションマップは、前記画像から生成されたセグメンテーションマップ、又は、他の画像から生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項18に記載のデータ表示方法。
  20. 前記複数のレイヤは、それぞれが眉毛、口、鼻、まつ毛、黒目、白目、服、髪、顔、肌、背景のいずれか1つに対応する、
    請求項18又は請求項19に記載のデータ表示方法。
  21. 前記セグメンテーションマップは、少なくとも前記第1のレイヤと第2のレイヤとを含み、
    前記セグメンテーションマップを前記表示装置に表示することは、前記1つ以上のプロセッサが、前記ユーザからの指示に基づいて、少なくとも前記第2のレイヤの表示と非表示とを切り替えること、を更に備える、
    請求項18乃至請求項20のいずれか一項に記載のデータ表示方法。
  22. 1つ以上のメモリと、
    1つ以上のプロセッサと、を備え、
    前記1つ以上のプロセッサは、
    画像とレイヤ化されたセグメンテーションマップと第1のニューラルネットワークとを用いて、出力画像を生成する、
    データ生成装置。
  23. 前記1つ以上のプロセッサは、
    前記画像を第2のニューラルネットワークに入力することで特徴マップを生成し、前記特徴マップと前記セグメンテーションマップと前記第1のニューラルネットワークとを用いて前記出力画像を生成する、
    請求項22に記載のデータ生成装置。
  24. 前記セグメンテーションマップは、前記画像又は他の画像から生成されたセグメンテーションマップを編集することで生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項22又は請求項23に記載のデータ生成装置。
  25. 1つ以上のメモリと、
    1つ以上のプロセッサと、を備え、
    前記1つ以上のプロセッサは、
    セグメンテーションマップを表示装置に表示し、
    編集対象となる複数のレイヤの情報を前記表示装置に表示し、
    前記複数のレイヤに含まれる第1のレイヤに関する編集指示をユーザから取得し、
    前記ユーザからの編集指示に基づく前記セグメンテーションマップの前記第1のレイヤの編集によって生成された、他のセグメンテーションマップを前記表示装置に表示し、
    画像と前記他のセグメンテーションマップとに基づいて生成された出力画像を前記表示装置に表示する、
    データ表示システム。
  26. 前記セグメンテーションマップは、前記画像から生成されたセグメンテーションマップ、又は、他の画像から生成されたセグメンテーションマップである、
    請求項25に記載のデータ表示システム。
  27. 前記複数のレイヤは、それぞれが眉毛、口、鼻、まつ毛、黒目、白目、服、髪、顔、肌、背景のいずれか1つに対応する、
    請求項25又は請求項26に記載のデータ表示システム。
  28. 前記セグメンテーションマップは、少なくとも前記第1のレイヤと第2のレイヤとを含み、
    前記1つ以上のプロセッサは、
    前記ユーザからの指示に基づいて、少なくとも前記第2のレイヤの表示と非表示とを切り替える、
    請求項25乃至請求項27のいずれか一項に記載のデータ表示システム。
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