JP2021086317A - Traffic light recognition method and traffic light recognition device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、信号機認識方法及び信号機認識装置に関する。 The present invention relates to a traffic light recognition method and a traffic light recognition device.
従来、車両の進行方向を撮像した画像から信号機を認識する信号機認識装置が知られている。特許文献1には、地図情報と車両位置検出装置により検出された自車両の位置・姿勢とに基づき、カメラで撮像した画像中に信号機の検出領域を設定する信号機認識装置が開示されている。この信号機認識装置では、検出領域内に存在する信号機を画像処理して該信号機の点灯状態を検出している。 Conventionally, a traffic light recognition device that recognizes a traffic light from an image of the traveling direction of a vehicle is known. Patent Document 1 discloses a signal recognition device that sets a detection area of a signal in an image captured by a camera based on map information and a position / posture of the own vehicle detected by the vehicle position detection device. In this traffic light recognition device, the lighting state of the traffic light is detected by image processing the traffic light existing in the detection area.
特許文献1に記載された信号機認識装置では、市街地のように信号機間距離が短いところでは、直近の信号機よりも遠方の信号機が同時に検出領域に入ってしまう場合がある。そのため、遠方の信号機の情報を、直近の信号機の情報と誤認識してしまう可能性がある。このような誤認識が発生すると、車両の誤発進、誤停止の原因となる。 In the traffic light recognition device described in Patent Document 1, in a place where the distance between traffic lights is short, such as in an urban area, a traffic light farther than the nearest traffic light may enter the detection area at the same time. Therefore, there is a possibility that the information of the distant traffic light is mistakenly recognized as the information of the latest traffic light. When such erroneous recognition occurs, it causes erroneous start and erroneous stop of the vehicle.
本発明は、上記課題に鑑みたものであり、信号機の誤認識の発生を防止し、車両の誤発進、誤停止を防止する信号機認識方法及び信号機認識装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above problems, and an object of the present invention is to provide a traffic signal recognition method and a traffic light recognition device for preventing the occurrence of false recognition of a traffic light and preventing a false start and stop of a vehicle.
本発明の一態様によれば、信号機の点灯状態を検出する信号機認識方法が提供される。この信号機認識方法では、車両に搭載された第1撮像部を用いて車両の前方を撮像し、車両に搭載され、第1撮像部よりも画角が狭い第2撮像部を用いて車両の前方を撮像する。そして第1撮像部により撮像された第1画像中の信号機を特定し、第2撮像部により撮像された第2画像中の信号機を特定し、第1画像中の信号機と、第2画像中の信号機とが同一の信号機であるかを判定する。同一と判定された信号機が複数ある場合、複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失した際に、第2画像から消失した信号機の点灯状態を検出する。 According to one aspect of the present invention, there is provided a traffic light recognition method for detecting a lighting state of a traffic light. In this traffic light recognition method, the front of the vehicle is imaged using the first imaging unit mounted on the vehicle, and the front of the vehicle is imaged using the second imaging unit mounted on the vehicle and having a narrower angle of view than the first imaging unit. To image. Then, the traffic light in the first image captured by the first imaging unit is specified, the traffic light in the second image captured by the second imaging unit is specified, and the traffic light in the first image and the traffic light in the second image are identified. Determine if the traffic light is the same as the traffic light. When there are a plurality of traffic lights determined to be the same, when one of the plurality of traffic lights disappears from the second image, the lighting state of the traffic light disappeared from the second image is detected.
本発明の信号機認識方法によれば、第1撮像部を用いて撮像された第1画像中の信号機と、第1撮像部よりも画角が狭い第2撮像部を用いて撮像された第2画像中の信号機とが同一の信号機であるかを判定する。そして、同一と判定された信号機が複数ある場合、複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失した際に、第2画像から消失した信号機の点灯状態を検出する。車両が直近の信号機に近づくと、第1撮像部よりも画角が狭い第2撮像部を用いて撮像された第2画像中からは直近の信号機が消失する。一方、直近の信号機よりも遠方にある信号機は、直近の信号機よりも先には第2画像中から消失しない。従って、第2画像から消失した信号機の点灯状態を検出することにより、複数の信号機の中から直近の信号機の点灯状態を検出することができる。これにより、信号機の誤認識の発生を防止することができ、車両の誤発進、誤停止を防止することができる。 According to the traffic light recognition method of the present invention, the traffic light in the first image captured by the first imaging unit and the second image captured by the second imaging unit having a narrower angle of view than the first imaging unit. It is determined whether the traffic light in the image is the same traffic light. Then, when there are a plurality of traffic lights determined to be the same, when one of the plurality of traffic lights disappears from the second image, the lighting state of the traffic light disappeared from the second image is detected. When the vehicle approaches the nearest traffic light, the latest traffic light disappears from the second image captured by the second image pickup unit having a narrower angle of view than the first image pickup unit. On the other hand, a traffic light farther than the latest traffic light does not disappear from the second image before the latest traffic light. Therefore, by detecting the lighting state of the traffic light disappeared from the second image, the lighting state of the latest traffic light can be detected from among the plurality of traffic lights. As a result, it is possible to prevent the occurrence of erroneous recognition of the traffic light, and it is possible to prevent erroneous start and stop of the vehicle.
以下、図面等を参照しながら、本発明の実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the drawings and the like.
(第1実施形態)
図1は、第1実施形態による信号機認識装置100の構成を示すブロック図である。
(First Embodiment)
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a traffic
図1に示すように、第1実施形態に係る信号機認識装置100は、第1撮像部10、第1信号機特定部11、第2撮像部20、第2信号機特定部21、地図情報取得部30、自己位置取得部40、同一信号機判定部50、現示検出部60、コントローラ70を備える。信号機認識装置100は、例えば自動運転機能を有する車両(図示しない)に搭載され、車両前方の信号機の点灯色等の点灯状態(現示)を検出する。信号機認識装置100により検出された現示は、自動運転制御等に用いられる。
As shown in FIG. 1, the traffic
第1撮像部10は、例えば、CCD、CMOS等の固体撮像素子を備えたデジタルカメラであり、自車両(車両)に搭載される。第1撮像部10は、自車両の走行路の前方を撮像して、前方周辺領域のデジタル画像(第1画像)を取得する。第1撮像部10により取得されたデジタル画像(第1画像)は、第1信号機特定部11に出力される。第1撮像部10の設置位置に関する情報(とくに後述する第2撮像部20の設置位置との車両の前後、車幅、高さ方向における距離)は、第1信号機特定部11、同一信号機判定部50、現示検出部60及びコントローラ70に記憶されている。第1撮像部10の設置位置に関する情報は、後述する同一信号機判定部50による同一信号の判定等に用いられる。
The first
第1撮像部10は、画角A1を有し、後述する第2撮像部20に比して、自車両からの前方距離が相対的に近い範囲であって、広角な範囲のデジタル画像(第1画像)を取得する。なお、第1撮像部10の撮像範囲についての詳細は後述する。
The
第2撮像部20は、例えば、CCD、CMOS等の固体撮像素子を備えたデジタルカメラであり、第1撮像部10と同様に車両(自車両)に搭載される。第2撮像部20は、自車両の走行路の前方を撮像して、前方周辺領域のデジタル画像(第2画像)を取得する。第2撮像部20により取得されたデジタル画像(第2画像)は、第2信号機特定部21に出力される。第2撮像部20の設置位置に関する情報(とくに第1撮像部10の設置位置との車両の前後、車幅、高さ方向における距離)は、第2信号機特定部21、同一信号機判定部50、現示検出部60及びコントローラ70に記憶されている。第2撮像部20の設置位置に関する情報は、後述する同一信号機判定部50による同一信号の判定等に用いられる。
The second
第2撮像部20は、第1撮像部10の画角A1よりも狭い画角A2を有し、第1撮像部10撮像可能距離よりも遠方を撮像可能である。なお、第2撮像部20の撮像範囲についての詳細は後述する。
The
地図情報取得部30は、地図データベース(図示しない)より、自車両が走行する走行路周辺の地図情報を取得する。この地図情報には、走行路付近に存在する信号機の位置情報等が含まれる。地図情報取得部30は、取得した地図情報をそれぞれ自己位置取得部40、第1信号機特定部11、第2信号機特定部21に出力する。
The map
自己位置取得部40は、センサ41及び位置検出部42を含む。センサ41は、自車両の周辺情報を検出する検出機器であり、例えば車載されたカメラやレーダー等である。センサ41により検出される周辺情報には、例えば自車両周辺の路面の白線や停止線、文字、道路周辺の標識等が含まれる。位置検出部42は、センサ41で取得された自車両の周辺情報と、地図情報取得部30から入力された地図情報とに基づき、自車両の地図上の現在位置及び自車両の姿勢(ヨー、ピッチ、ロール)を自車両の位置情報として検出する。即ち、位置検出部42は、センサ41による周辺情報と、地図情報取得部30から入力された地図情報とを照合することで、自車両の位置情報を検出する。自車両の位置情報は、第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21に出力される。
The self-
第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21は、それぞれ第1撮像部10及び第2撮像部20から入力された第1画像及び第2画像に信号機検出領域(ROI)を設定し、信号機検出領域の範囲内にある信号機を特定する。信号機検出領域は、地図情報取得部30から入力された信号機の位置情報を含む地図情報と、自己位置取得部40から入力された自車両の位置情報(自車両の地図上の現在位置及び姿勢)とに基づき設定される。即ち、第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21は、地図情報と、自車両の位置情報とから、それぞれ第1画像及び第2画像の中で信号機が存在し得る領域を算出し、算出された領域を信号機検出領域として設定する。また、第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21は、設定した信号機検出領域の中から信号機を特定する。信号機特定方法としては、例えば、信号機の信号灯が商用電源の交流周波数に同期して点滅することを検出する方法や、機械学習によって色情報や丸形形状等の形の特徴から画像での物体認識をすることで信号機を特定する方法を用いることができる。
The first traffic
第1信号機特定部11は、第1撮像部10から取得した第1画像、第1画像から特定した信号機の画像上の座標を同一信号機判定部50に出力する。同様に、第2信号機特定部21は、第2撮像部20から取得した第2画像、第2画像から特定した信号機の画像上の座標を同一信号機判定部50に出力する。
The first traffic
同一信号機判定部50は、第1画像及び第2画像中に特定された信号機のうち、同一の信号機を特定する。上記の通り、同一信号機判定部50には、第1信号機特定部11により特定された第1画像中の信号機の座標及び第2信号機特定部21により特定された第2画像中の信号機の座標が入力される。同一信号機判定部50は、第1画像及び第2画像中の信号機の座標と、予め記憶した第1撮像部10及び第2撮像部20の設置位置に関する情報とから、第1画像及び第2画像中に特定された信号機のうち、同一の信号機を特定する。同一信号機判定部50により特定された同一の信号機の情報(同一信号機情報)は、現示検出部60に出力される。なお、同一信号機の特定方法の詳細は後述する。
The same traffic
現示検出部60は、自車両前方直近の信号機(以下、直近の信号機と略称する)を検出し、直近の信号機の点灯色等の点灯状態(現示)を検出する。なお、直近の信号機の特定方法の詳細は後述する。
The
コントローラ70は、マイクロコンピュータ、マイクロプロセッサ、CPUを含む汎用の電子回路と周辺機器から構成され、特定のプログラムを実行することにより信号機認識装置100を制御するための処理を実行する。コントローラ70は、例えば信号機特定部11,21、自己位置取得部40、同一信号機判定部50、現示検出部60における処理を実現するとともに、後述する信号機認識制御等、信号機認識装置100全体の制御を行う。なお、コントローラ70は、車両に関する他の制御(例えば、自動運転制御等)に用いるECUと兼用してもよい。
The
図2は、撮像部10,20の撮像範囲及び直近の信号機の検出方法を説明する図である。
FIG. 2 is a diagram illustrating an imaging range of the
図2は、直近の信号機及び直近の信号機の次に自車両から近い距離にある信号機(次交差点信号機)の信号機間距離lが短い場合における自車両と第1信号機までの距離と、自車両と信号機との傾斜角(信号機へのピッチ角)の関係を示している。図2の縦軸は信号機へのピッチ角、横軸は自車両から前方直近の信号機までの距離を表している。なお、直近の信号機と次交差点信号機とは、信号機間距離がlだけ離れているため、図2において自車両と直近の信号機との距離がLである場合、自車両と次交差点信号機との距離はL+lとなる。 FIG. 2 shows the distance between the own vehicle and the first traffic light when the distance l between the latest traffic light and the traffic light (next intersection traffic light) that is the closest to the own vehicle next to the latest traffic light is short, and the own vehicle. The relationship between the tilt angle with the traffic light (pitch angle to the traffic light) is shown. The vertical axis of FIG. 2 represents the pitch angle to the traffic light, and the horizontal axis represents the distance from the own vehicle to the nearest traffic light ahead. Since the distance between the nearest traffic light and the next intersection traffic light is l by l, when the distance between the own vehicle and the nearest traffic light is L in FIG. 2, the distance between the own vehicle and the next intersection traffic light. Is L + l.
前述のとおり、第1撮像部10は、第2撮像部20に比して広角な画角A1を有し、第2撮像部20に比して、自車両からの前方距離が相対的に近い範囲(L1〜L3)を撮像した第1画像を取得する。第1画像は、第1信号機特定部11により、自車両からの前方距離(所定距離)L1からL3の範囲における、自車両と信号機との傾斜角(信号機へのピッチ角)d1までの信号機を特定できる画像である。即ち、第1信号機特定部11は、図2の点A,B,C,Dで囲まれた四角形R1に示す範囲の信号機を特定することができる。なお、画角A1は、好ましくは、一般的な高さHを有する直近の信号機に対し、自車両が停止線を過ぎて交差点に進入しても、直近の信号機が所定距離L1〜L3、信号機へのピッチ角d1の範囲(R1)内に入るような画角である。また、所定距離L3は、第1撮像部10が、第1信号機特定部11によって直近の信号機を特定できる解像度あるいは画像上の信号機の大きさ等を有する画像を得られる位置のうち、直近の信号機から最も遠い距離に相当する。
As described above, the
また、次交差点信号機は、直近の信号機よりも自車両から距離lだけ離れている。従って、第1撮像部10は、自車両から直近の信号機までの距離がL1よりも距離lだけ近いL1’から、自車両から直近の信号機までの距離がL3よりも距離lだけ近いL3’までの範囲において次交差点信号機を撮像することが可能である。即ち、第1信号機特定部11は、図2の点A’,B’,C’,D’で囲まれた四角形R1’に示す範囲の次交差点信号機を特定することができる。
Further, the next intersection traffic light is separated from the own vehicle by a distance l from the nearest traffic light. Therefore, the
第2撮像部20は、第1撮像部10の画角A1よりも狭い画角A2を有し、第1撮像部10撮像可能距離よりも遠方までの範囲(L1〜L4)を撮像した第2画像を取得する。第2画像は、第2信号機特定部21により、自車両からの前方距離(所定距離)L1からL4の範囲における、自車両と信号機との傾斜角(信号機へのピッチ角)d2までの信号機を特定できる画像である。即ち、第2信号機特定部21は、図2の点A,F,G,Eで囲まれた四角形R2に示す範囲の信号機を特定することができる。図2に示す通り、第2信号機特定部21は、第1信号機特定部11に比べて遠方の信号機まで特定可能であるが、信号機を特定可能なピッチ角の範囲は第1信号機特定部11に比べて狭い。なお、所定距離L4は、第2撮像部20が、第2信号機特定部21によって直近の信号機を特定できる解像度あるいは画像上の信号機の大きさ等を有する画像を得られる位置のうち、直近の信号機から最も遠い距離に相当する。
The
また、次交差点信号機は、直近の信号機よりも自車両から距離lだけ離れている。従って、第2撮像部20は、自車両から直近の信号機までの距離がL1よりも距離lだけ近いL1’から、自車両から直近の信号機までの距離がL4よりも距離lだけ近いL4’までの範囲において次交差点信号機を撮像することが可能である。即ち、第2信号機特定部21は、図2の点A’,F’,G’,E’で囲まれた四角形R2’に示す範囲の次交差点信号機を特定することができる。
Further, the next intersection traffic light is separated from the own vehicle by a distance l from the nearest traffic light. Therefore, the
自車両から直近の信号機までの距離が、図2のL2以上L3’以下の範囲に自車両がある場合、直近の信号機と次交差点信号機とは、第1撮像部10及び第2撮像部20の両方によって撮像される。即ち、第1画像中及び第2画像中のいずれにおいても直近の信号機と、次交差点信号機とが存在する。このとき、直近の信号機と、次交差点信号機との信号機間距離lが短いと、直近の信号機及び次交差点信号機のどちらも信号機検出領域に入ってしまい、第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21によって2つの信号機(直近の信号機及び次交差点信号機)が特定される。
When the distance from the own vehicle to the nearest traffic light is within the range of L2 or more and L3'or less in FIG. 2, the nearest traffic light and the next intersection traffic light are the
次に、直近の信号機までの距離がL2になる位置まで自車両が直近の信号機に近づくと、直近の信号機へのピッチ角はd2よりも大きくなり、直近の信号機は第2撮像部20によって撮像されない。一方、L2において、次交差点信号機へのピッチ角はd2よりも小さいため、次交差点信号機は第2撮像部20により撮像される。また、L2において、直近の信号機及び次交差点信号機へのピッチ角はいずれもd1よりも小さいため、直近の信号機及び次交差点信号機は、いずれも第1撮像部10によって撮像される。即ち、自車両が直近の信号機からの距離L2まで直近の信号機に近づくと、第1画像中には2つの信号機(直近の信号機及び次交差点信号機)が存在するが、第2画像中からは直近の信号機が消失し、第2画像中には次交差点信号機のみが存在する。従って、自車両が、直近の信号機までの距離L2に位置する場合、直近の信号機と次交差点信号機との信号機間距離lが短いと、第1信号機特定部11によって、2つの信号機(直近の信号機及び次交差点信号機)が特定され、第2信号機特定部21によって、次交差点信号機のみが特定される。
Next, when the own vehicle approaches the nearest traffic light to a position where the distance to the latest traffic light becomes L2, the pitch angle to the latest traffic light becomes larger than d2, and the latest traffic light is imaged by the
図3は、第1実施形態における信号機認識装置100による信号機認識方法(制御)を説明するフローチャートである。信号機認識装置において、撮像された自車両前方の画像内の複数の信号機が存在し、それが市街地のように信号機間距離が短いと、直近の信号機よりも遠方の信号機が同時に信号機検出領域(ROI)に入ってしまう場合がある。このような場合、遠方の信号機の情報を、直近の信号機の情報と誤認識してしまう可能性があり、車両の誤発進、誤停止の原因となる。これに対し、本実施形態では、以下で説明する信号機認識方法(制御)によって、直近の信号機とその以外の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が信号機検出領域に入ってしまうような場合でも、自車両の前方直近の信号機の現示を検出することができる。従って、信号機の誤認識を防止することができる。なお、以下の制御は一定時間ごとに、いずれもコントローラ70(信号機特定部11,21、自己位置取得部40、同一信号機判定部50、現示検出部60を含む)により実行される。
FIG. 3 is a flowchart illustrating a traffic light recognition method (control) by the traffic
ステップS101において、第1信号機特定部11及び第2信号機特定部21は、第1撮像部10で取得した第1画像及び第2撮像部20で取得した第2画像の中にそれぞれ信号機検出領域(ROI)を設定し、設定した信号機検出領域の中から、信号機を特定する。前述のとおり、信号機検出領域は、地図情報と、自車両の位置情報とから、それぞれ第1画像及び第2画像の中で信号機が存在し得る領域を算出することにより設定される。
In step S101, the first traffic
ステップS102において、コントローラ70は、第2信号機特定部21により特定された信号機が複数あるか否かを判定する。第2信号機特定部21により特定された信号機がない場合または第2信号機特定部21により特定された信号機が1つのみである場合、直近の信号機よりも遠方の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう状況には該当しない。従ってこの場合、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。一方、ステップS102において、第2信号機特定部21により特定された信号機が複数ある場合、コントローラ70は、ステップS103の処理を実行する。
In step S102, the
ステップS103において、コントローラ70は、第1信号機特定部11により特定された信号機が複数あるか否かを判定する。第1信号機特定部11により特定された信号機がない場合または第1信号機特定部11により特定された信号機が1つのみである場合、直近の信号機よりも遠方の信号機が同時に第1画像の信号機検出領域に入ってしまう状況には該当しない。従ってこの場合、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。一方、ステップS103において、第1信号機特定部11により特定された信号機が複数ある場合、直近の信号機よりも遠方の信号機が同時に第1画像の信号機検出領域に入ってしまう状況、即ち自車両が図2おけるL2〜L3’の範囲に位置する場合に該当する。この場合、コントローラ70は、ステップS104の処理を実行する。
In step S103, the
ステップS104において、同一信号機判定部50(コントローラ70)は、第1信号機特定部11により特定された複数の信号機及び第2信号機特定部21により特定された複数の信号機のうち、同一の信号機を特定する。同一信号機の特定は、例えば以下の式(1)〜(3)を用いて行うことができる。式(1)において、x1image、y1imageは第1画像中での信号機の座標、k1x、k1yは第1撮像部10の横方向と縦方向の有効画素サイズ、c1x、c1yは第1画像の画像中心、f1は第1撮像部10の焦点距離、X1、Y1、Z1は第1撮像部10から信号機までの実空間での左右、上下、前後方向の距離である。また、式(2)において、x2image、y2imageは第2画像中での信号機の座標、k2x、k2yは第2撮像部20の横方向と縦方向の有効画素サイズ、c2x、c2yは第2画像の画像中心、f2は第2撮像部20の焦点距離、X2、Y2、Z2は第2撮像部20から信号機までの実空間での左右、上下、前後方向の距離である。式(3)におけるLは、第1撮像部10と第2撮像部20との実空間での距離である。なお、本実施形態においては第1撮像部10と第2撮像部20の設置位置はX方向(車幅方向)においてのみ異なり、Y(前後),Z(高さ)方向は同一であるが、第1撮像部10と第2撮像部20の設置位置はこれに限られない。例えばZ方向において異なる位置に設定してもよい。
第1撮像部10と第2撮像部20とが信号機に対して正面を向いているとき、第1信号機特定部11により特定された信号機と、第2信号機特定部21により特定された信号機が同一である場合、式(3)が成立する。即ち、同一信号機判定部50は、式(1)〜(3)に基づき、同一信号機を特定することができる。
When the
ステップS104において、第1信号機特定部11により特定された信号機と第2信号機特定部21により特定された信号機の対応関係(同一信号機)を特定すると、コントローラ70は、ステップS105の処理を実行する。
In step S104, when the correspondence relationship (same traffic light) between the traffic light specified by the first traffic
ステップS105において現示検出部60(コントローラ70)は、ステップS104において対応付け(特定)された同一信号機のうち、第2画像中から消失した信号機があるか否かを判定する。第2画像中から消失した信号機がない場合、自車両は、直近の信号機との距離がL2よりも離れたところに位置している。この場合、コントローラ70は、第2画像中から1つの信号機が消失するまで、即ち自車両が、直近の信号機との距離がL2になる位置に到達するまでステップS105の処理を繰り返す。一方、第2画像中から消失した信号機がある場合、即ち、直近の信号機との距離がL2になる位置に自車両が到達した場合、コントローラ70は、ステップS106の処理を実行する。
In step S105, the display detection unit 60 (controller 70) determines whether or not there is a traffic light that has disappeared from the second image among the same traffic lights associated (specified) in step S104. If there is no traffic light disappeared from the second image, the own vehicle is located at a distance from the nearest traffic light of L2. In this case, the
ステップS106において、現示検出部60(コントローラ70)は、第2画像中から消失した信号機の現示を検出する。前述のとおり、自車両から直近の信号機までの距離がL2になると、直近の信号機へのピッチ角はd2よりも大きく、d1よりも小さくなる(図2を参照)。従って、直近の信号機までの距離がL2になる位置に自車両が到達すると、直近の信号機は第1画像中には存在するが、第2画像中からは消失する。一方、図2のL2において、直近の信号機よりも遠方にある信号機(次交差点信号機)はピッチ角がd2よりも小さいため、第2画像中から消失しない。従って、現示検出部60は、第1画像中に特定された信号機のうち、第2画像中から消失した信号機と同一の信号機の現示を検出することで、直近の信号機の現示を検出することができる。つまり、直近の信号機と次交差点信号機との信号機間距離lが短く、複数の信号機が同時に第1画像の信号機検出領域に入ってしまう場合でも、信号機認識装置100は直近の信号機の現示を検出することができる。第2画像中から消失した信号機の現示を検出すると、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。
In step S106, the display detection unit 60 (controller 70) detects the display of the traffic light disappeared from the second image. As described above, when the distance from the own vehicle to the nearest traffic light is L2, the pitch angle to the latest traffic light is larger than d2 and smaller than d1 (see FIG. 2). Therefore, when the own vehicle reaches a position where the distance to the nearest traffic light is L2, the latest traffic light exists in the first image but disappears from the second image. On the other hand, in L2 of FIG. 2, the traffic light (next intersection traffic light) farther than the nearest traffic light has a pitch angle smaller than d2, so that it does not disappear from the second image. Therefore, the
以上の信号機認識制御により、本実施形態の信号機認識装置100は、直近の信号機とそれよりも遠方の信号機との信号機間距離lが短く、複数の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう場合でも、直近の信号機を特定でき、直近の信号機の現示を検出することができる。
With the above traffic light recognition control, in the traffic
上記した第1実施形態の信号機認識装置100によれば、以下の効果を得ることができる。
According to the traffic
信号機認識装置100においては、第1撮像部10を用いて撮像された第1画像中の信号機と、第1撮像部10よりも画角が狭い第2撮像部20を用いて撮像された第2画像中の信号機とが同一の信号機であるかを判定する。そして、同一と判定された信号機が複数ある場合、複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失した際に、第2画像から消失した信号機の点灯状態(現示)を検出する。自車両が直近の信号機に近づくと、直近の信号機へのピッチ角が大きくなり、第2撮像部20を用いて撮像された第2画像中からは直近の信号機が消失する。一方、直近の信号機よりも遠方にある信号機へのピッチ角は、直近の信号機へのピッチ角よりも小さいため、遠方にある信号機は直近の信号機よりも先には第2画像中から消失しない。従って、第2画像から消失した信号機の点灯状態(現示)を検出することにより、複数の信号機の中から直近の信号機の点灯状態(現示)を検出することができる。これにより、信号機の誤認識の発生を防止することができ、車両の誤発進、誤停止を防止することができる。
In the traffic
なお、本実施形態において、第1撮像部10及び第2撮像部20の設置位置に関する情報は、第1信号機特定部11、第2信号機特定部21、同一信号機判定部50、現示検出部60及びコントローラ70に記憶されている構成としたが必ずしもこれに限られない。例えば、キャリブレーション用のマークなどを自車両に対して既知の位置に設置して、第1及び第2撮像部10,20で撮像された画像上の位置から設置位置を算出してもよい。この場合、算出された設置位置に関する情報は、第1及び第2画像とともに、第1及び第2信号機特定部11,21、同一信号機判定部50、現示検出部60及びコントローラ70に出力される。
In the present embodiment, the information regarding the installation positions of the
(第2実施形態)
図4を参照して、第2実施形態の信号機認識装置100を説明する。なお、第1実施形態と同様の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
(Second Embodiment)
The traffic
図4は、第2実施形態における信号機認識装置100による信号機認識方法(制御)を説明するフローチャートである。第2実施形態においては、複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失していない間は、第1撮像部10と第2撮像部20との視差に基づき直近の信号機を特定する点が第1実施形態と異なる。なお、第2実施形態においては、第1撮像部10と第2撮像部20とは、自車両の異なる位置に搭載されている。
FIG. 4 is a flowchart illustrating a traffic light recognition method (control) by the traffic
ステップS101からS105までは第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。 Since steps S101 to S105 are the same as those in the first embodiment, the description thereof will be omitted.
ステップS105において、第2画像中から消失した信号機がある場合、現示検出部60(コントローラ70)は、ステップS106において、第2画像中から消失した信号機の現示を検出する。これにより、現示検出部60(コントローラ70)は直近の信号機の現示を検出することができる。第2画像中から消失した信号機の現示を検出すると、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。
If there is a traffic light disappeared from the second image in step S105, the display detection unit 60 (controller 70) detects the display of the traffic light disappeared from the second image in step S106. As a result, the display detection unit 60 (controller 70) can detect the display of the latest traffic light. When the display of the traffic light disappeared from the second image is detected, the
一方、ステップ105において、第2画像中から消失した信号機がない場合、即ち直近の信号機との距離がL2になる位置に自車両が到達していない場合、コントローラ70は、ステップS207の処理を実行する。ステップS207において、現示検出部60(コントローラ70)は、第1撮像部10(第1画像)と第2撮像部20(第2画像)との視差に基づき自車両から各信号機までの距離を算出する。現示検出部60には、第1撮像部10及び第2撮像部20の設置位置に関する情報が記憶されているため、第1撮像部10及び第2撮像部20の設置位置と、第1画像及び第2画像とに基づき視差を求めることができる。なお、視差は既知のどの方法によって求めてもよい。現示検出部60は、この視差に基づき、自車両からステップS104において対応付け(特定)された各信号機までの距離を算出する。自車両から各信号機までの距離を算出すると、コントローラ70は、ステップS208の処理を実行する。
On the other hand, in step 105, if there is no traffic light disappeared from the second image, that is, if the own vehicle has not reached the position where the distance from the nearest traffic light is L2, the
ステップS208において、現示検出部60(コントローラ70)は、第1画像で特定された信号機のうち、ステップS207で算出した自車両からの距離が最も短い信号機の現示を検出する。これにより、直近の信号機とそれ以外の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう場合に、直近の信号機との距離がL2になる位置に自車両が到達していない間にも、直近の信号機の現示を検出することができる。 In step S208, the display detection unit 60 (controller 70) detects the display of the traffic light having the shortest distance from the own vehicle calculated in step S207 among the traffic lights specified in the first image. As a result, when the distance between the nearest traffic light and the other traffic lights is short and multiple traffic lights enter the traffic light detection area at the same time, the own vehicle reaches a position where the distance from the latest traffic light becomes L2. It is possible to detect the latest traffic light indication even while it is not.
上記した第2実施形態の信号機認識装置100によれば、以下の効果を得ることができる。
According to the traffic
信号機認識装置100においては、第1撮像部10と、第1撮像部10よりも画角が狭い第2撮像部20とは、自車両(車両)80内の異なる位置に搭載される。また、第1撮像部10によって撮像された第1画像と第2撮像部20によって撮像された第2画像の中に同一と判定された信号機が複数ある場合、第1撮像部10と第2撮像部20との視差に基づき各信号機の自車両(車両)80からの距離を算出する。そして、同一と判定された複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失していない間は、算出された距離が最も短い信号機の点灯状態(現示)を検出する。これにより、直近の信号機とそれ以外の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう場合に、第2画像から直近の信号機が消失する位置(L2)に自車両が到達していない間にも、直近の信号機の現示を検出することができる。従って、信号機の誤認識の発生をより確実に防止することができ、車両の誤発進、誤停止を防止することができる。
In the traffic
(第3実施形態)
図5を参照して、第3実施形態の信号機認識装置100を説明する。なお、他の実施形態と同様の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
(Third Embodiment)
The traffic
図5は、第3実施形態における信号機認識装置100による信号機認識方法(制御)を説明するフローチャートである。第3実施形態においては、複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失していない間は、第1画像中の最も高い位置に特定された信号機の現示を検出する点が第1及び第2実施形態と異なる。
FIG. 5 is a flowchart illustrating a traffic light recognition method (control) by the traffic
ステップS101からS105までは第1及び第2実施形態と同様であるため、説明を省略する。 Since steps S101 to S105 are the same as those of the first and second embodiments, the description thereof will be omitted.
ステップS105において、第2画像中から消失した信号機がある場合、現示検出部60(コントローラ70)は、ステップS106において、第2画像中から消失した信号機の現示を検出する。これにより、現示検出部60(コントローラ70)は直近の信号機の現示を検出することができる。第2画像中から消失した信号機の現示を検出すると、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。
If there is a traffic light disappeared from the second image in step S105, the display detection unit 60 (controller 70) detects the display of the traffic light disappeared from the second image in step S106. As a result, the display detection unit 60 (controller 70) can detect the display of the latest traffic light. When the display of the traffic light disappeared from the second image is detected, the
一方、ステップ105において、第2画像中から消失した信号機がない場合、即ち直近の信号機との距離がL2になる位置に自車両が到達していない場合、コントローラ70は、ステップS307の処理を実行する。ステップS307において、現示検出部60(コントローラ70)は、第1画像中に特定された信号機の中で、画像中の位置が最も高い信号機の現示を検出する。自車両が信号機に近づくほど、信号機へのピッチ角は大きくなり、信号機は画像中の高い位置に特定される。従って、自車両との距離が近い信号機ほど画像中の高い位置に特定されるため、第1画像中の最も高い位置に特定された信号機の現示を検出することで、直近の信号機の現示を検出することができる。即ち、直近の信号機とそれ以外の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう場合に、直近の信号機との距離がL2になる位置に自車両が到達していない間にも、直近の信号機の現示を検出することができる。
On the other hand, in step 105, if there is no traffic light disappeared from the second image, that is, if the own vehicle has not reached the position where the distance from the nearest traffic light is L2, the
なお、本実施形態においては、ステップS307において、第1画像中に特定された信号機の中で、画像中の位置が最も高い信号機の現示を検出しているが、第2画像中に特定された信号機の中で、画像中の位置が最も高い信号機の現示を検出してもよい。 In the present embodiment, in step S307, among the traffic lights specified in the first image, the indication of the traffic light having the highest position in the image is detected, but it is specified in the second image. Among the traffic lights, the indication of the traffic light having the highest position in the image may be detected.
上記した第3実施形態の信号機認識装置100によれば、以下の効果を得ることができる。
According to the traffic
信号機認識装置100においては、第1撮像部10によって第1画像を、第1撮像部10よりも画角が狭い第2撮像部20によって第2画像を撮像する。そして第1画像と第2画像の中に同一と判定された信号機が複数ある場合、同一と判定された複数の信号機のうちの1の信号機が第2画像から消失していない間は、第1画像中の最も高い位置にある信号機の点灯状態(現示)を検出する。これにより、直近の信号機とそれ以外の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が同時に信号機検出領域に入ってしまう場合に、第2画像から直近の信号機が消失する位置(L2)に自車両が到達していない間にも、直近の信号機の現示を検出することができる。従って、信号機の誤認識の発生をより確実に防止することができ、車両の誤発進、誤停止を防止することができる。
In the traffic
また、視差を用いずに簡易な方法で直近の信号機の現示を検出するため、複雑な演算が不要であり、装置を簡素化することができる。 Further, since the display of the latest traffic light is detected by a simple method without using parallax, complicated calculation is not required and the device can be simplified.
(第4実施形態)
図6を参照して、第4実施形態の信号機認識装置100を説明する。なお、他の実施形態と同様の要素には同一の符号を付し、その説明を省略する。
(Fourth Embodiment)
The traffic
図6は、第4実施形態における信号機認識装置100による信号機認識方法(制御)を説明するフローチャートである。第4実施形態においては、第1画像中に信号機が存在しない間は、第2画像中の最も高い位置に特定された信号機の現示を検出する点が他の実施形態と異なる。
FIG. 6 is a flowchart illustrating a traffic light recognition method (control) by the traffic
ステップS101からS103までは他の実施形態と同様であるため、説明を省略する。 Since steps S101 to S103 are the same as those of the other embodiments, the description thereof will be omitted.
ステップS103において、第1信号機特定部11により複数の信号機が特定されていない(特定された信号機がない、または特定された信号機が1つのみである)場合、コントローラ70は、ステップS407の処理を実行する。一方、第1信号機特定部11により特定された信号機が複数ある場合、コントローラ70は、ステップS104の処理を実行する。
In step S103, when a plurality of traffic lights are not specified by the first traffic light specifying unit 11 (there is no specified traffic light, or there is only one specified traffic light), the
ステップS407において、コントローラ70は、第1信号機特定部11により特定された信号機があるか否かを判定する。第1信号機特定部11により特定された信号機がある場合、即ち、第1信号機特定部11により1つの信号機が特定されている場合、コントローラ70は、ステップS408の処理を実行する。
In step S407, the
ステップS407において、第1信号機特定部11により1つの信号機が特定されていると判定された場合、自車両は、直近の信号機からの距離がL3〜L3’の範囲に位置する(図2参照)。L3〜L3’の範囲においては、第1画像中には直近の信号機のみが存在するため、第1信号機特定部11により特定された信号機は直近の信号機である。従って、現示検出部60(コントローラ70)は、ステップS408において、第1画像中に特定された信号機の現示を検出する。これにより直近の信号機の現示を検出することができる。ステップS408において、第1画像中に特定された信号機の現示を検出すると、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。
When it is determined in step S407 that one traffic light is specified by the first traffic
ステップS407において、第1信号機特定部11により特定された信号機がないと判定された場合、コントローラ70は、ステップS409の処理を実行する。
If it is determined in step S407 that there is no traffic light specified by the first traffic
ステップS409において、第1信号機特定部11により特定された信号機がないと判定された場合、自車両は、直近の信号機からの距離がL3〜L4’の範囲に位置する(図2参照)。L3〜L4’の範囲においては、第1撮像部10によって直近の信号機を撮像できず、第1画像中に信号機が存在しない。従って、ステップS409において、現示検出部60(コントローラ70)は、第2画像中に特定された信号機の中で、画像中の位置が最も高い信号機の現示を検出する。前述のとおり、自車両が信号機に近づくほど、信号機へのピッチ角は大きくなり、信号機は画像中の高い位置に特定される。従って、自車両との距離が近い信号機ほど画像中の高い位置に特定されるため、第2画像中の最も高い位置に特定された信号機の現示を検出することで、直近の信号機の現示を検出することができる。即ち、直近の信号機とそれ以外の信号機との信号機間距離が短い場合に、遠方(第1撮像部10によって直近の信号機を撮像できない距離)に信号機がある際にも、直近の信号機の現示を検出することができる。
If it is determined in step S409 that there is no traffic light specified by the first traffic
ステップS409において、第2画像中に特定された信号機の中で、画像中の位置が最も高い信号機の現示を検出すると、コントローラ70は、信号機認識制御を終了する。
In step S409, when the indication of the traffic light having the highest position in the image is detected among the traffic lights specified in the second image, the
ステップS103において、第1信号機特定部11により特定された信号機が複数あると判定すると、コントローラ70は、ステップS104〜S106の処理を実行し、信号機認識制御を終了する。なお、ステップS104〜S106の処理は、第1実施形態と同様であるため、説明を省略する。
If it is determined in step S103 that there are a plurality of traffic lights specified by the first traffic
上記した第4実施形態の信号機認識装置100によれば、以下の効果を得ることができる。
According to the traffic
信号機認識装置100においては、第1撮像部10によって第1画像を、第1撮像部10よりも画角が狭く且つ第1撮像部10の撮像可能距離よりも遠方を撮像可能な第2撮像部20によって第2画像を撮像する。そして第1画像中に特定される信号機がない場合、第1画像中に信号機が現れるまでの間は、第2画像中の最も高い位置にある信号機の点灯状態を検出する。これにより、直近の信号機とその他の信号機との信号機間距離が短く、複数の信号機が同時に(第2画像の)信号機検出領域に入ってしまう場合に、第1画像中に特定される信号機がない間にも、直近の信号機の現示を検出することができる。従って、信号機の誤認識の発生をより確実に防止することができ、車両の誤発進、誤停止を防止することができる。
In the traffic
以上、本発明の実施形態について説明したが、上記実施形態は本発明の適用例の一部を示したに過ぎず、本発明の技術的範囲を上記実施形態の具体的構成に限定する趣旨ではない。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the above embodiments are only a part of the application examples of the present invention, and the technical scope of the present invention is limited to the specific configurations of the above embodiments. Absent.
また、上述した各実施形態は、それぞれ単独の実施形態として説明したが、適宜組み合わせてもよい。 Moreover, although each of the above-described embodiments has been described as a single embodiment, they may be combined as appropriate.
10 第1撮像部
11 第1信号機特定部
20 第2撮像部
21 第2信号機特定部
30 地図情報取得部
40 自己位置取得部
50 同一信号機判定部
60 現示検出部
70 コントローラ
100 信号機認識装置
10 1st
Claims (5)
車両に搭載された第1撮像部を用いて前記車両の前方を撮像し、
前記車両に搭載され、前記第1撮像部よりも画角が狭い第2撮像部を用いて前記車両の前方を撮像し、
前記第1撮像部により撮像された第1画像中の信号機を特定し、
前記第2撮像部により撮像された第2画像中の信号機を特定し、
前記第1画像中の信号機と、前記第2画像中の信号機とが同一の信号機であるかを判定し、
同一と判定された信号機が複数ある場合、前記複数の信号機のうちの1の信号機が前記第2画像から消失した際に、前記第2画像から消失した信号機の点灯状態を検出する、
ことを特徴とする信号機認識方法。 It is a traffic light recognition method that detects the lighting state of a traffic light.
The front of the vehicle is imaged using the first imaging unit mounted on the vehicle.
A second imaging unit mounted on the vehicle and having a narrower angle of view than the first imaging unit is used to image the front of the vehicle.
The traffic light in the first image captured by the first imaging unit is identified, and the traffic light is identified.
The traffic light in the second image captured by the second image pickup unit is identified, and the traffic light is identified.
It is determined whether the traffic light in the first image and the traffic light in the second image are the same traffic light.
When there are a plurality of traffic lights determined to be the same, when one of the plurality of traffic lights disappears from the second image, the lighting state of the traffic light disappeared from the second image is detected.
A traffic light recognition method characterized by this.
同一と判定された信号機が複数ある場合、前記第1撮像部と前記第2撮像部との視差に基づき各信号機の前記車両からの距離を算出し、
同一と判定された前記複数の信号機のうちの1の信号機が前記第2画像から消失していない間は、算出された距離が最も短い信号機の点灯状態を検出する、
ことを特徴とする請求項1に記載の信号機認識方法。 The first imaging unit and the second imaging unit are mounted at different positions in the vehicle.
When there are a plurality of traffic lights determined to be the same, the distance of each traffic light from the vehicle is calculated based on the parallax between the first imaging unit and the second imaging unit.
While one of the plurality of traffic lights determined to be the same has not disappeared from the second image, the lighting state of the traffic light having the shortest calculated distance is detected.
The traffic light recognition method according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1に記載の信号機認識方法。 When there are a plurality of traffic lights determined to be the same, the traffic light is at the highest position in the first image as long as one of the plurality of traffic lights determined to be the same has not disappeared from the second image. Detects the lighting status of traffic lights,
The traffic light recognition method according to claim 1.
ことを特徴とする請求項1〜3のいずれか一項に記載の信号機認識方法。 When there is no traffic light specified in the first image, the lighting state of the traffic light at the highest position in the second image is detected until the traffic light appears in the first image.
The traffic light recognition method according to any one of claims 1 to 3.
前記車両に搭載され、前記第1撮像部よりも画角が狭く且つ前記車両の前方であって前記第1撮像部の撮像可能距離よりも遠方を撮像可能な第2撮像部と、
前記第1撮像部により撮像された第1画像中の信号機を特定する第1信号機特定部と、
前記第2撮像部により撮像された第2画像中の信号機を特定する第2信号機特定部と、
前記第1信号機特定部により特定された信号機と、前記第2信号機特定部により特定された信号機とが同一の信号機であるかを判定する同一信号機判定部と、
信号機の点灯状態を検出する現示検出部と、
を備える信号機認識装置であって、
前記現示検出部は、前記同一信号機判定部により同一と判定された信号機が複数ある場合、前記複数の信号機のうちの1の信号機が前記第2画像から消失した際に、前記第2画像から消失した信号機の点灯状態を検出する、
信号機認識装置。 A first imaging unit mounted on a vehicle and imaging the front of the vehicle,
A second imaging unit mounted on the vehicle, having a narrower angle of view than the first imaging unit and capable of capturing an image in front of the vehicle and farther than the imaging distance of the first imaging unit.
A first traffic light identification unit that identifies a traffic light in the first image captured by the first image pickup unit, and a first traffic light identification unit.
A second traffic light identification unit that identifies a traffic light in the second image captured by the second image pickup unit, and a second traffic light identification unit.
The same traffic light determination unit that determines whether the traffic light specified by the first traffic light identification unit and the traffic light specified by the second traffic light identification unit are the same traffic light.
A display detector that detects the lighting status of a traffic light, and a display detector
It is a traffic light recognition device equipped with
When there are a plurality of traffic lights determined to be the same by the same traffic light determination unit, the display detection unit can be used from the second image when one of the plurality of traffic lights disappears from the second image. Detect the lighting status of the lost traffic light,
Traffic light recognition device.
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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