JP2021083085A - パケットスケジューラ - Google Patents
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Abstract
Description
・概ね100MHzの帯域幅
・マッシブMIMO、マルチユーザMIMO(MU−MIMO)などの多入力多出力(MIMO)アルゴリズム
・スロット継続時間が非常に短いmmW(例えば、125μs)
・超高信頼低遅延(Ultra−Reliable Low−Latency:URLIC)要件
・基地局当たり数百人ものユーザをサポートする必要性
・コスト削減の必要性
・UEチャネル品質インジケータ
・パケットスケジューラによるCPUサイクル消費
・重要業績評価指標(KPI)(例えば、接続ユーザの数、アクティブユーザの数、ベアラの数、ダウンリンク又はアップリンクPRB利用率、PDCCH利用率、PUCCH利用率、複合利用可能容量(composite available capacity)、ノードにおける総配信又は受信データなど)
・PSSモジュール34によって生成されたモデルの性能指標
・シャドウフェージングの主要因であるCQIの平均変化率
・高速フェージングの主要因であるユーザのCQIのレベル交差率(Level crossing rate:LCR)
72 プレスケジューラ
74 TDスケジューラ
76 MIMOプロセッサ
77 MIMO推定器
78 LUT
79 FDスケジューラ
Claims (19)
- 第1の動作モードにおいて、パケットスケジューラのスロット内でデータを送信する資格がある1又は2以上のユーザ装置の多入力多出力動作を実行して多入力多出力動作出力を生成するステップと、
第2の動作モードにおいて、前記1又は2以上のユーザ装置の推定される多入力多出力動作出力をルックアップテーブルから取得するステップと、
前記第1の動作モードで動作すべきであるか、それとも前記第2の動作モードで動作すべきであるかを判定するステップと、
を実行する手段を備える、ことを特徴とする装置。 - 前記手段は、通信ノードの負荷レベルが閾値を上回るか、それとも下回るかを判定するステップを実行するようにさらに構成され、前記装置は、前記負荷レベルが前記閾値を下回る時には前記第1のモードで動作するように決定され、前記負荷レベルが前記閾値を上回る時には前記第2のモードで動作するように決定される、
請求項1に記載の装置。 - 前記第1の動作モードでは、前記多入力多出力動作が、チャネル指標データを前記動作への入力として使用して実行される、
請求項1又は2に記載の装置。 - 前記チャネル指標データは、チャネル品質インジケータを含む、
請求項3に記載の装置。 - 前記手段は、前記ルックアップテーブルに多入力多出力アルゴリズムの出力を投入するステップを実行するようにさらに構成され、前記多入力多出力アルゴリズムは、統計モデルから推定されるチャネル指標を受け取る、
請求項1から4のいずれか1項に記載の装置。 - 前記ルックアップテーブルは、オフラインで投入される、
請求項5に記載の装置。 - 前記手段は、前記統計モデルを取得するステップを実行するようにさらに構成される、
請求項5又は6に記載の装置。 - 前記統計モデルは、機械学習型モデルである、
請求項5から7のいずれか1項に記載の装置。 - 前記手段は、前記統計モデルの更新において使用されるチャネル指標データを提供するステップを実行するようにさらに構成される、
請求項5から8のいずれか1項に記載の装置。 - 前記多入力多出力動作は、マルチユーザMIMO動作又はマッシブMIMO動作である、
請求項1から9のいずれか1項に記載の装置。 - 前記手段は、前記スロット内で送信用データを送信する資格がある前記1又は2以上のユーザ装置を決定するステップを実行するようにさらに構成される、
請求項1から10のいずれか1項に記載の装置。 - 通信システムのネットワークノードからチャネル指標データを受け取るステップと、
将来的なチャネル指標データを予測する統計モデルを構築するステップと、
前記モデルを前記ネットワークノードに提供するステップと、
を実行する手段を備える、ことを特徴とする装置。 - 前記統計モデルは、機械学習型モデルである、
請求項12に記載の装置。 - 前記モデルは、前記ネットワークノードに定期的に提供される、
請求項12又は13に記載の装置。 - 前記手段は、
少なくとも1つのプロセッサと、
コンピュータプログラムコードを含む少なくとも1つのメモリと、
を備え、前記少なくとも1つのメモリ及び前記コンピュータプログラムは、前記少なくとも1つのプロセッサと協働して前記装置の前記実行を引き起こすように構成される、
請求項1から14のいずれか1項に記載の装置。 - 第1の動作モードにおいて、パケットスケジューラのスロット内でデータを送信する資格がある1又は2以上のユーザ装置の多入力多出力動作を実行して多入力多出力動作出力を生成するステップと、
第2の動作モードにおいて、前記1又は2以上のユーザ装置の推定される多入力多出力動作出力をルックアップテーブルから取得するステップと、
前記第1の動作モードで動作すべきであるか、それとも前記第2の動作モードで動作すべきであるかを判定するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 通信システムのネットワークノードからチャネル指標データを受け取るステップと、
将来的なチャネル指標データを予測する統計モデルを構築するステップと、
前記モデルを前記ネットワークノードに提供するステップと、
を含むことを特徴とする方法。 - 第1の動作モードにおいて、パケットスケジューラのスロット内でデータを送信する資格がある1又は2以上のユーザ装置の多入力多出力動作を実行して多入力多出力動作出力を生成するステップと、
第2の動作モードにおいて、前記1又は2以上のユーザ装置の推定される多入力多出力動作出力をルックアップテーブルから取得するステップと、
前記第1の動作モードで動作すべきであるか、それとも前記第2の動作モードで動作すべきであるかを判定するステップと、
を少なくとも装置に実行させる命令を含む、ことを特徴とするコンピュータプログラム。 - 通信システムのネットワークノードからチャネル指標データを受け取るステップと、
将来的なチャネル指標データを予測する統計モデルを構築するステップと、
前記モデルを前記ネットワークノードに提供するステップと、
を少なくとも装置に実行させる命令を含む、ことを特徴とするコンピュータプログラム。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
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KR101023274B1 (ko) * | 2005-04-20 | 2011-03-18 | 더 보드 오브 리전츠 오브 더 유니버시티 오브 텍사스 시스템 | 셀룰러 통신을 위한 채널 정보 피드백 시스템 및 방법 |
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KR102310001B1 (ko) * | 2017-06-19 | 2021-10-08 | 버지니아 테크 인터렉추얼 프라퍼티스, 인크. | 다중 안테나 송수신기를 이용한 무선 송신을 위한 정보의 인코딩 및 디코딩 |
US10756860B2 (en) * | 2018-11-05 | 2020-08-25 | XCOM Labs, Inc. | Distributed multiple-input multiple-output downlink configuration |
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JP2012524481A (ja) * | 2009-04-21 | 2012-10-11 | ロックスター ビーアイディーシーオー,エルピー | 無線通信ネットワークにおける基地局及びチャネル品質予測方法 |
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