JP2021039742A - ワークフロー管理のための方法およびシステム - Google Patents
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Abstract
Description
[実施態様1]
1つまたは複数の医療画像を含む診断検査に関連する1つまたは複数の検査パラメータを自動的に識別すること(504)と、
前記1つまたは複数の医療画像を分析するためのワークフローを自動的に生成することであって、前記ワークフローは、診断プロトコル、ツールセット、以前の撮像スキャン、以前の所見、および参照画像(1004)の1つまたは複数を含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の検査パラメータに基づいて生成されることと
を含む、方法(500、600)。
[実施態様2]
前記1つまたは複数の検査パラメータは、前記1つまたは複数の医療画像を取得するために使用される撮像モダリティ(505)、前記診断検査の診断目標(507)、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された解剖学的特徴、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された患者の患者情報、および前記診断検査を実施する臨床医(508)のIDの1つまたは複数を含む、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様3]
ユーザからの要求を受信すると、ディスプレイデバイス(237)に表示するために前記ワークフローを出力することをさらに含む、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様4]
前記診断プロトコルは、前記診断検査中に実施されるアクションアイテム(812)のリストを含む、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様5]
前記ワークフローは、前記1つまたは複数の医療画像、前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および前記参照画像(1004)が介して表示されるワークフローインターフェース(235、1000)のフォーマットをさらに含む、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様6]
前記ワークフローを自動的に生成することは、1つまたは複数のワークフローモデル(307)によって出力されたセットの提案されたワークフローパラメータに従って前記ワークフローを自動的に生成すること(510)を含む、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様7]
前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)は、前記1つまたは複数の検査パラメータを、異なるそれぞれの患者に関連する複数の以前の診断検査の各々について、患者臨床データ(310)、以前のレポート(312)、画像データ(314)、および診断検査ワークフローの使用状況データ(316)を含む訓練データセットに基づいて前記セットの提案されたワークフローパラメータと相関させるように訓練される、実施態様6に記載の方法(500、600)。
[実施態様8]
前記生成されたワークフローを介して前記診断検査の実行中にユーザ対話データを収集することをさらに含み、前記ユーザ対話データは、前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を再訓練するために使用可能である、実施態様7に記載の方法(500、600)。
[実施態様9]
前記診断検査の完了後、前記診断検査で保存された1つまたは複数の所見を確認するまたは確認しないフォローアップデータを収集することをさらに含み、前記フォローアップデータは、前記生成されたワークフローの診断精度を決定するために使用可能である、実施態様1に記載の方法(500、600)。
[実施態様10]
記憶システム(224)と、
コンピューティングデバイス(216、304)であって、
1つまたは複数の医療画像、診断検査、および前記記憶システム(224)に記憶された前記1つまたは複数の医療画像を含む前記診断検査に関連する1つまたは複数の検査パラメータを自動的に識別し、
前記1つまたは複数の医療画像を分析するためのワークフローを自動的に生成し、前記ワークフローは、診断プロトコル、ツールセット、以前の撮像スキャン、以前の所見、および参照画像(1004)の1つまたは複数を含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の検査パラメータに基づいて生成され、
前記診断検査の一部として、前記ワークフローを前記記憶システム(224)に送出して前記1つまたは複数の医療画像を保存する
ための、前記コンピューティングデバイス(216、304)のプロセッサ(215)によって実行可能な命令を記憶するコンピューティングデバイス(216、304)と
を備える、システム(200)。
[実施態様11]
ディスプレイデバイス(237)を含むビューア(236、432)をさらに備え、前記ビューア(236、432)は、前記1つまたは複数の医療画像および前記ワークフローを含む前記診断検査を抽出する要求を前記記憶システム(224)に送出し、前記ワークフローの前記診断プロトコルに従って前記1つまたは複数の医療画像を前記ディスプレイデバイス(237)を介して表示し、前記ワークフローに従って前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および/または前記参照画像(1004)を表示するように構成される、実施態様10に記載のシステム(200)。
[実施態様12]
前記1つまたは複数の検査パラメータは、前記1つまたは複数の医療画像を取得するために使用される撮像モダリティ(505)、前記診断検査の診断目標(507)、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された解剖学的特徴、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された患者の患者情報、および前記診断検査を実施する臨床医(508)のIDの1つまたは複数を含む、実施態様10に記載のシステム(200)。
[実施態様13]
前記診断プロトコルは、前記診断検査中に実施されるアクションアイテム(812)のリストを含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の医療画像、前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および前記参照画像(1004)が介して表示されるワークフローインターフェース(235、1000)のフォーマットをさらに含む、実施態様10に記載のシステム(200)。
[実施態様14]
前記ワークフローを自動的に生成することは、1つまたは複数のワークフローモデル(307)によって出力されたセットの提案されたワークフローパラメータに従って前記ワークフローを自動的に生成すること(510)を含む、実施態様10に記載のシステム(200)。
[実施態様15]
前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)は、前記1つまたは複数の検査パラメータを、異なるそれぞれの患者に関連する複数の以前の診断検査の各々について、患者臨床データ(310)、以前のレポート(312)、画像データ(314)、および診断検査ワークフローの使用状況データ(316)を含む訓練データセットに基づいて前記セットの提案されたワークフローパラメータと相関させるように訓練される、実施態様14に記載のシステム(200)。
[実施態様16]
前記命令は、
前記生成されたワークフローを介して前記診断検査の実行中にユーザ対話データを収集し、前記ユーザ対話データは、前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を再訓練するために使用可能であり、
前記診断検査の完了後、前記診断検査で保存された1つまたは複数の所見を確認するまたは確認しないフォローアップデータを収集し、前記フォローアップデータは、前記生成されたワークフローの診断精度を決定するために使用可能である
ように実行可能である、実施態様15に記載のシステム(200)。
[実施態様17]
各々が異なる医療施設に位置する複数のコンピューティングデバイス(216、304)に通信可能に結合された中央学習プラットフォーム(242、302)のための方法(500、600)であって、
前記中央学習プラットフォーム(242、302)において、1つまたは複数の診断検査パラメータを、異なるそれぞれの患者に関連する複数の以前の診断検査の各々について、患者臨床データ(310)、以前のレポート(312)、画像データ(314)、および診断検査ワークフローの使用状況データ(316)を含む訓練データセットに基づいてセットの提案されたワークフローパラメータと相関させるように1つまたは複数のワークフローモデル(307)を訓練することと、
要求されると、前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を前記複数のコンピューティングデバイス(216、304)の少なくとも第1のコンピューティングデバイス(216、304)に送出することと、
前記中央学習プラットフォーム(242、302)において、前記1つまたは複数のモデル(307)からの出力に基づいて生成されたワークフローに従って実行された診断検査の完了後に前記第1のコンピューティングデバイス(216、304)で生成されたフォローアップデータを受信することであって、前記フォローアップデータは、前記診断検査の1つまたは複数の所見を確認するまたは確認しないことと、
前記中央学習プラットフォーム(242、302)において、前記フォローアップデータに基づいて前記ワークフローの診断精度を決定することと、
前記診断精度が閾値精度よりも高い場合、前記ワークフローを前記複数のコンピューティングデバイス(216、304)の第2のコンピューティングデバイス(216、304)に送出することと
を含む、方法(500、600)。
[実施態様18]
前記1つまたは複数の診断検査パラメータは、撮像モダリティ(505)、診断目標(507)、および解剖学的特徴の1つまたは複数を含み、前記セットの提案されたワークフローパラメータは、提案された診断プロトコル、提案されたワークフローインターフェースフォーマット、提案された以前の撮像スキャン、提案された参照画像(1004)、および提案された所見の1つまたは複数を含む、実施態様17に記載の方法(500、600)。
[実施態様19]
前記ワークフローに従って実行された前記診断検査の実行中に前記第1のコンピューティングデバイス(216、304)で収集されたユーザ対話データを受信することと、前記ユーザ対話データで前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を再訓練することとをさらに含む、実施態様17に記載の方法(500、600)。
102 ガントリ
104 X線放射線源
106 X線/X線ビーム/X線放射線
108 検出器アレイ
110 画像処理ユニット
112 対象
114 撮像センサ
115 電動テーブル
116 モータ
118 テーブルモータコントローラ
200 撮像システム/CT撮像システム
202 検出器素子
204 対象
206 回転中心
208 制御機構
210 X線コントローラ
212 ガントリモータコントローラ
214 データ取得システム(DAS)
215 画像センサデータプロセッサ
216 コンピュータ/コンピューティングデバイス
218 記憶デバイス/大容量記憶装置
220 オペレータコンソール
224 画像保管通信システム(PACS)
226 テーブルモータコントローラ
230 画像再構成器
232 ディスプレイ
234 推論サービス
235 ワークフローインターフェース
236 ビューア
237 ディスプレイデバイス/ディスプレイ
240 クラウドネットワーク
242 中央学習プラットフォーム
244 サーバ
250 診断検査システム
300 スマートワークフローシステム
302 オンライン中央学習プラットフォーム/集中型学習プラットフォーム
304 オンサイトコンピューティングデバイス/オンサイトデバイス
306 モデルリポジトリ/データリポジトリ/訓練モデルリポジトリ
307 モデル
308 訓練アルゴリズム
310 臨床データ
312 以前のレポート
314 画像データ
316 専門家の使用状況データ
318 訓練データ
320 ワークフロー推論モデル
322 事前情報選択モデル
324 ツールセット予測モデル
326 所見モデル
328 参照モデル
330 フィードバックエンジン
400 実施形態
404 病院
408 スマートエンジン訓練およびモデル更新モジュール
414 ヘルスケア環境
416 スマートエンジンデータリポジトリ
418 ユーザ入力収集サービス
420 スマートエンジン推論サービス
432 ビューア
500 方法
502 フローチャート
504 フローチャート
505 撮像モダリティ
506 身体部分/領域
507 診断目標
508 臨床医
510 フローチャート
512 フローチャート
514 フローチャート
516 フローチャート
518 フローチャート
520 フローチャート
522 フローチャート
524 フローチャート
600 方法
602 フローチャート
604 フローチャート
606 フローチャート
608 フローチャート
610 フローチャート
612 フローチャート
614 フローチャート
700 フロー
702 フローチャート
704 フローチャート
706 フローチャート
800 ユーザインターフェース
802 ディスプレイ
804 プロトコル選択メニュー
806 第1の画像
808 第2の画像
810 ワークフローメニュー
812 アクションアイテム
814 ワークフローアイコン
816 事前情報アイコン
902 事前情報選択ページ
904 検査
906 第1のビューポート
908 ボックス
1000 ワークフローインターフェース
1002 現在の患者画像
1004 参照画像
Claims (15)
- 1つまたは複数の医療画像を含む診断検査に関連する1つまたは複数の検査パラメータを自動的に識別すること(504)と、
前記1つまたは複数の医療画像を分析するためのワークフローを自動的に生成することであって、前記ワークフローは、診断プロトコル、ツールセット、以前の撮像スキャン、以前の所見、および参照画像(1004)の1つまたは複数を含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の検査パラメータに基づいて生成されることと
を含む、方法(500、600)。 - 前記1つまたは複数の検査パラメータは、前記1つまたは複数の医療画像を取得するために使用される撮像モダリティ(505)、前記診断検査の診断目標(507)、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された解剖学的特徴、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された患者の患者情報、および前記診断検査を実施する臨床医(508)のIDの1つまたは複数を含む、請求項1に記載の方法(500、600)。
- ユーザからの要求を受信すると、ディスプレイデバイス(237)に表示するために前記ワークフローを出力すること(514)をさらに含む、請求項1に記載の方法(500、600)。
- 前記診断プロトコルは、前記診断検査中に実施されるアクションアイテム(812)のリストを含む、請求項1に記載の方法(500、600)。
- 前記ワークフローは、前記1つまたは複数の医療画像、前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および前記参照画像(1004)が介して表示されるワークフローインターフェース(235、1000)のフォーマットをさらに含む、請求項1に記載の方法(500、600)。
- 前記ワークフローを自動的に生成することは、1つまたは複数のワークフローモデル(307)によって出力されたセットの提案されたワークフローパラメータに従って前記ワークフローを自動的に生成すること(510)を含む、請求項1に記載の方法(500、600)。
- 前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)は、前記1つまたは複数の検査パラメータを、異なるそれぞれの患者に関連する複数の以前の診断検査の各々について、患者臨床データ(310)、以前のレポート(312)、画像データ(314)、および診断検査ワークフローの使用状況データ(316)を含む訓練データセットに基づいて前記セットの提案されたワークフローパラメータと相関させるように訓練される、請求項6に記載の方法(500、600)。
- 前記生成されたワークフローを介して前記診断検査の実行中にユーザ対話データを収集すること(516)をさらに含み、前記ユーザ対話データは、前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を再訓練するために使用可能である、請求項7に記載の方法(500、600)。
- 前記診断検査の完了後、前記診断検査で保存された1つまたは複数の所見を確認するまたは確認しないフォローアップデータを収集すること(524)をさらに含み、前記フォローアップデータは、前記生成されたワークフローの診断精度を決定するために使用可能である、請求項1に記載の方法(500、600)。
- 記憶システム(224)と、
コンピューティングデバイス(216、304)であって、
1つまたは複数の医療画像、診断検査、および前記記憶システム(224)に記憶された前記1つまたは複数の医療画像を含む前記診断検査に関連する1つまたは複数の検査パラメータを自動的に識別し(504)、
前記1つまたは複数の医療画像を分析するためのワークフローを自動的に生成し、前記ワークフローは、診断プロトコル、ツールセット、以前の撮像スキャン、以前の所見、および参照画像(1004)の1つまたは複数を含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の検査パラメータに基づいて生成され、
前記診断検査の一部として、前記ワークフローを前記記憶システム(224)に送出して前記1つまたは複数の医療画像を保存する
ための、前記コンピューティングデバイス(216、304)のプロセッサ(215)によって実行可能な命令を記憶するコンピューティングデバイス(216、304)と
を備える、システム(200)。 - ディスプレイデバイス(237)を含むビューア(236、432)をさらに備え、前記ビューア(236、432)は、前記1つまたは複数の医療画像および前記ワークフローを含む前記診断検査を抽出する要求を前記記憶システム(224)に送出し、前記ワークフローの前記診断プロトコルに従って前記1つまたは複数の医療画像を前記ディスプレイデバイス(237)を介して表示し、前記ワークフローに従って前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および/または前記参照画像(1004)を表示するように構成される、請求項10に記載のシステム(200)。
- 前記1つまたは複数の検査パラメータは、前記1つまたは複数の医療画像を取得するために使用される撮像モダリティ(505)、前記診断検査の診断目標(507)、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された解剖学的特徴、前記1つまたは複数の医療画像に撮像された患者の患者情報、および前記診断検査を実施する臨床医(508)のIDの1つまたは複数を含む、請求項10に記載のシステム(200)。
- 前記診断プロトコルは、前記診断検査中に実施されるアクションアイテム(812)のリストを含み、前記ワークフローは、前記1つまたは複数の医療画像、前記ツールセット、前記以前の撮像スキャン、前記以前の所見、および前記参照画像(1004)が介して表示されるワークフローインターフェース(235、1000)のフォーマットをさらに含む、請求項10に記載のシステム(200)。
- 前記ワークフローを自動的に生成することは、1つまたは複数のワークフローモデル(307)によって出力されたセットの提案されたワークフローパラメータに従って前記ワークフローを自動的に生成すること(510)を含み、
前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)は、前記1つまたは複数の検査パラメータを、異なるそれぞれの患者に関連する複数の以前の診断検査の各々について、患者臨床データ(310)、以前のレポート(312)、画像データ(314)、および診断検査ワークフローの使用状況データ(316)を含む訓練データセットに基づいて前記セットの提案されたワークフローパラメータと相関させるように訓練される、請求項10に記載のシステム(200)。 - 前記命令は、
前記生成されたワークフローを介して前記診断検査の実行中にユーザ対話データを収集し(516)、前記ユーザ対話データは、前記1つまたは複数のワークフローモデル(307)を再訓練するために使用可能であり、
前記診断検査の完了後、前記診断検査で保存された1つまたは複数の所見を確認するまたは確認しないフォローアップデータを収集し(524)、前記フォローアップデータは、前記生成されたワークフローの診断精度を決定するために使用可能である
ように実行可能である、請求項14に記載のシステム(200)。
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