JP2021039487A - マッチング情報出力装置及びマッチング情報出力システム - Google Patents

Abstract

【課題】本発明が解決しようとする課題は、会員同士のマッチングの精度を向上させることができるマッチング情報出力装置及びマッチング情報出力システムを提供することである。【解決手段】実施形態のマッチング情報出力装置は、会員の購買データを取得する購買データ取得部と、前記購買データ取得部が取得した購買データに基づいて生成した味覚情報を、会員毎に記憶した味覚情報記憶部と、前記味覚情報記憶部を参照して、マッチングを希望する会員と近似する味覚情報を持つ会員を抽出するマッチング処理部と、前記マッチング処理部が抽出した会員の情報を出力する出力部と、を備えたものである。【選択図】図５

Description

本発明の実施形態は、マッチング情報出力装置及びマッチング情報出力システムに関する。

従来、独身の男女を会員とし、会員の希望条件に合った異性を紹介する、いわゆる結婚相談所等の事業者が存在している。このような事業者は、会員が予め登録した自己のプロフィールを参考として、会員の希望に合う（マッチング）異性を紹介するサービスを行っている。

マッチングの精度を向上させるために、登録されるプロフィール情報は、会員の特性を示す客観的なデータに基づくものであることが望ましい。特許文献１には、会員のクレジットカードの利用履歴を分析し、プロフィールにおける趣味や嗜好性の項目に客観性を持たせたマッチングシステムが開示されている。

また、プロフィール情報のどの項目を重要視してマッチングするかという観点も、マッチングの精度を向上させるためには重要である。上記した趣味や嗜好性は、周囲の環境などによって変化しやすい項目であるといえる。会員が登録した後、いろいろなタイミングでマッチングが行われることがあるため、重要視される項目は、趣味や嗜好性などの日常的に変化しやすい項目でなく、不変性の高い項目であることが望ましい。

本発明が解決しようとする課題は、会員同士のマッチングの精度を向上させることができるマッチング情報出力装置及びマッチング情報出力システムを提供することである。

実施形態のマッチング情報出力装置は、会員の購買データを取得する購買データ取得部と、前記購買データ取得部が取得した購買データに基づいて生成した味覚情報を会員毎に記憶した味覚情報記憶部と、前記味覚情報記憶部を参照して、マッチングを希望する会員と近似する味覚情報を持つ会員を抽出するマッチング処理部と、前記マッチング処理部が抽出した会員の情報を出力する出力部と、を備えたものである。

図１は、実施形態のマッチング出力システムを含むシステム全体の概略を示す図である。 図２は、実施形態のマッチング出力装置のハードウェア構成を示すブロック図である。 図３は、実施形態のマッチング出力装置のメモリ部に記憶される各データベースの一例を示す図である。 図４は、実施形態のマッチング出力装置の制御部の機能を示すブロック図である。 図５は、実施形態のマッチング出力システムを含むシステム全体の動作を示すチャート図である。 図６は、実施形態のマッチング出力装置のレシートデータ分析処理を示すフローチャートである。 図７は、実施形態のマッチング出力装置のマッチング候補者抽出処理を示すフローチャートである。 図８は、実施形態のマッチング出力装置のイベント関連情報提案処理を示すフローチャートである。

以下、実施形態のマッチング情報出力システムについて、図面に基づいて説明する。図１は、実施形態に係るマッチング情報出力システムを含むシステム全体を示す図である。マッチング情報出力システム１は、マッチング情報出力装置２と、電子レシートサーバ３とを備えている。マッチング情報出力装置２と電子レシートサーバ３とはネットワークＮ１を介して接続されている。ネットワークＮ１は、ＶＰＮ（Virtual Private Network）等の専用線である。マッチング情報出力装置２は、スマートフォンなどで構成される会員端末４とネットワークＮ２を介して接続されている。同様に、電子レシートサーバ３もネットワークＮ２を介して会員端末４と接続されている。ネットワークＮ２はインターネットなどの公衆回線網である。

電子レシートサーバ３は、ネットワークＮ３を介して複数の企業Ｃ１〜Ｃｎと接続されている。本実施形態では、これら企業Ｃ１〜Ｃｎはスーパーマーケットなどの流通業である。各企業Ｃ１〜Ｃｎは、複数の店舗Ｓをそれぞれ有している。各店舗Ｓの購買データは、ネットワークＮ４を介して本部に吸い上げられる。ネットワークＮ３、Ｎ４はＶＰＮ等の専用線である。

マッチング情報出力装置２は、マッチングサービスを行う運営会社に設けられ、マッチングサービスを行うための情報を管理する管理サーバとして機能する。マッチングサービスを希望する利用者は、自己のスマートフォンなど（会員端末４）を用いてマッチング情報出力装置２と通信することで、マッチングサービスの会員登録の申し込みを行うことができる。また、当該利用者は、会員登録後はマッチングに関する情報（マッチング情報）の取得等を行うことができる。

電子レシートサーバ３は、マッチングサービス会員の購買データを記憶する購買データ記憶部を構成するもので電子レシートセンターに設けられる。電子レシートセンターは、企業Ｃ１〜Ｃｎ及びサービス運営会社と異なる第三者機関が管理しているが、サービス運営会社が管理するものであってもよい。電子レシートサーバ３は、店舗Ｓを運営する各企業Ｃ１〜Ｃｎの購買データを一括に管理する。購買データは、１回の取引毎に区分されたレシートデータの集合体である。電子レシートサーバ３は、各企業Ｃ１〜Ｃｎから送信されたレシートデータを、ネットワークＮ３を介して受信し管理する。より詳細には、レシートデータは、商品の取引内容（商品販売データ）の他、取引をした店舗の情報等、紙レシートに通常印字される情報を含み、さらには電子レシート会員ＩＤ等も含む。紙レシートに代えて電子レシートの受領を希望する利用者は、自己のスマートフォンなど（会員端末４）を用いて電子レシートサーバ３と通信することで、電子レシート会員の会員登録の申し込みを行うことができる。また、当該利用者は、会員登録後は電子レシートの閲覧が可能となる。

次に、図２に基づいて、マッチング情報出力装置２のハードウェア構成について説明する。マッチング情報出力装置２は、制御部１０、メモリ部２０、通信Ｉ／Ｆ（Interface）３０、３１を備える。

制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１と、ＲＯＭ（Read Only Memory）１２と、ＲＡＭ（Random Access Memory）１３とを備える。ＣＰＵ１１は、バスライン３２を介して、ＲＯＭ１２と、ＲＡＭ１３と、メモリ部２０と、通信Ｉ／Ｆ３０、３１に接続される。

メモリ部２０は、不揮発性メモリ又はＨＤＤ（Hard Disk Drive）等であり、マッチング情報出力装置２が備える各種機能を発揮させるための制御プログラムが記憶される制御プログラム部２１を備えている。また、メモリ部２０は、会員ＤＢ部２２、味覚情報ＤＢ部２３、品目群ＤＢ部２４、購入品目ＤＢ部２５、会員属性ＤＢ部２６、提供情報ＤＢ部２７を備えている。提供情報ＤＢ部２７は、店舗情報ＤＢ部２８、イベント情報ＤＢ部２９を備えている。ここで、味覚情報ＤＢ部２３は味覚情報記憶部を、品目群ＤＢ部２４は品目群記憶部を、会員属性ＤＢ部２６は属性情報記憶部を、提供情報ＤＢ部２７は提供情報記憶部を、それぞれ構成する。

通信Ｉ／Ｆ３０は、制御部１０が電子レシートサーバ３と通信するためのインタフェースである。通信Ｉ／Ｆ３１は、会員端末４と通信するためのインタフェースである。

メモリ部２０に記憶されるデータベースについて、図３を用いて説明する。会員ＤＢ部２２には、男性会員データベース２２１と女性会員データベース２２２とが記憶されている。男性会員データベース２２１と女性会員データベース２２２とは同じ構成であり、会員を特定する識別情報である会員ＩＤに関連付けて、電子レシート会員ＩＤ、氏名、年齢、身長/体重、居住地域、最終学歴等の情報が記憶されている。これら各情報は会員登録時に会員自らが登録するものである。

味覚情報ＤＢ部２３には、男性味覚情報データベース２３１と女性味覚情報データベース２３２とが記憶されている。男性味覚情報データベース２３１と女性味覚情報データベース２３２とは同じ構成であり、会員ＩＤに関連付けて、味覚の種類の比率が記憶されている。味覚の種類とは、辛味、甘味、塩味、苦味、酸味である。会員毎の味覚の種類の比率は以下のとおり決定される。

マッチング情報出力装置２は、会員が登録した際に当該会員の過去１年分のレシートデータを電子レシートサーバ３から取得する。その中から、後述する品目群データベースで区分される辛味群に属する商品を購入した取引が何回行われたかを算出する。同様の算出を、甘味、塩味、苦味、酸味それぞれについて行う。算出された取引回数の比率が味覚情報データベースに記憶される。例えば、年間３００回の取引（年間３００個のレシートデータ）があって、辛味群の属する商品を購入した取引が１００回、甘味群の属する商品を購入した取引が１００回、塩味群の属する商品を購入した取引が８０回、苦味群の属する商品を購入した取引が８０回、酸味群の属する商品を購入した取引が４０回の場合は次の比率となる。各群の取引回数の合計が４００回であるので、辛味：２５％（１００／４００）、甘味：２５％（１００／４００）、塩味：２０％（８０／４００）、苦味：２０％（８０／４００）、酸味：１０％（４０／４００）となる。なお、各群の取引回数の合計が３００回でなく４００回であるのは、１回の取引で複数の商品を購入し、それら商品が異なる品目群に属する場合があるからである。なお、この比率算出は、定期的例えば半年に１回行われ、味覚情報データベースはその都度更新される。このように、味覚情報データベースに記憶される味覚情報とは、実際の取引実績に基づくものであって、当人の食生活情報に基づいて特定、類推される情報である。

品目群ＤＢ部２４には、品目群データベース２４１が記憶されている。品目群データベース２４１は、全ての商品を味覚の種類に分類したものであって、外部からの情報によって逐次更新される。品目群データベース２４１は、上述のように各味覚情報データベース２３１、２３２のデータを更新する際に利用される。

購入品目ＤＢ部２５には、男性購入品目データベース２５１と女性購入品目データベース２５２とが記憶されている。男性購入品目データベース２５１と女性購入品目データベース２５２とは同じ構成であり、会員ＩＤに関連付けて、味覚の種類毎に品目が記憶されている。記憶される品目は、マッチング情報出力装置２が取得した購買データの中で、各会員が味覚の種類毎に最も購入した頻度の高い商品である。

会員属性ＤＢ部２６には、男性会員属性データベース２６１と女性会員属性データベース２６２とが記憶されている。男性会員属性データベース２６１と女性会員属性データベース２６２とは同じ構成であり、会員ＩＤに関連付けて、好みの食ジャンル、趣味、酒類等の情報が記憶されている。これら属性情報は、会員登録時に会員自らが登録するものであり、当人が認識している、あるいは当人が無意識に思い込んでいる自身の属性ということができる。

提供情報ＤＢ部２７には、イベント関連情報が記憶されている。具体的には、店舗情報ＤＢ部２８に店舗情報データベース２８１、イベント情報ＤＢ部２９にイベント情報データベース２９１がそれぞれ記憶されている。店舗情報データベース２８１は、飲食店からの情報に基づいて更新されるもので、店舗を特定する店舗ＩＤに関連付けて、店舗名、地域とともに、属性情報である食ジャンル、おすすめ情報等も記憶されている。イベント情報データベース２７２は、イベント管理会社等からの情報に基づいて更新されるもので、イベント名、場所、日時とともに、属性情報である趣味のジャンルがそれぞれ関連付けて記憶されている。

続いて、制御部１０の機能構成について、図４を参照して説明する。制御部１０は、ＣＰＵ１１がＲＯＭ１２やメモリ部２０に記憶された制御プログラムにしたがって動作することで、レシートデータ取得部１０１、味覚情報処理部１０２、更新部１０３、マッチング処理部１０４、情報取得部１０５、選定部１０６、受付部１０７、出力部１０８として機能する。

レシートデータ取得部１０１は、会員登録があった場合、あるいは定期的に電子レシートサーバ３に購買データを要求し、電子レシートサーバ３から購買データである複数のレシートデータを取得する。味覚情報処理部１０２は、レシートデータ取得部１０１が取得したレシートデータを分析して味覚情報を生成する。更新部１０３は、味覚情報処理部１０２が生成した味覚情報に基づいて、男性味覚情報データベース２３１を更新する。更新部１０３は、他にも各種データベースを更新するが、これについては後述する。

マッチング処理部１０４は、会員からマッチング要求があった場合に各種データベースを参照して当該会員に適すると判断される異性の会員を抽出する。情報取得部１０５は、飲食店やイベント管理会社などから情報を取得する。取得した情報に基づいて、更新部１０３は、店舗情報データベース２８１、イベント情報データベース２９１を更新する。選定部１０６は、会員同士のマッチングが成立した場合に、男性会員属性データベース２６１を参酌して店舗情報データベース２８１やイベント情報データベース２９１から、推奨する店舗やイベントなどのイベント関連情報を選定する。選定したイベント関連情報は、デートプランの参考情報としてマッチングした会員に対して提供される。

受付部１０７は、会員端末４から会員登録やマッチング要求を受け付ける。受付部１０７は、会員申し込み（会員登録申請）時に、希望者から必要事項の登録を受け付ける。ここで登録された情報に基づいて、更新部１０３は、男性会員データベース２２１、女性会員データベース２２２、男性会員属性データベース２６１、女性会員属性データベース２６２を更新する。出力部１０８は、マッチング処理部１０４が抽出した会員の情報や選定部１０６が選定したイベント関連情報等を会員端末４に対して出力する。

次に、マッチング情報出力システム１全体の流れについて、図５のシーケンスチャートを用いて説明する。なお、図５でマッチング情報出力装置２が行う処理である、レシートデータ分析処理、マッチング対象者抽出処理、イベント関連情報提案処理の詳細については後述する。

最初に会員登録について説明する。マッチングサービスの会員登録の申し込みは、会員端末４を通じて行われる。会員端末４から、申し込みとともに必要な登録情報がマッチング情報出力装置２に送信される。必要な登録情報とは、会員ＤＢ部２２や会員属性ＤＢ部２６に記憶される情報である。受付部１０７は登録情報を受け付ける。以下、申し込み者が男性であるとして説明する。更新部１０３は、受け付けた登録情報に基づいて、男性会員データベース２２１、男性会員属性データベース２６１を更新する。すなわち、これらデータベースに申込者の情報が新規に登録される。

マッチング情報出力装置２は、電子レシートサーバ３に対して申込者の電子レシート会員ＩＤを送信して、申込者の購買データを要求する。電子レシート会員ＩＤは、マッチングサービスを申し込む際に必要な登録情報となっている。電子レシートサーバ３は、購買データの要求を受けて、受信した電子レシート会員ＩＤで特定される会員の過去１年分のレシートデータをマッチング情報出力装置２に送信する。マッチング情報出力装置２では、レシートデータ取得部１０１がこれらレシートデータを取得し、味覚情報処理部１０２がレシートデータ分析処理を行う。レシートデータ分析処理の詳細は後述するが、味覚情報処理部１０２は、男性味覚情報データベース２３１に示されるように、味覚の種類についての比率を算出する。併せて、味覚情報処理部１０２は、レシートデータ取得部１０１が取得した全てのレシートデータの中で、味覚の種類毎に最も購入した頻度の高い商品を抽出する。

レシートデータ分析処理が終了すると、更新部１０３は、レシート分析処理の結果に基づいて、男性味覚情報データベース２３１と男性購入品目データベース２５１とを更新する。これにより、会員登録の処理が完了するので、出力部１０８は、会員端末４に対して会員登録完了通知を送信する。

次に、提供情報ＤＢ部２７の更新処理について説明する。マッチング情報出力装置２の情報取得部１０５は、随時、飲食店やイベント管理会社等から情報を受け付ける。受け付ける情報は、図３の店舗情報データベース２８１とイベント情報データベース２９１に記載されている内容である。情報取得部１０５が店舗やイベントの情報を受け付けると、更新部１０３は、店舗情報データベース２８１やイベント情報データベース２９１を更新する。

会員からマッチング要求があった場合の処理について説明する。ここでは、マッチング要求を行ったマッチング希望者が男性であるとして説明する。会員端末４からマッチング要求があると、マッチング処理部１０４は、マッチング対象候補者抽出処理を行う。この処理についての詳細は後述するが、男性味覚情報データベース２３１、女性味覚情報データベース２３２、男性購入品目データベース２５１、女性購入品目データベース２４２を参照して、マッチング希望者と近似する味覚を持った女性を抽出してマッチング候補者とする。続いて、出力部１０８は、マッチング候補者の会員情報をマッチング希望者の会員端末４に送信する。

マッチング候補者の会員情報を受信したマッチング希望者は、マッチング候補者の中から選んだマッチング対象者の会員ＩＤを受付部１０７に送信する。受付部１０７がマッチング対象者の会員ＩＤを受け付けると、選定部１０６は、イベント関連情報提案処理を行う。この処理についての詳細は後述するが、男性味覚情報データベース２３１、女性味覚情報データベース２３２、男性会員属性データベース２６１、女性会員属性データベース２６２を参照して、店舗情報データベース２８１やイベント情報データベース２９１から、飲食店情報やイベント情報などのイベント関連情報を抽出する。出力部１０８は、抽出されたイベント関連情報を会員端末４に送信する。以上がマッチング情報出力システム１の全体の処理の流れである。

図６は、上述した会員登録時のレシートデータ分析処理を示すフローチャートである。制御部１０は、レシートデータ取得部１０１が電子レシートサーバ３から過去１年分のレシートデータを取得したか否かを判断する（Ｓ１１）。レシートデータを取得した場合、味覚情報処理部１０２は、全レシートデータから食品取引のあるレシートデータの抽出を行い（Ｓ１２）、レシートデータを取得していない場合は待機する。Ｓ１２において、味覚情報処理部１０２は、品目群データベース２４１に記憶されている品目が含まれる取引のレシートデータを、食品取引のあるレシートデータとして抽出する。

次に、味覚情報処理部１０２は、各品目群の取引回数比率を算出する（Ｓ１３）。この算出は、品目群データベース２４１で区分される辛味群に属する商品を購入した取引が何回行われたか、同様に、甘味群、塩味群、苦味群、酸味群それぞれに属する商品を購入した取引が何回行われたかを抽出のうえ、それぞれの比率を出すことでなされる。また、味覚情報処理部１０２は、各品目群で最多取引回数の品目を抽出する（Ｓ１４）。これにより、男性会員のレシートデータを取得した場合には、男性味覚情報データベース２３１、男性購入品目データベース２５１を更新するためのレシート分析処理が完了する。

図７は、マッチング候補者抽出処理を示すフローチャートである。制御部１０は、受付部１０７が会員端末４からマッチング要求を受け付けたか否か判断する（Ｓ２１）。マッチング要求を受け付けた場合、マッチング処理部１０４は、味覚情報が近似する一次候補者の抽出を行い（Ｓ２２）、マッチング要求を受け付けていない場合は待機する。Ｓ２２の処理について、図３を参照して詳細に説明する。例えば、マッチング希望者の会員ＩＤがＭ１００００とする。この場合、マッチング希望者は男性であるので、マッチング処理部１０４は、女性味覚情報データベース２３２から一次候補者を抽出する。男性味覚情報データベース２３１からわかるように、マッチング希望者である会員ＩＤがＭ１００００の男性は、辛味３０％、甘味２０％、塩味１０％、苦味１５％、酸味２５％の比率となっている。全ての味覚の種類で、これと同じ比率あるいは類似する比率（これらを総称して、近似する比率という）を女性味覚情報データベース２３２から抽出する。本実施形態では、比率が類似する範囲は各比率の数値に対してプラスマイナス５％に設定している。したがって、辛味の近似する範囲は、２８．５％〜３１．５％となる。図３の女性味覚情報データベース２３２の例では、会員ＩＤが、Ｗ１０００１、Ｗ１０４３８、Ｗ１５３５１の会員が一次候補者として抽出される。

図７に戻ると、マッチング処理部１０４は、Ｓ２２で一次候補者を抽出した後、一次候補者の中から、購入頻度が高い品目が一致する最終候補者を抽出する（Ｓ２３）。Ｓ２３の処理について、図３を参照して詳細に説明する。上記の例で要求者Ｍ１００００について、男性購入品目データベース２５１を参照すると、各味覚の種類で購入頻度が最も高い品目は、辛味：カレー、甘味：チョコレート、塩味：ナッツ、苦味：コーヒー、酸味：梅干しとなっている。Ｓ２２で抽出された一次候補者について、女性購入品目データベース２５２を参照すると、各味覚の種類で購入頻度が最も高い品目が要求者と同一であるのは、Ｗ１０００１である。したがって、Ｗ１０００１が最終候補者として抽出される。なお、この例では最終候補者は１名であったが、複数人いる場合は、５人以下であれば最終候補者として抽出される。６人以上いる場合には、何らかの条件、例えばマッチング希望者と年齢が近い順に５人を抽出する。

図８は、イベント関連情報提案処理を示すフローチャートである。この処理は、マッチングが成立した場合に、マッチング希望者に対して、デートプランの参考となるような店舗情報やイベント情報を会員に提供するための処理である。制御部１０は、最終候補者の会員情報を受信したマッチング希望者から、マッチング対象者の回答があるか否かを判断する（Ｓ３１）。マッチング対象者の回答を受け付けた場合、マッチングが成立したものとして、選定部１０６は、マッチングした２人の属性を抽出し（Ｓ３２）、マッチング対象者の回答を受け付けない場合は待機する。Ｓ３２の処理について、図３を参照して詳細に説明する。上記の例では、マッチングした会員ＩＤがＭ１００００の男性とＷ１０００１の女性との属性情報を抽出する。男性会員属性データベース２６１から、食ジャンル：和食、趣味：旅行、酒類：ビールが抽出される。一方、女性会員属性データベース２６２から、食ジャンル：中華、趣味：ショッピング、酒類：ビールが抽出される。

図８に戻ると、その後、選定部１０６は、マッチングした２人と味覚情報が近似する会員を抽出する（Ｓ３３）。これは男女問わずに抽出する。上記の例では、図３の男性味覚情報データベース２３１を参照して、Ｍ１０３８５、Ｍ１１０２０が抽出される。一方、女性味覚情報データベース２３２を参照して、一次候補者となったＷ１０４３８、Ｗ１５３５１が抽出される。

図８のフローチャートでは、Ｓ３３に続いて、マッチングした２人と抽出した会員の属性とを比較して一致しない属性を抽出し（Ｓ３４）、その後、一致しない属性に関するイベント関連情報を抽出する（Ｓ３５）。図３を参照して具体例で説明すると、上記の例では、まずＳ３４の処理として次のように処理される。マッチングした２人の属性情報は、食ジャンル：和食、中華、趣味：旅行、ショッピング、酒類：ビールである。Ｓ３３で抽出された会員である、Ｍ１０３８５、Ｍ１１０２０、Ｗ１０４３８、Ｗ１５３５１の属性情報でマッチングした２人と異なる属性情報は、食ジャンル：洋食、趣味：スポーツ、映画、酒類：日本酒、ワインとなる。（図３のＡ参照）

続いて、Ｓ３５の処理がなされ、上記の例では、選定部１０６は、Ｓ３４で抽出された洋食、ワイン、日本酒に関連する店舗として、店舗情報データベース２８１から店舗ＩＤが１０１のレストランを抽出する。また、選定部１０６は、Ｓ３４で抽出されたスポーツに関連するイベントとして、イベント情報データベース２９１からナイターを抽出する。この選定部１０６による選定によれば、味覚の特徴が同じ人が好む飲食店で、マッチングした２人が日常的には行かないような店舗等を選定できる。これにより、マッチングした２人に対して新たな提案をすることができる。

以上説明したように本実施形態のマッチング情報出力装置２によれば、購買データに裏付けされた客観的な情報であり、かつ、不変性の高い味覚情報を基にマッチングを行うため、マッチングの精度を向上させることができる。しかも、本実施形態のマッチング情報出力装置２は、マッチング希望者に対して、味覚の種類に関する嗜好の比率が近似し、かつ、味覚の種類毎に最も購買頻度の高い商品が一致する会員を抽出するので、味覚に関する嗜好が極めて近い相手を紹介することができる。このため、マッチング精度をより向上させることができる。さらに、本実施形態のマッチング情報出力装置２は、マッチングした会員に対して、他の属性も参考として飲食店やイベントなどのイベント関連情報を出力するので、有益な情報を提供することができる。

本実施形態のマッチング出力装置においては、マッチング希望者と味覚が近似する会員を抽出するにあたって、味覚の種類に関する嗜好の比率を用いたが、これに限らない。例えば、味覚の種類に関する嗜好の順位を用いることも可能である。また、本実施形態のマッチング出力装置においては、味覚の種類に関する嗜好の比率として、味覚の各種類に属する商品が取引された回数の比率を用いたが、これに限らない。例えば、味覚の各種類に属する商品の取引個数、取引金額を用いることも可能である。また、マッチング情報出力装置２が取得する購買データとしてレシートデータを活用したが、取引毎に区分されていない購買データを活用してもよい。

本発明の実施形態を説明したが、この実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。この実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。この実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１ マッチング情報出力システム
２ マッチング情報出力装置
３ 電子レシートサーバ（購買データ記憶部）
２３ 味覚情報ＤＢ部（味覚情報記憶部）
２４ 品目群ＤＢ部（品目群記憶部）
２７ 提供情報ＤＢ部（提供情報記憶部）
１０１ レシートデータ取得部（購買データ取得部）
１０２ 味覚情報処理部
１０４ マッチング処理部
１０６ 選定部
１０７ 受付部
１０８ 出力部

特許第６２４２４５７号公報

Claims (5)

1. 会員の購買データを取得する購買データ取得部と、
   前記購買データ取得部が取得した購買データに基づいて生成した味覚情報を、会員毎に記憶した味覚情報記憶部と、
   前記味覚情報記憶部を参照して、マッチングを希望する会員と近似する味覚情報を持つ会員を抽出するマッチング処理部と、
   前記マッチング処理部が抽出した会員の情報を出力する出力部と、
   を備えたことを特徴とするマッチング情報出力装置。
2. 前記取得した購買データを味覚の種類に分類して味覚情報を生成する味覚情報処理部をさらに備えたことを特徴とする請求項１に記載のマッチング情報出力装置。
3. 味覚の種類毎に商品を分類して記憶した品目群記憶部をさらに備えるとともに、
   前記購買データは、取引毎の購買情報を示すレシートデータの集合体であり、
   前記味覚情報処理部は、前記品目群記憶部を参照して１取引に含まれる商品が属する味覚の種類を抽出するとともに、味覚の種類について取引回数に応じた比率を示す味覚情報を生成する
   ことを特徴とする請求項２に記載のマッチング情報出力装置。
4. 会員の属性情報を会員毎に記憶した属性情報記憶部と、外部から提供されたイベント関連情報を前記属性情報に関連付けて記憶する提供情報記憶部と、マッチングした会員の属性に基づいて前記提供情報記憶部からイベント関連情報を選定する選定部と、をさらに備え、
   前記出力部は、選定されたイベント関連情報を出力する
   ことを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１つに記載のマッチング情報出力装置。
5. 会員の購買データを記憶する購買データ記憶部と、
   前記購買データ記憶部から会員の購買データを取得する購買データ取得部と、
   前記購買データ取得部が取得した購買データに基づいて生成した味覚情報を、会員毎に記憶した味覚情報記憶部と、
   前記味覚情報記憶部を参照して、マッチングを希望する会員と近似する味覚情報を持つ会員を抽出するマッチング処理部と、
   前記マッチング処理部が抽出した会員の情報を出力する出力部と、
   を備えたことを特徴とするマッチング情報出力システム。

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