JP2021026402A - Information processing device and information processing program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、情報処理装置、及び、情報処理プログラムに関する。 The present invention relates to an information processing device and an information processing program.
従来より、少なくとも、フォーキャスト情報を入力するための入力部と、前記フォーキャスト情報を格納するフォーキャスト格納部と、受注実績を格納する受注実績格納部とを備える在庫管理システムがある。在庫管理システムは、前記フォーキャスト格納部に格納されたフォーキャスト情報及び前記受注実績格納部に格納された前記受注実績に基づいて発注量を算出する処理部と、前記発注量を出力する出力部とをさらに備える。 Conventionally, there has been an inventory management system including at least an input unit for inputting forecast information, a forecast storage unit for storing the forecast information, and an order record storage unit for storing the order record. The inventory management system includes a processing unit that calculates an order quantity based on forecast information stored in the forecast storage unit and the order record stored in the order record storage unit, and an output unit that outputs the order quantity. And further prepare.
前記処理部は、１つ又は連続する２つ以上の過去のフォーキャスト情報とこれに対応する受注実績から前記過去のフォーキャスト情報の誤差を算出し、前記誤差の平均値及び前記誤差の標準偏差を算出し、少なくとも、前記平均値及び前記標準偏差に基づいて現在のフォーキャスト情報を補正することにより、前記発注量を算出することを特徴とする（例えば、特許文献１参照）。 The processing unit calculates an error of the past forecast information from one or two or more consecutive past forecast information and the corresponding order record, and the average value of the error and the standard deviation of the error. Is calculated, and at least the current forecast information is corrected based on the average value and the standard deviation to calculate the order quantity (see, for example, Patent Document 1).
ところで、従来の在庫管理システムでは、過去のフォーキャスト情報と受注実績との差に含まれる、顧客の事情等に起因する受注量の変動と、営業担当者の予測のずれとを切り分けて考慮していない。このため、営業担当者の予測のずれに応じて現在のフォーキャスト情報を適切に補正することができない。 By the way, in the conventional inventory management system, the fluctuation of the order quantity due to the customer's circumstances, which is included in the difference between the past forecast information and the order record, and the deviation of the forecast of the sales person are separately considered. Not. For this reason, the current forecast information cannot be appropriately corrected according to the deviation of the forecast of the sales person.
そこで、営業担当者の予測のずれを考慮して計画生産量を算出できる情報処理装置、及び、情報処理プログラムを提供することを目的とする。 Therefore, it is an object of the present invention to provide an information processing device and an information processing program capable of calculating a planned production amount in consideration of a deviation in prediction of a sales person.
本発明の実施の形態の情報処理装置は、製品の受注確度に応じて営業担当者が過去のある時点で予測した第１予測受注量に、前記第１予測受注量を修正する修正係数を乗じた値を前記製品の過去の第１計画生産量として計算する第１生産量計算部と、前記第１計画生産量と、過去の前記製品の実績生産量との差分を計算する差分計算部と、前記差分が所定の閾値以下になるように前記修正係数を補正する補正処理部と、前記製品の受注確度に応じて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された修正係数を乗じた値を前記製品の将来の第２計画生産量として計算する第２生産量計算部とを含む。 In the information processing apparatus according to the embodiment of the present invention, the first predicted order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past according to the product order probability is multiplied by a correction coefficient for correcting the first predicted order quantity. A first production amount calculation unit that calculates the value as the past first planned production amount of the product, and a difference calculation unit that calculates the difference between the first planned production amount and the actual production amount of the product in the past. , The correction processing unit that corrects the correction coefficient so that the difference becomes equal to or less than a predetermined threshold, and the correction processing for the future second predicted order quantity predicted by the sales person according to the order probability of the product. It includes a second production amount calculation unit that calculates a value obtained by multiplying the correction coefficient corrected by the unit as a future second planned production amount of the product.
営業担当者の予測のずれを考慮して計画生産量を算出できる情報処理装置、及び、情報処理プログラムを提供することができる。 It is possible to provide an information processing device and an information processing program that can calculate a planned production amount in consideration of a deviation in the prediction of a sales person.
以下、本発明の情報処理装置、及び、情報処理プログラムを適用した実施の形態について説明する。 Hereinafter, the information processing apparatus of the present invention and the embodiment to which the information processing program is applied will be described.
＜実施の形態＞
図１は、生産量計算装置１００を実現するコンピュータシステム２０の斜視図である。図１に示すコンピュータシステム２０は、本体部２１、ディスプレイ２２、キーボード２３、マウス２４、及び通信モジュール２５を含む。
<Embodiment>
FIG. 1 is a perspective view of a
本体部２１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit：中央演算装置）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive：ハードディスクドライブ）、及びディスクドライブ等を内蔵する。ディスプレイ２２は、本体部２１からの指示により画面２２Ａ上に処理結果等を表示する。ディスプレイ２２は、例えば、液晶モニタであればよい。キーボード２３は、コンピュータシステム２０に種々の情報を入力するための入力部である。マウス２４は、ディスプレイ２２の画面２２Ａ上の任意の位置を指定する入力部である。通信モジュール２５は、無線通信又は有線通信で外部の装置と通信する。
The
コンピュータシステム２０に生産量計算装置１００としての機能を持たせる生産量計算プログラムは、情報処理プログラムの一例であり、ディスク２７等の可搬型記録媒体に格納されるか、通信モジュール２５等の通信装置を使って他のコンピュータシステムの記録媒体２６からダウンロードされ、コンピュータシステム２０に入力されてコンパイルされる。
The production amount calculation program that gives the computer system 20 a function as the production
コンピュータシステム２０に生産量計算装置１００としての機能を持たせる生産量計算プログラムは、コンピュータシステム２０を生産量計算装置１００として動作させる。この生産量計算プログラムは、例えばディスク２７等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に格納されていてもよい。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、ディスク２７、ＩＣカードメモリ、フロッピー（登録商標）ディスク等の磁気ディスク、光磁気ディスク、ＣＤ−ＲＯＭ、ＵＳＢ(Universal Serial Bus)メモリ等の可搬型記録媒体に限定されるものではない。コンピュータ読み取り可能な記録媒体は、通信モジュール２５又はＬＡＮ等の通信装置を介して接続されるコンピュータシステムでアクセス可能な各種記録媒体を含む。
The production amount calculation program that gives the computer system 20 a function as the production
図２は、コンピュータシステム２０の本体部２１内の要部の構成を説明するブロック図である。本体部２１は、バス３０によって接続されたＣＰＵ３１、ＲＡＭ(Random Access Memory)又はＲＯＭ(Read Only Memory)等を含むメモリ部３２、ディスク２７用のディスクドライブ３３、及びハードディスクドライブ（ＨＤＤ）３４を含む。
FIG. 2 is a block diagram illustrating a configuration of a main part in the
なお、コンピュータシステム２０は、図１及び図２に示す構成のものに限定されず、各種周知の要素を付加してもよく、又は代替的に用いてもよい。
The
次に、生産量計算装置１００が計算する計画生産量について説明する。生産量計算装置１００は、一例として、製造業における製品の生産管理に用いられる装置であり、特に、製品の需給計画を立てるために用いられる装置である。ここで、需給計画とは、予測した需要に基づいて、生産時期及び生産量等を決める計画である。製品の製造者は、生産時期及び生産量が決まれば、部品又は材料等の仕入れの数量及び時期等を決めることができる。
Next, the planned production amount calculated by the production
また、製品は、有体物又は無体物のいずれであってもよく、また、完成品又は完成品の一部の部品のいずれであってもよく、顧客からの受注量の予測値（以下、予測受注量）に基づいて計画される生産量（以下、計画生産量）で生産可能なものであればよい。 In addition, the product may be either a tangible product or an intangible product, or may be a finished product or a part of a finished product, and is a predicted value of the amount of orders received from customers (hereinafter, predicted orders). Anything that can be produced with the production amount planned based on the quantity) (hereinafter referred to as the planned production amount) is sufficient.
ここで、予測受注量は、顧客への製品の販売を担当する営業担当者が、顧客の動向等に応じて自らの経験に基づいて決定する。このため、予測受注量は、営業担当者の性格（積極的又は消極的）及び営業力（受注に結びつけられるかどうかの度量）等による影響を大きく受け得る。 Here, the estimated order quantity is determined by the sales person in charge of selling the product to the customer based on his / her own experience according to the customer's trend and the like. Therefore, the forecast order volume can be greatly affected by the personality (active or negative) of the sales person and the sales force (the amount of whether or not the order can be linked).
生産量計算装置１００は、営業担当者の予測情報である予測受注量に基づいて、より高精度に計画生産量を計算する装置である。
The production
図３は、生産量計算装置１００が予測受注量に基づいて計画生産量を計算する工程を概略的に示す図である。
FIG. 3 is a diagram schematically showing a process in which the production
生産量計算装置１００は、過去のある時点で営業担当者が予測した過去の複数時期における予測受注量に基づいて過去の複数時期における計画生産量を計算する場合と、計算時点（現時点）で営業担当者が予測した将来の複数時期における予測受注量に基づいて将来の複数時期における計画生産量を計算する場合とがある。
The production
過去の複数時期は、過去の第１複数時期の一例であり、過去の複数時期における予測受注量は、第１予測受注量の一例であり、過去の複数時期における計画生産量は、第１計画生産量の一例である。 The past multiple periods are an example of the past first multiple periods, the predicted order volume in the past multiple periods is an example of the first predicted order volume, and the planned production volume in the past multiple periods is the first plan. This is an example of production volume.
また、将来の複数時期は、将来の第２複数時期の一例であり、将来の複数時期における予測受注量は、第２予測受注量の一例であり、将来の複数時期における計画生産量は、第２計画生産量の一例である。 In addition, the future multiple period is an example of the future second multiple period, the predicted order volume in the future multiple period is an example of the second predicted order volume, and the planned production volume in the future multiple period is the first. 2 This is an example of planned production volume.
ここでは、まず、ある時点から見た将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の予測受注量に基づいて１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を計算する場合について説明する。このように１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を計算するのは、例えば、製品のリードタイムが３ヶ月あり、１月毎に計画生産量を計算する場合を想定している。 Here, first, the planned production volume after 1 month, 2 months, and 3 months is calculated based on the predicted order volume after 1 month, 2 months, and 3 months from a certain point in time. The case will be described. In this way, the planned production volume after 1 month, 2 months, and 3 months is calculated assuming that the product lead time is 3 months and the planned production volume is calculated every month. ing.
ある時点から見た将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後は、将来の第２複数時期の一例である。１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の予測受注量及び計画生産量は、ある時点から見た将来の複数時期についての第２予測受注量及び第２計画生産量の一例である。 One month, two months, and three months in the future as seen from a certain point in time are examples of the second plural period in the future. The estimated order volume and planned production volume after one month, two months, and three months are examples of the second predicted order volume and the second planned production volume for multiple future periods as seen from a certain point in time.
なお、ここではある時点から見た将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の予測受注量に基づいて１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を計算する場合について説明するが、予測受注量と計画生産量は、１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後のものには限られない。予測受注量と計画生産量は、１日後、２日後、３日後等の日毎のものであってもよいし、１週間後、２週間後、３週間後等の週毎のものであってもよく、また、一定期間毎のものに限られない。また、ここでは、一例として１ヶ月単位で計画生産量を計算することとする。 Here, when calculating the planned production volume after 1 month, 2 months, and 3 months based on the predicted order volume after 1 month, 2 months, and 3 months from a certain point in time. However, the forecast order volume and the planned production volume are not limited to those after one month, two months, and three months. The estimated order quantity and the planned production quantity may be daily such as 1 day, 2 days, 3 days, etc., or weekly such as 1 week, 2 weeks, 3 weeks, etc. Well, and not limited to regular intervals. Further, here, as an example, the planned production amount is calculated on a monthly basis.
また、生産量計算装置１００は、１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後のそれぞれの時期における計画生産量を計算するにあたり、ランク分けされた予測受注量に基づいて、ランク毎の計画生産量を求める。そして、１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の各々について、すべてのランクの計画生産量の総和を取ることによって、１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の各時期における計画生産量を求める。
In addition, the production
ランクは、受注の見込みに応じて５つのランクＡ〜Ｅに分けられる。ランクＡは最上位ランクであり、ランクＢ〜Ｅの順に低くなり、ランクＥが最下位ランクである。予測受注量についてのランクＡ〜Ｅは、営業担当者が主観的に決定する。営業担当者は、受注の確実度（受注確度）を主観的に判断することにより、受注確度に応じたランクＡ〜Ｅを決定する。 The ranks are divided into five ranks A to E according to the prospect of receiving an order. Rank A is the highest rank, and ranks B to E are lowered in this order, and rank E is the lowest rank. Ranks A to E regarding the estimated order quantity are subjectively determined by the sales staff. The sales person subjectively determines the certainty of the order (order certainty) to determine the ranks A to E according to the order certainty.
具体的には、ランクＡは受注確度が８０％以上で１００％以下であり、ランクＢは受注確度が６０％以上で８０％未満、ランクＣは受注確度が４０％以上で６０％未満、ランクＤは受注確度が２０％以上で４０％未満、ランクＥは受注確度が０％以上で２０％未満である。 Specifically, rank A has an order probability of 80% or more and 100% or less, rank B has an order probability of 60% or more and less than 80%, and rank C has an order probability of 40% or more and less than 60%. D has an order probability of 20% or more and less than 40%, and rank E has an order probability of 0% or more and less than 20%.
営業担当者は、一例として、顧客の信頼度が高いほどランクが高いと判断し、顧客の要望度合が高いほどランクが高いと判断し、顧客の経営状況が良いほどランクが高いと判断し、顧客の希望納期が早いほどランクが高いと判断する。営業担当者は、これら以外の要素を含めてランクを判断してもよく、また、これらのいずれかの要素を考慮せずにランクを決めてもよい。営業担当者は、商談案件毎に、総合的に判断してランクＡ〜Ｅの各々についての予測受注量を決定する。 As an example, the sales person judges that the higher the customer's reliability, the higher the rank, the higher the customer's request level, the higher the rank, and the better the customer's business condition, the higher the rank. It is judged that the earlier the customer's desired delivery date is, the higher the rank is. The sales person may determine the rank including other factors, or may decide the rank without considering any of these factors. The sales person makes a comprehensive judgment for each business negotiation case and determines the estimated order quantity for each of ranks A to E.
生産量計算装置１００は、営業担当者が各時期についてランク分けして設定した予測受注量に対して、各時期におけるランク毎の修正係数を乗算して各時期におけるランク毎の計画生産量を求める。そして、生産量計算装置１００は、各時期についてのすべてのランクの計画生産量の総和を各時期の計画生産量として求める。
The production
ここで、修正係数は、営業担当者の性格及び営業力等による予測受注量への影響を平準化するために予測受注量に乗算される。修正係数は、営業担当者の性格及び営業力等によるばらつきを補正するために用いられる。このため、修正係数は、営業担当者毎に設定される。 Here, the correction coefficient is multiplied by the forecast order quantity in order to equalize the influence of the personality of the sales person and the sales force on the forecast order quantity. The correction coefficient is used to correct variations due to the personality of the sales person, sales force, and the like. Therefore, the correction coefficient is set for each sales person.
また、修正係数は、各営業担当者において、すべての製品について同一（共通）のものを用いる。製品が異なっても営業担当者が同一であれば予測受注量に同様の傾向があると考えられるからである。ただし、各営業担当者において、製品毎に異なる修正係数を用いてもよく、各営業担当者が担当するすべての製品を複数のグループに分けて、グループ毎に修正係数を設定してもよい。 In addition, the correction coefficient used is the same (common) for all products by each sales person. This is because even if the products are different, if the sales staff is the same, it is considered that the forecast order quantity tends to be the same. However, each sales person may use a different correction coefficient for each product, or all the products in charge of each sales person may be divided into a plurality of groups and the correction coefficient may be set for each group.
生産量計算装置１００は、過去の計画生産量と、過去の実績生産量との差が所定の閾値以下になるように修正係数を時期毎かつランク毎に補正し、補正した時期毎かつランク毎の修正係数を将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後のランク毎の予測受注量にそれぞれに乗算して、将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量をランク毎に求める。生産量計算装置１００は、将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の各々についてのすべてのランクの計画生産量の総和を取ることで、将来の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を求める。
The production
なお、所定の閾値は、過去の計画生産量と、過去の実績生産量との差を十分に小さくする値に設定される。所定の閾値の理想値はゼロである。 The predetermined threshold value is set to a value that sufficiently reduces the difference between the past planned production amount and the past actual production amount. The ideal value of a predetermined threshold is zero.
また、実績生産量とは、修正係数の補正を行う時点において、既に生産が完了した製品の生産量であり、ここでは一例として月単位で集計する。 The actual production amount is the production amount of the product whose production has already been completed at the time when the correction coefficient is corrected, and here, as an example, the total is calculated on a monthly basis.
また、生産量計算装置１００は、過去のある時点で営業担当者が予測した過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後における予測受注量に、時期毎かつランク毎の修正係数を乗算して過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後における計画生産量を計算する。
In addition, the production
過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後は、過去の第１複数時期の一例である。１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の予測受注量及び計画生産量は、過去の複数時期についての第１予測受注量及び第１計画生産量の一例である。 The past one month, two months, and three months are examples of the first plural period in the past. The predicted order volume and planned production volume after one month, two months, and three months are examples of the first predicted order volume and the first planned production volume for a plurality of past periods.
生産量計算装置１００は、経時とともに、その時点（現時点）から見た過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を、その時点（現時点）で得られている修正係数を用いて計算する。また、その時点（現時点）から見た過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量と、過去の実績生産量との差が所定の閾値以下になるように修正係数を時期毎かつランク毎に補正する。このため、経時とともに、修正係数は繰り返し補正されて行くことになる。なお、修正係数の具体的な補正の仕方については後述する。
The production
図３に示すように、生産量計算装置１００は、１ヶ月後の予測受注量をランクＡ〜Ｅについて１００個、５０個、５０個、０個、０個と設定したとする（合計で２００個である）。
As shown in FIG. 3, it is assumed that the production
この場合に、ランクＡ〜Ｅについての補正後の修正係数がそれぞれ１、１、１、０．８、０．６であるとする。この場合には、１ヶ月後のランクＡ〜Ｅについての予測受注量（１００個、５０個、５０個、０個、０個）に、ランクＡ〜Ｅについての補正後の修正係数（１、１、１、０．８、０．６）をそれぞれ乗算した値の総和を取ることで、１ヶ月後の計画生産量は２００個と計算される。 In this case, it is assumed that the corrected correction coefficients for ranks A to E are 1, 1, 1, 0.8, and 0.6, respectively. In this case, the predicted order quantity (100 pieces, 50 pieces, 50 pieces, 0 pieces, 0 pieces) for ranks A to E one month later is added to the corrected correction coefficient (1, 1,) for ranks A to E. By taking the sum of the values obtained by multiplying 1, 1, 0.8, and 0.6), the planned production amount after one month is calculated to be 200 pieces.
また、２ヶ月後の予測受注量がランクＡ〜Ｅについて５０個、１００個、１００個、０個、０個と設定され、ランクＡ〜Ｅについての補正後の修正係数がそれぞれ１、０．８、０．８、０．６、０．４であると場合には、２ヶ月後の計画生産量は２１０個と計算される。 In addition, the predicted order quantity after 2 months is set to 50, 100, 100, 0, and 0 for ranks A to E, and the corrected correction coefficients for ranks A to E are 1, 0, respectively. If it is 8, 0.8, 0.6, 0.4, the planned production amount after 2 months is calculated to be 210 pieces.
また、３ヶ月後の予測受注量がランクＡ〜Ｅについて０個、５０個、１００個、０個、１００個と設定され、ランクＡ〜Ｅについての補正後の修正係数がそれぞれ１、０．８、０．６、０．４、０．２であると場合には、３ヶ月後の計画生産量は１２０個と計算される。 In addition, the predicted order quantity after 3 months is set to 0, 50, 100, 0, and 100 for ranks A to E, and the corrected correction coefficients for ranks A to E are 1, 0, respectively. If it is 8, 0.6, 0.4, 0.2, the planned production amount after 3 months is calculated to be 120 pieces.
図４は、予測受注量の一例を示す図である。予測受注量は、予測時点における予測月毎にランクＡ〜Ｅの各々について設定される。このような予測受注量は、営業担当者が図１に示すコンピュータシステム２０のキーボード２３又はマウス２４を利用して入力すればよい。
FIG. 4 is a diagram showing an example of the predicted order quantity. The forecast order quantity is set for each of ranks A to E for each forecast month at the time of forecast. Such a predicted order quantity may be input by a sales person using the
予測時点は、予測受注量を予測した時点を月単位で表す。毎月決まった日にちに予測受注量を入力するようにすればよい。図４では、予測時点は、２０１８年１月から１ヶ月毎になっている。また、各予測時点には、一例として、１ヶ月後から３ヶ月後までの予測月における予測受注量を１ヶ月おきに設定するようになっている。 The forecast time point represents the time point when the forecast order quantity is predicted on a monthly basis. You can enter the estimated order quantity on a fixed date every month. In FIG. 4, the forecast time point is every month from January 2018. Further, at each forecast time point, as an example, the forecast order quantity in the forecast month from 1 month to 3 months later is set every other month.
図４のように予測受注量を示すデータは、生産量計算装置１００のメモリに格納される。予測受注量を示すデータは、毎月予測受注量が入力される度に更新されて行く。入力時には将来の時期についてのものである予測受注量も、経時とともに過去の時期についての予測受注量になって行く。
As shown in FIG. 4, the data indicating the predicted order quantity is stored in the memory of the production
図５は、修正係数の一例を示す図である。図５（Ａ）には営業担当者Ａの担当者ＩＤ(Identifier)と修正係数を示し、図５（Ｂ）には営業担当者Ｂの担当者ＩＤと修正係数を示す。営業担当者Ａの担当者ＩＤはＳＭ００１であり、営業担当者Ｂの担当者ＩＤはＳＭ００２である。各営業担当者の担当者ＩＤと修正係数は関連付けられて生産量計算装置１００のメモリに格納される。
FIG. 5 is a diagram showing an example of the correction coefficient. FIG. 5A shows the person in charge ID (Identifier) of the sales person A and the correction coefficient, and FIG. 5B shows the person in charge ID and the correction coefficient of the sales person B. The person in charge ID of the sales person A is SM001, and the person in charge ID of the sales person B is SM002. The person in charge ID of each sales person and the correction coefficient are associated and stored in the memory of the production
修正係数は、予測受注量に合わせて１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後のそれぞれにおいて、ランクＡ〜Ｅについて設定される。このため、１ヶ月後から３ヶ月後までの修正係数は、１５個ある。図５（Ａ）に示す営業担当者Ａの修正係数と、図５（Ｂ）に示す営業担当者Ｂの修正係数とは値が異なる。このように、修正係数は、１ヶ月後〜３ヶ月後の予測月別かつランク毎に設定されている。 The correction coefficient is set for ranks A to E at 1 month, 2 months, and 3 months, respectively, according to the predicted order quantity. Therefore, there are 15 correction coefficients from 1 month to 3 months. The correction coefficient of the sales person A shown in FIG. 5A and the correction coefficient of the sales person B shown in FIG. 5B are different from each other. In this way, the correction coefficient is set for each forecast month and rank after 1 month to 3 months.
生産量計算装置１００は、その時点（現時点）で得られている修正係数を用いて、その時点（現時点）から見た過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量を計算する。そして、その時点（現時点）から見た過去の１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の計画生産量と、過去の実績生産量とに基づいて修正係数を時期毎かつランク毎に補正する。このため、修正係数は、経時とともに繰り返し補正され、メモリに格納される修正係数は繰り返し補正されることになる。
The production
なお、修正係数の初期値は、任意の適当な０以上１以下の値に設定すればよい。修正係数の初期値は、営業担当者ＡとＢで同一であってもよいし、異なっていてもよい。生産量計算装置１００が過去の計画生産量と、過去の実績生産量との差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正することにより、修正係数は営業担当者ＡとＢで性格及び営業力等の違いを反映した互いに異なる値になる。
The initial value of the correction coefficient may be set to any appropriate value of 0 or more and 1 or less. The initial value of the correction coefficient may be the same for the sales representatives A and B, or may be different. The production
図６は、二乗和誤差の求め方を説明する図である。図６には、一例として、ある製品についての２０１８年７月の時点における２０１８年１月から２０１８年６月の過去の６ヶ月間の予測受注量、修正係数、計画生産量、実績生産量、及び誤差を示す。計画生産量は、予測受注量に修正係数を乗算して計算される値である。誤差は、計画生産量から実績生産量を減算して計算される値である。二乗和誤差は、すべての誤差の二乗和誤差である。 FIG. 6 is a diagram for explaining how to obtain the sum of squares error. As an example, FIG. 6 shows the forecast order volume, correction coefficient, planned production volume, and actual production volume for the past 6 months from January 2018 to June 2018 as of July 2018 for a certain product. And show the error. The planned production volume is a value calculated by multiplying the predicted order volume by a correction coefficient. The error is a value calculated by subtracting the actual production amount from the planned production amount. The sum of squares error is the sum of squares errors of all errors.
これらのデータのうち、過去の６ヶ月間の予測受注量を表すデータは、製品の製品ＩＤ及び営業担当者の担当者ＩＤと関連付けられて生産量計算装置１００のメモリに格納されている。また、過去の６ヶ月間の実績生産量を表すデータは、製品の製品ＩＤ及び営業担当者の担当者ＩＤと関連付けられて生産量計算装置１００のメモリに格納されている。ここでは、ある製品の製品ＩＤはＰＤ００１であり、担当者ＩＤはＳＭ００１である。なお、ここには示さないが、２０１８年１月以前の予測時点に関連付けられたデータも存在する。
Among these data, the data representing the estimated order quantity for the past 6 months is stored in the memory of the production
また、修正係数を表すデータは、図５に示したように、営業担当者の担当者ＩＤと関連付けられて生産量計算装置１００のメモリに格納されている。
Further, as shown in FIG. 5, the data representing the correction coefficient is stored in the memory of the production
生産量計算装置１００は、一例として、過去の６ヶ月間の予測受注量、修正係数、計画生産量、実績生産量、及び誤差を用いて計算を行う。また、実績生産量のデータが得られるのは、計画生産量で生産を行った翌月であることとする。
As an example, the production
２０１８年７月の時点における２０１８年１月から２０１８年６月の過去の６ヶ月間の予測受注量等は、２０１８年１月から２０１８年６月までの各予測時点における１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の予測受注量等を含む。予測受注量と修正係数は、さらにランクＡ〜Ｅに分けられている。 The forecasted order volume for the past 6 months from January 2018 to June 2018 as of July 2018 is 1 month and 2 months after each forecasted time from January 2018 to June 2018. Includes the estimated order volume after and 3 months later. The forecast order quantity and the correction coefficient are further divided into ranks A to E.
２０１８年１月の予測時点における１ヶ月後の計画生産量は、ランクＡ〜Ｅの各々について予測受注量に修正係数を乗算した値の総和であり、２００個になる。２０１８年１月の予測時点における１ヶ月後の実績生産量は２０１８年２月の実績であり、２００個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、０個である。 The planned production volume one month later at the time of forecasting in January 2018 is the sum of the values obtained by multiplying the predicted order volume by the correction coefficient for each of ranks A to E, and is 200 pieces. The actual production volume one month after the forecast in January 2018 is the actual production in February 2018, which is 200 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is 0 pieces.
２０１８年１月の予測時点における２ヶ月後の計画生産量は２１０個になる。２０１８年１月の予測時点における２ヶ月後の実績生産量は２０１８年３月の実績であり、２００個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、１０個である。 As of January 2018, the planned production volume two months later will be 210 pieces. The actual production volume two months after the forecast in January 2018 is the actual production volume in March 2018, which is 200 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is 10.
２０１８年１月の予測時点における３ヶ月後の計画生産量は１２０個になる。２０１８年１月の予測時点における３ヶ月後の実績生産量は２０１８年４月の実績であり、１４０個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、−２０個である。 As of January 2018, the planned production volume after 3 months will be 120 pieces. The actual production volume after 3 months as of the forecast in January 2018 is the actual production in April 2018, which is 140 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is -20 pieces.
２０１８年２月の予測時点における１ヶ月後の計画生産量は２００個になる。２０１８年２月の予測時点における１ヶ月後の実績生産量は２０１８年３月の実績であり、２００個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、０個である。 As of the forecast for February 2018, the planned production volume one month later will be 200 pieces. The actual production volume one month after the forecast in February 2018 is the actual production volume in March 2018, which is 200 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is 0 pieces.
２０１８年２月の予測時点における２ヶ月後の計画生産量は１５０個になる。２０１８年２月の予測時点における２ヶ月後の実績生産量は２０１８年４月の実績であり、１４０個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、１０個である。 As of the forecast for February 2018, the planned production volume two months later will be 150 pieces. The actual production volume two months after the forecast in February 2018 is the actual production in April 2018, which is 140 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is 10.
２０１８年２月の予測時点における３ヶ月後の計画生産量は３６０個になる。２０１８年２月の予測時点における３ヶ月後の実績生産量は２０１８年５月の実績であり、３９０個であることとする。この場合に、計画生産量から実績生産量を減算した誤差は、−３０個である。 As of the forecast for February 2018, the planned production volume after 3 months will be 360 pieces. The actual production volume after 3 months as of the forecast in February 2018 is the actual production in May 2018, which is 390 pieces. In this case, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount is -30 pieces.
ここでは、具体的な数値を省略するが、２０１８年１月以前の予測時点における１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後と、２０１８年３月から６月の予測時点における１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後についても同様に計画生産量から実績生産量を減算した誤差を求めることができる。 Although specific figures are omitted here, one month, two months, and three months after the forecast time before January 2018, and one month later, two months after the forecast time from March to June 2018, 2 Similarly, after one month and three months, the error obtained by subtracting the actual production amount from the planned production amount can be obtained.
なお、２０１８年７月の時点では、実績生産量が得られているのは、１ヶ月後については２０１８年５月までであり、２ヶ月後については２０１８年４月までであり、３ヶ月後については２０１８年３月までである。 As of July 2018, the actual production volume has been obtained until May 2018 for one month later, until April 2018 for two months later, and three months later. Is until March 2018.
このため、１ヶ月後の予測月についての誤差を求めるには、２０１７年１２月から２０１８年５月までの６ヶ月間のデータを用いればよい。また、２ヶ月後の予測月についての誤差を求めるには、２０１７年１１月から２０１８年４月までの６ヶ月間のデータを用いればよい。また、３ヶ月後の予測月についての誤差を求めるには、２０１７年１０月から２０１８年３月までの６ヶ月間のデータを用いればよい。 Therefore, in order to obtain the error for the predicted month one month later, the data for the six months from December 2017 to May 2018 may be used. In addition, in order to obtain the error for the predicted month after 2 months, the data for 6 months from November 2017 to April 2018 may be used. In addition, in order to obtain the error for the predicted month after 3 months, the data for 6 months from October 2017 to March 2018 may be used.
このような過去６ヶ月間のデータを用いて計算を行った結果、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の誤差の二乗和誤差が３０００であったとする。 As a result of calculation using the data of the past 6 months, it is assumed that the sum of squares error of the error after 1 month, 2 months, and 3 months is 3000.
このような場合に、生産量計算装置１００は、２０１８年７月の時点において、過去６ヶ月間のデータを用いて計算して得た１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の誤差の二乗和誤差が所定の閾値以下になるように、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後のランクＡ〜Ｅについての修正係数を補正する。
In such a case, as of July 2018, the production
図７は、補正後の修正係数を用いて計算した将来の計画生産量を示す図である。将来とは、計画生産量の計算時よりも時系列的に先のことをいい、ここでは、１ヶ月単位で計画生産量を計算するため、将来の計画生産量は、翌月以降（１ヶ月後以降）の計画生産量である。 FIG. 7 is a diagram showing a future planned production amount calculated using the corrected correction coefficient. The future means the time series ahead of the time when the planned production amount is calculated. Here, since the planned production amount is calculated in units of one month, the future planned production amount will be the next month or later (one month later). After that) is the planned production volume.
図７には、２０１８年７月の予測時点における１ヶ月後（２０１８年８月）、２ヶ月後（２０１８年９月）、及び３ヶ月後（２０１８年１０月）の予測受注量、修正係数、及び計画生産量を示す。修正係数は、補正後のものである。 Figure 7 shows the forecasted order volume and correction coefficient one month later (August 2018), two months later (September 2018), and three months later (October 2018) at the time of forecasting in July 2018. , And the planned production volume. The correction coefficient is after correction.
１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の修正係数は、図６に示す１ヶ月後、２ヶ月後、及び３ヶ月後の修正係数に比べて値が変更されている。１ヶ月後のランクＡ〜Ｅについての修正係数は、それぞれ、１、１、１、０．７、０．５に補正されている。２ヶ月後のランクＡ〜Ｅについての修正係数は、それぞれ、１、０．９、０．６、０．５、０．２に補正されている。３ヶ月後のランクＡ〜Ｅについての修正係数は、それぞれ、０．８、０．８、０．６、０．２、０．１に補正されている。 The correction coefficients after 1 month, 2 months, and 3 months are different from the correction coefficients after 1 month, 2 months, and 3 months shown in FIG. The correction coefficients for ranks A to E after one month are corrected to 1, 1, 1, 0.7, and 0.5, respectively. The correction coefficients for ranks A to E after 2 months are corrected to 1, 0.9, 0.6, 0.5, and 0.2, respectively. The correction coefficients for ranks A to E after 3 months are corrected to 0.8, 0.8, 0.6, 0.2, and 0.1, respectively.
補正後の修正係数を用いて、各予測月についての計画生産量が計算される。図７では、一例として、担当者ＩＤがＳＭ００１で製品ＩＤがＰＤ００１である。 The revised correction factor is used to calculate the planned production volume for each forecast month. In FIG. 7, as an example, the person in charge ID is SM001 and the product ID is PD001.
図８は、生産量計算装置１００の構成を示す図である。生産量計算装置１００は、制御装置１１０と通信部１２０とを含む。
FIG. 8 is a diagram showing the configuration of the production
制御装置１１０は、主制御部１１１、生産量計算部１１２、差分計算部１１３、補正処理部１１４、生産量計算部１１５、メモリ１１６を有する。
The
主制御部１１１は、制御装置１１０の処理を統括する処理部であり、生産量計算部１１２、差分計算部１１３、補正処理部１１４、生産量計算部１１５が行う処理以外の処理を実行する。また、主制御部１１１は、一例として、通信モジュール２５を介して、生産管理を行っているサーバから製品についての実績生産量を表すデータを受信し、メモリ１１６に格納する。このようにしてメモリ１１６に蓄積される実績生産量を表すデータは、過去の実績生産量を表す。
The
生産量計算部１１２は、第１生産量計算部の一例であり、製品の受注確度に応じたランクに分けて営業担当者が過去のある時点で予測した予測受注量に、ランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の総和を製品の過去の計画生産量として計算する。
The production
営業担当者が過去のある時点で予測した予測受注量は、第１予測受注量の一例であり、生産量計算部１１２が計算する製品の過去の計画生産量は、第１計画生産量の一例である。
The estimated order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past is an example of the first forecast order quantity, and the past planned production quantity of the product calculated by the production
差分計算部１１３は、生産量計算部１１２によって計算された製品の過去の計画生産量と、製品の過去の実績生産量との差分（誤差）を計算し、さらに複数の差分の二乗和誤差を計算する。過去の計画生産量と過去の実績生産量とを表すデータは、主制御部１１１によってメモリ１１６から読み出される。
The
過去の計画生産量と過去の実績生産量との差分は、各予測時点における予測月毎に計算され、過去のすべての予測時点におけるすべての予測月について求められた差分の二乗和（二乗和誤差）が計算される。 The difference between the past planned production volume and the past actual production volume is calculated for each forecast month at each forecast time point, and the sum of squares (sum of squares error) of the difference obtained for all forecast months at all past forecast points. ) Is calculated.
補正処理部１１４は、差分計算部１１３によって計算される二乗和誤差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正する。具体的な補正の仕方については後述する。
The
生産量計算部１１５は、第２生産量計算部の一例であり、営業担当者が予測月毎にランクに分けて予測した将来の予測受注量に、補正処理部１１４によって補正された予測月毎かつランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の予測月毎の総和を、製品の将来の予測月毎の計画生産量として計算する。
The production
営業担当者が予測した将来の予測受注量は、第２予測受注量の一例であり、製品の将来の計画生産量は、第２計画生産量の一例である。 The future forecast order volume predicted by the sales person is an example of the second forecast order volume, and the future planned production volume of the product is an example of the second planned production volume.
メモリ１１６は、コンピュータシステム２０に生産量計算装置１００としての機能を持たせる生産量計算プログラム、及び、生産量計算プログラムに必要なデータ等の他に、各営業担当者のＩＤと修正係数を関連付けたデータ、過去の予測受注量を表すデータ、過去の実績生産量を表すデータ、及び、将来の予測月毎の予測受注量を表すデータ等を格納する。
The
通信部１２０は、図１に示す通信モジュール２５に相当し、生産管理を行っているサーバ等とデータ通信を行い、製品についての実績生産量を表すデータを受信する。
The
図９は、生産量計算装置１００の制御装置１１０が実行する処理を示すフローチャートである。
FIG. 9 is a flowchart showing a process executed by the
前提として、担当者ＩＤと修正係数を関連付けたデータを含むデータベース１１６Ａ、及び、担当者ＩＤ及び製品ＩＤと過去の予測受注量を関連付けたデータを含むデータベース１１６Ｂがメモリ１１６に格納されている。また、担当者ＩＤ及び製品ＩＤと過去の実績生産量を関連付けたデータを含むデータベース１１６Ｃ、及び、担当者ＩＤ及び製品ＩＤと将来の予測受注量を関連付けたデータを含むデータベース１１６Ｄがメモリ１１６に格納されている。
As a premise, the
主制御部１１１は、処理を開始すると（スタート）、計画生産量を計算する対象になる営業担当者の担当者ＩＤを入手するとともに、入手した担当者ＩＤを用いてデータベース１１６Ｄから計算処理を行う対象になる製品の製品ＩＤを読み出す（ステップＳ１）。
When the
ステップＳ１で主制御部１１１が入手する担当者ＩＤは、利用者によって生産量計算装置１００に入力される担当者ＩＤである。利用者は、生産量計算装置１００を利用して製品の生産管理を行う者であり、営業担当者であってもよい。
The person in charge ID obtained by the
また、ステップＳ１で主制御部１１１が読み出す製品ＩＤは、データベース１１６Ｄに格納されている将来の予測受注量を表すデータについて、入手した担当者ＩＤに関連付けられている製品ＩＤである。製品ＩＤが複数ある場合には、いずれか１つを読み出せばよく、図９に示す処理を繰り返し実行することによって、すべての製品ＩＤを読み出せばよい。
Further, the product ID read by the
主制御部１１１は、ステップＳ１で取得した担当者ＩＤ及び製品ＩＤを用いて、データベース１１６Ａ〜１１６Ｃから、修正係数、過去の予測受注量、過去の実績生産量を読み出す（ステップＳ２）。
The
生産量計算部１１２は、ステップＳ１で読み出された過去の予測月毎かつランク毎の予測受注量に、予測月毎かつランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の予測月毎の総和を製品の過去の予測月毎の計画生産量として計算する（ステップＳ３）。
The production
差分計算部１１３は、生産量計算部１１２によって計算された製品の過去の予測月毎の計画生産量と、ステップＳ２で読み出された過去の実績生産量との差分（誤差）を予測月毎に計算し、さらに複数の差分の二乗和誤差を計算する（ステップＳ４）。複数の差分の数は、複数の予測月の数で決まる。
The
補正処理部１１４は、差分計算部１１３によって計算される二乗和誤差が所定の閾値以下であるかどうかを判定する（ステップＳ５）。
The
補正処理部１１４は、二乗和誤差が所定の閾値以下ではない（Ｓ５：ＮＯ）と判定すると、二乗和誤差がさらに小さくなるように修正係数を補正する（ステップＳ６）。補正処理部１１４は、補正した修正係数をメモリ１１６のデータベース１１６Ａに格納する。
When the
補正処理部１１４は、ステップＳ６において、例えば、焼き鈍し法を用いることによって修正係数の値を変更する。焼き鈍し法を用いると、一度の処理で二乗和誤差がさらに小さくなるように補正されなかったとしても、ステップＳ２〜Ｓ６のループ処理でステップＳ６の処理を何度か繰り返すうちに、修正係数の値は、二乗和誤差をさらに小さくする値に収束して行く。このようにして、修正係数が補正される。
In step S6, the
なお、ここでは一例として、焼き鈍し法を用いる形態について説明するが、焼き鈍し法に限られるものではなく、遺伝的アルゴリズムを用いて修正係数の値を変更することによって修正係数を補正してもよい。また、修正係数は５ランクで３ヶ月分の１５個の値を含むため、多次元の最小二乗法を用いて修正係数の値を変更することによって修正係数を補正してもよい。 Here, as an example, a mode in which the annealing method is used will be described, but the method is not limited to the annealing method, and the correction coefficient may be corrected by changing the value of the correction coefficient using a genetic algorithm. Further, since the correction coefficient includes 15 values for 3 months in 5 ranks, the correction coefficient may be corrected by changing the value of the correction coefficient using the multidimensional least squares method.
主制御部１１１は、ステップＳ６の処理が終わると、フローをステップＳ２にリターンし、ステップＳ２において、データベース１１６Ａ〜１１６Ｃから、修正係数、過去の予測受注量、過去の実績生産量を読み出す。このときにデータベース１１６Ａから読み出される修正係数は、ステップＳ６で補正されたものである。
When the processing of step S6 is completed, the
フローがステップＳ２にリターンされた後は、ステップＳ３において、補正後の修正係数を用いて過去の計画生産量が計算される。 After the flow is returned to step S2, in step S3, the past planned production amount is calculated using the corrected correction coefficient.
なお、ステップＳ６の処理が終わったときにフローをステップＳ３にリターンさせて、修正係数のみを補正後のものに入れ替えてもよい。 When the processing of step S6 is completed, the flow may be returned to step S3, and only the correction coefficient may be replaced with the corrected one.
また、ステップＳ５において、補正処理部１１４によって二乗和誤差が所定の閾値以下である（Ｓ５：ＹＥＳ）と判定されると、生産量計算部１１５は、予測月毎かつランク毎の将来の予測受注量に、補正処理部１１４によって補正された予測月毎かつランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の予測月毎の総和を、製品の将来の予測月毎の計画生産量として計算する（ステップＳ７）。
Further, in step S5, when the
以上で一連の処理が終了する（エンド）。 This completes the series of processing (end).
なお、ステップＳ５では、差分計算部１１３によって計算される二乗和誤差が最小であるかどうかを判定してもよい。例えば、ステップＳ２〜Ｓ６のループ処理を繰り返すうちに、ステップＳ４で差分計算部１１３によって計算される二乗和誤差が前回計算された値と同一であることが所定回数続いた場合に、差分計算部１１３によって計算される二乗和誤差が最小である（Ｓ５：ＹＥＳ）と判定して、フローをステップＳ７に進行させるようにしてもよい。
In step S5, it may be determined whether or not the sum of squares error calculated by the
以上のように、実施の形態の生産量計算装置１００は、営業担当者が顧客の動向等に応じて自らの経験に基づいて時期毎にランク分けして予測した過去の予測受注量に、予測受注量を時期毎かつランク毎に修正する修正係数を乗算した値の時期毎の総和を過去の時期毎の計画生産量として求める。そして、過去の時期毎の計画生産量と時期毎の実績生産量との時期毎の差分の二乗和誤差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正する。そして、補正した時期毎かつランク毎の修正係数を、時期毎にランク分けして予測した将来の予測受注量に乗算して将来の計画生産量を計算する。
As described above, the production
このため、営業担当者の予測のずれを過去の計画生産量と実績生産量との差分に基づいて修正することができる。 Therefore, it is possible to correct the deviation of the forecast of the sales person based on the difference between the past planned production amount and the actual production amount.
したがって、営業担当者の予測のずれを考慮して計画生産量を算出できる生産量計算装置１００及び生産量計算プログラムを提供することができる。
Therefore, it is possible to provide the production
このように、営業担当者の予測のずれを過去の計画生産量と実績生産量との差分に基づいて修正できるので、営業担当者毎の性格及び営業力等による過去の予測のずれに基づいて、営業担当者毎の将来の予測のずれを修正できる生産量計算装置１００及び生産量計算プログラムを提供することができる。
In this way, the deviation of the forecast of the sales staff can be corrected based on the difference between the past planned production volume and the actual production volume, so that the deviation of the past forecast due to the personality and sales force of each sales staff can be corrected. , The production
なお、以上では、営業担当者が複数の時期（１ヶ月後〜３ヶ月後）の予測受注量を予測し、複数の時期に対応した修正係数を用いて複数の時期についての計画生産量を求める形態について説明した。しかしながら、複数の時期について予測受注量を予測する必要はなく、１つの時期（例えば１ヶ月後）についての予測受注量を予測する形態であってもよい。この場合は、１つの時期に対応した修正係数を用いて１つの時期についての計画生産量を計算すればよい。 In the above, the sales staff predicts the estimated order quantity for multiple periods (1 month to 3 months later), and obtains the planned production volume for multiple periods using the correction coefficients corresponding to the multiple periods. The form has been described. However, it is not necessary to predict the predicted order quantity for a plurality of periods, and the predicted order quantity for one period (for example, one month later) may be predicted. In this case, the planned production amount for one period may be calculated using the correction coefficient corresponding to one period.
また、以上では、営業担当者が複数のランクに分けて予測受注量を予測し、複数のランクに対応した修正係数を用いて複数のランクについての計画生産量の総和を各時期についての計画生産量として求める形態について説明した。しかしながら、複数のランクに分けて予測受注量を予測する必要はなく、１つの時期についてランク分けせずに予測受注量を予測する形態であってもよい。この場合は、１つの時期に対応したランク分けしていない修正係数を用いて１つの時期についての計画生産量を計算すればよい。 In addition, in the above, the sales staff predicts the forecast order quantity by dividing it into multiple ranks, and the total of the planned production volumes for the multiple ranks is calculated for each period by using the correction coefficients corresponding to the multiple ranks. The form obtained as a quantity has been described. However, it is not necessary to predict the predicted order quantity by dividing it into a plurality of ranks, and the predicted order quantity may be predicted without ranking for one period. In this case, the planned production amount for one period may be calculated by using the correction coefficient that is not ranked corresponding to one period.
また、以上では、過去の時期毎の計画生産量と時期毎の実績生産量との時期毎の差分の二乗和誤差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正する形態について説明した。すなわち、時期毎に過去の計画生産量と実績生産量との差分を求め、複数時期についての差分の二乗和誤差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正する形態について説明した。より具体的には、過去６ヶ月間のデータについて、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の誤差の二乗和誤差が所定の閾値以下になるように修正係数を補正する形態について説明した。 Further, in the above, the mode of correcting the correction coefficient so that the sum-of-squares error of the difference between the planned production amount for each period and the actual production amount for each period in the past period is equal to or less than a predetermined threshold value has been described. That is, a mode is described in which the difference between the past planned production amount and the actual production amount is obtained for each period, and the correction coefficient is corrected so that the squared sum error of the difference for a plurality of periods is equal to or less than a predetermined threshold value. More specifically, with respect to the data for the past 6 months, a mode in which the correction coefficient is corrected so that the squared sum error of the error after 1 month, 2 months, and 3 months is equal to or less than a predetermined threshold value has been described.
しかしながら、過去６ヶ月間のデータについて、１ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差、２ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差、３ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差のそれぞれが、所定の閾値以下になるように修正係数を補正してもよい。 However, for the data for the past 6 months, the square sum error of the error only after 1 month, the square sum error of the error only after 2 months, and the square sum error of the error only after 3 months are predetermined. The correction coefficient may be corrected so as to be equal to or less than the threshold value of.
図１０は、実施の形態の変形例における二乗和誤差の求め方を説明する図である。図１０では、過去６ヶ月間のデータについて、１ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差、２ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差、３ヶ月後のみについての誤差の二乗和誤差を求めている。二乗和誤差は、１ヶ月後については２００、２ヶ月後については１０００、３ヶ月後については１８００である。 FIG. 10 is a diagram for explaining how to obtain the sum of squares error in the modified example of the embodiment. In FIG. 10, for the data for the past 6 months, the square sum error of the error only after 1 month, the square sum error of the error only after 2 months, and the square sum error of the error only after 3 months are obtained. There is. The sum of squares error is 200 after 1 month, 1000 after 2 months, and 1800 after 3 months.
このように、過去の予測生産量に基づいて求まる過去の計画生産量と実績生産量との誤差の二乗和誤差を時期毎に求め、時期毎に二乗和誤差が所定値以下になるように補正した修正係数を用いて、将来の計画生産量を計算してもよい。時期毎に二乗和誤差が所定値以下になるように補正した修正係数を用いれば、時期毎に（例えば、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々について）より高い精度で将来の計画生産量を計算することができる。 In this way, the sum-of-squares error of the error between the past planned production volume and the actual production volume, which is obtained based on the past forecast production volume, is obtained for each period and corrected so that the sum-of-square error is less than the predetermined value for each period. The planned production volume in the future may be calculated using the correction factor. If the correction coefficient corrected so that the sum of squares error is less than the predetermined value for each period is used, future planning will be performed with higher accuracy for each period (for example, for each of 1 month, 2 months, and 3 months). The production volume can be calculated.
このような処理は、次のようにして実現することができる。差分計算部１１３は、過去６ヶ月間のデータについて、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々について誤差の二乗和誤差を計算すればよい。補正処理部１１４は、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々についての修正係数を補正すればよい。生産量計算部１１５は、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々について誤差の二乗和誤差に、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々についての修正係数をそれぞれ乗算して、１ヶ月後、２ヶ月後、３ヶ月後の各々についての将来の計画生産量を計算すればよい。
Such processing can be realized as follows. The
以上、本発明の例示的な実施の形態の情報処理装置、及び、情報処理プログラムについて説明したが、本発明は、具体的に開示された実施の形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。 Although the information processing device and the information processing program according to the exemplary embodiment of the present invention have been described above, the present invention is not limited to the specifically disclosed embodiments, and claims for patent. Various modifications and changes are possible without departing from the range.
以上の実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。
（付記１）
製品の受注確度に応じて営業担当者が過去のある時点で予測した第１予測受注量に、前記第１予測受注量を修正する修正係数を乗じた値を前記製品の過去の第１計画生産量として計算する第１生産量計算部と、
前記第１計画生産量と、過去の前記製品の実績生産量との差分を計算する差分計算部と、
前記差分が所定の閾値以下になるように前記修正係数を補正する補正処理部と、
前記製品の受注確度に応じて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された修正係数を乗じた値を前記製品の将来の第２計画生産量として計算する第２生産量計算部と
を含む、情報処理装置。
（付記２）
前記第１予測受注量は、前記製品の受注確度に応じたランクに分けて営業担当者が過去のある時点で予測した第１予測受注量であり、
前記第２予測受注量は、前記製品の受注確度に応じたランクに分けて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記ランクに分けられた前記第１予測受注量に、前記第１予測受注量をランク毎に修正する修正係数をそれぞれ乗じた値の総和を前記製品の過去の第１計画生産量として計算し、
前記第２生産量計算部は、前記ランクに分けられた前記第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正されたランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の総和を前記製品の将来の第２計画生産量として計算する、付記１記載の情報処理装置。
（付記３）
前記修正係数は、前記営業担当者が前記第１予測受注量を予測する傾向に応じて、前記第１予測受注量をランク毎に修正する修正係数である、付記２記載の情報処理装置。
（付記４）
前記第１予測受注量は、過去の第１時期における予測受注量であり、
前記第１計画生産量は、前記過去の第１時期における計画生産量であり、
前記差分は、前記過去の第１時期における前記第１計画生産量と、前記過去の第１時期における前記製品の実績生産量との差分であり、
前記第２予測受注量は、将来の第２時期の予測受注量であり、
前記第２計画生産量は、前記将来の第２時期における計画生産量である、付記１乃至３のいずれか一項記載の情報処理装置。
（付記５）
前記第１予測受注量は、前記営業担当者が過去の複数の時点で予測した複数の第１予測受注量であり、
前記第２予測受注量は、前記過去の複数の時点に対応する将来の複数の時点について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記過去の複数の時点について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記過去の複数の時点における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記過去の複数の時点における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記過去の複数の時点についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記過去の複数の時点についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記過去の複数の時点についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記将来の複数の時点についての複数の第２計画生産量として計算する、付記２又は３記載の情報処理装置。
（付記６）
前記第１予測受注量は、前記営業担当者が過去のある時点で過去の第１複数時期について予測した複数の第１予測受注量であり、
前記第２予測受注量は、前記過去のある時点から見た前記第１複数時期に対応する将来の第２複数時期について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記第１複数時期について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記第１複数時期における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記第１複数時期における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記第１複数時期についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記第１複数時期についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記第１複数時期についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記第２複数時期についての複数の第２計画生産量として計算する、付記２又は３記載の情報処理装置。
（付記７）
前記第１予測受注量は、前記営業担当者が過去の複数の時点の各々で過去の第１複数時期について予測した複数の第１予測受注量であり、
前記第２予測受注量は、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期に対応する将来の複数の時点の各々についての第２複数時期について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記将来の複数の時点の各々についての前記第２複数時期についての複数の第２計画生産量として計算する、付記２又は３記載の情報処理装置。
（付記８）
前記差分計算部は、前記第１複数時期の各々について前記過去の複数の時点で得られる複数の差分の誤差二乗和を前記第１複数時期の各々について求め、
前記補正処理部は、前記第１複数時期の各々についての誤差二乗和が前記第１複数時期の各々についての前記所定の閾値以下になるように、前記第１複数時期についての前記複数の修正係数を補正する、付記７記載の情報処理装置。
（付記９）
前記第１複数時期及び前記第２複数時期は、所定の単位期間毎に連続する複数時期である、付記６乃至８のいずれか一項記載の情報処理装置。
（付記１０）
製品の受注確度に応じて営業担当者が過去のある時点で予測した第１予測受注量に、前記第１予測受注量を修正する修正係数を乗じた値を前記製品の過去の第１計画生産量として計算することと、
前記第１計画生産量と、過去の前記製品の実績生産量との差分を計算することと、
前記差分が所定の閾値以下になるように前記修正係数を補正することと、
前記製品の受注確度に応じて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量に、前記補正された修正係数を乗じた値を前記製品の将来の第２計画生産量として計算することと
を含む処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
The following additional notes will be further disclosed with respect to the above embodiments.
(Appendix 1)
The value obtained by multiplying the first predicted order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past according to the order probability of the product by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity is multiplied by the past first planned production of the product. The first production volume calculation unit that calculates as quantity,
A difference calculation unit that calculates the difference between the first planned production amount and the actual production amount of the product in the past,
A correction processing unit that corrects the correction coefficient so that the difference is equal to or less than a predetermined threshold value.
The value obtained by multiplying the future second predicted order quantity predicted by the sales person according to the order probability of the product by the correction coefficient corrected by the correction processing unit is used as the future second planned production quantity of the product. An information processing device including a second production amount calculation unit for calculation.
(Appendix 2)
The first predicted order quantity is the first predicted order quantity predicted by a sales person at a certain point in the past by dividing into ranks according to the order probability of the product.
The second predicted order quantity is a future second predicted order quantity predicted by the sales person by dividing into ranks according to the order probability of the product.
The first production amount calculation unit calculates the sum of the values obtained by multiplying the first predicted order quantity divided into the ranks by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity for each rank. Calculated as the first planned production volume,
The second production amount calculation unit multiplies the second predicted order quantity divided into the ranks by the correction coefficient for each rank corrected by the correction processing unit, and calculates the sum of the values in the future of the product. 2 The information processing device according to
(Appendix 3)
The information processing apparatus according to
(Appendix 4)
The first forecast order quantity is the forecast order quantity in the past first period, and is
The first planned production amount is the planned production amount in the past first period, and is
The difference is a difference between the first planned production amount in the past first period and the actual production amount of the product in the past first period.
The second forecast order volume is the forecast order volume for the second period in the future.
The information processing apparatus according to any one of
(Appendix 5)
The first forecast order quantity is a plurality of first forecast order quantities predicted by the sales person at a plurality of points in the past.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecast order volumes predicted by the sales person for a plurality of future time points corresponding to the past plurality of time points.
The first production amount calculation unit is a plurality of values obtained by multiplying the plurality of first predicted order quantities by a plurality of correction coefficients for modifying the plurality of first predicted order quantities with respect to the plurality of past time points. Is calculated as a plurality of first planned production volumes of the product at a plurality of points in the past.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product at the plurality of past time points for each of the plurality of past time points.
The correction processing unit corrects the plurality of correction coefficients for the past plurality of time points so that the square sum error of the plurality of differences for the past plurality of time points is equal to or less than the predetermined threshold value.
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for the plurality of future time points. The information processing apparatus according to
(Appendix 6)
The first predicted order quantity is a plurality of first predicted order quantities predicted by the sales person for the past first plurality of times at a certain point in the past.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecast order quantities predicted by the sales person for the future second plurality of periods corresponding to the first plurality of periods as seen from a certain point in the past.
The first production amount calculation unit obtains a plurality of values obtained by multiplying the plurality of first predicted order quantities by a plurality of correction coefficients for correcting the plurality of first predicted order quantities for the first plurality of periods. Each is calculated as a plurality of first planned production volumes of the product in the first plurality of periods.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product in the first plurality of periods for each of the first plurality of periods.
The correction processing unit corrects the plurality of correction coefficients for the first plurality of periods so that the squared sum error of the plurality of differences for the first plurality of periods is equal to or less than the predetermined threshold value.
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for the second plurality of periods. The information processing apparatus according to
(Appendix 7)
The first predicted order quantity is a plurality of first predicted order quantities predicted by the sales person for each of the past plurality of time points for the past first plurality of times.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecasts made by the sales representative for the second plurality of periods for each of the plurality of future time points corresponding to the first plurality of periods for each of the plurality of past time points. 2 Forecast order quantity,
The first production amount calculation unit corrects the plurality of first predicted order quantities to the plurality of first predicted order quantities for the first plurality of periods at each of the plurality of past time points. A plurality of values obtained by multiplying each of the above products are calculated as a plurality of first planned production amounts in the first plurality of periods for each of the plurality of past time points of the product.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product in the first plurality of periods for each of the plurality of past time points at the plurality of past time points. Calculated for each of the first plural periods of
The correction processing unit has the correction processing unit for each of the past plurality of time points so that the square sum error of the plurality of differences for the first plurality of time points for each of the past plurality of time points is equal to or less than the predetermined threshold value. Correcting the plurality of correction coefficients for the first plurality of periods,
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for each of the plurality of future time points. The information processing apparatus according to
(Appendix 8)
The difference calculation unit obtains the error square sum of the plurality of differences obtained at the plurality of past time points for each of the first plurality of periods for each of the first plurality of periods.
The correction processing unit has the plurality of correction coefficients for the first plurality of periods so that the sum of error squares for each of the first plurality of periods is equal to or less than the predetermined threshold value for each of the first plurality of periods. The information processing apparatus according to
(Appendix 9)
The information processing apparatus according to any one of Supplementary note 6 to 8, wherein the first plurality of periods and the second plurality of periods are a plurality of consecutive periods for each predetermined unit period.
(Appendix 10)
The value obtained by multiplying the first predicted order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past according to the order probability of the product by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity is multiplied by the past first planned production of the product. To calculate as a quantity and
To calculate the difference between the first planned production amount and the actual production amount of the product in the past,
Correcting the correction coefficient so that the difference is equal to or less than a predetermined threshold value,
The value obtained by multiplying the future second predicted order quantity predicted by the sales person according to the order probability of the product by the corrected correction coefficient is calculated as the future second planned production quantity of the product. An information processing program that causes a computer to execute processing including.
１００ 生産量計算装置
１１０ 制御装置
１２０ 通信部
１１１ 主制御部
１１２ 生産量計算部
１１３ 差分計算部
１１４ 補正処理部
１１５ 生産量計算部
１１６ メモリ
100 Production
Claims (8)
前記第１計画生産量と、過去の前記製品の実績生産量との差分を計算する差分計算部と、
前記差分が所定の閾値以下になるように前記修正係数を補正する補正処理部と、
前記製品の受注確度に応じて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された修正係数を乗じた値を前記製品の将来の第２計画生産量として計算する第２生産量計算部と
を含む、情報処理装置。 The value obtained by multiplying the first predicted order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past according to the order probability of the product by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity is multiplied by the past first planned production of the product. The first production volume calculation unit that calculates as quantity,
A difference calculation unit that calculates the difference between the first planned production amount and the actual production amount of the product in the past,
A correction processing unit that corrects the correction coefficient so that the difference is equal to or less than a predetermined threshold value.
The value obtained by multiplying the future second predicted order quantity predicted by the sales person according to the order probability of the product by the correction coefficient corrected by the correction processing unit is used as the future second planned production quantity of the product. An information processing device including a second production amount calculation unit for calculation.
前記第２予測受注量は、前記製品の受注確度に応じたランクに分けて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記ランクに分けられた前記第１予測受注量に、前記第１予測受注量をランク毎に修正する修正係数をそれぞれ乗じた値の総和を前記製品の過去の第１計画生産量として計算し、
前記第２生産量計算部は、前記ランクに分けられた前記第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正されたランク毎の修正係数をそれぞれ乗じた値の総和を前記製品の将来の第２計画生産量として計算する、請求項１記載の情報処理装置。 The first predicted order quantity is the first predicted order quantity predicted by a sales person at a certain point in the past by dividing into ranks according to the order probability of the product.
The second predicted order quantity is a future second predicted order quantity predicted by the sales person by dividing into ranks according to the order probability of the product.
The first production amount calculation unit calculates the sum of the values obtained by multiplying the first predicted order quantity divided into the ranks by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity for each rank. Calculated as the first planned production volume,
The second production amount calculation unit multiplies the second predicted order quantity divided into the ranks by the correction coefficient for each rank corrected by the correction processing unit, and calculates the sum of the values in the future of the product. 2. The information processing apparatus according to claim 1, which is calculated as a planned production amount.
前記第２予測受注量は、前記過去の複数の時点に対応する将来の複数の時点について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記過去の複数の時点について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記過去の複数の時点における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記過去の複数の時点における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記過去の複数の時点についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記過去の複数の時点についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記過去の複数の時点についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記将来の複数の時点についての複数の第２計画生産量として計算する、請求項２又は３記載の情報処理装置。 The first forecast order quantity is a plurality of first forecast order quantities predicted by the sales person at a plurality of points in the past.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecast order volumes predicted by the sales person for a plurality of future time points corresponding to the past plurality of time points.
The first production amount calculation unit is a plurality of values obtained by multiplying the plurality of first predicted order quantities by a plurality of correction coefficients for modifying the plurality of first predicted order quantities with respect to the plurality of past time points. Is calculated as a plurality of first planned production volumes of the product at a plurality of points in the past.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product at the plurality of past time points for each of the plurality of past time points.
The correction processing unit corrects the plurality of correction coefficients for the past plurality of time points so that the square sum error of the plurality of differences for the past plurality of time points is equal to or less than the predetermined threshold value.
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for the plurality of future time points. The information processing apparatus according to claim 2 or 3, which is calculated as the second planned production amount of the above.
前記第２予測受注量は、前記過去のある時点から見た前記第１複数時期に対応する将来の第２複数時期について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記第１複数時期について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記第１複数時期における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記第１複数時期における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記第１複数時期についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記第１複数時期についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記第１複数時期についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記第２複数時期についての複数の第２計画生産量として計算する、請求項２又は３記載の情報処理装置。 The first predicted order quantity is a plurality of first predicted order quantities predicted by the sales person for the past first plurality of times at a certain point in the past.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecast order quantities predicted by the sales person for the future second plurality of periods corresponding to the first plurality of periods as seen from a certain point in the past.
The first production amount calculation unit obtains a plurality of values obtained by multiplying the plurality of first predicted order quantities by a plurality of correction coefficients for correcting the plurality of first predicted order quantities for the first plurality of periods. Each is calculated as a plurality of first planned production volumes of the product in the first plurality of periods.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product in the first plurality of periods for each of the first plurality of periods.
The correction processing unit corrects the plurality of correction coefficients for the first plurality of periods so that the squared sum error of the plurality of differences for the first plurality of periods is equal to or less than the predetermined threshold value.
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for the second plurality of periods. The information processing apparatus according to claim 2 or 3, which is calculated as a second planned production amount.
前記第２予測受注量は、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期に対応する将来の複数の時点の各々についての第２複数時期について前記営業担当者が予測した複数の第２予測受注量であり、
前記第１生産量計算部は、前記複数の第１予測受注量に、前記複数の第１予測受注量を前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期について修正する複数の修正係数をそれぞれ乗じて得られる複数の値をそれぞれ前記製品の前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期における複数の第１計画生産量として計算し、
前記差分計算部は、前記複数の第１計画生産量と、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期における前記製品の複数の実績生産量との差分を前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についてそれぞれ計算し、
前記補正処理部は、前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についての複数の差分の二乗和誤差が前記所定の閾値以下になるように前記過去の複数の時点の各々についての前記第１複数時期についての前記複数の修正係数を補正し、
前記第２生産量計算部は、前記複数の第２予測受注量に、前記補正処理部によって補正された前記複数の修正係数を乗じて得られる複数の値を前記将来の複数の時点の各々についての前記第２複数時期についての複数の第２計画生産量として計算する、請求項２又は３記載の情報処理装置。 The first predicted order quantity is a plurality of first predicted order quantities predicted by the sales person for each of the past plurality of time points for the past first plurality of times.
The second forecast order quantity is a plurality of second forecasts made by the sales representative for the second plurality of periods for each of the plurality of future time points corresponding to the first plurality of periods for each of the plurality of past time points. 2 Forecast order quantity,
The first production amount calculation unit corrects the plurality of first predicted order quantities to the plurality of first predicted order quantities for the first plurality of periods at each of the plurality of past time points. A plurality of values obtained by multiplying each of the above products are calculated as a plurality of first planned production amounts in the first plurality of periods for each of the plurality of past time points of the product.
The difference calculation unit calculates the difference between the plurality of first planned production amounts and the plurality of actual production amounts of the product in the first plurality of periods for each of the plurality of past time points at the plurality of past time points. Calculated for each of the first plural periods of
The correction processing unit has the correction processing unit for each of the past plurality of time points so that the square sum error of the plurality of differences for the first plurality of time points for each of the past plurality of time points is equal to or less than the predetermined threshold value. Correcting the plurality of correction coefficients for the first plurality of periods,
The second production amount calculation unit multiplies the plurality of second predicted order quantities by the plurality of correction coefficients corrected by the correction processing unit to obtain a plurality of values for each of the plurality of future time points. The information processing apparatus according to claim 2 or 3, which is calculated as a plurality of second planned production amounts for the second plurality of periods.
前記第１計画生産量と、過去の前記製品の実績生産量との差分を計算することと、
前記差分が所定の閾値以下になるように前記修正係数を補正することと、
前記製品の受注確度に応じて前記営業担当者が予測した将来の第２予測受注量に、前記補正された修正係数を乗じた値を前記製品の将来の第２計画生産量として計算することと
を含む処理をコンピュータに実行させる、情報処理プログラム。
The value obtained by multiplying the first predicted order quantity predicted by the sales person at a certain point in the past according to the order probability of the product by the correction coefficient for correcting the first predicted order quantity is multiplied by the past first planned production of the product. To calculate as a quantity and
To calculate the difference between the first planned production amount and the actual production amount of the product in the past,
Correcting the correction coefficient so that the difference is equal to or less than a predetermined threshold value,
The value obtained by multiplying the future second predicted order quantity predicted by the sales person according to the order probability of the product by the corrected correction coefficient is calculated as the future second planned production quantity of the product. An information processing program that causes a computer to execute processing including.
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