JP2021015371A - 情報処理プログラム、情報処理方法、情報処理装置 - Google Patents

Abstract

【課題】情報の正確性を評価することを目的としている。【解決手段】予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する処理と、前記差異が有る場合に、判定結果を出力する処理と、をコンピュータに実行させる。【選択図】図２５

Description

本発明は、情報処理プログラム、情報処理方法、情報処理装置に関する。

近年では、企業等の組織内において、ファイル共有ストレージサービス等を利用して情報を共有することが知られている。

特開平９−１５３０３１号公報 特開２０１０−１４６１７１号公報 特開２００３−１６３７３５号公報

上述したファイル共有ストレージサービスにおいて共有される情報の中には、不正確な情報が含まれる可能性がある。しかしながら、どの情報が不正確な情報に該当するのか判別することが困難である。

１つの側面では、本発明は、情報の正確性を評価することを目的としている。

一つの態様では、予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する処理と、前記差異が有る場合に、判定結果を出力する処理と、をコンピュータに実行させる情報処理プログラムである。

上記各処理は、上記各処理を実現する機能部、各処理を実現する手順としても良く、各処理をコンピュータに実行させるプログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記憶媒体とすることもできる。

情報の正確性を評価できる。

情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。 情報処理装置の動作の概略を説明する図である。 情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。 情報処理装置の有する情報処理部の機能を説明する図である。 重なり範囲特定部の処理を説明する図である。 共起関係作成部の処理を説明する図である。 情報処理装置の処理を説明する第一のフローチャートである。 差異判定部と差異抽出部の処理を説明するフローチャートである。 第一の差異判定処理を説明するフローチャートである。 第一の差異判定処理について説明する第一の図である。 第一の差異判定処理について説明する第二の図である。 第二の差異判定処理を説明するフローチャートである。 第二の差異判定処理を説明する図である。 第三の差異判定処理を説明する第一のフローチャートである。 第三の差異判定処理を説明する第二のフローチャートである。 第三の差異判定処理を説明する第一の図である。 第三の差異判定処理を説明する第二の図である。 第三の差異判定処理を説明する第三の図である。 第三の差異判定処理を説明する第四の図である。 第三の差異判定処理を説明する第五の図である。 第三の差異判定処理を説明する第六の図である。 第三の差異判定処理を説明する第七の図である。 評価結果記憶部の一例を示す図である。 共有情報管理部の処理を説明するフローチャートである。 端末装置（管理者用）の表示例を示す図である。 端末装置（利用者用）の表示例を示す第一の図である。 端末装置（利用者用）の表示例を示す第二の図である。 端末装置（利用者用）の表示例を示す第三の図である。

以下に図面を参照して本実施形態の情報処理システムについて説明する。図１は、情報処理システムのシステム構成の一例を示す図である。

本実施形態の情報処理システム１００は、情報処理装置２００、端末装置３００、端末装置４００を含む。情報処理装置２００は、端末装置３００、端末装置４００とネットワークを介して接続される。

また、本実施形態の情報処理システム１００は、端末装置３００、４００によって共有される文書データ等が格納された共有情報データベース５００とネットワークを介して接続される。

本実施形態の情報処理装置２００は、正確情報記憶部２０５、共有情報記憶部２０６、第一共起関係記憶部２１０、第二共起関係記憶部２２０、差異記憶部２３０、評価結果記憶部２３５、情報処理部２４０を有する。

本実施形態の情報処理装置２００の情報処理部２４０は、ネットワークを介して正確情報を収集し、正確情報記憶部２０５に格納する。

正確情報とは、例えば、インターネット上に公開された論文、実験・研究レポート、学会発表の内容等の根拠のある情報や、国際基準（ＩＴＩＬ、ＳＤＥＭ）、法律等の標準となる情報、プレスリリース、記者会見、製品発表会等の公式な場で公開された情報等を含む。正確情報は、例えば、複数の単語（単語群）を含む文書情報と、正確情報を特定する情報とを含んでも良い。

また、本実施形態の情報処理部２４０は、共有情報データベース５００に格納された共有情報を収集し、共有情報記憶部２０６に格納する。

共有情報とは、例えば、共有情報データベース５００の利用者によって作成された情報である。共有情報は、正確情報に基づく正確性の評価対象であり、例えば、複数の単語を含む文書情報と、文書情報を作成した作成者を特定する情報と、共有情報を特定する情報とが含まれても良い。文書情報を作成した作成者を特定する情報とは、例えば、作成者の名称等であり、共有情報を特定する情報とは、例えば、文書情報のファイル名等である。

本実施形態では、共有情報データベース５００の利用者は、例えば、端末装置３００の利用者や端末装置４００の利用者を含む。尚、端末装置３００は、主に、共有情報を作成し、共有情報データベース５００へ格納する共有情報の作成者によって利用されても良い。また、端末装置４００は、共有情報データベース５００に格納された共有情報を管理する管理者によって利用されても良い。

また、図１の例では、共有情報データベース５００は、１つとされているが、これに限定されない。共有情報データベース５００は、複数のデータベースを含んでいてよいし、複数の異なるサーバ装置上に設けられていても良い。

情報処理部２４０は、差異抽出処理部２５０と共有情報管理部２６０を有する。差異抽出処理部２５０は、正確情報記憶部２０５に格納された正確情報に含まれる各文書データについて、文書データに含まれる単語の共起関係を示す第一共起テーブルを作成し、第一共起関係記憶部２１０へ格納する。また、差異抽出処理部２５０は、共有情報記憶部２０６に格納された共有情報に含まれる各文書データについて、文書データに含まれる単語の共起関係を示す第二共起テーブルを作成し、第二共起関係記憶部２２０へ格納する。

そして、差異抽出処理部２５０は、第一共起テーブルと第二共起テーブルを参照し、正確情報と共有情報との差異の有無を判定し、差異がある場合には、差異を示す差異情報を抽出して、差異記憶部２３０に格納する。

本実施形態の共有情報管理部２６０は、差異記憶部２３０に格納された差異情報を集計し、集計の結果を示す評価結果情報を、評価結果記憶部２３５に格納する。また、共有情報管理部２６０は、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報に基づき、端末装置３００や端末装置４００に、差異情報を表示させ、共有情報データベース５００の更新を促す。

以下に、図２を参照して、本実施形態の情報処理装置２００の動作の概略を説明する。図２は、情報処理装置の動作の概略を説明する図である。

本実施形態の情報処理装置２００は、ネットワークを介して外部から正確情報を収集して正確情報記憶部２０５に格納し（ステップＳ１）、共有情報データベース５００から共有情報を収集して共有情報記憶部２０６に格納する（ステップＳ２）。

続いて、情報処理装置２００は、正確情報と共有情報との重なりの範囲を特定し、特定された範囲の正確情報と共有情報を抽出する（ステップＳ３）。そして、情報処理装置２００は、抽出された正確情報から作成した第一共起テーブルと、共有情報から作成した第二共起テーブルとを比較し、両者の共起関係を比較する（ステップＳ４）。

次に、情報処理装置２００は、比較結果に基づき、正確情報に対する共有情報の差異を示す差異情報を抽出し（ステップＳ５）、差異情報を集計して（ステップＳ６）、集計したて評価結果情報を端末装置３００、４００に表示させる（ステップＳ７）。

以上のように、本実施形態では、予め規定される正確な情報を示す単語群を含む第１文書（正確情報）における単語同士の共起関係と、評価対象となる第２文書（共有情報）に含まれる単語群における単語同士の共起関係と、に基づいて、第１文書と第２文書の差異を判定する。そして、本実施形態では、判定結果を集計した結果を出力する。

また、本実施形態では、端末装置３００、４００によって、評価結果情報に応じて共有情報が更新されると、共有情報データベース５００に格納された共有情報が更新される。

本実施形態では、このように、正確情報と共有情報を、共起関係を用いて比較し、差異情報を抽出することで、共有情報の正確性を評価することができる。また、本実施形態では、差異情報を集計した評価結果情報を、共有情報の作成者や管理者等に通知することで、不正確であった共有情報の修正や確認を促すことができ、共有情報の正確性を向上させることができる。

以下に、本実施形態の情報処理装置２００について、さらに説明する。図３は、情報処理装置のハードウェア構成の一例を示す図である。

本実施形態の情報処理装置２００は、それぞれバスＢで相互に接続されている入力装置２１、出力装置２２、ドライブ装置２３、補助記憶装置２４、メモリ装置２５、演算処理装置２６及びインターフェース装置２７を含む情報処理装置である。

入力装置２１は、各種の情報の入力を行うための装置であり、例えばキーボードやポインティングデバイス等により実現される。出力装置２２は、各種の情報の出力を行うためものであり、例えばディスプレイ等により実現される。インターフェース装置２７は、ＬＡＮカード等を含み、ネットワークに接続する為に用いられる。

情報処理部２４０を実現させる情報処理プログラムは、情報処理装置２００を制御する各種プログラムの少なくとも一部である。情報処理プログラムは、例えば記憶媒体２８の配布やネットワークからのダウンロード等によって提供される。情報処理プログラムを記録した記憶媒体２８は、ＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等の様に情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記憶媒体、ＲＯＭ、フラッシュメモリ等の様に情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記憶媒体を用いることができる。

また、情報処理プログラムは、情報処理プログラムを記録した記憶媒体２８がドライブ装置２３にセットされると、記憶媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。ネットワークからダウンロードされた情報処理プログラムは、インターフェース装置２７を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

補助記憶装置２４は、情報処理装置２００の有する各記憶部等を実現するものであり、情報処理装置２００にインストールされた情報処理プログラムを格納すると共に、情報処理装置２００による各種の必要なファイル、データ等を格納する。メモリ装置２５は、情報処理装置２００の起動時に補助記憶装置２４から情報処理プログラムを読み出して格納する。そして、演算処理装置２６はメモリ装置２５に格納された情報処理プログラムに従って、後述するような各種処理を実現している。

次に、図4を参照して、本実施形態の情報処理装置２００の機能について説明する。図４は、情報処理装置の有する情報処理部の機能を説明する図である。

本実施形態の情報処理部２４０は、差異抽出処理部２５０と、共有情報管理部２６０と、を有する。

差異抽出処理部２５０は、情報収集部２５１、重なり範囲特定部２５２、共起関係作成部２５３、差異判定部２５４、差異抽出部２５５、格納部２５６を有する。

情報収集部２５１は、ネットワークを介してインターネット上に存在する正確情報を収集し、正確情報記憶部２０５に格納する。また、情報収集部２５１は、共有情報データベース５００に格納された共有情報を収集し、共有情報記憶部２０６に格納する。尚、本実施形態の情報収集部２５１は、正確情報を不定期に収集し、正確情報記憶部２０５を更新しても良い。

重なり範囲特定部２５２は、正確情報記憶部２０５に格納された正確情報と、共有情報記憶部２０６に格納された共有情報との重なり範囲を特定する。重なり範囲特定部２５２の処理の詳細は後述する。

共起関係作成部２５３は、重なり範囲特定部２５２によって特定された範囲の正確情報における単語間の共起関係を示す第一共起テーブルを作成し、第一共起関係記憶部２１０に格納する。また、共起関係作成部２５３は、特定された範囲の共有情報における単語間の共起関係を示す第二共起テーブルを作成し、第二共起関係記憶部２２０に格納する。共起関係作成部２５３の処理の詳細は後述する。

差異判定部２５４は、第一共起テーブルと第二共起テーブルとを比較して、正確情報に対する共有情報の差異の有無を判定する。

具体的には、本実施形態の差異判定部２５４は、正確情報と共有情報との第一の差異の有無と、第二の差異の有無と、第三の差異の有無と、を判定する。

第一の差異とは、正確情報と矛盾する内容を示す。つまり、第一の差異がある場合とは、共有情報が正確情報と矛盾する内容を有することを示す。

第二の差異とは、共有情報が有する共起関係であって、正確情報に一致する共起関係が存在しない共起関係を示す。つまり、第二の差異がある場合とは、共有情報が、正確情報とは異なる共起関係を有することを示す。

第三の差異とは、共有情報における、正確情報の共起関係には存在しない距離の共起関係、又は、正確情報と同義ではない修飾成分を示す。つまり、第三の差異がある場合とは、共有情報における共起関係の距離と、正確情報における共起関係の距離とが異なっていること、又は、共有情報における修飾成分と正確情報における修飾成分とが異なっていること、を示す。言い換えれば、第三の差異がある場合とは、共有情報が、正確情報とは異なる文脈を有することを示す。

以下の説明では、差異判定部２５４が、共有情報と正確情報における第一の差異の有無を判定することを、共有情報が正確情報と矛盾する情報であるか否かを判定する、と表現する場合がある。また、第一の差異を、共有情報と正確情報との矛盾、と表現する場合がある。

また、以下の説明では、差異判定部２５４が、共有情報と正確情報とにおける第二の差異の有無を判定することを、共有情報が正確情報と相違するか否かを判定する、と表現する場合がある。また、以下の説明では、第二の差異を、共有情報と正確情報との相違と表現する場合がある。

また、以下の説明では、差異判定部２５４が、共有情報と正確情報とにおける第三の差異の有無を判定することを、共有情報に注意すべき箇所が存在するか否かを判定する、と表現する場合がある。また、以下の説明では、第三の差異を、共有情報において注意すべき箇所、と表現する場合がある。

さらに、以下の説明では、差異判定部２５４によって、第一の差異、第二の差異、第三の差異の何れかの有無を判定することを、差異判定部２５４によって差異の有無を判定する、と表現する場合がある。

差異抽出部２５５は、差異が有ると判定された場合に、差異を示す差異情報を抽出する。格納部２５６は、抽出された差異情報を差異記憶部２３０に格納する。

本実施形態の共有情報管理部２６０は、集計部２６１、表示部２６２、更新部２６３を有する。集計部２６１は、差異記憶部２３０に格納された差異情報を集計した評価結果情報を評価結果記憶部２３５に格納する。表示部２６２は、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報を端末装置３００や端末装置４００に表示させる。つまり表示部２６２は、差異判定部２５４による判定結果を出力する出力部の一例である。

更新部２６３は、端末装置３００や端末装置４００から入力された情報に応じて、共有情報データベース５００に格納された共有情報を更新する。

次に、図５を参照して、本実施形態の重なり範囲特定部２５２の処理について説明する。図５は、重なり範囲特定部の処理を説明する図である。

本実施形態の重なり範囲特定部２５２は、正確情報と共有情報のそれぞれに含まれる単語のうち、名詞に着目し、重なり範囲を判定する。

図５（Ａ）は、正確情報５１に共有情報５２が含まれる状態を示している。この状態では、共有情報５２に含まれる単語（名詞）の全てと一致する単語（名詞）が正確情報５１に含まれる。したがって、この場合、重なり範囲特定部２５２は、共有情報５２全てを重なり範囲に特定する。

図５（Ｂ）は、共有情報５２の一部が正確情報５１に含まれる状態を示している。この状態では、共有情報５２に含まれる単語の一部が、正確情報５１に含まれる。したがって、重なり範囲特定部２５２は、共有情報５２のうち、正確情報５１に一致する単語が含まれる共有情報５３を重なり範囲に特定する。また、重なり範囲特定部２５２は、共有情報５２のうち、共有情報５３以外の共有情報は、差異判定部２５４による判定の対象外とする。

図５（Ｃ）は、正確情報５１と共有情報５２とが重なっていない状態を示している。この状態では、重なり範囲特定部２５２は、重なり範囲はなしとする。

図５（Ｄ）は、図５（Ｂ）に示した状態と同様の状態を示している。本実施形態の重なり範囲特定部２５２は、図５（Ｄ）の状態において、情報Ｚは、正確情報５１との重なり範囲に特定された共有情報５３に含まれるため、差異判定部２５４による判定の対象となる。また、情報Ｗは、一部が共有情報５３に含まれるため、差異判定部２５４による判定の対象となる。また、情報Ｖは、共有情報５３に含まれないため、差異判定部２５４による判定の対象外とされる。

言い換えれば、共有情報５２のうち、情報Ｚと情報Ｗは、比較対象となる正確情報が存在するため、正確性の評価の対象とされ、情報Ｖは、比較対象となる正確情報が存在しないため、正確性の評価の対象外とされる。

次に、図６を参照して、本実施形態の共起関係作成部２５３の処理について説明する。図６は、共起関係作成部の処理を説明する図である。

本実施形態の共起関係作成部２５３は、正確情報と共有情報について、以下の処理を行う。尚、正確情報と共有情報とは、それぞれが文書情報とする。

共起関係作成部２５３は、文書情報から、主語を特定する。また、共起関係作成部２５３は、文書情報から、主語以外の単語を特定し、主語からの距離に応じて共起テーブルに格納する。主語以外の単語とは、名詞と動詞等である。

本実施形態では、ある文書情報中に出現する単語同士を、共起関係がある単語とする。具体的には、共起関係作成部２５３は、主語とされる単語と共起関係があり、名詞である単語を共起名詞として、共起テーブルに格納する。また、共起関係作成部２５３は、主語とされる単語と共起関係があり、動詞である単語を共起動詞として、共起テーブルに格納する。

図６の例では、文書情報６０について、共起テーブルを作成した場合を示している。文書情報６０は、正確情報記憶部２０５に格納された正確情報とする。したがって、文書情報６０に基づき作成された共起テーブル６１は、第一共起テーブルとして、第一共起関係記憶部２１０に格納される。

例えば、文書情報にＮｎ個の単語が存在するものとし、主語Ｎ１と共起関係を持つ単語がａ個ある場合について考える。

この場合、共起関係作成部２５３は、単語Ｎ１と共起している単語を文書情報から抽出し、第一共起テーブルの第一レコードに格納する。尚、単語Ｎ１と単語Ｎ２とが同時に出現した場合、共起関係のある単語はｂ個となる。

次に、共起関係作成部２５３は、単語Ｎ１および単語Ｎ２と共起する単語を抽出して、第一共起テーブルの第二レコードに格納する。

文書情報６０は、「人工知能ソフトはチャットボットとの連携の開発を進められている」という内容であり、単語が５個含まれる。また、主語Ｎ１は「人工知能ソフト」である。

したがって、共起関係作成部２５３は、主語である単語Ｎ１と、単語Ｎ１と共起する単語Ｎ２〜Ｎ５とを対応付けて一番目のレコード６０１とし、第一共起テーブル６１に格納する。このとき、共起関係作成部２５３は、文書情報を特定する情報を情報名欄６２に格納し、主語となる単語Ｎ１を単語／単語群欄６３に格納し、単語Ｎ２〜Ｎ４は名詞であるため、共起名詞欄６４に格納し、単語Ｎ５は動詞であるため、共起動詞欄６５に格納する。

また、共起関係作成部２５３は、単語Ｎ２〜Ｎ４を共起名詞欄６４に格納するとき、主語となる単語Ｎ１の近くの出現する単語から順番に格納する。したがって、第一共起テーブルでは、共起名詞欄６４に格納された単語の順番が、主語とされる単語／単語群欄に格納された単語との距離と言える。具体的には、例えば、単語／単語群欄６３の単語Ｎ１と、共起名詞欄６４の１番目に格納された共起名詞である単語Ｎ２との距離は「１」となる。

次に、共起関係作成部２５３は、単語Ｎ１と単語Ｎ２を含む単語群を主語として、単語群と、単語群と共起する単語Ｎ２〜Ｎ５とを対応付けて二番目のレコード６０２とし、第一共起テーブル６１に格納する。

このとき、共起関係作成部２５３は、単語Ｎ１と単語Ｎ２を含む単語群を単語／単語群欄６３に格納し、単語Ｎ３、Ｎ４を共起名詞欄６４に格納し、単語Ｎ５を共起動詞欄６５に格納する。

共起関係作成部２５３は、文書情報に含まれる単語Ｎ１から単語Ｎｎ−１までが単語／単語群欄６３に格納されるまで、レコードを作成し、第一共起テーブルへ格納する。

図６の例では、単語Ｎ１〜Ｎ４が単語／単語群に格納されるレコード６０５が格納されるまで、レコードを作成し、文書情報６０についての第一共起テーブル６１の作成を終了する。

本実施形態の共起関係作成部２５３は、重なり範囲特定部２５２によって特定された各共有情報について、上述した方法で第二共起テーブルを作成し、第二共起関係記憶部２２０に格納する。また、共起関係作成部２５３は、共有情報の評価に用いられる各正確情報について、上述した方法で第一共起テーブルを作成し、第一共起関係記憶部２１０に格納する。

次に、図７を参照して、本実施形態の情報処理装置２００の処理について説明する。図７は、情報処理装置の処理を説明する第一のフローチャートである。

本実施形態の情報処理装置２００の情報処理部２４０は、差異抽出処理部２５０の情報収集部２５１により、正確情報を収集する（ステップＳ７０１）。続いて、情報収集部２５１は、共有情報データベース５００から共有情報を収集する（ステップＳ７０２）。

続いて、差異抽出処理部２５０は、重なり範囲特定部２５２により、収集した正確情報と共有情報との重なり範囲を特定し、特定された共有情報と、共有情報との比較対象とされる正確情報とを抽出する（ステップＳ７０３）。

続いて、差異抽出処理部２５０は、共起関係作成部２５３により、抽出された正確情報に基づいて、第一共起テーブルを作成して第一共起関係記憶部２１０に格納し、抽出された共有情報に基づいて第二共起テーブルを作成して第二共起関係記憶部２２０に格納する（ステップＳ７０４）。

続いて、差異抽出処理部２５０は、差異判定部２５４により、第一共起テーブルと第二共起テーブルとに基づいて、正確情報に対する共有情報の差異の有無を判定し、差異抽出部２５５により、差異情報を抽出する（ステップＳ７０５）。ステップＳ７０５の詳細は、後述する。

続いて、差異抽出処理部２５０は、格納部２５６により、抽出された差異情報を差異記憶部２３０に格納する（ステップＳ７０６）。

続いて、情報処理部２４０は、共有情報管理部２６０の集計部２６１により、差異記憶部２３０に格納された差異情報を集計した評価結果情報を表示部２６２により、端末装置３００、４００に表示させる（ステップＳ７０７）。

続いて、共有情報管理部２６０は、更新部２６３により、端末装置３００や端末装置４００から差異の確認結果が入力されると、対象の共有情報を更新し（ステップＳ７０８）、処理を終了する。

次に、図８を参照して、本実施形態のステップＳ７０５の処理について説明する。図８は、差異判定部と差異抽出部の処理を説明するフローチャートである。

本実施形態の差異抽出処理部２５０において、差異判定部２５４は、第一共起関係記憶部２１０と第二共起関係記憶部２２０とを参照して、第一の差異判定処理を行う（ステップＳ８０１）。

本実施形態の第一の差異判定処理とは、第一共起テーブルと第二共起テーブルとに基づき、正確情報に含まれる単語同士の共起関係と、共有情報に含まれる単語同士の共起関係とを比較し、共有情報と正確情報の間の矛盾又は相違の有無を判定する処理である。言い換えれば、第一の差異判定処理は、第一の差異又は第二の差異の有無を判定する処理である。ステップＳ８０１の詳細は後述する。

続いて、差異判定部２５４は、第一の差異判定処理による判定結果が、矛盾がないこと、又は、相違がないことを示すか否かを判定する（ステップＳ８０２）。ステップＳ８０２において、矛盾がある又は相違がある場合には、差異抽出処理部２５０は、後述するステップＳ８０７へ進む。

ステップＳ８０２において、矛盾がない又は相違がない場合、差異判定部２５４は、第二の差異判定処理を行う（ステップＳ８０３）。尚、矛盾がない場合とは、共有情報には、正確情報との矛盾は存在しないが、正確情報との相違か、注意すべき箇所が存在する可能性がある。

本実施形態の第二の差異判定処理とは、正確情報と共有情報とにおいて、共起関係が確定された単語を組み合わせた単語群と、他の単語又は単語群との共起関係を比較し、共有情報における共起関係と一致する共起関係が、正確情報に存在するか否かを判定する処理である。言い換えれば、第二の差異判定処理は、共有情報が、正確情報とは異なる共起関係を有するか否かを判定する処理である。つまり、第二の差異判定処理とは、第二の差異の有無を判定する処理である。ステップＳ８０３の詳細は後述する。

続いて、差異判定部２５４は、第二の差異判定処理による判定結果が、相違があることを示すか否かを判定する（ステップＳ８０４）。ステップＳ８０４において、相違がある場合、差異抽出処理部２５０は、後述するステップＳ８０７へ進む。

ステップＳ８０４において、相違がない場合、差異判定部２５４は、第三の差異判定処理を行う（ステップＳ８０５）。

本実施形態の第三の差異判定処理とは、正確情報と共有情報とにおいて、共起関係にある単語間の距離や修飾条件を分析し、共有情報に注意すべき箇所が存在するか否かを判定する処理である。言い換えれば、第三の差異判定処理は、第三の差異の有無を判定する処理である。ステップＳ８０５の処理の詳細は後述する。

続いて、差異判定部２５４は、第三の差異判定処理による判定結果が、注意すべき箇所が存在することを示すか否かを判定する（ステップＳ８０６）。ステップＳ８０６において、注意すべき箇所が存在しない場合、差異抽出処理部２５０は、処理を終了する。ステップＳ８０６において、注意すべき箇所が存在しない場合とは、正確情報と照合された共有情報が正確であることを示す。

ステップＳ８０６において、注意すべき箇所が存在する場合、差異抽出処理部２５０は、差異抽出部２５５により、正確情報と共有情報との差異を示す差異情報を抽出し（ステップＳ８０７）、格納部２５６により、差異情報を差異記憶部２３０へ格納し（ステップＳ８０８）、処理を終了する。

尚、本実施形態の差異情報は、正確情報と共有情報とが矛盾していることを示す情報と、共有情報が正確情報と相違することを示す情報と、共有情報に注意すべき箇所が存在することを示す情報と、の何れかを含む。言い換えれば、差異情報は、第一の差異の有無を示す情報、第二の差異の有無を示す情報、第三の差異の有無を示す情報の何れかを含む。

より具体的には、差異情報とは、共有情報を特定する情報と、各判定処理において参照された正確情報を特定する情報と、各判定処理の結果とを対応付けた情報を含む。

正確情報と共有情報とが矛盾することは、共有情報が不正確であることを意味する。共有情報が正確情報と相違することは、共有情報が不正確である可能性があることを意味する。共有情報に注意すべき箇所が存在することは、共有情報の文脈が正確情報と異なることを意味する。

また、本実施形態の差異情報には、共有情報において、正確情報と矛盾すると判定された箇所、相違があると判定された箇所、注意すべき箇所を示す情報が含まれても良い。また、本実施形態の差異情報には、共有情報と比較された正確情報が含まれても良い。

本実施形態では、これらの判定処理を行って差異情報を得ることを、正確情報と共有情報との差異の有無を判定する、と表現する場合がある。

本実施形態の差異抽出処理部２５０は、図８に示す処理を、第一共起関係記憶部２１０と第二共起関係記憶部２２０に格納された全ての第二共起テーブルと第二共起テーブルについて実行しても良い。

次に、図９を参照して、第一の差異判定処理について説明する。図９は、第一の差異判定処理を説明するフローチャートである。図９に示す処理は、図８のステップＳ８０１の処理の詳細を示している。尚、図９の処理は、第一共起テーブルの第一レコードと第二共起テーブルの第一レコードと、を用いて行う。

本実施形態の差異判定部２５４は、第一共起テーブルと第二共起テーブルを参照し、第二共起テーブルにおいて、第一共起テーブルに含まれる共起名詞以外の共起名詞が存在するか否かを判定する（ステップＳ９０１）。つまり、ここでは、共有情報が、正確情報とは異なる共起関係（第二の差異）を有するか否かを判定している。

ステップＳ９０１において、該当する共起名詞が存在する場合、差異判定部２５４は、共有情報と正確情報とに相違あることを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ９０２）、図８のステップＳ８０２へ進む。

具体的には、差異記憶部２３０には、共有情報を特定する情報と、参照された正確情報を特定する情報と、共有情報と正確情報とに相違があることを示す情報とが対応付けられて、保持される。共有情報を特定する情報、正確情報を特定する情報は、それぞれの情報を示すファイル名等であって良い。

ステップＳ９０１において、該当する共起名詞が存在しない場合、差異判定部２５４は、第一共起テーブルと第二共起テーブルとに、同じ主語が存在するか否かを判定する（ステップＳ９０３）。ステップＳ９０３以降の処理は、共有情報と正確情報とに矛盾があるか否かを判定する処理である。言い換えれば、ステップＳ９０３以降の処理は、第一の差異の有無を判定する処理である。

ステップＳ９０３において、同じ主語が存在しない場合、差異判定部２５４は、ステップＳ９０２へ進む。

ステップＳ９０３において、同じ主語が存在する場合、差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第一レコードにおいて、主語と対応する共起名詞の数をｘとし、共起動詞の数をｙとする（ステップＳ９０４）。また、差異判定部２５４は、変数ｚ＝ｚ′＝１とする（ステップＳ９０５）。

続いて、差異判定部２５４は、ｘが０より大きい場合、つまり、ステップＳ９０７以降の処理を行っていない共起名詞が存在するか否かを判定する（ステップＳ９０６）。ステップＳ９０６において、処理を行っていない共起名詞が存在する場合、差異判定部２５４は、第二共起テーブルにおける主語とｚ番目の共起名詞の共起関係を評価する（ステップＳ９０７）。

具体的には、差異判定部２５４は、第二共起テーブルにおけるｚ番目の共起名詞が、第一共起テーブルにおいて主語と共起していることを照合している。

続いて、差異判定部２５４は、ｙが０より大きい場合、つまり、ステップＳ９０９以降の処理を行っていない共起動詞が存在するか否かを判定する（ステップＳ９０８）。

ステップＳ９０８において、該当する共起動詞が存在しない場合、差異判定部２５４は、後述するステップＳ９１４へ進む。

ステップＳ９０８において、該当する共起動詞が存在する場合、差異判定部２５４は、第二共起テーブルにおけるｚ′番目の共起動詞と、第一共起テーブルに含まれる共起動詞とを比較する（ステップＳ９０９）。

続いて、差異判定部２５４は、両者が矛盾した内容を示すか否かを判定する（ステップＳ９１０）。ステップＳ９１０において、共起動詞の内容が矛盾する場合、共有情報に矛盾があることを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ９１１）、図８のステップＳ８０２へ進む。

ここでは、差異記憶部２３０には、共有情報を特定する情報と、参照された正確情報を特定する情報と、共有情報と正確情報とに矛盾があることを示す情報とが対応付けられて、保持される。

ステップＳ９１０において、両者が矛盾していない場合、差異判定部２５４は、第一のレコードに含まれる共起動詞全てについて処理したか否かを判定する（ステップＳ９１２）。

ステップＳ９１２において、処理していない共起動詞が存在する場合、差異判定部２５４は、ｚ′の値に１を追加し（ステップＳ９１３）、ステップＳ９０９へ戻る。

ステップＳ９１２において、共起動詞全てについて処理した場合、差異判定部２５４は、全ての共起名詞について処理を行ったか否かを判定する（ステップＳ９１４）。ステップＳ９１４において、全ての共起名詞に処理を行っていない場合、差異判定部２５４は、ｚの値に１を追加し（ステップＳ９１５）、ステップＳ９０７へ戻る。

ステップＳ９１４において、全ての共起名詞に処理を行っていない場合、差異判定部２５４は、ｚの値に１を追加し（ステップＳ９１５）、ステップＳ９０７へ戻る。

ステップＳ９１４において、全ての共起名詞に処理を行った場合、差異判定部２５４は、共起関係の距離を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ９１６）、図８のステップＳ８０２へ進む。

具体的には、差異判定部２５４は、共有情報について、単語／単語群と、各共起名詞との距離、単語／単語群と、各共起動詞との距離を求め、共有情報を特定する情報と対応付けて差異記憶部２３０に格納する。

また、差異判定部２５４は、参照された正確情報について、単語／単語群と、各共起名詞との距離、単語／単語群と、各共起動詞との距離を求め、共有情報を特定する情報と対応付けて差異記憶部２３０に格納する。

したがって、差異記憶部２３０には、共有情報を特定する情報と、参照された正確情報を特定する情報と、判定結果を示す情報とが対応付けられた差異情報が格納される。

また、差異記憶部２３０には、判定の対象とされた共有情報を特定する情報と、共有情報における単語と各共起名詞との距離、単語と共起動詞との距離とを対応付けた情報が格納される。また、差異記憶部２３０には、判定の差異に参照された正確情報を特定する情報と、正確情報における単語と各共起名詞との距離、単語と共起動詞との距離とを対応付けた情報が格納される。

以下に、図１０及び図１１を参照して、図８の処理について具体的に説明する。図１０は、第一の差異判定処理について説明する第一の図である。

図１０では、正確情報１に基づき作成された第一共起テーブル２１１と、共有情報１に基づき作成された第二共起テーブル２２１とから、正確情報１と共有情報１との相違の有無を判定する例について説明する。

第一共起テーブル２１１の第一レコード２１１−１の共起名詞は、「チャットボット」、「連携」である。また、第二共起テーブル２２１の第一レコード２１１−１の共起名詞は、「チャットボット」、「開発」、「連携」である。

したがって、第二共起テーブル２２１には、第一共起テーブル２１１に含まれない共起名詞が存在する。このため、差異判定部２５４は、正確情報１と共有情報１には相違があることを示す情報を保持させて、図８のステップＳ８０２へ戻る。

図１１は、第一の差異判定処理について説明する第二の図である。

図１１では、正確情報２に基づき作成された第一共起テーブル２１２と、共有情報２に基づき作成された第二共起テーブル２２２とから、正確情報２と共有情報２との矛盾の有無を判定する例について説明する。

第二共起テーブル２２２の第一レコード２２２−１の共起名詞は「開発」であり、この共起名詞は、第一共起テーブル２１２の第一レコード２１２−１の共起名詞に含まれる。また、第一レコード２１２−１の主語と、第一レコード２２２−１の主語は、「人工知能ソフト」であり、一致している。

したがって、差異判定部２５４は、図９のステップＳ９０５以降の処理において、第一レコード２１２−１と第一レコード２２２−１の共起動詞の内容に矛盾が存在するか否かを判定する。

図１１の例では、第一レコード２１２−１の共起動詞は「進められている」であり、第一レコード２２２−１の共起動詞は「進められていない」であり、両者の内容は矛盾している。

したがって、差異判定部２５４は、正確情報２と共有情報２とが矛盾することを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて、図８のステップＳ８０２へ戻る。

具体的には、差異判定部２５４は、正確情報２と共有情報２とが矛盾することを示す情報と、正確情報２を特定する情報と、共有情報２を特定する情報と、共有情報４と正確情報５とにおいて、共起関係が矛盾する箇所を示す情報と、を差異情報とする。

図１１の例では、共有情報４と正確情報５とにおいて共起関係が矛盾する箇所とは、差異判定部２５４によって、共有情報４と正確情報５から抽出された箇所を示す。また、共有情報４と正確情報５とにおいて共起関係が矛盾する箇所を示す情報は、正確情報５側の「人工知能ソフト」、「開発」、「進められている」と、共有情報４側の「人工知能ソフト」、「開発」、「進められていない」と、を対応付けた情報となる。

次に、第二の差異判定処理を説明する図である。を参照して、第二の差異判定処理について説明する。図１２は、第二の差異判定処理を説明するフローチャートである。図１２では、図８のステップＳ８０３の処理の詳細を示している。

本実施形態の差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第二レコード以降のレコード数をｒとする（ステップＳ１２０１）。言い換えれば、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０１では、第二共起テーブルの単語／単語群欄に格納された、主語と共起名詞との組み合わせの単語群数をｒとする。

続いて、差異判定部２５４は、変数ｕ＝ｕ′＝ｕ″＝１とする（ステップＳ１２０２）。

続いて、差異判定部２５４は、第二共起テーブルにおいて、単語群を含むレコードから、ｕ番目の単語群を含むｕ番目のレコードを取得する（ステップＳ１２０３）。言い換えれば、差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第二レコード以降のレコードから、ｕ番目のレコードを取得する。

続いて、差異判定部２５４は、第一共起テーブルと、ステップＳ１２０３で取得したｕ番目のレコードと、に共通する共起名詞の数をｖとし、共通する共起動詞の数をｗとする（ステップＳ１２０４）。

続いて、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したｕ番目のレコードに、単語群と共起する共起名詞が存在するか否かを判定する（ステップＳ１２０５）。

ステップＳ１２０５において、該当する共起名詞が存在しない場合、差異判定部２５４は、後述するステップＳ１２１０へ進む。

ステップＳ１２０５において、該当する共起名詞が存在する場合、差異判定部２５４は、ｖが整数であるか否かを判定する（ステップＳ１２０６）。つまり、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したレコードに含まれる共起名詞が、第一共起テーブルの共起名詞にも含まれるか否かを判定している。

ステップＳ１２０６において、ｖが０の場合、つまり、第一共起テーブルにステップＳ１２０３で取得したレコードと共通する共起名詞が存在しない場合、差異判定部２５４は、第一共起テーブルの元となる正確情報と、第二共起テーブルの元となる共有情報との相違があることを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ１２０７）、図８のステップＳ８０４へ進む。

ステップＳ１２０６において、ｖが０より大きい場合、つまり、第一共起テーブルにステップＳ１２０３で取得したレコードと共通する共起名詞が存在する場合、差異判定部２５４は、第一共起テーブルを参照して、ステップＳ１２０３で取得したレコードに含まれるｕ′番目の共起名詞の共起関係について評価する（ステップＳ１２０８）。

具体的には、差異判定部２５４は、第二共起テーブルのｕ番目のレコードに含まれる単語群（ｕ番目の単語群）と対応するｕ′番目の共起名詞が、第一共起テーブルにおいても、同じ単語群と共起しているか否かを照合している。

続いて、差異判定部２５４は、評価の結果、第一共起テーブルに、ｕ番目の単語群とｕ′番目の共起名詞とが共起関係にあるレコードが存在したか否かを判定する（ステップＳ１２０９）。ステップＳ１２０９において、該当するレコードが存在しない場合、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０７へ進む。

ステップＳ１２０９において、該当するレコードが存在する場合、差異判定部２５４は、ｗが整数であるか否かを判定する（ステップＳ１２１０）。つまり、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したレコードに含まれる共起動詞が、第一共起テーブルの共起動詞にも含まれるか否かを判定している。

ステップＳ１２１０において、ｗが０である場合、差異判定部２５４は、後述するステップＳ１２１５へ進む。

ステップＳ１２１０において、ｗが整数である場合、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したレコードの共起動詞のうち、第一共起テーブルを参照して、ｕ″番目の共起動詞の共起関係について評価する（ステップＳ１２１１）。

具体的には、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したレコードに含まれる単語群と対応するｕ″番目の共起動詞が、第一共起テーブルにおいても、同様の単語群と共起しているか否かを照合している。

続いて、差異判定部２５４は、評価の結果、第一共起テーブルに、ｕ番目の単語群とｕ″番目の共起動詞とが共起関係にあるレコードが存在するか否かを判定する（ステップＳ１２１２）。ステップＳ１２１２において、該当するレコードが存在しない場合、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０７へ進む。

ステップＳ１２１２において、該当するレコードが存在する場合、差異判定部２５４は、ｗの値がｕ″の値より大きいか否かを判定する（ステップＳ１２１３）。つまり、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したｕ番目のレコードに含まれる全て共起動詞について、ステップＳ１２１２までの処理を行ったか否かを判定している。

ステップＳ１２１３において、ｗの値がｕ″の値より大きい場合、差異判定部２５４は、ｕ″の値に１を足して（ステップＳ１２１４）、ステップＳ１２１１へ戻る。

ステップＳ１２１３において、ｗ＝ｕ″である場合、差異判定部２５４は、ｖの値がｕ′の値より大きいか否かを判定する（ステップＳ１２１５）。つまり、差異判定部２５４は、ステップＳ１２０３で取得したｕ番目のレコードに含まれる全て共起名詞について、ステップＳ１２１４までの処理を行ったか否かを判定している。

ステップＳ１２１５において、ｖの値がｕ′の値より大きい場合、差異判定部２５４は、ｕ′の値に１を足して（ステップＳ１２１６）、ステップＳ１２０８へ戻る。

ステップＳ１２１５において、ｖ＝ｕ′である場合、差異判定部２５４は、ｒの値がｕの値より大きいか否かを判定する（ステップＳ１２１７）。つまり、差異判定部２５４は、第二共起テーブルにおける第二レコード以降の全てのレコードについて、ステップＳ１２１６までの処理を実行したか否かを判定している。

ステップＳ１２１７において、ｒの値がｕの値より大きい場合、差異判定部２５４は、ｕの値に１を足して（ステップＳ１２１８）、ステップＳ１２０３へ戻る。

ステップＳ１２１７において、ｒ＝ｕである場合、差異判定部２５４は、単語群と共起名詞、共起動詞のそれぞれに対する距離を差異記憶部２３０に格納し（ステップＳ１２１９）、図８のステップＳ８０４へ進む。

具体的には、差異記憶部２３０には、共有情報を特定する情報と、共有情報における各単語群と各共起名詞との距離、各単語群と共起動詞との距離とを対応付けた情報が格納される。また、差異記憶部２３０には、参照された正確情報を特定する情報と、正確情報における各単語群と各共起名詞との距離、各単語群と共起動詞との距離とを対応付けた情報が格納される。

以下の説明では、差異記憶部２３０に格納された、共有情報と正確情報のそれぞれを特定する情報と、単語／単語群と共起名詞、共起動詞との距離とを対応付けた情報を、距離情報と呼ぶ。

以下に、図１３を参照して、第二の差異判定処理について、具体的に説明する。図１３は、第二の差異判定処理を説明する図である。

図１３の例では、正確情報３に基づき作成された第一共起テーブル２１３と、正確情報４に基づき作成された第一共起テーブル２１４と、共有情報３に基づき作成された第二共起テーブル２２３を用いて、第二の差異判定処理について説明する。

第二共起テーブル２２３では、第一レコード２２３−１に含まれる単語「人工知能ソフト」の共起名詞「チャットボット」、「開発」、「連携」と、共起動詞「進められている」とが、正確情報３、４に存在する。したがって、共有情報３は、第一の差異判定処理において、正確情報３、４との矛盾も相違もないものと判定され、第二の差異判定処理が行われる。

第二共起テーブル２２３の第二レコード２２３−２では、単語群「人工知能ソフト・チャットボット」と、共起名詞「開発」、「連携」とが共起している。

このうち、第一共起テーブル２１４の第二レコード２１４−２では、単語群「人工知能ソフト・チャットボット」と、共起名詞「連携」とが共起している。したがって、単語群「人工知能ソフト・チャットボット」と、共起名詞「連携」との共起関係は、正確情報４に存在する。

しかし、単語群「人工知能ソフト・チャットボット」と、共起名詞「開発」との共起関係は、正確情報３、４に存在しない。したがって、差異判定部２５４は、共有情報３は、正確情報３、４と相違があるものと判定される。

よって、差異判定部２５４は、共有情報３を特定する情報と、正確情報３、４を特定する情報と、共有情報３は、正確情報３、４と相違があることを示す情報と、相違がある共起関係を示す情報である「人工知能ソフト・チャットボット」と「開発」とを含む差異情報を差異記憶部２３０へ保持させる。

次に、図１４、図１５を参照して、第三の差異判定処理について説明する。図１４は、第三の差異判定処理を説明する第一のフローチャートである。

本実施形態の差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第一レコードを取得し、第一レコードに含まれる共起関係の数をＫの値とする（ステップＳ１４０１）。第一レコードに含まれる共起関係の数とは、ここでは、第一レコードに含まれる共起名詞の数である。続いて、差異判定部２５４は、変数ｋ＝ｋ′＝１とする（ステップＳ１４０２）。

続いて、差異判定部２５４は、第一レコードのｋ個目の共起関係の距離ｄと、第一共起テーブルにおいて、第一レコードのｋ個目の共起関係と同じ共起関係の距離Ｄとを比較する（ステップＳ１４０３）。

つまり、差異判定部２５４は、第一レコードにおいて、主語となる単語と、ｋ番目に格納された共起名詞との距離ｄを取得する。この場合、距離ｄは、ｋとなる。また、差異判定部２５４は、参照した正確情報と対応する第一共起テーブルから、第二共起テーブルの第一レコードにおいて主語とされた単語と、ｋ番目の共起名詞と一致する単語とが共起関係にあるレコードを特定する。そして、差異判定部２５４は、特定されたレコードにおける単語間の距離Ｄを取得する。

続いて、差異判定部２５４は、距離ｄと距離Ｄの関係が、第一の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１４０４）。第一の条件とは、距離Ｄの最小値＜距離ｄ＜距離Ｄの最大値である。

ステップＳ１４０４において、第一の条件を満たしていない場合、差異判定部２５４は、この共有情報について、注意すべき箇所があることを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ１４０５）、後述するステップＳ１４０９へ進む。

つまり、ここでは、差異判定部２５４は、共有情報を特定する情報と、参照された正確情報を特定する情報と、注意すべき箇所が存在することを示す情報と、を差異情報として差異記憶部２３０に保持させる。

ステップＳ１４０４において、第一の条件を満たす場合、差異判定部２５４は、ステップＳ１４０３で参照された第一共起テーブルの元となる正確情報において、ｋ個目の単語と一致する単語を修飾する修飾成分が存在するか否かを判定する（ステップＳ１４０６）。

ステップＳ１４０６において、該当する修飾成分が存在しない場合、差異判定部２５４は、後述するステップＳ１４０９へ進む。

ステップＳ１４０６において、該当する修飾成分が存在する場合、差異判定部２５４は、該当する修飾成分を分析する（ステップＳ１４０７）。具体的には、差異判定部２５４は、例えば、情報処理装置２００の外部等に存在する同義語データベース等を参照し、修飾成分と同義の単語等を抽出しておく。

続いて、差異判定部２５４は、修飾成分が、共有情報におけるｋ個目の単語の修飾成分と同様であるか否かを判定する（ステップＳ１４０８）。言い換えれば、差異判定部２５４は、共有情報におけるｋ個目の単語の修飾成分の意味が、正確情報における修飾成分と同義であるか否かを判定する。

ステップＳ１４０８において、修飾成分が同様でない場合、差異判定部２５４は、ステップＳ１４０５へ進む。

ステップＳ１４０８において、修飾成分が同様である場合、差異判定部２５４は、Ｋ＞ｋであるか否かを判定する（ステップＳ１４０９）。つまり、差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第一レコードに含まれる全ての共起名詞について、ステップＳ１４０８までの処理を行ったか否かを判定している。

ステップＳ１４０９において、Ｋ＞ｋである場合、差異判定部２５４は、ｋの値に１を追加し（ステップＳ１４１０）、ステップＳ１４０３に戻る。

ステップＳ１４０９において、Ｋ＝ｋである場合、差異判定部２５４は、後述する図１５のステップＳ１５０１へ進む。

図１５は、第三の差異判定処理を説明する第二のフローチャートである。本実施形態の差異判定部２５４は、第二共起テーブルから、主語と共起名詞との組み合わせた単語群数ｒを読み込み、変数ｒ′＝１とする（ステップＳ１５０１）。主語と共起名詞との組み合わせた単語群数ｒとは、第二共起テーブルの第二レコード以降のレコード数である。

続いて、差異判定部２５４は、第二共起テーブルのｒ′行目のレコードＲａを取得する（ステップＳ１５０２）。

続いて、差異判定部２５４は、第一共起テーブルにおいて、レコードＲａに含まれる単語群と一致する単語群、又は単語群に含まれる単語と一致する単語と、共起名詞Ｍｋと一致する単語Ｍｋ′とが共起関係を有するレコードＲｂを取得する（ステップＳ１５０３）。

続いて、差異判定部２５４は、レコードＲａにおける単語群単語群と共起名詞Ｍｋとの距離ｄ１と、レコードＲａにおける単語群に含まれる各単語と共起名詞Ｍｋとの距離ｄ２、ｄ３と、を取得する。また、差異判定部２５４は、レコードＲｂにおける単語群と単語Ｍｋ′との距離Ｄ１と、単語群に含まれる各単語と単語Ｍｋ′との距離Ｄ２、Ｄ３と、とを取得する（ステップＳ１５０４）。

以下に、ステップＳ１５０４の処理について説明する。

レコードＲａは、２つの単語ｇ１，ｇ２を含む単語群と、ｋ個目の共起名詞Ｍｋとが含まれ、レコードＲｂには、単語ｇ１，ｇ２を含む単語群と、共起名詞Ｍｋと一致する単語Ｍｋ′とが含まれるものとする。

差異判定部２５４は、レコードＲａにおいて、単語ｇ１と共起名詞Ｍｋとの距離をｄ２とし、単語ｇ２と共起名詞Ｍｋとの距離をｄ３とする。そして、差異判定部２５４は、距離ｄ２と距離ｄ３とを加算した値を距離ｄ１とする。

また、差異判定部２５４は、レコードＲｂにおいて、単語ｇ１と単語Ｍｋ′との距離をＤ２とし、単語ｇ２と単語Ｍｋ′との距離をＤ３とする。そして、差異判定部２５４は、距離Ｄ２と距離Ｄ３とを加算した値を距離Ｄ１とする。

ステップＳ１５０４に続いて、差異判定部２５４は、距離ｄ２と距離Ｄ２との関係と、距離ｄ３と距離Ｄ３との関係が、第二の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１５０５）。

第二の条件とは、距離Ｄ２の最小値＜距離ｄ２＜距離Ｄ２の最大値、且つ、距離Ｄ３の最小値＜距離ｄ３＜距離Ｄ３の最大値である。

ステップＳ１５０５において、第二の条件が満たされない場合、差異判定部２５４は、後述するステップＳ１５０９へ進む。

ステップＳ１５０５において、第二の条件を満たす場合、差異判定部２５４は、距離ｄ１と距離Ｄ１との関係が第三の条件を満たすか否かを判定する（ステップＳ１５０６）。

第三の条件とは、距離Ｄ１の最小値＜距離ｄ１＜距離Ｄ１の最大値である。

ステップＳ１５０６において、第三の条件を満たす場合、差異判定部２５４は、第一共起テーブルの元となる正確情報において、単語Ｍｋ′を修飾する修飾成分を分析する（ステップＳ１５０７）。

続いて、差異判定部２５４は、単語Ｍｋ′を修飾する修飾成分が、共有情報における共起名詞Ｍｋの修飾成分と同様であるか否かを判定する（ステップＳ１５０８）。

ステップＳ１５０８において、修飾成分が同様でない場合、差異判定部２５４は、この共有情報について、注意すべき箇所があることを示す情報を差異記憶部２３０に保持させて（ステップＳ１５０９）、後述するステップＳ１５１０へ進む。

ステップＳ１５０８において、修飾成分が同様である場合、差異判定部２５４は、Ｋ＞ｋ′であるか否かを判定する（ステップＳ１５０９）。つまり、差異判定部２５４は、第二共起テーブルのｒ′番目のレコードに含まれる全ての共起名詞について、ステップＳ１５０８までの処理を行ったか否かを判定している。

ステップＳ１５１０において、Ｋ＞ｋ′である場合、差異判定部２５４は、ｋ′の値に１を追加し（ステップＳ１５１１）、ステップＳ１５０３に戻る。

ステップＳ１５１０において、Ｋ＝ｋ′である場合、差異判定部２５４は、ｒ＞ｒ′であるか否かを判定する（ステップＳ１５１２）。つまり、差異判定部２５４は、第二共起テーブルの第二レコード以降の全てのレコードについて、ステップＳ１５１１までの処理を実行したか否かを判定している。

ステップＳ１５１２において、ｒ＞ｒ′である場合、差異判定部２５４は、ｒ′の値に１を追加し（ステップＳ１５１３）、ステップＳ１５０２に戻る。

ステップＳ１５１３において、ｒ＝ｒ′である場合、差異判定部２５４は、処理を終了する。

以下に、図１６乃至図２２を参照して、第三の差異判定処理について具体的に説明する。図１６は、第三の差異判定処理を説明する第一の図である。

図１６の例では、ステップＳ１４０１において、共有情報４に基づき作成された第二共起テーブル２２４が取得されたものとする。

この場合、差異判定部２５４は、第二共起テーブル２２４の第一レコード２２４−１に含まれる共起関係の数をＫとする。つまり、差異判定部２５４は、第一レコード２２４−１に含まれる共起名詞の数をＫとする。図１６の例では、第一レコード２２４−１に含まれる共起名詞の数は１であるため、Ｋ＝１となる。また、第一レコード２２４−１において、主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」とが共起関係にある。

よって、差異判定部２５４は、主語「人工知能ソフト」と共起名詞「開発」とが共起関係にある正確情報を特定する。

図１６の例では、主語「人工知能ソフト」と共起名詞「開発」が共起関係にある正確情報として、正確情報５が特定された場合を示す。図１６に示す第一共起テーブル２１５は、正確情報５に基づき作成されたものある。

差異判定部２５４は、第一レコード２２４−１における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離ｄ１を求める。共起名詞「開発」は、第二共起テーブル２２４に１番目に格納される共起名詞である。したがって、共有情報４における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離ｄ＝１となる。

また、第一共起テーブル２１５においても、共起名詞「開発」は、１番目に格納される共起名詞である。したがって、正確情報５における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離Ｄ＝１となる。

このとき、距離ｄ＝距離Ｄであるため、距離ｄは、距離Ｄの最大値以下であり最小値以上である。よって、距離ｄと距離Ｄとの関係は第一の条件を満たす。

続いて、差異判定部２５４は、正確情報５において、共起名詞「開発」を修飾する修飾成分があるか否かを判定する。

図１７は、第三の差異判定処理を説明する第二の図である。図１７に示すように、正確情報５において、共起名詞「開発」は、「チャットボットとの連携の」によって修飾されており、修飾成分を有する。尚、図１７において、単語の付された下線の近傍に示す数字は、主語からその単語までの距離を示す。

これに対し、共有情報４には、修飾成分が存在しない。

この場合、共有情報４における「開発」は、正確情報５における「開発」よりも広義な文言として使用されており、共有情報４における「開発」と、正確情報５における「開発」とでは、意味が異なる可能性がある。

したがって、差異判定部２５４は、共有情報４を特定する情報と、正確情報５を特定する情報と、注意すべき箇所が存在することを示す情報と、注意すべき箇所を示す情報とを、対応付けて差異情報とし、差異記憶部２３０に保持させる。

図１７の例では、注意すべき箇所とは、差異判定部２５４によって共有情報４から抽出された箇所と、正確情報５かに抽出された箇所とを示す。また、注意すべき箇所を示す情報は、正確情報５側の「チャットボットとの連携の開発」と、共有情報４側の「開発」とが対応付けられた情報となる。

図１８は、第三の差異判定処理を説明する第三の図である。図１８の例では、主語「人工知能ソフト」と共起名詞「開発」との共起関係を有する正確情報６が特定された場合を示している。第一共起テーブル２１６は、正確情報６に基づいて作成された第一共起テーブルである。

第一共起テーブル２１６では、レコード２１６−１において、主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」とが共起関係にある。

レコード２１６−１において、共起名詞「開発」は、３番目に第一共起テーブル２１６に格納される単語であるため、主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離Ｄは「３」となる。

図１９は、第三の差異判定処理を説明する第四の図である。図１９において、正確情報６と共有情報４のそれぞれに含まれる単語に付された下線の近傍に示す数字は、主語からその単語までの距離を示す。

共有情報４における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離ｄは１である。また、正確情報６における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「開発」との距離Ｄは３である。

正確情報６では、距離Ｄの値は１つのみであるため、距離Ｄの値「３」が距離Ｄの最小値又は最大値となり得る。したがって、距離ｄと距離Ｄとの関係は、距離Ｄの最小値＜距離ｄ＜距離Ｄの最大値である第一の条件を満たさない。

よって、差異判定部２５４は、注意すべき箇所が存在することを示す情報を、共有情報４を特定する情報と、正確情報６を特定する情報と対応付けた差異情報とし、差異記憶部２３０に保持させる。

図２０は、第三の差異判定処理を説明する第五の図である。

図２０の例では、共有情報５に含まれる単語間の共起関係と一致する共起関係を含む正確情報として、正確情報５と正確情報７が特定された場合を示している。

図２０に示す第一共起テーブル２１５は、正確情報５に基づき作成されたものであり、第一共起テーブル２１７は、正確情報７に基づき作成されたものであり、第二共起テーブル２２５は、共有情報５に基づき作成されたものである。

図２１は、第三の差異判定処理を説明する第六の図である。図２１では、第二共起テーブル２２５の第一レコード２２５−１を、第一共起テーブル２１５の第一レコード２１５−１、第一共起テーブル２１７の第一レコード２１７−１と比較する場合を示している。

第一レコード２２５−１において、共有情報５の主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「チャットボット」との距離ｄは１であり、共起名詞「連携」との距離ｄは２であり、共起名詞「開発」との距離ｄは３である。

また、第一レコード２１５−１において、正確情報５の主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「チャットボット」との距離Ｄは１であり、共起名詞「連携」との距離Ｄは２である。

また、第一レコード２１７−１において、正確情報７の主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「チャットボット」との距離Ｄは２であり、共起名詞「連携」との距離Ｄは１であり、共起名詞「開発」との距離Ｄは３である。

したがって、共有情報４との比較対象とされる正確情報５、７において、主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「チャットボット」の距離Ｄの最大値は２であり、最小値は１である。したがって、共有情報４の距離ｄは、距離Ｄの最小値＜距離ｄ＜距離Ｄの最大値であり、距離Ｄとの関係は第一の条件を満たす。

また、正確情報５、７において、共起名詞「チャットボット」の修飾成分は存在しない。したがって、差異判定部２５４は、共有情報４について注意すべき箇所を抽出しない。

また、共有情報４における主語「人工知能ソフト」と、共起名詞「連携」との距離ｄは２であり、正確情報５における距離Ｄは２であり、正確情報７における距離Ｄは１である。

したがって、距離Ｄの最小値が１、最大値が２となり、距離ｄと距離Ｄとの関係は、第一の条件を満たす。また、正確情報５、７において、共起名詞「連携」の修飾成分は存在しない。したがって、差異判定部２５４は、共有情報４について注意すべき箇所を抽出しない。

共有情報４における主語「人工知能ソフト」と共起名詞「開発」との共起関係と、正確情報５、７における主語「人工知能ソフト」と共起名詞「開発」との共起関係においても同様に、共有情報４について注意すべき箇所は抽出されない。

図２２は、第三の差異判定処理を説明する第七の図である。図２２では、第二共起テーブル２２５の第二レコード以降と、第一共起テーブル２１５と第一共起テーブル２１７のそれぞれの第二レコード以降とを比較する場合を示している。

第二共起テーブル２２５の第二レコード２２５−２では、主語となる単語群に含まれる単語ｇ１，ｇ２は、「人工知能ソフト」と「チャットボット」であり、単語群の共起名詞Ｍｋは「開発」、「連携」となる。

よって、差異判定部２５４は、単語群「人工知能ソフト／チャットボット」と、１つめの共起名詞Ｍｋである「連携」との共起関係について、正確情報５、７と比較する。

第二レコード２２５−２において、単語ｇ１と１つ目の共起名詞Ｍｋである「連携」との距離ｄ２は２であり、単語ｇ２と１つ目の共起名詞Ｍｋである「連携」との距離ｄ３は１となる。したがって、単語群「人工知能ソフト」、「チャットボット」と、共起名詞「連携」との距離ｄ１は、距離ｄ２と距離ｄ３とを合計した値３となる。

また、正確情報５において、単語ｇ１である「人工知能ソフト」と、単語Ｍｋ′である「連携」との距離Ｄ２は２であり、正確情報７において、単語ｇ１である「人工知能ソフト」と、単語Ｍｋ′である「連携」との距離Ｄ２は１である。よって、距離Ｄ２の最大値は２、最小値は１であり、距離ｄ２は、距離Ｄ２の最大値となる。

また、正確情報５において、単語ｇ２である「チャットボット」と、単語Ｍｋ′である「連携」との距離Ｄ３は１であり、正確情報７において、単語ｇ２である「チャットボット」と、単語Ｍｋ′である「連携」との距離Ｄ３も１である。よって、距離Ｄ３の最大値と最小値は共に１であり、距離ｄ３＝距離Ｄ３となる。

したがって、距離ｄ２は、距離Ｄ２の最小値＜距離ｄ２＜距離Ｄ２の最大値であり、且つ、距離ｄ３は、距離Ｄ３の最小値＜距離ｄ３＜距離Ｄ３の最大値であり、第二の条件を満たす。

また、距離Ｄ１の最大値は、距離Ｄ２の最大値２と距離Ｄ３の最大値１との合計値３であり、距離Ｄ１の最小値は、距離Ｄ２の最小値１と距離Ｄ３の最小値１との合計値２である。

したがって、距離ｄ１＝距離Ｄ３の最大値となり、距離ｄ１と距離Ｄ１との関係は、距離Ｄ１の最小値＜距離ｄ１＜距離Ｄ１の最大値である第三の条件を満たす。

また、正確情報５、７に、単語Ｍｋ′である「連携」の修飾成分は存在しない。したがって、この場合、差異判定部２５４は、共有情報４について注意すべき箇所を抽出しない。

次に、差異判定部２５４は、単語群「人工知能ソフト／チャットボット」と、２つめの共起名詞Ｍｋである「開発」との共起関係について、正確情報５、７と比較する。

第二レコード２２５−２において、単語ｇ１と２つ目の共起名詞Ｍｋである「開発」との距離ｄ２は３であり、単語ｇ２と２つ目の共起名詞Ｍｋである「開発」との距離ｄ３は２となる。

また、正確情報５において、単語Ｍｋ′である「開発」は存在しない。また、正確情報７において、単語ｇ１と単語Ｍｋ′である「開発」との距離Ｄ２は３である。したがって、距離Ｄ２の最小値＝最大値＝３となる。

このため、距離ｄ２＝距離Ｄ２＝３となり、距離ｄ２と距離Ｄ２との関係は、距離Ｄ２の最小値＜距離ｄ２＜距離Ｄ２の最大値となる。

また、正確情報５において、単語Ｍｋ′である「開発」は存在しない。また、正確情報７において、単語ｇ２と単語Ｍｋ′である「開発」との距離Ｄ３は１である。したがって、距離Ｄ３の最小値＝最大値＝１となる。

このため、距離ｄ３＞距離Ｄ３の最大値となり、距離ｄ２と距離Ｄ２との関係は、距離Ｄ３の最小値＜距離ｄ３＜距離Ｄ３の最大値を満たさない。

したがって、距離ｄ２と距離Ｄ２の関係と、距離ｄ３と距離Ｄ３の関係とは、第二の条件を満たさない。

よって、差異判定部２５４は、共有情報４を特定する情報と、正確情報５、７のそれぞれを特定する情報と、注意すべき箇所が存在することを示す情報と、注意すべき共起関係を示す情報と、を対応付けて差異情報とし、差異記憶部２３０に保持させる。

図２２の例では、注意すべき共起関係を示す情報は、正確情報７側の「人工知能ソフト／チャットボット」、「開発」と、共有情報４側の「人工知能ソフト／チャットボット」、開発とを対応付けた情報となる。

このように、本実施形態では、正確情報に含まれる単語間の共起関係と、共有情報に含まれる単語間の共起関係とを算しようすることで、文の組み立てが合理的か否かを判定することができ、文脈に基づいて文書情報が示す内容の正誤の判定が可能となる。

次に、本実施形態の情報処理装置２００における評価結果記憶部２３５と、共有情報管理部２６０の処理について説明する。

図２３は、評価結果記憶部の一例を示す図である。本実施形態の評価結果記憶部２３５は、共有情報管理部２６０の集計部２６１によって、差異記憶部２３０に格納された差異情報が集計された結果である評価結果情報が格納される。

本実施形態の評価結果情報は、差異判定部２５４による判定の結果を示す判定結果情報と、差異の属性を示す属性情報と、共有情報に関連する関連情報を含む。

本実施形態の評価結果情報は、情報の項目として、ＩＤ、正確情報、共有情報、判定結果、カテゴリ、抽出回数、共起回数、ファイル名、作成者、管理者等を含み、項目「ＩＤ」とその他の項目とが対応付けられている。

項目「ＩＤ」の値は、評価結果情報を識別するための識別情報である。項目「正確情報」の値は、差異判定部２５４によって正確情報から抽出された箇所を示す。したがって、項目「正確情報」の値は、正確情報記憶部２０５に格納された正確情報の一部である。尚、正確情報から抽出された箇所は、抽出元となる正確情報を特定する情報と対応付けられていても良い。

項目「共有情報」の値は、差異判定部２５４によって共有情報から抽出された箇所を示す。したがって、項目「共有情報」の値は、共有情報記憶部２０６に格納された共有情報の一部である。尚、共有情報から抽出された箇所は、抽出元となる共有情報を特定する情報と対応付けられていても良い。

項目「判定結果」の値は、差異情報に含まれる情報であり、正確情報と共有情報とに矛盾があること、正確情報と共有情報とに相違があること、共有情報に注意すべき箇所があること、の何れかを示す情報となる。言い換えれば、項目「判定結果」の値は、共有情報と正確情報との間にある第一の差異、第二の差異、第三の差異の何れかを示す。

項目「カテゴリ」の値は、評価結果情報が新たに評価結果記憶部２３５に格納された新規の情報であるか、又は、既に評価結果記憶部２３５に格納されていた評価結果情報が更新されたのかを示す。

具体的には、項目「カテゴリ」の値が「新規」である場合、この評価結果情報は新たに評価結果記憶部２３５に格納されたことを示す。また、項目「カテゴリ」の値が「既存」である場合、この評価結果情報が、既に評価結果記憶部２３５に格納されていた評価結果情報を更新した情報であることを示す。

項目「抽出回数」の値は、対応する共有情報について、差異情報が差異記憶部２３０に格納された回数を示す。言い換えれば、項目「抽出回数」の値は、対応する共有情報から、正確情報と相違する箇所が抽出された回数を示す。

項目「共起回数」の値は、対応する共有情報において、差異情報として抽出された共起関係が出現する回数を示す。項目「ファイル名」の値は、共有情報を特定する情報を示す。項目「作成者」の値は、共有情報を作成した作成者を特定する情報を示す。項目「管理者」の値は、共有情報を管理する管理者を特定する情報を示す。共有情報を管理する管理者とは、例えば、評価結果情報に基づき、共有情報の正誤を確認する役割を担う人物であっても良い。

本実施形態では、項目「正確情報」、「共有情報」、「判定結果」の値が判定結果情報２３５−１に含まれ、項目「カテゴリ」、「抽出回数」、「共起回数」の値が属性情報２３５−２に含まれ、項目「ファイル名」、「作成者」、「管理者」の値が関連情報２３５−３に含まれるものとした。

本実施形態の共有情報管理部２６０は、例えば、図８に示す処理が実行される度に、集計部２６１によって差異記憶部２３０に格納された差異情報を集計し、更新部２６３によって評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報を更新しても良い。

以下に、集計部２６１の処理について説明する。

本実施形態の集計部２６１は、例えば、差異情報から、差異判定部２５４によって抽出された正確情報の一部と共有情報の一部とを取得し、判定結果を示す情報を対応付けて、判定結果情報２３５−１とする。

また、集計部２６１は、差異記憶部２３０において、評価結果記憶部２３５に、判定結果情報２３５−１を含む評価結果情報が存在するか否かを判定する。そして、集計部２６１は、該当する評価結果情報が存在しない場合には、項目「カテゴリ」の値を新規とする。

また、集計部２６１は、判定結果情報２３５−１を含む評価結果情報が存在する場合、項目「カテゴリ」の値を既存とする。

また、集計部２６１は、差異情報に含まれる、共有情報を特定する情報から、差異記憶部２３０に格納された差異情報における共有情報の出現回数を集計し、項目「抽出回数」の値とする。

また、集計部２６１は、共有情報において、判定結果情報２３５−１に含まれる共有情報の一部が示す共起関係の出現回数を集計し、項目「共起回数」の値とする。そして、集計部２６１は、項目「カテゴリ」の値と、項目「抽出回数」の値と、項目「共起回数」の値と、を対応付けて、差異の属性を示す属性情報２３５−２とする。

また、集計部２６１は、共有情報のファイル名、作成者、管理者を取得して、共有情報の関連情報２３５−３とする。

また、本実施形態の集計部２６１は、項目「カテゴリ」の値が新規であった場合は、判定結果情報２３５−１と、属性情報２３５−２と、関連情報２３５−３とを対応付けて評価結果情報とし、新たなＩＤを付与して評価結果記憶部２３５に格納する。

また、本実施形態の集計部２６１は、項目「カテゴリ」の値が既存であった場合は、評価結果記憶部２３５に格納された該当する評価結果情報のうち、属性情報２３５−２の項目「抽出回数」の値と、項目「共起回数」の値と、を更新すれば良い。

本実施形態の共有情報管理部２６０は、表示部２６２によって、評価結果記憶部２３５に格納された情報を端末装置３００、端末装置４００に表示させる。また、共有情報管理部２６０は、更新部２６３により、端末装置３００、４００からの入力に応じて、共有情報データベース５００と評価結果記憶部２３５を更新する。

以下に、図２４を参照して、共有情報管理部２６０の処理について説明する。図２４は、共有情報管理部の処理を説明するフローチャートである。

本実施形態の共有情報管理部２６０において、表示部２６２は、端末装置３００によって、評価結果情報の表示要求を受け付けると、表示要求を行った端末装置３００へ評価結果情報を表示させる（ステップＳ２４０１）。具体的には、表示部２６２は、端末装置３００から、端末装置３００の利用者を特定する識別情報等の入力を受け付けると、関連情報２３５−３に、この識別情報と対応付けられた作成者名が含まれる評価結果情報を抽出し、端末装置３００に表示させる。

続いて、共有情報管理部２６０は、端末装置３００において、評価結果情報に関するレビューの依頼が入力されると、この評価結果情報の関連情報２３５−３に含まれる管理者名と対応付けられた利用者の端末装置４００へ、レビュー依頼を通知し、レビュー依頼を完了する（ステップＳ２４０２）。

続いて、共有情報管理部２６０は、レビュー依頼を通知した端末装置４００において、レビューの実施が完了したことを示す通知を受けて（ステップＳ２４０３）、更新部２６３により、レビューの結果を参照し、評価結果情報の削除が許可されたか否かを判定する（ステップＳ２４０４）。

ステップＳ２４０４において、評価結果情報の削除が許可されていない場合、共有情報管理部２６０は処理を終了する。

ステップＳ２４０４において、評価結果情報の削除が許可された場合、更新部２６３は、レビューの結果によって、評価結果情報によって評価が示された共有情報が正確情報となり得るか否かを判定する（ステップＳ２４０５）。具体的には、更新部２６３は、共有情報は、正確な情報であることが確認されたことを示す通知を受け付けたか否かを判定している。

ステップＳ２４０５において、正確情報となり得ると判定された場合、更新部２６３は、共有情報を正確情報に追加し（ステップＳ２４０６）、評価結果情報を削除する（ステップＳ２４０７）。

ステップＳ２４０５において、正確情報となり得ると判定されなかった場合、更新部２６３は、ステップＳ３２４０７へ進み、評価結果情報を削除する。

続いて、更新部２６３は、評価結果記憶部２３５を更新し（ステップＳ２４０８）、処理を終了する。尚、更新部２６３は、レビューによって共有情報が修正され、修正後の共有情報が正確情報となり得ると判定された場合には、共有情報データベース５００に格納された共有情報を、修正後の共有情報に更新し、さらに、修正後の共有情報を正確情報記憶部２０５に格納する。

以下に、図２５乃至図２８を参照して、本実施形態の端末装置３００と端末装置４００の表示例について説明する。以下の説明では、端末装置３００は、共有情報を作成した作成者が利用する端末装置とし、端末装置４００は、共有情報を管理する管理者が利用する端末装置とする。

図２５は、端末装置（管理者用）の表示例を示す図である。図２５に示す画面４０１は、端末装置４００に表示される画面の一例を示す。

画面４０１は、表示欄４０２、４０３、４０４、４０５、４０６を有する。表示欄４０２は、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報おける、判定結果毎のレコード数が表示される。具体的には、表示欄４０２には、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報のうち、項目「判定結果」の値が「矛盾（第一の差異）」である評価結果情報の数と、項目「判定結果」の値が「相違（第二の差異）」である評価結果情報の数と、項目「判定結果」の値が「注意（第三の差異）」である評価結果情報の数とが表示される。

表示欄４０３は、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報の数の日毎の推移を示す情報が表示される。表示欄４０３の例では、評価結果情報の数の推移がグラフとして表示されている。

表示欄４０４は、差異判定部２５４により判定によって抽出された共有情報のファイル名の一覧が表示される。表示欄４０４では、抽出された日時に従って一覧を表示させても良い。また、表示欄４０４では、共有情報のファイル名と対応付けて、判定結果とレビューの状況を示す情報を表示させても良い。

図２５の例では、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報のうち、最新の評価結果情報から特定される共有情報のファイル名が「資料ＸＸ」であり、この共有情報には、正確情報と比較して、矛盾する箇所、相違がある箇所、注意すべき箇所が存在することがわかる。また、この共有情報については、作成者からのレビューの依頼を受けていることがわかる。

表示欄４０５は、表示欄４０４の一覧において選択された共有情報についての評価結果情報が表示される。図２５の例では、表示欄４０４において、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報が選択されているため、表示欄４０５には、項目「ファイル名」の値が「資料ＸＸ」である評価結果情報が表示される。

具体的には、表示欄４０５には、ファイル名「資料ＸＸ」を含む評価結果情報の項目「正確情報」の値と、項目「共有情報」の値と、判定結果とが表示される。

表示欄４０５では、表示欄４０５−１に、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報の一部が表示される。共有情報の一部とは、ファイル名「資料Ａ」の正確情報と比較した結果、相違があると判定され、ファイル名「資料Ｂ」の正確情報と比較した結果、注意すべき箇所と判定された箇所である。尚、表示欄４０５−１には、共有情報の作成者を示す情報が表示されても良い。

また、表示欄４０５−２には、ファイル名「資料Ａ」の正確情報の一部が表示される。ファイル名「資料Ａ」の正確情報の一部とは、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報との相違があった箇所である。また、表示欄４０５−２には、ファイル名「資料Ａ」の正確情報を参照してファイル名「資料ＸＸ」の共有情報との差異を判定した結果の判定結果として、「相違」が表示される。

また、表示欄４０５−３には、ファイル名「資料Ｂ」の正確情報の一部が表示される。ファイル名「資料Ｂ」の正確情報の一部とは、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報と文脈が異なる箇所である。また、表示欄４０５−３には、ファイル名「資料Ｂ」の正確情報を参照してファイル名「資料ＸＸ」の共有情報との差異を判定した結果の判定結果として、「注意」が表示される。

表示欄４０６は、共有情報と、共有情報と比較された正確情報との関係を示す図が表示される。表示欄４０６では、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報は、ファイル名「資料Ａ」の正確情報との相違が存在し、ファイル名「資料Ｂ」の正確情報した結果、注意すべき箇所が存在し、ファイル名「資料Ｄ」の正確情報と矛盾することがわかる。

したがって、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報は、正確な情報ではない可能性が高いことがわかる。

このように、本実施形態では、共有情報毎の判定結果の一覧と、一覧から選択された共有情報と対応する評価結果情報とを同一画面に表示させる。したがって、本実施形態によれば、共有情報の管理者は、正確情報と異なる共有情報がどの程度存在し、各共有情報がどの程度正確情報と異なっているのかを容易に把握することができる。

図２６は、端末装置（利用者用）の表示例を示す第一の図である。図２６に示す画面３０１は、端末装置３００に表示される画面の一例を示す。

本実施形態の画面３０１に表示される評価結果情報は、項目「作成者」の値が、端末装置３００の利用者を示す評価結果情報である。

画面３０１は、表示欄３０２、３０３、３０４、３０５、３０６を有する。表示欄３０２には、評価結果記憶部２３５に格納された評価結果情報で、項目「作成者」の値が端末装置３００の利用者を示す評価結果情報のうち、項目「判定結果」の値が「矛盾」である評価結果情報の数と、項目「判定結果」の値が「相違」である評価結果情報の数と、項目「判定結果」の値が「注意」である評価結果情報の数とが表示される。

表示欄３０３は、項目「作成者」の値が端末装置３００の利用者を示す評価結果情報と対応付けられた共有情報のファイル名の一覧が表示される。また、表示欄３０３には、ファイル名と対応付けて、ファイル名が示す共有情報の判定結果とレビューの状況を示す情報を表示させる。

図２６の例では、表示欄３０３では、最新の評価結果情報から特定される共有情報のファイル名が「資料ＸＸ」であり、この共有情報には、正確情報と比較して、矛盾する箇所、相違がある箇所、注意すべき箇所が存在することがわかる。また、この共有情報については、作成者からのレビューの依頼を受けていることがわかる。

表示欄３０４は、表示欄３０３の一覧において選択された共有情報について、レビューの依頼状況が表示される。図２６の例では、表示欄３０４に、ファイル名「資料ＸＸ」の共有情報のレビューを行う管理者と日時が表示されているため、この共有情報について、レビュー依頼が完了していることがわかる。

また、表示欄３０４には、操作ボタン３０４−１、３０４−２が表示される。端末装置３００は、操作ボタン３０４−１が操作されると、表示欄３０４に、レビューの依頼状況（管理者や日時）を変更するための入力欄等を表示させても良い。また、操作ボタン３０４−２が操作されると、レビュー依頼が削除される。

表示欄３０５は、図２５の表示欄４０５と同様の内容が表示される。つまり、表示欄３０３の一覧で選択された共有情報と対応する評価結果情報が表示される。また、表示欄
３０５には、レビューが完了した共有情報のレビュー結果が表示される。

表示欄３０６は、図２５の表示欄４０３と同様の内容が表示される。表示欄３０３の一覧で選択された共有情報と比較された正確情報との関係を示す図が表示される。

図２７は、端末装置（利用者用）の表示例を示す第二の図である。図２７に示す画面３０１Ａは、レビューが完了したときに端末装置３００に表示される画面の一例を示す。

画面３０１Ａの表示欄３０１Ａでは、ファイル名「資料００」の共有情報が選択されている。また、ファイル名「資料００」と対応付けられて、「レビュー完了」が表示されている。

したがって、ファイル名「資料００」の共有情報のレビューが完了していることがわかる。

図２７の例では、表示欄３０３Ａにおいて、ファイル名「資料００」が選択されると、表示欄３０４Ａには、ファイル名「資料００」のレビューが行われた日時と、レビューが完了していることを示す情報とが表示さける。

また、表示欄３０５Ａには、ファイル名「資料００」のレビューの結果を示す情報３０７と、操作ボタン３０８とが表示される。

情報３０７は、ファイル名「資料００」の共有情報は、正確情報と相違は存在するが、共有情報が正確な情報であることが確認されたことを示す。また、操作ボタン３０８は、ファイル名「資料００」の共有情報を正確情報に追加することを指示するための操作ボタンである。

本実施形態では、操作ボタン３０８が操作されると、ファイル名「資料００」の共有情報と、ファイル名「資料Ｍ」の正確情報とを比較した結果である評価結果情報が、評価結果記憶部２３５から削除される。また、ファイル名「資料００」の共有情報が、正確情報記憶部２０５に追加される。

表示欄３０６Ａは、ファイル名「資料００」の共有情報と比較された正確情報との関係を示す図が表示される。

図２８は、端末装置（利用者用）の表示例を示す第三の図である。図２８に示す画面３０１Ｂは、レビューによって、ファイル名「資料００」の共有情報が正確な情報であることが確認できなかった場合の表示例を示している。

この場合、表示欄３０５Ｂには、情報３０７Ａと操作ボタン３０８Ａとが表示される。情報３０７Ａは、ファイル名「資料００」の共有情報が正確な情報であることが確認できなかったため、評価結果情報の保存を指示する情報である。操作ボタン３０８Ａは、レビューを再度依頼するための操作ボタンである。

本実施形態では、例えば、端末装置３００において、ファイル名「資料００」の共有情報が修正された後に、操作ボタン３０８Ａが操作されると、修正後のファイル名「資料００」の共有情報に対するレビューの依頼が管理者に対して行われる。

このように、本実施形態では、レビューの結果を共有情報の作成者に閲覧させることができる。また、本実施形態では、共有情報が正確な情報だと確認されかなった場合には、再度レビューを依頼することができる。

以上のように、本実施形態によれば、共有情報の正誤を知らずに、使用してしまうリスクを削減することができる。また、本実施形態によれば、共有情報記憶部２０６に格納された共有情報の中から不正確な情報を自動的に特定することができるため、不正確な情報を特定するための調査や検証を行うための工数を削減できる。また、本実施形態では、差異記憶部２３０に格納された差異情報を集計することで、組織内の共有情報の正確性を継続的に向上させることができる。

開示の技術では、以下に記載する付記のような形態が考えられる。
（付記１）
予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する処理と、
前記差異が有る場合に、判定結果を出力する処理と、をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
（付記２）
前記判定する処理は、
前記第１文書と前記第２文書との矛盾である第一の差異の有無を判定する処理と、
前記第１文書と前記第２文書との相違である第二の差異の有無を判定する処理と、
前記第１文書と前記第２文書とにおける文脈の違いである第三の差異の有無を判定する処理と、を含む、付記１記載の情報処理プログラム。
（付記３）
前記出力する処理は、
前記第１文書と前記第２文書とが矛盾することを示す情報と、前記第１文書と前記第２文書とが相違することを示す情報と、前記第２文書に注意すべき箇所が存在することを示す情報と、少なくとも何れか１つを出力する、付記２記載の情報処理プログラム。
（付記４）
前記出力する処理は、
前記第１文書との差異があると判定された前記第２文書の一部と、前記第２文書の一部と差異があると判定された前記第１文書の一部と、を出力する、付記３記載の情報処理プログラム。
（付記５）
前記出力する処理は、
前記第２文書を特定する情報と、前記第２文書の作成者を示す情報と、前記第２文書と対応する判定結果と、を対応付けた一覧を出力する、付記１乃至４の何れか一項に記載の情報処理プログラム。
（付記６）
前記出力する処理は、
前記判定結果を集計し、前記第２文書と、前記第２文書と比較された第１文書と、前記判定結果との関係を対応付けて出力する、付記１乃至５の何れか一項に記載の情報処理プログラム。
（付記７）
前記第二の差異は、
前記第２文書が有する共起関係であって、前記第１文書に一致する共起関係が存在しない共起関係であり、
前記第三の差異は、
前記第２文書における、前記第１文書の共起関係には存在しない距離の共起関係、又は、前記第１文書と同義ではない修飾成分である、付記２記載の情報処理プログラム。
（付記８）
前記第１文書に基づき、前記第１文書に含まれる単語間の共起関係と、単語と単語群との間の共起関係と、単語群と単語群との間の共起関係と、を対応付けた第一共起テーブルを生成する処理と、
前記第２文書に基づき、前記第２文書に含まれる単語間の共起関係と、単語と単語群との間の共起関係と、単語群と単語群との間の共起関係と、を対応付けた第二共起テーブルを生成する処理と、を前記コンピュータに実行させ、
前記判定する処理は、
前記第一共起テーブルと前記第二共起テーブルとを用いて実行される、付記１乃至７の何れか一項に記載の情報処理プログラム。
（付記９）
コンピュータによる情報処理方法であって、前記コンピュータが、
予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定し、
前記差異が有る場合に、判定結果を出力する、情報処理方法。
（付記１０）
予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する差異判定部と、
前記差異が有る場合に、判定結果を出力する出力部と、を有する情報処理装置。

本発明は、具体的に開示された実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲から逸脱することなく、種々の変形や変更が可能である。

１００ 情報処理システム
２００ 情報処理装置
２０５ 正確情報記憶部
２０６ 共有情報記憶部
２１０ 第一共起関係記憶部
２２０ 第二共起関係記憶部
２３０ 差異記憶部
２３５ 評価結果記憶部
２４０ 情報処理部
２５０ 差異抽出処理部
２５１ 入力受付部
２５２ 重なり範囲特定部
２５３ 共起関係作成部
２５４ 差異判定部
２５５ 差異抽出部
２５６ 格納部
２６０ 共有情報管理部
２６１ 集計部
２６２ 表示部
２６３ 更新部
３００、４００ 端末装置
５００ 共有情報データベース

Claims (8)

1. 予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する処理と、
   前記差異が有る場合に、判定結果を出力する処理と、をコンピュータに実行させる情報処理プログラム。
2. 前記判定する処理は、
   前記第１文書と前記第２文書との矛盾である第一の差異の有無を判定する処理と、
   前記第１文書と前記第２文書との相違である第二の差異の有無を判定する処理と、
   前記第１文書と前記第２文書とにおける文脈の違いである第三の差異の有無を判定する処理と、を含む、請求項１記載の情報処理プログラム。
3. 前記出力する処理は、
   前記第１文書と前記第２文書とが矛盾することを示す情報と、前記第１文書と前記第２文書とが相違することを示す情報と、前記第２文書に注意すべき箇所が存在することを示す情報と、少なくとも何れか１つを出力する、請求項２記載の情報処理プログラム。
4. 前記出力する処理は、
   前記第１文書との差異があると判定された前記第２文書の一部と、前記第２文書の一部と差異があると判定された前記第１文書の一部と、を出力する、請求項３記載の情報処理プログラム。
5. 前記出力する処理は、
   前記第２文書を特定する情報と、前記第２文書の作成者を示す情報と、前記第２文書と対応する判定結果と、を対応付けた一覧を出力する、請求項１乃至４の何れか一項に記載の情報処理プログラム。
6. 前記出力する処理は、
   前記判定結果を集計し、前記第２文書と、前記第２文書と比較された第１文書と、前記判定結果との関係を対応付けて出力する、請求項１乃至５の何れか一項に記載の情報処理プログラム。
7. コンピュータによる情報処理方法であって、前記コンピュータが、
   予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定し、
   前記差異が有る場合に、判定結果を出力する、情報処理方法。
8. 予め規定される正確な情報を示す第１文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、評価対象となる第２文書に含まれる単語又は単語群の共起関係と、に基づいて、前記第１文書と前記第２文書との差異の有無を判定する差異判定部と、
   前記差異が有る場合に、判定結果を出力する出力部と、有する情報処理装置。
   

Images