JP2021000461A - System and program - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態は、体調を管理するシステムと、その方法及びプログラムに関する。 An embodiment of the present invention relates to a system for managing physical condition, a method and a program thereof.
近年、適切な体調管理を目的として、ウェアラブル型のマルチセンシングデバイスを用いて、活動量、脈拍数、温度、湿度等のデータを統合的に収集・処理して、熱中症等に対するリスク（危険度）を判定するシステムが提供されている。 In recent years, for the purpose of proper physical condition management, data such as activity amount, pulse rate, temperature, humidity, etc. are collected and processed in an integrated manner using a wearable multi-sensing device, and the risk (risk level) against heat stroke etc. ) Is provided.
本実施形態の課題は、生体の自律神経、交換神経、副交感神経の状態等を鑑みて体調のリスクを判定することのできる処理システム、方法及びプログラムを提供することにある。 An object of the present embodiment is to provide a processing system, a method and a program capable of determining a risk of physical condition in consideration of the states of autonomic nerves, sympathetic nerves, parasympathetic nerves and the like of a living body.
本実施形態のシステムは、気圧を測定する気圧センサと、発汗量を測定する発汗量センサと、前記気圧センサで測定された気圧が第１値の場合、ユーザの熱中症のリスクに関する指標を第１リスク値と定め、前記気圧センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値の場合、前記ユーザの熱中症のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてそれぞれアラートの出力を判定するための閾値とし、前記ユーザの熱中症のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたとき、アラートを出力する処理装置とを備える。前記処理装置は、前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力された場合に、前記アラートの出力を停止し、前記誤報の履歴を記録し、前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整し、前記発汗量センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記発汗量センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とし、降雨の検知情報を入力したとき、前記発汗量センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にする。 In the system of the present embodiment, when the pressure sensor for measuring the pressure, the sweating amount sensor for measuring the amount of sweating, and the pressure measured by the pressure sensor are the first values, the index regarding the risk of heat stroke of the user is the first. When the pressure measured by the pressure sensor is a second value smaller than the first value, the index regarding the risk of heat stroke of the user is a second risk value larger than the first risk value. It is provided with a processing device that outputs an alert when the estimated value regarding the risk of heat stroke of the user exceeds the threshold value as a threshold value for determining the output of the alert. When the user inputs information that determines that the output of the alert is a false alarm, the processing device stops the output of the alert, records the history of the false alarm, and the alert is based on the history of the false alarm. When the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the first value, the index related to the risk is set as the eleventh risk value, and the sweating measured by the sweating amount sensor is set. When the amount is a second value less than the first value, the index related to the risk is set as a twelfth risk value larger than the eleventh risk value and used as a threshold for determining the output of the alert, and rainfall detection information. When is input, the utilization of the measurement result of the sweating amount sensor as a threshold value for determining the output of the alert is invalidated.
以下、図面を参照して、本発明を実施するための最良の形態（以下、単に実施形態と称する）について詳細に説明する。
図１は本発明の一実施形態に係るシステムの構成を示すブロック図である。なお、ここではシステムの評価対象として、熱中症、寒さ（凍傷）、瞬時・慢性ストレス、うつ病のリスクの指標、疲労、その他体調を関する指標を想定する。
Hereinafter, the best mode for carrying out the present invention (hereinafter, simply referred to as an embodiment) will be described in detail with reference to the drawings.
FIG. 1 is a block diagram showing a configuration of a system according to an embodiment of the present invention. Here, as the evaluation target of the system, heat stroke, cold (frostbite), instantaneous / chronic stress, index of risk of depression, fatigue, and other indexes related to physical condition are assumed.
図１に示すシステムは、ユーザ機器１と、設備機器２と、ユーザ機器１及び設備機器２にネットワーク３を通じて接続されるサーバ４とを備える。ユーザ機器１は、常にユーザの身体に接触してセンシングを行うリストバンド型端末のウェアラブル機器と、測定時のみユーザの身体に接触してセンシングする携帯可能な電子装置とを備える。設備機器２は、所定の場所に設置され、その場所の状況を測定する固定設置型測定器と、車内等に設置され、その内部環境を測定する移動設置型測定器とを備える。
The system shown in FIG. 1 includes a
上記ユーザ機器１は、複数種のセンサを有するセンサ部１１と、各センサのセンシング情報、ユーザのプロフィール情報を記録する記録部１２と、記録部１２の記録情報に基づいてユーザの体調に関するリスクを推定し、リスクが高い場合にはアラートを出力するリスク処理部１３と、記録部１２の記録情報を外部に通知する通信部１４とを備える。
The
一方、設備機器２は、複数種のセンサを有するセンサ部２１と、各センサのセンシング情報を記録する記録部２２と、記録部１２の記録情報を外部に通知する通信部２３とを備える。
上記サーバ４は、ネットワーク３を通じて、ユーザ機器１、設備機器２からのセンシング情報を収集する収集部４１と、その収集されたセンシング情報からユーザの体調に関する指標を示すリスク値を計算する計算部４２と、その計算結果から種々のリスクを推定し、リスクが高い場合にはアラートを出力するリスク処理部４３と、アラートが発生された場合にユーザ機器１に通知する通信部４４とを備える。
On the other hand, the
The
上記ユーザ機器１のリスク処理部１３と上記サーバ４のリスク処理部４３は、同様に機能するが、サーバ４では設備機器２からのセンシング情報を含めて処理されるため、より精度の異なる判定が可能であってもよい。
上記アラートの出力時において、ユーザは、ユーザ機器１上のアラートの出力から危険度の内容を確認できるものとする。ユーザは、ユーザ１以上のユーザインターフェースを介して、アラートを誤報と判断して停止させることができる。アラートが誤報として停止された場合には、誤報の履歴を検証用に記録しておく。ユーザ機器１やサーバ４は、誤報の履歴を、アラートの出力の判定の閾値に使用できる。
The
At the time of outputting the above alert, the user shall be able to confirm the content of the risk level from the output of the alert on the
上記ユーザ機器１において、センサ部１１は、加速度センサ、光電脈波センサ、発汗センサ、温度センサ、湿度センサに加え、気圧センサ、ＧＰＳ（Global Positioning System：全地球測位システム）センサ、ＵＶ（Ultraviolet：紫外線）センサ、照度センサを備える。ユーザのプロフィール情報としては、年齢、性別、身長、体重、睡眠状況、前日の睡眠時間、過去の熱中症、凍傷、うつ病等の発症記録といった体調に関する情報（リスク値）が含まれる。
In the
上記リスク処理部１３では、温度センサ、湿度センサの各出力から、図２に示すＷＢＧＴ（Wet Bulb Globe Temperature：湿球黒球温度）値を計算する。
また、発汗センサで手首の発汗量を検出し、この手首の発汗量から全身の発汗量を推定して体調に関するリスク値の推定と危険度の判定に活用する。ただし、温度センサ、湿度センサ、気圧センサ等のセンシング情報、またはユーザの操作（降雨であることをユーザがユーザインターフェースを介して入力可の場合）等から降雨を検知し、降雨の場合は発汗センサからの情報を無効にし、体調のリスク値の推定と危険度の判定に活用しないようにしてもよい。
The
In addition, the sweating sensor detects the amount of sweating on the wrist, and the amount of sweating on the whole body is estimated from the amount of sweating on the wrist, which is used for estimating the risk value related to physical condition and determining the degree of risk. However, rainfall is detected from sensing information such as temperature sensor, humidity sensor, barometric pressure sensor, etc., or user's operation (when the user can input that it is rainfall via the user interface), and in the case of rainfall, the sweating sensor The information from may be invalidated so that it is not used for estimating the risk value of physical condition and determining the degree of risk.
また、上記リスク処理部１３では、光電脈波センサでユーザの脈拍数を測定する。このとき、ユーザのプロフィール情報に示される年齢を読み込んで、光電脈波センサで測定される脈拍数の閾値を設定する。
また、上記リスク処理部１３では、加速度センサからの情報に基づいてユーザの活動量を推定し、その推定結果に基づいてＷＢＧＴ閾値を選択する。これらの情報から統合的に体調のリスク値を推定し、リスク値が閾値を超える場合にはアラートを出力する。
In addition, the
Further, the
また、上記リスク処理部１３では、磁気センサによって磁気の乱れを検出し、磁気の乱れがある場合は、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算する。
また、上記リスク処理部１３では、気圧センサによって現在地の標高情報を取得し、高所にいる場合はアラーム発生タイミングを早める設定に変更する。
また、上記リスク処理部１３では、ＧＰＳセンサで位置情報を取得し、発症時に対処が困難な場所にいる場合は、アラーム発生タイミングを早める設定に変更する。
Further, the
Further, the
In addition, the
また、上記リスク処理部１３では、加速度センサでユーザの動きを検出することで睡眠時間を推定し、その睡眠時間の長さに基づき、体調の危険度判定の基準を変化させる。特に、睡眠時間が短いときは、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算する。また、ＢＭＩ（Body Mass Index：ボディマス指数）が得られる場合には、このＢＭＩに基づいて体調のリスク推定の判定基準を変化させる。ＢＭＩは大きいときは、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算する。
In addition, the
また、上記リスク処理部１３では、照度センサを用いてユーザのいる場所がトンネルや配管内等の暗閉所であることを検出し、暗閉所であることを検出した場合には、気流が少ない（空気が淀む、あるいは圧迫感が強い）と推定することで、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算する。
Further, in the
さらに、上記リスク処理部１３では、ユーザのプロフィール情報に示される過去の体調リスク値から、例えば熱中症になりやすい癖があると判断される場合には、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算し、その危険度が高いと判定されやすいようにする。また、気圧センサでユーザが位置する環境での気圧情報を取得し、その気圧情報に基づいてＷＢＧＴ値（温度、湿度から算出する）を補正する。特に低気圧の場合には、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算し、熱中症等の危険度が高いと判定されやすいようにする。
Further, the
また、上記リスク処理部１３では、ＵＶセンサによって紫外線量を測定し、その蓄積量に基づいて熱の順化度を推定し、熱中症リスク推定におけるＷＢＧＴ閾値の熱順化あり/なし設定を変更する。熱の順化が実施されていない場合には、よりリスクが高いと判定してリスク値を計算し、熱中症等の危険度が高いと判定されやすいようにする。
In addition, the
上記システムにおいて、本実施形態の基本的な処理手順を図３を参照して説明する。
まず、複数種のセンサ出力を取得し（ステップＳ１）、それぞれのセンサ出力から、ユーザの体調に関する状態とユーザが存在する環境に関する状態をそれぞれ数値化し（ステップＳ２）、体調に関する状態値を予め設定した閾値、または環境の状態値に基づいて設定した閾値と比較して（ステップＳ３）、その比較結果から体調のリスク値を推定し（ステップＳ４）、推定したリスク値が許容範囲を超えたか判断し（ステップＳ５）、許容範囲を超えた場合にアラートを出力する（ステップＳ６）。なお、環境の状態値については、その変化をモニタし（ステップＳ７）、その変化に伴って比較する閾値を変更する（ステップＳ８）。これにより、アラートを出力するタイミングを環境の状態変化に合わせて制御することができる。
In the above system, the basic processing procedure of the present embodiment will be described with reference to FIG.
First, a plurality of types of sensor outputs are acquired (step S1), the state related to the user's physical condition and the state related to the environment in which the user exists are quantified from each sensor output (step S2), and the state values related to the physical condition are set in advance. Compared with the threshold value set or the threshold value set based on the environmental state value (step S3), the risk value of physical condition is estimated from the comparison result (step S4), and it is determined whether the estimated risk value exceeds the permissible range. (Step S5), and output an alert when the permissible range is exceeded (step S6). Regarding the state value of the environment, the change is monitored (step S7), and the threshold value to be compared is changed according to the change (step S8). This makes it possible to control the timing of outputting alerts according to changes in the state of the environment.
リスクの算出根拠となる値を以下にまとめておく。
（１）ＷＢＧＴ(図２に示す暑さ指数）、温度、湿度等、（２）天気（直射日光の有無、曇り、雨等）、（３）脈拍（厚生労働省の資料等、ただし、通常時脈拍が高い場合には、ユーザごとの補正が必要）、（４）活動量（加速度センサ（例えばジャイロ）を、ユーザに身に着け、作業開始・終了はユーザ手入力）、（５）一定期間ごとのユーザの移動量を測定（累積値を利用してもよい）、（６）手首の発汗量から、全身の発汗量を計算（※雨の時は例外処理））、（７）磁気センサによる磁気測定（磁気が大きいとリスク大、逆も同じ）、（８）睡眠時間（ユーザ手入力でも、加速度センサで自動測定でもスマートデバイスでも測定可（前日の最終操作から、当日の第１回目の操作までの時間で推定））、ＢＭＩ、身長、体重（手入力または身体測定の結果をダウンロード）、（９）過去データを利用（過去の熱中症等の発症度合）。
The values that form the basis for calculating risk are summarized below.
(1) WBGT (heat index shown in Fig. 2), temperature, humidity, etc., (2) weather (presence or absence of direct sunlight, cloudiness, rain, etc.), (3) pulse (data from the Ministry of Health, Labor and Welfare, etc. If the pulse is high, correction is required for each user), (4) Activity amount (wearing an accelerometer (for example, gyro) to the user, and manually inputting work start / end), (5) Periodic period Measure the amount of movement of each user (cumulative value may be used), (6) Calculate the amount of sweating of the whole body from the amount of sweating of the wrist (* exception processing when it rains)), (7) Magnetic sensor Magnetic measurement by (the risk is large when the magnetism is large, and vice versa), (8) Sleep time (manual input by the user, automatic measurement with an accelerometer, or measurement with a smart device (from the last operation of the previous day to the first time of the day) (Estimated by the time until the operation)), BMI, height, weight (download the result of manual input or body measurement), (9) Use past data (degree of onset of past heat stroke etc.).
上記のリスク算出結果を２以上の組み合わせることで体調の危険度が想定される。特に、基準（閾値）として、熱中症危険度判定の場合には、気圧センサによる標高測定結果、ＧＰＳセンサによる位置測定結果から非常事態の発生、体調不良時の避難に要する時間を考慮して、熱中症リスク推定、熱中症危険度判定を行い、アラート発生タイミングを制御する。 By combining the above risk calculation results of 2 or more, the risk of physical condition is assumed. In particular, as a reference (threshold), in the case of heat stroke risk determination, the time required for evacuation in case of poor physical condition is taken into consideration from the altitude measurement result by the pressure sensor and the position measurement result by the GPS sensor. Estimate the risk of heat stroke, determine the risk of heat stroke, and control the alert generation timing.
これらの要因は、リスク値を大きくするために用いられてもよく、閾値を小さくするために用いられてもよい。また、リスク値を小さくするために用いられてもよく、閾値を大きくするために用いられてもよい。また、熱中症等のリスク推定と、熱中症等の危険度判定は１処理であってもよい。熱中症等のリスク推定のみで、閾値を固定のままにしてもよい。また、熱中症等のリスク値を、直接ユーザにフィードバックしてもよい。リスク値は、熱中症等のリスクを示すものであればどのようなものであってもよく、例えば、100段階、10段階、5段階、3段階等、総合的に判断する際に、わかりやすい段階を決定するとよい。 These factors may be used to increase the risk value or to decrease the threshold. Further, it may be used to reduce the risk value, or may be used to increase the threshold value. In addition, the risk estimation of heat stroke and the like and the risk degree determination of heat stroke and the like may be performed by one process. The threshold value may be left fixed only by estimating the risk of heat stroke or the like. In addition, the risk value such as heat stroke may be directly fed back to the user. The risk value may be any value as long as it indicates the risk of heat stroke, etc., for example, 100 stages, 10 stages, 5 stages, 3 stages, etc., which are easy to understand when making a comprehensive judgment. Should be decided.
なお、アラートが誤報された時の対応として、ユーザが体調問題なしのボタンを押下する（産業医等の確認の後でのみ、体調問題なしボタンを押下可となっていてもよい）等の操作により、リスク算出アルゴリズム、閾値設定アルゴリズムへフィードバックすることも可能である。また、その判定結果を機械学習等に用いて、ＡＩによる判定を行うようにすれば、一層精度の向上を図ることができる。 In addition, as a response when an alert is falsely reported, an operation such as the user pressing a button with no physical condition problem (the user may be able to press the button without physical condition problem only after confirmation by an industrial physician, etc.). It is also possible to feed back to the risk calculation algorithm and the threshold setting algorithm. Further, if the determination result is used for machine learning or the like to perform the determination by AI, the accuracy can be further improved.
（第１の実施例）
ここで、第１の実施例として、特に気圧センサで測定される気圧が標高に関係して、気圧低下に伴い、熱中症による危険度が増大することに着目する。すなわち、気圧センサで測定された気圧が第１値（通常値）の場合、熱中症のリスクに関する指標を第１値と定め、気圧センサで測定された気圧が第１値よりも小さい第２値の場合、熱中症のリスクに関する指標を第１値よりも大きい第２値と定める。さらに、気圧が第２値より小さい第３値の場合、熱中症に関する指標を第２値よりも大きい第３値と定める。このようにして、指標の値が大きくなって許容範囲を超えた場合には、熱中症による危険度に注意が必要となり、アラームを発生してユーザに通知する。
(First Example)
Here, as a first embodiment, it is noted that the atmospheric pressure measured by the atmospheric pressure sensor is particularly related to the altitude, and the risk of heat stroke increases as the atmospheric pressure decreases. That is, when the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor is the first value (normal value), the index related to the risk of heat stroke is set as the first value, and the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor is the second value smaller than the first value. In the case of, the index regarding the risk of heat stroke is defined as the second value, which is larger than the first value. Further, when the atmospheric pressure is a third value smaller than the second value, the index related to heat stroke is defined as the third value larger than the second value. In this way, when the value of the index becomes large and exceeds the permissible range, it is necessary to pay attention to the degree of risk due to heat stroke, and an alarm is generated to notify the user.
さらに、本実施例では、センサ情報を追加して、リスクの推定精度を高めるものとする。例えば、磁気センサで磁気を測定して、磁気の変動を気圧の変化と合わせてリスク計算する。磁気の変化は、人体の生理等に影響を及ぼし、頭痛等の原因ともなり、特に熱中症を生じている場合には、危険度が増大する。そこで、磁気の変化に基づいてリスクに関する指標を大きくし、アラートの出力タイミングを早めるようにする。また、位置を測定するＧＰＳ等の位置センサを用いて、測定位置が示す場所の環境をリスク要因として検出し、位置のずれに基づいてリスクに関する指標を大きくし、アラートの出力タイミングを早めるようにする。また、明るさを測定する照度センサを用いて、測定された明るさからユーザのいる場所が夜間または暗所であることを検出し、その明るさ情報に基づいてリスクに関する指標を大きくし、アラートの出力タイミングを早めるようにする。また、ユーザが存在するグランドや球場等の空間の広さを測定し、測定された広さからユーザが熱中症に係るリスクの指標を大きくし、アラートの出力タイミングを早めるようにする。 Further, in this embodiment, sensor information is added to improve the risk estimation accuracy. For example, magnetism is measured with a magnetic sensor, and fluctuations in magnetism are combined with changes in atmospheric pressure to calculate risk. Changes in magnetism affect the physiology of the human body and cause headaches, etc., and the risk increases especially when heat stroke occurs. Therefore, the risk index is increased based on the change in magnetism, and the alert output timing is advanced. In addition, using a position sensor such as GPS that measures the position, the environment of the place indicated by the measurement position is detected as a risk factor, the index related to risk is increased based on the position deviation, and the alert output timing is accelerated. To do. In addition, using an illuminance sensor that measures brightness, it is possible to detect from the measured brightness that the user is in a night or dark place, and based on the brightness information, increase the risk index and alert. To advance the output timing of. In addition, the size of the space such as the ground or the stadium where the user exists is measured, and the index of the risk of heat stroke by the user is increased from the measured size so that the alert output timing is accelerated.
以上のように、本実施例では、熱中症になるリスクに関する指標を気圧情報に基づいて精度よく計算し、他のセンサ出力からリスクの基準となる閾値を補正して、アラートの出力タイミングを早めることができるので、効果的な環境変数を考慮して統合的に熱中症のリスクを判定することができる。熱中症のリスクに関する指標とは、熱中症になるリスクに関する指標であればどのようなものであってもよい。 As described above, in this embodiment, the index related to the risk of heat stroke is accurately calculated based on the atmospheric pressure information, the threshold that is the standard of risk is corrected from the output of other sensors, and the alert output timing is accelerated. Therefore, the risk of heat stroke can be determined in an integrated manner in consideration of effective environment variables. The index related to the risk of heat stroke may be any index related to the risk of heat stroke.
なお、上記の例では熱中症の症例で説明したが、気圧の低下に伴って気温が低下することから、気圧の測定結果に基づいて寒さまたは凍傷のリスクに関する指標を決定することで、熱中症の場合と同様に、寒さまたは凍傷のリスクを推定し、危険度のアラートを出力することができる。 In the above example, the case of heat stroke was explained, but since the temperature decreases as the atmospheric pressure decreases, heat stroke can be determined by determining the index related to the risk of cold or frostbite based on the measurement result of atmospheric pressure. As in the case of, the risk of cold or frostbite can be estimated and a risk alert can be output.
（第２実施例）
第２の実施例では、ストレスに関するリスクを想定する。ストレスには慢性、瞬時を含む。
第２の実施例において、気圧センサで測定される気圧が標高に関係して、気圧低下に伴い、ユーザがストレスを強く感じるようになり、ストレスによる危険度が増大することに着目する。すなわち、気圧センサで測定された気圧が第１値（通常値）の場合、ストレスのリスクに関する指標を第１値と定め、気圧センサで測定された気圧が第１値よりも小さい第２値の場合、ストレスのリスクに関する指標を第１値よりも大きい第２値と定める。さらに、気圧が第２値より小さい第３値の場合、ストレスに関する指標を第２値よりも大きい第３値と定める。このようにして、指標の値が大きくなって許容範囲を超えた場合には、ストレスによる危険度に注意が必要となり、アラームを発生してユーザに通知する。
(Second Example)
In the second embodiment, the risk related to stress is assumed. Stress includes chronic and instantaneous.
In the second embodiment, it is noted that the atmospheric pressure measured by the atmospheric pressure sensor is related to the altitude, and as the atmospheric pressure decreases, the user becomes strongly stressed and the risk due to the stress increases. That is, when the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor is the first value (normal value), the index related to the risk of stress is set as the first value, and the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor is the second value smaller than the first value. In this case, the index related to the risk of stress is defined as the second value, which is larger than the first value. Further, when the atmospheric pressure is a third value smaller than the second value, the index related to stress is defined as the third value larger than the second value. In this way, when the value of the index becomes large and exceeds the permissible range, it is necessary to pay attention to the degree of risk due to stress, and an alarm is generated to notify the user.
さらに、本実施例でも、センサ情報として磁気センサによる磁気の変動結果、位置センサによる場所の環境情報、照度センサによる明るさ情報、広さ測定結果等を追加して、リスクの指標を大きくし、アラートの出力タイミングを早めるようにする。
以上のように、本実施例では、ストレスによるリスクに関する指標を気圧情報に基づいて精度よく計算し、他のセンサ出力からリスクの基準となる閾値を補正して、アラートの出力タイミングを早めることができるので、効果的な環境変数を考慮して統合的に熱中症のリスクを判定することができる。ストレスによるリスクに関する指標とは、ストレスを強く感じるリスクに関する指標であればどのようなものであってもよい。
Further, in this embodiment as well, the risk index is increased by adding the magnetic fluctuation result by the magnetic sensor, the location environment information by the position sensor, the brightness information by the illuminance sensor, the size measurement result, etc. as the sensor information. Make the alert output timing earlier.
As described above, in this embodiment, it is possible to accurately calculate the index related to the risk due to stress based on the atmospheric pressure information, correct the threshold value that is the reference of the risk from the output of other sensors, and accelerate the output timing of the alert. Therefore, the risk of heat stroke can be determined in an integrated manner in consideration of effective environment variables. The index related to the risk due to stress may be any index related to the risk of strongly feeling stress.
なお、上記の例ではストレスの症例で説明したが、ストレスが蓄積されるとうつ病になるケースが多いことから、気圧の測定結果に基づいてうつ病のリスクに関する指標を決定することで、ストレスの場合と同様に、うつ病のリスクを推定し、危険度のアラートを出力することができる。 In the above example, the case of stress was explained, but since there are many cases of depression when stress is accumulated, stress is determined by determining an index related to the risk of depression based on the measurement result of pressure. As in the case of, the risk of depression can be estimated and a risk alert can be output.
なお、実施形態のシステムに用いられるユーザ端末、サーバは、例えば、汎用のコンピュータ装置を基本ハードウェアとして用いることでも実現することが可能である。すなわち、各機能ブロックは、上記のコンピュータ装置に搭載されたプロセッサにプログラムを実行させることにより実現することができる。 The user terminal and server used in the system of the embodiment can also be realized by using, for example, a general-purpose computer device as basic hardware. That is, each functional block can be realized by causing a processor mounted on the above-mentioned computer device to execute a program.
上記構成による車両管理システムの電子装置またはサーバに適用可能なコンピュータ装置は、図４に示すように、ＣＰＵ（Central Processing Unit）４０１などの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）４０２やＲＡＭ（Random Access Memory）４０３などの記憶装置と、マイクロホン、操作入力装置、表示装置等が接続される入出力Ｉ／Ｆ４０４と、ネットワークに接続して通信を行う通信Ｉ／Ｆ４０５と、各部を接続するバス４０６を備えている。上記のプログラムをコンピュータ装置に予めインストールすることで実現してもよいし、ＣＤ−ＲＯＭなどの記憶媒体に記憶して、あるいはネットワークを介して上記のプログラムを配布して、このプログラムをコンピュータ装置に適宜インストールすることで実現してもよい。また、各機能ブロックは、上記のコンピュータ装置に内蔵あるいは外付けされたメモリ、ハードディスク若しくはＣＤ−Ｒ、ＣＤ−ＲＷ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＤＶＤ−Ｒなどの記憶媒体などを適宜利用して実現することができる。 As shown in FIG. 4, the computer device applicable to the electronic device or server of the vehicle management system having the above configuration includes a control device such as a CPU (Central Processing Unit) 401, a ROM (Read Only Memory) 402, and a RAM (Random). A storage device such as Access Memory) 403, an input / output I / F 404 to which a computer, an operation input device, a display device, etc. are connected, a communication I / F 405 to connect to a network for communication, and a bus 406 to connect each part. It has. The above program may be realized by pre-installing the above program on a computer device, stored in a storage medium such as a CD-ROM, or distributed via a network to distribute this program to the computer device. It may be realized by installing it as appropriate. Further, each functional block shall be realized by appropriately using a memory, a hard disk or a storage medium such as a hard disk or a CD-R, a CD-RW, a DVD-RAM, or a DVD-R built in or externally to the above-mentioned computer device. Can be done.
なお、本発明は上記実施形態そのままに限定されるものではなく、実施段階ではその要旨を逸脱しない範囲で構成要素を変形して具体化できる。また、上記実施形態に開示されている複数の構成要素の適宜な組み合わせにより、種々の発明を形成できる。例えば、実施形態に示される全構成要素から幾つかの構成要素を削除してもよい。さらに、異なる実施形態にわたる構成要素を適宜組み合わせてもよい。 The present invention is not limited to the above embodiment as it is, and at the implementation stage, the components can be modified and embodied within a range that does not deviate from the gist thereof. In addition, various inventions can be formed by an appropriate combination of the plurality of components disclosed in the above-described embodiment. For example, some components may be removed from all the components shown in the embodiments. In addition, components across different embodiments may be combined as appropriate.
１…ユーザ機器、１１…センサ部、１２…記録部、１３…リスク処理部、１４…通信部、
２…設備機器、２１…センサ部、２２…記録部、２３…通信部、
３…ネットワーク、
４…サーバ、４１…収集部、４２…計算部、４３…リスク処理部、４４…通信部、
５０１…ＣＰＵ、５０２…ＲＯＭ、５０３…ＲＡＭ、５０４…入出力Ｉ／Ｆ、５０５…通信Ｉ／Ｆ、５０６…バス。
1 ... User equipment, 11 ... Sensor unit, 12 ... Recording unit, 13 ... Risk processing unit, 14 ... Communication unit,
2 ... Equipment, 21 ... Sensor unit, 22 ... Recording unit, 23 ... Communication unit,
3 ... Network,
4 ... Server, 41 ... Collection Department, 42 ... Calculation Department, 43 ... Risk Processing Department, 44 ... Communication Department,
501 ... CPU, 502 ... ROM, 503 ... RAM, 504 ... I / O I / F, 505 ... Communication I / F, 506 ... Bus.
Claims (10)
発汗量を測定する第６センサと、
前記第１センサで測定された気圧が第１値の場合、ユーザの熱中症のリスクに関する指標を第１リスク値と定め、前記第１センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値の場合、前記ユーザの熱中症のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてそれぞれアラートの出力を判定するための閾値とし、前記ユーザの熱中症のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたとき、アラートを出力する処理装置とを備え、
前記処理装置は、
前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力された場合に、前記アラートの出力を停止し、前記誤報の履歴を記録し、前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整し、
前記第６センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記第６センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とし、
降雨の検知情報を入力したとき、前記第６センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするシステム。 The first sensor that measures atmospheric pressure and
The sixth sensor that measures the amount of sweating and
When the pressure measured by the first sensor is the first value, the index related to the risk of heat stroke of the user is defined as the first risk value, and the pressure measured by the first sensor is smaller than the first value. In the case of two values, the index related to the risk of heat stroke of the user is set as a second risk value larger than the first risk value and used as a threshold for determining the output of each alert, and the risk of heat stroke of the user is related. A processing device that outputs an alert when the estimated value exceeds the threshold value is provided.
The processing device
When the information that the user determines that the output of the alert is a false alarm is input, the output of the alert is stopped, the history of the false alarm is recorded, and the determination of the output of the alert is determined based on the history of the false alarm. Adjust the threshold for
When the amount of sweating measured by the sixth sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the amount of sweating measured by the sixth sensor is the second value smaller than the first value. In this case, the index related to the risk is set as the twelfth risk value larger than the eleventh risk value and used as the threshold value for determining the output of the alert.
A system that invalidates the utilization of the measurement result of the sixth sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the precipitation detection information is input.
発汗量を測定する第６センサと、
前記第１センサで測定された気圧が第１値の場合、ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する指標を第１リスク値と定め、前記第１センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値の場合、前記ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてそれぞれアラートの出力を判定するための閾値とし、前記ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたとき、アラートを出力する処理装置とを備え、
前記処理装置は、
前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力された場合に、前記アラートの出力を停止し、前記誤報の履歴を記録し、前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整し、
前記第６センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記第６センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とし、
降雨の検知情報を入力したとき、前記第６センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするシステム。 The first sensor that measures atmospheric pressure and
The sixth sensor that measures the amount of sweating and
When the pressure measured by the first sensor is the first value, an index relating to the risk of stress or depression of the user is defined as the first risk value, and the pressure measured by the first sensor is higher than the first value. In the case of a small second value, the index related to the stress of the user or the risk of depression is set as the second risk value larger than the first risk value and used as a threshold for determining the output of each alert, and the stress of the user. Alternatively, it is provided with a processing device that outputs an alert when the estimated value regarding the risk of depression exceeds the above threshold value.
The processing device
When the information that the user determines that the output of the alert is a false alarm is input, the output of the alert is stopped, the history of the false alarm is recorded, and the determination of the output of the alert is determined based on the history of the false alarm. Adjust the threshold for
When the amount of sweating measured by the sixth sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the amount of sweating measured by the sixth sensor is the second value smaller than the first value. In this case, the index related to the risk is set as the twelfth risk value larger than the eleventh risk value and used as the threshold value for determining the output of the alert.
A system that invalidates the utilization of the measurement result of the sixth sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the precipitation detection information is input.
発汗量を測定する第６センサと、
前記第１センサで測定された気圧が第１値の場合、ユーザの寒さ又は凍傷のリスクに関する指標を第１リスク値と定め、前記第１センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値の場合、前記ユーザの寒さに又は凍傷のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてそれぞれアラートの出力を判定するための閾値とし、前記ユーザの寒さ又は凍傷のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたとき、アラートを出力する処理装置とを備え、
前記処理装置は、前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力された場合に、前記アラートの出力を停止し、前記誤報の履歴を記録し、前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整し、
前記第６センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記第６センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とし、
降雨の検知情報を入力したとき、前記第６センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするシステム。 The first sensor that measures atmospheric pressure and
The sixth sensor that measures the amount of sweating and
When the pressure measured by the first sensor is the first value, the index related to the risk of cold or frostbite of the user is defined as the first risk value, and the pressure measured by the first sensor is smaller than the first value. In the case of the second value, the index related to the coldness of the user or the risk of frostbite is set as the second risk value larger than the first risk value and used as a threshold for judging the output of the alert, respectively, and the coldness of the user or It is equipped with a processing device that outputs an alert when the estimated value regarding the risk of frostbite exceeds the above threshold.
The processing device stops the output of the alert when the information that the user determines that the output of the alert is a false alarm is input, records the history of the false alarm, and the alert is based on the history of the false alarm. Adjust the threshold for determining the output of
When the amount of sweating measured by the sixth sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the amount of sweating measured by the sixth sensor is the second value smaller than the first value. In this case, the index related to the risk is set as the twelfth risk value larger than the eleventh risk value and used as the threshold value for determining the output of the alert.
A system that invalidates the utilization of the measurement result of the sixth sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the precipitation detection information is input.
前記処理装置は、前記第２センサで測定された磁気が第３値の場合、前記リスクに関する指標を第３リスク値と定め、前記第２センサで測定された磁気が前記第３値よりも大きい第４値の場合、前記リスクに関する指標を前記第３リスク値よりも大きい第４リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とする請求項１乃至３のいずれか記載のシステム。 In addition, it is equipped with a second sensor that measures magnetism.
When the magnetism measured by the second sensor is the third value, the processing device defines the index related to the risk as the third risk value, and the magnetism measured by the second sensor is larger than the third value. The system according to any one of claims 1 to 3, wherein in the case of the fourth value, the index related to the risk is defined as the fourth risk value larger than the third risk value and used as the threshold value for determining the output of the alert.
前記処理装置は、前記第３センサで測定された位置が第１位置の場合、体調不良の対応に要する時間を第１時間とし、前記リスクに関する指標を第５リスク値と定め、前記第３センサで測定された位置が前記第１位置とは異なる第２位置の場合、体調不良の対応に要する時間を前記第１時間よりも長い第２時間とし、前記リスクに関する指標を前記第５リスク値よりも大きい第６リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とする請求項１乃至３のいずれか記載のシステム。 In addition, it is equipped with a third sensor that measures the position.
When the position measured by the third sensor is the first position, the processing device defines the time required for dealing with poor physical condition as the first time, the index related to the risk as the fifth risk value, and the third sensor. When the position measured in 1 is a second position different from the first position, the time required for dealing with poor physical condition is set as the second time longer than the first time, and the index related to the risk is set from the fifth risk value. The system according to any one of claims 1 to 3, which is defined as a large sixth risk value and used as a threshold for determining the output of the alert.
前記処理装置は、前記第４センサで測定された明るさが第１値の場合、前記リスクに関する指標を第７リスク値と定め、前記第４センサで測定された明るさが前記第１値より暗い第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第７リスク値よりも大きい第８リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための
閾値とする請求項１乃至３のいずれか記載のシステム。 In addition, it is equipped with a fourth sensor that measures brightness.
When the brightness measured by the fourth sensor is the first value, the processing device defines the index related to the risk as the seventh risk value, and the brightness measured by the fourth sensor is from the first value. In the case of a dark second value, the index related to the risk is set as the eighth risk value larger than the seventh risk value, and the output of the alert is determined.
The system according to any one of claims 1 to 3, which is a threshold value.
前記処理装置は、前記第５センサで測定された広さが第１値の場合、前記リスクに関する指標を第９リスク値と定め、前記第５センサで測定された広さが前記第１値より狭い第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第９リスク値よりも大きい第１０リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とする請求項１乃至３のいずれか記載のシステム。 In addition, it is equipped with a fifth sensor that measures the size.
When the area measured by the fifth sensor is the first value, the processing device defines the index related to the risk as the ninth risk value, and the area measured by the fifth sensor is from the first value. The system according to any one of claims 1 to 3, wherein in the case of a narrow second value, the index related to the risk is defined as a tenth risk value larger than the ninth risk value and used as a threshold for determining the output of the alert. ..
前記気圧センサで測定された気圧が第１値となったか否かを判断し、前記第１値になった場合、ユーザの熱中症のリスクに関する指標を第１リスク値と定めてアラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記気圧センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値となったか否かを判断し、前記第２値になった場合、前記ユーザの熱中症のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めて前記アラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記ユーザの熱中症のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたか否かを判断し、前記閾値を超えた場合に前記アラートを出力するステップと、
前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力されたか否かを判断し、前記誤報の情報が入力された場合にアラートの出力を停止して前記誤報の履歴を記録するステップと、
前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整するステップと、
前記発汗量センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記発汗量センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とするステップと、
降雨の検知情報を入力したとき、前記発汗量センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするステップと
を備えるプログラム。 It is a program to make a computer execute a process to manage the risk of the user's physical condition from the measurement result of the pressure sensor that measures the pressure and the measurement result of the sweat amount sensor that measures the amount of sweating.
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has reached the first value, and if it reaches the first value, the index related to the risk of heat stroke of the user is set as the first risk value and an alert output is output. Steps to be the threshold value for judgment and
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has become a second value smaller than the first value, and if it becomes the second value, the index regarding the risk of heat stroke of the user is the first. A step of determining a second risk value larger than the risk value and using it as a threshold value for determining the output of the alert, and
A step of determining whether or not the estimated value regarding the risk of heat stroke of the user exceeds the threshold value, and outputting the alert when the threshold value is exceeded.
A step of determining whether or not the information that the user has determined to be a false alarm has been input to the output of the alert, stopping the output of the alert when the information of the false alarm is input, and recording the history of the false alarm.
A step of adjusting the threshold value for determining the output of the alert based on the history of the false alarm, and
When the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the second value smaller than the first value. In this case, a step of defining the index related to the risk as a twelfth risk value larger than the eleventh risk value and using it as a threshold for determining the output of the alert, and
A program including a step of invalidating the utilization of the measurement result of the sweating amount sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the rain detection information is input.
前記気圧センサで測定された気圧が第１値となったか否かを判断し、前記第１値になった場合、ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する指標を第１リスク値と定めてアラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記気圧センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値となったか否かを判断し、前記第２値になった場合、前記ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてアラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記ユーザのストレス又はうつ病のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたか否かを判断し、前記閾値を超えた場合に前記アラートを出力するステップと、
前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力されたか否かを判断し、前記誤報の情報が入力された場合にアラートの出力を停止して前記誤報の履歴を記録するステップと、
前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整するするステップと、
前記発汗量センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記発汗量センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とするステップと、
降雨の検知情報を入力したとき、前記発汗量センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするステップと
を備えるプログラム。 It is a program to make a computer execute a process to manage the risk of the user's physical condition from the measurement result of the pressure sensor that measures the pressure and the measurement result of the sweat amount sensor that measures the amount of sweating.
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has reached the first value, and if it reaches the first value, an index related to the risk of stress or depression of the user is set as the first risk value and an alert is issued. Steps to be the threshold for judging the output,
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has become a second value smaller than the first value, and if it becomes the second value, the index regarding the risk of stress or depression of the user is described. A step of setting a second risk value larger than the first risk value and setting it as a threshold value for determining the output of an alert, and
A step of determining whether or not the estimated value regarding the risk of stress or depression of the user exceeds the threshold value, and outputting the alert when the threshold value is exceeded.
A step of determining whether or not the information that the user has determined to be a false alarm has been input to the output of the alert, stopping the output of the alert when the information of the false alarm is input, and recording the history of the false alarm.
A step of adjusting the threshold value for determining the output of the alert based on the history of the false alarm, and
When the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the second value smaller than the first value. In this case, a step of defining the index related to the risk as a twelfth risk value larger than the eleventh risk value and using it as a threshold for determining the output of the alert, and
A program including a step of invalidating the utilization of the measurement result of the sweating amount sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the rain detection information is input.
前記気圧センサで測定された気圧が第１値となったか否かを判断し、前記第１値になった場合、ユーザの寒さ又は凍傷のリスクに関する指標を第１リスク値と定めてアラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記気圧センサで測定された気圧が前記第１値よりも小さい第２値となったか否かを判断し、前記第２値になった場合、前記ユーザの寒さに又は凍傷のリスクに関する指標を前記第１リスク値よりも大きい第２リスク値と定めてアラートの出力を判定するための閾値とするステップと、
前記ユーザの寒さに又は凍傷のリスクに関する推定値が前記閾値を超えたか否かを判断し、前記閾値を超えた場合に前記アラートを出力するステップと、
前記アラートの出力を前記ユーザが誤報と判断した情報が入力されたか否かを判断し、前記誤報の情報が入力された場合にアラートの出力を停止して前記誤報の履歴を記録するステップと、
前記誤報の履歴に基づいて前記アラートの出力の判定のための閾値を調整するステップと、
前記発汗量センサで測定された発汗量が第１値の場合、前記リスクに関する指標を第１１リスク値と定め、前記発汗量センサで測定された発汗量が前記第１値より少ない第２値の場合、前記リスクに関する指標を前記第１１リスク値よりも大きい第１２リスク値と定めて前記アラートの出力の判定のための閾値とするステップと、
降雨の検知情報を入力したとき、前記発汗量センサの測定結果の前記アラートの出力の判定のための閾値への活用を無効にするステップと
を備えるプログラム。
It is a program to make a computer execute a process to manage the risk of the user's physical condition from the measurement result of the pressure sensor that measures the pressure and the measurement result of the sweat amount sensor that measures the amount of sweating.
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has reached the first value, and if it reaches the first value, the index related to the risk of cold or frostbite of the user is set as the first risk value and an alert is output. Steps to be the threshold value for determining
It is determined whether or not the barometric pressure measured by the barometric pressure sensor has become a second value smaller than the first value, and if it becomes the second value, the index regarding the risk of coldness or frostbite of the user is used. A step of setting a second risk value larger than the first risk value and setting it as a threshold value for determining the output of an alert, and
A step of determining whether or not the estimated value regarding the user's cold or frostbite risk exceeds the threshold value, and outputting the alert when the threshold value is exceeded.
A step of determining whether or not the information that the user has determined to be a false alarm has been input to the output of the alert, stopping the output of the alert when the information of the false alarm is input, and recording the history of the false alarm.
A step of adjusting the threshold value for determining the output of the alert based on the history of the false alarm, and
When the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the first value, the index related to the risk is defined as the eleventh risk value, and the sweating amount measured by the sweating amount sensor is the second value smaller than the first value. In this case, a step of defining the index related to the risk as a twelfth risk value larger than the eleventh risk value and using it as a threshold for determining the output of the alert, and
A program including a step of invalidating the utilization of the measurement result of the sweating amount sensor as a threshold value for determining the output of the alert when the rain detection information is input.
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