JP2020527776A - 材料関連のエクスポージャおよび／またはエクスポージャ戦略の優先順位付けの自動分析 - Google Patents

Abstract

デバイスは、材料に関連するデータを受信し得る。データは、材料に関連するエクスポージャの分析を可能にし得る。データは、他のデバイスから受信されてもよい。デバイスは、データを処理して、材料の材料カテゴリを決定してもよい。材料カテゴリは、ある組織に対する、その材料に関連するエクスポージャセットを示してもよい。デバイスは、データを処理して、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定してもよい。エクスポージャ準備レベルは、材料に関連するエクスポージャセットに対処する組織の準備を示してもよい。デバイスは、材料カテゴリおよび材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて、材料のスコアを決定してもよい。スコアは、材料に関連するエクスポージャを示してもよい。デバイスは、材料のスコアに基づいて、材料に関連する対策を実行してもよい。【選択図】図１Ａ

Description

アイテム（例えば、製造されるアイテム、製品および／またはこれらに類似するもの）は、様々な材料で構成され得る。アイテムを顧客に提供する組織は、様々な材料を様々なサプライヤから受け取り、様々な材料を社内で生産し、および／またはこれに類似することをし得る。様々な材料は、顧客に対する、および／もしくはサプライヤからの様々な保証事項、様々な材料の品質および／もしくは取扱いに関する様々な規制事項、ならびに／またはこれらに類似するものを満たす必要があり得る。

幾つかの可能な実装形態によれば、デバイスは、材料に関連するデータを受信するための１つまたは複数のプロセッサを含んでもよい。データは、材料に関連するエクスポージャの分析を可能にし得る。データは、１つまたは複数の他のデバイスから受信されてもよい。１つまたは複数のプロセッサは、データを処理して、その材料の材料カテゴリを決定し得る。材料カテゴリは、ある組織に対する、その材料に関連するエクスポージャセットを示してもよい。１つまたは複数のプロセッサは、データを処理して、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定してもよい。エクスポージャ準備レベルは、材料に関連するエクスポージャセットに対処する組織の準備を示してもよい。１つまたは複数のプロセッサは、材料カテゴリおよび材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて、材料のスコアを決定してもよい。スコアは、材料に関連するエクスポージャを示してもよい。１つまたは複数のプロセッサは、材料のスコアに基づいて、材料に関連する対策を実行してもよい。

幾つかの可能な実装形態によれば、非一時的コンピュータ可読媒体は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサにアイテムに関連するデータを受信させる１つまたは複数の命令を記憶してもよい。データは、アイテムに関連するエクスポージャの分析を可能にし得る。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、データを処理して、そのアイテムのアイテムカテゴリを決定させてもよい。アイテムカテゴリは、ある組織に対する、そのアイテムに関連するエクスポージャセットを示してもよい。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、アイテムカテゴリに基づいて、アイテムに関連する第１のスコアを決定させてもよい。第１のスコアは、アイテムカテゴリを示してもよい。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、データを処理して、そのアイテムに関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定させてもよい。エクスポージャ準備レベルは、アイテムに関連するエクスポージャセットに対処する組織の準備を示してもよい。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、エクスポージャ準備レベルに基づいて、アイテムに関連する第２のスコアを決定させてもよい。第２のスコアは、エクスポージャ準備レベルを示してもよい。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、第１のスコアおよび第２のスコアに基づいて、アイテムの第３のスコアを決定させてもよい。第３のスコアは、アイテムに関連するエクスポージャを示してもよい。１つまたは複数の命令は、１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、１つまたは複数のプロセッサに、アイテムの第３のスコアに基づいて、アイテムに関連する対策を実行させてもよい。この対策は、アイテムに関連するエクスポージャを低減または排除し得る。

幾つかの可能な実装形態によれば、方法は、デバイスにより、ある材料に関連するエクスポージャの分析を可能にするためのデータを受信することを含んでもよい。データは、材料、材料のサプライヤ、サプライヤから材料を受け入れる組織または材料を顧客に提供する組織、あるいは顧客、のうちの１つもしくは複数に関連してもよい。方法は、デバイスによりデータを処理して、その材料の材料カテゴリを決定することを含んでもよい。材料カテゴリは、組織に対する、その材料に関連するエクスポージャセットを示してもよい。方法は、デバイスによりデータを処理して、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定することを含んでもよい。エクスポージャ準備レベルは、材料に関連するエクスポージャセットに対処する組織の準備を示してもよい。方法は、デバイスにより、材料に関連するエクスポージャセットまたはエクスポージャ準備レベルを説明するスコアを決定することを含んでもよい。スコアは、材料に関連するエクスポージャを示してもよい。方法は、デバイスにより、スコアに基づいて材料に関連する対策を実行することを含んでもよい。対策は、材料に関連するエクスポージャに良い影響を与え得る。

本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。 本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。 本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。 本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。 本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。 本明細書に記述する例示的な実装形態の概観を示す図である。

本明細書に記述するシステムおよび／または方法が実装され得る例示的な環境を示す図である。

図２の１つまたは複数のデバイスの例示的なコンポーネントを示す図である。

材料関連のエクスポージャおよび／またはエクスポージャ戦略の優先順位付けを自動的に分析するための例示的なプロセスを示すフローチャートである。

本明細書に記述する例示的な実装形態を示す図である。

以下、添付の図面を参照して、例示的な実装形態を詳細に説明する。異なる図における同じ参照番号は、同じ、または類似のエレメントを同定するものであり得る。

組織は、材料を用いてアイテムを生産してもよく、かつ／または材料を他の組織に提供するサプライヤであってもよい。材料は、様々なタイプのエクスポージャ（ｅｘｐｏｓｕｒｅ）（例えば、材料不足等のリスク、材料の品質および／または取扱いに関する規制、具体的な製品における使用に基づく材料の重要性、代替材料の不足等）に関連づけられ得る。組織は、エクスポージャの閾値レベルに関連づけられる具体的な材料を識別するための、かつ／または材料に関連づけられるエクスポージャ（例えば、リスク）に対処する組織の準備レベルを決定するための、コンピュータベースの技術を欠く場合がある。

本明細書に記述する幾つかの実装形態は、アイテムの生産に使用される材料および／または組織から他の組織へ提供される材料に関連する情報を受信し、エクスポージャの閾値レベルに関連づけられる具体的な材料を識別し、材料に関連づけられるエクスポージャに対処する組織の準備レベルを決定し、ならびに／あるいはエクスポージャに対する組織の準備を改善するための、および／または組織のエクスポージャレベルを低減する、もしくは排除するための対策を実行することができる、エクスポージャ分析プラットフォームを提供する。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連する情報を自動的に分析して、材料に関連するエクスポージャの低減もしくは排除を可能にし、組織が材料に関連する保証をより正確に提供すること、および／またはこれらに類似することを可能にする。これにより（例えば、より高速な処理、より少ない誤差および／またはこれらに類似するものを介して）、エクスポージャを効率的に決定せず、最小限のエクスポージャ情報しか提供せず、こうした情報を決定する装備がない、といった一連の処理リソースの使用に対して、処理リソースが節約される。さらに、これにより、材料に関連づけられるエクスポージャが低減または排除されて組織の業務が改善され、よって、そうでなければエクスポージャにより問題が生じた場合に消費されることになる処理リソースが節約される。さらに、これにより、エクスポージャ関連情報の自動的かつ客観的な分析を介して、エクスポージャの管理に関連する組織の業務が改善される。

図１Ａ〜図１Ｆは、本明細書に記述する例示的な実装形態１００の概観を示す図である。図１Ａに示すように、実装形態１００は、サーバデバイスと、クライアントデバイスと、エクスポージャ分析プラットフォームとを含んでもよい。図１Ａは、単一のサーバデバイスと単一のクライアントデバイスとを示しているが、実際には、エクスポージャ分析プラットフォームと通信する何百、何千もしくは何百万などのサーバデバイスおよび／またはクライアントデバイスが存在し得る。

図１Ａに示すように、かつ参照番号１０２により、エクスポージャ分析プラットフォームは、ある材料に関連して、その材料に関連するエクスポージャ分析を可能にし得るデータを受信してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、このデータを、クライアントデバイスから（例えば、クライアントデバイスのユーザから入力され得る）、かつ／またはサーバデバイスから（例えば、サーバデバイスにより記憶され得る）受信してもよい。幾つかの実装形態では、データは、何千、何百万、何十億などのデータエレメントを含んでもよい。この方法では、エクスポージャ分析プラットフォームは、人間である行為者により手動でまたは客観的に処理され得ないデータセットを受信し得る。

参照番号１０４で示すように、データには、サプライヤ関連データ（例えば、組織とサプライヤとの関係、どの顧客向けでもない、または特定の注文に関連づけられず、よって在庫不足の防止に使用され得るサプライヤの利用可能在庫等の、サプライヤが保有する材料の安全在庫等に関連するデータ）、使用関連データ（例えば、組織が材料を使用する方法、材料が包含される製品等に関連するデータ）、材料関連データ（例えば、材料の保存可能期間、材料が有害物質として分類されるかどうか等に関連するデータ）、規制関連データ（例えば、材料に適用される規制のタイプ、適用される規制の順守についてサプライヤが監査されているかどうか等に関連するデータ）、製品に使用される材料および他の材料を識別する情報を含む部品表、アイテムの分析に際して製品に使用されるアイテムおよび他のアイテムを識別する情報を含むアイテム表）および／またはこれらに類似するものが含まれてもよい。

エクスポージャ分析プラットフォームは、データを受信した時点でデータを処理してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、データに含まれる用語および／または言い回しを識別するために、データを、自然言語処理、テキスト分析、計算言語学および／またはこれらに類似するものを用いて処理してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォームは、データを、データに含まれる破損したデータエレメントを修繕し、データを特定のフォーマットでフォーマットし、データ（例えば、異なるソースからのデータ、異なるファイルタイプのデータ等）を集約し、かつ／またはこれらと同様の目的で処理してもよい。この方法では、エクスポージャ分析プラットフォームは、データを、エクスポージャ分析プラットフォームがデータを迅速に、効率的にかつ正確に用いることができるように処理してもよく、これにより、データ使用時の処理リソースが節約される。

参照番号１０６で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、組織に対する材料のエクスポージャセットを示す材料の材料カテゴリ（または、分析対象がアイテムである場合は、アイテムのアイテムカテゴリ）を決定するように、データを処理してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料の材料カテゴリを決定するためのデータ処理を、材料を顧客に提供する組織、材料を用いて製品を生産する組織および／またはこれらに類似するものにとってのその材料の重要性に基づいて行ってもよい。エクスポージャ分析プラットフォームは、材料の材料カテゴリの決定を、様々な観点から（例えば、サプライヤの観点、顧客の観点、材料をサプライヤから受け入れて、材料または材料を含む製品を顧客へ提供する組織の観点等から）決定されるような、材料に関連するエクスポージャに基づいて行ってもよい。

例えば、かつサプライヤの観点から、材料の材料カテゴリへの分類は、材料の入手先であり得るサプライヤの数、組織の一サプライヤが材料の提供に関する納期を満たす履歴を有するかどうか、サプライヤにより保持される材料の安全在庫、および／またはこれらに類似することに基づいて行われてもよい。あるいは、または追加的に、他の例として、および顧客の観点から、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料の分類を、材料が使用される産業（例えば、医療産業、製薬産業、電子機器産業等）、顧客が材料を顧客の製品にとって重要であると考えるかどうか、顧客が材料を代替材料と交換できるかどうか、および／またはこれらに類似することに基づいて行ってもよい。

あるいは、または追加的に、他の例として、ならびに材料をサプライヤから入手する、および／または材料を顧客に提供する組織の観点から、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料の分類を、組織による材料の提供先である顧客の数、組織が材料を大量に注文するかどうか、および／またはこれらに類似することに基づいて行ってもよい。

図１Ｂに、かつ参照番号１０８で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料のカテゴリを決定するために、チャート上へ、分析される材料を識別する情報（例えば、第１の材料を「材料１」、第２の材料を「材料２等で示す）をプロットしてもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料を識別する情報をチャート上のどこへプロットするかの決定を、閾値を達成する材料に関連づけられる情報に基づいて、具体的な用語および／または言い回しを含む材料に関連づけられる情報に基づいて、エクスポージャ分析プラットフォームが材料について決定するスコア（本明細書において別段でより詳細に説明する）に基づいて、材料に関連する情報が他の材料に関連する他の情報に類似しているという決定（例えば、機械学習を用いる決定）に基づいて、および／またはこれらに類似することに基づいて行ってもよい。

参照番号１１０−１〜１１０−３で示すように、チャートは、材料を識別する情報がプロットされる軸セットを含んでもよい。例えば、各軸は、エクスポージャ分析プラットフォームが材料に関連するデータを処理する観点に対応してもよい。例えば、「サプライヤエクスポージャ」とラベリングされた軸（参照番号１１０−１で示す）は、サプライヤの観点（例えば、不足に関連するエクスポージャ）に対応してもよく、「顧客エクスポージャ」とラベリングされた軸（参照番号１１０−２で示す）は、顧客の観点（例えば、評判に関連するエクスポージャ、評判による影響のエクスポージャ、規制に関するエクスポージャ等）に対応してもよく、「組織エクスポージャ」とラベリングされた軸（参照番号１１０−３で示す）は、サプライヤから材料を受け入れる、かつ／または材料を顧客へ提供する組織の観点（例えば、組織の収益への影響に関連するエクスポージャ）に対応してもよい。

参照番号１１２および破線曲線で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、分析される材料の材料カテゴリの決定を、エクスポージャ分析プラットフォームが材料を識別する情報をチャート上のどこにプロットするかに基づいて行ってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、エクスポージャ分析プラットフォームが先に述べた３つの観点から、ある特定の材料が第１のエクスポージャ閾値レベル（例えば、高エクスポージャ）に関連づけられると決定すると、この特定の材料が第１の材料カテゴリ（例えば、「カテゴリＡ材料」と示す）に分類されると決定してもよい。

あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォームは、エクスポージャ分析プラットフォームが先に述べた３つの観点から、ある特定の材料が第２のエクスポージャ閾値レベル（例えば、中エクスポージャ）に関連づけられると決定すると、この特定の材料が第２の材料カテゴリ（例えば、「カテゴリＢ材料」と示す）に分類されると決定してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォームは、エクスポージャ分析プラットフォームが先に述べた３つの観点から、ある特定の材料が第３のエクスポージャ閾値レベル（例えば、低エクスポージャ）に関連づけられると決定すると、この特定の材料が第３の材料カテゴリ（例えば、「カテゴリＣ材料」と示す）に分類されると決定してもよい。

図１Ｃに、かつ参照番号１１４で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、分析される各材料のスコアを決定してもよい。スコアは、各材料に関連する様々なファクタ（例えば、その材料を様々なエクスポージャに関連づけさせる材料関連のファクタ、特徴等の、材料関連のエクスポージャ・ドライバ）に関するスコア集合の集計であってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、組織にとっての材料の重要性、組織が第２のソース（例えば、他のサプライヤ）から材料を入手できるかどうか、または前記材料を入手する困難さ、組織が材料の入手に費やす金額、材料を提供するサプライヤとの契約に、材料を受け取る組織に有利な条件が含まれているかどうか、組織と材料のサプライヤとの関係性、もしくは関係の強さ（例えば、組織とサプライヤとの間の契約更新回数、組織によるサプライヤへの注文の量、組織がサプライヤへ注文してきた期間等を示度とする）、および／またはこれらに類似するものを示すスコアを決定してもよい。

エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連する様々なファクタについて決定されるスコアに基づいて、材料の合計スコアを決定してもよい。エクスポージャ分析プラットフォームは、スコアを用いて材料の材料カテゴリを決定してもよく、かつ／または、（例えば、図１Ｂに関して先に述べたように）エクスポージャ分析プラットフォームが材料に関連する情報をチャート上のどこへプロットしたかに基づいてスコアを決定してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連づけられるエクスポージャセットを示す、材料のスコアおよび／または材料の材料カテゴリを決定してもよい。

図１Ｄに、かつ参照番号１１６で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連するエクスポージャセットに対処するための組織の準備を示す、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定するために、データを処理してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連するエクスポージャ（例えば、材料がサプライヤから調達されるのではなく、組織内で生産されるかどうか、または生産可能かどうか、組織が材料の閾値安全在庫を有するかどうか等）を軽減する、材料に関連する材料偶発事象（または、分析の対象がアイテムである場合は、アイテムに関連するアイテム偶発事象）を決定するために、データを処理してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料のサプライヤに関連づけられるエクスポージャ（例えば、組織とサプライヤとの間の契約が特定の契約条件を含んでいるかどうか、サプライヤが材料の生産中に特定の測定基準を監視しているかどうか等）を軽減する、材料のサプライヤに関連するサプライヤ軽減（ｓｕｐｐｌｉｅｒ ｍｉｔｉｇａｔｉｏｎｓ）を決定するために、データを処理してもよい。

参照番号１１８で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、エクスポージャ分析プラットフォームが分析対象である材料に対して決定した材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減の各々についてスコアを決定してもよい。エクスポージャ分析プラットフォームは、本明細書において別段でより詳細に説明するように、（例えば、材料偶発事象およびサプライヤ軽減について決定されるスコアを合計することにより）材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減の合計スコアを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に対する組織のエクスポージャ準備レベルを示すエクスポージャ準備スコアを決定してもよい。

図１Ｅに、かつ参照番号１２０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連するエクスポージャを示す材料のスコアを、材料に対して決定される材料カテゴリおよび／または材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームは、スコアの決定を、材料の材料カテゴリに対して決定されるスコア、材料に関連する材料偶発事象に対して決定されるスコア、材料に関連するサプライヤ軽減に対して決定されるスコア、および／またはこれらに類似するものに基づいて（例えば、これらのスコアを合計することにより）行ってもよい。エクスポージャ分析プラットフォームが決定するスコアは、（例えば、閾値を達成するスコアに基づく）材料に関連づけられるエクスポージャを示してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連するエクスポージャセット、ならびに材料および／または材料サプライヤに関連する、エクスポージャセットを低減する、もしくは排除するあらゆる対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するものを説明する材料のスコアを決定してもよい。

参照番号１２２で示すように、かつ例示として、エクスポージャ分析プラットフォームは、第１の材料（例えば、「材料１」で示す）の第１のスコアが第１の閾値を満たしていると決定してもよく、これにより、第１の材料に関連する第１のエクスポージャレベル（例えば、高エクスポージャ）が示される。参照番号１２４で示すように、かつ例示として、エクスポージャ分析プラットフォームは、第２の材料（例えば、「材料２」で示す）について決定された第２のスコアが第２の閾値を満たしていると決定してもよく、これにより、第２の材料に関連する第２のエクスポージャレベル（例えば、中エクスポージャ）が示される。参照番号１２６で示すように、かつ例示として、エクスポージャ分析プラットフォームは、第３の材料（例えば、「材料３」で示す）について決定された第３のスコアが第３の閾値を満たしていると決定してもよく、これにより、第３の材料に関連する第３のエクスポージャレベル（例えば、低エクスポージャ）が示される。

図１Ｆに、かつ参照番号１２８で示すように、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に対するスコアに基づいて、材料に関連するエクスポージャを低減する、または排除するための勧告の生成等、材料に関連する対策を実行してもよい。参照番号１３０で示すように、対策の実行に際して、エクスポージャ分析プラットフォームは、（例えば、将来の分析または他のエクスポージャ分析プラットフォームによる分析を向上させるために）材料に関連するエクスポージャの分析結果に関連する情報をサーバデバイスに記憶してもよい。参照番号１３２で示すように、対策の実行に際して、エクスポージャ分析プラットフォームは、クライアントデバイスへレポート（例えば、エクスポージャ分析プラットフォームが生成した、材料に関連するエクスポージャの分析結果を含むレポート）を提供して表示させてもよい。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連する情報を自動的に分析して、材料に関連するエクスポージャの低減もしくは排除を可能にし、組織が材料に関連する保証をより正確に提供すること、および／またはこれらに類似することを可能にする。これにより（例えば、より高速な処理、より少ない誤差等を介して）、エクスポージャを効率的に決定せず、最小限のエクスポージャ情報しか提供せず、こうした情報を決定する装備がない、といった一連の処理リソースの使用に対して、処理リソースが節約される。さらに、これにより、材料に関連づけられるエクスポージャが低減または排除されて組織の業務が改善され、よって、そうでなければエクスポージャにより問題が生じた場合に消費されることになる処理リソースが節約される。さらに、これにより、エクスポージャ関連情報の自動的かつ客観的な分析を介して、エクスポージャの管理に関連する組織の業務が改善される。さらに、これにより、既に発生したイベント（例えば、天災、戦争等によって発生している不足）に関連する情報を分析する後手の分析に対して、（例えば、材料の将来的な不足を軽減するための）情報の予測分析を介して、材料の分析および／または勧告生成が改善される。

さらに、この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、生成されるレポートを介して、エクスポージャ低減アクティビティの制御および管理を促進し得る。例えば、レポートにより、マネージャは、エクスポージャ低減を担当する個人がエクスポージャの低減に関連するプロンプトされたアクティビティに従って（例えば、エクスポージャ低減を確定するためのデータ使用等によりヒューマンインタフェースまたはデータインタフェースを介して）これを行っていることが確認できるようになり得る。言い換えれば、エクスポージャ分析プラットフォームは、マネージャが組織のエクスポージャ低減に関連する努力を監視することを可能にし得る。例えば、エクスポージャ分析プラットフォームが経時的に生成する様々なレポートを用いて、マネージャは、マネージャの部下がエクスポージャの低減に優先的に取り組んでいるかどうかを判断するといった目的で、組織のエクスポージャエリアの変化を追跡できる場合がある。

先に指摘したように、図１Ａ〜図１Ｆは、単に例として提供されている。他の例も可能であって、図１Ａ〜図１Ｆに関して説明したものとは異なる場合がある。図１Ａ〜図１Ｆは、材料に関して述べたものであるが、実装形態は、アイテム、製品、品物、サービス、コンポーネント、戦術および／またはこれらに類似するものに等しく適用される。

図２は、本明細書に記述するシステムおよび／または方法が実装され得る例示的な環境２００を示す図である。図２に示すように、環境２００は、クライアントデバイス２１０と、サーバデバイス２２０と、コンピューティングリソース２３４のセットを含むクラウドコンピューティング環境２３２内に設けられるエクスポージャ分析プラットフォーム２３０と、ネットワーク２４０とを含んでもよい。環境２００のデバイスは、有線接続、無線接続または有線および無線接続の組合せを介して相互接続してもよい。

クライアントデバイス２１０は、材料に関連づけられる情報を受信し、生成し、記憶し、処理し、かつ／または提供できる１つもしくは複数のデバイスを含む。例えば、クライアントデバイス２１０には、デスクトップコンピュータ、携帯電話（例えば、スマートフォンもしくは無線電話）、ラップトップコンピュータ、タブレットコンピュータ、ゲームデバイス、ウェアラブル通信デバイス（例えば、スマート腕時計もしくはスマート眼鏡）または類似タイプのデバイスが含まれてもよい。幾つかの実装形態では、クライアントデバイス２１０は、本明細書において別段で説明するように、製品の材料または部品表に関連づけられるデータ（例えば、クライアントデバイス２１０により記憶されるデータおよび／またはクライアントデバイス２１０のユーザにより入力されるデータ）を提供してもよい。あるいは、または追加的に、クライアントデバイス２１０は、本明細書において別段で説明するように、（例えば、表示用に提供されるべく）エクスポージャ分析プラットフォーム２３０により実行される分析の結果を識別する情報を受信してもよい。図２には、単一のクライアントデバイス２１０が示されているが、実際には、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０と通信する何百、何千、何百万等のクライアントデバイス２１０が存在する可能性がある。

サーバデバイス２２０は、材料に関連づけられる情報を受信し、生成し、記憶し、処理し、かつ／または提供できる１つもしくは複数のデバイスを含む。例えば、サーバデバイス２２０には、サーバ（例えば、データセンタまたはクラウドコンピューティング環境におけるサーバ）、データセンタ（例えば、マルチサーバ・マイクロ・データ・センタ）、ワークステーションコンピュータ、クラウドコンピューティング環境において提供される仮想マシン（ＶＭ）または類似タイプのデバイスが含まれてもよい。幾つかの実装形態では、サーバデバイス２２０は、本明細書において別段で説明するように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０へ材料に関連する情報を提供してもよい。あるいは、または追加的に、サーバデバイス２２０は、本明細書において別段で説明するように、（例えば、機械学習を促進するために）エクスポージャ分析プラットフォーム２３０により実行される分析の結果に関連する情報を記憶してもよい。図２には、単一のサーバデバイス２２０が示されているが、実際には、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０と通信する何百、何千、何百万等のサーバデバイス２２０が存在する可能性がある。

エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、（例えば、材料に関連するエクスポージャを低減する、または排除するために）材料関連のエクスポージャを自動的に分析できる１つまたは複数のデバイスを含む。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、１つのクラウドサーバまたはクラウドサーバのグループを含んでもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、特定の必要性に依存して所定のソフトウェアコンポーネントをスワップインまたはスワップアウトできるように、モジュール式に設計されてもよい。したがって、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、異なる使用に合わせて容易かつ／または迅速に再構成され得る。

幾つかの実装形態では、図２に示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クラウドコンピューティング環境２３２内でホストされてもよい。具体的には、本明細書に記述する実装形態は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０をクラウドコンピューティング環境２３２内でホストされているものとして記述しているが、幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クラウドベースでなくても（すなわち、クラウドコンピューティング環境の外部で実装されてもよい）、部分的にクラウドベースであってもよい。

クラウドコンピューティング環境２３２は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０をホストする環境を含む。クラウドコンピューティング環境２３２は、エンドユーザがエクスポージャ分析プラットフォーム２３０をホストするシステムおよび／もしくはデバイスの物理的なロケーションおよび構成を認知していることを必要としない、計算、ソフトウェア、データアクセス、ストレージならびに／または他のサービスを提供してもよい。図示しているように、クラウドコンピューティング環境２３２は、コンピューティングリソース２３４のグループ（集合的に「コンピューティングリソース（ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ）２３４」かつ個別に「コンピューティングリソース（ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｒｅｓｏｕｒｃｅ）２３４」と称される）を含んでもよい。

コンピューティングリソース２３４は、１つまたは複数のパーソナルコンピュータ、ワークステーションコンピュータ、サーバデバイスまたは他のタイプの計算および／もしくは通信デバイスを含む。幾つかの実装形態では、コンピューティングリソース２３４は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０をホストしてもよい。クラウドリソースは、コンピューティングリソース２３４において実行する計算インスタンス、コンピューティングリソース２３４において提供されるストレージデバイス、コンピューティングリソース２３４により提供されるデータ転送デバイス等を含んでもよい。幾つかの実装形態では、コンピューティングリソース２３４は、他のコンピューティングリソース２３４と有線接続、無線接続または有線接続と無線接続との組合せを介して通信してもよい。

図２にさらに示すように、コンピューティングリソース２３４は、１つもしくは複数のアプリケーション（「ＡＰＰ」）２３４−１、１つもしくは複数の仮想マシン（「ＶＭ」）２３４−２、１つもしくは複数の仮想化ストレージ（「ＶＳ」）２３４−３、および／または１つもしくは複数のハイパーバイザ（「ＨＹＰ」）２３４−４等のクラウドリソース・グループを含んでもよい。

アプリケーション２３４−１は、環境２００の１つもしくは複数のデバイスへ提供され得る、または前記１つもしくは複数のデバイスによってアクセスされ得る１つあるいは複数のソフトウェアアプリケーションを含む。アプリケーション２３４−１は、環境２００のデバイス上にソフトウェアアプリケーションをインストールして実行する必要をなくし得る。例えば、アプリケーション２３４−１は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０に関連づけられるソフトウェアおよび／またはクラウドコンピューティング環境２３２を介して提供されることが可能な他のソフトウェアを含んでもよい。幾つかの実装形態では、あるアプリケーション２３４−１は、仮想マシン２３４−２を介して１つまたは複数の他のアプリケーション２３４−１との間で情報を送信／受信してもよい。

仮想マシン２３４−２は、物理マシンのようなプログラムを実行する、マシン（例えば、コンピュータ）のソフトウェア実装を含む。仮想マシン２３４−２は、仮想マシン２３４−２による使用および任意の実マシンとの一致の度合いに依存して、システム仮想マシンまたはプロセス仮想マシンのいずれかであってもよい。システム仮想マシンは、完全なオペレーティングシステム（「ＯＳ」）の実行をサポートする完全なシステムプラットフォームを提供してもよい。プロセス仮想マシンは、単一のプログラムを実行してもよく、かつ単一のプロセスをサポートしてもよい。幾つかの実装形態では、仮想マシン２３４−２は、ユーザ（例えば、クライアントデバイス２１０のユーザ）の代わりに実行してもよく、かつデータ管理、同期または長期データ転送等のクラウドコンピューティング環境２３２のインフラストラクチャを管理してもよい。

仮想化ストレージ２３４−３は、コンピューティングリソース２３４のストレージシステムもしくはデバイス内部で仮想化技術を用いる１つまたは複数のストレージシステムおよび／あるいは１つまたは複数のデバイスを含む。幾つかの実装形態では、ストレージシステムのコンテキスト内で、仮想化のタイプには、ブロック仮想化とファイル仮想化とが含まれてもよい。ブロック仮想化は、物理ストレージまたは異種構造に関係なくストレージシステムにアクセスし得るように、物理ストレージから論理ストレージを抽象化（または分離）することを指し得る。分離は、ストレージシステムの管理者による、エンドユーザのためのストレージ管理の方法におけるその柔軟さを可能にし得る。ファイル仮想化は、ファイルレベルでアクセスされるデータと、ファイルが物理的に記憶されるロケーションとの依存関係を排除し得る。これにより、ストレージの使用、サーバの統合、および／または無停止ファイル移動のパフォーマンスの最適化が可能にされ得る。

ハイパーバイザ２３４−４は、コンピューティングリソース２３４等のホストコンピュータ上で複数のオペレーティングシステム（例えば、「ゲスト・オペレーティング・システム」）が同時に実行されることを可能にするハードウェア仮想化技術を提供する。ハイパーバイザ２３４−４は、ゲスト・オペレーティング・システムに仮想オペレーティングプラットフォームを提示してもよく、かつゲスト・オペレーティング・システムの実行を管理してもよい。仮想化されたハードウェアリソースは、様々なオペレーティングシステムの複数のインスタンスによって共有されてもよい。

ネットワーク２４０には、１つもしくは複数の有線および／または無線ネットワークが含まれる。例えば、ネットワーク２４０には、セルラネットワーク（例えば、ロング・ターム・エボリューション（ＬＴＥ）ネットワーク、符号分割多元接続（ＣＤＭＡ）ネットワーク、３Ｇネットワーク、４Ｇネットワーク、５Ｇネットワーク、もしくは他のタイプのセルラネットワーク）、公衆陸上移動体ネットワーク（ＰＬＭＮ）、ローカル・エリア・ネットワーク（ＬＡＮ）、広域ネットワーク（ＷＡＮ）、メトロポリタン・エリア・ネットワーク（ＭＡＮ）、電話ネットワーク（例えば、公衆交換電話網（ＰＳＴＮ））、専用ネットワーク、アドホックネットワーク、イントラネット、インターネット、光ファイバベースのネットワーク、クラウド・コンピューティング・ネットワークおよび／またはこれらに類似するもの、ならびに／あるいはこれらのタイプまたは他のタイプのネットワークの組合せが含まれてもよい。

図２に示すデバイスおよびネットワークの数および配置は、例として提供するものである。実際には、図２に示すものより多いデバイスおよび／またはネットワーク、少ないデバイスおよび／またはネットワーク、図２に示すものとは異なるデバイスおよび／またはネットワークまたは異なって配置されるデバイスおよび／またはネットワークが存在してもよい。さらに、図２に示す２つ以上のデバイスは、単一のデバイス内に実装されてもよく、または、図２に示す単一のデバイスは、複数の分散されたデバイスとして実装されてもよい。あるいは、または追加的に、環境２００のデバイスセット（例えば、１つまたは複数のデバイス）は、環境２００の他のデバイスセットにより実行されるものとして説明される１つまたは複数の機能を実行してもよい。

図３は、デバイス３００の例示的なコンポーネントを示す図である。デバイス３００は、クライアントデバイス２１０、サーバデバイス２２０、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０および／またはコンピューティングリソース２３４に対応してもよい。幾つかの実装形態では、クライアントデバイス２１０、サーバデバイス２２０、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０および／またはコンピューティングリソース２３４は、１つもしくは複数のデバイス３００、および／またはデバイス３００の１つもしくは複数のコンポーネントを含んでもよい。図３に示すように、デバイス３００は、バス３１０と、プロセッサ３２０と、メモリ３３０と、記憶コンポーネント３４０と、入力コンポーネント３５０と、出力コンポーネント３６０と、通信インタフェース３７０とを含んでもよい。

バス３１０は、デバイス３００のコンポーネント間の通信を可能にするコンポーネントを含む。プロセッサ３２０は、ハードウェア、ファームウェア、またはハードウェアとソフトウェアとの組合せで実装される。プロセッサ３２０には、中央処理装置（ＣＰＵ）、グラフィック処理装置（ＧＰＵ）、アクセラレーテッド処理ユニット（ＡＰＵ）、マイクロプロセッサ、マイクロコントローラ、デジタル信号プロセッサ（ＤＳＰ）、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ（ＦＰＧＡ）、特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）または他のタイプの処理コンポーネントが含まれる。幾つかの実装形態では、プロセッサ３２０は、ある機能を実行するようにプログラムされることが可能な１つまたは複数のプロセッサを含む。メモリ３３０には、ランダム・アクセス・メモリ（ＲＡＭ）、読取り専用メモリ（ＲＯＭ）、ならびに／あるいは、プロセッサ３２０が用いるための情報および／もしくは命令を記憶する他のタイプの動的または静的記憶デバイス（例えば、フラッシュメモリ、磁気メモリおよび／または光学メモリ）が含まれる。

記憶コンポーネント３４０は、デバイス３００の動作ならびに使用に関連する情報および／またはソフトウェアを記憶する。例えば、記憶コンポーネント３４０には、ハードディスク（例えば、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスクおよび／もしくはソリッド・ステート・ディスク）、コンパクトディスク（ＣＤ）、デジタル・バーサタイル・ディスク（ＤＶＤ）、フロッピーディスク、カートリッジ、磁気テープ、ならびに／または他のタイプの非一時的コンピュータ可読媒体が、対応するドライブを伴って含まれてもよい。

入力コンポーネント３５０は、デバイス３００がユーザ入力（例えば、タッチスクリーン・ディスプレイ、キーボード、キーパッド、マウス、ボタン、スイッチおよび／またはマイクロフォン）等を介して情報を受信することを可能にするコンポーネントを含む。あるいは、または追加的に、入力コンポーネント３５０は、情報を検出するためのセンサ（例えば、全地球測位システム（ＧＰＳ）のコンポーネント、加速度計、ジャイロスコープおよび／またはアクチュエータ）を含んでもよい。出力コンポーネント３６０には、デバイス３００からの出力情報を提供するコンポーネント（例えば、ディスプレイ、スピーカおよび／または１つもしくは複数の発光ダイオード（ＬＥＤ））が含まれる。

通信インタフェース３７０は、デバイス３００が他のデバイスと有線接続、無線接続または有線接続と無線接続との組合せ等を介して通信できるようにするトランシーバ様コンポーネント（例えば、トランシーバおよび／または別々の受信機および送信機）を含む。通信インタフェース３７０は、デバイス３００が他のデバイスから情報を受信すること、および／または他のデバイスへ情報を提供することを可能にし得る。例えば、通信インタフェース３７０には、イーサネット（登録商標）インタフェース、光インタフェース、同軸インタフェース、赤外線インタフェース、無線周波数（ＲＦ）インタフェース、ユニバーサル・シリアル・バス（ＵＳＢ）インタフェース、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）インタフェース、セルラ・ネットワーク・インタフェースまたはこれらに類似するものが含まれてもよい。

デバイス３００は、本明細書に記述する１つまたは複数のプロセスを実行することができる。デバイス３００は、これらのプロセスを、メモリ３３０および／または記憶コンポーネント３４０等の非一時的コンピュータ可読媒体により記憶されるソフトウェア命令を実行するプロセッサ３２０に基づいて実行してもよい。本明細書では、コンピュータ可読媒体を非一時的メモリデバイスとして定義する。メモリデバイスは、単一の物理ストレージデバイス内のメモリスペース、または複数の物理ストレージデバイスに渡って広がるメモリスペースを含む。

ソフトウェア命令は、メモリ３３０および／または記憶コンポーネント３４０に、他のコンピュータ可読媒体から、または他のデバイスから通信インタフェース３７０を介して読み込まれてもよい。メモリ３３０および／または記憶コンポーネント３４０に記憶されるソフトウェア命令は、実行されると、プロセッサ３２０に、本明細書に記述する１つまたは複数のプロセスを実行させることができる。あるいは、または追加的に、本明細書に記述する１つまたは複数のプロセスの実行に際して、ソフトウェア命令の代わりに、またはソフトウェア命令と組み合わせてハードワイヤド回路が使用されてもよい。したがって、本明細書に記述する実装形態は、ハードウェア回路とソフトウェアとの特定の組合せに限定されない。

図３に示すコンポーネントの数および配置は、一例として提供するものである。実際には、デバイス３００は、図３に示すものより多いコンポーネント、少ないコンポーネント、図３に示すものとは異なるコンポーネントまたは異なって配置されるコンポーネントを含んでもよい。あるいは、または追加的に、デバイス３００のコンポーネントセット（例えば、１つまたは複数のコンポーネント）は、デバイス３００の他のコンポーネントセットにより実行されるものとして説明される１つまたは複数の機能を実行してもよい。

図４は、材料関連のエクスポージャおよび／またはエクスポージャ戦略の優先順位付けを自動的に分析するための例示的なプロセス４００を示すフローチャートである。幾つかの実装形態では、図４の１つまたは複数のプロセスブロックは、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０によって実行されてもよい。幾つかの実装形態では、図４の１つまたは複数のプロセスブロックは、クライアントデバイス２１０および／またはサーバデバイス２２０等の、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０とは別個の、またはエクスポージャ分析プラットフォーム２３０を含む他のデバイスまたはデバイスグループによって実行されてもよい。

図４に示すように、プロセス４００は、ある材料に関連するエクスポージャの分析を可能にするために、その材料に関連するデータを受信することを含んでもよい（ブロック４１０）。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、ある材料に関連するエクスポージャの分析を可能にするために、その材料に関連するデータを受信してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データの受信を、周期的に、スケジュールに従って、クライアントデバイス２１０のユーザから、クライアントデバイス２１０から（例えば、クライアントデバイス２１０のユーザからの入力を介して）かつサーバデバイス２２０からの入力に基づいて、データ要求に基づいて、および／またはこれらに類似することによって行ってもよい。幾つかの実装形態では、データは、何千、何百万、何十億などのデータエレメントを含んでもよい。この方法では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、人間である行為者により手動でまたは客観的に処理され得ないデータセットを受信し得る。

幾つかの実装形態では、材料には、アイテム（例えば、製品、製造アイテム等）を構成する、金属、プラスチック、ファブリック、化学物質および／またはこれらに類似するもの等の物質が含まれてもよい。幾つかの実装形態では、材料は、加工しても未加工でもよく、原料または精製材等であってもよい。本明細書では、実装形態を材料に関して説明しているが、これらの実装形態は、アイテム、品物の生産に使用されるコンポーネント、サービス、食品材料、農作物および／またはこれらに類似するものにも等しく当てはまる。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が受信するデータは、材料、組織への材料サプライヤ、組織の顧客、材料を受け取りかつ材料もしくは材料を含む製品を提供する組織、組織により実装される材料偶発事象（例えば、材料に関連するエクスポージャを低減もしくは排除する対策、ファクタ等）、サプライヤにより実装されるサプライヤ軽減（例えば、サプライヤに関連するエクスポージャを低減もしくは排除する対策、ファクタ等）および／またはこれらに類似するものに関連してもよい。例えば、データは、材料ソースの数（例えば、サプライヤの数）、顧客にとっての材料の重要性（例えば、材料が使用される製品のタイプ、材料が使用される産業等）、材料が商品であるか特注されているか、材料に適用される規制、材料および／もしくは材料を含む製品の販売から発生する収益および／もしくは利益、材料が契約により契約期間の閾値時間で制御されるかどうか、材料の代替材料が入手可能かどうか、材料に関連するマクロな（例えば、グローバルな）価格動向、組織が材料または材料を含む製品を顧客へ提供できない場合の組織および／もしくは顧客に対する風評被害、ならびに／またはこれらに類似するものを識別してもよい。

あるいは、または追加的に、かつ材料に関連する他の例として、データは、材料の技術的特性、プロセスもしくは製品への包含における材料の使用方法、材料の品質が検証されているかどうか、材料の代替ソースの取得に必要な時間および／もしくはコスト（例えば、材料の代替ソースを見出し、試験しかつ検証する時間および／もしくはコスト）、材料を含有する製品の機能（例えば、静脈内機能、機械的機能等）、材料の保存可能期間、ならびに／またはこれらに類似するものを識別してもよい。

あるいは、または追加的に、かつサプライヤに関連する他の例として、データは、サプライヤのパフォーマンス履歴（例えば、納期の遵守、品質仕様閾値の遵守等に関する）、サプライヤが共働困難な相手であるかどうか（例えば、組織がサプライヤに提出している苦情の数に基づく従業員による評価等）、サプライヤが組織の好ましいサプライヤリストに載っている、または第三者（例えば、業界協会もしくは事業者団体）によりパフォーマンスの高いサプライヤとして認識されているかどうか、サプライヤの立地の地政学的環境、組織によりサプライヤへ提供される価値（例えば、様々な材料に対してサプライヤへ提供される金額）、サプライヤの収益または利益に占める組織の割合、組織に対するサプライヤのサイズ（例えば、従業員数、収益等の点から）、サプライヤと組織との間で材料に関する契約が整っているかどうか、契約に含まれる条件の数および／または種類、パフォーマンス指標が契約に含まれているかどうか、サプライヤおよび組織が契約ではなくサプライヤ契約を締結しているかどうか、および／あるいはこれらに類似するものを識別してもよい。

あるいは、または追加的に、かつ組織の顧客に関連する他の例として、データは、顧客と組織との関係性もしくはその強さ（例えば、組織と顧客との最初の取引からの経過時間、顧客と組織との取引量等に関して）、組織が顧客を好ましい顧客として識別しているかどうか（または、顧客が保証閾値の支払いをするかどうか）、および／またはこれらに類似することを識別してもよい。幾つかの実装形態では、顧客には、組織内の顧客（例えば、組立部門、研究開発部門等）が含まれても、外部の顧客（例えば、消費者または他の組織）が含まれてもよい。

あるいは、または追加的に、かつ材料偶発事象に関連する他の例として、データは、顧客に提供される材料が組織によってかつ／もしくは組織のパートナによって生産されるもの、または生産が可能なものであるかどうか、組織が組織および／もしくはサプライヤにより保持される安全在庫を確認しているかどうか（または、組織がサプライヤおよび／もしくは組織の安全在庫を最後に確認した時点から閾値時間が経過しているかどうか）、組織が材料の代替サプライヤを識別しかつ／または検証しているかどうか、安全在庫が材料の保存可能期間、材料に対する需要等に関連してアクティブに管理されるものであるかどうか、組織および／またはサプライヤが好ましい顧客向けに別個の安全在庫を有するかどうか、組織がサプライヤの安全在庫を物理的に調査しているかどうか、材料が規制または他の規則および／もしくは材料の価格安定性等の分析結果に従って分析されているかどうか（例えば、グローバルな価格動向、材料の契約に価格保護条項が含まれているかどうか等）、材料に使用されるかつ／もしくは必要とされる梱包、出荷、取扱いおよび／または運搬、故障モード影響解析（ＦＭＥＡ）の結果、ならびに／あるいはこれらに類似するものを識別してもよい。

あるいは、または追加的に、かつサプライヤ軽減に関連する他の例として、データは、サプライヤが品質に関して組織により分析されているかどうか、サプライヤが所定の品質基準（例えば、国際標準化機構（ＩＳＯ）９０００）を満たしているかどうか、サプライヤが品質管理システム、サプライヤの監査手順、サプライヤの財政状態、サプライヤの能力（例えば、予期せぬ需要の増減に対処するサプライヤの能力）を実装するものであるかどうか、サプライヤがサプライヤの動作を監視する特定の測定基準を実装するものであるかどうか、サプライヤと組織との間の契約の契約条件が測定基準に関して構成されているか、サプライヤが現地監査を許容しているかどうか、サプライヤが許容する現地監査の頻度、サプライヤが現地監査の実行を求める通知の回数、組織がサプライヤの現地監査を完了しているかどうか、組織により記憶されているサプライヤのサプライヤプロファイルが更新された時点からの経過時間、サプライヤに対する年次および／もしくは四半期レポート、サプライヤの製品ポートフォリオ、組織が、組織に類似する組織へ供給しているサプライヤ（例えば、機械学習を用いて決定される）を選択しているかどうか、組織がサプライヤの安全在庫を物理的に調査しているかどうか、組織とサプライヤとの間の契約が安全在庫を要求するものであるかどうか、サプライヤがサプライヤの安全在庫、復旧および／もしくは継続業務用に分散ロケーションを用いるものであるかどうか、ならびに／またはこれらに類似するものを識別してもよい。

あるいは、または追加的に、データには、材料、材料のサプライヤ、材料を受け取る顧客、サプライヤから材料を受け取りかつ材料を顧客へ提供するか、もしくは材料を含む製品を顧客へ提供する組織、および／またはこれらに類似するものに関連する他のあらゆるデータが含まれてもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、ある製品の部品表を識別する情報を受信してもよく、かつ部品表に含まれる各材料のデータを要求してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、顧客により生産されるべき、かつ／または顧客へ提供されるべき製品を識別する情報を受信してもよく、製品に含まれる材料を決定してもよく（例えば、製品を識別する情報のルックアップの実行、部品表の生成等により）、かつ製品に含まれる各材料に関連するデータを要求してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データを、組織内の様々な部門から、組織外部の様々な関係者から、および／またはこれらに類似するものから受け取ってもよい。幾つかの実装形態では、データには、テキストデータ（例えば、ドキュメント、ウェブページ、テキストファイル等）、オーディオデータ（例えば、組織に関連づけられる主題専門家のインタビューからのオーディオ）、ビデオデータ（例えば、サプライヤの広告に関連づけられるビデオ）、クライアントデバイス２１０のユーザからの入力、チャート、グラフおよび／またはこれらに類似するものが含まれてもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データを、データの使用に先行してある技術を用いて処理してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データに含まれる用語および／または言い回しを識別するために、テキストデータを、自然言語処理技術、テキスト分析技術、計算言語学技術、人工知能技術、および／またはこれらに類似するものを用いて処理してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、オーディオデータを、自動音声認識（ＡＳＲ）技術、コンピュータ音声認識技術、音声−テキスト（ＳＴＴ）技術、および／またはこれらに類似するものを用いて処理してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データに関連するパターン、データに関連する動向、データが他のデータに類似しているかどうか、データの分類、および／またはこれらに類似するものを識別するために、機械学習技術または人工知能技術を用いてデータを処理してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データの使用に先行して、データに関連する他の処理を実行してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データ内の破損したデータエレメントを修繕し（例えば、置換データを入手または生成することにより）、データエレメントを結合し、データエレメントを分離し、異なるソースもしくは異なるファイルタイプのデータエレメント（例えば、テキスト・ファイルタイプ、カンマ区切り値（ＣＳＶ）ファイルタイプ、スプレッドシート・ファイルタイプ等）を集約し、データエレメントを正規化し、データエレメントへ均一フォーマットを適用し、かつ／またはこれらに類似することを行ってもよい。これは、エラーを含むデータ、異なるフォーマットのデータ、および／またはこれらに類似するデータの使用から発生し得るエラーを減らすことにより、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０の処理リソースを節約する。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、そのためのデータを受信する材料の識別を、その材料が提供される、または提供される予定の顧客に基づいて行ってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、閾値量の材料を注文する、好ましい顧客として識別される、閾値を組織へ提供する、かつ／またはこれらと同様のことを行なう顧客セットを識別してもよく、かつこれらの顧客へそのためのデータを受信する材料として提供される材料を識別してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が行なう顧客サブセットへ提供される材料に関連するデータの分析の対象となる顧客サブセットを識別してもよい。これは、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が全ての顧客へ提供される全ての材料に関連するデータを分析する必要性を減らす、またはなくすことによって、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０の処理リソースを節約する。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０によるデータの処理を可能にするために、材料に関連するデータを受信してもよい。

図４にさらに示すように、プロセス４００は、組織に対する、材料に関連するエクスポージャセットを示す、材料の材料カテゴリを決定するために、データを処理することを含んでもよい（ブロック４２０）。例えば、組織に対する、材料に関連するエクスポージャセットを示す、材料の材料カテゴリを決定するためのデータの処理を、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が行ってもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０および／またはサーバデバイス２２０からデータを受信した後に、データを処理する指示の受信および／またはこれに類似するものに基づいてデータを処理してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、何千、何百万、何十億等のデータエレメントを処理し得、これにより、人間である行為者により手動でまたは客観的に処理され得ないデータセットが処理される。

幾つかの実装形態では、材料カテゴリは、（例えば、組織、組織へのサプライヤ、組織の顧客等に対する）材料に関連づけられるエクスポージャ（例えば、高エクスポージャ、中エクスポージャもしくは低エクスポージャ）、材料の重要性（例えば、高い重要性、中程度の重要性もしくは低い重要性）、および／もしくはこれらに類似するものに関連しかつ／またはこれらを識別してもよい。例えば、材料カテゴリは、高エクスポージャの材料または高い重要性の材料（例えば、顧客のコア製品に含まれる材料、医療産業等の特定の産業において使用される材料等）に関連づけられてもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の材料カテゴリを識別する情報を用いて、本明細書において別段で説明するように、材料に関連づけられるエクスポージャの低減もしくは排除、閾値量によるエクスポージャの低減、および／またはこれらに類似することを目的として組織、サプライヤおよび／または顧客により実行されるべき対策を決定してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の材料カテゴリを決定するためのデータ処理を、材料を顧客に提供する組織、材料を用いて製品を生産する顧客および／またはこれらに類似するものにとってのその材料の重要性に基づいて行ってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の重要性を、材料の重要性を示すクライアントデバイス２１０のユーザからの入力に基づいて決定してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の重要性を、重要性を識別するための機械学習および／または人工知能を用いて（例えば、その材料に関連づけられるデータが、重要性が既知である他の材料に関する他のデータに類似していることに基づいて）決定してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の材料カテゴリの決定を、様々な観点（例えば、サプライヤの観点、顧客の観点、材料をサプライヤから受け入れて、材料を顧客へ提供する組織の観点等）からの材料に関連するエクスポージャに基づいて行ってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するエクスポージャを、材料のエクスポージャを示すクライアントデバイス２１０のユーザからの入力に基づいて決定してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料のエクスポージャを、機械学習および／または人工知能を用いて（例えば、その材料に関連づけられるデータが、既知のエクスポージャを有する他の材料に関する他のデータに類似していることに基づいて）決定してもよい。

幾つかの実装形態では、かつ材料カテゴリを顧客の観点から決定する一例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、顧客と材料もしくは材料を含む製品を提供する組織との間の顧客関係の強さ、材料が顧客の利益に与える影響、および／またはこれらに類似するものに基づいて、材料カテゴリを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料が（例えば、閾値量の顧客製品、特定の顧客製品等に含まれることに基づいて）顧客の利益に閾値の影響を与えることを決定してもよい。先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料が顧客の利益に閾値の影響を与えることに基づいて、顧客の観点から材料に関連するエクスポージャが高く、よって特定の材料カテゴリに関連づけられ得ると決定してもよい。

あるいは、または追加的に、かつ材料の材料カテゴリをサプライヤの観点から決定する一例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、サプライヤと共働する困難さ、サプライヤの収益に占める組織からの材料注文の割合、組織とサプライヤとが契約を締結しているかどうか、および／またはこれらに類似するものに基づいて、材料の材料カテゴリを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、組織とサプライヤとが材料の閾値期間に関して契約を締結していないという決定に基づいて、その材料が高エクスポージャに関連づけられると決定してもよく、かつ材料が特定の材料カテゴリに関連づけられると決定してもよい。

あるいは、または追加的に、かつ材料の材料カテゴリを材料の観点から決定する一例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の技術的特性（例えば、材料が有害物質として識別されるかどうか）、材料を提供できるサプライヤの数、材料の使用法（例えば、医療用途、産業用途等）、材料に適用される規制、および／またはこれらに類似するものに基づいて、材料のカテゴリを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、閾値数のサプライヤが材料を提供できるという決定に基づいて、材料が高エクスポージャ、中エクスポージャまたは低エクスポージャに関連づけられると決定してもよく、かつ材料が特定の材料カテゴリに関連づけられると決定してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データに含まれる用語および／または言い回しに基づいて、材料の材料カテゴリを決定してもよい。例えば、データに含まれる特定の用語および／または言い回しは、関連する材料が特定の材料カテゴリに関連づけられることを示し得る。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャを示す、材料に関連づけられるスコアに基づいて、材料の材料カテゴリを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データに含まれる用語および／もしくは言い回し、材料および／もしくは他の材料の履歴データに対するデータの類似性（例えば、機械学習を用いて決定されるような）に基づいて、クライアントデバイス２１０のユーザからの、材料のスコアを識別する入力に基づいて、ならびに／またはこれらに類似するものに基づいて材料のスコアを決定してもよい。先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、閾値を達成するスコアに基づいて、材料の材料カテゴリを決定してもよい。あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０のユーザからの、材料の材料カテゴリを識別する入力に基づいて、材料の材料カテゴリを決定してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データモデルを用いて材料の材料カテゴリを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が各材料カテゴリに関連づけられる材料特性を決定し得るように、他の材料のデータおよび他の材料の既知の材料カテゴリを用いてデータモデルを生成してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるデータとデータモデルとの比較を実行して、材料の材料カテゴリを決定してもよい（例えば、比較の結果が一致を示す場合、データの閾値量が一致する場合等）。

この方法において、組織に対する、材料に関連するエクスポージャセットを示す、材料の材料カテゴリを決定するためのデータの処理を、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定する前に行ってもよい。

図４にさらに示すように、プロセス４００は、材料に関連するエクスポージャセットに対処するための組織の準備を示す、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定するために、データを処理することを含んでもよい（ブロック４３０）。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するエクスポージャセットに対処するための組織の準備を示す、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定するために、データを処理してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、何千、何百万、何十億等のデータエレメントを処理し得、これにより、人間である行為者により手動でまたは客観的に処理され得ないデータセットが処理される。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ準備レベルは、組織が材料に関連づけられるエクスポージャに対処し、材料に関連づけられるエクスポージャに起因して発生し得る状況に対応し、かつ／またはこれらに類似することを行なう能力に関連づけられてもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ準備レベルは、材料に関連づけられる材料偶発事象に基づくものであってもよい。例えば、材料偶発事象は、材料に関連づけられるエクスポージャを低減もしくは排除する、材料に関連する対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するものを含んでもよい。先の例を続けると、材料偶発事象は、材料に関連づけられるエクスポージャにも関わらず閾値の材料可用性を可能にする対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するものを含んでもよい。

幾つかの実装形態では、かつ例として、材料偶発事象は、材料が組織または組織のパートナによって内部的に生産される、もしくは生産可能であるかどうか（例えば、材料をサプライヤから受け取るのではなく）、材料の代替サプライヤが分析されかつ承認されているかどうか（例えば、品質、容量能力等に関して）、代替材料が利用可能かどうか、組織が安全在庫に閾値量の材料を保有しているかどうか、安全在庫が材料の保存可能期間もしくは他の測定基準に関して管理されているかどうか、および／またはこれらに類似することに関連してもよい。あるいは、または追加的に、かつ追加的な例として、材料偶発事象は、組織が好ましい顧客用に個他の安全在庫を保有しているかどうか、材料のサプライヤが材料に関連する行政規則を遵守しているかどうか、組織とサプライヤとの間の契約に、価格変動に関連する価格条項が含まれているかどうか、材料を特定の方法で梱包し、取り扱い、出荷しかつ／もしくは運搬する必要があるかどうか（または、サプライヤが材料を梱包し、取り扱い、出荷しかつ／もしくは運搬する方法）、ＦＭＥＡ分析の結果、および／あるいはこれらに類似するものに関連してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ準備レベルは、材料のサプライヤに関連づけられるサプライヤ軽減に基づくものであってもよい。例えば、サプライヤ軽減は、材料に関連づけられるエクスポージャを低減もしくは排除する、材料のサプライヤに関連する対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するものを含んでもよい。先の例を続けると、サプライヤ軽減は、材料のサプライヤに関連づけられるエクスポージャにも関わらず閾値の材料可用性を可能にする対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するものを含んでもよい。

幾つかの実装形態では、かつ例として、サプライヤ軽減は、サプライヤが特定の規則（例えば、品質、時間等に関連する）を遵守しているかどうか、サプライヤが品質管理システム、監査および／もしくはこれらに類似するものを実装しているかどうか、サプライヤが品質基準を満たしているかどうか、サプライヤの財政状態、サプライヤがサプライヤの動作を監視する特定の測定基準を用いているかどうか（および特定の測定基準の値）、組織とサプライヤとの間の契約に、測定基準の閾値の達成に関する条項が含まれているかどうか、サプライヤが材料の注文を変更するための閾値時間を要求しているかどうか、ならびに／またはこれらに類似することに関連してもよい。あるいは、または追加的に、かつ追加的な例として、サプライヤ軽減は、組織がサプライヤ施設を物理的に調査しているかどうか（およびそのような調査の頻度）、サプライヤのプロファイルが最後に更新された時点からの閾値時間が経過しているかどうか、サプライヤのプロファイルに特定の情報（例えば、サプライヤの最新の年次報告書、サプライヤの最新の財務諸表等）が含まれているかどうか、組織がサプライヤにより保有される安全在庫を物理的に監査しているかどうか、サプライヤの業務継続性および／もしくは回復計画、ならびに／またはこれらに類似するものに関連してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０のユーザから受信される入力に基づいてエクスポージャ準備レベルを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０から、材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減の存在を示す入力を受信してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ準備レベルの決定を、自然言語処理技術、テキスト分析技術、計算言語学技術および／またはこれらに類似するものを用いてエクスポージャ準備レベルを決定すべくデータを処理することに基づいて行ってもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料偶発事象および／もしくはサプライヤ軽減の存在を識別する用語ならびに／または言い回しを識別するために、データを処理してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、機械学習技術、人工知能技術および／またはこれらに類似するものを用いてエクスポージャ準備レベルを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、機械学習技術、人工知能技術および／またはこれらに類似するものを用いるデータの処理を、材料偶発事象、サプライヤ軽減、および／またはこれらに類似するものの存在を（例えば、データのパターンに基づいて、データが、材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減等を含むことが知られている他のデータに類似すること等に基づいて）識別するために行ってもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ準備レベルを決定するためにデータモデルを生成しかつ／または用いてもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データモデルの生成および／または使用を、本明細書において別段で説明するものと同様の方法で行ってもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ準備レベルを決定するために、スコアを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データを処理することにより識別される様々なサプライヤ軽減および／または材料偶発事象について、スコアを決定してもよい。先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、サプライヤ軽減および／または材料偶発事象が存在しない場合、サプライヤ軽減および／または材料偶発事象のスコア範囲の第１の端で第１のスコアを決定し、かつ材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減が存在する場合、材料偶発事象および／またはサプライヤ軽減の範囲の第２の端で第２のスコアを決定してもよい。

引き続き先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、サプライヤ軽減および／または材料偶発事象が存在する程度（例えば、サプライヤ軽減および／または材料偶発事象が組織および／またはサプライヤにより識別されているか、組織および／またはサプライヤにより計画されているか、組織および／またはサプライヤにより管理されているかどうか等）に依存して、第１のスコアと第２のスコアとの間に他の様々なスコアを決定してもよい。引き続き先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、サプライヤ軽減および／または材料偶発事象について決定されるスコアに加算、乗算、関数の適用、重み付けおよび／またはこれらに類似するものを行って合計スコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、合計スコアは、材料偶発事象およびサプライヤ軽減を説明するエクスポージャ準備レベルを示してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャセットのエクスポージャ準備レベルを示すスコアを決定してもよい。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が材料に関連づけられるエクスポージャを示すスコアを決定することを可能にすべくかつ／またはエクスポージャ分析プラットフォーム２３０に前記スコアを決定させるべく材料に関連するエクスポージャセットに対処するための組織の準備を示す、材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定するために、データを処理してもよい。

図４にさらに示すように、プロセス４００は、エクスポージャ低減作業の優先順位を決定しかつエクスポージャ低減に対する対策を実行させることを含んでもよい（ブロック４４０）。例えば、エクスポージャ低減作業の優先順位を決定しかつエクスポージャ低減に対する対策を実行させることを、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０によって行われてもよい。幾つかの実装形態では、作業の優先順位付けは、組織に関するエクスポージャを減らすことができるアクティビティ（例えば、閾値量だけ、特定のレベルまで等）、閾値量のエクスポージャを減らすことができるエリア、および／またはこれらに類似するものを識別してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、実行する対策の識別を、エクスポージャを識別する情報、実行された対策履歴を識別する情報、ユーザからの入力、および／またはこれらに類似するものに基づいて行ってもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が識別する対策は、組織が材料、エクスポージャおよび／またはこれらに類似するものに対する担保、保証および／またはこれらに類似するものを提供することを可能にするために使用されてもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、対策を実行させてもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ低減のためのエリアを識別する情報、エクスポージャを低減するために実行されるべき対策を識別する情報、および／またはこれらに類似するものを出力してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するエクスポージャを示す材料のスコアを、材料に対して決定される材料カテゴリおよび／または材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するエクスポージャを示す材料のスコアを、材料に対して決定される材料カテゴリおよび／または材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて決定してもよい。幾つかの実装形態では、スコアは、材料に関連するエクスポージャセット（例えば、材料に対して決定される材料カテゴリにより示されるもの）、ならびにエクスポージャセットを低減もしくは排除する対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するもの（例えば、サプライヤ軽減、材料偶発事象等）を説明するものであってもよい。この方法において、スコアは、材料に関連づけられる総エクスポージャ量または正味エクスポージャ量を示してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、技術を用いてスコアを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、機械学習技術、人工知能技術および／またはこれらに類似するものを用いて材料のスコアを決定してもよい。先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、機械学習技術、人工知能技術および／またはこれらに類似するものを用いて、材料に関連するデータおよび既知のエクスポージャ（例えば、総エクスポージャまたは正味エクスポージャ）を有する他の材料に関連する他のデータを処理し、材料に関連するデータがこうした他のデータに類似しているかどうかを決定してもよい。この場合、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するデータと他の材料に関連する他のデータとの類似性に基づいて、材料のスコアを決定してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料のスコアを迅速かつ効率的に決定し得、これにより、そうでなければスコアの決定に非効率的に消費されると思われる処理リソースが節約される。

あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、スコアを、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が材料について決定した他のスコアに基づいて決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャを示す材料のスコアの決定を、材料に関連づけられる材料カテゴリに対して決定されるスコア、エクスポージャ準備レベルに関連する材料に対して決定されるスコア、および／またはこれらに類似するものに基づいて行ってもよい。先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、他のスコアの合計、他のスコアの乗算、他のスコアへの関数の適用、他のスコアの重み付け、および／またはこれらに類似することによってスコアを決定してもよい。

幾つかの実装形態では、かつ先の例を続けると、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、スコアを、材料に関連するデータに基づいて（例えば、材料に関連する他のスコアに関係なく）決定してもよい。この場合、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、他のスコアを用いてスコアを調整してもよく、これによりスコアの精度が向上する。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データモデルを用いて材料のスコアを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、データモデルの生成および／または使用を、本明細書において別段で説明するものと同様の方法で行ってもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、スコアに基づいて、様々な材料、エクスポージャ準備レベルに関連する対策および／もしくはファクタ、ならびに／またはこれらに類似するものの優先順位（例えば、高い優先順位、中程度の優先順位、低い優先順位等）を決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、優先順位を、閾値を達成するスコアに基づいて決定してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、高エクスポージャ、中エクスポージャおよび／または低エクスポージャの材料を識別するために材料に優先順位を付けてもよく（例えば、優先順位は、材料に関連するエクスポージャのレベルを示してもよい）、これにより、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０および／または組織が、材料に関連するエクスポージャを低減もしくは排除する対策を実行するための材料を識別することが可能になる。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、組織および／またはエクスポージャ分析プラットフォーム２３０が材料に関連するエクスポージャ準備レベルを向上させる対策を実行する必要があり得る材料（例えば、閾値優先順位に関連づけられる材料、他の材料より高い優先順位を有する材料等）を識別するといった目的で、閾値エクスポージャ準備レベルに関連づけられる材料の優先順位付けを行ってもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、対策の実行（例えば、勧告の生成、閾値優先順位に関連づけられる材料を識別する情報を含むレポートの生成等）を可能にする、かつ／または実行させるために、優先順位を決定してもよい。

幾つかの実装形態では、優先順位は、材料に関連するエクスポージャを識別してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、閾値エクスポージャ（例えば、リスク）に関連づけられる材料、他の材料と比較して最も高いエクスポージャを有する材料、および／またはこれらに類似する材料を（例えば、その材料を含む製品、材料のソース、材料のカテゴリ等に基づいて）識別してもよい。幾つかの実装形態では、優先順位は、（例えば、エクスポージャを低減または排除するための）対策が実行されるべき材料を識別してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ関連の戦略および／もしくはエクスポージャ低減の優先順位を識別する、または前記優先順位の決定に使用可能な情報を生成してもよい。さらに、この方法では、準備レベルおよび／または優先順位により、最も高い優先順位の材料、または閾値優先順位を有する材料に対策の焦点が合わされてもよく、これにより、様々なエクスポージャの管理が改善される。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するエクスポージャを示す材料のスコアを、材料に対して決定される材料カテゴリおよび／または材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルに基づいて決定してもよい。

図４にさらに示すように、プロセス４００は、材料のスコアに基づいて材料に関連する対策を実行することを含んでもよい（ブロック４５０）。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャの低減もしくは排除すること、材料に関連づけられるエクスポージャに良い影響を与えること、および／またはこれらに類似すること等の目的で、材料のスコア（例えば、本明細書において別段で説明するように、材料の総エクスポージャまたは正味エクスポージャを識別するスコア）に基づいて材料に関連する対策を実行してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、レポートを生成してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャ、材料について決定されるスコアおよび／またはこれらに類似するものを識別するレポート（例えば、顧客もしくは組織のマネージャに提供されるべきレポート）を生成してもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連する保証が達成可能であるかどうかを決定するために使用され得る情報を提供してもよい（例えば、顧客またはマネージャが選択される材料の可用性に自信を持つことができるように、保証の根拠となる情報に関する洞察を顧客に提供することにより）。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が生成するレポートを介して、振る舞いエクスポージャ（例えば、組織に関連する個人の振る舞いに関するエクスポージャ）を軽減してもよい。例えば、購買マネージャは、顧客との契約条件に基づいて顧客に保証を与える用意があり得る。先の例を続けると、購買マネージャには、保証を与える用意があり得るものの、レポートは、保証を与えるためには契約に追加の契約条件を含める必要があることを示す場合がある。これにより、購買マネージャおよび／またはエクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、保証を変更し、異なる保証を与え、保証を与えるために実行される必要がある対策を識別し、かつ／またはこれらに類似することを行なうことが可能となり得る。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、振る舞いエクスポージャを低減もしくは排除し得、かつ／または対策の焦点が特定のエクスポージャに合わされることを保証し得、これにより、様々なエクスポージャの管理が改善される。

さらに、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、生成されるレポートを介して、エクスポージャ低減アクティビティの制御および管理を促進し得る。例えば、レポートにより、マネージャは、エクスポージャ低減を担当する個人がエクスポージャの低減に関連するプロンプトされたアクティビティに従って（例えば、エクスポージャ低減を確定するためのデータ使用等によりヒューマンインタフェースまたはデータインタフェースを介して）これを行っていることが確認できるようになり得る。言い換えれば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、マネージャが組織のエクスポージャ低減に関連する努力を監視することを可能にし得る。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が経時的に生成する様々なレポートを用いて、マネージャは、マネージャの部下が優先順位を付けられているエクスポージャの低減に取り組んでいるかどうかを判断するといった目的で、組織のエクスポージャエリアの変化を追跡できる場合がある。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、勧告を生成してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャの低減もしくは排除、材料と閾値スコアとの関連づけ、および／またはこれらに類似すること等を目的として、特定の対策、ファクタおよび／またはこれらに類似するもの（例えば、サプライヤ軽減、材料偶発事象等）を実装する勧告を生成してもよい。あるいは、または追加的に、かつ他の例として、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャを低減または排除するために代替材料（利用可能であれば）を使用する勧告を生成してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、メッセージを送信してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０へ、材料のスコア、材料に関連づけられるエクスポージャ、および／またはこれらに類似するものを示すメッセージを送信してもよい。あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、会議をスケジュールしてもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するスコア、材料に関連するエクスポージャおよび／またはこれらに類似するものを議論する会議を、会議に利用可能な時間を確定する電子カレンダを用いかつ／または会議用のカレンダアイテム、会議への招待状および／もしくはこれらに類似するものを生成してスケジュールしてもよい。あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、安全在庫の監査、サプライヤ施設の調査および／またはこれらに類似することを目的として個人またはロボットを派遣するというメッセージを送信してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の注文を発してもよく、かつ／または、（例えば、他のサプライヤ等への材料発注、代替材料の注文等を目的として）数量情報、価格情報および／もしくはこれらに類似するもの等の情報を契約テンプレートに格納（ｐｏｐｕｌａｔｅ）してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連する保証を決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、保証の決定を、材料について決定されるスコア、材料の在庫レベル、材料の安全在庫レベル、材料に対する需要、材料に関連するエクスポージャ、および／またはこれらに類似するものに基づいて行ってもよい。幾つかの実装形態では、保証の決定に際して、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、機械学習技術、人工知能技術および／またはこれらに類似するものを用いて材料に関連するデータを処理し、他の材料に関する他のデータとのデータ類似性および／または材料の履歴データに基づいて保証を決定してもよい。あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、保証を決定するために、データモデルを本明細書において別段で説明するものと同様の方法で生成しかつ／または用いてもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０のユーザが検索を実行することを許容し得る。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が許容するクライアントデバイス２１０のユーザによる検索の実行は、閾値レベルのエクスポージャに関連づけられる材料、特定の製品（例えば、製品に関するエクスポージャを製品に含まれる材料に基づいて決定するため）、特定の顧客（例えば、顧客に関するエクスポージャを製品および製品に含まれる材料に基づいて決定するため）、特定のマネージャ（例えば、マネージャがエクスポージャを効果的に管理しているかどうかの決定等を目的として様々な材料に関連づけられるエクスポージャの管理を担当するマネージャ）、および／またはこれらに類似するものに関するものであってもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、ユーザにより入力される検索を識別する情報を含むレポートを生成してもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、クライアントデバイス２１０のユーザがエクスポージャ分析プラットフォーム２３０により生成されるレポートを修正することを許容し得る。例えば、クライアントデバイス２１０のユーザは、材料に関連するスコア、エクスポージャを識別する情報、準備レベルを識別する情報、および／またはこれらに類似するものを手動で更新してもよい。

幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、サーバデバイス２２０、クライアントデバイス２１０により記憶されるデータ、レポートに含まれるデータ、および／またはこれらに類似するデータを更新してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連するデータをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで監視して、材料に関連づけられるエクスポージャをリアルタイムまたはほぼリアルタイムで決定してもよい。これは、材料に関連づけられるエクスポージャの決定精度を高め、これにより、そうでなければ不正確な結果を用いて消費されると思われる処理リソースが節約される。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料のスコアに基づいて、材料に関連する対策を実行してもよい。

図４は、プロセス４００の例示的なブロックを示しているが、幾つかの実装形態では、プロセス４００は、図４に示すものより多いブロック、少ないブロック、図４に示すものとは異なるブロックまたは異なって配置されるブロックを含んでもよい。あるいは、または追加的に、プロセス４００のブロックのうちの２つまたはそれ以上は、並行して実行されてもよい。

図５は、図４に示す例示的なプロセス４００に関連する例示的な実装形態５００を示す。図５は、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が様々な材料について決定し得るスコアの一例を示している。

幾つかの実装形態では、かつ参照番号５１０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられる様々なエクスポージャドライバのスコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、かつ参照番号５２０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、エクスポージャドライバのスコアに基づいて（例えば、様々なエクスポージャドライバのスコアを合計することにより）カテゴリスコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、カテゴリスコアは、材料に関連づけられる材料カテゴリを示してもよい。幾つかの実装形態では、かつ参照番号５３０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連する様々な材料偶発事象のスコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、かつ参照番号５４０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、様々な材料偶発事象の材料偶発事象スコアを（例えば、様々な材料偶発事象のスコアを合計することにより）決定してもよい。

幾つかの実装形態では、かつ参照番号５５０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料のサプライヤに関連づけられる様々なサプライヤ軽減のスコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、かつ参照番号５６０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、様々なサプライヤ軽減のサプライヤ軽減スコアを（例えば、様々なサプライヤ軽減のスコアを合計することにより）決定してもよい。幾つかの実装形態では、かつ参照番号５７０で示すように、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料の合計スコアを決定してもよい。例えば、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、材料に関連づけられるエクスポージャを示す合計スコアを決定してもよい。幾つかの実装形態では、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、合計スコアの決定を、カテゴリスコア、材料偶発事象スコアおよび／もしくはサプライヤ偶発事象スコアを合計することにより、かつ／または本明細書において別段で説明するように行ってもよい。

あるいは、または追加的に、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０が決定する合計スコアは、（例えば、他のスコアの合計ではなく、またはこれに加えて）材料に関連するエクスポージャを低減するために実行された対策に基づいてもよい。例えば、エクスポージャを減らすために実行される特別な対策は、（例えば、特別な対策の重みづけを介して）他の対策より高い量で合計スコアを増加または低減させてもよい。この方法において、エクスポージャ分析プラットフォーム２３０は、他の対策よりも合計スコアに大きな影響を与える対策（例えば、他の対策より重要であるとして識別される対策、特別な保証の前提条件である対策等）を奨励してもよい。

先に示したように、図５は、単に一例として提供するものである。他の例も可能であって、図５に関して説明したものとは異なってもよい。

この方法において、エクスポージャ分析プラットフォームは、材料に関連する情報を自動的に分析して、材料に関連するエクスポージャの低減もしくは排除を可能にし、組織が材料に関連する保証をより正確に提供すること、および／またはこれらに類似することを可能にする。これにより（例えば、より高速な処理、より少ない誤差等を介して）、エクスポージャを効率的に決定せず、最小限のエクスポージャ情報しか提供せず、こうした情報を決定する装備がない、といった一連の処理リソースの使用に対して、処理リソースが節約される。さらに、これにより、材料に関連づけられるエクスポージャが低減または排除されて組織の業務が改善され、よって、そうでなければエクスポージャにより問題が生じた場合に消費されることになる処理リソースが節約される。さらに、これにより、エクスポージャ関連情報の自動的かつ客観的な分析を介して、エクスポージャの管理に関連する組織の業務が改善される。

これまでの開示内容は、例示および説明を提供するものであって、網羅的であること、または開示した正確な形に実装形態を限定することを意図するものではない。変更および変形は、上述の開示に照らして可能であり、または、実際の実装からもたらされ得る。

本明細書で使用するコンポーネントという用語は、広く、ハードウェア、ファームウェアおよび／またはハードウェアとソフトウェアとの組合せとして解釈されることが意図されている。

本明細書では、一部の実装形態を閾値に関連して説明している。本明細書で使用する、閾値を達成するということは、値が、閾値より大きい、閾値より多い、閾値より高い、閾値以上、閾値未満、閾値より少ない、閾値より低い、閾値以下、閾値に等しい、またはこれらに類似することを指し得る。

本明細書に記述するシステムおよび／または方法が、異なる形態のハードウェア、ファームウェアまたはハードウェアとソフトウェアとの組合せで実装され得ることは、明らかであろう。これらのシステムおよび／または方法を実装するために使用される実際の専用制御ハードウェアまたはソフトウェアコードは、実装形態を限定するものではない。したがって、本明細書において、システムおよび／または方法の動作および振る舞いは、特有のソフトウェアコードを参照することなく記述されたものであり、ソフトウェアおよびハードウェアは、システムおよび／または方法を本明細書における記述に基づいて実装するように設計可能であることが理解される。

特徴の特定の組合せが特許請求の範囲に記載され、かつ／または明細書に開示されているが、これらの組合せは、可能な実装形態の開示の限定を意図するものではない。実際に、これらの特徴の多くは、特許請求の範囲において具体的に記載されていない、かつ／または明細書に開示されていない方法で組み合わされてもよい。下記の各従属クレームは、唯一のクレームに直に従属し得るものであるが、可能な実装形態の開示には、各従属クレームがクレームセットにおける他のあらゆるクレームと組み合わされて含まれる。

本明細書で用いるエレメント、行為または指示は、その旨の明示的記述のない限り、重大または必須として解釈されるべきではない。また、本明細書で使用する冠詞「１つの（「ａ」および「ａｎ」）」は、１つまたは複数のアイテムを包含することが意図され、よって「１つまたは複数の」と交換可能に使用され得る。さらに、本明細書で使用する「セット」という用語は、１つまたは複数のアイテム（例えば、関連アイテム、非関連アイテム、関連アイテムと非関連アイテムとの組合せ等）を包含することが意図され、よって、「１つまたは複数の」と交換可能に使用され得る。唯一のアイテムが意図される場合は、「１」または類似の文言が使用される。また、本明細書で使用する「有する（「ｈａｓ」、「ｈａｖｅ」、「ｈａｖｉｎｇ」）」という用語またはこれらに類するものは、制約のない用語であることが意図される。さらに、「に基づいて」という言い回しは、別段の明示的指摘のない限り、「に少なくとも部分的に基づいて」を意味することが意図される。

Claims (20)

1. １つまたは複数のプロセッサを備えるデバイスであって、前記１つまたは複数のプロセッサは、
   ある材料に関連するデータを受信することであって、
   前記データは、前記材料に関連するエクスポージャの分析を可能にし、かつ
   前記データは、１つまたは複数の他のデバイスから受信される、
   ことと、
   前記データを処理して、前記材料の材料カテゴリを決定することであって、
   前記材料カテゴリは、組織に対する、前記材料に関連するエクスポージャセットを示す、
   ことと、
   前記データを処理して、前記材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定することであって、
   前記エクスポージャ準備レベルは、前記材料に関連するエクスポージャセットに対処する前記組織の準備を示す、
   ことと、
   前記材料カテゴリおよび前記材料に関連づけられる前記エクスポージャ準備レベルに基づいて、前記材料のスコアを決定することであって、
   前記スコアは、前記材料に関連する前記エクスポージャを示す、
   ことと、
   前記材料の前記スコアに基づいて、前記材料に関連する対策を実行することと、
   を行う、デバイス。
2. 前記１つまたは複数のプロセッサは、さらに、
   前記組織の顧客により生産される製品を識別する情報を受信することと、
   前記製品を識別する情報を用いて、前記製品に含まれる材料セットを決定することであって、
   前記材料セットは、前記材料を含む、
   ことと、
   を行い、
   前記１つまたは複数のプロセッサは、前記データの受信に際して、
   前記データを、前記材料セットの決定に基づいて受信する、請求項１に記載のデバイス。
3. 前記１つまたは複数のプロセッサは、さらに、
   前記組織に関連づけられる顧客セットを識別することと、
   前記組織が前記顧客セットへ提供する、または前記顧客セットへ提供される製品セット内に包含する材料セットを識別することであって、
   前記材料セットは、前記材料を含む、
   ことと、
   を行い、
   前記１つまたは複数のプロセッサは、前記データの受信に際して、
   前記データを、前記材料セットの識別に基づいて受信する、請求項１から２のいずれか一項に記載のデバイス。
4. 前記１つまたは複数のプロセッサは、さらに、
   前記材料カテゴリに関連する他のスコアを決定することであって、
   前記他のスコアは、前記材料カテゴリを示す、
   ことを行い、
   前記１つまたは複数のプロセッサは、前記スコアの決定に際して、
   前記スコアを、前記他のスコアに基づいて決定する、請求項１から３のいずれか一項に記載のデバイス。
5. 前記１つまたは複数のプロセッサは、さらに、
   前記エクスポージャ準備レベルに関連する他のスコアを決定することであって、
   前記他のスコアは、前記組織の前記エクスポージャ準備レベルを示す、
   ことを行い、
   前記１つまたは複数のプロセッサは、前記スコアの決定に際して、
   前記スコアを、前記他のスコアに基づいて決定する、請求項１から４のいずれか一項に記載のデバイス。
6. 前記１つまたは複数のプロセッサは、前記エクスポージャ準備レベルを決定するための前記データの処理に際して、
   前記データを、
   前記材料に関連する材料偶発事象、または、
   前記材料のサプライヤに関連するサプライヤ軽減、
   を識別するために処理し、
   前記エクスポージャ準備レベルは、前記材料偶発事象または前記サプライヤ軽減に基づく、請求項１から５のいずれか一項に記載のデバイス。
7. 前記１つまたは複数のプロセッサは、前記対策の実行に際して、
   前記材料に関連する保証を決定する、請求項１から６のいずれか一項に記載のデバイス。
8. 命令を記憶する非一時的コンピュータ可読媒体であって、前記命令は、
   １つまたは複数のプロセッサにより実行されると、前記１つまたは複数のプロセッサに、
   あるアイテムに関連するデータであって、
   前記アイテムに関連するエクスポージャの分析を可能にするデータ、
   を受信させ、
   前記データを処理して、前記アイテムのアイテムカテゴリであって、
   ある組織に対する、前記アイテムに関連するエクスポージャセットを示すアイテムカテゴリ、
   を決定させ、
   前記アイテムカテゴリに基づいて、前記アイテムに関連する第１のスコアであって、
   前記アイテムカテゴリを示す第１のスコア、
   を決定させ、
   前記データを処理して、前記アイテムに関連づけられるエクスポージャ準備レベルであって、
   前記アイテムに関連する前記エクスポージャセットに対処する前記組織の準備を示すエクスポージャ準備レベル、
   を決定させ、
   前記エクスポージャ準備レベルに基づいて、前記アイテムに関連する第２のスコアであって、
   前記エクスポージャ準備レベルを示す第２のスコア、
   を決定させ、
   前記第１のスコアおよび前記第２のスコアに基づいて、前記アイテムの第３のスコアであって、
   前記アイテムに関連する前記エクスポージャを示す第３のスコア、
   を決定させ、
   前記アイテムの前記第３のスコアに基づいて、前記アイテムに関連する対策であって、
   前記アイテムに関連する前記エクスポージャを低減または排除する対策、
   を実行させる、１つまたは複数の命令を含む、非一時的コンピュータ可読媒体。
9. 前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、さらに、前記１つまたは複数のプロセッサに、
   前記アイテムを含む製品のアイテム表を識別する情報を受信させ、
   前記１つまたは複数のプロセッサに前記データを受信させる前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
   前記データを、前記アイテム表を識別する前記情報を受信した後に受信させる、請求項８に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
10. 前記１つまたは複数のプロセッサに前記データを処理して前記エクスポージャ準備レベルを決定させる前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
    前記エクスポージャ準備レベルを、前記アイテムに関連する観点セットから決定させる、請求項８または９に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
11. 前記第３のスコアは、前記アイテムに関連するエクスポージャセットまたは前記アイテムに関連づけられる前記エクスポージャ準備レベルを説明する正味スコアである、請求項８から１０のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
12. 前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、さらに、前記１つまたは複数のプロセッサに、
    前記第３のスコアに基づいて、前記アイテムの優先順位を決定させ、
    前記優先順位は、前記アイテムに関連するエクスポージャレベルを示す、請求項８から１１のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
13. 前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサにより実行されると、さらに、前記１つまたは複数のプロセッサに、
    前記エクスポージャ準備レベルに関連するアイテム偶発事象セットについて第４のスコアを決定させ、
    前記エクスポージャ準備レベルに関連するサプライヤ軽減セットについて第５のスコアを決定させ、
    前記１つまたは複数のプロセッサに前記第２のスコアを決定させる前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
    前記第２のスコアを、前記第４のスコアまたは前記第５のスコアに基づいて決定させる、請求項８から１２のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
14. 前記１つまたは複数のプロセッサに前記対策を実行させる前記１つまたは複数の命令は、前記１つまたは複数のプロセッサに、
    前記アイテムに関連する前記エクスポージャを低減または排除するために、前記アイテムまたは前記エクスポージャ準備レベルに関連する勧告を生成させる、請求項８から１３のいずれか一項に記載の非一時的コンピュータ可読媒体。
15. デバイスにより、ある材料に関連するエクスポージャの分析を可能にするためのデータを受信することであって、
    前記データは、
    前記材料、
    前記材料のサプライヤ、
    前記サプライヤから前記材料を受け入れる組織または前記材料を顧客へ提供する組織、あるいは、
    前記顧客、
    のうちの１つもしくは複数に関連する、
    ことと、
    前記デバイスにより前記データを処理して、前記材料の材料カテゴリを決定することであって、
    前記材料カテゴリは、前記組織に対する、前記材料に関連するエクスポージャセットを示す、
    ことと、
    前記デバイスにより前記データを処理して、前記材料に関連づけられるエクスポージャ準備レベルを決定することであって、
    前記エクスポージャ準備レベルは、前記材料に関連する前記エクスポージャセットに対処するための組織の準備を示す、
    ことと、
    前記デバイスにより、前記材料に関連するエクスポージャセットまたは前記エクスポージャ準備レベルを説明するスコアを決定することであって、
    前記スコアは、前記材料に関連する前記エクスポージャを示す、
    ことと、
    前記デバイスにより、前記スコアに基づいて前記材料に関連する対策を実行することであって、
    前記対策は、前記材料に関連する前記エクスポージャに良い影響を与える、
    ことと、を含む方法。
16. 前記データを受信することは、
    前記データを、前記材料を含む製品を識別する情報の受信に基づいて受信することを含む、請求項１５に記載の方法。
17. 前記材料カテゴリを決定することは、
    前記材料カテゴリを、前記材料に関連する他のスコアに基づいて決定することを含み、
    前記他のスコアは、前記材料に関連する前記エクスポージャセットに基づく、請求項１５または１６に記載の方法。
18. 前記エクスポージャ準備レベルを決定することは、
    前記エクスポージャ準備レベルを、前記材料に関連する他のスコアに基づいて決定することを含み、
    前記他のスコアは、前記材料に関連する材料偶発事象または前記サプライヤに関連するサプライヤ軽減に基づく、請求項１５から１７のいずれか一項に記載の方法。
19. 前記スコアが閾値を達成するかどうかを決定することと、
    前記スコアが閾値を達成するかどうかの決定に基づいて、前記材料の優先順位を決定することと、
    をさらに含み、
    前記優先順位は、前記材料に関連するエクスポージャレベルを示し、
    前記対策を実行することは、
    前記対策を、前記材料の前記優先順位に基づいて実行する、
    ことを含む、請求項１５から１８のいずれか一項に記載の方法。
20. 前記対策を実行することは、
    前記材料に関連する前記エクスポージャを識別する情報を含むレポートを生成することと、
    前記レポートを他のデバイスへ提供して表示することと、
    を含む、請求項１５から１９のいずれか一項に記載の方法。

Images