JP2020516985A - 自然言語ダイアログを用いる対話型テキスト・マイニング方法、装置、プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
11:受入モジュール
12:抽出モジュール
13:絞り込みモジュール
14:統計分析モジュール
15:選択モジュール
16:提案モジュール
17:詳細分析モジュール
20:ユーザ・インターフェース
22:マイニング画面
23:マイニング・グラフ画面
24:ファセット画面
25:詳細分析画面
232:マイニング・ツリー
Claims (23)
- 少なくとも1つのプロセッサと、前記少なくとも1つのプロセッサにより実行され、かつ、前記少なくとも1つのプロセッサに、ファセットに対する文書の統計分析を実行するための文書分析デバイスを実装させる命令を含む少なくとも1つのメモリとを含むデータ処理システムにおける方法であって、前記方法は、
前記文書分析デバイス内で実行される受入モジュールにより、自然言語文を受け入れることと、
前記文書分析デバイス内で実行される抽出モジュールにより、前記自然言語文から第1のファセットを抽出することと、
前記文書分析デバイス内で実行される統計分析モジュールにより、前記第1のファセットに対する文書のセットの第1の統計分析を実行することと、
前記統計分析モジュールにより、第2の統計分析を要求している情報が前記自然言語文から抽出されることに応答して、前記第1の統計分析の結果に基づいて前記第1のファセットの値を判断することと、
前記統計分析モジュールにより、前記第1のファセットの前記値を用いて前記文書のセットの前記第2の統計分析を実行することと、
前記データ処理システムにより実行されるユーザ・インターフェースにより、前記第2の統計分析の結果に基づいて判断した第2のファセットを提示することと、
を含む、方法。 - 前記自然言語文から第1のファセットを抽出することは、前記自然言語文からクエリ語又は句を抽出することを含み、前記第1の統計分析を実行することは、前記自然言語文から抽出された前記クエリ語又は句を用いて前記文書のセットを絞り込むことを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記自然言語文から第1のファセットを抽出することは、前記自然言語文から前記第1の統計分析のタイプを抽出することを含み、前記第1の統計分析を実行することは、前記自然言語文から抽出された前記タイプの前記第1の統計分析を実行することを含む、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記自然言語文から第1のファセットを抽出することは、前記第1のファセットの前記値を判断するためのアルゴリズムを抽出することを含み、前記第1のファセットの前記値を判断することは、前記自然言語文から抽出された前記アルゴリズムを用いて前記第1のファセットの前記値を判断することを含む、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第1のファセットの前記値を判断することは、前記第1のファセットの複数の値から前記第1のファセットの前記値を選択することを含み、前記選択された値は、前記第1の統計分析の前記結果を最も高くする、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第1のファセットの前記値を判断することは、前記ユーザ・インターフェースを介して、前記第1のファセットの複数の値からの前記第1のファセットの前記値の選択をユーザから受け取ることを含む、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第1のファセットの前記値を判断することは、前記文書分析デバイス内で実行される提案モジュールにより、前記第1のファセットの複数の値から前記第1のファセットの前記値を選択することを含む、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第2の統計分析は、所定のタイプの統計分析である、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第2の統計分析は、前記複数のタイプの統計分析の結果に基づいて複数のタイプから選択されるタイプの統計分析である、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- 前記第2の統計分析は、前記第1の統計分析のタイプと同じタイプの統計分析である、前記請求項のいずれかに記載の方法。
- ファセットに対する文書の統計分析を実行するための装置であって、
プロセッサと、
前記プロセッサに結合されたメモリであって、前記プロセッサにより実行されるとき、前記プロセッサに、ファセットに対する文書の統計分析を実行するための文書分析デバイスを実装させる命令を含むメモリと、
を含み、前記命令は、前記プロセッサに、
前記文書分析デバイス内で実行される受入モジュールにより、自然言語文を受け入れることと、
前記文書分析デバイス内で実行される抽出モジュールにより、前記自然言語文から第1のファセットを抽出することと、
前記文書分析デバイス内で実行される統計分析モジュールにより、前記第1のファセットに対する文書のセットの第1の統計分析を実行することと、
前記統計分析モジュールにより、第2の統計分析を要求している情報が自然言語文から抽出されることに応答して、第1の統計分析の結果に基づいて前記第1のファセットの値を判断することと、
前記統計分析モジュールにより、前記第1のファセットの前記値を用いて前記文書のセットの前記第2の統計分析を実行することと、
前記データ処理システムにより実行されるユーザ・インターフェースにより、前記第2の統計分析の結果に基づいて判断した第2のファセットを提示することと、
を行わせる、装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記自然言語文からクエリ語又は句を抽出することを含む、前記自然言語文から前記第1のファセットを抽出することと、
前記自然言語文から抽出された前記クエリ語又は句を用いて前記文書のセットを絞り込むことを含む、前記第1の統計分析を実行することと、
を行わせる、請求項11に記載の装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記自然言語文から前記第1の統計分析のタイプを抽出することを含む、前記自然言語文から抽出から前記第1のファセットを抽出することと、
前記自然言語文から抽出された前記タイプの前記第1の統計分析を実行することを含む、前記第1の統計分析を実行することと、
を行わせる、請求項11又は請求項12のいずれかに記載の装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記第1のファセットの前記値を判断するためのアルゴリズムを抽出することを含む、前記自然言語文から第1のファセットを抽出することと、
前記自然言語文から抽出された前記アルゴリズムを用いて前記第1のファセットの前記値を判断することを含む、前記第1のファセットの前記値を判断することと、
を行わせる、請求項11〜請求項13のいずれかに記載の装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記第1のファセットの複数の値から前記第1のファセットの前記値を選択することを含む、前記第1のファセットの前記値を判断することを行わせ、前記選択された値は、前記第1の統計分析の前記結果を最も高くする、請求項11〜請求項14のいずれかに記載の装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記ユーザ・インターフェースを介して、前記第1のファセットの複数の値からの前記第1のファセットの前記値の選択をユーザから受け取ることを含む、前記第1のファセットの前記値を判断することを行わせる、請求項11〜請求項15のいずれかに記載の装置。 - 前記命令は、前記プロセッサに、
前記文書分析デバイス内で実行される提案モジュールにより、前記第1のファセットの複数の値から前記第1のファセットの前記値を選択することを含む、前記第1のファセットの前記値を判断することを行わせる、請求項11〜請求項16のいずれかに記載の装置。 - 前記第2の統計分析は、所定のタイプの統計分析である、請求項11〜請求項17のいずれかに記載の装置。
- 前記第2の統計分析は、前記複数のタイプの統計分析の結果に基づいて複数のタイプから選択されるタイプの統計分析である、請求項11〜請求項18のいずれかに記載の装置。
- 前記第2の統計分析は、前記第1の統計分析のタイプと同じタイプの統計分析である、請求項11〜請求項19のいずれかに記載の装置。
- ファセットに対する文書の統計分析を実行するためのコンピュータ・プログラム製品であって、
処理回路により可読であり、かつ、請求項1〜請求項10のいずれかに記載の方法を実行するための、前記処理回路により実行される命令を格納するコンピュータ可読ストレージ媒体を含む、コンピュータ・プログラム製品。 - コンピュータ可読媒体上に格納され、デジタル・コンピュータの内部メモリ内にロード可能なコンピュータ・プログラムであって、ソフトウェア・コード部分を含む、コンピュータ・プログラム。
- コンピュータ可読媒体上に格納され、デジタル・コンピュータの内部メモリ内にロード可能なコンピュータ・プログラムであって、前記プログラムがコンピュータ上で実行されるとき、請求項1〜請求項10のいずれかに記載の方法を実行するための、ソフトウェア・コード部分を含む、コンピュータ・プログラム。
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