JP2020516347A - 冠血流予備量比シミュレーションパラメータのカスタマイズ、キャリブレーション、及び/又はトレーニング - Google Patents
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Abstract
Description
Claims (23)
- 計算システムであって、
セグメンタ及び境界条件決定器を備える生物物理シミュレータを含む、コンピュータ実行可能命令を備えるコンピュータ可読記憶媒体と、
前記生物物理シミュレータに、心臓撮像データと適応冠動脈ツリーセグメンテーション及び適応境界条件の少なくとも一方とを用いて冠血流予備量比インデックスを計算させるように構成されるプロセッサと
を有する、計算システム。 - 前記心臓撮像データはトレーニング撮像を含み、セグメンタはユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションを基準冠動脈ツリーセグメンテーションと比較し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションと前記基準冠動脈ツリーセグメンテーションとの間の偏差を示す情報を視覚的に表示する、請求項1に記載のシステム。
- 前記心臓撮像データはトレーニング撮像を含み、セグメンタはユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションを基準冠動脈ツリーセグメンテーションと比較し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションと前記基準冠動脈ツリーセグメンテーションとの間の偏差を較正データとして記憶する、請求項1に記載のシステム。
- 前記セグメンタが、後続して患者の心臓画像データを処理し、ユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記較正データに基づいて前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションを適応させ、前記適応セグメンテーションを生成する、請求項3に記載のシステム。
- 前記適応は、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションの少なくとも1つのポイントをシフトすることを含む、請求項4に記載のシステム。
- 前記セグメンタは、確認又は拒否のために前記適応セグメンテーションを視覚的に表示する、請求項4乃至5の何れか一項に記載のシステム。
- 前記セグメンタは、前記トレーニング撮像又は他のトレーニング撮像の後続のセグメンテーションに基づいて前記較正データを更新する、請求項3乃至6の何れか一項に記載のシステム。
- 前記セグメンタは、患者の心臓撮像データを処理し、ユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成する、請求項1乃至8の何れか一項に記載のシステム。
- 前記境界条件決定器は、前記適応セグメンテーション又は前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションに基づいて境界条件を決定し、前記適応セグメンテーション又は前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションに基づいて前記冠血流予備量比インデックスを計算するように構成されるフローシミュレータをさらに有する、請求項8に記載のシステム。
- 前記境界条件決定器は、患者固有のデータに基づいて前記境界条件を更新する、請求項9に記載のシステム。
- 前記境界条件決定器は、前記患者固有のデータにおける所定の変動のセットに対する境界条件のセットを決定し、前記フローシミュレータは、前記境界条件の前記セットに基づいて冠血流予備量比値を計算するように構成される、請求項10に記載のシステム。
- 前記境界条件決定器は、文書化される結果に基づいて前記境界条件を更新し、前記フローシミュレータは、前記境界条件の前記セットに基づいて冠血流予備量比値を計算するように構成される、請求項9に記載のシステム。
- 前記患者固有のデータはヘマトクリットを含み、前記境界条件決定器は、上昇するヘマトクリットに応じて血液境界条件の粘度の初期値を所定の範囲の間でスケーリングすることにより前記血液境界条件の粘度を増加させる、請求項9乃至12の何れか一項に記載のシステム。
- 前記患者固有のデータは糖尿病の存在を示し、前記境界条件決定器は、前記糖尿病の存在の表示に応じて前記抵抗境界条件の初期値に所定の割合を加えることにより、心筋壁の抵抗境界条件を増加させる、請求項9乃至13の何れか一項に記載のシステム。
- 前記患者固有のデータは急性冠動脈症候群の存在を示し、前記プロセッサは、前記急性冠動脈症候群の存在の表示に応じて治療のためのカットオフ冠血流予備量比閾値を増加させる、請求項9乃至14の何れか一項に記載のシステム。
- コンピュータ可読命令でエンコードされるコンピュータ可読記憶媒体であって、計算システムのプロセッサによって実行されるとき、前記プロセッサに、
心臓撮像データを受信させ、
適応冠動脈ツリーセグメンテーション及び適応境界条件の少なくとも1つ及び前記心臓撮像データを用いて冠血流予備量比インデックスを計算するように生物物理シミュレータを実行させる、
コンピュータ可読記憶媒体。 - 前記心臓撮像データはトレーニング撮像を含み、前記プロセッサはユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションを基準冠動脈ツリーセグメンテーションと比較し、前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションと前記基準冠動脈ツリーセグメンテーションとの間の偏差を示す情報を視覚的に表示するか、又は前記偏差を較正データとして記憶する、請求項16に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記心臓撮像データは、評価中の患者の撮像データを含み、前記プロセッサは、ユーザインタラクションで前記撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記適応冠動脈ツリーセグメンテーションを計算するように前記較正データを適用する、請求項17に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 前記受信心臓撮像データは患者の心臓撮像データを含み、前記プロセッサは、ユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成し、前記適応セグメンテーション又は前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションに基づいて境界条件を決定し、前記境界条件に基づいて前記冠血流予備量比インデックスを計算し、前記冠血流予備量比インデックスの計算後に収集される患者固有のデータに基づいて前記境界条件を更新する、請求項16乃至18の何れか一項に記載のコンピュータ可読記憶媒体。
- 心臓撮像データを受信するステップと、
適応冠動脈ツリーセグメンテーション及び適応境界条件の少なくとも1つ及び前記心臓撮像データを用いて冠血流予備量比インデックス計算するステップと
を有する、方法。 - 前記心臓撮像データはトレーニング撮像を含み、
ユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成するステップと、
前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションを基準冠動脈ツリーセグメンテーションと比較するステップと、
前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションと前記基準冠動脈ツリーセグメンテーションとの間の偏差を示す情報を視覚的に表示するステップ、又は前記偏差を較正データとして記憶するステップのうちの少なくとも一つと
を更に有する、請求項20に記載の方法。 - 前記心臓撮像データは、評価中の患者の撮像データを含み、
ユーザインタラクションで前記撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成するステップと、
前記適応冠動脈ツリーセグメンテーションを計算するように前記較正データを適用するステップと
を更に有する、請求項21に記載の方法。 - 前記受信心臓撮像データは、患者の心臓撮像データを含み、
ユーザインタラクションで前記心臓撮像データから調整冠動脈ツリーセグメンテーションを生成するステップと、
前記適応セグメンテーション又は前記調整冠動脈ツリーセグメンテーションに基づいて境界条件を決定するステップと、
前記境界条件に基づいて前記冠血流予備量比インデックスを計算するステップと、
前記冠血流予備量比インデックスの計算後に収集される患者固有のデータに基づいて前記境界条件を更新するステップと
を更に有する、請求項20乃至22の何れか一項に記載の方法。
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