JP2020516188A - 顔画像重複削除方法及び装置、電子機器、記憶媒体、プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
本願は、2017年7月21日に中国特許局に出願された、出願番号201710605539.3、発明の名称「顔画像をデータベースに格納する方法、装置、電子機器及びコンピュータ記憶媒体」、及び2018年1月16日に中国特許局に出願された、出願番号201810041797.8、発明の名称「顔画像重複削除方法及び装置、電子機器、記憶媒体、プログラム」の中国特許出願の優先権を主張し、その開示の全てが参照によって本願に組み込まれる。
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得する工程と、
前記第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得する工程と、
前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定する工程と、を含む顔画像重複削除方法が提供される。
前記第1の顔画像における顔の表示品質を表すための、前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする工程と、
及び/又は、
前記第1の顔画像における顔の振れ角度を表すための、前記第1の顔画像における顔の角度に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする工程と、を含む。
前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする前記工程は、
前記顔角度が第1の所定範囲にあること、前記顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、前記顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つを含む第1の条件を満たすことに応じて、前記第1の顔画像の画像品質が第1の設定条件に到達したことを確定する工程を含む。
複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程と、
前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程と、を含む。
前記第1の顔画像に対応する顔角度に基づいて前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程を含む。
前記第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を3次元ベクトルに変換する工程と、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程であって、前記基準点は値が全て0となる3次元ベクトルである工程と、を含む。
複数の第1の顔画像から、第1の所定の時間内に同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程を含み、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元ベクトルから前記基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を前記第2の顔画像として確定する工程を含む。
前記第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、前記第2の顔画像と前記画像キュー内の前記少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得する工程と、
前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得する工程と、を含む。
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在することに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表すマッチング結果を取得する工程、及び/又は
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が前記予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表すマッチング結果を取得する工程を含む。
前記少なくとも1つの第2の顔画像に対応する第2の顔特徴と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像に対応する第3の顔特徴との距離をそれぞれ確定する工程と、
前記距離に基づいて前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像との類似度を取得する工程と、を含む。
前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像であることを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納しない工程を含む。
前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像ではないことを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納する工程を含む。
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて前記複数の第1の顔画像を取得する工程を含む。
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得する工程と、
前記少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、前記複数の第1の顔画像を取得する程と、を含む。
前記ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得する工程を含む。
前記取得された複数の第1の顔画像に基づいて、少なくとも1つの顔軌跡を確立する工程であって、各々顔軌跡が一人に対応する、工程を含み、
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記少なくとも1つの顔軌跡のうちの各顔軌跡に含まれる少なくとも1つの第1の顔画像に対してフィルタリング操作を行い、前記各顔軌跡における画像品質が第1の設定条件に到達した1つの第2の顔画像を取得する工程を含む。
前記方法は、更に、
前記重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信する工程を含む。
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得するために用いられるフィルタリングユニットと、
前記第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得するために用いられるマッチングユニットと、
前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定するために用いられる重複削除ユニットと、を含む顔画像重複削除装置が提供される。
前記第1の顔画像における顔の表示品質を表すための、前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングするために用いられる属性フィルタリングモジュールと、
及び/又は、
前記第1の顔画像における顔の振れ角度を表すための、前記第1の顔画像における顔の角度に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングするために用いられる角度フィルタリングモジュールと、を含む。
前記マッチングユニットは、具体的には、第1の条件を満たすことに応じて、前記顔角度が第1の所定範囲にあること、前記顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、及び/又は前記顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つを含む前記第1の条件について前記第1の顔画像の画像品質が到達したことを確定するために用いられる。
前記第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を3次元ベクトルに変換するために用いられる角度変換モジュールと、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得するために用いられるベクトルフィルタリングモジュールであって、前記基準点は値が全て0となる3次元ベクトルであるベクトルフィルタリングモジュールと、を含む。
前記ベクトルフィルタリングモジュールは、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元ベクトルから前記基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を前記第2の顔画像として確定するために用いられる。
前記第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、前記第2の顔画像と前記画像キュー内の前記少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得するために用いられる類似度モジュールと、
前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得するために用いられる結果マッチングモジュールと、を含む。
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が前記予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表すマッチング結果を取得するために用いられる。
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて前記複数の第1の顔画像を取得するために用いられる画像取得ユニットを含む。
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得するために用いられるフレーム抽出モジュールと、
前記少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、前記複数の第1の顔画像を取得するために用いられる識別分割モジュールと、を含む。
前記ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得するために用いられる顔取得モジュール含む。
前記取得された複数の第1の顔画像に基づいて、少なくとも1つの顔軌跡を確立するために用いられる軌跡確立モジュールであって、各々顔軌跡が一人に対応する、軌跡確立モジュールと、
前記少なくとも1つの顔軌跡のうちの各顔軌跡に含まれる少なくとも1つの第1の顔画像に対してフィルタリング操作を行い、前記各顔軌跡における画像品質が第1の設定条件に到達した1つの第2の顔画像を取得するために用いられる前記フィルタリングユニットと、を含む。
前記装置は更に、
前記重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信するために用いられる送信ユニットを含む。
前記メモリーと通信して前記実行可能命令を実行して上記の顔画像重複削除方法を実施するために用いられるプロセッサーと、を含む電子機器が提供される。
前記命令が実行される時に上記の顔画像重複削除方法を実行するコンピュータ記憶媒体が提供される。
前記コンピュータ読み取り可能コードを機器上で動作する時に、前記機器内のプロセッサーが上記の顔画像重複削除方法を実現するための命令を実行するコンピュータプログラムが提供される。
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得するステップ101を含む。
第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする工程を含む。
第1の条件を満たすことに応じて、第1の顔画像の画像品質が第1の設定条件に到達したことを確定する工程を含む。
少なくとも1つの顔画像を画像キューに予め保存された顔画像とマッチングする工程は、
顔角度が第1の所定範囲にあること、顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つの条件を満たすことに応じて、
少なくとも1つの顔画像のうちの各顔画像を画像キューに予め保存された顔画像とマッチングする工程を含む。
顔角度が第1の所定範囲に存在しないこと、顔幅高値が第2の所定閾値と同等以下であること、顔ボケ度が第3の所定閾値と同等以上であることの少なくとも1つの条件を満たすことに応じて、
該顔画像を削除する工程を含む。
複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程と、
同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングして、少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程と、を含む。
顔画像に対応する顔角度に基づいて顔軌跡における顔画像をフィルタリングし、顔軌跡における品質が第1の設定条件に到達した顔画像を取得する工程と、を含む。
第1の顔画像に対応する顔角度に基づいて同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程を含む。
第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を1つの3次元ベクトルに変換する工程と、
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程を含む。ここで、基準点は値が全て0である3次元ベクトルである。
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程は、
少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元のベクトルの基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を第2の顔画像として確定することを含む。
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて顔軌跡における顔画像をフィルタリングする工程は、
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、第1の所定の時間内での顔軌跡における少なくとも1つの顔画像のうち、対応する距離が所定閾値より小さい顔画像を取得し、対応する距離が所定閾値より小さい顔画像を保存する工程、又は
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、第1の所定の時間内での顔軌跡における少なくとも1つの顔画像のうち、対応する距離が最も小さい顔画像を取得し、対応する距離が最も小さい顔画像を保存する工程を含む。
第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、第2の顔画像と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得する工程と、
第2の顔画像と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得する工程とを含む。
画像キューに、第2の顔画像との類似度が予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、画像キューに第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないマッチング結果を取得する工程を含む。
少なくとも1つの第2の顔画像に対応する第2の顔特徴と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像に対応する第3の顔特徴との距離をそれぞれ確定する工程と、
距離に基づいて第2の顔画像と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像との類似度を取得する工程とを含む。
画像キューに第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表すマッチング結果に応じて、第2の顔画像が重複している画像であることを確定し、及び/又は、第2の顔画像を画像キューに格納しない工程を含む。
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて複数の第1の顔画像を取得する工程を含んでもよい。
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得する工程と、
少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、複数の第1の顔画像を取得する工程と、を含んでもよい。
ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得する工程を含んでもよい。
取得された複数の第1の顔画像に基づいて、例えば、それぞれ一人に対応する少なくとも1つの顔軌跡を確立する工程を含む。
少なくとも1つの顔軌跡のうちの各顔軌跡に含まれる少なくとも1つの第1の顔画像に対してフィルタリング操作を行い、各顔軌跡における画像品質が第1の設定条件に到達した1つの第2の顔画像を取得する工程を含んでもよい。
顔軌跡における顔画像に基づいてフィルタリング操作及び/又は重複削除操作を行って顔軌跡に対応する目標顔画像を取得し、目標顔画像に基づいて属性検出及び顔照合を行う工程を含む。
該実施形態の方法は、更に、
重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信する工程を含む。
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得するために用いられるフィルタリングユニット21と、
第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得するために用いられるマッチングユニット22と、を含む。
第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングするために用いられる属性フィルタリングモジュールを含む。
マッチングユニット22は、顔角度が第1の所定範囲内にあること、顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つを含む第1の条件を満たすことに応じて、第1の顔画像の画像品質が第1の設定条件に到達したことを確定するために利用可能である。
顔画像に対応する顔角度に基づいて顔軌跡における顔画像をフィルタリングし、顔軌跡における品質が第1の設定条件に到達した顔画像を取得する。
第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を1つの3次元ベクトルに変換するために用いられる角度変換モジュールと、
3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔軌跡における顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得するために用いられるベクトルフィルタリングモジュールであって、前記基準点は値が全て0となる3次元ベクトルである、ベクトルフィルタリングモジュールと、を含む。
ベクトルフィルタリングモジュールは、少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元ベクトルから基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を第2の顔画像として確定するために用いられる。
ベクトルフィルタリングモジュールは、3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、第1の所定の時間内での顔軌跡における少なくとも1つの顔画像のうち、対応する距離が所定閾値より小さい顔画像を取得し、対応する距離が所定閾値より小さい顔画像を保存するために用いられる。
第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、第3の顔画像と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得するために用いられる類似度モジュールと、
第2の顔画像と画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得するために用いられる結果マッチングモジュールと、を含む。
画像キューに、第2の顔画像との類似度が予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、画像キューに第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表すマッチング結果を取得するために用いられる。
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて複数の第1の顔画像を取得するために用いられる画像取得ユニットを含む。
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得するために用いられるフレーム抽出モジュールと、
少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、複数の第1の顔画像を取得するために用いられる識別分割モジュールと、を含んでもよい。
ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得するために用いられる顔取得モジュールを含む。
取得された複数の第1の顔画像に基づいて少なくとも1つの顔軌跡を確立するために用いられる軌跡確立モジュールであって、各々顔軌跡が一人に対応する、軌跡確立モジュールと、
取得された複数の第1の顔画像に基づいて少なくとも1つの顔軌跡を確立するフィルタリングユニットであって、各々顔軌跡が一人に対応する、フィルタリングユニットと、を含む。
顔軌跡における各顔画像に基づいてフィルタリング操作及び/又は重複削除操作を行って顔軌跡に対応する目標顔画像を取得し、目標顔画像に基づいて属性検出及び顔照合を行うために利用可能である。
本実施形態の装置は、更に、
重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信するために用いられる送信ユニットを含む。
メモリーと通信して実行可能命令を実行して本願の顔画像重複削除方法の上記のいずれか1つの実施形態の操作を完成するために用いられるプロセッサーと、を含む。
Claims (42)
- 取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得する工程と、
前記第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得する工程と、
前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定する工程と、を含むことを特徴とする顔画像重複削除方法。 - 前記画像キューは、異なる人にそれぞれ対応する少なくとも1つの第3の顔画像を含むことを特徴とする請求項1に記載の方法。
- 取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行する前記工程は、
前記第1の顔画像における顔の表示品質を表すための、前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする工程と、
及び/又は、
前記第1の顔画像における顔の振れ角度を表すための、前記第1の顔画像における顔の角度に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする工程と、を含むことを特徴とする請求項1又は2に記載の方法。 - 前記顔属性は顔角度、顔幅高値、顔ボケ度のいずれか一つ又は複数を含み、
前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングする前記工程は、
第1の条件を満たすことに応じて、前記第1の顔画像の画像品質が第1の設定条件に到達したことを確定する工程であって、前記第1の条件は、前記顔角度が第1の所定範囲にあること、前記顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、前記顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つを含む工程を含むことを特徴とする請求項3に記載の方法。 - 取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得する前記工程は、
複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程と、
前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程と、を含むことを特徴とする請求項1〜4のいずれか一項に記載の方法。 - 前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記第1の顔画像に対応する顔角度に基づいて前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程を含むことを特徴とする請求項5に記載の方法。 - 前記顔角度は、顔水平振れ角度、顔俯仰角度、顔傾斜角度のいずれか1つ又は複数を含むことを特徴とする請求項3〜6のいずれか一項に記載の方法。
- 前記第1の顔画像に対応する顔角度に基づいて前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を3次元ベクトルに変換する工程と、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する工程であって、前記基準点は値が全て0となる3次元ベクトルである、工程と、を含むことを特徴とする請求項7に記載の方法。 - 前記複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程は、
複数の第1の顔画像から、第1の所定の時間内に同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する工程を含み、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元ベクトルから前記基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を前記第2の顔画像として確定する工程を含むことを特徴とする請求項8に記載の方法。 - 前記第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得する前記工程は、
前記第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、前記第2の顔画像と前記画像キュー内の前記少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得する工程と、
前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得する工程と、を含むことを特徴とする請求項1〜9のいずれか一項に記載の方法。 - 前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得する前記工程は、
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在することに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表すマッチング結果を取得する工程、及び/又は
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が前記予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表すマッチング結果を取得する工程を含むことを特徴とする請求項10に記載の方法。 - 前記少なくとも1つの第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する予め保存された顔特徴に基づいて、前記第2の顔画像と前記画像キュー内の前記少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得する前記工程は、
前記少なくとも1つの第2の顔画像に対応する第2の顔特徴と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像に対応する第3の顔特徴との距離をそれぞれ確定する工程と、
前記距離に基づいて前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像との類似度を取得する工程と、を含むことを特徴とする請求項11に記載の方法。 - 前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定する前記工程は、
前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像であることを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納しない工程を含むことを特徴とする請求項1〜12のいずれか一項に記載の方法。 - 前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定する前記工程は、
前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像ではないことを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納する工程を含むことを特徴とする請求項1〜13のいずれか一項に記載の方法。 - 取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行する前記工程の前に、更に、
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて前記複数の第1の顔画像を取得する工程を含むことを特徴とする請求項1〜14のいずれか一項に記載の方法。 - 少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて前記複数の第1の顔画像を取得する前記工程は、
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得する工程と、
前記少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、前記複数の第1の顔画像を取得する工程と、を含むことを特徴とする請求項15に記載の方法。 - 前記少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行う前記工程の前に、更に、
前記ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得する工程を含むことを特徴とする請求項16に記載の方法。 - 更に、
前記取得された複数の第1の顔画像に基づいて、少なくとも1つの顔軌跡を確立する工程であって、各々顔軌跡が一人に対応する、工程を含み、
取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得する前記工程は、
前記少なくとも1つの顔軌跡のうちの各顔軌跡に含まれる少なくとも1つの第1の顔画像に対してフィルタリング操作を行い、前記各顔軌跡における画像品質が第1の設定条件に到達した1つの第2の顔画像を取得する工程を含むことを特徴とする請求項15〜17のいずれか一項に記載の方法。 - クライアント端末に適用され、
前記重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信する工程を更に含むことを特徴とする請求項1〜18のいずれか一項に記載の方法。 - 取得された複数の第1の顔画像に対してフィルタリング操作を実行し、画像品質が第1の設定条件に到達した少なくとも1つの第2の顔画像を取得するために用いられるフィルタリングユニットと、
前記第2の顔画像を画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像とマッチングし、マッチング結果を取得するために用いられるマッチングユニットと、
前記マッチング結果に基づいて前記第2の顔画像に対して重複削除操作を実行するか否かを確定するために用いられる重複削除ユニットと、を含むことを特徴とする顔画像重複削除装置。 - 前記画像キューは、異なる人にそれぞれ対応する少なくとも1つの第3の顔画像を含むことを特徴とする請求項20に記載の装置。
- 前記フィルタリングユニットは、
前記第1の顔画像における顔の表示品質を表すための、前記第1の顔画像に対応する顔属性に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングするために用いられる属性フィルタリングモジュールと、
及び/又は、
前記第1の顔画像における顔の振れ角度を表すための、前記第1の顔画像における顔の角度に基づいて、取得された複数の第1の顔画像をフィルタリングするために用いられる角度フィルタリングモジュールと、を含むことを特徴とする請求項20又は21に記載の装置。 - 前記顔属性は顔角度、顔幅高値、顔ボケ度のいずれか一つ又は複数を含み、
前記マッチングユニットは、具体的には、第1の条件を満たすことに応じて、前記第1の顔画像の画像品質が第1の設定条件に到達したことを確定するために用いられ、前記第1の条件は、前記顔角度が第1の所定範囲にあること、前記顔幅高値が第2の所定閾値より大きいこと、前記顔ボケ度が第3の所定閾値より小さいことの少なくとも1つを含む工程を含むことを特徴とする請求項22に記載の装置。 - 前記フィルタリングユニットは、複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別し、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得するために用いられることを特徴とする請求項20〜23のいずれか一項に記載の方法。
- 前記フィルタリングユニットは、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得する時に、前記第1の顔画像に対応する顔角度に基づいて前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得するために用いられることを特徴とする請求項24に記載の方法。
- 前記顔角度は、顔水平振れ角度、顔俯仰角度、顔傾斜角度のいずれか1つ又は複数を含むことを特徴とする請求項22又は25のいずれか一項に記載の装置。
- 前記フィルタリングユニットは、
前記第1の顔画像に対応する顔水平振れ角度、顔俯仰角度及び顔傾斜角度を3次元ベクトルに変換するために用いられる角度変換モジュールと、
前記3次元ベクトルから基準点までの距離に基づいて、前記同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像をフィルタリングし、品質が第1の設定条件に到達した第2の顔画像を取得するために用いられるベクトルフィルタリングモジュールであって、前記基準点は値が全て0となる3次元ベクトルである、ベクトルフィルタリングモジュールと、を含むことを特徴とする請求項26に記載の装置。 - 前記フィルタリングユニットは、複数の第1の顔画像から同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別する時に、複数の第1の顔画像から、第1の所定の時間内に同一人に対応する少なくとも1つの第1の顔画像を識別するために用いられ、
前記ベクトルフィルタリングモジュールは、前記少なくとも1つの第1の顔画像のうち、3次元ベクトルから前記基準点までの距離が最も小さい第1の顔画像を前記第2の顔画像として確定するために用いられることを特徴とする請求項27に記載の装置。 - 前記マッチングユニットは、
前記第2の顔画像に対応する第2の顔特徴、及び前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像に対応する第3の顔特徴に基づいて、前記第2の顔画像と前記画像キュー内の前記少なくとも1つの第3の顔画像との類似度を取得するために用いられる類似度モジュールと、
前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像との類似度に基づいて、マッチング結果を取得するために用いられる結果マッチングモジュールと、を含むことを特徴とする請求項20〜28のいずれか一項に記載の装置。 - 前記結果マッチングモジュールは、前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在することに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表すマッチング結果を取得し、及び/又は
前記画像キューに、前記第2の顔画像との類似度が前記予め設定された類似度と同じ、又はそれより大きい第3の顔画像が存在しないことに応じて、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表すマッチング結果を取得するために用いられることを特徴とする請求項29に記載の装置。 - 前記類似度モジュールは、具体的には、前記少なくとも1つの第2の顔画像に対応する第2の顔特徴と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像に対応する予め保存された顔特徴との距離をそれぞれ確定し、前記距離に基づいて前記第2の顔画像と前記画像キュー内の少なくとも1つの第3の顔画像のうちの各第3の顔画像との類似度を取得するために用いられることを特徴とする請求項30に記載の装置。
- 前記重複削除ユニットは、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在することを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像であることを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納しないために用いられることを特徴とする請求項20〜31のいずれか一項に記載の装置。
- 前記重複削除ユニットは、更に、前記画像キューに前記第2の顔画像とマッチングする画像が存在しないことを表す前記マッチング結果に応じて、前記第2の顔画像が重複している画像ではないことを確定し、及び/又は、前記第2の顔画像を前記画像キューに格納するために用いられることを特徴とする請求項20〜32のいずれか一項に記載の装置。
- 更に、
少なくとも1フレームのビデオ画像に基づいて前記複数の第1の顔画像を取得するために用いられる画像取得ユニットを含むことを特徴とする請求項20〜33のいずれか一項に記載の装置。 - 前記画像取得ユニットは、
ビデオストリームから顔画像を含む少なくとも1フレームのビデオ画像を取得するために用いられるフレーム抽出モジュールと、
前記少なくとも1フレームのビデオ画像に対して顔識別処理を行い、前記複数の第1の顔画像を取得するために用いられる識別分割モジュールと、を含むことを特徴とする請求項34に記載の装置。 - 前記画像取得ユニットは、更に、
前記ビデオ画像内の所定の大きさを有する少なくとも1つの顔画像を取得するために用いられる顔取得モジュールを含むことを特徴とする請求項35に記載の装置。 - 前記画像取得ユニットは、更に、
前記取得された複数の第1の顔画像に基づいて、少なくとも1つの顔軌跡を確立するために用いられる軌跡確立モジュールであって、各々顔軌跡が一人に対応する、軌跡確立モジュールと、
前記少なくとも1つの顔軌跡のうちの各顔軌跡に含まれる少なくとも1つの第1の顔画像に対してフィルタリング操作を行い、前記各顔軌跡における画像品質が第1の設定条件に到達した1つの第2の顔画像を取得するために用いられる前記フィルタリングユニットと、を含むことを特徴とする請求項34〜36のいずれか一項に記載の方法。 - クライアント端末に適用され、
更に、
前記重複削除操作により取得された目標顔画像又は画像キューをサーバに送信するために用いられる送信ユニットを含むことを特徴とする請求項20〜37のいずれか一項に記載の装置。 - 請求項20〜38のいずれか一項に記載の顔画像重複削除装置を備えるプロセッサーを含むことを特徴とする電子機器。
- 実行可能命令を記憶するために用いられるメモリーと、
前記メモリーと通信して前記実行可能命令を実行して請求項1〜19のいずれか一項に記載の顔画像重複削除方法を実施するために用いられるプロセッサーと、を含むことを特徴とする電子機器。 - コンピュータ読み取り可能命令を記憶するために用いられるコンピュータ記憶媒体であって、
前記命令が実行される時に請求項1〜19のいずれか一項に記載の顔画像重複削除方法の操作を実行することを特徴とするコンピュータ記憶媒体。 - コンピュータ読み取り可能コードを含むコンピュータプログラムであって、
前記コンピュータ読み取り可能コードを機器上で動作する時に、前記機器内のプロセッサーが請求項1〜19のいずれか一項に記載の顔画像重複削除方法を実現するための命令を実行することを特徴とするコンピュータプログラム。
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