JP2020513602A - 注文情報決定方法および装置 - Google Patents

Abstract

本開示は注文情報決定方法および装置を提供する。前記方法は、ユーザとユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するために使用され、前記方法は：商品コンテナのコンテナ識別子を取得するステップであって、前記コンテナ識別子は前記ユーザのユーザ識別子に対応し、且つ前記商品コンテナは前記ユーザによって選び取られた前記商品を収容するために使用される、前記ステップと；前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定するステップと；前記距離が所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップであって、前記注文は、前記コンテナ識別子に対応する前記ユーザ識別子の注文である、前記ステップと；を含む。本開示は、ショッピングの効率を高め、優れたショッピング体験を提供する。

Description

［優先権の主張］
本願は、２０１７年３月７日に出願された中国特許出願第２０１７１０１３２３４２．２号の優先権を主張し、前記中国特許出願は参照によってその全体が本願に組み込まれる。

本開示は、インターネット技術の分野に関し、特に、注文情報決定方法および装置に関する。

従来の実店舗で商品を選び取った後に、消費者は、精算のために勘定台（レジ、レジスター）にて列をなして待つ必要があり、精算スタッフは、コンピュータを利用して精算を行う。しかしながら、精算処理は、しばしば効率が悪く、且つ恐らく長い時間待たされる。精算の効率を向上させるために、従来の技術は、消費者が商品を選び取っているときに、消費者によってどの商品がとられ且つどの商品が戻されるのかを判定するために、コンピュータ視覚技術等の技術に基づいてリアルタイムで消費者の選択処理を分析することができ、それによって、注文情報、すなわち消費者の請求書リストを修正して決定する。しかしながら、上記分析処理では不正確な判定に至り得る多くの要因がある。例えば、消費者が、誤って非常に似た商品を誤った位置に戻す、または二人以上の消費者が、同時に比較的に高さが低い収納ラックの商品を選び取るときに識別デバイスが遮断されるために誤った判定が行われる。これらの要因は、全て、注文情報の不正確な決定を引き起こす可能性があり、それ故に、商品の精算に影響を及ぼすことになる。

上記に鑑み、本開示は、注文の商品を消費者と関連付けるように商品の注文情報をより迅速且つより正確に決定するための注文情報決定方法および装置を提供する。

具体的には、本開示は以下の技術的解決策を介して実施される。

第１の態様では、注文情報決定方法が提供され、前記方法はユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するために使用され、前記方法は：
商品コンテナのコンテナ識別子を取得するステップであって、前記コンテナ識別子が前記ユーザのユーザ識別子に対応し、且つ前記商品コンテナが前記ユーザによって選び取られた前記商品を収容するために使用される、前記ステップと；
前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定するステップと；
前記距離が所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップであって、前記注文は、前記コンテナ識別子に対応する前記ユーザ識別子の注文である、前記ステップと；を含む。

第２の態様では、注文情報決定装置が提供され、前記注文情報決定装置は：商品コンテナのコンテナ識別子を取得するように構成されたコンテナ決定モジュールであって、前記コンテナ識別子がユーザのユーザ識別子と対応しており、且つ前記商品コンテナが、前記ユーザによって選び取られた前記商品を収容するために使用される、前記コンテナ決定モジュールと；
前記商品および前記商品コンテナの位置を特定することによって得られる位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定するように構成された距離決定モジュールと；
前記距離が所定の範囲内である場合、前記商品の商品情報を注文に追加するように構成された注文処理モジュールであって、前記注文が前記コンテナ識別子に対応する前記ユーザ識別子の注文である、前記注文処理モジュールと；を含む。

本開示における前記注文情報決定方法および装置は、迅速且つ正確に消費者の注文情報を決定することができ、且つ注文の精算と支払いを自動的に完了することができる。前記消費者は、ショッピングを終えた後に、そのまま去ることができ、且つ精算のために勘定台にて列をなして待つ必要がなく、ショッピングの効率が向上し、且つ良好なショッピング経験が提供されるようにする。

図１は、本開示の実施に係るコンビニエンスストアの局所レイアウトである。 図２は、本開示の実施に係るコンビニエンスストアの詳細な概略レイアウト図である。 図３は、本開示の実施に係るコンピューティングデバイスの概略構造図である。 図４は、本開示の実施に係る注文情報決定のフローチャートである。 図５は、本開示の実施に係る注文情報決定のフローチャートである。 図６は、本開示の実施に係る注文情報決定装置の概略構造図である。 図７は、本開示の実施に係る無人ストアで注文情報を決定するためのコンピュータ実装方法の一例を説明するフローチャートである。

人々の日々の生活において、スーパーマーケット、ショッピングモール、コンビニエンスストア、および他の場所でのショッピングは、一般的なショッピング行為である。商品を選び取り終えると、消費者は、精算のために出口にある勘定台にて列をなして待つ必要があり、それは、非常に時間が掛かり且つ不便である。ショッピングの効率を向上させるために、ショッピング管理システムが、ショッピングプロセスにおいて消費者によってどの商品が選び取られたかを自動的に識別し、消費者と消費者によって選び取られた商品との間の相互関係を決定し、且つ消費者が自分で支払うことができるように、対応する請求書を消費者に自動的に発行するように使用されてもよい。このように、消費者は、精算のために出口で列をなして待つ必要がなく、それによって、ショッピングの効率を顕著に向上させる。

上記方法を実施するための一つの重要な要因は、消費者と消費者によって選び取られた商品との間の相互関係を決定することである。消費者に対応する請求書は、相互関係が決定された後にのみ得ることができる。本開示では、そのような相互関係は、「注文情報」と呼ぶことができる、すなわち、どの商品が消費者によって選び取られたかということである。本開示で提供される注文情報決定方法は、迅速な精算を補助するために注文情報を単純且つ正確に決定することを意図している。

本開示の注文情報決定方法の処理手順は、一例として、コンビニエンスストアでの消費者のショッピングを取り上げることによって以下で説明する。しかしながら、本方法は、スーパーマーケットショッピング、モールショッピング、および倉庫での在庫品の監視（誰が倉庫のどの在庫品を持って行ったか）、図書館での書籍管理（どの書籍がユーザによって借りられたか）、および個人と物品との間の相互関係が決定する必要がある他の類似のシナリオなどの他のシナリオへも適用することができる。

図１は、コンビニエンスストアの局所レイアウトを説明している。図１に示されるように、コンビニエンスストア１００は、入口領域１０１、収納領域１０２、および出口領域１０３を含むことができる。消費者は、入口領域１０１を通ってコンビニエンスストア１００に入り、収納領域１０２の商品を選び取り、そして出口領域１０３を通ってコンビニエンスストアを出る。収納領域１０２は、多く（複数）の商品を収納することができる。例えば、図１に示す１０２１から１０２４は、コンビニエンスストアの商品であり、フルーツ、ドリンク、ミルク、パン等を含むことができる。図１は、商品のうちのいくつかを示しているに過ぎず実際の収納領域１０２は、より多くの商品を含むことができる。図１に示されるコンビニエンスストアのレイアウトは、実際の物理的な領域区分ではなくて機能的な領域区分である。一例では、複数の入口領域１０１、複数の収納領域１０２、および複数の出口領域１０３が、別々に配置される代わりに結合したレイアウトにあってもよい。

図１のコンビニエンスストア１００は、ショッピング管理システム１０４をさらに含むことができる。ショッピング管理システム１０４は、入口領域１０１、収納領域１０２、および出口領域１０３との通信対話（コミュニケーションインタラクション）を実行できる。さらに、図２を参照すると、図２は、より具体的にコンビニエンスストアのレイアウトを説明している。例えば、いくつかのショッピングカート２０１が、コンビニエンスストア１００の入口領域１０１に置かれることができ、且つ消費者２０２は、コンビニエンスストアに入ると、一つのショッピングカート２０１を押して選び取った商品をショッピングカートに入れることができる。当然のことながら、他の例では、ショッピングカート２０１は、ショッピングバスケット、ショッピングバッグ、および他のコンテナに置き換えられてもよい。いくつかの収納ラック２０３が、収納領域１０２に設置されることができ、且つ図２に示すバナナ２０３１およびミルク２０３１等の多く（複数）の商品が収納ラック２０３に置かれることができる。消費者は、選び取られた商品をショッピングカート２０１内に置くことができる。ショッピングを終えると、消費者は、精算のために列をなして待つことなくコンビニエンスストアの出口領域に入り、ショッピングカート２０１を押して出口路２０４を通ってコンビニエンスストアを出ることができる。一つの出口路２０４は、一般的に、ショッピングカートを押す一人の人が順次通過することを許可することができる。

一例では、本開示では、ＲＦＩＤ（無線周波数識別）タグを各ショッピングカートおよび各商品に取付けることができる。例えば、図２では、ＲＦＩＤタグ２０５は、ショッピングカートに取付けられ、且つＲＦＩＤタグ２０６は、収納ラック２０３上の商品に取付けられる。各ショッピングカートは、異なるタグが取り付けられ、且つこのタグは、各ショッピングカートの識別子情報を含む。同様に、異なる商品のタグは、異なる情報を含み、且つこのタグは、対応する商品の識別子情報を含む。

図２に示されるように、また、コンビニエンスストアには、壁および天井等の位置にＲＦＩＤタグ信号を受信するための複数のリーダを設置することができる。例えば、リーダ２０７は、入口領域に設置され、リーダ２０８は、収納領域に設置され、リーダ２０９は、出口領域に設置される。これらのリーダは、受信したＲＦＩＤタグ情報をショッピング管理システム１０４に送信することができる。ショッピング管理システム１０４は、情報を記憶し処理することができる。加えて、コンビニエンスストアには、また、カメラ２１０等の監視デバイスを設置することができる。これらの監視デバイスは、ストア内のビデオ監視のために使用することができ、且つこの監視情報は、ショッピング管理システム１０４に送信されることもできる。ショッピング管理システム１０４も、無線アンテナ等の、ストア内に設置されたネットワークデバイスを使用して、システム内の情報を表示用の他のデバイスへ送信することができる。例えば、情報は、消費者が携行するスマートフォンへ送信することができ、消費者が、ショッピング管理システムによって取得された情報をこのモバイルフォンで便利にチェックできるようにする。

ショッピング管理システム１０４は、多く（複数）のコンピューティングデバイスおよび処理デバイスを含むことができるローカルまたはリモートサーバシステムであってもよい。例えば、図２は、二つのコンピューティングデバイスを説明しており、実際の実施ではより多くのコンピューティングデバイスがあってもよい。図３に示されるように、コンピューティングデバイスは、プロセッサ３０１、入力／出力インターフェース３０２、ネットワークインターフェース３０３、およびメモリ３０４を含むことができる．プロセッサ３０１、入力／出力インターフェース３０２、ネットワークインターフェース３０３、およびメモリ３０４は、互いに接続されることができ、バス３０５を介して互いに通信することができる。図３は、コンポーネントのいくつかを説明しているに過ぎず、且つ実際のコンピューティングデバイスは、より多くのまたはより少ないコンポーネントを含むことができる。メモリ３０４は、データ管理モジュール３０４１およびショッピング管理モジュール３０４２をさらに含むことができる。これらのモジュールは、ハードウェアまたはソフトウェアの形態であることができ、且つソフトウェアの形態である場合、モジュールは、コンピュータ実行可能プログラムであることができる。

例えば、コンピューティングデバイスは、ネットワークインターフェース３０３を介して、コンビニエンスストアのＲＦＩＤタグおよびカメラ等のデバイスによって送信された情報を受信でき且つＲＦＩＤタグを介してショッピングカートまたは商品の位置を特定することによって得られた位置情報、または消費者によって送信されたメンバーＩＤ情報等の情報（引き続く例では詳細に説明される）を処理することができる。プロセッサ３０１は、コンビニエンスストアに新たに入った消費者の情報、商品位置情報、ショッピングカート位置情報、または消費者の注文情報等のいくつかの最新情報を得るために、ショッピング管理モジュール３０４２の命令を実行して受信情報を処理することができる。さらに、プロセッサ３０１は、データ管理モジュール３０４１の命令を実行することによってこれらのデータをデータベース３０５内に更新することができる。

一例では、データベース３０５はデータを記憶することができる。例えば、データは、ユーザ情報、位置情報、および注文情報を含むことができる。ユーザ情報は、ショッピング管理システムの登録済みユーザのなんらかのメンバーＩＤであることができ、位置情報は、引き続く例で説明される商品およびショッピングカートの位置を特定することによって得られる情報であることができ、且つ注文情報は、消費者によって選び取られた商品についての情報であることができる。さらに、コンピューティングデバイスは、最新の受信データにしたがって情報を更新することができる。例えば、ユーザ情報は、新たなユーザが登録されると更新されることができ、商品の位置情報は、この商品に対するリアルタイムでの位置特定中に更新されることができ、さらに、注文情報は、注文の商品の変更にしたがって更新されることができる。加えて、コンピューティングデバイスは、データをデータベースに出力することもできる。例えば、注文情報は、データベースから抽出され、消費者のモバイルフォン等の他のデバイスに送信されることができ、消費者が、情報をチェックすることができるようにする。

図４は、注文情報決定のプロセスを説明している。消費者が商品を購入するためにコンビニエンスストアに入ると、消費者は、入口領域にあるショッピングカートを押し、ショッピングプロセスで収納ラックの商品をショッピングカートに入れ、ショッピング後は、ショッピングカートをそのまま押して出口領域からコンビニエンスストアを出ることができる。このプロセスでは、ショッピング管理システムは、図４のプロセスを実行して注文情報決定を完了する、すなわち、消費者によってコンビニエンスストアのどの商品が選び取られたかを特定することができる。

消費者が商品購入のためにコンビニエンスストアに入ると、消費者は、入口領域にあるショッピングカートを押すことができる。ショッピングカートには、二次元コードおよびＲＦＩＤタグを取り付けることができる。二次元コードは、ショッピングカートの識別子を含み、且つ異なるショッピングカートは異なる識別子を有する。この例では、ショッピングカートは、例えば、商品を収容するために使用される。特定の実施では、ユーザによって選び取られた商品を収容するために使用される商品コンテナは、必ずしもショッピングカートである必要はなく、例えば、ショッピングバスケット、ショッピングケース等であってもよい。商品コンテナに取付けられた二次元コードは、ショッピングバスケットの識別子等の、コンテナを識別するためのコンテナ識別子を含むことができる。

ステップ４０１では、例えば、ユーザは、自分のスマートフォンにインストールしたショッピングソフトウェアを使用してショッピングカート上の二次元コードをスキャンすることができる。ショッピングソフトウェアは、ショッピング管理システムのクライアントであることができ、ユーザは、モバイルフォンで、クライアント端末に登録されたメンバーＩＤにログインしている。メンバーＩＤは、ユーザ識別子と呼ぶことができる。ユーザがクライアントを介して二次元コードをスキャンすると、メンバーＩＤは、ショッピングカートの識別子と結び付けられることができる。クライアントは、ショッピングカートの取得した識別子をショッピング管理システムにさらにアップロードすることができる。このように、ショッピング管理システムは、メンバーＩＤとショッピングカートナンバーとの間の結び付き情報を受信できる。これは、ユーザによってどのショッピングカートが使用されるかを学習することと等しい。ショッピング管理システムは、対応する関係をデータベース３０５に記憶することができる。

ユーザは、ショッピングカートを押して収納領域に入り商品を選び取る。コンビニエンスストア全体では、ショッピングカートおよび商品に取付けられたＲＦＩＤタグは、ストアに設置されたＲＦＩＤリーダ２０８等を介して位置を特定することができる。例えば、リーダ２０８は、商品および商品コンテナのＲＦＩＤタグによって送られたタグ信号を受信できる。タグ信号は、商品情報および商品識別子を含むことができる。例えば、商品情報は、商品を一意に識別するための商品コードを含むことができる。ステップ４０２では、リーダ２０８は、タグ信号をショッピング管理システムに送信することでき、ショッピング管理システムは、タグ信号にしたがって位置計算を実行して商品の位置タグの位置情報および商品コンテナの位置タグの位置情報を得ることができる。例えば、図３を参照すると、コンピューティングデバイスのプロセッサ３０１は、ショッピング管理モジュール３０４２で実行可能なコードを実行し、タグ信号にしたがって位置計算を実行し、且つデータ管理モジュール３０４１で実行可能なコードを実行して、計算された位置情報をデータベース３０５に記憶することができる。このステップは、通常のＦＲＩＤ位置特定テクノロジーにしたがって位置の特定を実行することができる。

ステップ４０３では、ショッピング管理システムは、位置情報にしたがって商品の位置タグと商品コンテナの位置タグとの間の距離を計算することができる。二つのタグ間の距離は、商品とショッピングカートとの間の距離に等しい。さらに、ショッピング管理システムは、所定の距離範囲ｗをさらに設定することができ、ｗ＝［０、ｄ］、ｄ＞０、且つｗは距離範囲である。二つのタグ間の距離が所定の範囲内にあるか否かが判定される。ステップ４０４では、距離が所定の範囲内にある場合、商品の商品情報は注文に追加されることができ、注文は、コンテナ識別子に対応するユーザ識別子の注文である。すなわち、商品は、ユーザの注文に追加され、ユーザが商品を選び取り且つ商品をショッピングカート内に入れていること示す。距離が所定の範囲内にない場合、商品は、注文に追加されず、ユーザは、商品を選び取っていない。

本開示における注文情報決定において、商品およびショッピングカートの位置が特定され、次に、商品が属する注文が決定する。この方法は、注文決定においてより正確である。例えば、多く（複数）の人が、同時に収納ラック上の商品を選び取ったとしても、商品と各ショッピングカートとの間の位置関係を判定することが要求され、且つ商品が属する注文は、距離が短く且つ所定の範囲内に入るときにのみ決定することができる。別の例では、ユーザが非常に似た商品を間違った位置に戻したとしても、これは、商品とショッピングカートとの位置関係の最終的決定に影響を及ぼすことがないだろう。本方法は、多くの誤解を招く要因に影響されることはなく、商品が属する注文を判定するにはより正確である。

商品とショッピングカートとの間の距離での判定にしたがって商品が属する注文を決定する上記処理は、ユーザがコンビニエンスストアに入った後いつでも実行することができる。換言すれば、ユーザがスマートフォンのショッピングソフトウェアを使用することによってショッピングカートの二次元コードをスキャンした後、ショッピング管理システムは、このショッピングカートのＲＦＩＤタグの位置を特定することを開始することができ、および、常に、コンビニエンスストアの全ての商品の位置をリアルタイムで監視することができる。

一例では、図５は、注文情報決定のプロセスを説明している。図５に示されるように、ステップ５０１では、ショッピングカートの二次元コードをスキャンした後、ユーザは、ショッピングカートを押してコンビニエンスストアでショッピングを開始する。この時に、ショッピング管理システムは、ユーザ識別子に対応するコンテナ識別子を取得しており、選び取った商品を入れるために、ユーザによってどのショッピングカートが使用されているかを学習している。ステップ５０２では、ユーザが商品収納領域内で商品を選び取ると、ショッピング管理システムは、ユーザのショッピングカートおよびコンビニエンスストアの商品の位置を常に特定し、商品と商品コンテナとの間の距離にしたがって、距離が所定の範囲ｗ内にあるときに、商品の商品情報をユーザの注文に追加する。

商品をユーザの注文に追加すると、ショッピング管理システムは、データベース３０５内の注文情報のデータを更新することができる、すなわち、ユーザの注文内の選び取った商品が更新される。さらに、ショッピング管理システムは、注文情報をユーザのスマートフォンにさらに送ることができる。図３に示されるように、ユーザのスマートフォンにインストールされたクライアントは、商品注文情報のリストを表示できるショッピングカート情報インターフェースを有することができる。ユーザは、以下の情報、すなわち、「あなたは、以下の商品、すなわち、バナナとリンゴを選び取りました。」を閲覧することができ、ユーザが、いつでも注文の変更を知ることができるようにする。さらに、ユーザによって選び取られた商品の数または商品の原産地等のより多くの他の商品情報がさらに表示されることができる。

ショッピング管理システムは、リアルタイムでショッピングカート内およびコンビニエンスストア内の商品の位置を特定することができ、常に、位置の変化に注意を払うことができる。商品とショッピングカートとの間の距離が所定の範囲内から所定の範囲外に変化したことが分かる場合に、起こり得る状況は、ユーザが商品をショッピングカート内に置き、次に、ユーザが、商品を購入することを望まないために、商品を収納ラックに戻すということである。したがって、ショッピング管理システムは、注文から商品を除去することができる。

ステップ５０３では、ショッピング管理システムが、ＲＦＩＤタグの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、ユーザが出口領域に到着したことを決定する場合は、ユーザがショッピングを終わり且つコンビニエンスストアを出ようとしていることを示す。ショッピング管理システムは、ステップ５０４で再び注文をチェックできる。例えば、ショッピング管理システムは、再びショッピングカートと商品の位置関係を判定するためにショッピングカートおよび商品を識別し且つそれらの位置を特定することができる。ショッピングカートと商品との間の距離が所定の範囲ｗ内にある場合、商品がショッピングカートに対応するユーザの注文に追加されたか否かが判定される。商品とショッピングカートとの間の距離がｗ内であるが商品が注文にない場合、ステップ５０５でアラームを作動することができる。

作動後、アラームは、商品が選び取られた領域に戻されると自動的に解除される、あるいは、処理に人手が介在してもよい。図２を参照すると、カメラ２１０等の複数のカメラがコンビニエンスストアにさらに設置されることができる。カメラによって収集されたビデオ情報は、ショッピング管理システムに送信されることもでき、且つデータベースに記憶されることができる。アラームが作動したあと、ビデオは、人手を介して検索される。加えて、ショッピング管理システムが、コンビニエンスストアの商品のＲＦＩＤタグの位置が突然消えたことを見つける場合、誰かが商品のＲＦＩＤタグを傷つけた可能性がある。この場合も、ショッピング管理システムは、自動アラームを作動して人的介入プロセスを実行することができる。

他の例では、商品と商品コンテナとの間の距離が所定の範囲ｗ内にあるか否かは、ユーザが出口領域に到着したと決定した後にのみ、商品と商品コンテナの位置にしたがって決定することもできる。すなわち、商品とショッピングカートとの間の相互関係は、注文情報を得るために出口領域においてのみ決定する。注文情報の判定は、収納領域において行われなくてもよい。加えて、本開示は、注文情報決定を補助するための他の補助判定テクノロジーの使用を排除しない。例えば、カメラのビデオ情報取得での補助が提供されてもよく、または複数の補助センサが設けられてもよい。

注文情報を決定した後、ショッピング管理システムは、注文にしたがって支払い請求書を作成でき且つ請求書をユーザに発行することができる。ユーザは、自分のメンバーＩＤに対応するキャピタルアカウント（資金口座）で支払うことができる。ユーザは、キャピタルアカウントに十分な金額を有する必要があり、または請求書の支払いをするのに十分な金額を有する他の支払いチャネルに接続することができる。あるいは、ユーザは、支払い能力を超える商品を持って出ることが禁止されることができ、またはアラームデバイスを作動してユーザに警告することができる。

本開示に開示された例では、ＲＦＩＤタグが商品およびショッピングカートに取付けられることが例として取り上げられ、且つ商品およびショッピングカートは、ＲＦＩＤタグを使用してそれらの位置が特定される。具体的な実施はこれに制限されない。また、位置の特定は他の位置の特定方法で行われてもよい。他の位置タグが、商品およびショッピングカートに取付けられることができ、且つ他の対応する位置特定テクノロジーが位置特定のために採用される。

本開示の方法は、消費者の注文情報を迅速且つ正確に決定することができ、且つ注文の精算と支払いを自動的に完了することができる。消費者は、精算のために勘定台にて列をなして待つことなく、ショッピング後、そのまま去ることができる。ショッピングの効率が向上し、且つ良好なショッピング経験がもたらされる。

本開示は、注文情報決定装置をさらに提供し、注文情報決定装置は、図３のショッピング管理モジュール内または図１のショッピング管理システム内に配置されることができる。図６に示されるように、装置は、コンテナ決定モジュール６１、距離決定モジュール６２、および注文処理モジュール６３を含むことができる。

コンテナ決定モジュール６１は、商品コンテナのコンテナ識別子を取得するように構成され、コンテナ識別子は、ユーザに対応するユーザ識別子に対応しており、且つ商品コンテナは、ユーザによって選び取られた商品を収容するために使用される。

距離決定モジュール６２は、商品および商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって商品と商品コンテナとの間の距離を決定するように構成される。

注文情報処理モジュール６３は、距離が所定の範囲内にある場合、商品の商品情報を注文に追加するように構成され、注文は、コンテナ識別子に対応するユーザ識別子の注文である。

一例では、距離決定モジュール６２は、商品および商品コンテナの位置タグによって送られたタグ信号であって、商品情報およびコンテナ識別子を含むタグ信号を受信し、商品の位置タグの位置情報および商品コンテナの位置タグの位置情報をそれぞれ得るためにタグ信号にしたがって位置タグの位置を特定し、且つ位置情報にしたがって商品の位置タグと商品コンテナの位置タグとの間の距離を計算するように具体的に構成される。

一例では、距離決定モジュール６２は、位置情報にしたがって、ユーザが出口領域に到着したことを決定するようにさらに構成される。

一例では、注文処理モジュール６３は、具体的には、商品収納領域において商品と商品コンテナとの間の距離を決定し、且つ距離が所定の範囲内にある場合、商品の商品情報を注文に追加し、位置情報にしたがって、ユーザが出口領域に到着したことを決定すると、商品コンテナの所定の範囲内にある商品が注文に追加されているか否かをチェックし、商品が所定の範囲内にあるが注文にないことが判明した場合に、アラームを作動するように構成される。

上記実施で説明された装置またはモジュールは、具体的には、コンピュータチップまたはエンティティ、または特定の機能を有する製品を使用して実施することができる。典型的な実施デバイスはコンピュータである。具体的には、コンピュータは、例えば、パーソナルコンピュータ、ラップトップコンピュータ、セルラーフォン（携帯電話）、カメラフォン、スマートフォン、パーソナルデジタルアシスタント、メディアプレイヤー、ナビゲーションデバイス、ｅメールデバイス、ゲームコンソール、タブレットコンピュータ、ウェアラブルデバイス、またはこれらのデバイスのいずれかの組合せであることができる。

説明を簡単にするために、装置が説明されるとき、装置は、機能の点から様々なユニットに分割されてそれぞれ説明される。当然のことながら、本開示が実施される場合、モジュールの機能は、同一のまたは複数のソフトウェアおよび／またはハードウェアで実施されることができる。

本願の実施における支払いに含まれる技術的キャリアは、例えば、近距離無線規格（ＮＦＣ）、ＷＩＦＩ（登録商標）、３Ｇ／４Ｇ／５Ｇ、ＰＯＳカードスワイプテクノロジー、二次元コード走査テクノロジー、バーコードスキャニングテクノロジー、Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）、赤外線、ショートメッセージサービス（ＳＭＳ）、およびマルチメディアメッセージサービス（ＭＭＳ）を含むことができる。

上記記載は、本開示の好適な実施に過ぎず、本開示を制限することを意図していない。本開示の精神および原理から逸脱することなく行われる任意の変更、均等物の置換等は、全て、本開示の特許請求の範囲内に含まれるべきである。

図７は、本開示の実施にしたがって、無人のストアで注文情報を決定するためのコンピュータ実施方法７００の一例を説明するフローチャートである。記載を明瞭にするために、後続の記載は、本記載のその他の図面に照らして、方法７００を一般的に説明する。しかしながら、方法７００は、例えば、任意のシステム、環境、ソフトウェア、およびハードウェア、またはシステム、環境、ソフトウェア、およびハードウェアの組合せによって適宜実施されることができる。いくつかの実施では、方法７００の様々なステップは、並列、組合せ、ループ、または任意の順序で実行されることができる。

７０２では、ショッピングコンテナに関連するコンテナＩＤを含む登録情報が、ストアでショッピングしている顧客のモバイルデバイスから受信される。ショッピングコンテナは、ストアにおいて顧客によって選択された商品を保持するために使用されるショッピングカートまたはショッピングバスケットであることができる。登録情報は、ショッピングコンテナに取付けられたＱｕｉｃｋ Ｒｅｓｐｏｎｓｅコード（ＱＲコード（登録商標））をスキャンすることによって得ることができる。走査されたＱＲコード（登録商標）は、ショッピングコンテナと一意に関連付けられたコンテナＩＤに対応できる。場合によっては、顧客は、ユーザのモバイルデバイスにインストールされた、ストアでのショッピングに関連付けられたアプリケーションのユーザアカウントにログインすることができる。顧客は、アプリケーションを使用してショッピングコンテナに取付けられたＱＲコード（登録商標）を走査できる。７０２から、方法７００は７０４に進む。

７０４では、顧客のユーザアカウントは、登録情報に基づいてコンテナＩＤと関連付けられる。場合によっては、顧客のユーザアカウントは、ＱＲコード（登録商標）をスキャンしてショッピングコンテナのコンテナＩＤを検索するために、顧客のユーザアカウントに関連付けられたアプリケーションを使用することに基づいてコンテナＩＤに関連付けられる。場合によっては、ユーザは、ユーザアカウントを発行するためにストアの入口またはその近くで登録することができる。ショッピング管理システムは、ユーザによって選択されたショッピングコンテナに関連付けられたコンテナＩＤにユーザアカウントを関連付けるために使用することができる。例えば、顧客は、ストアの入口またはその近くでユーザアカウントと関連付けられたＱＲコード（登録商標）をＱＲコード（登録商標）スキャナに提示することができ、顧客のユーザアカウントＩＤが、スキャンされ、且つショッピング管理システムによって保存されることができる。顧客がショッピングコンテナを選択すると、ショッピング管理システムは、ショッピングコンテナのコンテナＩＤをユーザアカウントに関連付けることができる。顧客のモバイルデバイスからＱＲコード（登録商標）をスキャンする他に、顧客のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）または近距離無線規格（ＮＦＣ）を介して顧客のＢｌｕｅｔｏｏｔｈ（登録商標）またはＮＦＣイネーブルデバイスから識別する等の他のＩＤ認識方法が使用されることができる。場合によっては、生体識別または認証方法は、顧客のユーザアカウントを識別または提供するために使用されることができる。例えば、顧客は、ショッピング管理システムをイネーブル（有効）にしてユーザアカウントを識別するために顔認識を使用するまたはユーザの指紋情報を入力することができる。次に、ショッピング管理システムは、識別されたユーザアカウントをユーザによって選択されたショッピングコンテナに関連付けることができる。７０４から、方法７００は７０６に進む。

７０６では、ショッピングコンテナに取付けられたＲＦタグから無線周波数（ＲＦ）信号が検出される。ＲＦタグは、ＲＦＩＤ、またはＲＦＩＤタグが取り付けられた物品を識別するためのＲＦ信号を発信することができる他のセンサであってもよい。ＲＦ信号は、ショッピングコンテナの位置を決定するためにストアに設置された一つ以上のＲＦ検出器によって検出されることができる。場合によっては、ショッピングコンテナの位置は、リアルタイムで決定されることができる。場合によっては、ショッピングコンテナの位置は、ＲＦ信号に基づいて周期的に更新されることができる。場合によっては、ショッピングコンテナの位置は、顧客がチェックアウト領域に入った後で、ＲＦ信号に基づいて決定されることができる。７０６から、方法７００は７０８へ進む。

７０８では、ストア内の複数の対応する品目に取付けられた複数のＲＦタグから複数のＲＦ信号が検出されることができる。同様に、複数のＲＦ信号は、対応する複数の品目の位置を決定するために検出されることができる。７０８から、方法７００は７１０へ進む。

７１０では、顧客は、ストアのチェックアウトエリアでチェックアウトされる。顧客のチェックアウトは、顧客がストアのチェックアウトエリアに入ったときに作動することができる。７１０から、方法７００は７１２に進む。

７１２では、複数の品目のうちの一つ以上の品目が、ショッピングコンテナに取付けられたＲＦタグから検出されたＲＦ信号および複数の対応する品目に取付けられた複数のＲＦタグから検出された複数のＲＦ信号に基づいて、ショッピングコンテナから所定の距離内にあることが決定される。チェックアウトプロセスが開始された後、ショッピング管理システムは、どの品目が顧客の注文に含まれるか決定することができる。換言すれば、顧客の注文に含まれる品目は、顧客によって選択され、ショッピングコンテナ内に入れられた品目とすることができる。これは、品目とショッピングコンテナの相対位置に基づいて決定することができる。対応する検出されたＲＦ信号から決定された品目の位置が所定の距離（例えば、１メートル）内である場合、品目は、顧客の注文に含まれることが決定される。７１２から、方法７００が７１４に進む。

７１４では、決定された一つ以上の品目を含む注文が生成される。７１４から、方法７００は７１６に進む。

７１６では、注文は、顧客によって支払いが行われるように顧客のユーザアカウントに関連付けられる。場合によっては、注文情報は、顧客のユーザアカウントに送られることができる。顧客は、ユーザアカウントに関連付けられたアプリケーションを使用することによって、またはストアに設置されたチェックアウトデバイスから注文の見直し、確認、または支払いを行うことができる。場合によっては、ショッピング管理システムは、顧客がチェックアウトエリアを去るまたはストアを出る時にユーザアカウントに自動的に請求することができる。

チェックアウトエリアは、ストアの出口に近接していることができる。場合によっては、品目の位置がショッピングコンテナの位置から所定の距離内にあるが注文に含まれていないことが決定された後、または品目のＲＦ信号を検出することができなくなった場合、ショッピング管理システムにアラームが送られることができる。場合によっては、品目が注文に登録されることができなかったか、またはＲＦタグが損傷しているかを決定するために、人的介入を用いることができる。７１６の後に、方法７００は停止する。

この明細書で記載された実施およびオペレーションは、デジタル電子回路、または、この明細書で開示された構造または一つ以上の構造の組合せを含むコンピュータソフトウエア、ファームウェア、またはハードウェアで実施されることができる。オペレーションは、一つ以上のコンピュータ可読記憶デバイスに記憶されたまたは他のソースから受信されたデータに対して、データ処理装置によって実行されるオペレーションとして実行されることができる。データ処理装置、コンピュータ、またはコンピューティングデバイスは、例として、プログラマブルプロセッサ、コンピュータ、システムオンチップ、または前述のものの複数すなわち、組合せを含む、データ処理用の装置、デバイス、およびマシンを包含することができる。装置は、特殊目的論理回路、例えば、中央処理ユニット（ＣＰＵ）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（ＦＰＧＡ）、または特定用途向け集積回路（ＡＳＩＣ）を含むことができる。装置はまた、問題のコンピュータプログラムのための実行環境を生成するコード、例えば、プロセッサファームウェア、プロトコルスタック、データベース管理システム、オペレーティングシステム（例えば、一つのオペレーティングシステムまたは複数のオペレーティングシステムの組合せ）、クロスプラットフォームランタイム環境、仮想マシン、または一つ以上のそれらの組合せを構成するコードを含むことができる。装置および実行環境は、ウェブサービス、分散コンピューティングおよびグリッドコンピューティングインフラ等の様々なコンピューティングモデルインフラを実現することができる。

コンピュータプログラム（例えば、プログラム、ソフトウェア、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアモジュール、ソフトウェアユニット、スクリプト、またはコードとしても知られる）は、コンパイル型言語またはインタープリタ型言語、宣誓型言語または手続型言語を含む、任意の形態のプログラミング言語で書かれることができ、スタンドアロン型プログラムとして、またはモジュール、コンポーネント、サブルーチン、オブジェクト、またはコンピューティング環境での使用に適する他のユニットとして含み、任意の形態で展開されることができる。プログラムは、他のプログラムまたはデータを保持するファイルの一部に（例えば、マークアップ言語ドキュメントに記憶された一つ以上のスクリプト）、問題のプログラム専用の単一ファイルに、または複数の協調ファイル（例えば、一つ以上のモジュール、サブプログラム、またはコードの複数部分を記憶するファイル）に記憶されることができる。コンピュータプログラムは、一つのコンピュータ上で、または一つの場所に配置されたまたは複数の場所にまたがって分散され且つ通信ネットワークによって相互接続された複数のコンピュータ上で実行されることができる。

コンピュータプログラムの実行のためのプロセッサは、例として、汎用目的マイクロプロセッサおよび専用目的マイクロプロセッサの両方、および任意の種類のデジタルコンピュータの任意の一つ以上のプロセッサを含む。一般的に、プロセッサは、リードオンリーメモリまたはランダムアクセスメモリまたはそれらの両方から命令およびデータを受信する。コンピュータの必須要素は、命令にしたがって動作を実行するためのプロセッサ、および命令およびデータ記憶するための一つ以上のメモリデバイスである。一般的に、コンピュータは、データを記憶するために、一つ以上のマス記憶デバイスを含むか、または、一つ以上のマス記憶デバイスからデータを受信するまたは一つ以上のマス記憶デバイスにデータを送信するまたは両方を行うように動作上連結される。コンピュータは、別のデバイス、例えば、モバイルデバイス、パーソナルデジタルアシスタント（ＰＤＡ）、ゲームコンソール、グローバルポジショニングシステム（ＧＰＳ）受信機、またはポータブル記憶デバイスに埋め込まれることができる。コンピュータプログラム命令およびデータを記憶するのに適するデバイスは、不揮発性メモリ、メディアおよび、例として、半導体メモリデバイス、磁気ディスク、および光磁気ディスクを含むメモリデバイスを含む。プロセッサおよびメモリは、特殊目的論理回路によって補完されてもよいし、または特殊目的論理回路に組み込まれてもよい。

モバイルデバイスは、ハンドセット、ユーザイクイップメント（ＵＥ、ユーザ機器），モバイルテレフォン（例えば、スマートフォン）、タブレット、ウェアラブルデバイス（例えば、スマートウォッチおよびスマート眼鏡）、人間の体に埋め込まれたデバイス（例えば、バイオセンサ、人工内耳）、または他のタイプのモバイルデバイスを含むことができる。モバイルデバイスは、無線で（例えば、無線周波数（ＲＦ）信号を使用する）様々な通信ネットワークに通信する（以下で記載される）。モバイルデバイスは、モバイルデバイスの現在の環境の特徴を決定するためのセンサを含むことができる。センサは、カメラ、マイクロフォン、近接センサ、ＧＰＳセンサ、モーションセンサ、加速度計、周囲光センサ、湿度センサ、ジャイロスコープ、コンパス、気圧計、指紋センサ、顔認識システム、ＲＦセンサ（例えば、Ｗｉ−Ｆｉ（登録商標）およびセルラー無線通信機）、熱センサ、または他のタイプのセンサを含むことができる。例えば、カメラは、可動または固定レンズ、フラッシュ、画像センサ、および画像プロセッサを有する前方または後方カメラ、を含むことができる。カメラは、顔および／または虹彩認識のために細部を取得することができるメガピクセルカメラであることができる。カメラは、データプロセッサ、およびメモリに記憶されるまたは遠隔からアクセスされる認証情報とともに顔認識システムを形成することができる。顔認識システムまたは一つ以上のセンサ、例えば、マイクロフォン、モーションセンサ、加速度計、ＧＰＳセンサ、またはＲＦセンサは、ユーザ認証のために使用することができる。

ユーザとのインタラクション（対話）を行うために、実施は、ディスプレイデバイスおよび入力デバイス、例えば、ユーザに情報を表示するための液晶ディスプレイ（ＬＣＤ）または有機発光ダイオード（ＯＬＥＤ）／仮想現実（ＶＲ）／拡張現実（ＡＲ）ディスプレイ、およびユーザがコンピュータに入力を行うことを可能にするタッチスクリーン、キーボード、およびポインティングデバイスを有するコンピュータ上で実施されることができる。ユーザとのインタラクションを行うために他の種類のデバイスも使用されることができ、例えば、ユーザに提供されるフィードバックは、知覚フィードバック、例えば、仮想フィードバック、音声フィードバック、または触覚フィードバックの任意の形態であることができ、且つユーザからの入力は、音響、音声、または触覚による入力を含む任意の形態で受信されることができる。加えて、コンピュータは、例えば、ユーザのクライアントデバイスのウェブブラウザから受信されたリクエストに応答してウェブページをウェブブラウザに送ることによって、ドキュメントをユーザにより使用されるデバイスへ送信する、またはデバイスから受信することによってユーザとインタラクションすることができる。

実施は、有線または無線の、デジタルデータ通信の任意の形態または媒体の形態（または、それらの組合せ）、例えば、通信ネットワークによって相互接続されたコンピューティングデバイスを使用して実施されることができる。相互接続されたデバイスの例は、典型的には通信ネットワークを介して相互作用する一般的には互いから遠くに離れた、クライアントとサーバである。クライアント、例えば、モバイルデバイスは、それ自体がサーバと、または、サーバを介して取引、例えば、購入、売却、支払い、発送、またはローン取引の実行、またはこれらの承認を実行することができる。そのような取引は、動作と応答が時間的に近接しているようなリアルタイムのものであることができ、例えば、個人が実質的に同時に生じている動作と応答を知覚しており、個人の動作に続く応答の時間差が１ミリ秒（ｍｓ）未満または１秒（ｓ）未満である場合、または応答がシステムの処理制限を考慮する意図的な遅延がない場合、である。

通信ネットワークの例は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）、メトロポリタンエリアネットワーク（ＭＡＮ）、およびワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）を含む。通信ネットワークは、インターネット、他の通信ネットワーク、または通信ネットワークの組合せののうちの全てまたは一部を含むことができる。情報は、Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ（ＬＴＥ）（ロングタームエボリューション）、５Ｇ、ＩＥＥＥ８０２、インターネットプロトコル（ＩＰ）、または他のプロトコル、またはプロトコルの組合せを含む様々なプロトコルおよび規格にしたがって、通信ネットワークに送信されることができる。通信ネットワークは、音声、ビデオ、生体測定、または承認データ、または他の情報を接続されたコンピューティングデバイス間で送信することができる。

別々の実施として記載された特徴が、単一の実施において、組合せで、実施されることができる一方、単一の実施として記載された特徴は、分離されて複数の実施で、または任意の適切な部分的な組合せで実施されることができる。特定の順序で記載され且つクレームされたオペレーションは、特定の順序であること、全ての説明されたオペレーションが実行されなければならないことを求めているものとして理解されるべきではない（いくつかのオペレーションは任意であってもよい）。適宜、マルチタスクまたは並列処理（またはマルチタスクと並列処理の組合せ）が実行されてもよい。

１０４ ショッピング管理システム
２０１ ショッピングカート
２０２ 消費者
２０３ 収納ラック
２０３１ バナナ
２０３２ ミルク２０４ 出口路
２０５、２０６ ＲＦＩＤタグ
２０７、２０８、２０９ リーダ
２１０ カメラ
３０５ バス、データベース
７００ コンピュータ実施方法

別々の実施として記載された特徴が、単一の実施において、組合せで、実施されることができる一方、単一の実施として記載された特徴は、分離されて複数の実施で、または任意の適切な部分的な組合せで実施されることができる。特定の順序で記載され且つクレームされたオペレーションは、特定の順序であること、全ての説明されたオペレーションが実行されなければならないことを求めているものとして理解されるべきではない（いくつかのオペレーションは任意であってもよい）。適宜、マルチタスクまたは並列処理（またはマルチタスクと並列処理の組合せ）が実行されてもよい。
［第１の局面］
注文情報を決定する方法であって、前記方法は、ユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するために使用され、前記方法は：
商品コンテナのコンテナ識別子を取得するステップであって、前記コンテナ識別子は前記ユーザのユーザ識別子に対応し、且つ前記商品コンテナは前記ユーザによって選び取られた商品を収容するために使用される、前記ステップと；
前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定するステップと；
前記決定された距離が所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップであって、前記注文は、前記コンテナ識別子に対応する前記ユーザ識別子の注文である、前記ステップと；を備える、
注文情報決定方法。
［第２の局面］
前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定する前記ステップは：
前記商品および前記商品コンテナに取付けられた位置タグによって送信されたタグ信号を受信するステップであって、前記タグ信号は前記商品情報および前記コンテナ識別子を備える、前記ステップと；
前記商品の位置タグの位置情報および前記商品コンテナの位置タグの位置情報をそれぞれ得るために、前記タグ信号にしたがって前記位置タグの位置を特定するステップと；
前記位置情報にしたがって、前記商品の位置タグと前記商品コンテナの位置タグとの間の距離を計算するステップと；を備える、
第１の局面に記載の注文情報決定方法。
［第３の局面］
前記位置タグの位置を特定できない場合、アラームを作動するステップをさらに備える、
第２の局面に記載の注文情報決定方法。
［第４の局面］
前記位置タグは、無線周波数識別タグである、
第２の局面または第３の局面に記載の注文情報決定方法。
［第５の局面］
前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定する前記ステップの前に、前記方法は、前記位置情報にしたがって、前記ユーザがストアの出口領域に到着したことを決定するステップをさらに備える、
第１の局面から第４の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第６の局面］
前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定し、且つ前記距離が前記所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップは：
ストアの商品収納領域における前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定し、且つ前記距離が前記所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップと；
前記位置情報にしたがって、前記ユーザが前記ストアの前記出口領域に到着したことが決定されると、前記商品コンテナの所定の範囲内の商品の商品情報が前記注文に追加されたか否かをチェックするステップと；
商品の商品情報が前記所定の範囲内にあるが前記注文内にないことが判明した場合、アラームを作動するステップと；を備える、
第１の局面から第５の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第７の局面］
前記アラームが作動されることに応答して、前記ストアのカメラによって収集された映像情報を検索するステップをさらに備える、
第６の局面に記載の注文情報決定方法。
［第８の局面］
前記方法は、前記距離が前記所定の範囲内から前記所定の範囲外に変化したことが決定された場合、前記注文から前記商品の商品情報を除去するステップさらに備える、
第１の局面から第７の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第９の局面］
ユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するステップは、前記ユーザが前記商品を選び取ったか否かを決定するステップを備える、
第１の局面から第８の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第１０の局面］
前記方法は、コンビニエンスストアでユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相関関係を決定するために使用され、且つ前記商品コンテナはショッピングカートまたはバスケットを備える、
第１の局面から第９の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第１１の局面］
前記注文に対して請求書を作成し且つ前記ユーザに対して前記発行された請求書を提供するステップをさらに備える、
第１の局面から第１０の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第１２の局面］
前記商品の商品情報は、前記商品を一意に識別する商品コードを備える、
第１の局面から第１１の局面のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
［第１３の局面］
第１の局面から第１２の局面のいずれか一項に記載の前記方法を実行するように構成された複数のモジュールを備える、
注文情報決定装置。
［第１４の局面］
それぞれの商品コンテナに取付けられた複数のタグとそれぞれの商品に取付けられた複数のタグであって、それぞれのタグ信号を送信するように構成されたタグと；
それぞれのタグ信号を受信するように構成された複数のリーダと；
ビデオ監視を実行するように構成された一つ以上の監視デバイスと；をさらに備える、
第１３の局面に記載の注文情報決定装置。

Claims (14)

1. 注文情報を決定する方法であって、前記方法は、ユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するために使用され、前記方法は：
   商品コンテナのコンテナ識別子を取得するステップであって、前記コンテナ識別子は前記ユーザのユーザ識別子に対応し、且つ前記商品コンテナは前記ユーザによって選び取られた商品を収容するために使用される、前記ステップと；
   前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定するステップと；
   前記決定された距離が所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップであって、前記注文は、前記コンテナ識別子に対応する前記ユーザ識別子の注文である、前記ステップと；を備える、
   注文情報決定方法。
2. 前記商品と前記商品コンテナの位置を特定することによって得られた位置情報にしたがって、前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定する前記ステップは：
   前記商品および前記商品コンテナに取付けられた位置タグによって送信されたタグ信号を受信するステップであって、前記タグ信号は前記商品情報および前記コンテナ識別子を備える、前記ステップと；
   前記商品の位置タグの位置情報および前記商品コンテナの位置タグの位置情報をそれぞれ得るために、前記タグ信号にしたがって前記位置タグの位置を特定するステップと；
   前記位置情報にしたがって、前記商品の位置タグと前記商品コンテナの位置タグとの間の距離を計算するステップと；を備える、
   請求項１に記載の注文情報決定方法。
3. 前記位置タグの位置を特定できない場合、アラームを作動するステップをさらに備える、
   請求項２に記載の注文情報決定方法。
4. 前記位置タグは、無線周波数識別タグである、
   請求項２または請求項３に記載の注文情報決定方法。
5. 前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定する前記ステップの前に、前記方法は、前記位置情報にしたがって、前記ユーザがストアの出口領域に到着したことを決定するステップをさらに備える、
   請求項１から請求項４のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
6. 前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定し、且つ前記距離が前記所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップは：
   ストアの商品収納領域における前記商品と前記商品コンテナとの間の距離を決定し、且つ前記距離が前記所定の範囲内にある場合、前記商品の商品情報を注文に追加するステップと；
   前記位置情報にしたがって、前記ユーザが前記ストアの前記出口領域に到着したことが決定されると、前記商品コンテナの所定の範囲内の商品の商品情報が前記注文に追加されたか否かをチェックするステップと；
   商品の商品情報が前記所定の範囲内にあるが前記注文内にないことが判明した場合、アラームを作動するステップと；を備える、
   請求項１から請求項５のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
7. 前記アラームが作動されることに応答して、前記ストアのカメラによって収集された映像情報を検索するステップをさらに備える、
   請求項６に記載の注文情報決定方法。
8. 前記方法は、前記距離が前記所定の範囲内から前記所定の範囲外に変化したことが決定された場合、前記注文から前記商品の商品情報を除去するステップさらに備える、
   請求項１から請求項７のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
9. ユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相互関係を決定するステップは、前記ユーザが前記商品を選び取ったか否かを決定するステップを備える、
   請求項１から請求項８のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
10. 前記方法は、コンビニエンスストアでユーザと前記ユーザによって選び取られた商品との間の相関関係を決定するために使用され、且つ前記商品コンテナはショッピングカートまたはバスケットを備える、
    請求項１から請求項９のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
11. 前記注文に対して請求書を作成し且つ前記ユーザに対して前記発行された請求書を提供するステップをさらに備える、
    請求項１から請求項１０のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
12. 前記商品の商品情報は、前記商品を一意に識別する商品コードを備える、
    請求項１から請求項１１のいずれか一項に記載の注文情報決定方法。
13. 請求項１から請求項１２のいずれか一項に記載の前記方法を実行するように構成された複数のモジュールを備える、
    注文情報決定装置。
14. それぞれの商品コンテナに取付けられた複数のタグとそれぞれの商品に取付けられた複数のタグであって、それぞれのタグ信号を送信するように構成されたタグと；
    それぞれのタグ信号を受信するように構成された複数のリーダと；
    ビデオ監視を実行するように構成された一つ以上の監視デバイスと；をさらに備える、
    請求項１３に記載の注文情報決定装置。

Images