JP2020204704A - 項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置 - Google Patents
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Abstract
Description
本発明の実施形態の目的は、項目反応理論に基づくテストに用いるための項目を適切にチェックする項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置を提供することにある。
図1は、本発明の実施形態に係る項目チェック方法を実行する手順を示すフロー図である。図2は、本発明の実施形態に係る項目チェック装置1の構成を示す構成図である。
以降では、項目反応理論に基づくテストとして、主に、適応型テストを例にして説明するが、項目反応理論に基づくテストであれば、どのようなテストに適用してもよい。
適応型テストは、受検者の解答に応じて、項目プールPLに蓄積された複数の項目(問題)から選択した項目を出題し、項目の出題が繰り返されることで、受検者の能力値θを決定するテストである。本実施形態が適用される項目は、問題文の問いに対して、複数の選択肢(例えば、4つの選択肢)の中から選んで解答するタイプの問題である。適応型テストは、正誤データにより、受検者の能力値をベイズ推定により求める。ベイズ推定の事前分布には、標準正規分布等が使用される。
例えば、適応型テストは、能力推定値の精度が高い(標準誤差が十分に小さい)と判断される終了条件を満たせば終了する。例えば、終了条件を満たすか否かは、予め設定された基準値との大小の比較により決定される。なお、終了条件は、受検者の能力値θが収束して確定されるまででもよいし、予め制限時間が決められていてもよいし、出題する問題数が予め決められていてもよい。
項目プールの更新方法は、項目プールPLに新しい項目を追加し、不要な項目を削除するための方法である。項目プールPLの更新方法は、項目プール更新プログラムPR2が項目チェック装置1に実装されることにより実現される機能により実行される。
なお、1つの項目について、不適切か否かの判定は1回しか行わなくてもよい。具体的には、ある項目について、ステップS206で、一度不適切と判定され、2度目のステップS205で、能力値θが再推定された場合、2度目のステップS206の適否の判定は行わずに、ステップS209で、その項目を項目プールPLに追加してもよい。
Claims (7)
- コンピュータが、項目反応理論に基づくテストに用いるための項目に対して複数の受検者が解答した受検データに基づいて、前記項目の項目特性図を示す項目特性データを作成する項目特性データ作成手段と、
前記コンピュータが、前記項目特性データ作成手段により作成された前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者の能力値が高くなると、正答率が上がる相関関係にない場合、前記項目を不適切と判定する第1判定手段と、
前記コンピュータが、前記項目特性データ作成手段により作成された前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者のうち最も高い能力値の群の受検者が最も選んだ選択肢が正答でない場合、前記項目を不適切と判定する第2判定手段と
を備えることを特徴とする項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置。 - 前記コンピュータが、前記複数の受検者による正答率が第1所定値以上である場合、前記項目を不適切と判定する第3判定手段
を備えることを特徴とする請求項1に記載の項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置。 - 前記コンピュータが、前記最も高い能力値の群の受検者による正答率が第2所定値未満である場合、前記項目を不適切と判定する第4判定手段
を備えることを特徴とする請求項1に記載の項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置。 - 前記コンピュータが、前記複数の受検者のデータ数が第3所定値未満である場合、前記項目を不適切と判定する第5判定手段
を備えることを特徴とする請求項1に記載の項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置。 - コンピュータが、項目反応理論に基づくテストをするために項目が蓄積された項目プールに追加する新規の項目に対して複数の受検者が解答した受検データにおいて、項目反応理論に基づいて、前記複数の受検者の能力値及び前記新規の項目の項目パラメータを推定するパラメータ推定手段と、
前記コンピュータが、前記項目プールの母数と前記受検データの間で、項目パラメータを等化した項目母数を演算する項目母数演算手段と、
前記コンピュータが、前記項目母数演算手段により演算された前記項目母数に基づいて、前記複数の受検者の能力値を再推定する能力値再推定手段と、
前記コンピュータが、前記受検データ及び前記能力値再推定手段により再推定された前記能力値に基づいて、前記新規の項目の項目特性図を示す項目特性データを作成する項目特性データ作成手段と、
前記コンピュータが、前記項目特性データ作成手段により作成された前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者の能力値が高くなると、正答率が上がる相関関係にない場合、前記新規の項目を不適切と判定する第1判定手段と、
前記コンピュータが、前記項目特性データ作成手段により作成された前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者のうち最も高い能力値の群の受検者が最も選んだ選択肢が正答でない場合、前記新規の項目を不適切と判定する第2判定手段と
前記第1判定手段及び前記第2判定手段のいずれも不適切判定されていない前記新規の項目を前記項目プールに蓄積すること
を含むことを特徴とする項目反応理論に基づくテストの項目チェック装置。 - コンピュータが、項目反応理論に基づくテストに用いるための項目に対して複数の受検者が解答した受検データに基づいて、前記項目の項目特性図を示す項目特性データを作成し、
前記コンピュータが、作成した前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者の能力値が高くなると、正答率が上がる相関関係にない場合、前記項目を不適切と判定し、
前記コンピュータが、作成した前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者のうち最も高い能力値の群の受検者が最も選んだ選択肢が正答でない場合、前記項目を不適切と判定すること
を含むことを特徴とする項目反応理論に基づくテストの項目チェック方法。 - コンピュータが、項目反応理論に基づくテストに用いるための項目に対して複数の受検者が解答した受検データに基づいて、前記項目の項目特性図を示す項目特性データを作成し、
前記コンピュータが、作成した前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者の能力値が高くなると、正答率が上がる相関関係にない場合、前記項目を不適切と判定し、
前記コンピュータが、作成した前記項目特性データにおいて、前記複数の受検者のうち最も高い能力値の群の受検者が最も選んだ選択肢が正答でない場合、前記項目を不適切と判定すること
を含むように機能させることを特徴とする項目反応理論に基づくテストの項目チェックプログラム。
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---|---|---|---|---|
WO2010119571A1 (ja) * | 2009-04-17 | 2010-10-21 | 株式会社ベネッセコーポレーション | 最適学習項目の自動生成システム及びそのシステムの制御方法 |
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JP2016126029A (ja) * | 2014-12-26 | 2016-07-11 | 公益財団法人 日本英語検定協会 | 項目応答理論に基づいて多数の受験者の能力値を推定するコンピューティング |
JP2018169561A (ja) * | 2017-03-30 | 2018-11-01 | 大日本印刷株式会社 | 学習支援装置及びプログラム |
JP2018205354A (ja) * | 2017-05-30 | 2018-12-27 | 大日本印刷株式会社 | 学習支援装置、学習支援システム及びプログラム |
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Non-Patent Citations (1)
Title |
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斎藤 隆文: "択一式試験問題の分析のための解答分布可視化", 情報処理学会研究報告, vol. 2006, no. 18, JPN6022053157, 20 February 2006 (2006-02-20), JP, pages 37 - 42, ISSN: 0004947218 * |
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