JP2020202637A - Control device - Google Patents
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Abstract
Description
本開示は、制御装置に関する。 The present disclosure relates to a control device.
近年、電力事業者による電力需給調整の手法として、需要家に対して実施するデマンドレスポンス(Demand response、以下「DR」という。)要請が注目されている。これは、電力需給が逼迫した際に、需要家がDR要請期間に、電力消費を通常時と比較して節電する、もしくは多く消費することで、電力事業者が管理する電力の需給関係を調整する仕組みである。ネガワット取引において、節電量を評価する基準として、ベースラインが用いられる。需要電力がベースラインからどの程度節電できたかに応じて、需要家は、電気事業者もしくはアグリゲータからインセンティブを獲得する。 In recent years, as a method for adjusting the supply and demand of electric power by an electric power company, a demand response (hereinafter referred to as "DR") request to be implemented for a consumer has been attracting attention. This is to adjust the supply-demand relationship of electricity managed by the electric power company by saving electricity consumption compared to normal times or consuming more electricity during the DR request period when the electricity supply and demand is tight. It is a mechanism to do. In negawatt trading, baselines are used as a criterion for assessing power savings. Consumers get incentives from utilities or aggregators, depending on how much power demand can be saved from the baseline.
例えば、特許文献1には、分散型電源の過去の実績データに基づいて、需要家の使用電力の推移を予測することによって、暫定ベースラインを設定し、DR開始前に、暫定ベースラインと実際の使用電力とのずれに着目して、DR実施予定期間の調整後ベースラインを予測する分散型電源制御装置が開示されている。また、非特許文献1には、いわゆる「High 4 of 5」と「当日補正」とを組み合わせたベースラインの設定方法が記載されている。
For example, in
特許文献1及び非特許文献1に記載のベースラインの設定方法では、DR開始時刻直前の実際の使用電力のデータを用いて、暫定で設定されたベースラインが補正される。しかしながら、需要家は、Fast DRのように、DR開始時刻の直前にDR要請を受ける場合がある。このような場合、ベースラインの計算に時間を要するので、DR開始までにベースラインを決定することができないおそれがある。
In the baseline setting method described in
本開示は、ベースラインの計算に要する時間を短縮することが可能な制御装置を説明する。 The present disclosure describes a control device capable of reducing the time required for baseline calculation.
本開示の一側面に係る制御装置は、電力システムにおける商用電源からの電力需要量を制御する制御装置であって、対象日よりも過去の電力需要量を示す需要データである実績データに基づいて、1以上の暫定ベースラインを計算する第1計算部と、対象日の電力需要量を示す需要データである当日データに基づいて、1以上の暫定ベースラインを補正するための1以上の補正値を計算する第2計算部と、1以上の暫定ベースライン及び1以上の補正値を記憶する記憶部と、対象日に実施されるデマンドレスポンス要請を受けた場合に、1以上の暫定ベースラインのうちのデマンドレスポンスの実施時間帯に対応する第1暫定ベースラインと、1以上の補正値のうちの第1暫定ベースラインを補正するための第1補正値と、を記憶部から取得し、第1暫定ベースライン及び第1補正値を用いてベースラインを計算する第3計算部と、を備える。 The control device according to one aspect of the present disclosure is a control device that controls the amount of power demand from a commercial power source in a power system, and is based on actual data that is demand data indicating the amount of power demand past the target date. One or more correction values for correcting one or more provisional baselines based on the first calculation unit that calculates one or more provisional baselines and the current day data that is the demand data indicating the power demand on the target day. A second calculation unit that calculates, a storage unit that stores one or more provisional baselines and one or more correction values, and one or more provisional baselines when a demand response request is received on the target day. The first provisional baseline corresponding to the execution time zone of our demand response and the first correction value for correcting the first provisional baseline among the correction values of 1 or more are acquired from the storage unit, and the first correction value is obtained. It includes a provisional baseline and a third calculation unit that calculates the baseline using the first correction value.
この制御装置では、対象日に実施されるデマンドレスポンス要請を受けた場合に、1以上の暫定ベースラインのうちのデマンドレスポンスの実施時間帯に対応する第1暫定ベースラインと、1以上の補正値のうちの第1暫定ベースラインを補正するための第1補正値と、が記憶部から取得され、第1暫定ベースライン及び第1補正値を用いてベースラインが計算される。第1暫定ベースライン及び第1補正値は、デマンドレスポンス要請を受ける前に既に計算されているので、第1暫定ベースライン及び第1補正値を計算するのに要する時間を省略することができる。その結果、ベースラインの計算に要する時間を短縮することが可能となる。 In this control device, when a demand response request to be executed on the target day is received, the first provisional baseline corresponding to the demand response execution time zone of one or more provisional baselines and one or more correction values The first correction value for correcting the first provisional baseline and the first correction value are acquired from the storage unit, and the baseline is calculated using the first provisional baseline and the first correction value. Since the first provisional baseline and the first correction value have already been calculated before receiving the demand response request, the time required to calculate the first provisional baseline and the first correction value can be omitted. As a result, the time required to calculate the baseline can be shortened.
本開示によれば、ベースラインの計算に要する時間を短縮することができる。 According to the present disclosure, the time required for baseline calculation can be reduced.
以下、添付図面を参照しながら本開示の実施形態を詳細に説明する。なお、図面の説明においては同一要素には同一符号を付し、重複する説明を省略する。 Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted.
図1を参照して、本実施形態に係る電力システム1の構成を説明する。図1は、一実施形態に係る制御装置を含む電力システムの構成を概略的に示す図である。図1に示される電力システム1は、負荷Lに電力を供給するシステムである。電力システム1は、例えば、商用電源PSから交流電力Pacを受けて、負荷Lに直流電力Ploadを供給する。負荷Lは、電力システム1から直流電力Ploadを受け、直流電力Ploadを消費することによって動作する電力消費装置である。負荷Lは、例えば、移動体通信網に用いられる無線基地局における無線通信を実行する無線通信装置(通信負荷)である。なお、負荷Lとして、無線通信装置以外の負荷が用いられてもよい。
The configuration of the
電力システム1は、制御装置10と、整流器20と、蓄電池30と、スマートメータ40と、HEMS(Home Energy Management System)50と、を備える。
The
HEMS50は、電力システム1における種々の情報を取得する装置である。HEMS50は、電力システム1(需要家)に対して、電気事業者もしくはアグリゲータからDR要請(デマンドレスポンス要請)を受信する。DR要請は、電力システム1にDRの実施を要請する信号である。例えば、猛暑日にはエアコン等の使用量が増加することに伴って電力需要の増大が見込まれるので、電力システム1等の需要家に電力需要量(消費電力)の抑制を要請することによって需給調整が行われる(下げDR、ネガワット取引)。また、昼間時間帯に太陽光発電の発電量が電力需要量を超えた際に、電力システム1等の需要家の電力需要量(消費電力)を増大させることにより、需給調整が行われる(上げDR)。DRにおいては、商用電源PSから需要家に供給される受電電力量が通常時より変化することによって、その差分が取引量となる。例えば、蓄電池30を放電することにより商用電源PSから供給される受電電力量を減らす(購入する電力量を減少させる)ことによって、下げDRが実施され得る。HEMS50は、DR要請を制御装置10に送信する。HEMS50は、DR要請に対する電力システム1の応答実績データを管理する。
The HEMS 50 is a device that acquires various information in the
整流器20は、商用電源PSから供給される交流電力Pacを直流電力Pdcに変換する装置(電源装置)である。整流器20は、バスBを介して負荷Lに接続されている。整流器20は、バスBを介して直流電力Pdcを負荷Lに供給する。整流器20は、直流電力Pdcを蓄電池30に供給して、蓄電池30を充電し得る。整流器20は、例えば、整流回路及び電圧変換回路(昇圧回路又は降圧回路)等を含む。
The
蓄電池30は、直流電力Pbtを充放電可能な装置である。蓄電池30としては、例えば、リチウムイオン電池(LiB)が用いられ得る。蓄電池30は、バスBに接続されている。蓄電池30は、バスBを介して直流電力Pbtを充電し、バスBを介して直流電力Pbtを負荷Lに供給し得る。例えば、無線基地局等においては、停電発生時にも通信サービスを提供する必要があることから、災害による停電に備えて、蓄電池30が設けられる。DR要請に対して蓄電池30を充放電することによって、受電電力量が調整される。
The
負荷Lには、整流器20から直流電力Pdcが供給され、蓄電池30から直流電力Pbtが供給され得る。つまり、負荷Lには、直流電力Pdc、及び直流電力Pbtを合計した電力である直流電力Ploadが供給される。例えば、整流器20から直流電力Pdcが負荷Lに供給されない場合でも、負荷Lは蓄電池30から直流電力Pbtを受けて動作し得る。
DC power Pdc may be supplied to the load L from the
スマートメータ40は、商用電源PSと整流器20との間に設けられ、商用電源PSから電力システム1に供給される交流電力Pacを計測する。スマートメータ40は、商用電源PSから電力システム1に供給された交流電力Pac(電力需要量)を示す需要データを保持する。電力需要量としては、例えば、スマートメータ40によって計測された瞬時電力を30分単位で積分した電力値が用いられる。電力需要量は、30分単位に限られず、15分単位、及び20分単位等の任意の時間単位で設定され得る。スマートメータ40は、需要データを制御装置10に送信する。
The
制御装置10は、電力システム1における電力需要量を制御する装置(コントローラ)である。制御装置10は、蓄電池30と、スマートメータ40と、HEMS50と、に通信可能に接続されている。制御装置10は、例えば、無線通信を介してスマートメータ40と接続され、通信ネットワークを介してHEMS50に接続されている。制御装置10は、スマートメータ40から受信した需要データに基づいて、ベースラインを計算(決定)する。ベースラインは、DR要請が無かった場合に想定される電力需要量であり、DR応答に用いられる。例えば、ネガワット取引では、電力削減量は、ベースラインと実際の電力需要量との差分として算出され、電気事業者は電力削減量に応じて需要家にインセンティブを支払う。
The
ここで、図2を参照して、ベースラインと抑制量との関係について説明する。図2は、ベースラインと抑制量との関係の一例を示す図である。ベースラインBL1は、DR実施日よりも過去の需要データに基づいて予測されたベースラインである。ベースラインBL2は、実際のベースラインである。受電電力Prは、商用電源PSから供給された電力である。例えば、ベースラインBL1からDR要請量を減算した値が受電電力目標値に設定され、ベースラインBL1に基づいて設定された受電電力目標値まで受電電力Prが抑制される。受電電力目標値は、DR実施時間帯において商用電源PSから受電する電力量の目標値である。この場合、抑制量(図の抑制量Pn1)はDR要請量と等しい。しかし、実際のベースラインBL2がベースラインBL1よりも大きい場合には、ベースラインBL1に基づいて設定された受電電力目標値まで受電電力Prが抑制されると、抑制量(図の抑制量Pn2)がDR要請量よりも大きくなる。つまり、DR要請量よりも多く節電してしまう。 Here, the relationship between the baseline and the amount of suppression will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram showing an example of the relationship between the baseline and the amount of suppression. Baseline BL1 is a baseline predicted based on demand data past the DR implementation date. Baseline BL2 is the actual baseline. The received power Pr is the power supplied from the commercial power source PS. For example, the value obtained by subtracting the DR request amount from the baseline BL1 is set as the received power target value, and the received power Pr is suppressed to the received power target value set based on the baseline BL1. The received power target value is a target value of the amount of power received from the commercial power source PS during the DR implementation time zone. In this case, the suppression amount (suppression amount Pn1 in the figure) is equal to the DR request amount. However, when the actual baseline BL2 is larger than the baseline BL1, when the received power Pr is suppressed to the received power target value set based on the baseline BL1, the suppressed amount (suppression amount Pn2 in the figure). Is larger than the DR request amount. That is, it saves more power than the DR request amount.
この例のように、ベースラインの決定に誤りがあると、計画通りに節電したとしても、獲得できるインセンティブが最大ではなくなる。制御装置10は、DR実施日よりも過去の需要データに基づいて暫定ベースラインを計算し、DR実施日当日の需要データに基づいて暫定ベースラインを補正することによってベースラインを計算する。
As in this example, if the baseline is determined incorrectly, the incentives that can be obtained will not be the maximum even if the power is saved as planned. The
次に、図3を参照して、制御装置10を詳細に説明する。図3は、図1に示される制御装置の主要な機能を示すブロック図である。図3に示されるように、制御装置10は、機能的には、取得部11と、需要データ格納部12と、計算部13(第1計算部)と、計算部14(第2計算部)と、ベースラインデータ格納部15(記憶部)と、受信部16と、計算部17(第3計算部)と、蓄電池制御部18と、送信部19と、を備える。
Next, the
取得部11は、スマートメータ40から需要データを取得する。なお、説明の便宜上、後述の暫定ベースラインを計算する対象日よりも過去の日の需要データを「実績データ」と称し、対象日当日の需要データを「当日データ」と称することとする。取得部11は、需要データを需要データ格納部12に出力する。
The
需要データ格納部12は、取得部11から受け取った需要データ(実績データ及び当日データ)を格納(記憶)する。需要データ格納部12は、ベースラインの計算に用いられる可能性が無くなった需要データを適宜削除してもよい。
The demand
計算部13は、実績データに基づいて、1以上の暫定ベースラインを計算する。計算部13は、計算に必要な実績データが揃ったことに応じて、暫定ベースラインを計算する。計算部13は、例えば、対象日になったとき(0時0分)に、前日までの実績データを需要データ格納部12から読み出し、読み出した実績データを用いて暫定ベースラインを計算する。本実施形態では、暫定ベースラインの計算方法として、High 4 of 5が用いられるが、他の計算方法が用いられてもよい。
The
非特許文献1によれば、High 4 of 5では、DR実施日が平日である場合、DR実施日の直近の5日間(DR実施日当日を含まない)のうち、DR実施時間帯の平均需要量の多い4日間の需要データが用いられる。ただし、土曜日、日曜日、祝日、過去のDR実施日、及び直近5日間を通じたDR実施時間帯の需要量の総平均値の25%よりもDR実施時間帯の需要量の平均値が少ない日は、上記の母数となる直近5日間から除外される。そして除外された日(除外日)がある場合には、DR実施日から過去30日以内で更に日を遡って、直近5日間が選択される。実際には、直近5日間を通じたDR実施時間帯の需要量の総平均値の25%よりもDR実施時間帯の需要量の平均値が少ない日は、ほとんど発生しない。したがって、本実施形態では、除外日としては、土曜日、日曜日、祝日、及び過去のDR実施日が用いられる。上述のようにして決定された4日間の需要データの30分単位の時間帯毎の平均値を算出することによって、暫定ベースラインが計算される。
According to
上述のように、High 4 of 5では、DR実施時間帯が定まらなければ、暫定ベースラインの計算に用いられる4日間の需要データを特定することができない。そこで、計算部13は、DR要請において採用される可能性があるDR実施時間帯に対応して、1以上の暫定ベースラインを計算する。具体的に説明すると、除外日が、土曜日、日曜日、祝日、及び過去のDR実施日である場合には、DR実施時間帯によらずに母数となる直近5日間は一意に決定され得る。
As described above, in High 4 of 5, it is not possible to specify the 4-day demand data used for the calculation of the provisional baseline unless the DR implementation time zone is determined. Therefore, the
計算部13は、過去の実績データから、対象日の直近5日間の実績データを抽出する。そして、計算部13は、抽出された5日間の実績データから選択可能な4日間の実績データのすべての組み合わせ(5パターン)それぞれについて暫定ベースラインを計算する。具体的には、計算部13は、4日間の実績データの30分単位の時間帯毎における需要量の平均値を算出することによって、暫定ベースラインを計算する。暫定ベースラインは、各時間帯の平均値が時間順に並べられた配列として表され得る。なお、単位時間は、30分に限られず、15分単位、及び20分単位等の任意の時間であってもよい。
The
計算部13は、1以上の暫定ベースラインをベースラインデータ格納部15に出力する。計算部13は、例えば、各暫定ベースラインに当該暫定ベースラインの計算に用いた実績データの日付(ここでは、4日分の日付)を識別可能なラベル(タグ)を付して、暫定ベースラインをベースラインデータ格納部15に出力する。
The
なお、除外日として、直近5日間を通じたDR実施時間帯の需要量の総平均値の25%よりもDR実施時間帯の需要量の平均値が少ない日が用いられてもよい。この場合、計算部13は、選択され得る直近5日間のすべての組み合わせを決定し、各組み合わせに対して、5日間の実績データから選択可能な4日間の実績データのすべての組み合わせそれぞれについて暫定ベースラインを計算してもよい。
As the exclusion date, a day may be used in which the average value of the demand amount in the DR implementation time zone is smaller than 25% of the total average value of the demand amount in the DR implementation time zone over the last 5 days. In this case, the
計算部14は、当日データに基づいて、1以上の暫定ベースラインを補正するための1以上の補正値を計算する。計算部14は、計算に必要な当日データが揃うごとに、補正値を順に計算する。計算に必要な当日データが揃った時刻を「計算可能時刻」と称する。計算部14は、計算に必要な当日データが揃うと、即座に補正値を計算してもよく、しばらくしてから(例えば、1分後に)補正値を計算してもよい。
The
例えば、非特許文献1によれば、DR開始時刻の4時間前から1時間前までの30分単位の各時間帯について、DR実施日当日の需要量から暫定ベースラインの値を減算することによってずれ量が算出され、各時間帯のずれ量の平均値が補正値として用いられる。この場合、計算部14は、計算可能時刻になると、計算可能時刻の3時間前から計算可能時刻までの需要データ(当日データ)を需要データ格納部12から読み出すとともに、ベースラインデータ格納部15からその日(対象日)のすべての暫定ベースラインを読み出す。計算部14は、各暫定ベースラインに対し、計算可能時刻の3時間前から計算可能時刻までの時間帯のうちの30分単位の各時間帯について、当日データによって示される需要量から、当該暫定ベースラインの同時間帯の値を減算することによってずれ量を算出する。計算部14は、各時間帯のずれ量の平均値を、その暫定ベースラインの補正値とする。
For example, according to
計算部14は、1以上の補正値をベースラインデータ格納部15に出力する。計算部14は、例えば、各補正値に当該補正値の計算に用いた当日データの時間帯(ここでは、3時間の時間帯)と補正の対象となる暫定ベースラインとを識別可能なラベル(タグ)を付して、補正値をベースラインデータ格納部15に出力する。
The
ベースラインデータ格納部15は、計算部13から受け取った1以上の暫定ベースラインと、計算部14から受け取った1以上の補正値と、を格納(記憶)する。ベースラインデータ格納部15は、ベースラインの計算に用いられる可能性が無くなった暫定ベースライン及び補正値を適宜削除してもよい。例えば、ベースラインデータ格納部15は、日付が変わるごとに、前日の暫定ベースラインを削除してもよい。ベースラインデータ格納部15は、現在の時刻の4時間よりもさらに前の時間を含む時間帯の補正値を削除してもよい。
The baseline
受信部16は、DR要請をHEMS50から受信する。DR要請には、DR要請量、及びDR実施時間帯に関するDR情報が含まれる。受信部16は、DR情報を計算部17に出力する。DR開始時刻によっては、DR要請の受信後すぐにベースラインを計算できない場合がある。したがって、受信部16は、DR要請を不図示のDR格納部に格納し、ベースラインが計算可能なタイミングでDR要請をDR格納部から読み出し、読み出したDR要請を計算部17に出力してもよい。
The receiving
計算部17は、DR要請に対応するベースラインを計算する。具体的には、計算部17は、対象日に実施されるDR要請を受けた場合に、ベースラインデータ格納部15に記憶されている1以上の暫定ベースラインのうちのDR実施時間帯に対応する暫定ベースライン(第1暫定ベースライン)と、ベースラインデータ格納部15に記憶されている1以上の補正値のうちの当該暫定ベースラインを補正するための補正値(第1補正値)と、をベースラインデータ格納部15から取得し(読み出し)、読み出した暫定ベースライン及び補正値を用いてベースラインを計算する。
The
より具体的に説明すると、計算部17は、例えば、対象日(DR実施日)の直近5日間のDR実施時間帯の実績データを需要データ格納部12から読み出し、1日毎のDR実施時間帯の平均需要量を計算する。そして、計算部17は、直近5日間からDR実施時間帯の平均需要量が多い4日間を選択し、その4日間の実績データの組み合わせを用いて計算された暫定ベースラインをベースラインデータ格納部15から選択して読み出す。そして、計算部17は、選択した(読み出した)暫定ベースラインを補正するための補正値のうち、DR実施時間帯の4時間前から1時間前の当日データを用いて計算された補正値を選択し、ベースラインデータ格納部15から読み出す。そして、計算部17は、読み出した暫定ベースラインのDR実施時間帯の30分単位毎に、読み出した補正値を加算し(当日補正)、得られた値の配列をベースラインとする。計算部17は、ベースラインを蓄電池制御部18に出力する。
More specifically, the
蓄電池制御部18は、ベースラインに基づいて、電力システム1がDR実施時間帯において受電する電力量の目標値である受電電力目標値を計算し、受電電力目標値に基づいて、蓄電池30の充放電制御を行う。蓄電池制御部18は、例えば、DR実施時間帯に含まれる30分単位の各時間帯について、ベースラインからDR要請量(ここでは、下げDRのDR要請量を正とし、上げDRのDR要請量を負とする。)を減算することによって、当該時間帯の受電電力目標値を計算する。
The storage
蓄電池制御部18は、受電電力目標値に基づいて、蓄電池30の充放電制御スケジュールを作成する。充放電制御スケジュールは、DR実施時間帯の各時刻(例えば、30分単位の時間帯)における蓄電池30の充放電量(充電量及び放電量)を規定する。例えば、受電電力目標値が電力システム1において必要な電力量よりも小さい場合には、その差分が節電すべき電力量であり、節電すべき電力量に相当する電力量が蓄電池30から放電される。受電電力目標値が電力システム1において必要な電力量よりも大きい場合には、その差分が消費すべき電力量であり、消費すべき電力量に相当する電力量が蓄電池30に充電される。蓄電池制御部18は、DR実施時間帯においては、充放電制御スケジュールに従って、蓄電池30を制御する。
The storage
蓄電池制御部18は、受電電力目標値を達成するために、節電又は消費すべき電力量に対して蓄電池30の充放電可能量が足りているか否かを判定する。充放電可能量とは、蓄電池30に蓄積されている放電可能な蓄電量、又は充電に利用可能な蓄電池30の空き容量を意味する。蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量が足りていると判定した場合に、DR開始時刻まで蓄電池30の制御を停止する。蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量が足りていると判定した場合に、DR開始時刻まで蓄電池30の充放電可能量を確保した状態で、蓄電池30を制御してもよい。蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量が不足していると判定した場合に、蓄電池30を充放電することによって受電電力目標値を達成するための充放電可能量をDR開始時刻までに準備する。
The storage
蓄電池制御部18は、充放電可能量が不足していると判定した場合に、蓄電池30を充放電することによって受電電力目標値を達成するための充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができるか否かをさらに判定してもよい。例えば、蓄電池制御部18は、不足分とDR開始時刻までの残り時間とに基づいて、充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができるか(DR応答可能であるか)否かを判定する。この場合、蓄電池制御部18は、充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができると判定した場合に、蓄電池30を充放電することによって充放電可能量を準備する。
When the storage
蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができると判定した場合(つまり、DR要請を受信した時点で蓄電池30の充放電可能量が足りている場合、及びDR要請を受信した時点では蓄電池30の充放電可能量が不足しているものの充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができる場合)には、DR応答が可能であることを示すステータス情報を送信部19に出力する。蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができないと判定した場合には、DR応答が不可能であることを示すステータス情報を送信部19に出力する。
When the storage
送信部19は、DR要請に対する応答を送信する。送信部19は、例えば、蓄電池制御部18からステータス情報を受け取ると、ステータス情報に応じてDR要請を受諾する受諾応答またはDR要請を拒否する拒否応答を送信する。送信部19は、例えば、蓄電池制御部18がDR開始時刻までに蓄電池30の充放電可能量を準備することができると判定した場合に、当該DR要請に対して受諾応答を送信する。送信部19は、例えば、蓄電池制御部18がDR開始時刻までに蓄電池30の充放電可能量を準備することができないと判定した場合に、当該DR要請に対して拒否応答を送信する。送信部19は、例えば、HEMS50を介して電気事業者もしくはアグリゲータに上述の応答を送信する。
The
次に、図4〜図6をさらに参照して、制御装置10が行う1日の処理の一例を説明する。図4は、図1に示される制御装置が行う処理を時系列で説明するための図である。図5の(a)は、暫定ベースラインの計算例を示す図である。図5の(b)は、ベースラインの計算例を示す図である。図6は、暫定ベースラインとベースラインとの関係の一例を示す図である。
Next, an example of daily processing performed by the
図4に示されるように、対象日(この例では、2019年5月30日木曜日)になると(0時0分)、計算部13は、対象日の前日までの実績データを需要データ格納部12から読み出し、読み出した実績データを用いて1以上(ここでは、5つ)の暫定ベースラインを計算する。この例では、暫定ベースラインの計算には、High 4 of 5が用いられ、除外日としては、土曜日、日曜日、祝日、及び過去のDR実施日が用いられる。ここでは、計算部13は、2019年5月23日(木曜日)、24日(金曜日)、27日(月曜日)、28日(火曜日)、及び29日(水曜日)の5日間の実績データを用いて、この5日から選択され得る4日の組み合わせ全5パターンについて、それぞれ暫定ベースラインを計算する。
As shown in FIG. 4, when the target date (Thursday, May 30, 2019 in this example) arrives (0:00), the
具体的には、計算部13は、4日間の実績データの30分単位の時間帯毎における需要量の平均値を算出することによって、暫定ベースラインを計算する。例えば、図5の(a)に示されるように、2019年5月24日、27日、28日、及び29日の4日間の実績データを用いた場合、12時00分〜12時30分の時間帯に対して、平均値が11.05kWと算出され、12時30分〜13時00分の時間帯に対して、平均値が11.10kWと算出される。他の時間帯についても同様に平均値が算出される。
Specifically, the
そして、計算部13は、5つの暫定ベースラインをベースラインデータ格納部15に格納する。暫定ベースラインの計算処理は、DR要請の有無にかかわらず毎日日付が変わるときに実施される。
Then, the
続いて、補正値の計算に必要な当日データが揃うごとに、計算部14は、ベースラインデータ格納部15から読み出した5つの暫定ベースラインのそれぞれに対して、補正値を計算する。例えば、計算部14は、対象日の8時00分になると、5時00分から8時00分までの需要データ(当日データ)を需要データ格納部12から読み出す。そして、計算部14は、5時00分から5時30分までの需要データによって示される需要量から、1つの暫定ベースラインの5時00分から5時30分までの値を減算することによって、5時00分から5時30分までのずれ量を算出する。
Subsequently, each time the same-day data required for calculating the correction value is prepared, the
同様に、計算部14は、5時30分から8時00分までの30分単位の各時間帯について、需要データによって示される需要量から、当該暫定ベースラインの同時間帯の値を減算することによってずれ量を算出する。そして、計算部14は、各時間帯のずれ量の平均値を、その暫定ベースラインの補正値とする。計算部14は、残りの4つの暫定ベースラインについても同様にして補正値を計算する。そして、計算部14は、各暫定ベースラインに対して計算した補正値を、5時00分から8時00分までの当日データを用いる際の補正値として、ベースラインデータ格納部15に格納する。
Similarly, for each time zone of 30 minutes from 5:30 to 8:00, the
続いて、計算部14は、対象日の8時30分になると、5時30分から8時30分までの当日データを用いて、同様の手順により補正値を計算する。以降、30分毎に(計算可能時刻になるたびに)、計算部14は、計算可能時刻の3時間前から計算可能時刻までの当日データを需要データ格納部12から読み出して補正値を計算し、補正値をベースラインデータ格納部15に格納する。つまり、補正値の計算処理は、時々刻々と実施される。
Subsequently, at 8:30 on the target day, the
図4に示される例では、DR開始時刻が30分単位で指定されることを前提としているので、計算部14は、30分毎に補正値を計算している。DR開始時刻が例えば1分単位で指定される場合には、計算部14は、1分毎に補正値を計算してもよい。
In the example shown in FIG. 4, since it is assumed that the DR start time is specified in units of 30 minutes, the
続いて、受信部16は、11時45分にDR要請(Fast DR要請)を受信し、受信したDR要請を計算部17に出力する。このDR要請は下げDRであり、DR実施時間帯は12時00分〜13時00分であると仮定する。なお、DR要請を受信した時点からDR開始時刻まで1時間以内であるので、受信部16は、DR要請をDR格納部に格納することなく計算部17に出力しているが、受信部16は、DR要請をDR格納部に一旦格納してもよい。
Subsequently, the receiving
続いて、計算部17は、DR要請のDR実施時間帯に対応するベースラインを計算する。具体的に説明すると、計算部17は、2019年5月30日(DR実施日)の直近5日間(除外日を除く)のDR実施時間帯の実績データを需要データ格納部12から読み出し、1日毎のDR実施時間帯の平均需要量を計算する。この例では、計算部17は、2019年5月23日(木曜日)、24日(金曜日)、27日(月曜日)、28日(火曜日)、及び29日(水曜日)の5日間の実績データを需要データ格納部12から読み出し、各日のDR実施時間帯(12時00分〜13時00分)の平均需要量を計算する。
Subsequently, the
そして、計算部17は、直近5日間からDR実施時間帯の平均需要量が多い4日間を選択し、その4日間の実績データの組み合わせを用いて計算された暫定ベースラインをベースラインデータ格納部15から選択して読み出す。この例では、5月23日の平均需要量が最も少なく、5月24日、27日、28日、及び29日の4日間が選択されたと仮定する。そして、計算部17は、選択した(読み出した)暫定ベースラインを補正するための補正値のうち、DR実施時間帯の4時間前から1時間前(8時00分〜11時00分)の当日データを用いて計算された補正値を選択し、ベースラインデータ格納部15から読み出す。ここで、8時00分〜11時00分の当日データを用いて計算された補正値は、0.01kWであると仮定する。
Then, the
そして、計算部17は、読み出した暫定ベースラインのDR実施時間帯の30分単位毎に、読み出した補正値を加算し、得られた値の配列をベースラインとする。図5の(b)に示されるように、5月24日、27日、28日、及び29日の実績データを用いて計算された暫定ベースラインの12時00分〜12時30分の値(図5の(a)の平均値に相当)は、11.05kWであるので、この値に補正値を加算することによって、ベースラインの12時00分〜12時30分の値が得られる(11.06kW=11.05kW+0.01kW)。同様に、暫定ベースラインの12時30分〜13時00分の値は、11.10kWであるので、この値に補正値を加算することによって、ベースラインの12時30分〜13時00分の値が得られる(11.11kW=11.10kW+0.01kW)。そして、計算部17は、上述のようにして得られたベースラインを蓄電池制御部18に出力する。
Then, the
続いて、蓄電池制御部18は、例えば、DR実施時間帯に含まれる30分単位の各時間帯(12時00〜12時30分、及び12時30分〜13時00分)について、ベースラインからDR要請量を減算することによって、各時間帯の受電電力目標値を計算する。そして、蓄電池制御部18は、受電電力目標値に基づいて、蓄電池30の充放電制御スケジュールを作成する。
Subsequently, the storage
続いて、DR開始時刻(12時00分)になると、制御装置10は、蓄電池30の充放電制御を開始する。具体的には、蓄電池制御部18は、充放電制御スケジュールに従って、蓄電池30を制御する。
Subsequently, at the DR start time (12:00), the
図6に示されるように、DR実施日よりも過去の需要データに基づいて暫定ベースラインBLtempが設定され、DR実施日当日の需要データに基づいて暫定ベースラインBLtempを補正することによってベースラインBLadjが設定される。ベースラインBLadjは、暫定ベースラインBLtempよりも0.01kWだけ大きい値に設定されている。ベースラインBLadjに基づいて受電電力目標値が設定され、受電電力目標値まで受電電力Prが抑制されるので、DR要請量に対して適切な応答量(節電量)で節電することが可能となる。その結果、インセンティブを最大化することが可能となる。 As shown in FIG. 6, the provisional baseline BL emp is set based on the demand data past the DR implementation date, and the provisional baseline BL emp is corrected based on the demand data on the DR implementation date. The line BL adj is set. The baseline BL adj is set to a value 0.01 kW larger than the provisional baseline BL temp . Since the received power target value is set based on the baseline BL adj and the received power Pr is suppressed to the received power target value, it is possible to save power with an appropriate response amount (power saving amount) to the DR request amount. Become. As a result, incentives can be maximized.
なお、DR要請が無かった場合には、補正値の計算処理が30分毎に繰り返される。DR要請があった場合でも、ベースラインの計算、及び蓄電池30の充放電制御と並行して、補正値の計算処理が30分毎に繰り返される。
If there is no DR request, the correction value calculation process is repeated every 30 minutes. Even if there is a DR request, the calculation process of the correction value is repeated every 30 minutes in parallel with the calculation of the baseline and the charge / discharge control of the
次に、図7を参照して、制御装置10が行うDR応答方法について説明する。図7は、図1に示される制御装置が行うDR応答方法の一連の処理を示すフローチャートである。図7に示される一連の処理は、例えば、一定の時間ごとに開始される。
Next, the DR response method performed by the
図7に示されるように、まず、受信部16が、DR格納部に格納されているDR要請のうち、ベースラインの計算を行うことができるDR要請があるか否かを判定する(ステップS1)。ここでは、受信部16は、DR開始時刻まで1時間以内のDR要請があるか否かを判定する。受信部16がDR開始時刻まで1時間以内のDR要請が無いと判定した場合(ステップS1;NO)、DR応答方法の一連の処理が終了する。
As shown in FIG. 7, first, the receiving
一方、受信部16は、DR開始時刻まで1時間以内のDR要請があると判定した場合(ステップS1;YES)、当該DR要請をDR格納部から読み出し、読み出したDR要請を計算部17に出力する。そして、計算部17は、受信部16からDR要請を受け取ると、DR要請のDR実施時間帯に対応したベースラインを計算する(ステップS2)。具体的には、計算部17は、ベースラインデータ格納部15に記憶されている1以上の暫定ベースラインのうちのDR実施時間帯に対応する暫定ベースラインと、ベースラインデータ格納部15に記憶されている1以上の補正値のうちの当該暫定ベースラインを補正するための補正値と、をベースラインデータ格納部15から取得し(読み出し)、読み出した暫定ベースライン及び補正値を用いてベースラインを計算する。そして、計算部17は、ベースラインを蓄電池制御部18に出力する。
On the other hand, when the receiving
続いて、蓄電池制御部18は、計算部17からベースラインを受け取ると、ベースラインに基づいて、電力システム1がDR実施時間帯において受電する電力量の受電電力目標値を計算する(ステップS3)。蓄電池制御部18は、例えば、DR実施時間帯に含まれる30分単位の各時間帯について、ベースラインからDR要請量を減算することによって、当該時間帯の受電電力目標値を計算する。
Subsequently, when the storage
そして、蓄電池制御部18は、受電電力目標値を達成するために、受電電力目標値に基づいて蓄電池30の充放電制御スケジュールを作成する(ステップS4)。そして、蓄電池制御部18は、受電電力目標値を達成するために、節電又は消費すべき電力量に対して蓄電池30の充放電可能量が足りているか否かを判定する(ステップS5)。
Then, the storage
蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量が足りていると判定した場合(ステップS5;YES)、DR応答に備えてDR開始時刻まで蓄電池30の制御を停止する(ステップS6)とともに、DR応答が可能であることを示すステータス情報を送信部19に出力する。そして、送信部19は、上記ステータス情報を蓄電池制御部18から受け取ると、HEMS50を介して電気事業者もしくはアグリゲータに、DR要請に対する受諾応答を送信する。以上により、DR応答方法の一連の処理が終了する。なお、ステップS6において、蓄電池制御部18は、DR開始時刻まで蓄電池30の充放電可能量を確保した状態で、蓄電池30を制御してもよい。
When the storage
一方、ステップS5において、蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量が不足していると判定した場合(ステップS5;NO)、蓄電池30の充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができるか否かをさらに判定する(ステップS7)。蓄電池制御部18は、充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができると判定した場合(ステップS7;YES)、蓄電池30を充放電させることによって、DR開始時刻までに充放電可能量を準備する(ステップS8)とともに、DR応答が可能であることを示すステータス情報を送信部19に出力する。そして、送信部19は、上記ステータス情報を蓄電池制御部18から受け取ると、HEMS50を介して電気事業者もしくはアグリゲータに、DR要請に対する受諾応答を送信する。以上により、DR応答方法の一連の処理が終了する。
On the other hand, in step S5, when the storage
一方、ステップS7において、蓄電池制御部18は、蓄電池30の充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができないと判定した場合(ステップS7;NO)、DR応答が不可能であることを示すステータス情報を送信部19に出力する。そして、送信部19は、上記ステータス情報を蓄電池制御部18から受け取ると、HEMS50を介して電気事業者もしくはアグリゲータに、DR要請に対する拒否応答を送信する(ステップS9)。以上により、DR応答方法の一連の処理が終了する。
On the other hand, in step S7, when the storage
なお、図7に示される一連の処理とは別に、暫定ベースラインの計算処理、及び補正値の計算処理が行われる。これらの計算処理は、予め定められた時刻に(タイミングで)行われるので、図7に示される一連の処理と並行して行われてもよい。また、これらの計算処理は、図7の処理中において停止されてもよい。 In addition to the series of processes shown in FIG. 7, a provisional baseline calculation process and a correction value calculation process are performed. Since these calculation processes are performed at a predetermined time (at a timing), they may be performed in parallel with the series of processes shown in FIG. 7. Further, these calculation processes may be stopped during the process of FIG. 7.
以上説明したように、制御装置10では、対象日に実施されるDR要請を受けた場合に、1以上の暫定ベースラインのうちのDR実施時間帯に対応する暫定ベースラインと、1以上の補正値のうちの当該暫定ベースラインを補正するための補正値と、がベースラインデータ格納部15から取得され、これらの暫定ベースライン及び補正値を用いてベースラインが計算される。Fast DRのようなDR要請がDR開始時刻の直前に電気事業者もしくはアグリゲータから送信された場合、DR要請が受信されてから暫定ベースライン及び補正値が計算されたとすると、DR開始時刻までにベースラインが得られないおそれがある。このような場合には、ベースラインを基準とした受電電力目標値が正確に定まらないので、DR要請量に対して応答量に過不足が生じ得る。これに対し、制御装置10では、暫定ベースライン及び補正値は、DR要請を受ける前に既に計算されているので、暫定ベースライン及び補正値を計算するのに要する時間を省略することができる。その結果、ベースラインの計算に要する時間を短縮することが可能となる。よって、DR開始時刻の直前にFast DR等の急なDR要請を受けたとしても、適切なベースラインを設定することが可能となる。したがって、DR要請に対して精度の高い応答(節電又は消費)をすることができ、インセンティブを最大化することが可能となる。
As described above, in the
例えば、非特許文献1に記載のベースライン設定方法では、当日補正において用いられる補正値は、DR開始時刻の4時間前から1時間前までのデータが必要である。したがって、DR開始時刻の直前にならないとベースラインが定まらない。これに対し、早期にベースラインを確定させるために、当日補正を行うことなく実績データからベースラインを推定する手法がある。しかし、ベースラインを推定する精度の向上には、限界がある。制御装置10では、対象日よりも過去の日の需要データ(実績データ)を用いて予め計算された暫定ベースラインを、対象日当日の需要データ(当日データ)を用いて予め計算された補正値で補正することによってベースラインが計算される。したがって、ベースラインの精度を向上させつつ、ベースラインの計算に要する時間を短縮することが可能となる。
For example, in the baseline setting method described in
計算部13は、計算に必要な実績データが揃ったことに応じて、1以上の暫定ベースラインを計算する。この構成によれば、DR要請を受ける前に1以上の暫定ベースラインが計算される可能性を高めることができる。その結果、ベースラインの計算に要する時間をより確実に短縮することが可能となる。
The
DR実施時間帯が定まらなければ、暫定ベースラインの計算に用いられる4日間の需要データを特定することができない。これに対し、計算部13は、DR要請において採用される可能性がある対象日のDR実施時間帯に対応して、1以上の暫定ベースラインを計算する。この構成によれば、DR要請を受ける前であっても、暫定ベースラインを計算することができる。その結果、ベースラインの計算に要する時間をより確実に短縮することが可能となる。
If the DR implementation time zone is not determined, the 4-day demand data used for the calculation of the provisional baseline cannot be specified. On the other hand, the
計算部14は、計算に必要な当日データが揃うごとに、1以上の補正値を順に計算する。この構成によれば、DR要請を受ける前に1以上の補正値が計算される可能性を高めることができる。その結果、ベースラインの計算に要する時間をより確実に短縮することが可能となる。
The
蓄電池制御部18は、ベースラインに基づいて、電力システム1のDR実施時間帯における受電電力目標値を計算し、受電電力目標値に基づいて、蓄電池30の充放電制御を行う。暫定ベースライン及び補正値によってベースラインが計算されるので、精度の高いベースラインが得られる。このベースラインに基づいて、DR実施時間帯の受電電力目標値が計算され、蓄電池30の充放電制御が行われるので、DR要請に対する応答精度を向上させることが可能となる。
The storage
蓄電池制御部18は、受電電力目標値を達成するために蓄電池30の充放電可能量が足りているか否かを判定し、充放電可能量が不足していると判定した場合に、DR開始時刻までに、蓄電池30を充放電することによって充放電可能量を準備する。この構成によれば、DR要請を受信した時点では蓄電池30の充放電可能量が不足していたとしても、蓄電池30を充放電することによって充放電可能量をDR開始時刻までに準備することによって、DR要請に応答することが可能となる。上述のような場合にまで拒否応答が送信されたとすると、電力システム1は、本来受けることができたインセンティブを逃してしまうおそれがある。したがって、インセンティブをより確実に得ることが可能となる。
The storage
蓄電池30が、充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができない場合には、電力システム1は受電電力目標値を達成することができず、ペナルティを受けることになる。これに対し、蓄電池制御部18は、受電電力目標値を達成するための充放電可能量が蓄電池30に不足していると判定した場合に、蓄電池30を充放電することによって充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができるか否かをさらに判定し、充放電可能量を準備することができると判定した場合に充放電可能量を準備する。この構成によれば、蓄電池30を充放電することによって充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができるか否かが判定されるので、電力システム1は受電電力目標値を達成できない可能性を低減することができる。したがって、ペナルティを受ける可能性を低減しつつ、インセンティブをより確実に得ることが可能となる。
If the
一方、送信部19は、蓄電池制御部18が充放電可能量をDR開始時刻までに準備することができないと判定した場合に、DR要請に対して拒否応答を送信する。電力システム1がDR要請に対して拒否応答を送信した場合には、電力システム1にはペナルティが課されない。したがって、ペナルティを避けることができる。
On the other hand, when the storage
以上、本開示の実施形態について説明したが、本開示は上記実施形態に限定されない。 Although the embodiments of the present disclosure have been described above, the present disclosure is not limited to the above embodiments.
上記実施形態では、平日のDR要請を受信する場合のベースラインの計算手法を説明したが、土曜日、日曜日、及び祝日のDR要請を受信した場合のベースラインの計算にも適用され得る。この場合、非特許文献によれば、DR実施日の直近3日間のうち、DR実施時間帯の平均需要量の多い2日間(High 2 of 3)が選択される。また、除外日としては、平日、過去のDR実施日、及び直近3日間を通じたDR実施時間帯の需要量の総平均値の25%よりもDR実施時間帯の需要量の平均値が少ない日が用いられる。その他の点については、平日のDR要請と同様である。 In the above embodiment, the method of calculating the baseline when receiving the DR request on weekdays has been described, but it can also be applied to the calculation of the baseline when receiving the DR request on Saturday, Sunday, and holidays. In this case, according to the non-patent document, two days (High 2 of 3) with a large average demand during the DR implementation time zone are selected from the latest three days of the DR implementation date. In addition, as exclusion days, weekdays, past DR implementation dates, and days when the average value of DR implementation time zone is less than 25% of the total average value of DR implementation time zone over the last 3 days. Is used. Other points are the same as the DR request on weekdays.
なお、上記実施形態の説明に用いたブロック図は、機能単位のブロックを示している。これらの機能ブロック(構成部)は、ハードウェア及びソフトウェアの少なくとも一方の任意の組み合わせによって実現される。また、各機能ブロックの実現方法は特に限定されない。すなわち、各機能ブロックは、物理的又は論理的に結合した1つの装置を用いて実現されてもよいし、物理的又は論理的に分離した2つ以上の装置を直接的又は間接的に(例えば、有線、無線などを用いて)接続し、これら複数の装置を用いて実現されてもよい。機能ブロックは、上記1つの装置又は上記複数の装置にソフトウェアを組み合わせて実現されてもよい。 The block diagram used in the description of the above embodiment shows a block of functional units. These functional blocks (components) are realized by any combination of at least one of hardware and software. Further, the method of realizing each functional block is not particularly limited. That is, each functional block may be realized by using one physically or logically connected device, or directly or indirectly (for example, two or more physically or logically separated devices). , Wired, wireless, etc.) and may be realized using these plurality of devices. The functional block may be realized by combining the software with the one device or the plurality of devices.
機能には、判断、決定、判定、計算、算出、処理、導出、調査、探索、確認、受信、送信、出力、アクセス、解決、選択、選定、確立、比較、想定、期待、見做し、報知(broadcasting)、通知(notifying)、通信(communicating)、転送(forwarding)、構成(configuring)、再構成(reconfiguring)、割り当て(allocating、mapping)、及び割り振り(assigning)などがあるが、これらの機能に限られない。たとえば、送信を機能させる機能ブロック(構成部)は、送信部(transmitting unit)又は送信機(transmitter)と呼称される。いずれも、上述したとおり、実現方法は特に限定されない。 Functions include judgment, decision, judgment, calculation, calculation, processing, derivation, investigation, search, confirmation, reception, transmission, output, access, solution, selection, selection, establishment, comparison, assumption, expectation, and assumption. There are broadcasting, notifying, communicating, forwarding, configuring, reconfiguring, allocating, mapping, and assigning. Not limited to functions. For example, a functional block (constituent unit) that functions transmission is called a transmitting unit or a transmitter. As described above, the method of realizing each of them is not particularly limited.
例えば、本開示の一実施の形態における制御装置10は、本開示の処理を行うコンピュータとして機能してもよい。図8は、本開示の一実施の形態に係る制御装置10のハードウェア構成の一例を示す図である。上述の制御装置10は、物理的には、プロセッサ1001、メモリ1002、ストレージ1003、通信装置1004、入力装置1005、出力装置1006、バス1007などを含むコンピュータ装置として構成されてもよい。
For example, the
なお、以下の説明では、「装置」という文言は、回路、デバイス、及びユニットなどに読み替えることができる。制御装置10のハードウェア構成は、図に示された各装置を1つ又は複数含むように構成されてもよいし、一部の装置を含まずに構成されてもよい。
In the following description, the word "device" can be read as a circuit, a device, a unit, or the like. The hardware configuration of the
制御装置10における各機能は、プロセッサ1001及びメモリ1002などのハードウェア上に所定のソフトウェア(プログラム)を読み込ませることによって、プロセッサ1001が演算を行い、通信装置1004による通信を制御したり、メモリ1002及びストレージ1003におけるデータの読み出し及び書き込みの少なくとも一方を制御したりすることによって実現される。
For each function in the
プロセッサ1001は、例えば、オペレーティングシステムを動作させてコンピュータ全体を制御する。プロセッサ1001は、周辺装置とのインターフェース、制御装置、演算装置、及びレジスタなどを含む中央処理装置(CPU:Central Processing Unit)によって構成されてもよい。例えば、上述の制御装置10の各機能は、プロセッサ1001によって実現されてもよい。
また、プロセッサ1001は、プログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュール、及びデータなどを、ストレージ1003及び通信装置1004の少なくとも一方からメモリ1002に読み出し、これらに従って各種の処理を実行する。プログラムとしては、上述の実施の形態において説明した動作の少なくとも一部をコンピュータに実行させるプログラムが用いられる。例えば、制御装置10の各機能は、メモリ1002に格納され、プロセッサ1001において動作する制御プログラムによって実現されてもよい。上述の各種処理は、1つのプロセッサ1001によって実行される旨を説明してきたが、2以上のプロセッサ1001により同時又は逐次に実行されてもよい。プロセッサ1001は、1以上のチップによって実装されてもよい。なお、プログラムは、電気通信回線を介してネットワークから送信されてもよい。
Further, the
メモリ1002は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、ROM(Read Only Memory)、EPROM(Erasable Programmable ROM)、EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)、RAM(Random Access Memory)などの少なくとも1つによって構成されてもよい。メモリ1002は、レジスタ、キャッシュ、メインメモリ(主記憶装置)などと呼ばれてもよい。メモリ1002は、本開示の一実施形態に係る処理を実施するために実行可能なプログラム(プログラムコード)、ソフトウェアモジュールなどを保存することができる。
The
ストレージ1003は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体であり、例えば、CD−ROM(Compact Disc ROM)などの光ディスク、ハードディスクドライブ、フレキシブルディスク、光磁気ディスク(例えば、コンパクトディスク、デジタル多用途ディスク、Blu−ray(登録商標)ディスク)、スマートカード、フラッシュメモリ(例えば、カード、スティック、キードライブ)、フロッピー(登録商標)ディスク、磁気ストリップなどの少なくとも1つによって構成されてもよい。ストレージ1003は、補助記憶装置と呼ばれてもよい。上述の記憶媒体は、例えば、メモリ1002及びストレージ1003の少なくとも一方を含むデータベース、サーバその他の適切な媒体であってもよい。
The
通信装置1004は、有線ネットワーク及び無線ネットワークの少なくとも一方を介してコンピュータ間の通信を行うためのハードウェア(送受信デバイス)であり、例えばネットワークデバイス、ネットワークコントローラ、ネットワークカード、通信モジュールなどともいう。通信装置1004は、例えば周波数分割複信(FDD:Frequency Division Duplex)及び時分割複信(TDD:Time Division Duplex)の少なくとも一方を実現するために、高周波スイッチ、デュプレクサ、フィルタ、周波数シンセサイザなどを含んで構成されてもよい。例えば、上述の取得部11、受信部16、及び送信部19などは、通信装置1004によって実現されてもよい。
The
入力装置1005は、外部からの入力を受け付ける入力デバイス(例えば、キーボード、マウス、マイクロフォン、スイッチ、ボタン、センサなど)である。出力装置1006は、外部への出力を実施する出力デバイス(例えば、ディスプレイ、スピーカー、LEDランプなど)である。なお、入力装置1005及び出力装置1006は、一体となった構成(例えば、タッチパネル)であってもよい。
The
また、プロセッサ1001及びメモリ1002などの各装置は、情報を通信するためのバス1007によって接続される。バス1007は、単一のバスを用いて構成されてもよいし、装置間ごとに異なるバスを用いて構成されてもよい。
Further, each device such as the
また、制御装置10は、マイクロプロセッサ、デジタル信号プロセッサ(DSP:Digital Signal Processor)、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)、PLD(Programmable Logic Device)、FPGA(Field Programmable Gate Array)などのハードウェアを含んで構成されてもよく、当該ハードウェアにより、各機能ブロックの一部又は全てが実現されてもよい。例えば、プロセッサ1001は、これらのハードウェアの少なくとも1つを用いて実装されてもよい。
Further, the
情報の通知は、本開示において説明した態様/実施形態に限られず、他の方法を用いて行われてもよい。例えば、情報の通知は、物理レイヤシグナリング(例えば、DCI(Downlink Control Information)、UCI(Uplink Control Information))、上位レイヤシグナリング(例えば、RRC(Radio Resource Control)シグナリング、MAC(Medium Access Control)シグナリング、報知情報(MIB(Master Information Block)、SIB(System Information Block)))、その他の信号又はこれらの組み合わせによって実施されてもよい。また、RRCシグナリングは、RRCメッセージと呼ばれてもよく、例えば、RRC接続セットアップ(RRC Connection Setup)メッセージ、RRC接続再構成(RRC Connection Reconfiguration)メッセージなどであってもよい。 The notification of information is not limited to the embodiments / embodiments described in the present disclosure, and may be performed by other methods. For example, information notification includes physical layer signaling (for example, DCI (Downlink Control Information), UCI (Uplink Control Information)), upper layer signaling (for example, RRC (Radio Resource Control) signaling, MAC (Medium Access Control) signaling, etc. It may be carried out by notification information (MIB (Master Information Block), SIB (System Information Block)), other signals, or a combination thereof. Further, the RRC signaling may be referred to as an RRC message, and may be, for example, an RRC Connection Setup message, an RRC Connection Reconfiguration message, or the like.
本開示において説明した各態様/実施形態は、LTE(Long Term Evolution)、LTE−A(LTE-Advanced)、SUPER 3G、IMT−Advanced、4G(4th generation mobile communication system)、5G(5th generation mobile communication system)、FRA(Future Radio Access)、NR(new Radio)、W−CDMA(登録商標)、GSM(登録商標)、CDMA2000、UMB(Ultra Mobile Broadband)、IEEE 802.11(Wi−Fi(登録商標))、IEEE 802.16(WiMAX(登録商標))、IEEE 802.20、UWB(Ultra-WideBand)、Bluetooth(登録商標)、その他の適切なシステムを利用するシステム及びこれらに基づいて拡張された次世代システムの少なくとも一つに適用されてもよい。また、複数のシステムが組み合わされて(例えば、LTE及びLTE−Aの少なくとも一方と5Gとの組み合わせ等)適用されてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present disclosure includes LTE (Long Term Evolution), LTE-A (LTE-Advanced), SUPER 3G, IMT-Advanced, 4G (4th generation mobile communication system), and 5G (5th generation mobile communication). system), FRA (Future Radio Access), NR (new Radio), W-CDMA (registered trademark), GSM (registered trademark), CDMA2000, UMB (Ultra Mobile Broadband), IEEE 802.11 (Wi-Fi (registered trademark)) )), IEEE 802.16 (WiMAX®), IEEE 802.20, UWB (Ultra-WideBand), Bluetooth®, and other systems that utilize and extend based on these. It may be applied to at least one of the next generation systems. Further, a plurality of systems may be applied in combination (for example, a combination of at least one of LTE and LTE-A and 5G).
本開示において説明した各態様/実施形態の処理手順、シーケンス、フローチャートなどは、矛盾の無い限り、順序を入れ替えてもよい。例えば、本開示において説明した方法については、例示的な順序を用いて様々なステップの要素を提示しており、提示した特定の順序に限定されない。 The order of the processing procedures, sequences, flowcharts, and the like of each aspect / embodiment described in the present disclosure may be changed as long as there is no contradiction. For example, the methods described in the present disclosure present elements of various steps using exemplary order, and are not limited to the particular order presented.
情報等は、上位レイヤ(又は下位レイヤ)から下位レイヤ(又は上位レイヤ)へ出力され得る。複数のネットワークノードを介して入出力されてもよい。 Information and the like can be output from the upper layer (or lower layer) to the lower layer (or upper layer). Input / output may be performed via a plurality of network nodes.
入出力された情報等は特定の場所(例えば、メモリ)に保存されてもよいし、管理テーブルを用いて管理してもよい。入出力される情報等は、上書き、更新、又は追記され得る。出力された情報等は削除されてもよい。入力された情報等は他の装置へ送信されてもよい。 The input / output information and the like may be stored in a specific location (for example, a memory), or may be managed using a management table. Input / output information and the like can be overwritten, updated, or added. The output information and the like may be deleted. The input information or the like may be transmitted to another device.
判定は、1ビットで表される値(0か1か)によって行われてもよいし、真偽値(Boolean:true又はfalse)によって行われてもよいし、数値の比較(例えば、所定の値との比較)によって行われてもよい。 The determination may be made by a value represented by 1 bit (0 or 1), by a boolean value (Boolean: true or false), or by comparing numerical values (for example, a predetermined value). It may be done by comparison with the value).
本開示において説明した各態様/実施形態は単独で用いてもよいし、組み合わせて用いてもよいし、実行に伴って切り替えて用いてもよい。また、所定の情報の通知(例えば、「Xであること」の通知)は、明示的に行うものに限られず、暗黙的に(例えば、当該所定の情報の通知を行わないことによって)行われてもよい。 Each aspect / embodiment described in the present disclosure may be used alone, in combination, or switched with execution. Further, the notification of predetermined information (for example, the notification of "being X") is not limited to the explicit one, but is implicitly (for example, by not notifying the predetermined information). You may.
以上、本開示について詳細に説明したが、当業者にとっては、本開示が本開示中に説明した実施形態に限定されないということは明らかである。本開示は、請求の範囲の記載により定まる本開示の趣旨及び範囲を逸脱することなく修正及び変更態様として実施することができる。したがって、本開示の記載は、例示説明を目的とし、本開示に対して何ら制限的な意味を有しない。 Although the present disclosure has been described in detail above, it is clear to those skilled in the art that the present disclosure is not limited to the embodiments described in the present disclosure. The present disclosure may be implemented as an amendment or modification without departing from the purpose and scope of the present disclosure, which is determined by the description of the scope of claims. Therefore, the description of this disclosure is for purposes of illustration and has no limiting implications for this disclosure.
ソフトウェアは、ソフトウェア、ファームウェア、ミドルウェア、マイクロコード、ハードウェア記述言語と呼ばれるか、他の名称で呼ばれるかを問わず、命令、命令セット、コード、コードセグメント、プログラムコード、プログラム、サブプログラム、ソフトウェアモジュール、アプリケーション、ソフトウェアアプリケーション、ソフトウェアパッケージ、ルーチン、サブルーチン、オブジェクト、実行可能ファイル、実行スレッド、手順、機能などを意味するよう広く解釈されるべきである。 Software is an instruction, instruction set, code, code segment, program code, program, subprogram, software module, whether called software, firmware, middleware, microcode, hardware description language, or another name. , Applications, software applications, software packages, routines, subroutines, objects, executable files, execution threads, procedures, features, etc. should be broadly interpreted to mean.
また、ソフトウェア、命令、情報などは、伝送媒体を介して送受信されてもよい。例えば、ソフトウェアが、有線技術(同軸ケーブル、光ファイバケーブル、ツイストペア、デジタル加入者回線(DSL:Digital Subscriber Line)など)及び無線技術(赤外線、マイクロ波など)の少なくとも一方を使用してウェブサイト、サーバ、又は他のリモートソースから送信される場合、これらの有線技術及び無線技術の少なくとも一方は、伝送媒体の定義内に含まれる。 Further, software, instructions, information and the like may be transmitted and received via a transmission medium. For example, a website, where the software uses at least one of wired technology (coaxial cable, fiber optic cable, twist pair, Digital Subscriber Line (DSL), etc.) and wireless technology (infrared, microwave, etc.). When transmitted from a server, or other remote source, at least one of these wired and wireless technologies is included within the definition of transmission medium.
本開示において説明した情報、信号などは、様々な異なる技術のいずれかを使用して表されてもよい。例えば、上記の説明全体に渡って言及され得るデータ、命令、コマンド、情報、信号、ビット、シンボル、チップなどは、電圧、電流、電磁波、磁界若しくは磁性粒子、光場若しくは光子、又はこれらの任意の組み合わせによって表されてもよい。 The information, signals, etc. described in the present disclosure may be represented using any of a variety of different techniques. For example, data, instructions, commands, information, signals, bits, symbols, chips, etc. that may be referred to throughout the above description may be voltage, current, electromagnetic waves, magnetic fields or magnetic particles, light fields or photons, or any of these. It may be represented by a combination of.
なお、本開示において説明した用語及び本開示の理解に必要な用語については、同一の又は類似する意味を有する用語と置き換えてもよい。 The terms described in the present disclosure and the terms necessary for understanding the present disclosure may be replaced with terms having the same or similar meanings.
本開示において使用する「システム」及び「ネットワーク」という用語は、互換的に使用される。 The terms "system" and "network" used in this disclosure are used interchangeably.
また、本開示において説明した情報、パラメータなどは、絶対値を用いて表されてもよいし、所定の値からの相対値を用いて表されてもよいし、対応する別の情報を用いて表されてもよい。 Further, the information, parameters, etc. described in the present disclosure may be expressed using absolute values, relative values from predetermined values, or using other corresponding information. It may be represented.
上述したパラメータに使用する名称はいかなる点においても限定的な名称ではない。さらに、これらのパラメータを使用する数式等は、本開示で明示的に開示したものと異なる場合もある。 The names used for the above parameters are not limited in any way. Further, mathematical formulas and the like using these parameters may differ from those explicitly disclosed in this disclosure.
本開示で使用する「判断(determining)」、「決定(determining)」という用語は、多種多様な動作を包含する場合がある。「判断」、「決定」は、例えば、判定(judging)、計算(calculating)、算出(computing)、処理(processing)、導出(deriving)、調査(investigating)、探索(looking up、search、inquiry)(例えば、テーブル、データベース又は別のデータ構造での探索)、確認(ascertaining)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、受信(receiving)(例えば、情報を受信すること)、送信(transmitting)(例えば、情報を送信すること)、入力(input)、出力(output)、アクセス(accessing)(例えば、メモリ中のデータにアクセスすること)した事を「判断」「決定」したとみなす事などを含み得る。また、「判断」、「決定」は、解決(resolving)、選択(selecting)、選定(choosing)、確立(establishing)、比較(comparing)などした事を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。つまり、「判断」「決定」は、何らかの動作を「判断」「決定」したとみなす事を含み得る。また、「判断(決定)」は、「想定する(assuming)」、「期待する(expecting)」、「みなす(considering)」などで読み替えられてもよい。 The terms "determining" and "determining" as used in this disclosure may include a wide variety of actions. "Judgment" and "decision" are, for example, judgment (judging), calculation (calculating), calculation (computing), processing (processing), derivation (deriving), investigating (investigating), search (looking up, search, inquiry). It may include (eg, searching in a table, database or another data structure), ascertaining as being considered a "judgment" or "decision". Also, "judgment" and "decision" are receiving (for example, receiving information), transmitting (for example, transmitting information), input (input), output (output), and access. (Accessing) (for example, accessing data in memory) may be regarded as "judgment" or "decision". In addition, "judgment" and "decision" mean that "resolving", "selecting", "choosing", "establishing", "comparing", etc. are regarded as "judgment" and "decision". Can include. That is, "judgment" and "decision" may include that some action is regarded as "judgment" and "decision". Further, "judgment (decision)" may be read as "assuming", "expecting", "considering" and the like.
「接続された(connected)」、「結合された(coupled)」という用語、又はこれらのあらゆる変形は、2又はそれ以上の要素間の直接的又は間接的なあらゆる接続又は結合を意味し、互いに「接続」又は「結合」された2つの要素間に1又はそれ以上の中間要素が存在することを含むことができる。要素間の結合又は接続は、物理的なものであっても、論理的なものであっても、或いはこれらの組み合わせであってもよい。例えば、「接続」は「アクセス」で読み替えられてもよい。本開示で使用する場合、2つの要素は、1又はそれ以上の電線、ケーブル及びプリント電気接続の少なくとも一つを用いて、並びにいくつかの非限定的かつ非包括的な例として、無線周波数領域、マイクロ波領域及び光(可視及び不可視の両方)領域の波長を有する電磁エネルギーなどを用いて、互いに「接続」又は「結合」されると考えることができる。 The terms "connected", "coupled", or any variation thereof, mean any direct or indirect connection or connection between two or more elements, and each other. It can include the presence of one or more intermediate elements between two "connected" or "combined" elements. The connection or connection between the elements may be physical, logical, or a combination thereof. For example, "connection" may be read as "access". As used in the present disclosure, the two elements use at least one of one or more wires, cables and printed electrical connections, and, as some non-limiting and non-comprehensive examples, the radio frequency domain. Can be considered to be "connected" or "coupled" to each other using electromagnetic energies having wavelengths in the microwave and light (both visible and invisible) regions.
本開示において使用する「に基づいて」という記載は、別段に明記されていない限り、「のみに基づいて」を意味しない。言い換えれば、「に基づいて」という記載は、「のみに基づいて」と「に少なくとも基づいて」の両方を意味する。 The phrase "based on" as used in this disclosure does not mean "based on" unless otherwise stated. In other words, the statement "based on" means both "based only" and "at least based on".
本開示において使用する「第1の」、「第2の」などの呼称を使用した要素へのいかなる参照も、それらの要素の量又は順序を全般的に限定しない。これらの呼称は、2つ以上の要素間を区別する便利な方法として本開示において使用され得る。したがって、第1及び第2の要素への参照は、2つの要素のみが採用され得ること、又は何らかの形で第1の要素が第2の要素に先行しなければならないことを意味しない。 Any reference to elements using designations such as "first", "second" as used in this disclosure does not generally limit the quantity or order of those elements. These designations can be used in the present disclosure as a convenient way to distinguish between two or more elements. Thus, references to the first and second elements do not mean that only two elements can be adopted, or that the first element must somehow precede the second element.
上記の各装置の構成における「部」を、「回路」、「デバイス」等に置き換えてもよい。 The "part" in the configuration of each of the above devices may be replaced with a "circuit", a "device", or the like.
本開示において、「含む(include)」、「含んでいる(including)」及びそれらの変形が使用されている場合、これらの用語は、用語「備える(comprising)」と同様に、包括的であることが意図される。さらに、本開示において使用されている用語「又は(or)」は、排他的論理和ではないことが意図される。 When "include", "including" and variations thereof are used in the present disclosure, these terms are as comprehensive as the term "comprising". Is intended. Furthermore, the term "or" used in the present disclosure is intended not to be an exclusive OR.
本開示において、例えば、英語でのa, an及びtheのように、翻訳により冠詞が追加された場合、本開示は、これらの冠詞の後に続く名詞が複数形であることを含んでもよい。 In the present disclosure, if articles are added by translation, for example a, an and the in English, the disclosure may include the nouns that follow these articles in the plural.
本開示において、「AとBが異なる」という用語は、「AとBが互いに異なる」ことを意味してもよい。なお、当該用語は、「AとBがそれぞれCと異なる」ことを意味してもよい。「離れる」、「結合される」などの用語も、「異なる」と同様に解釈されてもよい。 In the present disclosure, the term "A and B are different" may mean "A and B are different from each other". The term may mean that "A and B are different from C". Terms such as "separate" and "combined" may be interpreted in the same way as "different".
1…電力システム、10…制御装置、11…取得部、12…需要データ格納部、13…計算部(第1計算部)、14…計算部(第2計算部)、15…ベースラインデータ格納部(記憶部)、16…受信部、17…計算部(第3計算部)、18…蓄電池制御部、19…送信部、30…蓄電池、PS…商用電源。 1 ... Power system, 10 ... Control device, 11 ... Acquisition unit, 12 ... Demand data storage unit, 13 ... Calculation unit (1st calculation unit), 14 ... Calculation unit (2nd calculation unit), 15 ... Baseline data storage Unit (storage unit), 16 ... receiver unit, 17 ... calculation unit (third calculation unit), 18 ... storage battery control unit, 19 ... transmitter unit, 30 ... storage battery, PS ... commercial power supply.
Claims (8)
対象日よりも過去の電力需要量を示す需要データである実績データに基づいて、1以上の暫定ベースラインを計算する第1計算部と、
前記対象日の電力需要量を示す需要データである当日データに基づいて、前記1以上の暫定ベースラインを補正するための1以上の補正値を計算する第2計算部と、
前記1以上の暫定ベースライン及び前記1以上の補正値を記憶する記憶部と、
前記対象日に実施されるデマンドレスポンス要請を受けた場合に、前記1以上の暫定ベースラインのうちのデマンドレスポンスの実施時間帯に対応する第1暫定ベースラインと、前記1以上の補正値のうちの前記第1暫定ベースラインを補正するための第1補正値と、を前記記憶部から取得し、前記第1暫定ベースライン及び前記第1補正値を用いてベースラインを計算する第3計算部と、
を備える、制御装置。 A control device that controls the amount of power demand from commercial power sources in a power system.
The first calculation unit that calculates one or more provisional baselines based on actual data, which is demand data indicating the amount of electricity demand past the target date,
A second calculation unit that calculates one or more correction values for correcting one or more provisional baselines based on the current day data, which is demand data indicating the power demand amount on the target day.
A storage unit that stores the one or more provisional baselines and the one or more correction values,
When a demand response request to be executed on the target day is received, the first provisional baseline corresponding to the demand response execution time zone of the one or more provisional baselines and the one or more correction values A third calculation unit that acquires the first correction value for correcting the first provisional baseline from the storage unit and calculates the baseline using the first provisional baseline and the first correction value. When,
A control device.
前記送信部は、前記蓄電池制御部が前記充放電可能量を準備することができないと判定した場合に、前記デマンドレスポンス要請に対して拒否応答を送信する、請求項7に記載の制御装置。 Further provided with a transmitter for transmitting a response to the demand response request.
The control device according to claim 7, wherein the transmission unit transmits a rejection response to the demand response request when the storage battery control unit determines that the chargeable / dischargeable amount cannot be prepared.
Priority Applications (1)
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7420772B2 (en) | 2021-07-13 | 2024-01-23 | 矢崎総業株式会社 | Hydrogen station, hydrogen station control unit, and hydrogen station program |
-
2019
- 2019-06-07 JP JP2019106947A patent/JP2020202637A/en active Pending
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Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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