JP2020184725A - 追跡装置及び情報処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
しかしながら、カメラで撮影された画像は、カメラから人物までの距離の情報をほとんど含んでおらず、その情報を考慮しない追跡となっていた。このため、人物の移動軌跡を詳細に検出するには至っていなかった。
このような事情から、人物等の対象物の移動をより高精度に追跡できることが望まれていた。
(第1の実施形態)
図1は第1の実施形態に係る追跡装置1の要部回路構成を示すブロック図である。
追跡装置1は、店舗100の売場101を撮影するように設けられたインテリジェントカメラ102による人物103の検出結果に基づいて、当該人物103の売場101での行動を追跡する。
プロセッサ11は、上記コンピュータの中枢部分に相当する。プロセッサ11は、オペレーティングシステム、ミドルウェア及びアプリケーションプログラム等の情報処理プログラムに従って、追跡装置1としての各種の機能を実現するための情報処理を実行する。
伝送路15は、アドレスバス、データバス及び制御信号線等を含み、接続されている各部の間で授受されるデータや制御信号を伝送する。
プロセッサ11は、人物103の追跡を行うべき状態にあるときには、メインメモリ12又は補助記憶ユニット13に記憶された情報処理プログラムに従って、以下に説明する情報処理を行う。
ACT1としてプロセッサ11は、メインメモリ12又は補助記憶ユニット13に記憶される追跡データをクリアする。追跡データについては後述する。
図3はインテリジェントカメラ102における認識エリアの判定の様子を示す図である。
一例としてインテリジェントカメラ102は、動画のフレームFR1の中で人物103の頭部として認識した領域を内包する矩形のエリアを認識エリアAR1とする。そしてインテリジェントカメラ102は、フレームFR1の左上の角を原点PO1とする2次元座標系における認識エリアAR1の左上の角の位置PO2を表すX座標及びY座標と、認識エリアのX方向のドット数(以下、Xサイズと称する)AX1及びY方向のドット数(以下、Yサイズと称する)AY1とを含んだデータを領域データとする。なお、一例としてインテリジェントカメラ102は、X座標及びY座標を、原点PO1からの左方向及び下方向へのドット数LX1,LY1として表す。また一例としてインテリジェントカメラ102は、認識エリアを判定した時刻を表す時刻データを検出データに含める。
ACT3としてプロセッサ11は、検出データに含まれた領域データで特定される領域の中心を人物103が検出された検出位置として判定する。プロセッサ11は例えば、図3に示す認識エリアAR1に関しては、
CX1=(LX1+AX1/2)
CY1=(LY1+AY1/2)
として求まるCX1,CY1をX座標及びY座標とする位置を検出位置として判定する。
図4は図3のように判定された認識エリアAR1に対して判定した検出位置PO3を示す図である。なお、検出位置は、認識エリアに対して予め定められた関係を持った位置であればよい。例えば、位置PO2をそのまま検出位置としてもよい。
ここでインテリジェントカメラ102は、内蔵する光学系により、2次元に配列された多数の撮像素子のうちの中央に位置する撮像素子に撮影中心方向から到来する光を入射し、その周りの撮像素子に撮影中心方向とは別のそれぞれ異なる方向から到来する光を入射することで、ある程度の画角をもって撮影するものとなっている。このため、検出位置PO3のフレームFR1の中心位置PO4との距離が大きい程、撮影中心方向と検出位置PO3の方向とがなす角度が大きくなる。そして当該距離と当該角度の大きさとの関係は、インテリジェントカメラ102の光学的な特性によって定まっている。
2及び上下角θV2と、検出データに含まれた距離データが表す距離DI1とによって、(DI1,θV2,θH2)として検出位置PO3の極座標を判定する。
X1=DI1・sinθV2・cosθH2+X2
Y1=DI1・sinθV2・sinθH2+Y2
Z1=DI1・cosθV2+Z2
かくして情報処理プログラムに基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは位置判定手段として機能する。
√{(X1c−X1p)2+(Y1c−Y1p)2+(Z1c−Z1p)2}/ΔT
つまり、この例で求める移動速度は、連続する2回の位置判定で判定される2つの検出位置の間を人物103が移動した際の平均の移動速度である。
つまり、今回の検出位置PO3に関して測定された距離を用いず、代わりに前回測定された距離を用いる。そして、今回の検出位置PO3に関して判定した上下角θV2及び方位角θH2はそのまま用いる。これは、上下角θV2及び方位角θH2が、人物が実際に動画に映り込んだ位置に基づくために精度が高いのに対して、ステレオカメラ方式及びToF方式による距離測定は、条件により誤差が大きくなることがあるためである。このため、移動速度が異常となる原因は、距離の誤測定である確率が高いのであり、このような誤測定の結果である可能性の高い距離を用いないことによって、追跡の精度を向上できる可能性がある。
ACT11としてプロセッサ11は、追跡データを更新する。プロセッサ11は例えば、ACT10を実行した場合にはACT10にて得たグローバル座標を、またACT10をパスした場合にはACT6で得たグローバル座標を、今回の検出データに含まれた時刻データとともに含むように追跡データを更新する。かくして情報処理プログラムに基づく情報処理をプロセッサ11が実行することによって、プロセッサ11を中枢部分とするコンピュータは追跡データを生成する生成手段として機能する。
ACT12としてプロセッサ11は、ACT3を前回実行した際に判定した検出位置PO3が辺縁領域内であるか否かを確認する。辺縁領域は、図3に示すようにフレームFR1の変縁部に予め定められた領域である。そしてプロセッサ11は、前回の検出位置PO3が辺縁領域外であったならばNOと判定し、そのままACT2に戻る。つまりプロセッサ11はACT2及びACT12としては、前回の検出位置PO3が辺縁領域外であるならば、単に検出データが取り込まれるのを待ち受ける。
ACT13としてプロセッサ11は、検出データが取り込まれない状態で制限時間が経過したか否かを確認する。そしてプロセッサ11は、制限時間が経過していないならばNOと判定し、そのままACT2に戻る。かくしてプロセッサ11は、前回の検出位置PO3が辺縁領域内であったならば、検出データが取り込まれるか、あるいは制限時間が経過するのを待ち受ける。そしてプロセッサ11は、検出データが取り込まれない状態のまま予め定められた制限時間が経過したならば、ACT13にてNOと判定し、ACT14へと進む。
なおプロセッサ11は、図2に示す処理を一旦終了しても、人物103の追跡を行うべき状態にあるならば、図2に示す処理を再度開始する。
図5は第2の実施形態に係る追跡装置2の要部回路構成を示すブロック図である。なお、図5において図1に示されるのと同一の要素については、同一の符号を付し、その詳細な説明は省略する。
追跡装置2は、店舗100の売場101を撮影するように設けられた2つのインテリジェントカメラ102のそれぞれによる人物103の検出結果に基づいて、当該人物103の売場101での行動を追跡する。
2つのインテリジェントカメラ102は、撮影中心方向が互いに異なるように、かつ一人の人物103を同時に撮影可能なように設けられている。
プロセッサ11は、図2に示した前述の情報処理を、2つのインテリジェントカメラ102のそれぞれに関して個別に並行して実行する。なお、以下においては、これらの情報処理を、第1の追跡処理及び第2の追跡処理と称する。そしてプロセッサ11は、このような第1及び第2の追跡処理と並行して、以下に説明する情報処理(以下、補正処理と称する)を実行する。
図6は第2の実施形態におけるプロセッサ11による補正処理のフローチャートである。
√{(X1A−X1B)2+(Y1A−Y1B)2+(Z1A−Z1B)2}
図7における検出位置PO3−A及び検出位置PO3−Bはいずれも、認識エリアAR1−A,AR1−Bが頭部に対してずれて判定されているために、理想的な検出位置PO3−Iからずれている。
図8は互いにすれ違う2人の人物103−A,103−Bに関して2つのインテリジェントカメラ102で判定された検出位置の違いの一例を表す図である。なお、2つのインテリジェントカメラ102は、別々の方向から人物103−A、103−Bをそれぞれ撮影するのであるが、図8は便宜的に同一の条件で設置されたインテリジェントカメラ102から人物103−A,103−Bを撮影した場合の検出位置PO3−A,PO3−Bの違いを表している。
図8に示すように、別々の2人の人物103に関してはそもそも別々の位置に存在しており、頭部どうしは通常は十分に離れているので、検出位置PO3−A,PO3−Bは互いに大きく離れる。
ACT23としてプロセッサ11は、上記の判定した距離が予め定められた誤差範囲内であるか否かを確認する。なお、誤差範囲は、インテリジェントカメラ102の性能などを考慮して、適宜に定められればよい。そしてプロセッサ11は、誤差範囲内であるためにYESと判定したならば、ACT24へと進む。
X1=X1S+(X1L−X1S)/2
Y1=Y1S+(Y1L−Y1S)/2
Z1=Z1S+(Z1L−Z1S)/2
こののちにプロセッサ11は、ACT21の待受状態に戻る。なおプロセッサ11は、ACT22で判定した距離が誤差範囲外であるならばACT23にてNOと判定し、ACT24,ACT25を実行することなく、ACT21の待受状態に戻る。つまりプロセッサ11は、第1の追跡処理及び第2の追跡処理によりそれぞれ判定されたグローバル座標を補正することなくそのまま有効とする。
売場101内の水平面として設定された2次元のグローバル座標系における座標として人物103の位置を追跡してもよい。この場合も、距離データを用いない場合に比べて、位置検出の精度を向上することが可能である。
Claims (6)
- 施設内での設置位置及び撮影中心方向が既知であるカメラから、当該カメラによる撮影画像内で対象物が映り込んでいる領域を特定する領域データと、予め定められた基準位置から前記対象物までの距離を特定する距離データとを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記領域データに基づいて、前記カメラからの前記対象物の方向と前記撮影中心方向とのずれ量を判定する向き判定手段と、
前記カメラの設置位置及び撮影中心方向と、前記向き判定手段により判定された前記ずれ量と、前記取得手段により取得された前記距離データとに基づいて、前記対象物の前記施設内での位置を判定する位置判定手段と、
を具備した追跡装置。 - 前記位置判定手段により判定された位置を時系列に表した追跡データを生成する生成手段、
をさらに備える請求項1に記載の追跡装置。 - 前記位置判定手段は、前記施設内に定められた3次元座標系における座標として、前記対象物としての人物の頭部の位置を判定する、
請求項1又は請求項2に記載の追跡装置。 - 前記距離データが異常であることを検出する検出手段、
をさらに備え、
前記位置判定手段は、前記検出手段により異常があることが検出された前記距離データに基づかずに、当該距離データとともに前記取得手段により取得された前記領域データに基づいて前記向き判定手段により判定されたずれ量に基づく位置の判定を行う
請求項1乃至請求項3のいずれか一項に記載の追跡装置。 - 前記取得手段は、複数の前記カメラから前記領域データと前記距離データとを取得し、
前記向き判定手段は、前記取得手段により複数の前記領域データのそれぞれに基づいて複数の前記ずれ量を判定し、
前記位置判定手段は、前記複数のカメラのそれぞれの設置位置及び撮影中心方向と、前記向き判定手段により判定された複数の前記ずれ量と、前記取得手段により取得された前記複数の距離データとに基づいて、前記対象物の位置を複数判定し、さらにこれら複数の位置の中間的な位置として前記対象物の前記施設内での位置を判定する、
請求項1乃至請求項4のいずれか一項に記載の追跡装置。 - 追跡装置に備えられたコンピュータを、
施設内での設置位置及び撮影中心方向が既知であるカメラから、当該カメラによる撮影画像内で対象物が映り込んでいる領域を特定する領域データと、予め定められた基準位置から前記対象物までの距離を特定する距離データとを取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記領域データに基づいて、前記カメラからの前記対象物の方向と前記撮影中心方向とのずれ量を判定する向き判定手段と、
前記カメラの設置位置及び撮影中心方向と、前記向き判定手段により判定された前記ずれ量と、前記取得手段により取得された前記距離データとに基づいて、前記対象物の前記施設内での位置を判定する位置判定手段と、
して機能させるための情報処理プログラム。
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Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11688169B1 (en) * | 2022-08-29 | 2023-06-27 | Bnsf Railway Company | Drone based automated yard check |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2011217229A (ja) * | 2010-04-01 | 2011-10-27 | Victor Co Of Japan Ltd | 撮像装置および表示方法 |
JP2014002489A (ja) * | 2012-06-15 | 2014-01-09 | Toshiba Corp | 位置推定装置、方法、及びプログラム |
US20140064560A1 (en) * | 2007-07-03 | 2014-03-06 | Pivotal Vision, Llc | Motion-validating remote monitoring system |
Family Cites Families (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004297478A (ja) * | 2003-03-27 | 2004-10-21 | Fuji Photo Film Co Ltd | デジタルカメラ |
JP4677737B2 (ja) | 2004-06-01 | 2011-04-27 | 沖電気工業株式会社 | 防犯支援システム |
JP4464912B2 (ja) * | 2004-12-03 | 2010-05-19 | パナソニック株式会社 | ロボット制御装置及び自律移動ロボット |
CN102239687B (zh) * | 2009-10-07 | 2013-08-14 | 松下电器产业株式会社 | 追踪对象选择装置、方法及其电路 |
JP5158386B2 (ja) * | 2010-06-22 | 2013-03-06 | 株式会社アイティーティー | 単一カメラによる画像計測処理装置,画像計測処理方法および画像計測処理プログラム |
US20130201285A1 (en) * | 2010-10-07 | 2013-08-08 | Sony Computer Entertainment Inc. | 3-d glasses with illuminated light guide |
KR101203121B1 (ko) * | 2012-04-20 | 2012-11-21 | 주식회사 아이티엑스시큐리티 | 스테레오 카메라를 이용한 3차원 동작 인식장치 및 인식방법 |
JP5632512B1 (ja) * | 2013-07-02 | 2014-11-26 | パナソニック株式会社 | 人物行動分析装置、人物行動分析システムおよび人物行動分析方法、ならびに監視装置 |
WO2015081029A1 (en) * | 2013-11-27 | 2015-06-04 | Ultradent Products, Inc. | Video interaction between physical locations |
JP6730079B2 (ja) * | 2016-04-28 | 2020-07-29 | 東芝テック株式会社 | 監視装置及びプログラム |
JP6668942B2 (ja) * | 2016-05-23 | 2020-03-18 | 富士通株式会社 | 撮影制御装置、プログラム及び方法 |
WO2018150496A1 (ja) * | 2017-02-15 | 2018-08-23 | 富士通周辺機株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、および情報処理プログラム |
CN107168520B (zh) * | 2017-04-07 | 2020-12-18 | 北京小鸟看看科技有限公司 | 基于单目摄像头的追踪方法、vr设备和vr头戴设备 |
US11765323B2 (en) * | 2017-05-26 | 2023-09-19 | Calumino Pty Ltd. | Apparatus and method of location determination in a thermal imaging system |
JP6734994B2 (ja) * | 2017-06-23 | 2020-08-05 | 株式会社日立製作所 | ステレオ計測装置及びシステム |
CN107588777B (zh) * | 2017-09-27 | 2020-01-17 | 京东方科技集团股份有限公司 | 室内定位*** |
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US20140064560A1 (en) * | 2007-07-03 | 2014-03-06 | Pivotal Vision, Llc | Motion-validating remote monitoring system |
JP2011217229A (ja) * | 2010-04-01 | 2011-10-27 | Victor Co Of Japan Ltd | 撮像装置および表示方法 |
JP2014002489A (ja) * | 2012-06-15 | 2014-01-09 | Toshiba Corp | 位置推定装置、方法、及びプログラム |
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