JP2020184128A - 疲労度判別プログラム - Google Patents
疲労度判別プログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020184128A JP2020184128A JP2019087213A JP2019087213A JP2020184128A JP 2020184128 A JP2020184128 A JP 2020184128A JP 2019087213 A JP2019087213 A JP 2019087213A JP 2019087213 A JP2019087213 A JP 2019087213A JP 2020184128 A JP2020184128 A JP 2020184128A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- degree
- fatigue
- association
- information
- employee
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 55
- 230000008520 organization Effects 0.000 claims description 8
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 abstract description 8
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 30
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 19
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 7
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 3
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 3
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 3
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 229940079593 drug Drugs 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 230000036541 health Effects 0.000 description 2
- JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N lactic acid Chemical compound CC(O)C(O)=O JVTAAEKCZFNVCJ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 2
- WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N Glucose Natural products OC[C@H]1OC(O)[C@H](O)[C@@H](O)[C@@H]1O WQZGKKKJIJFFOK-GASJEMHNSA-N 0.000 description 1
- 206010027940 Mood altered Diseases 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 1
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000013135 deep learning Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 239000008103 glucose Substances 0.000 description 1
- 235000014655 lactic acid Nutrition 0.000 description 1
- 239000004310 lactic acid Substances 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 230000003340 mental effect Effects 0.000 description 1
- 238000005065 mining Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000007510 mood change Effects 0.000 description 1
- 235000015097 nutrients Nutrition 0.000 description 1
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 230000002787 reinforcement Effects 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 210000004243 sweat Anatomy 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
Description
参照用従業員数情報、参照用雇用環境情報、参照用業務量情報、参照用改善施策の何れか1以上と、疲労度、又は改善施策が互いに紐づけられて記憶されている。
2 判別装置
21 内部バス
23 表示部
24 制御部
25 操作部
26 通信部
27 推定部
28 記憶部
61 ノード
Claims (7)
- 従業員の疲労度を判別する疲労度判別プログラムにおいて、
従業員の勤務状態を取得する情報入力ステップと、
参照用勤務状態と、疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態に応じた参照用勤務状態と疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別する疲労度判別ステップとをコンピュータに実行させること
を特徴とする疲労度判別プログラム。 - 上記情報入力ステップでは、従業員の属性情報を取得し、
上記疲労度判別ステップでは、上記参照用勤務状態と、参照用属性情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態と属性情報とに応じた参照用勤務状態と参照用属性情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別すること
を特徴とする請求項1記載の疲労度判別プログラム。 - 上記情報入力ステップでは、従業員の所属組織における従業員数情報を取得し、
上記疲労度判別ステップでは、上記参照用勤務状態と、参照用従業員数情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態と従業員数情報とに応じた参照用勤務状態と参照用従業員数情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別すること
を特徴とする請求項1記載の疲労度判別プログラム。 - 上記情報入力ステップでは、外部雇用環境に関する雇用環境情報を取得し、
上記疲労度判別ステップでは、上記参照用勤務状態と、参照用雇用環境情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態と雇用環境情報とに応じた参照用勤務状態と参照用雇用環境情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別すること
を特徴とする請求項1記載の疲労度判別プログラム。 - 上記情報入力ステップでは、業務量に関する業務量情報を取得し、
上記疲労度判別ステップでは、上記参照用勤務状態と、参照用業務量情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態と業務量情報とに応じた参照用勤務状態と参照用業務量情報との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別すること
を特徴とする請求項1記載の疲労度判別プログラム。 - 上記情報入力ステップでは、従業員に対して以前施した改善施策を取得し、
上記疲労度判別ステップでは、上記参照用勤務状態と、参照用改善施策との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された勤務状態と改善施策とに応じた参照用勤務状態と参照用改善施策との組み合わせと上記疲労度との3段階以上の連関度に基づき、疲労度を判別すること
を特徴とする請求項1記載の疲労度判別プログラム。 - 上記疲労度判別ステップでは、上記疲労度の代替として上記疲労度に基づいて従業員に対して施すべき改善施策との3段階以上の連関度を利用し、上記情報入力ステップにおいて入力された情報と上記改善施策との3段階以上の連関度に基づき、改善施策を判別すること
を特徴とする請求項1〜6のうち何れか1項記載の疲労改善施策判別プログラム。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019087213A JP6696654B1 (ja) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 疲労度判別プログラム |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019087213A JP6696654B1 (ja) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 疲労度判別プログラム |
Related Child Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2020003654A Division JP6755065B1 (ja) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 疲労度判別プログラム |
JP2020003655A Division JP2020184304A (ja) | 2020-01-14 | 2020-01-14 | 疲労度判別プログラム |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP6696654B1 JP6696654B1 (ja) | 2020-05-20 |
JP2020184128A true JP2020184128A (ja) | 2020-11-12 |
Family
ID=70682470
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019087213A Active JP6696654B1 (ja) | 2019-05-05 | 2019-05-05 | 疲労度判別プログラム |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6696654B1 (ja) |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022138839A1 (ja) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | Assest株式会社 | 動物意思判別プログラム |
Families Citing this family (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7462468B2 (ja) | 2020-04-27 | 2024-04-05 | 三菱地所株式会社 | 健康管理サーバ、健康管理方法、プログラム |
Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003256578A (ja) * | 2002-03-05 | 2003-09-12 | Kobe Steel Ltd | 健康管理システム |
JP2004240394A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-08-26 | Sense It Smart Corp | 話者音声解析システムおよびこれに用いるサーバ装置、話者音声の解析を利用した健康診断方法、話者音声解析プログラム |
US20150120205A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for managing stress |
US20150347939A1 (en) * | 2014-06-02 | 2015-12-03 | Oracle International Corporation | Forming recommendations using correlations between wellness and productivity |
JP2016170686A (ja) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | テルモ株式会社 | 医療業務支援システムおよびその警告方法 |
JP2017068831A (ja) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 日通システム株式会社 | 労務管理システム、労務管理方法、および、労務管理プログラム |
WO2017209225A1 (ja) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | オムロン株式会社 | 状態推定装置、状態推定方法、及び状態推定プログラム |
JP2017220074A (ja) * | 2016-06-09 | 2017-12-14 | 富士通株式会社 | 勤務計画補助情報提供方法、勤務計画補助情報提供プログラムおよび勤務計画補助情報提供装置 |
US20180107962A1 (en) * | 2016-10-14 | 2018-04-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Stress and productivity insights based on computerized data |
JP2018114232A (ja) * | 2017-01-20 | 2018-07-26 | 株式会社リコー | 診断装置、プログラム及び診断システム |
WO2018180743A1 (ja) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 日本電気株式会社 | 作業管理装置、作業管理方法およびプログラム記憶媒体 |
JP6426319B1 (ja) * | 2017-11-17 | 2018-11-21 | 菊雄 粟野 | ストレス疲労評価・健康指導支援装置及び方法並びにコンピュータプログラム |
JP2019021051A (ja) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、方法及びプログラム |
-
2019
- 2019-05-05 JP JP2019087213A patent/JP6696654B1/ja active Active
Patent Citations (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2003256578A (ja) * | 2002-03-05 | 2003-09-12 | Kobe Steel Ltd | 健康管理システム |
JP2004240394A (ja) * | 2002-12-12 | 2004-08-26 | Sense It Smart Corp | 話者音声解析システムおよびこれに用いるサーバ装置、話者音声の解析を利用した健康診断方法、話者音声解析プログラム |
US20150120205A1 (en) * | 2013-10-24 | 2015-04-30 | Samsung Electronics Co., Ltd. | System and method for managing stress |
US20150347939A1 (en) * | 2014-06-02 | 2015-12-03 | Oracle International Corporation | Forming recommendations using correlations between wellness and productivity |
JP2016170686A (ja) * | 2015-03-13 | 2016-09-23 | テルモ株式会社 | 医療業務支援システムおよびその警告方法 |
JP2017068831A (ja) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 日通システム株式会社 | 労務管理システム、労務管理方法、および、労務管理プログラム |
WO2017209225A1 (ja) * | 2016-06-02 | 2017-12-07 | オムロン株式会社 | 状態推定装置、状態推定方法、及び状態推定プログラム |
JP2017220074A (ja) * | 2016-06-09 | 2017-12-14 | 富士通株式会社 | 勤務計画補助情報提供方法、勤務計画補助情報提供プログラムおよび勤務計画補助情報提供装置 |
US20180107962A1 (en) * | 2016-10-14 | 2018-04-19 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Stress and productivity insights based on computerized data |
JP2018114232A (ja) * | 2017-01-20 | 2018-07-26 | 株式会社リコー | 診断装置、プログラム及び診断システム |
WO2018180743A1 (ja) * | 2017-03-31 | 2018-10-04 | 日本電気株式会社 | 作業管理装置、作業管理方法およびプログラム記憶媒体 |
JP2019021051A (ja) * | 2017-07-18 | 2019-02-07 | 株式会社東芝 | 情報処理装置、方法及びプログラム |
JP6426319B1 (ja) * | 2017-11-17 | 2018-11-21 | 菊雄 粟野 | ストレス疲労評価・健康指導支援装置及び方法並びにコンピュータプログラム |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022138839A1 (ja) * | 2020-12-24 | 2022-06-30 | Assest株式会社 | 動物意思判別プログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP6696654B1 (ja) | 2020-05-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
Matney et al. | Philosophical approaches to the nursing informatics data-information-knowledge-wisdom framework | |
Nielsen et al. | The effects of transformational leadership on followers’ perceived work characteristics and psychological well-being: A longitudinal study | |
CN108028075A (zh) | 生物体信息测定器以及生物体信息测定方法 | |
Whitlock et al. | Disentangling the association of screen time with developmental outcomes and well-being: Problems, challenges, and opportunities | |
Davila et al. | Centralization of HIV services in HIV-positive African-American and Hispanic youth improves retention in care | |
JP6696654B1 (ja) | 疲労度判別プログラム | |
JP2017174168A (ja) | 健康管理サーバ及び健康管理システム | |
White et al. | A quantified-self framework for exploring and enhancing personal productivity | |
KR102200816B1 (ko) | 얼굴 이미지를 이용한 정신건강 자가관리 제공 방법 및 정신건강 자가관리 제공 시스템 | |
Spaulding et al. | Do Magnet®-Designated Hospitals Perform Better on Medicare's Value-Based Purchasing Program? | |
JP2021039637A (ja) | 熱中症リスク判別プログラム及びシステム | |
Kanaparthi et al. | Detection of Stress in IT Employees using Machine Learning Technique | |
JP2021111269A (ja) | 疲労度判別プログラム、改善施策提案プログラム | |
CN115206524A (zh) | 一种面向团队协作的状态监测*** | |
JP6755065B1 (ja) | 疲労度判別プログラム | |
WO2022102721A1 (ja) | うつ状態判別プログラム | |
JP2020184304A (ja) | 疲労度判別プログラム | |
JP2022106065A (ja) | 認知症兆候判別プログラム | |
JP6801902B1 (ja) | 子供***兆候判別プログラム及びシステム | |
JP2022106064A (ja) | 認知症兆候判別プログラム | |
JP6515227B1 (ja) | 睡眠時間管理装置およびプログラム | |
JP2021176074A (ja) | 伝染病感染リスク判定プログラム | |
JP2021039765A (ja) | 保険条件包含可能性判断プログラム | |
JP6849255B1 (ja) | 認知症兆候判別プログラム | |
JP2021039404A (ja) | 生活習慣病保険提案プログラム、保険条件包含可能性判断プログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190605 |
|
A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20190605 |
|
A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20190610 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191018 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20191119 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200114 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200407 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200409 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6696654 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S531 | Written request for registration of change of domicile |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313531 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |