JP2020165672A - 構造物の異常判別方法及び異常判別システム - Google Patents
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Abstract
Description
20 ビル
30 バス
100 構造物の異常判別システム
110 振動センサ
112 接続線
120 演算ユニット
122 データ生成装置
124 モデル作成装置
126 判別装置
130 データベース
132 ビッグデータ
134 正常振動データ
136 異常振動データ
140 入力装置
150 表示装置
Claims (12)
- 構造物から測定される振動データを状態判別モデルに入力することにより、前記構造物の異常を判別する構造物の異常判別方法であって、
前記状態判別モデルは、データベースに格納されている正常振動データ及び異常振動データを含むビッグデータに基づいて、人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を用いることにより作成したものであり、
前記状態判別モデルに測定された前記振動データを入力し、当該状態判別モデルからの演算結果に基づいて、前記構造物の現在状態を判別することを特徴とする構造物の異常判別方法。 - 前記正常振動データ及び前記異常振動データは、構造解析を用いた演算により生成されたものを含むことを特徴とする請求項1記載の構造物の異常判別方法。
- 前記振動データは複数の測定箇所によって測定され、前記状態判別モデルは、前記複数の測定箇所における前記振動データを同時に入力して前記演算結果を出力することを特徴とする請求項1又は2に記載の構造物の異常判別方法。
- 前記現在状態が異常と判別された場合に、警報を発することを特徴とする請求項1〜3のいずれか1項に記載の構造物の異常判別方法。
- 前記振動データは遠隔地により測定されたものであり、前記遠隔地で測定された前記振動データを用いて前記現在状態の判別を実行することを特徴とする請求項1〜4のいずれか1項に記載の構造物の異常判別方法。
- 前記現在状態が判別された前記振動データを、前記正常振動データあるいは前記異常振動データとして前記ビッグデータに追加することを特徴とする請求項1〜5のいずれか1項に記載の構造物の異常判別方法。
- 構造物から測定される振動データを状態判別モデルに入力することにより、前記構造物の異常を判別する構造物の異常判別システムであって、
前記振動データを測定する振動センサと、正常振動データ及び異常振動データを含むビッグデータを格納するデータベースと、前記状態判別モデルを内蔵した演算ユニットと、を含み、
前記状態判別モデルは、前記ビッグデータに基づいて人工知能を含む機械学習及び統計学的手法を用いることにより作成したものであり、
前記演算ユニットは、前記状態判別モデルに測定された前記振動データを入力し、当該状態判別モデルからの演算結果に基づいて、前記構造物の現在状態を判別する判別装置をさらに含むことを特徴とする構造物の異常判別システム。 - 前記正常振動データ及び前記異常振動データは、構造解析を用いた演算により生成されたものを含むことを特徴とする請求項7記載の構造物の異常判別システム。
- 前記振動センサは複数の測定箇所に配置され、前記判別装置は、前記複数の測定箇所における前記振動データを同時に前記状態判別モデルに入力して前記演算結果を出力することを特徴とする請求項7又は8に記載の構造物の異常判別システム。
- 前記演算ユニットは、前記判別装置で前記現在状態が異常と判別された場合に、警報を発する警報装置をさらに含むことを特徴とする請求項7〜9のいずれか1項に記載の構造物の異常判別システム。
- 前記振動センサは遠隔地に設けられ、前記演算ユニットは、前記遠隔地で測定された前記振動データを用いて前記現在状態の判別を実行することを特徴とする請求項7〜10のいずれか1項に記載の構造物の異常判別システム。
- 前記判別装置は、前記現在状態が判別された前記振動データを、前記正常振動データあるいは前記異常振動データとして前記ビッグデータに追加する機能をさらに有することを特徴とする請求項7〜11のいずれか1項に記載の構造物の異常判別システム。
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