JP2020144433A - Integration degree estimation device and integration degree estimation method - Google Patents
Integration degree estimation device and integration degree estimation method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020144433A JP2020144433A JP2019038521A JP2019038521A JP2020144433A JP 2020144433 A JP2020144433 A JP 2020144433A JP 2019038521 A JP2019038521 A JP 2019038521A JP 2019038521 A JP2019038521 A JP 2019038521A JP 2020144433 A JP2020144433 A JP 2020144433A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- state
- group
- integration
- integration degree
- estimation unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 230000010354 integration Effects 0.000 title claims abstract description 174
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 7
- 238000013145 classification model Methods 0.000 claims description 20
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 14
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 3
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 206010048909 Boredom Diseases 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 230000007794 irritation Effects 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、統合度推定装置及び統合度推定方法に関する。 The present invention relates to an integration degree estimation device and an integration degree estimation method.
従来、インタラクションにおける被験者の身体動作に基づいて、被験者の状態を推定することが行われている。例えば、特許文献1では、議論に参加している対象者の身体動作に基づいて、対象者の興味度、混乱度、退屈度、苛立ち度等の状態を推定し、対象者にフィードバックすることにより、議論の進行を支援する技術が開示されている。 Conventionally, the state of a subject is estimated based on the physical movement of the subject in the interaction. For example, in Patent Document 1, based on the physical movements of the subject participating in the discussion, the state of interest, confusion, boredom, irritation, etc. of the subject is estimated and fed back to the subject. , Technologies that support the progress of discussions are disclosed.
ところで、議論を行う場合、複数の対象者がまとまって議論を行っているのか、分散して議論を行っているのかといった対象者の統合度に基づいて、議論を評価することができる。議論を評価することにより、次回開催される議論の進行管理等に役立てることができる。しかしながら、特許文献1において開示されている技術は、複数の対象者の統合度を推定することができず、議論の状態を評価することができないという問題がある。 By the way, when discussing, it is possible to evaluate the discussion based on the degree of integration of the target persons, such as whether a plurality of target persons are discussing together or in a distributed manner. By evaluating the discussion, it can be useful for managing the progress of the next discussion. However, the technique disclosed in Patent Document 1 has a problem that the degree of integration of a plurality of subjects cannot be estimated and the state of discussion cannot be evaluated.
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、複数の対象者の統合度を推定することができる統合度推定装置及び統合度推定方法を提供することを目的とする。 Therefore, the present invention has been made in view of these points, and an object of the present invention is to provide an integration degree estimation device and an integration degree estimation method capable of estimating the integration degree of a plurality of subjects.
本発明の第1の態様に係る統合度推定装置は、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、所定エリアに存在する複数の対象者により構成されるグループの状態を推定するグループ状態推定部と、前記グループ状態推定部が推定した前記複数の期間のそれぞれの前記グループの状態に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者のまとまり度合いを示す統合度を推定する統合度推定部と、前記統合度推定部が推定した前記統合度を示す情報を出力する出力部と、を備える。 The integration degree estimation device according to the first aspect of the present invention is a group state estimation unit that estimates the state of a group composed of a plurality of subjects existing in a predetermined area in each of a plurality of periods included in a predetermined period. An integration degree estimation unit that estimates the degree of integration indicating the degree of cohesion of the plurality of subjects in the predetermined period based on the state of the group in each of the plurality of periods estimated by the group state estimation unit. It includes an output unit that outputs information indicating the degree of integration estimated by the degree of integration estimation unit.
前記グループ状態推定部は、前記グループの状態として、前記複数の対象者により1つのグループが構成されている第1状態、複数のグループが構成されるとともに、前記複数の対象者のうち、一部の対象者が前記複数のグループに属している第2状態、及び複数のグループが構成されるとともに、複数のグループ間において対象者が重複していない第3状態のいずれであるかを推定してもよい。 The group state estimation unit is a first state in which one group is composed of the plurality of target persons as the state of the group, a plurality of groups are formed, and a part of the plurality of target persons. It is estimated which of the second state in which the target person belongs to the plurality of groups and the third state in which the plurality of groups are configured and the target person does not overlap among the plurality of groups. May be good.
前記統合度推定部は、前記所定期間における、前記第1状態、前記第2状態、及び前記第3状態のそれぞれの出現割合に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the appearance ratios of the first state, the second state, and the third state in the predetermined period. You may.
前記グループ状態推定部は、前記対象者の他の対象者への注視量、前記対象者の発話量、及び前記対象者の他の対象者との共感度合いの少なくともいずれかに基づいて、前記グループにおける活性度を推定し、前記統合度推定部は、前記グループ状態推定部が推定した前記グループの活性度にさらに基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。 The group state estimation unit is based on at least one of the amount of attention of the subject to another subject, the amount of speech of the subject, and the sympathy of the subject with other subjects. The degree of integration may be estimated, and the degree of integration may estimate the degree of integration of the plurality of subjects in the predetermined period based on the degree of activity of the group estimated by the group state estimation unit. ..
前記グループ状態推定部は、前記対象者の他の対象者への注視量、前記対象者の発話量、及び前記対象者の他の対象者との共感度合いの少なくともいずれかに基づいて、前記第2状態における前記複数のグループの関連度を特定し、前記統合度推定部は、前記第2状態における前記複数のグループの関連度にさらに基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。 The group state estimation unit is based on at least one of the amount of attention of the subject to another subject, the amount of utterance of the subject, and the sympathy of the subject with the other subject. The degree of relevance of the plurality of groups in the two states is specified, and the degree of integration estimation unit further determines the degree of integration of the plurality of subjects in the predetermined period based on the degree of relevance of the plurality of groups in the second state. May be estimated.
前記統合度推定部は、前記グループ状態推定部が推定した前記複数の期間のそれぞれの前記グループの状態の時間的な変化に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the temporal change of the state of the group in each of the plurality of periods estimated by the group state estimation unit. You may.
前記統合度推定部は、前記グループ状態推定部が推定した前記グループの状態の変遷頻度に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。
前記統合度推定部は、前記グループ状態推定部が推定した複数の前記グループの状態のそれぞれの発生時期に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定してもよい。
The integration degree estimation unit may estimate the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the transition frequency of the state of the group estimated by the group state estimation unit.
The integration degree estimation unit may estimate the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the occurrence time of each of the plurality of states of the group estimated by the group state estimation unit.
前記統合度推定装置は、過去に推定された、所定期間に含まれる複数の期間における前記グループの状態を示す期間内状態情報と、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた対話の良否を示す情報とを含むデータセットを教師データとし、前記期間内状態情報の入力に対して、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた対話の良否を示す情報を出力する分類モデルを生成するモデル生成部と、前記グループ状態推定部が推定したグループの状態を示す期間内状態情報を前記分類モデルに入力し、前記分類モデルから、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた対話の良否を示す情報を取得することにより、前記複数の対象者の間で行われた対話の良否を判定する判定部と、をさらに備え、前記出力部は、前記判定部による判定結果を出力してもよい。 The degree of integration estimation device is performed between the in-period state information indicating the state of the group in a plurality of periods included in a predetermined period, which was estimated in the past, and a plurality of target persons corresponding to the in-period state information. The data set including the information indicating the quality of the dialogue is used as the teacher data, and the quality of the dialogue performed between a plurality of target persons corresponding to the status information within the period in response to the input of the status information within the period is used. The model generation unit that generates the classification model that outputs the information indicating the above and the in-period state information indicating the state of the group estimated by the group state estimation unit are input to the classification model, and the in-period state is obtained from the classification model. Further provided with a determination unit for determining the quality of the dialogue conducted between the plurality of target persons by acquiring information indicating the quality of the dialogue conducted between the plurality of target persons corresponding to the information. , The output unit may output the determination result by the determination unit.
本発明の第2の態様に係る統合度推定方法は、コンピュータが実行する、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、所定エリアに存在する複数の対象者により構成されるグループの状態を推定するステップと、推定された前記複数の期間のそれぞれの前記グループの状態に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定するステップと、推定された統合度を示す情報を出力するステップと、を備える。 The integration degree estimation method according to the second aspect of the present invention estimates the state of a group composed of a plurality of subjects existing in a predetermined area in each of a plurality of periods included in a predetermined period executed by a computer. Steps to estimate, a step to estimate the degree of integration of the plurality of subjects in the predetermined period based on the state of the group in each of the estimated plurality of periods, and output information indicating the estimated degree of integration. With steps to do.
本発明によれば、複数の対象者の統合度を推定することができるという効果を奏する。 According to the present invention, there is an effect that the degree of integration of a plurality of subjects can be estimated.
<第1実施形態>
[統合度推定装置1の概要]
図1は、第1実施形態に係る統合度推定装置1の概要を示す図である。統合度推定装置1は、所定エリアにおける複数の対象者の所定期間におけるまとまり度合いを示す統合度を推定するコンピュータである。ここで、所定エリアは、例えば会議室やホール等のフロアである。複数の対象者は、所定の議題に対して議論等の対話を行うものとする。統合度は、例えば、複数の対象者における対話のまとまり度合いを示す状態である。図1に示す例では、所定エリアには、複数の対象者として、複数の対象者Pが存在している。
<First Embodiment>
[Overview of integration degree estimation device 1]
FIG. 1 is a diagram showing an outline of the integration degree estimation device 1 according to the first embodiment. The degree of integration estimation device 1 is a computer that estimates the degree of integration indicating the degree of cohesion of a plurality of subjects in a predetermined area in a predetermined period. Here, the predetermined area is, for example, a floor such as a conference room or a hall. Multiple subjects shall engage in dialogue such as discussions on the prescribed agenda. The degree of integration is, for example, a state indicating the degree of cohesiveness of dialogue among a plurality of subjects. In the example shown in FIG. 1, a plurality of target persons P exist as a plurality of target persons in a predetermined area.
統合度推定装置1は、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、複数の対象者により構成されるグループGの状態を推定する。図1に示す例では、統合度推定装置1は、グループGの状態として、統合状態(第1状態)、準統合状態(第2状態)、並列状態(第3状態)のいずれであるかを推定する。統合状態は、複数の対象者により1つのグループが構成されている状態である。準統合状態は、複数のグループが構成されるとともに、複数の対象者のうち、一部の対象者が複数のグループに属している状態である。並列状態は、複数のグループが構成されるとともに、複数のグループ間において対象者が重複していない状態である。 The integration degree estimation device 1 estimates the state of the group G composed of a plurality of subjects in each of the plurality of periods included in the predetermined period. In the example shown in FIG. 1, the integration degree estimation device 1 determines whether the group G is in the integrated state (first state), the semi-integrated state (second state), or the parallel state (third state). presume. The integrated state is a state in which one group is composed of a plurality of target persons. The quasi-integrated state is a state in which a plurality of groups are formed and some of the target persons belong to the plurality of groups. The parallel state is a state in which a plurality of groups are configured and the target person is not duplicated among the plurality of groups.
統合度推定装置1は、複数の期間のそれぞれに対して推定したグループの状態に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定する。統合度推定装置1は、推定した統合度を示す情報を出力する。このようにすることで、統合度推定装置1は、複数の対象者の統合度を推定することができる。これにより、議題の設定者等は、対話の状態を評価することができる。 The integration degree estimation device 1 estimates the integration degree of a plurality of subjects in a predetermined period based on the state of the group estimated for each of the plurality of periods. The integration degree estimation device 1 outputs information indicating the estimated integration degree. By doing so, the integration degree estimation device 1 can estimate the integration degree of a plurality of subjects. As a result, the agenda setter and the like can evaluate the state of the dialogue.
[統合度推定装置1の構成]
続いて、統合度推定装置1の構成を説明する。図2は、第1実施形態に係る統合度推定装置1の構成を示す図である。図2に示すように、統合度推定装置1は、記憶部11と、制御部12とを備える。
[Configuration of integration degree estimation device 1]
Subsequently, the configuration of the integration degree estimation device 1 will be described. FIG. 2 is a diagram showing a configuration of an integration degree estimation device 1 according to the first embodiment. As shown in FIG. 2, the integration degree estimation device 1 includes a
記憶部11は、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等を含む記憶媒体である。記憶部11は、制御部12が実行するプログラムを記憶している。例えば、記憶部11は、制御部12を、グループ状態推定部121、統合度推定部122、及び出力部123として機能させる統合度推定プログラムを記憶している。
The
制御部12は、例えばCPU(Central Processing Unit)である。制御部12は、記憶部11に記憶された統合度推定プログラムを実行することにより、グループ状態推定部121、統合度推定部122、及び出力部123として機能する。
The
[グループ状態の推定]
グループ状態推定部121は、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、所定エリアに存在する複数の対象者により構成されるグループの状態を推定する。例えば、まず、グループ状態推定部121は、複数の期間のそれぞれに対応する、対象者の位置と、対象者の視線方向とを関連付けた視線情報を取得する。グループ状態推定部121は、取得した視線情報に基づいて、複数の対象者のそれぞれが注視する領域を示す注視領域を特定する。また、グループ状態推定部121は、複数の期間のそれぞれに対応する対象者の発話の内容を示す発話情報と、対象者のうなずき動作等の各種動作を示す動作情報とを取得する。
[Estimation of group state]
The group
グループ状態推定部121は、複数の期間のそれぞれに対応する注視領域、発話情報、及び動作情報に基づいて、複数の期間のそれぞれにおいて形成されているグループを特定する。例えば、グループ状態推定部121は、複数の対象者の間で注視領域が共通する時間、発話情報が示す対象者同士の発話の頻度、及び動作情報が示す対象者同士の共感動作の頻度のそれぞれに対して閾値を設定する。グループ状態推定部121は、複数の対象者の注視領域が共通する時間、対象者同士の発話の頻度、対象者同士の共感動作の頻度の少なくともいずれかが、設定した閾値を超えている複数の対象者について、同一のグループに属すると特定する。ここで、グループ状態推定部121は、閾値を段階的に設定し、複数の閾値のそれぞれに対応して、階層別にグループの状態を特定してもよい。
The group
グループ状態推定部121は、複数の期間のそれぞれにおいて形成されているグループに基づいて、複数の期間のそれぞれにおけるグループの状態を推定する。グループ状態推定部121は、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおけるグループの状態として、統合状態、準統合状態、及び並列状態のいずれであるかを推定する。
The group
[統合度の推定]
統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した複数の期間のそれぞれのグループの状態に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定する。
[Estimation of degree of integration]
The integration
具体的には、統合度推定部122は、所定期間における、統合状態、準統合状態、及び並列状態のそれぞれの出現割合に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定する。より具体的には、統合度推定部122は、所定期間における、統合状態、準統合状態、及び並列状態のそれぞれが出現した時間の割合に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定する。
Specifically, the integration
例えば、統合度推定部122は、所定割合(例えば1%)あたりの統合状態のスコアをスコアS1、所定割合あたりの準統合状態のスコアをスコアS1よりも低いS2、所定割合あたりの並列状態のスコアをスコアS2よりも低いS3とする。そして、統合度推定部122は、所定期間における統合状態、準統合状態、及び並列状態が占める割合をそれぞれR1、R2、R3とした場合、以下の式(1)に基づいて統合度Siを算出する。ここで、統合度Siが大きければ大きいほど、所定期間において複数の対象者がまとまって議論をしていることを示している。
Si=R1*S1+R2*S2+R3*S3・・・(1)
For example, the integration
Si = R1 * S1 + R2 * S2 + R3 * S3 ... (1)
[グループにおける活性度を考慮した統合度の推定]
複数の対象者間で同じようにグループが形成された場合であっても、グループ内における対象者間の対話によって、まとまり度合いが異なる。例えば、グループに属する複数の対象者において発話量や発話に対応する共感度合いが少なければ、まとまり度合いが低いと考えられる。
[Estimation of degree of integration considering activity in group]
Even when a group is formed in the same way among a plurality of subjects, the degree of cohesion differs depending on the dialogue between the subjects in the group. For example, if the amount of utterance and the empathy corresponding to the utterance are small in a plurality of subjects belonging to the group, it is considered that the degree of cohesion is low.
そこで、グループ状態推定部121は、対象者の他の対象者への注視量、対象者の発話量、及び動作情報に基づく対象者の他の対象者との共感度合いの少なくともいずれかに基づいて、グループにおける活性度を推定してもよい。そして、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定したグループの活性度にさらに基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定してもよい。
Therefore, the group
統合度推定部122は、グループ状態推定部121が各グループの状態のそれぞれで推定したグループの活性度に基づいて、グループの状態に対応するスコアを補正する。例えば、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した、統合状態におけるグループの活性度が相対的に高い場合、所定割合あたりの統合状態のスコアS1を増加させる補正を行う。また、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した、統合状態におけるグループの活性度が相対的に低い場合、所定割合あたりの統合状態のスコアS1を減少させる補正を行う。そして、統合度推定部122は、補正後のスコアに基づいて、式(1)に基づく統合度Siを算出する。このようにすることで、統合度推定装置1は、グループにおける対象者同士の反応を考慮して統合度を推定することができる。
The degree of
[準統合状態におけるグループ間の関連度を考慮した統合状態の推定]
グループの状態として、準統合状態が特定された場合、準統合状態に対応する複数のグループ間での対象者間のやりとりにより、グループ間のまとまり度合いが異なる。例えば、複数のグループにおいて重複する対象者が積極的に発話を行っていたり当該対象者への注視量が相対的に多かったりする場合、複数のグループ間の結びつきが強いと考えられる。
[Estimation of integrated state considering the degree of relevance between groups in the semi-integrated state]
When the quasi-integrated state is specified as the state of the group, the degree of cohesion between the groups differs depending on the interaction between the target persons among the plurality of groups corresponding to the quasi-integrated state. For example, when overlapping subjects are actively speaking in a plurality of groups or the amount of attention to the subject is relatively large, it is considered that the ties between the plurality of groups are strong.
そこで、グループ状態推定部121は、複数の期間のうち、グループの状態が準統合状態であると推定した期間について、複数のグループにおいて重複している対象者の他の対象者への注視量、当該対象者の発話量、及び当該対象者の他の対象者との共感度合いの少なくともいずれかに基づいて、準統合状態における複数のグループの関連度を特定してもよい。そして、統合度推定部122は、準統合状態における複数のグループの関連度にさらに基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定してもよい。
Therefore, the group
統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した準統合状態におけるグループの関連度に基づいて、準統合状態に対応するスコアS2を補正する。例えば、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した準統合状態におけるグループの関連度が相対的に高い場合、準統合状態のスコアS2を増加させる補正を行う。また、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した準統合状態におけるグループの関連度が相対的に低い場合、準統合状態のスコアS2を減少させる補正を行う。そして、統合度推定部122は、補正後のスコアに基づいて、式(1)に基づく統合度Siを算出する。このようにすることで、統合度推定装置1は、準統合状態におけるグループの関連度を考慮して統合度を推定することができる。
The degree of
[階層別にグループの状態を推定した場合における統合度の推定]
統合度推定部122は、グループ状態推定部121が、グループの状態を階層的に特定した場合、複数の階層のそれぞれにおけるグループの状態に基づいて、複数の対象者の統合度を推定してもよい。
[Estimation of degree of integration when estimating the state of groups by hierarchy]
When the group
例えば、閾値が最も低く設定された場合に推定されたグループの状態を最高階層のグループの状態、閾値が最も高く設定された場合に推定されたグループの状態を最低階層のグループの状態とする。統合度推定部122は、最高階層のグループの状態に基づいて、式(1)を用いて統合度を算出するが、最高階層よりも下位の階層において推定されたグループの数、グループ間における重複している対象者の数に基づいて、統合度を調整してもよい。
For example, the state of the group estimated when the threshold value is set the lowest is defined as the state of the group at the highest level, and the state of the group estimated when the threshold value is set the highest is defined as the state of the group at the lowest level. The integration
[グループの状態の時間的な変化に基づく統合度の推定]
所定期間における統合状態、準統合状態、並列状態の時間的な割合が同じであっても、議論のまとまり度合いが異なることがある。図3は、複数の期間のそれぞれに対して推定されたグループの状態の例を示す図である。図3(a)に示すケースと、図3(b)に示すケースとは、統合状態、準統合状態、並列状態の時間的な割合が同じである。しかしながら、図3(a)に示すケースは、図3(b)に示すケースに比べて、グループの状態が頻繁に切り替わり、実質的に複数の対象者における議論が進行している可能性が高い。
[Estimation of degree of integration based on changes in group status over time]
Even if the time ratios of the integrated state, the semi-integrated state, and the parallel state in a predetermined period are the same, the degree of cohesiveness of the discussion may be different. FIG. 3 is a diagram showing an example of the state of the group estimated for each of the plurality of periods. The case shown in FIG. 3A and the case shown in FIG. 3B have the same temporal ratio of the integrated state, the semi-integrated state, and the parallel state. However, in the case shown in FIG. 3A, there is a high possibility that the state of the group is changed more frequently than in the case shown in FIG. 3B, and the discussion among a plurality of subjects is substantially in progress. ..
そこで、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した複数の期間のそれぞれのグループの状態の時間的な変化に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定してもよい。具体的には、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定したグループの状態の変遷頻度に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定してもよい。
Therefore, the integration
例えば、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定したグループの状態の変遷頻度が大きければ大きいほど、式(1)に基づいて算出した統合度を増加させる補正を行う。このようにすることで、統合度推定装置1は、グループの状態の変遷頻度を考慮して統合度を推定することができる。なお、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定したグループの状態の変遷頻度を示す指標値を、式(1)に基づいて算出した統合度とは別に算出してもよい。
For example, the integration
図4は、複数の期間のそれぞれに対して推定されたグループの状態の別の例を示す図である。図4(a)に示すケースと、図4(b)に示すケースとは、統合状態、準統合状態、並列状態の時間的な割合が同じである。図4(a)に示すケースは、序盤から中盤にかけて並列状態が多く、終盤に進むに従い、統合状態及び準統合状態に遷移している。これに対して、図4(b)に示すケースは、中盤から終盤にかけて並列状態に遷移している回数が多い。したがって、図4(a)に示すケースは、図4(b)に示すケースに比べて議論が成熟している可能性が高いと考えられる。 FIG. 4 is a diagram showing another example of the estimated group state for each of the plurality of periods. The case shown in FIG. 4A and the case shown in FIG. 4B have the same temporal ratios of the integrated state, the semi-integrated state, and the parallel state. In the case shown in FIG. 4A, there are many parallel states from the early stage to the middle stage, and the transition to the integrated state and the quasi-integrated state progresses to the final stage. On the other hand, in the case shown in FIG. 4B, the number of transitions to the parallel state is large from the middle stage to the final stage. Therefore, it is considered that the case shown in FIG. 4 (a) is more likely to be more mature than the case shown in FIG. 4 (b).
そこで、統合度推定部122は、グループ状態推定部121が推定した複数のグループの状態の発生時期に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定してもよい。例えば、統合度推定部122は、所定期間の後半において統合状態及び準統合状態の発生頻度が大きければ大きいほど、式(1)に基づいて算出した統合度が高くなるように、統合度を補正してもよい。このようにすることで、統合度推定装置1は、議論の成熟度を考慮して統合度を推定することができる。なお、統合度推定部122は、所定期間の後半における統合状態及び準統合状態の発生頻度を示す指標値を、式(1)に基づいて算出した統合度とは別に算出してもよい。
Therefore, the integration
出力部123は、統合度推定部122が推定した統合度を示す情報を出力する。例えば、出力部123は、統合度推定部122が式(1)に基づいて算出した統合度を示す情報を記憶部11に出力したり、表示部(不図示)に出力したりする。
The
[統合度推定装置1の処理の流れ]
続いて、統合度推定装置1の処理の流れについて説明する。図5は、第1実施形態に係る統合度推定装置1の処理の流れを示すフローチャートである。
[Processing flow of integration degree estimation device 1]
Subsequently, the processing flow of the integration degree estimation device 1 will be described. FIG. 5 is a flowchart showing a processing flow of the integration degree estimation device 1 according to the first embodiment.
まず、グループ状態推定部121は、複数の期間のそれぞれにおいて形成されたグループを特定する(S10)。
続いて、グループ状態推定部121は、S1において特定した複数の期間のそれぞれにおいて形成されたグループに基づいて、複数の期間のそれぞれのグループの状態を推定する(S20)。
First, the group
Subsequently, the group
続いて、統合度推定部122は、所定期間における各グループの状態の割合を特定する(S30)。
続いて、統合度推定部122は、S3において推定した各グループの状態の割合に基づいて、式(1)に示す統合度を算出する(S40)。
続いて、統合度推定部122は、算出した統合度を出力する(S50)。
Subsequently, the integration
Subsequently, the integration
Subsequently, the integration
[第1実施形態における効果]
以上説明したように、本実施形態に係る統合度推定装置1は、所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、所定エリアに存在する複数の対象者により構成されるグループの状態を推定し、複数の期間のそれぞれのグループの状態に基づいて、所定期間における複数の対象者の統合度を推定する。このようにすることで、統合度推定装置1は、議論の状態の評価を支援することができる。
[Effect in the first embodiment]
As described above, the integration degree estimation device 1 according to the present embodiment estimates the state of a group composed of a plurality of target persons existing in a predetermined area in each of the plurality of periods included in the predetermined period. Based on the state of each group in a plurality of periods, the degree of integration of a plurality of subjects in a predetermined period is estimated. By doing so, the integration degree estimation device 1 can support the evaluation of the state of discussion.
<第2実施形態>
[分類モデルに基づいて、議論の良否を判定する]
続いて、第2実施形態について説明する。第2実施形態に係る統合度推定装置1は、複数の対象者の間で行われた議論(対話)の良否の学習を行うことにより分類モデルを生成し、当該分類モデルに基づいて、複数の対象者の間で行われた議論の良否を判定する機能をさらに有している点で第1実施形態と異なる。以下に、第2実施形態に係る統合度推定装置1について説明する。なお、第1実施形態と同じ部分については適宜説明を省略する。
<Second Embodiment>
[Judging the quality of the discussion based on the classification model]
Subsequently, the second embodiment will be described. The integration degree estimation device 1 according to the second embodiment generates a classification model by learning the quality of discussions (dialogues) held among a plurality of subjects, and based on the classification model, a plurality of classification models are generated. It differs from the first embodiment in that it further has a function of determining the quality of the discussion held between the subjects. The integration degree estimation device 1 according to the second embodiment will be described below. The same parts as those in the first embodiment will be omitted as appropriate.
図6は、第2実施形態に係る統合度推定装置1の構成を示す図である。図6に示すように、第2実施形態に係る統合度推定装置1は、モデル生成部124と、判定部125とをさらに備える。
FIG. 6 is a diagram showing a configuration of the integration degree estimation device 1 according to the second embodiment. As shown in FIG. 6, the integration degree estimation device 1 according to the second embodiment further includes a
モデル生成部124は、所定期間に含まれる複数の期間におけるグループの状態を示す期間内状態情報の入力に対して、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を出力する分類モデルを生成する。
The
具体的には、モデル生成部124は、統合度推定装置1が過去に推定した、所定期間に含まれる複数の期間におけるグループの状態を示す期間内状態情報と、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報とを含むデータセットを教師データとして取得する。ここで、期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報は、例えば、当該議論の良否を判断する評価者が作成するものとする。
Specifically, the
続いて、モデル生成部124は、取得した教師データに基づいて機械学習を行うことにより、期間内状態情報の入力に対して、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を出力する分類モデルを生成する。モデル生成部124は、生成した分類モデルを記憶部11に記憶させる。
Subsequently, the
判定部125は、グループ状態推定部121が推定したグループの状態を示す期間内状態情報を分類モデルに入力し、分類モデルから、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を取得することにより、当該議論の良否を判定する。具体的には、判定部125は、グループ状態推定部121が所定期間におけるグループの状態を推定すると、所定期間における複数の期間におけるグループの状態を示す時系列情報を期間内状態情報として生成する。判定部125は、記憶部11に記憶されている分類モデルを実行するとともに、当該分類モデルに生成した期間内状態情報を入力し、分類モデルから、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を取得する。
The
出力部123は、判定部125による判定結果を出力する。例えば、出力部123は、判定部125が判定した複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を記憶部11に出力する。
The
[第2実施形態における効果]
以上説明したように、本実施形態に係る統合度推定装置1は、所定期間に含まれる複数の期間におけるグループの状態を示す期間内状態情報の入力に対して、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を出力する分類モデルを生成する。そして、統合度推定装置1は、グループ状態推定部121が推定したグループの状態を示す期間内状態情報を分類モデルに入力し、分類モデルから、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた議論の良否を示す情報を取得することにより、当該議論の良否を判定する。このようにすることで、統合度推定装置1は、複数の対象者の間で行われた議論の良否を容易に判定することができる。
[Effect in the second embodiment]
As described above, the integration degree estimation device 1 according to the present embodiment corresponds to the in-period state information in response to the input of the in-period state information indicating the state of the group in a plurality of periods included in the predetermined period. Generate a classification model that outputs information indicating the quality of discussions held among multiple subjects. Then, the integration degree estimation device 1 inputs the in-period state information indicating the state of the group estimated by the group
以上、本発明を実施の形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施の形態に記載の範囲には限定されず、その要旨の範囲内で種々の変形及び変更が可能である。例えば、装置の全部又は一部は、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。また、複数の実施の形態の任意の組み合わせによって生じる新たな実施の形態も、本発明の実施の形態に含まれる。組み合わせによって生じる新たな実施の形態の効果は、もとの実施の形態の効果を併せ持つ。 Although the present invention has been described above using the embodiments, the technical scope of the present invention is not limited to the scope described in the above embodiments, and various modifications and changes can be made within the scope of the gist. is there. For example, all or a part of the device can be functionally or physically distributed / integrated in any unit. Also included in the embodiments of the present invention are new embodiments resulting from any combination of the plurality of embodiments. The effect of the new embodiment produced by the combination has the effect of the original embodiment.
1・・・統合度推定装置、11・・・記憶部、12・・・制御部、121・・・グループ状態推定部、122・・・統合度推定部、123・・・出力部、124・・・モデル生成部、125・・・判定部 1 ... Integration degree estimation device, 11 ... Storage unit, 12 ... Control unit, 121 ... Group state estimation unit, 122 ... Integration degree estimation unit, 123 ... Output unit, 124.・ ・ Model generation unit, 125 ・ ・ ・ Judgment unit
Claims (10)
前記グループ状態推定部が推定した前記複数の期間のそれぞれの前記グループの状態に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者のまとまり度合いを示す統合度を推定する統合度推定部と、
前記統合度推定部が推定した前記統合度を示す情報を出力する出力部と、
を備える統合度推定装置。 A group state estimation unit that estimates the state of a group composed of a plurality of target persons existing in a predetermined area in each of a plurality of periods included in the predetermined period.
An integration degree estimation unit that estimates the degree of integration indicating the degree of cohesion of the plurality of subjects in the predetermined period based on the state of each of the group in the plurality of periods estimated by the group state estimation unit.
An output unit that outputs information indicating the degree of integration estimated by the degree of integration
A degree of integration estimation device including.
請求項1に記載の統合度推定装置。 The group state estimation unit is a first state in which one group is composed of the plurality of target persons as the state of the group, a plurality of groups are formed, and a part of the plurality of target persons. It is estimated which of the second state in which the target person belongs to the plurality of groups and the third state in which the plurality of groups are configured and the target person does not overlap among the plurality of groups.
The integration degree estimation device according to claim 1.
請求項2に記載の統合度推定装置。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the appearance ratios of the first state, the second state, and the third state in the predetermined period. To do
The integration degree estimation device according to claim 2.
前記統合度推定部は、前記グループ状態推定部が推定した前記グループの活性度にさらに基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定する、
請求項2又は3に記載の統合度推定装置。 The group state estimation unit is based on at least one of the amount of attention of the subject to another subject, the amount of utterance of the subject, and the sympathy of the subject with the other subject. Estimate the activity in
The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the activity of the group estimated by the group state estimation unit.
The integration degree estimation device according to claim 2 or 3.
前記統合度推定部は、前記第2状態における前記複数のグループの関連度にさらに基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定する、
請求項2から4のいずれか1項に記載の統合度推定装置。 The group state estimation unit is based on at least one of the amount of attention of the subject to another subject, the amount of utterance of the subject, and the sympathy of the subject with the other subject. Identify the relevance of the multiple groups in the two states
The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the relevance degree of the plurality of groups in the second state.
The integration degree estimation device according to any one of claims 2 to 4.
請求項1から5のいずれか1項に記載の統合度推定装置。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the temporal change of the state of the group in each of the plurality of periods estimated by the group state estimation unit. ,
The integration degree estimation device according to any one of claims 1 to 5.
請求項6に記載の統合度推定装置。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the transition frequency of the state of the group estimated by the group state estimation unit.
The integrated degree estimation device according to claim 6.
請求項6又は7に記載の統合度推定装置。 The integration degree estimation unit estimates the integration degree of the plurality of subjects in the predetermined period based on the occurrence time of each of the plurality of states of the group estimated by the group state estimation unit.
The integration degree estimation device according to claim 6 or 7.
前記グループ状態推定部が推定したグループの状態を示す期間内状態情報を前記分類モデルに入力し、前記分類モデルから、当該期間内状態情報に対応する複数の対象者の間で行われた対話の良否を示す情報を取得することにより、前記複数の対象者の間で行われた対話の良否を判定する判定部と、
をさらに備え、
前記出力部は、前記判定部による判定結果を出力する、
請求項1から8のいずれか1項に記載の統合度推定装置。 Indicates the quality of the dialogue conducted between the in-period state information indicating the state of the group in a plurality of periods included in the predetermined period estimated in the past and the plurality of subjects corresponding to the in-period state information. A data set containing information is used as teacher data, and in response to the input of the in-period state information, information indicating the quality of the dialogue performed between a plurality of target persons corresponding to the in-period state information is output. A model generator that generates a model and
In-period state information indicating the group state estimated by the group state estimation unit is input to the classification model, and the dialogue between a plurality of subjects corresponding to the in-period state information from the classification model A determination unit that determines the quality of the dialogue conducted between the plurality of target persons by acquiring information indicating the quality, and
With more
The output unit outputs a determination result by the determination unit.
The integration degree estimation device according to any one of claims 1 to 8.
所定期間に含まれる複数の期間のそれぞれにおける、所定エリアに存在する複数の対象者により構成されるグループの状態を推定するステップと、
推定された前記複数の期間のそれぞれの前記グループの状態に基づいて、前記所定期間における前記複数の対象者の統合度を推定するステップと、
推定された統合度を示す情報を出力するステップと、
を備える統合度推定方法。 Computer runs,
A step of estimating the state of a group composed of a plurality of target persons existing in a predetermined area in each of a plurality of periods included in the predetermined period, and
A step of estimating the degree of integration of the plurality of subjects in the predetermined period based on the state of each of the groups in the estimated plurality of periods, and
Steps to output information indicating the estimated degree of integration,
A method of estimating the degree of integration.
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019038521A JP7068215B2 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Integration degree estimation device and integration degree estimation method |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2019038521A JP7068215B2 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Integration degree estimation device and integration degree estimation method |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020144433A true JP2020144433A (en) | 2020-09-10 |
JP7068215B2 JP7068215B2 (en) | 2022-05-16 |
Family
ID=72353602
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2019038521A Active JP7068215B2 (en) | 2019-03-04 | 2019-03-04 | Integration degree estimation device and integration degree estimation method |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP7068215B2 (en) |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007047461A (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-22 | Ricoh Co Ltd | Conference active state analyzing device, method, program, and recording medium |
US20150271220A1 (en) * | 2014-03-20 | 2015-09-24 | Unify Gmbh & Co. Kg | Method and Device for Managing a Conference |
JP2017112545A (en) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 株式会社イトーキ | Conference support system |
-
2019
- 2019-03-04 JP JP2019038521A patent/JP7068215B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007047461A (en) * | 2005-08-10 | 2007-02-22 | Ricoh Co Ltd | Conference active state analyzing device, method, program, and recording medium |
US20150271220A1 (en) * | 2014-03-20 | 2015-09-24 | Unify Gmbh & Co. Kg | Method and Device for Managing a Conference |
JP2017112545A (en) * | 2015-12-17 | 2017-06-22 | 株式会社イトーキ | Conference support system |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP7068215B2 (en) | 2022-05-16 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
TWI415011B (en) | Facial identification method and system using thereof | |
Lance et al. | Emotionally expressive head and body movement during gaze shifts | |
CN105260171B (en) | A kind of generation method and device of virtual item | |
US20150178659A1 (en) | Method and System for Identifying and Maintaining Gold Units for Use in Crowdsourcing Applications | |
WO2018006378A1 (en) | Intelligent robot control system and method, and intelligent robot | |
EP3722977A1 (en) | Method and apparatus for generating a design for a technical system or product | |
US20210225507A1 (en) | An apparatus and method for providing context-based intervention | |
WO2020207997A1 (en) | Modifying an appearance of hair | |
US20210283505A1 (en) | Video Game Content Provision System and Method | |
JP7044244B2 (en) | Reinforcement learning system | |
JP2019169099A (en) | Conference assistance device, and conference assistance system | |
Mõttus et al. | 16 Computational Modeling of Person-Situation Transactions | |
JP2011053735A (en) | Behavior control learning method, behavior control learning device, and behavior control learning program | |
JP7068215B2 (en) | Integration degree estimation device and integration degree estimation method | |
KR20080006981A (en) | System and method for offering intelligent home service | |
JP2019149115A (en) | Image evaluation device, image evaluation method, and program | |
JP2001249949A (en) | Feeling generation method, feeling generator and recording medium | |
CN107967156A (en) | The background video control method and device of computer video desktop | |
Jan et al. | Dialog simulation for background characters | |
CN112785666B (en) | Animation interactive animation production system | |
WO2021059080A1 (en) | Statistical model construction method, state estimation method, and state estimation system | |
JP6872066B1 (en) | Systems, methods and programs for conducting communication via computers | |
Ma et al. | Investigating Multimodal Predictors of Peer Satisfaction for Collaborative Coding in Middle School. | |
Li et al. | Automatic generation of 3D natural anime-like non-player characters with machine learning | |
CN111340276B (en) | Method and system for generating prediction data |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210120 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20211130 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20220104 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20220224 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20220405 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20220428 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 7068215 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |