JP2020107055A - 消費電力推定装置及び消費電力推定方法 - Google Patents

消費電力推定装置及び消費電力推定方法 Download PDF

Info

Publication number
JP2020107055A
JP2020107055A JP2018244898A JP2018244898A JP2020107055A JP 2020107055 A JP2020107055 A JP 2020107055A JP 2018244898 A JP2018244898 A JP 2018244898A JP 2018244898 A JP2018244898 A JP 2018244898A JP 2020107055 A JP2020107055 A JP 2020107055A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
power consumption
facility
amount
predetermined period
time
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
JP2018244898A
Other languages
English (en)
Other versions
JP6867996B2 (ja
Inventor
優人 多屋
Masato Taya
優人 多屋
正 柳原
Tadashi Yanagihara
正 柳原
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
KDDI Corp
Original Assignee
KDDI Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by KDDI Corp filed Critical KDDI Corp
Priority to JP2018244898A priority Critical patent/JP6867996B2/ja
Publication of JP2020107055A publication Critical patent/JP2020107055A/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP6867996B2 publication Critical patent/JP6867996B2/ja
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02BCLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO BUILDINGS, e.g. HOUSING, HOUSE APPLIANCES OR RELATED END-USER APPLICATIONS
    • Y02B70/00Technologies for an efficient end-user side electric power management and consumption
    • Y02B70/30Systems integrating technologies related to power network operation and communication or information technologies for improving the carbon footprint of the management of residential or tertiary loads, i.e. smart grids as climate change mitigation technology in the buildings sector, including also the last stages of power distribution and the control, monitoring or operating management systems at local level
    • Y02B70/3225Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S20/00Management or operation of end-user stationary applications or the last stages of power distribution; Controlling, monitoring or operating thereof
    • Y04S20/20End-user application control systems
    • Y04S20/222Demand response systems, e.g. load shedding, peak shaving

Landscapes

  • Remote Monitoring And Control Of Power-Distribution Networks (AREA)
  • Supply And Distribution Of Alternating Current (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

【課題】施設で実際に消費された電力の消費量の対象機器毎の内訳を推定する。【解決手段】消費電力推定装置1は、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定する特定部131と、施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する第1電力量推定部132と、特定部131が特定した施設内消費電力量と、第1電力量推定部132が推定した常時消費電力量とに基づいて、施設に設置されている第2の機器の所定期間における稼働時間を推定する第1稼働時間推定部133と、第1稼働時間推定部133が推定した稼働時間と、予め定められた第2の機器の消費電力量とに基づいて、所定期間における第2の機器の消費電力量を推定する第2電力量推定部134と、を備える。【選択図】図2

Description

本発明は、消費電力推定装置及び消費電力推定方法に関する。
従来、家庭内等の施設内で消費された電力の消費量を可視化するために、電力の消費量を表示するスマートメータが知られている(例えば、特許文献1参照)。また、建物に設置されている複数の機器の消費電力量を予測する技術が知られている(例えば、特許文献2参照)。
特開2012−048576号公報 特許第6091568号公報
ところで、スマートメータは、施設全体で消費された電力の消費量を表示するに過ぎず、表示された電力の消費量に基づいて、どのようにすれば節電を行えるのかがわからないという問題があった。また、特許文献2に示される複数の機器の消費電力量を予測する技術は、施設に設置されている複数の機器の消費電力量を予測するものであり、施設で実際に消費された電力消費量の機器毎の内訳を推定するものではない。したがって、施設で実際に消費された電力の消費量の機器毎の内訳を推定し、利用者が節電を行えるようにすることが求められている。
そこで、本発明はこれらの点に鑑みてなされたものであり、施設で実際に消費された電力の消費量の対象機器毎の内訳を推定することができる消費電力推定装置及び消費電力推定方法を提供することを目的とする。
本発明の第1の態様に係る消費電力推定装置は、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定する特定部と、前記施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により前記所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する第1電力量推定部と、前記特定部が特定した前記施設内消費電力量と、前記第1電力量推定部が推定した前記常時消費電力量とに基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定する第1稼働時間推定部と、前記第1稼働時間推定部が推定した前記稼働時間と、予め定められた前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第2の機器の消費電力量を推定する第2電力量推定部と、を備える。
前記消費電力推定装置は、前記施設内消費電力量に対する前記常時消費電力量の割合と、前記第2の機器の消費電力量との割合を示す情報を出力する出力部をさらに備えてもよい。
前記第2の機器は照明機器であり、前記第1稼働時間推定部は、夜間に対応する時間と、前記施設内消費電力量と、前記常時消費電力量とに基づいて、前記稼働時間を推定してもよい。
前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれの前記施設で消費された消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、前記第1稼働時間推定部は、前記時間枠が夜間の時間枠である場合、当該時間枠に対応する前記消費電力量と、当該時間枠に対応する前記常時消費電力量と、前記照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量とに基づいて、前記照明機器が稼働していたか否かを判定することにより、前記稼働時間を推定してもよい。
前記第1稼働時間推定部は、前記第2の機器の消費電力量を推定するための要素として、前記施設の広さ、前記施設における部屋数、及び前記施設を利用する利用者の人数の少なくともいずれかを特定し、特定した前記要素に基づいて前記第2の機器の消費電力量を推定してもよい。
前記第1稼働時間推定部は、前記予め定められた前記第2の機器の消費電力量に基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定してもよい。
前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおいて前記施設で消費された消費電力量を特定し、当該消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、前記第1電力量推定部は、前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記消費電力量のうち、出現割合が最も多い消費電力量を、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量と推定し、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量に基づいて、前記所定期間における常時消費電力量を推定してもよい。
前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおいて前記施設で消費された消費電力量を特定し、当該消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、前記第1電力量推定部は、前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記消費電力量のうち、最小の消費電力量を、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量と推定し、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量に基づいて、前記所定期間における常時消費電力量を推定してもよい。
前記第1電力量推定部は、前記所定期間における前記施設内消費電力量と前記常時消費電力量との関係に基づいて、前記施設が前記利用者に利用されているか否かを判定し、前記利用者に利用されていない場合、前記所定期間における前記施設内消費電力量が前記所定期間における前記常時消費電力量であると推定してもよい。
前記消費電力量推定装置は、前記所定期間における前記第2の機器とは異なる第3の機器の稼働時間を推定する第2稼働時間推定部と、前記第2稼働時間推定部が推定した前記第3の機器の稼働時間と、予め定められた前記第3の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第3の機器の消費電力量を推定する第3電力量推定部と、をさらに備えてもよい。
前記第2稼働時間推定部は、前記特定部が特定した前記施設内消費電力量と、前記第1電力量推定部が推定した前記常時消費電力量と、前記第2電力量推定部が推定した前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記第3の機器の稼働時間を推定してもよい。
前記第3の機器は前記施設内の温度を調整する空調機器であり、前記第2稼働時間推定部は、前記所定期間における前記施設の外部の気温を特定し、当該気温が、予め定められた前記空調機器が稼働している可能性が高い稼働温度域に含まれている場合に、前記空調機器が稼働しているか否かを判定することにより前記空調機器の稼働時間を推定してもよい。
前記第2稼働時間推定部は、前記所定期間を分割した前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記施設の外部の過去の気温を示す過去気温情報に基づいて、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおける前記施設の外部の気温を特定してもよい。
前記過去気温情報は、地域別に、複数の時間枠のそれぞれにおける気温を示す情報を含んでおり、前記第2稼働時間推定部は、前記過去気温情報に基づいて、前記施設を含む地域に対応する前記複数の時間枠のそれぞれにおける前記施設の外部の気温を特定してもよい。
本発明の第2の態様に係る消費電力推定方法は、コンピュータが実行する、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定するステップと、前記施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により前記所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定するステップと、特定された前記施設内消費電力量と、推定された前記常時消費電力量とに基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定するステップと、推定された前記稼働時間と、予め定められた前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第2の機器の消費電力量を推定するステップと、を備える。
本発明によれば、施設で実際に消費された電力の消費量の対象機器毎の内訳を推定することができるという効果を奏する。
本実施形態に係る消費電力推定装置の概要を示す図である。 本実施形態に係る消費電力推定装置の構成を示す図である。 所定の施設の所定期間における消費電力量の一例を示す図である。 本実施形態に係る携帯端末に表示される分析画面の例を示す図である。 本実施形態に係る消費電力推定装置における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
[消費電力推定装置1の概要]
図1は、本実施形態に係る消費電力推定装置1の概要を示す図である。消費電力推定装置1は、所定の施設に設置されている各機器の消費電力量を推定するサーバである。
消費電力推定装置1は、インターネットや携帯電話回線等の通信ネットワークを介して、スマートメータ2と、携帯端末3とに通信可能に接続されている。スマートメータ2は、所定の施設における消費電力を計測する装置である。携帯端末3は、例えば、所定の施設を利用するユーザが所持するスマートフォン等の携帯電話機である。ここで、所定の施設は、例えば戸建ての住宅や、共同住宅内における1つの世帯に対応する空間である。本実施形態では、所定の施設が戸建ての住宅であり、所定の施設を利用するユーザが当該住宅の住人であるものとして説明を行う。また、以下の説明では、所定の施設を単に施設ともいう。
消費電力推定装置1は、所定期間において施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を示す情報をスマートメータ2から取得することにより施設内消費電力量を特定する(図1の(1))。消費電力推定装置1は、施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により所定期間において消費された電力量である常時消費電力量を推定する(図1の(2))。
消費電力推定装置1は、施設内消費電力量と、常時消費電力量とに基づいて、施設に設置されている各機器の所定期間における稼働時間と、消費電力量とを推定する(図1の(3))。消費電力推定装置1は、各機器の消費電力量の割合を示す情報を携帯端末3に出力する(図1の(4))。このようにすることで、ユーザは、施設で実際に消費された消費電力量に対して推定された機器毎の内訳を把握することができ、ユーザが節電を行うことができる。
[消費電力推定装置1の構成]
続いて、消費電力推定装置1の構成を説明する。図2は、本実施形態に係る消費電力推定装置1の構成を示す図である。図2に示すように、消費電力推定装置1は、通信部11と、記憶部12と、制御部13とを備える。
通信部11は、スマートメータ2及び携帯端末3との間でデータを送受信するための通信インターフェースである。
記憶部12は、ROM(Read Only Memory)及びRAM(Random Access Memory)等を含む記憶媒体である。記憶部12は、制御部13が実行するプログラムを記憶している。例えば、記憶部12は、制御部13を、特定部131、第1電力量推定部132、第1稼働時間推定部133、第2電力量推定部134、第2稼働時間推定部135、第3電力量推定部136、第3稼働時間推定部137、第4電力量推定部138、及び出力部139として機能させる消費電力推定プログラムを記憶している。
制御部13は、例えばCPU(Central Processing Unit)である。制御部13は、記憶部12に記憶された消費電力推定プログラムを実行することにより、特定部131、第1電力量推定部132、第1稼働時間推定部133、第2電力量推定部134、第2稼働時間推定部135、第3電力量推定部136、第3稼働時間推定部137、第4電力量推定部138、及び出力部139として機能する。
特定部131は、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定する。例えば、特定部131は、施設に設置されているスマートメータ2から、所定期間おきに、施設を識別する施設識別情報と、所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおいて施設で消費された消費電力量とを取得する。施設識別情報は、例えば、スマートメータ2の識別情報や、電力会社においてユーザに設定した顧客識別情報である。特定部131は、取得した複数の時間枠のそれぞれにおける消費電力量の和を算出することにより施設内消費電力量を特定する。特定部131は、施設内消費電力量と、所定期間を示す情報(例えば日付)とを関連付けて、消費電力量情報として記憶部12に記憶させる。
ここで、所定期間は、ユーザの生活周期に対応する期間であり、例えば1日である。1つの時間枠は例えば30分である。特定部131は、スマートメータ2から、1日おきに、1日を30分で分割した48個の時間枠のそれぞれにおいて施設で消費された前日の消費電力量を取得する。そして、特定部131は、48個の時間枠のそれぞれの消費電力量を合計することにより、施設内消費電力量を特定する。
第1電力量推定部132は、施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する。
第1の機器は、例えば冷蔵庫である。第1電力量推定部132は、複数の時間枠のそれぞれに対応する消費電力量のうち、出現割合が最も多い消費電力量を、時間枠当たりの常時消費電力量と推定する。
図3は、所定の施設の所定期間における消費電力量の一例を示す図である。図3に示す0時〜6時、23時〜24時等の、1日において例えばユーザが就寝している時間帯は、第1の機器以外動作していない可能性が高く、出現割合が最も多い消費電力量となる可能性が高い。したがって、消費電力推定装置1は、出現割合が最も多い消費電力量に基づいて、時間枠当たりの常時消費電力量を精度良く推定することができる。
なお、第1電力量推定部132は、出現割合が最も多い消費電力量を特定するにあたり、複数の時間枠のそれぞれに対応する消費電力量の小数値の切り捨てや切り上げ等の丸め処理を行ってもよい。このようにすることで、消費電力推定装置1は、複数の時間枠のそれぞれに対応する消費電力量が僅差で全て異なることにより出現割合が最も多い消費電力量を特定できなくなることを抑制することができる。
また、第1電力量推定部132は、出現割合が最も多い消費電力量を時間枠当たりの常時消費電力量と推定したが、これに限らない。第1電力量推定部132は、複数の時間枠のそれぞれに対応する消費電力量のうち、最小の消費電力量を、時間枠当たりの常時消費電力量と推定してもよい。このようにすることで、消費電力推定装置1は、出現割合が最も多い消費電力量に基づいて、時間枠当たりの常時消費電力量を推定するのと同様に、時間枠当たりの常時消費電力量を精度良く推定することができる。
そして、第1電力量推定部132は、時間枠当たりの常時消費電力量に基づいて、所定期間における常時消費電力量を推定する。例えば、所定期間が1日であり、1つの時間枠が30分である場合、第1電力量推定部132は、時間枠当たりの常時消費電力量と、1日における時間枠の数である48とを乗算することにより、1日における常時消費電力量を推定する。
また、第1電力量推定部132は、所定期間における施設内消費電力量と常時消費電力量との関係に基づいて、施設がユーザに利用されているか否かを判定してもよい。例えば、第1電力量推定部132は、所定期間における施設内消費電力量と常時消費電力量との差が所定の閾値以内である場合、施設がユーザに利用されていないと判定する。ここで、所定の閾値は、例えば、常時消費電力量の5%である。第1電力量推定部132は、施設がユーザに利用されていないと判定すると、所定期間における施設内消費電力量が、所定期間における常時消費電力量であると推定する。
例えば、ユーザが長期旅行等で施設にいない場合、施設では第1の機器しか電力を消費していないこととなる。したがって、消費電力推定装置1は、施設がユーザに利用されていない場合の施設内消費電力量に基づいて、所定期間における常時消費電力量を精度良く推定することができる。
第1電力量推定部132は、常時消費電力量を推定すると、当該常時消費電力量と、所定期間を示す情報(例えば日付)とを関連付けて、消費電力量情報として記憶部12に記憶させる。
第1稼働時間推定部133は、特定部131が特定した施設内消費電力量と、第1電力量推定部132が推定した常時消費電力量とに基づいて、施設に設置されている第2の機器の、ユーザの生活周期に対応する期間を示す所定期間における稼働時間を推定する。第2の機器は、季節に関わらず特定の時間において使用される機器であり、例えば照明機器である。第1稼働時間推定部133は、例えば、夜間に対応する時間と、特定部131が特定した施設内消費電力量と、第1電力量推定部132が推定した常時消費電力量とに基づいて、照明機器の稼働時間を推定する。
具体的には、まず、第1稼働時間推定部133は、所定期間における複数の時間枠のうち、1つの時間枠を選択する。第1稼働時間推定部133は、選択した時間枠が夜間の時間枠であるか、昼間の時間枠であるかを特定する。
例えば、制御部13は受付部として機能し、施設のユーザが使用する携帯端末3から、施設識別情報と、施設の位置を示す位置情報とを予めユーザから受け付け、当該施設識別情報と、当該位置情報とを関連付けて、施設位置情報として記憶部12に記憶させておく。第1稼働時間推定部133は、当該施設位置情報を参照し、特定部131が施設で消費された消費電力量とともに取得した施設識別情報と関連付けられている位置情報を特定し、当該位置情報を含む地域を特定する。第1稼働時間推定部133は、例えば、地域別及び日別の日出時刻と日入時刻とを記憶する外部サーバを参照し、特定した地域、及び特定部131が取得した消費電力量に対応する日付(前日)に対応する日出時刻と日入時刻とを特定する。
第1稼働時間推定部133は、選択した時間枠が日出時刻から日入時刻までの時間範囲に含まれている場合、当該時間枠が昼間の時間枠であると判定し、選択した時間枠が当該時間範囲に含まれていない場合、当該時間枠が夜間の時間枠であると判定する。なお、日出時刻又は日入時刻では、施設の周囲は明るくなっていないところ、第1稼働時間推定部133は、選択した時間枠に日出時刻又は日入時刻が含まれている場合に、当該時間枠を夜間の時間枠であると判定する。
第1稼働時間推定部133は、選択した時間枠が夜間の時間枠である場合、当該時間枠に対応する施設で消費された消費電力量と、当該時間枠に対応する常時消費電力量と、照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量とに基づいて、照明機器が稼働していたか否かを判定する。
ここで、第1稼働時間推定部133は、照明機器の消費電力量を推定するための要素として、施設の広さ、施設における部屋数、及び施設を利用する利用者の人数の少なくともいずれかを特定してもよい。例えば、制御部13は受付部として機能し、施設のユーザが使用する携帯端末3から、施設の広さ、施設における部屋数、及び施設を利用する利用者の人数の少なくともいずれかと、施設識別情報とを受け付け、第1電力推定要素情報として記憶部12に記憶させておく。第1稼働時間推定部133は、当該第1電力推定要素情報を参照し、特定部131が取得した施設識別情報と関連付けられている、照明機器の消費電力量を推定するための要素を特定する。そして、第1稼働時間推定部133は、推定した要素に基づいて施設に設置されている照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量を推定する。このようにすることで、消費電力推定装置1は、照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量の推定精度を高めることができる。例えば、施設の広さ、施設における部屋数、及び施設を利用する利用者の人数のそれぞれが大きければ大きいほど、単位時間当たりにおける消費電力量が大きくなると推定する。
また、第1稼働時間推定部133は、施設のユーザが使用する携帯端末3から、施設において使用されている照明機器を識別する型番等の製品識別情報を受け付け、当該製品識別情報を記憶部12に記憶させておいてもよい。第1稼働時間推定部133は、例えば、照明機器のカタログ情報を記憶する外部サーバを参照し、記憶部に記憶されている照明機器の製品識別情報に対応するカタログ情報を特定し、当該カタログ情報に掲載されている照明機器の仕様情報に基づいて、施設に設置されている複数の照明機器の時間枠における消費電力量を特定してもよい。そして、第2稼働時間推定部135は、特定した複数の照明機器の消費電力量に基づいて、施設に設置されている照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量を推定してもよい。
例えば、単位時間が1時間、1つの時間枠が30分である場合において、照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量をPluとすると、照明機器の時間枠における消費電力量はPlu/2となる。選択した時間枠に対応する施設で消費された消費電力量をPss、当該時間枠に対応する常時消費電力量をPcsとし、単位時間が1時間、1つの時間枠が30分であるとすると、第1稼働時間推定部133は、下記の式(1)を満たしている場合に、照明機器が稼働していたと判定する。
Pss−Pcs−Plu/2≧0・・・(1)
また、第1稼働時間推定部133は、時間枠が昼間の時間枠である場合、当該時間枠において照明機器が稼働していないと判定する。そして、第1稼働時間推定部133は、照明機器が稼働していたと判定した時間枠を合計することにより、所定期間における照明機器の稼働時間を推定する。
第1稼働時間推定部133は、選択した時間枠に対する照明機器が稼働していたか否かの判定が終了すると、選択した時間枠を示す情報と、照明機器が稼働していたか否かを示す情報を関連付けた照明機器稼働判定情報として記憶部12に記憶させる。続いて、第1稼働時間推定部133は、複数の時間枠のうち、選択されていない時間枠を選択し、選択した時間枠において照明機器が稼働していたか否かの判定を行う。
第1稼働時間推定部133は、複数の時間枠の全てが選択されるまで、選択されていない時間枠の選択、選択した時間枠において照明機器が稼働していたか否かの判定、及び照明機器稼働判定情報の記憶部12への記憶を繰り返す。
第2電力量推定部134は、第1稼働時間推定部133が推定した稼働時間と、第1稼働時間推定部133により予め定められた第2の機器(照明機器)の単位時間当たりの消費電力量とに基づいて、所定期間における第2の機器の消費電力量を推定する。具体的には、第2電力量推定部134は、照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量と、推定した稼働時間とを乗算することにより、所定期間における照明機器の消費電力量を推定する。
第2電力量推定部134は、照明機器の消費電力量を推定すると、当該照明機器の消費電力量と、所定期間を示す情報(例えば日付)とを関連付けて、消費電力量情報として記憶部12に記憶させる。
第2稼働時間推定部135は、所定期間における第2の機器とは異なる第3の機器の稼働時間を推定する。ここで、第3の機器は、施設内に存在する複数の機器のうち、相対的に長時間にわたって稼働する機器であって、相対的に消費電力量が大きい機器である。第3の機器は、例えば、施設内の温度を調整する空調機器である。
第2稼働時間推定部135は、特定部131が特定した施設内消費電力量と、第1電力量推定部132が推定した常時消費電力量と、第2電力量推定部134が推定した第2の機器の消費電力量とに基づいて、第3の機器の稼働時間を推定する。
具体的には、まず、第2稼働時間推定部135は、所定期間における施設の外部の温度を特定する。例えば、第2稼働時間推定部135は、所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれに対応する施設の外部の過去の気温を示す過去気温情報に基づいて、所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおける施設の外部の気温を特定する。
ここで、過去気温情報は、地域別及び日別に、複数の時間枠のそれぞれにおける気温を含んでいる。第2稼働時間推定部135は、記憶部12に記憶されている施設位置情報を参照し、特定部131が取得した施設識別情報と関連付けられている施設の位置情報を特定し、当該位置情報に基づいて、施設を含む地域を特定する。第2稼働時間推定部135は、過去気温情報に基づいて、施設を含む地域に対応するとともに、特定部131が取得した消費電力量に対応する日付(前日)に対応する、複数の時間枠のそれぞれにおける施設の外部の気温を特定する。
なお、本実施形態では、過去気温情報は、施設の外部に対応する複数の時間枠のそれぞれに対応する過去の気温を示すものとしたが、これに限らない。例えば、過去気温情報は、施設の外部に対応する所定期間(1日)毎の平均気温を示すものであってもよい。この場合、第2稼働時間推定部135は、過去気温情報に基づいて、施設を含む地域に対応するとともに、特定部131が取得した消費電力量に対応する日付(前日)に対応する平均気温を、施設の外部の気温として特定してもよい。
第2稼働時間推定部135は、特定した気温が、予め定められた空調機器が稼働している可能性が高い稼働温度域に含まれている場合に、空調機器が稼働しているか否かを判定し、当該稼働温度域に含まれていない場合、空調機器が稼働していないと判定する。
例えば、第2稼働時間推定部135は、所定期間における複数の時間枠のうち、1つの時間枠を選択する。第2稼働時間推定部135は、特定した施設の外部の気温のうち、選択した時間枠における施設の外部の気温を特定し、当該施設の外部の気温が、予め定められた空調機器が稼働している可能性が高い稼働温度域に含まれているか否かを判定する。
第2稼働時間推定部135は、選択した時間枠における施設の外部の気温が稼働温度域に含まれている場合、特定部131が特定した施設内消費電力量と、第1電力量推定部132が推定した常時消費電力量と、第2電力量推定部134が推定した第2の機器の消費電力量とに基づいて、選択した時間枠において第3の機器が稼働していたか否かを判定する。
第2稼働時間推定部135は、記憶部12に記憶されている照明機器稼働判定情報に基づいて、選択した時間枠において照明機器が稼働していたか否かを特定することにより、選択した時間枠における照明機器の消費電力量Plsを特定する。例えば、照明機器が稼働していた場合、当該時間枠における照明機器の消費電力量PlsはPlu/2であり、照明機器が稼働していない場合、当該時間枠における照明機器の消費電力量Plsは0である。
また、単位時間が1時間、1つの時間枠が30分である場合において、空調機器の単位時間当たりの消費電力量をPauとすると、空調機器の時間枠における消費電力量はPau/2となる。
ここで、制御部13は、受付部として機能し、施設のユーザが使用する携帯端末3から、施設識別情報と、施設内の空調機器の台数とを受け付け、第2電力推定要素情報として記憶部12に記憶させておく。第2稼働時間推定部135は、当該第2電力推定要素情報を参照し、特定部131が取得した施設識別情報と関連付けられている、空調機器の台数を特定する。そして、第2稼働時間推定部135は、特定した台数に基づいて施設に設置されている空調機器の単位時間当たりにおける消費電力量を推定する。このようにすることで、消費電力推定装置1は、空調機器の単位時間当たりにおける消費電力量の推定精度を高めることができる。例えば、施設内の空調機器の台数が多ければ多いほど、単位時間当たりにおける消費電力量が大きくなると推定する。
また、制御部13は、施設のユーザが使用する携帯端末3から、施設において使用されている空調機器を識別する型番等の製品識別情報を受け付け、当該製品識別情報を記憶部12に記憶させておいてもよい。第2稼働時間推定部135は、例えば、空調機器のカタログ情報を記憶する外部サーバを参照し、記憶部に記憶されている空調機器の製品識別情報に対応するカタログ情報を特定し、当該カタログ情報に掲載されている空調機器の仕様情報に基づいて、施設に設置されている複数の空調機器のそれぞれの時間枠における消費電力量を特定してもよい。そして、第2稼働時間推定部135は、これらの消費電力量に基づいて、施設に設置されている空調機器の単位時間当たりにおける消費電力量を推定してもよい。
第2稼働時間推定部135は、選択した時間枠における施設の外部の気温が稼働温度域に含まれている場合に、下記の式(2)を満たしているとき、空調機器が稼働していたと判定し、下記の式(2)を満たしていないとき、空調機器が稼働していないと判定する。ここで、Pssは施設で消費された消費電力量、Pcsは常時消費電力量、Plsは選択した時間枠における照明機器の消費電力量である。
Pss−Pcs−Pls−Pau/2≧0・・・(2)
第2稼働時間推定部135は、選択した時間枠に対して空調機器が稼働していたか否かの判定が終了すると、選択した時間枠を示す情報と、空調機器が稼働していたか否かを示す情報を関連付けた空調機器稼働判定情報として記憶部12に記憶させる。続いて、第2稼働時間推定部135は、複数の時間枠のうち、選択されていない時間枠を選択し、選択した時間枠において空調機器が稼働していたか否かの判定を行う。第2稼働時間推定部135は、複数の時間枠の全てにおいて空調機器が稼働していたか否かの判定が完了すると、空調機器稼働判定情報に基づいて、空調機器が稼働していたと判定された時間枠を特定する。そして、第2稼働時間推定部135は、空調機器が稼働していたと判定された時間枠の数と、当該時間枠の長さを乗算することにより、空調機器の稼働時間を推定する。
第3電力量推定部136は、第2稼働時間推定部135が推定した第3の機器(空調機器)の稼働時間と、予め定められた第3の機器の消費電力量とに基づいて、ユーザの生活周期に対応する期間を示す所定期間における第3の機器の消費電力量を推定する。具体的には、第3電力量推定部136は、空調機器の単位時間当たりにおける消費電力量と、第2稼働時間推定部135が推定した稼働時間とを乗算することにより、所定期間における空調機器の消費電力量を推定する。
第3電力量推定部136は、空調機器の消費電力量を推定すると、当該空調機器の消費電力量と、所定期間を示す情報(例えば日付)とを関連付けて、消費電力量情報として記憶部12に記憶させる。
第3稼働時間推定部137は、第4の機器としてのテレビ受信機の消費電力量を推定する。例えば、制御部13は、受付部として機能し、予め携帯端末3から、複数の他の機器の利用状況と、テレビ受信機の利用状況を示す情報を受け付ける。第3稼働時間推定部137は、複数の他の機器の利用状況と、テレビ受信機の利用状況とに基づいて、複数の他の機器と、テレビ受信機との消費電力量の割合を特定する。そして、第3稼働時間推定部137は、特定した割合に基づいて、テレビ受信機が稼働しているか否かを特定するために用いる閾値Aを特定する。
単位時間が1時間、1つの時間枠が30分である場合において、テレビ受信機の単位時間当たりにおける消費電力量をPtuとすると、テレビ受信機の時間枠における消費電力量はPtu/2となる。第3稼働時間推定部137は、複数の時間枠から1つの時間枠を選択する。
第3稼働時間推定部137は、下記の式(3)を満たしているとき、テレビ受信機が稼働していたと判定し、下記の式(3)を満たしていないとき、テレビ受信機が稼働していないと判定する。ここで、Pssは施設で消費された消費電力量、Pcsは常時消費電力量、Plsは選択した時間枠における照明機器の消費電力量、Pasは空調機器の消費電力量である。
(Pss−Pcs−Pls−Pas)*(1−A)−Ptu/2≧0・・・(3)
第3稼働時間推定部137は、選択した時間枠に対するテレビ受信機が稼働していたか否かの判定が終了すると、選択した時間枠を示す情報と、テレビ受信機が稼働していたか否かを示す情報を関連付けたテレビ受信機稼働判定情報として記憶部12に記憶させる。続いて、第3稼働時間推定部137は、複数の時間枠のうち、選択されていない時間枠を選択し、選択した時間枠においてテレビ受信機が稼働していたか否かの判定を行う。
第3稼働時間推定部137は、複数の時間枠の全てが選択されるまで、選択されていない時間枠の選択、選択した時間枠においてテレビ受信機が稼働していたか否かの判定、及びテレビ受信機稼働判定情報の記憶部12への記憶を繰り返す。
第4電力量推定部138は、推定されたテレビ受信機の稼働時間と、テレビ受信機の単位時間当たりの消費電力量とに基づいて、所定期間におけるテレビ受信機の消費電力量を推定する。具体的には、第4電力量推定部138は、テレビ受信機の単位時間当たりにおける消費電力量と、推定した稼働時間とを乗算することにより、所定期間におけるテレビ受信機の消費電力量を推定する。
第4電力量推定部138は、テレビ受信機の消費電力量を推定すると、当該テレビ受信機の消費電力量と、所定期間を示す情報(例えば日付)とを関連付けて、消費電力量情報として記憶部12に記憶させる。
出力部139は、施設内消費電力量に対する常時消費電力量の割合と、第2の機器(照明機器)の消費電力量との割合と、第3の機器(空調機器)の消費電力量の割合と、第4の機器(テレビ受信機)の消費電力量の割合を示す情報を出力する。例えば、出力部139は、携帯端末3から、施設識別情報を含み、消費電力量の分析画面の取得要求を受け付ける。当該取得要求には、施設識別情報と、所定期間を示す情報(例えば日付)とが含まれている。
出力部139は、分析画面の取得要求を受け付けると、記憶部12に記憶されている消費電力量情報を参照し、取得要求に含まれている所定期間を示す情報に関連付けられている施設内消費電力量、常時消費電力量、照明機器の消費電力量、空調機器の消費電力量、及びテレビ受信機の消費電力量を特定する。出力部139は、特定した各消費電力量に対応する電気料金を算出し、算出した電気料金を示す情報を含む第1分析画面を生成する。出力部139は、生成した第1分析画面を携帯端末3に送信することにより、当該第1分析画面を携帯端末3に表示させる。
図4は、本実施形態に係る携帯端末3に表示される分析画面の例を示す図である。図4(a)は、第1分析画面の一例を示す図である。図4(a)には、所定期間(10月13日)における施設内消費電力量に対応する電気料金(351円)が表示されていることが確認できる。また、図4(a)には、常時消費電力量、照明機器の消費電力量、空調機器の消費電力量、テレビ受信機の消費電力量のそれぞれに対応する電気料金が表示されていることが確認できる。また、図4(a)には、施設内消費電力量からこれらの消費電力量を減算して得られる残りの消費電力量に対応する電気量に対応する「その他」の電気料金が表示されていることが確認できる。
出力部139は、図4(a)に示す第1分析画面において、所定の操作を受け付けたことに応じて、施設内消費電力量に対する常時消費電力量の割合と、照明機器の消費電力量との割合と、空調機器の消費電力量の割合と、テレビ受信機の消費電力量の割合とを示す第2分析画面を生成する。所定の操作は、例えば、画面を左右に移動させるフリック操作である。出力部139は、例えば図4(b)に示すように、施設内消費電力量に対する各消費電力量の割合を示す円グラフを生成し、当該円グラフを含む第2分析画面を生成する。出力部139は、生成した第2分析画面を携帯端末3に送信することにより、当該第2分析画面を携帯端末3に表示させる。
携帯端末3を使用する施設のユーザは、図4に示される第1分析画面及び第2分析画面を確認することにより、施設で実際に消費された電力の消費量の内訳を推定することができる。
[消費電力推定装置1における処理の流れ]
続いて、消費電力推定装置1における処理の流れについて説明する。図5は、本実施形態に係る消費電力推定装置1における処理の流れの一例を示すフローチャートである。
まず、特定部131は、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定する(S1)。
続いて、第1電力量推定部132は、施設に設置されている第1の機器(冷蔵庫)により所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する(S2)。
続いて、第1稼働時間推定部133は、施設に設置されている照明機器の所定期間における稼働時間を推定する(S3)。
続いて、第2電力量推定部134は、S3において推定された稼働時間と、照明機器の単位時間当たりの消費電力量とに基づいて、所定期間における照明機器の消費電力量を推定する(S4)。
続いて、第2稼働時間推定部135は、所定期間における空調機器の稼働時間を推定する(S5)。
続いて、第3電力量推定部136は、S5において推定された空調機器の稼働時間と、空調機器の単位時間当たりの消費電力量とに基づいて、所定期間における空調機器の消費電力量を推定する(S6)。
続いて、第3稼働時間推定部137は、所定期間におけるテレビ受信機の稼働時間を推定する(S7)。
続いて、第4電力量推定部138は、S7において推定された空調機器の稼働時間と、テレビ受信機の単位時間当たりの消費電力量とに基づいて、所定期間におけるテレビ受信機の消費電力量を推定する(S8)。
続いて、出力部139は、携帯端末3から分析画面の取得要求を受け付けたか否かを判定する(S9)。出力部139は、携帯端末3から分析画面の取得要求を受け付けたと判定すると、S10に処理を移し、携帯端末3から分析画面の取得要求を受け付けていないと判定すると、S9を再実行する。
出力部139は、S9において、携帯端末3から分析画面の取得要求を受け付けたと判定されると、図4に示される分析画面を生成し、携帯端末3に送信することにより、当該分析画面を携帯端末3に表示させる(S10)。
[本実施形態における効果]
以上説明したように、本実施形態に係る消費電力推定装置1は、所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定し、施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する。そして、消費電力推定装置1は、特定された施設内消費電力量と、推定された常時消費電力量とに基づいて、施設に設置されている第2の機器の所定期間における稼働時間を推定し、当該稼働時間と、予め定められた第2の機器の消費電力量とに基づいて、所定期間における第2の機器の消費電力量を推定する。このようにすることで、消費電力推定装置1は、施設で実際に消費された電力の消費量の内訳を推定することができる。
以上、本発明を実施形態を用いて説明したが、本発明の技術的範囲は上記実施形態に記載の範囲には限定されない。上記実施形態に、多様な変更又は改良を加えることが可能であることが当業者に明らかである。また、特に、装置の分散・統合の具体的な実施形態は以上に図示するものに限られず、その全部又は一部について、種々の付加等に応じて、又は、機能負荷に応じて、任意の単位で機能的又は物理的に分散・統合して構成することができる。
1・・・消費電力推定装置、11・・・通信部、12・・・記憶部、13・・・制御部、131・・・特定部、132・・・第1電力量推定部、133・・・第1稼働時間推定部、134・・・第2電力量推定部、135・・・第2稼働時間推定部、136・・・第3電力量推定部、137・・・第3稼働時間推定部、138・・・第4電力量推定部、139・・・出力部、2・・・スマートメータ、3・・・携帯端末

Claims (15)

  1. 所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定する特定部と、
    前記施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により前記所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定する第1電力量推定部と、
    前記特定部が特定した前記施設内消費電力量と、前記第1電力量推定部が推定した前記常時消費電力量とに基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定する第1稼働時間推定部と、
    前記第1稼働時間推定部が推定した前記稼働時間と、予め定められた前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第2の機器の消費電力量を推定する第2電力量推定部と、
    を備える消費電力推定装置。
  2. 前記施設内消費電力量に対する前記常時消費電力量の割合と、前記第2の機器の消費電力量との割合を示す情報を出力する出力部をさらに備える、
    請求項1に記載の消費電力推定装置。
  3. 前記第2の機器は照明機器であり、
    前記第1稼働時間推定部は、夜間に対応する時間と、前記施設内消費電力量と、前記常時消費電力量とに基づいて、前記稼働時間を推定する、
    請求項1又は2に記載の消費電力推定装置。
  4. 前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれの前記施設で消費された消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、
    前記第1稼働時間推定部は、前記時間枠が夜間の時間枠である場合、当該時間枠に対応する前記消費電力量と、当該時間枠に対応する前記常時消費電力量と、前記照明機器の単位時間当たりにおける消費電力量とに基づいて、前記照明機器が稼働していたか否かを判定することにより、前記稼働時間を推定する、
    請求項3に記載の消費電力推定装置。
  5. 前記第1稼働時間推定部は、前記第2の機器の消費電力量を推定するための要素として、前記施設の広さ、前記施設における部屋数、及び前記施設を利用する利用者の人数の少なくともいずれかを特定し、特定した前記要素に基づいて前記第2の機器の消費電力量を推定する、
    請求項1から4のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  6. 前記第1稼働時間推定部は、前記予め定められた前記第2の機器の消費電力量に基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定する、
    請求項1から5のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  7. 前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおいて前記施設で消費された消費電力量を特定し、当該消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、
    前記第1電力量推定部は、前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記消費電力量のうち、出現割合が最も多い消費電力量を、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量と推定し、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量に基づいて、前記所定期間における常時消費電力量を推定する、
    請求項1から6のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  8. 前記特定部は、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおいて前記施設で消費された消費電力量を特定し、当該消費電力量の和を前記施設内消費電力量として特定し、
    前記第1電力量推定部は、前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記消費電力量のうち、最小の消費電力量を、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量と推定し、前記時間枠当たりの前記常時消費電力量に基づいて、前記所定期間における常時消費電力量を推定する、
    請求項1から6のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  9. 前記第1電力量推定部は、前記所定期間における前記施設内消費電力量と前記常時消費電力量との関係に基づいて、前記施設が前記利用者に利用されているか否かを判定し、前記利用者に利用されていない場合、前記所定期間における前記施設内消費電力量が前記所定期間における前記常時消費電力量であると推定する、
    請求項1から8のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  10. 前記所定期間における前記第2の機器とは異なる第3の機器の稼働時間を推定する第2稼働時間推定部と、
    前記第2稼働時間推定部が推定した前記第3の機器の稼働時間と、予め定められた前記第3の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第3の機器の消費電力量を推定する第3電力量推定部と、
    をさらに備える、
    請求項1から9のいずれか1項に記載の消費電力量推定装置。
  11. 前記第2稼働時間推定部は、前記特定部が特定した前記施設内消費電力量と、前記第1電力量推定部が推定した前記常時消費電力量と、前記第2電力量推定部が推定した前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記第3の機器の稼働時間を推定する、
    請求項10に記載の消費電力推定装置。
  12. 前記第3の機器は前記施設内の温度を調整する空調機器であり、
    前記第2稼働時間推定部は、前記所定期間における前記施設の外部の気温を特定し、当該気温が、予め定められた前記空調機器が稼働している可能性が高い稼働温度域に含まれている場合に、前記空調機器が稼働しているか否かを判定することにより前記空調機器の稼働時間を推定する、
    請求項10又は11に記載の消費電力量推定装置。
  13. 前記第2稼働時間推定部は、前記所定期間を分割した前記複数の時間枠のそれぞれに対応する前記施設の外部の過去の気温を示す過去気温情報に基づいて、前記所定期間を分割した複数の時間枠のそれぞれにおける前記施設の外部の気温を特定する、
    請求項12に記載の消費電力量推定装置。
  14. 前記過去気温情報は、地域別に、複数の時間枠のそれぞれにおける気温を示す情報を含んでおり、
    前記第2稼働時間推定部は、前記過去気温情報に基づいて、前記施設を含む地域に対応する前記複数の時間枠のそれぞれにおける前記施設の外部の気温を特定する、
    請求項13に記載の消費電力量推定装置。
  15. コンピュータが実行する、
    所定期間において所定の施設で消費された電力量を示す施設内消費電力量を特定するステップと、
    前記施設に設置され、電力を常時消費することにより稼働する第1の機器により前記所定期間において消費された電力量を示す常時消費電力量を推定するステップと、
    特定された前記施設内消費電力量と、推定された前記常時消費電力量とに基づいて、前記施設に設置されている第2の機器の前記所定期間における稼働時間を推定するステップと、
    推定された前記稼働時間と、予め定められた前記第2の機器の消費電力量とに基づいて、前記所定期間における前記第2の機器の消費電力量を推定するステップと、
    を備える消費電力推定方法。
JP2018244898A 2018-12-27 2018-12-27 消費電力推定装置及び消費電力推定方法 Active JP6867996B2 (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018244898A JP6867996B2 (ja) 2018-12-27 2018-12-27 消費電力推定装置及び消費電力推定方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2018244898A JP6867996B2 (ja) 2018-12-27 2018-12-27 消費電力推定装置及び消費電力推定方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JP2020107055A true JP2020107055A (ja) 2020-07-09
JP6867996B2 JP6867996B2 (ja) 2021-05-12

Family

ID=71450839

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2018244898A Active JP6867996B2 (ja) 2018-12-27 2018-12-27 消費電力推定装置及び消費電力推定方法

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JP6867996B2 (ja)

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002189779A (ja) * 2000-12-22 2002-07-05 Tokyo Energy Research:Kk エネルギー情報処理システム並びにサーバ及びエネルギー情報処理装置並びに記録媒体
JP2012138123A (ja) * 2012-04-16 2012-07-19 Mitsubishi Electric Corp 省エネ支援装置、省エネ支援システム
JP2014120108A (ja) * 2012-12-19 2014-06-30 Hitachi Ltd 電力監視装置及び電力監視システム
JP2015207097A (ja) * 2014-04-18 2015-11-19 三菱電機株式会社 設備機器の運用管理システム
JP2017147869A (ja) * 2016-02-17 2017-08-24 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002189779A (ja) * 2000-12-22 2002-07-05 Tokyo Energy Research:Kk エネルギー情報処理システム並びにサーバ及びエネルギー情報処理装置並びに記録媒体
JP2012138123A (ja) * 2012-04-16 2012-07-19 Mitsubishi Electric Corp 省エネ支援装置、省エネ支援システム
JP2014120108A (ja) * 2012-12-19 2014-06-30 Hitachi Ltd 電力監視装置及び電力監視システム
JP2015207097A (ja) * 2014-04-18 2015-11-19 三菱電機株式会社 設備機器の運用管理システム
JP2017147869A (ja) * 2016-02-17 2017-08-24 日本電気株式会社 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JP6867996B2 (ja) 2021-05-12

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20200393860A1 (en) Optimization of energy use through model-based simulations
US6983210B2 (en) Energy management system, energy management method, and unit for providing information on energy-saving recommended equipment
JP6735492B2 (ja) 空気調和機のレコメンド処理を実行するサーバおよびレコメンド処理システム
US8949052B2 (en) Method to determine utility consumption of individual appliances in a household from periodic measurements of aggregate utility consumption
US10788803B2 (en) System and method for maintaining building automation system performance
US8949051B2 (en) Apparatus and method for sub-metering of household devices
JP4294021B2 (ja) エネルギー等消費量算定システム及び同方法
CN107923645B (zh) 空气调节运行分析装置以及记录有程序的非临时性计算机可读取记录介质
KR101355978B1 (ko) 전력 관리 시스템 및 전력 사용량 예측 방법
JP2017531876A (ja) 空調機を管理する方法及び装置
US20150213704A1 (en) Alarm output device and alarm output method
JP5491215B2 (ja) 省エネルギ診断システム
CN103477360A (zh) 能量管理装置以及能量管理***
EP3958195A1 (en) Energy prediction system, energy prediction method, program, recording medium, and management system
JP2009076106A (ja) エネルギー等消費量適切性情報出力装置及び同方法ならびに消費電力量適切性情報出力装置及び同方法
WO2016088289A1 (ja) 制御装置及び制御方法
US10885238B1 (en) Predicting future indoor air temperature for building
WO2016031065A1 (ja) 消費電力推定装置、機器管理システム、消費電力推定方法及びプログラム
CN105264299A (zh) 用于建筑物中气候控制的***以及方法
JP6867996B2 (ja) 消費電力推定装置及び消費電力推定方法
JP6292515B2 (ja) 需要予測装置、プログラム
US20160195886A1 (en) Estimated consumption quantity calculation system, server, estimated consumption quantity calculation method, and computer-readable recording medium whereupon program is recorded
KR101799037B1 (ko) 가전 기기 사용 가이드 시스템 및 가전 기기 사용 가이드 방법
KR20160150156A (ko) 전력 사용량 예측 시스템 및 방법
CN205561163U (zh) 一种温度控制器

Legal Events

Date Code Title Description
A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20201120

A871 Explanation of circumstances concerning accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871

Effective date: 20201120

A975 Report on accelerated examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005

Effective date: 20201209

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20210216

A521 Request for written amendment filed

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20210308

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20210323

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20210409

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Ref document number: 6867996

Country of ref document: JP

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150