JP2020098629A - 対象検出方法 - Google Patents
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Abstract
Description
目的は、利用者に応じて適切なサービスを提供することの可能な対象検出方法を提供することにある。
図1は、第1の実施形態に係るサービス提供システムの一例を示す図である。図1に示されるサービス提供システムは、コンピュータ100と、コンピュータ100にLAN(Local Area Network)などの通信回線800を介して接続される対面装置200とを備える。
対面装置200は例えば現金自動支払機、カード決済端末、病院の会計端末、あるいは役所の手続き用の端末など、利用者と対面する装置である。この実施形態ではガスステーションまたは充電スタンドに設置される装置を考える。この種の設備の周辺には他の施設や店舗が形成されることが多い。コンピュータ100は通信回線800を介して、周辺施設・店舗700と通信することが可能である。
コンピュータ100は、実施形態に係る処理機能として入力部1、検出部2、認識部3、操作部4、制御部5および出力部6を備える。
入力部1は、カメラ300から出力される画像データを取得する。検出部2は、取得された画像データを画像処理し、カメラ300の視野内の対象を個別に検出し、特定する。例えば人物900、車両、あるいは人物900の所有物などが検出される。このほか、検出された人物900の年齢、性別、身長、人種、着用物、視線、顔の向き、乗車する車両のナンバープレート、車種、および車の色の組合せの少なくともいずれか1つが対象として検出される。
上記特徴情報以外に、性別や年齢などの属性情報などの統計情報も、特徴情報管理部500で管理することが可能である。性別判別については男性用の特徴情報と女性用の特徴情報とを記憶し、属性判別処理の識別に利用する。他の属性についてもカテゴリを分類するために利用する特徴情報を管理する。
人物を認識する方法として、顔を利用した人物の認識方法を以下に説明する。検出した顔の領域をもとに個人の特徴を示す顔特徴情報を抽出する方法としては、例えば(特開2007−4767号公報)に示されるように、1枚の人物画像情報に対してモデルを利用して顔の向きや状態を意図的に変動させた画像を作成することで顔特徴情報を取得することが可能である。同じ人物に対しては連続する複数の画像を利用し、動画像による計算を実行することでより精度の高い認識処理が行うこともできる。
・認識部3で判別された、個人に対応付けされて特徴情報管理部500で管理される情報(購買履歴など)。
・サービスの利用内容および利用時間。
・出力部6により出力されている情報の内容。
・操作部4で操作した情報。
なおサービス情報管理部600は、利用者と無関係に提供されるコンテンツ情報を記憶することも可能である。この種の情報としては、優待情報、周辺施設の優待情報、周辺施設の商品販売情報(タイムセールス、在庫、価格)、周辺の道路の混雑状況などがある。このほか、利用者が特定された場合には、利用者本人の過去の購買情報や、よく利用しているサービスの履歴などもサービス情報管理部600に記憶される。
図5は、第2の実施形態に係るサービス提供システムの一例を示す図である。図5において図1と共通する部分には同じ符号を付して示し、ここでは異なる部分についてのみ説明する。第2の実施形態では対面装置200およびコンピュータ100が広域にわたって複数設置される形態を想定する。コンピュータ100は広域の通信網(インターネットあるいはIP−VPNなど)で接続され、管理する情報を相互に授受して利用することが可能である。
図6は、第3の実施形態に係るサービス提供システムの一例を示す図である。図6において図1および図5と共通する部分には同じ符号を付して示し、ここでは異なる部分についてのみ説明する。
Claims (5)
- 撮像装置と情報処理装置から構成されるシステムから画像データを取得する対象検出方法であって、
取得された画像データから人物に係る所有物、着衣物、着用物および車両の少なくとも一つを対象として検出する過程と、
前記システムが、前記検出された対象の特徴情報に基づいて当該対象の形状もしくは色を認識する過程と、
前記システムが、前記人物を画像データから認識する過程と、
前記システムが、前記認識された対象と、前記認識された人物との対応付けを認識し、対応付けを認識された人物を参考情報として強調して表示するための情報を提供する過程と、
前記システムが、前記提供された参考情報を強調してこのシステムのユーザへ提供する過程とを具備する、対象検出方法。 - 前記システムが前記人物を画像データから認識する過程は、前記システムが前記人物の性別を判別することを含む、請求項1に記載の対象検出方法。
- 前記人物にかかる所有物は、杖であることを特徴とする、請求項1に記載の対象検出方法。
- 前記人物にかかる所有物は、鞄であることを特徴とする、請求項1に記載の対象検出方法。
- 前記車両には、ETCカードが搭載され、前記人物と前記ETCカードの履歴の相関が記録されることを特徴とする、請求項1記載の対象検出方法。
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