JP2020086945A - 配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム - Google Patents
配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2020086945A JP2020086945A JP2018220593A JP2018220593A JP2020086945A JP 2020086945 A JP2020086945 A JP 2020086945A JP 2018220593 A JP2018220593 A JP 2018220593A JP 2018220593 A JP2018220593 A JP 2018220593A JP 2020086945 A JP2020086945 A JP 2020086945A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- vehicle
- vehicles
- districts
- target vehicle
- movement
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 16
- 238000004590 computer program Methods 0.000 title claims description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 53
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 18
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 53
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 description 11
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 8
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 7
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 4
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 4
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 2
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000005611 electricity Effects 0.000 description 1
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 230000002068 genetic effect Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 238000002922 simulated annealing Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/40—Business processes related to the transportation industry
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/04—Forecasting or optimisation specially adapted for administrative or management purposes, e.g. linear programming or "cutting stock problem"
- G06Q10/047—Optimisation of routes or paths, e.g. travelling salesman problem
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0631—Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations
- G06Q10/06315—Needs-based resource requirements planning or analysis
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/20—Monitoring the location of vehicles belonging to a group, e.g. fleet of vehicles, countable or determined number of vehicles
- G08G1/202—Dispatching vehicles on the basis of a location, e.g. taxi dispatching
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0276—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles using signals provided by a source external to the vehicle
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05D—SYSTEMS FOR CONTROLLING OR REGULATING NON-ELECTRIC VARIABLES
- G05D1/00—Control of position, course, altitude or attitude of land, water, air or space vehicles, e.g. using automatic pilots
- G05D1/02—Control of position or course in two dimensions
- G05D1/021—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles
- G05D1/0287—Control of position or course in two dimensions specially adapted to land vehicles involving a plurality of land vehicles, e.g. fleet or convoy travelling
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
【課題】ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間を短縮できる配車管理装置を提供する。【解決手段】配車管理装置3は、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、その地区の需要台数と、所定の時間帯において既にその地区に配車されたモビリティサービスを提供可能な車両の台数との差を不足台数として算出する不足台数算出部43と、モビリティサービスを提供可能な各車両(2−1〜2−n)のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、複数の地区のうちの不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの待機場所をその移動対象車両の移動目的地として決定する移動目的地決定部45と、各移動対象車両に対して、その車両の移動目的地を、通信部31を介して通知する配車指示部46とを有する。【選択図】図3
Description
本発明は、モビリティサービスに利用される車両を配車する配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラムに関する。
タクシーサービス、ライドシェアサービスといったモビリティサービスに利用される車両に、自動運転制御される車両を用いる技術が提案されている(例えば、特許文献1を参照)。
例えば、特許文献1に開示されたデマンド型運行システムでは、運行管理センターは、利用者端末からの利用要求、並びに運行区間、出発点発車時刻、及び終点到着時刻が予め設定された基準運行ダイヤに基づいて、基準運行ダイヤの許容範囲内で運行計画を作成し、デマンド車両及び利用者端末に対して、生成した運行計画を提供する。一方、デマンド車両は、作成された運行計画に従って運行する。
上記の技術では、モビリティサービスに利用される車両が、そのサービスを開始する前の車両の位置について考慮されていない。そのため、場合によっては、モビリティサービスを利用しようとするユーザが車両の配車を要求しても、実際に車両が配車されるまでに時間が掛かることがある。
そこで、本発明は、ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間を短縮できる配車管理装置を提供することを目的とする。
本発明の一つの形態として、配車管理装置が提供される。この配車管理装置は、モビリティサービスを提供可能な複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部と、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、その地区における、車両が待機可能な待機場所を記憶する記憶部と、複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯におけるその地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、複数の車両のうち、所定の時間帯において既にその地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出する不足台数算出部と、複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、複数の地区のうちの不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの待機場所をその移動対象車両の移動目的地として決定する移動目的地決定部と、少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、その移動対象車両の移動目的地を、通信部を介して通知する配車指示部とを有する。
この配車管理装置において、移動目的地決定部は、少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置から、候補地区の何れかの待機場所までの移動距離または所要時間の合計が最小となるように、少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、候補地区の何れかの待機場所をその移動対象車両の移動目的地として決定することが好ましい。
また、この配車管理装置は、複数の車両の中から、ユーザが乗車しておらず、移動目的地が決定しておらず、かつ、現在位置が複数の地区の何れの待機場所とも異なる車両を移動対象車両として選択する車両選択部をさらに有することが好ましい。この場合において、移動目的地決定部は、移動対象車両の現在位置をモビリティサービス提供後の位置として移動目的地を決定することが好ましい。
また、車両選択部は、複数の車両のうち、ユーザが乗車中であり、かつ、現在位置がそのユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する車両を移動対象車両としてさらに選択することが好ましい。そして移動目的地決定部は、ユーザが乗車中であり、かつ、現在位置がそのユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する移動対象車両のそのユーザの降車予定位置をモビリティサービス提供後の位置として移動目的地を決定することが好ましい。
あるいは、移動目的地決定部は、複数の地区のうち、需要台数に対する不足台数の比が高い方から順に少なくとも一つの移動対象車両の数と同数の地区を候補地区として選択することが好ましい。
あるいはまた、移動目的地決定部は、複数の地区のうち、不足台数が多い方から順に少なくとも一つの移動対象車両の数と同数の地区を候補地区として選択することが好ましい。
また、この配車管理装置は、複数の地区のそれぞれについて、過去の所定の日における、所定の時間帯にユーザが複数の車両の何れかに乗車した時刻が含まれ、かつ、ユーザがその車両に乗車した位置がその地区に含まれる回数に応じてその地区の需要台数を予測する需要台数予測部をさらに有することが好ましい。
本発明の他の形態によれば、配車管理方法が提供される。この配車管理方法は、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯におけるその地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、モビリティサービスを提供可能な複数の車両のうち、所定の時間帯において既にその地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出し、複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、複数の地区のうちの不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの車両が待機可能な待機場所をその移動対象車両の移動目的地として決定し、少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、その移動対象車両の移動目的地を、複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部を介して通知する、ことを含む。
本発明のさらに他の形態によれば、配車管理用コンピュータプログラムが提供される。この配車管理用コンピュータプログラムは、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯におけるその地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、モビリティサービスを提供可能な複数の車両のうち、所定の時間帯において既にその地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出し、複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、複数の地区のうちの不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの車両が待機可能な待機場所をその移動対象車両の移動目的地として決定し、少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、その移動対象車両の移動目的地を、複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部を介して通知する、ことをコンピュータに実行させるための命令を含む。
本発明に係る配車管理装置は、ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間を短縮できるという効果を奏する。
以下、図を参照しつつ、配車管理装置、及び、配車管理装置を含む配車管理システムについて説明する。
この配車管理装置は、過去のモビリティサービスの利用履歴に基づいて、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれごとに、その地区における、モビリティサービスを提供可能な車両(以下、単に車両と呼ぶことがある)の需要台数を予測する。そしてこの配車管理装置は、予測された需要台数に対する不足台数が0よりも大きい地区の待機場所のなかから、現時刻においてユーザを乗せておらず、かつ、待機場所が指定されていない各車両の現在位置から待機場所までの移動距離または推定所要時間の合計が最小化されるように、各車両の待機場所を決定する。これにより、この配車管理装置は、地区ごとに、その地区の需要台数に応じた数の車両を予めその地区の待機場所へ向かわせることにより、ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間の短縮化を図る。
この配車管理装置は、過去のモビリティサービスの利用履歴に基づいて、モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれごとに、その地区における、モビリティサービスを提供可能な車両(以下、単に車両と呼ぶことがある)の需要台数を予測する。そしてこの配車管理装置は、予測された需要台数に対する不足台数が0よりも大きい地区の待機場所のなかから、現時刻においてユーザを乗せておらず、かつ、待機場所が指定されていない各車両の現在位置から待機場所までの移動距離または推定所要時間の合計が最小化されるように、各車両の待機場所を決定する。これにより、この配車管理装置は、地区ごとに、その地区の需要台数に応じた数の車両を予めその地区の待機場所へ向かわせることにより、ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間の短縮化を図る。
図1は、一つの実施形態による配車管理装置が実装された配車管理システムの概略構成図である。配車管理システム1は、モビリティサービスを提供可能な複数の車両2−1〜2−n(nは2以上の整数)と、配車管理装置の一例であるサーバ3とを有する。複数の車両2−1〜2−nのそれぞれは、光通信回線などで構成される通信ネットワーク4及び通信ネットワーク4とゲートウェイ(図示せず)を介して接続される無線基地局5を介して、サーバ3から移動目的地などの情報を含む配車指示または迎車指示を受信して、その移動目的地へ移動する。サーバ3は、例えば、ゲートウェイ(図示せず)を介して通信ネットワーク4と接続される。そしてサーバ3は、複数の車両2−1〜2−nのそれぞれについて、地区ごとの需要台数などに基づいて決定した、その車両の移動目的地などを表す配車指示または迎車指示を、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して送信することで、各車両をその車両の移動目的地へ移動させる。なお、本実施形態では、配車指示は、複数の地区の何れかの待機場所へ車両を向かわせる指示であり、一方、迎車指示は、モビリティサービスの利用を希望するユーザにより指定された乗車予定位置へ車両を向かわせる指示である。
なお、配車管理システム1は、無線基地局5及び通信ネットワーク4を介してサーバ3と互いに通信可能な1以上の携帯端末(図示せず)をさらに有していてもよい。そのような携帯端末は、例えば、モビリティサービスを利用するユーザが所持する携帯電話とすることができる。そして携帯端末は、ユーザの操作にしたがって、ユーザの識別情報、ユーザの乗車予定位置及び降車予定位置(すなわち、目的地)などを含む配車要求を、無線基地局5及び通信ネットワーク4を介してサーバ3へ送信する。
複数の車両2−1〜2−nのそれぞれは、自動運転制御される車両とすることができる。そのために、複数の車両2−1〜2−nのそれぞれは、例えば、無線通信機能を有し、無線基地局5と通信可能な無線端末(図示せず)と、車両を自動運転制御するとともに車両の各部を制御する電子制御ユニット(Electronic Control Unit, ECU、図示せず)と、自車の位置を測定する測位装置とを有する。測位装置は、例えば、グローバル・ポジショニング・システム(GPS)信号を受信する受信機と、GPS信号からその車両の位置を算出する演算回路とを有していてもよい。さらに、複数の車両2−1〜2−nのそれぞれは、地図情報を記憶するストレージ装置と、車両の現在位置から移動目的地までの走行ルートを求めるナビゲーションシステムを有してもよい。さらにまた、複数の車両2−1〜2−nのそれぞれは、車両の周囲の情報を得るための車外センサを有していてもよい。車外センサは、例えば、車両の周囲を撮影するように設けられたカメラ、または、車両の周囲に存在する物体までの距離を検出するためのレーダあるいはLIDERセンサとすることができる。無線端末、測位装置、ストレージ装置、ナビゲーションシステム及び車外センサは、例えば、その車両内に設けられた、Controller Area Network(CAN)などの規格に準拠した車内ネットワーク(図示せず)を介してECUと通信可能に接続される。
複数の車両2−1〜2−nのそれぞれでは、ECUが、無線端末を介して、サーバ3から移動目的地を通知されると、その移動目的地をナビゲーションシステムへ通知する。そしてナビゲーションシステムは、地図情報を参照して、測位装置により測定された車両の現在位置から移動目的地までの走行ルートを求める。同様に、ナビゲーションシステムは、例えば、通知された乗車予定位置にてユーザが車両に乗車すると、地図情報を参照して、その乗車予定位置あるいは車両の現在位置からユーザの降車予定位置までの走行ルートを求める。そしてナビゲーションシステムは、求めた走行ルートをECUへ通知する。ECUは、車両がその走行ルートに沿って移動目的地あるいは降車予定位置へ移動するように車両を自動運転制御する。その際、ECUは、車外センサにより得られた車両周囲の情報を利用して、車両周囲に存在する他の物体との間隔が一定以上に保たれるように、車両の速度などを制御してもよい。なお、サーバ3から走行ルートが通知される場合には、ECUは、通知された走行ルートに沿って車両が移動目的地あるいは降車予定位置へ移動するように車両を自動運転制御すればよい。そしてECUは、車両が移動目的地に到達すると、車両が移動目的地に到達したことを、車両の識別情報とともに、無線端末を介してサーバ3へ送信する。さらに、ECUは、所定の周期(例えば、30秒、1分あるいは5分)ごとに、測位装置により測定された車両の現在位置を、車両の識別情報とともに、無線端末を介してサーバ3へ送信する。さらにまた、ECUは、サーバ3から通知された乗車予定位置にてユーザが乗車したことを検知すると、ユーザが乗車したこと(すなわち、モビリティサービスの提供を開始したこと)を表す信号と測位装置により測定されたユーザが乗車したときの車両の位置及び車載の時計(図示せず)から得たそのときの時刻を、車両の識別情報とともに、無線端末を介してサーバ3へ送信する。同様に、ECUは、乗車中のユーザが降車したことを検知すると、ユーザが降車したこと(すなわち、モビリティサービスの提供を終了したこと)を表す信号と、測位装置により測定されたユーザが降車したときの車両の位置と、車載の時計から得たそのときの時刻とを、車両の識別情報とともに、無線端末を介してサーバ3へ送信する。なお、ECUは、例えば、乗車予定位置にて車両のドアが開けられたことを、ドアの開閉センサ(図示せず)により検知すると、ユーザが乗車したと判定する。同様に、ECUは、例えば、乗車中のユーザの降車予定位置にて車両のドアが開けられたことを、ドアの開閉センサにより検知すると、ユーザが降車したと判定する。あるいは、車両2−1〜2−nのそれぞれについて、車両の座席に着座センサが設けられていてもよい。この場合には、ECUは、着座センサが何れかの座席についてユーザが着座したことを検知すると、ユーザが乗車したと判定してもよい。同様に、ECUは、着座センサが何れかの座席について着座していたユーザが着座センサにより検知されなくなると、ユーザが降車したと判定してもよい。なお、着座センサは、例えば、座席の着座面に設けられる圧力センサ、あるいは、赤外LEDといった光源と、光源から発した光を受光する検出器とが、着座したユーザを挟んで対向するように配置される光学式センサとすることができる。
サーバ3は、例えば、ゲートウェイ(図示せず)を介して通信ネットワーク4と接続される。サーバ3は、過去のモビリティサービスの利用履歴に基づいて、複数の地区のそれぞれごとに、その地区における、車両の需要台数を時間帯ごとに予測する。そしてサーバ3は、車両2−1〜2−2のうち、現時刻においてユーザを乗せておらず、かつ、待機場所が決まっていない各車両の現在位置から待機場所までの移動距離または推定所要時間の合計が最小化されるように、予測された需要台数に対する不足台数が0よりも大きい地区の待機場所のなかから、各車両の待機場所を移動目的地として決定する。そしてサーバ3は、その車両のそれぞれに対して、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して、その車両の移動目的地を通知して、その移動目的地へ向かわせる。
また、サーバ3は、複数の車両2−1〜2−nのうちの何れかの車両、例えば、何れかの地区の待機場所で待機中の車両のうちの配車要求で示された乗車予定位置の最も近くに位置する車両に対して、ユーザの識別情報、ユーザの乗車予定位置及び降車予定位置を含む迎車指示を、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して送信して、その車両を乗車予定位置へ向かわせる。
また、サーバ3は、複数の車両2−1〜2−nのうちの何れかの車両、例えば、何れかの地区の待機場所で待機中の車両のうちの配車要求で示された乗車予定位置の最も近くに位置する車両に対して、ユーザの識別情報、ユーザの乗車予定位置及び降車予定位置を含む迎車指示を、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して送信して、その車両を乗車予定位置へ向かわせる。
図2は、配車管理装置の一例である、サーバ3の概略構成図である。サーバ3は、通信インターフェース31と、ストレージ装置32と、メモリ33と、プロセッサ34とを有する。通信インターフェース31、ストレージ装置32及びメモリ33は、プロセッサ34と信号線を介して接続されている。サーバ3は、さらに、キーボード及びマウスといった入力装置、及び、ディスプレイといった出力装置を有していてもよい。
通信インターフェース31は、通信部の一例であり、サーバ3を通信ネットワーク4に接続するためのインターフェース回路を有する。そして通信インターフェース31は、複数の車両2−1〜2−nのそれぞれの無線端末と、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して通信可能に構成される。すなわち、通信インターフェース31は、複数の車両2−1〜2−nの何れかの無線端末から無線基地局5及び通信ネットワーク4を介して受信した、車両の現在位置を表す信号などをプロセッサ34へわたす。また通信インターフェース31は、プロセッサ34から受け取った、複数の車両2−1〜2−nの何れかへの配車指示または迎車指示などを通信ネットワーク4及び無線基地局5を介してその車両へ送信する。
ストレージ装置32は、記憶部の一例であり、例えば、ハードディスク装置または光記録媒体及びそのアクセス装置を有する。そしてストレージ装置32は、車両2−1〜2−nのそれぞれについて、その車両の識別情報と、その車両の現在位置と、その車両のサービス提供状態(例えば、待機場所指示待ち、待機場所への移動中、待機中、ユーザの乗車予定位置への移動中、ユーザ乗車中)を表すフラグと、最新のサービス提供状態となった時刻(以下、状態遷移時刻と呼ぶ)とを記憶する。また、ストレージ装置32は、地図情報を記憶する。地図情報には、複数の地区を表す情報(例えば、各地区の境界)と、複数の地区のそれぞれについて、車両2−1〜2−nが待機可能な待機場所とが含まれる。なお、複数の地区は、例えば、市、区、町といった、行政区分に従って決定されてもよく、あるいは、駅、空港あるいはホテルといった、人が集まる施設を1以上含むように予め決定されてもよい。また、待機場所は、例えば、駅、空港あるいはホテルといった人が集まる施設の駐車場、あるいは、モビリティサービスを提供する事業者が所有し、あるいは契約した駐車場とすることができる。なお、一つの地区に、複数の待機場所が含まれていてもよい。さらに、ストレージ装置32は、ユーザが車両2−1〜2−nの何れかに乗車した場所(以下、単に乗車場所と呼ぶ)及びユーザが乗車したときの時刻(以下、単に乗車時刻と呼ぶ)が記録されたサービス利用履歴を記憶する。さらにまた、ストレージ装置32は、時間帯ごとのモビリティサービスの需要台数及び不足台数を記憶する。時間帯は、例えば、1時間、3時間あるいは6時間ごとに設定される。さらにまた、ストレージ装置32は、配車管理処理を実行するためのコンピュータプログラムを記憶していてもよい。
メモリ33は、記憶部の他の一例であり、例えば、不揮発性の半導体メモリ及び揮発性の半導体メモリを有する。そしてメモリ33は、配車管理処理を実行中に生成される各種データなどを記憶する。
プロセッサ34は、制御部の一例であり、1個または複数個のCPU(Central Processing Unit)及びその周辺回路を有する。プロセッサ34は、論理演算ユニットあるいは数値演算ユニットといった他の演算回路をさらに有していてもよい。そしてプロセッサ34は、配車管理処理を実行する。
図3は、配車管理処理に関連するプロセッサ34の機能ブロック図である。プロセッサ34は、乗車位置登録部41と、需要台数予測部42と、不足台数算出部43と、車両選択部44と、移動目的地決定部45と、配車指示部46と、状態更新部47とを有する。プロセッサ34が有するこれらの各部は、例えば、プロセッサ34上で動作するコンピュータプログラムにより実現される機能モジュールである。あるいは、プロセッサ34が有するこれらの各部は、プロセッサ34に設けられる、専用の演算回路であってもよい。
乗車位置登録部41は、車両2−1〜2−nのそれぞれについて、ユーザを乗車させる度に、そのユーザの乗車位置及び時刻を登録する。例えば、サーバ3が、車両2−1〜2−nの何れかから、ユーザが乗車したことを表す信号とともに乗車位置及び乗車時刻を受信する度に、乗車位置登録部41は、その乗車位置と乗車時刻との組み合わせを、サービス利用履歴に記録することでサービス利用履歴を更新する。そして乗車位置登録部41は、更新したサービス利用履歴をストレージ装置32に記憶する。
需要台数予測部42は、所定の周期(例えば、1日、1週間あるいは1ヶ月)ごとに、複数の地区のそれぞれについて、時間帯ごとのモビリティサービスを提供する車両の需要台数を予測する。例えば、需要台数予測部42は、複数の地区のそれぞれについて、ストレージ装置32に記憶されたサービス利用履歴を参照して、過去の何れかの日(例えば、前日、1週間前、1ヶ月前、あるいは1年前)における、着目する時間帯(例えば、18時〜19時)に乗車時の時刻が含まれ、かつ、乗車位置がその地区に含まれる乗車位置と乗車時刻との組み合わせの数(以下、乗車回数と呼ぶ)をカウントし、その乗車回数あるいはその乗車回数に所定のオフセットを加えた台数を、その地区についての着目する時間帯における需要台数として予測する。このように、過去の所定の比における、着目する時間帯において各地区でユーザが車両に乗車した回数に基づいて各地区の需要台数を予測することで、需要台数予測部42は、各地区の需要台数を正確に予測できる。
なお、サービス利用履歴が複数の日にわたって得られている場合、需要台数予測部42は、例えば、地区ごと、かつ、複数の日のそれぞれごとに、同一の時間帯における乗車回数を求めてもよい。そして需要台数予測部42は、地区ごとに、その地区におけるその同一の時間帯での乗車回数の平均値、最頻値または中央値といった統計的代表値あるいはその統計的代表値に所定のオフセットを加えた台数を、その地区のその時間帯における需要台数としてもよい。
さらに、需要台数予測部42は、各地区について、その地区における異なる環境条件ごとに、需要台数を予測してもよい。そして需要台数予測部42は、例えば、地区ごと、かつ、同一の環境条件ごとに、サービス利用履歴が得られた複数の日のそれぞれにおける同一の時間帯における乗車回数を求めてもよい。そして需要台数予測部42は、地区ごとに、その地区におけるその同一の環境条件及び同一の時間帯での乗車回数の平均値、最頻値または中央値といった統計的代表値あるいはその統計的代表値に所定のオフセットを加えた台数を、その地区のその環境条件及び時間帯における需要台数としてもよい。
なお、環境条件には、例えば、天候または公共交通機関の運行状況が含まれる。例えば、環境条件として天候が考慮される場合には、需要台数予測部42は、車両2−1〜2−2の何れかからユーザが乗車したことを表す信号とともに乗車位置及び乗車時刻を受信する度に、その乗車位置の天候を、乗車位置及び乗車時刻と対応付けてストレージ装置32に記憶する。乗車位置での天候は、例えば、通信ネットワーク4を介してサーバ3と通信可能に接続される、気象情報を報知する他のサーバから、通信インターフェース31を介して取得されればよい。同様に、環境条件として公共交通機関の運行状況が考慮される場合には、需要台数予測部42は、車両2−1〜2−2の何れかからユーザが乗車したことを表す信号とともに乗車位置及び乗車時刻を受信する度に、その乗車位置から所定範囲(例えば、500m〜3km四方)内にユーザが利用可能な公共交通機関の施設(例えば、駅または空港)が存在するその公共交通機関の運行状況を、乗車位置及び乗車時刻と対応付けてストレージ装置32に記憶すればよい。公共交通機関の運行状況は、例えば、通信ネットワーク4を介してサーバ3と通信可能に接続される、公共交通機関の運行状況を報知する他のサーバから、通信インターフェース31を介して取得されればよい。
需要台数予測部42は、予測した各地区の時間帯ごとの需要台数を、ストレージ装置32に記憶するとともに、不足台数算出部43へ通知する。
不足台数算出部43は、複数の地区のそれぞれについて、現時刻が含まれる時間帯における、その地区の予測された需要台数と、その時間帯において既にその地区に配車されたモビリティサービスを提供する車両の台数との差を不足台数として算出する。そこで、例えば、不足台数算出部43は、着目する時間帯が開始されると、各地区について、その着目する時間帯における予測された需要台数を不足台数とする。なお、各地区について、異なる環境条件ごとに需要台数が予測されている場合には、現時刻におけるその地区の環境条件と同じ環境条件について予測された需要台数を用いればよい。この場合も、不足台数算出部43は、各地区での現時刻における環境条件を、例えば、通信ネットワーク4を介してサーバ3と通信可能に接続される、その環境条件を報知する他のサーバから、通信インターフェース31を介して取得すればよい。そして不足台数算出部43は、各地区について、その地区に車両2−1〜2−nの何れかが配車されると、その地区の不足台数から1を減じることで、その地区の不足台数を更新する。
例えば、不足台数算出部43は、車両2−1〜2−nのうち、ある地区において実際にユーザを乗車させた車両を、その地区に配車されたモビリティサービスを提供する車両とすることができる。この場合、不足台数算出部43は、車両2−1〜2−nの何れかから、ユーザが乗車したことを表す信号とともに乗車位置及び乗車時刻を受信する度に、その乗車位置が含まれる地区の不足台数から1を減じることで、その地区の不足台数を更新すればよい。
あるいは、不足台数算出部43は、車両2−1〜2−nのうち、迎車指示を送信した車両を、その迎車指示に含まれるユーザの乗車予定位置が含まれる地区に配車されたモビリティサービスを提供する車両とすることができる。この場合、不足台数算出部43は、サーバ3が車両2−1〜2−nの何れかに対して、配車要求を受け付けたユーザの乗車予定位置へ向かう迎車指示を送信すると、その乗車予定位置が含まれる地区の不足台数から1を減じればよい。
あるいはまた、不足台数算出部43は、車両2−1〜2−nのうち、配車指示を送信した車両を、その配車指示に含まれる移動目的地が含まれる地区に配車されたモビリティサービスを提供する車両とすることができる。この場合、不足台数算出部43は、サーバ3が車両2−1〜2−nの何れかに対して、何れかの地区の待機場所へ向かう配車指示を送信すると、その待機場所が含まれる地区の不足台数から1を減じればよい。
不足台数算出部43は、複数の地区のそれぞれについて、その地区の不足台数が更新される度に、更新後の不足台数を移動目的地決定部45へ通知する。
車両選択部44は、例えば、所定の周期(例えば、30秒、1分あるいは3分)ごとに、車両2−1〜2−nのうち、現時刻においてユーザを乗せておらず、待機場所が指定されておらず、かつ、現在位置が何れの地区の待機場所とも異なる(すなわち、待機中でない)車両を、複数の地区の何れかの待機場所へ移動させる移動対象車両として選択する。これにより、車両選択部44は、車両2−1〜2−nのうち、モビリティサービスを提供していない車両を移動対象車両として適切に選択できる。
例えば、車両選択部44は、車両2−1〜2−nのうち、ストレージ装置32に記憶されるサービス提供状態を表すフラグが、待機場所指示待ちとなっている車両を、移動対象車両として選択すればよい。
あるいは、サーバ3が、無線基地局5及び通信ネットワーク4を介して、車両2−1〜2−nの何れかから乗車していたユーザを降車させたことを表す信号を受信する度に、車両選択部44は、その車両を移動対象車両として選択してもよい。
他の変形例によれば、車両選択部44は、ストレージ装置32に記憶された、各車両の現在位置、乗車中のユーザの降車予定位置及びサービス提供状態を表すフラグを参照して、車両2−1〜2−nのうち、ユーザが乗車中であり、かつ、車両の現在位置がそのユーザの降車予定位置から所定範囲(例えば、500m〜1km)内に位置する車両も、移動対象車両として選択してもよい。これにより、サーバ3は、ユーザが乗車中の車両についても、ユーザを降車させる前に何れかの地区の待機場所へ向かう配車指示を送信できるので、その車両がユーザを降車させてから、移動目的地を通知されるまでのタイムラグを無くすことができる。
車両選択部44は、選択した移動対象車両の識別情報を移動目的地決定部45へ通知する。
移動目的地決定部45は、移動対象車両が選択される度に、選択された移動対象車両のそれぞれについて、複数の地区の何れかの待機場所を移動目的地として決定する。その際、移動目的地決定部45は、複数の地区のうち、現時刻において不足台数が0よりも大きい地区を、その地区の待機場所が移動目的地となり得る候補地区として選択する。そして移動目的地決定部45は、選択された移動対象車両のそれぞれについてのモビリティサービス提供後の位置に応じて、何れかの候補地区の待機場所を移動目的地として決定する。
移動目的地決定部45は、現時刻においてユーザを乗せておらず、待機場所が指定されておらず、かつ、現在位置が何れの地区の待機場所とも異なる移動対象車両の現在位置を、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置とする。また、移動目的地決定部45は、乗車していたユーザを降車させたことを表す信号を送信した車両が移動対象車両となる場合も、その移動対象車両の現在位置を、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置とすればよい。さらに、移動目的地決定部45は、ユーザが乗車中であり、かつ、車両の現在位置がそのユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する車両が移動対象車両となる場合、乗車中のユーザの降車予定位置を、その移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置とすればよい。
移動目的地決定部45は、例えば、移動対象車両のそれぞれについてのモビリティサービス提供後の位置から移動目的地となる待機場所までの移動距離の合計あるいは推定所要時間の合計が最小化されるように、選択された各移動対象車両の移動目的地を決定する。その際、移動目的地決定部45は、選択された各移動対象車両について、例えば、地図情報を参照して、ダイクストラ法といった所定の経路探索手法に従って、モビリティサービス提供後の位置から各候補地区の待機場所までの走行ルートを求め、求めた走行ルートに従って、モビリティサービス提供後の位置から各候補地区の待機場所までの移動距離または推定所要時間を算出すればよい。あるいは、演算量削減のために、移動目的地決定部45は、選択された各移動対象車両について、モビリティサービス提供後の位置から各候補地区の待機場所までの移動距離を、現在位置とその待機場所間のユークリッド距離として算出してもよい。
また、選択された移動対象車両が複数存在する場合、移動目的地決定部45は、例えば、シミュレーティッドアニーリングあるいは遺伝的アルゴリズムといった最適化手法に従って、移動距離の合計あるいは推定所要時間の合計が最小化されるように、選択された各移動対象車両の移動目的地を決定すればよい。この場合、移動目的地決定部45は、同じ候補地区の待機場所を、複数の移動対象車両の移動目的地としてもよい。この場合でも、移動目的地決定部45は、同じ候補地区の待機場所を移動目的地とする移動対象車両の数が、その候補地区の不足台数を超えることが無いように各移動対象車両の移動目的地を決定することが好ましい。
図4は、移動対象車両が1台の場合における、移動目的地決定の一例を示す図である。この例では、5個の地区401〜405のそれぞれに待機場所411〜415が設定されている。また、移動対象車両420は現在位置421にある。5個の地区401〜405のうち、地区401、403及び405が、不足台数が0よりも大きい候補地区であるとする。この場合、各候補地区の待機場所のうち、移動対象車両420の現在位置421から最も近い待機場所415が、移動目的地として決定される。
図5は、移動対象車両が複数台(この例では、3台)の場合における、移動目的地決定の他の一例を示す図である。この例では、5個の地区501〜505のそれぞれに待機場所511〜515が設定されている。また、3台の移動対象車両521〜523は、それぞれ、現在位置531〜533にある。この例では、5個の地区501〜505の全てが候補地区であるとする。この場合、移動対象車両521〜523のそれぞれの移動距離の合計が最小化されるように、5個の候補地区501〜505のそれぞれの待機場所511〜515のうち、待機場所513が移動対象車両521の移動目的地として決定され、待機場所512が移動対象車両522の移動目的地として決定され、待機場所515が移動対象車両523の移動目的地として決定される。
移動目的地決定部45は、選択された各移動対象車両についての移動目的地を配車指示部46へ通知する。
配車指示部46は、選択された各移動対象車両について、移動目的地決定部45により決定された移動目的地へ移動させる配車指示を作成する。そして配車指示部46は、その配車指示を、通信インターフェース31、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して、選択された各移動対象車両へ送信する。なお、配車指示には、移動目的地を表す情報(例えば、移動目的地の経度及び緯度、移動目的地の施設名)と、指示対象となる車両の識別情報が含まれる。また、配車指示には、指示対象となる車両の現在位置、あるいは、最後に降車するユーザについての降車予定位置から移動目的地までの走行ルートを表す情報が含まれていてもよい。
また、配車指示部46は、サーバ3がユーザから配車要求を受信する度に、ストレージ装置32に記憶されている、車両の現在位置、サービス提供状態フラグ及び状態遷移時刻を参照して、その配車要求に含まれる乗車予定位置に最も近い待機場所で待機している車両の何れか、例えば、その待機場所で待機している時間が最長となる車両を特定する。そして配車指示部46は、特定した車両に対して、受信した配車要求に含まれる乗車予定位置へ移動させる迎車指示を作成し、その迎車指示を、通信インターフェース31、通信ネットワーク4及び無線基地局5を介して、その車両へ送信する。この場合、迎車指示には、例えば、指示対象となる車両の識別情報、配車要求を送信したユーザの識別情報、乗車予定位置及び降車予定位置を表す情報が含まれる。乗車予定位置を表す情報は、例えば、乗車予定位置の経度及び緯度、または、乗車予定位置にある施設名を含む。同様に、降車予定位置を表す情報は、例えば、降車予定位置の経度及び緯度、または、降車予定位置にある施設名を含む。また、迎車指示には、車両の現在位置から乗車予定位置までの走行ルートを表す情報が含まれていてもよい。この場合には、配車指示部46は、地図情報を参照して、所定の経路探索手法に従って、車両の現在位置から乗車予定位置までの走行ルートを求めればよい。
配車指示部46は、配車指示または迎車指示を送信する度に、その旨を状態更新部47へ通知する。
状態更新部47は、車両2−1〜2−nのそれぞれについて、その車両のサービス提供状態が変更される度に、現在のサービス提供状態を表すフラグを更新する。例えば、状態更新部47は、何れかの車両について、配車指示が送信されたことが通知されると、その車両のフラグを、待機場所への移動中であることを表す値に書き換えるとともに、状態遷移時刻を、配車指示が送信されたことが通知された時刻に設定する。また、状態更新部47は、待機場所へ移動中の車両から、待機場所へ到着したことを表す信号をサーバ3が受信すると、その車両のフラグを、待機中であることを表す値に書き換えるとともに、状態遷移時刻を、待機場所へ到着したことを表す信号を受信した時刻に設定する。さらに、状態更新部47は、何れかの車両について、迎車指示が送信されたことが通知されると、その車両のフラグを、ユーザの乗車予定位置への移動中であることを表す値に書き換えるとともに、状態遷移時刻を、迎車指示が送信されたことが通知された時刻に設定する。さらにまた、状態更新部47は、ユーザの乗車予定位置へ移動した車両から、ユーザが乗車したことを表す信号とともに乗車時刻をサーバ3が受信すると、その車両のフラグを、ユーザが乗車中であることを表す値に書き換えるとともに、状態遷移時刻を、受信した乗車時刻に設定する。さらにまた、状態更新部47は、ユーザが乗車した車両から、ユーザが降車したことを表す信号とともにユーザが降車した時刻をサーバ3が受信すると、その車両のフラグを、待機場所指示待ちであることを表す値に書き換えるとともに、状態遷移時刻を、受信した、ユーザが降車した時刻に設定する。
図6は、配車管理処理の動作フローチャートである。プロセッサ34は、例えば、所定の周期ごとに、あるいは、サーバ3が車両2−1〜2−nの何れかから乗車していたユーザを降車させたことを表す信号を受信する度に、以下に示される動作フローチャートに従って、配車管理処理を実行する。
プロセッサ34の不足台数算出部43は、複数の地区のそれぞれについて、現時刻を含む時間帯における、需要台数予測部42により予測された需要台数と、その時間帯において現時刻までに既に配車された台数との差を不足台数として算出する(ステップS101)。
プロセッサ34の車両選択部44は、車両2−1〜2−nのうち、現時刻においてユーザを乗せておらず、かつ、待機場所が指定されていない車両を、複数の地区の何れかの待機場所へ移動させる移動対象車両として選択する(ステップS102)。あるいは、上記のように、車両選択部44は、ユーザが乗車中であり、かつ、車両の現在位置がそのユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する車両も、移動対象車両として選択してもよい。
プロセッサ34の移動目的地決定部45は、複数の地区のうち、不足台数が0よりも大きい地区を候補地区として選択する(ステップS103)。そして移動目的地決定部45は、選択された候補地区の待機場所のなかから、選択された移動対象車両のそれぞれについての現在位置、すなわち、モビリティサービス提供後の位置から移動目的地となる待機場所までの移動距離の合計あるいは推定所要時間の合計が最小化されるように、選択された各移動対象車両の移動目的地を決定する(ステップS104)。なお、移動目的地決定部45は、移動距離または推定所要時間を算出する際に、ユーザが乗車中の移動対象車両については、その車両の現在位置の代わりに、その車両に乗車中のユーザのうちの最後に降車するユーザの降車予定位置をモビリティサービス提供後の位置として用いればよい。
プロセッサ34の配車指示部46は、選択された各移動対象車両について移動目的地を表す情報を含む配車指示を作成し、作成した配車指示を、通信インターフェース31及び通信ネットワーク4を介して、選択された各移動対象車両へ送信する(ステップS105)。そしてプロセッサ34の状態更新部47は、選択された各移動対象車両について、サービス提供状態を表すフラグの値を、待機場所へ移動中であることを表す値へ更新する(ステップS106)。そしてプロセッサ34は、配車管理処理を終了する。
以上に説明してきたように、この配車管理装置は、予測された需要台数に対する不足台数が0よりも大きい地区の待機場所のなかから、待機場所が決まっていない各車両のモビリティサービス終了後の位置から待機場所までの移動距離の合計、または推定所要時間の合計が最小化されるように、各車両の待機場所を決定する。そのため、この配車管理装置は、地区ごとに、需要台数に応じた数の車両を配車できるので、ユーザが車両の配車を要求してから実際に配車されるまでの待ち時間を短縮できる。さらに、この配車管理装置は、待機場所が決まっていない各車両について、待機場所までの移動距離または推定所要時間の合計が最小化されるように待機場所を決定するので、各車両がユーザを乗車させていないときの移動距離あるいは待機場所までの移動に要する所要時間を短縮することができる。その結果として、各車両が、乗車していたユーザが降車してから次のユーザに対してモビリティサービスを提供できるようになるまでの時間が短縮されるとともに、配車管理システム全体としてのエネルギー消費量が削減される。
なお、変形例によれば、移動目的地決定部45は、不足台数が0よりも大きい地区のうち、需要台数(nr)に対する不足台数(nd)の比(nd/nr)が高い方から順に、選択された移動対象車両の数と同数の地区を候補地区として選択してもよい。あるいは、移動目的地決定部45は、不足台数が多い方から順に、選択された移動対象車両の数と同数の地区を候補地区として選択してもよい。これにより、移動目的地決定部45は、地区ごとの、配車される車両の数が予測された需要台数に達するまでの時間を平準化できる。
また、移動対象車両が電気をエネルギー源として、電動機により駆動される電気自動車あるいはプラグインハイブリッド車であり、かつ、その移動対象車両のエネルギー残量が、所定値以下である場合、移動目的地決定部45は、不足台数が0よりも大きい地区のうち、待機場所が充電設備を有する地区を候補地区として選択してもよい。これにより、車両が待機場所で待機している間に、その車両の充電を行うことができる。
また、車両2−1〜2−nの何れかは、ドライバが車両を運転する有人運転車両であってもよい。この場合には、サーバ3から配車指示を受信した車両のドライバは、その配車指示で示される地区の待機場所へ車両を向かわせるよう、その車両を運転すればよい。
さらに、複数の地区のそれぞれの需要台数は、サーバ3の管理者により、サーバ3の入力装置を介して入力され、あるいは、サーバ3と通信ネットワークを介して接続される他の機器から通信インターフェース31を介して取得され、ストレージ装置32に予め記憶されてもよい。この場合には、需要台数予測部42は省略されてもよい。
また、上記のサーバ3のプロセッサ34で実行される処理をコンピュータに実行させるコンピュータプログラムは、例えば、光記録媒体あるいは磁気記録媒体といった記録媒体に記録されて配布されてもよい。
以上のように、当業者は、本発明の範囲内で、実施される形態に合わせて様々な変更を行うことができる。
1 配車管理システム
2−1〜2−n 車両
3 サーバ(配車管理装置)
4 通信ネットワーク
5 無線基地局
31 通信インターフェース
32 ストレージ装置
33 メモリ
34 プロセッサ
41 乗車位置登録部
42 需要台数予測部
43 不足台数算出部
44 車両選択部
45 移動目的地決定部
46 配車指示部
47 状態更新部
2−1〜2−n 車両
3 サーバ(配車管理装置)
4 通信ネットワーク
5 無線基地局
31 通信インターフェース
32 ストレージ装置
33 メモリ
34 プロセッサ
41 乗車位置登録部
42 需要台数予測部
43 不足台数算出部
44 車両選択部
45 移動目的地決定部
46 配車指示部
47 状態更新部
Claims (9)
- モビリティサービスを提供可能な複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部と、
モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、当該地区における、車両が待機可能な待機場所を記憶する記憶部と、
前記複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯における当該地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、前記複数の車両のうち、前記所定の時間帯において既に当該地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出する不足台数算出部と、
前記複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、当該移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、前記複数の地区のうちの前記不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの前記待機場所を当該移動対象車両の移動目的地として決定する移動目的地決定部と、
前記少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、当該移動対象車両の移動目的地を、前記通信部を介して通知する配車指示部と、
を有する配車管理装置。 - 前記移動目的地決定部は、前記少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、当該移動対象車両の前記モビリティサービス提供後の位置から、前記候補地区の何れかの前記待機場所までの移動距離または所要時間の合計が最小となるように、前記少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、前記候補地区の何れかの前記待機場所を当該移動対象車両の前記移動目的地として決定する、請求項1に記載の配車管理装置。
- 前記複数の車両の中から、ユーザが乗車しておらず、前記移動目的地が決定しておらず、かつ、現在位置が前記複数の地区の何れの前記待機場所とも異なる車両を前記移動対象車両として選択する車両選択部をさらに有し、
前記移動目的地決定部は、前記移動対象車両の現在位置を前記モビリティサービス提供後の位置として前記移動目的地を決定する、請求項1または2に記載の配車管理装置。 - 前記車両選択部は、前記複数の車両のうち、ユーザが乗車中であり、かつ、現在位置が当該ユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する車両を前記移動対象車両としてさらに選択し、
前記移動目的地決定部は、ユーザが乗車中であり、かつ、現在位置が当該ユーザの降車予定位置から所定範囲内に位置する前記移動対象車両の前記降車予定位置を前記モビリティサービス提供後の位置として前記移動目的地を決定する、請求項3に記載の配車管理装置。 - 前記移動目的地決定部は、前記複数の地区のうち、前記需要台数に対する前記不足台数の比が高い方から順に前記少なくとも一つの移動対象車両の数と同数の地区を前記候補地区として選択する、請求項1〜4の何れか一項に記載の配車管理装置。
- 前記移動目的地決定部は、前記複数の地区のうち、前記不足台数が多い方から順に前記少なくとも一つの移動対象車両の数と同数の地区を前記候補地区として選択する、請求項1〜4の何れか一項に記載の配車管理装置。
- 前記複数の地区のそれぞれについて、過去の所定の日における、前記所定の時間帯にユーザが前記複数の車両の何れかに乗車した時刻が含まれ、かつ、ユーザが当該車両に乗車した位置が当該地区に含まれる回数に応じて当該地区の前記需要台数を予測する需要台数予測部をさらに有する、請求項1〜6の何れか一項に記載の配車管理装置。
- モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯における当該地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、モビリティサービスを提供可能な複数の車両のうち、前記所定の時間帯において既に当該地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出し、
前記複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、当該移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、前記複数の地区のうちの前記不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの車両が待機可能な待機場所を当該移動対象車両の移動目的地として決定し、
前記少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、当該移動対象車両の移動目的地を、前記複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部を介して通知する、
配車管理方法。 - モビリティサービスが提供される地域に含まれる複数の地区のそれぞれについて、所定の時間帯における当該地区にてモビリティサービスを提供する車両の需要台数と、モビリティサービスを提供可能な複数の車両のうち、前記所定の時間帯において既に当該地区に配車された車両の台数との差を不足台数として算出し、
前記複数の車両のうちの少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれについて、当該移動対象車両のモビリティサービス提供後の位置に応じて、前記複数の地区のうちの前記不足台数が0よりも大きい候補地区の何れかの車両が待機可能な待機場所を当該移動対象車両の移動目的地として決定し、
前記少なくとも一つの移動対象車両のそれぞれに対して、当該移動対象車両の移動目的地を、前記複数の車両と通信ネットワークを介して通信可能な通信部を介して通知する、
ことをコンピュータに実行させるための配車管理用コンピュータプログラム。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018220593A JP2020086945A (ja) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム |
US16/664,161 US20200167883A1 (en) | 2018-11-26 | 2019-10-25 | Vehicle allocation management device, vehicle allocation management method, and computer program for vehicle allocation management |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2018220593A JP2020086945A (ja) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2020086945A true JP2020086945A (ja) | 2020-06-04 |
Family
ID=70769980
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018220593A Withdrawn JP2020086945A (ja) | 2018-11-26 | 2018-11-26 | 配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20200167883A1 (ja) |
JP (1) | JP2020086945A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN112785833A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-11 | 青岛中兴智能交通有限公司 | 一种车流异常聚集的预测方法和装置 |
WO2022024244A1 (ja) * | 2020-07-29 | 2022-02-03 | 日本電気株式会社 | 経路案内装置、経路案内方法、および記録媒体 |
US11941549B2 (en) | 2021-02-18 | 2024-03-26 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Management device of autonomous driving vehicle |
Families Citing this family (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP7265423B2 (ja) * | 2019-06-12 | 2023-04-26 | 株式会社日立製作所 | 経路計画装置、経路計画方法及び経路計画システム |
CN114202246A (zh) * | 2021-03-03 | 2022-03-18 | 哈尔滨工业大学(深圳) | 一种车联网中的动态服务管理方法 |
US11694438B2 (en) * | 2021-03-04 | 2023-07-04 | Carnegie Mellon University | Scalable extended reality video conferencing |
CN113838303B (zh) * | 2021-09-26 | 2023-04-28 | 千方捷通科技股份有限公司 | 停车场推荐方法、装置、电子设备及存储介质 |
-
2018
- 2018-11-26 JP JP2018220593A patent/JP2020086945A/ja not_active Withdrawn
-
2019
- 2019-10-25 US US16/664,161 patent/US20200167883A1/en not_active Abandoned
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2022024244A1 (ja) * | 2020-07-29 | 2022-02-03 | 日本電気株式会社 | 経路案内装置、経路案内方法、および記録媒体 |
JPWO2022024244A1 (ja) * | 2020-07-29 | 2022-02-03 | ||
CN112785833A (zh) * | 2020-12-30 | 2021-05-11 | 青岛中兴智能交通有限公司 | 一种车流异常聚集的预测方法和装置 |
US11941549B2 (en) | 2021-02-18 | 2024-03-26 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Management device of autonomous driving vehicle |
JP7463981B2 (ja) | 2021-02-18 | 2024-04-09 | トヨタ自動車株式会社 | 自動運転車両の管理装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20200167883A1 (en) | 2020-05-28 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP2020086945A (ja) | 配車管理装置、配車管理方法及び配車管理用コンピュータプログラム | |
US11674811B2 (en) | Assigning on-demand vehicles based on ETA of fixed-line vehicles | |
JP5934893B2 (ja) | タクシーの最適配置システム | |
JP7135014B2 (ja) | ライドシェア管理装置、ライドシェア管理方法、およびプログラム | |
US20210223051A1 (en) | Systems and methods for vehicle ridesharing | |
US20200160477A1 (en) | Counting the number of passengers entering a ridesharing vehicle | |
US10677602B2 (en) | Detecting the number of vehicle passengers | |
JP7152577B2 (ja) | 情報管理方法及び情報管理装置 | |
JP2022106777A (ja) | ライドシェアリング(相乗り)を管理するためのシステムと方法 | |
US20220003561A1 (en) | Real-time ride sharing solutions for unanticipated changes during a ride | |
US20140122190A1 (en) | System and methods for detection and selection of a resource among available resources | |
US20080033640A1 (en) | Guide Report Device, System Thereof, Method Thereof, Program For Executing The Method, And Recording Medium Containing The Program | |
EP3574459A1 (en) | Systems and methods for vehicle ridesharing | |
US11842644B2 (en) | System for operating commercial vehicles | |
JP7115282B2 (ja) | 交通管理装置、交通管理システム、交通管理方法、及び交通管理用コンピュータプログラム | |
CN112602110A (zh) | 合乘车辆用需求预测装置、合乘车辆用需求预测方法及程序 | |
US20220229442A9 (en) | Accounting for driver reaction time when providing driving instructions | |
JP2023168477A (ja) | 自律走行制御装置、自律走行制御方法、プログラム及び記憶媒体 | |
RU2674129C2 (ru) | Способ и система для определения, визуализации и прогнозирования транспортной доступности районов населённого пункта | |
CN113449902B (zh) | 信息处理装置、信息处理方法以及信息处理*** | |
JP2020034376A (ja) | 自律走行制御装置、自律走行制御方法、プログラム及び記憶媒体 | |
WO2024132703A1 (en) | Transport system with vertical and horizontal transport subsystems | |
JP2023003865A (ja) | 情報処理装置、情報処理方法、プログラム及び情報処理システム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20210322 |
|
A761 | Written withdrawal of application |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A761 Effective date: 20211206 |