JP2020057188A - 提供装置、提供方法及び提供プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
まず、図1を用いて、実施形態に係る提供処理の一例について説明する。図1は、実施形態に係る提供処理の一例を示す図である。図1では、実施形態に係る提供処理の一例として、実施形態に係る提供装置100がユーザU01,U02から送信される検索クエリ(以下、「クエリ」と表記する)に基づいてサジェッションクエリをサジェスト表示する処理を例に挙げて説明する。
次に、図3を用いて、実施形態に係る提供システム1の構成について説明する。図3は、実施形態に係る提供システム1の構成例を示す図である。図3に示すように、提供システム1は、ユーザ端末101,102,103と、提供装置100とを含む。ユーザ端末101,102,103及び提供装置100は、通信ネットワークであるネットワークN(例えば、インターネット)を介して有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図3に示す提供システム1に含まれる各装置の数は図示したものに限られない。例えば、提供システム1に含まれるユーザ端末10の数は任意である。
次に、図4を用いて、実施形態に係る提供装置100の構成について説明する。図4は、実施形態に係る提供装置100の構成例を示す図である。図4に示すように、提供装置100は、通信部110と、記憶部120と、制御部130とを有する。なお、提供装置100は、提供装置100を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部(例えば、キーボードやマウス等)や、各種情報を出力するための出力部(例えば、液晶ディスプレイ等)を有してもよい。
通信部110は、例えば、NIC(Network Interface Card)等によって実現される。通信部110は、ネットワークNと有線又は無線で接続され、ネットワークNを介して、ユーザ端末10との間で情報の送受信を行う。
記憶部120は、例えば、RAM(Random Access Memory)、フラッシュメモリ(Flash Memory)等の半導体メモリ素子、又は、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。実施形態に係る記憶部120は、ユーザ情報記憶部121と、カテゴリ情報記憶部122と、検索ログデータベース123と、Webページデータベース124とを有する。以下、各記憶部について順に説明する。
ユーザ情報記憶部121は、ユーザU01,U02,U03のユーザ情報を記憶する。図5は、実施形態に係るユーザ情報記憶部121の一例を示す図である。ユーザ情報は、「ユーザID(Identification Data)」と、「カテゴリ」とを含む。すなわち、ユーザ情報において、カテゴリは、ユーザIDに関連付けられている。なお、カテゴリがユーザIDに関連付けられることを、単にユーザに関連付けられると言うこともある。
カテゴリ情報記憶部122は、クエリのカテゴリ情報を記憶する。図6は、実施形態に係るカテゴリ情報記憶部122の一例を示す図である。図6に示すように、カテゴリ情報記憶部122は、「クエリ」、「カテゴリ」といった項目を有する。
検索ログデータベース123は、ネットワークNを介して複数のユーザ端末10から受信した検索ログを記憶する。検索ログとは、ユーザ端末10による一連の検索操作の記録であり、ユーザ端末10から受け付けたクエリ及びクエリによる検索回数を含む。
Webページデータベース124は、ネットワークN上のWebページを記憶するデータベースであって、URLといったページIDに対応付けてWebページの内容を記憶する。
制御部130は、コントローラ(controller)であり、例えば、CPU(Central Processing Unit)やMPU(Micro Processing Unit)等によって、提供装置100内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム(提供プログラムの一例に相当)がRAMを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部130は、例えば、コントローラであり、ASIC(Application Specific Integrated Circuit)やFPGA(Field Programmable Gate Array)等の集積回路により実現される。
受信部131は、ユーザによって入力されたクエリを、ネットワークNを介してユーザ端末10から受信する。
抽出部132は、検索ログデータベース123を参照して、クエリと関連を有する検索ログを、検索回数が多い順に設定数抽出する。なお、抽出部132が抽出するサジェッションクエリの数は、送信部134がユーザ端末10へ送信するサジェッションクエリの数よりも多い。
表示順決定部133は、抽出部132によって抽出されたサジェッションクエリの表示順を決定する。サジェッションクエリの表示順を決定する際に、表示順決定部133は、抽出部132が抽出した各サジェッションクエリをキーワードとする検索結果をWebページデータベース124から取得する。表示順決定部133は、検索によって得られたページIDによって特定されるコンテンツを解析し、サジェッションクエリにカテゴリを付与する。すなわち、あるサジェッションクエリをキーワードとする検索処理によって得られるコンテンツに電子商取引に関連する単語が多く含まれる場合、検索処理においてクエリとしたサジェッションクエリに「電子商取引」のカテゴリを付与する。
送信部134は、表示順決定部133が表示順を決定したサジェッションクエリを、ネットワークNを介してユーザ端末10に送信する。このとき、送信部134は、表示順決定部133による表示順、すなわちユーザ情報との関連性が高いサジェッションクエリが高い優先順位で表示されるように、サジェッションクエリをユーザ端末10に送信する。
次に、図7を用いて、実施形態に係る提供装置100による処理の手順について説明する。図7は、実施形態に係る提供装置100による処理手順を示すフローチャートである。
上述した提供装置100は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、提供装置100の他の実施形態について説明する。
上記実施形態では、抽出されたサジェッションクエリをカテゴリ情報に基づいて表示順を決定する例を示した。しかし、提供装置100は、検索ログに加えパーソナル情報に基づいてサジェッションクエリの表示順を補正してもよい。
提供装置100は、検索窓に入力されたクエリの文字数によって、表示順を変更してもよい。この場合、検索ログデータベース123には、検索窓に入力されたクエリと、そのクエリによって提供されたサジェッションクエリの中からユーザによって選択されてクエリとして確定入力されたものとの関係をユーザ情報として記憶させる。例えば、「A」というクエリによって提供されたサジェッションクエリの中から「AAストア」が選択されて「AAストア」がクエリとして確定入力された場合には、「A」と「AAストア」とを関連付ける情報を検索ログデータベース123に記憶させる。また、「AA」というクエリによって提供されたサジェッションクエリの中から「AAランド」が選択されて「AAランド」がクエリとして確定入力された場合には、「AA」と「AAランド」とを関連付ける情報を検索ログデータベース123に記憶させる。この情報を表示順決定部133が参照することにより、表示順決定部133は、「A」というクエリが入力された場合と、「AA」というクエリが入力された場合とで、サジェッションクエリの表示順を異ならせることができる。図10は、検索窓に入力されたクエリの文字数によるサジェッションクエリの変化を示す図である。上記の例では、「A」というクエリと「AAストア」という入力確定結果とが関連付けられているため、表示順決定部133は、検索窓51に「A」だけが入力された時には、電子商取引のカテゴリのサジェッションクエリの順位を高くして表示順を決定する。また、「AA」というクエリと「AAランド」という入力確定結果とが関連付けられているため、表示順決定部133は、検索窓51に「AA」の2文字が入力された時には、アミューズメントのカテゴリのサジェッションクエリの順位を高くして表示順を決定する。すなわち、あるクエリに対するサジェッションクエリによって入力確定したクエリと、あるクエリが前方一致する別のクエリに対するサジェッションクエリによって入力確定したクエリとが異なることを示す情報がユーザ情報として記憶されていれば、表示順決定部133は、あるクエリに対するサジェッションクエリと、あるクエリが前方一致する別のクエリに対するサジェッションクエリとで、表示順を異ならせることができる。
上記実施形態では、ユーザの興味関心を示す情報は、ユーザのパーソナル情報に含まれるカテゴリ情報であったが、ユーザの興味関心を示す情報は、ユーザが閲覧したWebページに含まれる単語及びクエリによる検索結果のリンク先のコンテンツに含まれる単語であってもよい。この場合には、ユーザが閲覧したWebページに含まれる単語及びクエリによる検索結果のリンク先のコンテンツに含まれる単語をユーザ情報の一部としてユーザIDと関連付けて蓄積する。そして、表示順決定部133は、ユーザ情報として蓄積された単語を、サジェッションクエリによる検索結果のリンク先のコンテンツに多く含むサジェッションクエリが上位となるようにサジェッションクエリの表示順を決定する。
また、提供装置100は、抽出したサジェッションクエリをカテゴリに基づいて表示順を決定するのではなく、検索回数及びカテゴリの類似度をスコア化し、これらのスコアの合算値に基づいてサジェッションクエリの表示順を決定してもよい。これにより、サジェッションクエリをキーワードとする検索回数の差が大きい場合には、検索回数が多くてカテゴリの類似度が低いサジェッションクエリを、検索回数が少ないがカテゴリの類似度が高いサジェッションクエリよりも上位にして表示順を決定することができる。
上述してきた実施形態に係る提供装置100やユーザ端末10は、例えば図11に示すような構成のコンピュータ1000によって実現される。以下、提供装置100を例に挙げて説明する。図11は、提供装置100の機能を実現するコンピュータ1000の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ1000は、CPU1100、RAM1200、ROM1300、HDD1400、通信インターフェイス(I/F)1500、入出力インターフェイス(I/F)1600、及びメディアインターフェイス(I/F)1700を有する。
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部又は一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。例えば、各図に示した各種情報は、図示した情報に限られない。
上述してきたように、実施形態に係る提供装置100は、受信部131と、抽出部132と、表示順決定部133とを有する。受信部131は、ユーザ端末10から検索クエリを受信する。抽出部132は、ユーザが検索処理のキーワードにすると推定される文字列であるサジェッションクエリを検索クエリに基づいて抽出する。表示順決定部133は、抽出されたサジェッションクエリの表示順を、ユーザ端末10のユーザの属性を表す情報に基づいて決定する。
10 ユーザ端末
100 提供装置
110 通信部
120 記憶部
121 ユーザ情報記憶部
122 カテゴリ情報記憶部
123 検索ログデータベース
124 Webページデータベース
130 制御部
131 受信部
132 抽出部
133 表示順決定部
134 送信部
Claims (8)
- ユーザ端末から検索クエリを受信する受信部と、
ユーザが検索処理のキーワードにすると推定される文字列であるサジェッションクエリを前記検索クエリに基づいて抽出する抽出部と、
抽出された前記サジェッションクエリの表示順を、前記ユーザ端末のユーザの属性を表す情報に基づいて決定する表示順決定部と、
を備えたことを特徴とする提供装置。 - 前記表示順決定部は、前記サジェッションクエリをキーワードにした検索結果に基づくカテゴリと、前記ユーザの属性とに基づいて、前記サジェッションクエリの表示順を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。 - 前記表示順決定部は、
前記検索クエリを前記ユーザ端末に入力したユーザと類似度の高いユーザによって検索に用いられた回数が多い前記サジェッションクエリを上位とする重み付けを行って前記サジェッションクエリの表示順を決定する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載の提供装置。 - 前記ユーザの属性を示す情報は、前記ユーザがコンテンツを閲覧又は検索することによって前記ユーザのユーザに関連付けて蓄積された、前記コンテンツに含まれる単語であり、
前記表示順決定部は、前記ユーザに関連付けられた単語と、前記サジェッションクエリのリンク先のコンテンツに含まれる単語との類似度が高い順に、前記サジェッションクエリの表示順を決定する、
ことを特徴とする請求項1に記載の提供装置。 - 前記ユーザの属性を示す情報は、前記検索クエリに対する前記サジェッションクエリによって入力確定した検索クエリを示す情報を含み、
前記表示順決定部は、前記検索クエリの文字列が一文字入力されるごとに、前記サジェッションクエリの表示順を決定する、
ことを特徴とする請求項1から4のいずれか1項に記載の提供装置。 - 前記表示順決定部は、
検索回数及び属性を示す情報をスコア化し、合算値が大きい順に表示順を決定する、
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか1項に記載の提供装置。 - コンピュータが実行する提供方法であって、
ユーザ端末から検索クエリを受信する受信処理と、
ユーザが検索処理のキーワードにすると推定される文字列であるサジェッションクエリを前記検索クエリに基づいて抽出する抽出処理と、
前記抽出処理において抽出された前記サジェッションクエリの表示順を、前記ユーザ端末のユーザの属性を表す情報に基づいて決定する表示順決定処理と、
を含んだことを特徴とする提供方法。 - ユーザが検索処理のキーワードにすると推定される文字列であるサジェッションクエリを検索クエリに基づいて抽出する抽出処理と、
前記抽出処理において抽出された前記サジェッションクエリの表示順を、ユーザの属性を表す情報に基づいて決定する表示順決定処理と、
をコンピュータに実行させることを特徴とする提供プログラム。
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