JP2020030500A - 施策探索装置、方法およびプログラム - Google Patents
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Claims (12)
- 推定モデルを用いて入力変数から算出される第1の指標の推定値を向上させる前記入力変数の値を探索する施策探索装置であって、
前記推定モデルと、前記入力変数の値に応じた前記第1指標の推定値の不確実性を算出する評価関数とを生成する推定モデル生成処理部と、
前記第1指標の推定における不確実性の許容に関する指定を受け付ける入出力部と、
前記推定モデルを用いて入力変数から前記第1の指標の推定値を算出し、前記評価関数による前記不確実性が前記指定を満たし、かつ、前記第1指標の推定値が向上する前記入力変数の値を探索する施策探索処理部と、
を有する施策探索装置。 - 前記評価関数は、前記入力変数の値に応じて、前記第1指標の推定値の不確実性を示す第2指標を算出する評価関数であり、
前記施策探索処理部は、前記第2指標に基づいて前記指定が満たされるか否か判定する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 前記不確実性の指定は、不確実であることを許容する程度の選択であり、
前記施策探索処理部は、前記第2指標が前記程度に応じた閾値を超えるか否かにより、前記指定が満たされるか否かを判定する、
請求項2に記載の施策探索装置。 - 前記施策探索処理部は、前記推定モデルを用いて新たに算出した推定値が既に保存されている推定値よりも高いとき、前記評価関数により前記指定が満たされるか否か判定し、前記指定が満たされる場合に前記新たに算出した推定値を保存する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 前記推定モデル生成処理部は、前記推定モデルの入力変数により示される領域を複数のグリッドに分割し、前記グリッド毎に前記不確実性の評価値を予め算出し、
前記施策探索処理部は、入力変数の値が属するグリッドの評価値を用いて、前記不確実性の前記指定が満たされるか否か判定する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 前記推定モデル生成処理部は、前記推定モデルの学習に用いたデータを用い、入力値の存在密度に基づいて前記不確実性を評価する評価関数を生成する、請求項1に記載の施策探索装置。
- 前記推定モデル生成処理部は、前記推定モデルの学習に用いたデータにおいて最も近い方から所定個数の入力値までの距離の最大値を前記第2指標とする、請求項2に記載の施策探索装置。
- 前記推定モデル生成処理部は、前記推定モデルの学習に用いたデータにおける前記入力変数の値および前記第1指標の値と、前記推定モデルにより推定される前記第1指標の推定値とを学習することにより、前記入力変数に応じて前記推定値の誤差に基づく前記不確実性を算出する推定モデルを生成する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 前記推定モデル生成処理部は、前記推定モデルの学習に用いたデータにおける前記入力変数の値および前記第1指標の値と、前記推定モデルにより推定される前記第1指標の推定値とを用い、前記入力変数により示される領域を複数に分割した各グリッドにおける、前記推定値の誤差の平均値と分散の少なくとも一方を算出し、
前記施策探索処理部は、入力変数の値が属するグリッドの前記平均値と前記分散の少なくとも一方を用いて、前記不確実性の前記指定が満たされるか否か判定する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 前記入出力部は、向上すべき複数の第1指標と、前記第1指標のそれぞれについての不確実性の許容に関する指定とを受け付け、
前記施策探索処理部は、前記複数の第1指標に関する前記不確実性が前記指定を満たし、かつ、前記複数の第1指標が向上する前記入力変数の値を探索する、
請求項1に記載の施策探索装置。 - 推定モデルを用いて入力変数から算出される第1の指標の推定値を向上させる前記入力変数の値を探索する施策探索方法であって、
前記第1指標の推定における不確実性の許容に関する指定を受け付ける入出力処理と、
前記推定モデルと、前記入力変数の値に応じた前記第1指標の推定値の不確実性を算出する評価関数とを生成する推定モデル生成処理と、
前記推定モデルを用いて入力変数から前記第1の指標の推定値を算出し、前記評価関数による前記不確実性が前記指定を満たし、かつ、前記第1指標の推定値が向上する前記入力変数の値を探索する施策探索処理と、
をコンピュータが実行する施策探索方法。 - コンピュータに、
推定モデルを用いて入力変数から算出される第1指標の推定における不確実性の許容に関する指定を受け付ける入出力手順と、
前記推定モデルと、前記入力変数の値に応じた前記第1指標の推定値の不確実性を算出する評価関数とを生成する推定モデル生成処理手順と、
前記推定モデルを用いて入力変数から前記第1の指標の推定値を算出し、前記評価関数による前記不確実性が前記指定を満たし、かつ、前記第1指標の推定値が向上する前記入力変数の値を探索する施策探索手順と、
を実行させるためのプログラム。
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WO2022059252A1 (ja) * | 2020-09-17 | 2022-03-24 | 株式会社日立製作所 | バリューチェーン計画連携方法、バリューチェーン計画連携装置およびバリューチェーン計画連携システム |
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JPH0765168A (ja) * | 1993-08-31 | 1995-03-10 | Hitachi Ltd | 関数近似装置及び方法 |
WO2017135322A1 (ja) * | 2016-02-03 | 2017-08-10 | 日本電気株式会社 | 最適化システム、最適化方法、及び、記録媒体 |
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