JP2020005661A - 受精判定システム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、第1実施形態における受精判定システム10の構成を示す説明図である。受精判定システム10は、受精処理されたヒトの卵が受精しているかを判定するシステムである。受精処理された卵とは、***と卵子とを共培養したコンベンショナル法もしくは顕微授精法等の受精のための処置がなされた卵のことである。受精判定システム10は、培養部110と、画像取得部130と、制御部140と、ユーザインタフェース150と、報知部160とを備える。
第2実施形態における受精判定システムの構成は、第1実施形態における判定部144とは異なる学習を行う判定部を備える点を除き、第1実施形態における受精判定システム10の構成と同様である。
第3実施形態では、受精処理された卵のうち正常に受精していない非受精卵を選抜する方法について説明する。この非受精卵を選抜する方法は、培養工程と、画像取得工程と、選抜工程とを備える。ここでいう「非受精卵」には、前核が確認されなかった卵である不受精卵と、前核が1つもしくは3つ以上確認された卵である異常受精卵とを含む。
第1実施形態では、受精判定システム10は、容器搬送部115を備えていたが、本発明はこれに限られない。例えば、他の実施形態における受精判定システムは、容器搬送部115を備えていない形態であってもよい。この場合、画像取得部130は、固定部に固定された培養容器200の重力方向上側に備えられていてもよいし、画像取得部130が培養容器200の重力方向上側に移動可能に構成されていればよい。
110…培養部
115…容器搬送部
130…画像取得部
140…制御部
142…画像格納部
144…判定部
150…ユーザインタフェース
160…報知部
200…培養容器
300…画像
400…ディープニューラルネットワーク
410…入力層
420…中間層
430…出力層
本発明の第2の態様として、前記判定部が、教師あり学習によって前記学習を済ませた構成に代えて、多層のニューラルネットワークを用いたディープラーニングによって学習を済ませた構成が提示される。また、同様に卵が受精していることを判定し、当該判定がなされなかった卵を非受精卵として選抜する方法が、本発明の第3,第4の態様として提示される。
Claims (7)
- 受精判定システムであって、
受精処理された卵を培養する培養部と、
前記培養部によって培養されている前記卵の状態を、設定された時間間隔で撮影して複数の画像を取得する画像取得部と、
前記画像に写った前記卵の状態を解析することによって前記卵が受精しているか判定する判定部と、
を備える、受精判定システム。 - 請求項1に記載の受精判定システムであって、
前記判定部は、異なる時間に取得された少なくとも2枚の前記画像における前記卵の経時的な変化を解析することによって前記卵が受精しているか判定する、受精判定システム。 - 請求項1または請求項2に記載の受精判定システムであって、
前記判定部は、教師あり学習によって前記画像に写った前記卵の特徴について学習し、前記学習に基づいて前記卵が受精しているか判定する、受精判定システム。 - 請求項1に記載の受精判定システムであって、
前記判定部は、多層のニューラルネットワークを用いたディープラーニングによって前記画像に写った前記卵の特徴について学習し、前記学習に基づいて前記卵が受精しているか判定する、受精判定システム。 - 請求項1から請求項4までのいずれか一項に記載の受精判定システムであって、
前記判定部は、前記画像のうち判定に用いられた判定画像を報知する報知部を有する、受精判定システム。 - 請求項5に記載の受精判定システムであって、
前記報知部は、前記判定画像を報知するとともに前記判定画像において前記判定部が判定の根拠とした情報を報知する、受精判定システム。 - 受精処理された卵のうち正常に受精していない非受精卵を選抜する方法であって、
前記卵を培養する培養工程と、
前記培養工程において培養されている前記卵の状態を、設定された時間間隔で撮影して複数の画像を取得する画像取得工程と、
前記画像に写った前記卵の状態を解析することによって前記非受精卵を選抜する選抜工程と、
を備える、非受精卵を選抜する方法。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000513465A (ja) * | 1996-04-27 | 2000-10-10 | ロッシュ ディアグノスティクス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 生体組織の試料および体液の試料の自動顕微鏡支援検査方法 |
WO2011021391A1 (ja) * | 2009-08-19 | 2011-02-24 | 国立大学法人名古屋大学 | 培養細胞評価装置、インキュベータおよびプログラム |
JP2015130806A (ja) * | 2014-01-09 | 2015-07-23 | 大日本印刷株式会社 | 成育情報管理システム及び成育情報管理プログラム |
JP2016509845A (ja) * | 2013-02-28 | 2016-04-04 | プロジェニー, インコーポレイテッド | 画像ベースのヒト胚細胞分類のための装置、方法、およびシステム |
WO2016050964A1 (en) * | 2014-10-03 | 2016-04-07 | Unisense Fertilitech A/S | Embryo assessment |
-
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000513465A (ja) * | 1996-04-27 | 2000-10-10 | ロッシュ ディアグノスティクス ゲゼルシャフト ミット ベシュレンクテル ハフツング | 生体組織の試料および体液の試料の自動顕微鏡支援検査方法 |
WO2011021391A1 (ja) * | 2009-08-19 | 2011-02-24 | 国立大学法人名古屋大学 | 培養細胞評価装置、インキュベータおよびプログラム |
JP2016509845A (ja) * | 2013-02-28 | 2016-04-04 | プロジェニー, インコーポレイテッド | 画像ベースのヒト胚細胞分類のための装置、方法、およびシステム |
JP2015130806A (ja) * | 2014-01-09 | 2015-07-23 | 大日本印刷株式会社 | 成育情報管理システム及び成育情報管理プログラム |
WO2016050964A1 (en) * | 2014-10-03 | 2016-04-07 | Unisense Fertilitech A/S | Embryo assessment |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
JOURNAL OF MAMMALIAN OVA RESEARCH, vol. No.31, No.4, JPN6020050689, 2014, pages 107 - 114, ISSN: 0004737003 * |
MEDICAL IMAGE COMPUTING AND COMPUTER-ASSISTED INTERVENTION-MICCAI, JPN6021032913, 2015, pages 234 - 241, ISSN: 0004737004 * |
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