JP2019525302A - アプリケーション移行システム - Google Patents
アプリケーション移行システム Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019525302A JP2019525302A JP2018567300A JP2018567300A JP2019525302A JP 2019525302 A JP2019525302 A JP 2019525302A JP 2018567300 A JP2018567300 A JP 2018567300A JP 2018567300 A JP2018567300 A JP 2018567300A JP 2019525302 A JP2019525302 A JP 2019525302A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- configuration
- migration
- service
- client
- facilitator
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000013508 migration Methods 0.000 title claims abstract description 279
- 230000005012 migration Effects 0.000 title claims abstract description 278
- 230000004044 response Effects 0.000 claims abstract description 57
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 101
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 53
- 238000013439 planning Methods 0.000 claims description 10
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 8
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 8
- 230000000977 initiatory effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 103
- 230000008569 process Effects 0.000 description 55
- 230000000875 corresponding effect Effects 0.000 description 27
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 24
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 20
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 20
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 17
- 235000019580 granularity Nutrition 0.000 description 16
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 11
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 11
- 230000008859 change Effects 0.000 description 10
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 9
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 9
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 6
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 6
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 6
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 5
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 5
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 5
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 230000004043 responsiveness Effects 0.000 description 5
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 4
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 4
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 4
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 4
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 4
- 238000013519 translation Methods 0.000 description 4
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 3
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 3
- 230000008676 import Effects 0.000 description 3
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 description 3
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 2
- 230000032683 aging Effects 0.000 description 2
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013480 data collection Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000000835 fiber Substances 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 description 2
- 230000002441 reversible effect Effects 0.000 description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 description 2
- 101000609957 Homo sapiens PTB-containing, cubilin and LRP1-interacting protein Proteins 0.000 description 1
- 101100510299 Oryza sativa subsp. japonica KIN7A gene Proteins 0.000 description 1
- 101150109471 PID2 gene Proteins 0.000 description 1
- 102100039157 PTB-containing, cubilin and LRP1-interacting protein Human genes 0.000 description 1
- 230000009471 action Effects 0.000 description 1
- 230000004913 activation Effects 0.000 description 1
- 238000013475 authorization Methods 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 238000004581 coalescence Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 238000001816 cooling Methods 0.000 description 1
- 230000002596 correlated effect Effects 0.000 description 1
- 238000010219 correlation analysis Methods 0.000 description 1
- 238000013079 data visualisation Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000002955 isolation Methods 0.000 description 1
- 230000000670 limiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 239000007787 solid Substances 0.000 description 1
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 238000012549 training Methods 0.000 description 1
- 238000013024 troubleshooting Methods 0.000 description 1
- 208000004043 venous thromboembolism Diseases 0.000 description 1
- 238000007794 visualization technique Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
- G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
- G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
- G06F9/485—Task life-cycle, e.g. stopping, restarting, resuming execution
- G06F9/4856—Task life-cycle, e.g. stopping, restarting, resuming execution resumption being on a different machine, e.g. task migration, virtual machine migration
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/0813—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings
- H04L41/0816—Configuration setting characterised by the conditions triggering a change of settings the condition being an adaptation, e.g. in response to network events
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F11/00—Error detection; Error correction; Monitoring
- G06F11/30—Monitoring
- G06F11/3003—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored
- G06F11/3006—Monitoring arrangements specially adapted to the computing system or computing system component being monitored where the computing system is distributed, e.g. networked systems, clusters, multiprocessor systems
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5072—Grid computing
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
- G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
- G06F9/46—Multiprogramming arrangements
- G06F9/50—Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
- G06F9/5061—Partitioning or combining of resources
- G06F9/5077—Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0803—Configuration setting
- H04L41/084—Configuration by using pre-existing information, e.g. using templates or copying from other elements
- H04L41/0846—Configuration by using pre-existing information, e.g. using templates or copying from other elements based on copy from other elements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
- H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
- H04L41/0889—Techniques to speed-up the configuration process
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2209/00—Indexing scheme relating to G06F9/00
- G06F2209/50—Indexing scheme relating to G06F9/50
- G06F2209/5015—Service provider selection
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Debugging And Monitoring (AREA)
- Computer And Data Communications (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
図1は、少なくとも一部の実施形態による、マルチデータセンターアプリケーションに関するインテリジェント構成発見サービスが実装され得る例示的システム環境を示す。示されるように、システム100は、示される実施形態では、プロバイダネットワーク102A及び102B等の複数のプロバイダネットワークと、顧客施設ネットワーク172とを備え得る。プロバイダネットワーク102のそれぞれの内部では、1つ以上のネットワークアクセス可能サービスは、各々のプロバイダネットワークオペレータによって実施され得る。例えば、プロバイダネットワーク102Aは、構成発見サービス104と、仮想化コンピューティングサービス132と、潜在顧客によって利用され、それらのアプリケーションをプロバイダネットワーク102Aの外側の実行環境からプロバイダネットワーク102Aに移行させ得る1つ以上の移行関連サービス130とを備える。移行関連サービスについての追加詳細は下記に提供される。プロバイダネットワーク102Bは、それ自体の仮想化コンピューティングサービス192を含み得、仮想化コンピューティングサービス192では、算出サーバの仮想化に関する異なるアプローチは、仮想コンピューティングサービス132で使用されるよりも利用され得る。例えば、異なる種類のハイパーバイザまたは仮想化管理ソフトウェアスタックが利用され得、異なるセットのプログラムインターフェースが仮想マシンを獲得及び使用するためにサポートされ得る。
図3は、少なくとも一部の実施形態による、監督属性値リストを作り出すために、複数のデータソースからの未加工構成情報を各々の信頼スコアと合体する例を示す。示される実施形態では、複数の未加工構成データセット320(所与の構成アイテムに関連するデータセット320A、320B、及び320Kを含む)は、各々のデータソース310(例えば、データソース310A、310B、及び310K)によって発見サービスに伝達される。各未加工構成データセット320は、各々の属性値リスト325を含む。所与のホストに関して、例えば、属性及びその対応する値は、「名前:ホスト100」、「IPアドレス:a.b.c.d」、「オペレーティングシステム:<OSバージョン>」等を含み得る。少なくとも一部の実施形態では、属性値は、必ずしも、単一の構成アイテムに対応しない場合がある。例えば、1つ以上の構成データソースは、複数の構成アイテムについて報告し得る。異なるデータセット320は、異なるレベルの粒度を表し得る。例えば、一方のデータセットは発行または受信されるデータベーストランザクションの数等のアプリケーションレベル情報を含み得る一方、別のデータセットは伝達または受信されるネットワークパケットの数等の下位レベルの詳細を含み得る。2つの異なるデータソースによって送信される未加工構成データの一部は、異なる時間に対応し得る。例えば、データセット320Aは、データセット320Kと異なる時間で集められている場合がある。いくつかの場合、所与の構成アイテムに関連する2つ以上の属性値は相互に矛盾し得る。例えば、当該属性は、一方のデータセットが、一方のホストH1におけるプロセス識別子PID1を伴う特定のプロセスが異なるホストと通信することを担当したことを示す一方、別のデータセットが、別のプロセス識別子PID2を伴うプロセスが係る通信を担当したことを示す場合であり得る。一部の実施形態では、構成データソースの少なくとも一部は、それらがデータを発見サービスに提供する構成アイテムに関する各々の識別子を生成し、データセット320にこれらの識別子を含み得る。係る識別子は、それを発見サービスによって生成される識別子と区別するために、「データソース側識別子」と称され得る。2つのデータソースは、時々、特徴のあるデータソース側識別子を使用する同じ基本構成アイテムを指す場合がある。例えば、1つのデータソースは、名前でホストを指す場合があり(例えば、「ホストK.<ドメイン名>」)、別のデータソースは、IPアドレスによって同じホストと、機能によって別のホストとを指す場合がある(例えば、「データベースサーバDBS1」)。
図5は、少なくとも一部の実施形態による、構成アイテムが果たす役割を自動的に検出する発見サービスにおいて使用され得るアプリケーションアーキテクチャパターンの例を示す。様々な実施形態では、当該サービスは、構成アイテムをグループ化するために使用されるアプリケーション、ソフトウェア、及び/またはハードウェア構成パターンで検索するためのクエリをサポートし得る。示される実施形態では、構成発見サービスの構成アイテムグループ記述子データベース590は、510Aまたは510B等のいくつかのグループ記述子510を含み得る。各グループ記述子510は、「3階層ウェブアプリケーション」または「段階的分割連結アプリケーション」等の各々のパターン名577(例えば、577Aまたは577B)と、アプリケーション、またはアプリケーションの関連セットをまとめて実装する様々なエンティティ間の関係の表現とを含み得る。
多くのアプリケーションでは、ネットワークアドレス変換(NAT)デバイス、ポート変換デバイス等のネットワーク中継部は、時々、所与のパケットの真のソースがそれらのパケットの宛先に関連付けられる構成データソースに対して即座に検出可能ではないような方法で、ネットワークパケットを修正し得る。図6は、少なくとも一部の実施形態による、構成発見サービスにおいてネットワークパケットに関するソース識別情報検出アルゴリズムの使用を示す。係るソース識別情報検出アルゴリズムはまた、本明細書では、「ソースエンドポイント検出アルゴリズム」と称され得る。示されるように、トラフィックソースエンドポイント610(構成アイテム等の発見サービスで表現可能であり得る)からのパケットセット622は、表示される実施形態では、1つ以上のアドレス難読化中継部612を介して、トラフィック宛先エンドポイント628に送信され得る。アドレス難読化中継部は、また、逆方向(例えば、エンドポイント628からエンドポイント610に)のトラフィックに使用され得る。宛先及びソースエンドポイントの両方は、構成データを発見サービスに伝達することを担当するそれらに関連付けられる1つ以上の構成データソースを有し得る。しかしながら、中継部または複数の中継部612によって行われる難読化動作(例えば、パケットヘッダ変更、エンベロープパケット内のカプセル化等)のため、受信パケットセット623(送信パケットセット622に対応する)の送信者の識別情報は、宛先エンドポイント628と連携するデータソース(複数可)に対して不明であり得る。顧客の観点から(その代わりに、発見サービスがエンドポイント610及び628で使用される)、または、1つまたは両方のエンドポイントに関連する構成情報を取得する別のサービス(例えば、移行関連サービス)の観点から、送信者の識別情報を発見することは、重要であり得る。
図7は、少なくとも一部の実施形態による、関連スコアを構成アイテムに割り当てる構成発見サービスにおいて使用され得る例示的因子を示す。関連スコアは、構成アイテムに向けられるクエリに対する少なくとも最初の応答を判定するために使用され得る。例えば、「ホストH1で起動するプロセスをリスト化する」等の一般的クエリに対する応答は、閾値を上回る関連スコアが割り当てられているプロセスを含み得、それによって、応答の合計サイズを小さくし、ノイズが多い応答または情報が不足した応答を回避する。図7に示される特定の例示的因子がプロセスに適用するが、同様に、様々な実施形態では、他の種類の構成アイテムに関して、同様のアプローチをとり得る。
発見サービスの多くの顧客は、大きなアプリケーション実行環境を有し得、潜在的に、いくつかのデータセンター間で分散される数千の構成アイテムを備え得る。アプリケーション構成要素の構成に対する最新の変更及び/またはアプリケーション構成のパフォーマンスまたは挙動の最新の傾向は、多くの場合、より古い構成データよりも係る顧客により関心があり得る。経時的に、所与のアプリケーション実行環境に関して発見サービスで集められ及び記憶される構成データの合計量は、極めて大きくなり得、潜在的に、特にいくつかの従来のデータモデルが最適化されない場合がある時間クエリに対してクエリ応答性を遅くする。図8は、少なくとも一部の実施形態による、時間クエリに対する反応性を改善する構成発見サービスにおいて採用され得る技法の概要を示す。
図9は、少なくとも一部の実施形態による、構成発見サービスで行われ得る動作の態様を示すフロー図である。要素901に示されるように、クライアントの1つ以上のアプリケーション実行環境から構成情報の自動発見が発見サービスで開始されたことの判定を行い得る。実行環境は、1つ以上のプロバイダネットワークにおいて(例えば、発見サービス自体が実施される同じプロバイダネットワークの仮想コンピューティングサービス及び/またはストレージサービスにおいて、ならびに他のプロバイダネットワークにおいて)、及び/または顧客所有施設または顧客管理施設において、リソースを含み得る。例えば、発見サービスのプログラムインターフェースを介して顧客から受信される要求に応答して、自動発見が開始される判定を行い得る。例えば、当該サービスは、サービスのエージェントに自動発見を開始させることができるStartdatacollectionAPIを露出し得る。例えば、エージェントは、状態変更に関してAPIをポーリングするように構成可能である。発見サービスが、データ収集を開始するためにデータベースの状態を変化させるとき、エージェントは、この状態更新を受信し、データ収集を始めることができる。
図10は、少なくとも一部の実施形態による、発見サービスで収集された構成記録に関する可視化サービスが実装され得る例示的システム環境を示す。示されるように、システム1000は、プロバイダネットワーク1002A及び1002Bと、顧客施設ネットワーク1072とを備える。図1〜図9に関連して上記に説明されたものと同様に、構成発見サービス1004を含むいくつかのネットワークアクセス可能サービスは、プロバイダネットワーク1002Aで実施され得る。示される実施形態では、可視化サービス1006は、例えば、発見サービス1004に記憶される構成データのカスタムのグラフィカル表現を提供するために、構成発見サービス1004の構成要素として実装され得る。他の実施形態では、可視化サービス1006は、構成記録を発見サービス1004から取得する独立型サービスとして実装され得る。
可視化サービスは、様々な実施形態では、構成データを視認するためのクライアントワークフローのステップを予想し、表示されたコンテンツを自動的に調整し、最も有用なビューを提供し得る。図11は、少なくとも一部の実施形態による、可視化サービスによって自動的に実施され得るビュー間のコンテクストベースの推移の例を示す。3つの例示的ビューのカテゴリ(テーブルビュー1120A、ツリーまたは階層ビュー1120B、及びグラフまたはネットワークビュー1120C)が示される。いくつかの場合、それは、ビューカテゴリの一部または全部を使用して、構成アイテム1102A〜1102F等の構成アイテムの同じセットについて表示することが可能であり得る。
前述に言及されたように、可視化サービスは、1つ以上のアプリケーション実行環境の少なくとも一部のグラフィカルビュー及びダッシュボードの両方を提供し得る。図12は、少なくとも一部の実施形態による、可視化サービスのグラフィカルユーザインターフェースの例示的要素を示す。示されるように、可視化インターフェース1202は、示される実施態様では、可視化標的環境1205及びダッシュボード1270の一部または全てを表示し得る。一部の実施形態では、グラフィカルユーザインターフェースは、ブラウザの一部としてレンダリングされ得る一方、他の実施態様では、独立型ツールが採用され得る。
図17は、少なくとも一部の実施形態による、構成記録のグラフィカル表現を提供する可視化サービスによって行われ得る動作の態様を示すフロー図である。要素1701に示されるように、例えば、クライアントが可視化ツールもしくはコンソールにログインするとき、またはクライアントがプログラムインターフェースを介して可視化要求を発行するとき、クライアントの1つ以上のアプリケーション実行環境に関連付けられる構成情報のグラフィカル表現が提供された判定を行い得る。アプリケーション実行環境は、1つ以上のデータセンター間に分散されるリソースを備え得る。データセンターの一部は各々のプロバイダネットワークの一部であり得る一方、他のものは顧客所有施設にあり得る。合体構成記録の発見サービスのリポジトリに向けられた1つ以上のクエリを使用して、可視化サービスは、特定の可視化標的環境または情報が表示される環境を識別し得る(要素1704)。一部の実施形態では、可視化サービスは構成発見サービスの外部にあり得る一方、他の実施形態では、可視化サービスは構成発見サービスの一部を形成し得る。いくつかの場合、可視化サービス(または発見サービス)の所与の顧客アカウントは、当該アカウントに関連付けられるいくつかの異なるアプリケーション実行環境を有し得、視認されることができる構成アイテムの特定のセットは、一方のクライアント側表示環境から別のものまで異なり得る。顧客のオフィス内に位置するワークステーションから、例えば、タブレットコンピュータからのものよりも大きいクライアントのアプリケーション実行環境のサブセットは、可視化によってアクセスされ得る。少なくとも一部の実施形態では、識別情報及びアクセス管理システムは、表示が提供されることができる構成アイテムの種類を判定するために使用され得る。
図1に関して言及されるように、プロバイダネットワークは、一部の実施形態では、1つ以上の移行関連サービスを実装し得、顧客が所望されるようにアプリケーションまたはアプリケーション構成要素を物理または仮想プラットフォームの一方のセットから別のものに伝送することを可能にし、例えばコストを減らすことを支援し、アプリケーションの可用性または回復力を高め、管理を簡単にする等の高いレベルの目標がある。発見サービスによって集められた情報は、前述で検討されたような移行関連決定を行う際に有用であり得る。しかしながら、複雑なアプリケーションスタックの構成要素間の多くの依存関係の一部に起因して、アプリケーションを一方の環境から別の環境に推移させるプロセスは、時々、アプリケーション所有者の組織の内部で利用可能でなくてよい専門知識によって利益を受け得る。一部の実施形態では、構成発見サービスが起動するプロバイダネットワークは、移行マーケットプレイスサービスを実装することによって、移行ファシリテータまたは専門家とアプリケーション所有者との間の中継部として働き得る。例えば、顧客所有データセンターからプロバイダネットワークへ、または一方のプロバイダネットワークから別のものへ等、実行プラットフォームの一方のセットから別のセットへのアプリケーションまたはアプリケーション構成要素の移行を計画及び/または実施することを支援することが可能である企業体は、本明細書では、「移行ファシリテータ」または「移行実行者」と称され得る。移行ファシリテータが、実行プラットフォーム(アプリケーションが移行される)の標的セットを動作させる事業体と異なり及び事業体のアプリケーションが移行される当該事業体と異なる場合、移行ファシリテータは、「第3者移行ファシリテータ」と称され得る。少なくとも一部の移行ファシリテータは、第3者として特徴付けられない場合がある。例えば、プロバイダネットワークへの/から移行が行われる当該プロバイダネットワークの1つの一部である(または、それと連携する)専門サービスまたはコンサルタント組織は、また、一部の実施形態では、移行ファシリテータの役割において移行マーケットプレイスサービスを利用し得る。高レベルにおいて、移行マーケットプレイスサービスは、アプリケーション所有者が、複雑なアプリケーション移行タスクを支援し得る潜在的パートナーについて学習することを可能にし得、移行ファシリテータが顧客を見つけることを可能にし得る。移行ファシリテータは、様々な実施形態では、ツールプロバイダ(例えば、アプリケーション移行を実施するためにクライアントによって使用されることができる移行ツールを開発する独立ソフトウェアベンダまたは独立系ソフト開発会社)と、ツールを提供する代わりに実際に移行を計画及び実施することが利用可能である技術専門家(そのようなものとして、専門サービス組織、プロバイダネットワークオペレータのパートナー等)とを含み得る。
図19は、少なくとも一部の実施形態による、クライアントと移行マーケットプレイスサービスとの間のプログラム相互作用の例を示す。示されるように、クライアント1920は、発見データアクセス許可要求1925を移行マーケットプレイスサービス1922の1つ以上のコンピューティングデバイスに、プログラムインターフェースを介して提出し得る。発見データアクセス許可要求1925は、例えば、クライアントの構成記録収集部に対応するアプリケーション環境識別子1928、1つ以上のセキュリティ制約1931、及び/またはファシリテータリスト1934のセットを含み得る。ファシリテータリスト1934は、クライアント1920の構成情報が必要に応じて開示される1つ以上の特定のファシリテータを示し得る、または任意の登録/承認ファシリテータに構成情報が提供され得たことを示し得る。セキュリティ制約1931は、任意の制限が公開された構成データに課されるかどうか(例えば、クライアントは、構成アイテムの一部の種類の詳細が個々の構成アイテムレベルで公開されないが、集約情報が公開され得ることを好む場合がある)を示し、もしあれば構成情報のどの態様が匿名化または難読化されたか等を示し得る。
図22は、少なくとも一部の実施形態による、移行マーケットプレイスサービスのメタデータリポジトリに記憶され得る項目の例を示す。示されるように、メタデータリポジトリ2205は、少なくとも2つのカテゴリの情報(移行ファシリテータ記録2231及び発見サービスクライアント記録2251)を含み得る。
図23は、少なくとも一部の実施形態による、移行マーケットプレイスサービスによって実装され得るウェブベースインターフェースの例を示す。示されるように、当該インターフェースは、メッセージエリア2310と、各々の登録移行ファシリテータに対応するいくつかの広告領域2315(例えば、2315A〜2315D)と、相互作用制御(例えば、ボタンまたはウェブリンク)2325、2327、及び2329とを含む、ウェブページ2302を含む。
図24は、少なくとも一部の実施形態による、移行マーケットプレイスサービスで行われ得る動作の態様を示すフロー図である。要素2401に示されるように、移行ファシリテータがクライアントのアプリケーション環境の構成記録にアクセスすることを可能にする要求は、プロバイダネットワークの移行マーケットプレイスサービスで受信され得る。構成記録は、前述に示されたような構成発見サービスと連携する種々のデータソースから集められている場合がある。クライアントの構成記録収集部に関するセキュリティメタデータは、適宜、修正され得る(要素2404)。前述に言及されたように、いくつかの場合、セキュリティ設定は発見サービスで修正され得る一方、他の実施形態では、セキュリティメタデータは移行マーケットプレイスサービス自体によって維持され得る。
複数のネットワークにおける種々のソースからの構成データの自動収集、合体、及び仮想化の、ならびに、移行関連オンラインマーケットプレイスの上記に説明された技法は、種々の実施形態で有用であり得る。顧客所有及びプロバイダ所有リソース間に分散される複雑なアプリケーションに関して、説明される構成発見サービスは、粒度、信頼性、及び正確性のレベルを変えることで、アプリケーション構成データを組み合わせ及び監督することが可能であり得る。当該サービスは、顧客の計画を支援しプロバイダネットワーク環境へのアプリケーションの移行を実施するサービス等のより高いレベルサービスを構築するために使用されることができるAPIを含む使い易いプログラムインターフェースを介して、標準オントロジベースネーミングスキーマに従って体系化される、収集データを露出し得る。構成発見サービス情報の可視化構成要素は、顧客が、その全体のアプリケーションスタックの概要を取得すること及び任意の所望のレベルの詳細を掘り下げることをより容易にし得、これは、パフォーマンス及びトラブルシューティングを計画しデバックするリソース能力を支援することができる。移行マーケットプレイスサービスは、アプリケーション所有者(潜在的にそのアプリケーションをプロバイダネットワークに移行することに関心があり得る)を紹介することができる中継部として働き得るが、その移行の必要性があるアプリケーション所有者を支援することが可能であり得る移行ファシリテータまたは専門家に、移行を計画及び実施する方法についてある程度の必要な技術的専門知識を有しない場合がある。移行サービスは、所与のアプリケーション環境に関して提供される情報がアプリケーション所有者のセキュリティ基準を満たすことを確実にし得、移行ファシリテータを選択している顧客のための移行計画及び実施サービスへのスムーズな推移をサポートし得る。
1.システムであって、
プロバイダネットワークのリソース移行マーケットプレイスサービスの1つ以上のコンピューティングデバイスであって、
前記1つ以上のコンピューティングデバイスは、
1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第1のクライアントから前記第1のクライアントの構成記録収集部への1つ以上の移行ファシリテータによるアクセスを可能にする第1の要求を受信し、前記構成記録収集部は構成発見サービスに記憶され、前記構成記録収集部は前記第1のクライアントの第1のコンピューティング環境に関連付けられ、前記第1のコンピューティング環境は前記プロバイダネットワークの外側に少なくとも1つのリソースを含み、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記1つ以上の移行ファシリテータのうちの特定の移行ファシリテータに、特定の移行候補識別クエリに対する前記構成発見サービスにおいて生成される応答を伝達し、前記応答は前記構成記録収集部に少なくとも部分的に基づくものであり、
前記特定の移行ファシリテータから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2のコンピューティング環境への前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を移行させることに関連付けられる第1の提案の指示を受信し、前記第2のコンピューティング環境は前記プロバイダネットワークの少なくとも1つのリソースを含み、前記第1の提案は暫定的コスト測定基準を含み、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して第1のクライアントに、前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を移行させることに関連付けられる1つ以上の提案の各々の指示を伝達し、前記1つ以上の提案は前記第1の提案を含む、
ように構成される、前記システム。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記特定の移行候補識別クエリを前記特定の移行ファシリテータから受信し、
移行候補識別クエリに少なくとも部分的に基づいて及び1つ以上の構成難読化基準に少なくとも部分的に基づいて、前記構成記録収集部から読み出される1つ以上の構成属性を示すフィルタ仕様を構成し、
前記フィルタ仕様を含む構成クエリを、前記構成発見サービスに伝達し、
前記構成クエリに対する前記自動構成発見サービスから受信される応答に少なくとも部分的に基づいて、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答を生成する
ように構成されている、条項1に記載のシステム。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、実行可能候補マッチングモジュールの指示を前記特定の移行ファシリテータから受信し、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答は前記候補マッチングモジュールを実行する結果に少なくとも部分的に基づくものである
ように構成されている、条項1に記載のシステム。
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2の移行ファシリテータに対する前記第2のクライアントによって割り当てられる評定を受信し、前記評定は第2のコンピューティング環境の特定の移行に関連付けられ、前記特定の移行は前記第2の移行ファシリテータによって行われていた、
前記評定を前記移行ファシリテータデータベース内に記憶し、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記評定を第3のクライアントに提供する
ように構成されている、条項1に記載のシステム。
リソース移行マーケットプレイスサービスの1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第1のクライアントから前記第1のクライアントの構成記録収集部への1つ以上の移行ファシリテータによるアクセスを可能にする第1の要求を受信することであって、前記構成記録収集セットは前記第1のクライアントの第1のコンピューティング環境に関連付けられる情報を含む、前記受信することと、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記1つ以上の移行ファシリテータのうちの特定の移行ファシリテータに、特定の移行候補識別クエリに対する応答を伝達することであって、前記応答は前記構成記録収集部に少なくとも部分的に基づくものである、前記伝達することと、
前記第1のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記特定の移行ファシリテータの補助で、前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を第2のコンピューティング環境に移行することに関連付けられる第1の提案の指示を提供することと、
を行うことを含む、前記方法。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記移行候補識別クエリを前記特定の移行ファシリテータから受信することと、
移行候補識別クエリに少なくとも部分的に基づいて及び1つ以上の構成難読化基準に少なくとも部分的に基づいて、前記構成記録収集部から読み出される1つ以上の構成属性を示すフィルタ仕様を構成することと、
前記フィルタ仕様を含む構成クエリを、前記構成記録収集部が記憶される自動構成発見サービスに伝達することと、
前記構成クエリに対する前記自動構成発見サービスから受信される応答に少なくとも部分的に基づいて、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答を生成することと、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、実行可能候補マッチングモジュールの指示を前記特定の移行ファシリテータから受信することであって、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答は前記候補マッチングモジュールを実行する結果に少なくとも部分的に基づくものである、前記受信すること、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから、前記候補マッチングモジュールが実行されるプロバイダネットワークの特定の算出サービスの指示を受信することと、
実行するための前記候補マッチングモジュールを前記特定の算出サービスに提出することと、
を行うことをさらに含む、条項8に記載の方法。
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2の移行ファシリテータに対する前記第2のクライアントによって割り当てられる評定を受信することであって、前記評定は第2のコンピューティング環境の特定の移行に関連付けられ、前記特定の移行は前記第2の移行ファシリテータの補助で行われた、前記受信することと、
前記評定を前記データベース内に記憶することと、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記評定を第3のクライアントに提供することと、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2のコンピューティング環境に対する移行補助要求を受信することと、
前記移行補助要求に応答して、前記第2のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記第2のコンピューティング環境の移行を補助するための候補として前記特定の移行ファシリテータを識別する推薦を伝達することと、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記特定の移行ファシリテータが第2のコンピューティング環境の移行に関して承認されている指示を受信することと、
前記第2のクライアントが、プロバイダネットワークの移行計画サービスのワークフローを実行することを可能にする1つ以上の動作を開始することと、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
1つ以上の指示を含む、条項6に記載の方法。
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2のクライアントから第2のコンピューティング環境の構成情報の読み出しを開始する要求を受信することであって、前記第2のコンピューティング環境で起動するアプリケーションは第3のコンピューティング環境への移行に関する候補である、前記受信することと、
自動発見サービスの1つ以上のプログラムインターフェースを呼び出し、前記構成情報の前記読み出しを開始することと、
を行うことをさらに含む、条項6に記載の方法。
第1のクライアントから前記第1のクライアントの構成記録収集部への1つ以上の移行ファシリテータによるアクセスを可能にする第1の要求が受信されていることを判定させ、前記構成記録収集セットは前記第1のクライアントの第1のコンピューティング環境に関連付けられる情報を含み、
1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記1つ以上の移行ファシリテータのうちの特定の移行ファシリテータに、特定の移行候補識別クエリに対する応答の伝達を開始させ、前記応答は前記構成記録収集部に少なくとも部分的に基づくものであり、
前記特定の移行ファシリテータの補助で、前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を第2のコンピューティング環境に移行することに関連付けられる第1の提案の指示を、前記第1のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して提供させる、
プログラム命令を記憶する、前記非一過性コンピュータアクセス可能ストレージ媒体。
前記移行候補識別クエリが前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから受信されていることを判定し、
移行候補識別クエリに少なくとも部分的に基づいて及び1つ以上の構成難読化基準に少なくとも部分的に基づいて、前記構成記録収集部から読み出される1つ以上の構成属性を示すフィルタ仕様を構成し、
前記構成記録収集部が記憶される自動構成発見サービスへの前記フィルタ仕様を含む構成クエリの伝達を開始させ、
前記構成クエリに対する前記自動構成発見サービスから受信される応答に少なくとも部分的に基づいて、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答を生成する、
条項16に記載の非一過性コンピュータアクセス可能ストレージ媒体。
実行可能候補マッチングモジュールの指示が前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから受信されていることを判定させ、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答は前記候補マッチングモジュールを実行する結果に少なくとも部分的に基づくものである、条項16に記載の非一過性コンピュータアクセス可能ストレージ媒体。
前記候補マッチングモジュールが実行されるプロバイダネットワークの特定の算出サービスを識別し、
前記候補マッチングモジュールを、実行するために前記特定の算出サービスに提出させる、
条項18に記載の非一過性コンピュータアクセス可能ストレージ媒体。
少なくとも一部の実施形態では、構成発見サービス、関連可視化サービス、及び/または移行マーケットプレイスサービスの構成要素を実装する技法を含む本明細書で説明される1つ以上の技法の一部または全てを実装するサーバは、1つ以上のコンピュータアクセス可能媒体を含む、またはそれにアクセスするように構成される汎用コンピュータシステムを含み得る。図25は、係る汎用コンピューティングデバイス9000を示す。示される実施形態では、コンピューティングデバイス9000は、入力/出力(I/O)インターフェース9030を介して、システムメモリ9020(不揮発性及び揮発性メモリモジュールの両方を備え得る)に連結される、1つ以上のプロセッサ9010を含む。コンピューティングデバイス9000は、さらに、I/Oインターフェース9030に連結されるネットワークインターフェース9040を含む。
様々な実施形態は、さらに、コンピュータアクセス可能媒体に関する前述の説明に従って実施される命令及び/またはデータを受信、送信、または記憶することを含み得る。一般的に、コンピュータアクセス可能媒体は、磁気媒体または光媒体(例えば、ディスクまたはDVD/CD−ROM)等のストレージ媒体またはメモリ媒体と、RAM(例えば、SDRAM、DDR、RDRAM、SRAM等)、ROM等の揮発性または不揮発性媒体と、伝達媒体、またはネットワーク及び/または無線リンク等の通信媒体を介して伝えられる電気信号、電磁信号、またはデジタル信号等の信号とを含み得る。
Claims (15)
- 方法であって、
リソース移行マーケットプレイスサービスの1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第1のクライアントから前記第1のクライアントの構成記録収集部への1つ以上の移行ファシリテータによるアクセスを可能にする第1の要求を受信することであって、前記構成記録収集セットは前記第1のクライアントの第1のコンピューティング環境に関連付けられる情報を含む、前記受信することと、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記1つ以上の移行ファシリテータのうちの特定の移行ファシリテータに、特定の移行候補識別クエリに対する応答を伝達することであって、前記応答は前記構成記録収集部に少なくとも部分的に基づくものである、前記伝達することと、
前記第1のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記特定の移行ファシリテータの補助で、前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を第2のコンピューティング環境に移行することに関連付けられる第1の提案の指示を提供することと、
を行うことを含む、前記方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記移行候補識別クエリを前記特定の移行ファシリテータから受信することと、
移行候補識別クエリに少なくとも部分的に基づいて及び1つ以上の構成難読化基準に少なくとも部分的に基づいて、前記構成記録収集部から読み出される1つ以上の構成属性を示すフィルタ仕様を構成することと、
前記フィルタ仕様を含む構成クエリを、前記構成記録収集部が記憶される自動構成発見サービスに伝達することと、
前記構成クエリに対する前記自動構成発見サービスから受信される応答に少なくとも部分的に基づいて、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答を生成することと、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、実行可能候補マッチングモジュールの指示を前記特定の移行ファシリテータから受信することであって、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答は前記候補マッチングモジュールを実行する結果に少なくとも部分的に基づくものである、前記受信すること、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから、前記候補マッチングモジュールが実行されるプロバイダネットワークの特定の算出サービスの指示を受信することと、
実行するための前記候補マッチングモジュールを前記特定の算出サービスに提出することと、
を行うことをさらに含む、請求項3に記載の方法。 - 前記第1の提案は、(a)移行コスト見積、(b)移行スケジュール見積、または(c)前記特定の移行ファシリテータによって実施される前の移行を示すフィードバック記録のうちの1つ以上の指示を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2の移行ファシリテータに対する前記第2のクライアントによって割り当てられる評定を受信することであって、前記評定は第2のコンピューティング環境の特定の移行に関連付けられ、前記特定の移行は前記第2の移行ファシリテータの補助で行われた、前記受信することと、
前記評定を前記データベース内に記憶することと、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記評定を第3のクライアントに提供することと、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2のコンピューティング環境に対する移行補助要求を受信することと、
前記移行補助要求に応答して、前記第2のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記第2のコンピューティング環境の移行を補助するための候補として前記特定の移行ファシリテータを識別する推薦を伝達することと、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
第2のクライアントから前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、前記特定の移行ファシリテータが第2のコンピューティング環境の移行に関して承認されている指示を受信することと、
前記第2のクライアントが、プロバイダネットワークの移行計画サービスのワークフローを実行することを可能にする1つ以上の動作を開始することと、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記特定の移行候補識別クエリは、(a)移行が前記特定の移行ファシリテータによってサポートされるアプリケーションアーキテクチャ、(b)移行が前記特定の移行ファシリテータによってサポートされるソースコンピューティング環境の最小サイズ、または(c)前記特定の移行ファシリテータの動作の好ましい地理的場所もしくは領域のうちの
1つ以上の指示を含む、請求項1に記載の方法。 - 前記1つ以上のコンピューティングデバイスによって、
前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して、第2のクライアントから第2のコンピューティング環境の構成情報の読み出しを開始する要求を受信することであって、前記第2のコンピューティング環境で起動するアプリケーションは第3のコンピューティング環境への移行に関する候補である、前記受信することと、
自動発見サービスの1つ以上のプログラムインターフェースを呼び出し、前記構成情報の前記読み出しを開始することと、
を行うことをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - メモリ及びプロセッサを含むシステムであって、前記メモリは、実行時、前記システムに、
第1のクライアントから前記第1のクライアントの構成記録収集部への1つ以上の移行ファシリテータによるアクセスを可能にする第1の要求が受信されていることを判定させ、前記構成記録収集セットは前記第1のクライアントの第1のコンピューティング環境に関連付けられる情報を含み、
1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記1つ以上の移行ファシリテータのうちの特定の移行ファシリテータに、特定の移行候補識別クエリに対する応答の伝達を開始させ、前記応答は前記構成記録収集部に少なくとも部分的に基づくものであり、
前記特定の移行ファシリテータの補助で、前記第1のコンピューティング環境の少なくとも一部を第2のコンピューティング環境に移行することに関連付けられる第1の提案の指示を、前記第1のクライアントに前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して提供させる、
命令を含む、前記システム。 - 前記命令はさらに、実行時、前記システムに、
前記移行候補識別クエリが前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから受信されていることを判定させ、
移行候補識別クエリに少なくとも部分的に基づいて及び1つ以上の構成難読化基準に少なくとも部分的に基づいて、前記構成記録収集部から読み出される1つ以上の構成属性を示すフィルタ仕様を構成させ、
前記構成記録収集部が記憶される自動構成発見サービスへの前記フィルタ仕様を含む構成クエリの伝達を開始させ、
前記構成クエリに対する前記自動構成発見サービスから受信される応答に少なくとも部分的に基づいて、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答を生成させる、
を行うことをさらに含む、請求項11に記載のシステム。 - 前記命令はさらに、実行時、前記システムに、
実行可能候補マッチングモジュールの指示が前記1つ以上のプログラムインターフェースを介して前記特定の移行ファシリテータから受信されていることを判定させ、前記特定の移行候補識別クエリに対する前記応答は前記候補マッチングモジュールを実行する結果に少なくとも部分的に基づくものである、請求項11に記載のシステム。 - 前記命令はさらに、実行時、前記システムに、
前記候補マッチングモジュールが実行されるプロバイダネットワークの特定の算出サービスを識別させ、
前記候補マッチングモジュールを、実行するために前記特定の算出サービスに提出させる、
を行うことを含む、請求項13に記載のシステム。 - 前記第1の提案は前記特定の移行ファシリテータから利用可能である移行関連ツールを示し、前記ツールは、前記第1のクライアントによって使用可能であり、前記第1のコンピューティング環境の前記一部を前記第2のコンピューティング環境に移行させる、請求項11に記載のシステム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/189,983 | 2016-06-22 | ||
US15/189,983 US10742498B2 (en) | 2016-06-22 | 2016-06-22 | Application migration system |
PCT/US2017/038655 WO2017223263A1 (en) | 2016-06-22 | 2017-06-22 | Application migration system |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019525302A true JP2019525302A (ja) | 2019-09-05 |
JP6750047B2 JP6750047B2 (ja) | 2020-09-02 |
Family
ID=59285352
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2018567300A Active JP6750047B2 (ja) | 2016-06-22 | 2017-06-22 | アプリケーション移行システム |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US10742498B2 (ja) |
EP (2) | EP4213019A1 (ja) |
JP (1) | JP6750047B2 (ja) |
CN (1) | CN109416643B (ja) |
AU (1) | AU2017281638B2 (ja) |
WO (1) | WO2017223263A1 (ja) |
Families Citing this family (59)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10503615B2 (en) * | 2011-12-16 | 2019-12-10 | Basen Corporation | Spime™ host system, process, object, self-determination apparatus, and host device |
US10379910B2 (en) * | 2012-10-26 | 2019-08-13 | Syntel, Inc. | System and method for evaluation of migration of applications to the cloud |
US10255336B2 (en) | 2015-05-07 | 2019-04-09 | Datometry, Inc. | Method and system for transparent interoperability between applications and data management systems |
US10594779B2 (en) | 2015-08-27 | 2020-03-17 | Datometry, Inc. | Method and system for workload management for data management systems |
US10079730B2 (en) * | 2015-09-30 | 2018-09-18 | Amazon Technologies, Inc. | Network based resource configuration discovery service |
US10268633B2 (en) * | 2016-03-29 | 2019-04-23 | Wipro Limited | System and method for database migration with target platform scalability |
US10460113B2 (en) * | 2016-08-16 | 2019-10-29 | International Business Machines Corporation | Security fix of a container in a virtual machine environment |
US11604795B2 (en) | 2016-09-26 | 2023-03-14 | Splunk Inc. | Distributing partial results from an external data system between worker nodes |
US11860940B1 (en) | 2016-09-26 | 2024-01-02 | Splunk Inc. | Identifying buckets for query execution using a catalog of buckets |
US11093564B1 (en) | 2016-09-26 | 2021-08-17 | Splunk Inc. | Identifying configuration parameters for a query using a metadata catalog |
US11620336B1 (en) | 2016-09-26 | 2023-04-04 | Splunk Inc. | Managing and storing buckets to a remote shared storage system based on a collective bucket size |
US12013895B2 (en) | 2016-09-26 | 2024-06-18 | Splunk Inc. | Processing data using containerized nodes in a containerized scalable environment |
US10353965B2 (en) | 2016-09-26 | 2019-07-16 | Splunk Inc. | Data fabric service system architecture |
US10956415B2 (en) | 2016-09-26 | 2021-03-23 | Splunk Inc. | Generating a subquery for an external data system using a configuration file |
US10354215B2 (en) * | 2016-10-26 | 2019-07-16 | Servicenow, Inc. | System and method for service modeling |
US10726140B2 (en) * | 2016-10-28 | 2020-07-28 | Servicenow, Inc. | System and method for configuration management database governance |
US10462263B2 (en) | 2016-11-22 | 2019-10-29 | Airwatch Llc | Management service migration using web applications |
US10873511B2 (en) | 2016-11-22 | 2020-12-22 | Airwatch Llc | Management service migration for managed devices |
US10924557B2 (en) * | 2016-11-22 | 2021-02-16 | Airwatch Llc | Management service migration using managed devices |
US10372520B2 (en) | 2016-11-22 | 2019-08-06 | Cisco Technology, Inc. | Graphical user interface for visualizing a plurality of issues with an infrastructure |
US20180268347A1 (en) * | 2017-03-17 | 2018-09-20 | International Business Machines Corporation | Processing a service request of a service catalog |
US11243949B2 (en) * | 2017-04-21 | 2022-02-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Query execution across multiple graphs |
US10511486B2 (en) * | 2017-05-05 | 2019-12-17 | Servicenow, Inc. | System and method for automating the discovery process |
US20180329794A1 (en) * | 2017-05-09 | 2018-11-15 | Cisco Technology, Inc. | Visualization of mapping between network overlay and underlay |
US10142222B1 (en) * | 2017-06-13 | 2018-11-27 | Uber Technologies, Inc. | Customized communications for network systems |
US11921672B2 (en) | 2017-07-31 | 2024-03-05 | Splunk Inc. | Query execution at a remote heterogeneous data store of a data fabric service |
US11989194B2 (en) | 2017-07-31 | 2024-05-21 | Splunk Inc. | Addressing memory limits for partition tracking among worker nodes |
US10684888B1 (en) * | 2017-10-23 | 2020-06-16 | Amazon Technologies, Inc. | Self-organizing server migration to service provider systems |
US10419977B2 (en) | 2017-12-28 | 2019-09-17 | Comcast Cable Communications, Llc | Variable application of quality of service |
US10862867B2 (en) | 2018-04-01 | 2020-12-08 | Cisco Technology, Inc. | Intelligent graphical user interface |
US11238049B1 (en) * | 2018-04-30 | 2022-02-01 | Splunk Inc. | Revising catalog metadata based on parsing queries |
US11334543B1 (en) | 2018-04-30 | 2022-05-17 | Splunk Inc. | Scalable bucket merging for a data intake and query system |
US10691357B2 (en) * | 2018-08-08 | 2020-06-23 | International Business Machines Corporation | Consideration of configuration-based input/output predictions in multi-tiered data storage system management |
US11232372B2 (en) * | 2018-11-09 | 2022-01-25 | Cisco Technology, Inc. | Merging and optimizing heterogeneous rulesets for device classification |
US11455315B1 (en) * | 2018-12-11 | 2022-09-27 | Palantir Technologies Inc. | Central user interface for accessing and upgrading of dataset integrations |
US11436213B1 (en) | 2018-12-19 | 2022-09-06 | Datometry, Inc. | Analysis of database query logs |
US11403291B1 (en) | 2018-12-20 | 2022-08-02 | Datometry, Inc. | Static emulation of database queries for migration to a different database |
US20200236163A1 (en) * | 2019-01-18 | 2020-07-23 | Servicenow, Inc. | Scale out network-attached storage device discovery |
EP3715983B1 (de) * | 2019-03-28 | 2022-06-29 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur bereitstellung von steuerungsanwendungen über ein kommunikationsnetz zur übermittlung zeitkritischer daten und koordinierungseinrichtung |
US10686647B1 (en) * | 2019-05-02 | 2020-06-16 | Servicenow, Inc. | Descriptor architecture for a remote network management platform |
CN110086880B (zh) * | 2019-05-07 | 2020-05-22 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 创建网络请求的实例的方法和装置 |
US11526770B2 (en) * | 2019-06-20 | 2022-12-13 | International Business Machines Corporation | Latent computing property preference discovery and computing environment migration plan recommendation |
US10785106B1 (en) * | 2019-07-29 | 2020-09-22 | Microsoft Technology Licensing Llc | Configuration change control for computing environments |
US11483294B2 (en) | 2019-08-28 | 2022-10-25 | University Of Maryland, Baltimore County | Method for anonymizing network data using differential privacy |
US11182724B2 (en) * | 2019-08-30 | 2021-11-23 | Tata Consultancy Services Limited | Estimation of per-application migration pricing and application move group sequence for cloud migration |
US11494380B2 (en) | 2019-10-18 | 2022-11-08 | Splunk Inc. | Management of distributed computing framework components in a data fabric service system |
US11405426B2 (en) | 2019-11-04 | 2022-08-02 | Salesforce.Com, Inc. | Comparing network security specifications for a network to implement a network security policy for the network |
US11922222B1 (en) | 2020-01-30 | 2024-03-05 | Splunk Inc. | Generating a modified component for a data intake and query system using an isolated execution environment image |
US11671429B1 (en) * | 2020-02-26 | 2023-06-06 | Equinix, Inc. | Authorization automation in procurement of interconnections within a data center |
US11379843B2 (en) * | 2020-03-31 | 2022-07-05 | Paypal, Inc. | Systems and methods for multi-domain application hosting platform migration |
US11575763B2 (en) * | 2020-04-03 | 2023-02-07 | Vmware, Inc. | System and method for managing configuration data of monitoring agents |
US11650797B2 (en) * | 2020-04-17 | 2023-05-16 | Jpmorgan Chase Bank, N.A. | Cloud portability code scanning tool |
CN115516868A (zh) * | 2020-05-01 | 2022-12-23 | 华为技术有限公司 | 多设备中的基于能力的内容呈现 |
US11340940B2 (en) * | 2020-07-02 | 2022-05-24 | Bank Of America Corporation | Workload assessment and configuration simulator |
CN112131128B (zh) * | 2020-09-29 | 2023-08-22 | 网易(杭州)网络有限公司 | 数据测试方法、装置、存储介质和电子装置 |
US11704313B1 (en) | 2020-10-19 | 2023-07-18 | Splunk Inc. | Parallel branch operation using intermediary nodes |
CN112416500B (zh) * | 2020-11-30 | 2022-04-22 | 联想(北京)有限公司 | 一种信息处理方法及电子设备 |
CN112560462B (zh) * | 2020-12-11 | 2023-08-01 | 北京百度网讯科技有限公司 | 事件抽取服务的生成方法、装置、服务器以及介质 |
US20230006880A1 (en) * | 2021-06-30 | 2023-01-05 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Local edge authority platform |
Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090300635A1 (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | James Michael Ferris | Methods and systems for providing a marketplace for cloud-based networks |
JP2015524581A (ja) * | 2012-11-09 | 2015-08-24 | 株式会社日立製作所 | 管理計算機、計算機システム、及びインスタンス管理方法 |
JP2015215676A (ja) * | 2014-05-08 | 2015-12-03 | 学校法人慶應義塾 | 匿名化システム、発行装置及びプログラム |
Family Cites Families (49)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002244939A (ja) | 2001-02-20 | 2002-08-30 | Hitachi Software Eng Co Ltd | ネットワーク監視システム |
US7305364B2 (en) * | 2001-04-06 | 2007-12-04 | General Electric Capital Corporation | Methods and systems for supplying customer leads to dealers |
US7437450B1 (en) * | 2001-11-30 | 2008-10-14 | Cisco Technology Inc. | End-to-end performance tool and method for monitoring electronic-commerce transactions |
EP1667360A1 (en) * | 2004-12-06 | 2006-06-07 | BMC Software, Inc. | Generic discovery for computer networks |
GB2422067B (en) | 2005-01-06 | 2007-09-05 | Toshiba Res Europ Ltd | Distributed network discovery |
US20070005746A1 (en) | 2005-06-30 | 2007-01-04 | Roe Bryan Y | Enhanced network discovery service |
US8554758B1 (en) | 2005-12-29 | 2013-10-08 | Amazon Technologies, Inc. | Method and apparatus for monitoring and maintaining health in a searchable data service |
US7830814B1 (en) * | 2006-06-02 | 2010-11-09 | Adobe Systems Incorporated | Providing information associated with network latency |
US7937698B2 (en) * | 2007-08-02 | 2011-05-03 | International Business Machines Corporation | Extensible mechanism for automatically migrating resource adapter components in a development environment |
US20090210871A1 (en) * | 2008-02-20 | 2009-08-20 | Zak Dechovich | System and method for software application migration |
US8782233B2 (en) | 2008-11-26 | 2014-07-15 | Red Hat, Inc. | Embedding a cloud-based resource request in a specification language wrapper |
WO2010102084A2 (en) * | 2009-03-05 | 2010-09-10 | Coach Wei | System and method for performance acceleration, data protection, disaster recovery and on-demand scaling of computer applications |
CN101876921A (zh) * | 2009-04-29 | 2010-11-03 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机迁移决策方法、装置及*** |
US10491662B2 (en) | 2011-01-27 | 2019-11-26 | Computenext, Inc. | Dynamically organizing cloud computing resources to facilitate discovery |
EP2712480B1 (en) * | 2011-06-17 | 2018-01-10 | Huawei Technologies Co., Ltd. | Cloud service control and management architecture expanded to interface the network stratum |
US8612599B2 (en) * | 2011-09-07 | 2013-12-17 | Accenture Global Services Limited | Cloud service monitoring system |
US20130117219A1 (en) | 2011-11-03 | 2013-05-09 | Microsoft Corporation | Architecture for knowledge-based data quality solution |
CN102377786A (zh) | 2011-12-02 | 2012-03-14 | 浪潮集团有限公司 | 云计算资源发现协议 |
US9665356B2 (en) * | 2012-01-31 | 2017-05-30 | Red Hat, Inc. | Configuration of an application in a computing platform |
US8909734B2 (en) * | 2012-02-07 | 2014-12-09 | International Business Machines Corporation | Migrating data between networked computing environments |
US8880704B2 (en) * | 2012-04-19 | 2014-11-04 | Empire Technology Development Llc | Migration in place by infrastructure deployment of platforms to customer hardware |
US8769059B1 (en) * | 2012-05-23 | 2014-07-01 | Amazon Technologies, Inc. | Best practice analysis, third-party plug-ins |
WO2014000787A1 (en) * | 2012-06-27 | 2014-01-03 | Qatar Foundation | An arrangement configured to migrate a virtual machine in the event of an attack |
CN103729169B (zh) * | 2012-10-10 | 2017-04-05 | 国际商业机器公司 | 用于确定待迁移文件范围的方法和装置 |
US9430506B2 (en) * | 2012-12-19 | 2016-08-30 | Accenture Global Services Limited | Enterprise migration planning information repository |
US20150341230A1 (en) * | 2013-03-15 | 2015-11-26 | Gravitant, Inc | Advanced discovery of cloud resources |
JP6039517B2 (ja) * | 2013-08-21 | 2016-12-07 | 日本電信電話株式会社 | 管理装置、通信システム、管理方法、および、管理プログラム |
US9686121B2 (en) | 2013-09-23 | 2017-06-20 | Amazon Technologies, Inc. | Client-premise resource control via provider-defined interfaces |
CA2882904C (en) | 2013-10-08 | 2017-03-07 | Paul J. Bultema | Service provider network migration |
CA3051933A1 (en) | 2013-11-25 | 2015-05-28 | Amazon Technologies, Inc. | Customer-directed networking limits in distributed systems |
WO2015085475A1 (zh) | 2013-12-10 | 2015-06-18 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机资源的调度方法和装置 |
CN103714050B (zh) | 2013-12-13 | 2017-02-15 | 东南大学 | 具有多粒度特性的多层云制造资源建模框架 |
US9507829B1 (en) * | 2013-12-23 | 2016-11-29 | EMC IP Holding Company LLC | Storage optimization for social networks |
CN104750554B (zh) * | 2013-12-31 | 2018-03-23 | ***通信集团公司 | 一种虚拟机间数据迁移的方法和设备 |
CN109101318B (zh) * | 2014-03-12 | 2022-04-05 | 华为技术有限公司 | 一种虚拟机迁移控制方法及装置 |
US9811365B2 (en) * | 2014-05-09 | 2017-11-07 | Amazon Technologies, Inc. | Migration of applications between an enterprise-based network and a multi-tenant network |
US9356883B1 (en) * | 2014-05-29 | 2016-05-31 | Amazon Technologies, Inc. | Allocating cloud-hosted application resources using end-user metrics |
US9552217B2 (en) * | 2014-06-28 | 2017-01-24 | Vmware, Inc. | Using active/active asynchronous replicated storage for live migration |
US9836332B2 (en) * | 2014-07-31 | 2017-12-05 | Corent Technology, Inc. | Software defined SaaS platform |
CN105471744B (zh) * | 2014-09-19 | 2018-10-09 | 新华三技术有限公司 | 一种虚拟机迁移方法和装置 |
US9594591B2 (en) * | 2014-09-26 | 2017-03-14 | International Business Machines Corporation | Dynamic relocation of applications in a cloud application service model |
JP6117448B2 (ja) | 2014-09-29 | 2017-04-19 | 株式会社日立製作所 | 計算機システムの管理システム |
US10027738B2 (en) * | 2014-10-01 | 2018-07-17 | SkyKick, Inc. | Optimizing data migration processes |
US10540211B2 (en) * | 2014-11-13 | 2020-01-21 | Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) | Elasticity for highly available applications |
US20160162507A1 (en) | 2014-12-05 | 2016-06-09 | International Business Machines Corporation | Automated data duplicate identification |
CN105227357B (zh) * | 2015-09-15 | 2018-10-16 | 清华大学 | 虚拟机策略迁移配置方法及装置 |
CN105279024A (zh) * | 2015-11-30 | 2016-01-27 | 浪潮集团有限公司 | 一种Web应用程序向SaaS迁移的方法 |
US10320626B1 (en) * | 2016-04-07 | 2019-06-11 | Wells Fargo Bank, N.A. | Application discovery and dependency mapping |
US10673716B1 (en) * | 2017-10-31 | 2020-06-02 | Amazon Technologies, Inc. | Graph-based generation of dependency-adherent execution plans for data center migrations |
-
2016
- 2016-06-22 US US15/189,983 patent/US10742498B2/en active Active
-
2017
- 2017-06-22 EP EP23158043.2A patent/EP4213019A1/en active Pending
- 2017-06-22 JP JP2018567300A patent/JP6750047B2/ja active Active
- 2017-06-22 AU AU2017281638A patent/AU2017281638B2/en active Active
- 2017-06-22 EP EP17735710.0A patent/EP3475816B1/en active Active
- 2017-06-22 CN CN201780038747.8A patent/CN109416643B/zh active Active
- 2017-06-22 WO PCT/US2017/038655 patent/WO2017223263A1/en unknown
-
2020
- 2020-08-07 US US16/988,400 patent/US11943104B2/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20090300635A1 (en) * | 2008-05-30 | 2009-12-03 | James Michael Ferris | Methods and systems for providing a marketplace for cloud-based networks |
JP2015524581A (ja) * | 2012-11-09 | 2015-08-24 | 株式会社日立製作所 | 管理計算機、計算機システム、及びインスタンス管理方法 |
JP2015215676A (ja) * | 2014-05-08 | 2015-12-03 | 学校法人慶應義塾 | 匿名化システム、発行装置及びプログラム |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP3475816A1 (en) | 2019-05-01 |
JP6750047B2 (ja) | 2020-09-02 |
AU2017281638B2 (en) | 2019-10-31 |
US20170373935A1 (en) | 2017-12-28 |
EP4213019A1 (en) | 2023-07-19 |
US20210028981A1 (en) | 2021-01-28 |
US10742498B2 (en) | 2020-08-11 |
CN109416643B (zh) | 2022-01-25 |
US11943104B2 (en) | 2024-03-26 |
AU2017281638A1 (en) | 2018-12-20 |
EP3475816B1 (en) | 2023-04-05 |
WO2017223263A1 (en) | 2017-12-28 |
CN109416643A (zh) | 2019-03-01 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6750047B2 (ja) | アプリケーション移行システム | |
AU2020200578B2 (en) | Intelligent configuration discovery techniques | |
US9979596B2 (en) | Configuration discovery service data visualization | |
US11119746B2 (en) | Extensions for deployment patterns | |
US9003222B2 (en) | Configuration fault localization in shared resource environments | |
KR20160083941A (ko) | 대규모 데이터 스트림들의 획득, 저장, 및 소비를 위한 관리 서비스 | |
US9736046B1 (en) | Path analytics using codebook correlation | |
US9588853B2 (en) | Automatic management of server failures | |
US11228490B1 (en) | Storage management for configuration discovery data | |
US11977471B2 (en) | Activity tracing through event correlation across multiple software applications | |
US10305764B1 (en) | Methods, systems, and computer readable mediums for monitoring and managing a computing system using resource chains | |
Singh | Cluster-level logging of containers with containers: Logging challenges of container-based cloud deployments |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20181226 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20191211 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200114 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20200413 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20200714 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20200812 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6750047 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |