JP2019509101A5 - - Google Patents

Claims (15)

1. 小児対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定するシステムであって、
   機械可読命令により構成される１つ又は複数のハードウェアプロセッサを有し、前記命令が、
   前記対象の年齢を得る、
   前記対象の生理学的特性に関連付けられる１つ又は複数の特徴に関する特徴値を取得する、
   前記対象における血行力学的不安定性のリスクを示す個々の特徴に関する１つ又は複数の特徴値閾値であって、前記対象の年齢に基づき決定される特徴値閾値を決定する、
   前記取得された特徴値が前記個々の特徴に関する前記決定された特徴値閾値の１つ又は複数に違反しているかどうかに基づき前記個々の特徴に関する特徴貢献予測スコアを決定する、及び
   前記特徴貢献予測スコアを集約して、前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアを決定するための命令であり、
   個々の特徴に関する前記１つ又は複数の特徴値閾値が、前記対象の年齢の２次関数であり、
   前記システムが更に、前記対象に関連付けられる血行力学的不安定性リスクスコア、及び前記対象の年齢に基づき前記１つ又は複数の特徴値閾値がどのように変化するかの視覚表現を、介護者に表示するユーザインタフェースと、
   前記対象の生理学的特性に関連付けられる前記１つ又は複数の特徴に関連する情報を伝達する出力信号を生成する１つ又は複数のセンサとを有し、
   前記１つ又は複数のハードウェアプロセッサが、前記出力信号を介して前記１つ又は複数の特徴値を取得する、システム。
2. 前記１つ又は複数の特徴が、侵襲的ショック指数、平均気道圧、動脈ベースエクセス、非侵襲的ショック指数、部分トロンボプラスチン、動脈ｐＨ、総タンパク質、尿出力、ヘモグロビン量、非侵襲的収縮期血圧、酸素飽和度指数、身長、乳酸量、心拍数、非侵襲的平均血圧、侵襲的拡張期血圧、ＦｉＯ２設定パーセンテージ、体重、侵襲的平均血圧、侵襲的収縮期血圧、又は非侵襲的拡張期血圧の１つ又は複数を含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアが、０から１の単一値であり、
   １の値は、相対的な血行力学的不安定性を示し、０は、相対的な血行力学的安定性を示す、請求項１に記載のシステム。
4. 前記対象の年齢及び所与の特徴値が、前記所与の特徴に関する対応する特徴貢献予測スコアを出力する２変量分類器に対する入力である、請求項１に記載のシステム。
5. 前記１つ又は複数のハードウェアプロセッサは更に、前記１つ又は複数の取得された特徴値において所与の特徴値を取得しないことに基づき、個々の特徴に対する前記１つ又は複数の特徴値閾値を決定し、前記個々の特徴に関する前記特徴貢献予測スコアを決定し、及び前記特徴貢献予測スコアを集計して前記対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定するとき、前記所与の特徴を除外する、請求項１に記載のシステム。
6. 決定システムを用いて小児対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定する方法において、
   前記システムが、機械可読命令を実行する１つ又は複数のハードウェアプロセッサを備え、
   前記方法は、
   前記対象の年齢を得るステップと、
   前記対象の生理学的特性に関連付けられる１つ又は複数の特徴に関する特徴値を取得するステップと、
   前記対象における血行力学的不安定性のリスクを示す個々の特徴に関する１つ又は複数の特徴値閾値であって、前記対象の年齢に基づき決定される特徴値閾値を決定するステップであって、個々の特徴に関する前記１つ又は複数の特徴値閾値が、前記対象の年齢の２次関数である、ステップと、
   前記取得された特徴値が前記個々の特徴に関する前記決定された特徴値閾値の１つ又は複数に違反しているかどうかに基づき前記個々の特徴に関する特徴貢献予測スコアを決定するステップと、
   前記特徴貢献予測スコアを集約して、前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアを決定するステップと、
   前記対象に関連付けられる血行力学的不安定性リスクスコア、及び前記対象の年齢に基づき前記１つ又は複数の特徴値閾値がどのように変化するかの視覚表現を、ユーザインタフェースを用いて介護者に表示するステップと、
   前記対象の生理学的特性に関連付けられる前記１つ又は複数の特徴に関連する情報を伝達する出力信号を１つ又は複数のセンサを用いて生成するステップとを有し、
   前記１つ又は複数の特徴値が、前記出力信号を介して得られる、方法。
7. 前記１つ又は複数の特徴が、侵襲的ショック指数、平均気道圧、動脈ベースエクセス、非侵襲的ショック指数、部分トロンボプラスチン、動脈ｐＨ、総タンパク質、尿出力、ヘモグロビン量、非侵襲的収縮期血圧、酸素飽和度指数、身長、乳酸量、心拍数、非侵襲的平均血圧、侵襲的拡張期血圧、ＦｉＯ２設定パーセンテージ、体重、侵襲的平均血圧、侵襲的収縮期血圧、又は非侵襲的拡張期血圧の１つ又は複数を含む、請求項６に記載の方法。
8. 前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアが、０から１の単一値であり、１の値は、相対的な血行力学的不安定性を示し、０は、相対的な血行力学的安定性を示す、請求項６に記載の方法。
9. 前記対象の年齢及び所与の特徴値が、前記所与の特徴に関する対応する特徴貢献予測スコアを出力する２変量分類器に対する入力である、請求項６に記載の方法。
10. 前記１つ又は複数の取得された特徴値において所与の特徴値を取得しないことに基づき、個々の特徴に対する前記１つ又は複数の特徴値閾値を決定し、前記個々の特徴に関する前記特徴貢献予測スコアを決定し、及び前記特徴貢献予測スコアを集計して前記対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定するとき、前記所与の特徴を除外するステップを更に有する、請求項６に記載の方法。
11. 小児対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定するシステムであって、
    前記対象の年齢を得る手段と、
    前記対象の生理学的特性に関連付けられる１つ又は複数の特徴に関する特徴値を取得する手段と、
    前記対象における血行力学的不安定性のリスクを示す個々の特徴に関する１つ又は複数の特徴値閾値であって、前記対象の年齢に基づき決定される特徴値閾値を決定する手段であって、個々の特徴に関する前記１つ又は複数の特徴値閾値が、前記対象の年齢の２次関数である、手段と、
    前記取得された特徴値が前記個々の特徴に関する前記決定された特徴値閾値の１つ又は複数に違反しているかどうかに基づき前記個々の特徴に関する特徴貢献予測スコアを決定する手段と、
    前記特徴貢献予測スコアを集約して、前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアを決定する手段と、
    前記対象に関連付けられる血行力学的不安定性リスクスコア、及び前記対象の年齢に基づき前記１つ又は複数の特徴値閾値がどのように変化するかの視覚表現を、介護者に表示する手段と、
    前記対象の生理学的特性に関連付けられる前記１つ又は複数の特徴に関連する情報を伝達する出力信号を生成する手段とを有し、
    前記１つ又は複数のハードウェアプロセッサが、前記出力信号を介して前記１つ又は複数の特徴値を取得する、システム。
12. 前記１つ又は複数の特徴が、侵襲的ショック指数、平均気道圧、動脈ベースエクセス、非侵襲的ショック指数、部分トロンボプラスチン、動脈ｐＨ、総タンパク質、尿出力、ヘモグロビン量、非侵襲的収縮期血圧、酸素飽和度指数、身長、乳酸量、心拍数、非侵襲的平均血圧、侵襲的拡張期血圧、ＦｉＯ２設定パーセンテージ、体重、侵襲的平均血圧、侵襲的収縮期血圧、又は非侵襲的拡張期血圧の１つ又は複数を含む、請求項１１に記載のシステム。
13. 前記対象に関する前記血行力学的不安定性リスクスコアが、０から１の単一値であり、１の値は、相対的な血行力学的不安定性を示し、０は、相対的な血行力学的安定性を示す、請求項１１に記載のシステム。
14. 前記対象の年齢及び所与の特徴値が、前記所与の特徴に関する対応する特徴貢献予測スコアを出力する２変量分類器に対する入力である、請求項１１に記載のシステム。
15. 前記１つ又は複数の取得された特徴値において所与の特徴値を取得しないことに基づき、個々の特徴に対する前記１つ又は複数の特徴値閾値を決定し、前記個々の特徴に関する前記特徴貢献予測スコアを決定し、及び前記特徴貢献予測スコアを集計して前記対象の血行力学的不安定性リスクスコアを決定するとき、前記所与の特徴を除外する手段を更に有する、請求項１１に記載のシステム。