JP2019215761A - Design support device and design support model learning device - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、設計支援装置及び設計支援モデル学習装置に関する。 The present invention relates to a design support device and a design support model learning device.
従来、建物を構成する部品の集合体の仮想３次元モデルを用いた集計システムが知られている（例えば、特許文献１）。また、建物を構成する各部品の集合体の仮想３次元モデルを用いた処理システムが知られている（例えば、特許文献２）。 2. Description of the Related Art Conventionally, a tallying system using a virtual three-dimensional model of an assembly of parts constituting a building is known (for example, Patent Document 1). Further, a processing system using a virtual three-dimensional model of an aggregate of components constituting a building is known (for example, Patent Document 2).
建物の設計が行われる場合、建物の発注者の要望に応じて建物の各室の設計が行われる。発注者によって要望は異なるため、設計者は、新たな建物が建設される毎に建物の各室の設計作業を行う必要がある。 When a building is designed, each room of the building is designed according to the request of the orderer of the building. Since the request differs depending on the orderer, the designer needs to carry out the design work of each room of the building every time a new building is constructed.
しかし、設計対象の建物が異なる場合であっても、過去に建設された建物の設計内容を参考にすることができる場合がある。特に、同じ用途の建物における同じ用途の室については、既に設計が完了した建物の実績情報の活用が可能である場合が多い。 However, even when the buildings to be designed are different, the design contents of the buildings constructed in the past can be sometimes referred to. In particular, in the case of a room of the same use in a building of the same use, it is often possible to utilize the performance information of a building that has already been designed.
しかし、現状では、新たな建物が建設される毎に一から設計作業が行われ、既に設計が完了した建物の実績情報は適切に活用されていない、という課題がある。 However, at present, there is a problem in that design work is performed from the beginning each time a new building is constructed, and the actual information of the already completed building is not appropriately utilized.
上記特許文献１〜上記特許文献２に記載の技術では、建物を構成する部品の集合体の仮想３次元モデルを用いて集計又は処理を行う技術が開示されているが、既に設計が完了した建物の実績情報を用いることについては開示されていない。 In the techniques described in Patent Documents 1 and 2 described above, a technique is disclosed in which aggregation or processing is performed using a virtual three-dimensional model of an assembly of parts constituting a building. The use of actual performance information is not disclosed.
本発明は上記事実を考慮して、既に設計が完了した建物の実績情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことを目的とする。 The present invention has been made in consideration of the above-described circumstances, and has as its object to appropriately provide design support for each room of a building in accordance with performance information of a building that has already been designed.
上記目的を達成するために、本発明の設計支援装置は、設計対象の建物の用途を表す建物用途情報と、前記設計対象の建物の室の用途を表す室用途情報とを取得する情報取得部と、前記情報取得部によって取得された前記建物用途情報及び前記室用途情報と、既に設計が完了した建物である実績建物の用途を表す実績建物用途情報及び該実績建物の室の用途を表す実績室用途情報と前記実績建物の室の設計条件との組み合わせを表す実績情報とに基づいて、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力する設計条件出力部と、を含む。これにより、既に設計が完了した建物の実績情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 In order to achieve the above object, a design support apparatus according to the present invention includes an information acquisition unit configured to acquire building use information representing a use of a building to be designed and room use information representing a use of a room of the building to be designed. And the building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit, and the actual building use information indicating the use of the actual building that has already been designed and the actual record indicating the use of the room of the actual building A design condition output unit that outputs a design condition of the room of the building to be designed based on room use information and result information representing a combination of the design condition of the room of the result building. Thereby, the design support of each room of the building can be appropriately performed according to the performance information of the building that has already been designed.
本発明の前記実績情報は、学習用の建物の用途を表す学習用建物用途情報及び学習用の建物の室の用途を表す学習用室用途情報と前記学習用の室の設計条件との組み合わせを表す学習用データであり、前記設計条件出力部は、前記建物用途情報及び前記室用途情報を、前記学習用データに基づき予め学習された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力するようにしてもよい。これにより、既に設計が完了した建物の実績情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 The performance information of the present invention is a combination of learning building use information indicating a use of a learning building and learning room use information indicating a use of a room of a learning building, and a design condition of the learning room. Learning data representing, the design condition output unit inputs the building use information and the room use information to a learned model that has been previously learned based on the learning data, and is operated by the learned model, The design conditions of the room of the building to be designed may be output. Thereby, the design support of each room of the building can be appropriately performed according to the performance information of the building that has already been designed.
本発明の前記設計条件出力部は、前記情報取得部によって取得された前記建物用途情報及び前記室用途情報に対する前記実績情報から得られる、平均の前記室の設計条件、最低条件に対応する前記室の設計条件、頻度に応じた前記室の設計条件、実績時期に応じた前記室の設計条件、価格に応じた前記室の設計条件の少なくとも１つを含む設計条件を、前記設計対象の建物の前記室の設計条件として出力するようにしてもよい。これにより、既に設計が完了した建物の統計情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 The design condition output unit of the present invention is the average design condition of the room, the room corresponding to the minimum condition, which is obtained from the performance information for the building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit. The design conditions including at least one of the design conditions of the room according to the frequency, the design conditions of the room according to the actual time, the design conditions of the room according to the price, You may make it output as a design condition of the said room. Thereby, the design support of each room of the building can be appropriately performed according to the statistical information of the building that has already been designed.
本発明の前記情報取得部は、前記設計対象の建物の設計方針に関する情報を表す設計方針情報を更に取得し、前記設計条件出力部は、前記設計方針情報と、前記設計方針情報に応じて予め設定された室の設計条件とに基づいて、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力するようにしてもよい。これにより、設計対象の建物の設計方針に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 The information obtaining unit of the present invention further obtains design policy information indicating information on a design policy of the building to be designed, and the design condition output unit determines in advance according to the design policy information and the design policy information. The design condition of the room of the building to be designed may be output based on the set design condition of the room. This makes it possible to appropriately provide design support for each room of the building according to the design policy of the building to be designed.
また、本発明の設計支援モデル学習装置は、学習用の建物の用途を表す学習用建物用途情報及び学習用の建物の室の用途を表す学習用室用途情報と前記学習用の室の設計条件との組み合わせを表す学習用データに基づいて、設計対象の建物の用途を表す建物用途情報及び該設計対象の建物の室の用途を表す室用途情報から、設計対象の建物の前記室の設計条件を出力するためのモデルを学習させて、前記建物用途情報及び前記室用途情報から前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力する学習済みモデルを得る学習部を含む。これにより、建物の用途及び室の用途から室の設計条件を出力する学習済みモデルを得ることができる。 In addition, the design support model learning device of the present invention includes learning building use information indicating a use of a learning building, learning room use information indicating a use of a room of a learning building, and design conditions of the learning room. Based on the learning data representing the combination with the building use information indicating the use of the building to be designed and the room use information indicating the use of the room of the building to be designed, the design condition of the room of the building to be designed is used. And a learning unit for learning a model for outputting a model to obtain a learned model for outputting the design condition of the room of the building to be designed from the building use information and the room use information. Thereby, it is possible to obtain a learned model that outputs the design conditions of the room from the use of the building and the use of the room.
本発明によれば、既に設計が完了した建物の実績情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる、という効果が得られる。 Advantageous Effects of Invention According to the present invention, an effect is obtained that design support of each room of a building can be appropriately performed in accordance with performance information of a building that has already been designed.
以下、図面を参照して、本発明の実施形態について詳細に説明する。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the drawings.
＜第１実施形態に係る設計支援装置の構成＞ <Configuration of Design Support Apparatus According to First Embodiment>
図１に、本発明の実施形態に係る設計支援装置１００の構成の一例を示す。本実施形態の設計支援装置１００は、機能的には、図１に示されるように、受付部１０、コンピュータ２０、及び表示部４０を含んだ構成で表すことができる。本実施形態の設計支援装置１００は、建築設計者によって行われる建築設計を支援する。 FIG. 1 shows an example of a configuration of a design support apparatus 100 according to an embodiment of the present invention. The design support apparatus 100 of the present embodiment can be functionally represented by a configuration including a receiving unit 10, a computer 20, and a display unit 40, as shown in FIG. The design support device 100 of the present embodiment supports a building design performed by a building designer.
建築設計の分野では、ＢＩＭ(Building Information Modeling)の活用が進んでいる。建築設計者は、建築設計を行う際、設計対象の建物の３次元モデルを表すＢＩＭモデルを作成することにより、設計作業を進める。 In the field of architectural design, BIM (Building Information Modeling) is being utilized. When performing architectural design, the architect designer proceeds with the design work by creating a BIM model representing a three-dimensional model of the building to be designed.
建築設計が行われる際には、建築主に対してヒアリングが行われ、設計条件が確認されたうえで各室の設計条件が決定される。そして、決定された設計条件に基づき、建設対象の建物の計画及び設計等が行われる。 When an architectural design is performed, a hearing is carried out with the architect, and after the design conditions are confirmed, the design conditions of each room are determined. Then, based on the determined design conditions, planning and design of the building to be constructed are performed.
しかし、従来の設計手法では、一つの室に関する情報が、複数の異なる図面等へ分散されてしまう。例えば、設計対象の建物の各室に関する情報は、平面図、内部仕上表、各室データシート、荷重条件書、家具配置図、及び機械配置図等の複数の異なる図面等へ表記される。 However, according to the conventional design method, information on one room is distributed to a plurality of different drawings and the like. For example, information about each room of the building to be designed is described in a plurality of different drawings, such as a plan view, an internal finishing table, a data sheet for each room, a load condition document, a furniture layout drawing, and a machine layout drawing.
また、従来の設計手法では、設計対象の建物と同一用途の建物が過去に設計された場合であっても、設計対象の建物の設計条件を一から決定する必要があり、既に設計が完了した建物の実績情報が適切に活用されていない。 In addition, in the conventional design method, even if a building having the same purpose as the building to be designed was designed in the past, it is necessary to determine the design conditions of the building to be designed from scratch, and the design has already been completed. Building performance information is not being used properly.
そこで、本実施形態の設計支援装置１００は、既に設計が完了した建物の実績情報を用いて、設計対象の建物の設計を支援する。また、本実施形態では、図２に示されるように、設計対象の建物の室の要件に関する情報を含む室要件テーブルＲｔと設計対象の室オブジェクトＯｂとを分けて管理する。室要件テーブルＲｔの各情報は、設計対象の建物の各室の要求性能を表す情報である。 Therefore, the design support apparatus 100 of the present embodiment supports the design of a building to be designed using the performance information of a building that has already been designed. Further, in the present embodiment, as shown in FIG. 2, a room requirement table Rt including information on room requirements of a building to be designed and a room object Ob to be designed are separately managed. Each piece of information in the room requirement table Rt is information indicating required performance of each room in the building to be designed.
室要件テーブルＲｔと設計対象の室オブジェクトＯｂとを分けて管理することにより、実績情報を室要件テーブルＲｔへ反映することが可能となり、実績情報を用いて設計支援を行うことができる。 By separately managing the room requirement table Rt and the room object Ob to be designed, the performance information can be reflected in the room requirement table Rt, and design support can be performed using the performance information.
具体的には、本実施形態の設計支援装置１００は、既に設計が完了した建物の実績情報を用いて、室要件テーブルＲｔに格納される各情報の内容を決定する。また、設計支援装置１００は、室要件テーブルＲｔに格納された各情報を、設計対象の建物の各室オブジェクトＯｂへ反映することにより、設計対象の建物を表すＢＩＭモデルＭを生成する。これにより、新たな建物のＢＩＭモデルを設計する際に、建築設計に関する過去の実績情報を適切に活用することができる。 Specifically, the design support apparatus 100 of the present embodiment determines the content of each piece of information stored in the room requirement table Rt using the performance information of the building that has already been designed. In addition, the design support apparatus 100 generates the BIM model M representing the building to be designed by reflecting each piece of information stored in the room requirement table Rt on each room object Ob of the building to be designed. Thus, when designing a BIM model of a new building, past performance information on architectural design can be appropriately used.
なお、室要件テーブルＲｔの各情報には、建築主の要望に応じて定まる情報も含まれている。従って、室要件テーブルＲｔの各情報が各室オブジェクトＯｂへ反映されると、設計対象のＢＩＭモデルＭへ建築主の要望が反映された状態となる。 Each piece of information in the room requirement table Rt also includes information that is determined according to a request from the builder. Therefore, when each piece of information in the room requirement table Rt is reflected on each room object Ob, the state of the architect's request is reflected on the BIM model M to be designed.
以下、本実施形態について具体的に説明する。 Hereinafter, the present embodiment will be specifically described.
受付部１０は、ユーザから入力された情報を受け付ける。受付部１０は、例えばキーボード、マウス、又は外部装置からの入力を受け付ける入出力装置等によって実現される。本実施形態において、ユーザは、設計対象の建物の用途を表す建物用途情報と、設計対象の建物の室の用途を表す室用途情報とを、受付部１０を介してコンピュータ２０へ入力する。 The receiving unit 10 receives information input by a user. The receiving unit 10 is realized by, for example, a keyboard, a mouse, or an input / output device that receives an input from an external device. In the present embodiment, the user inputs building use information indicating the use of the building to be designed and room use information indicating the use of the room of the building to be designed to the computer 20 via the reception unit 10.
コンピュータ２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）、データを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含んで構成されている。コンピュータ２０は、図１に示されるように、機能的には、基本要件情報記憶部２２と、情報取得部２４と、実績情報記憶部２６と、設計条件出力部２８と、オブジェクト記憶部３０と、設計条件決定部３２とを備えている。 The computer 20 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory) storing a program for realizing each processing routine, a RAM (Random Access Memory) for temporarily storing data, and a memory as storage means. , A network interface and the like. As shown in FIG. 1, the computer 20 functionally includes a basic requirement information storage unit 22, an information acquisition unit 24, a performance information storage unit 26, a design condition output unit 28, and an object storage unit 30. , A design condition determining unit 32.
基本要件情報記憶部２２には、設計対象の建物の各室の室要件テーブルが格納されている。 The basic requirement information storage unit 22 stores a room requirement table of each room of the building to be designed.
情報取得部２４は、受付部１０によって受け付けた建物用途情報及び室用途情報と、基本要件情報記憶部２２に格納された室要件テーブルとを取得する。なお、情報取得部２４は、室用途情報に対応する室要件テーブルを取得する。例えば、情報取得部２４は、室用途情報が「ＭＲＩ室」である場合には、図３に示されるような「ＭＲＩ室」に応じた室要件テーブルを取得する。 The information acquisition unit 24 acquires the building use information and the room use information received by the reception unit 10 and the room requirement table stored in the basic requirement information storage unit 22. The information acquisition unit 24 acquires a room requirement table corresponding to room use information. For example, when the room use information is “MRI room”, the information acquisition unit 24 acquires a room requirement table corresponding to “MRI room” as shown in FIG.
実績情報記憶部２６には、既に設計が完了した建物である実績建物に関する実績情報が格納されている。実績情報は、実績建物の用途を表す実績建物用途情報及び当該実績建物の室の用途を表す実績室用途情報と、当該実績建物の室の設計条件との組み合わせを表す情報である。 The performance information storage unit 26 stores performance information on a performance building that has already been designed. The performance information is information indicating a combination of the performance building usage information indicating the usage of the performance building, the performance room usage information indicating the usage of the room of the performance building, and the design condition of the room of the performance building.
図４に、実績情報を説明するための説明図を示す。図４に示されるように、既に設計が完了した建物の用途毎に、その建物の各室の設計条件が実績情報として格納される。例えば、図４に示される実績情報ＲＢｔは、病院のＭＲＩ室に関する実績情報である。この他にも、分譲マンションの特定の室に関する実績情報ＲＭｔ、賃貸オフィスの特定の室に関する実績情報ＲＯｔ等が実績情報記憶部２６に格納される。これらの実績情報は、既に設計が完了した建物のＢＩＭモデルから取得される。 FIG. 4 shows an explanatory diagram for explaining the result information. As shown in FIG. 4, the design conditions of each room of the building for which the design has already been completed are stored as performance information for each application. For example, the performance information RBt illustrated in FIG. 4 is performance information regarding an MRI room of a hospital. In addition, the result information RMt regarding a specific room of a condominium and the result information ROt regarding a specific room of a rental office are stored in the result information storage unit 26. These pieces of performance information are acquired from a BIM model of a building that has already been designed.
具体的には、実績情報記憶部２６には、建物用途別、建築主別、及び室用途別の実績情報が格納される。例えば、図５には、建物用途が「病院」であり、室用途が「ＭＲＩ」室である実績情報の一例が示されている。実績情報を構成する情報としては、例えば、以下の（１）〜（６）が挙げられる。 Specifically, the result information storage unit 26 stores the result information for each building use, for each builder, and for each room use. For example, FIG. 5 shows an example of the record information in which the building use is “hospital” and the room use is “MRI” room. Examples of the information constituting the result information include the following (1) to (6).
（１）室の大きさ（平面的な縦横の寸法及び天井高さ）
（２）室内の仕上の仕様（床、壁、及び天井の仕上げの他、床下がり、床の平滑度、電磁波、及び放射線のシールド条件等）
（３）環境条件（室が居室又は非居室であるか、及び室が年を通じてどのような空調環境条件であるべきか等の条件等）
（４）構造条件（室が工学的に保持している荷重条件、建築基準法で定められた荷重条件、及び顧客の機械設備等による荷重条件）
（５）騒音及び振動発生条件（トイレ、機械室等、及び騒音の発生源であるか、又は、会議室、宴会場、及び居室等騒音を避けるべき室であるか並びにどの程度の静寂が必要か等）
（６）各室で予想される設計及び施工面でのリスクに関する情報
(1) Room size (flat vertical and horizontal dimensions and ceiling height)
(2) Indoor finish specifications (in addition to finishing floors, walls, and ceilings, falling floors, floor smoothness, electromagnetic wave and radiation shielding conditions, etc.)
(3) Environmental conditions (conditions such as whether the room is a living room or non-living room, and what kind of air conditioning environment the room should have throughout the year)
(4) Structural conditions (load conditions engineered by the room, load conditions stipulated by the Building Standards Law, and load conditions by customer's machinery etc.)
(5) Noise and vibration generation conditions (Toilet, machine room, etc., and sources of noise, or meeting rooms, banquet rooms, rooms, etc., where noise should be avoided, and how much silence is required Or etc.)
(6) Information on expected design and construction risks in each room
設計条件出力部２８は、情報取得部２４によって取得された建物用途情報及び室用途情報と、実績情報記憶部２６に格納された実績情報とに基づいて、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。 The design condition output unit 28 outputs the design condition of the room of the building to be designed based on the building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit 24 and the performance information stored in the performance information storage unit 26. Output.
具体的には、設計条件出力部２８は、情報取得部２４によって取得された建物用途情報及び室用途情報に対応する実績情報から得られる室の設計条件を、設計対象の建物の室の設計条件として出力する。 Specifically, the design condition output unit 28 converts the room design condition obtained from the building use information acquired by the information acquisition unit 24 and the performance information corresponding to the room use information into the design condition of the room of the building to be designed. Is output as
本実施形態の設計条件出力部２８は、実績情報に対して統計処理を行い、実績情報の頻度に応じた設計条件を出力する。図６に、実績情報の頻度に応じた設計条件を説明するための説明図を示す。 The design condition output unit 28 of the present embodiment performs statistical processing on the performance information, and outputs design conditions according to the frequency of the performance information. FIG. 6 is an explanatory diagram for explaining the design conditions according to the frequency of the performance information.
例えば、設計条件出力部２８は、図６に示されるように、室要件テーブルＳｋ内のＲ１において「主な条件２」の設計条件として、ｘ４，１「３Ｔ」の頻度を表す度数「７」と、ｘ４，２「１．５Ｔ」の頻度を表す度数「５」と、ｘ４，３「５Ｔ」の頻度を表す度数「１」とを出力する。頻度を表す度数は、実績情報記憶部２６に格納された実績情報に応じて求められる。 For example, as shown in FIG. 6, the design condition output unit 28 sets the frequency “7” representing the frequency of x 4,1 “3T” as the design condition of “main condition 2” in R1 in the room requirement table Sk. And a frequency “5” representing the frequency of x 4,2 “1.5T” and a frequency “1” representing the frequency of x 4,3 “5T”. The frequency representing the frequency is obtained according to the performance information stored in the performance information storage unit 26.
また、設計条件出力部２８は、室要件テーブルＳｋ内のＲ１において「床下がり」の設計条件として、ｘ２１，１「３００」の頻度を表す度数「１１」と、ｘ２１，２「３５０」の頻度を表す度数「１」とを出力する。また、設計条件出力部２８は、室要件テーブルＳｋ内のＲ１において「天井高」の設計条件として、ｘ２２，１「３，０００」の頻度を表す度数「１１」と、ｘ２２，２「３，３００」の頻度を表す度数「１」とを出力する。 In addition, the design condition output unit 28 sets the frequency “11” representing the frequency of x 21 , 1 “300” and the values x 21, “350” as the design condition of “floor down” in R1 in the room requirement table Sk. And the frequency “1” representing the frequency of “1” is output. Further, the design condition output unit 28, the R1 in the chamber requirement table Sk as a design condition of "ceiling height", the frequency "11" representing the frequency of x 22, one "3000", x 22, 24, 32 " The frequency “1” representing the frequency of “3,300” is output.
また、設計条件出力部２８は、室要件テーブルＳｋ内のＲ２において「積載荷重」の設計条件として、ｘ９８，１「６ｔ」の頻度を表す度数「３」と、ｘ９８，２「７．２ｔ」の頻度を表す度数「２」と、ｘ９８，３「７．５ｔ」の頻度を表す度数「５」と、ｘ９８，４「８．５ｔ」の頻度を表す度数「１」とを出力する。 Further, the design condition output unit 28, the R2 in the chamber requirement table Sk as a design condition of "live load", the frequency "3" representing the frequency of x 98,1 "6t" x 98,2 "7. and frequency "2" representing the frequency of 2t ", the frequency" 5 "indicating the frequency of x 98,3" 7.5t ", the frequency" 1 "representing the frequency of x 98,4" 8.5t " Output.
設計条件出力部２８から出力された設計条件の各々は、表示部４０によって表示される。ユーザは、表示部４０によって表示された設計条件を確認し、複数の設計条件の各々から、特定の設計条件を選択する。そして、ユーザは、選択した特定の設計条件を、受付部１０を介してコンピュータ２０へ入力する。ユーザである建築設計者は、例えば、各設計条件の候補の頻度を表す度数と設計対象の建物とを考慮して、何れの設計条件の候補を選択するかを決定する。そして、情報取得部２４は、受付部１０によって受け付けた特定の設計条件を取得する。 Each of the design conditions output from the design condition output unit 28 is displayed on the display unit 40. The user checks the design conditions displayed on the display unit 40 and selects a specific design condition from each of the plurality of design conditions. Then, the user inputs the selected specific design condition to the computer 20 via the reception unit 10. For example, the architect who is the user determines which design condition candidate is to be selected in consideration of the frequency indicating the frequency of each design condition candidate and the design target building. Then, the information acquiring unit 24 acquires the specific design condition received by the receiving unit 10.
設計条件決定部３２は、情報取得部２４によって取得された特定の設計条件を、設計対象の建物の室の設計条件として決定する。 The design condition determination unit 32 determines the specific design condition acquired by the information acquisition unit 24 as the design condition of the room of the building to be designed.
例えば、設計条件決定部３２は、図６の室要件テーブルＫｓに示されるように、情報取得部２４によって取得された特定の設計条件を、Ｓ１，Ｓ２として決定する。図６の室要件テーブルＫｓでは、「主な設計条件２」として「３Ｔ」が選択され、「床下がり」として「３００」が選択され、「天井高」として「３，０００」が選択され、「積載荷重」として「７．５ｔ」が選択されたことが分かる。 For example, as shown in the room requirement table Ks in FIG. 6, the design condition determination unit 32 determines the specific design conditions acquired by the information acquisition unit 24 as S1 and S2. In the room requirement table Ks of FIG. 6, “3T” is selected as “main design condition 2”, “300” is selected as “under floor”, “3,000” is selected as “ceiling height”, It can be seen that "7.5t" was selected as "load".
また、設計条件決定部３２は、オブジェクト記憶部３０に格納されたオブジェクトを読み出す。そして、設計条件決定部３２は、決定した設計条件を、読み出したオブジェクトへ反映する。 Further, the design condition determining unit 32 reads out the object stored in the object storage unit 30. Then, the design condition determining unit 32 reflects the determined design condition on the read object.
これにより、既に設計が完了した過去の建物の実績情報を用いて、設計対象の建物のＢＩＭモデルを適切に作成することができる。特に、設計対象の建物のＢＩＭモデルについて、建物の各室の要件に関する情報と建物の形状を表すオブジェクトとが別々に管理されることにより、設計条件に関する過去の実績情報を容易に収集することができる。 Thus, the BIM model of the building to be designed can be appropriately created using the past information of the past building that has already been designed. In particular, with regard to the BIM model of the building to be designed, the information on the requirements of each room of the building and the object representing the shape of the building are separately managed, so that past performance information on the design conditions can be easily collected. it can.
このため、設計対象である新たな建物のＢＩＭモデルを作成する際には、既に設計が完了した建物の各室の要件に関する条件の実績情報を用いて、設計対象の建物の各室の要件に関する情報を適切に決定することができる。 For this reason, when creating a BIM model of a new building to be designed, the requirement information of each room of the building to be designed is used by using the actual information on the conditions of each room of the building that has already been designed. Information can be determined appropriately.
更に、実績情報に応じて決定された各室の要件に関する情報をオブジェクトへ反映することにより、設計対象のＢＩＭモデルを生成することが可能となり、実績情報を考慮した適切なＢＩＭモデルが生成される。 Further, by reflecting the information on the requirements of each room determined according to the performance information in the object, it is possible to generate a BIM model to be designed, and an appropriate BIM model in consideration of the performance information is generated. .
表示部４０は、設計条件決定部３２によって得られたＢＩＭモデルを結果として表示する。表示部４０は例えばディスプレイによって実現される。 The display unit 40 displays the BIM model obtained by the design condition determination unit 32 as a result. The display unit 40 is realized by, for example, a display.
＜設計支援装置１００の作用＞ <Operation of Design Support Apparatus 100>
次に、設計支援装置１００の作用を説明する。設計支援装置１００の受付部１０が、設計対象の建物の各室の室要件テーブルの入力を受け付けると、情報取得部２４は各室要件テーブルを基本要件情報記憶部２２へ格納する。また、設計支援装置１００の受付部１０が、設計対象の建物の形状を表すオブジェクトの入力を受け付けると、情報取得部２４はオブジェクトをオブジェクト記憶部３０へ格納する。また、設計支援装置１００の受付部１０が、実績情報の入力を受け付けると、情報取得部２４は実績情報を実績情報記憶部２６へ格納する。そして、設計支援装置１００は、設計対象の建物の建物用途情報と室用途情報とを受け付けると、図７に示す設計支援処理ルーチンを実行する。 Next, the operation of the design support apparatus 100 will be described. When the receiving unit 10 of the design support apparatus 100 receives the input of the room requirement table of each room of the building to be designed, the information acquisition unit 24 stores each room requirement table in the basic requirement information storage unit 22. When the receiving unit 10 of the design support device 100 receives an input of an object representing the shape of the building to be designed, the information acquiring unit 24 stores the object in the object storage unit 30. When the receiving unit 10 of the design support apparatus 100 receives the input of the performance information, the information acquisition unit 24 stores the performance information in the performance information storage unit 26. Upon receiving the building use information and the room use information of the building to be designed, the design support device 100 executes a design support processing routine shown in FIG.
＜設計支援処理ルーチン＞ <Design support processing routine>
ステップＳ１００において、情報取得部２４は、受付部１０によって受け付けた建物用途情報及び室用途情報を取得する。 In step S100, the information acquisition unit 24 acquires the building use information and the room use information received by the reception unit 10.
ステップＳ１０２において、情報取得部２４は、上記ステップＳ１００で取得された室用途情報に対応する室要件テーブルを取得する。 In step S102, the information acquisition unit 24 acquires a room requirement table corresponding to the room use information acquired in step S100.
ステップＳ１０４において、設計条件出力部２８は、上記ステップＳ１００で取得された建物用途情報及び室用途情報に対応する、実績情報記憶部２６に格納された実績情報から得られる室の設計条件を、設計対象の建物の室の設計条件の候補として出力する。具体的には、設計条件出力部２８は、実績情報の頻度に応じた設計条件の候補の各々と頻度を表す度数とを表示部４０に表示させる。 In step S104, the design condition output unit 28 designs the room design conditions obtained from the performance information stored in the performance information storage unit 26 corresponding to the building use information and the room use information acquired in step S100. Output as a candidate for the design condition of the room of the target building. Specifically, the design condition output unit 28 causes the display unit 40 to display each of the design condition candidates corresponding to the frequency of the performance information and the frequency indicating the frequency.
設計支援装置１００のユーザは、表示部４０の表示画面を確認し、複数の設計条件の候補から特定の設計条件を選択する。そして、ユーザは、受付部１０に対して選択結果に関する情報を入力する。 The user of the design support apparatus 100 checks the display screen of the display unit 40 and selects a specific design condition from a plurality of design condition candidates. Then, the user inputs information regarding the selection result to the reception unit 10.
ステップＳ１０６において、情報取得部２４は、ユーザからの選択結果に関する情報が受付部１０によって受け付けられたか否かを判定する。ユーザからの選択結果に関する情報が受付部１０によって受け付けられた場合には、ステップＳ１０８へ進む。一方、ユーザからの選択結果に関する情報が受付部１０によって受け付けられていない場合には、ステップＳ１０６を繰り返す。 In step S106, the information acquisition unit 24 determines whether or not the information regarding the selection result from the user has been received by the reception unit 10. When the information on the selection result from the user is received by the receiving unit 10, the process proceeds to step S108. On the other hand, if the information on the selection result from the user has not been received by the receiving unit 10, step S106 is repeated.
ステップＳ１０８において、設計条件決定部３２は、受付部１０によって受け付けられた特定の設計条件を、設計対象の建物の室の設計条件として決定する。 In step S108, the design condition determination unit 32 determines the specific design condition received by the reception unit 10 as the design condition of the room of the building to be designed.
ステップＳ１１０において、設計条件決定部３２は、オブジェクト記憶部３０に格納されたオブジェクトを読み出す。そして、ステップＳ１１０において、設計条件決定部３２は、上記ステップＳ１０８で決定した設計条件を、読み出したオブジェクトへ反映する。 In step S110, the design condition determining unit 32 reads out the object stored in the object storage unit 30. Then, in step S110, the design condition determining unit 32 reflects the design condition determined in step S108 on the read object.
ステップＳ１１２において、設計条件決定部３２は、上記ステップＳ１１０で得られたＢＩＭモデルを結果として出力して、設計支援処理ルーチンを終了する。 In step S112, the design condition determination unit 32 outputs the BIM model obtained in step S110 as a result, and ends the design support processing routine.
表示部４０は、設計条件決定部３２から出力されたＢＩＭモデルを表示する。設計支援装置１００のユーザである建築設計者は、設計対象のＢＩＭモデルを確認し、更に詳細な箇所等に関しての設計作業を進める。 The display unit 40 displays the BIM model output from the design condition determination unit 32. The architect, who is a user of the design support apparatus 100, checks the BIM model to be designed, and proceeds with the design work for more detailed points and the like.
以上詳細に説明したように、本実施形態の設計支援装置１００は、建物用途情報及び室用途情報と、既に設計が完了した建物である実績建物の実績情報とに基づいて、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。これにより、既に設計が完了した建物の実績情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。また、既に設計が完了した建物の統計情報に応じて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 As described above in detail, the design support apparatus 100 according to the present embodiment uses the building usage information and the room usage information, and the performance information of the performance building that has already been designed, based on the performance information of the building to be designed. Outputs the room design conditions. Thereby, the design support of each room of the building can be appropriately performed according to the performance information of the building that has already been designed. In addition, the design support of each room of the building can be appropriately performed according to the statistical information of the building whose design has already been completed.
また、本実施形態の設計支援装置１００によれば、新たな建物の設計が行われる毎に一から設計条件の決定を行うという作業が低減されるため、効率的に設計作業を行うことができる。 Further, according to the design support apparatus 100 of the present embodiment, since the work of determining the design conditions from the beginning every time a new building is designed is reduced, the design work can be performed efficiently. .
また、本実施形態の設計支援装置１００によれば、建物用途情報及び室用途情報を用いることにより、設計対象の建物と過去の実績情報とを紐付けることが可能となり、各室の設計条件の決定を適切に支援することができる。 Further, according to the design support apparatus 100 of the present embodiment, by using the building use information and the room use information, it becomes possible to associate the design target building with the past performance information, and the design condition of each room is determined. The decision can be properly supported.
＜第２実施形態＞ <Second embodiment>
次に、本発明の第２実施形態について説明する。第２実施形態では、既に設計が完了した建物である実績建物の実績情報を学習用データとして設定し、設定された学習用データを用いて学習済みモデルを生成する点が第１実施形態と異なる。そして、第２実施形態では、学習済みモデルを用いて、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。なお、第１の実施の形態と同様の構成となる部分については、同一符号を付して説明を省略する。 Next, a second embodiment of the present invention will be described. The second embodiment is different from the first embodiment in that actual information of an actual building, which has already been designed, is set as learning data, and a learned model is generated using the set learning data. . In the second embodiment, the design conditions of the room of the building to be designed are output using the learned model. Note that portions having the same configuration as in the first embodiment are denoted by the same reference numerals and description thereof is omitted.
＜第２実施形態に係る設計支援装置の構成＞ <Configuration of Design Support Apparatus According to Second Embodiment>
図８に、第２実施形態に係る設計支援装置２００の構成の一例を示す。本実施形態の設計支援装置１００は、機能的には、図８に示されるように、受付部１０、コンピュータ２２０、及び表示部４０を含んだ構成で表すことができる。 FIG. 8 shows an example of a configuration of a design support device 200 according to the second embodiment. The design support apparatus 100 of the present embodiment can be functionally represented by a configuration including a receiving unit 10, a computer 220, and a display unit 40, as shown in FIG.
コンピュータ２２０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）、各処理ルーチンを実現するためのプログラム等を記憶したＲＯＭ（Read Only Memory）、データを一時的に記憶するＲＡＭ（Random Access Memory）、記憶手段としてのメモリ、ネットワークインタフェース等を含んで構成されている。コンピュータ２２０は、図８に示されるように、機能的には、基本要件情報記憶部２２と、情報取得部２４と、実績情報記憶部２６と、設計条件出力部２２８と、オブジェクト記憶部３０と、設計条件決定部３２と、前処理部２２２と、学習用データ記憶部２２４と、学習部２２５と、学習済みモデル記憶部２２６とを備えている。 The computer 220 includes a CPU (Central Processing Unit), a ROM (Read Only Memory) storing a program for realizing each processing routine, a RAM (Random Access Memory) for temporarily storing data, and a memory as storage means. , A network interface and the like. As shown in FIG. 8, the computer 220 functionally includes a basic requirement information storage unit 22, an information acquisition unit 24, a performance information storage unit 26, a design condition output unit 228, and an object storage unit 30. , A design condition determining unit 32, a preprocessing unit 222, a learning data storage unit 224, a learning unit 225, and a learned model storage unit 226.
前処理部２２２は、実績情報記憶部２６に格納された実績情報に基づいて、学習用データを生成する。本実施形態の学習用データは、学習用の建物の用途を表す学習用建物用途情報及び学習用の建物の室の用途を表す学習用室用途情報と当該学習用の室の設計条件との組み合わせを表すデータである。 The pre-processing unit 222 generates learning data based on the performance information stored in the performance information storage unit 26. The learning data of the present embodiment is a combination of learning building use information indicating the use of the learning building, learning room use information indicating the use of the room in the learning building, and the design conditions of the learning room. Is data representing
学習用データ記憶部２２４には、前処理部２２２によって生成された複数の学習用データが格納される。図９に、学習用データの一例を示す。図９に示されるデータＩＤ「00001」のデータでは、学習用の建物用途情報が「ＸＸＸ１」であり、かつ学習用の室用途情報が「ＹＹＹ１」であった場合に、学習用の室の設計条件が「ＺＺＺ１」であることが表されている。 The learning data storage unit 224 stores a plurality of learning data generated by the preprocessing unit 222. FIG. 9 shows an example of the learning data. In the data with the data ID “00001” shown in FIG. 9, when the building use information for learning is “XXX1” and the room use information for learning is “YYY1”, the design of the room for learning is performed. It is shown that the condition is “ZZZ1”.
学習用データは、後述する学習済みモデルが読み込み可能なデータ形式によって表現される。例えば、学習済みモデルが読み込み可能なように、学習用の建物用途情報、学習用の室用途情報、及び学習用の室の設計条件は、所定の数値等によって表現される。例えば、建物の用途が「病院」であれば、建物用途情報は、病院であること表す数値「１０」等によって表現されてもよい。 The learning data is represented in a data format in which a learned model described later can be read. For example, the building use information for learning, the room use information for learning, and the design condition of the room for learning are represented by predetermined numerical values so that the learned model can be read. For example, if the purpose of the building is “hospital”, the building purpose information may be represented by a numerical value “10” or the like representing a hospital.
学習部２２５は、学習用データ記憶部２２４に格納された学習用データに基づいて、設計対象の建物の用途を表す建物用途情報及び該設計対象の建物の室の用途を表す室用途情報から、設計対象の建物の前記室の設計条件を出力するためのモデルを学習させて、学習済みモデルを得る。これにより、過去の実績情報が、学習済みモデルへ反映される。 The learning unit 225, based on the learning data stored in the learning data storage unit 224, from building use information indicating the use of the design target building and room use information indicating the use of the room of the design target building, A model for outputting the design conditions of the room of the building to be designed is learned to obtain a learned model. As a result, the past performance information is reflected on the learned model.
本実施形態の学習済みモデルは、図１０に示されるように、建物用途情報及び室用途情報を入力データとし、各設計条件の確率を出力データとする。 As shown in FIG. 10, the learned model of this embodiment uses building use information and room use information as input data, and outputs the probability of each design condition as output data.
なお、本実施形態の学習済みモデルは、例えば、図１０に示されるように、モデルの一例としてニューラルネットワークを用いることができ、学習アルゴリズムの一例としてディープラーニングを用いることができる。 As the learned model of the present embodiment, for example, as shown in FIG. 10, a neural network can be used as an example of a model, and deep learning can be used as an example of a learning algorithm.
学習済みモデル記憶部２２６には、学習部２２５によって得られた学習済みモデルが格納される。 The learned model storage unit 226 stores the learned model obtained by the learning unit 225.
設計条件出力部２２８は、情報取得部２４によって取得された建物用途情報及び室用途情報を、学習済みモデル記憶部２２６に格納された学習済みモデルへ入力し、当該学習済みモデルによる演算によって、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。 The design condition output unit 228 inputs the building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit 24 to the trained model stored in the trained model storage unit 226, and performs the design using the learned model. Output the design conditions of the room in the target building.
具体的には、設計条件出力部２２８は、上記第１実施形態における、実績情報の各設計条件の頻度の度数に代えて、各設計条件の確率を出力する。例えば、設計条件出力部２８は、設計条件のうちの「積載荷重」に関して、「６ｔ」である確率が「０．３」、「７．２ｔ」である確率が「０．２」、「７．５ｔ」である確率が「０．４」、「８．５ｔ」である確率が「０．１」といった情報を出力する。 Specifically, the design condition output unit 228 outputs the probability of each design condition instead of the frequency of each design condition in the performance information in the first embodiment. For example, the design condition output unit 28 determines that the probability of “6t” is “0.3”, the probability of “7.2t” is “0.2”, “7” for “load” of the design conditions. The information that the probability of “0.5t” is “0.4” and the probability of “8.5t” is “0.1” is output.
＜設計支援装置２００の作用＞ <Operation of Design Support Apparatus 200>
次に、設計支援装置２００の作用について説明する。設計支援装置２００は、学習済みモデルを生成するための学習処理ルーチンと、学習済みモデルからの出力に応じて設計条件を出力する設計支援処理ルーチンを実行する。 Next, the operation of the design support device 200 will be described. The design support device 200 executes a learning processing routine for generating a learned model and a design support processing routine for outputting design conditions in accordance with an output from the learned model.
＜学習処理ルーチン＞ <Learning process routine>
設計支援装置２００の前処理部２２２は、実績情報記憶部２６に格納された実績情報に基づいて、学習用データを生成し、学習用データ記憶部２２４へ格納する。そして、設計支援装置２００は、学習処理開始の指示信号を受け付けると、図１１に示す学習処理ルーチンを実行する。 The preprocessing unit 222 of the design support device 200 generates learning data based on the performance information stored in the performance information storage unit 26, and stores the generated learning data in the learning data storage unit 224. Then, when receiving the instruction signal to start the learning process, the design support device 200 executes the learning process routine shown in FIG.
ステップＳ２００において、学習部２２５は、学習用データ記憶部２２４に格納された学習用データを取得する。 In step S200, the learning unit 225 acquires the learning data stored in the learning data storage unit 224.
ステップＳ２０２において、学習部２２５は、上記ステップＳ２００で取得された学習用データに基づいて、学習済みモデルを生成する。 In step S202, the learning unit 225 generates a learned model based on the learning data acquired in step S200.
ステップＳ２０４において、学習部２２５は、上記ステップＳ２０２で生成された、学習済みモデルを学習済みモデル記憶部２２６に格納する。 In step S204, the learning unit 225 stores the learned model generated in step S202 in the learned model storage unit 226.
＜設計支援処理ルーチン＞ <Design support processing routine>
設計支援装置２００は、学習済みモデル記憶部２２６に学習済みモデルが格納され、設計対象の建物の建物用途情報と室用途情報とを受け付けると、図１２に示す設計支援処理ルーチンを実行する。 When the learned model is stored in the learned model storage unit 226 and receives the building use information and the room use information of the building to be designed, the design support device 200 executes the design support processing routine shown in FIG.
ステップＳ３０３において、設計条件出力部２２８は、学習済みモデル記憶部２２６に格納された学習済みモデルを読み出す。 In step S303, the design condition output unit 228 reads the learned model stored in the learned model storage unit 226.
ステップＳ３０４において、設計条件出力部２２８は、ステップＳ１００で取得された建物用途情報及び室用途情報を、上記ステップＳ３０３で読み出された学習済みモデルへ入力し、当該学習済みモデルによる演算によって、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。 In step S304, the design condition output unit 228 inputs the building use information and the room use information acquired in step S100 to the learned model read out in step S303, and performs a design using the learned model. Output the design conditions of the room in the target building.
なお、第２実施形態に係る設計支援装置の他の構成及び作用については、第１実施形態と同様であるため、説明を省略する。 Note that other configurations and operations of the design support apparatus according to the second embodiment are the same as those of the first embodiment, and a description thereof will be omitted.
以上詳細に説明したように、本実施形態の設計支援装置２００は、設計対象の建物の建物用途情報及び室用途情報を、学習用データに基づき予め学習された学習済みモデルへ入力し、学習済みモデルによる演算によって、設計対象の建物の室の設計条件を出力する。これにより、既に設計が完了した建物の実績情報が反映された学習済みモデルを用いて、建物の各室の設計支援を適切に行うことができる。 As described above in detail, the design support apparatus 200 of the present embodiment inputs the building use information and the room use information of the building to be designed to the trained model trained in advance based on the learning data, and The design conditions of the room in the building to be designed are output by calculation using the model. Thus, the design support of each room of the building can be appropriately performed using the learned model in which the result information of the building that has already been designed is reflected.
また、本実施形態の設計支援装置２００は、学習用の建物の用途を表す学習用建物用途情報及び学習用の建物の室の用途を表す学習用室用途情報と当該学習用の室の設計条件との組み合わせを表す学習用データに基づいて、建物用途情報及び室用途情報から設計対象の建物の室の設計条件を出力する学習済みモデルを得る。これにより、建物の用途及び室の用途から室の設計条件を出力する学習済みモデルを得ることができる。 In addition, the design support device 200 of the present embodiment includes learning building use information indicating a use of a learning building, learning room use information indicating a use of a room in a learning building, and design conditions of the learning room. Based on the learning data that represents the combination of the learning target and the building usage information, a learned model that outputs the design conditions of the room of the building to be designed is obtained from the building usage information and the room usage information. Thereby, it is possible to obtain a learned model that outputs the design conditions of the room from the use of the building and the use of the room.
なお、本発明は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲内で様々な変形や応用が可能である。 The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various modifications and applications can be made without departing from the gist of the present invention.
例えば、上記実施形態では、モデルの一例としてのニューラルネットワークモデルをディープラーニングによって学習させる場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、ニューラルネットワークモデルとは異なる他のモデルを、ディープラーニングとは異なる他の学習方法によって学習させてもよい。 For example, in the above-described embodiment, a case where a neural network model as an example of a model is learned by deep learning has been described as an example, but the present invention is not limited to this. For example, another model different from the neural network model may be trained by another learning method different from deep learning.
また、上記第１実施形態の設計条件出力部２８は、実績情報に対して統計処理を行い、実績情報の頻度に応じた設計条件を出力する場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、設計条件出力部２８は、実績情報に対する統計処理結果に応じて、平均の室の設計条件、最低条件に対応する室の設計条件、実績時期に応じた室の設計条件、及び価格に応じた室の設計条件の少なくとも１つを出力するようにしてもよい。また、設計条件出力部２８は、実績情報の頻度の変化量（例えば、直近１年において急に用いられ始めた設計条件等）に応じて、室の設計条件を出力するようにしてもよい。これにより、設計対象の建物が設計される時期のトレンドを考慮して、設計を行うことができる。 Further, the case where the design condition output unit 28 of the first embodiment performs statistical processing on the performance information and outputs the design condition according to the frequency of the performance information has been described as an example, but the present invention is not limited to this. Not something. For example, the design condition output unit 28 responds to the statistical processing result for the performance information, the average room design condition, the room design condition corresponding to the minimum condition, the room design condition corresponding to the performance time, and the price. At least one of the room design conditions may be output. Further, the design condition output unit 28 may output the room design condition according to the amount of change in the frequency of the performance information (for example, the design condition that has suddenly started to be used in the last year). Thus, the design can be performed in consideration of the trend at the time when the building to be designed is designed.
例えば、設計条件出力部２８の処理について、実績情報における各室の面積が「１０ｍ２」、「２０ｍ２」、「３０ｍ２」であった場合を例に説明する。この場合、設計条件出力部２８は、室の平均の設計条件として「２０ｍ２」を出力する。また、例えば、設計条件出力部２８は、最低条件に対応する室の設計条件として「１０ｍ２」を出力する。 For example, the process of the design condition output unit 28 will be described by taking as an example a case where the area of each room in the performance information is “10 m 2 ”, “20 m 2 ”, and “30 m 2 ”. In this case, the design condition output unit 28 outputs “20 m 2 ” as the average design condition of the room. Further, for example, the design condition output unit 28 outputs “10 m 2 ” as the design condition of the room corresponding to the minimum condition.
また、例えば、設計条件出力部２８は、実績情報を所定期間によって区切り、その所定期間内における室の設計条件を、実績時期に応じた室の設計条件として出力する。例えば、所定期間を直近３年と設定することにより、技術革新によって起こる設計条件の変化を考慮することができる。例えば、病院のＭＲＩ室に設置されるＭＲＩの仕様が変化することにより、ＭＲＩ室に要求される設計条件も変化する。このため、所定期間を直近３年と設定することにより、そのような変化を考慮した設計条件を出力することができる。 Further, for example, the design condition output unit 28 divides the performance information by a predetermined period, and outputs the room design conditions within the predetermined period as room design conditions according to the performance period. For example, by setting the predetermined period to the latest three years, a change in design conditions caused by technological innovation can be considered. For example, when the specifications of the MRI installed in the MRI room of the hospital change, the design conditions required for the MRI room also change. For this reason, by setting the predetermined period to the latest three years, it is possible to output a design condition in which such a change is considered.
また、例えば、設計条件出力部２８は、各設計条件の価格を付与した設計条件を、価格に応じた室の設計条件として出力するようにしてもよい。これにより、設計条件の価格を考慮した設計を行うことができる。 Further, for example, the design condition output unit 28 may output the design condition to which the price of each design condition is given as the design condition of the room according to the price. As a result, it is possible to perform the design in consideration of the price of the design condition.
また、情報取得部２４は、設計対象の建物の設計方針に関する情報を表す設計方針情報を更に取得し、設計条件出力部２８は、当該設計方針情報と、設計方針情報に応じて予め設定された室の設計条件とに基づいて、設計対象の建物の室の設計条件を出力するようにしてもよい。設計方針情報としては、例えば、「コスト重視」及び「デザイン重視」等のラベルが各実績情報に付与されており、設計条件出力部２８は、当該設計方針情報毎に用意された室の設計条件を用いて、設計対象の建物の室の設計条件を出力するようにしてもよい。 Further, the information acquisition unit 24 further acquires design policy information indicating information on the design policy of the building to be designed, and the design condition output unit 28 is set in advance according to the design policy information and the design policy information. The design condition of the room of the building to be designed may be output based on the design condition of the room. As the design policy information, for example, labels such as “cost-oriented” and “design-oriented” are given to each piece of performance information, and the design condition output unit 28 outputs the room design conditions prepared for each design policy information. May be used to output the design conditions of the room of the building to be designed.
また、室の設計条件を複数種類へ分類するようにしてもよい。例えば、室の設計条件に関して、固定的な設計条件と、変動的な設計条件と、中間的な設計条件との３つに分類するようにしてもよい。この場合には、設計条件出力部２８は、室要件テーブルのうちの固定的な設計条件に対しては、所定の規準を満たした設計条件のみを出力し、室要件テーブルのうちの変動的な設計条件及び中間的な設計条件に対しては、複数の設計条件を出力するようにしてもよい。 Further, the room design conditions may be classified into a plurality of types. For example, the room design conditions may be classified into three categories: fixed design conditions, variable design conditions, and intermediate design conditions. In this case, the design condition output unit 28 outputs only design conditions that satisfy a predetermined criterion for fixed design conditions in the room requirement table, and outputs For design conditions and intermediate design conditions, a plurality of design conditions may be output.
また、上記実施形態において、ユーザによって選択された設計条件を実績情報として格納するようにしてもよい。この場合、ユーザによって選択された設計条件に対して重みを与え、「設計者（又は建築主）の選択しやすい候補」として優先的に出力するようにしてもよい。 Further, in the above embodiment, the design conditions selected by the user may be stored as performance information. In this case, a weight may be given to the design condition selected by the user, and the design condition may be preferentially output as “a candidate that is easy for the designer (or the architect) to select”.
また、上記実施形態では、設計支援装置は、学習処理と設計支援処理とを行う場合を例に説明したが、これに限定されるものではない。例えば、学習用データに基づいて学習処理を行う設計支援モデル学習装置と、設計支援処理を行う設計支援装置とによってシステムを構成してもよい。 In the above embodiment, the case where the design support device performs the learning process and the design support process has been described as an example, but the present invention is not limited to this. For example, a system may be configured by a design support model learning device that performs a learning process based on learning data and a design support device that performs a design support process.
また、上記ではプログラムが記憶部（図示省略）に予め記憶（インストール）されている態様を説明したが、プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ及びマイクロＳＤカード等の記録媒体の何れかに記録されている形態で提供することも可能である。 In the above description, the mode in which the program is stored (installed) in a storage unit (not shown) in advance has been described. However, the program is recorded on any of recording media such as a CD-ROM, a DVD-ROM, and a micro SD card. It is also possible to provide in the form which has been done.
１０ 受付部
２０，２２０ コンピュータ
２２ 基本要件情報記憶部
２４ 情報取得部
２６ 実績情報記憶部
２８，２２８ 設計条件出力部
３０ オブジェクト記憶部
３２ 設計条件決定部
４０ 表示部
１００，２００ 設計支援装置
２２２ 前処理部
２２４ 学習用データ記憶部
２２５ 学習部
２２６ 学習済みモデル記憶部
10 Receiving unit 20, 220 Computer 22 Basic requirement information storage unit 24 Information acquisition unit 26 Result information storage unit 28, 228 Design condition output unit 30 Object storage unit 32 Design condition determination unit 40 Display unit 100, 200 Design support device 222 Preprocessing Unit 224 learning data storage unit 225 learning unit 226 learned model storage unit
Claims (5)
前記情報取得部によって取得された前記建物用途情報及び前記室用途情報と、既に設計が完了した建物である実績建物の用途を表す実績建物用途情報及び該実績建物の室の用途を表す実績室用途情報と前記実績建物の室の設計条件との組み合わせを表す実績情報とに基づいて、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力する設計条件出力部と、
を含む設計支援装置。 An information acquisition unit that acquires building use information indicating a use of the building to be designed and room use information indicating a use of a room of the building to be designed,
The building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit, actual building use information indicating the use of an actual building that has already been designed, and actual room use indicating the room use of the actual building. A design condition output unit that outputs the design condition of the room of the building to be designed based on the information and the result information representing the combination of the design condition of the room of the result building;
Design support equipment including.
前記設計条件出力部は、前記建物用途情報及び前記室用途情報を、前記学習用データに基づき予め学習された学習済みモデルへ入力し、前記学習済みモデルによる演算によって、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力する、
請求項１に記載の設計支援装置。 The performance information is a learning building use information representing a use of a learning building and a learning room use information representing a use of a room of a learning building and a learning use representing a combination of the learning room design conditions. Data
The design condition output unit inputs the building use information and the room use information to a learned model that has been learned in advance based on the learning data, and performs an operation based on the learned model to calculate the design target building. Output the room design conditions,
The design support device according to claim 1.
請求項１に記載の設計支援装置。 The design condition output unit is obtained from the performance information for the building use information and the room use information acquired by the information acquisition unit, the average design condition of the room, the design condition of the room corresponding to the minimum condition A design condition including at least one of a design condition of the room according to the frequency, a design condition of the room according to the actual time, and a design condition of the room according to the price, Output as design conditions,
The design support device according to claim 1.
前記設計条件出力部は、前記設計方針情報と、前記設計方針情報に応じて予め設定された室の設計条件とに基づいて、前記設計対象の建物の前記室の設計条件を出力する、
請求項１〜請求項３の何れか１項に記載の設計支援装置。 The information acquisition unit further acquires design policy information representing information on a design policy of the building to be designed,
The design condition output unit outputs the design condition of the room of the building to be designed based on the design policy information and the design condition of the room set in advance according to the design policy information,
The design support apparatus according to claim 1.
を含む設計支援モデル学習装置。 Based on learning building use information representing the use of the building for learning and learning room use information representing the use of the room of the building for learning and the learning data representing a combination of the design conditions of the room for learning, From the building use information representing the use of the building to be designed and the room use information representing the use of the room of the building to be designed, a model for outputting the design conditions of the room of the building to be designed is learned, A design support model learning device, comprising: a learning unit that obtains a learned model that outputs a design condition of the room of the design target building from the building use information and the room use information.
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