JP2019179300A

JP2019179300A - Server, program, and apparatus system

Info

Publication number: JP2019179300A
Application number: JP2018066604A
Authority: JP
Inventors: 崇八木澤; Takashi Yagisawa
Original assignee: Hitachi Global Life Solutions Inc
Current assignee: Hitachi Global Life Solutions Inc
Priority date: 2018-03-30
Filing date: 2018-03-30
Publication date: 2019-10-17
Anticipated expiration: 2038-03-30
Also published as: JP7078437B2

Abstract

To diagnose an apparatus by using recent data including operation history, and to notify a user when detecting a sign of failure or doubtful failure of the apparatus.SOLUTION: A server having a calculation unit acquires operation history of an apparatus via a communication unit which acquires information via a network, and stores the operation history in a storage unit. The calculation unit diagnose the apparatus by using recent data including the operation history, and notifies an output unit of a user of the apparatus or a call center, when detecting a sign of failure or doubtful failure of the apparatus.SELECTED DRAWING: Figure 7

Description

本発明は、サーバ、プログラム、及び機器システムに関する。 The present invention relates to a server, a program, and an equipment system.

特許文献１は、家電機器１０に格納された稼動情報１３ａを通信端末１が読み取り、通信端末１がこの稼動情報３ａや不良状況３ｃ，２３ａを利用して不良内容を推測して、故障診断を可能とする方法を開示している（００１２，００１５，００２０，００２５、図１等）。 In Patent Document 1, the communication terminal 1 reads the operation information 13a stored in the home appliance 10, and the communication terminal 1 uses the operation information 3a and the defect statuses 3c and 23a to estimate the defect contents and perform failure diagnosis. Disclosed is a possible method (0012, 0015, 0020, 0025, FIG. 1, etc.).

特開２０１６−９５６０１号公報Japanese Patent Laid-Open No. 2006-95601

特許文献１は、故障診断をその目的としていることから、実際に家電製品１０に故障が生じた場合にこの診断を行うものとして構成されており、故障前に何らかの診断を行うものではない。 Since Patent Document 1 is intended for failure diagnosis, it is configured to perform this diagnosis when a failure actually occurs in the home appliance 10, and does not perform any diagnosis before the failure.

上記事情に鑑みてなされた本発明のサーバは、
演算部を有するサーバであって、
ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して記憶部に記憶させ、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び／又は擬故障を検知した場合、前記機器のユーザの出力部及び／又はコールセンタに通知することを特徴とする。 The server of the present invention made in view of the above circumstances,
A server having a calculation unit,
Acquire the operation history of the device via the communication unit that acquires information via the network and store it in the storage unit,
When the operation unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a failure sign and / or a pseudo failure of the device, an output unit of a user of the device and / or The call center is notified.

また、上記事情に鑑みてなされた本発明の第１のプログラムは、
機器の故障の兆候及び／又は擬故障の有無の診断の実行結果を、前記機器又は端末に出力させるプログラムであって、
前記機器の擬故障を検知した場合、擬故障の確認のお願い出力を出力させ、
該擬故障の確認お願い出力は、検知した擬故障の種類に応じて決定され、ユーザに具体的な作為を求める指示出力を含むことを特徴とする。 Moreover, the 1st program of this invention made | formed in view of the said situation is
A program that causes the device or terminal to output an execution result of a diagnosis of whether there is a sign of device failure and / or a pseudo failure,
If a false failure of the device is detected, a request output for confirmation of the pseudo failure is output,
The pseudo-fault confirmation request output is determined according to the type of the detected pseudo-fault and includes an instruction output for requesting a specific action from the user.

また、上記事情に鑑みてなされた本発明の第２のプログラムは、
機器の故障の兆候及び／又は擬故障の有無の診断の実行結果を、前記機器又は端末に出力させるプログラムであって、
前記機器の故障の予兆を検知した場合、点検依頼のお願い出力を出力させ、
該点検依頼のお願い出力は、
前記機器が故障する虞があることを表示する故障兆候出力、及び／又は、
前記機器が故障した場合の影響を表示する故障時影響出力、を含むことを特徴とする。 The second program of the present invention made in view of the above circumstances is
A program that causes the device or terminal to output an execution result of a diagnosis of whether there is a sign of device failure and / or a pseudo failure,
If a sign of a failure of the equipment is detected, output a request for inspection request.
Request output of the inspection request is
Failure indication output indicating that the device is likely to break down, and / or
A failure influence output for displaying an influence when the device fails.

また、上記事情に鑑みてなされた本発明の機器システムは、
サーバと、機器と、ネットワークと、出力部と、を含む機器システムであって、
前記サーバは、
ネットワークを介して前記機器の動作履歴を取得する通信部と、
前記動作履歴を含む近時データを記憶する記憶部と、
前記近時データを学習または参照可能な演算部と、を備え、
前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び／又は擬故障を検知した場合、前記出力部及び／又はコールセンタに通知することを特徴とする。 In addition, the device system of the present invention made in view of the above circumstances,
A device system including a server, a device, a network, and an output unit,
The server
A communication unit for acquiring an operation history of the device via a network;
A storage unit for storing recent data including the operation history;
An arithmetic unit capable of learning or referring to the recent data,
When the device is diagnosed and an indication of a failure and / or a pseudo failure of the device is detected, the output unit and / or the call center is notified.

実施形態の機器システムの一例としての冷蔵庫システムを示す図The figure which shows the refrigerator system as an example of the apparatus system of embodiment. 実施形態の冷蔵庫の側面断面図Side sectional view of the refrigerator of the embodiment 実施形態の冷蔵庫のサーバへの動作履歴の送信の流れを示すフローチャートThe flowchart which shows the flow of transmission of the operation history to the server of the refrigerator of embodiment （ａ）は実施形態のサーバが記憶している機器の被診断データを示す図。（ｂ）は実施形態のサーバが蓄積している故障の兆候又は擬故障を含む、過去の機器の動作履歴（教師データ）を含む異常教師データを示す図(A) The figure which shows the diagnostic data of the apparatus which the server of embodiment stores. FIG. 6B is a diagram illustrating abnormal teacher data including operation history (teacher data) of past devices including a failure sign or a pseudo failure accumulated in the server of the embodiment. 実施形態の記憶部に格納された、異常種別「ドア開継続」に係る教師データ（動作履歴）を示す図The figure which shows the teacher data (operation | movement history) concerning the abnormality classification "door opening continuation" stored in the memory | storage part of embodiment 実施形態の記憶部に格納された、異常種別「冷媒漏れ」に係る教師データ（動作履歴）を示す図The figure which shows the teacher data (operation | movement history) regarding abnormality classification "refrigerant leak" stored in the memory | storage part of embodiment 実施形態のサーバの診断処理の流れを示すフローチャートThe flowchart which shows the flow of the diagnostic process of the server of embodiment 実施形態の冷蔵庫に擬故障が検知された場合に通知される確認のお願い出力を示す図The figure which shows the request output of the confirmation notified when the pseudo-fault is detected in the refrigerator of the embodiment 実施形態の冷蔵庫に故障の予兆が検知された場合に通知される点検依頼のお願い出力を示す図The figure which shows the request output of the inspection request notified when the sign of a failure is detected in the refrigerator of embodiment

以下、本発明の実施形態を添付の図面を参照しつつ説明する。
本発明の各種の構成要素は必ずしも個々に独立した存在である必要はなく、一の構成要素が複数の部材から成ること、複数の構成要素が一の部材から成ること、或る構成要素の一部と別の構成要素の一部とが重複すること、等を許容する。例えば、サーバ３が記憶部３１を有しても良いしサーバ３と通信可能に配された別機器として存在しても良い。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings.
The various components of the present invention do not necessarily have to be independent of each other. One component is composed of a plurality of members, a plurality of components are composed of one member, and one component is And a part of another component are allowed to overlap. For example, the server 3 may have the storage unit 31 or may exist as a separate device arranged to be able to communicate with the server 3.

また、各実施形態の構成要素は必ずしもその全てが本発明に必須ではなく、技術的に支障のない限り、各実施形態の構成要素の一部を選択して構成でき、また、異なる実施形態の構成を付加、削除または異なる実施形態の構成と転換または置換することができる。 In addition, all the constituent elements of each embodiment are not necessarily essential to the present invention, and as long as there is no technical problem, a part of the constituent elements of each embodiment can be selected and configured. Configurations can be added, deleted, or converted or replaced with configurations of different embodiments.

ところで、機器が比較的近い将来に故障するであろうという兆候を認識する予兆診断をしようとする場合、その診断には機器に設けたセンサの検知状態、冷凍サイクルやファン等の電気品の動作状態等の一部又は全部から成る動作履歴を或る程度の期間に亘って取得し、これを利用して診断することが考えられる。 By the way, when trying to perform a predictive diagnosis to recognize signs that the equipment will fail in the relatively near future, the diagnosis includes the detection status of the sensors provided in the equipment, the operation of electrical products such as refrigeration cycles and fans. It is conceivable that an operation history consisting of a part or all of the state or the like is acquired over a certain period and diagnosed using this.

機器が入力や外乱を受けずに作動している場合の予兆診断は、正に機器の故障の兆候の有無を判断することで行うことができると期待される。しかし、ユーザによる機器の実使用環境下では、ユーザによる入力若しくは外乱又は操作ミス（例えば、機器が冷蔵庫である場合、その扉が開き続けている状態。）に起因した不具合（以下、擬故障と呼ぶ。）が生じ得る。このような不具合は機器の故障ではないものの、少なくとも時間経過とともに機器の機能に悪影響を与え得るため、この有無も診断することが好ましい。 It is expected that predictive diagnosis when the device is operating without input or disturbance can be performed by judging whether or not there is any sign of failure of the device. However, under the actual use environment of the device by the user, a malfunction (hereinafter referred to as a pseudo-failure) caused by an input or disturbance by the user or an operation error (for example, when the device is a refrigerator, the door is kept open). Can occur). Although such a malfunction is not a malfunction of the apparatus, it can adversely affect the function of the apparatus over time, so it is preferable to diagnose the presence or absence of this.

実施形態では、故障の兆候、好ましくはさらに擬故障の有無を診断することで、将来的なトラブルの虞を先立ってユーザに通知することができるから、ユーザは故障が実際に生じる前や、操作ミス等による影響の増大を抑制可能な時期に何らかの対応をする機会を得ることができる。 In the embodiment, the user can be notified in advance of the possibility of a future trouble by diagnosing the presence of a failure sign, preferably a pseudo-fault, so that the user can operate before the trouble actually occurs or It is possible to obtain an opportunity to take some measures when it is possible to suppress an increase in the influence due to mistakes.

［冷蔵庫システム４］
図１は、本実施形態における機器システムの一例としての冷蔵庫システム４を示す図である。冷蔵庫システム４は、ユーザ宅６（Ａさん宅６ａ、Ｂさん宅６ｂ、・・・）に配された機器の一例としての冷蔵庫１（Ａさん宅の冷蔵庫１ａ、Ｂさん宅の冷蔵庫１ｂ・・・）合計１つ以上（好ましくは複数）と、それらのユーザが使用し得る端末５（Ａさん宅の端末５ａ、Ｂさん宅の端末５ｂ、・・・）と、インターネット等の広域ネットワーク２と、サーバ３と、サービスパーソンが勤務するコールセンタ７とを含んでいる。 [Refrigerator system 4]
FIG. 1 is a diagram showing a refrigerator system 4 as an example of an equipment system in the present embodiment. The refrigerator system 4 includes a refrigerator 1 (an example of a refrigerator 1a at Mr. A's house, a refrigerator 1b at Mr. B's house) as an example of equipment disposed at a user's house 6 (A's house 6a, B's house 6b,...). A) one or more in total (preferably a plurality), a terminal 5 (terminal 5a at Mr. A's house, terminal 5b at Mr. B's house) that can be used by those users, and a wide area network 2 such as the Internet The server 3 and the call center 7 where the service person works are included.

＜端末５＞
端末５は、ユーザに知覚可能な情報を出力する出力部（例えば文字や画像を表示する表示部、音声を出力する発音部）と、ユーザからの入力を受付ける入力部を有する。 <Terminal 5>
The terminal 5 includes an output unit that outputs information perceptible to the user (for example, a display unit that displays characters and images, a sound generation unit that outputs sound), and an input unit that receives input from the user.

端末５は、冷蔵庫１についてサーバ３が分析した内容をユーザが知覚可能な態様で出力部から出力したり、この出力に対するユーザの命令等を入力部を介して受付けることができる。このような機能を果たせるのであれば、端末５に代えて、冷蔵庫１に出力部や入力部を配していても良い。端末５であればユーザに可搬の点で好ましく、本実施形態は主に端末５を用いて説明する。 The terminal 5 can output the content analyzed by the server 3 with respect to the refrigerator 1 from the output unit in a manner that can be perceived by the user, and can accept a user command or the like for the output via the input unit. As long as such a function can be achieved, an output unit or an input unit may be provided in the refrigerator 1 instead of the terminal 5. The terminal 5 is preferable in terms of portability to the user, and this embodiment will be described mainly using the terminal 5.

＜サーバ３＞
サーバ３は、記憶部３１、演算部３２、通信部３３を有する。
記憶部３１は、冷蔵庫１のうち、過去に故障、又は後述する擬故障と判定されたものの或る程度の時間に亘る動作履歴（教師データ）を含む異常教師データを格納することができる。その詳細は後述する。
演算部３２は、記憶部３１に格納されている異常教師データを利用して、現在稼働している冷蔵庫１の概ね現在から或る程度過去に亘る時間の動作履歴（近時データ）を含む被診断データを分析し、現在稼働している冷蔵庫１が将来故障する兆候を見せているかどうかや、擬故障を見せているかどうかを判定する。演算部３２としては、例えば、サポートベクターマシン、ニューラルネットワーク、その他公知の人工知能を利用して、近時データの提供元である冷蔵庫１が或る種類の故障の兆候又は擬故障を見せているか否かを分類することができる。
通信部３３は、広域ネットワーク２を介してサーバ３と冷蔵庫１、端末５、コールセンタ７それぞれとの間で情報のやり取りを可能にする。 <Server 3>
The server 3 includes a storage unit 31, a calculation unit 32, and a communication unit 33.
The storage unit 31 can store abnormal teacher data including an operation history (teacher data) over a certain period of time in the refrigerator 1 that has been determined to be a failure in the past or a pseudo-failure described later. Details thereof will be described later.
The calculation unit 32 uses the abnormal teacher data stored in the storage unit 31 to include the operation history (recent data) of the time of the refrigerator 1 that is currently in operation from the present to some past. The diagnostic data is analyzed to determine whether the refrigerator 1 that is currently operating is showing signs of a future failure or whether it is showing a pseudo failure. As the calculation unit 32, for example, using a support vector machine, a neural network, or other well-known artificial intelligence, whether the refrigerator 1 as a recent data provider is showing a sign of some kind of failure or a pseudo failure Whether or not can be classified.
The communication unit 33 enables information exchange between the server 3 and the refrigerator 1, the terminal 5, and the call center 7 via the wide area network 2.

＜コールセンタ７＞
コールセンタ７は、異常教師データを記憶部３１に入力する作業を行うことができる。異常教師データの作成は、通信部３３やコールセンタ所属のサービスパーソン等が収集した機器の動作履歴等を利用して行うことができる。なお、異常教師データは必ずしも記憶部３１に格納されている必要はなく、演算部３２が学習または参照可能な態様で格納されていればよい。 <Call center 7>
The call center 7 can perform an operation of inputting abnormal teacher data to the storage unit 31. The abnormal teacher data can be created by using the operation history of the equipment collected by the communication unit 33, the service person belonging to the call center, or the like. Note that the abnormal teacher data is not necessarily stored in the storage unit 31, as long as the calculation unit 32 can store or refer to it.

コールセンタ７は、サーバ３又はユーザ（端末５や機器１の入力部）からの要求に応じてサービスパーソンを機器１の下に派遣することができる。 The call center 7 can dispatch a service person under the device 1 in response to a request from the server 3 or a user (the terminal 5 or the input unit of the device 1).

＜機器＞
機器は例えばユーザ宅６に設置され、その種類としては、例えば照明、洗濯機、空気調和機、ＡＶ機器又は冷蔵庫１といった家電機器を含むものにすることができる。本実施形態のように、機器システム４に属する機器は、生じ得る故障や擬故障の種類の少なくとも一部が互いに共通することから同一種別のもの（本実施形態では、冷蔵庫）で構成される又は少なくとも機器同士の種別が同一か否かを区別できるように構成される。 <Equipment>
The device is installed in the user's home 6, for example, and can include home appliances such as lighting, a washing machine, an air conditioner, an AV device, or the refrigerator 1, for example. As in the present embodiment, the devices belonging to the device system 4 are composed of the same type (in this embodiment, a refrigerator) because at least some of the types of possible failures and pseudo failures are common to each other, or It is configured to be able to distinguish at least whether or not the types of devices are the same.

（冷蔵庫１）
図２は本実施形態の機器の一例としての冷蔵庫１の側面断面図である。冷蔵庫１は、後述する各センサ検知値を受信したり、冷凍サイクルやファン等への電気品への制御信号を出力したり、入力部１０１を通じたユーザの入力信号を検知したり、広域ネットワーク２を介した通信を行ったりする制御基板１０を有し、これにより自律的な制御が行われている。入力部１０１の配される場所は特に制限されないが、例えば本実施形態のように冷蔵室扉１１１に設けても良いし何れかの貯蔵室内に配しても良い。また、入力部１０１は、ユーザが知覚可能な態様で情報を出力する出力部を備えることができる。 (Refrigerator 1)
FIG. 2 is a side sectional view of the refrigerator 1 as an example of the device of the present embodiment. The refrigerator 1 receives each sensor detection value, which will be described later, outputs a control signal to an electrical product to a refrigeration cycle, a fan, etc., detects a user input signal through the input unit 101, and the wide area network 2 The control board 10 that performs communication via the network is provided, and autonomous control is performed thereby. The place where the input unit 101 is arranged is not particularly limited. For example, the input unit 101 may be provided in the refrigerator compartment door 111 as in the present embodiment, or may be arranged in any storage room. Further, the input unit 101 can include an output unit that outputs information in a manner that can be perceived by the user.

（貯蔵室）
冷蔵庫１は、貯蔵室として、冷蔵温度帯の温度を維持するように制御される冷蔵室１１、冷凍温度帯の温度を維持するように制御される冷凍室１２及び製氷室１３、冷蔵温度帯のうち比較的高温に維持するように制御される野菜室１４、チルド温度帯の温度を維持しかつ大気圧未満の圧力に減圧可能な減圧室１５を有する。減圧室１５は冷蔵室１１内に設置されている。 (Storage room)
The refrigerator 1 serves as a storage room, a refrigeration room 11 controlled to maintain a temperature in a refrigeration temperature zone, a freezing room 12 and an ice making room 13 controlled to maintain a temperature in a refrigeration temperature zone, and a refrigeration temperature zone. Of these, the vegetable room 14 is controlled to be maintained at a relatively high temperature, and the decompression room 15 is capable of maintaining the temperature in the chilled temperature zone and reducing the pressure to a pressure lower than atmospheric pressure. The decompression chamber 15 is installed in the refrigerator compartment 11.

（貯蔵室扉）
冷蔵室１１、冷凍室１２、製氷室１３、野菜室１４、減圧室１５には、それぞれの貯蔵室の開口を開閉可能な扉として、冷蔵室扉１１１、冷凍室扉１２１、製氷室扉１３１、野菜室扉１４１、減圧室扉１５１が設けられている。 (Storage room door)
The refrigerator compartment 11, the freezer compartment 12, the ice making compartment 13, the vegetable compartment 14, and the decompression compartment 15 have doors capable of opening and closing the respective storage compartments, and the refrigerator compartment door 111, the freezer compartment door 121, the ice making compartment door 131, A vegetable room door 141 and a decompression room door 151 are provided.

各扉のうち、各貯蔵室の開口に接する側の縁には、扉が閉塞された時に開口との密着性を向上させるべくパッキンが付されている。 A packing is attached to an edge of each door that is in contact with the opening of each storage chamber in order to improve adhesion to the opening when the door is closed.

（冷気の供給）
冷蔵庫１は、冷気を生成する冷凍サイクルを構成するものとして、冷媒を圧縮する圧縮機１６１、圧縮された冷媒を外気に向けて放熱させる放熱器（不図示）、冷媒を減圧させる減圧器（不図示）、冷媒を蒸発させる蒸発器としての第１蒸発器１６２及び第２蒸発器１６３、を配管で環状で接続して有している。 (Cold air supply)
The refrigerator 1 constitutes a refrigeration cycle that generates cold air, a compressor 161 that compresses the refrigerant, a radiator (not shown) that radiates the compressed refrigerant toward the outside air, and a decompressor (non-pressure) that depressurizes the refrigerant. And a first evaporator 162 and a second evaporator 163 as evaporators for evaporating the refrigerant, which are annularly connected by piping.

蒸発器１６２，１６３で生成される冷気はそれぞれ、第１ファン１６４、第２ファン１６５によって昇圧されて何れかの貯蔵室に送風される。本実施形態では、第１ファン１６４により昇圧される冷気は冷蔵室１１に送られるとともに、冷蔵室１１と野菜室１４とを連通する風路（不図示）を通って野菜室１４に送られる。野菜室１４の冷気は第１蒸発器１６２に連通する第１戻り風路（不図示）を通って循環する。
また、第２ファン１６５により昇圧される冷気は冷凍室１２及び製氷室１３に送られて、第２蒸発器１６３に連通する第２戻り風路（不図示）を通って循環する。 The cold air generated by the evaporators 162 and 163 is pressurized by the first fan 164 and the second fan 165 and blown into one of the storage chambers. In the present embodiment, the cold air boosted by the first fan 164 is sent to the refrigerating room 11 and is sent to the vegetable room 14 through an air passage (not shown) that connects the refrigerating room 11 and the vegetable room 14. The cold air in the vegetable compartment 14 circulates through a first return air passage (not shown) communicating with the first evaporator 162.
Further, the cold air whose pressure is increased by the second fan 165 is sent to the freezer compartment 12 and the ice making chamber 13 and circulates through a second return air passage (not shown) communicating with the second evaporator 163.

（熱の供給）
例えば貯蔵室や蒸発器１６２，１６３は、何らかの原因又は物理的に不可避に冷えすぎたり着霜したりすることがある。このような場合、その冷え過ぎの領域や着霜した領域を熱して冷え過ぎや着霜を解消することが望まれる。本実施形態では、貯蔵室のうち減圧室１５の下方、蒸発器１６２，１６３近傍それぞれに、電気品の一例としての減圧室ヒータ１５３、第１蒸発器ヒータ１６６、第２蒸発器ヒータ１６７を配している。これらヒータは、通電して発熱する通電型でもよいし、冷凍サイクルの流路を切替えることで冷媒が流れ、この冷媒が放熱するものでもよいが、通電量の調整を通じて細やかな制御がし易い点で通電型の方が好ましい。また、その他の貯蔵室にヒータを配しても良い。冷え過ぎや着霜は、後述するセンサや貯蔵室の目標温度設定の参照を利用して区別又は推定することができる。 (Heat supply)
For example, the storage room and the evaporators 162 and 163 may be overcooled or frosted for some reason or physically unavoidably. In such a case, it is desired that the excessively cold region or the frosted region is heated to eliminate the excessive cooling or frost formation. In the present embodiment, a decompression chamber heater 153, a first evaporator heater 166, and a second evaporator heater 167, which are examples of electrical components, are arranged below the decompression chamber 15 and in the vicinity of the evaporators 162 and 163 in the storage chamber. is doing. These heaters may be energized to generate heat when energized, or the refrigerant may flow by switching the flow path of the refrigeration cycle, and this refrigerant may dissipate heat. The energization type is preferable. Moreover, you may arrange | position a heater in another store room. Overcooling and frost formation can be distinguished or estimated by using a sensor or a reference for setting the target temperature of the storage room, which will be described later.

蒸発器１６２，１６３近傍には、蒸発器１６２，１６３それぞれの温度を検知する蒸発器温度センサ（不図示）が配されている。 In the vicinity of the evaporators 162 and 163, evaporator temperature sensors (not shown) for detecting the temperatures of the evaporators 162 and 163 are arranged.

（センサ）
冷蔵庫１は、種々のセンサを利用して庫外及び庫内の情報、並びに冷凍サイクルや電気品の駆動状態を検知することができる。
冷蔵庫１は、冷蔵室１１に設けた冷蔵室温度センサ１１４、冷凍室１２に設けた冷凍室温度センサ１１４、製氷室１３に設けた製氷室温度センサ１３４、野菜室１４に設けた野菜室温度センサ１４４を有する。これら温度センサに加えて、湿度を検知する湿度センサを配しても良い。 (Sensor)
The refrigerator 1 can detect information on the outside and inside of the refrigerator, and the driving state of the refrigeration cycle and the electrical appliances using various sensors.
The refrigerator 1 includes a refrigerating room temperature sensor 114 provided in the refrigerating room 11, a freezing room temperature sensor 114 provided in the freezing room 12, an ice making room temperature sensor 134 provided in the ice making room 13, and a vegetable room temperature sensor provided in the vegetable room 14. 144. In addition to these temperature sensors, a humidity sensor that detects humidity may be provided.

冷蔵庫１は、庫外の温度及び湿度をそれぞれ検知する庫外温度センサ１７１と庫外湿度センサ１７２を有する。 The refrigerator 1 includes an outside temperature sensor 171 and an outside humidity sensor 172 that detect the outside temperature and humidity, respectively.

各扉には、その開閉を検知可能な扉センサ（不図示）として、冷蔵室扉センサ、冷凍室扉センサ、製氷室扉センサ、野菜室扉センサが設けられている。減圧室扉１５１の開閉を検知する減圧室扉センサが設けられていても良い。各扉センサとしては種々公知のものを採用できる。
扉センサは、例えば各貯蔵室の開口縁側と各扉との一方に設けられた磁石と、磁束を検知するセンサとを有することができる。例えばこのように構成された扉センサは、両者が接近しているか（扉閉）否か（扉開）かを判断できる。このような扉センサについては、パッキンがとの密着が不十分で完全な扉閉に比して冷気が漏れやすい状態（半ドア）を扉閉と同一状態に認識してしまう虞がある。 Each door is provided with a refrigerator compartment door sensor, a freezer compartment door sensor, an ice making compartment door sensor, and a vegetable compartment door sensor as door sensors (not shown) capable of detecting opening and closing thereof. A decompression chamber door sensor that detects opening and closing of the decompression chamber door 151 may be provided. Various known sensors can be used as the door sensors.
The door sensor can include, for example, a magnet provided on one of the opening edge side of each storage chamber and each door, and a sensor that detects magnetic flux. For example, the door sensor configured in this way can determine whether the two are approaching (door closed) or not (door open). With respect to such a door sensor, there is a possibility that a state (half door) in which the packing is not sufficiently in close contact and the cold air leaks as compared to a complete door closing is recognized as the same state as the door closing.

冷蔵庫１は、圧縮機１６１のモータ回転数を検知する圧縮機センサ（不図示）、蒸発器１６２，１６３それぞれの温度を検知する第１蒸発器温度センサ（不図示）と第２蒸発器温度センサ（不図示）、第１ファンの回転数を検知する第１ファンセンサ（不図示）、第２ファンの回転数を検知する第２ファンセンサ（不図示）を有する。 The refrigerator 1 includes a compressor sensor (not shown) that detects the motor speed of the compressor 161, a first evaporator temperature sensor (not shown) that detects the temperatures of the evaporators 162 and 163, and a second evaporator temperature sensor. (Not shown), a first fan sensor (not shown) for detecting the rotational speed of the first fan, and a second fan sensor (not shown) for detecting the rotational speed of the second fan.

［動作履歴の送信］
図３は、実施形態の冷蔵庫１のサーバ３への動作履歴の送信の流れを示すフローチャートである。冷蔵庫１は、サーバ３に向けて、種々のセンサ検知値、電気品や冷凍サイクルの情報を送信する。
冷蔵庫１は、電源の供給を受けると、本明細書に掲げる各種のセンサ値が検知する温度、湿度、扉の開閉、若しくは圧力、冷凍サイクル等の電気品の構成要素の通電量、モータ回転数といった各種の状態を動作履歴としてメモリ（不図示）に記憶する（ステップＳ１０１）。冷蔵庫１は経過時間のカウントが可能であり、例えば所定時間（常に一定である必要はない。）が経過すると（ステップＳ１１０，Ｙｅｓ）記憶した情報をサーバ３へ送信する（ステップＳ１２０）。 [Send Operation History]
FIG. 3 is a flowchart illustrating a flow of operation history transmission to the server 3 of the refrigerator 1 according to the embodiment. The refrigerator 1 transmits various sensor detection values, electrical products, and refrigeration cycle information to the server 3.
When the refrigerator 1 is supplied with power, the temperature, humidity, door opening / closing or pressure detected by the various sensor values listed in this specification, the energization amount of the components of the electrical product such as the refrigeration cycle, the motor rotation speed These states are stored in a memory (not shown) as an operation history (step S101). The refrigerator 1 can count the elapsed time. For example, when a predetermined time (not necessarily constant) has elapsed (step S110, Yes), the stored information is transmitted to the server 3 (step S120).

また、冷蔵庫１は、冷蔵庫１の型番や個体ごとに付された固有の識別番号等を併せて送信することができる。 The refrigerator 1 can also transmit a model number of the refrigerator 1 and a unique identification number assigned to each individual.

各冷蔵庫１による動作履歴のサーバ３への送信は、所定の時間単位（一定でなくともよい。）ごとに送信される。例えば、５，１０，３０，６０分ごとに動作履歴を逐次送信してサーバ３の記憶部３１に記憶させたり、メモリに記憶させた動作履歴複数回分をまとめてサーバ３に送信することができる。 The transmission of the operation history by each refrigerator 1 to the server 3 is transmitted every predetermined time unit (not necessarily constant). For example, the operation history can be sequentially transmitted every 5, 10, 30, 60 minutes and stored in the storage unit 31 of the server 3, or a plurality of operation histories stored in the memory can be collectively transmitted to the server 3. .

冷蔵庫１の動作履歴は、少なくともある程度の期間に亘るもの（近時データ）が記憶部３１に記憶され、これを利用して演算部３２は故障の兆候と擬故障の診断を行う。近時データとしては、冷蔵庫１の現在または現在に近い時点から或る程度過去に亘る時間として得ることが好ましい。これにより、診断を実行した場合、ユーザに鮮度の高い情報を提供することができる。現在からみて或る程度（例えば２４時間以上又は４８時間以上）古くなった動作履歴は、記憶部３１から削除しても良い。これにより、近時データの格納に要する記憶容量が過大になることを抑制できる。 The operation history of the refrigerator 1 is stored in the storage unit 31 for at least a certain period of time (recent data), and the calculation unit 32 diagnoses a failure sign and a pseudo failure using this. As recent data, it is preferable to obtain the past time to some extent from the present or near time of the refrigerator 1. Thereby, when diagnosis is performed, information with high freshness can be provided to the user. The operation history that has become old to some extent (for example, 24 hours or more or 48 hours or more) from the present time may be deleted from the storage unit 31. Thereby, it is possible to prevent the storage capacity required for storing recent data from becoming excessive.

サーバ３による診断のタイミングは、冷蔵庫１から新たな動作履歴を受信したタイミングでも良いし、サービス提供者が定めたアルゴリズムに従うタイミングやサービス提供者が指定するタイミングでもよい。本実施形態のサーバ３は、ユーザ自身では気付くのが通常不可能な故障の兆候を診断するものであるから、このように、ユーザの要求以外をきっかけとして診断を開始するのが好ましい。例えば、各冷蔵庫１から受信した動作履歴のデータ個数が前回の診断から所定個数以上になったタイミングにしたり、サーバ３への負荷が過大にならないよう冷蔵庫１の識別番号ごとに分散して割り当てたタイミングにしてもよい。 The timing of the diagnosis by the server 3 may be a timing when a new operation history is received from the refrigerator 1, or may be a timing according to an algorithm determined by the service provider or a timing designated by the service provider. Since the server 3 according to the present embodiment diagnoses a sign of a failure that is not normally noticeable by the user, it is preferable to start diagnosis in response to a request other than the user's request. For example, the number of operation history data received from each refrigerator 1 is set at a timing when the predetermined number or more has been obtained since the previous diagnosis, or distributed and assigned for each identification number of the refrigerator 1 so that the load on the server 3 is not excessive. It may be a timing.

［被診断データ］
図４（ａ）は本実施形態のサーバ３が記憶している機器の被診断データを示す図である。サーバ３は、通信部３３を通じて冷蔵庫１それぞれから動作履歴を含む情報を取得して記憶部３１に格納させている。 [Diagnostic data]
FIG. 4A is a diagram illustrating the diagnosis data of the device stored in the server 3 of the present embodiment. The server 3 acquires information including an operation history from each refrigerator 1 through the communication unit 33 and stores the information in the storage unit 31.

記憶部３１は、冷蔵庫システム４に属する機器それぞれについて、その機器種別（本実施形態では冷蔵庫）、類似群コード、ロット番号、識別番号、前回の診断からの経過時間、及び近時データを格納している。便宜上、これらをまとめて被診断データと呼ぶ。被診断データとしては、例えば、識別番号と近時データとを少なくとも含むことができる。被診断機器を特定して診断結果を通知することが可能であれば、識別番号は含まれなくても良い。 The storage unit 31 stores, for each device belonging to the refrigerator system 4, the device type (refrigerator in the present embodiment), similar group code, lot number, identification number, elapsed time since the last diagnosis, and recent data. ing. For convenience, these are collectively called diagnosis data. The diagnosis data can include at least an identification number and recent data, for example. As long as it is possible to identify the device to be diagnosed and notify the diagnosis result, the identification number may not be included.

類似群コードは、或る機器種別（本実施形態では冷蔵庫）のうち、冷蔵庫システム４のサービスを提供する者が予め定義することができるものである。本実施形態では、サービス提供者が冷蔵庫の型番で予めグループ分けしたときのグループ番号である。例えば、同じ型番（同型）の冷蔵庫は互いに同じグループに属するようにグループ分けされている。また、互いに異なる型番（異型）の冷蔵庫であっても、制御ソフトウエアや冷凍サイクル構成、圧縮機型番が同一または類似の冷蔵庫があり得る。これらが同一でなくとも類似していれば、生じ得る故障やその兆候の発見方法が類似することが期待される。このため、サービス提供者は、予め互いに類似すると判断した冷蔵庫の型番に同じ類似群コードを付与しておくことができる。これにより、異型の冷蔵庫に対しても或る程度ひとまとめにした分析を行うことができるため、各グループのサンプル数が増大し、精度向上を見込むことができる。 The similar group code can be defined in advance by a person who provides the service of the refrigerator system 4 in a certain device type (in this embodiment, a refrigerator). In this embodiment, it is a group number when the service provider has previously grouped by the refrigerator model number. For example, refrigerators of the same model number (same type) are grouped so as to belong to the same group. Even if the refrigerators have different model numbers (atypical types), there may be refrigerators having the same or similar control software, refrigeration cycle configuration, and compressor model number. If they are not the same, they are expected to be similar in the method of finding a possible failure and its indication. For this reason, the service provider can give the same similar group code to the model numbers of the refrigerators determined to be similar to each other in advance. Thus, a certain amount of analysis can be performed even for an atypical refrigerator, so that the number of samples in each group can be increased and an improvement in accuracy can be expected.

ロット番号は、或る機器が、例えばどの工場でいつ製造されたかによって割り当てられる番号である。同一ロット又は類似ロットの冷蔵庫同士は、故障率や、生じる故障の種類に一定の兆候が生じ得るため、これを記憶部３１に格納させておくことで、故障兆候を判定する際の参考にすることができる。 The lot number is a number assigned depending on when a certain device is manufactured, for example, in which factory. Refrigerators in the same lot or similar lots may have a certain sign in the failure rate or the type of failure that occurs, so by storing this in the storage unit 31, it can be used as a reference when determining the trouble sign be able to.

識別番号は、冷蔵庫１つごとに固有の番号である。これにより、冷蔵庫それぞれを互いに区別することができる。なお、識別番号に機器種別、類似群コード、ロット番号を紐付ることができるので、十分な演算及び通信速度が確保できるのであれば、別機器にこれらを格納し、識別番号を用いてこれらを適宜呼び出すようにしても良い。 The identification number is a unique number for each refrigerator. Thereby, each refrigerator can be distinguished from each other. In addition, since the device type, similar group code, and lot number can be associated with the identification number, if sufficient calculation and communication speed can be secured, store these in separate devices and use the identification number to identify them. You may make it call suitably.

前回の診断からの経過時間は、対応する識別番号の機器（冷蔵庫１）が、前回診断を実行されたときからの経過時間を示すものである。この情報を利用して、例えば１２時間又は２４時間ごとに診断を実行するようにしても良い。 The elapsed time from the previous diagnosis indicates the elapsed time from when the corresponding identification number device (refrigerator 1) is executed the previous diagnosis. Using this information, for example, the diagnosis may be executed every 12 hours or 24 hours.

近時データアドレスは、対応する識別番号の機器から受信した動作履歴を少なくとも或る程度の期間に亘って格納させているアドレスを示すものである。
近時データを含む被診断データを用いて、演算部３２は故障の兆候や擬故障の有無を判定する診断を実行する。 The recent data address indicates an address where the operation history received from the device having the corresponding identification number is stored for at least a certain period.
Using the diagnosis data including recent data, the arithmetic unit 32 executes a diagnosis for determining whether there is a failure sign or a pseudo-failure.

［異常教師データ］
図４（ｂ）は本実施形態のサーバ３が蓄積している故障の兆候又は擬故障を含む、過去の機器の動作履歴（教師データ）を含む異常教師データを示す図である。本実施形態のようにサーバ３に異常教師データを記憶させても良いが、別機器に記憶させておき、適宜演算部３２がこれを読み込んで学習または参照するように構成しても良い。演算部３２は、異常教師データを学習または参照した結果、被診断データと類似してきたと判断した場合は、故障の予兆を検知したとか擬故障を検知したとか判断することができる。すなわち、異常教師データを利用して、被診断データを分類することができる。 [Abnormal teacher data]
FIG. 4B is a diagram illustrating abnormal teacher data including an operation history (teacher data) of a past device including a failure sign or a pseudo failure accumulated in the server 3 of the present embodiment. Although the abnormal teacher data may be stored in the server 3 as in the present embodiment, it may be stored in a separate device, and the calculation unit 32 may read and learn or reference as appropriate. When the arithmetic unit 32 learns or refers to the abnormal teacher data and determines that the data is similar to the diagnosis data, the arithmetic unit 32 can determine whether a failure sign has been detected or a pseudo failure has been detected. That is, the diagnosis data can be classified using the abnormal teacher data.

異常教師データとしては、類似群コード、ロット番号、識別番号に加え、異常種別と教師データアドレスが含まれている。異常教師データは、例えばサービスパーソンが収集および作成することができる。 The abnormal teacher data includes an abnormal type and a teacher data address in addition to the similar group code, lot number, and identification number. The abnormal teacher data can be collected and created by, for example, a service person.

異常種別は、過去、冷蔵庫１の故障の兆候又は擬故障を診断した際に、その診断を担当したサービスパーソン（コールセンタ７）又はサーバ３等が下した、機器の故障や擬故障（異常）の種別である。 The abnormality type is a device failure or pseudo-fault (abnormal) that has been given by the service person (call center 7) or server 3 in charge of the diagnosis in the past when diagnosing a sign or a pseudo-fault of the refrigerator 1. It is a type.

例えば、本実施形態のような冷蔵庫であれば、或る貯蔵室の扉が閉めきられていないために冷気が通常より多く漏れる「ドア開継続」（擬故障）、冷凍サイクルに封入された冷媒ガスが何らかの原因で漏れる「冷媒漏れ」（故障）、冷凍サイクルの冷媒流のループを切替える弁の動作が異常をきたす「弁異常」（故障）、ユーザ等によって貯蔵室に熱い食品等が投入されることで貯蔵室温度が低下しにくくなる「熱負荷大」（擬故障）等が挙げられる。 For example, in the case of the refrigerator as in the present embodiment, the door of a certain storage room is not fully closed, so that cold air leaks more than usual, “door continuation open” (pseudo-fault), refrigerant enclosed in the refrigeration cycle “Refrigerant leak” (failure) in which gas leaks for some reason, “Valve error” (failure) in which the operation of the valve that switches the refrigerant flow loop of the refrigeration cycle malfunctions, hot food or the like is thrown into the storage room by the user, etc. As a result, “large heat load” (pseudo-failure) that makes it difficult for the storage room temperature to decrease can be mentioned.

教師データアドレスは、故障又は擬故障と判断された冷蔵庫（機器）の具体的な動作履歴（教師データ）に係る情報が格納された記憶部３１のアドレスを示すものである。 The teacher data address indicates an address of the storage unit 31 in which information related to a specific operation history (teacher data) of the refrigerator (apparatus) determined to be a failure or a pseudo failure is stored.

演算部３１は、機器種別、異常種別、及び教師データを少なくとも含み、好ましくはさらに類似群コード、ロット番号、識別番号を含むものを異常教師データとして学習することができる。その際、類似群コード毎に学習を区別し、或る類似群コードに係る学習が異なる類似群コードの学習に影響しないよう、基準を使い分けるように設定しても良い。 The calculation unit 31 includes at least a device type, an abnormality type, and teacher data, and preferably can further learn data including a similar group code, a lot number, and an identification number as abnormal teacher data. In this case, learning may be distinguished for each similar group code, and the reference may be set appropriately so that learning related to a certain similar group code does not affect learning of different similar group codes.

なお、故障とは、通常、機器のユーザが自力で修理することが不可能又は困難なものをいい、例えば、機器として冷蔵庫１を挙げる場合、圧縮機１６１、減圧器、蒸発器１６２，１６３、ファン１６４，１６５、ヒータ１５３，１６６，１６７、その他センサの故障、配管の破損、回路等の導線の断線等である。本実施形態では、その兆候が生じているか否かをサーバ３が自律的に診断し、兆候が生じていると検知した場合、ユーザにその旨を通知することで、ユーザに早期の対応を促すことができる。 The failure usually means a device that is impossible or difficult for the user of the device to repair by itself. For example, when the refrigerator 1 is cited as the device, the compressor 161, the decompressor, the evaporators 162, 163, Fans 164 and 165, heaters 153 and 166, and 167, other sensor failures, piping damage, breakage of conductors such as circuits, and the like. In the present embodiment, when the server 3 autonomously diagnoses whether or not the sign has occurred and detects that the sign has occurred, the user is notified of that fact, thereby prompting the user to respond early. be able to.

一方、擬故障とは、機器のユーザの操作ミスや過大な入力をしたことに起因して現在または将来に悪影響を及ぼし得るものをいい、例えば、機器として冷蔵庫１を挙げる場合、貯蔵室への高温飲食物の投入、貯蔵室の扉の長時間開放する又はいわゆる半ドアにする等である。本実施形態では、擬故障の有無をサーバ３が自律的に診断し、生じていると検知した場合、ユーザにその旨を通知することで、ユーザに不具合を気付かせて対応を促すことができる。 On the other hand, the pseudo-failure refers to one that can adversely affect the present or the future due to an operation error or excessive input by the user of the device. For example, when the refrigerator 1 is given as the device, For example, high-temperature foods and drinks, storage room doors are opened for a long time, or so-called half-doors are used. In this embodiment, when the server 3 autonomously diagnoses the presence or absence of a pseudo-failure and detects that it has occurred, by notifying the user to that effect, the user can be made aware of the malfunction and prompted to respond. .

（教師データの例）
（教師データアドレス「ＴＡＡ１００１」に格納された、異常種別「ドア開継続」の教師データ）
図５は本実施形態の記憶部３１に格納された、異常種別「ドア開継続」に係る教師データ（動作履歴）を示す図である。本教師データとしては、冷蔵室温度４０、冷却器温度４３、冷蔵室扉の扉開時間４６が含まれて描かれている。横軸は、離散時間として表されており、扉開時間４６は、例えば１時間毎の開時間小計を示している。 (Example of teacher data)
(Teacher data of the abnormality type “door open continuation” stored in the teacher data address “TAA1001”)
FIG. 5 is a diagram showing teacher data (operation history) related to the abnormality type “door continuation” stored in the storage unit 31 of the present embodiment. The teacher data includes a refrigerator compartment temperature 40, a cooler temperature 43, and a door opening time 46 of the refrigerator compartment door. The horizontal axis is represented as discrete time, and the door opening time 46 indicates, for example, an opening time subtotal for every hour.

本教師データは、異常種別「ドア開継続」又はその兆候を含む部分を少なくとも含み、併せて「正常」な時間帯の動作履歴を含んでも良い。本教師データでは、時刻ｔ１より前は、「ドア開継続」に至っていない正常な状態の動作履歴である。この間、冷蔵室温度は１０℃未満、冷却器温度４３は概ね−１０℃以下、扉開時間４６は短めとなっている。時刻ｔ１を境に扉開時間４６が長めをキープしており、特にこの教師データでは、離散時間１時間中、１時間略全体に亘って扉開を検知している。また、時刻ｔ１以降、冷蔵室温度４０が上昇傾向の一方、冷却器温度４３は下降傾向にある。 The teacher data may include at least a portion including the abnormality type “door opening continuation” or an indication thereof, and may also include an operation history in a “normal” time zone. In this teacher data, before time t1, the operation history is in a normal state in which “door continuation” has not been reached. During this period, the refrigerator temperature is less than 10 ° C., the cooler temperature 43 is approximately −10 ° C. or less, and the door opening time 46 is short. The door opening time 46 is kept longer from the time t1, and in particular, in this teacher data, the door opening is detected over substantially the whole hour for one hour in the discrete time. Further, after the time t1, the refrigerator temperature 43 tends to increase while the refrigerator temperature 43 tends to decrease.

実際、冷蔵室扉１１１が「ドア開継続」になると冷蔵室扉センサは開を検知し続けるとともに、冷蔵室１１内の冷気が漏れるため冷蔵室温度４０が上昇していく。一方、本異常教師データを与える類似群コード「００１」の冷蔵庫では少なくとも、冷蔵室温度４０を下降させるべく冷気を生成しようとして冷却器温度４３は下降していく兆候を示す。 Actually, when the refrigeration room door 111 becomes “door open continuation”, the refrigeration room door sensor continues to detect the opening, and the cold air in the refrigeration room 11 leaks, so that the refrigeration room temperature 40 rises. On the other hand, in the refrigerator of the similar group code “001” that gives the abnormal teacher data, at least, the cooler temperature 43 shows a sign that the cooler temperature 43 is going down to try to generate cool air to lower the refrigerator temperature 40.

このような特徴は、例えばコールセンタ７のサービスパーソン等によって見出されてサーバ３にこの動作履歴とともに記憶させておいたり、人工知能に特徴量として教え込むことができる。或いは、特に教え込むことなく人工知能に異常教師データをそのまま多数学習させて実際の動作履歴の分類をさせてもよい。特徴量を教え込む場合は、例えば、本教師データを例にとって説明すると、ドア開の検知が継続されていることに加え、冷蔵室温度４０の上昇傾向を近似した近似直線４１，４２や冷却器温度４３の下降傾向を近似した近似直線４４，４５をサービスパーソンが描き、これを異常教師データに追加しておくことができる。また、時刻ｔ１までは正常であるという情報とともに学習させても良い。なお、ドア開の検知が継続されているにも拘らず冷蔵室温度４０が維持されている場合は、冷蔵室扉センサの故障又はその兆候を示す可能性もある。 Such a feature can be found by, for example, a service person of the call center 7 and stored in the server 3 together with the operation history, or can be taught to the artificial intelligence as a feature amount. Alternatively, the actual operation history may be classified by letting artificial intelligence learn a large number of abnormal teacher data as it is without teaching. In the case of teaching the feature amount, for example, the teacher data will be described as an example. In addition to the detection of the door opening being continued, the approximate straight lines 41 and 42 that approximate the rising tendency of the refrigerator compartment temperature 40 or the cooler The service person can draw approximate straight lines 44 and 45 approximating the downward trend of the temperature 43, and this can be added to the abnormal teacher data. Moreover, you may be made to learn with the information that it is normal until time t1. In addition, when the refrigerator compartment temperature 40 is maintained although the detection of the door opening is continued, there is a possibility that the refrigerator compartment sensor is broken or an indication thereof.

（教師データアドレス「ＴＡＡ１００２」に格納された、異常種別「冷媒漏れ」の教師データ）
図６は本実施形態の記憶部３１に格納された、異常種別「冷媒漏れ」に係る教師データ（動作履歴）を示す図である。本教師データとしては、冷蔵室温度５０、冷却器温度５３、冷蔵室扉の扉開時間５６が含まれて描かれている。横軸は、離散時間として表されており、扉開時間５６は、例えば１時間毎の開時間小計を示している。 (Teacher data of the abnormality type “refrigerant leak” stored in the teacher data address “TAA1002”)
FIG. 6 is a diagram showing teacher data (operation history) related to the abnormality type “refrigerant leakage” stored in the storage unit 31 of the present embodiment. The teacher data includes a refrigerator compartment temperature 50, a cooler temperature 53, and a door opening time 56 of the refrigerator compartment door. The horizontal axis is expressed as discrete time, and the door opening time 56 indicates, for example, an opening time subtotal for every hour.

本教師データにおける時刻tn-２より前は、「冷媒漏れ」の兆候が生じていない正常な状態の動作履歴である。この間、冷蔵室温度５０は１０℃未満、冷却器温度５３は−２０℃程度である。扉開時間５６は短めである。 Prior to time tn-2 in the teacher data, there is an operation history in a normal state in which no sign of “refrigerant leakage” has occurred. During this time, the refrigerator temperature 50 is less than 10 ° C, and the cooler temperature 53 is about -20 ° C. The door opening time 56 is short.

しかし、時刻tn-２直後からtn-１の短時間で、冷蔵室温度５０と扉開時間５６の変化に比して大きく、冷却器温度５３が急上昇した。この急上昇はその後解消されたが、続いて時刻t１直後からｔ２までの短時間で再び、冷却器温度５３が急上昇した。やはり冷却器温度５３の急上昇および扉開時間５６が短いのにも拘らず、冷蔵室温度５０の変動は小さい。 However, in a short period of time from tn-2 to tn-1 immediately after the time tn-2, the cooler temperature 53 increased rapidly, which was larger than the changes in the refrigerator temperature 50 and the door opening time 56. This sudden rise was then eliminated, but the cooler temperature 53 suddenly rose again in a short time from immediately after time t1 to t2. Despite the rapid rise in the cooler temperature 53 and the short door opening time 56, the change in the refrigerator temperature 50 is small.

実際、冷凍サイクルからの冷媒漏れが生じかけると、低温冷媒がサイクル外に漏出し始めることで冷却器温度５３が上昇する。通常であれば低温冷媒によって冷蔵室が冷却されることから、冷却器温度５３が上昇するならば冷蔵室温度５０は下降傾向を示し得るところ、この関係がなく、また、冷蔵室温度５０の上昇要因となる扉開も検知されていない。そのような冷却器温度５３の急上昇が１回、好ましくは複数回見受けられることが冷媒漏れを示唆することになる。 In fact, when refrigerant leaks from the refrigeration cycle, the cooler temperature 53 rises as low-temperature refrigerant begins to leak out of the cycle. Normally, since the refrigerator compartment is cooled by the low-temperature refrigerant, the refrigerator compartment temperature 50 may show a downward trend if the cooler temperature 53 rises. However, this relationship is not present, and the refrigerator compartment temperature 50 rises. The door opening which is a factor is not detected. Such a sudden rise in the cooler temperature 53 is observed once, preferably a plurality of times, suggesting refrigerant leakage.

本教師データには、好ましくは、サービスパーソンによって描かれた、冷却器温度５３の急上昇の近似直線５４，５５が特徴量として入力されていても良い。また、時刻ｔｎ−２までは正常であるという情報とともに学習させても良い。 Preferably, approximate straight lines 54 and 55 of a sudden rise in the cooler temperature 53 drawn by a service person may be input to the teacher data as feature quantities. Moreover, you may be made to learn with the information that it is normal until time tn-2.

演算部３２は、その他種々の異常種別について、１以上の異常教師データを用いて学習済である。 The calculation unit 32 has already learned about various other abnormality types using one or more abnormality teacher data.

［故障の兆候又は擬故障の診断結果の通知］
図７は本実施形態のサーバ３の診断処理の流れを示すフローチャートである。サーバ３は、例えばコールセンタ７が準備した異常教師データのうち未学習のものがある場合（ステップＳ１００，Ｙｅｓ）、それを演算部３２の例えば人工知能に学習させる（ステップＳ１１０）。本実施形態では、未学習の異常教師データがなくなってからそれ以後の処理を行うように表現しているが、必ずしもこれに限られず、或る程度の学習を終えているのであれば、残りの学習とそれ以後の処理（診断処理）とを並行して実行したり交互に実行したりして良い。また、サーバ３が異常教師データを学習するのではなく各異常教師データを参照して被診断データとの類似度を演算する場合は、ステップＳ１００，Ｓ１１０は必要ない。 [Notification of failure signs or simulated failure diagnosis results]
FIG. 7 is a flowchart showing the flow of diagnosis processing of the server 3 of this embodiment. For example, when there is unlearned data among abnormal teacher data prepared by the call center 7 (step S100, Yes), the server 3 causes the arithmetic unit 32 to learn it, for example, artificial intelligence (step S110). In this embodiment, it is expressed that the subsequent processing is performed after there is no unlearned abnormal teacher data. However, the present invention is not limited to this, and if the learning is completed to some extent, the remaining Learning and subsequent processing (diagnosis processing) may be executed in parallel or alternately. Further, when the server 3 does not learn the abnormal teacher data but calculates the similarity to the diagnosis data with reference to each abnormal teacher data, the steps S100 and S110 are not necessary.

サーバ３は、冷蔵庫１から送信される動作履歴を逐次受信する間（ステップＳ１２０）、冷蔵庫１の診断時期が到来したと判断すると（ステップＳ２００，Ｙｅｓ）、記憶部３１に蓄積した被診断データを利用して、診断対象の冷蔵庫１の擬故障や故障の予兆の有無を診断する（ステップＳ２１０）。この診断は、学習済の演算部３２によって被診断データを分類するものでも良いし、演算部３２が被診断データとそれぞれの異常教師データとを比較して類似度を算出し、類似度が高い異常教師データがあれば、その異常種別が生じていると判断しても良い。類似度の算出としては、種々公知の方法を採用できる。 When the server 3 sequentially receives the operation history transmitted from the refrigerator 1 (step S120) and determines that the diagnosis time of the refrigerator 1 has arrived (step S200, Yes), the server 3 stores the diagnosis data accumulated in the storage unit 31. Utilizing this, the presence or absence of a pseudo failure or a failure sign of the refrigerator 1 to be diagnosed is diagnosed (step S210). In this diagnosis, the diagnosis data may be classified by the learned calculation unit 32, or the calculation unit 32 compares the diagnosis data with each abnormal teacher data to calculate the similarity, and the similarity is high. If there is abnormal teacher data, it may be determined that the abnormal type has occurred. Various known methods can be employed for calculating the similarity.

擬故障を検知すると（ステップＳ３００，Ｙｅｓ）、後述の図８に示すような確認のお願いを診断対象の冷蔵庫１のユーザに通知する。（ステップＳ３１０）。 When a pseudo failure is detected (step S300, Yes), a request for confirmation as shown in FIG. 8 to be described later is notified to the user of the refrigerator 1 to be diagnosed. (Step S310).

また、故障の予兆を検知すると（ステップＳ４００，Ｙｅｓ）、後述の図９に示すような点検依頼のお願いを診断対象の冷蔵庫１のユーザに通知する（ステップＳ４１０）。また、この場合はコールセンタ７に故障予兆を示した冷蔵庫１の識別番号を通知する（ステップＳ４２０）。なお、識別番号に紐付けてユーザの連絡先（端末５のメールアドレスや冷蔵庫１のＩＰアドレスなど）を参照可能にすることで、ユーザに連絡することができることは当業者に明らかである。 When a failure sign is detected (step S400, Yes), a request for an inspection request as shown in FIG. 9 to be described later is notified to the user of the refrigerator 1 to be diagnosed (step S410). In this case, the call center 7 is notified of the identification number of the refrigerator 1 indicating a failure sign (step S420). It is obvious to those skilled in the art that the user can be contacted by making it possible to refer to the user's contact information (such as the mail address of the terminal 5 or the IP address of the refrigerator 1) in association with the identification number.

［擬故障の確認のお願い出力７０］
図８は本実施形態の冷蔵庫１に擬故障が検知された場合に通知される確認のお願い出力７０を示す図である。サーバ３は、擬故障を検知すると、診断対象の冷蔵庫１のユーザの端末５や入力部１０１の出力部に通知する。 [Request 70 for confirmation of pseudo-failure]
FIG. 8 is a diagram showing a confirmation request output 70 that is notified when a pseudo failure is detected in the refrigerator 1 of the present embodiment. When detecting the pseudo failure, the server 3 notifies the terminal 5 of the user of the refrigerator 1 to be diagnosed and the output unit of the input unit 101.

出力部はその内容をユーザが知覚可能に出力すればよく、画像や動画の表示に限らず音声の発音でもよい。また、出力部を通じてユーザに知覚可能に情報を送信することを「ユーザに通知する」という。 The output unit only needs to output the content so that the user can perceive it. In addition, sending information to the user in a perceptible manner through the output unit is referred to as “notifying the user”.

確認のお願い出力７０には、確認依頼事項出力７１、指示出力７２、異常残存時指示７３、お願い削除出力７４が含まれている。 The confirmation request output 70 includes a confirmation request item output 71, an instruction output 72, an abnormality remaining instruction 73, and a request deletion output 74.

確認依頼事項出力７１は、検知した擬故障の種類に応じてユーザに擬故障の種類やその場所を表示するものである。本実施形態のように、識別番号ＸＸＸＸの冷蔵室が「扉開継続」であると判断された場合は、例えば、「識別番号ＸＸＸＸ冷蔵庫の冷蔵室の扉が開きっぱなしではありませんか？」という質問文が表示される。 The confirmation request item output 71 displays the type and location of the simulated fault to the user according to the detected type of simulated fault. When it is determined that the refrigerator compartment with the identification number XXXX is “door continuation open” as in the present embodiment, for example, “Is the identification number XXXX refrigerator door kept open?” A question text is displayed.

指示出力７２は、検知した擬故障の種類に応じて、ユーザに具体的な作為を求めるものである。本実施形態では、冷蔵室の扉が閉められているか確認してほしい旨を表示する。指示出力７２は、機器の確認対象部分をビジュアル表示する画像や動画を含ませても良い。本実施形態では、冷蔵庫１の冷蔵室扉を強調表示した画像を出力している。 The instruction output 72 asks the user for a specific action according to the type of detected pseudo-fault. In this embodiment, it is displayed that the user wants to check whether the door of the refrigerator compartment is closed. The instruction output 72 may include an image or a moving image for visually displaying the confirmation target portion of the device. In this embodiment, the image which highlighted the refrigerator compartment door of the refrigerator 1 is output.

異常残存時指示７３は、指示出力７２で求められた作為によっても擬故障が解消しないとか、ユーザがどうすればよいかわからないとかの場合にコールセンタ７に連絡することを補助するものである。本実施形態では、異常残存時指示７３を通じた操作をすることで、コールセンタ７への連絡画面（不図示）に遷移することができる。 The abnormality remaining time instruction 73 assists in contacting the call center 7 when the pseudo-fault is not eliminated by the action obtained from the instruction output 72 or when the user does not know what to do. In this embodiment, it is possible to transition to a contact screen (not shown) to the call center 7 by performing an operation through the abnormality remaining instruction 73.

お願い削除出力７４は、確認のお願い出力７０を削除することができるものである。擬故障が解消した場合、その後サーバ３に本冷蔵庫１の近時データが送信されていき、改めて診断処理を実行すれば擬故障の解消をサーバ３は検知できるため、それを以て確認のお願い出力７０を削除するように処理できる。しかしこの場合、或る程度長期にわたってユーザ側にこの通知が残存してしまうため、ユーザはお願い削除出力７４を通じた操作をすることで、お願い出力７０を削除することができる。 The request deletion output 74 can be used to delete the confirmation request output 70. When the pseudo-fault is eliminated, the recent data of the refrigerator 1 is transmitted to the server 3 and the server 3 can detect the elimination of the pseudo-fault if the diagnosis process is executed again. Can be processed to be deleted. However, in this case, since this notification remains on the user side for a long period of time, the user can delete the request output 70 by performing an operation through the request deletion output 74.

その他、お願い出力７０には、擬故障真偽判定出力（不図示）を含めることができる。擬故障真偽判定出力は、サーバ３によって通知した擬故障の種別が診断対象の冷蔵庫１に実際に生じていたかの入力を求める出力である。本出力によればユーザから診断結果のフィードバックを受けることができる。これで「真」又は「偽」である旨を入力された場合、サーバ３は、診断対象の冷蔵庫１の近時データを新たな異常教師データ（または正常動作を示す正常教師データ）として扱うことができる。なお、演算部３２に対して、正常教師データを併せて学習させておくことが好ましい。 In addition, the request output 70 can include a pseudo-failure true / false judgment output (not shown). The pseudo-fault true / false determination output is an output for obtaining an input as to whether the type of the pseudo-fault notified by the server 3 has actually occurred in the refrigerator 1 to be diagnosed. According to this output, feedback of diagnosis results can be received from the user. When it is input that it is “true” or “false”, the server 3 treats the recent data of the refrigerator 1 to be diagnosed as new abnormal teacher data (or normal teacher data indicating normal operation). Can do. In addition, it is preferable to let the arithmetic unit 32 learn normal teacher data together.

［点検依頼のお願い出力８０］
図９は本実施形態の冷蔵庫１に故障の予兆が検知された場合に通知される点検依頼のお願い出力８０を示す図である。サーバ３は、故障予兆を検知すると、診断対象の冷蔵庫１のユーザの表示部に通知する。 [Request for inspection request output 80]
FIG. 9 is a diagram showing an inspection request request output 80 that is notified when a sign of failure is detected in the refrigerator 1 of the present embodiment. When detecting the failure sign, the server 3 notifies the display unit of the user of the refrigerator 1 to be diagnosed.

点検依頼のお願い出力８０には、故障兆候出力８１、故障時影響出力８２、点検依頼補助出力８３が含まれている。点検依頼のお願い出力８０には、具体的な故障種別（例えば、冷媒漏れ）を表示しても表示しなくても良い。表示する場合は、より詳細な情報をユーザに提供できる点で好ましい。表示しない場合は、故障の修理は通常ユーザ自力では不可能なため、その種類をユーザに報知すると要らぬ心配をさせたり、自力で何とかしようと思わせてしまう虞を低減できる点で好ましい。 The inspection request request output 80 includes a failure sign output 81, a failure influence output 82, and an inspection request auxiliary output 83. The inspection request request output 80 may or may not display a specific failure type (for example, refrigerant leakage). When displaying, it is preferable at the point which can provide a user with more detailed information. If not displayed, it is usually impossible for the user to repair the failure, so it is preferable in that the user can be prevented from worrying about the type of the failure, or the possibility of trying to do something by himself is reduced.

故障兆候出力８１は、冷蔵庫１が将来的に故障する兆候を検知した旨を出力するものである。 The failure sign output 81 outputs that the refrigerator 1 has detected a sign of a future failure.

故障時影響出力８２は、予兆された故障が生じた場合に冷蔵庫１に及ぶ影響を出力するものである。本実施形態のように冷媒漏れが予兆された場合は、その影響である「貯蔵室すべての冷却停止」の旨を出力する。故障時影響出力８２には、影響が及ぶ範囲をビジュアルで表現するようにしても良い。本実施形態では、全貯蔵室を強調表示した冷蔵庫１の画面を表示している。 The failure influence output 82 outputs an influence on the refrigerator 1 when a predicted failure occurs. When a refrigerant leak is predicted as in the present embodiment, the effect “stop cooling of all storage rooms” is output. The failure influence output 82 may visually represent the affected range. In the present embodiment, the screen of the refrigerator 1 with all storage rooms highlighted is displayed.

点検依頼補助出力８３は、コールセンタ７への連絡を補助又は促進するものである。本実施形態では、点検依頼補助出力８３を通じた操作をすることで、コールセンタ７への点検依頼画面に遷移することができる（例えば、コールセンタ７への発呼処理や、点検予約フォームへの遷移）が、単にコールセンタ７の電話番号やメールアドレス等を表示するものでも良い。 The inspection request auxiliary output 83 assists or facilitates communication with the call center 7. In the present embodiment, by performing an operation through the inspection request auxiliary output 83, it is possible to transition to an inspection request screen for the call center 7 (for example, call processing to the call center 7 or transition to an inspection reservation form). However, it is also possible to simply display the telephone number or mail address of the call center 7.

なお、本実施形態においてユーザに通知する情報は、コールセンタ７に通知しても良い。 Note that the information notified to the user in the present embodiment may be notified to the call center 7.

このように本実施形態によれば、動作履歴を含む近時データを利用して機器を診断し、機器の故障の兆候又は擬故障を検知したらユーザやコールセンタに通知することができる。 As described above, according to this embodiment, it is possible to diagnose a device using recent data including an operation history and notify a user or a call center when a sign of a device failure or a pseudo failure is detected.

［関連する技術との対比］
特開２０１５−２８７６０号公報は、パーソナルコンピュータ１が表示するキー２８〜３０がユーザによって操作された場合に、パーソナルコンピュータ１は、冷蔵庫７の制御通信回路２３に対して、冷蔵庫７の現在の状態に応じた情報に相当する「第１運転情報」を判断し、サーバ５を経由してパーソナルコンピュータ１に送信するよう要求する（００２５）。例えば、ユーザによってキー２８「冷えない・冷えが悪い」が操作されると、通信制御回路２３は、冷蔵庫７の現在の「電源情報（電源供給の有無を示すもの）」を判断し、その結果としての「第１運転情報」をパーソナルコンピュータ１に送信する（００２４，００２５）。
その他の第１運転情報としては、電源供給開始からの時間経過有無を示す「時間情報」、また、「弱運転情報」、「節電情報」、「強運転情報」などの、冷蔵庫７の現在の状態に応じた情報が挙げられている（００２１）。上記「電源情報」が第１運転情報とされなかった場合、これらを順々に判断していく（００２６−００２８）。
また、選択されたキー２８−３０及び第１運転情報に応じて決定される「独自アドバイス」がパーソナルコンピュータ１に表示されることが開示されている（００３１，００３３、図６）。 [Contrast with related technologies]
Japanese Patent Laying-Open No. 2015-28760 discloses that when the keys 28 to 30 displayed on the personal computer 1 are operated by the user, the personal computer 1 indicates the current state of the refrigerator 7 to the control communication circuit 23 of the refrigerator 7. The “first driving information” corresponding to the information corresponding to the information is determined and requested to be transmitted to the personal computer 1 via the server 5 (0025). For example, when the user operates the key 28 “not cool / not cool”, the communication control circuit 23 determines the current “power information (indicating whether power is supplied)” of the refrigerator 7, and the result Is transmitted to the personal computer 1 (0024, 0025).
Other first operation information includes “time information” indicating whether or not time has elapsed since the start of power supply, and “current information of the refrigerator 7” such as “weak operation information”, “power saving information”, and “strong operation information”. Information according to the state is listed (0021). If the “power supply information” is not the first operation information, these are sequentially judged (0026-0028).
Further, it is disclosed that “unique advice” determined according to the selected key 28-30 and the first operation information is displayed on the personal computer 1 (0031, 0033, FIG. 6).

このように特開２０１５−２８７６０号公報は、ユーザの操作に起因してアドバイスが作成される。また、ユーザがキー２８〜３０を選択したとき（現在）の冷蔵庫７の設定を利用してアドバイスを作成するものであり、現在も「冷えない」などの原因が確認できる場合でなければアドバイスを作成できない。このため、特開２０１５−２８７６０号公報は、ユーザが異常に気付かなければアドバイスを作成できない。また、特開２０１５−２８７６０号公報は、冷蔵庫７が正常ではあるものの、過去の動作等に応じて一時的に状態が乱れていて現在回復に向かっている場合、その乱れた状態を感得したユーザが「故障ではないか？」と疑義を抱いても、何らアドバイスをすることができない。 In this way, in Japanese Patent Laid-Open No. 2015-28760, advice is created due to user operations. Further, advice is created using the settings of the refrigerator 7 when the user selects the keys 28 to 30 (currently), and advice is given unless the cause such as “does not cool” can be confirmed even now. Cannot be created. For this reason, Japanese Patent Laid-Open No. 2015-28760 cannot create advice unless the user notices an abnormality. Japanese Patent Application Laid-Open No. 2015-28760, even though the refrigerator 7 is normal, when the state is temporarily disturbed according to the past operation etc. and is currently recovering, the disturbed state was felt No advice can be given even if the user has doubts about "is it a failure?"

また、冷蔵庫７の現在その瞬間の状態のみからでは原因の推定が難しい事象、例えば、或る程度の期間に亘る近時データを利用した故障の予兆や擬故障の判定についても記載も示唆もされていない。 In addition, there are descriptions and suggestions on events that are difficult to estimate from the current state of the refrigerator 7 alone, for example, judgment of failure signs or pseudo-failures using recent data over a certain period of time. Not.

１機器（入力部と出力部とを含むことができる）（例えば冷蔵庫）
２広域ネットワーク
３サーバ
３１記憶部
３２演算部（人工知能）
３３通信部
４機器システム（冷蔵庫システム）
５端末（入力部と出力部とを含む）
７コールセンタ（サービスパーソン）
７０確認のお願い出力
７１確認依頼事項出力
７２指示出力
７３異常残存時指示
７４お願い削除出力
８０点検依頼のお願い出力
８１故障兆候出力
８２故障時影響出力
８３点検依頼補助出力 1 device (can include input and output) (eg refrigerator)
2 Wide area network 3 Server 31 Storage unit 32 Calculation unit (artificial intelligence)
33 Communication unit 4 Equipment system (refrigerator system)
5 terminals (including input and output)
7 Call center (service person)
70 Confirmation request output 71 Confirmation request item output 72 Instruction output 73 Error remaining instruction 74 Request deletion output 80 Inspection request request output 81 Fault indication output 82 Failure influence output 83 Inspection request auxiliary output

Claims

演算部を有するサーバであって、
ネットワークを介して情報を取得する通信部を介して機器の動作履歴を取得して記憶部に記憶させ、
前記演算部は、前記動作履歴を含む近時データを利用して前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び／又は擬故障を検知した場合、前記機器のユーザの出力部及び／又はコールセンタに通知することを特徴とするサーバ。 A server having a calculation unit,
Acquire the operation history of the device via the communication unit that acquires information via the network and store it in the storage unit,
When the operation unit diagnoses the device using recent data including the operation history and detects a failure sign and / or a pseudo failure of the device, an output unit of a user of the device and / or A server characterized by notifying a call center.

前記演算部は、前記機器の故障の兆候の有無を診断し、
該診断は、ユーザの要求以外をきっかけとして開始されることを特徴とする請求項１に記載のサーバ。 The arithmetic unit diagnoses the presence or absence of signs of failure of the device,
The server according to claim 1, wherein the diagnosis is started in response to a request other than a user request.

前記演算部は、
前記機器と同一又は類似する種別の機器の異常種別と、該異常種別を生じた又はその兆候を生じた時間帯を含む動作履歴としての教師データを含む異常教師データを学習または参照可能であり、
前記学習または参照の結果を利用して前記被診断データが前記機器の故障の兆候及び／又は擬故障の有無を分類することを特徴とする請求項１又は２に記載のサーバ。 The computing unit is
It is possible to learn or refer to abnormal teacher data including abnormal data of a device of the same or similar type as the device, and teacher data as an operation history including a time zone in which the abnormal type occurred or a sign of the abnormal type,
The server according to claim 1 or 2, wherein the diagnosis data classifies a sign of failure of the device and / or presence / absence of a pseudo failure using the learning or reference result.

前記機器の故障の予兆を検知した場合、点検依頼のお願い出力を前記出力部に出力させ、
該点検依頼のお願い出力は、
前記機器が故障する虞があることを表示する故障兆候出力、及び／又は、
前記機器が故障した場合の影響を表示する故障時影響出力、を含むことを特徴とする請求項１乃至３何れか一項に記載のサーバ。 When a sign of failure of the device is detected, the request request for inspection is output to the output unit,
Request output of the inspection request is
Failure indication output indicating that the device is likely to break down, and / or
The server according to any one of claims 1 to 3, further comprising an influence output at the time of failure that displays an influence when the device fails.

前記点検依頼のお願い出力は、前記コールセンタへの点検依頼を補助する及び／又は促す点検依頼補助出力を含むことを特徴とする請求項４に記載のサーバ。 The server according to claim 4, wherein the inspection request request output includes an inspection request auxiliary output that assists and / or prompts an inspection request to the call center.

ユーザからの要求以外をきっかけとした前記診断の開始が可能で、
前記機器の擬故障を検知した場合、確認のお願い出力を前記出力部に出力させ、
該確認のお願い出力は、
当該サーバが検知した擬故障の種類に応じて決定され、前記ユーザに具体的な作為を求める指示出力を含むことを特徴とする請求項１乃至５何れか一項に記載のサーバ。 It is possible to start the diagnosis triggered by a request other than that requested by the user,
When detecting a pseudo-fault of the device, let the output of the request for confirmation to the output unit,
The confirmation request output is
6. The server according to claim 1, wherein the server includes an instruction output that is determined according to a type of the pseudo-failure detected by the server and that requests a specific action from the user.

前記確認のお願い出力は、
前記コールセンタへの連絡を補助する異常残存時指示、又は、
該確認お願い出力を削除するお願い削除出力を含むことを特徴とする請求項６に記載のサーバ。 The confirmation request output is
An abnormal remaining instruction to assist the call center, or
The server according to claim 6, further comprising a request deletion output for deleting the confirmation request output.

複数の前記機器と通信し、
前記演算部は、前記機器の型番ごとにあらかじめ設定された類似群コード及び／又は前記機器のロット番号を利用して、前記診断に利用する基準を使い分け、又は基準を分けて学習し、
前記機器ごとに固有の識別番号を利用して前記機器を区別することを特徴とする請求項１乃至７何れか一項に記載のサーバ。 Communicate with a plurality of said devices,
The arithmetic unit uses a similar group code and / or lot number of the device set in advance for each model number of the device, and uses the criteria used for the diagnosis, or learns the criteria separately,
The server according to claim 1, wherein the device is distinguished using a unique identification number for each device.

機器の故障の兆候及び／又は擬故障の有無の診断の実行結果を、前記機器又は端末に出力させるプログラムであって、
前記機器の擬故障を検知した場合、擬故障の確認のお願い出力を出力させ、
該擬故障の確認お願い出力は、検知した擬故障の種類に応じて決定され、ユーザに具体的な作為を求める指示出力を含むことを特徴とするプログラム。 A program that causes the device or terminal to output an execution result of a diagnosis of whether there is a sign of device failure and / or a pseudo failure,
If a false failure of the device is detected, a request output for confirmation of the pseudo failure is output,
The pseudo-fault confirmation request output is determined according to the type of detected pseudo-fault, and includes a command output for requesting a specific action from the user.

機器の故障の兆候及び／又は擬故障の有無の診断の実行結果を、前記機器又は端末に出力させるプログラムであって、
前記機器の故障の予兆を検知した場合、点検依頼のお願い出力を出力させ、
該点検依頼のお願い出力は、
前記機器が故障する虞があることを表示する故障兆候出力、及び／又は、
前記機器が故障した場合の影響を表示する故障時影響出力、を含むことを特徴とするプログラム。 A program that causes the device or terminal to output an execution result of a diagnosis of whether there is a sign of device failure and / or a pseudo failure,
If a sign of a failure of the equipment is detected, output a request for inspection request.
Request output of the inspection request is
Failure indication output indicating that the device is likely to break down, and / or
A program including a failure influence output for displaying an influence when the device is broken.

サーバと、機器と、ネットワークと、出力部と、を含む機器システムであって、
前記サーバは、
ネットワークを介して前記機器の動作履歴を取得する通信部と、
前記動作履歴を含む近時データを記憶する記憶部と、
前記近時データを学習または参照可能な演算部と、を備え、
前記機器を診断して、前記機器の故障の兆候及び／又は擬故障を検知した場合、前記出力部及び／又はコールセンタに通知することを特徴とする機器システム。 A device system including a server, a device, a network, and an output unit,
The server
A communication unit for acquiring an operation history of the device via a network;
A storage unit for storing recent data including the operation history;
An arithmetic unit capable of learning or referring to the recent data,
A device system characterized by diagnosing the device and notifying the output unit and / or call center when a sign of a failure and / or a pseudo failure of the device is detected.