JP2019159988A - ニューラルネットワーク装置及びプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
x=x1,x2,・・・xT
と表すことができる。なお、Tは入力データの長さ(文字数)である。各xiは20種類のアミノ酸を表す文字のいずれかである。ニューラルネットワーク14は、入力データの各位置のラベル(タンパク質の二次構造を示すラベル)の予測値を出力する。ここで、入力データの各位置のラベルの予測値は、
y=y1,y2,・・・yT
で表される。
Zi (j)=Z1 (j),Z2 (j),・・・ZT (j)
である。ここで、各フィルタWjは各位置iで共通したものが用いられる。
S(t−1,s−1)+VecSim(X(t),W(s))、
第2要素として
S(t−1,s)−G、
第3要素として
S(t,s−1)−G
である。
X(1),X(2),X(3),・・・,X(N)
であり、
フィルタWは
W(1),W(2),W(3),・・・,W(M)
である。
Claims (5)
- 複数のデータ要素が並ぶ系列データである入力データが入力されるニューラルネットワーク装置であって、
前記入力データの少なくとも一部分である部分入力データと、複数のデータ要素が並ぶ系列データであるフィルタとの間の系列データ類似度を算出する類似度算出部であって、前記部分入力データ及び前記フィルタの少なくとも一方において、少なくとも1つの前記データ要素を削除した場合の、前記部分入力データと前記フィルタとの間の類似度に基づいて、前記系列データ類似度を算出する類似度算出部と、
前記部分入力データと前記フィルタとの間の前記系列データ類似度に基づいて、前記ニューラルネットワーク装置に関するパラメータを学習する学習部と、
を備えることを特徴とするニューラルネットワーク装置。 - 前記類似度算出部は、前記部分入力データに含まれる各データ要素を比較入力データ要素列に加える処理、及び、前記フィルタに含まれる各データ要素を比較フィルタ要素列に加える処理の少なくとも一方を実行して前記比較入力データ要素列と前記比較フィルタ要素列との間の類似度である中間類似度を算出する処理を、順次、前記部分入力データ及び前記フィルタの並びにおける最初から最後まで繰り返すことで前記系列データ類似度を算出し、各中間類似度の算出処理において、前記データ要素を前記比較入力データ要素列及び前記比較フィルタ要素列の双方に追加する場合と、前記データ要素を前記比較入力データ要素列に追加せず前記比較フィルタ要素列に追加する場合と、前記データ要素を前記比較入力データ要素列に追加し前記比較フィルタ要素列に追加しない場合それぞれの前記比較入力データ要素列と前記比較フィルタ要素列との間の類似度のうち、最も大きい類似度を前記中間類似度として算出する、
ことを特徴とする請求項1に記載のニューラルネットワーク装置。 - 前記類似度算出部は、前記比較入力データ要素列及び前記比較フィルタ要素列のいずれかに前記データ要素を追加しない場合に、データ要素の削除に要するコストである削除コストを考慮して、前記中間類似度を算出する、
ことを特徴とする請求項1又は2に記載のニューラルネットワーク装置。 - 前記学習部は、前記部分入力データ、前記フィルタ、及び前記削除コストに関する前記系列データ類似度に関する偏微分に基づいて、前記ニューラルネットワーク装置に関するパラメータを学習する、
ことを特徴とする請求項1から3のいずれか1項に記載のニューラルネットワーク装置。 - コンピュータを、
複数の入力データ要素が並ぶ系列データである入力データが入力されるニューラルネットワーク装置であって、
前記入力データの少なくとも一部分である部分入力データと、複数のデータ要素が並ぶ系列データであるフィルタとの間の系列データ類似度を算出する類似度算出部であって、前記部分入力データ及び前記フィルタの少なくとも一方において、少なくとも1つの前記データ要素を削除した場合の、前記部分入力データと前記フィルタとの間の類似度に基づいて、前記系列データ類似度を算出する類似度算出部と、
前記部分入力データと前記フィルタとの間の前記系列データ類似度に基づいて、前記ニューラルネットワーク装置に関するパラメータを学習する学習部と、
を備えるニューラルネットワーク装置として機能させることを特徴とするプログラム。
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Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2009093490A (ja) * | 2007-10-10 | 2009-04-30 | Mitsubishi Electric Corp | 年齢推定装置及びプログラム |
JP2013077194A (ja) * | 2011-09-30 | 2013-04-25 | Hiroshi Sugimura | 知識を活用する情報システム装置 |
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- 2018-03-15 JP JP2018047495A patent/JP6844565B2/ja active Active
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CN111027681B (zh) * | 2019-12-09 | 2023-06-27 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 时序数据处理模型训练方法、数据处理方法、装置及存储介质 |
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