JP2019124975A - Determination system of dementia risk - Google Patents

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Abstract

To provide a determination system of dementia risk that can determine the driving propriety of a driver based on the driver's daily driving of a vehicle from the viewpoint of dementia risk.SOLUTION: A condition determination unit 31 determines a driving condition of a vehicle on the basis of a road information acquired by a road information acquisition unit 1 and a driving information of a vehicle acquired by a vehicle information acquisition unit 2. A violation determination unit 32 determines whether or not the driving condition is applicable to a prescribed traffic violation that is prone to be constituted when a driver's cognitive function declines. When it is applicable to the prescribed traffic violation and when the driver is determined to have a dementia risk by a risk determination unit 33 on the basis of the driver's information and violation history with reference to the vehicle from a driver's information detection unit 4, the information is outputted. By doing so, the driving propriety of the driver can be determined from the viewpoint of dementia risk based on the user's daily driving.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、車両を運転している運転者の認知症リスクを判定する認知症リスクの判定システムに関する。   The present invention relates to a dementia risk determination system that determines the dementia risk of a driver driving a vehicle.

近年、自動車等の車両を認知症の運転者が運転することで、事故が発生する事例が増えてきていることから、高齢者がその年齢を理由に車両の運転を制約されてしまうケースがある。しかしながら、高齢者であっても、運転者としての適性に問題がない場合には、車両の運転を制約される必要はない。この運転者としての適性を検査する適正検査装置としては、例えば特許文献１に記載のものが挙げられる。   In recent years, when a driver of dementia or the like drives a vehicle such as a car, cases of occurrence of an accident are increasing, and there are cases where elderly people are restricted in driving of the vehicle because of their age. . However, even for the elderly, there is no need to restrict the driving of the vehicle if there is no problem with the driver's aptitude. As an appropriate inspection apparatus which inspects the aptitude as a driver, the thing of patent documents 1 is mentioned, for example.

特許文献１に記載の適性検査装置は、アクセルペダル、ブレーキペダルに相当する各種スイッチおよび赤、黄、緑の交通信号に相当する図形が表示される表示装置を備える。この適性検査装置は、交通信号の認知時間、交通信号を認知した後のペダルに相当するスイッチの操作に要する時間の平均値、変動量、最大値等を演算し、運転者の運転行動傾向を指標の１つとして人の運転適性を検査するものである。このような適性検査装置を利用することで、高齢者は、自身の運転者としての適性を検査できる。   The aptitude test apparatus described in Patent Document 1 includes an accelerator pedal, various switches corresponding to a brake pedal, and a display device on which figures corresponding to red, yellow, and green traffic signals are displayed. This aptitude inspection device calculates the average time, fluctuation amount, maximum value, etc. of the time required to operate the switch corresponding to the recognition time of the traffic signal, the pedal corresponding to the traffic signal, and the driver's driving behavior tendency One of the indicators is to check the driver's driving aptitude. By using such aptitude testing device, an elderly person can test his or her aptitude as a driver.

特開平０４−２４６３３７号公報Unexamined-Japanese-Patent No. 04-246337

しかしながら、高齢者が上記の適性検査装置を利用しようとする場合、運転者としての適性検査を受ける場所や時間を確保しなければならず、少なからず負担が生じる。   However, when an elderly person tries to use the above-mentioned aptitude testing apparatus, it is necessary to secure a place and a time for receiving the aptitude test as a driver, which causes a considerable burden.

また、平成２９年に改正道路交通法が施行され、高齢の運転者（以下「高齢運転者」という）に関する交通安全対策の規則が整備された。具体的には、高齢運転者のうち７５歳以上の者は、運転免許証の更新手続きの際に、認知症のリスクがあるか否かを検査する認知機能検査を受けることが義務付けられた。この認知機能検査は、道路交通法で定められる違反行為のうち信号無視や通行禁止違反などの認知機能が低下した場合に行われやすい１８項目の違反行為（以下「１８基準行為」という）に着目し、人の認知機能が低下しているか否かを判定できるものである。   In addition, the revised Road Traffic Act was enforced in 2017, and the rules for traffic safety measures for elderly drivers (hereinafter referred to as "aged drivers") were developed. Specifically, elderly drivers over the age of 75 were required to undergo a cognitive function test to check if there was a risk of dementia during the driver's license renewal procedure. This cognitive function examination focuses on 18 items of violations (hereinafter referred to as the “18 standard activities”) which are easily performed when cognitive functions such as signal ignorance and traffic prohibition violations are lowered among the violations defined by the Road Traffic Act. It is possible to determine whether the cognitive function of a person is reduced.

しかしながら、この認知機能検査は、認知症リスクの観点から運転者としての適性を検査できるものの、日常的に行われるものではなく、上記の適性検査装置と同様に、適性検査を受ける場所や時間の確保が必要となる。   However, although this cognitive function test can test the aptitude as a driver from the viewpoint of the risk of dementia, it is not routinely performed, and like the above aptitude test apparatus, the location and time of the aptitude test It is necessary to secure.

本発明は、上記の点に鑑みてなされたものであり、自動車等の車両に搭載され、車両の運転動作から運転者の認知症リスクを判定し、日常的にその運転の可否を判定できる判定システムを提供することを目的とする。   The present invention has been made in view of the above-mentioned point, and is mounted on a vehicle such as a car, and can judge the risk of dementia of the driver from the driving operation of the vehicle and can judge the propriety of the driving on a daily basis. It aims to provide a system.

上記目的を達成するため、請求項１に記載の認知症リスクの判定システムは、道路情報を取得する道路情報取得部（１）と、車両に搭載され、車両の走行情報を取得する車両情報取得部（２）と、車両の運転者の情報を検出するドライバ情報検出部（４）と、道路情報および走行情報に基づいて、車両の運転状況を判定する状況判定部（３１）と、状況判定部により判定された運転状況が、所定の交通違反に該当するか否かを判定する違反判定部（３２）と、違反判定部により該交通違反に該当すると判定された場合、運転者に認知症リスクがあるか否かを判定するリスク判定部（３３）と、認知症リスクがあると判定された場合、認知症リスクについての情報を出力する出力部（３４）と、を備える。   In order to achieve the above object, the dementia risk determination system according to claim 1 is a road information acquisition unit (1) for acquiring road information, and vehicle information acquisition for acquiring vehicle travel information that is mounted on a vehicle A situation determination unit (31) that determines the driving situation of the vehicle based on the part (2), the driver information detection unit (4) that detects the information of the driver of the vehicle, and the road information and the traveling information; The driver is demented when the violation judgment unit (32), which judges whether or not the driving situation determined by the unit falls under a predetermined traffic violation, and the violation judgment unit judges that the traffic violation applies. A risk determination unit (33) that determines whether or not there is a risk, and an output unit (34) that outputs information about the dementia risk when it is determined that there is a dementia risk.

これにより、車両を運転している運転者は、その運転情報に基づいて、日常的に認知症リスクの測定を受けることができ、現在の運転可否を判断できるようになる。そのため、運転者が高齢者であっても、別途、認知症リスクの診断を受けに行く時間や場所を確保することなく、本人や第三者が客観的なデータに基づいて日常的に現在の運転可否を判断できる。   As a result, the driver driving the vehicle can receive the measurement of the risk of dementia on a daily basis based on the driving information, and can determine the current driving availability. Therefore, even if the driver is an elderly person, the person or a third party can routinely make a present daily based on objective data without separately securing a time or a place to receive a diagnosis of dementia risk. It is possible to determine whether to drive.

なお、上記各手段の括弧内の符号は、後述する実施形態に記載の具体的手段との対応関係の一例を示すものである。   In addition, the code | symbol in the parenthesis of each said means shows an example of the correspondence with the specific means as described in embodiment mentioned later.

第１実施形態の認知症リスクの判定システムの構成を示すブロック図である。It is a block diagram showing composition of a judgment system of dementia risk of a 1st embodiment. 第１実施形態の認知症リスクの判定システムによる判定処理の流れの一例を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows an example of the flow of the determination processing by the determination system of the dementia risk of 1st Embodiment. 第１実施形態の認知症リスクの判定システムにかかる交通違反の検出シチュエーションテーブルを示す図である。It is a figure which shows the detection situation table of the traffic violation concerning the determination system of the dementia risk of 1st Embodiment. 第１実施形態の認知症リスクの判定システムの記憶媒体に蓄積された交通違反の履歴データの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the log | history data of the traffic violation accumulate | stored in the storage medium of the determination system of the dementia risk of 1st Embodiment. 第１実施形態の認知症リスクの判定システムにおける認知症リスクの判定に用いられる判定閾値テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the determination threshold value table used for determination of the dementia risk in the determination system of the dementia risk of 1st Embodiment. 運転者の認知症リスク（閾値以上）を検出した場合に通知される運転者本人向けのメッセージが表示された状態の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the state by which the message for driver self notified notified when a driver's dementia risk (more than a threshold value) was detected was displayed. 運転者の認知症リスク（閾値の５０％以上）を検出した場合に通知される運転者の家族向けのメッセージが表示された状態の一例を示す図である。It is a figure showing an example of the state where the message for family of a driver notified when a driver's dementia risk (more than 50% of a threshold) is detected is displayed. 運転者の認知症リスク（閾値以上）を検出した場合に通知される運転者の家族向けのメッセージが表示された状態の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the state by which the message for family of a driver notified when the driver's dementia risk (more than a threshold value) was detected was displayed. 第２実施形態の認知症リスクの判定システムにおける認知症リスクの判定処理を示すフローチャートである。It is a flow chart which shows judgment processing of dementia risk in a judgment system of dementia risk of a 2nd embodiment. 第２実施形態の認知症リスクの判定システムにおける年齢係数テーブルの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the age coefficient table in the determination system of the dementia risk of 2nd Embodiment.

以下、本発明の実施形態について図に基づいて説明する。なお、以下の各実施形態相互において、互いに同一もしくは均等である部分には、同一符号を付して説明を行う。   Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described based on the drawings. In the following embodiments, parts that are the same as or equivalent to each other will be described with the same reference numerals.

（第１実施形態）
第１実施形態の認知症リスクの判定システムについて、図１〜図６を参照して述べる。本実施形態の認知症リスクの判定システム（以下、単に「本判定システムという」）は、例えば、運転者が運転する自動車などの車両に搭載され、日常的な運転における特定の交通違反の履歴に基づき、運転者の認知症リスクを判定するものとして用いられる。 First Embodiment
The dementia risk determination system of the first embodiment will be described with reference to FIGS. 1 to 6. The dementia risk determination system of the present embodiment (hereinafter simply referred to as “this determination system”) is mounted on a vehicle such as a car driven by a driver, for example, and has a history of specific traffic violations in daily driving. Is used to determine the driver's dementia risk.

以下の説明においては、説明の簡略化のため、本判定システムが搭載された車両を単に「車両」と称し、車両の後退以外の走行用シフトポジションでの自走による進行可能方向を「前方」と称する。   In the following description, for simplification of the description, a vehicle equipped with the present determination system is simply referred to as a "vehicle", and a forward travelable direction at a shift position for traveling other than backward movement of the vehicle is "forward". It is called.

本判定システムは、図１に示すように、道路情報取得部１と、車両情報取得部２と、制御部３と、ドライバ情報検出部４と、ドライバ操作検出部５と、記憶部６と、通知装置７とを有してなる。   As shown in FIG. 1, the present determination system includes a road information acquisition unit 1, a vehicle information acquisition unit 2, a control unit 3, a driver information detection unit 4, a driver operation detection unit 5, and a storage unit 6. And a notification device 7.

道路情報取得部１は、道路情報を取得するものであり、例えば、ＧＰＳ（Global Positioning System の略）、カーナビゲーションシステム、車載カメラや路車間通信などが用いられる。道路情報取得部１は、上記したものに限られず、他の装置などが用いられてもよい。   The road information acquisition unit 1 acquires road information, and for example, a GPS (abbreviation of Global Positioning System), a car navigation system, an in-vehicle camera, road-vehicle communication, or the like is used. The road information acquisition unit 1 is not limited to the one described above, and other devices may be used.

ここでいう「道路情報」とは、車両の現在位置、および車両が現在走行または停車もしくは駐車（以下「走行等」という）している道路に関する情報である。また、「道路に関する情報」とは、例えば、車両が走行等している道路の交通区分や制限速度などの情報や、車両の前方に位置する信号機、踏切の遮断機や停止線などの有無の情報、並びに車両の前方にある信号機などが示す交通信号などの情報である。   The "road information" referred to here is information on the current position of the vehicle and the road on which the vehicle is currently traveling, stopped or parked (hereinafter referred to as "traveling or the like"). In addition, “information about the road” means, for example, information such as traffic classification and speed limit of the road where the vehicle is traveling, traffic lights located in front of the vehicle, presence or absence of crossing gates or stop lines, etc. The information is information such as traffic signals indicated by traffic lights in front of the vehicle.

例えば、車両の現在位置の情報についてはＧＰＳなどで、車両が走行等をしている道路の交通区分等の情報についてはカーナビゲーションシステムなどで、車両の前方にある停止線の有無などの情報については車載カメラなどで取得できる。なお、道路情報取得部１として用いられるこれらの各装置については、その構成や動作が公知であるため、本明細書ではその詳細な説明を省略する。   For example, information on the current position of the vehicle is by GPS, and information on the traffic classification of the road on which the vehicle is traveling etc. by car navigation systems etc., information on the presence or absence of a stop line in front of the vehicle Can be acquired by an onboard camera or the like. In addition, about each of these apparatuses used as the road information acquisition part 1, since the structure and operation | movement are known, the detailed description is abbreviate | omitted in this specification.

車両情報取得部２は、車両の走行情報を取得するものであり、例えば、車速センサ、 測距センサ、ＧＰＳや車載カメラなどが用いられる。車両情報取得部２は、上記したものに限られず、他の装置などが用いられてもよい。   The vehicle information acquisition unit 2 acquires traveling information of a vehicle, and for example, a vehicle speed sensor, a distance measurement sensor, GPS, an on-vehicle camera, etc. are used. The vehicle information acquisition unit 2 is not limited to the one described above, and other devices may be used.

ここでいう「走行情報」とは、車両の走行状況に関する情報であり、例えば、車両の速度や走行方向などが挙げられる。車両情報取得部２で得られた走行情報は、道路情報と共に、制御部３を構成する後述の状況判定部３１における車両の運転状況の判定に用いられる。   The "traveling information" referred to here is information on the traveling condition of the vehicle, and examples thereof include the speed and traveling direction of the vehicle. The travel information obtained by the vehicle information acquisition unit 2 is used, together with the road information, for determining the driving condition of the vehicle in the condition determining unit 31 described later that constitutes the control unit 3.

例えば、車両の速度の情報については車速センサなどで、車両の走行方向の情報については測距センサやＧＰＳなどから得られる情報をＣＰＵ（Central Processing Unitの略）などで解析することで取得できる。なお、車両情報取得部２として用いられるこれらの各種装置については、その構成や動作が公知であるため、本明細書ではその詳細な説明を省略する。   For example, information on the speed of the vehicle can be acquired by a vehicle speed sensor or the like, and information on the traveling direction of the vehicle can be acquired by analyzing information obtained from a distance measurement sensor or GPS by a CPU (abbreviation of Central Processing Unit). In addition, about those various apparatuses used as the vehicle information acquisition part 2, since the structure and operation | movement are known, the detailed description is abbreviate | omitted in this specification.

制御部３は、車両の運転状況の判定、所定の交通違反の判定、運転者の認知症リスクの判定および認知症リスクの情報出力などの処理を行うものである。制御部３は、例えば、図１に示すように、状況判定部３１、違反判定部３２、リスク判定部３３および出力部３４を有してなり、道路情報取得部１、車両情報取得部２、ドライバ情報検出部４およびドライバ操作検出部５からの信号を取得する構成とされる。制御部３は、例えば、ＣＰＵ、ＲＯＭ（Read Only Memoryの略）やＲＡＭ（Random Access Memoryの略）などが搭載された半導体チップ、いわゆるマイコンが用いられる。制御部３は、例えば、後述する記憶部６に記憶された判定に必要な情報を読み込み、ＲＯＭやＲＡＭに書き込まれた判定用プログラムをＣＰＵに実行させることで、状況判定部３１、違反判定部３２、リスク判定部３３および出力部３４が機能する構成とされる。   The control unit 3 performs processing such as determination of a driving condition of a vehicle, determination of a predetermined traffic violation, determination of a dementia risk of a driver, and information output of the dementia risk. For example, as shown in FIG. 1, the control unit 3 includes a situation determination unit 31, a violation determination unit 32, a risk determination unit 33, and an output unit 34. The road information acquisition unit 1, the vehicle information acquisition unit 2, Signals from the driver information detection unit 4 and the driver operation detection unit 5 are acquired. The control unit 3 uses, for example, a semiconductor chip on which a CPU, a ROM (abbreviation of Read Only Memory), a RAM (abbreviation of Random Access Memory), and the like are mounted, a so-called microcomputer. The control unit 3 reads, for example, information necessary for determination stored in the storage unit 6 described later, and causes the CPU to execute a determination program written in the ROM or RAM, thereby a situation determination unit 31, a violation determination unit 32, the risk determination unit 33 and the output unit 34 are configured to function.

状況判定部３１は、道路情報取得部１で取得した道路情報と車両情報取得部２で取得した走行情報に基づいて、車両の運転状況を判定する。ここでいう「車両の運転状況」とは、道路情報と走行情報とにより導出される車両の運転状況であり、例えば、ある道路をある速度である方向に走行しているなどの状況であり、走行中の状況だけでなく、停車中の状況も含む。   The condition determination unit 31 determines the driving condition of the vehicle based on the road information acquired by the road information acquisition unit 1 and the travel information acquired by the vehicle information acquisition unit 2. The “driving condition of the vehicle” referred to herein is the driving condition of the vehicle derived from the road information and the traveling information, and is, for example, a condition in which a certain road is traveling in a direction at a certain speed. Not only the situation while driving, but also the situation while stopping.

違反判定部３２は、状況判定部３１により得られた運転状況が信号無視や交通区分違反などの１８基準行為に該当するか否かを判定する。具体的には、違反判定部３２は、ドライバ情報検出部４およびドライバ操作検出部５により得られる情報を加味した上で、状況判定部３１により得られた運転状況が１８基準行為に該当するか否かを判定する。運転状況が１８基準行為に該当すると判定された場合、図１に示すように、そのときの運転者の情報および該当した１８基準行為が履歴として記憶部６に記憶される。   The violation determination unit 32 determines whether the driving situation obtained by the situation determination unit 31 corresponds to an 18 standard action such as signal ignorance or traffic classification violation. Specifically, the violation determination unit 32 considers the information obtained by the driver information detection unit 4 and the driver operation detection unit 5 and then determines whether the driving situation obtained by the situation determination unit 31 corresponds to the 18 standard action It is determined whether or not. When it is determined that the driving situation corresponds to the 18 standard action, as shown in FIG. 1, the information of the driver at that time and the corresponding 18 standard action are stored in the storage unit 6 as a history.

なお、１８基準行為とは、認知機能検査にて認知機能が低下しているか否かの判定に用いられるものであって、道路交通法で定められた交通違反のうち認知機能が低下している場合に行われやすい１８項目の行為である。この１８基準行為についての情報は、例えば、図３に示すように、後述する検出シチュエーションテーブルとして記憶部６に記憶されており、違反判定部３２での判定に用いられることで、その判定の精度を高めるのに有用である。図３に示す１８基準行為は、道路交通法で定められており、その内容が公知であるため、本明細書ではその詳細な説明を省略する。違反判定部３２での判定の詳細は、後述する。   In addition, 18 standard act is used for judgment whether cognitive function declines in cognitive function test, and cognitive function falls among traffic violations defined by the Road Traffic Law There are 18 items that are easy to carry out. For example, as shown in FIG. 3, the information on the 18 reference acts is stored in the storage unit 6 as a detection situation table to be described later, and is used for the determination by the violation determination unit 32 so that the accuracy of the determination is It is useful to raise The 18 standard acts shown in FIG. 3 are defined by the Road Traffic Act, and the contents thereof are known, so the detailed description thereof will be omitted in this specification. Details of the determination by the violation determining unit 32 will be described later.

ドライバ情報検出部４は、車両の運転者に関する運転者情報を検出するものであり、例えば、ＩＣチップを内蔵した運転免許証に記録された情報を取得するＩＣ免許証リーダーや運転者の顔などの画像情報を取得するドライバステータスモニタなどが用いられる。ここでいう「運転者情報」とは、運転者固有の情報であり、例えば、運転者の氏名や年齢や運転中の運転者の顔の向きや瞳の動向等の客観的情報をいう。つまり、ドライバ情報検出部４は、車両の運転者の特定やその運転者の状態把握のために用いられるものである。このようにして得られた運転者情報は、図１に示すように、違反判定部３２での判定に用いられ、必要に応じて記憶部６に記憶される。   The driver information detection unit 4 detects driver information on the driver of the vehicle. For example, an IC license reader that acquires information recorded in a driver's license incorporating an IC chip, a driver's face, etc. A driver status monitor or the like for acquiring image information of The “driver information” mentioned here is information unique to the driver, and for example, means objective information such as the driver's name or age, the direction of the driver's face during driving, the movement of the pupil, and the like. That is, the driver information detection unit 4 is used to identify the driver of the vehicle and to grasp the driver's state. The driver information obtained in this manner is used for determination by the violation determination unit 32, as shown in FIG. 1, and stored in the storage unit 6 as necessary.

ドライバ操作検出部５は、車両の運転者による車両の操作を検出するものであり、例えば、舵角センサ、アクセルスイッチやブレーキスイッチなどが用いられる。具体的には、例えばハンドル操作については舵角センサなどで、アクセル操作についてアクセルスイッチなどで、ブレーキ操作についてはブレーキスイッチなどで検出できる。   The driver operation detection unit 5 detects the operation of the vehicle by the driver of the vehicle, and for example, a steering angle sensor, an accelerator switch, a brake switch, or the like is used. Specifically, for example, a steering angle sensor or the like can be used for steering wheel operation, an accelerator switch or the like for accelerator operation, and a brake switch or the like for brake operation.

なお、ドライバ情報検出部４もしくはドライバ操作検出部５として用いられる上記の各装置については、その構成や動作が公知であるため、本明細書ではその詳細な説明を省略する。また、ドライバ情報検出部４およびドライバ操作検出部５は、それぞれ独立した構成とされていてもよいし、１つのネットワークとして構成されていてもよく、その態様を問わない。   The configuration and operation of each of the above-described devices used as the driver information detection unit 4 or the driver operation detection unit 5 are known, and thus the detailed description thereof is omitted in this specification. Further, the driver information detection unit 4 and the driver operation detection unit 5 may be configured independently of each other, may be configured as one network, and the form thereof is not limited.

記憶部６は、違反判定部３２により車両の運転状況が１８基準行為に該当すると判定された場合、その履歴（以下「違反履歴」という）がその運転者の情報と共に記憶される媒体である。また、記憶部６は、違反判定部３２での判定に用いる１８基準行為や後述するリスク判定部３３および出力部３４における処理に用いるデータが記憶されている。   The storage unit 6 is a medium in which the history (hereinafter referred to as “violation history”) is stored together with the information of the driver when it is determined by the violation determination unit 32 that the driving condition of the vehicle corresponds to the 18 standard behavior. In addition, the storage unit 6 stores the 18 reference action used for determination in the violation determination unit 32 and data used for processing in the risk determination unit 33 and the output unit 34 described later.

具体的には、記憶部６は、例えば１８基準行為が列挙された検出シチュエーションテーブル、違反履歴が記録される累積検出データベース、認知症リスクの判定に用いる閾値が記憶された閾値テーブル、情報の通知先やその条件などの情報が記憶されている。これらの詳細については、後述する。   Specifically, the storage unit 6 is, for example, a detected situation table in which 18 reference acts are listed, a cumulative detection database in which a violation history is recorded, a threshold table in which a threshold used for determination of dementia risk is stored, notification of information Information such as the destination and its condition is stored. Details of these will be described later.

リスク判定部３３は、記憶部６に記憶された違反履歴に基づいて、当該違反履歴を生じさせた運転者に認知症リスクがあるか否かを判定する。具体的には、リスク判定部３３は、違反履歴が所定の設定値以上か否かを基準として、１８基準行為をした運転者に認知症リスクがあるか否かを判定する。リスク判定部３３が車両の運転者に認知症リスクがあると判定した場合には、出力部３４により通知装置７へとその情報が出力される。   The risk determination unit 33 determines, based on the violation history stored in the storage unit 6, whether or not the driver who has caused the violation history has a dementia risk. Specifically, the risk determination unit 33 determines whether the driver who has performed the 18 standard action has a risk of dementia based on whether the violation history is equal to or more than a predetermined set value. When the risk determination unit 33 determines that the driver of the vehicle has a risk of dementia, the output unit 34 outputs the information to the notification device 7.

なお、ここでいう所定の設定値とは、１８基準行為ごとに設けられた閾値に対する任意の割合、例えば５０％に設定される。この閾値は、例えば、図５に示すように、信号無視の場合には１年以内に５回以上、通行区分違反の場合には累積３回以上、といった具合に１８基準行為別に設定されている。   Here, the predetermined setting value is set to an arbitrary ratio, for example, 50%, with respect to the threshold value provided for each of the 18 reference actions. For example, as shown in FIG. 5, the threshold is set according to 18 standard acts, for example, five times or more within one year in the case of signal ignoring and three times or more in cumulative case of traffic division violation. .

リスク判定部３３は、違反履歴が所定の設定値（例えば閾値の５０％）以上となった場合に運転者に認知症リスクがあると判定してもよいし、違反履歴が閾値以上となった場合に運転者に認知症リスクがあると判定してもよい。また、リスク判定部３３は、所定の設定値を複数設け、段階的に認知症リスクがあると判定してもよい。   The risk determination unit 33 may determine that the driver has a dementia risk when the violation history is equal to or higher than a predetermined set value (for example, 50% of the threshold), and the violation history is equal to or higher than the threshold In some cases, it may be determined that the driver is at risk for dementia. In addition, the risk determination unit 33 may determine that there is a risk of dementia in stages by providing a plurality of predetermined set values.

出力部３４は、運転者に認知症リスクがあると判定された場合に、通知装置７にその状況に応じたメッセージの表示や送信などを行う命令を出力する。   When it is determined that the driver has a dementia risk, the output unit 34 outputs an instruction to the notification device 7 to display or transmit a message according to the situation.

通知装置７は、運転者に認知症リスクがある旨を記憶部６に記憶された通知先、例えば、運転者本人やその家族などの関係者に通知するものであり、車載ディスプレイなどのメッセージ表示器や電子メール送信器などが用いられる。通知装置７は、認知症リスクがある旨を運転者などに通知できるものであればよく、上記の例に限られない。   The notification device 7 notifies a notification destination stored in the storage unit 6 that the driver has the risk of dementia, for example, the driver himself or a person concerned such as his family, and displays a message such as an on-vehicle display Devices and e-mail transmitters are used. The notification device 7 may be any device as long as it can notify the driver or the like that there is a risk of dementia, and is not limited to the above example.

以上が、本判定システムの基本的な構成である。次に、本判定システムによる判定処理の一例を図２〜図６を参照して説明する。   The above is the basic configuration of the present determination system. Next, an example of the determination processing by the present determination system will be described with reference to FIGS.

図２に示すように、まずステップＳ１にて、本判定システムは、運転者が車両の運転を始めると、道路情報取得部１が道路情報を、車両情報取得部２が車両の走行情報を取得する。   As shown in FIG. 2, first, in step S1, when the driver starts driving the vehicle in step S1, the road information acquisition unit 1 acquires road information and the vehicle information acquisition unit 2 acquires travel information of the vehicle. Do.

次に、ステップＳ２にて、状況判定部３１は、ステップＳ１で得られた道路情報および走行情報に基づき、車両の運転状況を判定する。例えば、ＲＯＭなどに書き込まれた運転状況を判定するためのプログラムをＣＰＵで実行し、車両がどのような運転状況であるか判定する。言い換えると、ステップＳ２では、状況判定部３１は、車両が現状においてどの道路においてどのような走行をしているかを把握する機能を果たしている。   Next, in step S2, the situation determination unit 31 determines the driving situation of the vehicle based on the road information and the traveling information obtained in step S1. For example, the CPU executes a program for determining the driving situation written in the ROM or the like to determine what kind of driving situation the vehicle is. In other words, in step S2, the situation determination unit 31 has a function of grasping what road the vehicle is currently traveling on.

ステップＳ３にて、ドライバ情報検出部４が車両の運転者の情報を取得し、ドライバ操作検出部５が該運転者の運転操作を検出する。つまり、ステップＳ３では、車両の運転者およびその状態を特定しつつ、その運転者の操作に関する情報を取得している。   In step S3, the driver information detection unit 4 acquires the information of the driver of the vehicle, and the driver operation detection unit 5 detects the driving operation of the driver. That is, in step S3, while identifying the driver of the vehicle and its state, the information on the operation of the driver is acquired.

なお、運転者の状態についての客観的な情報は、例えばドライバステータスモニタによる顔認証における顔の向きの変化や眼球の動きなどをモニタリングすることで取得でき、ステップＳ４での判定に用いられる。具体的には、例えば、運転状況が１８基準行為のうち安全運転義務違反に該当するか否かを判定する際に、運転者が前方を向いていたか、ミラーを確認していたか、などの情報を取得しておき、これらのような情報を判定に用いることなどが挙げられる。   In addition, objective information about the driver's condition can be acquired, for example, by monitoring a change in the direction of the face or the movement of the eye in face recognition by the driver status monitor, and is used for the determination in step S4. Specifically, for example, when determining whether or not the driving situation corresponds to a safe driving duty violation among the 18 standard acts, information such as whether the driver turned forward or checked the mirror, etc. , And using such information for determination.

ステップＳ４にて、違反判定部３２は、ステップＳ２で取得した運転状況が、ステップＳ３で得られた運転者に関する情報を加味した上で、所定の交通違反（すなわち１８基準行為）に該当するか否かを判定する。ステップＳ４における判定は、例えば、図３に示すように、１８基準行為が列挙された検出シチュエーションテーブルおよび運転状況が１８基準行為に該当するか否かを判定するための任意のプログラム（以下「違反判定プログラム」という）を用いて行われる。この検出シチュエーションテーブルは、例えば、記憶部６に記憶されており、ステップＳ４において制御部３を構成するマイコンで読み込まれる。違反判定プログラムは、例えば、制御部３を構成するＲＯＭなどに記憶されており、ＣＰＵで実行される。   In step S4, the violation determination unit 32 determines whether the driving situation acquired in step S2 corresponds to a predetermined traffic violation (that is, 18 standard acts) after taking into account the information on the driver obtained in step S3. It is determined whether or not. The determination in step S4 is, for example, as shown in FIG. 3, a detected situation table in which 18 criteria acts are listed, and an optional program (hereinafter referred to as "violation for determining whether the driving situation corresponds to 18 criteria acts It is carried out using a judgment program "). The detected situation table is stored, for example, in the storage unit 6, and is read by the microcomputer constituting the control unit 3 in step S4. The violation determination program is stored in, for example, a ROM that configures the control unit 3, and is executed by the CPU.

ステップＳ４での判定の結果、運転状況が１８基準行為に該当しないと判定した場合、すなわちステップＳ４でＮＯと判定された場合、本判定システムは、図２に示すように、ステップＳ８の処理を行う。ステップＳ８の処理については、後述する。   As a result of the determination in step S4, when it is determined that the driving situation does not fall under the 18 standard action, that is, when it is determined NO in step S4, the present determination system performs the process of step S8 as shown in FIG. Do. The process of step S8 will be described later.

一方、ステップＳ４での判定の結果、運転状況が１８基準行為に該当すると判定した場合、すなわちステップＳ４でＹＥＳと判定された場合、本判定システムは、図２に示すように、ステップＳ５の処理を行う。   On the other hand, as a result of the determination in step S4, when it is determined that the driving situation corresponds to the 18 standard action, that is, when it is determined YES in step S4, the present determination system processes the step S5 as shown in FIG. I do.

ステップＳ５にて、記憶部６は、１８基準行為のうち運転状況が該当すると判定された行為およびその際の運転者を記憶し、図４に示すように、違反履歴が蓄積された累積検出データベースとして残す。この累積検出データベースは、ステップＳ６の判定に用いられる。   In step S5, the storage unit 6 stores the action determined to be applicable to the driving situation among the 18 standard actions and the driver at that time, and as shown in FIG. 4, a cumulative detection database in which the violation history is accumulated. Leave as. This cumulative detection database is used for the determination of step S6.

ステップＳ６にて、リスク判定部３３は、制御部３のＲＯＭなどに記憶された認知症リスクを判定するためのプログラム（以下「リスク判定プログラム」という）に基づき、累積検出データベースに残された違反履歴が所定の設定値を超えているか否かを判定する。この所定の設定値とは、認知症リスクを判定するために１８基準行為別に設定されたものであり、閾値に対する所定の割合（例えば５０％）などとされ、複数設けられていてもよい。この所定の設定値や閾値は、例えば、図５に示すように、認知症リスクの判定閾値テーブルとして記憶部６に記憶されており、ステップＳ６の処理の際に使用される。   In step S6, the risk judging unit 33 violates the remaining in the cumulative detection database based on the program for judging the risk of dementia stored in the ROM of the control unit 3 (hereinafter referred to as "risk judging program"). It is determined whether the history exceeds a predetermined set value. The predetermined setting value is set for each of the 18 standard actions in order to determine the dementia risk, is a predetermined ratio (for example, 50%) to a threshold, or the like, and may be provided in plurality. For example, as shown in FIG. 5, the predetermined set value and threshold value are stored in the storage unit 6 as a judgment threshold table for dementia risk, and are used in the process of step S6.

ステップＳ６での判定の結果、違反履歴が所定の設定値を超過していないと判定した場合、すなわちステップＳ６でＮＯと判定された場合、本判定システムは、図２に示すように、ステップＳ８の処理を行う。   As a result of the determination in step S6, when it is determined that the violation history does not exceed the predetermined set value, that is, when it is determined NO in step S6, the present determination system performs step S8 as shown in FIG. Perform the processing of

一方、ステップＳ６での判定の結果、違反履歴が所定の設定値を超過していると判定した場合、すなわちステップＳ６でＹＥＳと判定された場合、本判定システムは、図２に示すように、ステップＳ７の処理を行う。この場合が、本判定システムにより運転者に認知症リスクがあると検出された場合に該当する。   On the other hand, as a result of the determination in step S6, when it is determined that the violation history exceeds the predetermined set value, that is, when it is determined as YES in step S6, the present determination system performs as shown in FIG. The process of step S7 is performed. This case corresponds to the case where it is detected by the present judgment system that the driver has a dementia risk.

ステップＳ７にて、出力部３４は、違反履歴が所定の設定値を超えたことを運転者本人やその家族に通知するように通知装置７に指令を発する。この通知先や通知の条件は、通知先テーブルとして記憶部６に記憶されており、ステップＳ７の処理の際に使用される。通知装置７は、ステップＳ７にて、出力部３４からの指令に基づき、例えば、図６Ａ〜図６Ｃに示すようなメッセージを表示もしくはダイレクトメールなどで送信するなどの方法で通知を行う。その後、本判定システムは、ステップＳ８の処理を行う。   In step S7, the output unit 34 instructs the notification device 7 to notify the driver and the family that the violation history has exceeded the predetermined set value. The notification destination and the condition of notification are stored in the storage unit 6 as a notification destination table, and are used in the process of step S7. In step S7, the notification device 7 performs notification based on a command from the output unit 34, for example, by displaying a message as shown in FIGS. 6A to 6C or transmitting it by direct mail or the like. Thereafter, the determination system performs the process of step S8.

ステップＳ８にて、例えば制御部３の図示しない運転終了判定部は、運転が終了したか否かを判定する。この判定に用いられるプログラムは、制御部３のＲＯＭなどに記憶され、ステップＳ８の判定に用いられる。   In step S8, for example, the driving end determination unit (not shown) of the control unit 3 determines whether the driving has ended. The program used for this determination is stored in the ROM or the like of the control unit 3 and used for the determination of step S8.

ステップＳ８の判定の結果、運転が終了していないと判定された場合、すなわちステップＳ８でＮＯと判定された場合、図２に示すように、ステップＳ１に戻る。   As a result of the determination in step S8, if it is determined that the driving has not ended, that is, if it is determined NO in step S8, as shown in FIG. 2, the process returns to step S1.

ステップＳ８の判定の結果、運転が終了したと判定された場合、すなわちステップＳ８でＹＥＳと判定された場合、図２に示すように、処理を終了する。   As a result of the determination in step S8, if it is determined that the driving has ended, that is, if it is determined as YES in step S8, the process ends as shown in FIG.

本判定システムは、以上のような動作例により、車両の運転者にその日常的な運転状況に基づいて認知症リスクがあるか否かを判定でき、認知症リスクがあると判定した場合には速やかに運転者本人やその家族などに通知できる。そのため、従来の認知症検査のように、検査のための場所や時間を確保することなく、日常的な車両の運転状況から認知症リスクの観点から、現在の運転者による運転可否を判定できる。   According to the above operation example, the present determination system can determine whether the driver of the vehicle has the risk of dementia based on the daily driving situation, and determines that the risk of dementia is present. It can notify the driver himself or his family promptly. Therefore, as in the conventional dementia test, it is possible to determine whether or not the current driver can drive from the viewpoint of the dementia risk from the daily driving situation of the vehicle without securing a place and time for the test.

また、認知機能検査で用いられる１８基準行為を基準として認知症リスクの判定に用いられることで、その判定の精度を高めると共に、運転者本人および第三者がその客観的なデータに基づいて車両の運転可否を判断できる。   In addition, it is used to judge the risk of dementia based on the 18 standard behavior used in cognitive function test, and the accuracy of the judgment is enhanced, and the driver and the third party use the vehicle based on the objective data. Whether or not to drive can be determined.

（第２実施形態）
第２実施形態の認知症リスクの判定システムについて図７、図８を参照して説明する。本実施形態では、リスク判定部３３において車両の運転者の年齢に応じた係数加算を行う点において上記第１実施形態と相違し、この相違点について主に説明する。 Second Embodiment
The dementia risk determination system of the second embodiment will be described with reference to FIGS. 7 and 8. The present embodiment differs from the first embodiment in that the risk determination unit 33 performs coefficient addition according to the age of the driver of the vehicle, and the difference will be mainly described.

なお、図７では、上記第１実施形態におけるステップＳ５からステップＳ８の間に相当する処理を示しており、他の処理については省略している。また、以下の説明では、本実施形態の構成および本実施形態で行われる処理のうち上記第１実施形態と同じものについては、同一の符号を付している。   Note that FIG. 7 shows the process corresponding to the step S5 to the step S8 in the first embodiment, and the other processes are omitted. Further, in the following description, among the configuration of the present embodiment and the processing performed in the present embodiment, the same components as those of the first embodiment are denoted by the same reference numerals.

リスク判定部３３は、本実施形態では、車両の運転者による運転状況が１８基準行為に該当すると判定された場合に、車両の運転者の年齢区分に応じた係数（以下「年齢係数」という）を用いて認知症リスクの判定を行う。具体的には、リスク判定部３３は、認知症リスクの判定の基準となる閾値に年齢係数を乗じて得られる値（以下「加算閾値」という）に基づいて、認知症リスクの判定を行う。   In the present embodiment, when it is determined that the driving situation by the driver of the vehicle corresponds to the 18 standard act, the risk determination unit 33 is a coefficient according to the age classification of the driver of the vehicle (hereinafter referred to as "age coefficient") Use to determine the risk of dementia. Specifically, the risk determination unit 33 determines the dementia risk based on a value obtained by multiplying an age coefficient by a threshold serving as a criterion for determining the dementia risk (hereinafter referred to as “addition threshold”).

この年齢係数は、年齢区分によって異なり、年齢区分が低くなるほど大きく設定されると共に、例えば、図８に示すような年齢係数テーブルとして記憶部６に記憶され、認知症リスクの判定の際に使用される。つまり、加算閾値も年齢区分が低くなるほど大きくなり、車両の運転者が若いほど認知症リスクの判定が緩和される。これは、統計的に若年層ほど認知症を発症する可能性が低下する傾向にあることによるものである。   The age coefficient differs depending on the age group, and is set larger as the age group is lower. For example, the age coefficient table is stored in the storage unit 6 as an age coefficient table as shown in FIG. Ru. That is, the addition threshold value also increases as the age group decreases, and as the driver of the vehicle gets younger, the judgment of the dementia risk is eased. This is due to the fact that there is a tendency for the younger adults to be less likely to develop dementia.

本実施形態では、図７に示すように、ステップＳ６の前に年齢区分による補正処理であるステップＳ９が行われる。ステップＳ９にて、リスク判定部３３は、図８に示す記憶部６に記憶された年齢区分ごとに設定された年齢係数と、ドライバ情報検出部４から得られる運転者の年齢とを用い、この年齢係数を閾値に加算して加算閾値を導出する。   In the present embodiment, as shown in FIG. 7, step S9 which is a correction process based on age division is performed before step S6. In step S9, the risk determination unit 33 uses the age coefficient set for each age category stored in the storage unit 6 shown in FIG. 8 and the driver's age obtained from the driver information detection unit 4 The age coefficient is added to the threshold to derive an added threshold.

例えば、７６歳の運転者が信号無視を１年以内において累積５回目を発生させた場合において、信号無視の閾値が「５回／年」であったとき、図８に示す「７５歳−７９歳」の区分における年齢係数１．３をこの閾値に乗じる。つまり、閾値「５回／年」に年齢係数１．３を乗じた値の端数を切り捨てたもの「６回／年」を加算閾値とする。この加算閾値を認知症リスクの判定に用いるため、上記の状況では加算閾値を超過していないことから、所定の設定値を閾値の１００％としていた場合には、認知症リスクを検出していないと判定されることとなる。   For example, when the 76-year-old driver generates the fifth signal neglect within one year and the threshold value for the signal neglect is "five times a year," "75-79 years old shown in FIG. This threshold is multiplied by an age factor of 1.3 in the age category. That is, the value obtained by rounding off the fraction of the value obtained by multiplying the threshold value "5 times / year" by the age coefficient 1.3 is taken as "6 times / year" as the addition threshold. In order to use this addition threshold for judgment of dementia risk, since the addition threshold is not exceeded in the above situation, when a predetermined set value is made 100% of the threshold, the dementia risk is not detected It will be determined that

ステップＳ９の後、図７に示すようにステップＳ１０に進むが、このステップＳ１０は、閾値の代わりに加算閾値を用いる点を除いて、上記第１実施形態におけるステップＳ６と同じ処理が行われる。   After step S9, as shown in FIG. 7, the process proceeds to step S10. In this step S10, the same process as step S6 in the first embodiment is performed except that an addition threshold value is used instead of the threshold value.

本実施形態によれば、運転者の年齢に応じて認知症リスクの判定基準を適宜変更されるため、上記第１実施形態よりもさらに認知症リスクの判定の精度を高められた判定システムとなる。   According to the present embodiment, the criteria for determining the risk of dementia can be appropriately changed according to the age of the driver, so that the determination system can be made more accurate in determining the risk for dementia than the first embodiment. .

（他の実施形態）
なお、上記した各実施形態に示した認知症リスクの判定システムは、本発明の一例を示したものであり、上記の各実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載した範囲内において適宜変更が可能である。 (Other embodiments)
In addition, the judgment system of the dementia risk shown in each above-mentioned embodiment shows an example of this invention, is not limited to each above-mentioned embodiment, The range described in the claim Appropriate changes can be made within.

（１）例えば、上記各実施形態に加えて、違反判定部３２において所定の交通違反であると判定された場合に、車両の運転モードを手動運転から自動運転に切り替える運転切替部をさらに有した判定システムとされてもよい。運転切替部は、例えば、ステップＳ４にて１８基準行為のうちしゃ断踏切立入りなど緊急を要する行為が検出された場合、車両の運転モードを手動運転から自動運転に切り替え、車両を安全な状態に速やかに移行する。   (1) For example, in addition to the above embodiments, the vehicle further includes a driving switching unit that switches the driving mode of the vehicle from manual driving to automatic driving when it is determined that the violation determining unit 32 is a predetermined traffic violation. It may be a judgment system. The operation switching unit switches the operation mode of the vehicle from manual operation to automatic operation, for example, when the operation requiring emergency is detected such as, for example, crossing the door, of the 18 standard operations in step S4 and promptly brings the vehicle into a safe state. Migrate to

また、運転切替部は、認知症リスクが検出された場合に作動する構成とされてもよいし、１８基準行為に限られず、道路交通法で定められた違反行為のうち特に危険性が高い危険行為を検出した場合に作動する構成とされてもよい。これらの場合、例えば、危険行為が列挙されたデータテーブルや判定用のプログラム並びに自動運転を実行するためのプログラムなどを記憶部６に記憶させておき、制御部３で実行させることで運転切替部として機能させることができる。   In addition, the driving switching unit may be configured to operate when a dementia risk is detected, and is not limited to the 18-standard act, and the danger is particularly high among the violations specified by the Road Traffic Act. It may be configured to operate when an action is detected. In these cases, for example, a data table in which dangerous actions are listed, a program for determination, a program for executing automatic driving, and the like are stored in the storage unit 6 and executed by the control unit 3. It can function as

（２）また、上記各実施形態に加えて、道路情報取得部１、車両情報取得部２、ドライバ情報検出部４、状況判定部３１、違反判定部３２、リスク判定部３３および出力部３４のいずれかが故障した場合にそれを通知する故障通知部を有していてもよい。例えば、制御部３に故障の検出判定や故障を通知する機能を追加したり、制御部３以外に故障の検出およびその通知をするマイコンなどを追加したりすることなどにより、故障通知部として機能させることができる。   (2) In addition to the above embodiments, the road information acquisition unit 1, the vehicle information acquisition unit 2, the driver information detection unit 4, the situation determination unit 31, the violation determination unit 32, the risk determination unit 33 and the output unit 34 You may have a failure notification part which notifies it, when either fails. For example, a function as a failure notification unit by adding a function for detecting / detecting a failure or notifying a failure to the control unit 3 or adding a microcomputer or the like for detecting a failure and notifying the failure in addition to the control unit 3 It can be done.

１ 道路情報取得部
２ 車両情報取得部
３１ 状況判定部
３２ 違反判定部
３３ リスク判定部
３４ 出力部
４ ドライバ情報検出部
５ ドライバ操作検出部
６ 記憶部
７ 通知装置 Reference Signs List 1 road information acquisition unit 2 vehicle information acquisition unit 31 situation determination unit 32 violation determination unit 33 risk determination unit 34 output unit 4 driver information detection unit 5 driver operation detection unit 6 storage unit 7 notification device

Claims (6)

道路情報を取得する道路情報取得部（１）と、
車両に搭載され、前記車両の走行情報を取得する車両情報取得部（２）と、
前記車両の運転者の情報を検出するドライバ情報検出部（４）と、
前記道路情報および前記走行情報に基づいて、前記車両の運転状況を判定する状況判定部（３１）と、
前記状況判定部により判定された前記運転状況が、所定の交通違反に該当するか否かを判定する違反判定部（３２）と、
前記違反判定部により前記交通違反に該当すると判定された場合、前記運転者に認知症リスクがあるか否かを判定するリスク判定部（３３）と、
前記認知症リスクがあると判定された場合、前記認知症リスクについての情報を出力する出力部（３４）と、を備える認知症リスクの判定システム。 A road information acquisition unit (1) for acquiring road information;
A vehicle information acquisition unit (2) mounted on a vehicle and acquiring travel information of the vehicle;
A driver information detection unit (4) for detecting information of a driver of the vehicle;
A situation determination unit (31) that determines the driving situation of the vehicle based on the road information and the traveling information;
A violation determining unit (32) that determines whether the driving condition determined by the condition determining unit corresponds to a predetermined traffic violation;
A risk determination unit (33) that determines whether the driver has a dementia risk if it is determined by the violation determination unit that the traffic violation applies.
And a output unit (34) for outputting information on the risk of dementia when it is determined that the risk of dementia is present. 前記運転者による前記車両の操作を検出するドライバ操作検出部（５）をさらに有し、
前記違反判定部は、前記操作を加味して前記運転状況が前記交通違反に該当するか否かを判定する請求項１に記載の認知症リスクの判定システム。 And a driver operation detection unit (5) for detecting an operation of the vehicle by the driver.
The system for determining dementia risk according to claim 1, wherein the violation determining unit determines whether the driving situation corresponds to the traffic violation in consideration of the operation. 前記運転状況が前記交通違反に該当すると判定された場合に、該交通違反および前記運転者の情報を履歴として記憶する記憶部（６）をさらに有し、
前記リスク判定部は、前記履歴に基づいて前記運転者に認知症リスクがあるか否かを判定する請求項１または２に記載の認知症リスクの判定システム。 The information processing apparatus further includes a storage unit (6) that stores information on the traffic violation and the driver as a history when it is determined that the driving situation corresponds to the traffic violation.
The system according to claim 1 or 2, wherein the risk determination unit determines whether or not the driver has a risk of dementia based on the history. 前記ドライバ情報検出部は、前記運転者の年齢に関する情報を取得し、
前記リスク判定部は、前記履歴を前記交通違反ごとに設定された閾値に照らし合わせて、前記運転者に前記認知症リスクがあるか否かを判定し、
前記閾値は、前記年齢の区分に応じた係数を乗じて得られる値とされ、
前記係数は、前記年齢の区分が低いほど大きくされている請求項１ないし３のいずれか１つに記載の認知症リスクの判定システム。 The driver information detection unit acquires information on the age of the driver,
The risk determination unit compares the history with a threshold set for each traffic violation to determine whether the driver has the risk of dementia or not.
The threshold is a value obtained by multiplying a coefficient according to the age category.
The system according to any one of claims 1 to 3, wherein the coefficient is increased as the age division is lower. 前記車両の運転モードを手動運転から自動運転に切り替える運転切替部をさらに備え、
前記違反判定部により所定の交通違反に該当すると判定された場合、前記運転切替部が前記車両を自動運転に切り替える請求項１ないし４のいずれか１つに記載の認知症リスクの判定システム。 The vehicle further includes a driving switching unit that switches the driving mode of the vehicle from manual driving to automatic driving,
The dementia risk determination system according to any one of claims 1 to 4, wherein the driving switching unit switches the vehicle to automatic driving when it is determined by the violation determining unit that the vehicle is in a predetermined traffic violation. 前記道路情報取得部、前記車両情報取得部、前記ドライバ情報検出部、前記状況判定部、前記違反判定部、前記リスク判定部および前記出力部のうち少なくとも１つが故障している場合に、その情報を通知する故障通知部をさらに備える請求項１ないし５のいずれか１つに記載の認知症リスクの判定システム。
When at least one of the road information acquisition unit, the vehicle information acquisition unit, the driver information detection unit, the situation determination unit, the violation determination unit, the risk determination unit, and the output unit is broken, the information The system for determining dementia risk according to any one of claims 1 to 5, further comprising a failure notification unit for notifying.
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