JP2019111396A - 画像処理装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
【課題】 偏光解消領域が自動的に複数の種類に分類された結果を、操作者が簡単に修正可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供すること。【解決手段】 画像処理装置は、被検眼の偏光断層画像から偏光解消領域を検出する検出手段と、検出された偏光解消領域を複数の種類に分類する分類手段と、分類された複数の種類に対応する複数の表示形態を偏光断層画像に重ねた状態で表示手段に表示させる表示制御手段と、操作者により指定された表示形態に対応する種類を他の種類に修正する修正手段と、を有する。【選択図】 図７
Description
本発明は、被検眼の断層画像を処理する画像処理装置及び画像処理方法に関する。
多波長光波干渉を利用した光コヒーレンストモグラフィ（Ｏｐｔｉｃａｌ Ｃｏｈｅｒｅｎｃｅ Ｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ：以下、ＯＣＴ）は、試料（特に眼底）の断層画像を高分解能に得ることができる。近年、眼科用ＯＣＴ装置において、眼底組織の形状をイメージングする通常のＯＣＴ画像に加えて、眼底組織の光学特性や動き等をイメージングする機能ＯＣＴ画像の取得が試みられている。
機能ＯＣＴの一つである偏光ＯＣＴは、眼底組織の光学特性の一つである偏光パラメータ（リターデーションとオリエンテーション）を用いてイメージングを行っている。偏光ＯＣＴは、偏光パラメータを利用して、偏光ＯＣＴ画像を構成し、眼底組織の区別やセグメンテーションを行うことができる。偏光ＯＣＴは、試料を観察する測定光に円偏光に変調した光を用い、干渉光を２つの直交する直線偏光として分割して検出し、偏光ＯＣＴ画像を生成する（特許文献１参照）。
また、非特許文献１では、偏光ＯＣＴ画像から抽出された偏光解消領域について、ＲＰＥ領域とＣｈｏｒｏｉｄ領域とを識別している。ここで、偏光解消は、被検体において偏光が解消される度合いを表す指標である。偏光解消は、例えば、組織内の微小構造（例えばメラニン）で測定光の反射により、偏光の方向や位相がランダムに変化する事に起因すると考えられている。まず、偏光ＯＣＴ画像から偏光解消領域を抽出し、抽出された偏光解消領域においてＲＰＥ領域の曲線を推定する。そして、深さ方向において推定された曲線から深部または浅部に大きく外れたものをＣｈｏｒｏｉｄ領域に識別（分類）する。このとき、非特許文献１には、偏光ＯＣＴ画像におけるＲＰＥ領域とＣｈｏｒｏｉｄ領域とに異なる色を表示することが開示されている。
Ｂａｕｍａｎｎ ｅｔ． ａｌ． 「Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｑｕａｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ ｏｆ ｒｅｔｉｎａｌ ｌｅｓｉｏｎｓ ｉｎａｇｅ−ｒｅｌａｔｅｄ ｍａｃｕｌａｒ ｄｅｇｅｎｅｒａｔｉｏｎ ｕｓｉｎｇ ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ−ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ｏｐｔｉｃａｌ ｃｏｈｅｒｅｎｃｅｔｏｍｏｇｒａｐｈｙ」 Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｂｉｏｍｅｄｉｃａｌ ｏｐｔｉｃｓ Ｆｅｂ． ２０１０
ここで、疾病を有する被検眼の場合は白内障等により信号強度の低下が生じることや、眼底に病変が存在することによって、ＲＰＥとＣｈｏｒｏｉｄ領域の識別（分類）を失敗することがある。
本発明の目的の一つは、偏光解消領域が自動的に複数の種類（複数の領域）に分類された結果を、操作者が簡単に修正可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供することである。
本発明に係る画像処理装置の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理装置の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理方法の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理方法の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
本発明の一つによれば、偏光解消領域が自動的に複数の種類（複数の領域）に分類された結果を、操作者が簡単に修正可能な画像処理装置及び画像処理方法を提供することができる。
本実施形態に係る画像処理装置は、被検眼の偏光断層画像から偏光解消領域を検出する検出手段を有する。また、本実施形態に係る画像処理装置は、検出された偏光解消領域を複数の種類に分類する分類手段を有する。また、分類手段は、検出された偏光解消領域を複数の領域に分類することもできる。例えば、分類手段は、ＲＰＥ推定曲線に対応する領域をＲＰＥ領域に分類（識別）する。また、分類手段は、ＲＰＥ領域から分離した領域（ＲＰＥ領域とは連結していない領域）で且つＲＰＥ推定曲線よりも浅部側に位置する領域をＰａｒｔｉｃｌｅ領域に分類（識別）する。また、分類手段は、ＲＰＥ領域から分離した領域（ＲＰＥ領域とは連結していない領域）で且つＲＰＥ推定曲線よりも深部側に位置する領域をＣｈｏｒｏｉｄ領域に分類（識別）する。なお、Ｐａｒｔｉｃｌｅ領域とＣｈｏｒｏｉｄ領域については後述する。
また、本実施形態に係る画像処理装置は、分類された複数の種類に対応する複数の表示形態を偏光断層画像に重ねた状態で表示手段に表示させる表示制御手段を有する。また、表示制御手段は、分類された複数の領域を識別可能な表示状態で偏光断層画像に重ねて表示手段に表示させることもできる。例えば、表示制御手段は、偏光断層画像において、ＲＰＥ領域を赤色で、Ｐａｒｔｉｃｌｅ領域を青色で、Ｃｈｏｒｏｉｄ領域を黄緑色で表示手段に表示させる。
そして、本実施形態に係る画像処理装置は、操作者により指定された表示形態に対応する種類を他の種類（操作者が指定した正しい種類）に修正する修正手段を有する。また、修正手段は、操作者により指定された領域（操作者が指定した正しい領域）に対応する表示状態を他の領域に対応する表示状態に修正することもできる。これにより、偏光解消領域が自動的に複数の種類に分類された結果を、操作者が簡単に修正することができる。例えば、断層輝度画像のピクセル値が閾値よりも低い輝度である領域ではＤＯＰＵの計算をしないというアルゴリズムを用いる場合を考える。このとき、ＲＰＥ領域における血管の影で暗くなる領域（偽像領域）等では、閾値よりも低い輝度の領域として判断される。このため、ＲＰＥ領域において閾値よりも低い輝度の領域ではＲＰＥ領域が連結しない（分離する）。このように、ＤＯＰＵ画像を用いてもＲＰＥ領域が精度良く検出されない場合がある。このとき、ＲＰＥ領域から分離した領域がＲＰＥ領域とは異なる種類に自動分類される可能性がある。また、例えば、病変によりＲＰＥが湾曲している被検眼において、偏光断層画像の強度が低い等の理由により、ＲＰＥ領域の一部がＲＰＥ領域から分離して検出された領域がある場合を考える。このとき、分離して検出された領域がＲＰＥ領域とは異なる種類に自動分類される可能性がある。以上、ＲＰＥ領域であるにもかかわらず、ＲＰＥ領域とは異なる領域であると判断された場合においても、操作者は、この領域に対応する表示形態を正しい領域に対応する表示形態、すなわちＲＰＥ領域に対応する表示形態に簡単に修正することができる。以下、本発明の実施形態について、図面を用いて詳細に説明する。
［装置の全体構成］
図１は、本実施形態における画像処理装置の全体構成の概略図である。本装置は、偏光ＯＣＴ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ＯＣＴ；以下、ＰＳ−ＯＣＴ）１００、偏光を利用した走査型検眼鏡（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｌａｓｅｒ Ｏｐｈｏｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ：以下、ＰＳ−ＳＬＯ）１４０、前眼部撮像部１６０、内部固視灯１７０、制御部２００から構成される。内部固視灯１７０を点灯して被検眼に注視させた状態で、前眼部観察部１６０により観察される被検体の前眼部の画像を用いて、装置のアライメントが行われる。アライメント完了後に、ＰＳ−ＯＣＴ１００とＰＳ−ＳＬＯ１４０による眼底の撮像が行われる。
図１は、本実施形態における画像処理装置の全体構成の概略図である。本装置は、偏光ＯＣＴ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ ＯＣＴ；以下、ＰＳ−ＯＣＴ）１００、偏光を利用した走査型検眼鏡（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｓｅｎｓｉｔｉｖｅ Ｓｃａｎｎｉｎｇ Ｌａｓｅｒ Ｏｐｈｏｔｈａｌｍｏｓｃｏｐｅ：以下、ＰＳ−ＳＬＯ）１４０、前眼部撮像部１６０、内部固視灯１７０、制御部２００から構成される。内部固視灯１７０を点灯して被検眼に注視させた状態で、前眼部観察部１６０により観察される被検体の前眼部の画像を用いて、装置のアライメントが行われる。アライメント完了後に、ＰＳ−ＯＣＴ１００とＰＳ−ＳＬＯ１４０による眼底の撮像が行われる。
＜ＰＳ−ＯＣＴ１００の構成＞
ＰＳ−ＯＣＴ１００の構成について説明する。光源１０１は、低コヒーレント光源であるＳＬＤ光源（Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ）であり、例えば、中心波長８５０ｎｍ、バンド幅５０ｎｍの光を出射する。光源１０１としてＳＬＤを用いたが、ＡＳＥ光源（Ａｍｐｌｉｆｉｅｄ Ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）等、低コヒーレント光が出射できる光源であれば何れでも良い。光源１０１から出射された光は、ＰＭ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ）ファイバ１０２、偏光コントローラ１０３を介して、偏光保持機能を有したファイバカップラ１０４に導かれ、測定光（ＯＣＴ測定光とも言う）と参照光（ＯＣＴ測定光に対応する参照光とも言う）に分岐される。偏光コントローラ１０３は、光源１０１から出射された光の偏光の状態を調整するものであり、直線偏光に調整される。ファイバカップラ１０４の分岐比は、９０（参照光）：１０（測定光）である。
ＰＳ−ＯＣＴ１００の構成について説明する。光源１０１は、低コヒーレント光源であるＳＬＤ光源（Ｓｕｐｅｒ Ｌｕｍｉｎｅｓｃｅｎｔ Ｄｉｏｄｅ）であり、例えば、中心波長８５０ｎｍ、バンド幅５０ｎｍの光を出射する。光源１０１としてＳＬＤを用いたが、ＡＳＥ光源（Ａｍｐｌｉｆｉｅｄ Ｓｐｏｎｔａｎｅｏｕｓ Ｅｍｉｓｓｉｏｎ）等、低コヒーレント光が出射できる光源であれば何れでも良い。光源１０１から出射された光は、ＰＭ（Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｍａｉｎｔａｉｎｉｎｇ）ファイバ１０２、偏光コントローラ１０３を介して、偏光保持機能を有したファイバカップラ１０４に導かれ、測定光（ＯＣＴ測定光とも言う）と参照光（ＯＣＴ測定光に対応する参照光とも言う）に分岐される。偏光コントローラ１０３は、光源１０１から出射された光の偏光の状態を調整するものであり、直線偏光に調整される。ファイバカップラ１０４の分岐比は、９０（参照光）：１０（測定光）である。
分岐された測定光は、ＰＭファイバ１０５を介してコリメータ１０６から平行光として出射される。出射された測定光は、眼底Ｅｒにおいて測定光を水平方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＸスキャナ１０７、レンズ１０８、１０９、眼底Ｅｒにおいて測定光を垂直方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＹスキャナ１１０を介し、ダイクロイックミラー１１１に到達する。Ｘスキャナ１０７、Ｙスキャナ１１０は、駆動制御部１８０により制御され、眼底Ｅｒの所望の範囲（断層画像の取得範囲、断層画像の取得位置、測定光の照射位置とも言う）で測定光を走査することができる。ダイクロイックミラー１１１は、８００ｎｍ〜９００ｎｍの光を反射し、それ以外の光を透過する特性を有する。
ダイクロイックミラー１１１により反射された測定光は、レンズ１１２を介し、４５°傾けて設置されたλ／４偏光板１１３（偏光調整部材の一例）を通過する事で位相が９０°ずれ、円偏光の光に偏光制御される。なお、λ／４偏光板１１３の傾きは、例えば、偏光ビームスプリッタを内蔵したファイバカップラ１２３の偏光分割面の光軸からの傾きと対応した角度（配置状態の一例）が好ましい。なお、λ／４偏光板１１３を光路に対して挿脱可能に構成されることが好ましい。例えば、光軸とは平行な軸を回転軸にしてλ／４偏光板１１３を回転する機械的な構成が考えられる。これにより、ＳＬＯ光学系とＰＳ−ＳＬＯ光学系とを簡単に切り換え可能な小型な装置を実現することができる。また、ＯＣＴ光学系とＰＳ−ＯＣＴ光学系とを簡単に切り換え可能な小型な装置を実現することができる。
ここで、被検眼に入射される光は、λ／４偏光板を４５°傾けて設置することで円偏光の光に偏光制御されるが、被検眼の特性により眼底Ｅｒにおいて円偏光とならない場合がある。そのため、駆動制御部１８０の制御により、λ／４偏光板の傾きを微調整できるように構成されている。
円偏光に偏光制御された測定光は、ステージ１１６上に乗ったフォーカスレンズ１１４により、被検体である眼の前眼部Ｅａを介し、眼底Ｅｒの網膜層にフォーカスされる。眼底Ｅｒを照射した測定光は各網膜層で反射・散乱し、上述の光学経路をファイバカップラ１０４に戻る。
一方、ファイバカプラ１０４で分岐された参照光は、ＰＭファイバ１１７を介してコリメータ１１８から平行光として出射される。出射された参照光は測定光と同様Ｐ偏光から２２．５°Ｓ偏光へ傾けて設置されたλ／４偏光板１１９で偏光制御される。参照光は分散補償ガラス１２０介し、コヒーレンスゲートステージ１２１上のミラー１２２で反射され、ファイバカップラ１０４に戻る。参照光は、λ／４偏光板１１９を二度通過する事で直線偏光の光がファイバカップラ１０４に戻ることになる。
コヒーレンスゲートステージ１２１は、被検者の眼軸長の相違等に対応する為、駆動制御部１８０で制御される。ファイバカップラ１０４に戻った測定光と参照光は合波されて干渉光（合波光）となり、偏光ビームスプリッタを内蔵したファイバカップラ１２３に入射され、異なる偏光方向の光（本実施形態では、Ｐ偏光の光とＳ偏光の光）に分岐比５０：５０で分割される。
Ｐ偏光の光は、ＰＭファイバ１２４、コリメータ１３０を介し、グレーティング１３１により分光されレンズ１３２、ラインカメラ１３３で受光される。同様に、Ｓ偏光の光は、ＰＭファイバ１２５、コリメータ１２６を介し、グレーティング１２７により分光されレンズ１２８、ラインカメラ１２９で受光される。なお、グレーティング１２７、１３１、ラインカメラ１２９、１３３は、各偏光の方向に合わせて配置されているのは言うまでもない。ラインカメラ１２９、１３３でそれぞれ受光した光は、光の強度に応じた電気信号として出力され、信号処理部１９０（断層画像生成部の一例）で受ける。λ／４偏光板１１３は偏光ビームスプリッタを基準に傾きを調整しているが、眼底の視神経乳頭中心と黄斑中心を結んだ直線に対し傾きを調整しても良い。また、偏光基準として鉛直方向を基準にして偏光ビームスプリッタ、λ／４偏光板１１３、１１９を調整しても同様の効果が得られる。
＜ＰＳ−ＳＬＯ１４０の構成＞
ＰＳ−ＳＬＯ１４０の構成について説明する。光源１４１は、半導体レーザであり、本実施形態では、例えば、中心波長７８０ｎｍの光を出射する。光源１４１から出射された測定光（ＳＬＯ測定光とも言う）は、ＰＭファイバ１４２を介し、偏光コントローラ１４５で直線偏光になるよう偏光制御され、コリメータ１４３から平行光として出射される。出射された測定光は穴あきミラー１４４の穴あき部を通過し、レンズ１５５を介し、眼底Ｅｒにおいて測定光を水平方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＸスキャナ１４６、レンズ１４７、１４８、眼底Ｅｒにおいて測定光を垂直方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＹスキャナ１４９を介し、ダイクロイックミラー１５４に到達する。Ｘスキャナ１４６、Ｙスキャナ１４９は駆動制御部１８０により制御され、眼底上で所望の範囲を測定光で走査できる。ダイクロイックミラー１５４は、７６０ｎｍ〜８００ｎｍを反射し、それ以外の光を透過する特性を有する。
ＰＳ−ＳＬＯ１４０の構成について説明する。光源１４１は、半導体レーザであり、本実施形態では、例えば、中心波長７８０ｎｍの光を出射する。光源１４１から出射された測定光（ＳＬＯ測定光とも言う）は、ＰＭファイバ１４２を介し、偏光コントローラ１４５で直線偏光になるよう偏光制御され、コリメータ１４３から平行光として出射される。出射された測定光は穴あきミラー１４４の穴あき部を通過し、レンズ１５５を介し、眼底Ｅｒにおいて測定光を水平方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＸスキャナ１４６、レンズ１４７、１４８、眼底Ｅｒにおいて測定光を垂直方向にスキャンするガルバノミラーから構成されるＹスキャナ１４９を介し、ダイクロイックミラー１５４に到達する。Ｘスキャナ１４６、Ｙスキャナ１４９は駆動制御部１８０により制御され、眼底上で所望の範囲を測定光で走査できる。ダイクロイックミラー１５４は、７６０ｎｍ〜８００ｎｍを反射し、それ以外の光を透過する特性を有する。
ダイクロイックミラー１５４にて反射された直線偏光の測定光は、ＰＳ−ＯＣＴ１００と同様の光路を経由し、眼底Ｅｒに到達する。眼底Ｅｒを照射した測定光は、眼底Ｅｒで反射・散乱され、上述の光学経路をたどり穴あきミラー１４４に達する。穴あきミラー１４４で反射された光が、レンズ１５０を介し、偏光ビームスプリッタ１５１にて異なる偏光方向の光（本実施形態では、Ｐ偏光の光とＳ偏光の光）に分割され、アバランシェフォトダイオード（以下、ＡＰＤ）１５２、１５３で受光され、電気信号に変換されて、信号処理部１９０（眼底画像生成部の一例）で受ける。ここで、穴あきミラー１４４の位置は、被検眼の瞳孔位置と共役となっており、眼底Ｅｒに照射された測定光が反射・散乱された光のうち、瞳孔周辺部を通った光が、穴あきミラー１４４によって反射される。本実施形態では、ＰＳ−ＯＣＴ、ＰＳ−ＳＬＯともにＰＭファイバを用いたが、シングルモードファイバー（ＳＭＦ）でも偏光コントローラを用い偏光を制御する事で同様の構成と効果が得られる。
＜前眼部撮像部１６０＞
前眼部撮像部１６０について説明する。前眼部撮像部１６０は、波長１０００ｎｍの照明光を発するＬＥＤ１１５−ａ、１１５−ｂから成る照明光源１１５により前眼部Ｅａを照射する。前眼部Ｅａで反射され光は、レンズ１１４、偏光板１１３、レンズ１１２、ダイクロイックミラー１１１、１５４を介し、ダイクロイックミラー１６１に達する。ダイクロイックミラー１６１は、９８０ｎｍ〜１１００ｎｍの光を反射し、それ以外の光を透過する特性を有する。ダイクロイックミラー１６１で反射された光は、レンズ１６２、１６３、１６４を介し、前眼部カメラ１６５で受光される。前眼部カメラ１６５で受光された光は、電気信号に変換され、信号処理部１９０で受ける。
前眼部撮像部１６０について説明する。前眼部撮像部１６０は、波長１０００ｎｍの照明光を発するＬＥＤ１１５−ａ、１１５−ｂから成る照明光源１１５により前眼部Ｅａを照射する。前眼部Ｅａで反射され光は、レンズ１１４、偏光板１１３、レンズ１１２、ダイクロイックミラー１１１、１５４を介し、ダイクロイックミラー１６１に達する。ダイクロイックミラー１６１は、９８０ｎｍ〜１１００ｎｍの光を反射し、それ以外の光を透過する特性を有する。ダイクロイックミラー１６１で反射された光は、レンズ１６２、１６３、１６４を介し、前眼部カメラ１６５で受光される。前眼部カメラ１６５で受光された光は、電気信号に変換され、信号処理部１９０で受ける。
＜内部固視灯１７０＞
内部固視灯１７０について説明する。内部固視灯１７０は、内部固視灯用表示部１７１、レンズ１７２で構成される。内部固視灯用表示部１７１として複数の発光ダイオード（ＬＤ）がマトリックス状に配置されたものを用いる。発光ダイオードの点灯位置は、駆動制御部１８０の制御により撮像したい部位に合わせて変更される。内部固視灯用表示部１７１からの光は、レンズ１７２を介し、被検眼に導かれる。内部固視灯用表示部１７１から出射される光は５２０ｎｍで、制御部１８０により所望のパターンが表示される。
内部固視灯１７０について説明する。内部固視灯１７０は、内部固視灯用表示部１７１、レンズ１７２で構成される。内部固視灯用表示部１７１として複数の発光ダイオード（ＬＤ）がマトリックス状に配置されたものを用いる。発光ダイオードの点灯位置は、駆動制御部１８０の制御により撮像したい部位に合わせて変更される。内部固視灯用表示部１７１からの光は、レンズ１７２を介し、被検眼に導かれる。内部固視灯用表示部１７１から出射される光は５２０ｎｍで、制御部１８０により所望のパターンが表示される。
＜制御部２００＞
本装置全体を制御するための制御部２００について説明する。制御部２００は、駆動制御部１８０、信号処理部１９０、表示制御部１９１、表示部１９２から構成される。駆動制御部１８０は、上述の通り各部を制御する。信号処理部１９０は、画像生成部１９３、領域検出部１９４、分類部１９５から構成される。信号処理部１９０は、ラインカメラ１２９及び１３３、ＡＰＤ１５２及び１５３、前眼部カメラ１６５からそれぞれ出力される信号に基づき、画像の生成、生成された画像の解析、解析結果の可視化情報の生成を行う。修正部１９６は、操作者により指定された表示形態に対応する種類を他の種類（操作者が指定した正しい種類）に修正する。なお、画像の生成、解析などの詳細については後述する。
本装置全体を制御するための制御部２００について説明する。制御部２００は、駆動制御部１８０、信号処理部１９０、表示制御部１９１、表示部１９２から構成される。駆動制御部１８０は、上述の通り各部を制御する。信号処理部１９０は、画像生成部１９３、領域検出部１９４、分類部１９５から構成される。信号処理部１９０は、ラインカメラ１２９及び１３３、ＡＰＤ１５２及び１５３、前眼部カメラ１６５からそれぞれ出力される信号に基づき、画像の生成、生成された画像の解析、解析結果の可視化情報の生成を行う。修正部１９６は、操作者により指定された表示形態に対応する種類を他の種類（操作者が指定した正しい種類）に修正する。なお、画像の生成、解析などの詳細については後述する。
表示制御部１９１は、眼底画像取得部（不図示）と断層画像取得部（不図示）により、断層画像生成部と眼底画像生成部とでそれぞれ生成された画像を取得した画像等を表示部１９２（例えば、液晶等のディスプレイ）の表示画面に表示させる。なお、信号処理部１９０で生成された画像データは、表示制御部１９１に有線で送信されても良いし、無線で送信されても良い。また、本実施形態では、画像処理装置について説明しているが、別の本発明の実施形態に係る眼科装置や眼科システムとして、眼底画像取得部がＳＬＯ光学系を含み、断層画像取得部がＯＣＴ光学系を含むように構成しても良い。
表示部１９２は、表示制御部１９１の制御の下、後述するように種々の情報を示す表示形態を表示する。なお、表示制御部１９１からの画像データは、表示部１９２に有線で送信されても良いし、無線で送信されても良い。また、表示部１９２等は、制御部２００に含まれているが、本発明はこれに限らず、制御部２００とは別に設けられても良い。また、表示制御部１９１と表示部１９２とを一体的に構成した、ユーザが持ち運び可能な装置（タブレット）でも良い。この場合、表示部にタッチパネル機能を搭載させ、タッチパネル上で画像の表示位置の移動、拡大縮小、表示される画像の変更等の操作可能に構成することが好ましい。
［画像処理］
次に、画像生成部１９３における画像生成について説明する。
次に、画像生成部１９３における画像生成について説明する。
＜断層画像生成、及び、眼底画像生成＞
画像生成部１９３は、ラインカメラ１２９、１３３から出力されたそれぞれの干渉信号に対して、一般的なＳＤ−ＯＣＴ（Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｄｏｍａｉｎ ＯＣＴ）に用いられる再構成処理を行うことで、各偏光成分に基づいた２つの断層画像（第一の偏光に対応する断層画像、第二の偏光に対応する断層画像とも言う）を生成する。まず、画像生成部１９３は、干渉信号から固定パターンノイズ除去を行う。固定パターンノイズ除去は検出した複数のＡスキャン信号を平均することで固定パターンノイズを抽出し、これを入力した干渉信号から減算することで行われる。次に、画像生成部１９３は、干渉信号を波長から波数に変換し、フーリエ変換を行うことによって断層信号（偏光状態を示す断層信号とも言う）を生成する。以上の処理を２つの偏光成分の干渉信号に対して行うことにより、２つの断層画像が生成される。
画像生成部１９３は、ラインカメラ１２９、１３３から出力されたそれぞれの干渉信号に対して、一般的なＳＤ−ＯＣＴ（Ｓｐｅｃｔｒａｌ Ｄｏｍａｉｎ ＯＣＴ）に用いられる再構成処理を行うことで、各偏光成分に基づいた２つの断層画像（第一の偏光に対応する断層画像、第二の偏光に対応する断層画像とも言う）を生成する。まず、画像生成部１９３は、干渉信号から固定パターンノイズ除去を行う。固定パターンノイズ除去は検出した複数のＡスキャン信号を平均することで固定パターンノイズを抽出し、これを入力した干渉信号から減算することで行われる。次に、画像生成部１９３は、干渉信号を波長から波数に変換し、フーリエ変換を行うことによって断層信号（偏光状態を示す断層信号とも言う）を生成する。以上の処理を２つの偏光成分の干渉信号に対して行うことにより、２つの断層画像が生成される。
また、画像生成部１９３は、ＡＰＤ１５２、１５３から出力された信号を、Ｘスキャナ１４６、Ｙスキャナ１４９の駆動に同期して整列させることにより、各偏光成分に基づいた２つの眼底画像（第一の偏光に対応する眼底画像、第二の偏光に対応する眼底画像とも言う）を生成する。
＜輝度画像生成＞
画像生成部１９３は、前述した２つの断層信号から輝度画像を生成する。輝度画像は従来のＯＣＴにおける断層画像と基本的に同じもので、その画素値ｒは各ラインセンサ１２９、１３３から得られた断層信号ＡＨおよびＡＶから式１によって計算される。
画像生成部１９３は、前述した２つの断層信号から輝度画像を生成する。輝度画像は従来のＯＣＴにおける断層画像と基本的に同じもので、その画素値ｒは各ラインセンサ１２９、１３３から得られた断層信号ＡＨおよびＡＶから式１によって計算される。
また、同様に、２つの眼底画像から眼底輝度画像を生成する。
図２（ａ）に視神経乳頭部の輝度画像の例を示す。
＜リターデーション画像生成＞
画像生成部１９３は、互いに直行する偏光成分の断層画像からリターデーション画像を生成する。
画像生成部１９３は、互いに直行する偏光成分の断層画像からリターデーション画像を生成する。
リターデーション画像の各画素の値δは、断層画像を構成する各画素の位置において、垂直偏光成分と水平偏光成分の間の位相差を数値化したものであり、各断層信号ＡＨおよびＡＶから式２によって計算される。
図２（ｂ）は、このように生成された視神経乳頭部のリターデーション画像（偏光の位相差を示す断層画像とも言う）の例を示したものであり、各Ｂスキャン画像に対して式２を計算することによって得ることができる。図２（ｂ）は、断層画像において位相差が生じる箇所をカラーで表示しており、濃淡の濃い場所は位相差が小さく、濃淡の淡い場所は位相差が大きいことを表している。そのため、リターデーション画像を生成することにより、複屈折性のある層を把握することが可能となる。
＜リターデーションマップ生成＞
画像生成部１９３は、複数のＢスキャン像に対して得たリターデーション（Ｒｅｔａｒｄａｔｉｏｎ）画像からリターデーションマップを生成する。まず、画像生成部１９３は、各Ｂスキャン画像において、網膜色素上皮（ＲＰＥ）を検出する。ＲＰＥは偏光を解消する性質を持っているため、各Ａスキャンを深度方向に沿って内境界膜（ＩＬＭ）からＲＰＥを含まない範囲でリターデーションの分布を調べ、その最大値を当該Ａスキャンにおけるリターデーションの代表値とする。画像生成部１９３は、以上の処理を全てのリターデーション画像に対して行うことにより、リターデーションマップを生成する。
画像生成部１９３は、複数のＢスキャン像に対して得たリターデーション（Ｒｅｔａｒｄａｔｉｏｎ）画像からリターデーションマップを生成する。まず、画像生成部１９３は、各Ｂスキャン画像において、網膜色素上皮（ＲＰＥ）を検出する。ＲＰＥは偏光を解消する性質を持っているため、各Ａスキャンを深度方向に沿って内境界膜（ＩＬＭ）からＲＰＥを含まない範囲でリターデーションの分布を調べ、その最大値を当該Ａスキャンにおけるリターデーションの代表値とする。画像生成部１９３は、以上の処理を全てのリターデーション画像に対して行うことにより、リターデーションマップを生成する。
図２（ｃ）に視神経乳頭部のリターデーションマップの例を示す。図において、濃淡の濃い場所は位相差が小さく、濃淡の淡い場所は位相差が大きいことを表している。視神経乳頭部において、複屈折性を持つ層としては網膜神経線維層（ＲＮＦＬ）であり、リターデーションマップは、ＲＮＦＬの複屈折性とＲＮＦＬの厚みよって引き起こされる位相差を表している。そのため、ＲＮＦＬが厚い個所では位相差が大きくなり、ＲＮＦＬが薄い個所では位相差が小さくなる。したがって、リターデーションマップにより、眼底全体のＲＮＦＬの厚みを把握することが出来、緑内障の診断に用いることが出来る。
＜複屈折マップ生成＞
画像生成部１９３は、先に生成されたリターデーション画像の各Ａスキャン画像において、ＩＬＭから網膜神経線維層（ＲＮＦＬ）の範囲でリターデーションδの値を線形近似し、その傾きを当該Ａスキャン画像の網膜上の位置における複屈折として決定する。この処理を取得した全てのリターデーション画像に対して行うことで、複屈折を表すマップを生成する。図２（ｄ）に視神経乳頭部の複屈折マップの例を示す。複屈折マップは、複屈折の値を直接マップ化するため、ＲＮＦＬの厚さが変化しない場合であっても、その繊維構造が変化した場合に、複屈折の変化として描出することができる。
画像生成部１９３は、先に生成されたリターデーション画像の各Ａスキャン画像において、ＩＬＭから網膜神経線維層（ＲＮＦＬ）の範囲でリターデーションδの値を線形近似し、その傾きを当該Ａスキャン画像の網膜上の位置における複屈折として決定する。この処理を取得した全てのリターデーション画像に対して行うことで、複屈折を表すマップを生成する。図２（ｄ）に視神経乳頭部の複屈折マップの例を示す。複屈折マップは、複屈折の値を直接マップ化するため、ＲＮＦＬの厚さが変化しない場合であっても、その繊維構造が変化した場合に、複屈折の変化として描出することができる。
＜ＤＯＰＵ画像生成＞
画像生成部１９３は、取得した断層信号ＡＨ、ＡＶとそれらの間の位相差ΔΦから、画素毎にストークスベクトルＳを式３により計算する。
画像生成部１９３は、取得した断層信号ＡＨ、ＡＶとそれらの間の位相差ΔΦから、画素毎にストークスベクトルＳを式３により計算する。
ただし、ΔΦは２つの断層画像を計算する際に得られる各信号の位相ΦＨとΦＶからΔΦ＝ΦＶ−ΦＨとして計算する。
次に画像生成部１９３は、各Ｂスキャン画像を概ね計測光の主走査方向に７０μｍ、深度方向に１８μｍ程度の大きさのウィンドウを設定し、各ウィンドウ内において数Ｃで画素毎に計算されたストークスベクトルの各要素を平均し、式４により当該ウィンドウ内の偏光の均一性ＤＯＰＵ（Ｄｅｇｒｅｅ Ｏｆ Ｐｏｌａｒｉｚａｔｉｏｎ Ｕｎｉｆｏｒｍｉｔｙ）を式４により計算する。
ただし、Ｑｍ、Ｕｍ、Ｖｍは各ウィンドウ内のストークスベクトルの要素Ｑ、Ｕ、Ｖを平均した値である。この処理をＢスキャン画像内の全てのウィンドウに対して行うことで、図２（ｅ）に示す視神経乳頭部のＤＯＰＵ画像（偏光の均一度を示す断層画像とも言う）が生成される。
ＤＯＰＵは偏光の均一性を表す数値であり、偏光が保たれている個所においては１に近い数値となり、偏光が解消された箇所においては１よりも小さい数値となるものである。網膜内の構造においては、ＲＰＥが偏光状態を解消する性質があるため、ＤＯＰＵ画像においてＲＰＥに対応する部分は、他の領域に対してその値が小さくなる。図において、濃淡が淡い場所２１０がＲＰＥを示しており、濃淡が濃い場所２２０が変更が保たれている網膜層領域を示している。ＤＯＰＵ画像は、ＲＰＥ等の偏光を解消する層を画像化しているので、病気などによりＲＰＥが変形している場合においても、輝度の変化よりも確実にＲＰＥを画像化出来る。
なお、本明細書において、上述した第一及び第二の偏光に対応する断層画像、リターデーション画像、ＤＯＰＵ画像等を、偏光状態を示す断層画像とも言うことにする。また、本明細書において、上述したリターデーションマップや複屈折マップ等を、偏光状態を示す眼底画像とも言うことにする。
［処理動作］
次に本画像処理装置による処理動作について説明する。この処理は、偏光ＯＣＴ画像での偏光解消領域の識別結果の確認を行うと共に、その識別結果に誤りが生じていた場合において補正を行うための動作である。図３は、本画像処理装置の処理動作を示すフローチャートである。
次に本画像処理装置による処理動作について説明する。この処理は、偏光ＯＣＴ画像での偏光解消領域の識別結果の確認を行うと共に、その識別結果に誤りが生じていた場合において補正を行うための動作である。図３は、本画像処理装置の処理動作を示すフローチャートである。
＜ステップＳ３０１：被検眼情報取得＞
ステップＳ３０１では、不図示の被検眼情報取得部は、被検眼を同定する情報として被検者識別番号を外部から取得する。そして、被検者識別番号に基づいて、不図示の記憶部が保持している当該被検眼に関する情報を取得する。ここで被検眼に関する情報とは、氏名、性別、年齢、病歴などの個人情報と、眼底画像や断層画像などの画像データ、画像解析などの解析データを意味する。
ステップＳ３０１では、不図示の被検眼情報取得部は、被検眼を同定する情報として被検者識別番号を外部から取得する。そして、被検者識別番号に基づいて、不図示の記憶部が保持している当該被検眼に関する情報を取得する。ここで被検眼に関する情報とは、氏名、性別、年齢、病歴などの個人情報と、眼底画像や断層画像などの画像データ、画像解析などの解析データを意味する。
＜ステップＳ３０２：撮影、画像生成＞
操作者がマウス等の指示装置（不図示）を用いて、画面に表示されるカーソルで撮影指示ボタンを指定し、クリック操作等により指示をすることにより、断層画像の撮影が行われる。なお、本実施形態のマウスには、例えば、操作者の手によってマウス本体が２次元的に移動させたときの移動信号を検出するセンサと、操作者の手によって押圧されたことを検知するための左右２つのマウスボタンと、左右２つのマウスボタンの間に前後左右に回転可能なホイール機構と、が設けられている。また、指示装置は、表示部にタッチパネル機能を搭載させ、タッチパネル上で撮影指示をしてもよいし、装置本体にジョイスティックを搭載し、ジョイスティックによる撮影指示でもよい。撮影は、光源１０１、光源１４１からそれぞれ測定光を出射して、網膜Ｅｒからの戻り光を、ラインカメラ１２９、１３３、ＡＰＤ１５２、１５３で受光して、画像生成部１９３で、前述の通り各画像を生成する。
操作者がマウス等の指示装置（不図示）を用いて、画面に表示されるカーソルで撮影指示ボタンを指定し、クリック操作等により指示をすることにより、断層画像の撮影が行われる。なお、本実施形態のマウスには、例えば、操作者の手によってマウス本体が２次元的に移動させたときの移動信号を検出するセンサと、操作者の手によって押圧されたことを検知するための左右２つのマウスボタンと、左右２つのマウスボタンの間に前後左右に回転可能なホイール機構と、が設けられている。また、指示装置は、表示部にタッチパネル機能を搭載させ、タッチパネル上で撮影指示をしてもよいし、装置本体にジョイスティックを搭載し、ジョイスティックによる撮影指示でもよい。撮影は、光源１０１、光源１４１からそれぞれ測定光を出射して、網膜Ｅｒからの戻り光を、ラインカメラ１２９、１３３、ＡＰＤ１５２、１５３で受光して、画像生成部１９３で、前述の通り各画像を生成する。
＜ステップＳ３０３：画像解析＞
領域検出部１９４は、前述した画像生成部１９３の生成した画像に対して各種解析を行う。ここでは、領域検出部１９４が、ＤＯＰＵ画像から偏光解消物質（Ｄｅｐｏｌａｒｉｚｉｎｇ Ｍａｔｅｒｉａｌ；以下、ＤＭとする）の領域である偏光解消領域を検出する。偏光解消領域には、ＲＰＥ領域、ドルーゼン（Ｄｒｕｓｅｎ）領域、地図状萎縮（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ａｔｒｏｐｈｙ；以下、ＧＡとする）領域等が含まれる。この検出について、図３（ｂ）と図４を用いて説明をする。
領域検出部１９４は、前述した画像生成部１９３の生成した画像に対して各種解析を行う。ここでは、領域検出部１９４が、ＤＯＰＵ画像から偏光解消物質（Ｄｅｐｏｌａｒｉｚｉｎｇ Ｍａｔｅｒｉａｌ；以下、ＤＭとする）の領域である偏光解消領域を検出する。偏光解消領域には、ＲＰＥ領域、ドルーゼン（Ｄｒｕｓｅｎ）領域、地図状萎縮（Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃ Ａｔｒｏｐｈｙ；以下、ＧＡとする）領域等が含まれる。この検出について、図３（ｂ）と図４を用いて説明をする。
＜ステップＳ３３１：偏光解消領域の検出＞
図４は、ＤＯＰＵ画像から偏光解消領域の検出を説明するための図である。図４（ａ）の４０１は輝度画像で、図４（ｂ）の４０２は（ａ）の輝度画像に対応する、前述したＤＯＰＵ計算から求めるＤＯＰＵ画像である。始めに、ＤＯＰＵ画像４０２から偏光解消されている領域を求める。ＤＯＰＵ画像４０２において偏光解消領域は、１よりも値が小さくなる特徴がある。そのため、ＤＯＰＵ画像を閾値処理（例えば、閾値０．７５）することで、偏光が保たれている領域と、偏光が解消されている領域とを分ける事が出来る。これらによって求めた偏光解消領域４０３を図４（ｃ）に示す。
図４は、ＤＯＰＵ画像から偏光解消領域の検出を説明するための図である。図４（ａ）の４０１は輝度画像で、図４（ｂ）の４０２は（ａ）の輝度画像に対応する、前述したＤＯＰＵ計算から求めるＤＯＰＵ画像である。始めに、ＤＯＰＵ画像４０２から偏光解消されている領域を求める。ＤＯＰＵ画像４０２において偏光解消領域は、１よりも値が小さくなる特徴がある。そのため、ＤＯＰＵ画像を閾値処理（例えば、閾値０．７５）することで、偏光が保たれている領域と、偏光が解消されている領域とを分ける事が出来る。これらによって求めた偏光解消領域４０３を図４（ｃ）に示す。
＜ステップＳ３３２：ＲＰＥ推定＞
次に、偏光解消領域４０３に対してＲＰＥ領域の識別を行う。これについて、図４（ｄ）を用いて説明をする。図４（ｄ）は偏光解消領域４０３に対してＲＰＥを識別するためにＲＰＥ推定曲線４０４（図では破線）を示している。ここでは、推定曲線４０４を２次曲線として求める例を示す。偏光解消領域４０３の一番大きな領域を通るように初期曲線を設定し、曲線の係数パラメータ（ａ、ｂ、ｃ）をロバスト推定手法（Ｍ推定等）を用いて推定することで、曲線を求める事が出来る。曲線の推定方法としてはこれに限らず、Ｎ次曲線の推定でもよいし、スプライン曲線としてもよい。
次に、偏光解消領域４０３に対してＲＰＥ領域の識別を行う。これについて、図４（ｄ）を用いて説明をする。図４（ｄ）は偏光解消領域４０３に対してＲＰＥを識別するためにＲＰＥ推定曲線４０４（図では破線）を示している。ここでは、推定曲線４０４を２次曲線として求める例を示す。偏光解消領域４０３の一番大きな領域を通るように初期曲線を設定し、曲線の係数パラメータ（ａ、ｂ、ｃ）をロバスト推定手法（Ｍ推定等）を用いて推定することで、曲線を求める事が出来る。曲線の推定方法としてはこれに限らず、Ｎ次曲線の推定でもよいし、スプライン曲線としてもよい。
＜ステップＳ３３３：１回目の解析？＞
ステップＳ３３３では、１回目の解析か補正後の解析（再解析）かを判定する。１回目の解析の場合、偏光解消領域の識別が行われていないので、ステップＳ３３４に処理を進める。２回目以降の解析の場合は、ステップＳ３３８に処理を進める。２回目以降の処理については、ステップＳ３０６の時に説明する事とし、ここでは、ステップＳ３３４について説明を行う。
ステップＳ３３３では、１回目の解析か補正後の解析（再解析）かを判定する。１回目の解析の場合、偏光解消領域の識別が行われていないので、ステップＳ３３４に処理を進める。２回目以降の解析の場合は、ステップＳ３３８に処理を進める。２回目以降の処理については、ステップＳ３０６の時に説明する事とし、ここでは、ステップＳ３３４について説明を行う。
＜ステップＳ３３４：識別（分類）＞
分類部１９５が、ステップＳ３３２で求めたＲＰＥ推定曲線４０４に基づいて、ＲＰＥ領域とそれ以外の偏光解消領域（脈絡膜組織、Ｐａｒｔｉｃｌｅ領域）との識別（分類）を行う。すなわち、偏光解消領域を複数の種類に分類する。ＲＰＥ推定曲線４０４が通過する領域に存在する偏光解消領域をＲＰＥ領域とする。これは、ＲＰＥ推定曲線４０４が通過する連結した偏光解消領域をＲＰＥ領域４０５（図の斜線領域部分）とすることを表している。すなわち偏光解消領域が連結している領域の一部をＲＰＥ推定曲線が通過していれば、その領域一帯をＲＰＥ領域として判断をする。そして、ＲＰＥ領域とは連結していない領域であって、ＲＰＥ領域よりも深部に存在する偏光解消領域をＣｈｏｒｏｉｄ（脈絡膜組織）領域、ＲＰＥ領域よりも浅部に存在する偏光解消領域をＰａｒｔｉｃｌｅ領域とする。図４（ｅ）にこれによって求めたＲＰＥ領域４０５を示す。図４（ｆ）には、輝度画像４０１にＲＰＥ領域４０５を重畳表示した場合を示している。
分類部１９５が、ステップＳ３３２で求めたＲＰＥ推定曲線４０４に基づいて、ＲＰＥ領域とそれ以外の偏光解消領域（脈絡膜組織、Ｐａｒｔｉｃｌｅ領域）との識別（分類）を行う。すなわち、偏光解消領域を複数の種類に分類する。ＲＰＥ推定曲線４０４が通過する領域に存在する偏光解消領域をＲＰＥ領域とする。これは、ＲＰＥ推定曲線４０４が通過する連結した偏光解消領域をＲＰＥ領域４０５（図の斜線領域部分）とすることを表している。すなわち偏光解消領域が連結している領域の一部をＲＰＥ推定曲線が通過していれば、その領域一帯をＲＰＥ領域として判断をする。そして、ＲＰＥ領域とは連結していない領域であって、ＲＰＥ領域よりも深部に存在する偏光解消領域をＣｈｏｒｏｉｄ（脈絡膜組織）領域、ＲＰＥ領域よりも浅部に存在する偏光解消領域をＰａｒｔｉｃｌｅ領域とする。図４（ｅ）にこれによって求めたＲＰＥ領域４０５を示す。図４（ｆ）には、輝度画像４０１にＲＰＥ領域４０５を重畳表示した場合を示している。
＜ステップＳ３３５：マスク画像作成＞
次に、ステップＳ３３４、ステップＳ３３８で求めた識別結果からＲＰＥ以外の領域にマスクを作成する。すなわちＲＰＥ領域だけの画像を作成する。なお、この前の処理で識別によりラベリングされているので、必ずしもマスク画像を作成する必要はなく、マスク画像を作成せずに次のドルーゼン計算を行うようにしてもよい。
次に、ステップＳ３３４、ステップＳ３３８で求めた識別結果からＲＰＥ以外の領域にマスクを作成する。すなわちＲＰＥ領域だけの画像を作成する。なお、この前の処理で識別によりラベリングされているので、必ずしもマスク画像を作成する必要はなく、マスク画像を作成せずに次のドルーゼン計算を行うようにしてもよい。
＜ステップＳ３３６：ドルーゼン計算＞
次に、ステップＳ３３５で作成したＲＰＥ画像を用いてドルーゼンの計算を行う。ドルーゼンは、各Ａスキャン、あるいは離散的なＡスキャンにおいてＲＰＥ画像の最深部位置をドルーゼン位置とする。ここで検出した位置をスプライン関数などにより滑らかに繋げることで、ドルーゼン曲線を求める。ドルーゼンは一般的には凸形状をしている。そのため、ドルーゼンの面積や体積を求めるため、基準となるＲＰＥベース曲線を求める。これは、ここで求めたドルーゼン曲線に対して、凸包（Ｃｏｎｖｅｘ ｈｕｌｌ）を計算することで、ドルーゼンの凸形状を含む最小のＲＰＥベース曲線を求める事が出来る。なお、前述したＲＰＥ推定曲線とここで述べたＲＰＥベース曲線は異なるものである。
次に、ステップＳ３３５で作成したＲＰＥ画像を用いてドルーゼンの計算を行う。ドルーゼンは、各Ａスキャン、あるいは離散的なＡスキャンにおいてＲＰＥ画像の最深部位置をドルーゼン位置とする。ここで検出した位置をスプライン関数などにより滑らかに繋げることで、ドルーゼン曲線を求める。ドルーゼンは一般的には凸形状をしている。そのため、ドルーゼンの面積や体積を求めるため、基準となるＲＰＥベース曲線を求める。これは、ここで求めたドルーゼン曲線に対して、凸包（Ｃｏｎｖｅｘ ｈｕｌｌ）を計算することで、ドルーゼンの凸形状を含む最小のＲＰＥベース曲線を求める事が出来る。なお、前述したＲＰＥ推定曲線とここで述べたＲＰＥベース曲線は異なるものである。
＜ステップＳ３３７：マップ（Ｅｎｆａｃｅ）画像生成＞
最後に、ステップＳ３３３で識別をした領域毎にマップ（Ｅｎｆａｃｅとも呼ぶ）画像を生成する。なお、本実施形態においては、ＤＭ厚みマップ、ＲＰＥ厚みマップ、ドルーゼン厚みマップ、ＧＡマップを作成するものとする。ここでは、ＲＰＥ厚みマップを例に、マップ生成方法について説明をする。ＲＰＥの厚みマップは、ステップＳ３３５で作成したＲＰＥの断層画像において、Ａスキャン毎にＲＰＥの存在するピクセル数をカウントする。そして、ＲＰＥとしてカウントしたピクセルの総数と、深さ方向のピクセル解像度（μｍ／ピクセル）を掛ける事により、ＲＰＥの厚みを求める事が出来る。
最後に、ステップＳ３３３で識別をした領域毎にマップ（Ｅｎｆａｃｅとも呼ぶ）画像を生成する。なお、本実施形態においては、ＤＭ厚みマップ、ＲＰＥ厚みマップ、ドルーゼン厚みマップ、ＧＡマップを作成するものとする。ここでは、ＲＰＥ厚みマップを例に、マップ生成方法について説明をする。ＲＰＥの厚みマップは、ステップＳ３３５で作成したＲＰＥの断層画像において、Ａスキャン毎にＲＰＥの存在するピクセル数をカウントする。そして、ＲＰＥとしてカウントしたピクセルの総数と、深さ方向のピクセル解像度（μｍ／ピクセル）を掛ける事により、ＲＰＥの厚みを求める事が出来る。
他のマップも同様の処理を行う。ＤＭ厚みマップの場合は、Ｓ３３１で求めた偏光解消領域のピクセル数の総数とピクセル解像度を掛けたマップとする。ドルーゼン厚みマップの場合は、ステップＳ３３６で求めたドルーゼン曲線とＲＰＥベース曲線との間のピクセル数の総数とピクセル解像度を掛けたマップとする。ＧＡマップにおいては、厚みではなく、ＲＰＥ厚みマップをある一定の閾値（例えば、閾値１０μｍ）で２値化したマップとする。これは、ＧＡが発症した場合ＲＰＥが欠損するため、ＲＰＥ厚みマップを２値化すると、正常な箇所はＲＰＥが存在し、ＧＡによりＲＰＥが欠損している箇所ではＲＰＥが存在しなくなるため、その欠損領域を用いてＧＡの面積を求める事が出来る。
図４では、一般的な偏光解消領域の識別について説明を行った。ここでは、マニュアル補正の例を説明するため、図５を用いて偏光解消領域の識別を誤る場合について説明をする。図５は、ＲＰＥ領域の偏光解消領域が分離している場合で、かつその分離した偏光解消領域をＲＰＥ推定曲線が通過しない場合の例を示している。図５（ｄ）と（ｅ）以外は図４と同様であるので説明を省略する。図５（ｄ）の５１４は偏光解消領域が分離している箇所を示し、５０３は偏光解消領域、５０４がステップＳ３３２の方法と同様にして求めたＲＰＥ推定曲線を示している。図５（ｅ）の５０５の斜線領域部分がＲＰＥで、５１５の格子領域部分がＰａｒｔｉｃｌｅ、５２５をＣｈｏｒｏｉｄと判定した領域を示している。これ以降は、図５で示した例を用いて説明を行う。なお、本実施形態では、斜線と格子として識別結果を分けた例を示したがこれに限らない。ＲＰＥは赤で、Ｐａｒｔｉｃｌｅは青、Ｃｈｏｒｏｉｄは黄緑というように色を変えて表示するようにしてもよい。
＜ステップＳ３０４：表示＞
信号処理部１９０内の画像生成部１９３と領域検出部１９４において、各画像の生成及び解析が終了すると、その結果に基づき、表示制御部１９１は、出力情報を生成し、表示部１９２に出力して表示を行う。
信号処理部１９０内の画像生成部１９３と領域検出部１９４において、各画像の生成及び解析が終了すると、その結果に基づき、表示制御部１９１は、出力情報を生成し、表示部１９２に出力して表示を行う。
図６は、本実施形態における表示部１９２における表示例である。図において、６００は表示部１９２に表示されるウィンドウであり、表示領域６１０、６２０、６３０、６４０を有する。表示領域６１０には、眼底平面画像と解析マップ（Ｅｎｆａｃｅ）画像表示６１１、マップの厚みを色で示すためのカラーバー６１３、眼底平面画像と解析マップの選択部６１４、マップでの断層画像の位置を示すための指標６１５、断層画像５０１、偏光解消領域の識別結果５０５と５１５と５２５、断層画像選択部６１６、マニュアル補正選択部６１７、ＷＷ／ＷＬ選択部６１８、厚みグラフ６１９が表示される。眼底平面画像と解析マップの選択部６１４では、ＰｓｅｕｄｏＳＬＯ、ＤＭ厚みマップ、ＲＰＥ厚みマップ、ドルーゼン厚みマップ、ＧＡマップ、Ｒｅｔａｒｄａｔｉｏｎマップ、複屈折マップ等を切り替えて表示可能とする。断層画像選択部６１６では、輝度画像、ＤＯＰＵ画像、ＤＭ画像、ＲＰＥ画像、Ｄｒｕｓｅｎ画像、Ｒｅｔａｒｄａｔｉｏｎ画像、ＡｘｉｓＯｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ画像とを切り替えて表示可能とする。ここで、ＤＭ画像、ＲＰＥ画像、Ｄｒｕｓｅｎ画像は、輝度画像に偏光解消領域から求めたもの（ステップＳ３０３にて前述）を重畳表示する。すなわち、ＤＭ画像の場合、偏光解消領域の識別結果が分かるように色分けして全ての偏光解消領域を重畳表示する。なお、偏光解消領域における複数の種類に対応する複数の色を偏光断層画像に重ねた状態で表示させるのは、一例であり、複数の種類が識別可能な複数の表示形態で表示させれば良い。ＲＰＥ画像の場合、偏光解消領域から識別したＲＰＥだけを重畳表示する。Ｄｒｕｓｅｎ画像の場合、ドルーゼン曲線とＲＰＥベース曲線とを重畳表示する。
表示領域６２０には、検査データのツリーを表示している。６２１は撮影日、６２２は撮影情報（左右眼、スキャンパターン、撮影時刻）、６２３は解析時刻と解析モードが表示される。表示領域６３０には、患者情報（識別情報、名前、年齢、性別）が表示される。なお、患者情報の表示はこれに限らず、他の情報を表示してもよい。表示領域６４０は、作業中の画面を識別する情報を表示する。本実施形態では、患者データ管理画面、解析画面、設定画面を表示している。本実施形態では、この領域６４０が表示だけではなく選択機能を持っており、領域６４０の場所を選択する事で各機能を切り替える事が出来る。
本実施形態では、解析マップ６１１をＲＰＥ厚みマップ、厚みグラフ６１９をＲＰＥ厚とし、断層画像はＤＭ画像を表示する例を示す。厚みグラフ６１９に関しては解析マップ６１１と連動するものとする。なお、解析マップと断層画像とに表示する画像の種類はそれぞれ独立して選択出来るものとするが、これに限らず連動して表示するようにしてもよい。例えば、断層画像でＤＭ画像を選択した場合に、解析マップ画像はＤＭ厚みマップを表示するようにしてもよい。偏光解消領域の識別結果５０５から作成したＲＰＥの厚みマップの厚さは６１３のカラーバーで示すように色で表示する。本実施形態では、色が濃い方がマップの厚さが薄く、色が淡い方がマップの厚さが厚くなるように表現している。図６のＲＰＥ厚みマップにおいて、中心付近の色が濃い領域６１２はＲＰＥと認識される箇所が無い場所を示しており、領域６１２の右下の矩形領域は図５（ｅ）における偏光解消領域の識別結果５１５に対応する場所であり、ＲＰＥをＰａｒｔｉｃｌｅと誤って識別したため、６１２の領域が歪んだ形状となっている例を示している。
＜ステップＳ３０５：補正？（修正？）＞
ステップＳ３０５では、偏光解消領域の識別結果に変更があったかどうかを判断する処理である。図６のマニュアル補正選択部６１７が選択された場合、図７に示すマニュアル補正画面を表示する。ここで、図７を用いてマニュアル補正画面７００について説明を行う。図７（ａ）はマニュアル補正の前、（ｂ）はマニュアル補正の後を示している。ここで、マニュアル補正とは、操作者により偏光解消領域の複数の種類に対応する複数の表示形態のいずれかの表示形態が指定されると、修正部１９６が指定された表示形態に対応する種類を他の種類に修正（補正）することである。マニュアル補正画面は、偏光解消領域の識別結果を重畳した断層画像と、断層画像での操作を選択するアイコン７０１、マニュアル補正をする領域７０２、識別結果の修正を指示する識別結果指示部７０３、識別結果表示・非表示指定部７０４、領域削除指定部７０５、再解析実行指示部７０６、キャンセル指示部７０７で構成する。ここで、アイコン７０１−１は断層画像の拡大・縮小を指定するもので、７０１−２は矩形領域の指定、７０１−３はポリゴン領域を指定するアイコンとする。また、識別結果指示部７０３は、識別結果をそれぞれ、ＲＰＥ、Ｃｈｏｒｏｉｄ、Ｐａｒｔｉｃｌｅと指定するものとする。
ステップＳ３０５では、偏光解消領域の識別結果に変更があったかどうかを判断する処理である。図６のマニュアル補正選択部６１７が選択された場合、図７に示すマニュアル補正画面を表示する。ここで、図７を用いてマニュアル補正画面７００について説明を行う。図７（ａ）はマニュアル補正の前、（ｂ）はマニュアル補正の後を示している。ここで、マニュアル補正とは、操作者により偏光解消領域の複数の種類に対応する複数の表示形態のいずれかの表示形態が指定されると、修正部１９６が指定された表示形態に対応する種類を他の種類に修正（補正）することである。マニュアル補正画面は、偏光解消領域の識別結果を重畳した断層画像と、断層画像での操作を選択するアイコン７０１、マニュアル補正をする領域７０２、識別結果の修正を指示する識別結果指示部７０３、識別結果表示・非表示指定部７０４、領域削除指定部７０５、再解析実行指示部７０６、キャンセル指示部７０７で構成する。ここで、アイコン７０１−１は断層画像の拡大・縮小を指定するもので、７０１−２は矩形領域の指定、７０１−３はポリゴン領域を指定するアイコンとする。また、識別結果指示部７０３は、識別結果をそれぞれ、ＲＰＥ、Ｃｈｏｒｏｉｄ、Ｐａｒｔｉｃｌｅと指定するものとする。
ユーザが偏光解消領域の識別結果に対して変更したい領域を選択する場合、アイコン７０１−２か７０１−３を選択した後に、断層画像上で領域指定をする。本実施形態では、アイコン７０１−２を選択し矩形領域７０２（図７において点線）を設定したものとする。矩形領域７０２の位置、サイズと回転はユーザが任意に設定できる。なお、マニュアル補正を行う際に、輝度値の断層画像を確認したい場合には、識別結果表示・非表示指定部７０４のチェックを外す事により、輝度画像だけを表示する。図７（ａ）では偏光解消領域５１５に矩形領域７０２を設定する場合を示している。図７（ｂ）では、領域７０２を設定した後に、識別結果指示部７０３としてＲＰＥを選択する場合の例を示している。図７（ｂ）で示すように偏光解消領域５１５は、マニュアル補正により全ての領域がＲＰＥ５０５と補正（修正）される。設定した領域７０２を修正したい場合には、領域削除指定部７０５を選択すると領域７０２を削除する事が出来、再度新しい領域を設定出来るものとする。
偏光解消領域の識別結果の補正方法として、領域を選択した後に識別結果の指示を行ったがこれに限らない。例えば、先に識別結果の指示７０３を選択し、その後に領域指定を行ってもよい。この場合、識別結果指示部７０３で識別結果が設定されているので、設定を解除しない限り、領域を設定する毎に自動的にその領域は識別結果指示部７０３で指定されているものに補正される。識別結果を適用するタイミングとしては、例えば、矩形領域の場合、マウスの左クリックからドラッグにより領域のサイズ指定が行われ、マウス操作が終了したタイミングや、ポリゴン領域の場合、ポリゴン領域の始点と終点が結ばれたタイミングで識別結果の補正を実行する事が出来る。あるいは、不図示の保存ボタンを押下する事により、保存するようにしてもよい。
その他に、領域７０２の指定ではなく、偏光解消領域の識別結果において、ある１箇所を指定すると、その連結領域全体の識別結果を補正するようにしてもよい。例えば、識別結果の指示部７０３を先に選択し、図７（ａ）の偏光解消領域５１５の１点を左クリックすると、そのクリックされた座標にある偏光解消領域と連結している領域全てを識別結果指示部７０３で指定されている結果に補正するようにしてもよい。
さらには、ボリュームスキャンを行っている断層画像データの場合、複数枚のスライスが存在する。その場合、あるＢスキャン画像に対して設定した領域７０２をＢスキャンのスライス位置を変更した場合においても、そのまま領域７０２をキープしておき、別のＢスキャンに設定済みの領域７０２を適用出来るようにしてもよい。
このマニュアル補正画面７００において、補正を行い再解析実行指示部７０６を選択した場合はステップＳ３０６に進み、キャンセル指示部７０７を選択した場合はステップＳ３０８に進む。なお、上述したマニュアル補正をする領域の形状や偏光解消領域の識別結果指示部の種類はこれに限るものではない。形状は円形やＮ角形でもよいし、種類は硬性白斑（Ｈａｒｄ Ｅｘｕｄａｔｅ）等を指定出来るようにしてもよい。
さらに、図８にマニュアル補正画面の別の形態を示す。図８は、図７で説明をしたマニュアル補正画面において、輝度の断層画像５０１と断層画像に偏光解消領域の識別結果５０５と５１５と５２５を重畳表示したものを並べて表示している。なお、輝度の断層画像と、偏光解消領域の識別結果を重畳表示した断層画像とを並べて表示している場合、それぞれのスライス位置は連動して同じ場所を表示する方が望ましい。
＜ステップＳ３０６：画像解析＞
ステップＳ３０６では、マニュアル補正で補正された結果に基づき再解析を行う。ここでは、図３（ｂ）で示したフローを補正されたＢスキャンに対してのみ行う。再解析の場合は、図３（ｂ）のステップＳ３３８が異なるだけであり、他の処理は同様である。再解析の場合、マニュアル補正により偏光解消領域の識別がされているので、補正された識別結果を用いて以降の計算をする。
ステップＳ３０６では、マニュアル補正で補正された結果に基づき再解析を行う。ここでは、図３（ｂ）で示したフローを補正されたＢスキャンに対してのみ行う。再解析の場合は、図３（ｂ）のステップＳ３３８が異なるだけであり、他の処理は同様である。再解析の場合、マニュアル補正により偏光解消領域の識別がされているので、補正された識別結果を用いて以降の計算をする。
高速化のために、マニュアル補正されたＢスキャンのみを修正するようにしたが、これに限らない。画像解析時に隣接するＢスキャンの情報を用いて識別を行う場合、識別に必要となる情報を全て用いて再解析を行うのが望ましいため、補正された以外のＢスキャンに対しても再度処理を実行するようにしてもよい。
＜ステップＳ３０７：表示＞
ステップＳ３０７では、補正をして再解析をした結果を表示する。この表示例を図９に示す。図９ではマニュアル補正の結果として解析マップ９１１、９１２と偏光解消領域の識別結果が補正されている状態を表示している。さらに、検査データツリーの解析時刻の前に、解析結果の補正有無が分かる指標９２３を表示する。なお、１つの画像ボリュームデータに対する補正の有無だけではなく、Ｂスキャン単位で補正の有無が分かるように表示をしてもよい。例えば、図９の断層画像の端に補正実行を表す指標（アイコン等）をＢスキャン単位で表示したり、断層画像のフレームに補正の有無が分かる色を表示する等してもよい。
ステップＳ３０７では、補正をして再解析をした結果を表示する。この表示例を図９に示す。図９ではマニュアル補正の結果として解析マップ９１１、９１２と偏光解消領域の識別結果が補正されている状態を表示している。さらに、検査データツリーの解析時刻の前に、解析結果の補正有無が分かる指標９２３を表示する。なお、１つの画像ボリュームデータに対する補正の有無だけではなく、Ｂスキャン単位で補正の有無が分かるように表示をしてもよい。例えば、図９の断層画像の端に補正実行を表す指標（アイコン等）をＢスキャン単位で表示したり、断層画像のフレームに補正の有無が分かる色を表示する等してもよい。
＜ステップＳ３０８：終了？＞
ステップＳ３０８では、解析結果の確認とマニュアル補正の終了の実行を選択する。マニュアル補正の終了、あるいは撮影モードの選択に処理を移行する際に、これまでの処理で求めたマニュアル補正結果、領域検出部１９４による解析結果を記憶部に保存する。
ステップＳ３０８では、解析結果の確認とマニュアル補正の終了の実行を選択する。マニュアル補正の終了、あるいは撮影モードの選択に処理を移行する際に、これまでの処理で求めたマニュアル補正結果、領域検出部１９４による解析結果を記憶部に保存する。
以上の説明のように、本発明によれば、偏光ＯＣＴ画像での偏光解消領域の識別結果の確認を行うと共に、その識別結果に誤りが生じている場合において補正を行うための仕組みをもつ。そのため、本発明によれば、偏光解消領域の識別を行うと共に、その結果を正しく保存することが可能となる。なお、本実施形態において、偏光解消領域を解析する例について示したがこれに限らない。画像解析モードとしてＤｒｕｓｅｎ解析モード、ＧＡ解析モード、Ｇｌａｕｃｏｍａ解析モード、疾病に対応した解析モードや全ての処理を実行するＦｕｌｌ解析モード等を選択出来ることとする。そして、Ｇｌａｕｃｏｍａ解析モードでは、Ｒｅｔａｒｄａｔｉｏｎや、ＡｘｉｓＯｒｉｅｎｔａｔｉｏｎ等、神経線維層に関係した偏光成分の解析をするモードを搭載し、ユーザが任意の解析モードを選択して、実行出来るようにしてもよい。
（その他の実施形態）
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア（プログラム）を、ネットワーク又は各種記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給し、そのシステム或いは装置のコンピュータ（またはＣＰＵやＭＰＵ等）がプログラムを読み出して実行する処理である。
本発明に係る画像処理装置の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する分類手段であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正手段は、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する分類手段であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正手段は、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理装置の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する分類手段であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定された後に、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定された後に、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する分類手段であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる表示制御手段と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定された後に、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定された後に、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理方法の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する工程であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる工程と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正する工程では、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する工程であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる工程と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正する工程では、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定された後に、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
また、本発明に係る画像処理方法の一つは、
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する工程であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる工程と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定された後に、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定された後に、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を複数の種類に自動的に分類する工程であって、前記検出された偏光解消領域における曲線を含む領域をＲＰＥに自動的に分類し、前記検出された偏光解消領域における前記曲線を含む領域とは異なる領域をＲＰＥ以外の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程であって、前記曲線を含む領域に対応する位置と前記異なる領域に対応する位置とに異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる工程と、
前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥが指定された後に、操作者により前記異なる領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥ以外の種類から前記ＲＰＥに修正し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類として前記ＲＰＥ以外の種類が指定された後に、操作者により前記曲線を含む領域に対応する位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記ＲＰＥから前記ＲＰＥ以外の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させる。
Claims (13)
- 測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させることを特徴とする画像処理装置。 - 前記修正手段は、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が先に指定された場合には、前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、操作者により前記他の種類が先に指定された場合には、前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正することを特徴とする請求項１に記載の画像処理装置。
- 測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する断層画像取得手段と、
前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する検出手段と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する分類手段と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる表示制御手段と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する修正手段と、を有し、
前記修正手段は、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示制御手段は、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させることを特徴とする画像処理装置。 - 前記複数の表示形態は、異なる色であることを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の画像処理装置。
- 前記複数の領域は、前記検出された偏光解消領域を用いて推定された曲線を含む領域と、前記曲線を含む領域とは不連続な領域とを含み、
前記分類手段は、前記曲線を含む領域を被検眼の部位の種類に、且つ前記不連続な領域を前記病変の種類に自動的に分類し、
前記表示制御手段は、前記曲線を含む領域と前記不連続な領域とに対応する各位置に異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させ、前記修正手段は、操作者により指定された位置が前記不連続な領域に対応する位置であり、且つ操作者により指定された他の種類が前記部位の種類である場合には、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記病変の種類から前記部位の種類に修正することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の画像処理装置。 - 前記曲線を含む領域は、第１の領域であり、
前記不連続な領域は、前記偏光断層画像の深さ方向に対して前記推定された曲線よりも浅い側の第２の領域及び深い側の第３の領域を含み、
前記分類手段は、前記第２の領域と前記第３の領域とを、異なる病変の種類に自動的に分類し、
前記表示制御手段は、前記第１の領域と前記第２の領域と前記第３の領域とに対応する各位置に異なる表示形態が重ねられた状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させ、
前記修正手段は、操作者により指定された位置が前記第２の領域と前記第３の領域とのいずれかの位置であり、操作者により指定された他の種類が前記部位の種類である場合には、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記異なる病変の種類から前記部位の種類に修正することを特徴とする請求項５に記載の画像処理装置。 - 前記部位の種類は、ＲＰＥであることを特徴とする請求項５または６に記載の画像処理装置。
- 前記被検眼の異なる位置の複数の前記偏光断層画像における前記曲線を含む領域を用いて、前記曲線を含む領域に関する解析マップを生成し、前記修正手段による修正後に、前記曲線を含む領域に対応する位置の表示形態に対応する種類に関する修正結果を用いて、前記解析マップを再度生成する画像生成手段を更に有することを特徴とする請求項５乃至７のいずれか１項に記載の画像処理装置。
- 前記断層輝度画像及び前記偏光断層画像の取得位置とは異なる取得位置の第２の断層輝度画像が前記表示手段に表示された場合に、前記表示された第２の断層輝度画像に対して前記修正手段による修正結果が保持されることを特徴とする請求項１乃至８のいずれか１項に記載の画像処理装置。
- 前記断層画像取得手段は、測定光を照射した前記被検眼からの戻り光と前記測定光に対応する参照光との合波光を異なる偏光の光に分割して得た複数の光に基づき前記断層輝度画像及び前記偏光断層画像を取得することを特徴とする請求項１乃至９のいずれか１項に記載の画像処理装置。
- 測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示形態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定された後に、操作者により前記他の種類が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させることを特徴とする画像処理方法。 - 測定光を照射した被検眼からの戻り光と参照光とによる共通のＯＣＴ信号を処理することで得られる前記被検眼の断層輝度画像及び偏光断層画像であって、画像上での前記被検眼の部位の位置が互いに対応する断層輝度画像及び偏光断層画像を取得する工程と、前記偏光断層画像における偏光解消領域を検出する工程と、
前記検出された偏光解消領域における複数の領域を、被検眼の病変の種類を含む複数の種類に自動的に分類する工程と、
前記分類された複数の種類に対応する複数の表示状態が前記複数の領域に対応する複数の位置に重ねられた状態で、前記断層輝度画像を表示手段に表示させる工程と、前記断層輝度画像における前記複数の位置のいずれかの位置であって、操作者により指定された位置の表示形態に対応する種類を、操作者により指定された他の種類に修正する工程と、を有し、
前記修正する工程では、操作者により前記他の種類が指定された後に、操作者により前記複数の位置のいずれかの位置が指定されることにより、前記指定された位置の表示形態に対応する種類を前記指定された他の種類に修正し、
前記表示させる工程では、前記指定された位置の表示形態が前記指定された他の種類に対応する表示形態に変更された状態で、前記断層輝度画像を前記表示手段に表示させることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項１１または１２に記載の画像処理方法の各工程をコンピュータに実行させるためのプログラム。
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