JP2019097828A5 - - Google Patents

Claims (11)

1. 対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得手段と、
   前記取得された生体信号から生体情報値を算出する生体情報値算出手段と、
   前記生体情報値に基づいて前記対象者の状態を推測する推測手段と、
   前記推測手段により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知手段と、
   を備え、
   前記推測手段は、前記生体情報値に基づいて、毎日定時で前記対象者の状態を推測することを特徴とする異常報知装置。
2. 前記生体情報値算出手段は、前記取得された生体信号から、前記対象者の心拍数、呼吸数、活動量のうち、１又は複数を生体情報値として算出することを特徴とする請求項１に記載の異常報知装置。
3. 前記推測手段は、前記生体信号を取得するセンサの種類に応じて、前記生体情報値に重みをつけて前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項２に記載の異常報知装置。
4. 前記対象者の離床又は在床を在床状態として判定する離在床判定手段を更に有し、
   前記推測手段は、前記生体情報値算出手段により算出された前記生体情報値及び前記対象者の在床状態から、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項１から３の何れか一項に記載の異常報知装置。
5. 前記生体情報値算出手段は、前記取得された生体信号から、呼吸イベント指数及び／又は周期性体動指数を更に算出することを特徴とする請求項１から４の何れか一項に記載の異常報知装置。
6. 前記生体情報値を少なくとも１週間以上蓄積的に記憶する蓄積記憶手段を更に備え、
   前記推測手段は、前記蓄積記憶手段に記憶された前記生体情報値に基づいて、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項１から５の何れか一項に記載の異常報知装置。
7. 前記蓄積記憶手段に記憶された前記生体情報値に応じて日毎に表した帯状のグラフを、少なくとも数日間表示させるグラフ表示手段を更に有し、
   前記推測手段は、前記グラフ表示手段に表示されるグラフに基づいて、前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項６に記載の異常報知装置。
8. 前記推測手段は、前記生体情報値に基づき、機械学習によって前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項１に記載の異常報知装置。
9. 前記推測手段は、前記生体情報値に基づき、ニューラルネットワークを用いて前記対象者の状態を推測することを特徴とする請求項１に記載の異常報知装置。
10. コンピュータに、
    対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得機能と、
    前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出機能と、
    前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を推測する推測機能と、
    前記推測機能により前記対象者の状態が異常と判定された場合に報知を行う報知機能と、
    を実現させ、
    前記推測機能は、前記生体情報に基づいて、毎日定時で前記対象者の状態を推測することを実現させることを特徴とするプログラム。
11. 対象者の状態が異常であることを判定した場合は異常を報知可能な異常報知装置における異常報知方法において、
    前記異常報知装置が、前記対象者の寝床における生体信号を取得する生体信号取得ステップと、
    前記異常報知装置が、前記取得された生体信号から生体情報を算出する生体情報算出ステップと、
    前記生体情報に基づいて前記対象者の状態を前記異常報知装置が推測する推測ステップと、
    前記推測ステップにより前記対象者の状態が異常と判定された場合に前記異常報知装置が報知を行う報知ステップと、
    を含み、
    前記推測ステップは、前記生体情報に基づいて、毎日定時で前記対象者の状態を推測することを特徴とする異常報知方法。