JP2019067154A

JP2019067154A - Proposing device, proposing method, and proposing program

Info

Publication number: JP2019067154A
Application number: JP2017192126A
Authority: JP
Inventors: 圭造加藤; Keizo Kato; 輝板▲崎▼; Hikaru Itazaki; 仁世霜; Hitoyo Shimo; 聡子富士; Satoko Fuji; 拓滋下村; Takuji Shimomura; 義雄椎橋; Yoshio Shiibashi; 悠村上; yu Murakami; 史野橋本; Shino Hashimoto
Original assignee: United Arrows Ltd; Fujitsu Ltd; Fujitsu Electronics Inc
Current assignee: United Arrows Ltd; Fujitsu Ltd; Fujitsu Electronics Inc
Priority date: 2017-09-29
Filing date: 2017-09-29
Publication date: 2019-04-25
Anticipated expiration: 2037-09-29
Also published as: JP6995553B2

Abstract

To select an item serving as a purchase candidate according to a usage condition of a user.SOLUTION: A proposing device specifies at least one user product as a purchase candidate product, on the basis of the use frequency of the user product, which is stored by being associated with at least one user product belonging to a user. Moreover, the proposing device outputs information relating to the purchase candidate product, together with information of a proposal product which is associated with the purchase candidate product and proposes a new purchase to the user.SELECTED DRAWING: Figure 2

Description

本発明は、提案装置、提案方法及び提案プログラムに関する。 The present invention relates to a proposed device, a proposed method, and a proposed program.

衣料品のオンライン店舗等で、ユーザが所持する不要な商品の譲渡を促す情報を出力する技術が知られている。例えば、商品の購入履歴を利用して、商品購入時などに同ユーザが同種の製品を以前購入しているか否かを検索し、購入していれば買替による商品購入と判断する技術が知られている。当該技術においては、購入時期が古い方の商品を第三者に譲渡するようリコメンドする情報が出力される。 There is known a technology for outputting information for prompting transfer of an unnecessary item possessed by a user at an online store or the like of clothing. For example, a technology is known that uses the product purchase history to search whether or not the same user has previously purchased the same type of product at the time of product purchase, etc., and determines the product purchase by replacement if purchased. It is done. In this technology, information is output which recommends that the product of the older purchase be transferred to a third party.

また、衣類を選択する際に、ユーザが入力した情報に基づいて、衣類を選択する技術が知られている。例えば、ユーザから自分の着たい衣類を特定する情報の入力を受け付けると、着用の際の評価としての基準適正値を算出し、これ以上の適正値でユーザの特定した衣類に類似するものを選び出す技術が知られている。 Moreover, when selecting clothes, the technique which selects clothes based on the information which the user input is known. For example, when the user receives an input of information specifying clothes that he / she wants to wear, a reference appropriate value as an evaluation at the time of wearing is calculated, and clothes more similar to the clothes specified by the user are selected with more appropriate values. Technology is known.

特開２００９−１２２７８０号公報JP, 2009-122780, A 国際公開第２００８／１４２９０９号International Publication No. 2008/142909

しかし、上記技術においては、ユーザの衣料品の利用状況を適切に反映していないので、譲渡対象とする衣類を的確に選定できない場合がある。例えば、購入時期が古い方の商品であっても、ユーザが愛着を持っていて衣類を捨てずに使い続けている場合や、特定のイベントの際に限りユーザが当該衣類を着用する場合もある。この場合、選択された衣類を譲渡対象として提示することが適切ではないこともある。 However, in the above-mentioned technology, since the use situation of the clothes of the user is not appropriately reflected, the clothes to be transferred may not be properly selected. For example, even if the product is purchased earlier, the user may wear the clothing with attachment, and may continue to use the clothing without throwing it away, or the user may wear the clothing only during a specific event. . In this case, it may not be appropriate to present the selected clothes for transfer.

一つの側面では、ユーザの利用状況に即して買取候補となるアイテムを選定できる提案装置、提案方法及び提案プログラムを提供することを目的とする。 In one aspect, it is an object of the present invention to provide a proposal device, a proposal method, and a proposal program which can select an item to be a purchase candidate in accordance with the use situation of a user.

一つの態様において、提案装置は、ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定する。また、提案装置は、前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する。 In one aspect, the proposal device identifies at least one user product as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product, which is stored in association with at least one user product owned by the user. In addition, the proposal device outputs the information on the purchase candidate product together with the information on the proposal product that is proposed to purchase newly to the user, which is associated with the purchase candidate product.

一つの態様によれば、ユーザの利用状況に即して買取候補となるアイテムを選定できる。 According to one aspect, it is possible to select an item to be a purchase candidate in accordance with the use situation of the user.

図１は、実施例１における提案システムの一例を示す図である。FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the proposed system in the first embodiment. 図２は、実施例１における提案装置の一例を示す図である。FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the proposed device in the first embodiment. 図３は、実施例１におけるアイテムＤＢの一例を示す図である。FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the item DB in the first embodiment. 図４は、実施例１における着用履歴ＤＢの一例を示す図である。FIG. 4 is a view showing an example of the wearing history DB in the first embodiment. 図５は、実施例１における商品ＤＢの一例を示す図である。FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the product DB in the first embodiment. 図６は、実施例１における通知ＤＢの一例を示す図である。FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the notification DB in the first embodiment. 図７は、実施例１における提案画面の一例を示す図である。FIG. 7 is a diagram showing an example of the proposal screen in the first embodiment. 図８は、実施例１における履歴更新処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the history update process according to the first embodiment. 図９は、実施例１における提案処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the proposing process in the first embodiment. 図１０は、実施例２における提案装置の一例を示す図である。FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the proposed device in the second embodiment. 図１１は、実施例２における着用履歴ＤＢの一例を示す図である。FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the wearing history DB in the second embodiment. 図１２は、実施例２における記念日ＤＢの一例を示す図である。FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the anniversary DB in the second embodiment. 図１３は、実施例２における提案処理の一例を示すフローチャートである。FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the proposal process in the second embodiment. 図１４は、コンピュータのハードウェア構成例を示す図である。FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer.

以下に、本願の開示する提案装置、提案方法及び提案プログラムの実施例を図面に基づいて詳細に説明する。なお、この実施例によりこの発明が限定されるものではない。また、以下に示す各実施例は、矛盾を起こさない範囲で適宜組み合わせても良い。 Hereinafter, embodiments of the proposed device, the proposed method, and the proposed program disclosed in the present application will be described in detail based on the drawings. The present invention is not limited by this embodiment. In addition, the embodiments described below may be combined appropriately as long as no contradiction occurs.

まず、本実施例における買取候補の提案について、図１を用いて説明する。図１は、実施例１における提案システムの一例を示す図である。図１に示す提案システム１は、提案装置１００と、センサ６００と、カメラ７００と、携帯端末３１００とを有する。提案装置１００は、センサ６００、カメラ７００及び携帯端末３１００と、例えば無線通信にて通信可能に接続される。なお、図１における携帯端末３１００ａ乃至３１００ｃは、異なる時点における同一の携帯端末３１００の位置を示す。 First, the proposal of the purchase candidate in the present embodiment will be described using FIG. FIG. 1 is a diagram illustrating an example of the proposed system in the first embodiment. The proposed system 1 shown in FIG. 1 includes a proposed device 100, a sensor 600, a camera 700, and a portable terminal 3100. The proposing device 100 is communicably connected to the sensor 600, the camera 700, and the portable terminal 3100, for example, by wireless communication. The portable terminals 3100 a to 3100 c in FIG. 1 indicate the same position of the portable terminal 3100 at different points in time.

図１に示すセンサ６００及びカメラ７００は、例えばユーザ３０００が住む部屋１０に設置される。携帯端末３１００は、例えばユーザ３０００により携帯される。なお、提案装置１００は、例えば商品を販売するＥＣサイト９００を運営する企業のデータセンター等に設置される。また、図１におけるユーザ３０００ａ乃至３０００ｃは、携帯端末３１００ａ乃至３１００ｃと同様に、同一のユーザ３０００の異なる時点における位置を示す。 The sensor 600 and the camera 700 shown in FIG. 1 are installed, for example, in the room 10 in which the user 3000 lives. The portable terminal 3100 is carried by, for example, a user 3000. The proposal device 100 is installed, for example, in a data center or the like of a company that operates an EC site 900 that sells a product. Also, users 3000a to 3000c in FIG. 1 indicate positions of the same user 3000 at different points in time, similarly to the portable terminals 3100a to 3100c.

図１に示すセンサ６００は、例えば部屋１０のクローゼット２０００に設置される。クローゼット２０００には、ユーザ３０００が保有する洋服２１００、２２００及び２３００並びにその他の洋服などのアイテムが収納される。なお、アイテムは、例えばユーザ３０００が過去に購入した商品であり、ユーザ商品の一例である。 The sensor 600 shown in FIG. 1 is installed, for example, in the closet 2000 of the room 10. The closet 2000 stores items such as clothes 2100, 2200 and 2300 and other clothes held by the user 3000. The item is, for example, a product purchased by the user 3000 in the past, and is an example of a user product.

クローゼット２０００に収納される洋服２１００には、識別情報を有するタグ２１０１が付与されている。本実施例において、洋服２２００及び２３００にも、同様に図示しないタグ２２０１及び２３０１がそれぞれ付与される。クローゼット２０００に収納されるその他の洋服などのアイテムについても同様である。なお、本実施例におけるタグは、例えばＮＦＣ（Near Field Communication）タグなどのＲＦ（Radio Frequency）タグであるが、これに限られない。センサ６００は、タグ２１０１から識別情報を読み取り、提案装置１００に送信する。 The clothes 2100 stored in the closet 2000 are provided with a tag 2101 having identification information. In the present embodiment, tags 2201 and 2301 (not shown) are respectively applied to the clothes 2200 and 2300 as well. The same applies to items such as other clothes stored in the closet 2000. In addition, although the tag in a present Example is RF (Radio Frequency) tags, such as NFC (Near Field Communication) tag etc., for example, it is not restricted to this. The sensor 600 reads identification information from the tag 2101 and transmits the identification information to the proposal device 100.

また、図１に示すカメラ７００は、例えば部屋１０の出入口２５００に設置される。カメラ７００は、出入口２５００を通るユーザ３０００が着用している洋服２１００を撮影できる。カメラ７００は、撮影した画像データを提案装置１００に送信する。提案装置１００は、カメラ７００から受信した画像データを解析することにより、ユーザ３０００ｂが着用している洋服２１００を特定する。なお、カメラ７００は、画像データに代えて、撮影した画像からユーザ３０００ｂが着用している洋服２１００を特定し、洋服２１００を識別するデータを提案装置１００に送信してもよい。 Further, a camera 700 shown in FIG. 1 is installed, for example, at an entrance 2500 of the room 10. The camera 700 can capture the clothes 2100 worn by the user 3000 passing through the entrance 2500. The camera 700 transmits the photographed image data to the proposal device 100. The proposing apparatus 100 identifies the clothes 2100 worn by the user 3000 b by analyzing the image data received from the camera 700. The camera 700 may specify the clothes 2100 worn by the user 3000b from the captured image instead of the image data, and transmit data identifying the clothes 2100 to the proposal device 100.

図１に示す提案装置１００は、ユーザ３０００による洋服その他のアイテムの着用回数を記憶する。例えば、提案装置１００は、センサ６００から、タグ２１０１の識別情報を定期的に受信する。そして、提案装置１００は、所定の時間以上タグ２１０１の識別情報を受信しない場合、タグ２１０１が付与された洋服２１００をユーザ３０００が着用していると判定する。また、提案装置１００は、カメラ７００から受信する画像データを用いて、ユーザ３０００が洋服２１００を着用していることを特定してもよい。なお、提案装置１００は、識別情報又は画像データにより特定された洋服２１００のレコードを追加する際に、着用回数を１増加させる。 The proposal device 100 shown in FIG. 1 stores the number of times the user 3000 wears clothes and other items. For example, the proposal device 100 periodically receives the identification information of the tag 2101 from the sensor 600. Then, when the proposed device 100 does not receive the identification information of the tag 2101 for a predetermined time or more, the proposed device 100 determines that the user 3000 wears the clothes 2100 to which the tag 2101 is attached. In addition, the proposal device 100 may specify that the user 3000 wears the clothes 2100 using the image data received from the camera 700. The proposal device 100 increases the number of times of wearing when adding a record of the clothes 2100 specified by the identification information or the image data.

そして、提案装置１００は、ユーザ３０００が保有する洋服２１００、２２００及び２３００並びにその他の洋服等のアイテムのうち、例えばもっとも着用回数が少ないものを、買取候補として特定する。なお、買取候補は、買取候補商品として特定されたユーザ商品の一例である。 Then, the proposal device 100 specifies, among the items such as clothes 2100, 2200 and 2300 held by the user 3000, and the other clothes, for example, items with the smallest number of wearing times as purchase candidates. The purchase candidate is an example of a user product specified as a purchase candidate product.

提案装置１００は、買取候補として特定された洋服２３００の買取を提案する画面３１０１ｃを、ユーザ３０００の携帯端末３１００に送信する。提案装置１００は、例えば、ユーザ３０００がＥＣサイト９００にアクセスし、商品を選択する際に画面３１０１ｃを携帯端末３１００に送信し、ユーザ３０００にアイテムの買取を提案する。なお、買取候補という表現は、アイテムの所有者であるユーザ３０００の立場から見れば、下取りに出す候補、リサイクル品として供出する候補、もしくは、売却候補と言い換えることもできる。 The proposal device 100 transmits a screen 3101 c for proposing purchase of the clothes 2300 identified as the purchase candidate to the portable terminal 3100 of the user 3000. For example, when the user 3000 accesses the EC site 900 and selects a product, the proposal device 100 transmits the screen 3101 c to the portable terminal 3100 and proposes the user 3000 to buy an item. Note that the expression “purchase candidate” can be rephrased as a candidate to be traded in, a candidate to be offered as a recycled product, or a sale candidate from the viewpoint of the user 3000 who is the owner of the item.

なお、図１においては、クローゼット２０００に設置されたセンサ６００と、出入口２５００に設置されたカメラ７００との両方を用いてユーザ３０００が来ている洋服を特定する構成について説明したが、実施の形態はこれに限られない。例えば、センサ６００及びカメラ７００のいずれか一方だけを用いて洋服を特定するような構成であってもよい。また、センサ６００から取得したデータにより特定された洋服と、カメラ７００から取得したデータにより特定された洋服とが異なる場合に、センサ６００及びカメラ７００のどちらから取得したデータを優先するかを予め決定してもよい。 In addition, in FIG. 1, although the structure which specifies the clothes which the user 3000 comes using using both the sensor 600 installed in the closet 2000, and the camera 700 installed in the entrance 2500 was demonstrated, Embodiment Is not limited to this. For example, only one of the sensor 600 and the camera 700 may be used to specify the clothes. In addition, when the clothes specified by the data acquired from the sensor 600 and the clothes specified by the data acquired from the camera 700 are different, it is determined in advance which of the sensor 600 and the camera 700 the data acquired from is prioritized You may

［機能ブロック］
次に、本実施例における提案装置の一例について、図２を用いて説明する。図２は、実施例１における提案装置の一例を示す図である。図２に示すように、本実施例における提案装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。 [Function block]
Next, an example of the proposed device in the present embodiment will be described using FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the proposed device in the first embodiment. As shown in FIG. 2, the proposed device 100 in the present embodiment includes a communication unit 110, a storage unit 120, and a control unit 130.

通信部１１０は、有線又は無線を問わず、図示しないネットワークを経由して、センサ６００、カメラ７００、携帯端末３１００など、その他のコンピュータ及びセンサ等との通信を制御する。 The communication unit 110 controls communication with other computers and sensors such as the sensor 600, the camera 700, the portable terminal 3100, and the like via a network (not shown), whether wired or wireless.

記憶部１２０は、例えば制御部１３０が実行するプログラムなどの各種データなどを記憶する。また、記憶部１２０は、アイテムＤＢ１２１、着用履歴ＤＢ１２２、商品ＤＢ１２３及び通知ＤＢ１２４を有する。記憶部１２０は、ＲＡＭ（Random Access Memory）、ＲＯＭ（Read Only Memory）、フラッシュメモリなどの半導体メモリ素子や、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）などの記憶装置に対応する。 The storage unit 120 stores, for example, various data such as a program executed by the control unit 130. Further, the storage unit 120 includes an item DB 121, a wearing history DB 122, a product DB 123, and a notification DB 124. The storage unit 120 corresponds to a semiconductor memory device such as a random access memory (RAM), a read only memory (ROM), a flash memory, or a storage device such as a hard disk drive (HDD).

アイテムＤＢ１２１は、例えばユーザ３０００が保有するアイテムに関する情報を記憶する。図３は、実施例１におけるアイテムＤＢの一例を示す図である。図３に示すように、アイテムＤＢ１２１は、アイテムの「カテゴリ」、「購入日」、「購入価格」、「サイズ」、「カラー」、「画像」、「着用時期」及び「提案フラグ」を、「アイテムＩＤ」（Identifier）に対応付けて記憶する。 The item DB 121 stores, for example, information on an item held by the user 3000. FIG. 3 is a diagram illustrating an example of the item DB in the first embodiment. As illustrated in FIG. 3, the item DB 121 includes the item “category”, “purchase date”, “purchase price”, “size”, “color”, “image”, “wearing time” and “suggestion flag”. It stores it in association with the "item ID" (Identifier).

図３において、アイテムＩＤは、アイテムを一意に識別する識別子であり、例えばタグ２１０１から読み取られる識別情報であってもよく、またアイテムＤＢ１２１へのアイテム登録時に付与されるＩＤであってもよい。アイテムＤＢ１２１は、例えばユーザごとに一つのテーブルを有する。なお、アイテムＤＢ１２１に記憶される情報は、例えば後に説明するアイテム検出部１３１により入力される。 In FIG. 3, the item ID is an identifier that uniquely identifies the item, and may be, for example, identification information read from the tag 2101, or may be an ID given at the time of item registration in the item DB 121. The item DB 121 has, for example, one table for each user. The information stored in the item DB 121 is input by, for example, an item detection unit 131 described later.

図３において、「カテゴリ」は、ジャケットやスカート、アクセサリーなど、アイテムが属するカテゴリを記憶する。「購入日」及び「購入価格」は、アイテムを購入した日及び購入した価格をそれぞれ記憶する。「サイズ」及び「カラー」は、それぞれアイテムの大きさ及び色を記憶する。 In FIG. 3, “category” stores a category to which an item belongs, such as a jacket, a skirt, or an accessory. “Purchase Date” and “Purchase Price” store the date of purchase of the item and the price purchased, respectively. "Size" and "color" store the size and color of the item, respectively.

図３において、「画像」は、アイテムの画像データのファイル名を記憶する。なお、図３に示すように、画像データは例えばｊｐｇファイル形式であるが、これに限られず、ｐｎｇファイルなど任意の形式の画像データを用いてもよい。なお、アイテムの画像データは、例えば記憶部１２０に記憶されるが、例えば提案装置１００以外の外部のコンピュータに保存されるような構成であってもよい。 In FIG. 3, "image" stores the file name of the image data of the item. Note that, as shown in FIG. 3, the image data is, for example, a jpg file format, but the present invention is not limited to this, and image data of any format such as a png file may be used. In addition, although the image data of an item is memorize | stored in the memory | storage part 120, for example, it may be a structure which is preserve | saved at external computers other than the proposal apparatus 100, for example.

図３において、「着用時期」は、当該アイテムが特定の季節限定で着用される場合に、着用される時期に関する情報を記憶する。なお、時期を問わず着用されるアイテムについては、例えばアイテムＩＤ「ＡＢＣ−００３」のように「１〜１２月」が着用時期として記憶される。なお、「カテゴリ」、「購入日」及び「購入価格」、「サイズ」、「「カラー」並びに「画像」のファイル名等の情報は、例えば洋服２１００に付されたタグ２１０１から取得されるが、その他の方法により特定してもよい。 In FIG. 3, “wearing time” stores information on the wearing time of the item when the item is worn only for a specific season. In addition, about an item worn regardless of time, "one-December" like an item ID "ABC-003" is stored as a wearing time, for example. Information such as the file name of “category”, “purchase date” and “purchase price”, “size”, “color” and “image” is acquired from tag 2101 attached to clothes 2100, for example. And may be specified by other methods.

図３において、「提案フラグ」は、該当するアイテムを買取候補として提案するか否かを記憶する。例えば、提案装置１００は、提案フラグが「１」であるアイテムを、買取候補としてユーザ３０００に提案する。 In FIG. 3, the “proposal flag” stores whether or not the corresponding item is proposed as a purchase candidate. For example, the proposal device 100 proposes an item whose proposal flag is “1” to the user 3000 as a purchase candidate.

図３に示すアイテムＤＢ１２１は、例えばアイテムＩＤ「ＡＢＣ−００３」のアイテムは「２０１０年４月５日」に「１０，０００円」で購入された「アクセサリー」であることを記憶する。また、図３に示すアイテムＤＢ１２１は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００３」のアイテムについて、サイズは指定されておらず、カラーは「プラチナ」であること、画像データのファイル名は「１２３１．ｊｐｇ」であることを記憶する。また、図３に示すアイテムＤＢ１２１は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００３」のアイテムの着用時期は「１〜１２月」であること、及び買取候補としては提案されていないことを記憶する。 For example, the item DB 121 illustrated in FIG. 3 stores that the item of the item ID “ABC-003” is an “accessory” purchased for “10,000 yen” on “April 5, 2010”. Further, the item DB 121 shown in FIG. 3 does not specify the size for the item of the item ID “ABC-003”, the color is “platinum”, and the file name of the image data is “1231.jpg” Remember that there is. In addition, the item DB 121 illustrated in FIG. 3 stores that the wearing time of the item with the item ID “ABC-003” is “1 to 12 months” and that it is not proposed as a purchase candidate.

なお、アイテムＤＢ１２１に記憶される項目は一例であり、アイテムＩＤに対応するアイテムの名称、アイテムに関する説明文、材質、販売元、ブランド名、生産国等の情報をさらに含んでもよい。また、アイテムＤＢ１２１が、図３に示すいずれかの情報を含まないような構成であってもよく、いずれかの情報が他のデータベースに記憶されるような構成であってもよい。 Note that the items stored in the item DB 121 are an example, and may further include information such as the name of the item corresponding to the item ID, the description regarding the item, the material, the seller, the brand name, and the country of production. In addition, the item DB 121 may not be configured to include any of the information illustrated in FIG. 3, or may be configured to store any of the information in another database.

図２に戻って、着用履歴ＤＢ１２２は、アイテムＤＢ１２１に記憶されるアイテムの着用履歴に関する情報を記憶する。図４は、実施例１における着用履歴ＤＢの一例を示す図である。図４に示すように、着用履歴ＤＢ１２２は、例えば、「着用日時」及び「帰宅日時」と、「アイテムＩＤ」と、「着用回数」と、「着用率」とを「着用ＩＤ」に対応付けて記憶する。着用履歴ＤＢ１２２は、例えばユーザごとに一つのテーブルを有する。なお、着用履歴ＤＢ１２２のレコードは、例えばユーザ３０００によるアイテムの着用が検出される都度、後に説明するアイテム検出部１３１により追加される。 Returning to FIG. 2, the wear history DB 122 stores information on the wear history of the item stored in the item DB 121. FIG. 4 is a view showing an example of the wearing history DB in the first embodiment. As shown in FIG. 4, the wear history DB 122 associates, for example, “wear date and time”, “return date and time”, “item ID”, “wear count”, and “wear rate” with “wear ID”. To memorize. The wear history DB 122 has, for example, one table for each user. A record of the wearing history DB 122 is added, for example, by the item detecting unit 131 described later each time when the wearing of the item by the user 3000 is detected.

図４において、「着用ＩＤ」は、アイテムの着用履歴を一意に識別する識別子である。「着用日時」及び「帰宅日時」は、当該アイテムを着用して外出した日時、及び帰宅した日時を記憶する。帰宅日時は、例えばカメラ７００においてユーザ３０００が帰宅したことを特定した日時であるが、これに限られず、例えばアイテムをクローゼットに収納した日時を帰宅日時として記憶してもよい。 In FIG. 4, the “wear ID” is an identifier that uniquely identifies the wear history of the item. The “wear date and time” and the “return date and time” store the date and time when the user wears the item and goes out, and the date and time when the user returns home. The return home date and time is, for example, the date and time when it is specified that the user 3000 has returned home in the camera 700. However, the present invention is not limited thereto.

図４において、「着用回数」は、当該アイテムを購入してから通算する着用回数を記憶する。「着用率」は、当該アイテムを着用する頻度、例えば月に何回当該アイテムを着用したかを記憶する。 In FIG. 4, “the number of times of wearing” stores the number of times of wearing that is counted after purchasing the item. The “wear rate” stores the frequency of wearing the item, for example, how many times the item has been worn in a month.

例えば、図４において、着用ＩＤ「ＡＢＣ−Ｗ１１１−２」のレコードは、ユーザ３０００が、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」のスカートを、「２０１７年３月２５日１０：００」に着用して外出し、同日の「１９：００」に帰宅したことを記憶する。また、図４は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」のスカートは通算で「７回」着用され、一月あたりにすると「０．１」回着用されたことを記憶する。 For example, in FIG. 4, in the record of the wearing ID “ABC-W111-2”, the user 3000 goes out by wearing the skirt of the item ID “ABC-002” at “10:00, March 25, 2017”. I remember that I came home at "19:00" on the same day. Moreover, FIG. 4 memorize | stores that the skirt of item ID "ABC-002" was worn "seven times" in total, and it was worn "0.1" times once in one month.

図２に戻って、商品ＤＢ１２３は、ＥＣサイト９００においてユーザ３０００が選択できる商品を記憶する。なお、ＥＣサイト９００においてユーザ３０００が選択できる商品は、提案商品の一例である。 Returning to FIG. 2, the product DB 123 stores products that can be selected by the user 3000 at the EC site 900. A product that can be selected by the user 3000 at the EC site 900 is an example of a proposed product.

また、商品ＤＢ１２３に記憶される商品の情報は、後に説明する商品特定部１３２が、ユーザ３０００に対して購入を提案する商品を特定する際にも用いられる。なお、購入を提案する商品という表現は、ＥＣサイト９００の運営者の立場から見れば、販売を提案する商品と言い換えることもできる。なお、以下において、後に説明する、ユーザ３０００に対して販売を提案する商品として推薦する商品を、ユーザ３０００に対する「リコメンド商品」と表現する場合がある。商品ＤＢ１２３は、例えばＥＣサイト９００ごとに一つのテーブルを有する。なお、商品ＤＢ１２３に記憶される情報は、例えばＥＣサイト９００の管理者により、予め入力される。 Further, the product information stored in the product DB 123 is also used when the product specification unit 132 described later specifies a product for which the user 3000 proposes a purchase. In addition, the expression of the product which proposes the purchase can also be rephrased as the product which proposes the sales from the viewpoint of the operator of the EC site 900. In the following, a product to be recommended as a product for proposing a sale to the user 3000, which will be described later, may be expressed as a "recommended product" for the user 3000. The product DB 123 has, for example, one table for each EC site 900. The information stored in the product DB 123 is input in advance by, for example, the manager of the EC site 900.

図５は、実施例１における商品ＤＢの一例を示す図である。図５に示すように、商品ＤＢ１２３は、「アイテムＩＤ」に対応付けて、商品の「カテゴリ」と、「画像」と、「販売価格」とを記憶する。図５において、「販売価格」は、当該商品のＥＣサイト９００における販売価格を記憶する。例えば、図５に示す商品ＤＢ１２３は、アイテムＩＤ「ＸＹＺ−００２」の「スカート」は、ＥＣサイト９００にて「５０００」円で販売されることを記憶する。なお、商品ＤＢ１２３が記憶する情報は一例であり、例えばアイテムＩＤに対応する商品の名称、商品に関する説明文など、その他の商品に関する情報を含んでもよい。 FIG. 5 is a diagram illustrating an example of the product DB in the first embodiment. As illustrated in FIG. 5, the product DB 123 stores the “category” of the product, the “image”, and the “sales price” in association with the “item ID”. In FIG. 5, "sales price" stores the sale price of the product at the EC site 900. For example, the product DB 123 illustrated in FIG. 5 stores that the “skirt” of the item ID “XYZ-002” is sold at the EC site 900 for “5000” yen. In addition, the information which goods DB123 memorize | stores is an example, for example, may contain the information regarding other goods, such as the name of the goods corresponding to item ID, the descriptive text regarding goods, etc.

次に、通知ＤＢ１２４は、ユーザ３０００に対して提案した買取候補、ユーザが選択した商品、及びリコメンド商品に関する情報を記憶する。図６は、実施例１における通知ＤＢの一例を示す図である。図６に示すように、通知ＤＢ１２４は、「通知日時」と、「区分」と、「アイテムＩＤ」と、「金額」とを対応付けて記憶する。通知ＤＢ１２４は、例えばユーザごとに一つのテーブルを有する。なお、通知ＤＢ１２４に記憶される情報は、例えば後に説明する買取候補特定部１３３により入力される。 Next, the notification DB 124 stores information on the purchase candidate proposed for the user 3000, the product selected by the user, and the recommended product. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the notification DB in the first embodiment. As illustrated in FIG. 6, the notification DB 124 stores “notification date”, “division”, “item ID”, and “amount of money” in association with one another. The notification DB 124 has, for example, one table for each user. The information stored in the notification DB 124 is input by, for example, the purchase candidate identification unit 133 described later.

図６において、「通知日時」は、ユーザ３０００に対して買取候補の提案を行った日時を示す。図６において、「区分」は、通知の内容を示す。例えば、「買取候補」は、ユーザ３０００に対して通知される買取候補であることを示し、「商品推薦」は、商品特定部１３２がユーザ３０００に対するリコメンド商品として推薦した商品であることを記憶する。また、「選択商品」は、ユーザ３０００がＥＣサイト９００において選択した商品であることを記憶する。「アイテムＩＤ」及び「金額」は、買取候補となるアイテムの買取金額を記憶する。 In FIG. 6, “notification date” indicates the date on which the user 3000 has proposed a purchase candidate. In FIG. 6, "division" indicates the content of the notification. For example, “purchase candidate” indicates that the purchase candidate is notified to the user 3000, and “product recommendation” stores that the product specification unit 132 recommends the product as a recommended product for the user 3000. . In addition, “selected product” stores that the user 3000 is a product selected in the EC site 900. The “item ID” and the “amount” store the purchase amount of the item to be the purchase candidate.

例えば、図６に示す通知ＤＢ１２４は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」のスカートを「買取候補」として、「２０００」円で買い取ることを提案する通知を、「２０１７年３月２５日１０：００」に送信したことを記憶する。なお、通知ＤＢ１２４が記憶する情報は一例であり、例えばアイテムＩＤに対応する買取候補又はリコメンド商品の名称、カテゴリ、説明文及び画像のファイル名など、その他の買取候補に関する情報及びリコメンド商品に関する情報をさらに含んでもよい。 For example, the notification DB 124 illustrated in FIG. 6 sets the notification that proposes purchasing the skirt of the item ID “ABC-002” as “purchase candidate” for “2000” yen, “March 25, 2017 10:00”. Remember what you sent to. The information stored in the notification DB 124 is an example, for example, information on other purchase candidates and information on recommended products, such as the name of the purchase candidate or recommended product corresponding to the item ID, the category, the description, and the file name of the image. It may further include.

図２に戻って、制御部１３０は、提案装置１００の全体的な処理を司る処理部である。制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、内部の記憶装置に記憶されているプログラムがＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現されるようにしてもよい。 Returning to FIG. 2, the control unit 130 is a processing unit that manages the overall processing of the proposed device 100. The control unit 130 is realized, for example, by a program stored in an internal storage device being executed by using a RAM as a work area by a central processing unit (CPU), a micro processing unit (MPU) or the like. Further, the control unit 130 may be realized by an integrated circuit such as an application specific integrated circuit (ASIC) or a field programmable gate array (FPGA).

制御部１３０は、アイテム検出部１３１、商品特定部１３２、買取候補特定部１３３及び出力部１３４を有する。なお、アイテム検出部１３１、商品特定部１３２、買取候補特定部１３３及び出力部１３４は、プロセッサが有する電子回路の一例やプロセッサが実行するプロセスの一例である。 The control unit 130 includes an item detection unit 131, a product specification unit 132, a purchase candidate specification unit 133, and an output unit 134. The item detection unit 131, the product specification unit 132, the purchase candidate specification unit 133, and the output unit 134 are an example of an electronic circuit included in the processor and an example of a process executed by the processor.

アイテム検出部１３１は、ユーザ３０００が着用しているアイテムを特定する。アイテム検出部１３１は、例えば通信部１１０を通じてセンサ６００及びカメラ７００から受信する情報を用いて、ユーザ３０００が着用しているアイテムを特定する。なお、アイテム検出部１３１は、検出部の一例である。 The item detection unit 131 specifies an item worn by the user 3000. The item detection unit 131 specifies an item worn by the user 3000 using, for example, information received from the sensor 600 and the camera 700 through the communication unit 110. The item detection unit 131 is an example of a detection unit.

例えば、アイテム検出部１３１は、センサ６００から定期的に受信するタグ２１０１の識別情報が、所定の時間以上又は所定の回数以上連続して受信されない場合、タグ２１０１が付与された洋服２１００をユーザ３０００が着用したと判定する。 For example, when the identification information of the tag 2101 periodically received from the sensor 600 is not continuously received for a predetermined time or a predetermined number of times, the item detection unit 131 uses the clothes 2100 to which the tag 2101 is attached. It determines that it wore.

なお、例えばユーザ３０００がアイテムを選ぶために一時的にクローゼット２０００から洋服２１００を出したが、結局は着用しない場合もある。このような場合を着用回数としてカウントしないようにするため、本実施例におけるセンサ６００は、洋服２１００が着用されたとみなす場合を、識別情報を所定の時間以上又は所定の回数以上連続して受信されない場合に限定する。 For example, although the user 3000 temporarily removes the clothes 2100 from the closet 2000 in order to select an item, it may not be worn after all. In order not to count such a case as the number of times of wearing, the sensor 600 in the present embodiment does not receive identification information continuously for a predetermined time or more or a predetermined number of times when it is considered that the clothes 2100 are worn. Limited to the case.

また、アイテム検出部１３１は、カメラ７００から受信した画像を解析し、ユーザ３０００が着用しているアイテムを特定する。そして、アイテム検出部１３１は、画像から洋服２１００を検出した場合、ユーザ３０００が洋服２１００を着用していると判定する。 Further, the item detection unit 131 analyzes the image received from the camera 700, and specifies an item worn by the user 3000. Then, when detecting the clothes 2100 from the image, the item detection unit 131 determines that the user 3000 wears the clothes 2100.

アイテム検出部１３１は、ユーザ３０００が着用していると判定したアイテムのアイテムＩＤが、アイテムＤＢ１２１に登録されているか否かを判定する。例えば、アイテム検出部１３１は、アイテムに付与されたタグからセンサ６００を通じて取得した識別情報が、アイテムＤＢ１２１に記憶されているか否かを判定する。 The item detection unit 131 determines whether the item ID of the item determined to be worn by the user 3000 is registered in the item DB 121. For example, the item detection unit 131 determines whether the identification information acquired from the tag attached to the item through the sensor 600 is stored in the item DB 121.

アイテム検出部１３１は、アイテムＤＢ１２１にアイテムＩＤが登録されていないと判定した場合、ユーザ３０００が着用していると判定したアイテムの情報を新たにアイテムＤＢ１２１に登録する。また、アイテム検出部１３１は、着用履歴ＤＢ１２２に、当該アイテムＩＤに対応するアイテムの着用を示すレコードを追加する。その際、アイテム検出部１３１は、当該アイテムＩＤに対応するレコードを追加する際に、着用回数を「１」とする。また、アイテム検出部１３１は、当該アイテムＩＤに対応するレコードを追加する際に、例えば当該アイテムの購入日を用いて、着用率を算出する。 If the item detection unit 131 determines that the item ID is not registered in the item DB 121, the item detection unit 131 newly registers, in the item DB 121, information of an item determined to be worn by the user 3000. Further, the item detection unit 131 adds a record indicating the wearing of the item corresponding to the item ID to the wearing history DB 122. At that time, the item detection unit 131 sets the number of times of wearing to “1” when adding a record corresponding to the item ID. Further, when adding a record corresponding to the item ID, the item detection unit 131 calculates the wearing rate using, for example, the purchase date of the item.

一方、アイテム検出部１３１は、アイテムＤＢ１２１にユーザ３０００が着用していると判定したアイテムのアイテムＩＤが登録されていると判定した場合、着用履歴ＤＢ１２２に、当該アイテムＩＤに対応するレコードを追加する。その際、アイテム検出部１３１は、当該アイテムＩＤに対応するレコードを追加する際に、着用回数を１増加させるとともに、着用率を再計算する。 On the other hand, if the item detection unit 131 determines that the item ID of the item determined to be worn by the user 3000 is registered in the item DB 121, the item detection unit 131 adds a record corresponding to the item ID to the wear history DB 122 . At that time, when adding the record corresponding to the item ID, the item detection unit 131 increases the number of times of wearing by 1, and recalculates the wearing rate.

次に、商品特定部１３２は、ユーザ３０００が購入を希望する商品を特定する。商品特定部１３２は、例えばユーザ３０００がＥＣサイト９００にアクセスして選択した商品に関する情報を取得する。また、商品特定部１３２が、ＥＣサイト９００にアクセスしたユーザ３０００に対して、公知のリコメンド技術を用いて、ユーザ３０００に対して推薦するリコメンド商品を選択するような構成であってもよい。商品特定部１３２は、特定した商品に関する情報を、買取候補特定部１３３に出力する。 Next, the product specifying unit 132 specifies a product that the user 3000 desires to purchase. For example, the product specifying unit 132 accesses the EC site 900 by the user 3000 and acquires information on the selected product. Alternatively, the product specifying unit 132 may be configured to select a recommended product to be recommended to the user 3000 using a known recommendation technology for the user 3000 who has accessed the EC site 900. The commodity identification unit 132 outputs information on the identified commodity to the purchase candidate identification unit 133.

次に、買取候補特定部１３３は、着用履歴ＤＢ１２２を参照し、ユーザ３０００に対して買取候補として提示するアイテムを特定する。買取候補特定部１３３は、着用履歴ＤＢ１２２に記憶されるアイテムのうち、例えば、最も「着用率」が低いアイテムを、買取候補として特定する。また、買取候補特定部１３３は、商品特定部１３２から商品に関する情報の出力を受けた場合、例えばアイテムＤＢ１２１を参照して、当該商品と同じカテゴリのアイテムを特定する。そして、買取候補特定部１３３は、特定された当該商品と同じカテゴリのアイテムのうち、最も「着用率」が低いアイテムを買取候補として特定する。 Next, the purchase candidate identification unit 133 refers to the wear history DB 122 and identifies an item to be presented to the user 3000 as a purchase candidate. The purchase candidate identification unit 133 specifies, for example, an item with the lowest “wear rate” among the items stored in the wear history DB 122 as a purchase candidate. Further, when receiving the output of the information on the product from the product specifying unit 132, the purchase candidate specifying unit 133 specifies an item in the same category as the product, for example, with reference to the item DB 121. Then, the purchase candidate specifying unit 133 specifies an item with the lowest “wear rate” among items of the same category as the specified product as a purchase candidate.

なお、買取候補特定部１３３は、常に買取候補を特定するのではなく、例えば、アイテムの数に応じて、買取候補を特定するか否かを判定してもよい。この場合、買取候補特定部１３３は、例えばアイテムの数が予め設定された所定の閾値未満である場合には買取候補を特定せず、アイテムの数が所定の閾値以上である場合にのみ買取候補を特定してもよい。これにより、需要がない場合における買取候補の提示を抑制できる。 In addition, the purchase candidate identification unit 133 may determine whether or not to specify a purchase candidate according to the number of items, for example, instead of always specifying a purchase candidate. In this case, the purchase candidate identification unit 133 does not specify a purchase candidate if, for example, the number of items is less than a predetermined threshold set in advance, and only if the number of items is equal to or more than the predetermined threshold. May be identified. This makes it possible to suppress the presentation of purchase candidates when there is no demand.

なお、当該所定の閾値は、例えば図示しない提案装置１００の管理者により予め設定されているが、これに限られず、ユーザが任意に当該所定の閾値を設定してもよい。また、当該所定の閾値は、アイテムの種類ごとに異なっていてもよく、例えばＴシャツに関する所定の閾値を、ジャケットに関する所定の閾値より大きくしてもよい。例えば、アイテムの数に関する所定の閾値の初期設定値が「５」である場合において、ユーザがＴシャツに関する所定の閾値を「１０」に、ジャケットに関する所定の閾値を「４」に、それぞれ変更してもよい。これにより、ユーザによるアイテムごとの着用頻度や好みに応じて、買取候補を提示するか否かを調整できる。 In addition, although the said predetermined threshold value is preset by the management of the proposal apparatus 100 which is not shown in figure, for example, it is not restricted to this, A user may set the said predetermined threshold value arbitrarily. Further, the predetermined threshold may be different for each type of item, and for example, the predetermined threshold for the T-shirt may be larger than the predetermined threshold for the jacket. For example, when the initial setting of the predetermined threshold for the number of items is "5", the user changes the predetermined threshold for the T-shirt to "10" and the predetermined threshold for the jacket to "4". May be Thereby, it is possible to adjust whether or not to present a purchase candidate according to the wearing frequency and preference of each item by the user.

次に、出力部１３４は、特定された買取候補に関する情報を出力する。出力部１３４は、例えば、ユーザ３０００が携帯端末３１００を用いてＥＣサイト９００にアクセスして商品を選択した際に、選択された商品の情報と、特定された買取候補に関する情報とを含む提案画面を、通信部１１０を通じて携帯端末３１００に送信する。 Next, the output unit 134 outputs information on the identified purchase candidate. For example, when the user 3000 accesses the EC site 900 using the mobile terminal 3100 and selects a product using the portable terminal 3100, the output unit 134 includes a proposal screen including information on the selected product and information on the identified purchase candidate Are transmitted to the portable terminal 3100 through the communication unit 110.

図７は、実施例１における提案画面の一例を示す図である。図７に示すように、本実施例における提案画面４０００は、ユーザ３０００が選択した商品４００１と、買取候補特定部１３３が特定した買取候補４１０１とを含む画面である。また、本実施例における提案画面４０００は、通常の購入ボタン４００２に加えて、買取候補の下取りを合わせて申し込むボタン４１０２も含む。これにより、提案装置１００は、ユーザ３０００に対して、買取候補のアイテムの買取を提案することができる。 FIG. 7 is a diagram showing an example of the proposal screen in the first embodiment. As shown in FIG. 7, the proposal screen 4000 in the present embodiment is a screen including the product 4001 selected by the user 3000 and the purchase candidate 4101 specified by the purchase candidate specifying unit 133. Further, in addition to the normal purchase button 4002, the proposal screen 4000 in the present embodiment also includes a button 4102 for applying for a trade-in of purchase candidates. Thereby, the proposal device 100 can propose the purchase of the item of the purchase candidate to the user 3000.

なお、出力部１３４が出力する情報はこれに限られず、例えば買取候補又はリコメンド商品の名称、カテゴリ、商品に関する説明文などの情報をさらに含んでもよい。また、出力部１３４は、例えば買取候補の画像データやアイテム名のみを出力し、買取金額を出力しないような構成であってもよい。また、以下において、ユーザ３０００に対する商品の販売と合わせて行われるユーザ３０００が保有するアイテムの下取りについても、アイテムの「買取」と表現する場合がある。 In addition, the information which the output part 134 outputs is not restricted to this, For example, you may further include information, such as a name of a purchase candidate or recommendation goods, a category, and the description text regarding goods. In addition, the output unit 134 may be configured to output, for example, only the image data of the purchase candidate and the item name and not output the purchase price. Also, in the following, the trade-in of the item held by the user 3000 performed together with the sale of the product to the user 3000 may also be expressed as “purchase” of the item.

［処理の流れ］
次に、本実施例における提案装置１００による処理について、図８及び図９を用いて説明する。まず、アイテム検出部１３１によるアイテム検出及び着用履歴更新に関する処理について説明する。図８は、実施例１における履歴更新処理の一例を示すフローチャートである。図８に示すように、提案装置１００のアイテム検出部１３１は、例えば通信部１１０を通じてセンサ６００又はカメラ７００から受信する情報等に基づいて、ユーザ３０００によるアイテムの着用を検出するまで待機する（Ｓ１００：Ｎｏ）。 [Flow of processing]
Next, processing by the proposed device 100 in the present embodiment will be described using FIGS. 8 and 9. First, processing regarding item detection and wear history update by the item detection unit 131 will be described. FIG. 8 is a flowchart illustrating an example of the history update process according to the first embodiment. As shown in FIG. 8, the item detection unit 131 of the proposal device 100 stands by until the user 3000 detects the wearing of the item based on the information received from the sensor 600 or the camera 700 through the communication unit 110 (S100) : No).

アイテム検出部１３１は、アイテムの着用を検出したと判定した場合（Ｓ１００：Ｙｅｓ）、着用が検出されたアイテムのアイテムＩＤを特定する。そして、アイテム検出部１３１は、特定されたアイテムＩＤが、アイテムＤＢ１２１に記憶されているか否かを判定する（Ｓ１１０）。アイテム検出部１３１は、特定されたアイテムＩＤがアイテムＤＢ１２１に記憶されていないと判定した場合（Ｓ１１０：Ｎｏ）、アイテムＤＢ１２１に、着用が検出されたアイテムに関するレコードを追加し（Ｓ１１１）、Ｓ１２０に移行する。 When it is determined that the wearing of the item has been detected (S100: Yes), the item detection unit 131 specifies the item ID of the item for which the wearing is detected. Then, the item detection unit 131 determines whether or not the specified item ID is stored in the item DB 121 (S110). When the item detection unit 131 determines that the specified item ID is not stored in the item DB 121 (S110: No), the item DB 121 adds a record related to the item whose wear is detected (S111), to S120 Transition.

一方、アイテム検出部１３１は、特定されたアイテムＩＤが、アイテムＤＢ１２１に記憶されていると判定した場合（Ｓ１１０：Ｙｅｓ）、着用履歴ＤＢ１２２において、当該アイテムＩＤに対応する着用履歴のレコードを追加し（Ｓ１２０）、処理を終了する。 On the other hand, when it is determined that the specified item ID is stored in the item DB 121 (S110: Yes), the item detection unit 131 adds a record of the wearing history corresponding to the item ID in the wearing history DB 122 (S120), the process ends.

次に、買取候補特定部１３３が買取候補を選定し、出力部１３４が出力する処理について説明する。図９は、実施例１における提案処理の一例を示すフローチャートである。図９に示すように、提案装置１００の商品特定部１３２は、ユーザ３０００がＥＣサイト９００にアクセスし、商品を選択するまで待機する（Ｓ２００：Ｎｏ）。買取候補特定部１３３は、ユーザ３０００により商品が選択されたと判定した場合（Ｓ２００：Ｙｅｓ）、アイテムＤＢ１２１に登録されている、選択された商品と同種のアイテムの数が、所定の閾値以上であるか否かを判定する（Ｓ２１０）。買取候補特定部１３３は、選択された商品と同種のアイテムの数が、所定の閾値未満であると判定した場合（Ｓ２１０：Ｎｏ）、買取候補の提示を行わずに処理を終了する。 Next, a process in which the purchase candidate identification unit 133 selects a purchase candidate and the output unit 134 outputs will be described. FIG. 9 is a flowchart illustrating an example of the proposing process in the first embodiment. As shown in FIG. 9, the product specifying unit 132 of the proposal device 100 waits until the user 3000 accesses the EC site 900 and selects a product (S200: No). When the purchase candidate identification unit 133 determines that a product is selected by the user 3000 (S200: Yes), the number of items of the same type as the selected product registered in the item DB 121 is equal to or more than a predetermined threshold It is determined whether or not (S210). If the purchase candidate identification unit 133 determines that the number of items of the same type as the selected product is less than a predetermined threshold (S210: No), the purchase candidate identification unit 133 ends the processing without presenting purchase candidates.

一方、買取候補特定部１３３は、ユーザ３０００が保有する、選択された商品と同種のアイテムの数が、所定の閾値以上であると判定した場合（Ｓ２１０：Ｙｅｓ）、買取候補として特定する。例えば、買取候補特定部１３３は、アイテムＤＢ１２１に登録された、選択された商品と同種のアイテムのうち、着用率が最も低いアイテムを買取候補として特定する（Ｓ２１１）。そして、出力部１３４は、特定されたアイテムを、買取候補としてユーザ３０００に提示し（Ｓ２１２）、処理を終了する。 On the other hand, when it is determined that the number of items of the same type as the selected item held by the user 3000 is equal to or greater than a predetermined threshold (S210: Yes), the purchase candidate identification unit 133 identifies the item as a purchase candidate. For example, the purchase candidate specifying unit 133 specifies an item having the lowest wearing rate among items of the same type as the selected product registered in the item DB 121 as a purchase candidate (S211). Then, the output unit 134 presents the specified item as a purchase candidate to the user 3000 (S212), and ends the process.

［効果］
以上説明したように、本実施例における提案装置は、ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定する。また、本実施例における提案装置は、前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する。これにより、提案装置は、ユーザの利用状況に即して買取候補となるアイテムを選定できる。 [effect]
As explained above, the proposal apparatus in the present embodiment can purchase at least one user product as a candidate based on the number of times of use of the user product stored in association with the at least one user product owned by the user. Identify as a product. In addition, the proposal device in the present embodiment outputs the information on the purchase candidate product together with the information on the proposal product that is newly associated with the purchase candidate product and proposes a purchase to the user. Thereby, the proposal device can select an item to be a purchase candidate according to the user's usage condition.

また、本実施例における提案装置は、前記ユーザ商品に付与された識別情報を用いて、前記ユーザ商品が利用されたか否かを判定する。これにより、ユーザにアイテムの情報の入力等の煩雑な作業を要求することなく、提案装置は、アイテムの着用状況を把握することができる。 Further, the proposal device in the present embodiment determines whether the user product has been used, using the identification information given to the user product. Thereby, the proposal device can grasp the wearing condition of the item without requiring the user to perform complicated work such as input of item information.

また、本実施例における提案装置は、前記買取候補商品を、前記提案商品の名称、カテゴリ、前記提案商品に関する説明文、前記提案商品の画像及び販売金額のうち少なくともいずれかを含む前記提案商品に関する情報に基づいて特定する。また、前記出力部は、前記買取候補商品の名称、カテゴリ、前記買取候補商品に関する説明文、前記買取候補商品の画像及び買取金額のうち少なくともいずれかを含む前記買取候補商品に関する情報及び前記提案商品に関する情報を出力する。これにより、提案商品の種別等に関する条件に合致する買取候補商品を提案できる。 In addition, the proposal device in the present embodiment relates to the proposal product including at least one of the name of the proposal product, a category, an explanation regarding the proposal product, an image of the proposal product, and a sales price for the purchase candidate product. Identify based on information. Further, the output unit is information on the purchase candidate product including the name of the purchase candidate product, a category, an explanatory text on the purchase candidate product, an image of the purchase candidate product, and a purchase price, and the proposal product Output information about As a result, it is possible to propose a purchase candidate product that matches the condition regarding the type and the like of the proposed product.

さらに、本実施例における提案装置は、前記提案商品を、特定された前記買取候補商品に関する情報に基づいて関連付けてもよい。これにより、提案装置は、リコメンド商品と対応する買取候補を提案することができる。 Furthermore, the proposal device in the present embodiment may associate the proposal product based on the information on the specified purchase candidate product. Thereby, the proposal device can propose a purchase candidate corresponding to the recommended product.

ところで、買取候補を選定する基準は上述したものに限られない。例えば、着用頻度が低いアイテムであっても、誕生日や結婚記念日などのイベントに欠かさず着用するようなアイテムもある。このようなアイテムは、買取候補とすることが適切ではない。一方、過去によく着用していたアイテムであっても、急に着用する機会が少なくなった場合、着用頻度は高くとも買取候補とすることが適切である場合もある。そこで、本実施例においては、アイテムの着用状況の変化や、アイテムの着用と記念日との関係に着目して、ユーザによるアイテムの着用状況により即した買取候補を選定する構成について説明する。 By the way, the criteria for selecting the purchase candidate are not limited to those described above. For example, there are items that are worn frequently for events such as birthdays and wedding anniversary, even if the items are worn less frequently. Such items are not suitable as purchase candidates. On the other hand, even if the item has often been worn in the past, if the chance of wearing is suddenly reduced, it may be appropriate to use the item as a purchase candidate even if the frequency of wearing is high. So, in a present Example, the structure which selects the purchase candidate which followed the wear condition of the item by the user paying attention to the change of the wear condition of an item, and the wear of an item, and the anniversary is demonstrated.

［機能ブロック］
まず、本実施例における提案装置の一例について説明する。図１０は、実施例２における提案装置の一例を示す図である。本実施例における提案装置２００は、通信部２１０と、記憶部２２０と、制御部２３０とを有する。なお、通信部２１０については図２に示す通信部１１０と同一の内容であるため、詳細な説明は省略する。 [Function block]
First, an example of the proposed device in the present embodiment will be described. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the proposed device in the second embodiment. The proposed device 200 in the present embodiment includes a communication unit 210, a storage unit 220, and a control unit 230. The contents of the communication unit 210 are the same as the contents of the communication unit 110 shown in FIG.

記憶部２２０は、アイテムＤＢ２２１、着用履歴ＤＢ２２２、商品ＤＢ２２３、通知ＤＢ２２４及び記念日ＤＢ２２５を有する。なお、アイテムＤＢ２２１、商品ＤＢ２２３及び通知ＤＢ２２４については図２に示すアイテムＤＢ１２１、商品ＤＢ１２３及び通知ＤＢ１２４とそれぞれ同一の内容であるため、詳細な説明は省略する。 Storage part 220 has item DB221, wear history DB222, goods DB223, notice DB224, and anniversary DB225. The item DB 221, the item DB 223, and the notification DB 224 have the same contents as the item DB 121, the item DB 123, and the notification DB 124 shown in FIG. 2, and thus the detailed description will be omitted.

本実施例における着用履歴ＤＢ２２２は、実施例１における着用履歴ＤＢ１２２に記憶される情報に加えて、アイテムの着用状況の変化や、アイテムの着用と記念日との関係に関する情報をさらに記憶する。図１１は、実施例２における着用履歴ＤＢの一例を示す図である。図１１に示すように、着用履歴ＤＢ２２２は、図４に示す情報に加えて、さらに「時期別着用率」と、「過去差分」と、「記念日」とを対応付けて記憶する。なお、着用履歴ＤＢ２２２に記憶される情報は、例えば後に説明するアイテム検出部２３１により入力される。 The wear history DB 222 in the present embodiment further stores, in addition to the information stored in the wear history DB 122 in the first embodiment, information on the change in the wearing condition of the item and the relationship between the wearing of the item and the anniversary. FIG. 11 is a diagram illustrating an example of the wearing history DB in the second embodiment. As shown in FIG. 11, in addition to the information shown in FIG. 4, the wear history DB 222 further stores “wear rate by period”, “past difference”, and “anniversary” in association with each other. The information stored in the wear history DB 222 is input by, for example, an item detection unit 231 described later.

図１１において、「時期別着用率」は、図３に示すアイテムＤＢ１２１に記憶された着用時期における、アイテムの着用頻度を記憶する。例えば、着用ＩＤ「ＡＢＣ−Ｗ００１−２」は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−０１１」の「ワンピース」が、アイテムＤＢ１２１に記憶される着用時期「４〜７月」の４か月間においては、一月あたり「０．２４」回着用されたことを示す。 In FIG. 11, the “wear rate according to time” stores the wear frequency of the item at the wear time stored in the item DB 121 shown in FIG. 3. For example, the wearing ID "ABC-W001-2" is per month in the four months of the wearing time "April to July" in which the "one piece" of the item ID "ABC-011" is stored in the item DB 121. Indicates that it was worn "0.24" times.

図１１において、「過去差分」は、直近の着用時期におけるアイテムの着用頻度と、直近の着用時期より前の着用時期におけるアイテム着用頻度との差分を記憶する。例えば、着用ＩＤ「ＡＢＣ−Ｗ１１１−１」は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」の「スカート」について、直近の着用時期における着用頻度が、直近の着用時期より前の着用時期における着用頻度の「０．２５」倍に低下したことを示す。なお、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」の「スカート」の直近の着用時期は、例えば「２０１６年４〜７月」であり、この場合の直近の着用時期より前の着用時期は「２０１５年４〜７月」である。 In FIG. 11, “Past difference” stores the difference between the frequency of wearing the item at the latest wearing time and the frequency of wearing the item at the previous wearing time. For example, with regard to the "skirt" of the item ID "ABC-002", the wearing ID "ABC-W111-1" has a wearing frequency at the latest wearing time of "0" of the wearing frequency at the wearing time before the latest wearing time. .25 "times lower. In addition, the latest wearing time of the "skirt" of item ID "ABC-002" is, for example, "April to July 2016", and the wearing time before the latest wearing time in this case is "2015 4 It is July.

図１１において、「記念日」は、アイテムを着用していた日時が、記念日ＤＢ２２５に記憶される記念日に該当するか否かを記憶する。 In FIG. 11, “Anniversary” stores whether the date and time when the item was worn corresponds to the anniversary stored in the anniversary DB 225.

なお、着用頻度の差分は、例えば前着用時期におけるアイテム着用頻度と直近の着用時期におけるアイテムの着用頻度との比率により求められるが、これに限られない。例えば、前着用時期におけるアイテム着用頻度から直近の着用時期におけるアイテムの着用頻度を減算することにより算出してもよい。また、その他の時系列データの解析に関する公知技術を用いて、過去差分を算出してもよい。なお、複数着用時期間での差分を保持するために、以下に示すような値を配列形式で保持してもよい。 In addition, although the difference of wearing frequency is calculated | required by the ratio of the wearing frequency of the item in the front wearing time, and the wearing frequency of the item in the latest wearing time, for example, it is not restricted to this. For example, it may be calculated by subtracting the wearing frequency of the item at the latest wearing time from the item wearing frequency at the previous wearing time. In addition, the past difference may be calculated using other known techniques related to analysis of time series data. In addition, in order to hold the difference in a plurality of wearing periods, the following values may be held in an array form.

［［前着用時期におけるアイテム着用頻度−前々着用時期におけるアイテム着用頻度］，［直近の着用時期におけるアイテム着用頻度−前着用時期におけるアイテム着用頻度］，[２階微分値]］ [[Item wearing frequency at the previous wearing time-item wearing frequency at the previous wearing time], [item wearing frequency at the latest wearing time-item wearing frequency at the previous wearing time], [second floor differential value]]

図１１において、例えば着用ＩＤ「ＡＢＣ−Ｗ１１１−２」のレコードは、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」のスカートの着用率は「０．１」であり、そのうち着用時期における着用率は「０．２」であることを示す。さらに、図１１は、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００２」のスカートの着用頻度が、前着用時期と比べると、「０．２５」倍に低下していること、及び記念日ではない「２０１７年３月２５日」に着用されたことを記憶する。一方、図１１において、例えば着用ＩＤ「ＡＢＣ−Ｗ１２２−１」のレコードは、アイテムＩＤ「ＡＢＣ−００３」のアクセサリーが、記念日である「２０１７年４月５日」に着用されたことを記憶する。 In FIG. 11, for example, the wear rate of the skirt of item ID “ABC-002” is “0.1”, and the wear rate at the wear time is “0.2”, for example, for the record of wear ID “ABC-W111-2”. To indicate that Furthermore, FIG. 11 shows that the wearing frequency of the skirt of the item ID "ABC-002" is reduced by "0.25" times compared to the previous wearing time, and "March 2017 not an anniversary" Remember that it was worn on the 25th. On the other hand, in FIG. 11, for example, the record of the wearing ID “ABC-W122-1” stores that the accessory of the item ID “ABC-003” is worn on the anniversary “April 5, 2017”. Do.

次に、記念日ＤＢ２２５は、ユーザ３０００の誕生日や結婚記念日などのイベントに関する情報を記憶する。記念日ＤＢ２２５は、例えばユーザごとに一つのテーブルを有する。なお、記念日ＤＢ２２５に記憶される情報は、予めユーザ３０００等により入力される。なお、提案装置２００が、例えばユーザ３０００のブログやＳＮＳ（Social Networking service）を参照して記念日を特定し、記念日ＤＢ２２５に記憶するような構成であってもよい。 Next, the anniversary DB 225 stores information on events such as the user 3000's birthday and wedding anniversary. The anniversary DB 225 has, for example, one table for each user. The information stored in the anniversary DB 225 is input in advance by the user 3000 or the like. The proposal device 200 may be configured to specify an anniversary with reference to, for example, the blog of the user 3000 or SNS (Social Networking service), and store the anniversary in the anniversary DB 225.

図１２は、実施例２における記念日ＤＢの一例を示す図である。図１２に示すように、記念日ＤＢ２２５は、「記念日」と、「イベント」とを、「記念日ＩＤ」に対応付けて記憶する。図１２において、「記念日ＩＤ」は、記念日を一意に識別する識別子である。「記念日」及び「イベント」は、イベントがある日を記憶する。なお、記念日は、毎年の決まった月日であっても、又は決まった曜日であってもよい。例えば、記念日ＩＤ「ＡＢＣ−Ｄ００１」は、「毎年４月５日」が、ユーザ３０００の「結婚記念日」であることを示す。 FIG. 12 is a diagram illustrating an example of the anniversary DB in the second embodiment. As shown in FIG. 12, the anniversary DB 225 stores “anniversary” and “event” in association with “anniversary ID”. In FIG. 12, “anniversary ID” is an identifier that uniquely identifies an anniversary. The "anniversary" and "event" store the day on which the event is located. Note that the anniversary may be a fixed day of every year or a fixed day of the week. For example, the anniversary ID “ABC-D 001” indicates that “April 5 every year” is the “Marriage anniversary” of the user 3000.

次に、制御部２３０は、アイテム検出部２３１、商品特定部２３２、買取候補特定部２３３及び出力部２３４を有する。なお、商品特定部２３２及び出力部２３４については図２に示す商品特定部１３２及び出力部１３４とそれぞれ同一の内容であるため、詳細な説明は省略する。 Next, the control unit 230 includes an item detection unit 231, a product specification unit 232, a purchase candidate specification unit 233, and an output unit 234. The product specifying unit 232 and the output unit 234 have the same contents as the product specifying unit 132 and the output unit 134 illustrated in FIG. 2, and thus detailed description will be omitted.

本実施例におけるアイテム検出部２３１は、ユーザ３０００が着用しているアイテムのアイテムＩＤに対応するレコードを着用履歴ＤＢ２２２に登録する際に、着用日時が記念日に該当するか否かを判定する。アイテム検出部２３１は、着用日時が記念日に該当すると判定した場合、着用履歴ＤＢ２２２の「記念日」に「１」を記憶する。 When registering the record corresponding to the item ID of the item worn by the user 3000 in the wear history DB 222, the item detection unit 231 in the present embodiment determines whether or not the wear date corresponds to the anniversary. The item detection unit 231 stores “1” in “anniversary” of the wear history DB 222 when it is determined that the wearing date / time corresponds to the anniversary.

次に、買取候補特定部２３３は、着用履歴ＤＢ２２２を参照して買取候補として提示するアイテムを特定する際に、アイテムの「着用率」に加えて、「時期別着用率」と、「過去差分」と、「記念日」とを参照する。なお、買取候補特定部２３３も、買取候補特定部１３３と同様に、所定の閾値を用いて買取候補を特定するか否かを判定してもよい。 Next, when the purchase candidate identification unit 233 refers to the wear history DB 222 and identifies an item to be presented as a purchase candidate, in addition to the “wear rate” of the item, “wear rate by time” and “past difference” And “anniversary”. As in the case of the purchase candidate identification unit 133, the purchase candidate identification unit 233 may also use a predetermined threshold to determine whether to identify a purchase candidate.

例えば、買取候補特定部２３３は、買取候補のアイテムを特定する際に、買取候補のアイテムのアイテムＩＤに対応付けられた着用履歴ＤＢ２２２のレコードのうち、「記念日」が「１」であるレコードが登録されているか否かを判定する。買取候補特定部２３３は、「記念日」が「１」であるレコードが登録されていると判定した場合、当該アイテムＩＤのアイテムを、買取候補から除外する。これは、記念日に着用されるアイテムについては、ユーザ３０００が愛着を持っている可能性が高いので、たとえ着用率が低くとも、買取候補として提示することは適切ではないためである。 For example, when specifying the purchase candidate item, the purchase candidate identification unit 233 selects one of the records of the wear history DB 222 associated with the item ID of the purchase candidate item, in which the “anniversary” is “1”. It is determined whether or not is registered. If the purchase candidate identification unit 233 determines that the record whose “anniversary” is “1” is registered, the purchase candidate identification unit 233 excludes the item of the item ID from the purchase candidates. This is because it is highly likely that the user 3000 has an attachment for an item worn on an anniversary, so even if the wearing rate is low, presenting as a purchase candidate is not appropriate.

また、買取候補特定部２３３は、買取候補のアイテムを特定する際に、「着用率」が低いアイテムであっても、「時期別着用率」が高いアイテムは、買取候補から除外してもよい。これは、「時期別着用率」が高いアイテムは、例えば梅雨の時期などにユーザ３０００に好んで着用される可能性が高いので、たとえ年間を通じての着用率が低くとも、買取候補として提示することは適切ではないためである。 Further, when specifying the item of the purchase candidate, the purchase candidate specifying unit 233 may exclude an item having a high “wear rate according to time” from the purchase candidates even if the item has a low “wear rate”. . This is because it is highly likely that items with a high “wear rate by period” will be worn by the user 3000, for example, during the rainy season, so even if the wear rate throughout the year is low, it should be presented as a purchase candidate Is not appropriate.

一方、買取候補特定部２３３は、「着用率」の高低にかかわらず、「過去差分」の値が小さいアイテムを、買取候補として提示してもよい。これは、「過去差分」の値が小さいアイテムは、かつてユーザ３０００に好んで着用されていたが、現在は着用される機会が少なくなった可能性が高いので、買取候補として提示することが有効であるためである。 On the other hand, the purchase candidate identification unit 233 may present an item having a small value of “past difference” as a purchase candidate regardless of the level of “wear rate”. This is because it is highly likely that items with a small "past difference" value were once worn by user 3000 but are now less likely to be worn, so it is effective to present them as a purchase candidate This is because

なお、買取候補特定部２３３は、これらの複数のパラメータを用いて、機械学習的手法で買取候補を特定してもよい。例えば、買取候補特定部２３３は、以下のような数式を用いて算出したスコアを用いて、買取候補を特定できる。なお、以下の数式における「ｗ１」、「ｗ２」及び「ｗ３」は、重み付けのために任意に設定されるパラメータである。また、「ｂ」は定数である。 The purchase candidate identification unit 233 may specify a purchase candidate by a machine learning method using the plurality of parameters. For example, the purchase candidate specifying unit 233 can specify a purchase candidate using the score calculated using the following formula. Note that “w1”, “w2” and “w3” in the following formulas are parameters that are arbitrarily set for weighting. Also, "b" is a constant.

買取候補スコア＝ｗ１×着用回数＋ｗ２×過去差分（１階微分）＋ｗ３×記念日着用回数＋ｂ Purchase candidate score = w 1 x number of times used + w 2 x past difference (first floor differential) + w 3 x number of anniversary days used + b

［処理の流れ］
次に、本実施例における提案装置２００による学習処理について、図１３を用いて説明する。図１３は、実施例２における提案処理の一例を示すフローチャートである。なお、以下の説明において、図９に示すステップと同じ符号については同様のステップであるため、詳細な説明を省略する。 [Flow of processing]
Next, learning processing by the proposed device 200 in the present embodiment will be described using FIG. FIG. 13 is a flowchart illustrating an example of the proposal process in the second embodiment. In the following description, the same reference numerals as in the steps shown in FIG. 9 denote the same steps, so detailed description will be omitted.

図１３に示すように、買取候補特定部２３３は、選択された商品と同種のアイテムの数が、所定の閾値以上であると判定した場合（Ｓ２１０：Ｙｅｓ）、当該同種のアイテムのうち、着用率が最も低いアイテムを選択する（Ｓ３１１）。次に、買取候補特定部２３３は、着用履歴ＤＢ２２２を参照し、選択したアイテムに対応付けられた全てのレコードについて、「記念日」が「０」であるか否かを判定する（Ｓ３１２）。買取候補特定部２３３は、全てのレコードについて、「記念日」が「０」であると判定した場合（Ｓ３１２：Ｙｅｓ）、選択したアイテムを買取候補に決定し（Ｓ３１３）、Ｓ２１２に移行する。 As illustrated in FIG. 13, when the purchase candidate identification unit 233 determines that the number of items of the same type as the selected product is equal to or more than a predetermined threshold (S210: Yes), the item of the same type is worn. The item with the lowest rate is selected (S311). Next, the purchase candidate identification unit 233 refers to the wear history DB 222, and determines whether “anniversary” is “0” for all the records associated with the selected item (S312). If the purchase candidate identification unit 233 determines that “anniversary” is “0” for all the records (S312: Yes), it selects the selected item as a purchase candidate (S313), and proceeds to S212.

一方、買取候補特定部２３３は、いずれかのレコードについて、「記念日」が「０」ではないと判定した場合（Ｓ３１２：Ｎｏ）、買取候補の提示を行わずに処理を終了する。 On the other hand, when it is determined that “anniversary” is not “0” for any record (S312: No), the purchase candidate identification unit 233 ends the process without presenting the purchase candidate.

［効果］
以上説明したように、本実施例における提案装置は、前記各アイテムの特定のイベント時における利用頻度を用いて、前記買取候補を特定する。これにより、結婚記念日や誕生日などのイベントにおけるアイテムの着用状況を考慮して、買取候補を提案することができる。 [effect]
As explained above, the proposal device in the present embodiment specifies the purchase candidate using the use frequency at the time of the specific event of each item. As a result, it is possible to propose purchase candidates in consideration of the wearing condition of the item in the event such as a wedding anniversary or a birthday.

なお、本実施例では記念日での着用回数に着目する構成について説明したが、買取候補を特定する構成はこれに限られない。例えば、着用履歴ＤＢ２２２に雨や雪などの天候に関する情報をさらに記憶してもよい。これにより、着用率は低いが、降雪時などの特定の状況で好んで着用されるアイテムを、買取候補から除外できるので、より的確に買取候補を提案することができる。 In addition, although the structure which paid its attention to the frequency | count of wear on an anniversary was demonstrated in the present Example, the structure which specifies a purchase candidate is not restricted to this. For example, the wear history DB 222 may further store information on weather such as rain and snow. Thereby, although the wearing rate is low, items which are preferably worn in a specific situation such as snowfall can be excluded from the purchase candidates, so that the purchase candidates can be proposed more accurately.

さて、これまで本発明の実施例について説明したが、本発明は上述した実施例以外にも、種々の異なる形態にて実施されてよいものである。例えば、各実施例において、出力部１３４が、ユーザ３０００がＥＣサイト９００において商品を選択した際に買取候補に関する情報を出力する構成について説明したが、実施の形態はこれに限られない。例えば、出力部１３４は、ユーザ３０００が図示しない実店舗に接近したことを検出したタイミングや、ユーザ３０００が帰宅したことを検出したタイミングなど、任意のタイミングで買取候補に関する情報を出力してもよい。すなわち、出力部１３４は、商品特定部１３２による商品の特定とは無関係に、買取候補に関する情報だけを単独で出力してもよい。また、出力部１３４は、例えば公知のプッシュ配信技術や電子メールの送信、又はユーザ３０００が検索サイト等を利用した場合にリコメンド広告を出稿するなどのその他の方法により、買取候補を出力してもよい。この場合、提案装置１００又は２００が、商品特定部１３２を有さず、ユーザ３０００が購入を希望する商品又はユーザ３０００に対するリコメンド商品を特定しないような構成であってもよい。 Although the embodiments of the present invention have been described above, the present invention may be implemented in various different modes other than the above-described embodiments. For example, in each example, although the configuration in which the output unit 134 outputs information on purchase candidates when the user 3000 selects a product at the EC site 900 has been described, the embodiment is not limited thereto. For example, the output unit 134 may output the information on the purchase candidate at any timing, such as a timing at which it is detected that the user 3000 approaches an actual store not shown, and a timing at which it is detected that the user 3000 has returned home. . That is, the output unit 134 may output only the information on the purchase candidate independently, regardless of the specification of the product by the product specifying unit 132. In addition, the output unit 134 may output the purchase candidate by, for example, a known push delivery technique, transmission of an e-mail, or other method such as posting a recommendation advertisement when the user 3000 uses a search site or the like. Good. In this case, the proposal device 100 or 200 may be configured not to have the product specifying unit 132 and not specify a product that the user 3000 wants to purchase or a recommended product for the user 3000.

また、買取候補特定部１３３は、ユーザ３０００による購入予算を予め記憶し、ユーザ３０００が商品の購入を希望する際に、商品の販売価格の合計が購入予算を超過する場合に、買取候補を特定するような構成であってもよい。これにより、ユーザ３０００が商品の買取を申し出なくとも商品を購入できる場合において、買取候補の提示を抑制できる。 Further, the purchase candidate specifying unit 133 stores the purchase budget by the user 3000 in advance, and specifies the purchase candidate when the total sales price of the product exceeds the purchase budget when the user 3000 desires to purchase the product. It may be configured as follows. Thereby, the presentation of the purchase candidate can be suppressed in the case where the product can be purchased without the user 3000 offering to purchase the product.

また、買取候補特定部１３３は、着用履歴ＤＢ１２２を参照して買取候補のアイテムの着用回数及び購入日を特定し、特定された着用回数及び購入日を用いて買取候補のアイテムの買取価格を算出してもよい。 Further, the purchase candidate specifying unit 133 specifies the number of wear and purchase date of the item for purchase candidate with reference to the wear history DB 122, and calculates the purchase price of the item for purchase candidate using the specified number of wear and purchase date. You may

また、買取候補特定部１３３は、ユーザ３０００が購入を希望する商品とは無関係に、ユーザ３０００が保有する全てのアイテムの中から買取候補を特定するような構成であってもよい。さらに、買取候補特定部１３３が特定するアイテムは１つに限らず、複数のアイテムを買取候補として特定してもよい。ユーザ３０００は、保有するアイテムの買取金額を新たな購入代金に補充できるので、買取候補の対象を多く提示することで、ユーザ３０００が購入代金の不足により商品の購入を断念することを抑制できる。 Further, the purchase candidate specifying unit 133 may be configured to specify a purchase candidate out of all items held by the user 3000 regardless of the product that the user 3000 desires to purchase. Further, the item specified by the purchase candidate specifying unit 133 is not limited to one, and a plurality of items may be specified as a purchase candidate. Since the user 3000 can replenish the purchase price of the held item to a new purchase price, presenting many targets for purchase candidates can suppress the user 3000 from giving up purchase of a product due to a shortage of the purchase price.

また、上述した各実施例では、買取候補特定部１３３が、商品特定部１３２により特定された商品に基づいて、買取候補を特定するが、逆に、商品特定部１３２が、ユーザに対するリコメンド商品を、選定された買取候補を用いて決定してもよい。例えば、ユーザ３０００に対する買取候補として「靴」が特定された場合、買取候補の靴に代替する靴を、リコメンド商品として決定してもよい。これにより、商品特定部１３２は、ユーザ３０００による商品買取に応じた買い替え需要を喚起することができる。 Further, in each of the above-described embodiments, the purchase candidate specifying unit 133 specifies a purchase candidate based on the product specified by the product specifying unit 132. Conversely, the product specifying unit 132 recommends a recommended product for the user. , And may be determined using the selected purchase candidate. For example, when “shoes” is specified as a purchase candidate for the user 3000, shoes substituted for the shoes of the purchase candidate may be determined as the recommended item. Thus, the product specifying unit 132 can stimulate replacement demand according to the product purchase by the user 3000.

さらに、買取候補特定部１３３が買取候補を特定する条件は上述した例に限られず、例えば買取候補を購入日や購入価格などのその他の条件に基づいて特定してもよい。また、着用回数が多過ぎる場合は、アイテムが消耗して買取対象とすることが適切ではない場合もあるので、買取候補特定部１３３は、着用回数が多過ぎるアイテムを買取候補から除外してもよい。これにより、例えば買取価格が高いものだけを買取候補として提示するなど、よりユーザ３０００の買取ニーズに即した買取候補を提案することができる。なお、アイテムの消耗度合を特定するために、例えばアイテムを洗濯する洗濯機等にもセンサ６００を付与するような構成であってもよい。 Furthermore, the condition for the purchase candidate specifying unit 133 to specify the purchase candidate is not limited to the above-described example, and for example, the purchase candidate may be specified based on other conditions such as purchase date and purchase price. Also, if the number of times of wearing is too large, it may not be appropriate for the item to be consumed and to be a target for purchase, so the purchase candidate specifying unit 133 may exclude an item for which the number of times of wear is too large from purchase candidates. Good. As a result, for example, it is possible to propose purchase candidates that are more in line with the user's 3000 purchase needs, such as presenting only those with high purchase prices as purchase candidates. In addition, in order to specify the exhaustion degree of the item, for example, the configuration may be such that the sensor 600 is also provided to a washing machine or the like that washes the item.

なお、例えば旅行先において洋服等のアイテムを着用する際に、ユーザ３０００が外出時にはアイテムを着用せずに、旅行カバンやスーツケース等に収納して外出する場合がある。この場合、例えばカメラ７００においては、ユーザ３０００によるアイテムの着用を検出することができない。そこで、センサ６００を旅行カバンやスーツケース等に付与し、センサ６００がアイテムに付与されたタグの識別情報を受信するような構成であってもよい。 For example, when wearing an item such as clothes at a travel destination, the user 3000 may store the item in a travel bag, a suitcase, or the like and go out without wearing the item when the user goes out. In this case, for example, in the camera 700, the wearing of the item by the user 3000 can not be detected. Therefore, the sensor 600 may be attached to a travel bag, a suitcase, or the like, and the sensor 600 may be configured to receive identification information of a tag attached to an item.

この場合において、提案装置１００のアイテム検出部１３１は、旅行カバンやスーツケース等に付与されたセンサ６００からアイテムの識別情報を受信した場合に、当該アイテムが着用されたと判定する。また、アイテム検出部１３１は、カメラ７００から、センサ６００が付与された旅行カバンやスーツケース等が撮影された画像を取得した場合に、当該アイテムが着用されたと判定してもよい。これにより、アイテム検出部１３１は、ユーザ３０００が外出時には着用せずに持ち出したアイテムについても検出することができる。 In this case, the item detection unit 131 of the proposal device 100 determines that the item has been worn when the identification information of the item is received from the sensor 600 attached to the travel bag, the suitcase, or the like. In addition, the item detection unit 131 may determine that the item is worn when acquiring an image in which a travel bag, a suitcase, or the like to which the sensor 600 is attached is captured from the camera 700. Thereby, the item detection unit 131 can also detect an item brought out without being worn by the user 3000 when the user goes out.

さらに、センサ６００の検出範囲は、収納されたアイテムが旅行カバンやスーツケース等から取り出され、ユーザ３０００により着用されたことを検出できるように調整されてもよい。例えば、ユーザ３０００が旅行カバンやスーツケース等を開き、アイテムを取り出して着用した場合、センサ６００とアイテムとの距離が変動すると考えられる。そこで、センサ６００は、旅行カバンやスーツケース等が開かれたことや、収納されたアイテムの識別情報との距離が所定の範囲以上変動したことを検出してもよい。これにより、アイテム検出部１３１は、ユーザ３０００が外出時には着用せずに持ち出したアイテムを実際に着用したか否かをより精度よく検出することができる。 Furthermore, the detection range of the sensor 600 may be adjusted so that the stored item is taken out of a travel bag, a suitcase or the like and can be detected by the user 3000. For example, when the user 3000 opens a travel bag, a suitcase or the like, takes out an item and wears it, it is considered that the distance between the sensor 600 and the item changes. Therefore, the sensor 600 may detect that the travel bag, the suitcase, or the like has been opened, or that the distance to the identification information of the stored item has fluctuated by a predetermined range or more. As a result, the item detection unit 131 can more accurately detect whether the user 3000 has actually worn an item brought out without being worn when going out.

また、出力部１３４は、ユーザ３０００の携帯端末３１００に買取候補を出力する際に、ユーザ３０００の家族や友人等に対して、買取候補に基づいて特定したリコメンド商品に関する情報を送信してもよい。また、記念日に関する情報を、買取候補の特定の際に加えて、リコメンド商品の特定の際に用いてもよい。これにより、ユーザ３０００による記念日に向けた購入需要や、ユーザ３０００へのプレゼントの購入需要を喚起できる。 In addition, when the output unit 134 outputs the purchase candidate to the portable terminal 3100 of the user 3000, the output unit 134 may transmit, to the family, a friend, or the like of the user 3000, information on the recommended item identified based on the purchase candidate. . Also, information on the anniversary may be added to the identification of purchase candidates, and may be used to identify a recommended item. This makes it possible to evoke the purchase demand for the anniversary by the user 3000 and the purchase demand for a present for the user 3000.

また、買取候補を特定する際に、過去のユーザ３０００やその他のユーザへの買取候補の提案と、実際にユーザから買取の申し出があったか否かとの関係をさらに用いてもよい。例えば、類似するアイテムについて、買取の申し出があった割合が高い場合、買取候補特定部１３３が、当該アイテムを買取候補として特定してもよい。 Further, when specifying the purchase candidate, the relationship between the proposal of the purchase candidate for the past user 3000 and other users and whether or not the user actually made an offer for purchase may be further used. For example, when the rate at which the offer for purchase is made is high for similar items, the purchase candidate identification unit 133 may identify the item as a purchase candidate.

なお、上述した提案装置１００又は２００の機能ブロックの一部は、外部のコンピュータに実装されていてもよい。例えば、提案装置１００がアイテムＤＢ１２１を有さない代わりに、ユーザ３０００が保有するアイテムに関する情報をユーザ３０００の携帯端末３１００又は図示しないその他のデータベースから取得するような構成であってもよい。 Note that part of the functional blocks of the above-described proposed device 100 or 200 may be implemented in an external computer. For example, instead of the proposal device 100 not having the item DB 121, the configuration may be such that information on items held by the user 3000 is acquired from the portable terminal 3100 of the user 3000 or another database (not shown).

［システム］
この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、制御手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。 [system]
In addition to the above, the processing procedures, control procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the above documents and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.

また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散や統合の具体的形態は図示のものに限られない。つまり、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。例えば、図２に示す商品特定部１３２と買取候補特定部１３３とを統合してもよい。また、図２に示す着用履歴ＤＢ１２２を、着用日時及び帰宅日時を記憶するテーブルと、アイテムの着用頻度を記憶するテーブルとに分散してもよい。さらに、各装置にて行なわれる各処理機能は、その全部または任意の一部が、ＣＰＵおよび当該ＣＰＵにて解析実行されるプログラムにて実現され、あるいは、ワイヤードロジックによるハードウェアとして実現され得る。 Further, each component of each device illustrated is functionally conceptual, and does not necessarily have to be physically configured as illustrated. That is, the specific form of distribution and integration of each device is not limited to the illustrated one. That is, all or part of them can be configured to be functionally or physically dispersed and integrated in arbitrary units in accordance with various loads, usage conditions, and the like. For example, the product specifying unit 132 and the purchase candidate specifying unit 133 illustrated in FIG. 2 may be integrated. Further, the wear history DB 122 shown in FIG. 2 may be dispersed into a table storing the wear date and time and the return date and time, and a table storing the wear frequency of the item. Furthermore, all or any part of each processing function performed in each device may be realized by a CPU and a program analyzed and executed by the CPU, or may be realized as wired logic hardware.

［ハードウェア構成］
図１４は、コンピュータのハードウェア構成例を示す図である。図１４に示すように、コンピュータ５００は、各種演算処理を実行するＣＰＵ５０１と、ユーザからのデータの入力を受け付ける入力装置５０２と、ディスプレイ５０３とを有する。また、コンピュータ５００は、映像を撮影するカメラ５０４と、ネットワークを介して他のコンピュータとの間でデータの授受を行うインタフェース装置５０５とを有する。また、コンピュータ５００は、各種情報を一時記憶するＲＡＭ５０６と、ハードディスク装置５０７とを有する。そして、各装置５０１〜５０７は、バス５０８に接続される。 [Hardware configuration]
FIG. 14 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of a computer. As shown in FIG. 14, the computer 500 includes a CPU 501 that executes various arithmetic processing, an input device 502 that receives input of data from a user, and a display 503. The computer 500 further includes a camera 504 for capturing an image, and an interface device 505 for exchanging data with other computers via a network. The computer 500 also has a RAM 506 for temporarily storing various information, and a hard disk device 507. The devices 501 to 507 are connected to the bus 508.

ハードディスク装置５０７は、検出プログラム５０７ａ、特定プログラム５０７ｂ、出力プログラム５０７ｃを有する。ＣＰＵ５０１は、検出プログラム５０７ａ、特定プログラム５０７ｂ、出力プログラム５０７ｃを読み出してＲＡＭ５０６に展開する。検出プログラム５０７ａは、検出プロセス５０６ａとして機能する。特定プログラム５０７ａは、特定プロセス５０６ｂとして機能する。出力プログラム５０７ｃは、出力プロセス５０６ｃとして機能する。 The hard disk drive 507 has a detection program 507a, a specific program 507b, and an output program 507c. The CPU 501 reads out the detection program 507 a, the specific program 507 b, and the output program 507 c and develops the read program on the RAM 506. The detection program 507a functions as a detection process 506a. The specific program 507a functions as a specific process 506b. The output program 507 c functions as an output process 506 c.

検出プロセス５０６ａは、アイテム検出部１３１に対応する。特定プロセス５０６ｂは、商品特定部１３２及び買取候補特定部１３３に対応する。出力プロセス５０６ｃは、出力部１３４に対応する。 The detection process 506 a corresponds to the item detection unit 131. The identification process 506 b corresponds to the commodity identification unit 132 and the purchase candidate identification unit 133. The output process 506 c corresponds to the output unit 134.

なお、検出プログラム５０７ａ、特定プログラム５０７ｂ、出力プログラム５０７ｃについては、必ずしも最初からハードディスク装置５０７に記憶させておかなくても良い。例えば、コンピュータ５００に挿入されるフレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤディスク、光磁気ディスク、ＩＣカードなどの「可搬用の物理媒体」に各プログラムを記憶させておく。そして、コンピュータ５００が各プログラム５０７ａ〜５０７ｃを読み出して実行するようにしてもよい。 The detection program 507a, the specific program 507b, and the output program 507c may not necessarily be stored in the hard disk drive 507 from the beginning. For example, each program is stored in a “portable physical medium” such as a flexible disk (FD), a CD-ROM, a DVD disk, a magneto-optical disk, an IC card or the like inserted into the computer 500. Then, the computer 500 may read and execute the programs 507 a to 507 c.

以上の各実施例を含む実施形態に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following appendices will be further disclosed regarding the embodiment including the above-described respective examples.

（付記１）ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定する買取候補特定部と、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する出力部と、
を有することを特徴とする提案装置。 (Supplementary Note 1) A purchase candidate identification unit that identifies at least one user product as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product that is stored in association with at least one user product owned by the user.
An output unit that outputs information on the purchase candidate product together with information on a proposed product that is associated with the purchase candidate product and proposes to be newly purchased to the user;
A proposal device characterized by having.

（付記２）前記ユーザ商品に付与された識別情報を用いて、前記ユーザ商品が利用されたか否かを判定する検出部をさらに有することを特徴とする付記１に記載の提案装置。 (Supplementary note 2) The proposal device according to Supplementary note 1, further comprising: a detection unit that determines whether the user goods are used by using the identification information given to the user goods.

（付記３）前記検出部は、所定の地点において、前記識別情報を受信した場合、当該ユーザ商品が利用されたと判定することを特徴とする付記２に記載の提案装置。 (Supplementary Note 3) The proposal device according to Supplementary note 2, wherein the detection unit determines that the user product is used when the identification information is received at a predetermined point.

（付記４）前記検出部は、前記ユーザ商品の収納場所において、所定の時間又は所定の回数連続して前記識別情報を受信しない場合、当該ユーザ商品が利用されたと判定することを特徴とする付記２又は３に記載の提案装置。 (Supplementary Note 4) The detection unit determines that the user product is used when the identification information is not received continuously for a predetermined period of time or a predetermined number of times at the storage location of the user product. The proposed device according to 2 or 3.

（付記５）前記検出部は、前記ユーザ商品が所定のバッグ又はケースに入れられたことを検出した場合に、当該ユーザ商品が利用されたと判定することを特徴とする付記２乃至４のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary note 5) Any one of Supplementary notes 2 to 4 characterized in that, when the detection unit detects that the user product is put in a predetermined bag or case, the detection unit determines that the user product is used. Proposed device described in one.

（付記６）前記検出部は、撮影された画像において前記ユーザ商品が検出された場合、当該ユーザ商品が利用されたと判定することを特徴とする付記２乃至５のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary Note 6) The proposal according to any one of Supplementary notes 2 to 5, wherein, when the user product is detected in the captured image, the detection unit determines that the user product is used. apparatus.

（付記７）前記買取候補特定部は、前記買取候補商品を、前記提案商品の名称、カテゴリ、前記提案商品に関する説明文、前記提案商品の画像及び販売金額のうち少なくともいずれかを含む前記提案商品に関する情報に基づいて特定し、
前記出力部は、前記買取候補商品の名称、カテゴリ、前記買取候補商品に関する説明文、前記買取候補商品の画像及び買取金額のうち少なくともいずれかを含む前記買取候補商品に関する情報及び前記提案商品に関する情報を出力することを特徴とする付記１乃至６のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary Note 7) The proposed purchase candidate specification unit includes at least one of the proposed purchase product, the name of the proposed product, a category, an explanatory text on the proposed product, an image of the proposed product, and a sales price. Based on the information about
The output unit includes information on the proposed purchase item including at least one of a name of the purchase candidate item, a category, an explanatory text on the purchase candidate item, an image of the purchase candidate item, and a purchase price. 10. The proposed device according to any one of appendices 1 to 6, characterized in that:

（付記８）前記提案商品を、特定された前記買取候補商品に関する情報に基づいて関連付ける商品特定部をさらに有することを特徴とする付記７に記載の提案装置。 (Supplementary Note 8) The proposal device according to Supplementary Note 7, further including a product specifying unit that associates the proposed product with information based on information on the specified purchase candidate product.

（付記９）前記商品特定部は、前記提案商品として、前記ユーザに対してリコメンドする商品を選定し、
前記買取候補特定部は、選定された前記提案商品に関する情報に基づいて、前記買取候補商品を特定することを特徴とする付記８に記載の提案装置。 (Supplementary Note 9) The product specifying unit selects a product to be recommended to the user as the proposed product,
The proposal device according to Supplementary Note 8, wherein the purchase candidate specifying unit specifies the purchase candidate product based on information on the selected proposed product.

（付記１０）前記買取候補特定部は、ユーザが商品を選択する際に、ユーザが設定した金額が選択された前記商品の価格に満たない場合に、前記買取候補商品を特定することを特徴とする付記１乃至９のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary Note 10) When the user selects a product, the purchase candidate specifying unit specifies the purchase candidate product when the amount set by the user does not satisfy the price of the selected product. The proposed device according to any one of appendices 1 to 9.

（付記１１）前記買取候補特定部は、特定のイベント時における前記買取候補商品として特定されたユーザ商品の利用頻度を用いて、前記買取候補商品を特定することを特徴とする付記１乃至１０のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary note 11) The supplementary purchase candidate identification unit identifies the supplementary purchase commodity by using the usage frequency of the user commodity identified as the supplementary purchase commodity at the time of a specific event. The proposed device according to any one.

（付記１２）前記買取候補特定部は、前記買取候補商品の買取金額を、前記買取候補商品として特定されたユーザ商品の利用回数に応じて算出することを特徴とする付記１乃至１１のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary note 12) Any one of supplementary notes 1 to 11, wherein the purchase candidate specifying unit calculates the purchase price of the purchase candidate product according to the number of times of using the user product specified as the purchase candidate product. Proposed device described in one.

（付記１３）前記特定部は、前記ユーザ商品が利用されたと判定した場合、前記ユーザ商品に関する情報が記憶部に登録されているか否かを判定し、前記ユーザ商品に関する情報が前記記憶部に登録されていないと判定した場合は前記ユーザ商品に関する情報を新たに前記記憶部に登録し、前記ユーザ商品に関する情報が前記記憶部に登録されていると判定した場合は、前記ユーザ商品の利用回数を増加させることを特徴とする付記１乃至１１のいずれか１つに記載の提案装置。 (Supplementary Note 13) If the identifying unit determines that the user product is used, the identifying unit determines whether the information on the user product is registered in the storage unit, and the information on the user product is registered in the storage unit. If it is determined that the user product is not registered, the information on the user product is newly registered in the storage unit, and if it is determined that the information on the user product is registered in the storage unit, the number of times of using the user product is The proposed device according to any one of appendices 1 to 11, characterized in that it is increased.

（付記１４）ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定し、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする提案方法。 (Supplementary Note 14) At least one user product is specified as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product stored in association with at least one user product owned by the user.
A computer-implemented method comprising: executing a process of outputting information on the purchase candidate product together with information on a proposed product that is proposed to purchase newly to the user, the information being associated with the purchase candidate product.

（付記１５）ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定し、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする提案プログラム。 (Supplementary Note 15) At least one user product is identified as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product stored in association with at least one user product owned by the user.
A proposal program characterized by causing a computer to execute a process of outputting information on the purchase candidate product in addition to information on a proposal product that is proposed to purchase newly to the user associated with the purchase candidate product.

１００、２００提案装置
１１０、２１０通信部
１２０、２２０記憶部
１２１、２２１アイテムＤＢ
１２２、２２２着用履歴ＤＢ
１２３、２２３商品ＤＢ
１２４、２２４通知ＤＢ
２２５記念日ＤＢ
１３０、２３０制御部
１３１、２３１アイテム検出部
１３２、２３２商品特定部
１３３、２３３買取候補特定部
１３４、２３４出力部 100, 200 Proposed device 110, 210 Communication unit 120, 220 Storage unit 121, 221 Item DB
122, 222 Wear history DB
123, 223 Product DB
124, 224 notification DB
225 anniversary DB
130, 230 control unit 131, 231 item detection unit 132, 232 product identification unit 133, 233 purchase candidate identification unit 134, 234 output unit

Claims

ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定する買取候補特定部と、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する出力部と
を有することを特徴とする提案装置。 A purchase candidate identification unit that specifies at least one user product as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product that is stored in association with at least one user product owned by the user;
An output unit that outputs information on the purchase candidate product together with information on a proposed product that is associated with the purchase candidate product and that proposes purchase to the user anew.

前記ユーザ商品に付与された識別情報を用いて、前記ユーザ商品が利用されたか否かを判定する検出部をさらに有することを特徴とする請求項１に記載の提案装置。 The proposal device according to claim 1, further comprising: a detection unit that determines whether the user product is used by using identification information assigned to the user product.

前記買取候補特定部は、前記買取候補商品を、前記提案商品の名称、カテゴリ、前記提案商品に関する説明文、前記提案商品の画像及び販売金額のうち少なくともいずれかを含む前記提案商品に関する情報に基づいて特定し、
前記出力部は、前記買取候補商品の名称、カテゴリ、前記買取候補商品に関する説明文、前記買取候補商品の画像及び買取金額のうち少なくともいずれかを含む前記買取候補商品に関する情報及び前記提案商品に関する情報を出力することを特徴とする請求項１又は２に記載の提案装置。 The purchase candidate identification unit is based on information on the proposed product including at least one of a name of the proposed product, a category, an explanatory text on the proposed product, an image of the proposed product, and a sales price of the proposed product. To identify
The output unit includes information on the proposed purchase item including at least one of a name of the purchase candidate item, a category, an explanatory text on the purchase candidate item, an image of the purchase candidate item, and a purchase price. The proposed device according to claim 1 or 2, characterized in that

前記提案商品を、特定された前記買取候補商品に関する情報に基づいて関連付ける商品特定部をさらに有することを特徴とする請求項１乃至３のいずれか１つに記載の提案装置。 The proposal device according to any one of claims 1 to 3, further comprising a product specification unit that associates the proposal product with information based on the specified purchase candidate product.

前記買取候補特定部は、特定のイベント時における前記買取候補商品として特定されたユーザ商品の利用頻度を用いて、前記買取候補商品を特定することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１つに記載の提案装置。 5. The purchase candidate specifying unit according to claim 1, wherein the purchase candidate specifying unit specifies the purchase candidate product using a usage frequency of the user product specified as the purchase candidate product at a specific event. Proposed device described in

ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定し、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する
処理をコンピュータが実行することを特徴とする提案方法。 At least one user product is identified as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product stored in association with at least one user product owned by the user.
A computer-implemented method comprising: executing a process of outputting information on the purchase candidate product together with information on a proposed product that is proposed to purchase newly to the user, the information being associated with the purchase candidate product.

ユーザが所有する、少なくとも１つのユーザ商品と対応づけて記憶された、前記ユーザ商品の利用回数に基づいて、少なくとも１つのユーザ商品を買取候補商品として特定し、
前記買取候補商品に関連付けられる、前記ユーザに対して新たに購入を提案する提案商品の情報と併せて、前記買取候補商品に関する情報を出力する
処理をコンピュータに実行させることを特徴とする提案プログラム。 At least one user product is identified as a purchase candidate product based on the number of times of use of the user product stored in association with at least one user product owned by the user.
A proposal program characterized by causing a computer to execute a process of outputting information on the purchase candidate product in addition to information on a proposal product that is proposed to purchase newly to the user associated with the purchase candidate product.