JP2019037741A - 身体情報分析装置およびそのアイシャドウの分析方法 - Google Patents

Abstract

【課題】アイシャドウ部位のイメージ分析して完璧に化粧動作を行うよう補助する身体情報分析装置の提供。【解決手段】身体情報分析装置およびそのアイシャドウの分析方法であって、アイシャドウの分析方法は、身体情報分析装置のイメージ取得モジュールが人の顔を認識したとき、人の顔の各部位を位置決めすることＳ１６と、左眉、左目、右眉、および右目の位置をそれぞれ取得することＳ１８と、左眉および左目に基づき左側アイシャドウの位置を判断し、かつ右眉および右目に基づき右側アイシャドウの位置を判断することＳ２０と、アイシャドウの平均色数値を分析することＳ２４と、アイシャドウ平均色数値をプリセット色数値と対比しＳ２６、または左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの平均色数値を互いに対比することと、身体情報分析装置の表示モジュールに対比結果を表示することＳ２８とを含む。【選択図】図６Ｂ

Description

本発明は分析装置および分析方法に関し、特に身体情報分析装置およびそのアイシャドウの分析方法に関する。

女性にとって化粧は、ほとんど毎日必須の動作の１つといってよい。
通常、使用者は鏡の前に座って化粧を行い、またはスマートフォン、タブレットなどのデバイスのカメラレンズまたはスクリーンにより化粧を行う。
ただ、使用者の化粧が均一であるか否か、色が適切であるか否かなどの問題は、往々にして使用者が肉眼で自ら観察、確認するしかない。従って、経験不足の一部の使用者には、化粧の速度が遅く、またはうまく化粧できないといった悩みがある。

これに鑑み、本技術分野においては、使用者が迅速に化粧動作を完了できるよう効果的に補助し、かつ経験不足の使用者の化粧を最適化するよう補助できる補助装置が非常に必要とされる。

本発明は、使用者が化粧を行うときに、アイシャドウ部位のイメージ分析を提供してガイドすることで使用者が迅速に、かつさらに完璧に化粧動作を行うよう補助する身体情報分析装置、およびそのアイシャドウの分析方法を提供する。

本発明の実施例において、アイシャドウの分析方法は、身体情報分析装置のイメージ取得モジュールが人の顔を認識したとき、人の顔の各部位を位置決めするステップと、左眉、左目、右眉、および右目の位置をそれぞれ取得するステップと、左眉および左目に基づき左側アイシャドウの位置を判断し、かつ右眉および右目に基づき右側アイシャドウの位置を判断するステップと、アイシャドウの平均色数値を分析するステップと、アイシャドウの平均色数値をプリセット色数値と対比し、または左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの平均色数値を互いに対比するステップと、身体情報分析装置の表示モジュールに対比結果を表示するステップと、補助動作完了まで上述ステップを繰り返して実行するステップと、を含む。

本発明の実施例において、身体情報分析装置は少なくとも、イメージ取得モジュール、表示モジュール、および処理ユニットを含み、ここで、イメージ取得モジュールは外部イメージを取得することに用いられ、処理ユニットは外部イメージを認識する。処理ユニットが外部イメージにおいて人の顔を認識したとき、人の顔の各部位を位置決めすることで左眉、左目、右眉、および右目の位置を少なくとも取得する。かつ、処理ユニットは左眉および左目の位置に基づき左側アイシャドウの位置を判断し、かつ右眉および右目の位置に基づき右側アイシャドウの位置を判断する。続いて、処理ユニットはさらに、左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの平均色数値を分析し、かつ平均色数値をプリセット色数値と対比し、または左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの平均色数値を互いに対比して対比結果を生成する。ここで、表示モジュールは対比結果を表示することに用いられる。

関連技術と比較して到達可能な本発明の技術効果は、使用者が身体情報分析装置により化粧動作を行うとき、自身の顔部の容貌を見ることができる他、アイシャドウ部位のイメージ分析を直接得て、これによりさらに迅速に、かつさらに完璧に化粧動作を行えることである。

本発明の第１の具体的実施例におけるシステム構造図である。 本発明の第１の具体的実施例における分析装置の概略図である。 本発明の第２の具体的実施例における分析装置の概略図である。 本発明の第１の具体的実施例における分析装置のブロック図である。 本発明の第１の具体的実施例における処理ユニットの概略図である。 本発明の第１の具体的実施例における第１アイシャドウ分析フロー図である。 本発明の第１の具体的実施例における第２アイシャドウ分析フロー図である。 顔部位置決め概略図である。 本発明の第２の具体的実施例におけるアイシャドウ分析フロー図である。 本発明の第１の具体的実施例における第１分析動作図である。 本発明の第１の具体的実施例における第２分析動作図である。 本発明の第１の具体的実施例における第３分析動作図である。 本発明の第１の具体的実施例における第４分析動作図である。 本発明の第３の具体的実施例における分析装置の概略図である。

本発明の好適な実施例につき、図面を踏まえて以下に詳細に説明する。
先ず、図１を参照されたい。本発明の第１の具体的実施例におけるシステム構造図である。本発明は、身体情報分析装置（以下、分析装置という）を開示し、分析装置は主に、アイシャドウの分析方法（以下、分析方法という）を実行することに用いられることで、使用者が迅速に、かつ完璧にアイシャドウ部分の化粧動作を行うよう補助する。

実施例において、使用者は、モバイル装置２への操作により分析装置１へ設定を行うことができる。図１に示すように、モバイル装置２内にはアプリケーションプログラム２１がインストールされる。具体的には、アプリケーションプログラム２１は、分析装置１と相互接続可能なアプリケーションプログラム２１である（例えば、分析装置１のメーカーにより開発され、かつ提供されたアプリケーションプログラムであってよい）。本発明において、使用者はアプリケーションプログラム２１への操作により分析装置１での各種設定動作（例えば、顔部情報の登録の設定、各種プリセット値の設定など）を完了させることができる。

実施例において、分析装置１は、所在領域内の無線ルータ３に接続することで、無線ルータ３を介してインターネット４へ接続してもよい。これにより、分析装置１は、インターネット４を介してファームウェアの更新、データのアップロードとダウンロードなどの動作を行うことができる。かつ、分析装置１はさらに、インターネット４により使用者の身体情報をリモート端末のコンピュータデバイス（図示せず）へ伝送することで、使用者にリモート端末で検索させ、またはこれにより他の場所でのバックアップという目的を実現するようにできる。

同時に図２および３を参照されたい。それぞれ本発明の第１の具体的実施例および第２の具体的実施例における分析装置の概略図である。本発明の分析装置１は主に使用者５の寝室またはメイクルームに設けられることで、使用者５が身体情報（例えば、顔部、頸部、手部の皮膚状況）の検出と分析を行いやすくする。

分析装置１はミラースクリーン１１を有する。分析装置１が起動するとき、ミラースクリーン１１を介してグラフィカルユーザーインターフェース（Ｇｒａｐｈｉｃａｌ Ｕｓｅｒ Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ，ＧＵＩ）を表示し、かつグラフィカルユーザーインターフェースにより使用者５とインタラクションを行うことができる。また、分析装置１がオフになったとき、ミラースクリーン１１を単純なミラーとして使用することで使用者５の容貌を反射することもきる。本発明は主に分析装置１を介して使用者５の化粧動作を補助し、従って、ミラースクリーン１１はグラフィカルユーザーインターフェースを表示するとともに、使用者５の容貌を反射可能であることで、使用者５が化粧時に使用者５の容貌を分析することに有利であり、かつ同時に補助（後述）を提供する。実施例において、ミラースクリーン１１はタッチ式スクリーンであってよく、使用者５はミラースクリーン１１を介して分析装置１にデータの入力動作を行うことができる。

分析装置１はさらに、分析装置１に設けられ、かつ角度の調整を受け入れ可能であるイメージ取得モジュール１２を有する。実施例において、イメージ取得モジュール１２は使用者５に対して高解像度イメージ（例えば、顔部イメージ、頸部イメージ、手部イメージなど）を撮影でき、分析装置１はイメージにより使用者５の身体情報および化粧の進捗を分析できる。他の実施例において、イメージ取得モジュール１２は外部情報（例えば、一次元コード、二次元コードなど）を取得することで、情報の内容から対応するデータを取得できる。

分析装置１はさらに、複数のボタン１３を備えてもよい。本実施例において、複数のボタン１３は実体ボタン（ｂｕｔｔｏｎ）またはタッチキー（ｔｏｕｃｈ ｋｅｙ）でもよいが、限定しない。使用者５は、ボタン１３を触発することで上述のグラフィカルユーザーインターフェースを操作制御し（例えば、グラフィカルユーザーインターフェースがトップページへ戻る、前のページへ移動、または、次のページへ移動などを制御する）、または分析装置１が対応する機能（例えば、ミラースクリーン１１をオンにする、ミラースクリーン１１をオフにする、イメージ取得モジュール１２を起動するなど）を迅速に実行するようにできる。

分析装置１はさらに、１つまたは複数のセンサ１４（例えば、温度センサ、湿度センサなど）を有してもよく、分析装置１の所在環境の環境データを検知し、これにより使用者５の身体情報に対する分析装置１の検出と分析の正確率を高める。例えば、センサ１４が焦電式赤外線センサ（Ｐｙｒｏｅｌｅｃｔｒｉｃ Ｉｎｆｒａｒｅｄ Ｒａｄｉａｌ ｓｅｎｓｏｒ，ＰＩＲ ｓｅｎｓｏｒ）の場合、使用者５が分析装置１の使用領域へ入ることを随時検出でき、対応してスタンバイモードから離脱し、かつイメージ取得モジュール１２を起動して使用者５に対して顔部イメージなどの撮影を試み、分析プロセスを開始する。

他の実施例において、センサ１４はさらにモーションセンサ（ｍｏｔｉｏｎ ｓｅｎｓｏｒ）であってもよく、分析装置１はモーションセンサにより使用者５の移動やジェスチャー（例えば、左フリック、右フリック、上フリック、下フリック、前に押す、または後ろへ引っ張るなど）を検知できる。このように、使用者５はジェスチャーにより分析装置１へデータ入力動作を行うことができ、上述ミラースクリーン１１またはボタン１３に触れる必要がないことで指紋が残ることを防ぐ。

引き続き、図４を参照されたい。本発明の第１の具体的実施例における分析装置のブロック図である。図４に示すように、分析装置１は主に処理ユニット１０と、処理ユニット１０に電気的に接続された表示モジュール１１１と、イメージ取得モジュール１２と、入力インターフェース１５と、無線伝送モジュール１６とを含む。

実施例において、イメージ取得モジュール１２はカメラであり、外部イメージおよび外部情報を取得することに用いられる。分析装置１は外部イメージを介して使用者を認識（例えば、顔部認識、頸部認識、手部認識など）することで使用者の顔部、頸部、手部などの部位を分析し、または外部情報の内容を介して対応する動作を行うことができる。

表示モジュール１１１は、上述のグラフィカルユーザーインターフェースを表示することに用いられる。実施例において、表示モジュール１１１はミラースクリーン１１の中に装着されている。表示モジュール１１１がイネーブルにされると、表示モジュール１１１の光源はミラースクリーン１１を透過し、かつグラフィカルユーザーインターフェースをミラースクリーン１１に表示できる。表示モジュール１１１がディゼーブルにされると、使用者はミラースクリーンを通常のミラーとして使用できる。

分析装置１は、入力インターフェース１５を介して使用者５の外部入力を受け入れ、これにより使用者はグラフィカルユーザーインターフェースとインタラクションを行うことができ、または必要な設定動作を行うことができる。実施例において、入力インターフェース１５は上述のセンサ１４であってよく、使用者のジェスチャー入力を検知することに用いられる。他の実施例において、入力インターフェース１５は上述のイメージ取得モジュール１２であってよく、外部イメージまたは外部情報を取得することができる。さらに他の実施例において、入力インターフェース１５はタッチスクリーンまたはボタン１３であってよく、使用者の入力動作を受け入れることに用いられる。さらに別の実施例において、入力インターフェース１５はマイクであってよく、外部音声情報を受け入れることに用いられる。

無線伝送モジュール１６はインターネット４へ接続することに用いられる。具体的には、使用者はインターネット４によりリモート端末から分析装置１へ接続することで分析装置１に記録された各種データ（例えば、身体情報）を随時検索できる。

処理ユニット１０は表示モジュール１１１、イメージ取得モジュール１２、入力インターフェース１５、および無線伝送モジュール１６に接続され、かつ処理ユニット１０はコンピュータで実行可能なソースプログラム（図示せず）を含む。コンピュータで実行可能なソースプログラムの実行を介して、処理ユニット１０は本発明の分析方法をさらに実現できる。

同時に図５を参照されたい。本発明の第１の具体的実施例における処理ユニットの概略図である。具体的には、処理ユニット１０は主に上述コンピュータで実行可能なソースプログラムを介して本発明の分析方法における各機能を実行し、かつ異なる機能に基づき、上述コンピュータで実行可能なソースプログラムを以下のいくつかの機能モジュールに分けることができる。

１．イメージ取得モジュール１２により取得された外部イメージを認識することで外部イメージに人の顔が存在するか否かを分析するための顔部認識モジュール１０１。
２．アルゴリズムにより外部イメージにおける人の顔を位置決めすることで人の顔の各部位（例えば、眉毛、目、鼻、口など）の位置を取得する位置決めモジュール１０２。
３．位置決めモジュール１０２により取得された各部位に基づき、使用者がアイシャドウを描くのに適した位置を判断する判断モジュール１０３。
４．アイシャドウの位置をイメージ分析することで使用者の現在のアイシャドウ状況（例えば、色の明るさ、色の分布率など）を取得する分析モジュール１０４。
５．使用者の現在のアイシャドウ状況をプリセット値と対比し、かつ使用者に対比結果（例えば、色が明るすぎる、色が暗すぎる、色が均一でないなど）を通知することで使用者に対して化粧の補助を行う対比モジュール１０５。

他の実施例において、対比モジュール１０５はまた、使用者の現在の左目アイシャドウのイメージを右目アイシャドウのイメージと対比し、かつ使用者に対比結果（例えば、左目アイシャドウの方が、色が明るい、右目アイシャドウのほうが色が暗いなど）を報告するが、プリセット値との対比に限らない。言い換えれば、この実施例において、対比モジュール１０５が左目アイシャドウ状況を対比したいときは、リアルタイムに右目アイシャドウ状況を取得することで上述のプリセット値とし、一方、対比モジュール１０５が右目アイシャドウ状況を対比したいときは、リアルタイムに左目アイシャドウ状況を取得することで上述のプリセット値とする。

引き続き、図６Ａおよび６Ｂを参照されたい。それぞれ本発明の第１の具体的実施例における第１アイシャドウ分析フロー図および第２アイシャドウ分析フロー図である。図６Ａおよび図６Ｂは、本発明の分析方法の各ステップを説明することに用いられ、かつ主に図１から図５までに示される分析装置１に応用される。

図６Ａに示すように、本発明の分析装置１により上述分析方法を実行することで使用者が化粧動作を行うことを補助するには、先ず、使用者は分析装置１をオンにする必要がある（ステップＳ１０）。実施例において、使用者はタッチスクリーンまたはボタン１３を触発することで分析装置１をオンにできる。他の実施例において、分析装置１は通電後に自動でスタンバイモードに入り、かつ使用者はイメージ取得モジュール１２、またはセンサ１４によりジェスチャーを入力することで分析装置１を起動できるが、限定しない。

具体的には、本発明の分析装置１は異なる機能を提供するための異なるモードを有し、本実施例は、オンになった後に使用者の化粧動作を補助する補助モードに分析装置１を自動で入らせる。その他の実施例において、分析装置１がオンになった後にスタンバイモードに入り、かつ使用者の指令を受け取った後に補助モードに入ってもよい。

分析装置１がオンになると、イメージ取得モジュール１２を介して外部イメージを取得し続け（ステップＳ１２）、かつ、処理ユニット１０は取得された外部イメージに人の顔が存在するか否かを判断し続ける（ステップＳ１４）。実施例において、処理ユニット１０はイメージ取得モジュール１２から外部イメージを取得し、かつ上述の顔部認識モジュール１０１により外部イメージに対して顔部認識を行うことで外部イメージに人の顔が存在するか否かを判断する。

外部イメージに人の顔が存在しない場合、分析装置１は再度ステップＳ１２とステップＳ１４を実行することで外部イメージの取得と分析を行い続ける。例を挙げると、外部イメージに床、ドア、椅子などの物品のみしか存在しない（寝室に人が存在しないことを表す）可能性がある場合、または使用者の身体または背部のみしか存在しない（使用者は化粧動作を行おうとしていないことを表す）場合、この状況では分析装置１は本発明の分析方法を主体的に実行しない。

引き続き図６Ｂに示すように、処理ユニット１０が認識した後に、外部イメージに人の顔が存在すると判断した場合、さらに人の顔の各部位（主に使用者の五官）を位置決めする（ステップＳ１６）。実施例において、処理ユニット１０は外部イメージに人の顔が存在すると判断した後に、さらに人の顔のサイズが特定の比率より大きいか否か（例えば、外部イメージの４０％以上を占める）を判断する。かつ、処理ユニット１０は、人の顔のサイズが特定の比率よりも大きいときにのみ、人の顔の各部位を位置決めする。

実施例において、処理ユニット１０が外部イメージに人の顔が存在すると判断した後、人の顔のイメージを上述の位置決めモジュール１０２へ引き渡し、位置決めモジュール１０２により人の顔のイメージを位置決めすることで人の顔から使用者の左眉、左目、右眉、および右目の位置を少なくとも取得する（ステップＳ１８）。

言及に値するのは、本実施例において、位置決めモジュール１０２は主に、Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムを介して該人の顔の各部位を位置決めするが、これに限定しないということである。

同時に図７を参照されたい。顔部の位置決め概略図である。処理ユニット１０が外部イメージに人の顔が存在すると認識した後、さらに上述Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムにより顔部５１のイメージを分析する。Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムは本分野における常用される技術的手段であり、それは分析完了後に顔部５１のイメージに複数の位置決めポイント６を生成できる（例えば１９８個の位置決めポイントでよい）。これにより、Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムは複数の位置決めポイント６の番号、形状、順序などの情報に基づき、顔部５１のイメージにおいて各部位の位置を確定することで位置決め動作を完了できる。

図６Ｂに戻る。ステップＳ１８の後、処理ユニット１０は使用者の左眉、左目、右眉、および右目の位置を少なくとも取得する。続いて、処理ユニット１０は、左眉および左目の位置に基づき人の顔の左側アイシャドウの位置を判断し、かつ右眉および右目の位置に基づき人の顔の右側アイシャドウの位置を判断する（ステップＳ２０）。本実施例において、処理ユニット１０は、Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムの位置決め結果を前述の判断モジュール１０３へ引き渡し、判断モジュール１０３により左眉、左目、右眉、および右目の位置から左側アイシャドウの位置および右側アイシャドウの位置をそれぞれ算出する。

言及に値するのは、本発明のうちの１つの目的は、使用者によるアイシャドウ部分の化粧動作を補助することであり、従って、分析装置１は、前述左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの位置を表示モジュール１１１により選択的に表示できる。具体的には、表示モジュール１１１は、左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの位置をミラースクリーン１１に直接表示し、かつ位置を使用者の顔部５１とともにミラースクリーン１１の反射イメージと重ね合わせる。このようにして、使用者は、直接、ミラースクリーン１１でアイシャドウをどの位置に行うべきかを正確に理解できる。

ステップＳ２０の後、分析装置１はさらに選択可能として、使用者の左側アイシャドウおよび右側アイシャドウのイメージを表示モジュール１１１により表示できる（ステップＳ２２）。具体的には、分析装置１は、左側アイシャドウの位置および右側アイシャドウの位置を取得した後、イメージ取得モジュール１２により左側アイシャドウのイメージおよび右側アイシャドウのイメージをそれぞれ取得し、かつ拡大処理後にミラースクリーン１１に表示する。このようにして、使用者は、ミラースクリーン１１から現在のアイシャドウの状況をさらに正確に取得でき、ひいては使用者の化粧動作に有利となる。

続いて、処理ユニット１０は左側アイシャドウおよび右側アイシャドウのイメージに基づき左側アイシャドウの平均色数値および右側アイシャドウ平均色数値を分析する（ステップＳ２４）。実施例において、処理ユニット１０は左側アイシャドウおよび右側アイシャドウのイメージを前述分析モジュール１０４へ引き渡し、分析モジュール１０４により左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの平均色数値を分析する。本実施例において、分析モジュール１０４は関連する技術における複数種のイメージ分析アルゴリズムを採用することで左側アイシャドウのイメージから左側アイシャドウの平均色数値を分析し、かつ右側アイシャドウのイメージから右側アイシャドウの平均色数値を分析できる。

具体的には、上述の平均色数値の算出は、処理ユニット１０により、取得された左側アイシャドウのイメージおよび右側アイシャドウのイメージに対して異なるカラースペース形式で表示および分析することでもよい。例を挙げると、カラースペースは、ＲＧＢカラースペース、ＨＳＶカラースペース、ＨＳＬカラースペースなどであってもよいが、制限しない。ひいては、処理ユニット１０により採用された分析方法の必要に基づき、同時に２種類のカラースペース形式を採用して表示および分析してもよく、その中から成分を抜き取って分析することも可能である。

例を挙げると、カラーイメージのカラースペース形式がＨＳＶカラースペースであると仮定すると、イメージにおける各画素の色は「色相成分（Ｈｕｅ）」、「彩度成分（Ｓａｔｕｒａｔｉｏｎ）」、「明度成分（Ｖａｌｕｅ）」により表示されることができる。カラーイメージのカラースペース形式がＲＧＢカラースペースの場合、イメージにおける各画素の色は「赤色成分（Ｒｅｄ）」、「緑色成分（Ｇｒｅｅｎ）」、「青色成分（Ｂｌｕｅ）」により表示されることができる。

ステップＳ２４の後、処理ユニット１０はプリセット色数値を取得し、かつ平均色数値をプリセット色数値と対比して対比結果を生成する（ステップＳ２６）。実施例において、処理ユニット１０は、対比モジュール１０５によりプリセット色数値を記憶し、かつステップＳ２４の後に平均色数値を対比モジュール１０５に引き渡す。これにより、対比モジュール１０５により左側アイシャドウの平均色数値およびプリセット色数値を対比して対比結果を生成し、かつ右側アイシャドウの平均色数値およびプリセット色数値を対比してもう１つの対比結果を生成する。

言及に値するのは、プリセット色数値は分析装置１により予め記憶された標準色または明るさを記録し、または、使用者が予め設定した理想の色もしくは明るさを記録できることである。また、分析装置１はインターネット４を介して使用者が必要とする化粧をダウンロードし、かつダウンロードされた化粧をイメージ分析することでプリセット色数値を生成して記憶してもよい。

他の実施例において、処理ユニット１０はステップＳ２４において左側アイシャドウの平均色数値を右側アイシャドウの平均色数値と対比して上述の対比結果を生成できる。この実施例において、処理ユニット１０は左側アイシャドウが右側アイシャドウに近いか否か（色、明るさが近いか否か）を判断し、上述のプリセット色数値を記憶する必要はない。

言い換えれば、他の実施例において、対比モジュール１０５はステップＳ２４において右側アイシャドウの平均色数値をリアルタイムに取得することで上述プリセット色数値とでき（例えば、第１プリセット色数値）、左側アイシャドウの平均色数値を第１プリセット色数値と対比する。かつ、対比モジュール１０５はまた、左側アイシャドウの平均色数値をリアルタイムに取得することで上述のプリセット色数値とでき（例えば、第２プリセット色数値）、右側アイシャドウの平均色数値を第２プリセット色数値と対比する。最後に、対比モジュール１０５が対比結果を生成する。ただ、上述は本発明の具体的な実施範例に過ぎず、これにより本案の特許請求の範囲を制限しない。

ステップＳ２６の後、分析装置１は表示モジュール１１１を介して上述対比結果をミラースクリーン１１へ表示する（ステップＳ２８）ことで、使用者がミラースクリーン１１から現在のアイシャドウの状況（例えば、色が標準明るさよりも明るい、または標準明るさよりも暗い）を取得するようにし、これにより分析装置１から化粧補助を得る。
実施例において、前述平均色数値とプリセット色数値は０〜２５５の画素値であり、対比結果はパーセンテージ比であり、かつ対比モジュール１０５は、次式（数１）の計算式に基づき対比結果を生成する。ただ、上述は、本発明のうちの１つの実施例に過ぎず、上述により制限されるわけではない。

実施例において、処理ユニット１０はさらに、左側アイシャドウのイメージおよび右側アイシャドウのイメージに基づき左側アイシャドウの標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ，ＳＤ）および右側アイシャドウの標準偏差を分析する（ステップＳ３０）。実施例において、処理ユニット１０は左側アイシャドウおよび右側アイシャドウのイメージを分析モジュール１０４へ引き渡すことで分析モジュール１０４により左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの標準偏差を分析する。同様に、分析モジュール１０４は関連技術における複数種のイメージ分析アルゴリズムを採用することで左側アイシャドウおよび右側アイシャドウのイメージにより左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの標準偏差を分析する。

ステップＳ３０の後、処理ユニット１０は予め記憶されたプリセット標準偏差を取得し、かつ標準偏差をプリセット標準偏差と対比して第２対比結果を生成する（ステップＳ３２）。実施例において、処理ユニット１０は、対比モジュール１０５によりプリセット標準偏差を記憶し、かつステップ３０の後に標準偏差を対比モジュール１０５へ引き渡す。これにより、対比モジュール１０５により左側アイシャドウの標準偏差をプリセット標準偏差と対比し、かつ右側アイシャドウの標準偏差をプリセット標準偏差と対比することで上述の第２対比結果を生成する。

ステップＳ３２の後、分析装置１は表示モジュール１１１を介して上述の第２対比結果をミラースクリーン１１に表示することで（ステップＳ３４）、使用者がアイシャドウに色の不均一な現象（例えば、色分布状況が標準分布状況よりも低い）があるか否かを直接確認し、ひいてはさらに補正を行うようにする。
実施例において、前述標準偏差は前述平均色数値に相似し、０〜２５５の画素値でよく、かつ第２対比結果は前述対比結果に相似し、パーセンテージ比であってよい。実施例において、対比モジュール１０５は、次式（数２）の計算式に基づき第２対比結果を算出する。ただ、上述は、本発明のうちの１つの実施例に過ぎず、上述により制限されるわけではない。

続いて、分析装置１は今回の補助動作が完了するか否かを判断し（ステップＳ３６）、かつ補助動作完了までステップＳ１６からステップＳ３４までを繰り返して実行することで、使用者の顔部５１を認識し続け、五官を位置決めし続け、左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの位置およびイメージを取得し続け、アイシャドウの平均色数値および標準偏差を分析し続け、かつ対比結果および第２対比結果を生成して表示し続ける。分析装置１が今回の補助動作を完了したと判断した場合、今回の分析方法を終了する。上述ステップＳ１６からＳ３４までを繰り返して実行することで、本発明の分析装置１および分析方法はリアルタイム（ｒｅａｌ ｔｉｍｅ）の化粧補助機能を実現できる。

例を挙げると、分析装置１は使用者の顔部５１を分析し、かつ表示された対比結果において使用者の左側アイシャドウの色が標準色よりも５％暗いことを指摘する。対比結果に基づき、使用者は左側アイシャドウを補強できる。使用者が補強するとともに、分析装置１は使用者の顔部５１を分析し続け、かつ対比結果を補正し、使用者の左側シャドウの色が標準色よりも３％暗いことを表示する。

上述の対比結果に基づき、使用者は引き続き左側アイシャドウを補強でき、かつ分析装置１は使用者の顔部５１を分析し続ける。続いて、分析装置１は再度、対比結果を補正し、使用者の左側アイシャドウの色が標準色よりも１．５％暗いことを表示し、その後もこれに類推する。これにより、使用者は、アイシャドウの色／明るさが標準色／明るさに等しくなる、または近似するまでアイシャドウを補強し続けることができる。

実施例において、分析装置１はステップＳ３６において、分析装置１をオフにするか否かを判断する。本実施例において、分析装置１をオフにするまでステップＳ１６からステップＳ３４までを繰り返して実行し、かつオフにした後に今回の分析方法を終了する。これにより、分析装置１はオンにした後に上述の化粧補助機能にとどまることができる。

他の実施例において、分析装置１はステップＳ３６において、対比結果（および第２対比結果）が化粧完了基準に適合するか否かを判断する。例を挙げると、分析装置１は前述の対比結果および第２対比結果に基づき、平均色数値がプリセット色数値に等しいまたは近似するか否かを判断し、および標準偏差がプリセット標準偏差に等しいまたは近似するか否かを判断する。かつ、分析装置１は、平均色数値がプリセット色数値に等しく、または近似し、かつ標準偏差がプリセット標準偏差に等しく、または近似しているとき、対比結果（および第２対比結果）が化粧完了基準に適合していると判断する。

同様に、本実施例において、分析装置１は対比結果（および第２対比結果）が化粧完了基準に適合するまでステップＳ１６からステップＳ３４までを繰り返して実行し、かつ適合した後に今回の分析方法を終了する。

引き続き図８を参照されたい。本発明の第２の具体的実施例におけるアイシャドウ分析フロー図である。図８は、図６Ｂのフロー図におけるステップＳ２０についてさらに説明することで、処理ユニット１０の判断モジュール１０３が如何にしてイメージにおける左眉、左目、右眉、および右目の位置から左側アイシャドウの位置および右側アイシャドウの位置を判断するかについて解釈を行うためのものである。

具体的には、図６Ｂのフロー図のステップＳ１８の後、判断モジュール１０３は使用者の左眉、左目、右眉、および右目の位置を既に取得している。続いて、判断モジュール１０３は下述のステップＳ４０からステップＳ５０までを実行することで左側アイシャドウの位置を判断し、かつ下述のステップＳ５２からＳ６２までを実行することで右側アイシャドウの位置を判断する。

実施例において、判断モジュール１０３は、選択可能として、先ず左側アイシャドウの位置を判断し、または先ず右側アイシャドウの位置を判断できる。他の実施例において、判断モジュール１０３は左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの位置を同時に判断でき、つまりステップＳ４０からＳ５０、およびステップＳ５２からステップＳ６２までは実行上で前後の順序を固定しているわけではない。以下の説明において、判断モジュール１０３は先ず、左側アイシャドウの位置を判断した後、右側アイシャドウの位置を判断することを例として説明するが、本案の特許請求の範囲を限定するわけではない。

先ず、判断モジュール１０３は人の顔のイメージから左目の眼尻位置を取得し（ステップＳ４０）、かつ同一イメージから左眉の眉尻位置を取得する（ステップＳ４２）。続いて、判断モジュール１０３は眼尻位置および眉尻位置を繋げることで第１補助線を生成する（ステップＳ４４）。判断モジュール１０３はさらに、人の顔のイメージから左目の上瞼輪郭を取得し、かつ上瞼輪郭を直接、第２補助線とする（ステップＳ４６）。続いて、判断モジュール１０３は第２補助線を上方向に移動させることで第３補助線を生成する（ステップ４８）。最後に、判断モジュール１０３は第１補助線、第２補助線、および第３補助線から左側アイシャドウの位置を構成する（ステップＳ５０）。

実施例において、分析装置１は選択可能として、使用者が検索しやすいよう、表示モジュール１１１が第１補助線、第２補助線、および第３補助線をミラースクリーン１１に表示するよう制御できる。

続いて、判断モジュール１０３は、人の顔のイメージから右目の眼尻位置を取得し（ステップＳ５２）、かつ右眉の眉尻位置を取得する（ステップＳ５４）。続いて、判断モジュール１０３は眼尻位置および眉尻位置を繋げることで第４補助線を生成する（ステップＳ５６）。判断モジュール１０３はさらに、人の顔のイメージから右目の上瞼輪郭を取得し、かつ上瞼輪郭を直接、第５補助線とする（ステップＳ５８）。続いて、判断モジュール１０３は第５補助線を上方向に移動させることで第６補助線を生成する（ステップ６０）。最後に、判断モジュール１０３は第４補助線、第５補助線、および第６補助線から右側アイシャドウの位置を構成する（ステップＳ６２）。

同様に、分析装置１は選択可能として、使用者が検索しやすいよう、表示モジュール１１１が第４補助線、第５補助線、および第６補助線をミラースクリーン１１に表示するよう制御できる。

同時に図９Ａから９Dまでを参照されたい。それぞれ本発明の第１の具体的実施例における第１分析動作図から第４分析動作図までである。図９Ａから図９Ｄの実施例は、判断モジュール１０３が左側アイシャドウおよび右側アイシャドウの位置を同時に判断することを例として説明するが、本案の特許請求の範囲を限定するわけではない。
先ず図９Aに示すように、図６Bのフロー図のステップ１８の後、判断モジュール１０３は人の顔のイメージから左眉５２、左目５３、右眉５４、および右目５５の位置を判断できる。続いて、判断モジュール１０３は左眉５２の眉尻５２１および左目５３の眼尻５３１を繋げることで第１補助線７１を取得し、かつ右眉５４の眉尻５４１および右目５５の眼尻５５１を繋げることで第４補助線７４を取得する。

本実施例において、判断モジュール１０３は主に眉尻５２１の位置決めポイントの位置および眼尻５３１の位置決めポイントの位置（図７に示す位置決めポイント６）を取得し、かつ２つの位置決めポイントを繋げることで第１補助線７１を取得する。かつ、判断モジュール１０３は眉尻５４１の位置決めポイントの位置および眼尻５５１の位置決めポイントの位置を取得し、かつ２つの位置決めポイントの位置を繋げることで第４補助線７４を取得する。

続いて、図９Ｂに示すように、判断モジュール１０３は左目５３の上瞼輪郭を取得することで直接、第２補助線７２とし、かつ右目５５の上瞼輪郭を取得することで直接、第５補助線７５とする。図９Ｂから、第２補助線７２の一端は第１補助線７１に繋がり、かつ第５補助線７５の一端は第４補助線７４に繋がることがわかる。言い換えれば、第１補助線７１および第２補助線７２はいずれも左目５３の眼尻５３１を通過し、第４補助線７４および第５補助線７５はいずれも右目５５の眼尻５５１を通過する。

本実施例において、判断モジュール１０３は主に左目５３の上瞼輪郭のすべての位置決めポイント（図７に示す位置決めポイント６）を取得し、かつすべての位置決めポイントを繋げることで第２補助線７２を形成する。かつ、判断モジュール１０３は右目５５の上瞼輪郭のすべての位置決めポイントを取得し、かつすべての位置決めポイントを繋げることで第４補助線７５を形成する。

続いて、図９Ｃに示すように、判断モジュール１０３は第２補助線７２を上方向に移動させることで第３補助線７３を生成し、かつ第５補助線７５を上方向に移動させることで第６補助線７６を生成する。ここで、第３補助線７３の両端は第１補助線７１および第２補助線７２にそれぞれ繋がり、第６補助線７６の両端は第４補助線７４および第５補助線７５にそれぞれ繋がる。

実施例において、判断モジュール１０３は第２補助線７２を上方向に第１補助線７１の中間点位置まで移動させることで第３補助線７３を生成でき、かつ第５補助線７５を上方向に第４補助線７４の中間位置まで移動させることで第６補助線７６を生成できる。他の実施例において、使用者は上述の入力インターフェース１５を介してアイシャドウ高さを設定し、これにより判断モジュール１０３は第２補助線７２を上方向に第１補助線７１のアイシャドウ高さまで移動させることで第３補助線７３を生成でき、かつ第５補助線７５を上方向に第４補助線７４のアイシャドウ高さまで移動させることで第６補助線７６を生成できる。

続いて、図９Ｄに示すように、第１補助線７１から第６補助線７６をいずれも生成完了後、判断モジュール１０３は第１補助線７１、第２補助線７２、および第３補助線７３に基づき左側アイシャドウ８１の位置をマークし、かつ第４補助線７４、第５補助線７５、および第６補助線７６に基づき右側アイシャドウ８２の位置をマークできる。これにより、上述分析モジュール１０４はイメージ分析を行うとき、左側アイシャドウ８１および右側アイシャドウ８２の位置を分析するだけでよく、処理ユニット１０の作業量を低減させるだけでなく、分析結果の正確率を大幅に向上できる。

引き続き図１０を参照にされたい。本発明の第３の具体的実施例における分析装置の概略図である。上に説明したように、本発明において、分析装置１は、使用者の顔部イメージをリアルタイムに取得し、かつ現在のアイシャドウ状況を分析し、かつ分析装置１はミラースクリーン１１にイメージ表示領域１１１１、１１１２を提供することで使用者の左側アイシャドウ８１のイメージおよび右側アイシャドウ８２のイメージをそれぞれ表示できる。

具体的には、分析装置１は先ず、左側アイシャドウ８１のイメージおよび右側アイシャドウ８２のイメージを拡大処理し、表示モジュール１１１が左側アイシャドウ８１のイメージおよび右側アイシャドウ８２のイメージをミラースクリーン１１のイメージ表示領域１１１１、１１１２に表示するよう制御する。

図１０に示すように、ミラースクリーン１１はさらに、情報表示領域１１１３を有し、分析装置１は表示モジュール１１１が前述対比結果（および第２対比結果）をミラースクリーン１１の情報表示領域１１１３に表示するよう制御できる。

本実施例において、使用者はイメージ表示領域１１１１、１１１２から左側アイシャドウ８１のイメージおよび右側アイシャドウ８２のイメージをはっきりと見ることができ、かつ情報表示領域１１１３から左側アイシャドウ８１および右側アイシャドウ８２の色と分布状況が標準と異なるか否か（例えば、図１０の実施例において、対比結果は左側アイシャドウ８１の明るさが標準明るさよりも１．６％明るく、右側アイシャドウ８２の色分布率が標準分布率よりも１．８％低いことを表す）を理解できる。これにより、分析装置１は、使用者がアイシャドウ部分の化粧動作を行うことに効果的に補助し、ひいては使用者の化粧速度を速め、かつ化粧効果を最適化できる。

以上は本発明の好適な実施例に過ぎず、これにより本発明の特許請求項の範囲を制限するわけではなく、本発明の内容を運用してなされたすべての等価の変更は、いずれも同じ理由から本発明の範囲内に含まれることを説明する。

１ 身体情報分析装置
１０ 処理ユニット
１０１ 顔部認識モジュール
１０２ 位置決めモジュール
１０３ 判断モジュール
１０４ 分析モジュール
１０５ 対比モジュール
１１ ミラースクリーン
１１１ 表示モジュール
１１１１、１１１２ イメージ表示領域
１１１３ 情報表示領域
１２ イメージ取得モジュール
１３ ボタン
１４ センサ
１５ 入力インターフェース
１６ 無線伝送モジュール
２ モバイル装置
２１ アプリケーションプログラム
３ 無線ルータ
４ インターネット
５ 使用者
５１ 顔部
５２ 左眉
５２１ 眉尻
５３ 左目
５３１ 眼尻
５４ 右眉
５４１ 眉尻
５５ 右目
５５１ 眼尻
６ 位置決めポイント
７１ 第１補助線
７２ 第２補助線
７３ 第３補助線
７４ 第４補助線
７５ 第５補助線
７６ 第６補助線
８１ 左側アイシャドウ
８２ 右側アイシャドウ
Ｓ１０〜Ｓ３６ 分析ステップ
Ｓ４０〜Ｓ６２ 分析ステップ

Claims (15)

1. 身体情報分析装置に応用されるアイシャドウの分析方法であって、
   ａ）前記身体情報分析装置のイメージ取得モジュールが外部イメージを取得することと、
   ｂ）前記身体情報分析装置の処理ユニットが、外部イメージにおいて人の顔を認識したとき、前記人の顔の各部位を位置決めすることと、
   ｃ）ステップｂ）の後、前記人の顔から左眉、左目、右眉、および右目の位置を取得することと、
   ｄ）前記処理ユニットが前記左眉および前記左目の位置から前記人の顔の左側アイシャドウの位置を判断することと、
   ｅ）前記処理ユニットが前記右眉および前記右目の位置から前記人の顔の右側アイシャドウの位置を判断することと、
   ｆ）前記処理ユニットにより前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの平均色数値を分析することと、
   ｇ）前記平均色数値をプリセット色数値と対比し、または前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの前記平均色数値を互いに対比して対比結果を生成することと、
   ｈ）前記身体情報分析装置の表示モジュールにより前記対比結果を表示することと、を含む方法。
2. ステップｄ）は、
   ｄ１）前記人の顔から前記左目の眼尻位置を取得するステップと、
   ｄ２）前記人の顔から前記左眉の眉尻位置を取得するステップと、
   ｄ３）前記眼尻位置および前記眉尻位置を繋げることで第１補助線を生成するステップと、
   ｄ４）前記人の顔から前記左目の上瞼輪郭を取得することで、一端が第１補助線に繋がる第２補助線とするステップと、
   ｄ５）前記第２補助線を上方向に移動させることで、両端が前記第１補助線および前記第２補助線にそれぞれ繋がる第３補助線を生成するステップと、
   ｄ６）前記第１補助線、前記第２補助線、および前記第３補助線により前記左側アイシャドウの位置を構成するステップと、を含む請求項１に記載のアイシャドウの分析方法。
3. ステップｄ５）は前記第２補助線を上方向に第１補助線の中間点位置まで移動させる請求項２に記載のアイシャドウの分析方法。
4. ステップｅ）は、
   ｅ１）前記人の顔から前記右目の眼尻位置を取得するステップと、
   ｅ２）前記人の顔から前記右眉の眉尻位置を取得するステップと、
   ｅ３）前記眼尻位置および前記眉尻位置を繋げることで第４補助線を生成するステップと、
   ｅ４）前記人の顔から前記右目の上瞼輪郭を取得することで、一端が第４補助線に繋がる第５補助線とするステップと、
   ｅ５）前記第５補助線を上方向に移動させることで、両端が前記第４補助線および前記第５補助線にそれぞれ繋がる第６補助線を生成するステップと、
   ｅ６）前記第４補助線、前記第５補助線、および前記第６補助線により前記右側アイシャドウの位置を構成するステップと、を含む請求項２に記載のアイシャドウの分析方法。
5. ステップｅ５）は前記第５補助線を上方向に第４補助線の中間点位置まで移動させる請求項４に記載のアイシャドウの分析方法。
6. ｉ１）前記身体情報分析装置をオフにするか否かを判断するステップと、
   ｉ２）身体情報分析装置をオフにするまでステップｂ）からステップｈ）までを繰り返して実行するステップと、をさらに含む請求項４に記載のアイシャドウの分析方法。
7. ｊ１）前記対比結果が化粧完了基準に適合しているか否かを判断するステップと、
   ｊ２）前記対比結果が前記化粧完了基準に適合するまでステップｂ）からステップｈ）までを繰り返して実行するステップと、をさらに含む請求項４に記載のアイシャドウの分析方法。
8. ｋ）前記処理ユニットにより前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ，ＳＤ）を分析するステップと、
   ｌ）前記標準偏差を前記プリセット標準偏差と対比し、または前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの前記標準偏差を互いに対比して第２対比結果を生成するステップと、
   ｍ）前記表示モジュールに前記第２対比結果を表示するステップと、をさらに含む請求項４に記載のアイシャドウの分析方法。
9. ステップｂ）は、Ｄｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムを介して前記人の顔の各部位を位置決めする請求項４に記載のアイシャドウの分析方法。
10. 身体情報分析装置であって、 外部イメージを取得するためのイメージ取得モジュールと、
    表示モジュールと、
    前記イメージ取得モジュールおよび前記表示モジュールに電気的に接続され、前記外部イメージを認識し、外部イメージにおいて人の顔を認識したとき、前記人の顔の各部位を位置決めすることで前記人の顔から左眉、左目、右眉、および右目の位置を取得する処理ユニットと、を含み、
    前記処理ユニットは前記左眉および前記左目の位置に基づき前記人の顔の左側アイシャドウの位置を判断し、前記右眉および前記右目の位置に基づき前記人の顔の右側アイシャドウの位置を判断し、かつ前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの平均色数値を分析し、前記平均色数値をプリセット色数値と対比し、または前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの前記平均色数値を互いに対比して対比結果を生成し、
    前記表示モジュールは前記対比結果を表示する、装置。
11. 前記処理ユニットは、
    前記外部イメージを認識することで前記外部イメージに前記人の顔が存在するか否かを判断する顔部認識モジュールと、
    前記人の顔を位置決めすることで前記左眉、前記左目、前記右眉、および前記右目の位置を取得する位置決めモジュールと、
    前記左側アイシャドウの位置および前記右側アイシャドウの位置を判断するための判断モジュールと、
    アルゴリズムにより前記左側アイシャドウの前記平均色数値および前記右側アイシャドウの前記平均色数値を分析する分析モジュールと、
    前記平均色数値を前記プリセット色数値と対比し、または前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの前記平均数値を互いに対比して前記対比結果を生成する対比モジュールと、を含む請求項１０に記載の身体情報分析装置。
12. 前記処理ユニットは、前記判断モジュールが、
    前記左目の眼尻位置および前記左眉の眉尻位置を取得し、かつ前記眼尻位置および前記眉尻位置を繋げることで第１補助線を生成する動作と、
    前記左目の上瞼輪郭を取得して、一端が前記第１補助線に繋がる第２補助線とする動作と、
    前記第２補助線を上方向に移動させることで、両端が前記第１補助線および前記第２補助線にそれぞれ繋がる第３補助線を生成する動作と、
    前記第１補助線、前記第２補助線、および前記第３補助線により前記左側アイシャドウの位置を構成する動作と、を実行するよう制御する請求項１１に記載の身体情報分析装置。
13. 前記処理ユニットは、前記判断モジュールが、
    前記右目の眼尻位置および前記右眉の眉尻位置を取得し、かつ前記眼尻位置および前記眉尻位置を繋げることで第４補助線を生成する動作と、
    前記右目の上瞼輪郭を取得して、一端が前記第４補助線に繋がる第５補助線とする動作と、
    前記第５補助線を上方向に移動させることで、両端が前記第４補助線および前記第５補助線にそれぞれ繋がる第６補助線を生成する動作と、
    前記第４補助線、前記第５補助線、および前記第６補助線により前記右側アイシャドウの位置を構成する動作と、を実行するよう制御する請求項１１に記載の身体情報分析装置。
14. 前記処理ユニットはさらに、前記分析モジュールが前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの標準偏差（Ｓｔａｎｄａｒｄ Ｄｅｖｉａｔｉｏｎ，ＳＤ）を分析するよう制御し、かつ前記標準偏差をプリセット標準偏差と対比し、または前記左側アイシャドウおよび前記右側アイシャドウの前記標準偏差を互いに対比して第２対比結果を生成し、かつ前記表示モジュールが前記第２対比結果を表示するよう制御する請求項１１に記載の身体情報分析装置。
15. 前記位置決めモジュールはＤｌｉｂ Ｆａｃｅ Ｌａｎｄｍａｒｋシステムを介して前記人の顔の各部位を位置決めする請求項１１に記載の身体情報分析装置。

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