JP2019022824A - リアルタイム超音波イメージングのトリプレーン画像の自動セグメント化 - Google Patents

Abstract

【課題】操作者による特別な操作を何ら必要とすることなく心臓の複数の標準ビュープレーンを自動的に取得する。【解決手段】診断イメージングシステム及び方法は、例えばＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２ビューのような心臓の標準ビュープレーンのリアルタイムの自動取得を可能にする。心臓の３Ｄ画像は、幾何学的な心臓モデルに関連して取得され処理される。心臓モデルは、３Ｄ画像データから所望の画像プレーンをセグメント化するために、その取得された姿勢の心臓にフィットされる。連続する画像取得間隔中に、画像プレーンは、複数の画像の表示を更新するために、連続する画像データにわたってマルチプレーンシステムとして追跡される。連続する画像獲得は、各々の取得間隔中のボリューム画像の取得又は追跡される画像プレーンのマルチプレーン取得でありうる。【選択図】図３

Description

本発明は、医療超音波イメージングシステムに関し、特に心臓イメージングのための３Ｄ超音波システムに関する。

心臓超音波イメージングにおいて、心臓性能の標準化された測定又は診断を行うためにしばしば取得されなければならない心臓の多くの標準プラナービューがある。これらの標準ビューのうちの３つは、一般にＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２ビューと呼ばれる心尖２チャンバビュー、心尖３チャンバビュー及び心尖２チャンバビューである。その呼び方が示すように、心臓のこれらのプラナービューはすべて、左胸郭の下に超音波プローブを保持することによって取得され、左胸郭の下で、プローブは、心尖から心臓をビューする。心尖４チャンバビューは、左心房、右心房、左心室及び右心室である心臓の４つのチャンバを視覚化する。このビューは、臨床医が、放出フラクションを計算し、左心室を視覚化し、又は拡張期の機能又は僧帽弁狭窄を評価したい場合に好適である。心尖３チャンバビューは、臨床医が、大動脈弁及び大動脈基部を視覚化することを可能にする。このビューは、心臓の前外側及び背側の壁の収縮性を評価するのに好適である。ドップラービームを左心室の排出路にアラインすることによって、臨床医は、大動脈弁狭窄の重症度を定量的に評価することが可能である。心尖２チャンバビューは、左心室の腹側及び下方の壁を視覚化し評価することを可能にする。

心臓のこれらの標準プラナービューを取得するために、２次元超音波プローブを操作するための良く知られた、良く理解されている技法がある。４チャンバビューは、概して、第１のビューとして及び他のビューに対する基準として取得される。心尖４チャンバビューを取得するために、臨床医は、心尖に目標を定めて右肩に向けて、プローブを患者の左脇腹に対し保持する。臨床医が患者の解剖学的構造と超音波システムディスプレイ上の画像との間で所望の左右の方向を維持することを可能にするプローブの側部のノッチは、２時又は３時の方向に位置付けられる。適切に位置付けられるときに、心臓の４チャンバは、スクリーンの上部に心尖部があってスクリーンの左側に右心房及び右心室がくるように表示される。右心室は、左心室の幅の２／３より大きくなるべきでない。

４チャンバビューから、心尖３チャンバビューの取得は、プローブの簡単な操作を必要とする。プローブ上のノッチがおよそ１１時の位置にくるまで、プローブが、患者に対し反時計回りに回転される。３チャンバビューは、スクリーン上で見られるべきである。この回転は、４チャンバビュー及び３チャンバビューの画像プレーンの間に約９０°の関係があることを意味する。２チャンバビューを取得するために、プローブは更に、約９時の位置まで回転される。心尖２チャンバビューは、スクリーン上に表示されるべきである。これは、２チャンバビューが、基準４チャンバビューから約１３５°回転したところに位置することを意味する。

上述の説明から分かるように、臨床医は、これらのビューを取得するために及び１つのビューから他のビューへプローブを操作するために多くの時間を費やすことがある。上述したような慎重で苦労するプローブ操作なしに、心臓のこれらの標準ビューを取得することが可能であることが望ましい。更に、ビューが、プローブの特別な操作を何ら必要とすることなく超音波システムによって自動的に取得されることが望ましい。

本発明の原理によれば、心尖位置からの心臓の３Ｄ取得を可能にする超音波イメージングシステム及び方法が記述される。心臓ボリュームのほとんどが３Ｄ取得において取得される場合に、ＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２画像プレーンである心臓の３つの心尖ビュープレーンを識別しセグメント化するために、数学的な心臓モデルが、超音波システムによって３Ｄボリュームに適用される。一旦セグメント化されると、３つの画像プレーンは、３Ｄボリュームの次の取得のトリプレーンシステム(３平面系)を剛体変換として追跡するために、トリプレーンシステムとして演算される。従って、トリプレーンシステムは、ＭＰＲスライスをライブボリューム画像から抽出し、又はマトリクスアレイトランスデューサプローブによりトリプレーンをスキャンすることによって、リアルタイムに視覚化されることができる。

本発明の原理により構成される医療超音波システムを示すブロック図。 心臓のＡＰ４ビューを示す図。 心臓のＡＰ３ビューを示す図。 心臓のＡＰ２ビューを示す図。 トリプレーンシステムに配置されるときのＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２ビューのプレーンの相対方向を示す図。 本発明の原理に従う心尖トリプレーン画像システムの取得、セグメント化及び追跡のフローチャート。 図５ｂ及び図５ｃと共に、超音波表示スクリーン上でライブ画像として同時にビューされる及び心臓モデルのビュープレーンを表現するグラフィクスによってオーバレイされるときの心尖トリプレーンシステムの３つの超音波画像を示す図。 図５ａ及び図５ｃと共に、超音波表示スクリーン上でライブ画像として同時にビューされる及び心臓モデルのビュープレーンを表現するグラフィクスによってオーバレイされるときの心尖トリプレーンシステムの３つの超音波画像を示す図。 図５ａ及び図５ｂと共に、超音波表示スクリーン上でライブ画像として同時にビューされる及び心臓モデルのビュープレーンを表現するグラフィクスによってオーバレイされるときの心尖トリプレーンシステムの３つの超音波画像を示す図。

最初に図１を参照して、本発明の超音波イメージングシステムが、ブロック図に示される。超音波システムは、フロントエンドサブシステム１０Ａ及びディスプレイサブシステム１０Ｂによって構成される２つのサブシステムによって構成される。超音波プローブは、２次元マトリクスアレイトランスデューサ７０及びマイクロビームフォーマ７２を有する取得サブシステムに結合される。マイクロビームフォーマは、アレイトランスデューサ７０の素子のグループ（「パッチ」）に適用される信号を制御する回路であって、各々のグループの素子によって受け取られるエコー信号の処理を行う回路を有する。プローブにおけるマイクロビームフォーミングは、有利には、プローブと超音波システムとの間のケーブル内の導体の数を低減し、これについては米国特許第5,997,479号（Savord他）及び米国特許第6,436,048号（Pesque）に記述される。

プローブは、超音波システムの取得サブシステム１０Ａに結合される。取得サブシステムは、ビームフォームコントローラ７４を有し、ビームフォームコントローラ７４は、ユーザ制御３６に応答し、送信ビームのタイミング、周波数、方向及びフォーカシングに関してプローブに指示する制御信号をマイクロビームフォーマ７２に提供する。ビームフォームコントローラは、更に、アナログディジタル（Ａ／Ｄ）コンバータ１８及びシステムビームフォーマ２０を制御することによって、取得サブシステムによって受け取られるエコー信号のビームフォーミングを制御する。プローブによって受け取られるエコー信号は、取得サブシステムのプリアンプ及びＴＧＣ（時間利得制御）回路１６によって増幅され、Ａ／Ｄ変換器１８によってデジタル化される。デジタル化されたエコー信号は、システムビームフォーマ２０によって充分にステアリングされた集束されたビームに、成形される。エコー信号は、信号プロセッサ２２によって処理され、信号プロセッサ２２は、デジタルフィルタリング、Ｂモード及びＭモード検出、及びドップラー処理を実施し、更に、例えば高調波分離、スペックル低減及び他の所望の画像信号処理のような他の信号処理を実施することができる。

取得サブシステム１０Ａによって生成されるエコー信号は、表示サブシステム１０Ｂに結合され、表示サブシステム１０Ｂは、所望の画像フォーマットで表示するためにエコー信号を処理する。エコー信号は、画像ラインプロセッサ２４によって処理され、画像ラインプロセッサ２４は、エコー信号をサンプリングし、ビームのセグメントを組み合わせて完全なライン信号にし、信号対雑音改善又はフロー残存のたにのライン信号を平均することができる。２Ｄ画像の画像ラインは、当技術分野において知られているようなＲ−θ変換を実施するスキャンコンバータ２６によって、所望の画像フォーマットにスキャンコンバートされる。画像は、画像バッファ又はメモリ２８に記憶され、そこから、ディスプレイ３８に表示されることができる。メモリ２８内の画像は更に、画像と共に表示されるグラフィクスでオーバレイされ、グラフィックスは、ユーザ制御３６に応答するグラフィクス生成器（図示せず）によって生成される。個別の画像又は画像シーケンスが、画像ループ又はシーケンスの取得中に、シネメモリ（図示せず）に記憶されることができる。

リアルタイムボリュメトリックイメージングのために、表示サブシステム１０Ｂは更に、リアルタイム三次元画像をレンダリングするために画像ラインプロセッサ２４から画像ラインを受け取る３Ｄ画像レンダリングプロセッサ３２を有する。３Ｄ画像は、ディスプレイ３８上に（リアルタイムの）ライブ３Ｄ画像として表示されることができ、又はのちのレビュー及び診断のために３Ｄデータセットを記憶する画像メモリ２８に結合されることができる。

本発明の原理によれば、表示サブシステムは更に、メモリ４０に記憶される解析的幾何学的な心臓モデルを有する。メモリに記憶される心臓モデルデータは、概念的には、例えば流体チャンバ、心臓バルブ等の心臓の主要な特徴の形状の輪郭を描く３Ｄ表面メッシュである。構成される実施形態において、メッシュは、相互接続される三角形要素から作られるが、矩形又は正方形要素のメッシュ又は非一様有理ｂスプラインで作られるメッシュのような他のメッシュも使用されることができる。ここに企図されるように、心臓モデルは、充分に詳細な幾何モデル、又はチャンバ壁、心尖、又は心臓バルブ、心臓プレーン輪郭のような単なる解剖学的ランドマークのモデルでありうる。両方を組み合わせる心臓モデルが使用されることもできる。標準プレーンの重要なランドマークを識別する心臓モデルが、例えば超音波画像データ内のそれらの標準プレーンを識別するために使用されることができる。心臓モデルの目的は、患者の心臓の３Ｄ超音波画像を識別し又はセグメント化することである。この機能は、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２によって実施され、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２は、心臓モデルデータを使用して、この例ではＡＰ２、ＡＰ３及びＡＰ４画像プレーンである３Ｄ超音波画像の特定の画像プレーンを抽出する。これらの画像プレーンは、図２ａ、図２ｂ及び図２ｃに示される。心臓の４チャンバＡＰ４プレーンのモデルが、図２ａに示される。このビューにおいて、臨床医は、すべての４つの心臓チャンバ、すなわち、三尖弁によって分離される右心房及び右心室並びに僧帽弁によって分離される左心房及び左心室を見ることができる。心尖は、ＡＰ４モデルのこの向きでは上部にある。図２ｂは、ＡＰ３ ３チャンバ画像プレーンのモデルを示す。ＡＰ３ビューは、大動脈基部及び大動脈弁と同様に左心臓チャンバの視覚化を可能にする。図２ｃは、ＡＰ２モデルを示す。このビューは、左心房、僧帽弁及び左心室の視覚化を可能にする。図３は、互いに対するこれらの３つのビュー平面の相対的な向きを示す遠近図である。一般的な検査において、臨床医は、右肩の方に向けるようにして、胸郭の左側の下に超音波プローブを配置する。心尖４チャンバビューが取得されるまで、プローブが操作される。プローブは、心尖３チャンバビュー又は心尖５チャンバビューにおいてＬＶ排出路及び大動脈弁を取得するために上向きに傾けられる。プローブは、２チャンバビューを取得するために反時計回りに９０°プローブを回転することによって、再び操作される。これは労力及び時間を要する作業であり、臨床医による多くの技術を必要とすることが理解されることができる。ＡＰ２、ＡＰ３及びＡＰ４ビューは、多くの心臓診断のための標準ビュープレーンである。

この困難な作業及びその複雑さは、本発明の超音波システムによって排除され、本発明により、所望の心尖ビュープレーンが、３Ｄ超音波画像から抽出され、心臓モデルの解析的な使用によって表示される。この抽出は、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２によって行われ、かかる抽出は、３Ｄ超音波画像ボリュームにおける心臓モデルの近似的な位置を見つけることから始まる。ハフ変換の形で実現される形状算出器は、３Ｄ画像における心臓モデルの近似位置を求める。局所アフィン変換は、ボリューム画像において心臓流体チャンバのような大きい構造をよりよく規定する。局所化される微調整が、画像ボリュームにおいてモデルを解剖学的構造とより正確にアラインする。ボリューム画像において３Ｄ心臓モデルが心臓の解剖学的構造とアラインされることにより、心臓モデルから取得される３つの心尖プレーンのランドマークが、ボリューム画像において３つのプレーンを識別するために使用され、ＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２の３つの画像プレーンがボリューム画像から抽出される。

この処理の実現において、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２は、以下のように心臓の３Ｄボリューム画像のボクセルに対し処理を行う。プレーンセグメント化及び追跡プロセッサは、セグメント化器用の初期化手段として機能するプリプロセッサを有する。プリプロセッサは、画像データを自動的に解析し、現在ビュー、すなわち現在３Ｄ心臓画像が取得されたビューを分類するように動作する。言い換えると、プリプロセッサは、基準姿勢に対する、セグメント化される器官の姿勢（pose）を検出することができる。「姿勢」は、対象の位置、及び基準方向としてのモデルに対するその方向である。検出された姿勢は、「姿勢パラメータ」によって表現される。パラメータは、変換を記述し、すなわち、変換された心臓の幾何モデルが画像の心臓の姿勢に対応するようにするために、かかる心臓の幾何モデルがどのようにシフトされ回転される必要があるかを記述し、これらの姿勢パラメータに基づいて、心臓の幾何モデルのポイントが、評価された（「現在の」）姿勢に変換される。好適な実現例において、心臓の幾何モデルは、三角形要素で作られる３Ｄ表面メッシュとして規定され、メッシュは、所与の基準姿勢において標準心臓形状の輪郭を概略的に描く。こうして変換された（すなわちシフトされ回転された）モデルは、画像ボリュームのモデルベースのセグメント化のための始点として供給され、かかる起点は、セグメント化される対象の位置及び方向についての事前の知識、この例では３つの所望の心尖ビュープレーンのセグメント化、に依存する。

プリプロセッサは、複数のアキュムレータを有する汎用ハフ変換（ＧＨＴ）を利用し、心臓の各方向について１つのアキュムレータがある。明らかに変化する心臓姿勢の可能性のレンジに対処するために、頻繁に生じる姿勢方向が、トレーニング３Ｄ画像からプロセッサに記憶され、クラスタリングの後、変換の組が、それらの方向から計算される。変換は、複数のハフアキュムレータを満たすために、ＧＨＴ投票プロセスの間演算フェーズに適用される。複数のハフアキュムレータが、瞬間の心臓姿勢を求めるために、すべてのハフアキュムレータにわたって最大投票エントリに関してサーチされる。このサーチは、すべてのハフアキュムレータにわたって同時に実行されることができ、又はサーチは、順次に進行することもできる。最高の投票カウントを有するハフアキュムレータエントリが、所与の姿勢方向βについて最も見込みのある対象ロケーションを表現するために取得される。好適な実現例において、画像データからのランドマークの抽出は、複数のアフィン変換（又は他の変換）から、瞬間画像内の構造に最もよく関連する最適な変換を決定するために使用される。プリプロセッサは、３Ｄ画像を受け取るための入力ポート及びクラシファイヤを有する。クラシファイヤによって決められる姿勢の姿勢パラメータ（β［＝向き］、ｘ［＝位置］）を出力するための出力ポートも更にある。この姿勢情報（β，ｘ）は、幾何学的な心臓モデルに適用されることができる。変換されたモデルは、セグメント化のための「初期化されたモデル」を形成する。セグメント化されるべき画像内の心臓の姿勢が分かると（すなわち、初期化されたモデルが利用可能になると）、セグメント化器は、パラメータ化された変形可能な適応ステップを、幾何学的な心臓モデルに適用する。それによって、モデルは、瞬間画像ボリュームにおける心臓の構造に適応される。具体的には、適応は、グルーバルな剛体変換、グルーバルなアフィン変換、複数剛体変換及び変形可能な変換を連続的に適用することによって、モデルの座標がボリューム画像データに適応される１又は複数のステージを有する。初期化されたモデルを変形させたのち、メッシュモデルの三角形面の垂線を横切るグレー値強度が、セグメント化の境界を規定するために算出される。

解剖学的ランドマーク識別が、心臓モデルの位置合わせ及び画像プレーン抽出のために使用されるとき、ランドマーク識別器は、３Ｄ心臓画像における１又は複数の解剖学的なランドマークを検出し／識別するように動作する。画像のランドマーク検出は、M. Fischler他の"Random Sample Consensus ...", Communications of the ACM, Volume 24(6), (1981.)に記述されるように、ＲＡＮＳＡＣ（無作為標本コンセンサス）アルゴリズムに基づくことができる。こうして検出されるランドマークの集合は、特定の姿勢にあるとみなされる場合に心臓の基礎をなす幾何モデルの骨格を表現するために、取得されることができる。心臓モデルは、ランドマークをその中で表現するランドマークターゲットポイントを有する。この実現例において、クラシファイヤの動作は、アフィン変換Ｔｉの集合に基づく。変換Ｔｉは、検出されたランドマークの座標変換を達成するために、検出されたランドマークポイントに１つずつ適用される。こうして変換されたランドマークは、基準幾何モデルと比較されることができる。特に、画像内の変換されたランドマークポイントが、心臓モデルのターゲットランドマークポイントと比較される。モデルは、基準方向に対して示されるとみなされる。変換ごとに、変換されたランドマークの座標が、モデルのランドマークターゲットポイントの座標と比較される。モデルのターゲットポイントランドマークにベストフィット（best fit）する（例えば、適切なノルムに対して最も近い）変換されたランドマークの座標が識別される。変換されたランドマークポイントとターゲットランドマークポイントとの間のベストフィット又は最善の合致をもたらす個々の変換が、基礎をなす心臓ボリューム画像において記録される姿勢を表現すると考えられる。「ベスト」フィットは、類似性尺度に関して確立される。「ベスト」とは、算術的な意味で最も近いというよりユーザ定義可能なマージン内にあるものを含むべきであるが、特定の実現例は、実際に、算術的意味で近いことを意味するものとして「ベスト」を想定することもできる。プロセッサが類似性尺度を評価するためにすべての予め規定された変換を循環する必要がないので、予め設定されたマージンに対するベストフィットを計算することは、効果的な処理を可能にするマージン内にある類似性の値が確立されるとすぐに、出力ユニットは、「ベストフィット」として個々の変換をリターンする。

予め規定されたアフィン変換の各々は、特定の姿勢を符号化するものと考えられることができる。特に、各々のアフィン変換は、他の成分（例えばずり）の中に、姿勢の個々のものを記述する並進成分及び回転成分を含む。識別されたベストフィット変換の並進及び回転成分の記述は、初期化のためのセグメント化器に送られる。代替として、ベストフィット変換は、最初はモデルに直接適用され、それは、セグメント化器を初期化するために送られる変換されたモデルである。セグメント化器は、３つの所望の心尖プレーンのランドマークターゲットポイントを識別する単純明快なタスクを実施し、画像ボリュームから、それらの解剖学的ランドマークを最も完全に含む３つのプレーンを抽出する。

上述したようにＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２によって３Ｄ心臓画像データから抽出される３つの心尖ビュープレーンが、図５ａ（４チャンバビューを示す）、図５ｂ（３チャンバビューを示す）及び図５ｃ（２チャンバビューを示す）に示されるように、超音波システムディスプレイ３８に個別に又は同時に表示される。図示される実現例において、各々の画像プレーンの心臓のチャンバ及び構造は、心臓モデルによって提供される輪郭描出された解剖学的境界６２、６４、６６のオーバレイによってセグメント化される。これが１つのボリューム画像について実施されると、ＡＰｎプレーンは、リアルタイムに又は後処理の中で、連続する複数の画像ボリュームにわたって追跡されることができる。追跡のために、３つのプレーンは、無関係な画像プレーンとしてではなく、図３に示されるようにトリプレーンシステムの３つのプレーンとして処理される。連続する心臓ボリューム画像が利用可能になると、心臓モデルの３ＡＰｎプレーンが、各々の連続するボリューム画像から３つの画像プレーンを抽出するために使用される。それらのプレーンは、直前のトリプレーンシステムから新しく識別されたトリプレーンシステムまでの解剖学的ランドマークの全体としての動きを解析することによって、新しいボリュームにおいて追跡される。例えば、これは、例えば相互情報、ブロックマッチング又はフィーチャマッチングを用いて光学フロー又は画像位置合わせによって行われる。１つのプレーンから次のプレーンまでのランドマークの動きは、各プレーンごとの動きベクトルを求めるために使用され、３つのプレーンの３つの動きベクトルは、トリプレーンシステムの複合動きベクトル（変換）を決定するために使用される。本質的に、３つの面内動きベクトルが、トリプレーンシステムの複合動きを識別するために使用される。この変換は、プローブに対する剛体変換としてトリプレーンシステムの動きをモデル化するために使用される。剛体変換は、１つのボリューム画像から次のボリューム画像までのトリプレーンシステムの並進及び回転を識別し、この変位は、新しいボリューム画像におけるトリプレーンシステムの新しいロケーションを計算するために使用される。これは剛体変換であるので、モデル又は画像データのスケーリング又はワーピングがなく、従って、計算要求を容易にする。この追跡及びトリプレーンシステムの更新は、新しいボリューム画像が取得されるたびに繰り返される。場合によっては、過剰な心臓又はプローブ動きに対する保護の為に、処理は、上述したように再初期化されることができる。

図４は、本発明の原理による、基準プレーンセグメント化及び追跡の一般的なシーケンスを示す。第１のステップ５０において、心臓の３Ｄボリューム画像が、心尖スキャニングによって取得される。心臓が心尖を基準にスキャンされるので、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２は、ボリューム画像の最上部に心尖を見ることを期待するために、予め調整されることができる。ステップ５２において、ＡＰｎプレーンセグメント化及び追跡プロセッサ４２は、心臓の姿勢を識別するために心臓モデルを使用してＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２ビュープレーンをセグメント化し、上述したように心臓モデルを３Ｄ画像データにフィットさせる。ステップ５４において、プロセッサは、トリプレーン画像を抽出し表示するために、フィットされた心臓モデルの所望のプレーンロケーションを使用する。ステップ５６において、新しい３Ｄボリューム画像が取得され、ステップ５８において、新しいボリューム画像におけるトリプレーンシステムが剛体変換によって追跡される。ステップ６０において、追跡されたトリプレーンシステム画像が新しい画像データから抽出され、表示されるトリプレーン画像が、ディスプレイ上で更新される。

本発明の他の変形例が当業者には思い付くであろう。ＡＰ４、ＡＰ３及びＡＰ２ビューを抽出し表示することに代わって、他のビューが、代替的に又は追加的に取得され表示されることができる。超音波システムは、例えばＡＰ４、ＡＰ５及びＡＰ３ビューを表示するために又は４つの異なるビュープレーンを表示するために、使用されることができる。表示のより高いフレームレートのために、追跡情報を使用してトリプレーン表示のプレーンを更新することができ、このために、毎回ボリューム全体をスキャンするのではなく、３つの所望のビュープレーンのみをスキャンすればよい。例えば、心臓モデルがボリューム画像内の心臓解剖学的構造にフィットされたのち、トリプレーンのみが、次の更新のためにスキャンされることができる。３つの新しくスキャンされた画像プレーンは、直前のトリプレーンと比較されることができ、計算された複合動きデータ（追跡データ）が、表示のために更新されたプレーンロケーションでトリプレーンをスキャンするために使用される。こうして、追跡データは、図１に示すようにビームフォームコントローラを制御することによって、次のトリプレーン取得のプレーンスキャニングの方向をステアリングするために使用される。心臓ボリューム全体をスキャンする代わりに３つのプレーンのみをスキャンすることによって、表示のフレームレート及び空間解像度が大幅に改善される。心臓又はプローブの全体的な動きが過剰になる場合、プロセスは、新しいボリューム画像を取得して処理することによって更新され再初期化されることができ、トリプレーンスキャニングは再び開始される。別の代替例として、セグメント化のためのモデルの変換に代わって、３Ｄ画像データが、心臓モデルにフィットするように変換されることができる。

Claims (18)

1. 心臓の複数の標準ビュープレーンを取得する超音波診断イメージングシステムであって、
   心臓の３Ｄボリューム画像データを取得するマトリクスアレイプローブと、
   幾何学的な心臓モデルのデータを有するメモリと、
   前記３Ｄボリューム画像データ及び前記心臓モデルを自動的に位置合わせし、前記３Ｄボリューム画像データに基づいて前記心臓モデルの初期の向きを決定し、前記決定された初期の向きに基づいて前記心臓モデルを前記３Ｄボリューム画像データにフィットさせることにより、フィットされた心臓モデルを生成し、前記心臓モデルの重要なランドマークに基づいて決定される予め決められた複数のビュープレーンを前記心臓の３Ｄボリューム画像データから抽出するセグメント化及び追跡プロセッサであって、前記予め決められた複数のビュープレーンの各々の向きが前記フィットされた心臓モデルに対し決定される、セグメント化及び追跡プロセッサと、
   前記セグメント化及び追跡プロセッサの出力に応じて、前記抽出された複数のビュープレーンの画像を表示する画像ディスプレイと、
   を有し、前記セグメント化及び追跡プロセッサが更に、表示された画像の更新のために、前記心臓の連続する３Ｄボリューム画像データ内の解剖学的ランドマークの動きを解析することで前記複数のビュープレーンの動きを決定し、前記複数のビュープレーンの連続する画像の取得を追跡するように動作する、超音波診断イメージングシステム。
2. 前記セグメント化及び追跡プロセッサは、マルチプレーンシステムとして前記複数のビュープレーンを追跡する、請求項１に記載の超音波診断イメージングシステム。
3. 前記予め決められた複数のビュープレーンが、３つの画像プレーンを有し、前記セグメント化及び追跡プロセッサが、トリプレーンシステムとして前記３つの画像プレーンを追跡する、請求項２に記載の超音波診断イメージングシステム。
4. 前記３つの画像プレーンは、ＡＰ４ビュープレーン、ＡＰ３ビュープレーン及びＡＰ２ビュープレーンである、請求項３に記載の超音波診断イメージングシステム。
5. 前記セグメント化及び追跡プロセッサは、剛体変換によって、前記予め決められた複数のビュープレーンを追跡する、請求項２に記載の超音波診断イメージングシステム。
6. 前記予め決められた複数のビュープレーンが、３つの画像プレーンを有し、前記セグメント化及び追跡プロセッサが、トリプレーンシステムとして前記３つの画像プレーンを追跡する、請求項５に記載の超音波診断イメージングシステム。
7. 前記セグメント化及び追跡プロセッサは、連続して取得される複数の３Ｄ心臓画像において前記予め決められた複数のビュープレーンを追跡する、請求項１に記載の超音波診断イメージングシステム。
8. 前記セグメント化及び追跡プロセッサは、連続して取得される画像プレーンのスキャン方向を制御することによって前記予め決められた複数のビュープレーンを追跡する、請求項１に記載の超音波診断イメージングシステム。
9. 前記セグメント化及び追跡プロセッサは更に、前記心臓の新しい３Ｄボリューム画像データが取得されるたびに、前記複数のビュープレーンの画像を更新するように動作する、請求項１に記載の超音波診断イメージングシステム。
10. 心臓の複数の標準ビュープレーンを取得する方法であって、
    マトリクスアレイプローブにより心臓の３Ｄボリューム画像データを取得するステップと、
    前記心臓の３Ｄボリューム画像データを、メモリに記憶された幾何学的な心臓モデルのデータと位置合わせし、前記３Ｄボリューム画像データに基づいて前記心臓モデルの初期の向きを決定し、前記決定された初期の向きに基づいて前記心臓モデルを前記３Ｄボリューム画像データにフィットさせることにより、フィットされた心臓モデルを生成し、前記フィットされた心臓モデルの重要なランドマークに基づいて決定される予め決められた複数のビュープレーンを前記心臓の３Ｄボリューム画像データから抽出するステップであって、前記予め決められた複数のビュープレーンの各々の向きが前記フィットされた心臓モデルに対し決定される、ステップと、
    画像ディスプレイ上に前記複数のビュープレーンの画像を表示するステップと、
    表示された画像の更新のために、前記心臓の連続する３Ｄボリューム画像データ内の解剖学的ランドマークの動きを解析することで前記複数のビュープレーンの動きを決定し、前記複数のビュープレーンの連続する画像の取得を追跡するステップと、
    を含む方法。
11. 前記方法が、マルチプレーンシステムとして前記複数のビュープレーンを追跡することを更に含む、請求項１０に記載の方法。
12. 前記マルチプレーンシステムが剛体変換によって追跡される、請求項１１に記載の方法。
13. 連続して３Ｄボリューム画像データを取得するステップと、
    連続して取得された３Ｄボリューム画像データにおいて前記複数のビュープレーンを追跡するステップと、
    を更に含む、請求項１０に記載の方法。
14. 前記方法が、連続する取得間隔においてスキャンプレーンの方向をステアリングすることを更に含む、請求項１０に記載の方法。
15. 前記心臓の新しい３Ｄボリューム画像データが取得されるたびに、前記複数のビュープレーンの画像を更新するステップを更に含む、請求項１４に記載の方法。
16. 前記心臓モデルが、幾何学的な３Ｄ表面メッシュを有する、請求項１に記載の超音波診断イメージングシステム。
17. 前記３Ｄ表面メッシュが、複数の三角形要素を有する、請求項１６に記載の超音波診断イメージングシステム。
18. 前記３つの画像プレーンのうち、第１及び第２のビュープレーンは９０°の角度をなし、前記第２のビュープレーン及び第３のビュープレーンは１３５°の角度をなす、請求項３に記載の超音波診断イメージングシステム。