JP2019017981A - 肌状態検出方法及び電子機器 - Google Patents
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Abstract
Description
100 処理装置
120 記憶装置
120a 画像取得モジュール
120b 肌状態検出モジュール
120c 特徴値取得モジュール
120d 肌状態判定モジュール
120e 出力モジュール
300,301,500,700 画像
A1 垂直距離
L1〜L10 水平線
L11,L12 垂直線
40,42,501 額領域
50,52 眉
70,72,701 頬領域
82 眼角
80 目
86 鼻小柱
L13,L14 水平線
Claims (20)
- 第1画像を取得するステップと、
前記第1画像上で少なくとも1回の肌状態の検出を行い、少なくとも1つの第1特徴値を取得するステップと、
第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、少なくとも1つの第2特徴値を取得するステップと、
前記少なくとも1つの第1特徴値、及び前記少なくとも1つの第2特徴値に従って、前記第1画像における肌状態が前記第2画像における肌状態に対して変化したか否かを判定するステップと、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す告知情報を出力するステップとを含む、肌状態検出方法 - 前記第1画像上で前記少なくとも1回の肌状態の検出を行い、前記少なくとも1つの第1特徴値を取得するステップは、前記第1画像における目の下端を通る第1水平線と鼻小柱を通る第2水平線との間の第1垂直距離を取得するステップを含み、
前記第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得するステップは、前記第2画像における、目の下端を通る第3水平線と鼻小柱を通る第4水平線との間の第2垂直距離を取得するステップを含む、請求項1に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したか否かを判定するステップは、前記第2垂直距離から前記第1垂直距離を減算することによって取得された差が第1閾値より大きいか否かを判定するステップを含み、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力するステップは、前記第2垂直距離から前記第1垂直距離を減算することによって取得された前記差が前記第1閾値より大きい場合に、前記第1画像における目が前記第2画像における目に対してたるんだことを示す前記告知情報を出力するステップを含む、請求項2に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像上で前記少なくとも1回の肌状態の検出を行い、前記少なくとも1つの第1特徴値を取得するステップは、前記第1画像内における額領域の第1皺パーセンテージを取得するステップを含み、
前記第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得するステップは、前記第2画像における額領域の第2皺パーセンテージを取得するステップを含む、請求項1に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したか否かを判定するステップは、前記第1皺パーセンテージから前記第2皺パーセンテージを減算することによって取得された差が第2閾値より大きいか否かを判定するステップを含み、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力するステップは、前記第1皺パーセンテージから前記第2皺パーセンテージを減算することによって取得された差が第2閾値より大きい場合に、前記第1画像における皺の数が前記第2画像における皺の数に対して増加したことを示す前記告知情報を出力するステップを含む、請求項4に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像及び前記第2画像における前記額領域は、一方の眉の中心点を通る第1垂直線、他方の眉の中心点を通る第2垂直線、第5水平線、及び第6水平線によって画定され、前記第5水平線は、前記一方の眉及び前記他方の眉の上端を通る第7水平線から第1距離離れ、前記第6水平線は、生え際線を通る第8水平線から第2距離離れ、前記第6水平線は、前記第7水平線から第3距離離れている、請求項4に記載の肌状態検出方法。
- 前記第3距離に対する前記第2距離の比率は1対2である、請求項6に記載の肌状態検出方法。
- 前記第1画像上で前記少なくとも1回の肌状態の検出を行い、前記少なくとも1つの第1特徴値を取得するステップは、前記第1画像における頬領域の第1毛穴サイズ平均値を取得するステップを含み、
前記第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得する前記ステップは、前記第2画像における頬領域の第2毛穴サイズ平均値を取得するステップを含む、請求項1に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したか否かを判定するステップは、前記第1毛穴サイズ平均値から前記第2毛穴サイズ平均値を減算することによって取得された差が第3閾値より大きいか否かを判定するステップを含み、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力するステップは、前記第1毛穴サイズ平均値から前記第2毛穴サイズ平均値を減算することによって取得された前記差が前記第3閾値より大きい場合に、前記第1画像における毛穴サイズが前記第2画像における毛穴サイズに対して増大したことを示す前記告知情報を出力するステップを含む、請求項8に記載の肌状態検出方法。 - 前記第1画像及び前記第2画像における前記頬領域は、目の一方の眼角を通る第3垂直線、目の他方の眼角を通る第4垂直線、鼻小柱を通る第9水平線、及び第10水平線によって画定され、
前記第10水平線は、鼻梁と鼻尖との間の中心点を通る、請求項8に記載の肌状態検出方法。 - 複数のモジュールを記憶するよう構成された記憶装置と、
前記記憶装置に結合され、前記記憶装置に記憶された前記モジュールにアクセスし、実行するよう構成された処理装置とを備え、
前記モジュールは、
第1画像を取得する画像取得モジュールと、
前記第1画像上で少なくとも1回の肌状態の検出を行い、少なくとも1つの第1特徴値を取得する肌状態検出モジュールと、
第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、少なくとも1つの第2特徴値を取得する特徴値取得モジュールと、
前記少なくとも1つの第1特徴値、及び前記少なくとも1つの第2特徴値に従って、前記第1画像における肌状態が前記第2画像における肌状態に対して変化したか否かを判定する肌状態判定モジュールと、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す告知情報を出力する出力モジュールとを含む、電子機器。 - 前記第1画像上で前記少なくとも1回の肌状態の検出を行い、前記少なくとも1つの第1特徴値を取得する際に、前記肌状態検出モジュールは、前記第1画像における目の下端を通る第1水平線と鼻小柱を通る第2水平線との間の第1垂直距離を取得し、
前記第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得する際に、前記特徴値取得モジュールは、前記第2画像における目の下端を通る第3水平線と鼻小柱を通る第4水平線との間の第2垂直距離を取得する、請求項11に記載の電子機器。 - 前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したか否かを判定する際に、前記肌状態判定モジュールは、前記第2垂直距離から前記第1垂直距離を減算することによって取得された差が第1閾値より大きいか否かを判定し、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力する際に、前記出力モジュールは、前記第2垂直距離から前記第1垂直距離を減算することによって取得された前記差が前記第1閾値より大きい場合に、前記第1画像における目が前記第2画像における目に対してたるんだことを示す前記告知情報を出力する、請求項12に記載の電子機器。 - 前記第1画像上で前記少なくとも1回の肌状態の検出を行い、前記少なくとも1つの第1特徴値を取得する際に、前記肌状態検出モジュールは、前記第1画像内における額領域の第1皺パーセンテージを取得し、
前記第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得する際に、前記特徴値取得モジュールは、前記第2画像における額領域の第2皺パーセンテージを取得する、請求項11に記載の電子機器。 - 前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したか否かを判定する際に、前記肌状態判定モジュールは、前記第1皺パーセンテージから前記第2皺パーセンテージを減算することによって取得された差が第2閾値より大きいか否かを判定し、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力する際に、前記出力モジュールは、前記第1皺パーセンテージから前記第2皺パーセンテージを減算することによって取得された差が第2閾値より大きい場合に、前記第1画像における皺の数が前記第2画像における皺の数に対して増加したことを示す前記告知情報を出力する、請求項14に記載の電子機器。 - 前記第1画像及び前記第2画像における前記額領域は、一方の眉の中心点を通る第1垂直線、他方の眉の中心点を通る第2垂直線、第5水平線、及び第6水平線によって画定され、前記第5水平線は、前記一方の眉及び前記他方の眉の上端を通る第7水平線から第1距離離れ、前記第6水平線は、生え際線を通る第8水平線から第2距離離れ、前記第6水平線は、前記第7水平線から第3距離離れている、請求項14に記載の電子機器。
- 前記第3距離に対する前記第2距離の比率は1対2である、請求項16に記載の電子機器。
- 前記第1画像上で少なくとも1回の肌状態の検出を行い、少なくとも1つの第1特徴値を取得する際に、前記肌状態検出モジュールは、前記第1画像における頬領域の第1毛穴サイズ平均値を取得し、
第2画像での前記少なくとも1回の肌状態の検出を通して取得される、前記少なくとも1つの第2特徴値を取得する際に、前記特徴値取得モジュールは、第2画像における頬領域の第2毛穴サイズ平均値を取得する、請求項11に記載の電子機器。 - 前記第1画像における肌状態が前記第2画像における肌状態に対して変化したか否かを判定する際に、前記肌状態判定モジュールは、前記第1毛穴サイズ平均値から前記第2毛穴サイズ平均値を減算することによって取得された差が第3閾値より大きいか否かを判定し、
前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化した場合に、前記第1画像における前記肌状態が前記第2画像における前記肌状態に対して変化したことを示す前記告知情報を出力する際に、前記出力モジュールは、前記第1毛穴サイズ平均値から前記第2毛穴サイズ平均値を減算することによって取得された前記差が前記第3閾値より大きい場合に、前記第1画像における毛穴サイズが前記第2画像における毛穴サイズに対して増大したことを示す前記告知情報を出力する、請求項18に記載の電子機器。 - 前記第1画像及び前記第2画像における頬領域は、目の一方の眼角を通る第3垂直線、目の他方の眼角を通る第4垂直線、鼻小柱を通る第9水平線、及び第10水平線によって画定され、
前記第10水平線は、鼻梁と鼻尖との間の中心点を通る、請求項18に記載の電子機器。
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