JP2019017919A - 肌状態判定システム、肌情報取得装置、肌状態判定方法およびプログラム - Google Patents
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Abstract
【課題】肌状態の評価の精度が向上する肌状態判定システム、肌情報取得装置、肌状態判定方法およびプログラムを提供する。
【解決手段】肌状態判定システムは、肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子12と、センサ素子12から出力される検出信号に基づいて、肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部111と、肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部212と、二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部213と、物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部214と、を備える。
【選択図】図2
【解決手段】肌状態判定システムは、肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子12と、センサ素子12から出力される検出信号に基づいて、肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部111と、肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部212と、二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部213と、物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部214と、を備える。
【選択図】図2
Description
本発明は、肌状態判定システム、肌情報取得装置、肌状態判定方法およびプログラムに関する。
デジタルビデオカメラ等の撮像装置を用いて肌を撮影して得られる撮像画像を解析することにより肌状態を評価する方法が提案されている(例えば特許文献1参照)。
しかしながら、特許文献1に記載された方法では、肌表面をデジタルビデオカメラ等の撮像装置により撮影して得られる肌画像は、撮影時における光量に応じて大きく変動してしまう。即ち、肌画像の品質が、撮影時の環境に大きく影響されることにより、肌画像の品質のばらつきが大きくなるので、肌状態の評価の精度が低下する虞がある。
本発明は、上記事由に鑑みてなされたものであり、肌状態の評価の精度が向上する肌状態判定システム、肌情報取得装置、肌状態判定方法およびプログラムを提供することを目的とする。
上記目的を達成するために、本発明に係る肌状態判定システムは、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部と、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部と、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部と、を備える。
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部と、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部と、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部と、を備える。
他の観点から見た本発明に係る肌情報取得装置は、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、を備える。
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、を備える。
他の観点から見た本発明に係る肌状態判定方法は、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を形成するステップと、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行するステップと、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出するステップと、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定するステップと、を含む。
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を形成するステップと、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行するステップと、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出するステップと、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定するステップと、を含む。
他の観点から見た本発明に係るプログラムは、
コンピュータを、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を形成する肌画像形成部、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部、
として機能させる。
コンピュータを、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を形成する肌画像形成部、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部、
として機能させる。
本発明によれば、肌画像形成部が、肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号に基づいて、肌表面の凹凸を示す肌画像を形成する。これにより、肌画像の品質のばらつきを低減することができるので、肌状態の評価の精度が向上するという利点がある。
以下、本発明の一実施の形態に係る肌状態判定システムについて図面を参照して詳細に説明する。本実施の形態に係る肌状態判定システムは、肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、肌状態を判定するシステムである。
この肌状態判定システムは、図1に示すように、肌に関する情報を取得する肌情報取得装置1と、肌情報取得装置1で生成される肌情報を解析する解析装置2と、を備える。肌情報取得装置1と解析装置2とは、例えばBluetooth(登録商標)のような短距離無線通信規格に適合した通信方式で通信する。肌情報取得装置1は、開口部10aが設けられた筐体10と、開口部10aから一部が露出する形で筐体10内に配置されたセンサ素子12と、を有する。
肌情報取得装置1は、図2に示すように、センサ素子12の他に、電流−電圧変換回路13と、制御回路11と、を備える。電流−電圧変換回路13と制御回路11とは、センサ素子12から出力される検出信号に基づいて、肌状態を示す肌画像情報を生成して解析装置2へ送信する。センサ素子12は、いわゆる静電容量型であり、図3(A)に示すように、肌に接触させた状態で凹凸形状を有する肌の表面と検出面12aとの間の距離に応じて変化する静電容量を反映した検出信号を出力する。センサ素子12は、一定の間隔で互いに平行に配設された複数の走査線(図示せず)と、それらの走査線に直交し且つ一定の間隔で互いに平行に配設された複数の信号線122と、を有する。複数の走査線と複数の信号線122との各交点に対応する位置には、トランジスタ124とキャパシタ125とを有する検出回路126が形成されている。トランジスタ124は、基準電圧源V3と電流−電圧変換回路13との間に接続されている。また、キャパシタ125は、トランジスタ124のゲートと基準電圧源V2との間に接続されている。複数の走査線、複数の信号線122および複数の検出回路126は、回路基板120内に作り込まれており、アクティブマトリクスアレイが構成されている。
回路基板120上における複数の検出回路126それぞれに対応する位置には、検出電極128が配設されている。複数の検出電極128は、回路基板120上に二次元マトリクス状に配設されている。また、複数の検出電極128は、絶縁膜129により覆われている。
肌がセンサ素子12の検出面12aに接触すると、肌の表面と複数の検出電極128との間に、二次元的に分布する静電容量C1、C2が発生する。そして、センサ素子12は、この静電容量の大きさを検出することにより、肌の表面に形成された微細な凹凸形状を検出することができる。また、センサ素子12は、肌が検出面12aに接触したことを検出するための接触検出電極151を有する。接触検出電極115は、基準電圧源V1に接続されている。
肌が接触検出電極151および検出面12aに接触した状態では、接触検出電極151と検出面12aとの間に肌のインピーダンスが付加されることになる。そうすると、キャパシタ125の両端間に印加される電圧が変動し、トランジスタ124のゲート電圧が変動する。そして、基準電圧源V3からトランジスタ124のゲート電圧に応じた大きさの電流が、検出信号として電流−電圧変換回路13へ出力される。
図2に戻って、電流−電圧変換回路13は、センサ素子12から出力される電流を電圧に変換し増幅して制御回路11へ出力する。
制御回路11は、デコーダ105と、AD(Analog-to-Digital)変換器104と、CPU(Central Processing Unit)101と、主記憶部102と、補助記憶部103と、通信部106と、これらを互いに接続するバス107と、を有する。主記憶部102は、揮発性メモリから構成され、CPU101の作業領域として使用される。補助記憶部103は、不揮発性メモリから構成され制御プログラムを記憶している。デコーダ105は、センサ素子12の複数の走査線を順次活性化する。AD変換器104は、電流−電圧変換回路13から出力される電圧をアナログ−ディジタル変換することにより検出データを生成してCPU101へ出力する。通信部106は、無線モジュールから構成されている。
CPU101は、補助記憶部103が記憶する制御プログラムを主記憶部102に読み込んで実行することにより、肌画像生成部111および画像送信部112として機能する。肌画像生成部111は、デコーダ105が活性化するセンサ素子12の走査線を示す情報と、センサ素子12からAD変換器104を介して出力される検出信号と、に基づいて、肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する。肌画像生成部111は、生成した肌画像情報を、主記憶部102に記憶させる。
画像送信部112は、主記憶部102が記憶する肌画像情報を、通信部106を介して解析装置2へ送信する。
この肌情報取得装置1は、例えば図3(B)に示すように、センサ素子12の検出面12aを、肌状態を判定しようとする部位(例えば手Hの甲)に接触させた状態で使用される。
図2に戻って、解析装置2は、例えば汎用のパーソナルコンピュータから構成され、CPU201と、主記憶部202と、補助記憶部203と、インタフェース204と、入力部205と、表示部206と、通信部207と、これらを相互に接続するバス208と、を備える。主記憶部202は、揮発性メモリから構成され、CPU201の作業領域として用いられる。補助記憶部203は、磁気ディスク、半導体メモリ等の不揮発性メモリから構成され、解析装置2の各種機能を実現するためのプログラムを記憶する。そして、CPU201が、このプログラムを主記憶部202に読み出して実行することにより、解析装置2の各種機能が実現される。
インタフェース204は、ユーザが入力部205を操作して入力した情報を、バス208を介してCPU201へ出力したり、CPU201から入力される画像情報を表示部206へ出力したりする。入力部205は、例えばキーボードやタッチパネル等から構成される。表示部206は、液晶ディスプレイのような表示装置から構成される。通信部207は、肌情報取得装置1の通信部106と無線通信する。
次に、本実施の形態に係る解析装置2の機能構成について説明する。CPU201は、補助記憶部203が記憶するプログラムを実行することにより、画像受信部211、二値化処理部212、物理量算出部213、判定部214および結果出力部215として機能する。また、補助記憶部203は、肌画像データベース(以下、「DB(Data Base)」と称する。)231と、物理量DB232と、評価値算出式DB233と、判定結果DB234と、を有する。肌画像DB231は、肌情報取得装置1から受信した肌画像情報を、その肌画像情報に付与された画像識別情報とユーザを識別するユーザ識別情報とに対応づけて記憶する。また、肌画像DB231は、肌画像情報について二値化処理が実行されることにより二値化された二値化肌画像情報も、画像識別情報およびユーザ識別情報に対応づけて記憶する。
物理量DB232は、肌の皮溝、皮丘のような肌の特徴を定量的に表す肌に関する物理量物理量を、対応する肌画像情報の肌画像識別情報と対応づけて記憶する。この肌に関する物理量としては、例えば皮溝の面積、皮溝の平均太さ、皮溝太さのバラツキ、皮溝間隔、皮溝の平行度、皮溝の方向、皮溝の密度が挙げられる。
評価値算出式DB233は、肌に関する物理量からそれに対応する肌状態を示す評価値を算出する評価値算出式を示す情報を記憶する。この評価値算出式は、例えば肌に関する物理量を引数として肌状態を示す評価値を返す関数から構成される。評価値算出式は、例えば評価者が複数の肌のレプリカについて目視評価を行うことにより得られる評価値と、これらの複数の肌のレプリカについての肌に関する物理量と、の相関関係を表す式である。評価者は、例えば美容研究や肌評価の研究に長年携わってきた経験者であることが好ましい。
判定結果DB234は、肌状態を示す評価値を、それに対応するユーザのユーザ識別情報に対応づけて記憶する。
画像受信部211は、肌情報取得装置1から送信される肌画像情報を、通信部207を介して取得し、画像識別情報およびユーザ識別情報に対応づけて肌画像DB231に記憶させる。ここで、画像受信部211は、例えばユーザが入力部205を介して予め入力したユーザ識別情報を採用する。また、画像受信部211は、肌画像情報を取得する毎に、取得した肌画像情報に画像識別情報を付与する。
二値化処理部212は、肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行して、二値化された画素値を有する複数の画素から構成される二値化肌画像情報を生成する。そして、二値化処理部212は、生成した二値化肌画像情報を、ユーザ識別情報に対応づけて肌画像DB231に記憶させる。
物理量算出部213は、二値化された肌画像を示す二値化肌画像情報を解析することにより肌に関する物理量を算出する。具体的には、物理量算出部213は、例えば二値化肌画像情報における皮溝に対応する部分の画素数や画素の分布方向等を特定し、これらの値から肌に関する各種物理量を算出する。物理量算出部213は、算出した各種物理量を示す情報を、画像識別情報に対応づけて物理量DB232に記憶させる。
判定部214は、評価値算出式DB233が記憶する評価値算出式を示す情報を参照して、二値化画像情報についての各種物理量を示す情報から、肌状態を示す評価値を算出する。判定部214は、算出した評価値を示す評価値情報を、ユーザ識別情報に対応づけて判定結果DB234に記憶させる。結果出力部215は、判定結果DB234を参照して、肌状態を示す評価値を表示部206へ出力する。
次に、本実施の形態に係る解析装置2が実行する肌状態判定処理について図4を参照しながら説明する。この肌状態判定処理は、例えば解析装置2へ電源が投入された後、肌状態判定処理を実行するアプリケーションプログラムが起動したことを契機として開始される。
まず、画像受信部211は、通信部207を介して、肌情報取得装置1から肌画像情報を取得する(ステップS101)。画像受信部211は、取得した肌画像情報を画像識別情報およびユーザ識別情報に対応づけて肌画像DB231に記憶させる。
次に、二値化処理部212は、肌画像情報について、二値化処理を実行して二値化された画素情報から構成される二値化肌画像情報を生成する(ステップS102)。ここで、二値化処理部212は、生成した二値化肌画像情報を、ユーザ識別情報に対応づけて肌画像DB231に記憶させる。
続いて、物理量算出部213は、二値化肌画像情報について、肌に関する各種物理量を算出する(ステップS103)。物理量算出部213は、算出した各種物理量を示す情報を、画像識別情報に対応づけて物理量DB232に記憶させる。
その後、判定部214は、評価値算出式DB233が記憶する評価値算出式を示す情報を参照して、二値化画像情報についての各種物理量を示す情報から、肌状態を示す評価値を算出する(ステップS104)。判定部214は、算出した評価値を示す評価値情報を、ユーザ識別情報に対応づけて判定結果DB234に記憶させる。
次に、結果出力部215は、判定結果DB234を参照して、肌状態を示す評価値を表示部206へ出力する(ステップS105)。
以上説明したように、本実施の形態に係る肌状態判定システムによれば、肌画像生成部111が、肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号に基づいて、肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する。これにより、肌画像の品質のばらつきを低減することができるので、肌状態の評価の精度が向上するという利点がある。
(変形例)
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は前述の実施の形態の構成に限定されるものではない。例えば、センサ素子が、スマートフォンや他の携帯端末に付属しているセンサ素子から構成され、肌画像生成部が、スマートフォンや他の携帯端末が備えるCPUにより実現されているものであってもよい。
以上、本発明の実施の形態について説明したが、本発明は前述の実施の形態の構成に限定されるものではない。例えば、センサ素子が、スマートフォンや他の携帯端末に付属しているセンサ素子から構成され、肌画像生成部が、スマートフォンや他の携帯端末が備えるCPUにより実現されているものであってもよい。
実施の形態では、肌情報取得装置1と解析装置2とが無線接続されている例について説明したが、これに限らず、例えば肌情報取得装置1と解析装置2とが有線接続されている構成であってもよい。
実施の形態に係る肌情報取得装置1において、例えば肌の水分量を検出する水分量検出部または肌の油分量を検出する油分量検出部を備える構成であってもよい。或いは、肌の温度を検出する肌温度検出部を備える構成であってもよい。肌温度検出部としては、例えば赤外線を利用して肌の表面温度を測定するものであってもよい。
更に、実施の形態に係る肌情報取得装置1において、肌のしみを検出するしみ検出部を備える構成であってもよい。しみ検出部としては、例えば赤外線を利用して肌の表面よりも奥に存在するしみを検出する機能を有するものを採用してもよい。
また、本発明に係る肌状態判定システムの各種機能は、専用のシステムによらず、通常のコンピュータシステムを用いて実現可能である。例えば、ネットワークに接続されているコンピュータに、上記動作を実行するためのプログラムを、コンピュータシステムが読み取り可能な非一時的な記録媒体(CD−ROM(Compact Disc Read Only Memory)等)に格納して配布し、当該プログラムをコンピュータシステムにインストールすることにより、上述の処理を実行する肌状態判定システムを構成してもよい。
また、コンピュータにプログラムを提供する方法は任意である。例えば、プログラムは、通信回線の掲示版(BBS(Bulletin Board System))にアップロードされ、通信回線を介してコンピュータに配信されてもよい。そして、コンピュータは、このプログラムを起動して、OS(Operating System)の制御の下、他のアプリケーションと同様に実行する。これにより、コンピュータは、上述の処理を実行する肌状態判定システムとして機能する。
以上、本発明の各実施の形態および変形例(なお書きに記載したものを含む。以下、同様。)について説明したが、本発明はこれらに限定されるものではない。本発明は、実施の形態及び変形例が適宜組み合わされたもの、それに適宜変更が加えられたものを含む。
本発明は、肌や美容のカウンセリングや化粧品の選択に有用な情報の顧客への提供に好適である。
1:肌情報取得装置、2:解析装置、10:筐体、10a:開口部、11:制御回路、12:センサ素子、12a:検出面、13:電流−電圧変換回路、101,201:CPU、102,202:主記憶部、103,203:補助記憶部、104:AD変換器、105:デコーダ、106,207:通信部、107,208:バス、111:肌画像生成部、112:画像送信部、120:回路基板、122:信号線、124:トランジスタ、125:キャパシタ、126:検出回路、128:検出電極、129:絶縁膜、151:接触検出電極、204:インタフェース、205:入力部、206:表示部、211:画像受信部、212:二値化処理部、213:物理量算出部、214:判定部、215:結果出力部、231:肌画像DB、232:物理量DB、233:評価値算出式DB、234:判定結果DB、C1,C2:静電容量、H:手、V1,V2,V3:基準電圧源
Claims (4)
- 肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部と、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部と、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部と、を備える、
肌状態判定システム。 - 肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子と、
前記センサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部と、を備える、
肌情報取得装置。 - 肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成するステップと、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行するステップと、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出するステップと、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定するステップと、を含む、
肌状態判定方法。 - コンピュータを、
肌に接触させた状態で肌表面との間の静電容量に対応した検出信号を出力するセンサ素子から出力される検出信号に基づいて、前記肌表面の凹凸を示す肌画像を生成する肌画像生成部、
前記肌画像を構成する各画素の画素値を二値化する二値化処理を実行する二値化処理部、
二値化された肌画像を解析することにより肌に関する物理量を算出する物理量算出部、
前記物理量に基づいて、肌の状態を判定する判定部、
として機能させる、
プログラム。
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2021149632A (ja) * | 2020-03-19 | 2021-09-27 | 株式会社マンダム | 情報処理装置、評価方法、および、情報処理プログラム |
CN113100715A (zh) * | 2021-04-14 | 2021-07-13 | 深圳市人民医院 | 一种基于视触觉混合感知的皮肤检测***及检测方法 |
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