JP2019016162A - 形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 - Google Patents
形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 Download PDFInfo
- Publication number
- JP2019016162A JP2019016162A JP2017133065A JP2017133065A JP2019016162A JP 2019016162 A JP2019016162 A JP 2019016162A JP 2017133065 A JP2017133065 A JP 2017133065A JP 2017133065 A JP2017133065 A JP 2017133065A JP 2019016162 A JP2019016162 A JP 2019016162A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character string
- analysis
- morpheme
- morphological analysis
- dictionary
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/279—Recognition of textual entities
- G06F40/284—Lexical analysis, e.g. tokenisation or collocates
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F40/00—Handling natural language data
- G06F40/20—Natural language analysis
- G06F40/237—Lexical tools
- G06F40/247—Thesauruses; Synonyms
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Machine Translation (AREA)
Abstract
Description
図1では、解析対象である入力文=「送られてきた」に対するラティスを構築した場合を示す。形態素解析では、構築したラティスに対して文脈(前後の形態素)を考慮して、正しい形態素列を決定する。それにより、「送られてきた」の形態素解析結果は、「送ら(動詞・未然形)|れて(接尾辞)|きた(接尾辞)」となる。ラティスの構築は、計算コストが大きく、時間がかかる。
前記コンピュータは、前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する
最初に非特許文献1記載の従来技術を用いて、形態素解析を行った場合について述べる。従来技術では、最初に辞書を用いた最長一致法により、解析対象の文に対する形態素列を出力し、誤って出力された形態素列のうち、置き換えパターンに一致する形態素列を当該置き換えパターンに従って正しい形態素列に置き換えている。
(従来技術による形態素解析の第1の例)
解析対象である入力文=「非常に評判がいいわけだ」に対して、最長一致法による形態素解析の結果は、「非常に|評判|が|いいわけ|だ」となる。従来技術では、誤った解析結果を修正するため、置き換えパターンを参照し、一致する形態素列を修正する。
(従来技術による形態素解析の第2の例)
入力文=「人手不足と言うがいいわけだ」に対して、最長一致法による形態素解析の結果は、「人手|不足|と|言う|が|いいわけ|だ」となる。従来技術では、誤った解析結果を修正するため、置き換えパターンを参照し、一致する形態素列を修正する。
形態素解析装置101は、辞書生成部201、形態素解析部301、および記憶部401を有する。
図3は、文脈独立辞書の例である。
形態素列は、文字列に対する形態素解析の結果である。形態素列は、形態素解析により文字列が分割された複数の形態素の集合である。明細書および図面において、形態素列の「|」は形態素間の切れ目を示す。尚、形態素列には、各形態素の品詞や活用形を示す情報が付加されていてもよい。
ここでは、文脈依存文字列として「よく知っているからだ」、「休日や夜間」、および「雪の山」の3つの例について述べる。
(1)「よく知っているからだ」
「よく知っているからだ」に対して形態素解析を行うと、「よく知っているからだ」の前後の文脈によって、「よく|知っている|から|だ」または「よく|知っている|からだ(体)」のように分割される。
(2)「休日や夜間」
「休日や夜間」の前に「今週の」が付いている場合、「今週の休日や夜間」に対して形態素解析を行うと、「今週|の|休日|や|夜間」のように分割される。
(3)「雪の山」
「雪の山」の後に「を見る」が付いている場合、「雪の山を見る」に対して形態素解析を行うと、「雪|の|山|を|見る」のように分割される。
図5は、実施の形態に係る形態素解析処理を示す図である。
図6では、図5と同様に入力文431として「非常に評判がいいわけだ」の形態素解析を行う場合について説明する。また、文脈独立辞書421は、文字列=「非常に評判がいい」は含まれていないとする。
ここで、コーパス401は、文si(i=0〜N)を含むとする。実施の形態において、文s1、s2、s12、s15、s20、s30、s35を下記に示す。
文s1=「朝日新聞東京本社が「宅配便で不審な段ボール箱が二箱送られてきた」と築地署に届け出た。」
文s2=「そうする必要があるからだ。」
文s12=「担当者は朝日新聞の取材に回答した。」
文s15=「からだと健康に気を付けましょう。」
文s20=「朝日新聞東京本社は大江戸線築地市場駅の前にある。」
文s30=「本社が意思決定権を持つ。」
文s35=「発行元の日本社が責任を負う。」
また、文siのiは、文siの文IDとする。
ステップS504において、依存性判定部231は、文字列pごとに、形態素列mと文IDの配列をT[p].M、T[p].Hにそれぞれ保存する。例えば、文字列p=「朝日新聞」の場合、T[朝日新聞].M=[朝日|新聞]、T[朝日新聞].H=[1,12、〜]となる。また、文字列p=「からだ」の場合、T[からだ].M=[から|だ,からだ(体)],T[からだ].H=[2,15、〜]となる。すなわち、文字列=「からだ」の形態素解析の結果は「から|だ」または「からだ(体)」となることを示す。また、T[からだ].H=[2,15、〜]は、文字列=「からだ」が文s2、s15に含まれていることを示す。
ステップS510において、依存性判定部231は、配列T[p].Hの要素の数|T[p].H|が1より大きいか判定する。配列T[p].Hの要素の数が1より大きい場合、制御はステップS512に進み、T[p].Hの要素の数が1以下の場合、制御はステップS511に進む。例えば、文字列p=「東京本社が「宅配便」である場合、T[東京本社が「宅配便].H=[1]であるので、|T[p].H|=1となり、制御はステップS511に進む。例えば、文字列p=「朝日新聞東京本社」である場合、T[朝日新聞東京本社].H=[1,12,30]であるので、|T[p].H|=3となり、制御はステップS512に進む。
ステップS512において、依存性判定部231は、文字列pを含む文集合の文IDであるHp’を得る。例えば、文字列p=「本社が」である場合、「本社が」を含む文は、文s1,s20,s30,s35であるので、Hp’=1,20,30,35となる。
ステップS515において、文字列pと当該文字列pの解析結果である形態素列を文脈独立辞書421に登録する。文字列p=「朝日新聞東京本社」である場合、T[朝日新聞東京本社].M=[朝日|新聞|東京|本社]、T[朝日新聞東京本社].H=[1,12,30]となり、文字列p=「朝日新聞東京本社」と形態素列=「朝日|新聞|東京|本社」が文脈独立辞書421に登録される。
図8は、実施の形態に係る形態素解析処理のフローチャートである。
図8の形態素解析処理と同様に、入力文=「朝日新聞東京本社が「宅配便で不審な段ボール箱が」とする。
図2の形態素解析装置101は、例えば、図16に示すような情報処理装置(コンピュータ)10を用いて実現可能である。
(付記1)
形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部を備えるコンピュータに
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、
前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する、
処理を実行させる形態素解析プログラム。
(付記2)
前記複数の文の形態素解析を行い、前記複数の文それぞれに含まれる文字列の形態素解析結果がすべて同じである場合に、前記文字列を前記マッチング辞書に登録する処理を前記コンピュータにさらに実行させる付記1記載の形態素解析プログラム。
(付記3)
前記マッチング辞書は、複数の文字列と前記複数の文字列の複数の形態素解析結果とを含み、前記複数の文字列は、前記複数の文それぞれに含まれる文字列と他の文字列とを含み、前記複数の形態素解析結果は、前記第1の形態素解析結果と前記他の文字列の形態素解析結果とを含み、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列それぞれと一致する複数の文字列に対して、前記複数の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて前記ラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対する形態素解析を行う
処理を前記コンピュータにさらに実行させる付記1記載の形態素解析プログラム。
(付記4)
形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部と、
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力する第1の解析部と、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する第2の解析部と、
を備える形態素解析装置。
(付記5)
前記複数の文の形態素解析を行い、前記複数の文それぞれに含まれる文字列の形態素解析結果がすべて同じである場合に、前記文字列を前記マッチング辞書に登録する辞書生成部と、
をさらに備えることを特徴とする付記4記載の形態素解析装置。
(付記6)
前記マッチング辞書は、複数の文字列と前記複数の文字列の複数の形態素解析結果とを含み、前記複数の文字列は、前記複数の文それぞれに含まれる文字列と他の文字列とを含み、前記複数の形態素解析結果は、前記第1の形態素解析結果と前記他の文字列の形態素解析結果とを含み、
前記第1の解析部は、前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列それぞれと一致する複数の文字列に対して、前記複数の形態素解析結果を出力し、
前記第2の解析部は、前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて前記ラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対する形態素解析を行うことを特徴とする付記4記載の形態素解析装置。
(付記7)
形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部を備える形態素解析装置が
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、
前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する、
処理を有する形態素解析方法。
(付記8)
前記複数の文の形態素解析を行い、前記複数の文それぞれに含まれる文字列の形態素解析結果がすべて同じである場合に、前記文字列を前記マッチング辞書に登録する処理をさらに有する付記7記載の形態素解析方法。
(付記9)
前記マッチング辞書は、複数の文字列と前記複数の文字列の複数の形態素解析結果とを含み、前記複数の文字列は、前記複数の文それぞれに含まれる文字列と他の文字列とを含み、前記複数の形態素解析結果は、前記第1の形態素解析結果と前記他の文字列の形態素解析結果とを含み、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列それぞれと一致する複数の文字列に対して、前記複数の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて前記ラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対する形態素解析を行う
処理をさらに有する付記7記載の形態素解析方法。
201 辞書生成部
211 文脈独立辞書構築部
221 形態素解析部
231 依存性判定部
301 形態素解析部
311 文脈独立文字列解析部
321 文脈依存文字列解析部
322 ラティス構築部
323 形態素列選択部
401 記憶部
411 コーパス
421 文脈独立辞書
431 入力文
441 解析結果
Claims (5)
- 形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部を備えるコンピュータに
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、
前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する、
処理を実行させる形態素解析プログラム。 - 前記複数の文の形態素解析を行い、前記複数の文それぞれに含まれる文字列の形態素解析結果がすべて同じである場合に、前記文字列を前記マッチング辞書に登録する処理を前記コンピュータにさらに実行させる請求項1記載の形態素解析プログラム。
- 前記マッチング辞書は、複数の文字列と前記複数の文字列の複数の形態素解析結果とを含み、前記複数の文字列は、前記複数の文それぞれに含まれる文字列と他の文字列とを含み、前記複数の形態素解析結果は、前記第1の形態素解析結果と前記他の文字列の形態素解析結果とを含み、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列それぞれと一致する複数の文字列に対して、前記複数の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて前記ラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記複数の文字列と一致しない残りの文字列に対する形態素解析を行う
処理を前記コンピュータにさらに実行させる請求項1記載の形態素解析プログラム。 - 形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部と、
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力する第1の解析部と、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する第2の解析部と、
を備える形態素解析装置。 - 形態素解析辞書と、複数の文それぞれに含まれる文字列と、前記複数の文それぞれに対して共通に得られた前記文字列の第1の形態素解析結果とを含むマッチング辞書を記憶する記憶部を備える形態素解析装置が
解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致する文字列に対して、前記第1の形態素解析結果を出力し、
前記解析対象テキストのうち、前記マッチング辞書に含まれる前記文字列と一致しない残りの文字列に対し、前記形態素解析辞書を用いて、複数の形態素解析結果の候補を含むラティスを生成し、
前記ラティスを用いて前記残りの文字列に対する形態素解析を行い、前記残りの文字列に対する第2の形態素解析結果を出力する、
処理を有する形態素解析方法。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017133065A JP2019016162A (ja) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 |
CN201810686874.5A CN109213992A (zh) | 2017-07-06 | 2018-06-28 | 词素分析装置和词素分析方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2017133065A JP2019016162A (ja) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2019016162A true JP2019016162A (ja) | 2019-01-31 |
Family
ID=64989858
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2017133065A Pending JP2019016162A (ja) | 2017-07-06 | 2017-07-06 | 形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP2019016162A (ja) |
CN (1) | CN109213992A (ja) |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000311168A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Nec Corp | 形態素解析システム及びその方法並びにこの形態素解析プログラムを記録した記録媒体 |
JP2002157244A (ja) * | 2000-11-20 | 2002-05-31 | Ricoh Co Ltd | 日本語形態素解析装置、日本語形態素解析方法および記憶媒体 |
Family Cites Families (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH02297195A (ja) * | 1989-03-02 | 1990-12-07 | Nec Corp | 形態素解析方式 |
JP3380077B2 (ja) * | 1994-05-23 | 2003-02-24 | 沖電気工業株式会社 | 形態素解析装置 |
JPH11282837A (ja) * | 1998-03-26 | 1999-10-15 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | 日本語形態素解析装置、日本語形態素解析方法および記録媒体 |
EP1271341A3 (en) * | 2001-06-30 | 2005-11-30 | Unilever N.V. | System for analysing textual data |
JP2003256418A (ja) * | 2002-03-06 | 2003-09-12 | Ricoh Co Ltd | 文字列処理装置、文字列処理プログラム、および記憶媒体 |
JP5112116B2 (ja) * | 2008-03-07 | 2013-01-09 | 株式会社東芝 | 機械翻訳する装置、方法およびプログラム |
JP2011081763A (ja) * | 2009-09-09 | 2011-04-21 | Sony Corp | 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム |
JP5853595B2 (ja) * | 2011-10-31 | 2016-02-09 | 富士通株式会社 | 形態素解析装置、方法、プログラム、音声合成装置、方法、プログラム |
CN104866496B (zh) * | 2014-02-22 | 2019-12-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 确定词素重要性分析模型的方法及装置 |
JP6300601B2 (ja) * | 2014-03-31 | 2018-03-28 | Kddi株式会社 | 辞書装置、形態素解析装置、データ構造ならびに形態素解析の方法およびプログラム |
JP6619932B2 (ja) * | 2014-12-26 | 2019-12-11 | Kddi株式会社 | 形態素解析装置およびプログラム |
JP2016177369A (ja) * | 2015-03-18 | 2016-10-06 | 株式会社東芝 | 辞書更新装置、辞書更新方法、辞書更新プログラムおよび形態素解析装置 |
JP2016224483A (ja) * | 2015-05-26 | 2016-12-28 | 日本電信電話株式会社 | モデル学習装置、方法、及びプログラム |
-
2017
- 2017-07-06 JP JP2017133065A patent/JP2019016162A/ja active Pending
-
2018
- 2018-06-28 CN CN201810686874.5A patent/CN109213992A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2000311168A (ja) * | 1999-04-28 | 2000-11-07 | Nec Corp | 形態素解析システム及びその方法並びにこの形態素解析プログラムを記録した記録媒体 |
JP2002157244A (ja) * | 2000-11-20 | 2002-05-31 | Ricoh Co Ltd | 日本語形態素解析装置、日本語形態素解析方法および記憶媒体 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109213992A (zh) | 2019-01-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP3998668B2 (ja) | 形態素解析装置、方法及びプログラム | |
Liu et al. | A broad-coverage normalization system for social media language | |
US20090192781A1 (en) | System and method of providing machine translation from a source language to a target language | |
JP2007141133A (ja) | 用例翻訳装置、用例翻訳方法および用例翻訳プログラム | |
JP2015022590A (ja) | 文字入力装置、文字入力方法、及び文字入力プログラム | |
CN103050115A (zh) | 识别装置、识别方法、生成装置和生成方法 | |
KR20160133349A (ko) | 구 표 생성 방법 및 구 표를 이용한 기계 번역 방법 | |
JP2009258293A (ja) | 音声認識語彙辞書作成装置 | |
JP5097802B2 (ja) | ローマ字変換を用いる日本語自動推薦システムおよび方法 | |
JP5342760B2 (ja) | 訳語学習のためのデータを作成する装置、方法、およびプログラム | |
JP5697648B2 (ja) | 単語分割装置、単語分割用辞書のデータ構造、単語分割方法、およびプログラム | |
KR20120045906A (ko) | 코퍼스 오류 교정 장치 및 그 방법 | |
JP5623380B2 (ja) | 誤り文修正装置、誤り文修正方法およびプログラム | |
JP2015084047A (ja) | 文集合作成装置、文集合作成方法および文集合作成プログラム | |
JP2005339347A (ja) | 日中機械翻訳装置、日中機械翻訳方法および日中機械翻訳プログラム | |
JP2019016162A (ja) | 形態素解析プログラム、形態素解析装置、および形態素解析方法 | |
Sproat et al. | Applications of lexicographic semirings to problems in speech and language processing | |
JP6805927B2 (ja) | インデックス生成プログラム、データ検索プログラム、インデックス生成装置、データ検索装置、インデックス生成方法、及びデータ検索方法 | |
JP5120749B2 (ja) | 木構造辞書を記録した記憶媒体、木構造辞書作成装置、及び木構造辞書作成プログラム | |
JP2017026808A (ja) | 音声認識装置、音声認識方法、プログラム | |
US20180033425A1 (en) | Evaluation device and evaluation method | |
JP6309852B2 (ja) | 強調位置予測装置、強調位置予測方法及びプログラム | |
JP7102986B2 (ja) | 音声認識装置、音声認識プログラム、音声認識方法および辞書生成装置 | |
JP6425732B2 (ja) | 文章検索システム、極性判定ルール修正システム、文章検索方法及び極性判定ルール修正方法 | |
JP7483085B1 (ja) | 情報処理システム、情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20200409 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20210629 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20210823 |
|
RD03 | Notification of appointment of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7423 Effective date: 20210823 |
|
RD04 | Notification of resignation of power of attorney |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424 Effective date: 20210823 |
|
A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20220118 |