JP2018514815A - 発達年齢に基づいて幼児用にカスタマイズした学習コンテンツの提示、親の好みに基づいてカスタマイズした学習コンテンツ、カスタマイズした教材のプレイリスト、及び幼児の実績を検出するための自動化システム - Google Patents
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Abstract
Description
一例において、本発明は、カスタマイズした教材のプレイリストを生成するために、幼児監視システムを使用するメカニズム及び手法に関する。
一例において、本発明は、幼児の実績を検出するためのメカニズム及び手法に関する。
本特許出願は、合衆国法典第35編第120条に基づき、2015年4月5日に出願されたが、放棄された米国特許出願第14/679,004号(SMLBP001)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年4月8日に出願された米国特許出願第14/681,885号(SMLBP001C1)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、2015年8月28日に出願された米国特許出願第14/839,895号(SMLBP013)「PRESENTATION OF CUSTOMIZED LEARNING CONTENT FOR AN INFANT BASED ON DEVELOPMENTAL AGE」の優先権を主張する。本特許出願は、合衆国法典第35編第120条に基づき、2015年4月5日に出願されたが、放棄された米国特許出願第14/679,004号(SMLBP001)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年4月8日に出願された米国特許出願第14/681,885号(SMLBP001C1)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年8月28日に出願された米国特許出願第14/839,899号(SMLBP015)「CUSTOMIZED LEARNING CONTENT BASED ON PARENTAL PREFERENCES」の優先権を主張する。本特許出願は、合衆国法典第35編第120条に基づき、2015年4月5日に出願されたが、放棄された米国特許出願第14/679,004号(SMLBP001)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年4月8日に出願された米国特許出願第14/681,885号(SMLBP001C1)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年8月28日に出願された米国特許出願第14/839,901号(SMLBP016)「CUSTOMIZED PLAYLIST OF EDUCATIONAL MATERIALS」の優先権を主張する。本特許出願は、合衆国法典第35編第120条に基づき、2015年4月5日に出願されたが、放棄された米国特許出願第14/679,004号(SMLBP001)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、Pradeepにより2015年4月8日に出願された米国特許出願第14/681,885号(SMLBP001C1)「WEARABLE INFANT MONITORING DEVICE」の継続出願である、2015年8月28日に出願された米国特許出願第14/839,906号(SMLBP018)「AUTOMATED SYSTEM FOR DETECTING ACCOMPLISHMENTS OF AN INFANT」の優先権を主張する。
複数のセンサに関連付けられた幼児監視装置であって、幼児に学習コンテンツの第1モジュールを提示した際に、前記複数のセンサは前記幼児の測定データを取得するように構成された幼児監視装置と、
前記測定データを前記複数のセンサから受信するように構成された監視ハブであって、前記監視ハブは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に対して適切であったかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析するように構成され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記監視ハブは、前記測定データの分析に反映されるように、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかに基づいて前記幼児の発達年齢を判断するようにさらに構成され、
前記監視ハブは、前記幼児の前記発達年齢に合わせてカスタマイズされた学習コンテンツの第2モジュールを提示するようにさらに構成される、システム。
前記測定データは、幼児の注視度合い及び継続時間を備えている、態様1に記載のシステム。
前記測定データは、幼児の***及び動作を備えている、態様1に記載のシステム。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様1に記載のシステム。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察を前記発達モデルと比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記観察が前記幼児にとって健康なレベルにあると検出されると、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの第1モジュールよりも難しくなるように選択される、態様1に記載のシステム。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測を前記発達モデルと比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記推測が前記幼児にとって健康なレベルにあると検出されると、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、態様1に記載のシステム。
幼児の測定データと共に、前記幼児に以前に提示された学習コンテンツの第1モジュールを特定することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから得た発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データの分析に反映されるように、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかに基づいて前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児の前記発達年齢に合わせてカスタマイズした学習コンテンツの第2モジュールを提示することと
を備える方法であって、
前記測定データは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールの提示中に、幼児監視装置に関連した複数のセンサから得られ、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成される、方法。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様7に記載の方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、態様7に記載の方法。
好ましくないレベルのストレスが検出された場合、前記学習コンテンツの前記第1モジュールは、前記幼児にとって不適切であると考えられる、態様9に記載の方法。
前記幼児にとって適切なレベルのストレスが検出された場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、態様9に記載の方法。
前記幼児にとって適切なレベルの快適さが検出された場合に、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、態様9に記載の方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含んでいる、態様7に記載の方法。
前記幼児の好ましくない情動状態が検出される場合、前記学習コンテンツの前記第1モジュールは、前記幼児にとって不適切であると考えられる、態様13に記載の方法。
前記幼児にとって適切なレベルの学習に対する受容性が検出された場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、態様13に記載の方法。
前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記幼児と関わりのある養護者への資料又は提案を含んでいる、態様7に記載の方法。
幼児の測定データと共に、前記幼児に以前に提示された学習コンテンツの第1モジュールを特定することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから得た発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが幼児にとって難し過ぎなかった場合、学習コンテンツの第2モジュールのためにより取り組みにくい材料を選択し、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎた場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールのためにより取り組みやすい材料を選択することと、
前記幼児用の前記学習コンテンツの前記第2モジュールを提示することと
を備える方法であって、
前記測定データは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールの提示中に幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから得られ、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成される、方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたと判断することは、前記観察に関連して好ましくないレベルを検出することを含んでいる、態様17に記載の方法。
前記好ましくない測定値は、好ましくないレベルのストレスである、態様18に記載の方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたと判断することは、前記推測に関連した好ましくないレベルを検出することを含んでいる、態様17に記載の方法。
測定データを取得するように構成された複数のセンサに関連する着用可能幼児監視装置と、
前記複数のセンサから前記測定データを受信し、幼児の発達年齢を判断するために前記測定データを分析し、前記幼児のための学習コンテンツに関連した第1の好みとしてのユーザ入力を受信し、前記幼児及び前記第1の好みに関連する発達年齢に基づいて学習コンテンツの第1モジュールを選択するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記監視ハブは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールを提示するように構成されたディスプレイを含んでいる、システム。
前記測定データは、幼児の***及び動作を備える、態様21に記載のシステム。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様21に記載のシステム。
前記幼児の前記発達年齢を判断することは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析することを含み、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、異なる年齢の幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様21に記載のシステム。
前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、態様24に記載のシステム。
前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を表すモデル測定データとの比較に基づいている、態様24に記載のシステム。
幼児用の学習コンテンツに関連した第1の好みについてのユーザ入力を監視ハブで受信することと、
測定データを収集するように構成された複数のセンサを含む幼児監視装置から受信した前記測定データに基づいて、前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児と前記第1の好みとに関連する発達年齢に基づいて学習コンテンツの第1モジュールを選択することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールを前記監視ハブで表示することと、
を備える方法であって、
前記測定データは分析用に前記監視ハブに送信される、方法。
前記測定データは、幼児の***及び動作を備えている、態様27に記載の方法。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様27に記載の方法。
前記幼児の前記発達年齢を判断することは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析することを含み、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様27に記載の方法。
前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、態様30に記載の方法。
前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を代表するモデル測定データとの比較に基づいている、態様30に記載の方法。
前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含んでいる、態様30に記載の方法。
前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含んでいる、態様30に記載の方法。
前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、前記幼児に提示されるテーマの選択を含んでいる、態様27に記載の方法。
利用可能な各前記テーマは、音、言葉、数字及び色を含んでいる、態様35に記載の方法。
前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、運動技能または認知技能に関連した前記幼児のための身体的活動を含んでいる、態様27に記載の方法。
前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、前記幼児にとって好ましい言語の選択を含む、態様27に記載の方法。
幼児用の学習コンテンツに関連した第2の好みについてのユーザ入力を受信することをさらに備え、前記学習コンテンツの前記第1モジュールも前記第2の好みに基づいている、態様27に記載の方法。
前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第2の好みは、テーマ、身体的活動又は好ましい言語の選択を含んでいる、態様39に記載の方法。
幼児に関連付けられた測定データを取得するように構成された複数のセンサを有する幼児監視装置と、
前記複数のセンサから前記測定データを受信するように構成された監視ハブであって、前記監視ハブは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析するように構成され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記監視ハブは、前記測定データと前記発達モデルとの比較に基づいて前記幼児の発達年齢を判断し、前記幼児の前記発達年齢に適した複数の学習コンテンツモジュールをプレイリスト内に選択及び整理するようにさらに構成され、各前記学習コンテンツモジュールは、前記遠隔プラットフォームから得られる、システム。
各前記学習コンテンツモジュールは、それぞれ前記幼児のための題材を含んでいる、態様41に記載のシステム。
前記監視ハブは、幼児に学習に対する受容性があるときに、選択された学習コンテンツモジュールを再生するようにさらに構成される、態様41に記載のシステム。
前記監視ハブは、ユーザが前記プレイリストの再生を一時停止または停止する命令を選択するまで、前記プレイリストから各学習コンテンツモジュールを続けて再生するようにさらに構成される、態様41に記載のシステム。
前記監視ハブは、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの判断が前記監視ハブによってなされるまで、前記プレイリストを続けて再生するようにさらに構成され、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの前記判断は、前記遠隔プラットフォームから取得した学習受容性モデルに関連した前記プレイリストの提示中に得たその後の測定データの分析に基づいている、態様41に記載のシステム。
前記プレイリストは、第1の位置で一時停止することができ、その後、再度前記第1の位置から再生できる、態様41に記載のシステム。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様41に記載のシステム。
前記測定データを分析して前記幼児に関しての観察を形成し、前記観察は、前記発達モデルと比較され、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、それぞれの前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様41に記載のシステム。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測を前記発達モデルと比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づく、態様41に記載のシステム。
前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、態様41に記載のシステム。
幼児に関連付けられた測定データを、幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから監視ハブで受信することと、
遠隔プラットフォームから得た前記発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データと前記発達モデルとの比較に基づいて前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児の前記発達年齢に適した複数の学習コンテンツモジュールを選択することと、
選択した前記学習コンテンツモジュールをプレイリストに整理することと
を備える方法であって、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、
各前記学習コンテンツモジュールは前記遠隔プラットフォームから得られる、方法。
各前記学習コンテンツモジュールは、それぞれ前記幼児のための題材を含んでいる、態様51に記載の方法。
前記幼児が学習に対する受容性を有しているときに、選択した学習コンテンツモジュールを再生する、態様51に記載の方法。
ユーザが前記プレイリストの再生を一時停止または停止する命令を選択するまで、前記プレイリストは続けて再生する、態様51に記載の方法。
前記プレイリストは、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの判断がなされるまで続けて再生し、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの前記判断は、前記遠隔プラットフォームから取得した学習受容性モデルに関連する前記プレイリストの提示中に取得したその後の測定データの分析に基づいている、態様51に記載の方法。
前記プレイリストは、第1の位置で一時停止することができ、その後、再度前記第1の位置から再生できる、態様51に記載の方法。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様51に記載の方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様51に記載の方法。
前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様51に記載の方法。
前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を代表するモデル測定データとの比較に基づいている、態様51に記載の方法。
幼児に関連付けられた測定データを取得するように構成された複数のセンサを有する幼児監視装置と、
前記複数のセンサから測定データを受信し、前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析し、前記過去の測定データセットを保存し、前記測定データと前記過去の測定データセットとの比較に基づいて前記幼児の実績を検出し、さらに前記実績について前記幼児と関わりのある養護者に通知をおこなうように構成された監視ハブと
を備えるシステム。
前記監視ハブは、前記実績のソーシャルメディア認識を投稿するための選択肢を提供するようにさらに構成される、態様61に記載のシステム。
前記実績は、前記過去の測定データセットに基づいてこれまでに到達していない節目に到達することである、態様61に記載のシステム。
前記節目は、初めて歩いたこと又は初めて話したことである、態様63に記載のシステム。
前記節目は、前記測定データと、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルとの比較に基づいて判断され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様63に記載のシステム。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様61に記載のシステム。
前記実績は、身体的成長または発達年齢の上昇である、態様61に記載のシステム。
前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記幼児の過去の観察セットとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、態様61に記載のシステム。
前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記幼児の過去の推測セットとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含む、態様61に記載のシステム。
幼児に関連付けられた測定データを、幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから監視ハブで受信することと、
前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データと前記過去の測定データセットとの比較に基づいて前記幼児の実績を検出することと、
前記実績について前記幼児と関わりのある養護者に通知することと
を備える方法であって、
前記過去の測定データセットは、前記セット内に以前に収集された測定データに関連する日付を含み、前記過去の測定データセットは前記監視ハブで格納される、方法。
前記養護者は、親又は保護者である、態様70に記載の方法。
前記実績のソーシャルメディア認識を投稿するための選択肢を提供することをさらに備える、態様70に記載の方法。
前記実績は、前記過去の測定データセットに基づいてこれまでに到達していない節目に到達することである、態様70に記載の方法。
前記節目は、初めて歩いたことである、態様73に記載の方法。
前記節目は、初めて話したことである、態様73に記載の方法。
前記節目は、前記測定データと、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルとの比較に基づいて判断され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、態様73に記載の方法。
前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、態様70に記載の方法。
前記実績は、身体的成長または発達年齢の上昇である、態様70に記載の方法。
前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記幼児の過去の観察セットとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、態様70に記載の方法。
前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記幼児の過去の推測セットとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含む、態様70に記載の方法。
特定の実施例における種々の例において、測定データおよび/または処理済測定データを遠隔プラットフォームへ送信できる。この遠隔プラットフォームは、一つのコミュニティにおける多数の幼児監視装置から測定データおよび/または処理済測定データを収集できる。種々の実施例によれば、遠隔プラットフォームは遠隔幼児発達分析プラットフォームである。遠隔幼児発達分析プラットフォームは、この集約データを使用して種々のパターンおよび現象を特定し、このデータを使用して世話、教育等のその他の提案を作成することもできる。例として、集約データを用いて幼児の発育および発達についてのグラフを作成できる。次にこれらのグラフを一つ一つの監視ハブへ送信して、各養護者は例えば、各々の幼児がグラフと比較してどのような状態かを理解できる。例として、グラフに基づいてある幼児の発達年齢をその幼児の生物学的年齢と比較できる。他の例では、幼児がいつ学習に対する受容性を有するようになるか等のモデルを作成するために測定データを使用できる。これらのモデルからの情報は、それぞれの監視ハブへ提供でき、さらに適切な時に養護者へ提供できる。さらに他の例では、例えば彼らの幼児をどのようにより快適にできるかについてのフィードバックを養護者へ提供すべく挙動モデル等を使用できる。
Claims (80)
- 複数のセンサに関連付けられた幼児監視装置であって、幼児に学習コンテンツの第1モジュールを提示した際に、前記複数のセンサは前記幼児の測定データを取得するように構成された幼児監視装置と、
前記測定データを前記複数のセンサから受信するように構成された監視ハブであって、前記監視ハブは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に対して適切であったかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析するように構成され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記監視ハブは、前記測定データの分析に反映されるように、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかに基づいて前記幼児の発達年齢を判断するようにさらに構成され、
前記監視ハブは、前記幼児の前記発達年齢に合わせてカスタマイズされた学習コンテンツの第2モジュールを提示するようにさらに構成される、システム。 - 前記測定データは、幼児の注視度合い及び継続時間を備えている、請求項1に記載のシステム。
- 前記測定データは、幼児の***及び動作を備えている、請求項1に記載のシステム。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項1に記載のシステム。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察を前記発達モデルと比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記観察が前記幼児にとって健康なレベルにあると検出されると、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの第1モジュールよりも難しくなるように選択される、請求項1に記載のシステム。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測を前記発達モデルと比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記推測が前記幼児にとって健康なレベルにあると検出されると、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、請求項1に記載のシステム。
- 幼児の測定データと共に、前記幼児に以前に提示された学習コンテンツの第1モジュールを特定することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから得た発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データの分析に反映されるように、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児に適切であったかどうかに基づいて前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児の前記発達年齢に合わせてカスタマイズした学習コンテンツの第2モジュールを提示することと
を備える方法であって、
前記測定データは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールの提示中に、幼児監視装置に関連した複数のセンサから得られ、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成される、方法。 - 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項7に記載の方法。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、請求項7に記載の方法。
- 好ましくないレベルのストレスが検出された場合、前記学習コンテンツの前記第1モジュールは、前記幼児にとって不適切であると考えられる、請求項9に記載の方法。
- 前記幼児にとって適切なレベルのストレスが検出された場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、請求項9に記載の方法。
- 前記幼児にとって適切なレベルの快適さが検出された場合に、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、請求項9に記載の方法。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含んでいる、請求項7に記載の方法。
- 前記幼児の好ましくない情動状態が検出される場合、前記学習コンテンツの前記第1モジュールは、前記幼児にとって不適切であると考えられる、請求項13に記載の方法。
- 前記幼児にとって適切なレベルの学習に対する受容性が検出された場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールよりも難しくなるように選択される、請求項13に記載の方法。
- 前記学習コンテンツの前記第2モジュールは、前記幼児と関わりのある養護者への資料又は提案を含んでいる、請求項7に記載の方法。
- 幼児の測定データと共に、前記幼児に以前に提示された学習コンテンツの第1モジュールを特定することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたかどうかを判断するために、遠隔プラットフォームから得た発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールが幼児にとって難し過ぎなかった場合、学習コンテンツの第2モジュールのためにより取り組みにくい材料を選択し、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎた場合、前記学習コンテンツの前記第2モジュールのためにより取り組みやすい材料を選択することと、
前記幼児用の前記学習コンテンツの前記第2モジュールを提示することと
を備える方法であって、
前記測定データは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールの提示中に幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから得られ、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成される、方法。 - 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたと判断することは、前記観察に関連して好ましくないレベルを検出することを含んでいる、請求項17に記載の方法。
- 前記好ましくない測定値は、好ましくないレベルのストレスである、請求項18に記載の方法。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記学習コンテンツの前記第1モジュールが前記幼児にとって難し過ぎたと判断することは、前記推測に関連した好ましくないレベルを検出することを含んでいる、請求項17に記載の方法。
- 測定データを取得するように構成された複数のセンサに関連する着用可能幼児監視装置と、
前記複数のセンサから前記測定データを受信し、幼児の発達年齢を判断するために前記測定データを分析し、前記幼児のための学習コンテンツに関連した第1の好みとしてのユーザ入力を受信し、前記幼児及び前記第1の好みに関連する発達年齢に基づいて学習コンテンツの第1モジュールを選択するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記監視ハブは、前記学習コンテンツの前記第1モジュールを提示するように構成されたディスプレイを含んでいる、システム。 - 前記測定データは、幼児の***及び動作を備える、請求項21に記載のシステム。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項21に記載のシステム。
- 前記幼児の前記発達年齢を判断することは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析することを含み、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、異なる年齢の幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項21に記載のシステム。
- 前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、請求項24に記載のシステム。
- 前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を表すモデル測定データとの比較に基づいている、請求項24に記載のシステム。
- 幼児用の学習コンテンツに関連した第1の好みについてのユーザ入力を監視ハブで受信することと、
測定データを収集するように構成された複数のセンサを含む幼児監視装置から受信した前記測定データに基づいて、前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児と前記第1の好みとに関連する発達年齢に基づいて学習コンテンツの第1モジュールを選択することと、
前記学習コンテンツの前記第1モジュールを前記監視ハブで表示することと、
を備える方法であって、
前記測定データは分析用に前記監視ハブに送信される、方法。 - 前記測定データは、幼児の***及び動作を備えている、請求項27に記載の方法。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項27に記載の方法。
- 前記幼児の前記発達年齢を判断することは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析することを含み、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項27に記載の方法。
- 前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、請求項30に記載の方法。
- 前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を代表するモデル測定データとの比較に基づいている、請求項30に記載の方法。
- 前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含んでいる、請求項30に記載の方法。
- 前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含んでいる、請求項30に記載の方法。
- 前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、前記幼児に提示されるテーマの選択を含んでいる、請求項27に記載の方法。
- 利用可能な各前記テーマは、音、言葉、数字及び色を含んでいる、請求項35に記載の方法。
- 前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、運動技能または認知技能に関連した前記幼児のための身体的活動を含んでいる、請求項27に記載の方法。
- 前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第1の好みは、前記幼児にとって好ましい言語の選択を含む、請求項27に記載の方法。
- 幼児用の学習コンテンツに関連した第2の好みについてのユーザ入力を受信することをさらに備え、前記学習コンテンツの前記第1モジュールも前記第2の好みに基づいている、請求項27に記載の方法。
- 前記幼児用の学習コンテンツに関連した前記第2の好みは、テーマ、身体的活動又は好ましい言語の選択を含んでいる、請求項39に記載の方法。
- 幼児に関連付けられた測定データを取得するように構成された複数のセンサを有する幼児監視装置と、
前記複数のセンサから前記測定データを受信するように構成された監視ハブであって、前記監視ハブは、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルに関連して前記測定データを分析するように構成され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成された監視ハブと
を備えるシステムであって、
前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記監視ハブは、前記測定データと前記発達モデルとの比較に基づいて前記幼児の発達年齢を判断し、前記幼児の前記発達年齢に適した複数の学習コンテンツモジュールをプレイリスト内に選択及び整理するようにさらに構成され、各前記学習コンテンツモジュールは、前記遠隔プラットフォームから得られる、システム。 - 各前記学習コンテンツモジュールは、それぞれ前記幼児のための題材を含んでいる、請求項41に記載のシステム。
- 前記監視ハブは、幼児に学習に対する受容性があるときに、選択された学習コンテンツモジュールを再生するようにさらに構成される、請求項41に記載のシステム。
- 前記監視ハブは、ユーザが前記プレイリストの再生を一時停止または停止する命令を選択するまで、前記プレイリストから各学習コンテンツモジュールを続けて再生するようにさらに構成される、請求項41に記載のシステム。
- 前記監視ハブは、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの判断が前記監視ハブによってなされるまで、前記プレイリストを続けて再生するようにさらに構成され、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの前記判断は、前記遠隔プラットフォームから取得した学習受容性モデルに関連した前記プレイリストの提示中に得たその後の測定データの分析に基づいている、請求項41に記載のシステム。
- 前記プレイリストは、第1の位置で一時停止することができ、その後、再度前記第1の位置から再生できる、請求項41に記載のシステム。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項41に記載のシステム。
- 前記測定データを分析して前記幼児に関しての観察を形成し、前記観察は、前記発達モデルと比較され、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、それぞれの前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項41に記載のシステム。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測を前記発達モデルと比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づく、請求項41に記載のシステム。
- 前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記モデル測定データは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の平均に基づいている、請求項41に記載のシステム。
- 幼児に関連付けられた測定データを、幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから監視ハブで受信することと、
遠隔プラットフォームから得た前記発達モデルに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データと前記発達モデルとの比較に基づいて前記幼児の発達年齢を判断することと、
前記幼児の前記発達年齢に適した複数の学習コンテンツモジュールを選択することと、
選択した前記学習コンテンツモジュールをプレイリストに整理することと
を備える方法であって、
前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、
各前記学習コンテンツモジュールは前記遠隔プラットフォームから得られる、方法。 - 各前記学習コンテンツモジュールは、それぞれ前記幼児のための題材を含んでいる、請求項51に記載の方法。
- 前記幼児が学習に対する受容性を有しているときに、選択した学習コンテンツモジュールを再生する、請求項51に記載の方法。
- ユーザが前記プレイリストの再生を一時停止または停止する命令を選択するまで、前記プレイリストは続けて再生する、請求項51に記載の方法。
- 前記プレイリストは、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの判断がなされるまで続けて再生し、前記幼児が学習に対する受容性を十分に有しないとの前記判断は、前記遠隔プラットフォームから取得した学習受容性モデルに関連する前記プレイリストの提示中に取得したその後の測定データの分析に基づいている、請求項51に記載の方法。
- 前記プレイリストは、第1の位置で一時停止することができ、その後、再度前記第1の位置から再生できる、請求項51に記載の方法。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項51に記載の方法。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記発達モデルとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル観察を含み、前記各モデル観察は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項51に記載の方法。
- 前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記発達モデルを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含み、前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に関連付けられた各モデル推測を含み、前記各モデル推測は、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項51に記載の方法。
- 前記発達モデルは、異なる年齢の各幼児に対応するモデル測定データのセットを含み、前記モデル測定データのセットは、前記異なる年齢毎の各幼児に関連付けられた前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づき、前記幼児の発達年齢を判断することは、前記幼児に関連付けられた前記測定データと、異なる年齢の複数の幼児を代表するモデル測定データとの比較に基づいている、請求項51に記載の方法。
- 幼児に関連付けられた測定データを取得するように構成された複数のセンサを有する幼児監視装置と、
前記複数のセンサから測定データを受信し、前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析し、前記過去の測定データセットを保存し、前記測定データと前記過去の測定データセットとの比較に基づいて前記幼児の実績を検出し、さらに前記実績について前記幼児と関わりのある養護者に通知をおこなうように構成された監視ハブと
を備えるシステム。 - 前記監視ハブは、前記実績のソーシャルメディア認識を投稿するための選択肢を提供するようにさらに構成される、請求項61に記載のシステム。
- 前記実績は、前記過去の測定データセットに基づいてこれまでに到達していない節目に到達することである、請求項61に記載のシステム。
- 前記節目は、初めて歩いたこと又は初めて話したことである、請求項63に記載のシステム。
- 前記節目は、前記測定データと、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルとの比較に基づいて判断され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項63に記載のシステム。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項61に記載のシステム。
- 前記実績は、身体的成長または発達年齢の上昇である、請求項61に記載のシステム。
- 前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記幼児の過去の観察セットとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、請求項61に記載のシステム。
- 前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記幼児の過去の推測セットとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含む、請求項61に記載のシステム。
- 幼児に関連付けられた測定データを、幼児監視装置に関連付けられた複数のセンサから監視ハブで受信することと、
前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することと、
前記測定データと前記過去の測定データセットとの比較に基づいて前記幼児の実績を検出することと、
前記実績について前記幼児と関わりのある養護者に通知することと
を備える方法であって、
前記過去の測定データセットは、前記セット内に以前に収集された測定データに関連する日付を含み、前記過去の測定データセットは前記監視ハブで格納される、方法。 - 前記養護者は、親又は保護者である、請求項70に記載の方法。
- 前記実績のソーシャルメディア認識を投稿するための選択肢を提供することをさらに備える、請求項70に記載の方法。
- 前記実績は、前記過去の測定データセットに基づいてこれまでに到達していない節目に到達することである、請求項70に記載の方法。
- 前記節目は、初めて歩いたことである、請求項73に記載の方法。
- 前記節目は、初めて話したことである、請求項73に記載の方法。
- 前記節目は、前記測定データと、遠隔プラットフォームから取得した発達モデルとの比較に基づいて判断され、前記遠隔プラットフォームは、複数の幼児監視装置に関連付けられた複数の監視ハブから情報を受信するように構成され、前記発達モデルは、前記複数の監視ハブから受信した前記情報の集約に基づいている、請求項73に記載の方法。
- 前記測定データは、動き、体温、***及び電気皮膚反応を含んでいる、請求項70に記載の方法。
- 前記実績は、身体的成長または発達年齢の上昇である、請求項70に記載の方法。
- 前記幼児用の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する観察に処理することと、前記観察と前記幼児の過去の観察セットとを比較することとを備え、前記観察は、睡眠、移動度、ストレス、***、快適さ、健康、警戒又は明瞭度のうちの一つを含む、請求項70に記載の方法。
- 前記幼児の過去の測定データセットに関連して前記測定データを分析することは、前記測定データを前記幼児に関する推測に処理することと、前記推測と前記幼児の過去の推測セットとを比較することとを備え、前記推測は、学習に対する受容性、幼児の幸せ、養護者の存在、環境要因、幼児の安全又は幼児の情動状態のうちの一つを含む、請求項70に記載の方法。
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