JP2018116502A - Faulty part identifying system and faulty part identifying method - Google Patents
Faulty part identifying system and faulty part identifying method Download PDFInfo
- Publication number
- JP2018116502A JP2018116502A JP2017007049A JP2017007049A JP2018116502A JP 2018116502 A JP2018116502 A JP 2018116502A JP 2017007049 A JP2017007049 A JP 2017007049A JP 2017007049 A JP2017007049 A JP 2017007049A JP 2018116502 A JP2018116502 A JP 2018116502A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- information
- failure
- component
- master
- storage unit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 27
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 8
- 230000008439 repair process Effects 0.000 claims description 19
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 5
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 8
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000010365 information processing Effects 0.000 description 1
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
本発明は、故障部品特定システムおよび故障部品特定方法に関する。 The present invention relates to a failed component identification system and a failed component identification method.
機械に故障が発生した際、故障部位、故障要因等の情報をもとに、故障の原因となっている部品を特定する技術が研究されている。特許文献１には、生産機械を構成する部品の情報を集めた部品情報を用いて、情報処理機器に入力された検索条件から、生産機械を構成する部品を検索する方法が開示されている。特許文献２には、エレベーター番号と設置部位が入力されると、それに該当するエレベーターの構成部品を検索して、部品番号の一覧表を表示するビル設備の保守部品検索支援装置が開示されている。
When a failure occurs in a machine, a technique for identifying a component causing the failure based on information such as a failure part and a failure factor has been studied.
機械に組み込まれる組込製品の保守サービスを行う組込製品メーカの担当者は、故障連絡を受ける際に顧客から故障の発生状況を聞いて、故障している部品を推定する。たとえば、特許文献１に開示された部品検索の方法を使用して、故障している部品を検索することができる。また、特許文献２に開示された保守部品検索支援装置を使用して、故障している部品を検索することもできる。
The person in charge of the embedded product manufacturer who performs maintenance service of the embedded product incorporated in the machine, when receiving a failure notification, asks the customer about the occurrence of the failure and estimates the failed part. For example, a component search method disclosed in
しかし、これらの技術の活用によって部品検索が便利になったとしても、顧客から電話、メール等で伝えられた情報が不足または不正確であることが多い。さらに故障部品を特定する作業を行う担当者の経験、スキル等に依存するため、安定して高い精度で故障部品の推定を行うことは難しい。そして、推定の精度が低いことによるさまざまな問題が発生する。たとえば、初回の出動修理の完治率が低く、出動修理時の持ち出し部品の数量が多くなるため、余分な在庫を抱える必要がある。また、故障要因を調査して、機械本体や組込製品以外の部品に問題があることが判明することがあり、不要な時間とコストがかかる。 However, even if the parts search becomes convenient by utilizing these technologies, the information transmitted from customers by telephone, e-mail, etc. is often insufficient or inaccurate. Furthermore, since it depends on the experience, skills, etc. of the person in charge of identifying the failed part, it is difficult to stably estimate the failed part with high accuracy. Various problems occur due to low estimation accuracy. For example, the completion rate of the first dispatch repair is low, and the quantity of parts taken out at the dispatch repair is large, so it is necessary to have an extra inventory. Further, investigating the cause of the failure may reveal that there is a problem with parts other than the machine main body or the embedded product, which takes unnecessary time and cost.
本発明は、上記実情に鑑みてなされたものであり、機械に故障が発生した際に故障部品を高い精度で特定する故障部品特定システムおよび故障部品特定方法を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and an object thereof is to provide a faulty part specifying system and a faulty part specifying method for specifying a faulty part with high accuracy when a fault occurs in a machine.
上記目的を達成するため、本発明の故障部品特定システムは、受信部と、記憶部と、制御部と、送信部と、を備える。受信部は、故障の発生状況を表す故障情報を受信する。記憶部は、故障情報と故障が発生した部品を特定する部品情報とを関連づける故障部品特定情報を記憶する。制御部は、受信部が受信した故障情報に基づいて、記憶部に記憶されている故障部品特定情報から部品情報を取得する。送信部は、制御部が取得した部品情報を送信する。 In order to achieve the above object, the faulty part identifying system of the present invention includes a receiving unit, a storage unit, a control unit, and a transmitting unit. The receiving unit receives failure information indicating a failure occurrence state. The storage unit stores failure component specifying information that associates failure information with component information that specifies a component in which a failure has occurred. The control unit acquires component information from the failed component specifying information stored in the storage unit based on the failure information received by the receiving unit. The transmission unit transmits the component information acquired by the control unit.
本発明によれば、故障情報と部品情報とを関連づける故障部品特定情報を参照して部品を特定することで、機械に故障が発生した際に故障部品を高い精度で特定する故障部品特定システムおよび故障部品特定方法を提供することができる。 According to the present invention, a failure component identification system that identifies a failure component with high accuracy when a failure occurs in a machine by identifying the component with reference to failure component identification information that associates failure information with component information, and A faulty part identifying method can be provided.
以下、本発明の故障部品特定システムを、組込製品が組み込まれた工作機械の保守サービスに適用した実施の形態について、図面を参照して説明する。 Hereinafter, an embodiment in which a faulty part identification system according to the present invention is applied to a maintenance service for a machine tool in which an embedded product is incorporated will be described with reference to the drawings.
図１に示すように、本実施の形態に係る故障部品特定システム１は、ネットワークＮｗを介して、顧客が操作するコンピュータ端末である顧客端末２、工作機械メーカが操作するコンピュータ端末である工作機械メーカ端末３、組込製品メーカが操作するコンピュータ端末である組込製品メーカ端末４および顧客が使用する工作機械５と通信可能に接続されている。
As shown in FIG. 1, a faulty
顧客端末２は、工作機械に故障が発生すると、ネットワークＮｗを介して故障部品特定システム１に故障の発生状況を表す故障情報を送信する。顧客は、工作機械を使用するユーザであり、工作機械の保守サービスのユーザでもある。
When a failure occurs in the machine tool, the
工作機械メーカ端末３は、工作機械メーカの担当者が操作するコンピュータ端末である。工作機械メーカは、工作機械の製造、販売等を行う業者であり、工作機械の保守サービス提供者でもある。故障部品特定システム１は、工作機械の構成品である部品が故障したことを特定すると、ネットワークＮｗを介して、工作機械メーカ端末３に特定した部品とその故障率を表す情報を送信する。
The machine
組込製品メーカ端末４は、組込製品メーカの担当者が操作するコンピュータ端末である。組込製品メーカは、組込製品の製造、販売等を行う業者であり、組込製品の保守サービス提供者でもある。故障部品特定システム１は、組込製品の構成品である部品が故障したことを特定すると、ネットワークＮｗを介して、組込製品メーカ端末４に特定した部品とその故障率を表す情報を送信する。
The embedded product manufacturer terminal 4 is a computer terminal operated by a person in charge of the embedded product manufacturer. The embedded product manufacturer is a supplier that manufactures and sells embedded products, and is also a maintenance service provider of embedded products. When the faulty
工作機械５は、顧客が使用する歯車工作機械、レーザー装置等の工作機械であり、故障部品特定システム１が扱う対象である。工作機械５には、センサ、Ａ／Ｄ（Analog-to-digital）変換器等の組込製品６が組み込まれている。工作機械５は、既知のエラー発生条件、エラーの状態等を表すエラー情報を保持していて、それに該当するエラーが発生すると、そのエラー情報を、ネットワークＮｗを介して、故障部品特定システム１に送信できるようになっている。また、工作機械５は、工作機械の型名と組込製品６の型名を表す機械情報を保持していて、いつでもネットワークＮｗを介して、故障部品特定システム１に送信できるようになっている。
The
故障部品特定システム１は、例えば次のようにして業務に使用される。まず、顧客の担当者は故障の状況を表す情報を顧客端末２に入力し、工作機械メーカの担当者または組込製品メーカの担当者に修理を依頼する。故障部品特定システム１は、入力された故障の状況を解析して、どの部品が故障しているかを特定する。そして、故障部品特定システム１は、特定した部品が工作機械の部品であれば工作機械メーカ端末３に特定した部品の情報を送信し、特定した部品が組込製品の部品であれば組込製品メーカ端末４に特定した部品の情報を送信する。工作機械メーカと組込製品メーカの担当者は、それぞれ単独で、送信された部品の情報から、交換が必要となる部品を持って顧客を訪問し、工作機械５または組込製品６の修理を行う。仮に、工作機械メーカと組込製品メーカの双方に部品の情報が送信された場合は、工作機械メーカと組込製品のメーカの担当者は、協力して、工作機械５または組込製品６の修理を行う。
The faulty
次に、故障部品特定システム１の内部構成を説明する。故障部品特定システム１は、図２に示すように、処理を実行する制御部１０と、各種マスタデータを格納する記憶部２０と、顧客端末２、工作機械メーカ端末３、組込製品メーカ端末４および工作機械５から各種情報を受ける受信部３０と、工作機械メーカ端末３および組込製品メーカ端末４に各種情報を送る送信部４０とを備える。この故障部品特定システム１は、専用のハードウェアで構成されても良いし、汎用のサーバ装置を適用しても良い。
Next, the internal configuration of the failed
制御部１０は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１１とＲＡＭ（Random Access Memory）１２とＲＯＭ（Read Only Memory）１３とを備える。
The
ＣＰＵ１１は、記憶部２０に記憶されているプログラムをＲＡＭ１２に読み出して実行することにより、後述する故障部品特定処理、実績データ登録処理等の各種処理を実行する。
The
ＲＡＭ１２は、揮発性メモリから構成され、ＣＰＵ１１の作業領域として用いられる。
The
ＲＯＭ１３は、フラッシュメモリ、有機メモリ等の不揮発性メモリから構成され、ＣＰＵ１１が実行するこの故障部品特定システム１の基本動作のための制御プログラム、ＢＩＯＳ（Basic Input Output System）等を記憶する。
The
記憶部２０は、ハードディスクドライブ、フラッシュメモリ等から構成され、後述する故障部品特定マスタＭｔ、実績データＤｊ等の故障部品の特定に必要な各種データおよび後述する故障部品特定処理、実績データ登録処理等を実行するためのプログラムを記憶する。
The
受信部３０は、ネットワークカード、ネットワークアダプタ等から構成され、顧客端末２、工作機械メーカ端末３または組込製品メーカ端末４から、ネットワークＮｗを介して各種データを受信する。
The
送信部４０は、ネットワークカード、ネットワークアダプタ等から構成され、顧客端末２、工作機械メーカ端末３および組込製品メーカ端末４に、ネットワークＮｗを介して各種データを送信する。
The
次に、記憶部２０が記憶する各種データについて、図３から図９を参照して説明する。記憶部２０は、選択項目マスタＭｓとキーワードマスタＭｋとエラーマスタＭｅと工作機械／構成品マスタＭｍと組込製品／構成品マスタＭｐと故障部品特定マスタＭｔと実績データＤｊとを記憶する。
Next, various data stored in the
選択項目マスタＭｓは、顧客の担当者が故障情報を入力する際に選択する選択項目を保持するマスタデータである。選択項目マスタＭｓは、図３に示すように、「選択項目名」、「選択肢」のフィールドを備える。「選択項目名」のフィールドには、故障が発生したと想定される部位を表す「部位」、故障が発生したと想定される部品を表す「部品」、故障発生時期を表す「時期」等の項目名が格納される。「選択肢」のフィールドには、それぞれの選択項目の選択肢が格納される。例えば、「部位」の選択肢として「モータ」、「軸アンプ」等の部位名が格納され、「部品」の選択肢として「Ｍ−０１」、「Ｍ−０２」等の部品名が格納され、「時期」の選択肢として「朝一」、「午前中」等の時期を表す文字列が格納される。なお、顧客の担当者が故障情報を入力する際、故障が発生したと想定される部位、部品等が不明の場合も想定されるため、「部位」、「部品」等の選択肢には不特定の内容を表す「不明」という選択肢が含まれても良い。 The selection item master Ms is master data that holds a selection item to be selected when the person in charge of the customer inputs failure information. As shown in FIG. 3, the selection item master Ms includes fields of “selection item name” and “option”. In the “Selected item name” field, “part” indicating the part where the failure is assumed, “part” indicating the part where the failure is assumed, “time” indicating the failure occurrence time, etc. Stores the item name. In the “option” field, options for each selection item are stored. For example, part names such as “motor” and “axis amplifier” are stored as “part” options, and part names such as “M-01” and “M-02” are stored as “part” options. A character string representing a time such as “Morning” or “Morning” is stored as an option of “Time”. In addition, when the customer's person in charge enters failure information, it is assumed that the part, part, etc. where the failure is expected are unknown, so it is not specified for the options such as "part", "part", etc. An option of “unknown” representing the content of may be included.
キーワードマスタＭｋは、顧客の担当者が入力した故障情報からキーワードを抽出するためのマスタデータである。キーワードマスタＭｋは、図４に示すように、「キーワード」のフィールドを備え、「電源」、「作動」等の文字列からなるキーワードが格納される。これらのキーワードは、発生した故障の症状、時期、部位等を表す文字列であり、後述する故障部品特定マスタＭｔにも同一のキーワードが含まれる。 The keyword master Mk is master data for extracting a keyword from failure information input by a customer representative. As shown in FIG. 4, the keyword master Mk includes a “keyword” field, and stores keywords including character strings such as “power supply” and “operation”. These keywords are character strings representing the symptom, timing, part, etc. of the failure that has occurred, and the same keyword is also included in a failure component identification master Mt, which will be described later.
エラーマスタＭｅは、工作機械で発生する既知のエラーの「部位」、「状態」等の組み合わせに、ＩＤを付与したマスタデータである。エラーマスタＭｅは、図５に示すように、「エラーＩＤ」、「部位」、「状態」のフィールドを備える。「部位」のフィールドには、「電源」、「モータ」等のエラーが発生した工作機械５の部位を表す情報が格納される。「状態」のフィールドには、「高温」、「ダウン」等のエラーの状態を表す情報が格納される。「エラーＩＤ」のフィールドには、「部位」「状態」等に紐付くＩＤが格納され、後述する故障部品特定マスタＭｔにも同一のＩＤが含まれる。
The error master Me is master data in which an ID is given to a combination of “part”, “state”, and the like of known errors that occur in a machine tool. As shown in FIG. 5, the error master Me includes fields of “error ID”, “part”, and “state”. In the “part” field, information indicating the part of the
工作機械／構成品マスタＭｍは、工作機械５と、工作機械５の構成品との組み合わせをパターンとして保持するマスタデータである。工作機械／構成品マスタＭｍは、図６に示すように、「パターンＩＤ」、「機械型名」、「機械構成品」のフィールドを備え、「機械構成品」のフィールドは、「制御ユニット」、「主軸モータ」、「ハンドル」等の「機械型名」で特定される工作機械の構成品を表すフィールドに細分化される。例えば、同一の機械型名の工作機械であっても、その構成品が異なる場合があるため、それらは別のパターンとして管理される。
The machine tool / component master Mm is master data that holds a combination of the
組込製品／構成品マスタＭｐは、工作機械５と、工作機械５に組み込まれる組込製品６と、組込製品６の構成品との組み合わせをパターンとして保持するマスタデータである。組込製品／構成品マスタＭｐは、図７に示すように、「パターンＩＤ」、「機械型名」、「組込製品型名」、「組込製品構成品」のフィールドを備え、「組込製品構成品」のフィールドは、「制御ユニット」、「軸アンプ」、「モータ」等の「組込製品型名」で特定される組込製品の構成品を表すフィールドに細分化される。例えば、同一の機械型名の工作機械であっても、組み込まれている組込製品が異なる場合があるため、それらは別のパターンとして保持される。また、同様に、同一の組込製品型名の組込製品であっても、その構成品が異なる場合があるため、それらも同様に別のパターンとして保持される。
The embedded product / component master Mp is master data that holds a combination of the
このように、工作機械５を構成する部品群の情報のうち、組込製品６およびその構成品についての情報は、組込製品／構成品マスタＭｐに格納され、それ以外の構成品についての情報は、工作機械／構成品マスタＭｍに格納される。
As described above, the information about the built-in
故障部品特定マスタＭｔは、選択項目、キーワード、エラーＩＤ、およびパターンＩＤに基づいて、故障が発生した部品を特定するためのマスタデータである。故障部品特定マスタＭｔは、図８に示すように、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」、「故障部品」、「故障確率」等のフィールドを備え、「選択項目」のフィールドは、「部位」、「部品」、「時期」のフィールドに細分化される。言い換えると、故障部品特定マスタＭｔは、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」の組み合わせごとに、「故障部品」、「故障確率」等の故障が発生した部品を特定する部品情報を記憶するマスタデータである。「故障部品」のフィールドには、工作機械５または組込製品６の構成品である部品の型名および工作機械５と組込製品６のいずれの構成品であるかを表す種別が格納される。また、「故障確率」のフィールドには、「故障部品」に格納されている部品が故障している確率が格納される。
The failed component identification master Mt is master data for identifying a component in which a failure has occurred based on the selection item, keyword, error ID, and pattern ID. As shown in FIG. 8, the faulty part identification master Mt includes fields such as “pattern ID”, “error ID”, “selection item”, “keyword”, “failure part”, “failure probability”, and the like. The “item” field is subdivided into “part”, “part”, and “time” fields. In other words, the faulty part identification master Mt indicates a part in which a fault such as “faulty part” or “fault probability” occurs for each combination of “pattern ID”, “error ID”, “selection item”, and “keyword”. This is master data for storing component information to be specified. In the “failed part” field, a model name of a part which is a component of the
例えば、図８の第１レコードは、「パターンＩＤ＝２０００１、エラーＩＤ＝Ａ−０１、選択項目（部位）＝モータ、選択項目（部品）＝Ｍ−０１、選択項目（時期）＝朝一、キーワード＝電源；作動；異常音」という組み合わせに対して、組込製品６の部品であるＭ−０１が故障している確率は５０％、組込製品６の部品であるＢ−０１が故障している確率は３０％、Ｍ−０１とＢ−０１の両方が故障している確率は１０％であることを表している。
For example, the first record in FIG. 8 is “Pattern ID = 20001, Error ID = A-01, Selection Item (Part) = Motor, Selection Item (Part) = M-01, Selection Item (Time) = Morning, Keyword = 50% probability that M-01, which is a part of embedded
実績データＤｊは、保守サービスを行う工作機械メーカまたは組込製品メーカが、実際に修理作業を行った結果を蓄積したデータである。実績データＤｊは、図９に示すように、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」、「故障部品」、「顧客名」、「登録日時」等のフィールドを備え、「選択項目」のフィールドは、「部位」、「部品」、「時期」のフィールドに細分化される。 The performance data Dj is data in which the result of actual repair work performed by a machine tool manufacturer or an embedded product manufacturer that performs maintenance services is stored. As shown in FIG. 9, the record data Dj includes fields such as “pattern ID”, “error ID”, “selection item”, “keyword”, “failed part”, “customer name”, “registration date”, and the like. The “selection item” field is subdivided into “part”, “part”, and “time” fields.
故障部品特定システム１の初期設定の際に、システム管理者は、故障部品特定マスタＭｔには、過去の故障の修理実績に基づいて、マスタデータを登録しておく。また、キーワードマスタＭｋには、登録した故障部品特定マスタＭｔに登録したキーワードを登録しておく。さらに、システム管理者は、選択項目マスタＭｓ、エラーマスタＭｅ、工作機械／構成品マスタＭｍおよび組込製品／構成品マスタＭｐにも、顧客に合わせてマスタデータを登録しておく。
At the time of initial setting of the faulty
次に、本実施の形態に係る故障部品特定システム１の動作を説明する。工作機械５のユーザである顧客の担当者は、図１に示す工作機械５に故障が発生すると、修理の依頼を兼ねて、その故障の発生状況を表す故障情報を顧客端末２に入力する。
Next, the operation of the faulty
このため、顧客の担当者は、まず、顧客端末２の操作部を操作して、故障情報の入力画面の表示を故障部品特定システム１に要求する。故障部品特定システム１は、顧客端末２からの要求に応答して入力画面を生成して、顧客端末２に送信する。具体的には、故障部品特定システム１の制御部１０は、入力画面を生成する際、記憶部２０にアクセスして、図３に示す選択項目マスタＭｓの内容を取得する。そして、制御部１０は、取得した選択項目マスタＭｓの選択肢が選択可能で、さらにテキスト形式による自由入力も可能となっている入力画面を生成して、顧客端末２に送信する。顧客端末２は、受信した入力画面を表示して待機し、顧客の担当者が故障情報を入力すると、入力された故障情報を、ネットワークＮｗを介して故障部品特定システム１に送信する。
For this reason, the person in charge of the customer first operates the operation unit of the
ここでは、故障部品特定システム１が受信する故障情報は、選択項目が「部位＝モータ、部品＝Ｍ−０１、時期＝朝一」、自由入力項目が「朝一に工作機械の電源を入れたが作動しなかった。昨日からモータで異常音が鳴っていた。」のようになっていると想定する。
Here, the failure information received by the failed
一方、工作機械５は、内部にエラーが発生する条件、状況等を表すエラー情報を保持していて、今回発生した故障が保持しているエラー情報に該当する場合には、故障部品特定システム１にネットワークＮｗを介して送信する。エラー情報は、エラーが発生した部位を表す「部位」、エラーの状態を表す「状態」等の項目を備え、例えば、「部位＝電源、状態＝高温」という情報である。
On the other hand, the
さらに、工作機械５は、故障が発生したことを検知した場合、工作機械５の型名と組込製品６の型名を表す機械情報を、ネットワークＮｗを介して故障部品特定システム１に送信する。ここでは、機械情報として、「機械型名＝Ｍ７−０１、組込製品型名＝Ｋ−０１」という情報が送信された場合を想定する。
Further, when the
図２に示す故障部品特定システム１の受信部３０は、故障情報、エラー情報または機械情報を受信すると、制御部１０に転送する。このうち、エラー情報および機械情報は、故障発生後にリアルタイムで送信されるが、故障情報は顧客の担当者が入力するため、それらより遅れて送信される。制御部１０は、受信部３０から故障情報を受信すると、図１０に示す故障部品特定処理を開始する。
When receiving the failure information, error information, or machine information, the receiving
制御部１０は、故障部品特定処理を開始すると、受信した故障情報のうち、自由入力項目の内容からキーワードを抽出する（ステップＳ１０１）。その際、制御部１０は、キーワードマスタＭｋを参照して、そこに存在するキーワードを故障情報のうちの自由入力項目から抽出する。例えば、制御部１０は、自由入力項目である「朝一に工作機械の電源を入れたが作動しなかった。昨日からモータで異常音が鳴っていた。」という文字列から、キーワードマスタＭｋに格納されている「電源」、「作動」、「異常音」というキーワードを抽出する。
When starting the faulty part specifying process, the
次に、制御部１０は、受信部３０がエラー情報を受信しているかを判別する（ステップＳ１０２）。受信部３０が工作機械５からエラー情報を受信している場合（ステップＳ１０２：Ｙｅｓ）、受信部３０から転送されたエラー情報に基づいて、エラーマスタＭｅを検索し、エラーＩＤを取得する（ステップＳ１０３）。
Next, the
例えば、エラー情報が「部位＝電源、状態＝高温」である場合、制御部１０は、図５に示すエラーマスタＭｅから「部位」、「状態」が合致する第１レコードを特定して、エラーＩＤ「Ａ−０１」を取得する。
For example, when the error information is “part = power supply, state = high temperature”, the
一方、制御部１０は、受信部３０がエラー情報を受信していない場合（ステップＳ１０２：Ｎｏ）、ステップＳ１０３をスキップする。
On the other hand, when the receiving
次に、制御部１０は、受信部３０が工作機械５から機械情報を受信しているかを判別する（ステップＳ１０４）。受信部３０が機械情報を受信している場合（ステップＳ１０４：Ｙｅｓ）、受信部３０から転送された機械情報に基づいて、工作機械／構成品マスタＭｍを検索し、パターンＩＤを取得する（ステップＳ１０５）。
Next, the
この例では、機械情報が「機械型名＝Ｍ７−０１、組込製品型名＝Ｋ−０１」であるから、制御部１０は、図６に示す工作機械／構成品マスタＭｍから「機械型名」が合致する第１レコードから第４レコードを特定して、パターンＩＤとして「１０００１」、「１０００２」、「１０００３」および「１０００４」を取得する。
In this example, since the machine information is “machine type name = M7-01, built-in product type name = K-01”, the
次に、制御部１０は、受信部３０から転送された機械情報に基づいて、組込製品／構成品マスタＭｐを検索し、パターンＩＤを取得する（ステップＳ１０６）。
Next, the
この例では、機械情報が「機械型名＝Ｍ７−０１、組込製品型名＝Ｋ−０１」であるから、制御部１０は、図７に示す組込製品／構成品マスタＭｐから「機械型名」と「組込製品型名」が合致する第１レコードから第３レコードを特定して、パターンＩＤとして「２０００１」、「２０００２」および「２０００３」を取得する。
In this example, since the machine information is “machine type name = M7-01, built-in product type name = K-01”, the
一方、制御部１０は、受信部３０が機械情報を受信していない場合（ステップＳ１０４：Ｎｏ）、ステップＳ１０５およびステップＳ１０６をスキップする。
On the other hand, the
次に、制御部１０は、受信部３０から受信した故障情報のうちの選択項目と、ステップＳ１０１で抽出したキーワードと、ステップＳ１０３で取得したエラーＩＤと、ステップＳ１０５およびステップＳ１０６で取得したパターンＩＤとに基づいて、故障部品特定マスタＭｔを検索して該当するレコード群を抽出する（ステップＳ１０７）。ここで、選択項目、キーワードおよびエラーＩＤがすべて合致するレコードを抽出するだけではなく、一部が合致するレコードも含めて、合致する項目が多いレコードから順に複数のレコード群を抽出しても良い。
Next, the
この例では、選択項目が「部位＝モータ、部品＝Ｍ−０１、時期＝朝一」、キーワードが「電源」、「作動」および「異常音」、エラーＩＤが「Ａ−０１」、パターンＩＤが「１０００１」、「１０００２」、「１０００３」、「１０００４」、「２０００１」、「２０００２」および「２０００３」であるから、制御部１０は、図８に示す故障部品特定マスタＭｔから、「選択項目」、「キーワード」、「エラーＩＤ」、「パターンＩＤ」が合致するレコードを検索して、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品）、故障確率＝５０％」、「故障部品＝Ｂ−０１（組込製品）、故障確率＝３０％」、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品） and Ｂ−０１（組込製品）、故障確率＝１０％」という部品情報を取得する。
In this example, the selection item is “part = motor, parts = M-01, time = morning one”, the keywords are “power”, “operation” and “abnormal sound”, the error ID is “A-01”, and the pattern ID is Since “10001”, “10002”, “10003”, “10004”, “20001”, “20002”, and “20003”, the
次に、制御部１０は、ステップＳ１０７で抽出したレコード群に工作機械５の部品が含まれているかを確認する（ステップＳ１０８）。工作機械５の部品が含まれている場合（ステップＳ１０８：Ｙｅｓ）、制御部１０は、工作機械５の部品が含まれる部品情報を、送信部４０およびネットワークＮｗを介して工作機械メーカ端末３に送信する（ステップＳ１０９）。
Next, the
一方、制御部１０は、ステップＳ１０７で抽出したレコード群に工作機械５の部品が含まれていない場合（ステップＳ１０８：Ｎｏ）、ステップＳ１０９をスキップする。
On the other hand, if the part of the
次に、制御部１０は、ステップＳ１０７で抽出したレコード群に組込製品６の部品が含まれているかを確認する（ステップＳ１１０）。組込製品６の部品が含まれている場合（ステップＳ１１０：Ｙｅｓ）、制御部１０は、送信部４０およびネットワークＮｗを介して、部品情報を組込製品メーカ端末４に送信する（ステップＳ１１１）。
Next, the
一方、制御部１０は、ステップＳ１０７で抽出したレコード群に組込製品６の部品が含まれていない場合（ステップＳ１１０：Ｎｏ）、ステップＳ１１１をスキップする。
On the other hand, if the part of the embedded
例えば、ステップＳ１０７で抽出した部品情報が、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品）、故障確率＝５０％」、「故障部品＝Ｂ−０１（組込製品）、故障確率＝３０％」、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品） and Ｂ−０１（組込製品）、故障確率＝１０％」のみである場合、工作機械５の部品が含まれないため、制御部１０はステップＳ１０９をスキップする。一方、組込製品６の部品が含まれるため、制御部１０は、送信部４０およびネットワークＮｗを介して、この部品情報を組込製品メーカ端末４に送信する。そして、制御部１０は、故障部品特定処理を終了する。
For example, the part information extracted in step S107 is “failed part = M-01 (built-in product), failure probability = 50%”, “failed part = B-01 (built-in product), failure probability = 30%”. , “Failed parts = M-01 (built-in product) and B-01 (built-in product), failure probability = 10%”, since the parts of the
このようにして、故障部品特定システム１は、工作機械に故障が発生した際に、故障が発生した部品を特定して、工作機械メーカと組込製品メーカの双方もしくは片方に、特定した部品情報を送信する。
In this way, the failed
次に、工作機械メーカの担当者は、工作機械メーカ端末３が受信した部品情報を見て、修理作業を行う。工作機械メーカの担当者は、実際に修理作業を行った実績情報を、工作機械メーカ端末３に入力する。このため、工作機械メーカの担当者は、まず、工作機械メーカ端末３の操作部を操作して、実績情報の入力画面の表示を故障部品特定システム１に要求する。故障部品特定システム１は、工作機械メーカ端末３から要求に応答して入力画面を生成して、工作機械メーカ端末３に送信する。具体的には、制御部１０は、入力画面を生成する際、記憶部２０にアクセスして、図３に示す選択項目マスタＭｓの内容を取得する。そして、制御部１０は、取得した選択項目マスタＭｓの選択肢が選択可能で、さらに図９に示す実績データＤｊの各フィールドに相当する項目、すなわち、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「キーワード」、「故障部品」、「顧客名」、「登録日時」等の情報を入力または選択可能となっている入力画面を生成して、工作機械メーカ端末３に送信する。工作機械メーカ端末３は、受信した入力画面を表示して待機し、工作機械メーカの担当者が実績情報を入力すると、入力された実績情報を、ネットワークＮｗを介して故障部品特定システム１に送信する。
Next, the person in charge of the machine tool manufacturer looks at the part information received by the machine
同様に、組込製品メーカの担当者は、組込製品メーカ端末４が受信した部品情報を見て、修理作業を行う。組込製品メーカの担当者は、実際に修理作業を行った実績情報を、組込製品メーカ端末４に入力する。組込製品メーカ端末４は、入力された実績情報を、ネットワークＮｗを介して故障部品特定システム１に送信する。
Similarly, the person in charge of the embedded product manufacturer looks at the part information received by the embedded product manufacturer terminal 4 and performs repair work. The person in charge of the embedded product manufacturer inputs the actual performance information of the repair work to the embedded product manufacturer terminal 4. The built-in product manufacturer terminal 4 transmits the input result information to the failed
次に、故障部品特定システム１の制御部１０は、受信部３０を介して受信した実績情報を記憶部２０の実績データＤｊに登録する。登録される実績データＤｊは、時系列で蓄積される情報であり、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」、「顧客名」の各フィールドが同じ情報であっても、新たなレコードとして挿入される。
Next, the
そして、制御部１０は、蓄積された実績データＤｊを、定期的に各マスタに反映するマスタ更新処理を実行する。
And the
制御部１０は、図１１に示すマスタ更新処理を開始すると、実績データＤｊから実績情報を読み出す（ステップＳ２１）。ここで、過去の実績を集計して故障確率に反映させるため、読み出す対象レコードは、集計する対象として十分な期間（例えば、過去３年分）の情報とする。
When starting the master update process shown in FIG. 11, the
次に、制御部１０は、次に述べる反映処理において未反映のレコードが残っているかを確認する（ステップＳ２２）。
Next, the
未反映のレコードがある場合（ステップＳ２２：Ｙｅｓ）、制御部１０は、処理対象のレコードを特定して、故障部品特定マスタＭｔを更新する（ステップＳ２３）。ここで、制御部１０は、未反映のレコードが複数ある場合、例えば、「登録日時」の最も古いレコードを処理対象とするルール、図示しないレコードを特定するＩＤの最も小さいレコードを処理対象とするルール、などの一定のルールに従って、処理対象のレコードを決定する。また、制御部１０は、登録するレコードの「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」が同一のレコードが他にもある場合、まとめて処理対象とする。このとき、制御部１０は、まとめた処理対象のレコードの「故障部品」を比較して、そのレコードが多い部品ほど故障確率が高くなるように計算して、故障部品特定マスタＭｔに登録する。また、登録するレコードの「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」が同一のレコードがすでに故障部品特定マスタＭｔに存在する場合は、そのレコードを更新し、存在しない場合は、新規に登録する。
When there is an unreflected record (step S22: Yes), the
例えば、図９に示す実績データＤｊの３つのレコードが集計対象と仮定すると、当初、未処理のレコードが３つあるため、制御部１０は、「Ｙｅｓ」と判定する（ステップＳ２２）。次に、「登録日時」の最も古いレコードを処理対象とするルールであると仮定すると、「登録日時」の最も古い第１レコードが処理対象となる。そして、処理対象のレコードの「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」が同一のレコードである第２レコードもまとめて処理対象とする。このとき、まとめた処理対象のレコードは、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品）」が１件と「故障部品＝Ｂ−０１（組込製品）」が１件であるため、制御部１０は、２つの故障部品の故障確率を計算する。例えば、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」が処理対象のレコードと同一のレコードが故障部品特定マスタＭｔに無いと仮定すると、これらの故障部品が故障している確率は、それぞれ５０％ずつであると判断して、「故障部品＝Ｍ−０１（組込製品）、故障確率＝５０％」と「故障部品＝Ｂ−０１（組込製品）、故障確率＝５０％」というレコードを故障部品特定マスタＭｔに登録する。また、例えば、「パターンＩＤ」、「エラーＩＤ」、「選択項目」、「キーワード」が処理対象のレコードと同一のレコードが故障部品特定マスタＭｔにすでにある場合は、登録済みの情報を加味して、故障確率を計算して更新する。
For example, assuming that three records of the record data Dj shown in FIG. 9 are to be counted, there are three unprocessed records at the beginning, and therefore the
次に、制御部１０は、処理対象のレコードの「キーワード」の中に、キーワードマスタＭｋに未登録のキーワードがあるかを確認する（ステップＳ２４）。未登録のキーワードがある場合（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）、キーワードマスタＭｋを更新する（ステップＳ２５）。未登録のキーワードが無い場合（ステップＳ２４：Ｎｏ）、ステップＳ２５をスキップする。
Next, the
例えば、図９に示す実績データＤｊの第１レコードおよび第２レコードが処理対象であって、図４に示すキーワードマスタＭｋに「電源」、「作動」はあるが、「オーバーホール」が無い場合、制御部１０は、「オーバーホール」というキーワードが未登録であることを確認する（ステップＳ２４：Ｙｅｓ）。そして、制御部１０は、「オーバーホール」のみをキーワードマスタＭｋに登録する（ステップＳ２５）。
For example, when the first record and the second record of the record data Dj shown in FIG. 9 are processing targets and the keyword master Mk shown in FIG. 4 has “power” and “operation” but no “overhaul”, The
次に、制御部１０は、未反映のレコードが残っていないかを確認する処理に戻り（ステップＳ２２）、同様の処理を繰り返す。そして、未反映のレコードがない場合（ステップＳ２２：Ｎｏ）、制御部１０は、マスタ更新処理を終了する。
Next, the
このようにして、本実施の形態の故障部品特定システム１は、工作機械メーカまたは組込製品メーカの修理実績をもとに、故障部品の特定に使用する故障部品特定情報を更新する。これにより、故障部品特定システム１は、実際の修理の実績に基づいて、故障部品を特定する精度を上げることができる。
In this manner, the faulty
本実施の形態の故障部品特定システム１は、故障部品特定情報を検索する条件として、選択項目、キーワード、エラーＩＤおよびパターンＩＤを使用している。選択項目を使用することにより、検索条件が限定されるため、故障部品特定情報の検索ヒット率が高くなる。一方、キーワードを使用することにより、選択項目には無い自由な入力が可能となり、あらかじめ用意された選択項目では対応できない特殊なケースに対応できる。また、エラーＩＤを使用することにより、工作機械５が内部に保持しているエラー情報に対しては、人を介さずに、故障部品特定情報を検索することができる。また、パターンＩＤを使用することにより、工作機械および組込製品の部品構成によって検索対象を絞ることができ、検索効率が上がる。
The faulty
本実施の形態の故障部品特定システム１は、工作機械メーカと組込製品メーカのそれぞれに、特定した部品情報を送信する。これによって、工作機械メーカの部品のみが故障している可能性が高ければ、工作機械メーカだけが修理に向かうことができ、反対に、組込製品メーカの部品のみが故障している可能性が高ければ、組込製品メーカだけが修理に向かうことができるため、無駄を省くことができる。さらに、工作機械メーカの部品と組込製品メーカの部品の両方が故障している可能性があるような複雑な状況においては、工作機械メーカと組込製品メーカの双方が修理に向かうことによって、故障の解析と対応が迅速になされうる。
The faulty
また、本実施の形態の故障部品特定システム１は、故障部品特定情報に部品ごとの故障の確率を表す故障率を含む。これにより、工作機械メーカおよび組込製品メーカは、取得された故障部品特定情報の推定の精度を部品ごとに把握して、修理を行う際の参考にすることができる。
In addition, the failed
本発明は、上記実施の形態に限定されず、種々の変更及び応用が可能である。例えば、故障部品特定システム１は、ネットワークＮｗを介して、顧客端末２、工作機械メーカ端末３、組込製品メーカ端末４、および工作機械５と接続可能となっている。これによって、顧客、工作機械メーカおよび組込製品メーカの相互の情報のやり取りが容易になる効果がある。しかし、本発明の範囲はこれに限られず、例えば、顧客が故障部品特定システム１を単体で使用する構成としても良い。これによって、ネットワークが導入されていない現場、遠隔地などでも使用可能となる効果がある。
The present invention is not limited to the above-described embodiment, and various changes and applications are possible. For example, the failed
また、上記実施の形態に記載した機械情報には、機械型名と組込製品型名が含まれる形態を例示したが、これに限られず、工作機械５と組込製品６を特定する情報であれば良い。例えば、故障部品特定システム１が図示しない機械型名と組込製品型名を管理するＩＤを保持し、工作機械５からはそのＩＤが送信されても良い。また、工作機械５からパターンＩＤが送信されても良い。その場合、工作機械／構成品マスタＭｍおよび組込製品／構成品マスタＭｐは使用しなくても良い。
In addition, the machine information described in the above embodiment has exemplified the form in which the machine type name and the built-in product type name are included. However, the present invention is not limited to this, and is information that identifies the
また、上記実施の形態に記載した故障部品特定情報を検索する条件としての、選択項目、キーワード、エラーＩＤおよびパターンＩＤはあくまで例示であり、本発明の範囲はこれに限られない。例えば、湿度、天候、連続稼働時間など、種々の条件を適用可能である。 In addition, the selection items, keywords, error IDs, and pattern IDs as conditions for searching for faulty part specifying information described in the above embodiment are merely examples, and the scope of the present invention is not limited thereto. For example, various conditions such as humidity, weather, and continuous operation time can be applied.
１…故障部品特定システム、２…顧客端末、３…工作機械メーカ端末、４…組込製品メーカ端末、５…工作機械、６…組込製品、１０…制御部、１１…ＣＰＵ、１２…ＲＡＭ、１３…ＲＯＭ、２０…記憶部、３０…受信部、４０…送信部、Ｎｗ…ネットワーク、Ｍｓ…選択項目マスタ、Ｍｋ…キーワードマスタ、Ｍｅ…エラーマスタ、Ｍｍ…工作機械／構成品マスタ、Ｍｐ…組込製品／構成品マスタ、Ｍｔ…故障部品特定マスタ、Ｄｊ…実績データ
DESCRIPTION OF
Claims (8)
前記故障の発生状況を表す故障情報を受信する受信部と、
前記故障情報と前記故障が発生した部品を特定する部品情報とを関連づける故障部品特定情報を記憶する記憶部と、
前記受信部が受信した前記故障情報に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得する制御部と、
前記制御部が前記取得した前記部品情報を送信する送信部と、を備える、
故障部品特定システム。 A system that identifies the parts where a failure has occurred when a failure occurs in the machine,
A receiving unit that receives failure information indicating the occurrence state of the failure;
A storage unit that stores failure component identification information that associates the failure information with component information that identifies the component in which the failure has occurred;
Based on the failure information received by the receiving unit, a control unit that acquires the component information from the failed component specifying information stored in the storage unit;
A transmission unit for transmitting the acquired component information by the control unit,
Faulty part identification system.
前記制御部は、前記受信部が受信した前記実績情報に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報を更新する、
請求項１に記載の故障部品特定システム。 The receiving unit receives performance information representing repair history of the failure,
The control unit updates the failed part specifying information stored in the storage unit based on the performance information received by the receiving unit.
The faulty part identification system according to claim 1.
前記制御部は、前記故障部品特定情報を前記更新する際、前記実績情報に基づいて前記故障率を算出した値で更新し、
前記送信部は、前記故障率を含む前記部品情報を送信する、
請求項２に記載の故障部品特定システム。 The failed part specifying information stored in the storage unit includes a failure rate that represents a probability of failure for each part,
The control unit, when updating the faulty part identification information, update the failure rate based on the actual result information,
The transmitter transmits the component information including the failure rate;
The faulty part identification system according to claim 2.
前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報は、前記選択項目と前記部品情報とを関連づけていて、
前記制御部は、前記受信部が受信した前記故障情報に含まれる前記選択項目の選択肢に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得する、
請求項１から３の何れか１項に記載の故障部品特定システム。 The failure information includes options for selection items,
The faulty part specifying information stored in the storage unit associates the selection item with the part information,
The control unit acquires the component information from the failed component specifying information stored in the storage unit based on the selection item options included in the failure information received by the receiving unit.
The faulty part identification system according to any one of claims 1 to 3.
前記記憶部は、前記故障部品特定情報に記憶されている前記キーワードを含むキーワードマスタを記憶し、
前記制御部は、前記受信部が受信した前記故障情報に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記キーワードマスタから前記キーワードを抽出し、該キーワードに基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得する、
請求項１から４の何れか１項に記載の故障部品特定システム。 The faulty part specifying information stored in the storage unit associates a keyword with the part information,
The storage unit stores a keyword master including the keyword stored in the failed part specifying information,
The control unit extracts the keyword from the keyword master stored in the storage unit based on the failure information received by the reception unit, and is stored in the storage unit based on the keyword. Obtaining the component information from the failed component identification information;
The faulty part identification system according to any one of claims 1 to 4.
前記受信部は、エラー情報を受信し、
前記記憶部は、前記エラーＩＤと前記エラー情報とを関連づけているエラーマスタを記憶し、
前記制御部は、前記受信部が受信した前記エラー情報に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記エラーマスタから前記エラーＩＤを抽出し、該エラーＩＤに基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得する、
請求項１から５の何れか１項に記載の故障部品特定システム。 The faulty part specifying information stored in the storage unit associates an error ID with the part information,
The receiving unit receives error information,
The storage unit stores an error master that associates the error ID with the error information,
The control unit extracts the error ID from the error master stored in the storage unit based on the error information received by the reception unit, and is stored in the storage unit based on the error ID. Obtaining the component information from the failed component identification information
The faulty part identification system according to any one of claims 1 to 5.
前記記憶部は、前記機械と該機械を構成する部品との組み合わせを管理する機械／構成品マスタと、前記組込製品と該組込製品を構成する部品との組み合わせを管理する組込製品／構成品マスタと、を記憶し、
前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報は、前記機械／構成品マスタまたは前記組込製品／構成品マスタに記憶された組み合わせを特定するパターンＩＤと前記部品情報とを関連づけていて、
前記受信部は、故障が発生した前記機械と前記組込製品を特定する機械情報を受信し、
前記制御部は、前記受信部が受信した前記機械情報に基づいて、前記記憶部に記憶されている前記機械／構成品マスタまたは前記組込製品／構成品マスタから前記パターンＩＤを抽出し、該パターンＩＤに基づいて、前記記憶部に記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得する、
請求項１から６の何れか１項に記載の故障部品特定システム。 The machine includes an embedded product incorporated in the machine;
The storage unit includes a machine / component master that manages a combination of the machine and parts that constitute the machine, and an embedded product / that manages a combination of the embedded product and the parts that constitute the embedded product. The component master, and
The faulty part specifying information stored in the storage unit associates a pattern ID specifying the combination stored in the machine / component master or the embedded product / component master with the part information,
The receiving unit receives machine information that identifies the machine in which a failure has occurred and the embedded product,
The control unit extracts the pattern ID from the machine / component master or the embedded product / component master stored in the storage unit based on the machine information received by the receiver, Based on the pattern ID, the component information is acquired from the failed component identification information stored in the storage unit.
The faulty part identification system according to any one of claims 1 to 6.
前記故障の発生状況を表す故障情報を受信し、
前記故障情報と前記故障が発生した部品を特定する部品情報とを関連づける故障部品特定情報を記憶し、
前記受信した前記故障情報に基づいて、前記記憶されている前記故障部品特定情報から前記部品情報を取得し、
前記取得した前記部品情報を送信する、
故障部品特定方法。 A method of identifying a part where a failure has occurred when a failure occurs in the machine,
Receiving failure information representing the occurrence of the failure,
Storing failure component identification information that associates the failure information with component information that identifies the component in which the failure has occurred;
Based on the received failure information, obtain the component information from the stored failure component identification information,
Transmitting the acquired part information;
Faulty part identification method.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017007049A JP6861519B2 (en) | 2017-01-18 | 2017-01-18 | Faulty part identification system, faulty part identification method, and program |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2017007049A JP6861519B2 (en) | 2017-01-18 | 2017-01-18 | Faulty part identification system, faulty part identification method, and program |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JP2018116502A true JP2018116502A (en) | 2018-07-26 |
| JP6861519B2 JP6861519B2 (en) | 2021-04-21 |
Family
ID=62983978
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2017007049A Active JP6861519B2 (en) | 2017-01-18 | 2017-01-18 | Faulty part identification system, faulty part identification method, and program |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP6861519B2 (en) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020053011A (en) * | 2018-09-24 | 2020-04-02 | 株式会社日立製作所 | Equipment repair management system, repair method, and computer-readable medium |
| JP2021009584A (en) * | 2019-07-02 | 2021-01-28 | ファナック株式会社 | Estimation device and system |
Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002358383A (en) * | 2001-03-30 | 2002-12-13 | Seiko Epson Corp | Management system and request site for failure diagnosis and repair, program and site server for the same |
| JP2005135299A (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Fujitsu Ltd | Problem receipt device, method, and program |
| JP2005215791A (en) * | 2004-01-27 | 2005-08-11 | Nec Fielding Ltd | Failure treatment procedure formation system, method and program |
| JP2011100190A (en) * | 2009-11-04 | 2011-05-19 | Nec Fielding Ltd | System and method for maintaining equipment, obstacle estimation device |
-
2017
- 2017-01-18 JP JP2017007049A patent/JP6861519B2/en active Active
Patent Citations (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002358383A (en) * | 2001-03-30 | 2002-12-13 | Seiko Epson Corp | Management system and request site for failure diagnosis and repair, program and site server for the same |
| JP2005135299A (en) * | 2003-10-31 | 2005-05-26 | Fujitsu Ltd | Problem receipt device, method, and program |
| JP2005215791A (en) * | 2004-01-27 | 2005-08-11 | Nec Fielding Ltd | Failure treatment procedure formation system, method and program |
| JP2011100190A (en) * | 2009-11-04 | 2011-05-19 | Nec Fielding Ltd | System and method for maintaining equipment, obstacle estimation device |
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2020053011A (en) * | 2018-09-24 | 2020-04-02 | 株式会社日立製作所 | Equipment repair management system, repair method, and computer-readable medium |
| JP2021022407A (en) * | 2018-09-24 | 2021-02-18 | 株式会社日立製作所 | Device repair management system, repair method, and computer-readable medium |
| JP7013547B2 (en) | 2018-09-24 | 2022-01-31 | 株式会社日立製作所 | Equipment repair management system, repair methods and computer readable media |
| US11544676B2 (en) | 2018-09-24 | 2023-01-03 | Hitachi, Ltd. | Equipment repair management and execution |
| JP2021009584A (en) * | 2019-07-02 | 2021-01-28 | ファナック株式会社 | Estimation device and system |
| JP7311329B2 (en) | 2019-07-02 | 2023-07-19 | ファナック株式会社 | Estimation device and system |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP6861519B2 (en) | 2021-04-21 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US10546258B2 (en) | Apparatus and method of identifying an overstated perpetual inventory in a retail space | |
| WO2011039826A1 (en) | Method for designing failure cause analysis rule in accordance with available device information and computer | |
| JP4932188B2 (en) | Maintenance management system, maintenance management method, and maintenance management program | |
| JP2019185422A (en) | Failure prediction method, failure prediction device, and failure prediction program | |
| JP7014643B2 (en) | Information gathering system | |
| JP2006343952A (en) | Device and method of managing manufacture and manufacture management program | |
| JP2005327231A (en) | Production history management system | |
| CN101183307A (en) | Method and system for mapping gui widgets | |
| JP2019153051A5 (en) | ||
| JP2019101696A (en) | Device management apparatus, terminal unit, device management system, device management method, program and recording medium | |
| JP6861519B2 (en) | Faulty part identification system, faulty part identification method, and program | |
| CN112987679A (en) | Method, system and computer program product for commissioning field devices in a control system | |
| JP6416842B2 (en) | Recall target device judgment system | |
| JP5436309B2 (en) | Data processing apparatus, data processing method, and program | |
| JP2014056344A (en) | Arrangement manufacturing support device, method, and program | |
| JP4562146B2 (en) | Traceability management system and traceability management method | |
| KR20180106941A (en) | Equipment information management system | |
| US11307564B2 (en) | Methods, systems and computer program products for plant resource management | |
| JP4935629B2 (en) | Terminal management apparatus and method, program for terminal management apparatus, terminal management system | |
| JP5650101B2 (en) | Water meter exchange system, data management method, and program | |
| JP6625286B1 (en) | Management index calculation system and management index calculation method | |
| JP2007079961A (en) | Computer supply sales proposal system | |
| JP2020173877A (en) | Shop appliance location management system | |
| JP2006285647A (en) | Plant inspection system, plant inspection method and plant inspection program | |
| JP6587700B2 (en) | Load man-hour estimation device, load man-hour estimation method, and program |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20190912 |
|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20200727 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20200908 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20201021 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20210302 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20210330 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6861519 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |