JP2018074317A - 人物特定支援装置 - Google Patents

Abstract

【課題】人物の特定の判断を容易に行うことができ、しかもその判断を短時間で行うことができる人物特定支援装置を提供する。【解決手段】人物特定支援装置は、人物を撮像して得た動画像データ又は静止画像データから顔画像を切り出して顔情報データを生成する画像処理手段と、画像処理手段が生成した顔情報データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第１の画像データ記憶手段と、人物を撮像して得た動画像データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第２の画像データ記憶手段と、第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データのカメラ情報及び日時情報に対応するカメラ情報及び日時情報を有する動画像データを、第２の画像データ記憶手段から読み出して顔情報データと共に表示する表示手段とを備えている。【選択図】図７

Description

本発明は、撮影機器によって撮像した映像を用いて人物を特定する際にその特定動作を支援する人物特定支援装置に関する。

カメラが撮像した人物が要注意人物であるか否かを特定してその結果を通知する防犯システムとして、特許文献１には、施設への入場許可人物の顔画像を記憶しておき、カメラが撮像した人物の顔の撮像画像と記憶された入場許可人物の顔画像とを顔認証照合し、入場許可人物の顔画像と一致しないと判定された撮像画像の人物を注意候補人物としてその撮像画像にこの注意候補人物の施設への訪問履歴情報を対応付けて記憶しておき、次の照合では、カメラが撮像した人物の顔の撮像画像と注意候補人物とを顔認証照合して一致する場合はこの注意候補人物の施設への訪問履歴情報を更新し、その更新した訪問履歴情報が所定要件を満たす場合（例えば更新した注意候補人物の所定期間内における訪問回数が所定回数以上の場合）に取得した撮像画像の人物を要注意人物であると推定してこの要注意人物が施設に来ている旨を示す情報を出力することが開示されている。

特許第５８１３８２９号公報

しかしながら、特許文献１に記載された防犯システムにおいては、顔認証照合と更新される訪問履歴情報の頻度とから、要注意人物であるか否かの特定を行っているため、要注意人物であることを容易に判断することが難しく、また、訪問履歴情報の蓄積が必要であるため、その判断に長時間を要していた。

従って本発明の目的は、人物の特定の判断を容易に行うことができ、しかもその判断を短時間で行うことができる人物特定支援装置を提供することにある。

本発明によれば、人物特定支援装置は、人物を撮像して得た動画像データ又は静止画像データから顔画像を切り出して顔情報データを生成する画像処理手段と、画像処理手段が生成した顔情報データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第１の画像データ記憶手段と、人物を撮像して得た動画像データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第２の画像データ記憶手段と、第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データのカメラ情報及び日時情報に対応するカメラ情報及び日時情報を有する動画像データを、第２の画像データ記憶手段から読み出して顔情報データと共に表示する表示手段とを備えている。

第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データのカメラ情報及び日時情報に対応するカメラ情報及び日時情報を有する動画像データを、第２の画像データ記憶手段から読み出してこの人物の顔情報データと共に表示する。これにより、顔情報データに対応する人物の録画データである動画像データが同時に表示されるので、その人物の時間的に前後のふるまいを確認することができ、これだけで人物の特定が可能となり、人物特定が容易にかつ確実となる。しかも表示内容から直ちに判断できるので、人物特定を短時間で行うことができる。

第２の画像データ記憶手段が、映像監視レコーダの記憶手段であり、この記憶手段には、人物を撮像して得た動画像データと、この動画像データを撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報とが互いに紐付けされて記憶されており、カメラ情報及び日時情報を参照して記憶されている動画像データを読み出し可能に構成されていることが好ましい。

人物を撮像して動画像データを出力する少なくとも１つのカメラをさらに備えており、画像処理手段はこの少なくとも１つのカメラからの動画像データ又は静止画データから顔画像を切り出して顔情報データを生成するように構成されており、第２の画像データ記憶手段はこの少なくとも１つのカメラからの動画像データを記憶するように構成されていることも好ましい。

画像処理手段は、第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データを、登録されている顔情報と比較して人物の顔認証を行う顔認証手段を備えており、表示手段は、この顔認証手段によって認証された人物に関する動画像データを、第２の画像データ記憶手段から読み出して人物の認証顔情報と共に表示するように構成されていることも好ましい。

この場合、第１の画像データ記憶手段は、顔認証手段によって認証された人物に関する個人情報を認証顔情報、カメラ情報及び日時情報に紐付けて記憶するように構成されていることがより好ましい。

本発明によれば、顔情報データに対応する人物の録画データである動画像データが同時に表示されるので、その人物の時間的に前後のふるまいを確認することができ、これだけで人物の特定が可能となり、人物特定が容易にかつ確実となる。しかも表示内容から直ちに判断できるので、人物特定を短時間で行うことができる。

本発明の一実施形態として人物特定支援装置の概略的な構成を示す図である。 図１の実施形態の人物特定支援装置のコンピュータにおける電気的構成を概略的に示すブロック図である。 図１の実施形態におけるコンピュータの顔情報データの登録処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図１の実施形態における動画像録画機器の動画像データの登録処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図１の実施形態における登録処理の内容を概略的に示す図である。 図１の実施形態におけるコンピュータの参照処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図１の実施形態における参照処理の内容を概略的に示す図である。 図１の実施形態における参照処理時のディスプレイ上の画像を表す図である。 本発明の他の実施形態におけるコンピュータの認証顔情報データの登録処理の流れを概略的に示すフローチャートである。 図９の実施形態におけるコンピュータの参照処理の流れを概略的に示すフローチャートである。

以下、本発明に係る人物特定支援装置の実施形態を、図を参照して説明する。

図１は本発明の一実施形態として、人物特定支援装置の全体構成を概略的に示しており、図２は本実施形態の人物特定支援装置におけるコンピュータの電気的構成を概略的に示している。以下、本実施形態の人物特定支援装置が、店舗において防犯のために人物特定の支援を行う装置であるとして説明する。もちろん、本発明の人物特定支援装置は、その他の用途、例えば店舗以外における防犯目的や、店舗等においてお得意様や会員様の特定目的のために適用することができる。

図１及び図２に示すように、人物特定支援装置は、例えば外部、出入口、及び店舗内等の所定位置にそれぞれ配置された複数（本実施形態では４つ）のカメラ１１、１２、１３及び１４と、画像処理手段を有するコンピュータ１５と、ディスプレイ１６と、動画像を記録する動画像録画機器１７とから主に構成されている。本実施形態では、コンピュータ１５は、ディスプレイ１６を有するデスクトップ型又はノート型等の汎用コンピュータである。カメラ１１、１２、１３及び１４は、動画像を連続的に撮像して動画像録画機器１７に録画すると共に、コンピュータ１５に同じ動画像データ又は静止画像データを送り込む機能を有する防犯カメラや監視カメラである。ＷｅｂカメラやＩＰカメラで構成されることもある。これらカメラ１１、１２、１３及び１４は、コンピュータ１５とＵＳＢケーブル、ＬＡＮケーブル又は無線ＬＡＮ等により通信可能に接続されている。なお、カメラの台数は、４つに限定されるものではなく、１台以上何台であっても良い。

動画像録画機器１７は、市販されている一般的な映像監視レコーダである。この映像監視レコーダには、カメラ１１、１２、１３及び１４から得られる動画像データをそれぞれ別個に順次記憶すると共に、その動画像を撮像したカメラＩＤ及び撮像日時をこの動画像データに紐づけて記憶する記憶手段（本発明の第２の画像データ記憶手段に対応）が設けられている。この映像監視レコーダは、カメラＩＤ及び日時情報を参照して、記憶手段に記憶されている動画像データを読み出し可能に構成されている。

コンピュータ１５は、電気的には、図２に示すように、バス１５ａを介して互いに接続されプログラムによって作動する中央処理装置（ＣＰＵ）１５ｂと、ＲＡＭ及びＲＯＭ等のメモリ１５ｃと、ＨＤＤ（ハードデスク駆動装置）１５ｄと、入出力インタフェース１５ｅとを備えている。

入出力インタフェース１５ｅには、カメラ１１、１２、１３及び１４、ディスプレイ１６並びに動画像録画機器１７が接続されている。

ＣＰＵ１５ｂは、ＨＤＤ１５ｄに記憶されているオペレーションシステム（ＯＳ）やブートプログラム等の基本プログラム及びアプリケーションプログラムに従って動画像データ又は静止画像データ、カメラＩＤ及び撮像日時の登録処理や、顔画像の切り出し処理、認証処理及び動画像データの連携処理を実行する。また、ＣＰＵ１５ｂは、メモリ１５ｃ、ＨＤＤ１５ｄ、及び入出力インタフェース１５ｅの動作を制御する。

ＨＤＤ１５ｄは、ＯＳ、基本プログラム及びアプリケーションプログラムを記憶すると共に、撮像された動画像データ又は静止画像データから切り出した顔情報データ（第２の実施形態では認証顔情報データ）を、撮像したカメラＩＤ及び撮像日時と紐づけて記憶するデータベース（本発明の第１の画像データ記憶手段に対応）を構成している。

メモリ１５ｃはメインメモリとして使用され、ＨＤＤ１５ｄから転送されたプログラムやデータを一時的に保存するように構成されている。また、このメモリ１５ｃは、プログラム実行時の各種データが一時的に保存されるワークエリアとしても使用される。

入出力インタフェース１５ｅは、カメラ１１、１２、１３及び１４、ディスプレイ１６並びに動画像録画機器１７と、ＣＰＵ１５ｂ又はメモリ１５ｃとの間のデータのやり取りを制御する。

このような構成のコンピュータにおいて、ＣＰＵ１５ｂは、作動時は、まず、メモリ１５ｃ内にプログラム記憶領域、データ記憶領域及びワークエリアを確保し、ＨＤＤ１５ｄからプログラム及びデータを取り込んで、プログラム記憶領域及びデータ記憶領域に格納する。次いで、このプログラム記憶領域に格納されたプログラムに基づいて、図３及び図６に示す処理を実行する。ＣＰＵ１５ｂが図３及び図４に示す処理を実行することによって、図５に概略的に示すごとき登録処理が実行され、図６に示す処理を実行することによって、図７に概略的に示すごとき参照処理が実行される。

図３は本実施形態におけるコンピュータの顔情報データの登録処理の流れを概略的に示しており、図４はこの実施形態における動画像録画機器の動画像データの登録処理の流れを概略的に示している。以下、これらの図を用いて本実施形態における登録処理を説明する。ただし、以下では、説明を簡単にするために、１台のカメラ１１の撮像した動画像データに関する登録処理について説明する。

まず、コンピュータ１５は、カメラ１１からこのカメラが撮像したデジタル動画像データを取得する（図３のステップＳ１）。この場合、撮像したカメラ１１を表すカメラＩＤ（本発明のカメラ情報に対応）、及び撮像した日時を表す日時情報を把握しておく。

次いで、この動画像データから、撮像した人物の顔検出処理を行う（図３のステップＳ２）。この顔検出処理には、種々の公知のアルゴリズムを使用することが可能であるが、本実施形態では、例えば、各探索窓において顔が存在するかどうかを、Ｂｏｏｓｔｉｎｇと言う機械学習アルゴリズムを使用し、Ｈａａｒ-Ｌｉｋｅ特徴量を用いたＣａｓｃａｄｅ構造の識別器により高速で判定するＶｉｏｌａ-Ｊｏｎｅｓ法によるアルゴリズムを使用する。

次いで、顔が存在する各探索窓内の顔情報データの切り出しを行う（図３のステップＳ３）。即ち、カメラ１１のデジタル画像データ内に顔が存在した場合は、検出した顔の存在する領域のデータである顔情報データを切り出す。

次いで、切り出した顔情報データに、カメラＩＤと日時情報とを紐付けてＨＤＤ１５ｄの所定領域であるデータベース（本発明の第１の画像データ記憶手段に対応）に記憶させる（図３のステップＳ４）。カメラＩＤ及び日時情報に加えて、既に判別している場合には、顔情報データの人物についての個人情報を顔情報データに紐付けて記憶させておいても良い。この場合の個人情報とは、例えば人物のＩＤ、性別、名前、生年月日、住所、会社名、所属、その人物の種別（例えばＶＩＰ、お得意、会員、要注意人物等）、その他が含まれる。

その後、この顔情報データの登録処理を終了するか否かを判別し（図３のステップＳ５）、終了すると判別した場合（ＹＥＳの場合）は、登録処理を終了し、終了しないと判別した場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ１〜Ｓ５の処理を繰り返し、他の動画像データについて、同様の登録処理を行う。

一方、カメラ１１から、このカメラが撮像したデジタル動画像データが動画像録画機器１７である映像監視レコーダに順次送り込まれて記憶される（図４のステップＳ１１）。その際、撮像したカメラ１１を表すカメラＩＤ（本発明のカメラ情報に対応）と、撮像した日時を表す日時情報とが動画像データに紐付けされた状態でこの映像監視レコーダに記憶される（図４のステップＳ１２）。

その後、この動画像データの登録処理を終了するか否かを判別し（図４のステップＳ１３）、終了すると判別した場合（ＹＥＳの場合）は、登録処理を終了し、終了しないと判別した場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ１１〜Ｓ１３の処理を繰り返し、他の動画像データについて、同様の登録処理を行う。

図５は以上述べた登録処理の流れを概略的に示している。

同図に示すように、登録処理は、カメラ１１によって撮像された人物の動画像データがコンピュータ１５に入力され、この動画像データから顔画像が切り出されて顔情報データが生成され、生成した顔情報データと、撮像したカメラ１１を表すカメラＩＤ及び撮像した日時を表す日時情報とが紐付けされてＨＤＤ１５ｄに記憶される。また、カメラ１１によって撮像された人物の動画像データが動画像録画機器１７である映像監視レコーダに入力されて順次記憶されると共に、この記憶された動画像データにその動画像を撮像したカメラＩＤ及び撮像日時が紐付けされて記憶される。

図６は本実施形態におけるコンピュータの参照処理の流れを概略的に示しており、図７はこの参照処理の流れを概略的に示しており、図８はこの参照処理時のディスプレイ上の画像を表している。以下、これらの図を用いて本実施形態における参照処理を説明する。

まず、コンピュータ１５は、ディスプレイ１６に、ＨＤＤ１５ｄのデータベース（本発明の第１の画像データ記憶手段に対応）に記憶されている複数の顔情報データを表示する（図６のステップＳ２１）。この際に、顔情報データの人物に対応する個人情報をも表示しても良い。

次いで、表示されているこの複数の顔情報データのうち、所望の顔情報データを指定することにより、その顔情報データに紐付けされているカメラＩＤと日時情報とを指定する（図６のステップＳ２２）。

これにより、紐付けされているカメラＩＤ及び日時情報が動画像録画機器１７である映像監視レコーダへ送信され、この映像監視レコーダから対応するカメラＩＤ及び日時情報の動画像データが読み出され、コンピュータ１５へ送られる（図６のステップＳ２３）。

次いで、この読み出してコンピュータ１５へ送られた動画像データがディスプレイ１６上で顔情報データと共に表示される（図６のステップＳ２４）。即ち、ディスプレイ１６上には、顔情報データの静止画と共に対応する人物の動画像データが再生表示される。

その後、この動画像データの参照処理を終了するか否かを判別し（図６のステップＳ２５）、終了すると判別した場合（ＹＥＳの場合）は、参照処理を終了し、終了しないと判別した場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ２１〜Ｓ２５の処理を繰り返し、他の顔情報データについて、同様の参照処理を行う。

図７に示すように、参照処理は、ディスプレイ１６上に表示された顔情報データのうちの所望の顔画像について、図８（Ａ）に示すように指定すると、その顔情報データに紐付けられて保存されているカメラＩＤ及び日時情報が読み出されて映像監視レコーダへ送られ、この映像監視レコーダに録画されている対応するカメラＩＤ及び日時情報の動画像データがコンピュータ１５に送られ、図８（Ｂ）〜（Ｄ）に示すように、ディスプレイ１６上に表示される。

以上詳細に説明したように本実施形態によれば、人物を撮像して得た動画像データから顔画像を切り出して顔情報データを作成し、撮像したカメラＩＤ及び撮像日時情報に紐付けてコンピュータ１５のＨＤＤ１５ｄに記憶させておき、この顔情報データをディスプレイ１６に表示した際にその内の所望の顔画像を指定するとその顔情報データに紐付けられて保存されているカメラＩＤ及び日時情報が読み出されて映像監視レコーダへ送られ、この映像監視レコーダに録画されている対応するカメラＩＤ及び日時情報の動画像データがコンピュータ１５に送られてディスプレイ１６上に表示される。これにより、ディスプレイ１６上に顔情報データに対応する人物の録画データである動画像データが同時に表示されるので、その人物の時間的に前後のふるまいを確認することができ、これだけで人物の特定が可能となり、人物特定が容易にかつ確実となる。しかも表示内容から直ちに判断できるので、人物特定を短時間で行うことができる。さらに、顔認証することなく、顔画像及び対応する動画像の表示のみで人物特定を行うので、人物特定支援装置の構成が非常に簡単となり、処理時間が短縮化されて素早い表示及び特定が可能となる。

図９は本発明の他の実施形態におけるコンピュータの認証顔情報データの登録処理の流れを概略的に示しており、図１０は本実施形態におけるコンピュータの参照処理の流れを概略的に示している。以下、これらの図を用いて本実施形態における登録処理及び参照処理を説明する。

なお、本実施形態において、人物特定支援装置の全体構成及びこの人物特定支援装置におけるコンピュータの電気的構成、並びに動画像録画機器１７である映像監視レコーダへの登録処理は、前述の実施形態（図１〜図８の実施形態）の場合と全く同じであるため、説明を省略する。

図９に示すように、まず、コンピュータ１５は、カメラ１１からこのカメラが撮像したデジタル動画像データを取得する（図９のステップＳ３１）。この場合、撮像したカメラ１１を表すカメラＩＤ（本発明のカメラ情報に対応）と、撮像した日時を表す日時情報を把握しておく。

次いで、この動画像データから撮像した人物の顔検出処理を行う（図９のステップＳ３２）。この顔検出処理には、種々の公知のアルゴリズムを使用することが可能であるが、本実施形態では、例えば、各探索窓において顔が存在するかどうかを、Ｂｏｏｓｔｉｎｇと言う機械学習アルゴリズムを使用し、Ｈａａｒ-Ｌｉｋｅ特徴量を用いたＣａｓｃａｄｅ構造の識別器により高速で判定するＶｉｏｌａ-Ｊｏｎｅｓ法によるアルゴリズムを使用する。

次いで、顔が存在する各探索窓内の顔情報データの切り出しを行う（図９のステップＳ３３）。即ち、カメラ１１のデジタル画像データ内に顔が存在した場合は、検出した顔の存在する領域のデータである顔情報データを切り出す。

次いで、切り出した顔情報データの認証処理を行う（図９のステップＳ３４）。この認証処理は、顔情報データと、あらかじめ登録されている（ＨＤＤ１５ｄに記憶されている）人物の基準顔情報データとを照合することによって行う。この照合処理には、種々の公知のアルゴリズムを使用することが可能であるが、本実施形態では、例えば、多数の人物間でのクラス間分散を大きくし、クラス内分散を小さくする線形判別分析法であるＦｉｓｈｅｒＦａｃｅ法によるアルゴリズムを使用する。具体的には、顔情報データからＦｉｓｈｅｒＦａｃｅ法によるアルゴリズムを利用して顔画像中の特徴量を算出し、基準顔情報データから同様に算出した特徴量データと照合する。基準特徴量データがＫＤＤ１５ｄに登録されている場合は、これを利用する。

次いで、認証された顔情報データにカメラＩＤと日時情報とを紐付けてＨＤＤ１５ｄの所定領域であるデータベース（本発明の第１の画像データ記憶手段に対応）に記憶させる（図９のステップＳ３５）。

その後、この認証顔情報データの登録処理を終了するか否かを判別し（図９のステップＳ３６）、終了すると判別した場合（ＹＥＳの場合）は、登録処理を終了し、終了しないと判別した場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ３１〜Ｓ３６の処理を繰り返し、他の動画像データについて、同様の登録処理を行う。

前述したように、動画像録画機器１７である映像監視レコーダへの登録処理は、図４を用いて説明した処理と同様である。

以下、図１０を用いて本実施形態における参照処理を説明する。

まず、コンピュータ１５は、ディスプレイ１６に、ＨＤＤ１５ｄのデータベース（本発明の第１の画像データ記憶手段に対応）に記憶されている複数の認証顔情報データを表示する（図１０のステップＳ４１）。

次いで、表示されているこの複数の認証顔情報データのうち、所望の認証顔情報データを指定することにより、その認証顔情報データに紐付けされているカメラＩＤと日時情報とを指定する（図１０のステップＳ４２）。

これにより、紐付けされているカメラＩＤ及び日時情報が動画像録画機器１７である映像監視レコーダへ送信され、この映像監視レコーダから対応するカメラＩＤ及び日時情報の動画像データが読み出され、コンピュータ１５へ送られる（図１０のステップＳ４３）。

次いで、この読み出してコンピュータ１５へ送られた動画像データがディスプレイ１６上で認証顔情報データと共に表示される（図１０のステップＳ４４）。即ち、ディスプレイ１６上には、認証顔情報データの静止画と共に対応する人物の動画像データが再生表示される。

その後、この動画像データの参照処理を終了するか否かを判別し（図１０のステップＳ４５）、終了すると判別した場合（ＹＥＳの場合）は、参照処理を終了し、終了しないと判別した場合（ＮＯの場合）は、ステップＳ４１〜Ｓ４５の処理を繰り返し、他の認証顔情報データについて、同様の参照処理を行う。

以上詳細に説明したように本実施形態によれば、人物を撮像して得た動画像データから顔画像を切り出して顔情報データを作成し、さらにこの顔情報データの認証処理を行い、撮像したカメラＩＤ及び撮像日時情報に紐付けてコンピュータ１５のＨＤＤ１５ｄに記憶させておき、この認証顔情報データをディスプレイ１６に表示した際にその内の所望の認証顔画像を指定するとその認証顔情報データに紐付けられて保存されているカメラＩＤ及び日時情報が読み出されて映像監視レコーダへ送られ、この映像監視レコーダに録画されている対応するカメラＩＤ及び日時情報の動画像データがコンピュータ１５に送られてディスプレイ１６上に表示される。これにより、ディスプレイ１６上に認証顔情報データに対応する人物の録画データである動画像データが同時に表示されるので、その人物の時間的に前後のふるまいを確認することができて人物の特定が可能となり、人物特定が容易にかつ確実となる。しかも表示内容から直ちに判断できるので、人物特定を短時間で行うことができる。

以上述べた実施形態は全て本発明を例示的に示すものであって限定的に示すものではなく、本発明は他の種々の変形態様及び変更態様で実施することができる。従って本発明の範囲は特許請求の範囲及びその均等範囲によってのみ規定されるものである。

１１、１２、１３、１４ カメラ
１５ コンピュータ
１６ ディスプレイ
１７ 動画像録画機器
１５ａ バス
１５ｂ ＣＰＵ
１５ｃ メモリ
１５ｄ ＨＤＤ
１５ｅ 入出力インタフェース

Claims (5)

1. 人物を撮像して得た動画像データ又は静止画像データから顔画像を切り出して顔情報データを生成する画像処理手段と、該画像処理手段が生成した顔情報データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第１の画像データ記憶手段と、人物を撮像して得た動画像データを、撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報に紐付けて記憶する第２の画像データ記憶手段と、前記第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データのカメラ情報及び日時情報に対応するカメラ情報及び日時情報を有する動画像データを、前記第２の画像データ記憶手段から読み出して該顔情報データと共に表示する表示手段とを備えたことを特徴とする人物特定支援装置。
2. 前記第２の画像データ記憶手段が、映像監視レコーダの記憶手段であり、該記憶手段には、人物を撮像して得た動画像データと、該動画像データを撮像したカメラを表すカメラ情報及び撮像した日時を表す日時情報とが互いに紐付けされて記憶されており、カメラ情報及び日時情報を参照して該記憶されている動画像データを読み出し可能に構成されていることを特徴とする請求項１に記載の人物特定支援装置。
3. 人物を撮像して動画像データを出力する少なくとも１つのカメラをさらに備えており、前記画像処理手段は該少なくとも１つのカメラからの動画像データ又は静止画データから顔画像を切り出して顔情報データを生成するように構成されており、前記第２の画像データ記憶手段は前記少なくとも１つのカメラからの動画像データを記憶するように構成されていることを特徴とする請求項１又は２に記載の人物特定支援装置。
4. 前記画像処理手段は、前記第１の画像データ記憶手段に記憶されている顔情報データを、登録されている顔情報と比較して人物の顔認証を行う顔認証手段を備えており、前記表示手段は、前記顔認証手段によって認証された人物に関する動画像データを、前記第２の画像データ記憶手段から読み出して該人物の認証顔情報と共に表示するように構成されていることを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の人物特定支援装置。
5. 前記第１の画像データ記憶手段は、前記顔認証手段によって認証された人物に関する個人情報を認証顔情報、カメラ情報及び日時情報に紐付けて記憶するように構成されていることを特徴とする請求項４に記載の人物特定支援装置。