JP2018072524A - 評価方法、評価プログラム、及び評価装置 - Google Patents

Abstract

【課題】ＨＭＤの定量的な装着感を簡易に評価できる評価方法を提供する。
【解決手段】評価方法は、ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する。また、評価方法は、ＨＭＤの前方向への傾き、ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する。特に、評価方法は、ＨＭＤに対する官能評価に基づいて付与された複数の第１評価値と所定の第１分析手法とを利用して、官能評価における主要な評価項目を抽出し、第１評価値と第１評価値を定量化する定量化手法とを利用して、ＨＭＤの総合的な第２評価値を算出し、評価項目に関するＨＭＤの物理量を計測する手順を含み、評価する手順は、第２評価値と物理量と重回帰分析とを利用して、単回帰式又は重回帰式を算出することを特徴とする。
【選択図】図１

Description

本件は、評価方法、評価プログラム、及び評価装置に関する。

頭部に装着して映像を表示する機器としてHead Mounted Display（ヘッドマウントディスプレイ、以下、ＨＭＤという）が知られている。特にＨＭＤの装着感に関し、快適な装着感を実現する技術が提案されている（例えば特許文献１参照）。一方、被験者の頭皮の複数の部位に装着された電極から脳波検出器が検出した脳波を利用したり、被験者の鼻部分及びこめかみから温度センサ及び湿度センサが検出した体温及び体表面湿度を利用したりして、被検者の感性を評価する技術も提案されている（例えば特許文献２参照）。

特開平１１−２９８８２６号公報 特開２０１３−２５５７４２号公報

しかしながら、ＨＭＤの装着感を評価する場合に、被験者の頭皮の複数の部位に電極を装着することは、手間がかかるだけではなく、被験者にとっても大きな負担になりかねない。一方で、体温及び体表面湿度を解析して、ＨＭＤの装着感を精密に評価することは極めて困難である。

そこで、１つの側面では、ＨＭＤの定量的な装着感を簡易に評価できる評価方法、評価プログラム、及び評価装置を提供することを目的とする。

１つの実施態様では、評価方法は、ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する評価方法である。

また、１つの実施態様では、評価方法は、ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する評価方法である。

また、１つの実施態様では、評価プログラムは、ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理をコンピュータに実行させる評価プログラムである。

また、１つの実施態様では、評価プログラムは、ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理をコンピュータに実行させる評価プログラムである。

また、１つの実施態様では、評価装置は、ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理を実行する処理部を有する評価装置である。

また、１つの実施態様では、評価装置は、ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理を実行する処理部を有する評価装置である。

ＨＭＤの定量的な装着感を簡易に評価することができる。

図１はＨＭＤの装着感を評価する評価方法の手順を示すフローチャートである。 図２は第１分析結果の一例の一部である。 図３は物理量計測装置の一例である。 図４は物理量の一例である。 図５は第２分析結果の一例の一部である。 図６は第３分析結果の一例である。 図７は第４分析結果の一例の一部である。 図８は第５分析結果の一例である。 図９は予測値と実測値との関係を示す散布部の一例である。 図１０は評価システムの一例である。 図１１はユーザー端末に表示される画面の一例である。 図１２はサーバ装置のハードウェア構成の一例である。 図１３はサーバ装置の機能ブロック図の一例である。

以下、本件を実施するための形態について図面を参照して説明する。

図１はＨＭＤの装着感を評価する評価方法の手順を示すフローチャートである。まず、評価者は複数の被験者を募り、複数の機種のそれぞれについてＨＭＤの装着感に対する官能評価を行う（ステップＳ１０１）。例えば、評価者は複数の被験者のそれぞれに機種１から機種７までのＨＭＤを順に装着してもらい、ＨＭＤの装着感に関するアンケートを自由に記入してもらう。アンケートには、例えば「重い」、「安定しない」、「冷たい」、「バランスが悪い」、「わずかに臭う」、「軽量で良い」といった形容語が含まれている。これにより、定性的な装着感が得られる。

次に、評価者は記入済のアンケートを回収し、アンケートに記入された形容語に基づいて、所定の評価項目に得点を付与する（ステップＳ１０２）。評価項目には、例えば重さ、バランス、安定感、温冷感、においなどがある。例えばアンケートに「冷たい」と記入されていれば、評価者は「温冷感」の評価項目に低い得点を付与する。例えばアンケートに「軽量で良い」と記入されていれば、評価者は「重さ」の評価項目に高い得点を付与する。評価者は各評価項目に得点を付与し終えると、評価項目毎の得点を合計して総合得点を算出する。総合得点によりその機種の評価が確定する。さらに、評価者は評価項目毎の得点と総合得点を機種毎に集計する。これにより、複数の被験者による機種１から機種７までのそれぞれの評価が得られる。

評価者は評価項目に得点を付与し終えると、次いで、主要な評価項目を抽出する（ステップＳ１０３）。具体的には、評価者は総合得点に大きく貢献した（すなわち相関の強い）評価項目を主要な評価項目として抽出する。総合得点に大きく貢献した評価項目は例えば要因分析、主成分分析、相関分析といった分析法を利用して抽出される。これにより、総合得点に大きく貢献しなかった評価項目は除外され、総合得点に大きく貢献した評価項目が主要な評価項目として残存する。例えば、温冷感と総合得点との相関がほぼ無関係であったため、温冷感の評価項目が除外される。臭いについてもほぼ無関係であったため臭いの評価項目も除外される。したがって、この場合、ＨＭＤの重さについての評価、ＨＭＤのバランスについての評価、ＨＭＤの重心についての評価が残存する。尚、安定感の評価項目が残存した場合、バランスの評価項目と意味が重複するため、いずれか一方（例えばバランス）を残存させてもよい。

さらに、評価者は総合評価点を定量化するため、一対比較法を用いて総合評価点を定量的に算出する（ステップＳ１０４）。これにより、図２に示すように、第１分析結果に含まれる係数がその機種の定量的な総合評価点として特定される。尚、表計算ソフトウェアを用いた場合には第１分析結果を含む画面が端末装置のディスプレイに表示されるが、評価者自身が第１分析結果の各項目を算出した場合には、評価者が第１分析結果を所定の用紙に記載してもよい。

次に、評価者はＨＭＤの物理量を計測する（ステップＳ１０５）。具体的には、図３に示すように、評価者は物理量計測装置１０を利用してＨＭＤ２０における上述した主要な評価項目についての物理量を計測する。ここで、物理量計測装置１０はＨＭＤ２０の重さとバランスを計測することができ、重心位置を算出することができる。特に、ＨＭＤ２０の重さについては、ＨＭＤ２０が前を向いた頭部の模型３０に装着されているため、物理量計測装置１０は模型３０の重さを除いたＨＭＤ２０の正味の重さを計測する。ここで、評価者は主要な評価項目についての物理量を計測するため、ステップＳ１０５の手順は例えばステップＳ１０３の直後であってもよい。言い換えれば、ステップＳ１０４の手順とステップＳ１０５の手順は逆であってもよい。これにより、図４に示すように、機種１から機種７のすべてについて、主要な評価項目に関する物理量が計測される。

尚、図４において重さを重量Ｆｚで表しており、図３に示すように、地表方向を正方向としている。また、図４においてバランスをモーメントＭｘ，Ｍｙで表している。バランスは、図３に示すＸ軸を回転軸とした場合にＨＭＤ２０が前方向に垂れ下がる方向をモーメントＭｘの正方向としている。また、図３に示すＹ軸を回転軸とした場合にＨＭＤ２０が右耳方向に垂れ下がる方向をモーメントＭｙの正方向としている。さらに、図４において重心位置を作用点座標ａｘ，ａｙで表しており、図３に示すように、左耳方向及び前方向をそれぞれ作用点座標ａｘ，ａｙの正方向としている。

次に、評価者はＨＭＤの装着感を評価する評価式を算出する（ステップＳ１０６）。具体的には、評価者はステップＳ１０４で算出した総合評価点とステップＳ１０５の処理で計測した物理量とを利用して重回帰分析を行う。より詳しくは、評価者は総合評価点を目的変数とし、物理量を説明変数とし、所定の分析用ソフトウェア（例えばCollege Analysis）を実行する。これにより、図５及び図６に示すように、総合評価点を目的変数とし、物理量を説明変数とする重回帰分析の第２分析結果と第３分析結果を得る。特に、図６に示すように、第３分析結果に含まれる重回帰式によりＨＭＤの装着感を評価する評価式が特定される。重回帰式は５つの物理量とそれぞれの物理量に対応する偏回帰係数（図５参照）と切片（図５参照）を含んでいる。尚、分析用ソフトウェアを用いた場合には第２分析結果及び第３分析結果を含む画面が端末装置のディスプレイに表示されるが、評価者自身が第２分析結果と第３分析結果の各項目を算出した場合には、評価者が第２分析結果と第３分析結果を所定の用紙に記載してもよい。

ここで、評価者は第３分析結果（図６参照）に含まれる寄与率が第１閾値以上であるか否かを判断する（ステップＳ１０７）。寄与率は算出した評価式がどの程度総合評価点の変動を説明できるかを表している。本実施形態では総合評価点の変動の約９９％を説明することができる。一方、第１閾値としては例えば７０％を表す０．７０が利用される。

評価者は寄与率が第１閾値より小さい判断した場合（ステップＳ１０７：ＮＯ）、評価式を算出不能と判断し（ステップＳ１０８）、処理を終了する。一方、評価者は寄与率が第１閾値以上と判断した場合（ステップＳ１０７：ＹＥＳ）、さらに、確率値が第２閾値より大きいか否かを判断する（ステップＳ１０９）。第２閾値としては例えば５％水準を表す０．０５が利用される。すなわち、確率値が０．０５より大きい場合、第３分析結果に含まれる重回帰式は有効であるとはいえなくなる。本実施形態では、図６に示すように、確率値が「０．１０６５」と約１０％を表すため、評価者は確率値が第２閾値より大きいと判断する（ステップＳ１０９：ＹＥＳ）。したがって、評価者はステップＳ１０８の手順で評価式を算出不能と判断し、処理を終了する。

一方、評価者は確率値が第２閾値以下であると判断すると（ステップＳ１０９：ＮＯ）、さらに、その評価式が妥当であるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。例えば評価者は簡易な（シンプルな）評価式であるかを説明変数の数に基づいて判断する。評価者は評価式が妥当でないと判断した場合（ステップＳ１１０：ＮＯ）、物理量の一部を除外する（ステップＳ１１１）。具体的には、評価者は図５に示す標準化係数の絶対値が他の標準化係数の絶対値と比べて相対的に小さくなる物理量を除外する。例えば、標準化係数「０．１０３」及び「−０．１２２」は他の標準化係数「１．２２１５」、「−０．８８２５」、「０．９８６６」と比べて相対的に小さいため、図５では、相対的に小さな標準化係数に対応するモーメントＭｙと作用点座標ａｘが除外される。すなわち、これらの物理量は重回帰式に貢献する重要度が低いため除外される。評価者は物理量の一部を除外すると、除外した残りの物理量を利用して、再び、ステップＳ１０６の手順を行う。これにより、図７及び図８に示すように、重回帰分析の第４分析結果と第５分析結果を含む画面が評価者の端末装置に表示される。

ここで、第５分析結果（図８参照）に含まれる寄与率は第１閾値以上である。また、第５分析結果に含まれる確率値は第２閾値以下である。したがって、評価者は３つの説明変数により表現された重回帰式が簡易な評価式であると判断した場合（ステップＳ１１０：ＹＥＳ）、評価式の算出手順を終える。このように、ＨＭＤの装着感を簡易に評価できる評価式が得られる。特に、第３分析結果（図６）に含まれる評価式（重回帰式）より物理量が減り、シンプルな重回帰式となる。尚、物理量を除く数量によっては、評価式が単回帰式になる場合もあるし、重回帰式で留まる場合もある。単回帰式としては、例えばＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式がある。

図９は予測値と実測値との関係を示す散布部の一例である。散布図上にプロットされた７つの点は機種１から機種７までの重さと、ｘ軸方向のバランスと、ｙ軸方向の重心を図８に示す重回帰式に代入して得られた点である。このように、重回帰式により得られる総合評価点の予測値は、図２を参照して説明した総合評価点の実測値との相関がよく、算出した評価式により、ＨＭＤの装着感を定量的に評価することができる。

次に、図１０及び図１１を参照して、評価システムＳについて説明する。

図１０は評価システムＳの一例である。図１１はユーザー端末に表示される画面の一例である。評価システムＳはＨＭＤの装着感を評価するコンピュータシステムである。評価システムＳはメーカー端末１００とユーザー端末２００と評価装置としてのサーバ装置３００を備えている。メーカー端末１００は例えばＨＭＤを製造するＨＭＤメーカーの施設Ｘ内に設置される。ユーザー端末２００は例えばＨＭＤの装着感を評価する評価機関の施設Ｙ内に設置される。図１０では、メーカー端末１００及びユーザー端末２００の一例としてPersonal Computer（ＰＣ）が示されているが、タブレット端末やスマートフォンといったスマートデバイスであってもよい。尚、図１０では複数社のＨＭＤメーカーＸと複数社の評価機関Ｙが示されているが、ＨＭＤメーカーＸも評価機関Ｙそれぞれ１社であってもよい。

サーバ装置３００は例えばクラウドＣＬ上のデータセンターＤＣ内に設置される。尚、図１０では複数台のサーバ装置３００が示されているが、サーバ装置３００は１台であってもよい。メーカー端末１００とユーザー端末２００とサーバ装置３００とは互いに通信ネットワークＮＷを介して接続されている。通信ネットワークＮＷとしては例えばインターネットやLocal Area Network（ＬＡＮ）などがある。

メーカー端末１００は評価項目に付与されて入力された得点をサーバ装置３００に送信する。また、メーカー端末１００は自身に接続された物理量計測装置１０を利用し、製造したＨＭＤの物理量をサーバ装置３００に送信する。詳細は後述するが、サーバ装置３００はメーカー端末１００から送信された得点と物理量を受け付けると、受け付けた得点と物理量を利用して、ＨＭＤの装着感を評価する評価式を算出し、記憶する。

一方、ユーザー端末２００はサーバ装置３００が評価式を記憶すると、入力された任意の物理量をサーバ装置３００に向けて送信する。サーバ装置３００はユーザー端末２００から送信された任意の物理量を受け付けると、受け付けた物理量と評価式とを利用して、ＨＭＤの装着感と目標値を算出し、算出した装着感と目標値とをユーザー端末２００に出力する。この結果、図１１に示すように、ユーザー端末２００は入力された任意の物理量に応じたＨＭＤの装着感と目標値を含む画面を表示する。したがって、ユーザー端末２００を利用するユーザーは任意の物理量に対するＨＭＤの装着感を予測することができる。また、設計の目標値を明確にすることができるため、ＨＭＤを開発するサイクルを短縮化することができる。

次に、図１２を参照して、上述したサーバ装置３００のハードウェア構成について説明する。
図１２はサーバ装置３００のハードウェア構成の一例である。尚、メーカー端末１００及びユーザー端末２００については基本的にサーバ装置３００と同様の構成であるため、説明を省略する。

サーバ装置３００は、少なくともCentral Processing Unit（ＣＰＵ）３００Ａ、Random Access Memory（ＲＡＭ）３００Ｂ、Read Only Memory（ＲＯＭ）３００Ｃ、及びネットワークＩ／Ｆ（インタフェース）３００Ｄを含んでいる。サーバ装置３００は、必要に応じて、Hard Disk Drive（ＨＤＤ）３００Ｅ、入力Ｉ／Ｆ３００Ｆ、出力Ｉ／Ｆ３００Ｇ、入出力Ｉ／Ｆ３００Ｈ、ドライブ装置３００Ｉの少なくとも１つを含んでいてもよい。ＣＰＵ３００Ａからドライブ装置３００Ｉまでは、内部バス３００Ｊによって互いに接続されている。少なくともＣＰＵ３００ＡとＲＡＭ３００Ｂとが協働することによってコンピュータが実現される。

入力Ｉ／Ｆ３００Ｆには、入力装置７１０が接続される。入力装置７１０としては、例えばキーボードやマウスなどがある。
出力Ｉ／Ｆ３００Ｇには、表示装置７２０が接続される。表示装置７２０としては、例えば液晶ディスプレイがある。
入出力Ｉ／Ｆ３００Ｈには、半導体メモリ７３０が接続される。半導体メモリ７３０としては、例えばUniversal Serial Bus（ＵＳＢ）メモリやフラッシュメモリなどがある。入出力Ｉ／Ｆ３００Ｈは、半導体メモリ７３０に記憶されたプログラムやデータを読み取る。
入力Ｉ／Ｆ３００Ｆ及び入出力Ｉ／Ｆ３００Ｈは、例えばＵＳＢポートを備えている。出力Ｉ／Ｆ３００Ｇは、例えばディスプレイポートを備えている。

ドライブ装置３００Ｉには、可搬型記録媒体７４０が挿入される。可搬型記録媒体７４０としては、例えばCompact Disc（ＣＤ）−ＲＯＭ、Digital Versatile Disc（ＤＶＤ）といったリムーバブルディスクがある。ドライブ装置３００Ｉは、可搬型記録媒体７４０に記録されたプログラムやデータを読み込む。
ネットワークＩ／Ｆ３００Ｄは、例えばポートとPhysical Layer Chip（ＰＨＹチップ）とを備えている。サーバ装置３００は、ネットワークＩ／Ｆ３００Ｄを介して通信ネットワークＮＷと接続される。

上述したＲＡＭ３００Ｂには、ＲＯＭ３００ＣやＨＤＤ３００Ｅに記憶されたプログラムがＣＰＵ３００Ａによって格納される。ＲＡＭ３００Ｂには、可搬型記録媒体７４０に記録されたプログラムがＣＰＵ３００Ａによって格納される。格納されたプログラムをＣＰＵ３００Ａが実行することにより、サーバ装置３００は後述する各種の機能を実現し、また、上述した各種の手順を実行する。尚、プログラムは上述したフローチャートに応じたものとすればよい。

次に、図１３を参照して、上述したサーバ装置３００の機能について説明する。
図１３はサーバ装置３００の機能ブロック図の一例である。サーバ装置３００は、得点記憶部３０１、物理量記憶部３０２、処理部としての分析部３０３及び評価式算出部３０４、並びに評価式記憶部３０５を含んでいる。また、サーバ装置３００は装着感算出部３０６、目標値算出部３０７、及び出力部３０８を含んでいる。

得点記憶部３０１は複数の評価項目と各評価項目に付与された得点と総合得点を記憶する。より詳しくは、評価項目と得点と総合得点は評価者によってメーカー端末１００に入力される。評価者がメーカー端末１００に対し所定の指示を行うと、メーカー端末１００は各評価項目に付与された得点と総合得点をサーバ装置３００に向けて送信する。これにより、得点記憶部３０１は得点と総合得点を記憶する。

物理量記憶部３０２は物理量を記憶する。上述したように、物理量は物理量計測装置１０によって計測される。評価者がメーカー端末１００に対し所定の指示を行うと、メーカー端末１００は物理量計測装置１０が計測した物理量をサーバ装置３００に向けて送信する。これにより、物理量記憶部３０２は物理量を記憶する。

分析部３０３は得点と物理量と予め定めた分析手法とを利用して種々の分析を実行する。具体的には、分析部３０３は得点記憶部３０１から複数の評価項目のそれぞれに付与された得点と総合得点を抽出し、各評価項目の得点と総合得点と要因分析などに基づいて複数の評価項目から主要な評価項目を抽出する。また、分析部３０３は主要な評価項目を抽出すると、一対比較法などを用いてそれぞれの機種について総合評価点を定量的に算出するとともに、抽出した主要な評価項目に応じた物理量を物理量記憶部３０２から抽出する。分析部３０３は物理量を抽出すると、抽出した物理量を総合評価点とともに評価式算出部３０４に出力する。

評価式算出部３０４はＨＭＤの装着感を評価する評価式を算出する。より詳しくは、評価式算出部３０４は分析部３０３から出力された物理量と総合評価点を利用して重回帰分析を実行し、所定の評価式を算出する。さらに、評価式算出部３０４は重回帰分析の分析結果に表れる寄与率が第１閾値以上であるか否か、及び確率値が第２閾値より大きいか否かを判断し、さらに、算出した評価式が妥当であるか判断する。評価式算出部３０４は寄与率が第１閾値以上であり、確率値が第２閾値以下であり、算出した評価式が妥当である場合、その評価式を評価式記憶部３０５に格納する。

装着感算出部３０６はユーザー端末２００から送信された任意の物理量を受け付けると、評価式記憶部３０５から評価式を抽出し、抽出した評価式に物理量を代入して、ＨＭＤの装着感を算出する。装着感算出部３０６はＨＭＤの装着感を算出すると、算出した装着感を目標値算出部３０７と出力部３０８に出力する。

目標値算出部３０７は装着感算出部３０６から出力された装着感を受け付けると、その装着感に基づいて目標値を算出する。例えば、装着感の不快値が大きい場合には、目標値算出部３０７は不快値が小さくなるように目標値を算出する。例えば、装着感が所定の第３閾値未満である場合、目標値算出部３０７は装着感が第３閾値以上になる所定の値を装着感に加算し目標値とする。目標値算出部３０７は目標値を算出すると、算出した目標値を出力部３０８に出力する。

出力部３０８は装着感算出部３０６から出力された装着感と目標値算出部３０７から出力された目標値を受け付けると、装着感と目標値を含む画面をユーザー端末２００に出力する。これにより、ユーザー端末２００は装着感と目標値を含む画面を表示し、ユーザーは任意の物理量に対するＨＭＤの装着感と目標値を確認することができる。

以上、本実施形態によれば、ＨＭＤの装着感を評価する評価方法は４つの手順を含んでいる。まず、第１の手順として、評価者はＨＭＤに対する官能評価に基づいて付与された複数の得点と所定の分析手法（例えば要因分析など）を利用して、官能評価における主要な評価項目を抽出する。次に、第２の手順として、評価者は得点と得点を定量化する定量化手法（例えば一対比較法など）を利用して、ＨＭＤの総合評価点を算出する。次に、第３の手順として、評価者は主要な評価項目に関するＨＭＤの物理量を計測する。最後に、第４の手順として、評価者は総合評価点と物理量と重回帰分析を利用して、ＨＭＤの装着感を評価する評価式として、ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式や、ＨＭＤの前方向への傾き、重量、重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を算出する。これにより、ＨＭＤの定量的な装着感を簡易に評価することができる。

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明に係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形・変更が可能である。例えば、上述した実施形態では眼鏡の前方や片側にディスプレイが設けられた眼鏡型のＨＭＤについて説明したが、目を完全に覆う没入型のＨＭＤであってもよい。

なお、以上の説明に関して更に以下の付記を開示する。
（付記１）ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する評価方法。
（付記２）ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、手順を有する評価方法。
（付記３）前記ＨＭＤに対する官能評価に基づいて付与された複数の第１評価値と所定の第１分析手法とを利用して、前記官能評価における主要な評価項目を抽出し、前記第１評価値と前記第１評価値を定量化する定量化手法とを利用して、前記ＨＭＤの総合的な第２評価値を算出し、前記評価項目に関する前記ＨＭＤの物理量を計測する手順を含み、前記評価する手順は、前記第２評価値と前記物理量と重回帰分析とを利用して、単回帰式又は重回帰式を算出する、ことを特徴とする付記１又は２に記載の評価方法。
（付記４）前記評価する手順は、重回帰式の物理量を表す説明変数の一部を段階的に除外することにより前記ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を算出する、ことを特徴とする付記１から３のいずれか１項に記載の評価方法。
（付記５）ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理をコンピュータに実行させる評価プログラム。
（付記６）ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理をコンピュータに実行させる評価プログラム。
（付記７）ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理を実行する処理部を有する評価装置。
（付記８）ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、処理を実行する処理部を有する評価装置
（付記９）前記処理部は、前記ＨＭＤに対する官能評価に基づいて付与された複数の第１評価値と所定の第１分析手法とを利用して、前記官能評価における主要な評価項目を抽出し、前記第１評価値と前記第１評価値を定量化する定量化手法とを利用して、前記ＨＭＤの総合的な第２評価値を算出し、前記第２評価値と前記評価項目に関する前記ＨＭＤの物理量と重回帰分析とを利用して、単回帰式又は重回帰式を算出する、ことを特徴とする付記７又は８に記載の評価装置。
（付記１０）前記処理部は、重回帰式の物理量を表す説明変数の一部を段階的に除外することにより前記ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を算出する、ことを特徴とする付記７から９のいずれか１項に記載の評価装置。

Ｓ 評価システム
１０ 物理量計測装置
２０ ＨＭＤ
１００ メーカー端末
２００ ユーザー端末
３００ サーバ装置
３０１ 得点記憶部
３０２ 物理量記憶部
３０３ 分析部
３０４ 評価式算出部
３０５ 評価式記憶部
３０６ 装着感算出部
３０７ 目標値算出部
３０８ 出力部

Claims (8)

1. ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   手順を有する評価方法。
2. ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   手順を有する評価方法。
3. 前記ＨＭＤに対する官能評価に基づいて付与された複数の第１評価値と所定の第１分析手法とを利用して、前記官能評価における主要な評価項目を抽出し、
   前記第１評価値と前記第１評価値を定量化する定量化手法とを利用して、前記ＨＭＤの総合的な第２評価値を算出し、
   前記評価項目に関する前記ＨＭＤの物理量を計測する手順を含み、
   前記評価する手順は、前記第２評価値と前記物理量と重回帰分析とを利用して、単回帰式又は重回帰式を算出する、
   ことを特徴とする請求項１又は２に記載の評価方法。
4. 前記評価する手順は、重回帰式の物理量を表す説明変数の一部を段階的に除外することにより前記ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を算出する、
   ことを特徴とする請求項１から３のいずれか１項に記載の評価方法。
5. ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   処理をコンピュータに実行させる評価プログラム。
6. ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   処理をコンピュータに実行させる評価プログラム。
7. ＨＭＤの前方向への傾きを説明変数とする単回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   処理を実行する処理部を有する評価装置。
8. ＨＭＤの前方向への傾き、前記ＨＭＤの重量、前記ＨＭＤの重心位置をそれぞれ説明変数とする重回帰式を利用して、前記ＨＭＤの装着感を評価する、
   処理を実行する処理部を有する評価装置。

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