JP2018072322A - 異種のlidar技術を使用するためのシステム及び方法 - Google Patents

異種のlidar技術を使用するためのシステム及び方法 Download PDF

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Abstract

【課題】異種のLIDAR技術を使用するためのシステム及び方法を提供する。【解決手段】少なくとも1つの実施において、LIDARデータを収集するためのシステムは、環境の光学測定値からデータを提供するように構成される、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって提供されるデータを処理するように構成される1つ又は複数の処理ユニットと、を備え、1つ又は複数の処理ユニットが、複数の同種のLIDAR測定値を生成し、複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成された。【選択図】図1

Description

本開示は、異種のLIDAR技術(dissimilar LIDAR technologies)を使用するためのシステム及び方法に関する。
[0001]LIDARは、環境についての特性を感知するためのデータ感知技術において使用され得る、リモートセンシング技術である。他のデータ感知技術に対し、LIDAR技術は、データパラメータを感知しながら、乗り物の外装に直接埋め込まれる技術の能力から生じる、本来の向上した安全性及び信頼性の利点を有し得る。これらの安全性及び信頼性の利点は、LIDARが、着氷などの特定の共通モード故障(common mode failures)、及び環境についてのデータパラメータを感知するための他の技術に対して存在し得る他の問題にあまり影響されないことに起因する。一方、LIDAR技術を用いたデータパラメータの感知は、LIDAR技術に特有の共通モード故障を起こし易い場合がある。
本開示は、上述の課題を解決するものである。
[0002]異種のLIDAR技術を使用するためのシステム及び方法が提供される。少なくとも1つの実施において、LIDARデータを収集するためのシステムは、環境の光学測定値(optical measurements)からデータを提供するように構成される、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって提供されるデータを処理するように構成される、1つ又は複数の処理ユニットと、を備え、1つ又は複数の処理ユニットが、複数の同種のLIDAR測定値を生成し、複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成された。
[0003]図面は、単に例示的な実施形態のみを表し、したがって、範囲を限定するものと考えられるべきではないと理解し、例示的な実施形態は、添付図面の使用を通じて、追加的な特定性及び詳細と共に説明される。
[0004]本明細書で説明される1つの実施例による、複数のLIDARデータシステムを有するシステムの図である。 [0005]本明細書で説明される1つの実施例による、LIDARデータシステムを示すブロック図である。 [0006]本明細書で説明される1つの実施例による、LIDARデータシステムを示すブロック図である。 [0007]本明細書で説明される1つの実施例による、LIDARデータシステムを示すブロック図である。 [0008]本明細書で説明される実施形態に従ってLIDARデータを収集するための方法を示す、フロー図である。
[0009]慣行により、様々な説明される特徴は、一定縮尺では描かれず、例示的な実施形態に関連する特定の特徴を強調するように描かれる。
[0010]以下の詳細な説明では、本明細書の一部を形成し、特定の例示的な実施形態の例示として示される添付図面に対して、参照が行われる。しかしながら、他の実施形態が利用されてもよく、論理的、機械的、及び電気的な変更が行われてもよいと理解されるべきである。さらに、図面及び明細書に提示される方法は、個々のステップが実行され得る順序を限定するものとして解釈されるべきではない。したがって、以下の詳細な説明は、限定的な意味に取られるべきではない。
[0011]異種のLIDAR技術を使用するためのシステム及び方法が、本明細書で説明される。LIDARデータシステムは、独立したLIDARデータパラメータを生成するために、それらのそれぞれのプロセッサに供給する、異なるLIDAR光学モジュールからなってもよい。これらの異なるLIDAR光学モジュールは、他の相違点のうち、異なる波長、光信号、ハードウェアを有してもよい。故障又は劣化がLIDARモジュール内で発生する場合、一般的なLIDAR光学モジュールは、妥協のない機能性を提供し続けることができる。同様に、故障又は劣化がLIDARプロセッサ内で発生する場合、一般的なLIDARプロセッサは、妥協のない処理されたデータ出力を提供し続けることができる。
[0012]LIDARエアデータシステムは、LIDAR光学モジュールの全て、又はある割合のみ(例えば、発光器のみ、受信機のみ、ある割合のスペクトル、など)を共有する、異なる独立したLIDARプロセッサからなる。異なるLIDARプロセッサは、データパラメータを独立して処理するための異なるハードウェア、ソフトウェア、及び/又は処理アルゴリズムを含み得るが、これに限定されない。故障又は劣化が、単一のプロセッサ内で発生する場合、一般的なLIDARプロセッサは、妥協のない機能を提供し続けることができる。
[0013]LIDARエアデータシステムは、少なくともある割合のLIDARプロセッサ(例えば、記憶媒体のみ、選択的アルゴリズム関数、プロセッサハードウェアなど)を共有する、異なる独立したLIDAR光学モジュールからなる。異なるLIDAR光学モジュールが、異なる波長、光信号、及び/又は光学データ測定値を独立して問い合わせし、収集するハードウェアを使用し得るが、これに限定されない。故障又は劣化が、単一の光学モジュール内で発生する場合、一般的なLIDAR光学モジュールは、妥協のない機能を提供し続けることができる。
[0014]図1は、異種のLIDARエアデータシステムなどの、異種のLIDARデータシステムを有するシステム100のブロック図である。当業者には知られているように、LIDARデータシステムは、レーザを放射して、問い合わせ量を問い合わせる。例えば、LIDARエアデータシステムは、レーザを放射して、空気の量を問い合わせる。放射されたレーザは、LIDARデータシステムに向かって戻る量によって反射される。LIDARデータシステムが、後方散乱信号を受信するとき、LIDARデータシステムは、後方散乱信号の後方散乱スペクトルの分析から導出される測定値などの1つ又は複数の測定値を用いて、LIDARデータシステムは、システム100の環境及びシステム100の動きを説明する複数のパラメータを計算してもよい。例えば、後方散乱スペクトルは、他のパラメータの中で、風速、温度、圧力、迎え角(AOA)、横滑り角(AOS)などのエアデータパラメータを導出するために分析されてもよい。
[0015]少なくとも1つの実施では、システム100は、乗り物上で実施されてもよい。例えば、システム100は、自動車、電車、航空機、又は他の乗り物上に位置してもよく、そこで、外部パラメータの感知は、異種のLIDARデータシステムの使用を通じて利益を受け得る。システム100は、LIDARデータシステムを使用して、他のパラメータの中で、環境のマッピングに関する情報、乗り物の速度、風速、温度、圧力、AOA、AOSを提供してもよい。
[0016]いくつかの実施形態では、図1に示されるように、システム100は、複数のLIDARデータシステムを含む。例えば、システム100は、第1のLIDARシステム102及び第2のLIDARデータシステム104を含む。第1のLIDARデータシステム102は、1つ又は複数の光学モジュール106を含む。光学モジュール106は、光学モジュール106からの見通し内にある方向に、システム100の本体からレーザ光を放射する。システム100が、航空機などの乗り物上に位置する場合、光学モジュール106は、2つ以上の光学モジュールを含んでもよい。例えば、2つの光学モジュールを有するシステムでは、システムは、側面光学モジュール106−1及び上面光学モジュール106−2を含んでもよい。光学モジュールは、乗り物上の複数の異なる位置の複数の異なる向きにあってもよいため、側面光学モジュール106−1及び上面光学モジュール106−2の向きは、例示である。側面光学モジュール106−1は、乗り物の側面に位置してもよく、上面光学モジュール106−2は、乗り物の上面に位置してもよい。側面光学モジュール106−1及び上面光学モジュール106−2の両方は、プロセッサ、又は第1のLIDARデータシステム102の一部であるプロセッサへのデータ信号として、それらのそれぞれ放射されたレーザビームから取得される情報を提供する。さらに、異なる光学モジュール106−1及び106−2は、異なる機能性を有してもよい。例えば、側面光学モジュール106−1及び上面光学モジュール106−2は、発光器専用/受信機専用として動作してもよく、光学モジュール106のそれぞれは、異なる周波数のスペクトル上で動作してもよく、又は、異なる光学モジュール106のそれぞれは、異なる周波数微分法(frequency differentiation schemes)を使用してもよい。いくつかの実施において、光学モジュール106が、異なる周波数のスペクトル上で動作するとき、光学モジュール106は、異なる故障モードに対して類似しない、異なる周波数で動作する。代替的には、側面光学モジュール106−1及び上面光学モジュール106−2は、また、同一の動作構成を有するように設計されてもよい。
[0017]いくつかの実施形態では、システム100が、第1のLIDARデータシステム102及び第2のLIDARデータシステム104などの複数のLIDARシステムを含む場合に、異なるLIDARデータシステムは、システム100が存在する、環境の異なる区域を走査するそれぞれの光学モジュールに接続されてもよい。上述のように、第1のLIDARデータシステム102は、上面光学モジュール106−2及び側面光学モジュール106−1と通信してもよい。上述の実施形態では、上面光学モジュール106−2は、側面光学モジュール106−1が取り付けられる表面に垂直な、システム100の表面上に位置するが、一方で、他の向きが実施されてもよい。第1のLIDARデータシステム102に対して、第2のLIDARデータシステム104は、第1の側面光学モジュール108−1及び第2の側面光学モジュール108−2と通信してもよい。第1の側面光学モジュール108−1及び第2の側面光学モジュール108−2は、同様の動作範囲にわたって機能してもよく、光学モジュール108は、異なる周波数のスペクトル上で動作してもよく、又は、異なる光学モジュール108のそれぞれは、異なる周波数微分法を使用してもよい。ある実施において、光学モジュール108が、異なる周波数のスペクトル上で動作するとき、光学モジュール108は、異なる故障モードに対して類似しない、異なる周波数で動作してもよい。図1に示されるように、第1の側面光学モジュール108−1及び第2の側面光学モジュール108−2は、システム100の正反対の側に配置されてもよい。さらに示されるように、第1の側面光学モジュール108−1及び側面光学モジュール106−1は、システムの同一の側に配置されてもよい。光学モジュール108は、LIDARデータシステム104内に位置する1つ又は複数のプロセッサに、データ信号を提供する。
[0018]システム100が、複数のLIDARシステムを含み、そこで、各LIDARシステムが、1つ又は複数のプロセッサと、1つ又は複数の光学モジュールとを含むので、システム100は、異なるLIDARシステムによって生成される信号の多様性を利用することが可能である。特に、異なるLIDARシステムは、異種のLIDAR技術を実施し得る。例えば、LIDARデータシステム102及び104の両方が、異なるLIDAR光学モジュールとそれぞれ通信してもよく、そこで、異なるLIDAR光学モジュールもまた、異なるプロセッサと通信してもよい。LIDARデータシステム102及び104内のコンポーネントの多様性は、共通モード故障の影響を受けない、独立したLIDARデータパラメータを生成し得る。このように、故障又は劣化が、LIDAR光学モジュールのうちの1つ、又はプロセッサ内で発生する場合、他のLIDAR光学モジュール及びプロセッサは、所望の機能性を提供し続けてもよい。
[0019]図2は、図1に関連して上述したもののような、LIDARデータシステム200のブロック図である。LIDARデータシステム200は、1つ又は複数のLIDAR光学モジュール202及び204を含み、そこで、各光学モジュールは、関連するLIDARプロセッサ206及び208に連結される。図示されるように、LIDAR光学モジュール202は、LIDARプロセッサ206に信号を提供する。同様に、LIDAR光学モジュール204は、LIDARプロセッサ208に信号を提供する。LIDARデータシステム200は、他の光学モジュールを含んでもよく、そこで、光学モジュールもまた、関連するプロセッサを有する。光学モジュール202及び204は、異種のLIDAR技術を用いて動作してもよい。例えば、光学モジュール202及び204は、異なる波長、光信号で動作してもよく、又は、光学モジュール202及び204は、異なるハードウェアを用いて動作してもよい。さらに、光学モジュール202及び204のそれぞれが、異なる周波数のスペクトル上で動作してもよく、又は、異なる光学モジュール202及び204のそれぞれが、異なる周波数微分法を使用してもよい。いくつかの実施において、光学モジュール202及び204が、異なる周波数のスペクトル上で動作するとき、光学モジュール202及び204は、異なる故障モードに対して類似しない、異なる周波数で動作してもよい。光学モジュールもまた、乗り物の異なる位置に位置してもよい。故障又は劣化が、光学モジュール内で発生する場合、残りの光学モジュールは、依然としてそれらのそれぞれのプロセッサに信号を提供してもよい。
[0020]また、示されるように、LIDARデータシステム200は、関連する光学モジュール202及び204と通信する、異なる独立したLIDARプロセッサ206及び208からなる。異なるLIDARプロセッサ206及び208は、互いとは異なるように動作してもよい。例えば、異なるLIDARプロセッサ206及び208は、異なるハードウェア上で動作してもよい。さらに、異なるLIDARプロセッサ206及び208は、異なるソフトウェア及び/又は処理アルゴリズムを実行して、それらのそれぞれの光学モジュールから受信されるデータパラメータを独立して処理してもよい。さらに、LIDARプロセッサ206及び208それぞれは、データバス210又は他の通信可能手段を通じて、処理されたデータを他のシステムに提供してもよい。したがって、LIDARデータシステム200は、互いとは別個に機能する、複数のLIDARシステムを含んでもよい。
[0021]図3は、図1に関連して上述したもののような、LIDARデータシステム300のブロック図である。LIDARデータシステム300は、LIDAR光学モジュール302を含み、そこで、光学モジュール302は、複数のLIDARプロセッサ306及び308に連結される。図示されるように、LIDAR光学モジュール302は、LIDARプロセッサ306及びLIDARプロセッサ308の両方に信号を提供する。LIDARデータシステム300は、他の光学モジュールを含んでもよく、そこで、光学モジュールもまた、1つ又は複数のLIDARプロセッサに信号を提供する、関連するプロセッサを有する。
[0022]少なくとも1つの実施において、示されるように、LIDARデータシステム300は、光学モジュール302と通信する、異なる独立したLIDARプロセッサ306及び308からなる。異なるLIDARプロセッサ306及び308は、互いとは異なるように動作してもよい。例えば、異なるLIDARプロセッサ306及び308は、異なるハードウェア上で動作してもよい。さらに、異なるLIDARプロセッサ306及び308は、異なるソフトウェア及び/又は処理アルゴリズムを実行して、共有される光学モジュールから受信されるデータパラメータを独立して処理してもよい。さらに、LIDARプロセッサ306及び308それぞれは、データバス310又は他の通信可能手段を通じて、処理されたデータを他のシステムに提供してもよい。したがって、LIDARデータシステム300は、互いとは別個に機能する、複数のLIDARプロセッサを含んでもよい。
[0023]図4は、図1に関連して上述したもののような、LIDARデータシステム400のブロック図である。LIDARデータシステム400は、1つ又は複数のLIDAR光学モジュール402及び404を含み、そこで、光学モジュール402及び404は、単一のLIDARプロセッサ406に連結される。LIDARデータシステム400は、他の光学モジュールを含んでもよく、そこで、光学モジュールは、共有されるプロセッサに測定値を提供する。光学モジュール402及び404は、異種のLIDAR技術を用いて動作してもよい。例えば、光学モジュール402及び404は、異なる波長、光信号で動作してもよく、又は、光学モジュール402及び404は、異なるハードウェアを用いて動作してもよい。さらに、光学モジュール402及び404のそれぞれが、異なる周波数のスペクトル上で動作してもよく、又は、異なる光学モジュール402及び404のそれぞれが、異なる周波数微分法を使用してもよい。いくつかの実施において、光学モジュール402及び404が、異なる周波数のスペクトル上で動作するとき、光学モジュール402及び404は、異なる故障モードに対して類似しない、異なる周波数で動作してもよい。光学モジュール402及び404もまた、乗り物の異なる位置に位置してもよい。故障又は劣化が、光学モジュール内で発生する場合、残りの光学モジュールは、依然として共有されるプロセッサに信号を提供してもよい。さらに、LIDARプロセッサ406は、異なる光学モジュール402及び404に関連付けられる、異なるソフトウェア及び/又は処理アルゴリズムを実行してもよい。例えば、LIDARプロセッサ406は、別々のパーティション上の異なるソフトウェア及び/又は処理アルゴリズムを実行してもよい。さらに、LIDARプロセッサ406は、データバス410又は他の通信可能手段を通じて、処理されたデータを他のシステムに提供してもよい。したがって、LIDARデータシステム400は、互いとは別個に機能する、複数のLIDAR光学モジュール402及び404を含んでもよい。
[0024]図5は、LIDARデータを収集するための方法500のフロー図である。方法500は、502に進み、そこで、1つ又は複数の光信号が、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールから放射される。1つ又は複数のLIDAR光学モジュールの全て又は一部が、発光器として機能してもよく、異なる発光LIDAR光学モジュールが、スペクトルの異なる部分上で光を放射してもよい。次いで、方法500は504に進み、そこで、1つ又は複数の後方散乱信号が、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって受信される。受信される信号は、環境の光学測定値からデータを生成するために、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって使用されてもよい。同様のやり方で、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールの全て又は一部が、受信機として機能してもよく、異なる受信LIDAR光学モジュールが、スペクトルの異なる部分上で後方散乱信号を受信してもよい。
[0025]いくつかの実施形態では、方法500は、506に進み、そこで、データは、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって生成されるデータを処理するように構成される、1つ又は複数の処理ユニットに提供される。1つ又は複数の処理ユニットは、複数の異種のLIDAR測定値を生成する。少なくとも1つの実施形態では、1つ又は複数の処理ユニット内の各処理ユニットは、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールからデータを受信する。さらに、異なる処理ユニットは、異なるソフトウェア及び/もしくはアルゴリズムを実行してもよく、又は、異なるハードウェアから構成されてもよい。次いで、処理ユニットは、データバス又はワイヤレス信号などの他の送信手段を通じて、複数の異種のLIDAR測定値を異なる計算システムに提供してもよい。
実施形態の例
[0026]例1は、LIDARデータを収集するためのシステムを含み、システムは、環境の光学測定値からデータを提供するように構成される、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって提供されるデータを処理するように構成される1つ又は複数の処理ユニットと、を備え、1つ又は複数の処理ユニットが、複数の同種のLIDAR測定値を生成し、複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成された。
[0027]例2は、例1のシステムを含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールのそれぞれが、1つ又は複数の処理ユニットのうちの1つと関連付けられる。
[0028]例3は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数の処理ユニットのうちの少なくとも1つが、複数のLIDAR光学モジュールから提供されるデータを受信する。
[0029]例4は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つが、1つ又は複数の処理ユニット内の複数の処理ユニットにデータを提供する。
[0030]例5は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールの第1の部分が、発光器として機能し、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールの第2の部分が、受信機として機能する。
[0031]例6は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数の光学モジュール内の異なるLIDAR光学モジュールが、電磁気スペクトルの異なる部分上で動作する。
[0032]例7は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数の光学モジュール内の少なくとも2つのLIDAR光学モジュールが、異なる受信光学素子を用いて動作する。
[0033]例8は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数の処理ユニット内の少なくとも1対の異なる処理ユニットが、異なるソフトウェアを実行する。
[0034]例9は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールが、1つ又は複数の処理ユニット内の処理ユニットの一部にデータを提供する。
[0035]例10は、例1のいずれかのシステムを含み、1つ又は複数の処理ユニット内の少なくとも1対の異なる処理ユニットが、異なるハードウェア上で実行する。
[0036]例11は、LIDARデータを収集するための方法を含み、システムが、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールから1つ又は複数の光信号を放射することと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって1つ又は複数の後方散乱信号を受信することであって、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールが、環境の測定値からデータを生成することと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって生成されるデータを処理するように構成される1つ又は複数の処理ユニットに、データを提供することと、を備え、1つ又は複数の処理ユニットが、複数の同種のLIDAR測定値を生成し、複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成された。
[0037]例12は、例11の方法を含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールのそれぞれが、1つ又は複数の処理ユニットのうちの1つに信号を提供する。
[0038]例13は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数の処理ユニットのうちの少なくとも1つが、複数のLIDAR光学モジュールから提供されるデータを受信する。
[0039]例14は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つが、1つ又は複数の処理ユニット内の複数の処理ユニットにデータを提供する。
[0040]例15は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数の光学モジュール内の少なくとも2つのLIDAR光学モジュールが、異なる受信光学素子を用いて動作する。
[0041]例16は、例11〜15のいずれかの方法を含み、1つ又は複数の光学モジュール内の異なるLIDAR光学モジュールが、電磁気スペクトルの異なる部分上で動作する。
[0042]例17は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数の処理ユニット内の少なくとも1対の異なる処理ユニットが、異なるソフトウェアを実行する。
[0043]例18は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールが、1つ又は複数の処理ユニット内の処理ユニットの一部にデータを提供する。
[0044]例19は、例11のいずれかの方法を含み、1つ又は複数の処理ユニット内の少なくとも1対の異なる処理ユニットが、異なるハードウェア上で実行する。
[0045]例20は、LIDARデータを収集するためのシステムを含み、システムは、環境の光学測定値からデータを提供するように構成される、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールと、1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって提供されるデータを処理するように構成される、1つ又は複数の処理ユニットであって、1つ又は複数の処理ユニットが、複数の同種のLIDAR測定値を生成し、複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成された、処理ユニットと、1つ又は複数の処理ユニットに連結されるデータバスであって、複数の異種のLIDAR測定値が、データバスを通じて他の計算システムに提供される、データバスと、を備える。
[0046]特定の実施形態が、本明細書に例示され説明されているが、同一目的を達成するように計算される任意の構成が、図示される特定の実施形態に置き換わり得ると、当業者により理解されるであろう。したがって、本発明は、特許請求の範囲及びそれらの等価物によってのみ、限定されると意図されることは明らかである。
102 第1のLIDARデータシステム
104 第2のLIDARデータシステム
106 光学モジュール
106−1 側面光学モジュール
106−2 上面光学モジュール
108 光学モジュール
108−1 側面光学モジュール
108−2 側面光学モジュール
202 LIDAR光学モジュール
204 LIDAR光学モジュール
206 LIDARプロセッサ
208 LIDARプロセッサ
210 データバス
302 LIDAR光学モジュール
306 LIDARプロセッサ
308 LIDARプロセッサ
402 LIDAR光学モジュール
404 LIDAR光学モジュール
406 LIDARプロセッサ

Claims (3)

  1. LIDARデータを収集するためのシステムであって、
    環境の光学測定値からデータを提供するように構成される、1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)と、
    前記1つ又は複数のLIDAR光学モジュールによって提供される前記データを処理するように構成される、1つ又は複数の処理ユニット(206、208)と
    を備え、
    前記1つ又は複数の処理ユニット(206、208)が複数の同種のLIDAR測定値を生成し、前記複数の同種のLIDAR測定値が異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成されたものである、システム。
  2. 前記1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)のそれぞれが、前記1つ又は複数の処理ユニット(206、208)のうちの1つと関連付けられる、請求項1に記載のシステム。
  3. LIDARデータを収集するための方法であって、
    1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)から1つ又は複数の光信号を放射するステップと、
    前記1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)によって1つ又は複数の後方散乱信号を受信するステップであって、前記1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)が、環境の測定値からデータを生成するステップと、
    前記1つ又は複数のLIDAR光学モジュール(106、108)によって生成される前記データを処理するように構成される1つ又は複数の処理ユニット(206、208)に前記データを提供するステップであって、前記1つ又は複数の処理ユニット(206、208)が複数の同種のLIDAR測定値を生成し、前記複数の同種のLIDAR測定値が、異種の処理モジュール及びLIDAR光学モジュールのうちの少なくとも1つを用いて生成されたものである、ステップと
    を含む方法。
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Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10527724B2 (en) * 2017-12-19 2020-01-07 Honeywell International Inc. Compensation of an optical air data system using inertial aiding
US11340335B2 (en) * 2019-04-22 2022-05-24 Byton North America Corporation Multiple LIDAR processing methods and systems

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000002763A (ja) * 1998-06-17 2000-01-07 Mitsubishi Electric Corp 気流検出方法およびレーザレーダ装置
JP2004085337A (ja) * 2002-08-27 2004-03-18 Fujitsu Ltd 車両検出方法及び車両検出装置
JP2012132917A (ja) * 2010-12-21 2012-07-12 Sick Ag 光電センサ並びに物体検出及び距離測定方法
JP2012202990A (ja) * 2011-03-25 2012-10-22 Young Wee Jay 車両の物体距離認識システム及び作動方法{vehicularobjectrangingsystemandmethodofoperation}
JP2015007615A (ja) * 2013-05-24 2015-01-15 アドヴァンスド サイエンティフィック コンセプツ,インコーポレイテッドAdvanced Scientific Concepts,Inc. 自動車補助レーダセンサ
JP2015081921A (ja) * 2013-10-21 2015-04-27 ジック アーゲー 回転軸を中心に運動する走査ユニットを備えるセンサ
US20150192677A1 (en) * 2014-01-03 2015-07-09 Quanergy Systems, Inc. Distributed lidar sensing system for wide field of view three dimensional mapping and method of using same
US20150233962A1 (en) * 2009-07-29 2015-08-20 Michigan Aerospace Corporation Atmospheric measurement system

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8077294B1 (en) * 2008-01-17 2011-12-13 Ball Aerospace & Technologies Corp. Optical autocovariance lidar
KR101491622B1 (ko) * 2014-02-17 2015-02-11 연세대학교 산학협력단 자율 주행형 차량의 주행 제어 장치 및 방법
US9720415B2 (en) * 2015-11-04 2017-08-01 Zoox, Inc. Sensor-based object-detection optimization for autonomous vehicles

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000002763A (ja) * 1998-06-17 2000-01-07 Mitsubishi Electric Corp 気流検出方法およびレーザレーダ装置
JP2004085337A (ja) * 2002-08-27 2004-03-18 Fujitsu Ltd 車両検出方法及び車両検出装置
US20150233962A1 (en) * 2009-07-29 2015-08-20 Michigan Aerospace Corporation Atmospheric measurement system
JP2012132917A (ja) * 2010-12-21 2012-07-12 Sick Ag 光電センサ並びに物体検出及び距離測定方法
JP2012202990A (ja) * 2011-03-25 2012-10-22 Young Wee Jay 車両の物体距離認識システム及び作動方法{vehicularobjectrangingsystemandmethodofoperation}
JP2015007615A (ja) * 2013-05-24 2015-01-15 アドヴァンスド サイエンティフィック コンセプツ,インコーポレイテッドAdvanced Scientific Concepts,Inc. 自動車補助レーダセンサ
JP2015081921A (ja) * 2013-10-21 2015-04-27 ジック アーゲー 回転軸を中心に運動する走査ユニットを備えるセンサ
US20150192677A1 (en) * 2014-01-03 2015-07-09 Quanergy Systems, Inc. Distributed lidar sensing system for wide field of view three dimensional mapping and method of using same

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