JP2018027302A - 画像処理装置、磁気共鳴イメージング装置及び画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
図1は、本実施形態の第1の実施形態に係る画像処理装置を示す構造ブロック図である。図1に示すように、画像処理装置100は少なくとも、第1画像作成部10と、第2画像作成部20とを備える。
第1の実施形態では、インデックス関数をグラディエント感度指標として用いており、このようなグラディエント感度指標が感度のより高い指示性能を有する。
第1の実施形態では、第2画像作成部20は等位集合正則化項(levelset distance regularization)に基づいた精確処理モデルを用いているが、他の精確処理モデルを用いてもよい。グラディエント感度指標と、キャビティ構造感度指標とを含まれれば本実施形態を実施することができる。
第2の実施形態は第1の実施形態に基づいたものである。第1の実施形態に対する第2の実施形態の相違点は、画像処理装置200は表示制御部30を更に備え、且つ、画像処理装置200における第2画像作成部20’が構造セレクタ22を更に備えることにある。以下、第2の実施形態と第1の実施形態との相違点について主に説明し、重複の説明を適当に省略する。
第2の実施形態では、第2画像作成部20’が、構造セレクタ22による選択の変更を受け付ける選択変更受付手段を更に備えたものであってもよい。
第1の実施形態の変形例も同様に、第2の実施形態に適用できる。例えば、式(14)で表されるような一般的な等位集合関数モデルを精確処理モデルとして用いてもよい。言い換えると、作成部としての第2画像作成部20は、等位集合関数モデルを用いて、肺画像データを作成する。
第1の実施形態でも第2の実施形態でも、MRI装置の3次元画像を対象として処理したが、本実施形態はCT装置により撮像された画像を処理することもできる。
本実施形態では、等位集合の進化過程における拡張又は収縮を影響するレベルを変更することにより、重み付け面積項の大きさを変更するものであって、キャビティ構造に対する感度指標を加え、構造セレクタにより結果としての構造を選択できるという目的を達成した。本実施形態の発明構想さえ実現できれば、用いられる具体的なモデルを任意的に変更しても構わない。
上記の各実施形態では、3次元画像を例に説明したが、本実施形態は同様に他の次元の画像に適用できる。例えば、2D画像に適用される場合、2D画像について管状及び円形状の2種の構造のみを考慮すればよいので、構造セレクタが異なり、ヘッセ行列及び他の対応する式は下記の式(16−1),(16−2)で示されるようになる。
10 第1画像作成部
20、20’ 第2画像作成部
21 特徴感度差出部
22 構造セレクタ
30 表示制御部
Claims (11)
- 肺を含む3次元画像データにおいて、グラディエントとキャビティ構造に対する感度を上げることより、胸壁、血管、結節、及び腫瘍に由来するデータを認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に基づいて、前記胸壁に由来するデータを除去する除去処理と、前記血管、前記結節、及び前記腫瘍に由来するデータを残留させる残留処理とを行って、前記肺の領域に対応する肺画像データを作成する作成部と、
前記肺画像データを表示させる表示制御部と、
を備える、画像処理装置。 - 前記3次元画像データから、前記除去処理及び前記残留処理とは異なる前処理により前記肺の領域を抽出した前処理肺画像データを作成する前処理部を更に備え、
前記作成部は、前記前処理部により作成された前処理肺画像データに対して、前記除去処理及び前記残留処理を行って、前記肺画像データを作成する、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記認識部は、グレー値を指数に含む関数を前記グラディエントに対する感度として用いることで、前記胸壁に由来するデータを認識する、
請求項1又は2に記載の画像処理装置。 - 前記認識部は、閾値との比較による曲率値の二値化を前記キャビティ構造に対する感度として用いることで、前記血管、前記結節、及び前記腫瘍に由来するデータを認識する、
請求項1〜3のいずれか一つに記載の画像処理装置。 - 前記認識部は、等位集合関数モデルにおいて、前記グラディエントに対する感度から前記キャビティ構造に対する感度を減算した値を等位集合正則化項に乗算することで、前記肺画像データに前記キャビティ構造を含むようにする、
請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像処理装置。 - 前記作成部は、更に、前記血管、前記結節、及び前記腫瘍の少なくとも一つを選択する指示を受け付け、前記指示により選択された前記血管、前記結節、及び前記腫瘍の少なくとも一つを選択的に前記肺画像データから除去する、
請求項1〜5のいずれか一つに記載の画像処理装置。 - 前記作成部は、前記指示により選択された前記血管、前記結節、及び前記腫瘍の少なくとも一つを、更に変更する指示を受け付け、前記変更する指示により選択された前記血管、前記結節、及び前記腫瘍の少なくとも一つを前記肺画像データから除去するか否かを変更する、
請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記作成部は、等位集合関数モデルを用いて、前記肺画像データを作成する、
請求項1〜7のいずれか一つに記載の画像処理装置。 - 前記3次元画像データは、磁気共鳴イメージング装置により撮像されたMRI画像データである、
請求項1〜8のいずれか一つに記載の画像処理装置。 - 肺を含む3次元画像データにおいて、グラディエントとキャビティ構造に対する感度を上げることより、胸壁、血管、結節、及び腫瘍に由来するデータを認識する認識部と、
前記認識部による認識結果に基づいて、前記胸壁に由来するデータを除去する除去処理と、前記血管、前記結節、及び前記腫瘍に由来するデータを残留させる残留処理とを行って、前記肺の領域に対応する肺画像データを作成する作成部と、
前記肺画像データを表示させる表示制御部と、
を備える、磁気共鳴イメージング装置。 - 肺を含む3次元画像データにおいて、グラディエントとキャビティ構造に対する感度を上げることより、胸壁、血管、結節、及び腫瘍に由来するデータを認識し、
前記認識する処理による認識結果に基づいて、前記胸壁に由来するデータを除去する除去処理と、前記血管、前記結節、及び前記腫瘍に由来するデータを残留させる残留処理とを行って、前記肺の領域に対応する肺画像データを作成し、
前記肺画像データを表示させる、
各処理をコンピュータに実行させる、画像処理プログラム。
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