JP2017514559A5 - 擬似ｃｔハウスフィールドユニット値を推定する方法、磁気共鳴システム及びコンピュータプログラム - Google Patents

Claims (10)

1. 異なるコントラストを有する複数の磁気共鳴画像から、被検体内の体積要素に対する擬似ＣＴハウスフィールドユニット値を推定する方法であって：
   前記複数の磁気共鳴画像における信号強度から、前記体積要素内の第１組織クラスの相対プレバレンスを決定するステップであって、前記相対プレバレンスを決定する前に、前記第１組織クラスに対する信号強度は、前記第１組織クラスの信号に対する閾値によってスケーリングされている、ステップ；
   前記複数の磁気共鳴画像における信号強度から、前記体積要素内の第２組織クラスの相対プレバレンスを決定するステップであって、前記相対プレバレンスを決定する前に、前記第２組織クラスに対する信号強度は、前記第２組織クラスの信号に対する閾値によってスケーリングされている、ステップ；
   全体の組織プレバレンスから前記第１及び第２組織クラスの相対プレバレンスを減算することに基づいて、前記体積要素内の第３組織クラスの相対プレバレンスを決定するステップ；
   前記第１組織クラスに対する第１基準ハウスフィールドユニット値を提供するステップ；
   前記第２組織クラスに対する第２基準ハウスフィールドユニット値を提供するステップ；
   前記第３組織クラスに対する第３基準ハウスフィールドユニット値を提供するステップ；
   前記第１、第２及び第３組織クラスについての決定された相対プレバレンスに基づく重み付け因子により、前記第１、第２及び第３基準ハウスフィールドユニット値の重み付け加算を決定することにより、前記体積要素に対する擬似ＣＴハウスフィールドユニット値を推定するステップ；
   を有する方法。
2. 前記のステップは複数の体積要素について反復される、請求項１に記載の方法。
3. 前記第１組織クラスは水であり、前記第２組織クラスは脂肪である、請求項１又は２に記載の方法。
4. 前記複数の磁気共鳴画像は、ＤＩＸＯＮ水画像及びＤＩＸＯＮ脂肪画像を含む、請求項３に記載の方法。
5. セグメント化された体積要素が前記第３組織クラスを含むように、及び、前記セグメント化された体積要素が前記第３組織クラスに対する前記擬似ＣＴハウスフィールドユニット値を決定するように、画像をセグメント化するステップを更に有する請求項１ないし４のうちの何れか一項に記載の方法。
6. 前記第３組織クラスが骨又は空気である、請求項１に記載の方法。
7. １つ以上の重み付け因子が組織の相対プレバレンスを計算するために使用される、請求項１ないし６のうちの何れか一項に記載の方法。
8. 被検体内の体積要素に対して異なるコントラストを有する複数の磁気共鳴画像を取得するステップ；
   請求項１ないし７のうちの何れか一項に記載の方法を実行するステップ；
   を実行することにより、擬似ＣＴハウスフィールドユニット値を推定するように構成される磁気共鳴システム。
9. 推定された擬似ハウスフィールドユニット値に依存して放射線治療を実行する放射線治療システム、又は、
   推定された擬似ハウスフィールドユニット値に基づいて減衰補正を決定するように構成されたＰＥＴスキャナ
   を更に有する請求項８に記載の磁気共鳴システム。
10. 請求項１ないし７のうちの何れか一項に記載の方法を実行するためのプログラムコード手段を有するコンピュータプログラム。