JP2017228233A - データ分析システム、データ分析方法、端末装置およびコンピュータプログラム - Google Patents

Abstract

【課題】複雑な統計処理を用いたデータ分析が可能な実行環境をユーザーに提供する。【解決手段】本発明のデータ分析システムは、第１サーバーと第２サーバーとを備える。第１サーバーは、端末装置からデータ分析の実行指示情報を受信した場合に、データベースを用いて前記データ分析を実行して、分析結果データを取得し、前記分析結果データの書き込み要求をストレージ装置に送信し、前記データ分析の実行が完了した後、前記データ分析の完了通知を前記端末装置に送信する。前記第２サーバーは、前記端末装置から前記分析結果データの取得要求を受信した場合に、前記ストレージ装置に前記分析結果データの送信要求を送信して、前記分析結果データを取得し、取得した分析結果データを前記端末装置に送信する。【選択図】図１

Description

本発明は、データ分析システム、データ分析方法、端末装置およびコンピュータプログラムに関する。

データ分析は、データの特徴を分析する手法として広く一般に行われている。データ分析の方法として、所定の検索条件に従ってデータベースに格納されているデータを集計し、その結果をレポートとして表示するＷｅｂプリケーションを用いるものがある。例えば、ＩＤ−ＰＯＳ（ＩＤ（Ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｒ）付きＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓ））のデータを様々な切り口から集計して集計結果を表示するＷｅｂアプリケーションがある。しかしながら、このようなＷｅｂアプリケーションは、その仕様上、ＳＱＬなどの言語で実現可能な、四則演算等の簡易なデータ分析に限定されている。行列演算等が必要となる複雑な統計処理を用いたデータ分析を行うことは困難であった。このため専用ツールが必要であり、統計知識を有する専任担当者等がデータ分析を行うことが一般的であった。

特開２０１５−１０３１７０号公報

本発明が解決しようとする課題は、複雑な統計処理を用いたデータ分析を実行可能な環境をユーザーに提供するデータ分析システム、データ分析方法、端末装置およびコンピュータプログラムを実現することである。

本発明のデータ分析システムは、第１サーバーと第２サーバーとを備える。第１サーバーは、端末装置からデータ分析の実行指示情報を受信した場合に、データベースを用いて前記データ分析を実行して分析結果データを取得し、前記分析結果データの書き込み要求をストレージ装置に送信し、前記データ分析の実行が完了した後、前記データ分析の完了通知を前記端末装置に送信する。前記第２サーバーは、前記端末装置から前記分析結果データの取得要求を受信した場合に、前記ストレージ装置に前記分析結果データの読み出し要求を送信して、前記分析結果データを取得し、取得した分析結果データを前記端末装置に送信する。

本発明のデータ分析方法は、端末装置からデータ分析の実行指示情報を受信した場合に、データベースを用いて前記データ分析を実行して、分析結果データを取得するステップと、前記分析結果データの書き込み要求をストレージ装置に送信するステップと、前記データ分析が完了した後、前記データ分析の完了通知を前記端末装置に送信するステップと、前記端末装置から前記分析結果データの取得要求を受信した場合に、前記ストレージ装置に前記分析結果データの読み出し要求を送信して、前記分析結果データを取得するステップと、取得した分析結果データを前記端末装置に送信するステップとを備える。

本発明の端末装置は、第１処理部と第２処理部とを備える。前記第１処理部は、アプリケーション画面を介して、データ分析の条件を受け付け、前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の実行指示を受け付け、前記実行指示を検出した場合に、前記データ分析の条件を含む、前記データ分析の実行指示情報を第１サーバーに送信し、前記第１サーバーから前記データ分析の完了通知を受信した場合に、前記アプリケーション画面に、前記データ分析の完了を示すメッセージを表示する。前記第２処理部は、前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の分析結果データの取得指示を受け付け、前記分析結果データの取得指示が検出された場合に、前記分析結果データの取得要求を第２サーバーに送信し、前記第２サーバーから前記分析結果データを受信した場合に、前記分析結果データを、前記アプリケーション画面に表示する。

本発明のコンピュータプログラムは、アプリケーション画面を介して、データ分析の条件を受け付けるステップと、前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の実行指示を受け付けるステップと、前記実行指示を検出した場合に、前記データ分析の条件を含む、前記データ分析の実行指示情報を第１サーバーに送信するステップと、前記第１サーバーから前記データ分析の完了通知を受信した場合に、前記アプリケーション画面に、前記データ分析の完了を示すメッセージを表示するステップと、前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の分析結果データの取得指示を受け付けるステップと、前記分析結果データの取得指示が検出された場合に、前記分析結果データの取得要求を第２サーバーに送信するステップと、前記第２サーバーから前記分析結果データを受信した場合に、前記分析結果データを、前記アプリケーション画面に表示するステップとをコンピューターに実行させる。

本発明によれば、複雑な統計処理を用いたデータの分析を実行可能な環境をユーザーに提供できる。

実施形態に係るデータ分析システムの一例を示す図。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の表示例を示す図。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の他の表示例を示す図。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の他の表示例を示す図。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の他の表示例を示す図。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の他の表示例を示す図。 実施形態に係るデータ分析システムの他の例を示す図。 実施形態に係るデータ分析方法のフローチャート。 実施形態に係る端末装置の動作例のフローチャート。 実施形態に係るＷｅｂアプリケーション画面の他の表示例を示す図。

以下、図面を参照して、本発明の実施形態について説明する。

図１は、本実施形態に係るデータ分析システムの構成の一例を示すブロック図である。

データ分析システム１は、端末装置１０と、主Ｗｅｂアプリケーションサーバー（以下、主Ｗｅｂアプリサーバー）２２と、副Ｗｅｂアプリケーションサーバー（以下、副Ｗｅｂアプリサーバー）２４と、ストレージ装置２６とを備える。

端末装置１０は、通信ネットワーク５１を介して、主Ｗｅｂアプリサーバー２２および副Ｗｅｂアプリサーバー２４と接続されている。主Ｗｅｂアプリサーバー２２および副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、通信ネットワーク５２を介して、ストレージ装置２６と接続されている。通信ネットワーク５１と通信ネットワーク５２は同一のネットワークでもよいし、異なるネットワークでもよい。一例として、通信ネットワーク５１は、インターネット等の広域ネットワークであり、通信ネットワーク５２は、イーサーネット等のローカルネットワークである。ただし、これは一例であり、通信ネットワーク５１および通信ネットワーク５２は、有線ネットワーク、無線ネットワーク、これらの混合ネットワーク等、どのようなネットワークでもかまわない。通信ネットワーク５２がインターネットであってもかまわない。通信ネットワーク５１、５２では、ＴＣＰ／ＩＰ（Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ／Ｉｎｔｅｒｎｅｔ Ｐｒｏｔｏｃｏｌ）をベースとした通信が行われることを想定する。

端末装置１０は、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）等のプロセッサ、メモリ、ハードウェア記憶装置、入力手段、表示手段、通信手段等を備えた一般的なコンピューターである。端末装置１０は、パーソナルコンピュータ、ノート型パソコン、スマートフォン、タブレット装置といった汎用装置でもよいし、ＰＯＳ（Ｐｏｉｎｔ ｏｆ Ｓａｌｅｓ）システムのハンディ端末のように特定用途用の装置でもよい。

メモリは、ＤＲＡＭ（Ｄｙｎａｍｉｃ ＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ））、ＳＲＡＭ（Ｓｔａｔｉｃ ＲＡＭ）等の揮発性メモリでもよいし、ＭＲＡＭ（Ｍａｇｎｅｔｏｒｅｓｉｓｔｉｖｅ ＲＡＭ）、ＮＡＮＤ（ｉｎｖｅｒｔｅｄ ＡＮＤ）型フラッシュメモリ等の不揮発性メモリでもよいし、これらの両方でもよい。ハードウェア記憶装置は、ハードディスク装置、ＳＳＤ（Ｓｏｌｉｄ Ｓｔａｔｅ Ｄｒｉｖｅ）等、データを永続的に記憶可能な装置である。入力手段は、指示またはデータを入力する手段であり、タッチパネル、マウス、キーボード等である。表示手段は、液晶表示装置、有機ＥＬ表示装置等の表示装置である。通信手段は、有線または無線で通信を行う通信回路または通信インターフェースである。使用する通信方式は、ＬＴＥ（Ｌｏｎｇ Ｔｅｒｍ Ｅｖｏｌｕｔｉｏｎ）／３Ｇ等の携帯電話方式、無線ＬＡＮ（Ｌｏｃａｌ Ａｒｅａ Ｎｅｔｗｏｒｋ）、イーサーネット（登録商標）など、通信ネットワーク５１の構成に応じて、種々可能である。

メモリまたはハードウェア記憶装置には、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）、およびＷｅｂブラウザ等のアプリケーション（プログラム）が格納されている。プロセッサが、これらＯＳおよびアプリケーションを読み出して、揮発性メモリ上に展開して実行する。Ｗｅｂブラウザは、ＯＳ上で実行される。ＯＳ上では、Ｗｅｂブラウザ以外のアプリケーションが実行されてもかまわない。

端末装置１０は、主処理部１２と副処理部１４とを備える。主処理部１２と副処理部１４の機能は、ＷｅｂブラウザまたはＯＳによって実現される。Ｗｅｂブラウザによる実現は、スクリプトの実行により実現される場合を含む。本実施形態では、端末装置１０は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２および副Ｗｅｂアプリサーバー２４と、ＨＴＴＰ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）またはＨＴＴＰＳ（ＨＴＴＰ Ｓｅｃｕｒｅ）等のプロトコルに従って通信する場合を想定するが、これに限定されるものではない。副処理部１４は、第１処理部に相当し、主処理部１２は第２処理部に相当する。

主処理部１２は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２により提供される主Ｗｅｂアプリケーションに関わる処理を行い、副処理部１４は、副Ｗｅｂアプリサーバー２４により提供される副Ｗｅｂアプリケーションに関わる処理を行う。例えば主処理部１２は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信するＨＴＭＬ（ＨｙｐｅｒＴｅｘｔ Ｍａｒｋｕｐ Ｌａｎｇｕａｇｅ）データに基づき、Ｗｅｂブラウザ上にＷｅｂアプリケーション本体の表示インターフェースである主Ｗｅｂアプリケーション画面（以下、主Ｗｅｂアプリ画面）３０を表示する。なお、ＨＴＭＬデータは一例であり、ＸＭＬ等の他のマークアップ言語を用いたデータでもよいし、その他の言語に基づくデータでもよい（以下、同様）。一例として、副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、第１サーバーに対応し、主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、第２サーバーに対応する。

図２に、主Ｗｅｂアプリ画面３０を含むＷｅｂブラウザ画面の表示例を示す。Ｗｅｂブラウザ画面上に、主Ｗｅｂアプリ画面３０が表示されている。主Ｗｅｂアプリ画面３０内の右側には、分析結果データを表示するための分析結果表示領域３２が配置されている。後述するように、主処理部１２は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から分析結果データを取得して、分析結果表示領域３２に表示する（図２の例では分析結果データはまだ表示されていない）。

主Ｗｅｂアプリ画面３０内の左側に、副Ｗｅｂアプリケーション用画面である副Ｗｅｂアプリケーション画面（以下、副Ｗｅｂアプリ画面）４０を表示するための領域が配置されている。副処理部１４は、副Ｗｅｂアプリサーバー２４から受信するＨＴＭＬデータに基づき、副Ｗｅｂアプリ画面４０を生成して、当該領域に表示する。副Ｗｅｂアプリ画面４０は、ユーザーによりデータ分析の条件を設定するための入力インターフェースを有する。副処理部１４は、副Ｗｅｂアプリ画面４０を介してデータ分析の条件を取得し、データ分析の実行指示情報を生成する。生成した実行指示情報を、副Ｗｅｂアプリサーバー２４へ送信する。

以下、主処理部１２および主処理部１４について、さらに詳細に説明する。

主処理部１２は、主画面描画部１２０と更新部１２２を備える。

主画面描画部１２０は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信するＨＴＭＬデータに基づき、Ｗｅｂブラウザ画面上に、主Ｗｅｂアプリ画面３０を描画する。図２に示すように、主Ｗｅｂアプリ画面３０内の右側には、分析結果表示領域３２が配置され、右上には更新ボタン３４が配置されている。Ｗｅｂブラウザが、主Ｗｅｂアプリサーバー２２のＵＲＬ（Ｕｎｉｆｏｒｍ Ｒｅｓｏｕｒｃｅ Ｌｏｃａｔｏｒ）にアクセスすることで、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から主Ｗｅｂアプリ画面３０の初期表示用のＨＴＭＬデータが送られる。主画面描画部１２０が、このデータに基づき描画を行う。主Ｗｅｂアプリサーバー２２のＵＲＬは、本装置のユーザーによって指定されてもよいし、または予め指定されていてもよい。主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信するＨＴＭＬデータにはスクリプトが含まれていてもよい。このスクリプトの実行によって、主処理部１２の一部および副処理部１４の一部または全部の機能が達成されてもよい。分析結果表示領域３２には分析結果データはまだ表示されていない。「分析結果はここに表示されます」等の文字列を表示して、ここに分析結果データが表示されることをユーザーに示してもよい。

更新部１２２は、更新ボタン３４がユーザーにより押下されたことを検出して、分析結果データの取得要求を、主Ｗｅｂアプリサーバー２２に送信する。ユーザーによる押下とは、入力手段がマウスの場合、クリックに相当し、液晶パネル等の場合、タップに相当する。主処理部１２は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から、分析結果データとその表示を指示する指示情報とを含むＨＴＭＬデータを受信し、当該データに基づき、分析結果データを分析結果表示領域３２に表示する。分析結果表示領域３２に前回の分析結果データまたはその他のデータが表示されている場合は、これらは上書きされる。

副処理部１４は、副画面描画部１４０と、分析条件設定部１４２と、実行指令部１４４を備える。

副画面描画部１４０は、主Ｗｅｂアプリ画面３０内の左側の領域に副Ｗｅｂアプリ画面４０を描画する。Ｗｅｂブラウザが、副Ｗｅｂアプリサーバー２４のＵＲＬにアクセスすることで、副Ｗｅｂアプリサーバー２４から副Ｗｅｂアプリ画面４０の初期表示用のＨＴＭＬデータが送られる。副画面描画部１４０が、このデータに基づき描画を行う。副Ｗｅｂアプリサーバー２４のＵＲＬは、主処理部１２が主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信したＨＴＭＬデータに含まれていても良いし、ユーザーが指定してもよいし、予め指定されていてもよい。副画面描画部１４０は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信したＨＴＭＬデータに含まれるスクリプトによって自動的に起動されてもよいし、ユーザーの指示によって起動してもよい。

図２に示すように、副Ｗｅｂアプリ画面４０には、各種ボタン、メニュー、入力フィールド等が配置されている。ユーザーは、これらを用いて、データ分析の条件を指定できるようになっている。具体的に、データ分析で分析したい項目、および分析対象データの検索条件を、ラジオボタン、プルダウンメニューまたは直接入力で、指定できるようになっている。この副Ｗｅｂアプリ画面４０の表示内容は、データ分析の内容や、使用する統計手法に応じて適宜変更してよい。図２の副Ｗｅｂアプリ画面４０の表示例は、コレスポンデンス分析を行う場合に対応している。データ分析で分析したい項目として、軸とするパラメータを選択する。

ユーザーは、データ分析の条件の指定を終えたら、実行ボタン４２を押下することで、データ分析の実行を指示する。分析条件設定部１４２は、ユーザーにより実行ボタン４２が押下されたことを検出したら、副Ｗｅｂアプリ画面４０に設定されている内容を、データ分析条件として確定する。実行指令部１４４は、分析条件設定部１４２により確定されたデータ分析条件を含むデータ分析の実行指示情報を、副Ｗｅｂアプリサーバー２４に送信する。なお、分析条件設定部１４２および実行指令部１４４間の情報の受け渡しは、メモリを介して行われる。

図１では分析条件設定部１４２と実行指令部１４４を、別々の要素として描いているが、実行指令部１４４と分析条件設定部１４２を１つの処理部としてまとめてもよい。この場合、当該処理部は、ユーザーにより実行ボタン４２が押下されると、データ分析条件を確定して、データ分析条件を含む実行指示情報を副Ｗｅｂアプリサーバー２４へ送信する。なお、確定したデータ分析条件を、テンプレートとしてメモリ等に保存してもよい。この場合、ユーザーは、テンプレートの指定により、副Ｗｅｂアプリ画面４０にデータ分析条件を設定してもよい。

次に、主Ｗｅｂアプリサーバー２２、副Ｗｅｂアプリサーバー２４、およびストレージ装置２６について説明する。

主Ｗｅｂアプリサーバー２２、副Ｗｅｂアプリサーバー２４、およびストレージ装置２６は、一例として、所謂ＡＳＰ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｅｒｖｉｃｅ Ｐｒｏｖｉｄｅｒ）により提供されるクラウドサービス上のサーバーおよびストレージ装置に相当する。端末装置１０は、当該サービスを、Ｗｅｂブラウザ上を介して、Ｗｅｂアプリとして受ける。ただし、本実施形態はクラウドサービスに限定されず、例えばユーザーが所属する会社内に閉じて、本サービスを使用するようなイントラネットでのサービス提供でもよいし、その他の形態でもよい。

ストレージ装置２６は、ＳＳＤまたはハードディスク等の記憶装置であり、ＣＰＵ等のプロセッサおよび通信インターフェースを備える。分析対象データベース２６０、主Ｗｅｂアプリ用データ２６１、副Ｗｅｂアプリ用データ２６２を格納している。また、ストレージ装置２６は、データ分析により生成される分析結果データ（図１では分析結果データ２６３として示される）を格納する。

分析対象データベース２６０には、分析対象となるデータが記録されている。例えば、ＰＯＳ等により収集されたデータ（ＩＤ−ＰＯＳ）が記録されている。具体的に、購買者の性別や年齢とともに、購買した商品の名称・識別子等やその商品の属するカテゴリーといった商品データや、購買店舗、購買日付、購買時刻といった地理的ないし時刻のデータが、テーブル形式で記録されている。各店舗に配置されたＰＯＳ端末からデータを自動的に収集して、分析対象データベース２６０に格納する仕組みを搭載してもよい。本実施形態では、各店舗のＰＯＳ端末から収集したデータを事前に分析対象データベース２６０に蓄積してあるものとする。

主Ｗｅｂアプリ用データ２６１は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２が主Ｗｅｂアプリ画面表示用に、端末装置１０に送信するＨＴＭＬデータの生成元となるデータである。例えば、主Ｗｅｂアプリ用データ２６１は、主Ｗｅｂアプリ画面３０の描画に必要なデータを含む。

副Ｗｅｂアプリ用データ２６２は、副Ｗｅｂアプリサーバー２４が副Ｗｅｂアプリ画面表示用に、端末装置１０に送信するＨＴＭＬデータの生成元となるデータである。例えば、副Ｗｅｂアプリ用データ２６２は、副Ｗｅｂアプリ画面４０を描画するために必要なデータ（プルダウンやラジオボタンの配置等も含む）や、これらで選択可能な値を含む。

主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、ＣＰＵ等のプロセッサ、メモリ、ハードウェア記憶装置、通信手段を備えたコンピューターであり、さらに表示手段および入力手段の少なくとも一方を備えてもよい。これらの構成要素の具体例は、端末装置の場合と同様、種々のバリエーションが可能である。主Ｗｅｂアプリ用のプログラムをプロセッサが実行することで、主Ｗｅｂアプリサーバー２２の機能が実現される。主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、所定のＵＲＬで端末装置１０からアクセスを受けると、ストレージ装置２６内の主Ｗｅｂアプリ用データ２６１に基づいて、主Ｗｅｂアプリ画面３０用のＨＴＭＬデータを生成して、端末装置１０に送信する。端末装置１０のＷｅｂブラウザは、当該ＨＴＭＬデータを解釈および実行して、主Ｗｅｂアプリ画面３０を表示する。主Ｗｅｂアプリサーバー２２のその他の機能は後述する。主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、主Ｗｅｂアプリ用データ２６１に加え、分析対象データベース２６０を用いて、上記ＨＴＭＬデータを生成してもよい。

副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、ＣＰＵ等のプロセッサ、メモリ、ハードウェア記憶装置、通信手段を備えたコンピューターであり、さらに表示手段および入力手段の少なくとも一方を備えてもよい。これらの構成要素の具体例は、端末装置の場合と同様、種々のバリエーションが可能である。副Ｗｅｂアプリ用のプログラムをプロセッサが実行することで、副Ｗｅｂアプリサーバー２４の機能が実現される。副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、所定のＵＲＬで端末装置１０からアクセスを受けると、ストレージ装置２６内の副Ｗｅｂアプリ用データ２６２に基づいて、副Ｗｅｂアプリ画面４０用のＨＴＭＬデータを生成して、端末装置１０に送信する。端末装置１０のＷｅｂブラウザは、当該ＨＴＭＬデータを解釈および実行して、副Ｗｅｂアプリ画面４０を表示する。副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、副Ｗｅｂアプリ用データ２６２に加え、分析対象データベース２６０を用いて、上記ＨＴＭＬデータを生成してもよい。

図１に示すように、副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、データ分析部２４０を備える。データ分析部２４０は、端末装置１０の副処理部１４から受信したデータ分析の実行指示情報に基づいて、ストレージ装置２６内の分析対象データベース２６０を用いてデータ分析を行う。具体的に、実行指示情報には、データ分析条件として、検索条件とパラメータが含まれている。検索条件に基づき分析対象データベース２６０からデータを絞り込んで、テーブルデータを作成する。テーブルデータに基づき、パラメータを軸として、コレスポンデンス分析を行う。本実施形態においては、コレスポンデンス分析を行ったが、分析手法はこれに限られず、主成分分析や、正準相関分析、質的因子分析、共分散分析等、他の分析手法でもよい。

副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、データ分析に基づき得られた分析結果データを、ストレージ装置２６に格納する。より詳細には、分析結果データの書き込み要求をストレージ装置２６に送信し、ストレージ装置２６が、書き込み要求に基づき、分析結果データを内部に書き込む。

分析結果データの形式は任意でよい。一例として、当該分析結果データは、テーブル形式のデータ（例えば検索条件にマッチするデータ）と、当該データからコレスポンデンス分析で生成されるグラフ（散布図等）を含んでもよい。グラフは、ＪＰＥＧやＰＮＧ等の画像ファイルによって構成してもよい。グラフを端末装置側で描画させる場合は、グラフの代わりに、グラフの描画命令を分析結果データに含めてもよい。この場合、当該描画命令を端末装置１０側で実行することで、グラフが描画される。

分析結果データの書込先は、フォルダ位置またはＵＲＬ等の識別子（書込先の識別子）によって、予め指定されていてもよい。この場合、当該書込先の位置を、主Ｗｅｂアプリサーバー２２は事前に把握していてもよい。これにより、主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、当該書込先の識別子に基づきストレージ装置２６に読み出し要求を行って、ストレージ装置２６から分析結果データを取得できる。

あるいは、当該分析結果データの識別子（例えばファイル名）を所定値に設定し、主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、ストレージ装置２６に当該分析結果データの識別子を指定することによって、分析結果データを取得してもよい。

あるいは、副Ｗｅｂアプリサーバー２４が、当該書込先の識別子または当該分析結果データの識別子を決定して主Ｗｅｂアプリサーバー２２に通知し、これによって主Ｗｅｂアプリサーバー２２がストレージ装置２６から、分析結果データを取得可能にしてもよい。

なお、図１では、分析結果データと、主Ｗｅｂアプリ用データとは別々に描かれているが、分析結果データが、主Ｗｅｂアプリ用データの一部として定義されてもかまわない。

主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、結果表示生成部２２０を備える。結果表示生成部２２０は、端末装置１０から分析結果データの取得要求を受けた場合に、ストレージ装置２６にアクセスして、分析結果データを取得する。より詳細には、ストレージ装置２６に分析結果データの読み出し要求を送信して、分析結果データを受信する。受信した分析結果データを、Ｗｅｂブラウザで解釈および表示可能な形式のＨＴＭＬデータへ変換し、Ｗｅｂブラウザに送信する。なお、結果表示生成部２２０が、副Ｗｅｂアプリサーバー２４で行う処理の一部、例えば、データ分析で得られるテーブルデータからグラフを作成する場合に、当該グラフを作成する処理を、副Ｗｅｂアプリサーバー２４に代わって行ってもよい。この場合、結果表示生成部２２０が、ストレージ装置２６から取得したテーブルデータに基づきグラフを生成し、当該グラフとテーブルデータとを含む分析結果データをＷｅｂブラウザに送信してもよい。

以上が、本実施形態に係るデータ分析システムの構成である。次に、本実施形態に係るデータ分析システムの動作について説明する。

端末装置１０のＷｅｂブラウザは、所定のＵＲＬに基づき主Ｗｅｂアプリサーバー２２にアクセスすると、主Ｗｅｂアプリ画面３０の初期表示用のＨＴＭＬデータを受信する。主画面描画部１２０は、ＨＴＭＬデータに基づき、図２に示すように、Ｗｅｂブラウザ画面上に、主Ｗｅｂアプリ画面３０を描画する。主Ｗｅｂアプリ画面３０内の右側の領域には、分析結果表示領域３２が配置されている。図２の状態では、分析結果表示領域３２にはまだ分析結果データは表示されていない。

一方、Ｗｅｂブラウザは、所定のＵＲＬに基づき副Ｗｅｂアプリサーバー２４にアクセスすると、副Ｗｅｂアプリ画面４０の初期表示用のＨＴＭＬデータを受信する。副画面描画部１４０が、当該ＨＴＭＬデータに基づき、主Ｗｅｂアプリ画面３０内の左側の領域に、副Ｗｅｂアプリ画面４０を描画する。なお、副Ｗｅｂアプリ画面４０および分析結果表示領域３２の位置は、図２に限定されず、任意の位置でよい。ユーザーによりこれらの位置を調整可能にしてもよい。

この副Ｗｅｂアプリ画面４０に対して、ユーザーは、テーブルの軸とする複数のパラメータと、分析対象データの検索条件を指定する。図２の例においては、性別・年代と、カテゴリー１に属する商品とをそれぞれ軸としている。分析対象データの検索条件としては、期間、店舗、顧客、商品について、それぞれ条件を指定可能にしている。図２の入力例では、ユーザーは店舗の入力フィールドに何も記載しておらず、この場合、全店舗が対象であることを意味する。なお、検索条件は、図２の例に限定されない。例えば、天気、気温または湿度等の気象状態でもよいし、店舗へ来るための移動手段（徒歩、自転車、自動車など）でもよいし、その他の項目でもよい。また、軸の項目も、性別・年代およびカテゴリー１に属する商品に限定されない。分析の目的に応じて、任意に軸の項目を選択することが可能である。

この状態において、ユーザーが実行ボタン４２を押下することにより、分析条件設定部１４２が、副Ｗｅｂアプリ画面４０に入力されている内容によって、データ分析条件を確定する。実行指令部１４４が、当該データ分析条件を含む実行指示情報を生成して、副Ｗｅｂアプリサーバー２４へ送信する。送信先は、ＵＲＬによって指定しても良いし、その他の方法で行ってもよい。

副Ｗｅｂアプリサーバー２４のデータ分析部２４０は、Ｗｅｂブラウザから受信した実行指示情報に基づき、ストレージ装置２６内の分析対象データベース２６０を用いて、データ分析（ここではコレスポンデンス分析）を行う。データ分析部２４０は、データ分析により得られるテーブルデータ（検索条件にマッチするデータ）および当該テーブルデータから作成されるグラフ（コレスポンデンス分析で得られる散布図等）を含む分析結果データを、ストレージ装置２６に格納する。すなわち、ストレージ装置２６に分析結果データを登録する。

一方、副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、端末装置１０のＷｅｂブラウザにデータ分析が完了した旨の通知を送信する。この通知は、ストレージ装置２６に分析結果データが登録された後で行う。端末装置１０の副画面描画部１４０は、当該通知を受けると、図３に示すように、副Ｗｅｂアプリケーション画面４０の通知欄４４に、分析結果データがストレージ装置２６へ登録された旨（すなわちデータ分析が完了した旨）のメッセージを表示する。図３の例では、「分析結果を登録しました」のメッセージ（通知欄４４の左側のメッセージ）を表示している。このように副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、副Ｗｅｂアプリケーション画面４０の通知欄４４にデータ分析完了のメッセージを表示するように制御する。

ユーザーは、このメッセージを確認することで、データ分析が完了したことを把握できる。さらに、通知欄４４には、上記のメッセージとともに、分析結果データの描画を促すメッセージを表示してもよい。図３の例では、「グラフを再描画してください」とのメッセージも併せて表示している（通知欄４４の右側のメッセージ）。ユーザーが更新ボタン３４を押下するまで、分析結果表示領域３２には今回の分析結果データが反映されないため、描画を促すメッセージを表示することで、更新ボタンの押下が必要であることを、ユーザーに認識させることができる。また、仮に分析結果表示領域３２に前回の分析結果データが表示されている場合には、描画を促すメッセージを表示することにより、ユーザーが現在の表示内容を今回の分析結果データであると誤認することを防止することもできる。

ユーザーが、通知欄４４のメッセージにより、データ分析が完了したことを把握し、続いて、主Ｗｅｂアプリ画面３０内の更新ボタン３４を押下したとする。更新部１２２は、これを検知すると、分析結果データの取得要求を、主Ｗｅｂアプリサーバー２２へ送信する。取得要求の送信先は、ＵＲＬによって指定しても良いし、その他の方法で行ってもよい。取得要求を受信した主Ｗｅｂアプリサーバー２２の結果表示生成部２２０は、ストレージ装置２６に、分析結果データの読み出し要求を送信して、分析結果データを取得する。結果表示生成部２２０は、この分析結果データを、ＨＴＭＬデータ等、ブラウザで表示できる形式のデータに変換する。そして、変換後のデータを、端末装置１０のＷｅｂブラウザに送信する。

Ｗｅｂブラウザの主画面描画部１２０は、受信した分析結果データを、分析結果表示領域３２内に描画する。この結果、図４に示されるように、分析結果表示領域３２に分析結果データ（コレスポンデンス分析結果のグラフ（散布図））が表示される。このグラフでは各点の大きさは同じになっているが、購入点数が多いほど、点のサイズを大きくしてもよい。このように主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、主Ｗｅｂアプリケーション画面４０の分析結果表示領域３２に、分析結果データを表示するように制御する。

副画面描画部１４０または主画面描画部１２０は、通知欄４４に、今回の分析結果データが分析結果表示領域３２に表示された旨を示すメッセージを表示してもよい。図４の例では、「グラフが描画されました」のメッセージを表示している。以前のメッセージ（「分析結果を登録しました。グラフを再描画してください」）は消去（上書き）されている。別の方法として、以前のメッセージをそのまま表示しておいてもよいし、通知欄４４にメッセージを何も表示しないようにしてもよい。なお、通知欄を複数箇所に設け、メッセージの種類に応じて、表示する箇所が異なってもよい。

次に、データの分析条件を変更する例を示す。図５は、分析条件の変更を行う場合の副Ｗｅｂアプリ画面４０の入力例を示す。上述した図２の例では、すべての店舗を対象としたが、図５の例では、店舗コード００２３４の店舗のみを対象としている。このため、検索条件の店舗の入力フィールドに、「００２３４」と記載し、「コード」のラジオボタンを選択する。それ以外の条件は図２と同じである。ユーザーは、分析条件の入力を完了したら、実行ボタン４２を押下する。

上述と同様の動作によって、副Ｗｅｂアプリサーバー２４によってデータ分析が実行され、ストレージ装置２６に分析結果データが格納され、データ分析完了の通知がＷｅｂブラウザに送信される。そして、通知欄４４に、図５に示すように、分析結果データの登録を通知するメッセージと、グラフの再描画を促すメッセージが表示される。この時点では、分析結果表示領域３２には、前回の分析結果データが表示されたままである。この状態で、ユーザーが実行ボタン４２を押下すると、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から今回の分析結果データが取得されて、分析結果表示領域３２に表示される（前回の分析結果データは消去される）。

図６に、店舗コード００２３４の一店舗に限定したコレスポンデンス分析の結果を、分析結果表示領域３２に表示した例を示す。通知欄４４には、今回行った分析結果データが表示された旨のメッセージ「グラフが描画されました」が表示されている。このように、分析条件を変更して、データ分析を実行することで、分析結果表示領域３２が更新されることとなる。

図１の構成では、主Ｗｅｂアプリサーバー２２と副Ｗｅｂアプリサーバー２４が別々のサーバーとして描かれているが、主Ｗｅｂアプリサーバー２２と副Ｗｅｂアプリサーバー２４が物理的に同一の筐体のサーバーであってもよい。この場合、ストレージ装置２６も当該同一の筐体内に配置された装置であってもよい。また主Ｗｅｂアプリサーバー２２と副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、仮想サーバーであってもよい。ストレージ装置２６のデータ転送方式は、ＳＣＳＩ、ＳｅｒｉａｌＡＴＡ、ＰＣＩ−ＥＸＰＲＥＳＳ、ｉＳＣＳＩ、ファイバー・チャネルなど、サーバーとの接続形態に応じて、任意の方式を用いればよい。

図１の構成では、副Ｗｅｂアプリサーバー２４がデータ分析処理を行ったが、データ分析を行う分析サーバーを通信ネットワーク５２に接続し、副Ｗｅｂアプリサーバーの代わりに、分析サーバーがデータ分析を行ってもよい。この場合のシステム構成の例を図７に示す。

図７において、副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、端末装置１０から受信した実行指示情報に含まれるデータ分析条件の情報を当該分析サーバー２７に送信する。分析サーバー２７は、ストレージ装置２６にアクセスして、分析対象データベース２６０とデータ分析条件に基づき、データ分析を行う。分析サーバー２７は、分析結果データの書き込み要求をストレージ装置２６に送り、ストレージ装置２６は分析結果データを内部に書き込む。すなわち、分析結果データをストレージ装置２６に登録する。分析サーバー２７は、副Ｗｅｂアプリサーバー２４にデータ分析が完了した旨の通知を送信する。副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、当該通知の受信に応じて、端末装置１０にデータ分析が完了した旨の通知を送信する。端末装置１０は、副Ｗｅｂアプリ画面４０の通知欄４４に、データ分析完了のメッセージ（図２の「分析結果を登録しました」参照）を表示する。なお、分析サーバー２７は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２、副Ｗｅｂアプリサーバー２４またはこれらの両方と物理的に同一のサーバーでもよい。分析サーバー２７が仮想サーバーであってもよい。副Ｗｅｂアプリサーバー２４と分析サーバー２７の組は、一例として第１サーバーに対応する。

本実施形態に関わる端末装置１０の機能は、Ｗｅｂブラウザ上で実現されるものとしたが、これに限定されず、当該機能を搭載したコンピュータプログラムであるアプリケーション（ネイティブアプリケーション）を端末装置１０にインストールすることで、同様の機能を実現してもよい。この場合、端末装置１０が当該アプリケーションをＯＳ上で実行することで、当該アプリケーションの画面を表示する。この画面は、前述した主Ｗｅｂアプリ画面および副Ｗｅｂアプリ画面に相当する画面を含む。また、当該アプリケーションには、図１の主処理部１２および副処理部１４の機能も搭載されている。

本実施形態では、ユーザーの入力は、ボタンの押下・選択、入力フィールドへの直接入力等であったが、フリックやジェスチャーなど、他の手段により情報の入力・選択を行うようにしてもよい。

本実施形態では、コレスポンデンス分析を行うことを想定し、副Ｗｅｂアプリ画面の表示項目もそれに応じた内容になっていたが、複数種類のデータ分析を選択可能にし、選択したデータ分析に応じて、副Ｗｅｂアプリ画面の表示項目を変更可能にしてもよい。この場合、端末装置１０で実行ボタン４２が押下されると、副Ｗｅｂサーバー２４には、選択されたデータ分析の種類を示す情報も送信する。副Ｗｅｂサーバー２４は、指定された種類のデータ分析を行う。

本実施形態では、端末装置は主Ｗｅｂアプリサーバー２２から受信した分析結果データに含まれているグラフを端末の画面に表示したが、グラフを生成する元となったテーブルデータなど、他のデータも画面に表示してよい。

本実施形態では、ユーザーはデータ分析の完了を通知欄４４のメッセージで確認した後で、更新ボタン３４を押下したが、データ分析の完了前（当該メッセージが表示される前）に更新ボタン３４を押下してしまう場合もあり得る。そのような場合、まだデータ分析が完了していないことを示すエラーメッセージを通知欄４４に表示してもよい。または、データ分析の実行ボタン４２を押下した後、データ分析の完了通知を受信する前の間は、「現在、データ分析中」などのメッセージを、通知欄４４に表示してもよい。または、その間は、更新ボタン３４を押下できないように制御してもよい。

図８は、本実施形態に係るデータ分析方法のフローチャートを示す。

副Ｗｅｂアプリサーバー２４が、通信ネットワーク５１を介して、データ分析の実行指示情報を受信する（Ｓ１０１）。実行指示情報は、ユーザーが指定した、データ分析の条件を含む。副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、受信した実行指示情報に基づき、分析対象データベース２６０を用いてデータ分析を実行して、分析結果データを取得する（Ｓ１０２）。副Ｗｅｂアプリサーバー２４が、通信ネットワーク５２を介して、分析結果データの書き込み要求をストレージ装置２６に送信する（Ｓ１０３）。ストレージ装置２６は、分析結果データを内部に書き込む（Ｓ１０４）。ストレージ装置２６は書き込み（登録）を完了したら、その旨の通知を副Ｗｅｂアプリサーバー２４に送信する。

なお、図７に示したように分析サーバー２７が存在する場合は、分析サーバー２７が、副Ｗｅｂアプリサーバー２４からの要求を受けてデータ分析を行って、分析結果データを取得する。そして、データ分析サーバー２７が、通信ネットワーク５２を介して、分析結果データの書き込み要求を、ストレージ装置２６に送信する。ストレージ装置２６は、書き込みを完了した旨の通知を、分析サーバー２７を介して、または直接、副Ｗｅｂアプリサーバー２４に送信する。

副Ｗｅｂアプリサーバー２４が、通信ネットワーク５１を介して、データ分析の完了通知を端末装置１０に送信する（Ｓ１０５）。完了通知の送信は、例えば分析結果データの書き込み完了の通知をストレージ装置から受けた後で行う。

主Ｗｅｂアプリサーバー２２が、通信ネットワーク５１を介して、端末装置１０から分析結果データの取得要求を受信する（Ｓ１０６）。主Ｗｅｂアプリサーバー２２が、通信ネットワーク５２を介して、ストレージ装置２６に、分析結果データの読み出し要求を送信して、ストレージ装置２６から分析結果データを受信する（Ｓ１０７）。主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、分析結果データとその表示の指示情報とを含むＨＴＭＬデータを送信する（Ｓ１０８）。

図９は、本実施形態に係る端末装置１０の動作の一例のフローチャートである。本動作は、一例として、端末装置に搭載されたＣＰＵ等のプロセッサに、コンピュータプログラムを実行させることにより行われてもよい。

端末装置１０は、アプリケーション画面（例えばＷｅｂアプリケーション画面、または前述したネイティブアプリケーション画面等）を介して、データ分析の条件を受け付ける（Ｓ２０１）。また、端末装置１０は、アプリケーション画面内の実行ボタンの押下により、データ分析の実行指示を受け付ける（Ｓ２０２）。

端末装置１０は、実行指示を検出した場合に、入力された分析条件を含む、データ分析の実行指示情報を、副Ｗｅｂアプリサーバー２４に送信する（Ｓ２０３）。端末装置１０は、副Ｗｅｂアプリサーバー２４からデータ分析の完了通知を受信すると（Ｓ２０４）、アプリケーション画面に、データ分析（分析結果の登録）の完了を示すメッセージを表示する（Ｓ２０５）。

端末装置１０は、アプリケーション画面の更新ボタンの押下により、分析結果データの取得指示を受け付ける（Ｓ２０６）。端末装置１０は、分析結果データの取得指示を検出した場合に、分析結果データの取得要求を、主Ｗｅｂアプリサーバー２２に送信する（Ｓ２０７）。端末装置１０は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２から分析結果データを受信すると（Ｓ２０８）、分析結果データを、アプリケーション画面内の分析結果表示領域に表示する（Ｓ２０９）。

以上のように、本実施形態によれば、ＳＱＬ言語等で記述可能な簡易なデータ分析を行うことが可能な既存のＷｅｂアプリの枠組みを利用して、複雑な統計処理の動作も容易に実現できる。例えば主Ｗｅｂアプリサーバー２２が、ＳＱＬ等の言語による処理を受け付ける機能を、Ｗｅｂアプリとして、ユーザーに提供しているとする。この場合、主処理部１２は、ユーザーからデータ分析指示を受け、Ｗｅｂアプリサーバー２２が、当該データ分析指示に基づきＳＱＬ等の言語のクエリーを生成して、当該クエリーをストレージ装置２６に送信する。ストレージ装置２６は分析対象データベースを検索して、検索結果をＷｅｂアプリサーバー２２に返す。Ｗｅｂアプリサーバー２２は、検索結果に基づくデータ分析（四則演算等を利用した簡易なもの）を行い、分析結果をＷｅｂブラウザで表示可能な形式に変換して、送信する。Ｗｅｂブラウザは、分析結果を受信して、画面に表示する。

この仕組みでは、Ｗｅｂアプリサーバー２２は、ＳＱＬ等で記述可能な簡易なデータ分析の依頼しか受け付けることができなかった。このため、統計処理を用いた高度なデータ分析を実施するには、統計知識や専用ツールが必要であったり、専任の担当者が必要であったりした。

本実施形態では、このようなＳＱＬ等で記述可能な簡易なデータ分析が可能な環境に対して、前述した仕組み（コレスポンデンス分析等の高度なデータ分析が可能な副Ｗｅｂアプリサーバー、副Ｗｅｂアプリサーバーと連携して動作する副処理部、更新ボタン、更新部等）を導入することで、複雑なデータ分析を実行可能な環境を、既存のＷｅｂアプリに追加する形で、ユーザーに提供できる。

図１のデータ分析システムに対して、ＳＱＬ等を利用する簡易なデータ分析のメニューをＷｅｂアプリとして提供する仕組みを追加してもよい。このメニューを起動する場合は、複雑なデータ分析を行う副Ｗｅｂアプリサーバーと副処理部を介さずに、主処理部と主Ｗｅｂアプリサーバーとストレージ装置２６間の連携のみで、データ分析に係る処理を行えばよい。このメニューを実行する場合は、主Ｗｅｂアプリサーバーに直接、データ分析の実行を指示するため、更新ボタンを用いる必要はない。

本実施形態は、上述した形態に限らず様々な変形をすることが可能である。例えば、図１０は、本実施形態の変形例に係るＷｅｂブラウザ画面の例を示す図である。主Ｗｅｂアプリ画面のインターフェースとして、戻ボタン３６と進ボタン３８とが実装されている。

端末装置１０は、ユーザーが指定した分析条件と、当該分析条件に基づくデータ分析で得られた分析結果データを関連づけて、メモリまたはストレージ装置に記憶しておく。ある時点で分析結果表示領域３２には、複数回目（例えば５回目）に行ったデータ分析の分析結果データが表示されているとする。この状態で、ユーザーにより戻ボタン３６が押下されると、主処理部１２はこれを検知して、１つ前（４回目）の分析結果データを読み出して、分析結果表示領域３２に表示する。この際、当該１つ前（４回目）のデータ分析条件も読み出して、副Ｗｅｂアプリ画面４０の各項目にその値を表示してもよい。さらに戻ボタン３６が押下されると、さらに一つ前（３回目）の分析結果データとデータ分析条件を読み出して、分析結果表示領域３２および副Ｗｅｂアプリ画面４０にそれぞれ表示する。逆に、進ボタン３８を押下することにより、その時点より１つ後（４回目）の分析結果データとデータ分析条件を、分析結果表示領域３２および副Ｗｅｂアプリ画面４０にそれぞれ表示する。

このようにすることにより、実行済みの分析結果データの比較を高速かつ容易に行うことができる。

上述した実施形態では、通信ネットワーク５１に接続されている端末装置は１台であったが、複数台の端末装置が接続されている場合にも、対応可能である。その場合、ストレージ装置２６に保存する分析結果データを、端末装置またはユーザーごとに識別する必要がある。そのため、ストレージ装置２６に、分析結果データを、端末装置またはユーザーを特定可能な識別情報と関連づけて記憶する。

識別情報は、端末装置のＩＰアドレス、端末装置のＩＰアドレスとポート番号との組、またはＭＡＣアドレスでもよいし、その他の方法で生成した値でもよい。また、主Ｗｅｂアプリサーバー２２または副Ｗｅｂアプリサーバー２４が、接続した端末装置または利用中のユーザーに一時的にＩＤ（識別子）を割り当てるようにし、当該ＩＤを識別情報として用いてもよい。主Ｗｅｂアプリサーバー２２および副Ｗｅｂアプリサーバー２４は、端末装置と送受信するパケットのヘッダ等から、端末装置のＩＰアドレスおよびポート番号等を把握してもよい。主Ｗｅｂアプリサーバー２２がストレージ装置２６から分析結果データを取得する際は、ストレージ装置２６に端末装置の識別情報を指定してもよい。

識別情報が端末装置側で生成される場合は、端末装置が、主Ｗｅｂアプリサーバー２２および副Ｗｅｂアプリサーバー２４に、任意のタイミングで識別情報を通知してもよい。例えば、主Ｗｅｂアプリサーバー２２に、分析結果データの取得要求を送信する際、当該取得要求に識別情報を含めてもよい。また、端末装置が副Ｗｅｂアプリサーバー２４に実行指示情報を送信する際に、当該実行指示情報に識別情報を含めてもよい。

また識別情報は、ユーザーＩＤでもよい。ユーザーＩＤは、Ｗｅｂアプリを利用しているユーザーを識別するＩＤである。主Ｗｅｂアプリサーバー２２は、主Ｗｅｂアプリの提供前に、ユーザーＩＤとパスワードに基づきユーザー認証を行い、認証が成功したユーザーにのみ主Ｗｅｂアプリを提供するようにしてもよい。端末装置は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２に、分析結果データの取得要求を送信する際、当該取得要求にユーザーＩＤを含めてもよい。また、副Ｗｅｂアプリサーバー２４に実行指示情報を送信する際に、ユーザーＩＤを当該実行指示情報に含めてもよい。また端末装置は、主Ｗｅｂアプリサーバー２２または副Ｗｅｂアプリサーバー２４に送信するその他の情報に、ユーザーＩＤを含めてもよい。

上述した端末装置、主Ｗｅｂアプリサーバー、副Ｗｅｂアプリサーバーおよび分析サーバーの機能は、それぞれの機能を記述した命令コードを含むプログラムをＣＰＵ等のプロセッサに実行させることによって実現してもよい。当該プログラムをそれぞれインストールすることによって、端末装置および各サーバーを構成してもよい。端末装置および各サーバーを構成する手段の一部または全部が、ＡＳＩＣ（Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ Ｓｐｅｃｉｆｉｃ Ｉｎｔｅｇｒａｔｅｄ Ｃｉｒｃｕｉｔ）やＦＰＧＡ（Ｆｉｅｌｄ Ｐｒｏｇｒａｍｍａｂｌｅ Ｇａｔｅ Ａｒｒａｙ）等の回路により実現されてもよい。プロセッサは単一のプロセッサに限らず、複数のプロセッサからなるプロセッサシステムでもよい。

本発明は、上述した実施形態に限定されるものではなく、本発明の構成要素を種々に具体化できる。また、上記実施形態における各構成要素を適宜、拡張し、変更し、削除し、または組み合わせて、本発明を形成することも可能である。また、別の構成要素を新たに追加して、本発明を形成することも可能である。

１０：端末装置、１２：主処理部、１４：副処理部、２２：主Ｗｅｂアプリサーバー、２４：副Ｗｅｂアプリサーバー、２６：ストレージ装置、３０：主Ｗｅｂアプリ画面、３２：分析結果表示領域、４０：副Ｗｅｂアプリ画面

Claims (8)

1. 端末装置からデータ分析の実行指示情報を受信した場合に、データベースを用いて前記データ分析を実行して、分析結果データを取得し、前記分析結果データの書き込み要求をストレージ装置に送信し、前記データ分析の実行が完了した後、前記データ分析の完了通知を前記端末装置に送信する第１サーバーと、
   前記端末装置から前記分析結果データの取得要求を受信した場合に、前記ストレージ装置に前記分析結果データの読み出し要求を送信して、前記分析結果データを取得し、取得した分析結果データを前記端末装置に送信する第２サーバーと
   を備えたデータ分析システム。
2. 前記第１サーバーは、前記ストレージ装置から前記分析結果データの書き込みが完了したことの通知を受信し、前記通知を受信した後で、前記データ分析の完了通知を送信する
   請求項１に記載のデータ分析システム。
3. 前記第１サーバーは、前記データ分析の完了通知を送信するとともに、前記データ分析の完了を示すメッセージを前記端末装置の画面に表示するよう制御する
   請求項１または２に記載のデータ分析システム。
4. 前記第２サーバーは、前記分析結果データを前記端末装置の画面に表示するよう制御する
   請求項１ないし３のいずれか一項に記載のデータ分析システム。
5. 前記第１サーバーおよび前記第２サーバーは、前記端末装置で動作するＷｅｂブラウザと通信する
   請求項１ないし４のいずれか一項に記載のデータ分析システム。
6. 端末装置からデータ分析の実行指示情報を受信した場合に、データベースを用いて前記データ分析を実行して、分析結果データを取得するステップと、
   前記分析結果データの書き込み要求をストレージ装置に送信するステップと、
   前記データ分析が完了した後、前記データ分析の完了通知を前記端末装置に送信するステップと、
   前記端末装置から前記分析結果データの取得要求を受信した場合に、前記ストレージ装置に前記分析結果データの読み出し要求を送信して、前記分析結果データを取得するステップと、
   取得した分析結果データを前記端末装置に送信するステップと
   を備えたデータ分析方法。
7. アプリケーション画面を介して、データ分析の条件を受け付け、前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の実行指示を受け付け、前記実行指示を検出した場合に、前記データ分析の条件を含む、前記データ分析の実行指示情報を第１サーバーに送信し、 前記第１サーバーから前記データ分析の完了通知を受信した場合に、前記アプリケーション画面に、前記データ分析の完了を示すメッセージを表示する第１処理部と、
   前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の分析結果データの取得指示を受け付け、前記分析結果データの取得指示が検出された場合に、前記分析結果データの取得要求を第２サーバーに送信し、前記第２サーバーから前記分析結果データを受信した場合に、前記分析結果データを、前記アプリケーション画面に表示する第２処理部と
   を備えた端末装置。
8. アプリケーション画面を介して、データ分析の条件を受け付けるステップと、
   前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の実行指示を受け付けるステップと、
   前記実行指示を検出した場合に、前記データ分析の条件を含む、前記データ分析の実行指示情報を第１サーバーに送信するステップと、
   前記第１サーバーから前記データ分析の完了通知を受信した場合に、前記アプリケーション画面に、前記データ分析の完了を示すメッセージを表示するステップと、
   前記アプリケーション画面を介して、前記データ分析の分析結果データの取得指示を受け付けるステップと、
   前記分析結果データの取得指示が検出された場合に、前記分析結果データの取得要求を第２サーバーに送信するステップと、
   前記第２サーバーから前記分析結果データを受信した場合に、前記分析結果データを、前記アプリケーション画面に表示するステップと
   をコンピューターに実行させるためのコンピュータプログラム。