JP2017168098A - Watching system and life support proposing system - Google Patents
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Abstract
Description
本発明は、介護が必要なお年寄りなどの日々の健康状態や生活状況を見守る見守りシス
テム及び健康状態や生活状況に関する提案を行う生活支援提案システムに関する。
The present invention relates to a monitoring system for watching daily health conditions and living conditions such as elderly people who need nursing care, and a lifestyle support proposal system for making proposals regarding health conditions and living conditions.
例えば、お年寄りなどの見守りシステムとしては、例えば下記特許文献１に開示された
生活監視システムがある。これは、家電製品の動作状況、室内の明るさ、被監視者の声等
の状況を、被監視者が在住する建造物内にて用いられている家電製品等の端末装置又はペ
ットロボットの動作装置にて検知し、検知した状況を示す状況情報をサーバコンピュータ
等の中央装置へ送信し、中央装置で、受信した状況情報が示す状況を、被監視者の日常生
活を登録した基準パターンと比較して、基準外の状況が生じていると判定した場合、所定
の処置を行わせる処置情報を動作装置へ送信するようにしたものである。
For example, there is a life monitoring system disclosed in Patent Document 1 below as a monitoring system for elderly people. This is because the operation status of home appliances used in the building where the monitored person lives or the operation of the pet robot, such as the operating status of the household appliance, the brightness of the room, the voice of the monitored person, etc. Detected by the device, sends the status information indicating the detected status to a central device such as a server computer, and the central device compares the status indicated by the received status information with a reference pattern that registers the daily life of the monitored person Then, when it is determined that a situation other than the standard has occurred, treatment information for performing a predetermined treatment is transmitted to the operating device.
ところで、お年寄りを見守るためのシステムとしては、日々の行動のみならず、健康の
状態や周囲の状況についても、その様子を的確に把握できれば好都合である。また、家族
などの介護者は、上記健康の状態や周囲の状況について得られた情報に基づく提案、例え
ば、認知症の傾向がある場合、その程度により、脳を活性化する脳トレの提案，専門医に
よる受診の提案，ケアマネジャーなどの専門家による介護サービスの提案，福祉機器の利
用の提案，地域包括支援センターの紹介等の提案があれば、より適切な介護環境の構築の
助力になる。
By the way, as a system for watching the elderly, it is convenient if the state of health and surrounding conditions can be accurately grasped as well as daily behavior. Also, caregivers such as family members can make suggestions based on the information obtained about the health status and surroundings, such as brain training that activates the brain depending on the degree of dementia. Proposals for consultations by specialists, proposals for care services by specialists such as care managers, proposals for the use of welfare equipment, and introductions to the Regional Comprehensive Support Center will help to build a more appropriate care environment.
本発明は、以上のような点に着目したもので、その目的は、お年寄りなどの健康状態や
周囲の状況とともに、日々の行動も的確に把握して良好に見守ることである。他の目的は
、お年寄りなどに快適な生活環境を提供できるように、家族などに、把握したデータに基
づく多様な提案を行って、介護環境の構築をサポートすることである。
The present invention pays attention to the above points, and its purpose is to accurately grasp daily activities as well as health conditions such as elderly people and surrounding conditions. Another purpose is to support the construction of a nursing care environment by making various proposals based on the grasped data to the family so that a comfortable living environment can be provided for the elderly.
本発明の見守りシステムは、見守り対象者の健康状態や周囲の状況を検知する多数のセ
ンサ類と、これらセンサ類から出力された信号を利用して、見守り対象者の健康状態や周
囲の状況を、予め設定した管理項目で管理する管理手段と、前記管理項目に異常が生じた
ときは、その旨が通知される監視手段とを備えており、前記管理手段は、前記センサ類の
信号の複数を組み合わせて管理項目のデータを得るか、もしくは、前記センサ類の信号の
少なくとも一つと前記管理項目のデータの少なくとも一つを組み合わせて管理項目のデー
タを得る演算手段を含むことを特徴とする。
The monitoring system of the present invention uses a large number of sensors that detect the health condition and surrounding conditions of the person being watched over, and signals output from these sensors to monitor the health condition and surrounding conditions of the person being watched over. , A management means for managing with a preset management item, and a monitoring means for notifying that when an abnormality occurs in the management item, the management means includes a plurality of signals of the sensors. And a management item for obtaining management item data by combining at least one of the signals of the sensors and at least one of the management item data.
主要な形態の一つによれば、前記センサ類は、
ａ，見守り対象者の居室内の室温，湿度，人感，照度を検知するセンサ端末，
ｂ，感圧センサ及び音響センサを備えており、これらによって、見守り対象者の体動の様
子，脈拍，呼吸数，周囲音ないし振動を検知するベッドセンサ，
ｃ，見守り対象者の体温を検知するウエアラブルセンサ，
ｄ，見守り対象者の居室外の外気の温度を検知する外気温センサ，
のいずれかを含むことを特徴とする。
According to one of the main forms, the sensors are
a, a sensor terminal for detecting the room temperature, humidity, human feeling, illuminance in the room of the person being watched over,
b, a pressure sensor and an acoustic sensor, and by these, a bed sensor for detecting the state of body movement, pulse, respiratory rate, ambient sound or vibration of the person being watched over,
c, a wearable sensor that detects the temperature of the person being watched over,
d, an outside air temperature sensor for detecting the temperature of outside air outside the room of the person being watched over,
It is characterized by including either.
他の形態によれば、前記演算手段は、
ａ，前記室温及び湿度の検知結果からＷＢＧＴ値を演算し、その結果から熱中症の恐れの
有無を判断し、熱中症アラートを出力する，
ｂ，前記ＷＢＧＴ値が、２５未満は「要注意」，２５以上２８未満は「警戒」，２８以上
３１未満は「厳重警戒」，３１以上は「危険」と判断し、その旨のアラートを出力する，
ｃ，前記照度及び人感の検知結果から、照度が低く暗い状態で見守り対象者の行動が検知
されたときに、異常行動アラートを出力する，
また、センサ類は、少なくとも、見守り対象者の居住内の人感を検知する人感センサ（人感センサ１１６は、例えば、見守り対象者の居住内の床から約１ｍの位置に設置）と、前記見守り対象者の居住内の照度を測る照度センサ１１８とを含み、前記演算手段は、照度センサ１１８により前記見守り対象者の居住内の照度が基準照度（例えば、５０ルックス）よりも暗く、且つ、人感センサ１１６により前記見守り対象者の動作を所定時間（例えば、２４時ー４時）の間に検知すると、アラートを出力する。
また、前記センサ類は、少なくとも、見守り対象者の居住内の人感を検知する人感センサ（人感センサ１１６は、例えば、見守り対象者の居住内の床から約１ｍの位置に設置）と、前記見守り対象者の居住内のベッド１４０の下に置かれたベッドセンサ１４２とを含み、前記演算手段は、人感センサ１１６により前記見守り対象者を所定時間（例えば、１２時間）検知せず、且つ、ベッドセンサ１４２により前記見守り対象者がベッド１４０にいないことを前記所定時間（例えば、１２時間）経過すると、アラートを出力する。
また、前記センサ類は、少なくとも、見守り対象者の居住内のベッド１４０の下に置かれ、ベッド１４０上に見守り対象者が居ることを検出するベッドセンサ１４２とを含み、前記演算手段は、ベッドセンサ１４２による検知結果から、前記見守り対象者の睡眠状態が昼夜逆転していると判断すると、アラートを出力する。
昼夜逆転とは、主に、深夜帯（例えば、１８時から５時）に活動し、朝から昼にかけて睡眠することであり、
昼夜逆転の判断は、例えば、過去３ヶ月の平均の起床時間、就寝時間が当月の平均の起床時間、就寝時間が所定時間（例えば、８時間）以上のずれが生じた場合である。
ベッドセンサ１４２は、例えば、ベッド１４０に敷いて使用され、パネル式圧力センサで、ベッド上に人が居るか否かを検出できるものである。
ｄ，前記呼吸数と体温の検知結果から、脱水状態の恐れの有無を判断し、脱水アラートを
出力する，
ｅ，前記外気温と室温の検知結果から、低体温状態の恐れの有無を判断し、低体温アラー
トを出力する，
ｆ，前記ベッドセンサによる検知結果から、見守り対象者の活動状況を判断し、無反応ア
ラートを出力する，
ｇ，前記ベッドセンサによる睡眠時間の検知結果と前記見守り対象者の活動状況から、見
守り対象者の行動パターンを求め、その平均値と現時点における行動パターンとのずれを
判断し、行動パターンアラートを出力する，
ｈ，前記見守り対象者の活動状況から異常行動を検出し、かつ、前記行動パターンのずれ
を検出したときに、認知症傾向があると判断し、認知症傾向アラートを出力する，
ことを特徴とする。
According to another aspect, the computing means is
a, calculating the WBGT value from the detection results of the room temperature and humidity, judging whether there is a risk of heat stroke from the result, and outputting a heat stroke alert;
b, When the WBGT value is less than 25, it is judged as “Caution”, when it is 25 or more and less than 28, “Warning”, when it is 28 or more and less than 31, it is judged as “Severe Warning”, and when 31 or more, it is judged as “Danger” Do,
c, outputting an abnormal action alert when the action of the person being watched over is detected in a dark state where the illuminance is low, from the detection result of the illuminance and human feeling,
Further, the sensors are at least a human sensor for detecting a human feeling in the residence of the watching target person (the human detection sensor 116 is installed at a position of about 1 m from the floor in the watching target person residence), for example. An illuminance sensor 118 that measures the illuminance within the residence of the person being watched over, and the computing means is configured such that the illuminance within the residence of the person being watched by the illuminance sensor 118 is darker than a reference illuminance (for example, 50 lux); When the motion of the person being watched over is detected during a predetermined time (for example, 24: 00-4 o'clock) by the human sensor 116, an alert is output.
Further, the sensors are at least a human sensor for detecting a human feeling in the residence of the watching target person (the human detection sensor 116 is installed, for example, at a position of about 1 m from the floor in the living of the watching target person). And the bed sensor 142 placed under the bed 140 within the residence of the person being watched over, and the computing means does not detect the person being watched over for a predetermined time (for example, 12 hours) by the human sensor 116. When the predetermined time (for example, 12 hours) elapses when the bed sensor 142 indicates that the person to be watched is not in the bed 140, an alert is output.
The sensors include at least a bed sensor 142 that is placed under the bed 140 in the residence of the person being watched over and detects that the person being watched over is on the bed 140, and the computing means includes a bed If it is determined from the detection result by the sensor 142 that the sleep state of the person being watched over is reversed day and night, an alert is output.
Day-night reversal is mainly active in the middle of the night (for example, from 18:00 to 5:00), sleeping from morning to noon,
The judgment of reversal of day and night is, for example, a case where the average wake-up time in the past three months and the bedtime have shifted by an average wake-up time and bedtime in the current month for a predetermined time (for example, 8 hours) or more.
The bed sensor 142 is used by being laid on the bed 140, for example, and is a panel type pressure sensor that can detect whether or not a person is on the bed.
d. From the detection result of the respiratory rate and body temperature, determine whether or not there is a risk of dehydration, and output a dehydration alert.
e. From the detection result of the outside temperature and room temperature, it is determined whether there is a fear of a hypothermia state, and a hypothermia alert is output.
f. From the detection result of the bed sensor, determine the activity status of the person being watched over and output a no-response alert.
g. Obtaining the behavior pattern of the watching target person from the sleep time detection result by the bed sensor and the activity status of the watching target person, judging the deviation between the average value and the current action pattern, and outputting the action pattern alert Do,
h, when abnormal behavior is detected from the activity status of the person being watched over, and when a shift in the behavior pattern is detected, it is determined that there is a dementia tendency, and a dementia tendency alert is output,
It is characterized by that.
本発明の生活支援提案システムは、前記いずれかの見守りシステムにおいて、前記管理
項目に異常が生じたときに、生じた異常に関係する提案を前記監視手段に対して行う提案
手段を備えたことを特徴とする。主要な形態によれば、前記提案は、前記見守り対象者の
健康に関する提案，見守り対象者の状況に関する提案のいずれかを含むことを特徴とする
。本発明の前記及び他の目的，特徴，利点は、以下の詳細な説明及び添付図面から明瞭に
なろう。
The life support proposing system according to the present invention further comprises proposing means for making a proposal related to the abnormality that has occurred to the monitoring means when an abnormality occurs in the management item in any of the monitoring systems. Features. According to a main aspect, the proposal includes any one of a proposal related to the health of the watching target person and a proposal related to the situation of the watching target person. The above and other objects, features and advantages of the present invention will become apparent from the following detailed description and the accompanying drawings.
本発明によれば、見守り対象者の健康状態や周囲の状況を検知する多数のセンサ信号を
利用して、見守り対象者の健康状態や周囲の状況を管理する際に、前記センサ出力信号の
複数を組み合わせて管理項目のデータを得るか、もしくは、前記センサ信号の少なくとも
一つと前記管理項目のデータの少なくとも一つを組み合わせて管理項目のデータを得るこ
ととしたので、お年寄りなどの健康状態や周囲の状況を的確に把握して、日々の行動を良
好に見守ることができる。
According to the present invention, a plurality of sensor output signals are used when managing the health condition and surrounding conditions of the person being watched over using a large number of sensor signals that detect the health condition and surrounding conditions of the person being watched over. To obtain management item data, or to obtain management item data by combining at least one of the sensor signals and at least one of the management item data. By accurately grasping the surrounding situation, it is possible to watch daily activities well.
以下、本発明を実施するための形態を、実施例に基づいて詳細に説明する。 Hereinafter, the form for implementing this invention is demonstrated in detail based on an Example.
図１には、本発明の見守りシステムの一実施例の全体が示されている。同図に示すように、本システムは、大きく分けて、見守り対象エリアに設置される見守りセンサ類１００と、管理サーバ２００と、監視端末３００とによって構成されており、インターネット１
０によって接続されている。見守りセンサ類１００による検知結果に基づいて管理サーバ
２００で状況を把握し、その結果を監視端末３００に通知するというのが基本的な見守り
手法である。
FIG. 1 shows the entirety of an embodiment of the watching system of the present invention. As shown in the figure, this system is roughly divided into monitoring sensors 100 installed in a monitoring target area, a management server 200, and a monitoring terminal 300.
Connected by 0. The basic monitoring method is that the management server 200 grasps the situation based on the detection result of the monitoring sensors 100 and notifies the monitoring terminal 300 of the result.
まず、見守りセンサ類１００から説明する。図２(A)には、見守りセンサ類１００に含
まれる各種センサの室内における設置例が示されている。これら図１及び図２において、
センサ端末１１０は、見守り対象者１０１の居室（例えばベッドルーム）に設置され、室
内の温度を計測する温度センサ１１２，湿度を計測する湿度センサ１１４，人がいるかど
うかを検知する人感センサ（赤外線センサ）１１６，室内の明るさを計測する照度センサ
１１８，インターネット１０を介して管理サーバ２００や監視端末３００と通信するため
のネット通信部１２０，見守りセンサ類１００に含まれる他のセンサと通信するためのセ
ンサ通信部１２２を備えている。このセンサ端末１１０には、見守り対象者１０１が緊急
時に外部と連絡するための通話ボタン１１１が設けられている。例えば、インフィック社製の「ＬＡＳＨＩＣ−ＲＯＯＭ」を、センサ端末１１０として使用する。
First, the monitoring sensors 100 will be described. FIG. 2A shows an installation example of various sensors included in the monitoring sensors 100 in a room. In these FIG. 1 and FIG.
The sensor terminal 110 is installed in a room (for example, a bedroom) of the person 101 to be watched over, a temperature sensor 112 that measures the temperature in the room, a humidity sensor 114 that measures humidity, and a human sensor (infrared ray) that detects whether there is a person. Sensor) 116, illuminance sensor 118 for measuring indoor brightness, network communication unit 120 for communicating with management server 200 and monitoring terminal 300 via Internet 10, and communication with other sensors included in monitoring sensors 100. The sensor communication unit 122 is provided. The sensor terminal 110 is provided with a call button 111 for the watching target person 101 to contact the outside in an emergency. For example, “LASHIC-ROOM” manufactured by Infic Corporation is used as the sensor terminal 110.
見守り対象者１０１には、体温，脈拍，血圧などを計測するウエアラブルセンサ１３０
が取り付けられる。ウエアラブルセンサ１３０として、例えば、ホシデン社製の「ＭＥＤｉＴＡＧ」を用いてもよい。また、室内外のドアには、その開閉を検知するドアセンサ１３２が設けられている。室内外の適宜位置には、監視用のカメラ１３４が設置されている。カメラ１３４として、例えば、ラムロック社製の認知症老人徘徊感知機器「Ramrock eye's」を用いてもよい。
The watching target person 101 includes a wearable sensor 130 that measures body temperature, pulse, blood pressure, and the like.
Is attached. As the wearable sensor 130, for example, “MEDiTAG” manufactured by Hosiden may be used. Moreover, the door sensor 132 which detects the opening / closing of the indoor / outdoor door is provided. A monitoring camera 134 is installed at an appropriate position inside and outside the room. As the camera 134, for example, a dementia senile sensation sensing device “Ramrock eye's” manufactured by Ramrock may be used.
見守り対象者１０１のベッド１４０には、見守り対象者１０１によるベッド１４０の使
用状態を検知するベッドセンサ１４２が設けられている。ベッドセンサ１４２としては、
例えば、特開2014-104108号公報や実用新案登録第3101307号公報に開示された圧力センサを使用したものがある。図２(B)には、ベッドセンサ１４２の一例が示されており、ベッド１４０のマットレス１４１に沿って感圧センサ（感圧チューブ）１４４が設けられており、また、頭部及び胸元に当たる位置に、指向性マイクによる音響センサ１４６，１４８を設けた構成となっている。これら感圧センサ１４４及び音響センサ１４６，１４８による検知結果に基づいて、図３に示すように、ベッド１４０上における見守り対象者１０１の在・不在の検知（離床検知），睡眠中か覚醒中かの区別，体動の有無，横方向位置情報（寝返り）の取得，脈拍の検知，離床予測を行うことができるようになっている。
The bed 140 of the watching target person 101 is provided with a bed sensor 142 that detects the use state of the bed 140 by the watching target person 101. As the bed sensor 142,
For example, there are sensors using pressure sensors disclosed in Japanese Patent Application Laid-Open No. 2014-104108 and Utility Model Registration No. 3101307. FIG. 2B shows an example of the bed sensor 142, in which a pressure-sensitive sensor (pressure-sensitive tube) 144 is provided along the mattress 141 of the bed 140, and a position corresponding to the head and chest. In addition, acoustic sensors 146 and 148 using directional microphones are provided. Based on the detection results of the pressure sensor 144 and the acoustic sensors 146 and 148, as shown in FIG. 3, detection of the presence / absence of the watching target person 101 on the bed 140 (detection of getting out of bed), sleep or awakening? Discrimination, presence / absence of body movement, acquisition of lateral position information (turning over), detection of pulse, and prediction of getting out of bed.
見守り対象者１０１が服用する薬の収納ケース１５０には、薬が服用されたかどうかを
検知する服薬管理センサ１５２が設けられている。服薬管理センサ１５２は、薬の有無を
光学的に検知する，蓋の開閉を磁気的に検知するなどの各種のセンサによって構成されて
いる。
The medicine storage case 150 taken by the person being watched over 101 is provided with a medicine management sensor 152 for detecting whether or not the medicine has been taken. The medication management sensor 152 is composed of various sensors such as optically detecting the presence or absence of a medicine and magnetically detecting opening and closing of the lid.
上述した各センサ１３０，１３２，・・・には、通信部１３１，１３３，１３５，１４
３，１５３がそれぞれ設けられており、上述したセンサ端末１１０のセンサ通信部１２２
もしくはインターネット１０とデータの送受信が行われるようになっている。通信手法と
しては、Bluetooth（登録商標）などの各種の近距離無線通信方式や有線通信方式として
よい。
Each of the sensors 130, 132,... Described above includes communication units 131, 133, 135, and 14.
3 and 153, respectively, and the sensor communication unit 122 of the sensor terminal 110 described above.
Alternatively, data transmission / reception with the Internet 10 is performed. As a communication method, various short-range wireless communication methods such as Bluetooth (registered trademark) or a wired communication method may be used.
図２の例では、見守り対象者１０１の居室１６０内に、センサ端末１１０，３台のカメ
ラ１３４，ベッド１４０，薬収納ケース１５０，３台のカメラが設置されている。また、
居室１６０のドア１７０，トイレ１６２のドア１７２，洗面所１６４のドア１７４，バス
１６６のドア１７６に、それぞれドアセンサ１３２が設置されている。また、居室１６０
内にはエアコン１８０が設置されており、居室１６０外には外気温センサ１８２が設けら
れている。これらエアコン１８０や外気温センサ１８２にも、通信部（図示せず）がそれ
ぞれ設けられており、エアコンの動作はインターネット１０を介して監視端末３００から
遠隔操作可能となっており、外気温センサ１８２の検知信号がインターネット１０を介し
て管理サーバ２００に送信されるようになっている。
In the example of FIG. 2, the sensor terminal 110, three cameras 134, a bed 140, a medicine storage case 150, and three cameras are installed in the room 160 of the person 101 to be watched over. Also,
Door sensors 132 are installed on the door 170 of the living room 160, the door 172 of the toilet 162, the door 174 of the washroom 164, and the door 176 of the bath 166, respectively. Living room 160
An air conditioner 180 is installed inside, and an outside air temperature sensor 182 is provided outside the living room 160. Each of the air conditioner 180 and the outside air temperature sensor 182 is also provided with a communication unit (not shown), and the operation of the air conditioner can be remotely operated from the monitoring terminal 300 via the Internet 10. This detection signal is transmitted to the management server 200 via the Internet 10.
次に、管理サーバ２００は、演算部２１０，データ記憶部２２０，プログラム記憶部２
３０，通信部２４０，入力部２５０，出力部２６０を含む構成となっている。これらのう
ち、データ記憶部２２０には、
ａ，本システムのサービスを受ける見守り対象者１０１に関する氏名，住所，年齢，病歴
，服用薬などの対象者データ２２２，
ｂ，インターネット１０を通じて見守りセンサ類１００から取得したデータを集計した集
計データ２２４，
ｃ，前記対象者データ２２２及び集計データ２２４に基づく健康の分析結果である健康管
理データ２２６，
ｄ，前記対象者データ２２２及び集計データ２２４に基づく周囲の状況の分析結果である
状況管理データ２２８，
ｅ，医療や介護などの健康や、空調などの状況に関する提案項目を集積した提案データ２
２９，
が格納されるようになっている。
Next, the management server 200 includes a calculation unit 210, a data storage unit 220, and a program storage unit 2.
30, a communication unit 240, an input unit 250, and an output unit 260. Among these, the data storage unit 220 contains
a, subject data 222 such as name, address, age, medical history, medications, etc. concerning the subject 101 who receives the service of this system;
b. Aggregated data 224 obtained by summing up data acquired from the monitoring sensors 100 through the Internet 10.
c, health management data 226 which is a health analysis result based on the subject data 222 and the total data 224
d, situation management data 228 which is an analysis result of the surrounding situation based on the target person data 222 and the total data 224,
e, Proposal data 2 that collects proposal items related to health such as medical care and nursing care, and conditions such as air conditioning
29,
Is stored.
プログラム記憶部２３０には、
ａ，見守り対象者１０１の健康を管理する健康管理プログラム２３２，
ｂ，見守り対象者１０１の周囲の状況（環境）を管理する状況管理プログラム２３４，
ｃ，見守り対象者１０１の健康や状況に関する提案を行う提案プログラム２３５，
ｄ．システム全体の運用管理を行う運用管理プログラム２３６，
が格納されている。これらのプログラムは、演算部２１０で実行され、その結果が、デー
タ記憶部２２０に、健康管理データ２２６，状況管理データ２２８として格納されるよう
になっている。また、提案プログラム２３５で監視者３３０に提案される提案内容のデー
タが、提案データ２２９として予め用意されている。
In the program storage unit 230,
a, health management program 232 for managing the health of the person 101 to be watched over
b, a situation management program 234 for managing the situation (environment) around the person 101 to be watched over
c, a proposal program 235 that makes a proposal regarding the health and situation of the person 101 to be watched over
d. An operation management program 236 that performs operation management of the entire system.
Is stored. These programs are executed by the arithmetic unit 210, and the results are stored in the data storage unit 220 as health management data 226 and situation management data 228. In addition, data of proposal contents proposed to the supervisor 330 by the proposal program 235 is prepared as proposal data 229 in advance.
通信部２４０は、見守りセンサ類１００や監視端末３００との間で、主としてインター
ネット１０を通じてデータの送受信を行う。入力部２５０にはキーボードなどが該当し、
出力部２６０にはディスプレイやプリンタが該当する。
The communication unit 240 transmits and receives data to and from the monitoring sensors 100 and the monitoring terminal 300 mainly through the Internet 10. The input unit 250 corresponds to a keyboard, etc.
The output unit 260 corresponds to a display or a printer.
次に、監視端末３００は、監視用のパソコン３１０やスマートホン３２０などの情報端
末が該当し、監視用のプログラムである見守りアプリ３１２，３２２がインストールされ
ている。これらの端末は、見守り対象者１０１の家族や親類などの監視者３３０が携帯し
、見守り対象者１０１の状況や健康に関する管理データ，特に異常が発見されたときのア
ラートデータが提供されるようになっている。
Next, the monitoring terminal 300 corresponds to an information terminal such as a monitoring personal computer 310 or a smart phone 320, and monitoring applications 312 and 322, which are monitoring programs, are installed. These terminals are carried by the monitoring person 330 such as the family or relatives of the person to be watched 101, and are provided with management data related to the situation and health of the person to be watched 101, particularly alert data when an abnormality is found. It has become.
インターネット１０には、サービス提供機関４００も接続されている。サービス提供機
関４００には、警察，消防，医者，介護サービス提供者などが該当する。サービス提供機
関４００には、必要に応じて管理データが提供され、見守り対象者１０１に対して適宜必
要なサービスが提供されるようになっている。
A service providing organization 400 is also connected to the Internet 10. The service providing organization 400 includes police, fire fighters, doctors, care service providers, and the like. Management data is provided to the service providing organization 400 as necessary, and necessary services are provided to the watching target person 101 as appropriate.
図３及び図４には、健康管理プログラム２３２による管理項目の一例が示されている。
ベッドセンサ１４２では、図３(A)に示すような感圧及び音響のセンサ信号ＳＡ１，ＳＡ
２が測定される。これらのセンサ信号ＳＡ１，ＳＡ２を分析することで、同図(B)に示す
ＫＡ１〜ＫＡ８の管理項目のデータを得ることができる。例えば、着座／安静及び在／不
在データＫＡ１は、感圧センサ信号ＳＡ１から検出されるという具合である。他の項目に
ついても図示の通りである。
FIG. 3 and FIG. 4 show an example of management items by the health management program 232.
In the bed sensor 142, pressure-sensitive and acoustic sensor signals SA1, SA as shown in FIG.
2 is measured. By analyzing these sensor signals SA1 and SA2, it is possible to obtain management item data KA1 to KA8 shown in FIG. For example, the seating / resting and presence / absence data KA1 is detected from the pressure-sensitive sensor signal SA1. Other items are also shown in the figure.
また、このようにして得た管理項目データＫＡ１〜ＫＡ８を組み合わせることで、ＫＡ
１０〜ＫＡ１３の管理項目データを得ることができる。例えば、着座／安静・在／不在デ
ータＫＡ１と、脈拍数データＫＡ３と、呼吸数データＫＡ４と、睡眠時間データＫＡ６と
から、睡眠判定（睡眠の深さ）データＫＡ１０を得ることができる。音響センサ信号ＳＡ
２（同図(A)参照）と、呼吸数データＫＡ４とから、いびきの状態データＫＡ１１を得る
ことができる。睡眠時間データＫＡ６と活動検知データＫＡ７の過去一カ月分の平均値を
求め、これと、現時点における値との６〜１２時間のずれがあるときは、行動パターンア
ラートＫＡ１４を得ることができる。他の項目についても図示の通りである。他に、平均
起床時間を計算し、それからの遅延を検出するようにしてもよいし、夜間における起床回
数を検出するようにしてもよい。
Further, by combining the management item data KA1 to KA8 obtained in this way, KA
Management item data of 10 to KA13 can be obtained. For example, sleep determination (sleep depth) data KA10 can be obtained from the sitting / rest / absence data KA1, the pulse rate data KA3, the respiration rate data KA4, and the sleep time data KA6. Acoustic sensor signal SA
2 (see FIG. 2A) and respiration rate data KA4, snoring state data KA11 can be obtained. An average value for the past month of the sleep time data KA6 and the activity detection data KA7 is obtained, and when there is a difference of 6 to 12 hours between this value and the current value, the behavior pattern alert KA14 can be obtained. Other items are also shown in the figure. In addition, the average wake-up time may be calculated and a delay from the average wake-up time may be detected, or the number of wake-ups at night may be detected.
更に、このようにして得た管理項目データＫＡ１〜ＫＡ８，ＫＡ１０〜ＫＡ１４を組み
合わせることで、ＫＡ２０〜ＫＡ２４の管理項目データを得ることができる。例えば、睡
眠判定（睡眠の深さ）データＫＡ１０と、いびきの状態データＫＡ１１と、呼吸異常デー
タＫＡ１２と、不整脈・心拍異常のデータＫＡ１３とから、健康状態（疲労・ストレス）
データＫＡ２０を得ることができる。着座／安静・在／不在データＫＡ１と、離床予知・
検知データＫＡ５と、異常音（転倒等）検知データＫＡ８とから、見守りデータＫＡ２１
を得ることができる。他の管理項目についても図示の通りである。
Furthermore, the management item data KA20 to KA24 can be obtained by combining the management item data KA1 to KA8 and KA10 to KA14 obtained in this way. For example, from the sleep determination (sleep depth) data KA10, the snoring state data KA11, the respiratory abnormality data KA12, and the arrhythmia / heart rate abnormality data KA13, the health state (fatigue / stress)
Data KA20 can be obtained. Sitting / rest / absence / absence data KA1 and getting out of bed /
From the detection data KA5 and the abnormal sound (falling etc.) detection data KA8, the watch data KA21
Can be obtained. Other management items are also shown in the figure.
図４には、状況管理プログラム２３４による管理項目の一例が示されている。センサ端
末１１０では、同図(A)に示すような室温信号ＳＢ１，湿度信号ＳＢ２，照度信号ＳＢ３
，人感信号ＳＢ４が得られる。これらの信号ＳＢ１〜ＳＢ４を分析することで、同図(B)
に示すＫＢ１〜ＫＢ１３の管理項目のデータを得ることができる。例えば、室温信号ＳＢ
１から、５℃以下もしくは３０℃以上の状態が６０分継続したときは、室内温度異常信号
ＫＢ１が検出される。室温信号ＳＢ１から４５℃以上が検出されたときは、火事アラート
信号ＫＢ２が検出される。室温信号ＳＢ１及び湿度信号ＳＢ２から、SB1×0.7＋SB2×0.3
の演算を行ってＷＢＧＴ値（暑さ指数）を計算し、これが２８℃以上となったときに、熱
中症アラート信号ＫＢ３が検出されるという具合である。他の管理項目についても、図示
の通りである。
FIG. 4 shows an example of management items by the status management program 234. In the sensor terminal 110, a room temperature signal SB1, a humidity signal SB2, and an illuminance signal SB3 as shown in FIG.
, A human presence signal SB4 is obtained. By analyzing these signals SB1 to SB4, FIG.
Data of management items KB1 to KB13 shown in FIG. For example, the room temperature signal SB
When the state of 1 to 5 ° C. or lower or 30 ° C. or higher continues for 60 minutes, the room temperature abnormality signal KB1 is detected. When 45 ° C. or more is detected from the room temperature signal SB1, a fire alert signal KB2 is detected. From room temperature signal SB1 and humidity signal SB2, SB1 x 0.7 + SB2 x 0.3
The WBGT value (heat index) is calculated by performing the above calculation, and when this becomes 28 ° C. or higher, the heat stroke alert signal KB3 is detected. Other management items are also as illustrated.
ウエアラブルセンサ１３０，ドアセンサ１３２，カメラ１３４，服薬管理センサ１５２
の信号も、インターネット１０やセンサ端末１１０を通じて管理サーバ２００に送信され
、健康管理や状況管理に適宜参照される。すなわち、前記各センサからは、図５(A)に示
すように、ウエアラブルセンサ信号ＳＣ１，ドアセンサ信号ＳＣ２，カメラ信号ＳＣ３，
服薬管理センサ信号ＳＣ４，外気温センサ信号ＳＣ５が得られる。これらの信号ＳＣ１〜
ＳＣ５を分析することで、同図(B)に示すＫＣ１〜ＫＣ５の管理項目のデータを得ること
ができる。
Wearable sensor 130, door sensor 132, camera 134, medication management sensor 152
This signal is also transmitted to the management server 200 through the Internet 10 and the sensor terminal 110, and is appropriately referred to for health management and situation management. That is, from each of the sensors, as shown in FIG. 5A, the wearable sensor signal SC1, the door sensor signal SC2, the camera signal SC3,
The medication management sensor signal SC4 and the outside air temperature sensor signal SC5 are obtained. These signals SC1 ~
By analyzing SC5, it is possible to obtain management item data KC1 to KC5 shown in FIG.
更に説明すると、ウエアラブルセンサ信号ＳＣ１には、例えば加速度センサであれば加
速度信号ＳＣ１Ａが出力され、上述した***予知ウエアラブルであれば***予知信号ＳＣ
１Ｂが出力される。また、体温センサであれば体温信号ＳＣ１Ｃが出力される。カメラ信
号ＳＣ３には、通常のカメラであれば動画もしくは静止画の画像信号ＳＣ３Ａが出力され
、上述した認知症老人徘徊感知機器であれば徘徊感知信号ＳＣ３Ｂが出力される。
More specifically, the wearable sensor signal SC1 outputs, for example, an acceleration signal SC1A for an acceleration sensor, and the excretion prediction signal SC for the excretion prediction wearable described above.
1B is output. In the case of a body temperature sensor, a body temperature signal SC1C is output. As the camera signal SC3, an image signal SC3A of a moving image or a still image is output if it is a normal camera, and a wrinkle detection signal SC3B is output if it is the above-mentioned dementia elderly person wrinkle detection device.
そして、以上の各信号から、同図(B)に示す管理項目のデータを得ることができる。例
えば、加速度信号ＳＣ１Ａと画像信号ＳＣ３Ａとから見守り対象者１０１の転倒が検知さ
れると、転倒アラートＫＣ１を出力する。ドア１７０，１７２，１７４，１７６の開閉状
態ドアセンサ信号ＳＣ２とカメラ信号ＳＣ３などから、見守り対象者１０１が外出したと
判断したときは外出アラートＫＣ２が出力され、トイレ１６２やバス１６６に長時間以上
いると判断したときは、トイレ時間アラートＫＣ３や入浴時間アラートＫＣ４が出力され
る。また、服薬管理センサ信号ＳＣ４から服薬すべき時刻から一定時間が経過して服薬し
ていないことが検知されたときは服薬アラートＫＣ５が出力される。各アラートは、監視
端末３００に送信される。
The management item data shown in FIG. 5B can be obtained from the above signals. For example, if a fall of the watching target person 101 is detected from the acceleration signal SC1A and the image signal SC3A, the fall alert KC1 is output. Open / closed states of doors 170, 172, 174, 176 When it is determined that the person 101 to be watched has gone out from the door sensor signal SC2 and the camera signal SC3, the outing alert KC2 is output, and the toilet 162 or the bus 166 remains in the bathroom 162 for a long time. When it is determined, the toilet time alert KC3 and the bathing time alert KC4 are output. In addition, when it is detected from the medication management sensor signal SC4 that a predetermined time has elapsed from the time when the medication should be taken, medication alert KC5 is output. Each alert is transmitted to the monitoring terminal 300.
更に、上述した健康管理プログラム２３２ないし状況管理プログラム２３４では、上述
した各センサによる信号の有無やアラートが管理される。図６(A)には、それらの管理項
目が示されている。センサ信号ＳＡ１，ＳＡ２，ＳＢ１〜ＳＢ４，ＳＣ１〜ＳＣ４が受信
できないときは、信号なしアラートＫＤ１が監視端末３００に送信される。受信できなか
ったセンサ信号が受信されるようになったときは信号復帰信号ＫＤ２が同様に送信される
。上述したアラートＫＢ１〜ＫＢ１３，ＫＣ１〜ＫＣ５の各出力条件が改善したときはア
ラート解除信号ＫＤ３が同様に送信される。
Further, in the health management program 232 or the situation management program 234 described above, the presence / absence of signals and alerts by each sensor described above are managed. FIG. 6A shows those management items. When the sensor signals SA1, SA2, SB1 to SB4, SC1 to SC4 cannot be received, a no signal alert KD1 is transmitted to the monitoring terminal 300. When a sensor signal that could not be received is received, the signal return signal KD2 is similarly transmitted. When the output conditions of the above-described alerts KB1 to KB13 and KC1 to KC5 are improved, the alert release signal KD3 is similarly transmitted.
図６(B)には、更に、上述したアラートを組み合わせた健康管理プログラム２３２によ
るアラートの例が示されている。例えば、脱水アラートＫＥ１は、図３(B)の呼吸数ＫＡ
４と図５(A)の体温ＳＣ１Ｃとから検出される。低体温アラートＫＥ２は、図５(A)の外気
温の信号ＳＣ５と図４(A)の室温の信号ＳＢ１とから検出される。他も、図示のとおりで
ある。
FIG. 6B further shows an example of an alert by the health management program 232 that combines the above-described alerts. For example, the dehydration alert KE1 is the respiration rate KA in FIG.
4 and body temperature SC1C of FIG. 5 (A). The hypothermic alert KE2 is detected from the outside temperature signal SC5 in FIG. 5A and the room temperature signal SB1 in FIG. Others are as illustrated.
上述した各センサによる信号は、集計データ２２４としてデータ記憶部２２０に格納さ
れ、各管理項目のデータは、健康管理データ２２６，状況管理データ２２８としてデータ
記憶部２２０に格納される。
Signals from the respective sensors described above are stored in the data storage unit 220 as total data 224, and data for each management item is stored in the data storage unit 220 as health management data 226 and situation management data 228.
次に、提案プログラム２３５は、各種アラートなどが予め設定した条件を満たしたとき
に、提案データ２２９の中の該当するものをデータ記憶部２２０から呼び出して、監視端
末３００やサービス提供機関４００に送信する機能を有する。
Next, the proposal program 235 calls a corresponding one of the proposal data 229 from the data storage unit 220 and transmits it to the monitoring terminal 300 and the service providing organization 400 when various alerts satisfy predetermined conditions. It has the function to do.
次に、本実施例の全体の動作を説明する。見守りセンサ類１００の各センサから出力さ
れた図３(A)，図４(A)，図５(A)に示した信号は、インターネット１０を介して管理サー
バ２００に送信され、集計データ２２４としてデータ記憶部２２０に格納される。管理サ
ーバ２００では、演算部２１０で、健康管理プログラム２３２，状況管理プログラム２３
４，運用管理プログラム２３６が実行される。そして、前記図３(B)，図４(B)，図５(B)
，図６に示す管理項目のデータが演算され、該当するときはそのデータが監視端末３００
やサービス提供機関４００に送信される。
Next, the overall operation of this embodiment will be described. The signals shown in FIG. 3A, FIG. 4A, and FIG. 5A output from each sensor of the monitoring sensors 100 are transmitted to the management server 200 via the Internet 10 and are obtained as aggregated data 224. It is stored in the data storage unit 220. In the management server 200, a health management program 232 and a situation management program 23 are operated by the calculation unit 210.
4. The operation management program 236 is executed. 3 (B), 4 (B) and 5 (B).
, The management item data shown in FIG. 6 is calculated, and if applicable, the data is sent to the monitoring terminal 300.
Or to the service provider 400.
監視端末３００では、受信したデータに応じて、ディスプレイに表示したり、警告音を
出力するなどが行われる。監視端末３００には、音，光，振動などによるアラート表示が
行われるのみならず、毎日や、月間・年間のデータの推移も表示される。監視端末３００
における表示例を示すと、図７に示すようになる。同図(A)の表示例では、起床・就寝時
刻，室温，湿度，照度などが表示されている。同図(B)の表示例では、それらの計時変化
がグラフとして示されている。更に、アラートの内容によっては、対応するサービス提供
機関４００に送信され、必要に応じて救急車の手配などが行われる。
The monitoring terminal 300 performs display on the display, output of a warning sound, or the like according to the received data. The monitoring terminal 300 not only displays alerts by sound, light, vibration, etc., but also displays daily, monthly and yearly data transitions. Monitoring terminal 300
A display example of is shown in FIG. In the display example of FIG. 5A, the wake-up / sleep time, room temperature, humidity, illuminance, and the like are displayed. In the display example of FIG. 5 (B), these time changes are shown as a graph. Furthermore, depending on the content of the alert, it is transmitted to the corresponding service providing organization 400, and an ambulance is arranged as necessary.
ところで、本発明では、複数のセンサ信号を組み合わせて、各種の管理項目のデータが
取得される点が特徴となっている。特徴的な点を挙げると、次のとおりである。
ａ，熱中症アラートＫＢ３：室温及び湿度の各信号ＳＢ１，ＳＢ２から、ＷＢＧＴ値を演
算し、その結果から熱中症の恐れがあると判断されたときに出力（図４(B)参照），
By the way, the present invention is characterized in that data of various management items is acquired by combining a plurality of sensor signals. Characteristic points are as follows.
a, heat stroke alert KB3: WBGT value is calculated from each of the signals SB1, SB2 of room temperature and humidity, and output when it is determined that there is a risk of heat stroke (see FIG. 4 (B)),
例えば、ＷＢＧＴ値が、２５未満は「要注意」，２５以上２８未満は「警戒」，２８以
上３１未満は「厳重警戒」，３１以上は「危険」と判断する。そして、「厳重警戒」もし
くは「危険」と判断されたときは、管理サーバ２００から監視者３３０やサービス提供機
関４００に、その旨を通知する。この通知に基づいて監視者３３０は、エアコン１８０を
リモートコントロールし、強制的に冷房運転したり、設定温度を下げるようにする。
ｂ，異常行動アラートＫＢ１１：照度及び人感の各信号ＳＢ３，ＳＢ４から、照度が低く
暗い状態で見守り対象者の行動が検知されたとき、例えば夜間に照明を灯さずに行動が検
知されたときに出力（図４(B)参照），
ｃ，脱水アラートＫＥ１：呼吸数ＫＡ４と体温の信号ＳＣ１Ｃとから、低呼吸数・低体温
の状態となったときに脱水状態の恐れがあるとして出力（図６(B)参照），
ｄ，低体温アラートＫＥ２：外気温の信号ＳＣ５と室温の信号ＳＢ１がいずれも低い場合
に、低体温状態の恐れがあり、暖房が必要であるとして出力（図６(B)参照），
For example, if the WBGT value is less than 25, it is judged as “Needs Care”, if it is 25 or more and less than 28, “Warning”, if it is 28 or more and less than 31, it is judged as “Severe Warning”, and 31 or more is judged as “Danger”. When it is determined that “strict warning” or “danger”, the management server 200 notifies the supervisor 330 and the service provider 400 of that fact. Based on this notification, the supervisor 330 remotely controls the air conditioner 180 to forcibly perform the cooling operation or lower the set temperature.
b, Abnormal Behavior Alert KB11: When the illuminance and human feeling signals SB3 and SB4 detect the behavior of the person being watched over in a dark state with low illuminance, for example, the behavior was detected without lighting at night. Sometimes output (see Fig. 4 (B)),
c, Dehydration alert KE1: From the respiratory rate KA4 and the body temperature signal SC1C, an output indicating that there is a risk of dehydration when a low respiratory rate / low body temperature state occurs (see FIG. 6 (B)),
d, hypothermia alert KE2: When both the outside air temperature signal SC5 and the room temperature signal SB1 are low, there is a possibility that a hypothermia state is present and heating is necessary (see FIG. 6 (B)),
この通知に基づいて監視者３３０は、エアコン１８０をリモートコントロールし、強制
的に暖房運転したり、設定温度を上げるようにする。
ｅ，無反応アラートＫＥ３：活動検知アラートＫＡ７から２４時間活動が検知されず無反
応な場合に、転倒，気絶，死亡，徘徊の恐れがあるとして出力（図６(B)参照），
ｆ，行動パターンアラートＫＡ１４：睡眠時間データＫＡ６と活動検知データＫＡ７の過
去一カ月分の平均値を求め、これと、現時点における値との６〜１２時間のずれがあると
きに出力（図３(B)参照），
ｇ，認知症傾向アラートＫＥ４：前記異常行動アラートＫＢ１１と行動パターンアラート
ＫＡ１４により、異常行動及び行動パターンのずれを検出したときに出力（図６(B)参照
），
Based on this notification, the supervisor 330 remotely controls the air conditioner 180 to forcibly perform the heating operation or raise the set temperature.
e, No reaction alert KE3: Output from activity detection alert KA7, indicating that there is a risk of falling, fainting, death, or jealousy when no activity is detected for 24 hours (see Fig. 6 (B)),
f, Behavior pattern alert KA14: The average value for the past one month of the sleep time data KA6 and the activity detection data KA7 is obtained, and output when there is a difference of 6 to 12 hours between this and the current value (FIG. 3 ( B)),
g, Dementia tendency alert KE4: Output when abnormal behavior and behavior pattern deviation are detected by the abnormal behavior alert KB11 and behavior pattern alert KA14 (see FIG. 6B),
なお、更に詳細にセンサ信号の解析を行うことで、認知症の初期症状を把握するように
してもよい。具体的には、
(1)前記ベッドセンサ１４２によるセンサ信号ＳＡ１〜ＳＡ４，
(2)前記センサ端末１１０によるセンサ信号ＳＢ１〜ＳＢ４，
(3)カメラ１２４による徘徊感知センサ信号ＳＣ３Ｂ，
(4)ウエアラブルセンサ１３０及びカメラ１３４による転倒アラート信号ＫＣ１，
(5)ウエアラブルセンサ１３０による***予知センサ信号ＳＣ１Ｂ，
(6)照度センサ信号ＳＢ３及び人感センサ信号ＳＢ４による移動行動アラートＫＢ１１，
を参照することで、前記(1)及び(2)の平均値からのずれ，前記(3)からの徘徊の有無と行
動の昼夜の逆転，前記(5)からのトイレ以外での排尿，の各データを得ることができ、こ
れらのデータから認知症の初期症状を把握することができる。
The initial symptoms of dementia may be grasped by analyzing the sensor signal in more detail. In particular,
(1) Sensor signals SA1 to SA4 from the bed sensor 142
(2) Sensor signals SB1 to SB4 from the sensor terminal 110
(3) Wrinkle detection sensor signal SC3B by camera 124,
(4) Fall alert signal KC1, by wearable sensor 130 and camera 134
(5) Excretion prediction sensor signal SC1B by wearable sensor 130,
(6) Moving action alert KB11 based on illuminance sensor signal SB3 and human sensor signal SB4,
(1) and deviation from the average value of (2), presence or absence of sputum from (3) and reversal of action day and night, urination outside the toilet from (5) Each data can be obtained, and the initial symptoms of dementia can be grasped from these data.
他に、臭いセンサにより居室内の腐敗臭を検知したり、食事の間隔や回数に著しいずれ
が生じたような場合に、認知症の傾向があるとしてもよい。
In addition, there may be a tendency to dementia when a rotten odor is detected by the odor sensor or when there is a significant shift in the interval and number of meals.
次に、以上のような各種のアラートの出力に基づいて何らかの疾病が疑われるときには
、関連する診療科の受診を勧める，介護サービスや介護機器を紹介する，見守り対象者１
０１の周囲の状況を改善する，などの各種の関連する提案が、提案プログラム２３５によ
り、インターネット１０を通じて監視者３３０に行なわれる。例えば、
ａ，上述した認知症傾向アラートＫＥ４が出力されたとき、睡眠中の脈拍数ＫＡ３及び呼
吸数ＫＡ４などから無呼吸症候群の傾向が生じていると判断されたとき、脈拍数ＫＡ３及
び呼吸数ＫＡ４などから嘔吐やゲップが多いと判断されて消化器の疾患が疑われるとき、
上述した脱水アラートＫＥ１が出力されたときなど、何らかの疾病が疑われるときは、該
当する診療科の受診などの医療サービスの提案，
ｂ，いずれかのアラート出力により、介護が必要と判断されたときは、ケアマネジャーな
どの専門家による介護サービスの提案，福祉機器の利用の提案，介護関係の地域包括支援
センターの紹介などの提案，脳を活性化する脳トレーニングの提案，
ｃ，いずれかのアラート出力により、居室内の空調状況の変更が必要と判断されたときは
、エアコン１８０の運転モードや設定温度など、見守り対象者の状況に関する改善提案，
が行われるという具合である。
Next, when some kind of illness is suspected based on the output of various alerts as described above, it is recommended that the relevant medical department be consulted.
Various related proposals such as improving the situation around 01 are made to the supervisor 330 through the Internet 10 by the proposal program 235. For example,
a. When the above-described dementia tendency alert KE4 is output, when it is determined that the tendency of apnea syndrome is generated from the pulse rate KA3 and the respiratory rate KA4 during sleep, the pulse rate KA3 and the respiratory rate KA4, etc. When it is judged that there are a lot of vomiting and gop
When any debate is suspected, such as when the dehydration alert KE1 mentioned above is output, a suggestion of medical services such as consultation of the appropriate department,
b. When any of the alert outputs determines that care is required, a proposal for a care service by a specialist such as a care manager, a suggestion for the use of welfare equipment, a proposal for an introduction of a community-related support center for care, Brain training to activate the brain,
c. If any alert output determines that the air conditioning status in the room needs to be changed, suggestions for improvements regarding the status of the person being watched over, such as the operation mode and set temperature of the air conditioner 180,
Is done.
以上のように、本実施例によれば、見守り対象者１０１の居室１６０等に各種のセンサ
を設置し、それらによる検出信号に基づいて、健康や状況に関する管理項目のデータを演
算し、監視者３３０やサービス提供機関４００に通知することとしたので、見守り対象者
１０１の健康状態や周囲の状況を的確に把握することができるとともに、緊急事態が生じ
ても迅速に対応することができる。また、家族などの介護者に対し、見守り対象者１０１
の健康の状態や周囲の状況について得られた情報を単に提供するだけでなく、関連する各
種の提案を行うこととしたので、適切な介護環境の構築を図ることができる。
As described above, according to the present embodiment, various sensors are installed in the room 160 or the like of the person 101 to be watched over, and the management item data relating to the health and the situation is calculated based on the detection signals from them. 330 and the service providing organization 400 can be notified, so that the health condition of the person to be watched over 101 and the surrounding situation can be accurately grasped, and an emergency can be promptly dealt with. In addition, with respect to caregivers such as family members 101
In addition to simply providing information obtained on the health status and surrounding conditions of the child, various related proposals are made, so that an appropriate care environment can be constructed.
なお、本発明は、上述した実施例に限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しな
い範囲内において種々変更を加えることができる。例えば、以下のものも含まれる。
(1)前記実施例で示したセンサに、更に他のセンサや機能を追加することを妨げるもので
はない。例えば、ウエアラブルセンサ１３０にＧＰＳ機能を設けるといった具合である。
(2)見守り対象者は、お年寄りに限定されるものではなく、年齢・性別を問わない。また
、イヌやネコなど、ペットに対して適用してもよい。
(3)前記実施例では、エアコン１８０をリモートコントロールしたが、照明，床暖房，換
気扇など、各種の機器をリモートコントロールするようにしてよい。
(4)前記実施例では、信号やデータの授受にインターネットを利用したが、各種の通信手
段を利用してよい。
In addition, this invention is not limited to the Example mentioned above, A various change can be added in the range which does not deviate from the summary of this invention. For example, the following are also included.
(1) It does not preclude the addition of other sensors and functions to the sensor shown in the embodiment. For example, the wearable sensor 130 is provided with a GPS function.
(2) The target audience is not limited to the elderly, regardless of age or gender. Moreover, you may apply with respect to pets, such as a dog and a cat.
(3) In the above embodiment, the air conditioner 180 is remotely controlled. However, various devices such as lighting, floor heating, and a ventilation fan may be remotely controlled.
(4) In the above embodiment, the Internet is used for exchanging signals and data, but various communication means may be used.
本発明によれば、見守り対象やその周囲にセンサを設置するとともに、それらによる検
知結果を管理サーバに送信し、複数の検知結果を組み合わせて見守り対象の健康の状態や
周囲の状況を管理することとしたので、お年寄りなどの健康状態や日々の行動を的確に把
握して、良好に見守ることができ、安心して日々の生活を送ることができる。また、検知
結果に応じて、見守り対象者の健康や状況に関連する提案を行うことで、快適な介護環境
を構築することができ、お年寄りの介護の分野に好適である。
According to the present invention, a sensor is installed around a monitoring target and its surroundings, and the detection results thereof are transmitted to the management server, and a plurality of detection results are combined to manage the health status of the watching target and the surrounding conditions. Therefore, it is possible to accurately grasp the health condition of the elderly and daily activities, to watch them well, and to live a daily life with peace of mind. In addition, by making proposals related to the health and status of the person being watched over according to the detection result, a comfortable care environment can be constructed, which is suitable for the elderly care field.
１０：インターネット
１００：見守りセンサ類
１０１：見守り対象者
１１０：センサ端末
１１１：通話ボタン
１１２：温度センサ
１１４：湿度センサ
１１６：人感センサ
１１８：照度センサ
１２０：ネット通信部
１２２：センサ通信部
１２４：カメラ
１３０：ウエアラブルセンサ
１３１，１３３，１３５，１４３，１５３：通信部
１３２：ドアセンサ
１３４：カメラ
１４０：ベッド
１４１：マットレス
１４２：ベッドセンサ
１４４：感圧センサ
１４６，１４８：音響センサ
１５０：収納ケース
１５２：服薬管理センサ
１６０：居室
１６２：トイレ
１６４：洗面所
１６６：バス
１７０，１７２，１７４，１７６：ドア
１８０：エアコン
１８２：外気温センサ
２００：管理サーバ
２１０：演算部
２２０：データ記憶部
２２２：対象者データ
２２４：集計データ
２２６：健康管理データ
２２８：状況管理データ
２２９：提案データ
２３０：プログラム記憶部
２３２：健康管理プログラム
２３４：状況管理プログラム
２３５：提案プログラム
２３６：運用管理プログラム
２４０：通信部
２５０：入力部
２６０：出力部
３００：監視端末
３１０：パソコン
３１２，３２２：見守りアプリ
３２０：スマートホン
３３０：監視者
４００：サービス提供機関
10: Internet 100: Monitoring sensors 101: Monitoring target 110: Sensor terminal 111: Call button 112: Temperature sensor 114: Humidity sensor 116: Human sensor 118: Illuminance sensor 120: Network communication unit 122: Sensor communication unit 124: Camera 130: Wearable sensor 131, 133, 135, 143, 153: Communication unit 132: Door sensor 134: Camera 140: Bed 141: Mattress 142: Bed sensor 144: Pressure sensor 146, 148: Acoustic sensor 150: Storage case 152: Medication management sensor 160: Living room 162: Toilet 164: Washroom 166: Bath 170, 172, 174, 176: Door 180: Air conditioner 182: Outside air temperature sensor 200: Management server 210: Calculation unit 220: Data storage unit 222: Target person Data 224 Total data 226: Health management data 228: Situation management data 229: Proposal data 230: Program storage unit 232: Health management program 234: Situation management program 235: Proposal program 236: Operation management program 240: Communication unit 250: Input unit 260: Output unit 300: monitoring terminal 310: personal computer 312, 322: watching application 320: smart phone 330: supervisor 400: service providing organization
Claims (18)
前記管理手段は、前記センサ類の信号の複数を組み合わせて管理項目のデータを得るか、もしくは、前記センサ類の信号の少なくとも一つと前記管理項目のデータの少なくとも一つを組み合わせて管理項目のデータを得る演算手段を含む
ことを特徴とする見守りシステム。 Using a number of sensors that detect the health status and surrounding conditions of the person being watched over and the signals output from these sensors, the health conditions and surrounding conditions of the person being watched over can be set using preset management items. A management means for managing, and a monitoring means for notifying when there is an abnormality in the management item,
The management means obtains management item data by combining a plurality of signals of the sensors, or combines data of at least one of the sensors and at least one of the management item data. A monitoring system characterized by including a calculation means for obtaining
前記演算手段は、前記照度センサにより前記見守り対象者の居住内の照度が基準照度よりも暗く、且つ、前記人感センサにより前記見守り対象者の動作を所定時間に検知すると、アラートを出力する
ことを特徴とする請求項１記載の見守りシステム。 The sensors include at least a human sensor that detects human feeling in the residence of the watching target person, and an illuminance sensor that measures illuminance in the living of the watching target person,
The arithmetic means outputs an alert when the illuminance sensor detects that the illuminance in the residence of the watching target person is darker than a reference illuminance and the motion sensor detects the operation of the watching target person at a predetermined time. The watching system according to claim 1.
前記演算手段は、前記人感センサにより前記見守り対象者を所定時間検知せず、且つ、前記ベッドセンサにより前記見守り対象者が前記ベッドにいないことを前記所定時間経過すると、アラートを出力する
ことを特徴とする請求項１記載の見守りシステム。 The sensors include at least a human sensor for detecting a human feeling in the residence of the person being watched over, and a bed sensor placed under a bed in the residence of the person being watched over,
The calculation means outputs an alert when the human sensor does not detect the person being watched for a predetermined time and when the bed sensor has not been in the bed by the bed sensor when the predetermined time has passed. The watching system according to claim 1, wherein
前記演算手段は、前記ベッドセンサによる検知結果から、前記見守り対象者の睡眠状態が昼夜逆転していると判断すると、アラートを出力する
ことを特徴とする請求項２記載の見守りシステム。 The sensors include at least a bed sensor that is placed under the bed in the residence of the person being watched over and detects that the person being watched over is on the bed,
The monitoring system according to claim 2, wherein the calculation unit outputs an alert when determining that the sleep state of the watching target person is reversed day and night from the detection result of the bed sensor.
ことを特徴とする請求項１記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 1, wherein the sensors include a sensor terminal that detects room temperature, humidity, human feeling, and illuminance in the room of the person being watched over.
ことを特徴とする請求項１又は請求項５記載の見守りシステム。 The sensor includes a pressure sensor and an acoustic sensor, and includes a bed sensor that detects a body motion, a pulse, a respiratory rate, an ambient sound, or a vibration of the person being watched over. The monitoring system according to claim 1 or 5.
ことを特徴とする請求項１又は請求項５又は請求項６に記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 1, 5 or 6, wherein the sensors include a wearable sensor that detects a body temperature of a person to be watched over.
ことを特徴とする請求項５記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 5, wherein the calculation means calculates a WBGT value from the detection results of the room temperature and humidity, determines whether there is a risk of heat stroke from the result, and outputs a heat stroke alert. .
ことを特徴とする請求項９記載の見守りシステム。 When the WBGT value is less than 25, it should be judged as “Caution”, when it is 25 or more and less than 28, “Warning”, when it is 28 or more and less than 31, it is judged as “Severe Warning”, and when it is 31 or more, “Danger”. The watching system according to claim 9.
ことを特徴とする請求項５記載の見守りシステム。 The monitoring unit according to claim 5, wherein the calculation unit outputs an abnormal action alert when an action of the watching target person is detected in a dark state with low illuminance, based on the detection result of the illuminance and human feeling. system.
ことを特徴とする請求項７記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 7, wherein the calculation means determines whether or not there is a risk of dehydration from the detection result of the respiratory rate and body temperature, and outputs a dehydration alert.
ことを特徴とする請求項８記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 8, wherein the calculation unit determines whether or not there is a fear of a hypothermia state based on the detection results of the outside air temperature and the room temperature, and outputs a hypothermia alert.
ことを特徴とする請求項６記載の見守りシステム。 The monitoring system according to claim 6, wherein the calculation means determines the activity status of the person being watched from the detection result of the bed sensor and outputs a no-reaction alert.
ことを特徴とする請求項１４記載の見守りシステム。 The calculation means obtains the behavior pattern of the watching target person from the sleep time detection result by the bed sensor and the activity status of the watching target person, determines a deviation between the average value and the current behavior pattern, and the behavior pattern The monitoring system according to claim 14, wherein an alert is output.
ことを特徴とする請求項１５記載の見守りシステム。 The arithmetic means detects abnormal behavior from the activity status of the person being watched over, and determines that there is a dementia tendency when detecting a shift in the behavior pattern, and outputs a dementia tendency alert. The watching system according to claim 15, wherein the watching system is characterized.
ことを特徴とする生活支援提案システム。 The monitoring system according to any one of claims 1 to 16, further comprising a suggestion unit that makes a proposal related to the abnormality that has occurred to the monitoring unit when an abnormality occurs in the management item. Support proposal system.
ことを特徴とする請求項１７記載の生活支援提案システム。 The life support proposal system according to claim 17, wherein the proposal includes either a proposal related to the health of the watching target person or a proposal related to the situation of the watching target person.
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