JP2017168040A

JP2017168040A - Insurance condition decision device, insurance condition decision method, and program

Info

Publication number: JP2017168040A
Application number: JP2016055117A
Authority: JP
Inventors: 高光入山; Takamitsu Iriyama
Original assignee: Yahoo Japan Corp
Current assignee: Yahoo Japan Corp
Priority date: 2016-03-18
Filing date: 2016-03-18
Publication date: 2017-09-21
Anticipated expiration: 2036-03-18
Also published as: JP6340026B2

Abstract

PROBLEM TO BE SOLVED: To decide insurance condition more properly.SOLUTION: An insurance condition decision device includes an acquiring part which acquires information for deriving the number of operations of a vehicle, and an insurance condition decision part which decides an insurance condition of a vehicle or a driver who drives the vehicle based on the vehicle or the number of operations of the driver who drives the vehicle which is acquired from the information that is acquired by the acquiring part.SELECTED DRAWING: Figure 1

Description

本発明は、保険条件決定装置、保険条件決定方法、およびプログラムに関する。 The present invention relates to an insurance condition determining device, an insurance condition determining method, and a program.

従来、実際に車両が走行した距離や時間に基づいて、保険料を算出する技術が開示されている（特許文献１参照）。 Conventionally, a technique for calculating insurance premiums based on the distance and time actually traveled by a vehicle has been disclosed (see Patent Document 1).

特開２００１−２７３４０１号公報JP 2001-273401 A

しかしながら、上記従来の技術では、事故リスクと保険条件との関係が適切でない場合があった。 However, in the conventional technology described above, the relationship between accident risk and insurance conditions may not be appropriate.

本発明は、このような事情を考慮してなされたものであり、より適切に保険条件を決定することができる保険条件決定装置、保険条件決定方法、およびプログラムを提供することを目的の一つとする。 The present invention has been made in view of such circumstances, and an object of the present invention is to provide an insurance condition determination device, an insurance condition determination method, and a program that can determine insurance conditions more appropriately. To do.

本発明の一態様は、車両の運転回数を導出するための情報を取得する取得部と、前記取得部により取得された情報から得られる前記車両または前記車両を運転する運転者の運転回数に基づいて、前記車両または前記車両を運転する運転者についての保険条件を決定する保険条件決定部とを備える保険条件決定装置である。 One aspect of the present invention is based on an acquisition unit that acquires information for deriving the number of times of driving of the vehicle, and the number of times of driving of the vehicle or the driver that drives the vehicle obtained from the information acquired by the acquisition unit. And an insurance condition determination unit that determines an insurance condition for the vehicle or a driver who drives the vehicle.

本発明の一態様によれば、より適切に保険条件を決定することができる。 According to one aspect of the present invention, insurance conditions can be determined more appropriately.

第１実施形態に係る保険条件決定装置を含むシステムの構成図である。It is a block diagram of the system containing the insurance condition determination apparatus which concerns on 1st Embodiment. 地図情報１２０の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the map information. 第１実施形態に係る保険条件決定装置を含むシステムにおいて実行される処理の流れを示すシーケンス図である。It is a sequence diagram which shows the flow of the process performed in the system containing the insurance condition determination apparatus which concerns on 1st Embodiment. マップマッチング情報３５０の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the map matching information. 保険会社サーバ３００により実行される処理の流れを示すフローチャートである。4 is a flowchart showing a flow of processing executed by an insurance company server 300. 集計情報３６０の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the total information 360. FIG. 条件情報３７０の内容の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the content of the condition information 370. 分析部３３０により実行される処理の流れの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the flow of the process performed by the analysis part. 走行条件ごとに計上された運転回数に対応する集計情報３６０Ａの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the total information 360A corresponding to the driving frequency counted for every driving condition. 曜日ごとの運転回数に対する保険条件の基準が規定された条件情報３７０Ａの一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the condition information 370A in which the criteria of the insurance condition with respect to the driving frequency for each day of the week was defined. 端末装置ＴＭ、並びにナビゲーションサーバ１００、および保険会社サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。It is a figure which shows an example of the hardware constitutions of the terminal device TM, the navigation server 100, and the insurance company server 300.

以下、図面を参照し、本発明の保険条件決定装置、保険条件決定方法、およびプログラムの実施形態について説明する。 Hereinafter, embodiments of an insurance condition determination device, an insurance condition determination method, and a program according to the present invention will be described with reference to the drawings.

＜１．第１実施形態＞
＜１−１．構成＞
図１は、第１実施形態に係る保険条件決定装置を含むシステムの構成図である。本実施形態の保険条件決定装置は、一以上のプロセッサにより実現される。本実施形態の保険条件決定装置は、ナビゲーションサーバ１００の一部または全部を含んでもよい。また、保険会社サーバ３００は、ナビゲーションサーバ１００に統合されてもよく、ナビゲーションサーバ１００と、保険会社サーバ３００とが統合されて保険条件決定装置を構成してもよい。図１では１台の車両Ｖｈおよび端末装置ＴＭのみ示しているが、複数の端末装置ＴＭがネットワークＮＷに接続されてよい。 <1. First Embodiment>
<1-1. Configuration>
FIG. 1 is a configuration diagram of a system including an insurance condition determining apparatus according to the first embodiment. The insurance condition determining apparatus of the present embodiment is realized by one or more processors. The insurance condition determining apparatus according to the present embodiment may include a part or all of the navigation server 100. In addition, the insurance company server 300 may be integrated with the navigation server 100, or the navigation server 100 and the insurance company server 300 may be integrated to constitute an insurance condition determining apparatus. Although FIG. 1 shows only one vehicle Vh and terminal device TM, a plurality of terminal devices TM may be connected to the network NW.

端末装置ＴＭ、ナビゲーションサーバ１００、および保険会社サーバ３００は、ネットワークＮＷを介して通信する。ネットワークＮＷは、例えば、ＷＡＮ（Wide Area Network）やＬＡＮ（Local Area Network）、インターネット、プロバイダ装置、無線基地局、専用回線などのうち一部または全部を含む。 The terminal device TM, the navigation server 100, and the insurance company server 300 communicate via the network NW. The network NW includes, for example, a part or all of a wide area network (WAN), a local area network (LAN), the Internet, a provider device, a wireless base station, a dedicated line, and the like.

端末装置ＴＭは、車両Ｖｈに乗車する運転者によって使用される。端末装置ＴＭは、スマートフォンなどの携帯電話やタブレット端末などである。端末装置ＴＭは、ナビゲーションサーバ１００と連携するナビアプリが起動されることで、ナビゲーションシステムの一部を構成するナビゲーション装置として機能する。端末装置ＴＭは、車両Ｖｈに搭載されたナビゲーション装置（据え置き型の車載制御装置）であってもよい。以下、端末装置ＴＭは、携帯電話やタブレット端末などであるものとして説明する。 The terminal device TM is used by a driver who gets on the vehicle Vh. The terminal device TM is a mobile phone such as a smartphone or a tablet terminal. The terminal device TM functions as a navigation device that constitutes a part of the navigation system when a navigation application that cooperates with the navigation server 100 is activated. The terminal device TM may be a navigation device (stationary vehicle-mounted control device) mounted on the vehicle Vh. Hereinafter, the terminal device TM will be described as being a mobile phone, a tablet terminal, or the like.

端末装置ＴＭは、ＧＰＳ（Global Positioning System）受信機などの位置測位装置、ネットワークＮＷに接続するための通信装置、三軸式の加速度センサ、タッチパネルなどの入出力装置、スピーカ、ＣＰＵ（Central Processing Unit）などのプロセッサを有する。位置測位装置は、衛星から受信した電波に基づく測位を行って、端末装置ＴＭの位置（すなわち車両Ｖｈの位置）を特定する。また、端末装置ＴＭは、通信装置が接続した無線基地局の位置から端末装置ＴＭの位置を推定してもよい。 The terminal device TM is a positioning device such as a GPS (Global Positioning System) receiver, a communication device for connecting to a network NW, an input / output device such as a triaxial acceleration sensor, a touch panel, a speaker, a CPU (Central Processing Unit). ) And the like. The position positioning device performs positioning based on the radio wave received from the satellite, and specifies the position of the terminal device TM (that is, the position of the vehicle Vh). Further, the terminal device TM may estimate the position of the terminal device TM from the position of the radio base station to which the communication device is connected.

端末装置ＴＭは、位置測位装置などによって特定された端末装置ＴＭの位置を定期的に（例えば数［ｓｅｃ］おきに）ナビゲーションサーバ１００に送信する。また、端末装置ＴＭは、運転者により設定された目的地をナビゲーションサーバ１００に送信して経路を取得する。 The terminal device TM transmits the position of the terminal device TM specified by the position measurement device or the like to the navigation server 100 periodically (for example, every few [sec]). In addition, the terminal device TM acquires the route by transmitting the destination set by the driver to the navigation server 100.

ナビゲーションサーバ１００は、経路探索部１１０を備える。経路探索部１１０は、例えば、ナビゲーションサーバ１００のプロセッサがプログラムを実行することで実現されてもよいし、ＬＳＩ（Large Scale Integration）やＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＦＰＧＡ（Field-Programmable Gate Array）などのハードウェアによって実現されてもよい。経路探索部１１０は、端末装置ＴＭからのリクエストに応じて経路探索を行い、経路情報を端末装置ＴＭに送信する。また、ナビゲーションサーバ１００の記憶部には、地図情報１２０が記憶される。地図情報１２０は、例えば、リンクの集合で道路を表現した情報である。図２は、地図情報１２０の内容の一例を示す図である。地図情報１２０は、道路を表現したリンクの識別情報であるリンクＩＤに対して、リンク情報として、車線の両端座標、接続リンク、車線数、および勾配や、曲率などのその他の情報が対応付けられた情報である。 The navigation server 100 includes a route search unit 110. The route search unit 110 may be realized, for example, by a processor of the navigation server 100 executing a program, an LSI (Large Scale Integration), an ASIC (Application Specific Integrated Circuit), or an FPGA (Field-Programmable Gate Array). It may be realized by hardware such as. The route search unit 110 performs a route search in response to a request from the terminal device TM, and transmits route information to the terminal device TM. Further, map information 120 is stored in the storage unit of the navigation server 100. The map information 120 is, for example, information that expresses a road with a set of links. FIG. 2 is a diagram illustrating an example of the contents of the map information 120. In the map information 120, other information such as lane end coordinates, connection links, number of lanes, gradient, and curvature is associated with the link ID that is identification information of the link representing the road. Information.

ナビゲーションサーバ１００は、地図情報１２０から、端末装置ＴＭから受信した端末装置ＴＭの位置を中心とした領域の地図情報（部分地図情報）を抽出し、端末装置ＴＭに送信する。 The navigation server 100 extracts map information (partial map information) of an area centered on the position of the terminal device TM received from the terminal device TM from the map information 120 and transmits it to the terminal device TM.

端末装置ＴＭは、ナビゲーションサーバ１００から受信した情報に対してマップマッチング処理を行う。マップマッチング処理とは、地図情報（部分地図情報である場合も含む）に含まれる要素（例えばリンク）のうち、どの要素に沿って端末ＴＭが移動しているか（すなわち車両Ｖｈがどのリンクを走行しているか）を判定する処理であり、地図情報に含まれるリンク以外の要素（例えばポリゴンなど）をマッチング対象に含めてもよいし、地図情報がマッチング対象以外の要素を含んでもよい。典型的に、リンクを対象とする場合、マップマッチング処理によって、端末ＴＭの位置（車両Ｖｈの位置）が、いずれかのリンクに対応付けられる。マップマッチング処理は、例えば、端末ＴＭの位置に最も近い位置にあるリンクを選択することを基本として、種々の要素を加味して行われる。端末装置ＴＭは、ナビゲーションサーバ１００から受信した部分地図情報と、マップマッチング処理の結果とに基づいて、ナビゲーション画面を生成し、音声案内と共に表示する。 The terminal device TM performs map matching processing on the information received from the navigation server 100. The map matching process is the element (for example, link) included in the map information (including the case of partial map information) along which element the terminal TM is moving (that is, the link on which the vehicle Vh travels). The elements other than the links included in the map information (for example, polygons) may be included in the matching target, or the map information may include elements other than the matching target. Typically, when a link is targeted, the position of the terminal TM (the position of the vehicle Vh) is associated with one of the links by the map matching process. The map matching process is performed, for example, based on selecting a link that is closest to the position of the terminal TM and taking various elements into account. The terminal device TM generates a navigation screen based on the partial map information received from the navigation server 100 and the result of the map matching process, and displays it together with the voice guidance.

端末装置ＴＭは、マップマッチング処理の結果および自装置の位置情報を対応付けて、保険会社サーバ３００に送信する。なお、マップマッチング処理は、ナビゲーションサーバ１００が、端末装置ＴＭから受信した端末装置ＴＭの位置と地図情報１２０とに基づいて行ってもよい。 The terminal device TM associates the result of the map matching process with the position information of the own device, and transmits it to the insurance company server 300. The map matching process may be performed by the navigation server 100 based on the position of the terminal device TM received from the terminal device TM and the map information 120.

ナビゲーションサーバ１００では、端末装置ＴＭから取得した端末装置ＴＭの位置および目的地と、地図情報１２０とを用いて経路探索を行うと共に、初期マップマッチング処理を行い、それらの結果を端末装置ＴＭまたは保険会社サーバ３００に送信する。また、端末装置ＴＭは、端末装置ＴＭを特定するための端末識別情報（例えばＳＩＭカードに付与されたＩＤや、ＭＡＣアドレス、任意の登録ＩＤなど）や、ナビゲーションサーバ１００または保険会社サーバ３００にログインする際のログインＩＤ等の運転者を特定するための情報、車両Ｖｈから取得した情報などを保険会社サーバ３００に送信してよい。 In the navigation server 100, a route search is performed using the position and destination of the terminal device TM acquired from the terminal device TM and the map information 120, an initial map matching process is performed, and the results are sent to the terminal device TM or insurance. It transmits to the company server 300. Further, the terminal device TM logs into the terminal identification information (for example, an ID assigned to the SIM card, a MAC address, an arbitrary registration ID, etc.) for specifying the terminal device TM, the navigation server 100, or the insurance company server 300. Information for specifying the driver, such as a login ID when performing the operation, information acquired from the vehicle Vh, and the like may be transmitted to the insurance company server 300.

保険会社サーバ３００は、情報取得部３１０と、集計部３２０と、分析部３３０と、保険条件決定部３４０とを備える。情報取得部３１０、集計部３２０と、分析部３３０、および保険条件決定部３４０のそれぞれは、例えば、保険会社サーバ３００のプロセッサがプログラムを実行することで実現されてもよいし、ＬＳＩやＡＳＩＣ、ＦＰＧＡなどのハードウェアによって実現されてもよい。また、保険会社サーバ３００は、記憶部にマップマッチング情報３５０と、集計情報３６０と、条件情報３７０と、分析対象情報３８０とを記憶させる。 The insurance company server 300 includes an information acquisition unit 310, a totaling unit 320, an analysis unit 330, and an insurance condition determination unit 340. Each of the information acquisition unit 310, the totaling unit 320, the analysis unit 330, and the insurance condition determination unit 340 may be realized, for example, by a processor of the insurance company server 300 executing a program, an LSI, an ASIC, It may be realized by hardware such as FPGA. In addition, the insurance company server 300 stores map matching information 350, aggregate information 360, condition information 370, and analysis target information 380 in the storage unit.

＜１−２．情報の取得と集計＞
情報取得部３１０は、端末装置ＴＭにおいて行われたマップマッチング処理の結果を示す情報（マップマッチング情報）およびマップマッチング情報に対応付けられた位置情報を、ＮＷを介して定期的に取得し、マップマッチング情報３５０として記憶部に記憶させる。マップマッチング結果は、端末装置ＴＭから直接的に取得されてもよいし、ナビゲーションサーバ１００を介して取得されてもよい。 <1-2. Acquisition and aggregation of information>
The information acquisition unit 310 periodically acquires information (map matching information) indicating the result of the map matching process performed in the terminal device TM and position information associated with the map matching information via the NW, and maps The matching information 350 is stored in the storage unit. The map matching result may be acquired directly from the terminal device TM or may be acquired via the navigation server 100.

情報取得部３１０は、端末装置ＴＭにより送信された情報（車両の運転回数を導出するための情報）を取得する。 The information acquisition unit 310 acquires information (information for deriving the number of driving times of the vehicle) transmitted by the terminal device TM.

集計部３２０は、情報取得部３１０により取得された情報に基づいて、車両Ｖｈの運転回数を導出し、導出した車両Ｖｈの運転回数を集計情報３６０として記憶部に格納する。分析部３３０は、運転回数と事故リスクとの相関関係を分析する。 The totaling unit 320 derives the number of driving times of the vehicle Vh based on the information acquired by the information acquiring unit 310, and stores the derived driving number of the vehicle Vh in the storage unit as totaling information 360. The analysis unit 330 analyzes the correlation between the number of driving times and the accident risk.

保険条件決定部３４０は、車両の運転回数に基づいて、車両Ｖｈまたは車両Ｖｈを運転する運転者についての保険条件を決定する。本実施形態において保険会社サーバ３００を運営する保険会社の提供する保険は、運転回数に応じて保険条件が決定される保険である。そして、この保険の保険条件は、保険料の他、免責額、保険金の支払いに伴う保険料の変動量（等級の変動量）、その他の種々の条件が含まれる。走行した経路の情報は、ナビアプリとナビゲーションサーバ１００を介して取得されてもよいし、端末装置ＴＭにおいて保険会社の提供するアプリ（保険アプリ）が実行されることで、端末装置ＴＭの位置測位装置が特定した位置が保険会社サーバ３００に送信されることで取得されてもよい。また、走行した経路の情報は、車載制御装置である端末装置ＴＭから取得されてもよい。 The insurance condition determination unit 340 determines the insurance condition for the vehicle Vh or the driver who drives the vehicle Vh based on the number of times of driving the vehicle. In the present embodiment, the insurance provided by the insurance company that operates the insurance company server 300 is an insurance whose insurance conditions are determined according to the number of times of driving. In addition to insurance premiums, the insurance conditions for this insurance include an exemption amount, a change amount of insurance premiums accompanying the payment of insurance money (amount of change in grades), and other various conditions. Information on the route traveled may be acquired via the navigation application and the navigation server 100, or the terminal device TM executes an application (insurance application) provided by the insurance company, thereby positioning the terminal device TM. The position specified by the apparatus may be acquired by being transmitted to the insurance company server 300. Moreover, the information on the route traveled may be acquired from the terminal device TM which is an in-vehicle control device.

ナビゲーションサーバ１００、および保険会社サーバ３００（以下、「各サーバ」）の記憶部は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory）やＲＯＭ（Read Only Memory）、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、フラッシュメモリなどにより実現される。また、記憶部は、各サーバが保有する記憶装置に限らず、ＮＡＳ（Network Attached Storage）などの外部記憶装置により実現されてもよい。 The storage unit of the navigation server 100 and the insurance company server 300 (hereinafter “each server”) is realized by, for example, RAM (Random Access Memory), ROM (Read Only Memory), HDD (Hard Disk Drive), flash memory, and the like. Is done. The storage unit is not limited to a storage device owned by each server, and may be realized by an external storage device such as NAS (Network Attached Storage).

図３は、第１実施形態に係る保険条件決定装置を含むシステムにおいて実行される処理の流れを示すシーケンス図である。まず、端末装置ＴＭにおいてナビアプリが起動し、運転者による目的地の設定を受け付ける（Ｓ１）。端末装置ＴＭは、位置測位装置によって特定された端末装置ＴＭの位置（以下、「自装置の位置」）および目的地をナビゲーションサーバ１００に送信する（Ｓ２）。ナビゲーションサーバ１００では、位置および目的地と、地図情報１２０とを用いて経路探索を行う（Ｓ３）。ナビゲーションサーバ１００は、探索結果としての経路と、端末装置ＴＭの位置を中心とした領域の部分地図情報とを端末装置ＴＭに送信する（Ｓ４）。 FIG. 3 is a sequence diagram showing a flow of processing executed in the system including the insurance condition determination device according to the first embodiment. First, the navigation application is activated in the terminal device TM, and the destination setting by the driver is accepted (S1). The terminal device TM transmits the position of the terminal device TM specified by the position measurement device (hereinafter, “the position of its own device”) and the destination to the navigation server 100 (S2). The navigation server 100 performs a route search using the position and destination and the map information 120 (S3). The navigation server 100 transmits the route as the search result and the partial map information of the area centered on the position of the terminal device TM to the terminal device TM (S4).

端末装置ＴＭは、自装置の位置と部分地図情報に含まれるリンクとに対してマップマッチング処理を行い、マップマッチング処理の結果（以下、「マップマッチング結果」）と、部分地図情報とに基づいてナビゲーション画面を生成し、音声情報と共に表示する（Ｓ５）。 The terminal device TM performs map matching processing on the position of the own device and the link included in the partial map information, and based on the map matching processing result (hereinafter referred to as “map matching result”) and the partial map information. A navigation screen is generated and displayed together with audio information (S5).

端末装置ＴＭは、定期的に、自装置の位置およびマップマッチング結果をナビゲーションサーバ１００に送信する（Ｓ６）。ナビゲーションサーバ１００は、マップマッチング結果を保険会社サーバ３００に送信する（Ｓ７）。保険会社サーバ３００は、受信したマップマッチング結果を記憶部に記憶させる（Ｓ８）。前述したように、ナビゲーションサーバ１００と保険会社サーバ３００は統合されて「ナビゲーション／保険会社サーバ」として機能してよく、この場合、ナビゲーション／保険会社サーバが、端末装置ＴＭから受信したマップマッチング結果を記憶部に記憶させる。ナビゲーションサーバ１００は、位置に対応する部分地図情報を端末装置ＴＭに送信する（Ｓ９）。こうしてＳ５〜Ｓ９の処理が繰り返し実行される。 The terminal device TM periodically transmits the position of the own device and the map matching result to the navigation server 100 (S6). The navigation server 100 transmits the map matching result to the insurance company server 300 (S7). The insurance company server 300 stores the received map matching result in the storage unit (S8). As described above, the navigation server 100 and the insurance company server 300 may be integrated to function as a “navigation / insurance company server”. In this case, the navigation / insurance company server uses the map matching result received from the terminal device TM. Store in the storage unit. The navigation server 100 transmits partial map information corresponding to the position to the terminal device TM (S9). In this way, the processing of S5 to S9 is repeatedly executed.

図４は、マップマッチング情報３５０の内容の一例を示す図である。図示するように、マップマッチング情報３５０は、例えば、運転者の識別情報である運転者ＩＤごとに、端末装置ＴＭの位置情報と、マップマッチング処理の結果として導出されたリンクＩＤと、ナビゲーションサーバ１００または保険会社サーバ３００における受信時刻（または端末装置ＴＭにおいてマップマッチングがなされた時刻）とが対応付けられた情報である。 FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the contents of the map matching information 350. As shown in the figure, the map matching information 350 includes, for example, the position information of the terminal device TM, the link ID derived as a result of the map matching process, and the navigation server 100 for each driver ID that is identification information of the driver. Alternatively, the information is associated with the reception time in the insurance company server 300 (or the time when the map matching is performed in the terminal device TM).

図５は、保険会社サーバ３００により実行される処理の流れを示すフローチャートである。本フローチャートの処理は、選択された運転者（運転者ＩＤ）ごとに実行される。まず、保険会社サーバ３００は、前述したようにマップマッチング情報３５０を端末装置ＴＭから取得する（Ｓ１１）。次に、保険会社サーバ３００の集計部３２０が、運転回数を導出する（Ｓ１２）。 FIG. 5 is a flowchart showing the flow of processing executed by the insurance company server 300. The process of this flowchart is executed for each selected driver (driver ID). First, the insurance company server 300 acquires the map matching information 350 from the terminal device TM as described above (S11). Next, the totaling unit 320 of the insurance company server 300 derives the number of driving times (S12).

図４で示すように集計部３２０は、１回の運転に相当するレコードの集合を導出し、導出したレコードの集合を１回の運転としてカウントする。１回の運転に相当するとは、例えば、車両が、所定時間以上停車している状態を含まずに、所定距離以上走行したことである。例えば、集計部３２０は、店舗内の駐車場内で車両Ｖｈを駐車する位置を変えるため、或いは道路において車両Ｖｈを停車する位置を少し変更するため、数〜数十メートル車両Ｖｈが移動したような場合は、１回の運転とカウントしない。一方、集計部３２０は、パーキングエリアに車両Ｖｈを停車させ、運転者が所定時間以上の休憩を取った後、車両Ｖｈを走行させた場合、運転回数を２回とカウントする。１回の運転としてカウントするための条件は、上記に限らず任意に設定してもよい。 As illustrated in FIG. 4, the tabulation unit 320 derives a set of records corresponding to one operation, and counts the derived set of records as one operation. To correspond to one driving is, for example, that the vehicle has traveled over a predetermined distance without including a state where the vehicle is stopped for a predetermined time or more. For example, the counting unit 320 may move several to several tens of meters of the vehicle Vh in order to change the position where the vehicle Vh is parked in the parking lot in the store or to slightly change the position where the vehicle Vh is stopped on the road. In this case, it is not counted as one operation. On the other hand, the counting unit 320 stops the vehicle Vh in the parking area, and counts the number of times of driving as two when the driver travels after taking a break for a predetermined time or more. The condition for counting as one operation is not limited to the above, and may be set arbitrarily.

集計部３２０は、運転回数を所定期間ごとに集計した結果を、集計情報３６０として記憶部に格納する。図６は、集計情報３６０の内容の一例を示す図である。集計情報３６０は、運転者ＩＤに対して、所定期間ごとの運転回数が対応付けられた情報である。なお、運転者ＩＤに代えて、車両Ｖｈの識別情報に対して運転回数が集計されてもよい。 The totaling unit 320 stores the result of totaling the number of operations for each predetermined period as total information 360 in the storage unit. FIG. 6 is a diagram illustrating an example of the contents of the total information 360. The total information 360 is information in which the number of drivings for each predetermined period is associated with the driver ID. In addition, it replaces with driver ID and the frequency | count of a driving | operation may be totaled with respect to the identification information of the vehicle Vh.

集計部３２０は、所定期間内の運転回数を集計したか否かを判定する（Ｓ１３）。所定期間内の運転回数を集計していない場合、Ｓ１１の処理に戻る。所定期間内の運転回数を集計した場合、保険条件決定部３４０は、運転者の運転回数に基づいて、保険条件を決定する（Ｓ１４）。これにより本フローチャートの１ルーチンは終了する。 The counting unit 320 determines whether or not the number of operations within a predetermined period has been totaled (S13). If the number of operations within the predetermined period is not counted, the process returns to S11. When the number of driving times within the predetermined period is tabulated, the insurance condition determining unit 340 determines insurance conditions based on the number of driving times of the driver (S14). Thereby, one routine of this flowchart is completed.

＜１−３．分析と保険条件の決定＞
保険条件決定部３４０は、集計情報３６０および条件情報３７０に基づいて、保険条件を決定する。保険条件決定部３４０は、保険条件を決定するための基準を、例えば、分析部３３０により分析された運転回数と事故リスクとの相関関係に基づいて決定する。図７は、条件情報３７０の内容の一例を示す図である。条件情報３７０は、例えば、等級および運転回数に対して、保険の基準（図中、Ａ、Ｂ、Ｃ等）が対応付けられた情報である。保険の基準とは、走行距離あたりの保険料、免責条件、保険請求時の等級の変更程度などを含む。 <1-3. Analysis and determination of insurance conditions>
The insurance condition determination unit 340 determines insurance conditions based on the total information 360 and the condition information 370. The insurance condition determination unit 340 determines a standard for determining insurance conditions based on, for example, the correlation between the number of driving times analyzed by the analysis unit 330 and the accident risk. FIG. 7 is a diagram illustrating an example of the contents of the condition information 370. The condition information 370 is, for example, information in which insurance standards (A, B, C, etc. in the figure) are associated with the grade and the number of times of driving. Insurance standards include insurance premiums per mileage, disclaimer conditions, grade changes at the time of insurance claims, and the like.

そして、保険条件決定部３４０は、例えば式（１）に基づいて、所定期間における保険料Ｐを決定する。式中、Ｌ（ｋ）は所定期間における各回（１〜ｎ）の運転における走行距離であり、ＣＤは、所定期間における運転回数に基づいて決定された条件であり、ｆは基準に基づいて保険料を導出する関数である。
Ｐ＝Σ_ｋ＝１ ^ｎ［Ｌ（ｋ）×ｆ（ＣＤ）］ …（１） And the insurance condition determination part 340 determines the insurance premium P in a predetermined period, for example based on Formula (1). In the formula, L (k) is a travel distance in each operation (1 to n) in a predetermined period, CD is a condition determined based on the number of operations in the predetermined period, and f is an insurance based on the standard. This is a function for deriving a fee.
P = Σ _{k = 1} ⁿ [L (k) × f (CD)] (1)

このように、保険条件決定部３４０は、車両Ｖｈの運転回数に基づいて、車両Ｖｈまたは車両Ｖｈを運転する運転者の保険条件を決定するため、より適切に保険条件を決定することができる。 As described above, the insurance condition determination unit 340 determines the insurance condition of the vehicle Vh or the driver who drives the vehicle Vh based on the number of driving times of the vehicle Vh, and therefore can more appropriately determine the insurance condition.

図８は、分析部３３０により実行される処理の流れの一例を示す図である。分析部３３０は、運転回数と事故リスクとの相関関係を分析し、図７に示す保険の基準を決定する。 FIG. 8 is a diagram illustrating an example of the flow of processing executed by the analysis unit 330. The analysis unit 330 analyzes the correlation between the number of drivings and the accident risk, and determines the insurance standard shown in FIG.

まず、分析部３３０が、分析対象情報３８０から運転回数および事故情報を取得する（Ｓ２１）。分析対象情報３８０は、運転者ごとの車両の走行履歴と、その走行履歴における事故に関する事故情報とが対応付けられた情報である。分析対象情報３８０は、保険条件の決定のために収集された情報とは別に収集された情報であってもよいし、保険条件の決定のために収集された情報を含んでもよい。車両の走行履歴は、保険会社と提携または保険会社の保険に加入している加入者の端末装置ＴＭから取得する。事故情報は、保険会社が、事故を起こした保険加入者から連絡を受けた履歴に基づく情報や、行政機関等から取得する。また、事故情報は、端末装置ＴＭから取得されてもよい。例えば、運転者が事故を起こした際、所望の操作を端末装置ＴＭに対して行うと、端末装置ＴＭにインストールされたナビアプリが保険会社サーバ３００に運転者や、現在地等の情報を自動的に送信する。 First, the analysis unit 330 acquires the number of driving times and accident information from the analysis target information 380 (S21). The analysis target information 380 is information in which a travel history of a vehicle for each driver is associated with accident information regarding an accident in the travel history. The analysis target information 380 may be information collected separately from the information collected for determining insurance conditions, or may include information collected for determining insurance conditions. The travel history of the vehicle is acquired from the terminal device TM of the subscriber who is affiliated with the insurance company or who is insured by the insurance company. Accident information is obtained from information received from insurance subscribers who have caused an accident, information from administrative organizations, and the like. Moreover, accident information may be acquired from the terminal device TM. For example, when a driver causes an accident, if a desired operation is performed on the terminal device TM, the navigation application installed in the terminal device TM automatically sends information on the driver, current location, etc. to the insurance company server 300. Send to.

次に、分析部３３０は、運転回数および事故情報の相関関係を分析する（Ｓ２２）。分析部３３０は、分析対象情報３８０を参照し、期間ごとの事故の回数を抽出する。分析部３３０は、例えば、運転回数が多い人の事故の回数が多いのか、運転回数が多い人の事故の回数が少ないのかを分析する。相関関係の分析手法としては、相関係数を求める手法など、種々の手法を採用することができる。 Next, the analysis unit 330 analyzes the correlation between the number of driving times and the accident information (S22). The analysis unit 330 refers to the analysis target information 380 and extracts the number of accidents for each period. The analysis unit 330 analyzes, for example, whether the number of accidents of a person with a large number of drivings is large or whether the number of accidents of a person with many drivings is small. As a correlation analysis technique, various techniques such as a technique for obtaining a correlation coefficient can be employed.

上述した例では、集計部３２０が、マップマッチング情報３５０に基づいて、運転回数を導出するものとしたが、集計部３２０は、運転者が保持する端末装置ＴＭの位置情報を取得し、取得した位置情報に基づいて、運転回数を導出してもよい。例えば、保険会社サーバ３００は、記憶部に地図情報を記憶してよい。集計部３２０は、端末装置ＴＭの位置情報と、記憶部に記憶された地図情報とを比較し、端末装置ＴＭの移動履歴が所定速度以上で、（鉄道路線や海路でない）道路に沿って移動している場合、端末装置ＴＭを保持する運転者は運転中であると判定し、端末装置ＴＭの移動履歴に基づいて運転回数を導出する。こうすれば、集計部３２０は、ナビアプリが起動していない場合であっても、運転回数を導出することができる。 In the example described above, the counting unit 320 derives the number of times of driving based on the map matching information 350. However, the counting unit 320 acquires and acquires the position information of the terminal device TM held by the driver. The number of driving times may be derived based on the position information. For example, the insurance company server 300 may store map information in the storage unit. The totaling unit 320 compares the position information of the terminal device TM with the map information stored in the storage unit, and the movement history of the terminal device TM moves at a predetermined speed or more along a road (not a railway line or a sea route). If it is, the driver holding the terminal device TM determines that it is driving, and derives the number of times of driving based on the movement history of the terminal device TM. In this way, the counting unit 320 can derive the number of driving times even when the navigation application is not activated.

集計部３２０は、車両Ｖｈに搭載された車載制御装置と端末装置ＴＭとの間で通信が行われたことを示す情報を、端末装置ＴＭから取得した場合、運転者は車両Ｖｈを運転していると判定してもよい。例えば、車載制御装置および端末装置ＴＭには、端末装置ＴＭと通信し、車両Ｖｈを識別するための識別情報および通信が確立したことを示す確立情報を端末装置ＴＭに送信するアプリがインストールされてよい。端末装置ＴＭは、例えばBluetooth（登録商標）などの所定の通信規格を利用して、車載制御装置と通信する。端末装置ＴＭは、車載制御装置と通信を確立した場合、保険会社サーバ３００に、端末装置ＴＭの識別情報、車載制御装置の識別情報、通信の確立状況を示す情報などを送信する。保険会社サーバ３００の集計部３２０は、端末装置ＴＭの識別情報、車載制御装置の識別情報、通信の確立状況を示す情報などに基づいて、端末装置ＴＭを保持する運転者が車両Ｖｈを運転していると判定する。また、車載制御装置は、端末装置ＴＭとの通信が確立した場合、端末装置ＴＭから取得した位置情報を、車両Ｖｈに搭載された通信装置を用いて送信してもよい。これにより、より精度よく端末装置ＴＭの保持する運転者が運転しているか否かを判定することができる。 When the totaling unit 320 acquires information indicating that communication has been performed between the in-vehicle control device mounted on the vehicle Vh and the terminal device TM from the terminal device TM, the driver drives the vehicle Vh. It may be determined that For example, an application that communicates with the terminal device TM and transmits identification information for identifying the vehicle Vh and establishment information indicating that communication has been established is installed in the in-vehicle control device and the terminal device TM. Good. The terminal device TM communicates with the in-vehicle control device using a predetermined communication standard such as Bluetooth (registered trademark). When the terminal device TM establishes communication with the in-vehicle control device, the terminal device TM transmits to the insurance company server 300 identification information of the terminal device TM, identification information of the in-vehicle control device, information indicating a communication establishment status, and the like. Based on the identification information of the terminal device TM, the identification information of the in-vehicle control device, the information indicating the establishment status of communication, and the like, the driver holding the terminal device TM drives the vehicle Vh. It is determined that Moreover, when communication with the terminal device TM is established, the in-vehicle control device may transmit the position information acquired from the terminal device TM using the communication device mounted on the vehicle Vh. Thereby, it is possible to determine whether or not the driver held by the terminal device TM is driving with higher accuracy.

＜１−４．効果＞
以上説明した第１実施形態によれば、車両Ｖｈまたは車両Ｖｈを運転する運転者の運転回数に基づいて、車両Ｖｈまたは車両Ｖｈを運転する運転者についての保険条件を決定することにより、より適切に保険条件を決定することができる。 <1-4. Effect>
According to the first embodiment described above, it is more appropriate to determine the insurance conditions for the vehicle Vh or the driver driving the vehicle Vh based on the number of driving times of the driver driving the vehicle Vh or the vehicle Vh. Insurance conditions can be determined.

＜２．第２実施形態＞…統計処理の活用
以下、第２実施形態について説明する。第２実施形態の保険会社サーバ３００の分析部３３０は、車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果と、事故リスクとの相関関係を分析する。 <2. Second Embodiment> Utilization of Statistical Processing Hereinafter, a second embodiment will be described. The analysis unit 330 of the insurance company server 300 according to the second embodiment analyzes the correlation between the result of the statistical processing performed on the number of drivings for each vehicle period and the accident risk.

分析部３３０は、所定の期間中の１週間や１カ月等の期間ごとの運転回数に対する平均値や、中央値、偏差値、分散値など、所望の統計処理によって導出した指標値を算出し、算出した指標値と、事故リスクとの相関関係を分析する。 The analysis unit 330 calculates an index value derived by desired statistical processing, such as an average value, median value, deviation value, variance value, etc., for the number of operations for each period such as one week or one month in a predetermined period, Analyze the correlation between the calculated index value and the accident risk.

保険条件決定部３４０は、分析部３３０による分析結果と、車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果とに基づいて、予め基準を決定しておき、その基準に基づいて保険条件を決定する。「車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果」とは、分析部３３０により行われる処理と同様に、ある期間（１週間や１カ月等）ごとの運転回数に対する平均値や、中央値、偏差値、分散値など、所定の統計処理によって導出した指標値等であってもよい。 The insurance condition determination unit 340 determines a standard in advance based on the analysis result by the analysis unit 330 and the result of performing statistical processing on the number of drivings for each period of the vehicle, and insurance based on the standard Determine the conditions. “Results of performing statistical processing on the number of drivings for each period of the vehicle” means an average value for the number of drivings for a certain period (such as one week or one month), as in the processing performed by the analysis unit 330. Further, it may be an index value derived by a predetermined statistical process, such as a median value, a deviation value, or a variance value.

以上説明した第２実施形態によれば、第１実施形態と同様の効果を奏することができる。また、統計処理を行った結果に基づいて保険条件を決定することで、異常値の影響などを排除することができる。 According to 2nd Embodiment described above, there can exist an effect similar to 1st Embodiment. Moreover, the influence of an abnormal value etc. can be excluded by determining insurance conditions based on the result of having performed statistical processing.

＜３．第３実施形態＞…条件ごとの分析
以下、第３実施形態について説明する。第３実施形態の保険会社サーバ３００の情報取得部３１０は、車両Ｖｈが走行した際の走行条件を取得する。走行条件とは、曜日、時間帯、季節、日柄（正月の三が日、ゴールデンウィークなど）、天候、交通量、走行地域のうち一部または全部を含むものである。保険会社サーバ３００は、これらの情報を、内蔵する時計機能や、天候情報の提供サーバ、或いは交通情報の提供サーバ（いずれも不図示）などから取得する。そして、情報取得部３１０は、マップマッチング情報３５０などの走行履歴を示す情報に、走行条件を対応付けて記憶部に記憶させる。 <3. Third Embodiment> ... Analysis for Each Condition A third embodiment will be described below. The information acquisition unit 310 of the insurance company server 300 according to the third embodiment acquires travel conditions when the vehicle Vh travels. The driving conditions include a day of the week, a time zone, a season, a date (such as New Year's Day is Golden Day, Golden Week, etc.), weather, traffic, and a part or all of a driving area. The insurance company server 300 acquires such information from a built-in clock function, a weather information providing server, or a traffic information providing server (both not shown). And the information acquisition part 310 matches a driving condition with the information which shows driving | running | working histories, such as the map matching information 350, and memorize | stores it in a memory | storage part.

集計部３２０は、情報取得部３１０により取得された情報に基づいて、走行条件ごとの運転回数を導出する。図９は、走行条件ごとに計上された運転回数に対応する集計情報３６０Ａの一例を示す図である。走行条件は、例えば集計情報３６０Ａにおけるある期間の運転回数の各回に対応付けられて記憶される。図示する例では、各回に対して運転した曜日、時間、天候が対応付けられて記憶されている。 The totaling unit 320 derives the number of times of driving for each traveling condition based on the information acquired by the information acquiring unit 310. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the total information 360A corresponding to the number of driving times counted for each traveling condition. The traveling condition is stored in association with each number of times of driving in a certain period in the total information 360A, for example. In the example shown in the figure, the day of the week, time, and weather for each driving are stored in association with each other.

分析部３３０は、走行条件ごと、または複数の走行条件のセットごとに、運転回数と事故リスクとの相関関係を分析する。分析部３３０は、例えば、走行条件ごとの運転回数を取得し、走行条件ごとに運転回数と事故リスクとの相関関係を導出する。保険条件決定部３４０は、分析部３３０により導出された相関関係に基づいて、保険条件の基準、および保険条件を決定する。例えば分析部３３０は、土曜日および日曜日に運転する回数が多い運転者の事故リスクは、平日に運転する回数が多い運転者の事故リスクに比して、高いといった相関関係を導出することができる。この場合、保険条件決定部３４０は、土曜日および日曜日に運転する回数が多い運転者の保険条件の基準を、平日に運転する回数が多い運転者の保険条件の基準より厳しくする。 The analysis unit 330 analyzes the correlation between the number of driving times and the accident risk for each driving condition or for each set of driving conditions. For example, the analysis unit 330 acquires the number of driving times for each driving condition, and derives a correlation between the driving number and the accident risk for each driving condition. The insurance condition determination unit 340 determines insurance condition standards and insurance conditions based on the correlation derived by the analysis unit 330. For example, the analysis unit 330 can derive a correlation such that the accident risk of the driver who drives frequently on Saturdays and Sundays is higher than the accident risk of the driver who drives frequently on weekdays. In this case, the insurance condition determination unit 340 makes the standard of insurance conditions for drivers who drive frequently on Saturdays and Sundays more stringent than the standard for insurance conditions of drivers who drive frequently on weekdays.

一例として、走行条件のうち曜日ごとに保険条件の基準を決定することについて説明する。図１０は、曜日ごとの運転回数に対する保険条件の基準が規定された条件情報３７０Ａの一例を示す図である。保険条件決定部３４０は、集計部３２０により導出された運転者の曜日ごとの運転回数に対して、条件情報３７０Ａに含まれる該当曜日の条件を適用することで、保険条件を決定する。 As an example, a description will be given of determination of insurance condition criteria for each day of the week in traveling conditions. FIG. 10 is a diagram illustrating an example of the condition information 370A in which a criterion for insurance conditions with respect to the number of times of driving for each day of the week is defined. The insurance condition determination unit 340 determines the insurance condition by applying the condition of the corresponding day of the week included in the condition information 370 </ b> A to the number of driving times of the driver's day of the week derived by the tabulation unit 320.

以上説明した第３実施形態によれば、第１実施形態に比して、より精密な分析を行うことができる。この結果、より適切に保険条件を決定することができる。 According to the third embodiment described above, more accurate analysis can be performed as compared with the first embodiment. As a result, insurance conditions can be determined more appropriately.

＜４．第４実施形態＞…走行距離の加味
以下、第４実施形態について説明する。第４実施形態の保険会社サーバ３００の保険条件決定部３４０は、更に運転者の走行距離を加味して、保険条件の基準、または保険条件を決定する。 <4. Fourth Embodiment> ... Consideration of Travel Distance Hereinafter, a fourth embodiment will be described. The insurance condition determination unit 340 of the insurance company server 300 according to the fourth embodiment further determines the insurance condition standard or the insurance condition in consideration of the driving distance of the driver.

第４実施形態の保険会社サーバ３００の集計部３２０は、予め走行距離に関する情報と事故情報とを収集する。第４実施形態の分析部３３０は、例えば、走行距離と事故リスクとの相関関係を分析する。この分析結果は、例えば、１回の走行において走行距離が長い方が距離あたりの事故リスクが高いか否かを示す情報である。そして、保険条件決定部３４０は、第１〜第３実施形態で説明した手法で導出した保険条件に対して、走行距離に基づく補正を行って、保険条件を導出する。 The aggregation unit 320 of the insurance company server 300 according to the fourth embodiment collects information related to travel distance and accident information in advance. For example, the analysis unit 330 of the fourth embodiment analyzes the correlation between the travel distance and the accident risk. This analysis result is information indicating, for example, whether the longer the travel distance is, the higher the risk of accident per distance. And the insurance condition determination part 340 performs correction | amendment based on a travel distance with respect to the insurance conditions derived | led-out by the method demonstrated by 1st-3rd embodiment, and derives insurance conditions.

保険条件決定部３４０は、例えば式（２）に基づいて、所定期間における保険料Ｐを決定する。式中、Ｌ（ｋ）は所定期間における各回（１〜ｎ）の運転における走行距離であり、α｛Ｌ（ｋ）｝は走行距離Ｌ（ｋ）に対応した補正係数であり、ＣＤは、所定期間における運転回数に基づいて決定された条件であり、ｆは基準に基づいて保険料を導出する関数である。
Ｐ＝Σ_ｋ＝１ ^ｎ［Ｌ（ｋ）×α｛Ｌ（（ｋ）｝×ｆ（ＣＤ）］ …（２） The insurance condition determination unit 340 determines the insurance premium P for a predetermined period based on, for example, Expression (2). In the equation, L (k) is a travel distance in each operation (1 to n) in a predetermined period, α {L (k)} is a correction coefficient corresponding to the travel distance L (k), and CD is This is a condition determined based on the number of driving times in a predetermined period, and f is a function for deriving an insurance premium based on a standard.
P = Σ _{k = 1} ⁿ [L (k) × α {L ((k)} × f (CD)] (2)

補正係数αは、例えば、分析部により「走行距離が長い程、走行距離あたりの事故リスクが高い」という分析結果を得た場合、走行距離Ｌ（ｋ）が長くなる程大きくなり、走行距離Ｌ（ｋ）が短くなる程小さくなる係数である。一方、補正係数αは、分析部により「走行距離が短い程、走行距離あたりの事故リスクが高い」という分析結果を得た場合、走行距離Ｌ（ｋ）が長くなる程小さくなり、走行距離Ｌ（ｋ）が短くなる程大きくなる係数である。 For example, when the analysis unit obtains an analysis result that “the longer the mileage is, the higher the risk of accident per mileage” is, by the analysis unit, the correction coefficient α increases as the mileage L (k) increases. It is a coefficient that becomes smaller as (k) becomes shorter. On the other hand, the correction coefficient α is smaller as the travel distance L (k) becomes longer when the analysis unit obtains an analysis result that “the shorter the travel distance, the higher the risk of accident per travel distance”. This is a coefficient that increases as (k) becomes shorter.

以上説明した第４実施形態によれば、第１実施形態と同様の効果を奏する他、より精密な分析を行うことができる。この結果、更に適切に保険条件を決定することができる。 According to the fourth embodiment described above, the same effects as those of the first embodiment can be obtained, and more precise analysis can be performed. As a result, insurance conditions can be determined more appropriately.

＜５．ハードウェア構成＞
図１１は、端末装置ＴＭ、並びにナビゲーションサーバ１００、および保険会社サーバ３００のハードウェア構成の一例を示す図である。本図は、端末装置ＴＭがスマートフォンなどの携帯電話である例を示している。端末装置ＴＭは、例えば、ＣＰＵ４０１、ＲＡＭ４０２、ＲＯＭ４０３、フラッシュメモリなどの二次記憶装置４０４、タッチパネル４０５、および無線通信モジュール４０６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ナビアプリは、ネットワークＮＷを介してダウンロードされ、二次記憶装置４０４に格納される。 <5. Hardware configuration>
FIG. 11 is a diagram illustrating an example of a hardware configuration of the terminal device TM, the navigation server 100, and the insurance company server 300. This figure shows an example in which the terminal device TM is a mobile phone such as a smartphone. The terminal device TM has a configuration in which, for example, a CPU 401, a RAM 402, a ROM 403, a secondary storage device 404 such as a flash memory, a touch panel 405, and a wireless communication module 406 are connected to each other via an internal bus or a dedicated communication line. . The navigation application is downloaded via the network NW and stored in the secondary storage device 404.

各サーバは、例えば、ＮＩＣ５０１、ＣＰＵ５０２、ＲＡＭ５０３、ＲＯＭ５０４、フラッシュメモリやＨＤＤなどの二次記憶装置５０５、およびドライブ装置５０６が、内部バスあるいは専用通信線によって相互に接続された構成となっている。ドライブ装置５０６には、光ディスクなどの可搬型記憶媒体が装着される。二次記憶装置５０５、またはドライブ装置５０６に装着された可搬型記憶媒体に記憶されたプログラムがＤＭＡコントローラ（不図示）などによってＲＡＭ５０３に展開され、ＣＰＵ５０２によって実行されることで、各サーバの機能部が実現される。 Each server has a configuration in which, for example, a NIC 501, a CPU 502, a RAM 503, a ROM 504, a secondary storage device 505 such as a flash memory or an HDD, and a drive device 506 are connected to each other via an internal bus or a dedicated communication line. The drive device 506 is loaded with a portable storage medium such as an optical disk. A function stored in the secondary storage device 505 or a portable storage medium mounted on the drive device 506 is expanded in the RAM 503 by a DMA controller (not shown) or the like and executed by the CPU 502, so that the functional unit of each server Is realized.

以上、本発明を実施するための形態について実施形態を用いて説明したが、本発明はこうした実施形態に何等限定されるものではなく、本発明の要旨を逸脱しない範囲内において種々の変形及び置換を加えることができる。 As mentioned above, although the form for implementing this invention was demonstrated using embodiment, this invention is not limited to such embodiment at all, In the range which does not deviate from the summary of this invention, various deformation | transformation and substitution Can be added.

１００…ナビゲーションサーバ
１１０…経路探索部
１２０…地図情報
３００…保険会社サーバ
３１０…情報取得部
３２０…集計部
３３０…分析部
３４０…保険条件決定部
３５０…マップマッチング情報
３６０、３６０Ａ…集計情報
３７０、３７０Ａ…条件情報
３８０…分析対象情報 DESCRIPTION OF SYMBOLS 100 ... Navigation server 110 ... Route search part 120 ... Map information 300 ... Insurance company server 310 ... Information acquisition part 320 ... Aggregation part 330 ... Analysis part 340 ... Insurance condition determination part 350 ... Map matching information 360, 360A ... Aggregation information 370, 370A ... condition information 380 ... analysis target information

Claims

車両の運転回数を導出するための情報を取得する取得部と、
前記取得部により取得された情報から得られる前記車両または前記車両を運転する運転者の運転回数に基づいて、前記車両または前記車両を運転する運転者についての保険条件を決定する保険条件決定部と、
を備える保険条件決定装置。 An acquisition unit for acquiring information for deriving the number of driving times of the vehicle;
An insurance condition determination unit for determining an insurance condition for the vehicle or a driver driving the vehicle based on the number of times of driving of the vehicle or the driver driving the vehicle obtained from the information acquired by the acquisition unit; ,
An insurance condition determination device comprising:

運転回数と事故リスクとの相関関係を分析する分析部を、更に備え、
前記保険条件決定部は、前記分析部による分析結果に基づいて前記保険条件を決定する、
請求項１記載の保険条件決定装置。 An analysis unit that analyzes the correlation between the number of operations and accident risk is further provided.
The insurance condition determination unit determines the insurance condition based on an analysis result by the analysis unit.
The insurance condition determining apparatus according to claim 1.

前記保険条件決定部は、前記車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果に基づいて、前記保険条件を決定する、
請求項２記載の保険条件決定装置。 The insurance condition determination unit determines the insurance condition based on a result of performing statistical processing on the number of times of driving for each period of the vehicle.
The insurance condition determination device according to claim 2.

前記分析部は、前記車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果と、事故リスクとの相関関係を分析し、
前記保険条件決定部は、前記分析部による分析結果と、前記車両の期間ごとの運転回数に対して統計処理を行った結果とに基づいて、前記保険条件を決定する、
請求項３記載の保険条件決定装置。 The analysis unit analyzes a correlation between an accident risk and a result of performing statistical processing on the number of times of driving for each period of the vehicle,
The insurance condition determination unit determines the insurance condition based on an analysis result by the analysis unit and a result of performing statistical processing on the number of times of driving for each period of the vehicle.
The insurance condition determination device according to claim 3.

前記取得部は、前記車両に搭載され又は前記車両に乗車した運転者が保持する装置であって、ナビゲーションシステムの少なくとも一部を構成する装置から、前記車両の運転履歴に関する情報を取得する、
請求項１から４のうちいずれか１項記載の保険条件決定装置。 The acquisition unit is a device that is mounted on the vehicle or is held by a driver who has boarded the vehicle, and acquires information related to the driving history of the vehicle from a device that forms at least a part of a navigation system.
The insurance condition determination device according to any one of claims 1 to 4.

前記取得部は、前記車両を運転する運転者が保持する端末装置の位置情報を取得し、前記位置情報に基づいて、前記運転回数を導出する、
請求項１から５のうちいずれか１項記載の保険条件決定装置。 The acquisition unit acquires position information of a terminal device held by a driver who drives the vehicle, and derives the number of times of driving based on the position information.
The insurance condition determination device according to any one of claims 1 to 5.

前記取得部は、前記車両を運転する運転者が保持する端末装置と、前記車両に搭載された車載制御装置との通信結果に基づいて、前記運転回数を導出するための情報を取得する、
請求項１から６のうちいずれか１項記載の保険条件決定装置。 The acquisition unit acquires information for deriving the number of times of driving based on a communication result between a terminal device held by a driver driving the vehicle and an in-vehicle control device mounted on the vehicle.
The insurance condition determination device according to any one of claims 1 to 6.

前記取得部は、走行条件ごとに前記運転回数を導出するための情報を取得し、
前記保険条件決定部は、前記走行条件ごとに前記保険条件を決定する、
請求項１から７のうちいずれか１項記載の保険条件決定装置。 The acquisition unit acquires information for deriving the number of times of driving for each driving condition,
The insurance condition determination unit determines the insurance condition for each driving condition.
The insurance condition determination device according to any one of claims 1 to 7.

前記取得部は、前記運転回数に計上された回数ごとの走行距離を取得し、
前記保険条件決定部は、更に前記走行距離に基づいて、前記保険条件を決定する、
請求項１から８のうちいずれか１項記載の保険条件決定装置。 The acquisition unit acquires a mileage for each number of times counted in the number of driving times,
The insurance condition determination unit further determines the insurance condition based on the travel distance;
The insurance condition determination device according to any one of claims 1 to 8.

コンピュータが、
車両の運転回数を導出するための情報を取得し、
前記取得された情報から得られる前記車両または前記車両を運転する運転者の運転回数に基づいて、前記車両または前記車両を運転する運転者についての保険条件を決定する、
保険条件決定方法。 Computer
Obtain information to derive the number of times the vehicle has been driven,
Determining insurance conditions for the vehicle or a driver driving the vehicle based on the number of times of driving of the vehicle or the driver driving the vehicle obtained from the acquired information;
Insurance conditions determination method.

コンピュータに、
車両の運転回数を導出するための情報を取得させ、
前記取得された情報から得られる前記車両または前記車両を運転する運転者の運転回数に基づいて、前記車両または前記車両を運転する運転者についての保険条件を決定させる、
保険条件決定プログラム。 On the computer,
Get information to derive the number of times the vehicle is driven,
Based on the number of times of driving of the vehicle or the driver driving the vehicle obtained from the acquired information, insurance conditions for the vehicle or a driver driving the vehicle are determined.
Insurance condition determination program.