JP2017139612A - 車載カメラ用校正システム - Google Patents
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Abstract
【課題】生産ライン上で車両を停車することなく、生産ラインを車両が移動する際に自動的にカメラ校正を行う車載カメラ用校正システムを提供すること。【解決手段】車載カメラ用校正システムは、車両に取り付けられ時系列に路面の画像を撮影するカメラ101と、カメラ101で撮影された画像を時系列に保存するメモリ102と、メモリ102に保存された撮影画像から特徴点を抽出する特徴点抽出部103と、特徴点の所定時間経過後の移動先である追跡点を抽出する追跡点抽出部104と、特徴点と追跡点からカメラ101の校正パラメータを算出するカメラ校正パラメータ算出部105と、を具備する。【選択図】図1
Description
本発明は、カメラにより撮影された画像を用いてカメラ画像の校正を行う車載カメラ用校正システムに関する。
従来から、車載カメラで撮影された車両後方の画像を車載モニタに表示することで、運転者から死角になる車両後方直近の状況を車載モニタに表示された画像として視認し、車両後退時の視認性を向上させることが行われている。
このような車載カメラの画像を車載モニタに表示するに際しては、車載カメラの車両への取り付け状態を是正するために、車両の後方に校正用のターゲットを設置し、車載モニタに映った校正用ターゲットの像を見ながら、その校正用ターゲットの像が適正に映るように車載カメラの取り付け状態を調整することが行われる。
また、車載カメラで得られた画像に対して、校正用ターゲットの像に基づいた所定の演算処理を施すことで車載モニタに映る画像を適正に校正することが行われている。
また、車両の全周囲を複数の車載カメラで撮影し、各車載カメラで得られた複数の画像をそれぞれ車両の真上から見下ろしたような画像(俯瞰画像)に変換するとともに、各画像間での位置を調整したマッピングを行うことで、単一の視点変換合成画像を得ることも行われている。このような場合には、隣接する2つの画像間で精度よく位置合わせを行う必要があるため、高精度の校正が求められる。
しかし、従来の校正方法は、校正用ターゲットと車両との相対的な位置関係を厳密に定める必要があり、車両を設置した後にその車両に対して精度よく校正用ターゲットを設置するか、または校正用ターゲットを設置した後にその校正用ターゲットに対して精度よく車両を設置する必要があった。
このため、車両生産ラインでは費用をかけて設備を改造し、車両と校正用ターゲットとの位置合わせ精度を向上させる工夫がされている。さらに、生産現場から一旦出荷された後に販売・サービス会社の整備部門で校正をやり直す場合(修理等の場合や車載カメラ等を後付けする場合等)は、校正用ターゲットをその都度、精度良く設置する必要があるため作業の手間が一層かかるものとなっている。
このような状況から、車両と校正用ターゲットの相対的な設置精度をさほど要求されない校正方法が望まれており、従来においても幾つかの技術が提案されている。
例えば、特許文献1には、白線格子を校正用ターゲットとし、白線格子の直線度、平行度、直交度、間隔といった車両の停車状態とは無関係な特徴を利用して、複数台のカメラの内部/歪みパラメータ、および外部パラメータを校正する手法が提案されている。
また、特許文献2には、校正用ターゲットと、校正精度評価用ターゲットが一体化したものを使用して校正する手法が提案されている。
しかしながら、特許文献1、2は、校正ターゲット内に車両を停車することが必要となっており、工場の生産ラインにおいて、各車両に対して、作業員が車両を校正ターゲット内に停車する作業(コスト)が発生してしまう。
本発明はかかる点に鑑みてなされたものであり、生産ライン上で車両を停車することなく、車載カメラの校正を行うことができる車載カメラ用校正システムを提供することを目的とする。
本発明の車載カメラ用校正システムは、車両に取り付けられ時系列に路面の画像を撮影するカメラと、前記カメラで撮影された画像を時系列に保存するメモリと、前記メモリに保存された撮影画像から特徴点を抽出する特徴点抽出部と、前記特徴点の所定時間経過後の移動先である追跡点を抽出する追跡点抽出部と、前記特徴点と前記追跡点から前記カメラの校正パラメータを算出するカメラ校正パラメータ算出部と、を具備する構成を採る。
本発明よれば、生産ライン上で車両を停車することなく、生産ラインを車両が移動する際に自動的にカメラ校正を行うことができる。従って、車両の位置決めが不要な車載カメラの校正を行うことができる。
(実施の形態1)
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、本発明の実施の形態1に係るカメラ校正装置の機能構成を示すブロック図である。以下、図1を用いて、本実施の形態に係るカメラ校正装置の構成および動作を説明する。
以下、本発明の実施の形態について、図面を参照して詳細に説明する。図1は、本発明の実施の形態1に係るカメラ校正装置の機能構成を示すブロック図である。以下、図1を用いて、本実施の形態に係るカメラ校正装置の構成および動作を説明する。
本実施の形態のカメラ校正装置は、車両などの移動体に設置される。このカメラ校正装置は、カメラ101の校正を行うものであって、メモリ102、特徴点抽出部103、追跡点抽出部104およびカメラ校正パラメータ算出部105を備えている。なお、図1には、車両106も示す。
特徴点抽出部103、追跡点抽出部104およびカメラ校正パラメータ算出部105の各部は、カメラ校正装置内のCPU107がROM(図示せず)に格納されたプログラムを実行することで実現される。なお、CPU、ROMを用いる代わりにハードウェアで構成された専用回路で各部を実現してもよい。
カメラ101は、車両に設置され、車両の移動中に路面を撮像した画像を時系列的にメモリ102に保存する。
特徴点抽出部103は、図2に示すようなメモリ102に保存されたN番目の画像から特徴点を抽出し、その特徴点のイメージ座標をメモリ102に保存する。なお、イメージ座標とは、メモリ上に置かれた画像の左上を原点とする2次元の座標系である。また、特徴点とは、その点を含む所定の範囲における輝度の情報量が特徴的な大きさを持つような点である。例えば、ハリスコーナ点等が上記特徴点として探索される。
追跡点抽出部104は、図3に示すようなメモリ102に保存されたN+1番目の画像から特徴点と同じ特徴を有する点を追跡点として抽出し、その追跡点のイメージ座標をメモリ102に保存する。追跡点の抽出は、the Kanade-Lucas-Tomasi (KLT)などの処理方法を用いて行われる。
カメラ校正パラメータ算出部105は、カメラ校正パラメータを算出する。以下、図4を用いてカメラ校正パラメータ算出部105が行う処理を詳細に説明する。
まず、初期カメラパラメータ設定処理において(ステップ201)、カメラ校正パラメータ算出部105は、カメラ取り付け設計値のカメラ角度(パン、チルト、ロール)、カメラ位置を初期カメラパラメータと設定する。
次に、特徴点、追跡点座標変換処理において(ステップ202)、カメラ校正パラメータ算出部105は、メモリ102に保存された特徴点のイメージ座標と追跡点のイメージ座標を世界座標に変換する。なお、ステップ202の処理の詳細については後述する。
次に、移動量ズレ算出処理において(ステップ203)、カメラ校正パラメータ算出部105は、各特徴点、追跡点の世界座標上の移動量とメモリ102に保存された実際の移動体の移動量との差を、移動量のズレとして算出する。なお、ステップ203の処理の詳細については後述する。
カメラ校正パラメータ算出部105は、一定の範囲でカメラパラメータを変更し、ステップ202−203の処理を繰り返す(ステップ204:NO、205)。
そして、一定の範囲でステップ202−203の処理を完了すると(ステップ204:YES)、カメラ校正パラメータ出力処理において(ステップ206)、カメラ校正パラメータ算出部105は、移動量のズレを評価値とし、この評価値が最少となるカメラパラメータ(カメラ角度、位置)を、カメラの画像と実際の道路との対応関係を示すカメラ校正パラメータとし、カメラ校正パラメータをカメラ画像校正装置(図示せず)に出力する。
なお、カメラ画像校正装置は、カメラ校正パラメータを用いて、車載モニタ(図示せず)に映る画像を適正に校正する。
次に、図5、図6を用いて、特徴点、追跡点座標変換処理(ステップ202)、すなわち、メモリ102に保存された特徴点のイメージ座標と追跡点のイメージ座標を、世界座標に変換する処理の詳細について説明する。
ステップ301において、カメラ校正パラメータ算出部105は、入力されたイメージ座標を歪ありセンサー座標に変換する。式(2)は、イメージ座標と歪ありセンサー座標の関係を示す式である。なお、x,y方向の画素ピッチと画像中心は、カメラ内部パラメータとしてメモリ102に保存されている値を用いる。
ステップ302において、カメラ校正パラメータ算出部105は、歪ありセンサー座標を歪なしセンサー座標に変換する。式(3)は、歪ありセンサー座標と歪なしセンサー座標の関係を示す式である。レンズ歪補正係数は、カメラ内部パラメータとしてメモリ102に保存されている値を用いる。
ステップ303において、カメラ校正パラメータ算出部105は、歪なしセンサー座標を世界座標に変換する。式(4)は、歪なしセンサー座標と世界座標の関係を示す式である。式1の回転行列Rと並進行列Tが既に決定している、および、特徴点、追跡点が路面であるという条件によって、カメラ校正パラメータ算出部105は、式(1)と式(4−2)、式(4−4)から式(4−5)にある3次元方程式が導き出され、世界x座標Xw、世界z座標Zwを算出できる。
このように、図5のフローが実行されることにより、各特徴点、追跡点のイメージ座標は、図6に示すように世界座標の点に変換される。なお、図6では、カメラの光軸の頂点から路面に垂直に落とした点を原点としている。
次に、図7を用いて、移動量ズレ算出処理(ステップ203)の詳細について説明する。
次に、カメラ校正パラメータ算出部105は、式(6)により、各特徴点、追跡点の世界座標上の移動量とメモリ102に保存された実際の移動体の移動量との差を、移動量のズレとして算出する。この場合、実際の移動体(車両)の移動量は、車両106から取得された移動量に関する情報(車速パルスや舵角情報、車速など)に基づいて計算され、メモリ102に保存される。カメラの取り付けにズレがなければ、カメラパラメータを用いて算出した移動量と実際の車両の移動量とのズレは「0」となる。
図7の例では、式(5)、式(6)を使用することにより、特徴点1のイメージ座標(x,y)=(250,350)が特徴点1の世界座標(X,Y,Z)=(500,0,650)に変換され、追跡点1のイメージ座標(x,y)=(270,300)が追跡点1の世界座標(X,Y,Z)=(600,0,900)に変換されている。
以上説明したように、本実施の形態によれば、車両の移動中に撮影された画像上の特徴点と追跡点を用いて実世界上の移動量を算出することにより、カメラ校正パラメータを算出することができるので、生産ライン上で車両を停車することなく、生産ラインを車両が移動する際に自動的にカメラ校正を行うことができる。
(実施の形態2)
本発明は、上述した実施の形態1に限定されず、一部を変更した実施の形態も考えられる。以下、本発明の実施の形態2について、図面を参照して詳細に説明する。
本発明は、上述した実施の形態1に限定されず、一部を変更した実施の形態も考えられる。以下、本発明の実施の形態2について、図面を参照して詳細に説明する。
図8は、本発明の実施の形態2に係るカメラ校正装置の機能構成を示すブロック図である。なお、図8に示すカメラ校正装置において、図1に示したカメラ校正装置と共通する構成部分には図1と同一符号を付してその説明を省略する。図8に示すカメラ校正装置は、図1に示したカメラ校正装置と比較して、CPU107内に移動体移動量算出部806を追加した構成を採る。
移動体移動量算出部806は、移動体(車両)の移動量を算出する。以下、図9を用いて、移動体移動量算出部806の処理の詳細を説明する。
まず、基礎行列の算出処理において(ステップ901)、移動体移動量算出部806は、対応する特徴点と追跡点のイメージ座標の組(xα,yα), (x’α,y’α),α=1,…,N(≧8)を入力とし、式(7)によりF行列を算出する。
次に、カメラの並進行列T、回転行列算出処理において(ステップ902)、移動体移動量算出部806は、基礎行列Fと焦点距離fから、式(8)により、カメラ101の相対的な並進行列T(単位行列)と回転行列Rを算出する。
次に、実世界上の移動量算出処理において(ステップ903)、移動体移動量算出部806は、カメラの相対的な並進行列Tと回転行列Rから実世界上の移動量を算出する。以下、図10を用いて、ステップ903について詳細に説明する。
まず、移動体移動量算出部806は、特徴点のカメラ座標をPi(i=1,2,…,n)から、式9、式10により、平面の方程式を算出する。なお、特徴点は路面上の点なので、特徴点のカメラ座標Piは、一つの平面上にある。
ただし、Tは単位行列なのでカメラ座標原点と交点C0間の距離は、カメラ高さに等しくない。そこで、移動体移動量算出部806は、カメラ座標原点とC1を結ぶ直線を延長し、カメラ高さに等しい点C1を、点と平面の距離の公式(式12)を用いて算出する。
図10のC0P0とC1Q0は平行なのでQ0を求めることができる。同様に、Q'0も求めることができる。移動体移動量算出部806は、車両の移動前の点Q0と移動後の点Q'0を求め、すべての特徴点のカメラ座標をPi(i=1,2,…n)での移動ベクトルの平均を求めて実世界上の移動量とし、メモリ102に保存する。
以上のように、本実施の形態によっても、実施の形態1と同様に、生産ライン上で車両を停車することなく、生産ラインを車両が移動する際に自動的にカメラ校正を行うことができる。
本発明は、カメラにより撮影された画像を用いてカメラの校正を行う車載カメラ用校正システムに用いられる。
101 カメラ
102 メモリ
103 特徴点抽出部
104 追跡点抽出部
105 カメラ校正パラメータ算出部
106 車両
107 CPU
806 移動体移動量算出部
102 メモリ
103 特徴点抽出部
104 追跡点抽出部
105 カメラ校正パラメータ算出部
106 車両
107 CPU
806 移動体移動量算出部
Claims (9)
- 車両に取り付けられ時系列に路面の画像を撮影するカメラと、
前記カメラで撮影された画像を時系列に保存するメモリと、
前記メモリに保存された撮影画像から特徴点を抽出する特徴点抽出部と、
前記特徴点の所定時間経過後の移動先である追跡点を抽出する追跡点抽出部と、
前記特徴点と前記追跡点から前記カメラの校正パラメータを算出するカメラ校正パラメータ算出部と、
を具備する車載カメラ用校正システム。 - 前記特徴点抽出部は、CPU(中央処理装置)がプログラムを実行することにより抽出処理を行う、
請求項1に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記追跡点抽出部は、CPU(中央処理装置)がプログラムを実行することにより抽出処理を行う、
請求項1に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記カメラ校正パラメータ算出部は、CPU(中央処理装置)がプログラムを実行することにより算出処理を行う、
請求項1に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記カメラ校正パラメータ算出部は、前記特徴点のイメージ座標と前記追跡点のイメージ座標を世界座標に変換することにより前記カメラの校正パラメータを算出する、
請求項1に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記車両に関する車速情報と舵角情報を取得し、前記車両の移動量を算出して前記メモリに保存する、
請求項5に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記特徴点抽出部が抽出する特徴点と前記追跡点抽出部が抽出する追跡点から基礎行列を算出し、算出した前記基礎行列から前記車両の移動量を算出する移動体移動量算出部を更に具備する、
請求項5に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記カメラ校正パラメータ算出部は、前記車両の移動量と前記世界座標から前記カメラの校正パラメータを算出する、
請求項6に記載の車載カメラ用校正システム。 - 前記カメラ校正パラメータ算出部は、前記車両の移動量と前記世界座標から前記カメラの校正パラメータを算出する、
請求項7に記載の車載カメラ用校正システム。
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Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108769576A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-06 | 郑州信大先进技术研究院 | 智能视频处理方法和*** |
JP2019052942A (ja) * | 2017-09-15 | 2019-04-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 車載カメラ校正装置 |
JP2019061510A (ja) * | 2017-09-27 | 2019-04-18 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 車載カメラの取付高さパラメータ算出装置および取付高さパラメータ算出方法 |
JP2019087858A (ja) * | 2017-11-06 | 2019-06-06 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | カメラ校正装置、カメラ校正システム、カメラ校正方法及びプログラム |
CN111223150A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 电子科技大学 | 一种基于双消失点的车载摄像头外参数标定方法 |
JP2020140478A (ja) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | 株式会社デンソーテン | 異常検出装置、および異常検出方法 |
JP2021032677A (ja) * | 2019-08-23 | 2021-03-01 | 株式会社デンソーテン | 姿勢推定装置、異常検出装置、補正装置、および、姿勢推定方法 |
Families Citing this family (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10504241B2 (en) * | 2016-12-19 | 2019-12-10 | Magna Electronics Inc. | Vehicle camera calibration system |
US10435173B2 (en) * | 2017-01-16 | 2019-10-08 | The Boeing Company | Remote optical control surface indication system |
JP7191671B2 (ja) * | 2018-12-19 | 2022-12-19 | フォルシアクラリオン・エレクトロニクス株式会社 | キャリブレーション装置、キャリブレーション方法 |
CN109859278B (zh) * | 2019-01-24 | 2023-09-01 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 车载相机***相机外参的标定方法及标定*** |
CN111508027B (zh) * | 2019-01-31 | 2023-10-20 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 摄像机外参标定的方法和装置 |
JP7217577B2 (ja) * | 2019-03-20 | 2023-02-03 | フォルシアクラリオン・エレクトロニクス株式会社 | キャリブレーション装置、キャリブレーション方法 |
CN112132902B (zh) * | 2019-06-24 | 2024-01-16 | 上海安亭地平线智能交通技术有限公司 | 车载摄像头外参调整方法、装置、电子设备以及介质 |
CN110619664B (zh) * | 2019-09-17 | 2023-06-27 | 武汉理工大学 | 基于激光图案辅助的摄像机距离姿态计算方法及服务器 |
CN110827358B (zh) * | 2019-10-15 | 2023-10-31 | 深圳数翔科技有限公司 | 一种应用于自动驾驶汽车的相机标定方法 |
KR20220026422A (ko) * | 2020-08-25 | 2022-03-04 | 삼성전자주식회사 | 카메라 캘리브레이션 장치 및 이의 동작 방법 |
CN112562014B (zh) * | 2020-12-29 | 2024-07-02 | 纵目科技(上海)股份有限公司 | 相机标定方法、***、介质及装置 |
CN113120080B (zh) * | 2021-04-12 | 2023-03-31 | 沈阳中科创达软件有限公司 | 倒车辅助线的建立方法、装置、终端及存储介质 |
CN114347917B (zh) * | 2021-12-28 | 2023-11-10 | 华人运通(江苏)技术有限公司 | 一种车辆、车载摄像***的校准方法和装置 |
WO2023240401A1 (zh) * | 2022-06-13 | 2023-12-21 | 北京小米移动软件有限公司 | 一种摄像头的标定方法、装置及可读存储介质 |
Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256029A (ja) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Denso It Laboratory Inc | ステレオ画像処理装置 |
JP2007263669A (ja) * | 2006-03-28 | 2007-10-11 | Denso It Laboratory Inc | 3次元座標取得装置 |
JP2009017462A (ja) * | 2007-07-09 | 2009-01-22 | Sanyo Electric Co Ltd | 運転支援システム及び車両 |
JP2010233079A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Aisin Aw Co Ltd | 運転支援装置、運転支援方法、及び運転支援プログラム |
JP2011217233A (ja) * | 2010-04-01 | 2011-10-27 | Alpine Electronics Inc | 車載カメラ校正システム及びコンピュータプログラム |
JP2014048803A (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Denso Corp | 画像処理装置、及びプログラム |
JP2014101075A (ja) * | 2012-11-21 | 2014-06-05 | Fujitsu Ltd | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP2014165810A (ja) * | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Fujitsu Ten Ltd | パラメータ取得装置、パラメータ取得方法及びプログラム |
-
2016
- 2016-02-03 JP JP2016019072A patent/JP2017139612A/ja active Pending
-
2017
- 2017-01-23 WO PCT/JP2017/002092 patent/WO2017135081A1/ja active Application Filing
-
2018
- 2018-06-05 US US15/997,806 patent/US20180286078A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2007256029A (ja) * | 2006-03-23 | 2007-10-04 | Denso It Laboratory Inc | ステレオ画像処理装置 |
JP2007263669A (ja) * | 2006-03-28 | 2007-10-11 | Denso It Laboratory Inc | 3次元座標取得装置 |
JP2009017462A (ja) * | 2007-07-09 | 2009-01-22 | Sanyo Electric Co Ltd | 運転支援システム及び車両 |
JP2010233079A (ja) * | 2009-03-27 | 2010-10-14 | Aisin Aw Co Ltd | 運転支援装置、運転支援方法、及び運転支援プログラム |
JP2011217233A (ja) * | 2010-04-01 | 2011-10-27 | Alpine Electronics Inc | 車載カメラ校正システム及びコンピュータプログラム |
JP2014048803A (ja) * | 2012-08-30 | 2014-03-17 | Denso Corp | 画像処理装置、及びプログラム |
JP2014101075A (ja) * | 2012-11-21 | 2014-06-05 | Fujitsu Ltd | 画像処理装置、画像処理方法及びプログラム |
JP2014165810A (ja) * | 2013-02-27 | 2014-09-08 | Fujitsu Ten Ltd | パラメータ取得装置、パラメータ取得方法及びプログラム |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2019052942A (ja) * | 2017-09-15 | 2019-04-04 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 車載カメラ校正装置 |
JP2019061510A (ja) * | 2017-09-27 | 2019-04-18 | 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 | 車載カメラの取付高さパラメータ算出装置および取付高さパラメータ算出方法 |
JP2019087858A (ja) * | 2017-11-06 | 2019-06-06 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | カメラ校正装置、カメラ校正システム、カメラ校正方法及びプログラム |
CN108769576A (zh) * | 2018-05-10 | 2018-11-06 | 郑州信大先进技术研究院 | 智能视频处理方法和*** |
CN108769576B (zh) * | 2018-05-10 | 2021-02-02 | 郑州信大先进技术研究院 | 智能视频处理方法和*** |
JP2020140478A (ja) * | 2019-02-28 | 2020-09-03 | 株式会社デンソーテン | 異常検出装置、および異常検出方法 |
JP7169227B2 (ja) | 2019-02-28 | 2022-11-10 | 株式会社デンソーテン | 異常検出装置、および異常検出方法 |
JP2021032677A (ja) * | 2019-08-23 | 2021-03-01 | 株式会社デンソーテン | 姿勢推定装置、異常検出装置、補正装置、および、姿勢推定方法 |
JP7237773B2 (ja) | 2019-08-23 | 2023-03-13 | 株式会社デンソーテン | 姿勢推定装置、異常検出装置、補正装置、および、姿勢推定方法 |
CN111223150A (zh) * | 2020-01-15 | 2020-06-02 | 电子科技大学 | 一种基于双消失点的车载摄像头外参数标定方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US20180286078A1 (en) | 2018-10-04 |
WO2017135081A1 (ja) | 2017-08-10 |
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